universalner/uner_llm_instructions · Datasets at Hugging Face

inputs stringlengths 306 2.46k	targets stringlengths 13 4.91k
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。例句和結果：婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？利維夫的第一條有軌電車線路通車於1880年5月5日。	"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "利維夫", "Start": 0, "End": 3 } ]
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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。例句和結果：婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ Google公司「因為這是一個公平問題」而正式表態反對8號提案。	"Results": [ { "TypeName": "ORG", "Text": "Google公司", "Start": 0, "End": 8 } ]
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。例句和結果：婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？伯克利加州大學名譽校長羅伯特·伯根約（Robert Birgeneau）說這是一個違背法案的投票，如果8號提案獲得通過，很可能威脅加州的學術競爭力。	"Results": [ { "TypeName": "ORG", "Text": "伯克利加州大學", "Start": 0, "End": 7 }, { "TypeName": "PER", "Text": "羅伯特·伯根約", "Start": 11, "End": 18 }, { "TypeName": "PER", "Text": "Robert Birgeneau", "Start": 19, "End": 35 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "加州", "Start": 3, "End": 5 } ]
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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。例句和結果：婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？美國大學協會有成員61個，其中加州大學有6所分校為成員。	"Results": [ { "TypeName": "ORG", "Text": "美國大學協會", "Start": 0, "End": 6 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "加州大學", "Start": 15, "End": 19 } ]
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。例句和結果：婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？公元前13世紀後半期，亞述人和埃蘭人入侵。	"Results": []
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。例句和結果：婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？加喜特人原居於札格羅斯山脈中部。	"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "札格羅斯山脈", "Start": 7, "End": 13 } ]
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。例句和結果：婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？這一風格為以後的新巴比倫王國和阿契美尼德王朝所繼承。	"Results": []
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。例句和結果：婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？博士學位研究生項目是評價美國大學教育質量的關鍵指標。	"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "美國", "Start": 12, "End": 14 } ]
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。例句和結果：婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？將葉子浸泡在熱水中做成浸泡液，可以用來清洗潰瘍傷口。	"Results": []
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。例句和結果：婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ 2007年，紐維爾公開表達了他為遊戲平台開發遊戲的不滿，特別是在PlayStation 3遊戲的開發上。	"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "紐維爾", "Start": 6, "End": 9 } ]
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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。例句和結果：婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？加藤澤男於1999年5月被世界體育記者協會選為20世紀最偉大的25位運動員之一，也是唯一一位日本運動員。	"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "加藤澤男", "Start": 0, "End": 4 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "世界體育記者協會", "Start": 13, "End": 21 } ]
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？看似简单，只是二选一做决择，但其实他们代表的是你周遭的亲朋好友，试着给你不同的意见，但追根究底，最后决定的还是自己。	"Results": []
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？其便当都是买来的，就算加热也是由妈妈负责（后来揭晓其实是避免带来厄运），父亲则在电视台上班。	"Results": []
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？这次游行最大的特色，在于越来越多年轻人上街游行，而且当中不乏行动激烈的躁少年。	"Results": []
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？怀孕期为421至457日。	"Results": []
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？就算数论的应用被找到了，也不会有人会因此罢黜这一数学的皇后。	"Results": []
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？一中商圈另一特色为同类型商店会聚集，短短的育才街聚集了十数家知名眼镜连锁店，而体育用品店沿着太平路连成一线，在激烈竞争下价格比外地便宜不少，货比三家更增加购物乐趣。	"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "一中商圈", "Start": 0, "End": 4 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "育才街", "Start": 21, "End": 24 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "太平路", "Start": 46, "End": 49 } ]
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？《一代女皇》开录当日掌镜者是导播出身的当时中视节目部经理王世纲。	"Results": [ { "TypeName": "ORG", "Text": "中视", "Start": 21, "End": 23 }, { "TypeName": "PER", "Text": "王世纲", "Start": 28, "End": 31 } ]
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？我们只希望，借着这个历史上真实人物的一生，利用一些稗官野史的片段资料，再加上一些善意改编的部分情节，而能带给观众一些启示。”	"Results": []
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？当时外界传闻樊日行是在中视主管授意下装病，樊日行否认：“人都是吃五谷杂粮长大，本来就会生病；而且装病万一被拆穿了，岂不是无法对广大的观众交代？	"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "樊日行", "Start": 6, "End": 9 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "中视", "Start": 11, "End": 13 }, { "TypeName": "PER", "Text": "樊日行", "Start": 6, "End": 9 } ]
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？该剧两位编剧独孤红、罗文忠在写剧本时，几乎参考了所有有关武则天的资料如林语堂《武则天传》、陈虹《武则天与狄仁杰》、《历代通俗演义》、童煦《中国后妃列传》、黄柏松《中国艳姬》……等。	"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "独孤红", "Start": 6, "End": 9 }, { "TypeName": "PER", "Text": "罗文忠", "Start": 10, "End": 13 }, { "TypeName": "PER", "Text": "武则天", "Start": 28, "End": 31 }, { "TypeName": "PER", "Text": "林语堂", "Start": 35, "End": 38 }, { "TypeName": "PER", "Text": "陈虹", "Start": 45, "End": 47 }, { "TypeName": "PER", "Text": "童煦", "Start": 66, "End": 68 }, { "TypeName": "PER", "Text": "黄柏松", "Start": 77, "End": 80 } ]
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？电视台把一个跋扈专横、乱伦篡国的武则天演成柔弱堪怜的女子，这是我们所不能容忍的。	"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "武则天", "Start": 16, "End": 19 } ]
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？ UMLS可用于设计信息检索或病历系统，促进不同系统之间的通讯交流，或者用于开发能够解析生物医学文献的系统。	"Results": []
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？一支由白人军官带领的黑人民兵洗劫了卡梅隆庄园，并且企图强暴卡梅隆家的每一个女眷，但邦联军队击溃这些民兵，拯救了她们。	"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "卡梅隆庄园", "Start": 17, "End": 22 }, { "TypeName": "PER", "Text": "卡梅隆家", "Start": 29, "End": 33 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "邦联军队", "Start": 41, "End": 45 } ]
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？ 2006年剩下的时光，乐团都用来编写与录制乐团的第三张专辑闲言闲语就是不道自己，该专辑并在2007年5月发行。	"Results": []
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？当时他对巴黎这个法国首都兴奋不已，并决定将各种印象和想像化成音乐作为表达；他在巴黎谱写此乐曲，在一次前往维也纳行程的途中进行配器工作，首演则在纽约，于1928年12月31日由瓦德·丹路殊（Walter Damrosch）指挥纽约爱乐演出。	"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "巴黎", "Start": 4, "End": 6 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "法国", "Start": 8, "End": 10 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "巴黎", "Start": 4, "End": 6 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "维也纳", "Start": 52, "End": 55 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "纽约", "Start": 71, "End": 73 }, { "TypeName": "PER", "Text": "瓦德·丹路殊", "Start": 87, "End": 93 }, { "TypeName": "PER", "Text": "Walter Damrosch", "Start": 94, "End": 109 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "纽约爱乐", "Start": 112, "End": 116 } ]
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？而雪莉的卧底身份也被拆穿，原来雪莉的真正身份是云想集团董事长高超之女高蓓，受后母品缇（王琳饰）指使，化名雪莉潜入天衣集团搞垮天衣。	"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "雪莉", "Start": 1, "End": 3 }, { "TypeName": "PER", "Text": "雪莉", "Start": 1, "End": 3 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "云想集团", "Start": 23, "End": 27 }, { "TypeName": "PER", "Text": "高超", "Start": 30, "End": 32 }, { "TypeName": "PER", "Text": "高蓓", "Start": 34, "End": 36 }, { "TypeName": "PER", "Text": "品缇", "Start": 40, "End": 42 }, { "TypeName": "PER", "Text": "王琳", "Start": 43, "End": 45 }, { "TypeName": "PER", "Text": "雪莉", "Start": 1, "End": 3 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "天衣集团", "Start": 56, "End": 60 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "天衣", "Start": 56, "End": 58 } ]
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？静华后来发现叶广义不爱自己便偷取美丽的设计创意投靠云想集团。	"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "静华", "Start": 0, "End": 2 }, { "TypeName": "PER", "Text": "叶广义", "Start": 6, "End": 9 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "云想集团", "Start": 25, "End": 29 } ]
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？吴汤兴将发辫交给妻子，并且嘱咐若不幸战死，以发为冢。	"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "吴汤兴", "Start": 0, "End": 3 } ]
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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？一级抗体对于检测如癌症、糖尿病、帕金森氏症和阿尔茨海默氏病等疾病所特有的生物标记是非常有用的。	"Results": []
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？丁启睿与杨文岳逃奔汝宁，明军一路死伤无数，傅宗龙战死，启睿的敕书、尚方宝剑等全部丢失。	"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "丁启睿", "Start": 0, "End": 3 }, { "TypeName": "PER", "Text": "杨文岳", "Start": 4, "End": 7 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "汝宁", "Start": 9, "End": 11 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "明军", "Start": 12, "End": 14 }, { "TypeName": "PER", "Text": "傅宗龙", "Start": 21, "End": 24 }, { "TypeName": "PER", "Text": "启睿", "Start": 1, "End": 3 } ]
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？ 1900年，八国联军侵入天津，他一度兼任天津都统衙门汉文秘书，办理一切外交事务，后来又兼任保定学堂总教习。	"Results": [ { "TypeName": "ORG", "Text": "八国联军", "Start": 6, "End": 10 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "天津", "Start": 12, "End": 14 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "天津", "Start": 12, "End": 14 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "保定学堂", "Start": 45, "End": 49 } ]
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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？其后，前者在逃亡时被杀而七里氏则能成功逃至加贺。	"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "七里氏", "Start": 12, "End": 15 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "加贺", "Start": 21, "End": 23 } ]
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？在最后，医生终于意识到外星人们只想要他的歌声，而并没有将他视作一个有情感的实体。	"Results": []
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？外星人决定将他的歌声传遍整颗星球，这让他成为了一名歌星。	"Results": []
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？医生变得十分自负，并让在航海家号上的朋友们感到很不愉快。	"Results": []
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？该路临近静安寺和曹家渡两段店铺较多。	"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "静安寺", "Start": 4, "End": 7 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "曹家渡", "Start": 8, "End": 11 } ]
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？纪念碑四周建成占地面积11265平方米的三元里抗英纪念公园。	"Results": []
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？该组织的前身，是1963年由奥地利裔美国经济学家弗里茨·马赫卢普创立的The Bellagio Group；目的是为了探求解决国际货币体系问题的方案，特别是1960年代美国所面临的国际收支危机。	"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "弗里茨·马赫卢普", "Start": 24, "End": 32 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "The Bellagio Group", "Start": 35, "End": 53 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "美国", "Start": 18, "End": 20 } ]
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？ 1642年11月，瑞典军于布赖滕费尔德再度击败神圣罗马帝国军，但此时丹麦王却嫉妒瑞典军的成果，并恐惧瑞典强大后，丹麦受其所制，因此乘瑞典军进攻日耳曼南方之际，向瑞典宣战。	"Results": [ { "TypeName": "ORG", "Text": "瑞典军", "Start": 9, "End": 12 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "布赖滕费尔德", "Start": 13, "End": 19 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "神圣罗马帝国军", "Start": 23, "End": 30 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "瑞典军", "Start": 9, "End": 12 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "瑞典军", "Start": 9, "End": 12 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "日耳曼", "Start": 71, "End": 74 } ]
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？在密苏里州，由于家长的要求，该书被放置在学校图书馆的非小说类文学作品区。	"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "密苏里州", "Start": 1, "End": 5 } ]
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？本书就是基于罗伊和塞隆的真实故事，这两只住在纽约中央公园动物园的雄性南极企鹅组成伴侣达6年。	"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "纽约中央公园动物园", "Start": 22, "End": 31 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "南极", "Start": 34, "End": 36 } ]
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？现实中，雄性企鹅孵化并协助抚养幼鸟成长是其天性，这在其他许多鸟类中也很常见。	"Results": []
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？诸葛亮发明八阵图以利立营练兵。	"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "诸葛亮", "Start": 0, "End": 3 } ]
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？三崎四郎，日本足球运动员，前日本国家足球队成员。	"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "三崎四郎", "Start": 0, "End": 4 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "日本国家足球队", "Start": 14, "End": 21 } ]
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？水库正常库容为500万立方米，集雨面积为199平方千米，海拔为213.4米。	"Results": []
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？ 1986年开始，三星生命保险开始拓展海外市场，并在日本东京和美国纽约开设办事处。	"Results": [ { "TypeName": "ORG", "Text": "三星生命保险", "Start": 8, "End": 14 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "日本东京", "Start": 25, "End": 29 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "美国纽约", "Start": 30, "End": 34 } ]
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？本鱼分布于西北太平洋区，包括日本松岛湾至台湾等海域。	"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "西北太平洋区", "Start": 5, "End": 11 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "日本松岛湾", "Start": 14, "End": 19 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "台湾", "Start": 20, "End": 22 } ]

請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。例句和結果：婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？利維夫的第一條有軌電車線路通車於1880年5月5日。

"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "利維夫", "Start": 0, "End": 3 } ]

請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。例句和結果：婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？每天從利維夫火車總站發出很多班次的列車，可以到達烏克蘭大部分城市。

"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "利維夫火車總站", "Start": 3, "End": 10 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "烏克蘭", "Start": 24, "End": 27 } ]

請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。例句和結果：婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？內部裝飾出自當時最知名的波蘭藝術家之手。

"Results": []

請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。例句和結果：婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？建築頂部的三尊大型青銅雕像，象徵榮耀，詩歌和音樂。

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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。例句和結果：婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？根據2010年美國人口普查，該市有人口41,737人。

"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "美國", "Start": 7, "End": 9 } ]

請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。例句和結果：婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？織布工業引進於1579年。

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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。例句和結果：婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ 1191年阿馬蘇斯被英國國王獅心理查摧毀後，利馬索爾開始得到發展。

"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "獅心理查", "Start": 14, "End": 18 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "利馬索爾", "Start": 22, "End": 26 } ]

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"Results": [ { "TypeName": "ORG", "Text": "台灣裕隆汽車", "Start": 7, "End": 13 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "美國通用汽車", "Start": 14, "End": 20 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "裕隆通用汽車股份有限公司", "Start": 30, "End": 42 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "別克汽車", "Start": 44, "End": 48 } ]

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"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "杜蘭特", "Start": 0, "End": 3 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "別克", "Start": 10, "End": 12 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "美國", "Start": 18, "End": 20 } ]

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"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "儒略二世", "Start": 7, "End": 11 }, { "TypeName": "PER", "Text": "凱薩", "Start": 18, "End": 20 } ]

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"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "歐洲", "Start": 58, "End": 60 } ]

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"Results": [ { "TypeName": "ORG", "Text": "哈佛大學", "Start": 6, "End": 10 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "北美洲", "Start": 14, "End": 17 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "哈佛學院", "Start": 26, "End": 30 } ]

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"Results": [ { "TypeName": "ORG", "Text": "哈佛大學", "Start": 12, "End": 16 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "麻薩諸塞州理工學院", "Start": 17, "End": 26 } ]

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"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "中國", "Start": 0, "End": 2 } ]

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"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "蜀漢昭烈帝劉備", "Start": 5, "End": 12 }, { "TypeName": "PER", "Text": "中山靖王", "Start": 13, "End": 17 } ]

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"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "劉在錫", "Start": 0, "End": 3 }, { "TypeName": "PER", "Text": "智浩", "Start": 20, "End": 22 } ]

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"Results": [ { "TypeName": "ORG", "Text": "中國中央電視臺", "Start": 17, "End": 24 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "台灣", "Start": 38, "End": 40 } ]

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"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "劉德華", "Start": 11, "End": 14 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "香港", "Start": 43, "End": 45 } ]

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"Results": [ { "TypeName": "ORG", "Text": "東亞協進會", "Start": 5, "End": 10 } ]

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"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "劉惠鳴", "Start": 0, "End": 3 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "粵", "Start": 5, "End": 6 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "香港", "Start": 11, "End": 13 } ]

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"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "北京", "Start": 20, "End": 22 }, { "TypeName": "PER", "Text": "倪道烺", "Start": 26, "End": 29 }, { "TypeName": "PER", "Text": "馬聯甲", "Start": 30, "End": 33 } ]

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"Results": [ { "TypeName": "ORG", "Text": "Google公司", "Start": 0, "End": 8 } ]

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"Results": [ { "TypeName": "ORG", "Text": "伯克利加州大學", "Start": 0, "End": 7 }, { "TypeName": "PER", "Text": "羅伯特·伯根約", "Start": 11, "End": 18 }, { "TypeName": "PER", "Text": "Robert Birgeneau", "Start": 19, "End": 35 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "加州", "Start": 3, "End": 5 } ]

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"Results": [ { "TypeName": "ORG", "Text": "美國大學協會", "Start": 0, "End": 6 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "加州大學", "Start": 15, "End": 19 } ]

請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。例句和結果：婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？公元前13世紀後半期，亞述人和埃蘭人入侵。

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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。例句和結果：婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？加喜特人原居於札格羅斯山脈中部。

"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "札格羅斯山脈", "Start": 7, "End": 13 } ]

請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。例句和結果：婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？這一風格為以後的新巴比倫王國和阿契美尼德王朝所繼承。

"Results": []

請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。例句和結果：婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？博士學位研究生項目是評價美國大學教育質量的關鍵指標。

"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "美國", "Start": 12, "End": 14 } ]

請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。例句和結果：婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？將葉子浸泡在熱水中做成浸泡液，可以用來清洗潰瘍傷口。

"Results": []

請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。例句和結果：婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ 2007年，紐維爾公開表達了他為遊戲平台開發遊戲的不滿，特別是在PlayStation 3遊戲的開發上。

"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "紐維爾", "Start": 6, "End": 9 } ]

請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。例句和結果：婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？時至今日，美國人仍然在日常生活中使用華氏溫標，在英國等地已逐漸棄用。

"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "英國", "Start": 24, "End": 26 } ]

請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。例句和結果：婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？葉片為羽狀分裂的複葉，每片葉上有150-200對的小葉子，葉片呈弧形彎曲，可長達4-6米。

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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。例句和結果：婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ 2008年，加拿大進口額達4400億美元，其中多達一半進口自美國，其次為日本和英國。

"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "加拿大", "Start": 6, "End": 9 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "美國", "Start": 30, "End": 32 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "日本", "Start": 36, "End": 38 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "英國", "Start": 39, "End": 41 } ]

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"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "加拿大", "Start": 0, "End": 3 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "加拿大皇家鑄幣局", "Start": 9, "End": 17 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "加拿大印鈔公司", "Start": 23, "End": 30 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "BA國際公司", "Start": 31, "End": 37 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "BA International Inc", "Start": 38, "End": 58 } ]

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"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "加拿大", "Start": 0, "End": 3 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "南安大略", "Start": 14, "End": 18 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "魁北克", "Start": 19, "End": 22 } ]

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"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "加拿大", "Start": 5, "End": 8 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "美國", "Start": 21, "End": 23 } ]

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"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "加拿大", "Start": 8, "End": 11 } ]

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"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "美國", "Start": 4, "End": 6 } ]

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"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "加拿大", "Start": 11, "End": 14 } ]

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"Results": [ { "TypeName": "ORG", "Text": "CSA", "Start": 0, "End": 3 } ]

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"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "加拿大", "Start": 22, "End": 25 } ]

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"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "溫哥華", "Start": 11, "End": 14 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "列治文", "Start": 15, "End": 18 } ]

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"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "加拿大線", "Start": 0, "End": 4 } ]

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"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "加查寺", "Start": 0, "End": 3 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "西藏自治區拉薩市林周縣松盤鄉松盤村", "Start": 6, "End": 23 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "藏", "Start": 7, "End": 8 } ]

請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。例句和結果：婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？加藤澤男於1999年5月被世界體育記者協會選為20世紀最偉大的25位運動員之一，也是唯一一位日本運動員。

"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "加藤澤男", "Start": 0, "End": 4 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "世界體育記者協會", "Start": 13, "End": 21 } ]

请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？看似简单，只是二选一做决择，但其实他们代表的是你周遭的亲朋好友，试着给你不同的意见，但追根究底，最后决定的还是自己。

"Results": []

请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？其便当都是买来的，就算加热也是由妈妈负责（后来揭晓其实是避免带来厄运），父亲则在电视台上班。

"Results": []

请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？这次游行最大的特色，在于越来越多年轻人上街游行，而且当中不乏行动激烈的躁少年。

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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？怀孕期为421至457日。

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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？就算数论的应用被找到了，也不会有人会因此罢黜这一数学的皇后。

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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？一中商圈另一特色为同类型商店会聚集，短短的育才街聚集了十数家知名眼镜连锁店，而体育用品店沿着太平路连成一线，在激烈竞争下价格比外地便宜不少，货比三家更增加购物乐趣。

"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "一中商圈", "Start": 0, "End": 4 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "育才街", "Start": 21, "End": 24 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "太平路", "Start": 46, "End": 49 } ]

请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？《一代女皇》开录当日掌镜者是导播出身的当时中视节目部经理王世纲。

"Results": [ { "TypeName": "ORG", "Text": "中视", "Start": 21, "End": 23 }, { "TypeName": "PER", "Text": "王世纲", "Start": 28, "End": 31 } ]

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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？当时外界传闻樊日行是在中视主管授意下装病，樊日行否认：“人都是吃五谷杂粮长大，本来就会生病；而且装病万一被拆穿了，岂不是无法对广大的观众交代？

"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "樊日行", "Start": 6, "End": 9 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "中视", "Start": 11, "End": 13 }, { "TypeName": "PER", "Text": "樊日行", "Start": 6, "End": 9 } ]

请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？该剧两位编剧独孤红、罗文忠在写剧本时，几乎参考了所有有关武则天的资料如林语堂《武则天传》、陈虹《武则天与狄仁杰》、《历代通俗演义》、童煦《中国后妃列传》、黄柏松《中国艳姬》……等。

"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "独孤红", "Start": 6, "End": 9 }, { "TypeName": "PER", "Text": "罗文忠", "Start": 10, "End": 13 }, { "TypeName": "PER", "Text": "武则天", "Start": 28, "End": 31 }, { "TypeName": "PER", "Text": "林语堂", "Start": 35, "End": 38 }, { "TypeName": "PER", "Text": "陈虹", "Start": 45, "End": 47 }, { "TypeName": "PER", "Text": "童煦", "Start": 66, "End": 68 }, { "TypeName": "PER", "Text": "黄柏松", "Start": 77, "End": 80 } ]

请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？电视台把一个跋扈专横、乱伦篡国的武则天演成柔弱堪怜的女子，这是我们所不能容忍的。

"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "武则天", "Start": 16, "End": 19 } ]

请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？ UMLS可用于设计信息检索或病历系统，促进不同系统之间的通讯交流，或者用于开发能够解析生物医学文献的系统。

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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？一支由白人军官带领的黑人民兵洗劫了卡梅隆庄园，并且企图强暴卡梅隆家的每一个女眷，但邦联军队击溃这些民兵，拯救了她们。

"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "卡梅隆庄园", "Start": 17, "End": 22 }, { "TypeName": "PER", "Text": "卡梅隆家", "Start": 29, "End": 33 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "邦联军队", "Start": 41, "End": 45 } ]

请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？ 2006年剩下的时光，乐团都用来编写与录制乐团的第三张专辑闲言闲语就是不道自己，该专辑并在2007年5月发行。

"Results": []

请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？当时他对巴黎这个法国首都兴奋不已，并决定将各种印象和想像化成音乐作为表达；他在巴黎谱写此乐曲，在一次前往维也纳行程的途中进行配器工作，首演则在纽约，于1928年12月31日由瓦德·丹路殊（Walter Damrosch）指挥纽约爱乐演出。

"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "巴黎", "Start": 4, "End": 6 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "法国", "Start": 8, "End": 10 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "巴黎", "Start": 4, "End": 6 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "维也纳", "Start": 52, "End": 55 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "纽约", "Start": 71, "End": 73 }, { "TypeName": "PER", "Text": "瓦德·丹路殊", "Start": 87, "End": 93 }, { "TypeName": "PER", "Text": "Walter Damrosch", "Start": 94, "End": 109 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "纽约爱乐", "Start": 112, "End": 116 } ]

请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？而雪莉的卧底身份也被拆穿，原来雪莉的真正身份是云想集团董事长高超之女高蓓，受后母品缇（王琳饰）指使，化名雪莉潜入天衣集团搞垮天衣。

"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "雪莉", "Start": 1, "End": 3 }, { "TypeName": "PER", "Text": "雪莉", "Start": 1, "End": 3 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "云想集团", "Start": 23, "End": 27 }, { "TypeName": "PER", "Text": "高超", "Start": 30, "End": 32 }, { "TypeName": "PER", "Text": "高蓓", "Start": 34, "End": 36 }, { "TypeName": "PER", "Text": "品缇", "Start": 40, "End": 42 }, { "TypeName": "PER", "Text": "王琳", "Start": 43, "End": 45 }, { "TypeName": "PER", "Text": "雪莉", "Start": 1, "End": 3 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "天衣集团", "Start": 56, "End": 60 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "天衣", "Start": 56, "End": 58 } ]

请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？静华后来发现叶广义不爱自己便偷取美丽的设计创意投靠云想集团。

"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "静华", "Start": 0, "End": 2 }, { "TypeName": "PER", "Text": "叶广义", "Start": 6, "End": 9 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "云想集团", "Start": 25, "End": 29 } ]

请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？吴汤兴将发辫交给妻子，并且嘱咐若不幸战死，以发为冢。

"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "吴汤兴", "Start": 0, "End": 3 } ]

请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？隔日义民军启程前往八卦山，吴汤兴一行人皆壮烈成仁。

"Results": [ { "TypeName": "ORG", "Text": "义民军", "Start": 2, "End": 5 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "八卦山", "Start": 9, "End": 12 }, { "TypeName": "PER", "Text": "吴汤兴", "Start": 13, "End": 16 } ]

请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？一级抗体对于检测如癌症、糖尿病、帕金森氏症和阿尔茨海默氏病等疾病所特有的生物标记是非常有用的。

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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？丁启睿与杨文岳逃奔汝宁，明军一路死伤无数，傅宗龙战死，启睿的敕书、尚方宝剑等全部丢失。

"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "丁启睿", "Start": 0, "End": 3 }, { "TypeName": "PER", "Text": "杨文岳", "Start": 4, "End": 7 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "汝宁", "Start": 9, "End": 11 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "明军", "Start": 12, "End": 14 }, { "TypeName": "PER", "Text": "傅宗龙", "Start": 21, "End": 24 }, { "TypeName": "PER", "Text": "启睿", "Start": 1, "End": 3 } ]

请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？ 1900年，八国联军侵入天津，他一度兼任天津都统衙门汉文秘书，办理一切外交事务，后来又兼任保定学堂总教习。

"Results": [ { "TypeName": "ORG", "Text": "八国联军", "Start": 6, "End": 10 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "天津", "Start": 12, "End": 14 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "天津", "Start": 12, "End": 14 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "保定学堂", "Start": 45, "End": 49 } ]

请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？ 1903年该学堂易名为北洋大学堂（今天津大学），丁家立仍任总教习。

"Results": [ { "TypeName": "ORG", "Text": "北洋大学堂", "Start": 11, "End": 16 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "天津大学", "Start": 18, "End": 22 }, { "TypeName": "PER", "Text": "丁家立", "Start": 24, "End": 27 } ]

请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？其后，前者在逃亡时被杀而七里氏则能成功逃至加贺。

"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "七里氏", "Start": 12, "End": 15 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "加贺", "Start": 21, "End": 23 } ]

请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？在最后，医生终于意识到外星人们只想要他的歌声，而并没有将他视作一个有情感的实体。

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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？外星人决定将他的歌声传遍整颗星球，这让他成为了一名歌星。

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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？医生变得十分自负，并让在航海家号上的朋友们感到很不愉快。

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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？该路临近静安寺和曹家渡两段店铺较多。

"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "静安寺", "Start": 4, "End": 7 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "曹家渡", "Start": 8, "End": 11 } ]

请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？纪念碑四周建成占地面积11265平方米的三元里抗英纪念公园。

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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？该组织的前身，是1963年由奥地利裔美国经济学家弗里茨·马赫卢普创立的The Bellagio Group；目的是为了探求解决国际货币体系问题的方案，特别是1960年代美国所面临的国际收支危机。

"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "弗里茨·马赫卢普", "Start": 24, "End": 32 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "The Bellagio Group", "Start": 35, "End": 53 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "美国", "Start": 18, "End": 20 } ]

请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？ 1642年11月，瑞典军于布赖滕费尔德再度击败神圣罗马帝国军，但此时丹麦王却嫉妒瑞典军的成果，并恐惧瑞典强大后，丹麦受其所制，因此乘瑞典军进攻日耳曼南方之际，向瑞典宣战。

"Results": [ { "TypeName": "ORG", "Text": "瑞典军", "Start": 9, "End": 12 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "布赖滕费尔德", "Start": 13, "End": 19 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "神圣罗马帝国军", "Start": 23, "End": 30 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "瑞典军", "Start": 9, "End": 12 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "瑞典军", "Start": 9, "End": 12 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "日耳曼", "Start": 71, "End": 74 } ]

请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？在密苏里州，由于家长的要求，该书被放置在学校图书馆的非小说类文学作品区。

"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "密苏里州", "Start": 1, "End": 5 } ]

请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？本书就是基于罗伊和塞隆的真实故事，这两只住在纽约中央公园动物园的雄性南极企鹅组成伴侣达6年。

"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "纽约中央公园动物园", "Start": 22, "End": 31 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "南极", "Start": 34, "End": 36 } ]

请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？现实中，雄性企鹅孵化并协助抚养幼鸟成长是其天性，这在其他许多鸟类中也很常见。

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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？诸葛亮发明八阵图以利立营练兵。

"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "诸葛亮", "Start": 0, "End": 3 } ]

请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？三崎四郎，日本足球运动员，前日本国家足球队成员。

"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "三崎四郎", "Start": 0, "End": 4 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "日本国家足球队", "Start": 14, "End": 21 } ]

请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？水库正常库容为500万立方米，集雨面积为199平方千米，海拔为213.4米。

"Results": []

请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？ 1986年开始，三星生命保险开始拓展海外市场，并在日本东京和美国纽约开设办事处。

"Results": [ { "TypeName": "ORG", "Text": "三星生命保险", "Start": 8, "End": 14 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "日本东京", "Start": 25, "End": 29 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "美国纽约", "Start": 30, "End": 34 } ]

请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？本鱼分布于西北太平洋区，包括日本松岛湾至台湾等海域。

"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "西北太平洋区", "Start": 5, "End": 11 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "日本松岛湾", "Start": 14, "End": 19 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "台湾", "Start": 20, "End": 22 } ]