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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。 請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。 例句和結果: 婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼? 前綴數量最多,中綴數量最少。
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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。 請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。 例句和結果: 婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼? 父親鄭章斐,為民國時期寧波商幫鐘錶業代表人物,是老上海著名鐘錶行「亨得利」的主要合資人,創辦了濟南分行,鄭家遂遷居濟南。
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"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "鄭周敏", "Start": 0, "End": 3 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "中國福建省", "Start": 5, "End": 10 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "菲律賓", "Start": 19, "End": 22 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "呂宋島北甘馬粦省", "Start": 26, "End": 34 } ]
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。 請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。 例句和結果: 婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼? 牛首山鄭和墓可能是衣冠冢。
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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。 請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。 例句和結果: 婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼? 他是清朝的改革派政治家,亦是滿洲國建國的參與者之一,後出任滿洲國國務總理。
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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。 請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。 例句和結果: 婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼? 農曆二月二十五日,鄭軍艦隊於鹽州港附近遭遇風暴,鄭成功的主船險些解體、翻覆,幾乎所有船上器具,包括鼎灶都一併丟失;據記載當時船上甚至連食物都無法準備,鄭成功本人也連餓兩餐。
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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。 請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。 例句和結果: 婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼? 鄭成功退回閩南之後,為了拓展實力乃藉口鄭聯在廈門橫徵暴斂、使民不聊生;採取施琅的獻策,用計圖取廈門。
"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "鄭成功", "Start": 0, "End": 3 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "閩南", "Start": 5, "End": 7 }, { "TypeName": "PER", "Text": "鄭聯", "Start": 19, "End": 21 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "廈門", "Start": 22, "End": 24 }, { "TypeName": "PER", "Text": "施琅", "Start": 37, "End": 39 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "廈門", "Start": 22, "End": 24 } ]
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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。 請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。 例句和結果: 婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼? 泰始九年(273年),鄭沖再次上表辭官,司馬炎於是讓他留在府第,保留如同太傅的地位,又不用上朝,每有大事才派人諮詢。
"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "泰始", "Start": 0, "End": 2 }, { "TypeName": "PER", "Text": "鄭沖", "Start": 11, "End": 13 }, { "TypeName": "PER", "Text": "司馬炎", "Start": 20, "End": 23 } ]
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。 請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。 例句和結果: 婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼? 1661年,鄭成功征臺時,他亦為從軍部將,後接第二任承天府尹。
"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "鄭成功", "Start": 6, "End": 9 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "承天", "Start": 26, "End": 28 } ]
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。 請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。 例句和結果: 婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼? 孟明視以為鄭國早有準備,便撤軍了。
"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "孟明視", "Start": 0, "End": 3 } ]
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。 請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。 例句和結果: 婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼? 當年秋天,鄭國隨同楚莊王一起攻打陳國及晉國的盟友宋國。
"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "楚莊王", "Start": 9, "End": 12 } ]
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。 請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。 例句和結果: 婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼? 酃縣戰鬥發生於1932年5月13-30日,地點則是在中國湘南一帶。
"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "酃縣", "Start": 0, "End": 2 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "中國湘南", "Start": 26, "End": 30 } ]
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。 請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。 例句和結果: 婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼? 抗日戰爭爆發後,1938年,酆被派往常德,任湖南省第二行政督察區行政督察專員兼保安司令。
"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "酆", "Start": 14, "End": 15 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "常德", "Start": 18, "End": 20 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "湖南省第二行政督察區", "Start": 22, "End": 32 } ]
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。 請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。 例句和結果: 婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼? 酒吧最初源於美國西部大開發時期的美洲大陸,bar一詞到16世紀才有「賣飲料的櫃檯」這個義項,後又經美洲進一步的變異、拓展,約20世紀80至90年代傳入華人地區及華洋雜處的社會。
"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "美國", "Start": 6, "End": 8 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "美洲大陸", "Start": 16, "End": 20 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "美洲", "Start": 16, "End": 18 } ]
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。 請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。 例句和結果: 婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼? 啟傑不理家人反對竟然挪用「皇廷酒店」中的大嶼山工程的公款來搶先購入「陽光海灣」。
"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "啟傑", "Start": 0, "End": 2 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "皇廷酒店", "Start": 13, "End": 17 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "大嶼山", "Start": 20, "End": 23 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "陽光海灣", "Start": 34, "End": 38 } ]
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。 請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。 例句和結果: 婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼? 朝廷大權再次落入藤原氏手裡。
"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "藤原氏", "Start": 8, "End": 11 } ]
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"Results": []
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。 請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。 例句和結果: 婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼? 1962年他進入中國佛學院,正式接受佛學,畢業後回寺。
"Results": [ { "TypeName": "ORG", "Text": "中國佛學院", "Start": 8, "End": 13 } ]
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。 請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。 例句和結果: 婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼? 以上作品均存世,收錄於僧祐《出三藏記集》。
"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "僧祐", "Start": 11, "End": 13 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "道安", "Start": 6, "End": 8 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "長安", "Start": 36, "End": 38 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "鮑維", "Start": 0, "End": 2 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "加利福尼亞州奧克蘭", "Start": 5, "End": 14 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "義大利", "Start": 10, "End": 13 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "義大利", "Start": 10, "End": 13 } ]
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。 請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。 例句和結果: 婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼? 在重複博弈中,每個參與者會考慮自己當期的行為對其他參與者未來行為的影響;這有時也被稱為參與者的聲譽。
"Results": []
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。 請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。 例句和結果: 婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼? 重慶站是成渝鐵路、襄渝鐵路及川黔鐵路的一等站及起訖站。
"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "重慶站", "Start": 0, "End": 3 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "成渝鐵路", "Start": 4, "End": 8 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "襄渝鐵路", "Start": 9, "End": 13 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "川黔鐵路", "Start": 14, "End": 18 } ]
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。 請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。 例句和結果: 婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼? 因而學術上所指的重慶話,僅僅只是重慶市主城區的語言,使用人口約佔重慶全市人口的五分之一。
"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "重慶市", "Start": 16, "End": 19 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "重慶", "Start": 8, "End": 10 } ]
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。 請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。 例句和結果: 婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼? 重慶戰鬥發生於1921年8月7日,地點則是在中國川南。
"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "重慶", "Start": 0, "End": 2 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "中國川南", "Start": 22, "End": 26 } ]
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。 請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。 例句和結果: 婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼? 重華宮所在區域,原來屬於明朝乾西五所。
"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "重華宮", "Start": 0, "End": 3 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "明朝乾西五所", "Start": 12, "End": 18 } ]
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。 請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。 例句和結果: 婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼? 重華宮院落以東是漱芳齋,以西是廚房。
"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "重華宮", "Start": 0, "End": 3 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "漱芳齋", "Start": 8, "End": 11 } ]
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。 請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。 例句和結果: 婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼? 故事背景在加拿大的賈斯珀國家公園,母狼凱特(Kate)和公狼漢佛瑞(Humphrey)是從小一起成長的玩伴,但兩者的社會階級卻是天差地遠,凱特是西部狼群阿爾發(Alpha)首領溫斯頓(Winston)的女兒,漢佛瑞則是屬於地位低等的奧米加(Omega)。
"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "加拿大", "Start": 5, "End": 8 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "賈斯珀國家公園", "Start": 9, "End": 16 } ]
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。 請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。 例句和結果: 婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼? 對生葉序,葉片較小,2-6.5厘米長,1-2厘米寬,長毛,邊緣為齒狀。
"Results": []
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。 請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。 例句和結果: 婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼? 金介壽做了4年台北縣永和市市民代表之後,又當選台北縣議員,並連續4屆當選。
"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "金介壽", "Start": 0, "End": 3 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "台北縣永和市", "Start": 7, "End": 13 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "台北縣", "Start": 7, "End": 10 } ]
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。 請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。 例句和結果: 婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼? 金華市是中國浙江省下轄的一個地級市,是浙江省中部的中心城市和交通樞紐,國家歷史文化名城和著名旅遊城市。
"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "金華市", "Start": 0, "End": 3 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "中國浙江省", "Start": 4, "End": 9 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "浙江省", "Start": 6, "End": 9 } ]
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。 請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。 例句和結果: 婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼? 2009年11月,金聖求改投光州FC,執教俱樂部的U15梯隊。
"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "金聖求", "Start": 9, "End": 12 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "光州FC", "Start": 14, "End": 18 } ]
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。 請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。 例句和結果: 婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼? 金奉律出生於平安北道新義州,祖籍咸鏡南道端川郡。
"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "金奉律", "Start": 0, "End": 3 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "平安北道新義州", "Start": 6, "End": 13 } ]
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。 請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。 例句和結果: 婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼? 金帶英麗魚,為輻鰭魚綱鱸形目隆頭魚亞目慈鯛科的其中一種,分布於南美洲亞馬遜河流域,體長可達14公分,棲息在植被生長的泛濫水域,屬雜食性,主要以果實為食,可做為食用魚及觀賞魚。
"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "南美洲亞馬遜河", "Start": 31, "End": 38 } ]
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。 請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。 例句和結果: 婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼? 而主角結交的朋友是惡是善,也在一定程度上影響了主角的結局。
"Results": []
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。 請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。 例句和結果: 婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼? 道光帝旻寧病故,由第四子奕詝繼承為第九任皇帝,但僅當了十一年皇帝就病故,又由唯一兒子載淳繼承當第十任皇帝。
"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "道光帝旻寧", "Start": 0, "End": 5 }, { "TypeName": "PER", "Text": "奕詝", "Start": 12, "End": 14 }, { "TypeName": "PER", "Text": "載淳", "Start": 42, "End": 44 } ]
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。 請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。 例句和結果: 婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼? 至於金文泰收緊移民的決定,則與經濟不景有關。
"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "金文泰", "Start": 2, "End": 5 } ]
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。 請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。 例句和結果: 婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼? 金文泰在大馬供職期間的表現獲得英廷肯定,使他在1931年獲勳GCMG勳銜。
"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "金文泰", "Start": 0, "End": 3 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "大馬", "Start": 4, "End": 6 } ]
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。 請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。 例句和結果: 婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼? 19世紀末,一所德國文法學校設於此樓內,1893年至1901年卡夫卡在此就讀。
"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "卡夫卡", "Start": 31, "End": 34 } ]
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。 請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。 例句和結果: 婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼? 1937年,日本競馬會與11個俱樂部合併,取得原有京都競馬俱樂部。
"Results": [ { "TypeName": "ORG", "Text": "日本競馬會", "Start": 6, "End": 11 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "京都競馬俱樂部", "Start": 25, "End": 32 } ]
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。 請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。 例句和結果: 婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼? 陳老漢轉念就把承諾忘記了,等到過年的時候由於這一年光景不好只買了一塊豬肉準備過年包餃子吃。
"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "陳老漢", "Start": 0, "End": 3 } ]
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。 請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。 例句和結果: 婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼? 另外桐生也察覺到犯人面貌與自己死去的義父風間新太郎一樣而感到震驚。
"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "桐生", "Start": 2, "End": 4 }, { "TypeName": "PER", "Text": "風間新太郎", "Start": 20, "End": 25 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "台灣", "Start": 16, "End": 18 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "威爾歇", "Start": 12, "End": 15 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "駐日美軍", "Start": 19, "End": 23 }, { "TypeName": "PER", "Text": "八杉恭子", "Start": 27, "End": 31 }, { "TypeName": "PER", "Text": "焦尼", "Start": 39, "End": 41 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "美軍", "Start": 21, "End": 23 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "日本", "Start": 46, "End": 48 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "廣東", "Start": 1, "End": 3 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "非洲", "Start": 9, "End": 11 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "ORG", "Text": "ABC新聞台", "Start": 10, "End": 16 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "華盛頓郵報", "Start": 17, "End": 22 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "克裡斯·偉", "Start": 4, "End": 9 }, { "TypeName": "PER", "Text": "布拉德·薩平頓", "Start": 10, "End": 17 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "江戶", "Start": 17, "End": 19 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "西方", "Start": 22, "End": 24 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "權賢妃", "Start": 0, "End": 3 }, { "TypeName": "PER", "Text": "權氏", "Start": 17, "End": 19 }, { "TypeName": "PER", "Text": "王貴妃", "Start": 29, "End": 32 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "王貴妃", "Start": 0, "End": 3 }, { "TypeName": "PER", "Text": "朱棣", "Start": 22, "End": 24 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "ORG", "Text": "仁壽一中", "Start": 0, "End": 4 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "樂山地區", "Start": 15, "End": 19 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "眉山地區", "Start": 20, "End": 24 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "仁記洋行天津分行大樓", "Start": 0, "End": 10 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "英商仁記洋行", "Start": 11, "End": 17 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "中國天津", "Start": 18, "End": 22 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "李逍遙", "Start": 3, "End": 6 }, { "TypeName": "PER", "Text": "王小虎", "Start": 19, "End": 22 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "ORG", "Text": "台北研發部", "Start": 6, "End": 11 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "兩岸三地", "Start": 41, "End": 45 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "新馬", "Start": 47, "End": 49 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "以色列", "Start": 0, "End": 3 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "以色列", "Start": 0, "End": 3 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "巴勒斯坦", "Start": 29, "End": 33 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "ORG", "Text": "以色列國防軍", "Start": 11, "End": 17 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "任城城子崖遺址", "Start": 0, "End": 7 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "山東省濟寧市任城區長溝鎮城子崖村", "Start": 10, "End": 26 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "中華人民共和國山東省", "Start": 28, "End": 38 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "ORG", "Text": "任天堂", "Start": 6, "End": 9 } ]
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。 請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。 例句和結果: 婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼? 在某些限定的遊戲連線功能,可以透過好友清單直接加入好友的遊戲中,例如:《瑪利歐賽車7》加入好友的房間,並觀戰他正在遊玩的狀態。
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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。 請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。 例句和結果: 婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼? 其生存的海拔上限為-300米。
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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。 請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。 例句和結果: 婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼? 作為球隊的主力中後衛,誇德拉多在聯賽出場31次,但未能挽救球隊降級到第三級別聯賽的命運。
"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "誇德拉多", "Start": 11, "End": 15 } ]
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。 請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。 例句和結果: 婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼? 兒子後來發表聲明說:「失去了她雖令我們悲痛莫名,但我們會常常懷念她對世界所作出不朽的貢獻,媽媽是活出精采人生的不凡女性,我們知道有母親的世界是一個好地方。」。
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