inputs
stringlengths 306
2.46k
| targets
stringlengths 13
4.91k
|
|---|---|
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
但丁稱他為「我的嚮導」、「我的老師」，隨著他與維吉爾越來越深入地獄，書中的但丁對維吉爾的崇敬也越來越強，在第八章中，他稱其為「我的主人」。 | "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "但丁",
"Start": 0,
"End": 2
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "維吉爾",
"Start": 23,
"End": 26
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "但丁",
"Start": 0,
"End": 2
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "維吉爾",
"Start": 23,
"End": 26
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
這些言論在表面上都和維吉爾的預言有所出入，甚至直接相悖。 | "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "維吉爾",
"Start": 10,
"End": 13
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
十二木卡姆共有歌曲、樂曲260首，全部演唱一遍需要二十多個小時。 | "Results": [] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
維基百科早期仍然只使用一台伺服器來支撐軟體架構，2004年後將伺服器改使用分佈式的多層次架構（Multitier architecture）。 | "Results": [] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
維多莉亞·卡洛琳·貝克漢（娘家姓亞當，Victoria Caroline Beckham，）是英國的女歌手和時尚設計師，為前流行組合辣妹合唱團的成員之一。 | "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "維多莉亞·卡洛琳·貝克漢",
"Start": 0,
"End": 12
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "亞當",
"Start": 16,
"End": 18
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "Victoria Caroline Beckham",
"Start": 19,
"End": 44
},
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "辣妹合唱團",
"Start": 66,
"End": 71
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
天津租界的商務活動也趨於繁盛，民國初年，天津英租界維多利亞道夫人兩側興建了一批金融建築。 | "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "天津",
"Start": 0,
"End": 2
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "天津",
"Start": 0,
"End": 2
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "維多利亞道夫人",
"Start": 25,
"End": 32
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
他從1991年到1997年擔任總督。 | "Results": [] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
根據2010年美國人口普查，該市有人口16,939人。 | "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "美國",
"Start": 7,
"End": 9
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
面積約為33.5平方公里（約合12.9平方英里）。 | "Results": [] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
該市鎮總面積3.71平方公里，2009年時的人口為64人。 | "Results": [] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
小水鴨曾經是中國東部最常見的候鳥之一，在遷徙季節，本物種結成遮天閉日的大群從天空飛過，景象非常壯觀。 | "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "中國",
"Start": 6,
"End": 8
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
文姬出獄的那天，玄去接她，她才知道原來玄一直深愛自己。 | "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "文姬",
"Start": 0,
"End": 2
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "玄",
"Start": 8,
"End": 9
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "玄",
"Start": 8,
"End": 9
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
10月，他任國民革命軍第1軍第2師黨代表，隨軍參加第2次東征。 | "Results": [
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "國民革命軍",
"Start": 6,
"End": 11
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
網民看得肉緊，對此角色的罵聲此起彼落，直指「港女」關嘉樂裝可憐及博同情，也指其淫蕩、貪圖金錢、說謊，不應有好下場，丁冠峰不應原諒她及與她復合，她應孤獨一人，此角色也因紅杏出牆而被封為「世紀賤女」。 | "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "關嘉樂",
"Start": 25,
"End": 28
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "丁冠峰",
"Start": 57,
"End": 60
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
在其他地方，雖然未有有關限制，但亦有投入不少資源於找尋學童行為偏差與沉迷網路遊戲的關係。 | "Results": [] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
2006至2007年他執教芬蘭國家隊，帶領球隊達到歷來最高國際足協世界排名的第三十三位。 | "Results": [
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "芬蘭國家隊",
"Start": 13,
"End": 18
},
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "國際足協",
"Start": 29,
"End": 33
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
1937年，他獲得諾貝爾和平獎。 | "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "諾貝爾",
"Start": 9,
"End": 12
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
當一個人書寫的形式向大眾發表以後，將無可避免的成為常規，這表示創作成為一種在持續不斷改變與反應中的連續性歷程。 | "Results": [] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
一旦他處於優勢領先的情況，他往往有壓倒性地上佳表演，在劣勢時也可以挽回敗局。 | "Results": [] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
羅希大約在400,000年前開始成形，預估10,000-100,000年後將會升越海平面。 | "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "羅希",
"Start": 0,
"End": 2
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
他著有四部不同文體的詩歌作品，其中包括短詩、警句以及抒情詩等。 | "Results": [] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
羅惇曧以詩文馳名，是清末民初的知名詩人，與梁鼎芬、黃節、曾習經合稱「嶺南近代四家」。 | "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "羅惇曧",
"Start": 0,
"End": 3
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "梁鼎芬",
"Start": 21,
"End": 24
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "黃節",
"Start": 25,
"End": 27
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "曾習經",
"Start": 28,
"End": 31
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "嶺南",
"Start": 34,
"End": 36
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
《羅斯基勒條約》是1658年2月26日，丹麥同瑞典于丹麥城市羅斯基勒簽訂的和約。 | "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "丹麥",
"Start": 20,
"End": 22
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "羅斯基勒",
"Start": 1,
"End": 5
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
另外在大滿貫交手八次，費德勒全部勝出，其中勝出的六次都在最後進入決賽並奪得大滿貫冠軍。 | "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "費德勒",
"Start": 11,
"End": 14
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
費德勒對上喬科維奇已有29次正式交手紀錄，費德勒以16勝13負領先。 | "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "費德勒",
"Start": 0,
"End": 3
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "喬科維奇",
"Start": 5,
"End": 9
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "費德勒",
"Start": 0,
"End": 3
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
羅柔，無錫人，是一名明朝政治人物。 | "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "羅柔",
"Start": 0,
"End": 2
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
羅漢坡水庫是中國湖北省孝感市大悟縣境內的一座水庫，位於懷水東支新屋河上，建於1978年。 | "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "羅漢坡水庫",
"Start": 0,
"End": 5
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "中國湖北省孝感市大悟縣",
"Start": 6,
"End": 17
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "懷水東支新屋河",
"Start": 27,
"End": 34
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
他還先後任第五屆、第六屆、第七屆全國政協委員。 | "Results": [] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
同年5月，他在武漢召開的中國共產黨第五次全國代表大會上當選中央委員。 | "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "武漢",
"Start": 7,
"End": 9
},
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "中國共產黨",
"Start": 12,
"End": 17
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
996年，由於與自己的表妹伯莎結婚，羅貝爾二世被教宗格里高利五世處以絕罰。 | "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "伯莎",
"Start": 13,
"End": 15
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "羅貝爾二世",
"Start": 18,
"End": 23
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "格里高利五世",
"Start": 26,
"End": 32
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
1986年10月24日，中國民主同盟中央召開他90周年誕辰紀念會。 | "Results": [
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "中國民主同盟",
"Start": 12,
"End": 18
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
主張抗日的宋哲元控制北平、天津地區後，《益世報》再次聘任羅隆基就任社論主筆，直到1937年8月天津被日軍佔領，《益世報》停刊。 | "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "宋哲元",
"Start": 5,
"End": 8
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "北平",
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"End": 12
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "天津",
"Start": 13,
"End": 15
},
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "益世報",
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},
{
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"Text": "羅隆基",
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},
{
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"Text": "天津",
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{
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"Text": "日軍",
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"End": 52
},
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "益世報",
"Start": 20,
"End": 23
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
儘管羅馬人與波斯人的戰爭持續了七個世紀之久，但戰線卻大致穩定。 | "Results": [] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
亞馬遜人的世界獲得了力量，和宿敵有著相同的能力。 | "Results": [] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
特徵是黑色眼面具，穿著深綠色的盔甲衣，留著向後梳的黑髮，和綠燈俠比起來較為強壯。 | "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "綠燈俠",
"Start": 29,
"End": 32
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
置富產業信託於2003年8月12日於新加坡交易所上市。 | "Results": [
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "置富產業信託",
"Start": 0,
"End": 6
},
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "新加坡交易所",
"Start": 18,
"End": 24
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
長江實業現時持有約31.6%置富產業信託股權，其中約一半的股權15%於置富產業信託於香港交易所介紹上市時轉至香港登記。 | "Results": [
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "長江實業",
"Start": 0,
"End": 4
},
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"TypeName": "ORG",
"Text": "置富產業信託",
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"End": 20
},
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "置富產業信託",
"Start": 14,
"End": 20
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{
"TypeName": "ORG",
"Text": "香港交易所",
"Start": 42,
"End": 47
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "香港",
"Start": 42,
"End": 44
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
2005年5月，羅拔在英國皇家宮廷劇院被提名到於英國首演的《The Woman Before》但在開幕夜不久前被解僱了，角色由湯姆萊利頂上。 | "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "羅拔",
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},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "英國皇家宮廷劇院",
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},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "英國",
"Start": 11,
"End": 13
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "湯姆萊利",
"Start": 63,
"End": 67
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
他於製作《黛絲姑娘》中飾演一個代理人而受到矚目，自此他便開始尋找專業人士的角色。 | "Results": [] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
身高6呎1吋（185公分），頭髮為咖啡色，眼睛則是藍灰色。 | "Results": [] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
在2007年3月28日德國對丹麥的一場友誼賽中，他代表德國隊出場。 | "Results": [
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "德國",
"Start": 11,
"End": 13
},
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "丹麥",
"Start": 14,
"End": 16
},
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "德國隊",
"Start": 27,
"End": 30
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
皇帝奧朗則布駕崩後，皇權逐漸落入各省總督（或稱為地方官，Soobedars）手中。 | "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "奧朗則布",
"Start": 2,
"End": 6
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
當他退休後，更將一手建立的企業王國，交到兒子邁克手中，令它更加壯大。 | "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "邁克",
"Start": 22,
"End": 24
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
執政黨聯盟在1900年大選中取得了勝利，他一直擔任首相到1902年。 | "Results": [] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
1934年他被指派為第一所戰鬥飛行員學校的負責人。 | "Results": [] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
羅塞塔號由兩個主元件組成：羅塞塔探測器及菲萊登陸器。 | "Results": [] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
他使用望遠鏡發現了火星上超過五百條「運河」，不過太空探測器探測火星後確認所謂的運河都是錯視。 | "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "火星",
"Start": 9,
"End": 11
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "火星",
"Start": 9,
"End": 11
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
其作品因自我要求甚嚴，且僅贈不賣，故留傳者甚少。 | "Results": [] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
此外，Sportsnet也是加拿大冰球聯盟的全國轉播商。 | "Results": [
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "Sportsnet",
"Start": 3,
"End": 12
},
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "加拿大冰球聯盟",
"Start": 14,
"End": 21
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
他的大部分兒童文學作品的插圖都是昆丁·布雷克（Quentin Blake）畫的。 | "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "昆丁·布雷克",
"Start": 16,
"End": 22
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "Quentin Blake",
"Start": 23,
"End": 36
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
但是根據特雷格羅恩的說法，達爾仍舊與猶太人朋友私下保持友誼。 | "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "特雷格羅恩",
"Start": 4,
"End": 9
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "達爾",
"Start": 13,
"End": 15
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
露西·達爾，是洛杉磯的一個劇作家。 | "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "露西·達爾",
"Start": 0,
"End": 5
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "洛杉磯",
"Start": 7,
"End": 10
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
1917年，艾琳與費雪結婚，當時她只有17歲。 | "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "艾琳",
"Start": 6,
"End": 8
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "費雪",
"Start": 9,
"End": 11
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
費雪除了在其中擔任一名統計員之外，所長約翰·羅素（John Russell）也讓他設立了一個統計實驗室。 | "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "費雪",
"Start": 0,
"End": 2
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "約翰·羅素",
"Start": 19,
"End": 24
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "John Russell",
"Start": 25,
"End": 37
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
除了建立統計方法，這篇論文也顯示，一些具有連續性變異的遺傳特徵，可以符合孟德爾遺傳定律。 | "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "孟德爾",
"Start": 36,
"End": 39
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
羅美薇在1980年代由黃百鳴所發掘，於電影《開心鬼》擔綱演出而加入娛樂圈，與羅明珠、袁潔瑩、李麗珍、陳嘉玲、柏安妮組成《開心少女組》（其中傅明憲在開拍前脫隊），其後與張曼玉、劉嘉玲和鍾楚紅並稱香港最有前途的女性演員。 | "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "羅美薇",
"Start": 0,
"End": 3
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "黃百鳴",
"Start": 11,
"End": 14
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "羅明珠",
"Start": 38,
"End": 41
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "袁潔瑩",
"Start": 42,
"End": 45
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "李麗珍",
"Start": 46,
"End": 49
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "陳嘉玲",
"Start": 50,
"End": 53
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "柏安妮",
"Start": 54,
"End": 57
},
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "開心少女組",
"Start": 60,
"End": 65
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "傅明憲",
"Start": 69,
"End": 72
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "張曼玉",
"Start": 83,
"End": 86
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "劉嘉玲",
"Start": 87,
"End": 90
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "鍾楚紅",
"Start": 91,
"End": 94
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "香港",
"Start": 96,
"End": 98
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
有報道說百老匯多次請他去上演他的但丁劇，但是他始終拒絕了。 | "Results": [
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "百老匯",
"Start": 4,
"End": 7
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "但丁",
"Start": 16,
"End": 18
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
羅鎮岳，是香港無綫電視編導，曾與曾勵珍共同監製處境劇《同事三分親》及《畢打自己人》。 | "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "羅鎮岳",
"Start": 0,
"End": 3
},
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "香港無綫電視",
"Start": 5,
"End": 11
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "曾勵珍",
"Start": 16,
"End": 19
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
這一段時期被認為是羅馬帝國最鼎盛的時期，戴克里先執政時期，羅馬的人口數達到最高點，但是由於羅馬帝國的皇帝熱衷於排場，建造越來越宏偉的建築，如巴西利卡，羅馬帝國開始走上了衰敗之路，羅馬也隨之卻即將失去它的政治地位。 | "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "戴克里先",
"Start": 20,
"End": 24
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "羅馬",
"Start": 9,
"End": 11
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "羅馬",
"Start": 9,
"End": 11
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
羊曲十八檔遺址，位於中國青海省興海縣河卡鄉羊曲村，為第四批青海省文物保護單位，公布日期為1986年5月27日，類型為古遺址。 | "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "羊曲十八檔遺址",
"Start": 0,
"End": 7
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "中國青海省興海縣河卡鄉羊曲村",
"Start": 10,
"End": 24
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "青海省",
"Start": 12,
"End": 15
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
從1891至1946年，一共有多達20個州的46次選舉中出現僵局；在最極端的例子中，一個特拉華州的參議員席位從1899年開始缺席，一直到1903年才有新的議員填補空缺。 | "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "特拉華州",
"Start": 44,
"End": 48
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
魯特是如此強烈地關心這個問題，以致於當第十七條修正案通過後他也拒絕再參選連任。 | "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "魯特",
"Start": 0,
"End": 2
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
然而隨著第十三條修正案在國會通過，共和黨開始擔心國會中被民主黨主控的南方州議員席位將大幅增長，因為這些州原本大都有數量龐大的黑奴。 | "Results": [
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "共和黨",
"Start": 17,
"End": 20
},
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "民主黨",
"Start": 28,
"End": 31
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
這一修正案涉及公民權利和平等法律保護，最初提出是為了解決南北戰爭後昔日奴隸的相關問題。 | "Results": [] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
在蘇聯垮台後，美軍的軍事力量之強大無與倫比。 | "Results": [
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "美軍",
"Start": 7,
"End": 9
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
該方案因為要求代表權以人口數為基礎，因而吸引如維吉尼亞、麻塞諸塞與賓夕法尼亞等大州的支持；然而，小州傾向要求一院制與平等代表權的紐澤西方案。 | "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "維吉尼亞",
"Start": 23,
"End": 27
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "麻塞諸塞",
"Start": 28,
"End": 32
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "賓夕法尼亞",
"Start": 33,
"End": 38
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "紐澤西",
"Start": 64,
"End": 67
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
在文人組織方面，美國海岸防衛隊平時隸屬於美國國土安全部，戰時才改隸國防部。 | "Results": [
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "美國海岸防衛隊",
"Start": 8,
"End": 15
},
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "美國國土安全部",
"Start": 20,
"End": 27
},
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "國防部",
"Start": 33,
"End": 36
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
它亦負責替美國軍援計劃、美國在東南亞利益的相關決策蒐集情資。 | "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "美國",
"Start": 5,
"End": 7
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "美國",
"Start": 5,
"End": 7
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "東南亞",
"Start": 15,
"End": 18
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
大多數法案會送入國會兩院其中之一。 | "Results": [] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
最早期的美國國旗只有13顆星，之後每一個州加入合眾國就在國旗上加上一顆星，但是寬條的數目不變。 | "Results": [] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
美利堅合眾國國旗旗面由13道紅白相間的寬條構成，左上角還有一個包含了50顆白色小五角星的藍色長方形。 | "Results": [] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
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"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
邦聯議會的運作基本上依賴於各州政府的同意。 | "Results": [] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
ABC新聞採訪了這篇論文的第一作者、斯坦福大學的Hau Liu，作者指出，這些人每年把幾千美元花在一個益處沒有被證明、還有很多副作用的治療方法上面。 | "Results": [
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "ABC新聞",
"Start": 0,
"End": 5
},
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "斯坦福大學",
"Start": 18,
"End": 23
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "Hau Liu",
"Start": 24,
"End": 31
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
該中心的重點在於發展和應用疾病預防和控制、環境衛生、職業健康、促進健康、預防及教育活動，旨在提高人民的健康。 | "Results": [] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
教育是對工資水平最具決定性的影響因素之一，因此也是一個造成種族薪資差異的重要因素。 | "Results": [] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
考慮了人力資本、技能和其它會影響不同種族薪資差異的因素後，許多研究人員發現仍然有部分差距沒有找到原因。 | "Results": [] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
黑人和西班牙裔更多是從事藍領類或服務類的工作，大多集中在工資水平和技術要求都比較低的職位上，如操作員、製造工和勞工，從事工資水平較高的精密製造或工藝製作類工作人數相對較少。 | "Results": [] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
2003年7月22日美國空軍準確應用「精確打擊」，炸死了薩達姆的兩個兒子庫賽·海珊與烏代·海珊。 | "Results": [
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "美國空軍",
"Start": 10,
"End": 14
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "薩達姆",
"Start": 28,
"End": 31
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "庫賽·海珊",
"Start": 36,
"End": 41
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "烏代·海珊",
"Start": 42,
"End": 47
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
中、蘇、朝建立米格走廊，主要使用蘇聯造的米格-15戰鬥機。 | "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "米格走廊",
"Start": 7,
"End": 11
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
這些部隊從各空軍主司令部獲得它們的作戰部隊，戰後將這些部隊歸還給各空軍主司令部。 | "Results": [] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
「勝者全得」制度實際上是以各州選舉的相對多數制為基礎的。 | "Results": [] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
喬治亞州於1788年1月2日加入聯邦政府。 | "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "喬治亞州",
"Start": 0,
"End": 4
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
在2005年6月，這項立法未被表決通過。 | "Results": [] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
每枚紀念幣，重5.67公克、直徑24.3公分（0.955英吋），均以美國國父兼第一任總統----華盛頓的肖像作為正面圖案。 | "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "華盛頓",
"Start": 48,
"End": 51
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
自1905年5月25日以來，該雕像就一直矗立在首府哈里斯堡的州議會圓頂屋上。 | "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "哈里斯堡",
"Start": 25,
"End": 29
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "州議會圓頂屋",
"Start": 30,
"End": 36
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
該地區英語的口音有別於美國南部和東北部城市。 | "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "美國",
"Start": 11,
"End": 13
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
而對自由之土的支持者而言，一個由奴隸制度根深柢固維持特權階級的靜態社會─即其對南方的刻板印象─是絕對要反對的事情之一。 | "Results": [] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
1769年，美國哲學會與另一個富蘭克林建立的團體美國學會聯合起來。 | "Results": [
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "美國哲學會",
"Start": 6,
"End": 11
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "富蘭克林",
"Start": 15,
"End": 19
},
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "團體美國學會",
"Start": 22,
"End": 28
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
1918年1月9日，伍德羅·威爾遜總統宣布他支持修正案。 | "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "伍德羅·威爾遜",
"Start": 10,
"End": 17
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
而可可與華秀的研究人員拒絕與科學界分享研究數據，更煽動了不少爭議。 | "Results": [] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
此區域通常包括以前北美十三殖民地的範圍，現在則由北到南包括緬因州、新罕布夏州、佛蒙特州、紐約州、新澤西州、賓夕法尼亞州、德拉瓦州、馬里蘭州、維吉尼亞州、北卡羅萊納州、南卡羅萊納州、喬治亞州、以及佛羅里達州。 | "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "北美",
"Start": 9,
"End": 11
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "緬因州",
"Start": 29,
"End": 32
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "新罕布夏州",
"Start": 33,
"End": 38
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "佛蒙特州",
"Start": 39,
"End": 43
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "紐約州",
"Start": 44,
"End": 47
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "新澤西州",
"Start": 48,
"End": 52
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "賓夕法尼亞州",
"Start": 53,
"End": 59
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "德拉瓦州",
"Start": 60,
"End": 64
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "馬里蘭州",
"Start": 65,
"End": 69
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "維吉尼亞州",
"Start": 70,
"End": 75
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "北卡羅萊納州",
"Start": 76,
"End": 82
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "南卡羅萊納州",
"Start": 83,
"End": 89
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "喬治亞州",
"Start": 90,
"End": 94
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "佛羅里達州",
"Start": 97,
"End": 102
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
這兩個地區在許多方面其實與美國中西部更較為接近。 | "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "美國",
"Start": 13,
"End": 15
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
吉姆與他的死黨從高中畢業，邁向大學之路。 | "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "吉姆",
"Start": 0,
"End": 2
}
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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
聯美影業的特色是，給予旗下明星、製作者高度的掌控權，與同時期其他大型業者不同。 | "Results": [
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "聯美影業",
"Start": 0,
"End": 4
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
研究誠實辦公室（ORI）提倡由美國公共衛生局（USPHS）所支持的在全球大約4000家''生物醫學''與''行為科學''的研究機構之誠實精神與實踐。 | "Results": [
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "研究誠實辦公室",
"Start": 0,
"End": 7
},
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "ORI",
"Start": 8,
"End": 11
},
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "美國公共衛生局",
"Start": 15,
"End": 22
},
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "USPHS",
"Start": 23,
"End": 28
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
該組織由一年一度的理事會大會管理。 | "Results": [] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
191號航班墜毀加上五年前一架土耳其航空的DC-10墜毀於巴黎附近，美國聯邦航空局立即停飛了境內所有的DC-10飛機，直到證明其安全性沒有問題。 | "Results": [
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "土耳其航空",
"Start": 15,
"End": 20
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "巴黎",
"Start": 29,
"End": 31
},
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "美國聯邦航空局",
"Start": 34,
"End": 41
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
在隨後的飛行中，掛架上的損傷形成金屬疲勞不斷發展，最終導致掛架斷裂，引擎脫落。 | "Results": [] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
1870年前後，南方各地的民主黨─保守派陣營領袖們決定，他們必須為了生存而停止反對重建與黑人選舉權，並且將焦點轉向新的問題。 | "Results": [
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "民主黨",
"Start": 13,
"End": 16
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
這一違背憲政慣例的行動使格蘭特大窘，他的幾位內閣部長紛紛提議反對進一步干預。 | "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "格蘭特",
"Start": 12,
"End": 15
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] |
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