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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。 請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。 例句和結果: 婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼? 東宮改換後,景帝命兼屬兩宮的官員支取兩份俸祿。
"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "景帝", "Start": 6, "End": 8 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "虎丘雲岩寺", "Start": 0, "End": 5 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "中國江蘇省蘇州市", "Start": 7, "End": 15 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "虎丘", "Start": 0, "End": 2 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "虎丘", "Start": 0, "End": 2 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "海涌山", "Start": 27, "End": 30 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "海涌寺", "Start": 36, "End": 39 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "虎丘寺", "Start": 43, "End": 46 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "虎丘園林", "Start": 60, "End": 64 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "五一湖", "Start": 0, "End": 3 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "中國湖北省武漢市", "Start": 8, "End": 16 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "長江區", "Start": 36, "End": 39 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "ORG", "Text": "五月天", "Start": 8, "End": 11 }, { "TypeName": "PER", "Text": "劉若英", "Start": 25, "End": 28 }, { "TypeName": "PER", "Text": "黃品源", "Start": 29, "End": 32 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "奧羽本線弘前站", "Start": 8, "End": 15 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "五角大廈", "Start": 14, "End": 18 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "美國航空", "Start": 52, "End": 56 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "五角大廈", "Start": 14, "End": 18 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "五角大廈", "Start": 14, "End": 18 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "武藏", "Start": 0, "End": 2 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "ORG", "Text": "京王電鐵", "Start": 14, "End": 18 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "黎元洪", "Start": 7, "End": 10 }, { "TypeName": "PER", "Text": "王承斌", "Start": 24, "End": 27 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "尼西亞", "Start": 1, "End": 4 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "Nicea", "Start": 5, "End": 10 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "尼西亞", "Start": 1, "End": 4 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "Nicea", "Start": 5, "End": 10 }, { "TypeName": "PER", "Text": "亞流", "Start": 38, "End": 40 }, { "TypeName": "PER", "Text": "亞他那修", "Start": 41, "End": 45 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "西班牙", "Start": 13, "End": 16 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "魯茨科伊", "Start": 4, "End": 8 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "貝爾", "Start": 8, "End": 10 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "亞歷山大圖書館", "Start": 0, "End": 7 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "希臘", "Start": 13, "End": 15 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "亞歷山大圖書館", "Start": 0, "End": 7 } ]
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。 請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。 例句和結果: 婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼? 該館成立的目的是要成為國際性的希臘研究中心,館藏內容包括所有希臘文學和希臘化世界(地中海、中東及印度等地)的語言翻譯成希臘文的作品。
"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "希臘", "Start": 15, "End": 17 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "希臘", "Start": 15, "End": 17 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "希臘", "Start": 15, "End": 17 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "地中海", "Start": 41, "End": 44 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "中東", "Start": 45, "End": 47 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "印度", "Start": 48, "End": 50 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "ORG", "Text": "亞奧理事會", "Start": 5, "End": 10 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "ORG", "Text": "米高梅公司", "Start": 2, "End": 7 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "奎德林堡", "Start": 16, "End": 20 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "德國", "Start": 28, "End": 30 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "亞伯拉罕", "Start": 11, "End": 15 }, { "TypeName": "PER", "Text": "易卜拉欣", "Start": 16, "End": 20 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "耶路撒冷", "Start": 0, "End": 4 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "古都斯", "Start": 10, "End": 13 } ]
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。 請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。 例句和結果: 婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼? 在2004年,Daisuke Suzuki等人在重新描述日本龍時,發現日本龍與斯氏亞冠龍之間很親密,顯示亞冠龍可能是並系群的。
"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "Daisuke Suzuki", "Start": 7, "End": 21 } ]
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。 請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。 例句和結果: 婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼? 在2001年,歐洲太空總署制定了黎明計畫(Dawn),是一個為人類到火星所做準備的計畫,目標在2030年達成此里程碑,所以需要一台大型的發射運載火箭(台)。
"Results": [ { "TypeName": "ORG", "Text": "歐洲太空總署", "Start": 7, "End": 13 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "火星", "Start": 34, "End": 36 } ]
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。 請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。 例句和結果: 婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼? 2013年4月9日,唐雅君假釋出獄。
"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "唐雅君", "Start": 10, "End": 13 } ]
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。 請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。 例句和結果: 婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼? 佩蘭多與剛鐸眾議院拒絕了他的要求,堅持南方王位僅屬安那瑞安家族。
"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "佩蘭多", "Start": 0, "End": 3 }, { "TypeName": "PER", "Text": "安那瑞安家族", "Start": 25, "End": 31 } ]
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。 請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。 例句和結果: 婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼? 利特維年科專長打擊有組織罪案,在1998年,他聲稱鮑里斯·別列佐夫斯基被FSB列入暗殺名單之中,別列佐夫斯基與當時的總統葉利欽私交甚篤。
"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "利特維年科", "Start": 0, "End": 5 }, { "TypeName": "PER", "Text": "鮑里斯·別列佐夫斯基", "Start": 25, "End": 35 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "FSB", "Start": 36, "End": 39 }, { "TypeName": "PER", "Text": "別列佐夫斯基", "Start": 29, "End": 35 }, { "TypeName": "PER", "Text": "葉利欽", "Start": 60, "End": 63 } ]
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。 請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。 例句和結果: 婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼? 利特維年科生於俄羅斯城市沃羅涅日,1980年完成當地中學課程,其後被徵召入伍加入蘇軍,服役期間因表現良好獲得嘉許,並晉升為中校。
"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "利特維年科", "Start": 0, "End": 5 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "俄羅斯", "Start": 7, "End": 10 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "沃羅涅日", "Start": 12, "End": 16 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "蘇軍", "Start": 40, "End": 42 } ]
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。 請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。 例句和結果: 婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼? 亞歷山大丹尼士同時亦有生產混燃車系。
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"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "王征", "Start": 7, "End": 9 } ]
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。 請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。 例句和結果: 婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼? 而在查、蔡二人對簿公堂時,查於法庭表示過「亞視財困」,胡遂於翌日特別召開記者會強調亞視財政穩定;二人口供並不一致,輿論分析認為胡與新班子一向不咬弦,亞視董事局是次暫停胡的職務將會是「新人事、新作風」的前奏。
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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。 請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。 例句和結果: 婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼? 此外,由於騎士的佩劍通常掛在身體的左側,使用右手持劍或長矛,因此靠道路左側行走有利於同迎面而來的敵人進行戰鬥。
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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。 請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。 例句和結果: 婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼? 有關柯林頓爵士在美國獨立戰爭中的書信,現存放於諾丁漢大學內。
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"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "柯林頓一家", "Start": 0, "End": 5 }, { "TypeName": "PER", "Text": "紐卡斯爾", "Start": 8, "End": 12 }, { "TypeName": "PER", "Text": "柯林頓", "Start": 0, "End": 3 }, { "TypeName": "PER", "Text": "紐卡斯爾", "Start": 8, "End": 12 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "沙瓦納", "Start": 10, "End": 13 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "巴黎", "Start": 11, "End": 13 } ]
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。 請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。 例句和結果: 婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼? 1610年,亨利四世於巴黎遇刺身亡。
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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。 請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。 例句和結果: 婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼? 京包鐵路集寧至包頭段增建第二雙線工程已於2009年4月1日全面開工,預計將於2011年12月完工。
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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。 請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。 例句和結果: 婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼? 1905年日俄戰爭結束,日本取得原本由俄國控制於中國東北南部的鐵道權益,亦取得大韓帝國所有鐵道的權力,並繼續鐵道餘下的工程,至1906年4月3日京義線全線通車。
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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。 請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。 例句和結果: 婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼? 該市鎮總面積32.09平方公里,2009年時的人口為2046人。
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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。 請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。 例句和結果: 婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼? 該市鎮總面積13.27平方公里,2009年時的人口為606人。
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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。 請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。 例句和結果: 婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼? 科特·考夫卡(Kurt Koffka,)是一位德國格式塔心理學家。
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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。 請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。 例句和結果: 婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼? 根據2010年美國人口普查,該市有人口585人。
"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "美國", "Start": 7, "End": 9 } ]
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。 請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。 例句和結果: 婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼? 從那時起,這兩個機構之間一直保持著合作關係。
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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。 請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。 例句和結果: 婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼? 表皮看上去像層疊的鱗或者有凸起。
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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。 請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。 例句和結果: 婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼? 一些重獲自由的苦力(以及之後的移民)建立了許多小型業務。
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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。 請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。 例句和結果: 婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼? 他們在那裡取液於橡膠樹、淘金、耕種稻子,以及與印第安人貿易。
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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。 請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。 例句和結果: 婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼? 許多秘魯華人在20世紀60和70年代離開了秘魯。
"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "秘魯", "Start": 2, "End": 4 } ]
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。 請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。 例句和結果: 婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼? 不出所料,韓非自被囚禁後,嬴政便顯得相當後悔,於是命人赦了韓非的罪名,但為時已晚,韓非已被毒殺。
"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "韓非", "Start": 5, "End": 7 }, { "TypeName": "PER", "Text": "嬴政", "Start": 13, "End": 15 }, { "TypeName": "PER", "Text": "韓非", "Start": 5, "End": 7 }, { "TypeName": "PER", "Text": "韓非", "Start": 5, "End": 7 } ]
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。 請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。 例句和結果: 婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼? 嬴政對於呂不韋的舊部,與參加呂不韋葬禮的賓客,採取下列措施:
"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "嬴政", "Start": 0, "End": 2 }, { "TypeName": "PER", "Text": "呂不韋", "Start": 4, "End": 7 }, { "TypeName": "PER", "Text": "呂不韋", "Start": 4, "End": 7 } ]
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。 請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。 例句和結果: 婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼? 嬴政深以為然,聽從了尉繚的計謀,為了顯示恩寵,嬴政還讓尉繚享受同自己一樣的衣服飲食,每次見到他,總是表現得很謙卑,並任命李斯為長史,負責暗中派遣謀士帶著金銀珍寶去各國遊說。
"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "嬴政", "Start": 0, "End": 2 }, { "TypeName": "PER", "Text": "尉繚", "Start": 10, "End": 12 }, { "TypeName": "PER", "Text": "嬴政", "Start": 0, "End": 2 }, { "TypeName": "PER", "Text": "尉繚", "Start": 10, "End": 12 }, { "TypeName": "PER", "Text": "李斯", "Start": 60, "End": 62 } ]
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。 請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。 例句和結果: 婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼? 韓非的著作流傳到秦國後,嬴政相當欣賞其所闡述的治國思想,當從李斯口中得知作者為韓非後,即以戰爭作要脅,逼韓王命韓非出使秦國。
"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "韓非", "Start": 0, "End": 2 }, { "TypeName": "PER", "Text": "嬴政", "Start": 12, "End": 14 }, { "TypeName": "PER", "Text": "李斯", "Start": 30, "End": 32 }, { "TypeName": "PER", "Text": "韓非", "Start": 0, "End": 2 }, { "TypeName": "PER", "Text": "韓非", "Start": 0, "End": 2 } ]
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。 請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。 例句和結果: 婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼? 幼體則顏色更深,一般為灰棕或棕褐色。
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"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "西域", "Start": 15, "End": 17 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "青海", "Start": 28, "End": 30 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "秦始皇", "Start": 0, "End": 3 }, { "TypeName": "PER", "Text": "徐福", "Start": 12, "End": 14 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "西甌國", "Start": 10, "End": 13 }, { "TypeName": "PER", "Text": "吁宋", "Start": 20, "End": 22 } ]
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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。 請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。 例句和結果: 婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼? 沙河東下河村秦虎翼後人尚存有道光三十年正月二十六日清廷恩贈其父母的誥命詔書。
"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "沙河東下河村秦虎翼", "Start": 0, "End": 9 }, { "TypeName": "PER", "Text": "道光", "Start": 14, "End": 16 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "希特勒", "Start": 4, "End": 7 }, { "TypeName": "PER", "Text": "斯大林", "Start": 15, "End": 18 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "程咬金", "Start": 11, "End": 14 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "李密", "Start": 0, "End": 2 }, { "TypeName": "PER", "Text": "王世充", "Start": 5, "End": 8 }, { "TypeName": "PER", "Text": "程知節", "Start": 10, "End": 13 } ]
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。 請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。 例句和結果: 婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼? 武德九年6月4日玄武門之變,程知節亦參與其中。
"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "武德", "Start": 0, "End": 2 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "玄武門", "Start": 8, "End": 11 }, { "TypeName": "PER", "Text": "程知節", "Start": 14, "End": 17 } ]
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。 請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。 例句和結果: 婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼? 程咬金等人最終投奔李世民,立下不少功勞,封魯國公。
"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "程咬金", "Start": 0, "End": 3 }, { "TypeName": "PER", "Text": "李世民", "Start": 9, "End": 12 }, { "TypeName": "PER", "Text": "魯國公", "Start": 21, "End": 24 } ]
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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。 請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。 例句和結果: 婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼? 政府及輿論導向都以該片過於「現實」地賦予游擊隊員「人性」而給予強烈批判,並以違反反共法為名,禁止該片上映。
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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。 請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。 例句和結果: 婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼? 在會場附近和主幹道上還會有從早到晚的娛樂表演和工藝品展覽。
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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。 請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。 例句和結果: 婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼? 谷氨酸(麩氨酸)是組成生物體內各種蛋白質的20種氨基酸之一。
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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。 請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。 例句和結果: 婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼? 車站距離四平站338公里,隸屬哈爾濱鐵路局,是四等站。
"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "四平站", "Start": 4, "End": 7 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "哈爾濱鐵路局", "Start": 15, "End": 21 } ]
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。 請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。 例句和結果: 婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼? 穆拉河是西班牙的河流,位於伊比利亞半島,屬於塞古拉河的右支流,發源自布拉亞斯,河道全長64公里,流域面積659平方公里,平均流量每秒5.3立方米。
"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "穆拉河", "Start": 0, "End": 3 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "西班牙", "Start": 4, "End": 7 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "伊比利亞半島", "Start": 13, "End": 19 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "塞古拉河", "Start": 22, "End": 26 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "布拉亞斯", "Start": 34, "End": 38 } ]
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。 請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。 例句和結果: 婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼? 這樣造成相同原子核的發射譜和吸收譜有一定差異,所以自由的原子核很難實現共振吸收。
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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。 請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。 例句和結果: 婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼? 穆斯塔法凱馬爾帕沙是土耳其的城鎮,位於該國西北部,距離首府布爾薩約86公里,由布爾薩省負責管轄,面積1,731平方公里,海拔高度30米,2010年人口55,408。
"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "穆斯塔法凱馬爾帕沙", "Start": 0, "End": 9 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "土耳其", "Start": 10, "End": 13 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "布爾薩", "Start": 29, "End": 32 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "布爾薩省", "Start": 39, "End": 43 } ]
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。 請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。 例句和結果: 婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼? 但是隨著飛機技術的成熟完善,那次事故的影響慢慢消退了,已經不會再對其優良的聲譽造成威脅。
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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。 請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。 例句和結果: 婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼? 無論A340-500還是波音777-200LR,為了達到最長航程,都受到了嚴格的載重限制,這就導致了他們的很高的票價和很小的客戶範圍。
"Results": [ { "TypeName": "ORG", "Text": "波音", "Start": 12, "End": 14 } ]
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