universalner/uner_llm_instructions · Datasets at Hugging Face

inputs stringlengths 306 2.46k	targets stringlengths 13 4.91k
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。例句和結果：婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ 2002年起改由紐約華裔選美協會和無綫電視（美國）合辦。	"Results": [ { "TypeName": "ORG", "Text": "紐約華裔選美協會", "Start": 8, "End": 16 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "無綫電視", "Start": 17, "End": 21 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "美國", "Start": 22, "End": 24 } ]
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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。例句和結果：婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？他為自己準備了四條出路：小說、電影、動畫、漫畫。	"Results": []
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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。例句和結果：婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？傳統上的防守戰略會集中一切軍事資源於前線，一旦線前有缺口被突破，將帶給主力部隊於以下的危險之中。	"Results": []
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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。例句和結果：婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？由於該島位於弗格森水道南部，是魚雷艇的常用通道，因此，肯尼迪決定立即出發，以便打信號攔截船隻等待救援。	"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "弗格森水道", "Start": 6, "End": 11 }, { "TypeName": "PER", "Text": "肯尼迪", "Start": 27, "End": 30 } ]
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。例句和結果：婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ 1612年，他與伊麗莎白·德宏德特（Elisabeth de Hondt）結為夫妻。	"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "伊麗莎白·德宏德特", "Start": 8, "End": 17 }, { "TypeName": "PER", "Text": "Elisabeth de Hondt", "Start": 18, "End": 36 } ]
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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。例句和結果：婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？家境富裕的韋斯特在紐約市西北部富人區長大，先後就讀與德·威特·柯林頓中學、塔夫茨大學，後來輟學。	"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "韋斯特", "Start": 5, "End": 8 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "紐約市", "Start": 9, "End": 12 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "德·威特·柯林頓中學", "Start": 26, "End": 36 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "塔夫茨大學", "Start": 37, "End": 42 } ]
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。例句和結果：婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？巴黎的經歷讓他浸染了天主教神秘主義和法國超現實主義的影響。	"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "巴黎", "Start": 0, "End": 2 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "法國", "Start": 18, "End": 20 } ]
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。例句和結果：婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？奈米技術可製造出粒子小於人類血管大小的物體，美國國家標準與科技協會（NIST）指出已研究出一種生產一致的，且能夠自行組合的奈米細胞（Nanocells）的方法，以應用在封裝壓縮藥物的治療工作上，目前該技術已提出專利申請。	"Results": [ { "TypeName": "ORG", "Text": "美國國家標準與科技協會", "Start": 22, "End": 33 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "NIST", "Start": 34, "End": 38 } ]
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。例句和結果：婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？奈米技術的使用也存在社會學風險。	"Results": []
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。例句和結果：婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？它們可能因為無法降解或降解緩慢，而在器官里集聚。	"Results": []
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。例句和結果：婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？一般成年男子高度在30厘米左右	"Results": []
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。例句和結果：婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？在BBC中文網所摘錄的評論中對溫家寶多持嘲諷態度，也有中國網民認為，這種報道會對溫家寶多年來在公眾中低調、正派的形象帶來負面影響。	"Results": [ { "TypeName": "ORG", "Text": "BBC中文網", "Start": 1, "End": 7 }, { "TypeName": "PER", "Text": "溫家寶", "Start": 15, "End": 18 }, { "TypeName": "PER", "Text": "溫家寶", "Start": 15, "End": 18 } ]
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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。例句和結果：婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ 1991年，為了更好的接待日益增加的參觀者，政府宣布了為期10年經費8000萬美元的擴建計劃。	"Results": []
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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。例句和結果：婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？兩軍在赤道與愛爾蘭近海進行死戰，最終紅玉艦隊與高杉艦隊不敵德國的新型戰略轟炸機，付出了龐大的犧牲，但成功解放英國，逼使納粹德國停戰。	"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "赤道", "Start": 3, "End": 5 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "愛爾蘭", "Start": 6, "End": 9 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "紅玉艦隊", "Start": 18, "End": 22 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "高杉艦隊", "Start": 23, "End": 27 } ]
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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。例句和結果：婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？最早的實驗室常態性動物細胞培養，始於1950年代。	"Results": []
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。例句和結果：婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？不同的細胞可能使用不同的分子組合作遷移指引。	"Results": []
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。例句和結果：婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？它以往是被分類在玉鳳花屬中。	"Results": []
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。例句和結果：婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？莎拉對此很感動，於是兩人發生了性關係。	"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "莎拉", "Start": 0, "End": 2 } ]
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。例句和結果：婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？該市鎮總面積8.44平方公里，2009年時的人口為149人。	"Results": []
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。例句和結果：婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？由於不確定性的型態眾多，在經濟學上有許多不同方式用來代表不確定性以及經濟決策者對其的應對。	"Results": []
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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。例句和結果：婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？透過這種分析，它可以將個體尋求利益最大化的舉動用來研究例如供給與需求的模型，同時也考慮到資訊的不確定性。	"Results": []
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。例句和結果：婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？這常常是因無意或故意忽視樣本偏差所導致的。	"Results": []
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。例句和結果：婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？維也納聖彌格教堂（Michaelerkirche）是奧地利首都維也納中心區的一座古老的天主教堂，面向西方，面對霍夫堡皇宮，過去是宮廷的本堂區。	"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "維也納聖彌格教堂", "Start": 0, "End": 8 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "Michaelerkirche", "Start": 9, "End": 24 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "奧地利", "Start": 26, "End": 29 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "維也納", "Start": 0, "End": 3 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "霍夫堡皇宮", "Start": 55, "End": 60 } ]
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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。例句和結果：婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？他曾生活於巴黎蒙馬特，做室內設計工作。	"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "巴黎蒙馬特", "Start": 5, "End": 10 } ]
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。例句和結果：婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？該市鎮總面積5.88平方公里，2009年時的人口為88人。	"Results": []
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。例句和結果：婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？該市鎮總面積17.07平方公里，2009年時的人口為1381人。	"Results": []

請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。例句和結果：婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ 2002年起改由紐約華裔選美協會和無綫電視（美國）合辦。

"Results": [ { "TypeName": "ORG", "Text": "紐約華裔選美協會", "Start": 8, "End": 16 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "無綫電視", "Start": 17, "End": 21 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "美國", "Start": 22, "End": 24 } ]

請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。例句和結果：婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？於特殊情況，紐西蘭白人專指英國、或於19到20世紀移居紐國的英格蘭/凱爾特血統的人。

"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "英國", "Start": 13, "End": 15 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "紐國", "Start": 27, "End": 29 } ]

請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。例句和結果：婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？他為自己準備了四條出路：小說、電影、動畫、漫畫。

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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。例句和結果：婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？後來其妻去世，齊克果之父另娶家中女傭為妻，並在老年得幼子索倫·齊克果。

"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "齊克果", "Start": 7, "End": 10 }, { "TypeName": "PER", "Text": "索倫·齊克果", "Start": 28, "End": 34 } ]

請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。例句和結果：婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？面對不可能和疑問，理性的人就只有放棄或否認，並永遠為失去的東西而悲傷。

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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。例句和結果：婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？該市和格但斯克、格丁尼亞組成的三聯市，名列波蘭第四大都會區。

"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "格但斯克", "Start": 3, "End": 7 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "格丁尼亞", "Start": 8, "End": 12 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "波蘭", "Start": 21, "End": 23 } ]

請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。例句和結果：婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？果實會滲出深紅色的汁液，稱為血竭。

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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。例句和結果：婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？該市鎮總面積10.36平方公里，2009年時的人口為4496人。

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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。例句和結果：婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？該神奇寶貝最早於2010年2月7日日本《神奇寶貝星期天》節目中公布。

"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "日本", "Start": 17, "End": 19 } ]

請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。例句和結果：婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？她的姥姥講俄語，並且是半俄國血統半威爾士血統。

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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。例句和結果：婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？索馬里約80%人口以畜牧業和半農半牧業為主，畜產品占國民生產總值的首位。

"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "索馬里", "Start": 0, "End": 3 } ]

請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。例句和結果：婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？細岡車站是位在幅員遼闊的釧路濕原國立公園中央位置處的車站，在車站東側不遠處可以見到濕原邊緣地帶諸多湖泊之一的達古武沼。

"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "細岡車站", "Start": 0, "End": 4 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "釧路濕原國立公園", "Start": 12, "End": 20 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "達古武沼", "Start": 54, "End": 58 } ]

請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。例句和結果：婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？紹榮鋼鐵1997年將調景嶺廠房搬往屯門，而原先位於調景嶺的舊廠房以127億元售予太古地產及新鴻基地產，而該用地其後發展為住宅項目維景灣畔。

"Results": [ { "TypeName": "ORG", "Text": "紹榮鋼鐵", "Start": 0, "End": 4 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "調景嶺", "Start": 10, "End": 13 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "屯門", "Start": 17, "End": 19 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "調景嶺", "Start": 10, "End": 13 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "太古地產", "Start": 40, "End": 44 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "新鴻基地產", "Start": 45, "End": 50 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "維景灣畔", "Start": 64, "End": 68 } ]

請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。例句和結果：婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？一些對電腦有認識的消費者便開始自己購買零件裝嵌成電腦。

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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。例句和結果：婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？另一方面，在台灣雖然有不少本地的品牌電腦，但仍有不少人比較喜愛自行組裝，以期望組裝成效能更佳或價錢較為划算的電腦組口。

"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "台灣", "Start": 6, "End": 8 } ]

請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。例句和結果：婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？正值英年的秀康在越前逝世，享年才三十四歲。

"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "秀康", "Start": 5, "End": 7 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "越前", "Start": 8, "End": 10 } ]

請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。例句和結果：婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？第二次世界大戰後，尤其是在六十年代，結構主義開始衝擊法國並顯示出優勢。

"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "法國", "Start": 26, "End": 28 } ]

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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。例句和結果：婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？滿清的興起是倚靠它強大的八旗軍力。

"Results": [ { "TypeName": "ORG", "Text": "八旗", "Start": 12, "End": 14 } ]

請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。例句和結果：婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？隨著領土的擴大，滿清吸收了部份蒙古人與漢人的勢力，對此皇太極另外設立了蒙古八旗與漢軍八旗，用以壯大軍力並加強管理蒙漢臣民。

"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "皇太極", "Start": 27, "End": 30 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "蒙古八旗", "Start": 35, "End": 39 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "漢軍八旗", "Start": 40, "End": 44 } ]

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"Results": [ { "TypeName": "ORG", "Text": "紅軍", "Start": 8, "End": 10 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "白軍", "Start": 13, "End": 15 } ]

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"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "紅磡海底隧道", "Start": 8, "End": 14 } ]

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"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "紅磡", "Start": 12, "End": 14 } ]

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"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "東區海底隧道", "Start": 0, "End": 6 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "東隧", "Start": 8, "End": 10 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "香港", "Start": 12, "End": 14 } ]

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"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "胡志明", "Start": 8, "End": 11 }, { "TypeName": "PER", "Text": "保大帝", "Start": 20, "End": 23 } ]

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"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "英國", "Start": 1, "End": 3 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "英倫三島", "Start": 39, "End": 43 } ]

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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。例句和結果：婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？線西堡，是台灣中部自清治時期至日治初期的一個行政區劃，其範圍包括今彰化縣的伸港鄉、線西鄉及和美鎮西部。

"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "線西堡", "Start": 0, "End": 3 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "台灣", "Start": 5, "End": 7 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "彰化縣", "Start": 33, "End": 36 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "伸港鄉", "Start": 37, "End": 40 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "線西鄉", "Start": 41, "End": 44 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "和美鎮", "Start": 45, "End": 48 } ]

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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。例句和結果：婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？他們也支持歌迷上傳影片到樂團的YouTube頻道。

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"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "暹羅", "Start": 3, "End": 5 } ]

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"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "阿瑜陀耶", "Start": 25, "End": 29 } ]

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"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "縱貫線", "Start": 0, "End": 3 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "臺灣", "Start": 5, "End": 7 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "縱貫線", "Start": 0, "End": 3 } ]

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"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "姚文元", "Start": 8, "End": 11 }, { "TypeName": "PER", "Text": "陳伯達", "Start": 12, "End": 15 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "《紅旗》雜誌社", "Start": 19, "End": 26 }, { "TypeName": "PER", "Text": "姚文元", "Start": 8, "End": 11 } ]

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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。例句和結果：婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？紅麴米，是一種經過紅麴菌發酵加工的米，呈紅色，用於食物上色，是一種天然的食品添加劑。

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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。例句和結果：婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？《紅樓夢》被評為中國古典章回小說的巔峰之作，思想價值和藝術價值極高。

"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "中國", "Start": 8, "End": 10 } ]

請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。例句和結果：婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？這補天頑石（通靈寶玉）經過修鍊已經有了靈性。

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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。例句和結果：婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ 1941年，他曾經為維希政權服務過，成為生涯中的污點。

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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。例句和結果：婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？他到了四十歲才當選議員，進入下議院，比其他政治家遲。

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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。例句和結果：婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？自由黨分裂後，他加入了大部分黨員來自伯明翰及其周邊地區的自由統一黨。

"Results": [ { "TypeName": "ORG", "Text": "自由黨", "Start": 0, "End": 3 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "伯明翰", "Start": 18, "End": 21 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "自由統一黨", "Start": 28, "End": 33 } ]

請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。例句和結果：婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？這次攻勢會切斷西部方面軍的後援，並打亂它的活動。

"Results": [ { "TypeName": "ORG", "Text": "西部方面軍", "Start": 7, "End": 12 } ]

請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。例句和結果：婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？約瑟夫·班克斯早年曾在哈羅公學和伊頓公學就讀，1760年至1763年就讀於牛津大學基督教堂學院。

"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "約瑟夫·班克斯", "Start": 0, "End": 7 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "哈羅公學", "Start": 11, "End": 15 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "伊頓公學", "Start": 16, "End": 20 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "牛津大學基督教堂學院", "Start": 37, "End": 47 } ]

請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。例句和結果：婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ 1952年2月13日，鐵伊在倫敦逝世。

"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "鐵伊", "Start": 11, "End": 13 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "倫敦", "Start": 14, "End": 16 } ]

請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。例句和結果：婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？約瑟芬·鐵伊1896年出生於蘇格蘭因弗內斯，家中有兩個姐姐。

"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "約瑟芬·鐵伊", "Start": 0, "End": 6 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "蘇格蘭因弗內斯", "Start": 14, "End": 21 } ]

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"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "柏林", "Start": 9, "End": 11 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "瑞士", "Start": 16, "End": 18 } ]

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"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "凱瑞", "Start": 6, "End": 8 }, { "TypeName": "PER", "Text": "愛德華·肯尼迪", "Start": 12, "End": 19 } ]

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"Results": [ { "TypeName": "ORG", "Text": "聖保羅學校", "Start": 8, "End": 13 }, { "TypeName": "PER", "Text": "凱瑞", "Start": 19, "End": 21 } ]

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"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "Galliano", "Start": 7, "End": 15 } ]

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"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "加爾文", "Start": 0, "End": 3 } ]

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"Results": [ { "TypeName": "ORG", "Text": "密歇根日報管理委員會", "Start": 13, "End": 23 } ]

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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。例句和結果：婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？然而不久，約翰·格奧爾格一世即察覺到薩克森可能會在帝國軍隊的繼續推進中遭殃，急忙與瑞典結成了同盟。

"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "約翰·格奧爾格一世", "Start": 5, "End": 14 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "薩克森", "Start": 18, "End": 21 } ]

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"Results": [ { "TypeName": "ORG", "Text": "帝國最高法院", "Start": 12, "End": 18 } ]

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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。例句和結果：婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？由於該島位於弗格森水道南部，是魚雷艇的常用通道，因此，肯尼迪決定立即出發，以便打信號攔截船隻等待救援。

"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "弗格森水道", "Start": 6, "End": 11 }, { "TypeName": "PER", "Text": "肯尼迪", "Start": 27, "End": 30 } ]

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"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "伊麗莎白·德宏德特", "Start": 8, "End": 17 }, { "TypeName": "PER", "Text": "Elisabeth de Hondt", "Start": 18, "End": 36 } ]

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"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "吉布斯", "Start": 3, "End": 6 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "美國", "Start": 29, "End": 31 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "美國", "Start": 29, "End": 31 } ]

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"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "托爾斯泰", "Start": 7, "End": 11 } ]

請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。例句和結果：婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？家境富裕的韋斯特在紐約市西北部富人區長大，先後就讀與德·威特·柯林頓中學、塔夫茨大學，後來輟學。

"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "韋斯特", "Start": 5, "End": 8 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "紐約市", "Start": 9, "End": 12 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "德·威特·柯林頓中學", "Start": 26, "End": 36 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "塔夫茨大學", "Start": 37, "End": 42 } ]

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"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "巴黎", "Start": 0, "End": 2 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "法國", "Start": 18, "End": 20 } ]

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"Results": [ { "TypeName": "ORG", "Text": "美國國家標準與科技協會", "Start": 22, "End": 33 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "NIST", "Start": 34, "End": 38 } ]

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"Results": [ { "TypeName": "ORG", "Text": "BBC中文網", "Start": 1, "End": 7 }, { "TypeName": "PER", "Text": "溫家寶", "Start": 15, "End": 18 }, { "TypeName": "PER", "Text": "溫家寶", "Start": 15, "End": 18 } ]

請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。例句和結果：婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？溫家寶的兒子溫雲松涉足的投資領域非常廣泛，獲利頗豐。

"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "溫家寶", "Start": 0, "End": 3 }, { "TypeName": "PER", "Text": "溫雲松", "Start": 6, "End": 9 } ]

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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。例句和結果：婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？兩軍在赤道與愛爾蘭近海進行死戰，最終紅玉艦隊與高杉艦隊不敵德國的新型戰略轟炸機，付出了龐大的犧牲，但成功解放英國，逼使納粹德國停戰。

"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "赤道", "Start": 3, "End": 5 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "愛爾蘭", "Start": 6, "End": 9 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "紅玉艦隊", "Start": 18, "End": 22 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "高杉艦隊", "Start": 23, "End": 27 } ]

請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。例句和結果：婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？組織工程學涉及到生物學，材料學和工程學等多學科；目前已經能夠再造骨、軟骨、皮膚、腎、肝、消化道及角膜、肌肉、乳房等組織器官。

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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。例句和結果：婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？《混沌理論》的劇情結束後不久，山姆的女兒便被一酒醉駕駛的司機開車撞死。

"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "山姆", "Start": 15, "End": 17 } ]

請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。例句和結果：婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？另外費雪絶不能做出任何會露出他是一個雙重間碟的身份給恐怖份子的事。

"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "費雪", "Start": 2, "End": 4 } ]

請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。例句和結果：婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？第七代版本使用了全新的引擎，而第六代版本的風格則與傳統縱橫諜海系列的遊戲更接近。

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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。例句和結果：婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？它以往是被分類在玉鳳花屬中。

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"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "莎拉", "Start": 0, "End": 2 } ]

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"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "維也納聖彌格教堂", "Start": 0, "End": 8 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "Michaelerkirche", "Start": 9, "End": 24 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "奧地利", "Start": 26, "End": 29 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "維也納", "Start": 0, "End": 3 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "霍夫堡皇宮", "Start": 55, "End": 60 } ]

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"Results": [ { "TypeName": "ORG", "Text": "舊金山勇士", "Start": 22, "End": 27 } ]

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"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "巴黎蒙馬特", "Start": 5, "End": 10 } ]

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