inputs
stringlengths 306
2.46k
| targets
stringlengths 13
4.91k
|
|---|---|
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
他在1998年世界盃四分之一決賽義大利和東道主法國隊的比賽點球大戰中射失點球，最終義大利被法國隊淘汰。 | "Results": [
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "義大利",
"Start": 16,
"End": 19
},
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "法國隊",
"Start": 23,
"End": 26
},
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "義大利",
"Start": 16,
"End": 19
},
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "法國隊",
"Start": 23,
"End": 26
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
跳動量是指在一個交易期間內，價格變動的次數。 | "Results": [] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
現時跳高的男、女子世界紀錄分別為2.45米及2.09米。 | "Results": [] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
他亦是朝鮮國家隊出戰2010南非世界盃的後防球員，並在6月15日朝鮮的首戰對巴西隊出任正選右後衛。 | "Results": [
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "朝鮮國家隊",
"Start": 3,
"End": 8
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "南非",
"Start": 14,
"End": 16
},
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "朝鮮",
"Start": 3,
"End": 5
},
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "巴西隊",
"Start": 38,
"End": 41
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
遊戲中展示了十多個風格各異的山海界國家。 | "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "山海界",
"Start": 14,
"End": 17
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
壺中仙的夢想乃是藉由上古神器所創造出來的雲中界，來合併原本軒轅劍肆所在的世界，最後達成完美的世界統一的理想，使得人與妖魔不再有紛爭。 | "Results": [] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
其中，菁英怪只有在線上商城才買得到，亦不列入99隻怪獸和神魔異事錄的範圍內，但最多也只能持有20隻。 | "Results": [] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
然而由於負責該項目的製作人員中途離職，此機制的開發被迫中止。 | "Results": [] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
本作漫畫版由易水翔麟編繪。 | "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "易水翔麟",
"Start": 6,
"End": 10
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
主要來說，巴爾幹半島的內陸領土均為德國的勢力範圍，而沿海地區則為義大利的勢力範圍。 | "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "巴爾幹半島",
"Start": 5,
"End": 10
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "德國",
"Start": 17,
"End": 19
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "義大利",
"Start": 32,
"End": 35
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
其計劃的目的是為了徹底摧毀大敵蘇聯。 | "Results": [] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
因此，德國決定將大洋洲劃入日本的未來領土中。 | "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "德國",
"Start": 3,
"End": 5
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "大洋洲",
"Start": 8,
"End": 11
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "日本",
"Start": 13,
"End": 15
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
在東南歐，斯洛伐克、匈牙利、羅馬尼亞、保加利亞和塞爾維亞均為德國的衛星國家。 | "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "東南歐",
"Start": 1,
"End": 4
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "斯洛伐克",
"Start": 5,
"End": 9
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "匈牙利",
"Start": 10,
"End": 13
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "羅馬尼亞",
"Start": 14,
"End": 18
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "保加利亞",
"Start": 19,
"End": 23
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "塞爾維亞",
"Start": 24,
"End": 28
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "德國",
"Start": 30,
"End": 32
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
主要原因和致病機理目前並不清楚，如果患者接受不同血型的輸血則發病率會明顯升高。 | "Results": [] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
景帝知道轅固直言無過，就給他一把利刃。 | "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "景帝",
"Start": 0,
"End": 2
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "轅固",
"Start": 4,
"End": 6
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
AEG的模型範圍從簡單的手槍、衝鋒槍、步槍、突擊步槍一直覆蓋到輕/重機槍。 | "Results": [] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
他們是最常用和廣泛使用的氣槍。 | "Results": [] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
這些電池可以持續更長的時間，而在同時體積更小，重量更輕，具有更高的毫安和電壓。 | "Results": [] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
他指責其子溥儀成立滿洲國，並拒絕在滿洲國常住，此舉受到中華民國政府及後來成立的中華人民共和國政府的肯定。 | "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "溥儀",
"Start": 5,
"End": 7
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "滿洲國",
"Start": 9,
"End": 12
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
輔公袥與杜伏威交好，姑家以牧羊為業，常從姑家裡偷羊給杜伏威吃。 | "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "輔公袥",
"Start": 0,
"End": 3
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "杜伏威",
"Start": 4,
"End": 7
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "杜伏威",
"Start": 4,
"End": 7
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
1月11日，各省代表會議通過以《中華民國臨時政府組織大綱》為綱領，以南京為臨時首都，以紅黃藍白黑五色旗為中華民國國旗，象徵五族共和之意。 | "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "南京",
"Start": 34,
"End": 36
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
連接淄博、萊蕪、泰安三市和膠濟、津浦兩大幹線，是山東半島通往京滬鐵路南線的捷徑。 | "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "淄博",
"Start": 2,
"End": 4
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "萊蕪",
"Start": 5,
"End": 7
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "泰安",
"Start": 8,
"End": 10
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "膠濟",
"Start": 13,
"End": 15
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "津浦",
"Start": 16,
"End": 18
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "山東半島",
"Start": 24,
"End": 28
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "京滬鐵路南線",
"Start": 30,
"End": 36
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
但王后的毒藥實際上已被懷疑王后不懷好意的宮廷藥師考尼律斯換成了只是讓人暫時形同死去的藥物，因而伊摩琴不久後又蘇醒了，她發現身著波塞摩斯衣物的克洛頓的無頭屍，誤以為是波塞摩斯，悲痛欲絕。 | "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "考尼律斯",
"Start": 24,
"End": 28
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "伊摩琴",
"Start": 47,
"End": 50
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "波塞摩斯",
"Start": 63,
"End": 67
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "克洛頓",
"Start": 70,
"End": 73
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "波塞摩斯",
"Start": 63,
"End": 67
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
自強學堂正式成立後，蔡錫勇受命擔任總辦（校長），辜鴻銘任方言（英語）教習。 | "Results": [
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "自強學堂",
"Start": 0,
"End": 4
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "蔡錫勇",
"Start": 10,
"End": 13
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "辜鴻銘",
"Start": 24,
"End": 27
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
由日本電視台製作，藤木直人和戶田惠梨香主演，共分為11集，於2006年撥出。 | "Results": [
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "日本電視台",
"Start": 1,
"End": 6
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "藤木直人",
"Start": 9,
"End": 13
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "戶田惠梨香",
"Start": 14,
"End": 19
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
綜合上述可知，其「相容邏輯學」可以被稱作為「重言式邏輯學」；而「辯證邏輯學」可以被稱作為「非重言式邏輯學」。 | "Results": [] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
辰國被認為是像後來的三韓一樣的聯盟式的國家。 | "Results": [] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
包含13個月的年份為閏年。 | "Results": [] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
每個月起始於朔日子夜，結束於下一個朔日子夜前。 | "Results": [] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
拒絕有毒工業、保護海洋生態、保護紅樹林，為下一代留下健康的居住環境。 | "Results": [] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
城池分為南北兩城，北為皇城，南為漢城。 | "Results": [] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
2009年，天津市人民政府對遼寧路小吃街進行整修，有多家天津小吃老字號如：耳朵眼炸糕、石頭門坎素包、天寶樓醬貨、曹記驢肉、認一民牛肉燒餅、天津茶湯李等入駐遼寧路小吃街。 | "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "天津市",
"Start": 6,
"End": 9
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "遼寧路小吃街",
"Start": 14,
"End": 20
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "天津",
"Start": 6,
"End": 8
},
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "耳朵眼炸糕",
"Start": 37,
"End": 42
},
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "石頭門坎素包",
"Start": 43,
"End": 49
},
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "天寶樓醬貨",
"Start": 50,
"End": 55
},
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "曹記驢肉",
"Start": 56,
"End": 60
},
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "認一民牛肉燒餅",
"Start": 61,
"End": 68
},
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "天津茶湯李",
"Start": 69,
"End": 74
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "遼寧路小吃街",
"Start": 14,
"End": 20
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
他只曾在2004/05年球季在諾域治肯定降班後在對查爾頓的聯賽中上陣。 | "Results": [
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "諾域治",
"Start": 15,
"End": 18
},
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "查爾頓",
"Start": 25,
"End": 28
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
該市鎮總面積7.46平方公里，2009年時的人口為1579人。 | "Results": [] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
靈長目動物剛生下時會緊緊抓住它們母親長著毛的身體。 | "Results": [] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
達拖錯是一個位於中國西藏自治區昌都地區的湖泊，面積約為3.19平方千米，屬於青藏高原。 | "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "達拖錯",
"Start": 0,
"End": 3
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "中國西藏自治區昌都地區",
"Start": 8,
"End": 19
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "青藏高原",
"Start": 38,
"End": 42
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
他的安打數（213）和二壘安打數（54）都是大聯盟最多的，得分（118）則是美聯最多的，上一位這三項數據同一年都在聯盟中領先的是1983年的卡爾·小瑞普肯。 | "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "卡爾·小瑞普肯",
"Start": 70,
"End": 77
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
達母拿錯是一個位於中國西藏自治區那曲地區的湖泊，面積約為3.01平方千米，屬於青藏高原。 | "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "達母拿錯",
"Start": 0,
"End": 4
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "中國西藏自治區那曲地區",
"Start": 9,
"End": 20
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "青藏高原",
"Start": 39,
"End": 43
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
2010年1月，有傳言稱德爾加多將加盟美國職業足球大聯盟球隊西雅圖海灣者。 | "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "德爾加多",
"Start": 12,
"End": 16
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "美國",
"Start": 19,
"End": 21
},
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "西雅圖海灣者",
"Start": 30,
"End": 36
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
除模仿家庭成員外，還有醫生，護士，教師，學生等成人角色（通常是照顧者及被照顧者），彼此互動形成一個虛構的社會。 | "Results": [] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
過枝紋包括過枝花卉、過枝花果等。 | "Results": [] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
過枝紋指的是瓷器外壁與內壁（或是器蓋與器身）的紋飾相連，如同花枝越牆而出。 | "Results": [] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
之後就可以慢慢品嘗過橋米線的美味了，最後千萬別忘了喝兩口湯。 | "Results": [] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
該市鎮總面積11.28平方公里，2009年時的人口為298人。 | "Results": [] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
台灣阿美族演唱家郭英男和郭秀珠曾接受於法國巴黎的世界文化館的邀請，參加演出。 | "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "郭英男",
"Start": 8,
"End": 11
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "郭秀珠",
"Start": 12,
"End": 15
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "法國巴黎",
"Start": 19,
"End": 23
},
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "世界文化館",
"Start": 24,
"End": 29
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
返樸歸真（英語：Return to Innocence）是1994年由德國音樂團體英格瑪創作的單曲。 | "Results": [
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "英格瑪",
"Start": 41,
"End": 44
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
連環畫又稱連環圖畫、連環圖、小人書、小書、公仔書等。 | "Results": [] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
摩西帶領希伯來人逃避埃及的奴役，來到上帝應許給他們的迦南地的邊界。 | "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "摩西",
"Start": 0,
"End": 2
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "迦南地",
"Start": 26,
"End": 29
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
當地還發現蕨類、銀杏、裸子植物、被子植物…等植物化石。 | "Results": [] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
迪克蘭已經成為紅遍歐洲多年的歌手。 | "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "迪克蘭",
"Start": 0,
"End": 3
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "歐洲",
"Start": 9,
"End": 11
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
根據2010年美國人口普查，該城鎮的人口為3,111人，在蒙大拿州排行第25。 | "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "美國",
"Start": 7,
"End": 9
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "蒙大拿州",
"Start": 29,
"End": 33
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
該市鎮總面積7.38平方公里，2009年時的人口為1557人。 | "Results": [] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
這是「50年節行動」中唯一成功的行動。 | "Results": [] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
科學家於2003年到2007年間在馬達加斯加北部發現迷你變色龍和另外三個物種。 | "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "馬達加斯加",
"Start": 17,
"End": 22
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
賢難過不已，情人節在海邊發呆，時空人出現，賢求情，欲改寫歷史。 | "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "賢",
"Start": 0,
"End": 1
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "賢",
"Start": 0,
"End": 1
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
在每個發送的幀得到確認後，發送方移動發送窗口。 | "Results": [] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
而從1980年到2005年，中國的選調生人數，有6萬多名。 | "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "中國",
"Start": 14,
"End": 16
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
通天街道是中國黑龍江省哈爾濱市香坊區下轄的一個街道。 | "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "通天街道",
"Start": 0,
"End": 4
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "中國黑龍江省哈爾濱市香坊區",
"Start": 5,
"End": 18
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
為了刺激銷售量，特意找來澤尻英龍華作為產品代言人。 | "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "澤尻英龍華",
"Start": 12,
"End": 17
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
家境為書香世家，父親方聲恆是美國麻省理工學院的博士，太空農業專家，曾在台灣大學任物理系教授。 | "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "方聲恆",
"Start": 10,
"End": 13
},
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "美國麻省理工學院",
"Start": 14,
"End": 22
},
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "台灣大學",
"Start": 35,
"End": 39
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
由於AAC格式家族比較龐大，要瞭解他，首先要清楚其各有不同的編碼器，目前包括了商業的、免費的AAC格式音頻編碼器，其中幾個主要的編碼器如下： | "Results": [] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
2011年台灣為減低過勞死，開始讓員工超時工作的資方加以罰則，但被資方認為是妨礙投資。 | "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "台灣",
"Start": 5,
"End": 7
}
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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
事件最初不為留意，直到1980年代泡沫經濟破滅，同公司幾位較高職位的行政人員正值壯年，卻在沒有明顯疾病的情況下猝死。 | "Results": [] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
過勞死，源自日語，是一種職業性的突然死亡，因工作過度致死。 | "Results": [] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
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"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
此線設12歲以下小童及65歲或以上長者半價優惠，此線所有巴士均接受八達通卡付款，上車付款、不設找續。 | "Results": [] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
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"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
過海隧道巴士115線是香港一條來往中西區上環的港澳碼頭和九龍城區的九龍城碼頭的巴士路線，提供中環、灣仔至黃埔花園的巴士服務。 | "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "過海隧道巴士115線",
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{
"TypeName": "LOC",
"Text": "香港",
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"TypeName": "LOC",
"Text": "中西區上環",
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},
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"TypeName": "LOC",
"Text": "港澳碼頭",
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"End": 27
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "九龍城區",
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},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "九龍城碼頭",
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"End": 38
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "中環",
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"End": 48
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "灣仔",
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"End": 51
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "黃埔花園",
"Start": 52,
"End": 56
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
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例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
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"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
事隔10天（5月30日）起，陸續再換入同類型13輛巴士，一個月後（6月30日），再換入同類型7輛巴士，進一步提升本線水平。 | "Results": [] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
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{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
1990年代初，考古學家在赤鱲角東南面的過路灣發掘出數千年前的古物，有關當局便把這些古物永久安放在原址附近的機場古物園內。 | "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "赤鱲角",
"Start": 13,
"End": 16
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "過路灣",
"Start": 20,
"End": 23
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "機場古物園",
"Start": 54,
"End": 59
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
道世民（Simon Kenway）是澳大利亞指揮家，現任香港管弦樂團的指揮，曾任電影《情陷紅磨坊》第一草稿的音樂總監。 | "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "道世民",
"Start": 0,
"End": 3
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "Simon Kenway",
"Start": 4,
"End": 16
},
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "香港管弦樂團",
"Start": 28,
"End": 34
}
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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
該鎮轄有：道墟居委會、肖金居委會、國慶村、茅家村、積山村、長婁村、雲里村、瀝泗村、杜浦村、稱海村、聯江村、匯聯村、肖金村、東桑村、大湖村、五四村、韓浜村、錢上村、沽渚村、廟橋村、新民主村、中聯村、新里港村、江協村、聯浦村、新屯南村、 | "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "道墟居委會",
"Start": 5,
"End": 10
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "肖金居委會",
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},
{
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"Text": "國慶村",
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"End": 20
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "茅家村",
"Start": 21,
"End": 24
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "積山村",
"Start": 25,
"End": 28
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "長婁村",
"Start": 29,
"End": 32
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "雲里村",
"Start": 33,
"End": 36
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "瀝泗村",
"Start": 37,
"End": 40
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "杜浦村",
"Start": 41,
"End": 44
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "稱海村",
"Start": 45,
"End": 48
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "聯江村",
"Start": 49,
"End": 52
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "匯聯村",
"Start": 53,
"End": 56
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "肖金村",
"Start": 57,
"End": 60
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "東桑村",
"Start": 61,
"End": 64
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "大湖村",
"Start": 65,
"End": 68
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "五四村",
"Start": 69,
"End": 72
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "韓浜村",
"Start": 73,
"End": 76
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "錢上村",
"Start": 77,
"End": 80
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "沽渚村",
"Start": 81,
"End": 84
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "廟橋村",
"Start": 85,
"End": 88
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "新民主村",
"Start": 89,
"End": 93
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "中聯村",
"Start": 94,
"End": 97
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "新里港村",
"Start": 98,
"End": 102
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "江協村",
"Start": 103,
"End": 106
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "聯浦村",
"Start": 107,
"End": 110
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "新屯南村",
"Start": 111,
"End": 115
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
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例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
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{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
達克斯的主教座建於3世紀，是法國歷史較長的主教座。 | "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "達克斯",
"Start": 0,
"End": 3
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "法國",
"Start": 14,
"End": 16
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
索菲兩人逃出來後前往美國大使館受阻，於是躲到巴黎市中心的一個公園。 | "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "索菲",
"Start": 0,
"End": 2
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "巴黎市",
"Start": 22,
"End": 25
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
基因的突變，會產生於以往完全不同的蛋白質。 | "Results": [] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
基因突變對於進化是至關重要的，因為突變能夠創造出新的等位基因。 | "Results": [] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
大多數時候，這意味著某種功能出現故障，例如前面的白化病通常就是因此無法正常產生黑色素。 | "Results": [] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
比如說，在一個小島上的所有老鼠，就可以認為是一個獨立的老鼠群落。 | "Results": [] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
下頜的最長牙齒只有4.1公分長。 | "Results": [] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
遼西翼龍屬（屬名：Liaoxipterus）是翼龍目翼手龍亞目梳頜翼龍科的一屬，化石發現於中國遼寧省朝陽市的九佛堂組，年代為下白堊紀的巴列姆階到阿普第階。 | "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "中國遼寧省朝陽市",
"Start": 45,
"End": 53
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
清朝滅亡後，中國不再避國諱。 | "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "中國",
"Start": 6,
"End": 8
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
哥倫比亞人與芬蘭車手雷克南贏得本年度的10場比賽，堪稱近些年來麥拉倫最成功的賽季。 | "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "雷克南",
"Start": 10,
"End": 13
},
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "麥拉倫",
"Start": 31,
"End": 34
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
因女兒傾心陳玄機，雲舞陽與雲夫人聯手退敵，救了陳玄機，唯兩人亦身受重傷，性命危在旦夕。 | "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "陳玄機",
"Start": 5,
"End": 8
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "雲舞陽",
"Start": 9,
"End": 12
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "雲夫人",
"Start": 13,
"End": 16
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "陳玄機",
"Start": 5,
"End": 8
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
2011年7月13日，該劇在北京舉行了發佈會，宣佈新版《還珠格格》將於2011年7月16日湖南衛視首播。 | "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "北京",
"Start": 14,
"End": 16
},
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "湖南衛視",
"Start": 45,
"End": 49
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
劉裕軍對外宣稱孫恩已死，天師軍大受打擊。 | "Results": [
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "劉裕軍",
"Start": 0,
"End": 3
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "孫恩",
"Start": 7,
"End": 9
},
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "天師軍",
"Start": 12,
"End": 15
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
鄧小平說：「誰說我的孫子是美國公民？ | "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "鄧小平",
"Start": 0,
"End": 3
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
2月3日晚農曆除夕夜，鄧小平出席上海的迎猴年新春晚會。 | "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "鄧小平",
"Start": 11,
"End": 14
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "上海",
"Start": 16,
"End": 18
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
有一次，他因為有前鋒受傷而在開賽時改為出任前鋒，其後又改為出任中堅。 | "Results": [] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
2011年6月7日，鄧超與孫儷舉行婚宴，並表示二人已於2010年2月8日登記結婚。 | "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "鄧超",
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},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "孫儷",
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"End": 15
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
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"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
在60年代球隊引入如柏臣（Orjan Persson）、施文（Finn Seemann）、倫納特·榮（Lennart Wing）、杜成（Finn Dossing）及伯格（Mogens Berg）等高質北歐外援，協助球隊首次進軍歐洲比賽，1966年在博覽會杯淘汰衛冕的巴塞隆拿。 | "Results": [
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"Text": "柏臣",
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"TypeName": "PER",
"Text": "Orjan Persson",
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"TypeName": "PER",
"Text": "施文",
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{
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"Text": "Finn Seemann",
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{
"TypeName": "PER",
"Text": "倫納特·榮",
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{
"TypeName": "PER",
"Text": "Lennart Wing",
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},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "杜成",
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"TypeName": "PER",
"Text": "Finn Dossing",
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{
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"Text": "伯格",
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{
"TypeName": "PER",
"Text": "Mogens Berg",
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},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "歐洲",
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},
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "巴塞隆拿",
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}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
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}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
自此，邦達倉家族獲得社會承認。 | "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "邦達倉家族",
"Start": 3,
"End": 8
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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
雕刻凹版印刷又稱雕刻版，工藝非常複雜，需要由專業雕刻師藉助放大鏡用手在鋼板上精確地雕刻出與郵票大小相同的圖案和文字。 | "Results": [] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
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"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
雕刻版郵票的特點是墨色深厚，線條突現，立體感強，具有版畫般的藝術效果，但缺點是色彩單調。 | "Results": [] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
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"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
邱仁宗是研究科學倫理和推動倫理問題公眾傳播的帶頭人。 | "Results": [
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"TypeName": "PER",
"Text": "邱仁宗",
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"End": 3
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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
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"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
此外邱園還有40座有歷史價值的古建築物。 | "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "邱園",
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"End": 4
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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
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例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
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{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
這些植物大都按科屬種植，並適當根據生態條件配置宿根草本或球根花卉。 | "Results": [] |
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請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
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{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
19世紀中葉，天主教江南代牧區收回了邱家灣教堂的廢墟，1872年重建。 | "Results": [
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"TypeName": "LOC",
"Text": "天主教江南代牧區",
"Start": 7,
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},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "邱家灣教堂",
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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
2008年於得知罹患大腸癌後，簽認大體捐贈書，同意逝世後遺體供慈濟醫學院教學用。 | "Results": [
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"TypeName": "ORG",
"Text": "慈濟醫學院",
"Start": 31,
"End": 36
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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
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"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
在2007年及2008年他更擔任《新秀歌唱大賽溫哥華選拔賽》初賽及準決賽的評判。 | "Results": [] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
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"Text": "婷婷",
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
戰爭中，新四軍蘇北支隊也以邳縣北部與山東南部微山湖一帶為根據地。 | "Results": [
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"TypeName": "ORG",
"Text": "新四軍蘇北支隊",
"Start": 4,
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"TypeName": "LOC",
"Text": "邳縣",
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"TypeName": "LOC",
"Text": "山東",
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"End": 20
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{
"TypeName": "LOC",
"Text": "微山湖",
"Start": 22,
"End": 25
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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
邵伯湖是一個位於中國江蘇省揚州市邗江區、高郵縣、江都縣的湖泊，面積約為98平方千米，平均水深約為1.1米，蓄水量約為1.1億立方米。 | "Results": [
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"TypeName": "LOC",
"Text": "邵伯湖",
"Start": 0,
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"TypeName": "LOC",
"Text": "中國江蘇省揚州市邗江區",
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"Text": "高郵縣",
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"End": 23
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"TypeName": "LOC",
"Text": "江都縣",
"Start": 24,
"End": 27
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] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
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"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
21世紀，廈門市歌仔戲劇團排演以他的生平為題材的歌仔戲現代戲《邵江海》。 | "Results": [
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"Text": "廈門市歌仔戲劇團",
"Start": 5,
"End": 13
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Subsets and Splits
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