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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。 請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。 例句和結果: 婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼? 今天的石牌村已成為廣州市新城區中心的一部分。
"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "石牌村", "Start": 3, "End": 6 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "廣州市", "Start": 9, "End": 12 } ]
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。 請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。 例句和結果: 婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼? 2001年,石瓊璘主持中央電視台新世紀科技論壇。
"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "石瓊璘", "Start": 6, "End": 9 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "中央電視台", "Start": 11, "End": 16 } ]
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。 請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。 例句和結果: 婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼? 石瓊璘出生於湖南省長沙市,畢業於中國傳媒大學,為中國中央電視台節目主持人。
"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "石瓊璘", "Start": 0, "End": 3 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "湖南省長沙市", "Start": 6, "End": 12 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "中國傳媒大學", "Start": 16, "End": 22 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "中國中央電視台", "Start": 24, "End": 31 } ]
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。 請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。 例句和結果: 婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼? 硝庫爾是一個位於中國新疆維吾爾族自治區若羌縣的湖泊,面積約為13平方千米。
"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "硝庫爾", "Start": 0, "End": 3 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "中國新疆維吾爾族自治區若羌縣", "Start": 8, "End": 22 } ]
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。 請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。 例句和結果: 婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼? 1945年2月16日至3月26日,日軍和美軍在島上爆發硫磺島戰役,雙方均死傷慘重,支援日軍的新竹機場受重創。
"Results": [ { "TypeName": "ORG", "Text": "日軍", "Start": 17, "End": 19 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "美軍", "Start": 20, "End": 22 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "硫磺島", "Start": 27, "End": 30 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "日軍", "Start": 17, "End": 19 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "新竹機場", "Start": 46, "End": 50 } ]
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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。 請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。 例句和結果: 婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼? 對虛擬機的架設和管理被稱為平台虛擬化,現在也被稱為伺服器虛擬化。
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"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "羅夫·沙洛蒙", "Start": 10, "End": 16 }, { "TypeName": "PER", "Text": "Rolf Salomon", "Start": 17, "End": 29 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "亨利·莫瓦桑", "Start": 5, "End": 11 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "亞利桑那州", "Start": 16, "End": 21 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "代亞布羅峽谷", "Start": 22, "End": 28 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "蕭園", "Start": 7, "End": 9 }, { "TypeName": "PER", "Text": "蕭五常", "Start": 11, "End": 14 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "同仁社通運股份有限公司", "Start": 21, "End": 32 } ]
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。 請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。 例句和結果: 婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼? 最近,其中一個被認為是鱗骨的骨頭,可能來自於懶爪龍的坐骨。
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"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "祖沖之", "Start": 0, "End": 3 } ]
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。 請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。 例句和結果: 婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼? 然而,神代文字之文獻多半荒誕不經,這些崇尚神代文字之學者,多半被處以不敬罪之名。
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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。 請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。 例句和結果: 婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼? 《神偷奶爸3之小小兵》是一部於2014年即將上映的美國3D電腦動畫喜劇電影,史提夫·卡爾等人主演,製片商為Illumination Entertainment,發行商為環球影業。
"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "美國", "Start": 25, "End": 27 }, { "TypeName": "PER", "Text": "史提夫·卡爾", "Start": 38, "End": 44 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "Illumination Entertainment", "Start": 53, "End": 79 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "環球影業", "Start": 84, "End": 88 } ]
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。 請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。 例句和結果: 婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼? 三樓和四樓分別為男、女生宿舍,五樓為教職員宿舍。
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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。 請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。 例句和結果: 婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼? 實際上,神聖羅馬帝國與東羅馬帝國沒什麼直接關係,這裡說的羅馬帝國應與神聖羅馬帝國加以區別。
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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。 請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。 例句和結果: 婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼? 然而,皇帝和教皇之間的對抗,間接的形成了日耳曼的未來命運。
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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。 請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。 例句和結果: 婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼? 個性也會影響神奇寶貝的強度,但其影響的是神奇寶貝本身的素質,而非在戰鬥時提供額外效果。
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"Results": [ { "TypeName": "ORG", "Text": "福斯廣播公司", "Start": 39, "End": 45 } ]
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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。 請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。 例句和結果: 婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼? 美國的《精神疾病診斷與統計手冊》(DSM)已移除了神經症這個分類,反映了編者決定提供患病時行為的描述,而不是隱性的心理機製作為診斷準則。
"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "美國", "Start": 0, "End": 2 } ]
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。 請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。 例句和結果: 婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼? 票據所具有的法律效力是為了保證行使連帶權利的必然結果。
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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。 請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。 例句和結果: 婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼? 到他1960年逝世為止海德克始終在設計新相機。
"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "海德克", "Start": 11, "End": 14 } ]
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。 請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。 例句和結果: 婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼? 這台照相機尤其適用於肖像照相。
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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。 請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。 例句和結果: 婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼? 這是她在日本藝能界的首次亮相。
"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "日本", "Start": 4, "End": 6 } ]
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。 請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。 例句和結果: 婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼? 1991年(平成3年),福島香織到產經新聞工作。
"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "平成", "Start": 6, "End": 8 }, { "TypeName": "PER", "Text": "福島香織", "Start": 12, "End": 16 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "產經新聞", "Start": 17, "End": 21 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "ORG", "Text": "福島核電站", "Start": 6, "End": 11 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "日本", "Start": 0, "End": 2 }, { "TypeName": "PER", "Text": "菅直人", "Start": 4, "End": 7 } ]
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。 請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。 例句和結果: 婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼? 2003年在上海滬東造船廠和廣州黃埔造船廠建造的福池級首艦886千島湖號和二號艦887微山湖號同時下水,而後也是滬東和黃埔兩廠輪流建造後續艦。
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"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "多倫多", "Start": 3, "End": 6 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "福部村", "Start": 2, "End": 5 }, { "TypeName": "PER", "Text": "平成", "Start": 14, "End": 16 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "鳥取市", "Start": 23, "End": 26 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "鳥取市", "Start": 23, "End": 26 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "紐西蘭威靈頓", "Start": 11, "End": 17 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "紐西蘭國家博物館", "Start": 18, "End": 26 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "ORG", "Text": "秋山國際貿易股份有限公司", "Start": 5, "End": 17 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "銀河系", "Start": 12, "End": 15 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "ORG", "Text": "KKR", "Start": 0, "End": 3 }, { "TypeName": "PER", "Text": "希爾曼", "Start": 27, "End": 30 }, { "TypeName": "PER", "Text": "Hillman", "Start": 31, "End": 38 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "第一芝加哥銀行", "Start": 42, "End": 49 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "科爾多瓦猶太區", "Start": 0, "End": 7 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "西班牙", "Start": 8, "End": 11 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "科爾多瓦", "Start": 0, "End": 4 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "ORG", "Text": "科技創業", "Start": 0, "End": 4 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "Technology Review", "Start": 8, "End": 25 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "麻省理工學院", "Start": 28, "End": 34 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "芬蘭", "Start": 0, "End": 2 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "庫赫莫", "Start": 11, "End": 14 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "卡亞尼", "Start": 15, "End": 18 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "腓特烈", "Start": 12, "End": 15 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "布拉格", "Start": 26, "End": 29 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "奧軍", "Start": 54, "End": 56 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "ORG", "Text": "中國女水", "Start": 0, "End": 4 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "歐美", "Start": 17, "End": 19 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "袁世凱", "Start": 6, "End": 9 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "北洋政府", "Start": 12, "End": 16 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "ORG", "Text": "國民黨", "Start": 13, "End": 16 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "中國", "Start": 23, "End": 25 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "中國", "Start": 23, "End": 25 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "ORG", "Text": "國民黨", "Start": 15, "End": 18 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "南京", "Start": 19, "End": 21 } ]
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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。 請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。 例句和結果: 婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼? 這些門戶網站的微博都使用了其門戶域名的子域名「t.xxxx.com」,新浪微博用t.sina.com.cn,騰訊微博用t.qq.com,搜狐微博用t.sohu.com,網易微博用t.163.com。
"Results": [ { "TypeName": "ORG", "Text": "新浪微博", "Start": 35, "End": 39 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "騰訊微博", "Start": 54, "End": 58 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "搜狐微博", "Start": 68, "End": 72 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "網易微博", "Start": 84, "End": 88 } ]
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。 請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。 例句和結果: 婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼? Reserve Primary Fund則予以否認,稱中投公司贖回指令相對於其他投資者並無優先權。
"Results": [ { "TypeName": "ORG", "Text": "Reserve Primary Fund", "Start": 0, "End": 20 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "中投公司", "Start": 27, "End": 31 } ]
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。 請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。 例句和結果: 婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼? 它到底是一個投資機構還是政府機構,它很多決策似乎有行政級別的因素,不是純粹市場化的投資收益和風險評估的結果。
"Results": []
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。 請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。 例句和結果: 婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼? 五經,就是儒家經典的詩,書,禮,易,春秋。
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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。 請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。 例句和結果: 婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼? 他認為,如果只著重一字一句去理解,就不能夠掌握作者整片作品的意思,換言之,了解作者的心意是非常重要的意思。
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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。 請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。 例句和結果: 婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼? 它體內含有豐富EPA成分,是蛇油一種主要成份。
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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。 請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。 例句和結果: 婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼? 現代派詩歌形成之後,其詩歌創作的理論,由孫作雲於1935年正式提出。
"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "孫作雲", "Start": 20, "End": 23 } ]
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。 請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。 例句和結果: 婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼? 中國歷史上的君主最初稱為帝、皇、王、天子等,皇帝則始於秦始皇,他認為秦朝統一六國的功績無人能及,於是取「三皇」的皇和「五帝」的帝合併,使用皇帝的稱號來命名自己,稱「始皇帝」。
"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "中國", "Start": 0, "End": 2 }, { "TypeName": "PER", "Text": "秦始皇", "Start": 27, "End": 30 } ]
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。 請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。 例句和結果: 婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼? 中華民國成立後,雖有張勳擁溥儀復辟、袁世凱又自稱中華帝國皇帝、日本在中國東北扶植滿洲國之傀儡政權皇帝溥儀,但都以失敗告終。
"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "張勳", "Start": 10, "End": 12 }, { "TypeName": "PER", "Text": "溥儀", "Start": 13, "End": 15 }, { "TypeName": "PER", "Text": "袁世凱", "Start": 18, "End": 21 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "中國", "Start": 34, "End": 36 }, { "TypeName": "PER", "Text": "溥儀", "Start": 13, "End": 15 } ]
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。 請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。 例句和結果: 婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼? 2011年4月7日,國家發改委再次上調油價,再次激起民眾不滿。
"Results": [ { "TypeName": "ORG", "Text": "國家發改委", "Start": 10, "End": 15 } ]
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。 請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。 例句和結果: 婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼? 而此前《第一財經日報》的報道稱中國的油價已經高於美國,在這些問題下人們開始疑問為什麼中國油價會如此之高。
"Results": [ { "TypeName": "ORG", "Text": "第一財經日報", "Start": 4, "End": 10 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "中國", "Start": 15, "End": 17 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "美國", "Start": 24, "End": 26 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "中國", "Start": 15, "End": 17 } ]
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。 請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。 例句和結果: 婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼? 1988年,中國礦業學院改名為中國礦業大學,1988年,鄧小平親筆為學校題寫了校名。
"Results": [ { "TypeName": "ORG", "Text": "中國礦業學院", "Start": 6, "End": 12 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "中國礦業大學", "Start": 15, "End": 21 }, { "TypeName": "PER", "Text": "鄧小平", "Start": 28, "End": 31 } ]
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。 請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。 例句和結果: 婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼? 在此期間,學院的教學工作受到嚴重破壞。
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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。 請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。 例句和結果: 婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼? 原行政區劃乃1949年前中華民國之區劃。
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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。 請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。 例句和結果: 婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼? 該車由中國鐵道科學研究院基礎設施檢測研究所負責系統集成,動車組由長春軌道客車股份有限公司設計製造。
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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。 請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。 例句和結果: 婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼? 同時,在世博期間,丹麥國寶、根據安徒生童話《海的女兒》形象塑造的小美人魚銅像將從哥本哈根來到上海放在展館中央展出。
"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "丹麥", "Start": 9, "End": 11 }, { "TypeName": "PER", "Text": "安徒生", "Start": 16, "End": 19 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "哥本哈根", "Start": 40, "End": 44 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "上海", "Start": 46, "End": 48 } ]
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。 請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。 例句和結果: 婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼? 世博會後,展館將會遷移到無錫濱湖區。
"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "無錫濱湖區", "Start": 12, "End": 17 } ]
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。 請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。 例句和結果: 婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼? 12月5日,中國國民黨中央正式宣佈中央黨部和政府停止在廣州辦公,各機關工作人員分批前往武漢,1927年2月21日武漢國民政府正式辦公。
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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。 請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。 例句和結果: 婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼? 一些中國著名大學起源於教會學校。
"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "中國", "Start": 2, "End": 4 } ]
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。 請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。 例句和結果: 婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼? 中國天主教徒最集中的省份是河北(佔全國1/3)。
"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "中國", "Start": 0, "End": 2 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "河北", "Start": 13, "End": 15 } ]
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。 請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。 例句和結果: 婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼? 這些學校都為中國培養了大量吸收了西方教育的知識份子。
"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "中國", "Start": 6, "End": 8 } ]
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。 請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。 例句和結果: 婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼? 其中北京時間每天4:00、8:00、12:00和21:00為主要新聞時段。
"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "北京", "Start": 2, "End": 4 } ]
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。 請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。 例句和結果: 婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼? 接著1984年12月8日起,原來接著在《中國神話故事》後面時段的新開單元〈天雷報〉則是向前挪動,延長播出時間並更名為《中國神話故事:天雷報》播至1985年4月27日結束。
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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。 請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。 例句和結果: 婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼? 本劇為實現一個理想,亦即透過數千年悠久歷史裡流傳的動人神話故事,介紹各種民間信仰,在主角人物的塑造上,特別著重於其成仙得道之法----內心修煉與救人濟世,以提示觀眾信仰不應流於迷信。
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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。 請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。 例句和結果: 婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼? 斯大林強調說,為了防止侵略,只靠建立幾個擬議中的機構是不夠的,必須有權在歐洲和遠東佔領重要的戰略據點,包圍德國和日本,在它們出現發動侵略的危險時,就把它們打下去。
"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "斯大林", "Start": 0, "End": 3 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "歐洲", "Start": 36, "End": 38 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "遠東", "Start": 39, "End": 41 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "德國", "Start": 53, "End": 55 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "日本", "Start": 56, "End": 58 } ]
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。 請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。 例句和結果: 婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼? 中國高速傳動在2007年7月4日於香港交易所上市,招股價為每股$7.08港元,首日上市收市價$14港元,比招股價高一倍。
"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "中國", "Start": 0, "End": 2 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "香港交易所", "Start": 17, "End": 22 } ]
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。 請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。 例句和結果: 婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼? 它的前身南京機床修理廠,成立於1969年。
"Results": [ { "TypeName": "ORG", "Text": "南京機床修理廠", "Start": 4, "End": 11 } ]