inputs
stringlengths 306
2.46k
| targets
stringlengths 13
4.91k
|
---|---|
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果:
婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子,输出结果是什么?
现存的三栋屋村位于三栋屋路近和宜合交汇处一带。
| "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "三栋屋村",
"Start": 3,
"End": 7
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "三栋屋路",
"Start": 9,
"End": 13
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "和宜合交汇处",
"Start": 14,
"End": 20
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果:
婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子,输出结果是什么?
交换的不断发展和扩大,使商品生产出现并发展,又反过来促进了交换的进一步发展。
| "Results": [] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果:
婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子,输出结果是什么?
第三次社会大分工首先在商品交换最为发达的地区出现。
| "Results": [] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果:
婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子,输出结果是什么?
它还与五氧化二氮催化臭氧分解的反应有关,这对臭氧层会造成破坏,因此引起了人们的兴趣。
| "Results": [] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果:
婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子,输出结果是什么?
三氯化铑(化学式:RhCl3),IUPAC名称氯化铑(III),是最常见和最稳定的铑的氯化物,室温下为暗红色的固体。
| "Results": [] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果:
婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子,输出结果是什么?
一个不同点是,三氯氧钒是强氧化剂,而磷化物不是。
| "Results": [] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果:
婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子,输出结果是什么?
三江镇下辖三江社区、三江村、茄南村、道学村、茄芮村、苏寻三村、上云村、眼镜塘村和江源村。
| "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "三江镇",
"Start": 0,
"End": 3
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "三江社区",
"Start": 5,
"End": 9
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "三江村",
"Start": 10,
"End": 13
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "茄南村",
"Start": 14,
"End": 17
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "道学村",
"Start": 18,
"End": 21
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "茄芮村",
"Start": 22,
"End": 25
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "苏寻三村",
"Start": 26,
"End": 30
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "上云村",
"Start": 31,
"End": 34
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "眼镜塘村",
"Start": 35,
"End": 39
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "江源村",
"Start": 40,
"End": 43
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果:
婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子,输出结果是什么?
开播后,该卫视将24小时滚动播出8档自办节目,重点栏目以中英文双语字幕呈现,为南海区域观众提供资讯和娱乐服务。
| "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "南海",
"Start": 39,
"End": 41
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果:
婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子,输出结果是什么?
该教堂始建于公元5世纪,1599年重建。
| "Results": [] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果:
婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子,输出结果是什么?
一开始他们尝试把亚当斯改变信仰成为天主教徒,但是没有成功。
| "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "亚当斯",
"Start": 8,
"End": 11
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果:
婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子,输出结果是什么?
双方交换了友好文书,建立了日本与新西班牙的正式外交关系。
| "Results": [] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果:
婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子,输出结果是什么?
同时他也有兼修柔道,并且在17岁时拿到黑带一段。
| "Results": [] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果:
婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子,输出结果是什么?
拿到冠军这年,三浦美幸击败了二宫城光、佐藤胜昭等好手。
| "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "三浦美幸",
"Start": 7,
"End": 11
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "二宫城光",
"Start": 14,
"End": 18
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "佐藤胜昭",
"Start": 19,
"End": 23
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果:
婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子,输出结果是什么?
此外,中世纪的北欧人很喜欢往科隆的东方三博士祭坛朝圣,他们认为三王冠跟东方三博士有某种关联。
| "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "科隆",
"Start": 14,
"End": 16
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "东方三博士祭坛",
"Start": 17,
"End": 24
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "东方三博士",
"Start": 17,
"End": 22
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果:
婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子,输出结果是什么?
该属共有2种,分布于印度东北部、锡金、不丹。
| "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "印度",
"Start": 10,
"End": 12
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "锡金",
"Start": 16,
"End": 18
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "不丹",
"Start": 19,
"End": 21
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果:
婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子,输出结果是什么?
因为它们仍保留爬行动物的退化下颌,所以它们被归类于似哺乳爬行动物。
| "Results": [] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果:
婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子,输出结果是什么?
在这个反应中,碘离子被认为是路易斯碱,而碘单质作路易斯酸。
| "Results": [] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果:
婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子,输出结果是什么?
故事主要讲述江南才子唐伯虎与婢女秋香的恋爱故事。
| "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "江南",
"Start": 6,
"End": 8
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "唐伯虎",
"Start": 10,
"End": 13
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "秋香",
"Start": 16,
"End": 18
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果:
婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子,输出结果是什么?
三索颌腔蛇平日多栖息于森林、草原、农地,当遇到敌人时,身体会扭曲成“S”型以威吓对手。
| "Results": [] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果:
婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子,输出结果是什么?
三级会议产生于君权上升之时,当时它对君主的制约作用是有限的。
| "Results": [] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果:
婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子,输出结果是什么?
可以说,三级会议是近代欧洲民主议会制度的起源之一。
| "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "欧洲",
"Start": 11,
"End": 13
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果:
婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子,输出结果是什么?
三级跳远主要的技巧有两种,分别为:单足跳以及跨步跳。
| "Results": [] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果:
婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子,输出结果是什么?
但是,许多三维模型使用纹理进行覆盖,将纹理排列放到三维模型上的过程称作纹理映射。
| "Results": [] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果:
婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子,输出结果是什么?
奉安殿位于旧校门与校舍间,座西朝东,经过时须驻足行礼。
| "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "奉安殿",
"Start": 0,
"End": 3
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果:
婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子,输出结果是什么?
这正是往日屯门海岸线之标志。
| "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "屯门海岸线",
"Start": 5,
"End": 10
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果:
婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子,输出结果是什么?
三聚体又称三体,是三个相同分子化合生成的产物。
| "Results": [] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果:
婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子,输出结果是什么?
同样的手法被用于现代的摄影技术中。
| "Results": [] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果:
婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子,输出结果是什么?
三船久藏入门讲道馆时,并不认识里面的任何师傅,最后他挑选有鬼横山之称的横山作次郎做为指导师傅。
| "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "三船久藏",
"Start": 0,
"End": 4
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "横山作次郎",
"Start": 35,
"End": 40
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果:
婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子,输出结果是什么?
本鱼栖息于潟湖或珊瑚礁,常成群活动。
| "Results": [] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果:
婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子,输出结果是什么?
三角学是数学的一个分支,主要研究三角形,以及三角形中边与角之间的关系。
| "Results": [] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果:
婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子,输出结果是什么?
如果其中一个边的长度又为已知的话,那么其他两条边的长度也就确定。
| "Results": [] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果:
婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子,输出结果是什么?
有人认为退化三角形并不能算是三角形,这是由于它介乎于三角不等式之间,在一些资料中已否定了其中一条边等于其余两条边之和的情况。
| "Results": [] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果:
婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子,输出结果是什么?
三角洲特种部队的招募对象通常是有特殊技能的人,比如精通外语或其他有用技能。
| "Results": [
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "三角洲特种部队",
"Start": 0,
"End": 7
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果:
婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子,输出结果是什么?
每完成一次,背包的重量和长跑距离都会增加,而规定完成时间却减少。
| "Results": [] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果:
婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子,输出结果是什么?
选拔测试的心理部分是从不计其数的心理测试开始。
| "Results": [] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果:
婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子,输出结果是什么?
以早、中、晚三个年代划界,分四个墓葬群。
| "Results": [] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果:
婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子,输出结果是什么?
无可否认,世界三项全能运动协会的铁人三项运动赛事具有很高的影响力和知名度,某种意义上让“铁人三项”成为了“三项全能”的代名词。
| "Results": [
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "世界三项全能运动协会",
"Start": 5,
"End": 15
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果:
婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子,输出结果是什么?
上伯兹贝格是瑞士的城镇,位于该国北部,由阿尔高州负责管辖,面积5.45平方公里,海拔高度540米,2011年人口499,五成半人口信奉基督教,人口密度每平方公里92人。
| "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "上伯兹贝格",
"Start": 0,
"End": 5
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "瑞士",
"Start": 6,
"End": 8
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "阿尔高州",
"Start": 20,
"End": 24
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果:
婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子,输出结果是什么?
2001年时,旧议会大楼的遗迹在一次挖掘中被发现。
| "Results": [] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果:
婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子,输出结果是什么?
最初的地方行政开始于创建行政区,分别为西区(包括现在的布兰特福德)、东区、戈尔区(包括现在的咸美顿)以及霍姆区(包括现在的多伦多)。
| "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "西区",
"Start": 19,
"End": 21
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "布兰特福德",
"Start": 27,
"End": 32
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "东区",
"Start": 34,
"End": 36
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "戈尔区",
"Start": 37,
"End": 40
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "咸美顿",
"Start": 46,
"End": 49
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "霍姆区",
"Start": 52,
"End": 55
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "多伦多",
"Start": 61,
"End": 64
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果:
婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子,输出结果是什么?
上塘镇为浙江省永嘉县县政府驻地,全县政治、文化中心,位于永嘉县南部,楠溪江下游。
| "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "上塘镇",
"Start": 0,
"End": 3
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "浙江省永嘉县",
"Start": 4,
"End": 10
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "永嘉县",
"Start": 7,
"End": 10
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "楠溪江",
"Start": 34,
"End": 37
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果:
婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子,输出结果是什么?
它是南波希米亚州最重要的文化古迹之一。
| "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "波希米亚州",
"Start": 3,
"End": 8
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果:
婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子,输出结果是什么?
全校课室均有设置电脑和LCD投影机,并连接宽频。
| "Results": [] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果:
婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子,输出结果是什么?
当中,校园小记者计划是其中一项最为人所知的资讯科技教学项目。
| "Results": [] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果:
婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子,输出结果是什么?
上海东方电视台娱乐频道是目前唯一一个仍然使用东视“红日海鸥”台标的频道。
| "Results": [
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "上海东方电视台",
"Start": 0,
"End": 7
},
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "东视",
"Start": 22,
"End": 24
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果:
婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子,输出结果是什么?
在一些网路论坛上经常有网友将老东视的节目与现在的新娱乐频道作比较,有一些毒舌网友甚至直接蔑称新娱乐传媒公司为“土娱乐”。
| "Results": [
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "东视",
"Start": 15,
"End": 17
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果:
婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子,输出结果是什么?
公园当时占地320亩,大门位于白利南路和愚园路路口。
| "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "白利南路",
"Start": 15,
"End": 19
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "愚园路",
"Start": 20,
"End": 23
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果:
婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子,输出结果是什么?
1996年和1997年,五国元首先后在中国上海和俄罗斯莫斯科举行会晤,签署《关于在边境地区加强军事领域信任的协定》和《关于在边境地区相互裁减军事力量的协定》。
| "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "中国上海",
"Start": 19,
"End": 23
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "俄罗斯莫斯科",
"Start": 24,
"End": 30
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果:
婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子,输出结果是什么?
1919年,意大利钢琴家梅帕器接任指挥,在他任指挥的23年里,乐队演奏曲目更加广泛丰富,并和欧洲及世界各地来沪的著名音乐家合作演出,声名远扬,被誉为“远东第一”。
| "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "梅帕器",
"Start": 12,
"End": 15
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "欧洲",
"Start": 46,
"End": 48
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "沪",
"Start": 54,
"End": 55
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "远东",
"Start": 75,
"End": 77
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果:
婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子,输出结果是什么?
1959年交通大学分立,交通大学上海部分定名为上海交通大学,1999年合并原上海农学院,2005年合并原上海第二医科大学。
| "Results": [
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "交通大学",
"Start": 5,
"End": 9
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "交通大学上海",
"Start": 12,
"End": 18
},
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "上海交通大学",
"Start": 23,
"End": 29
},
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "上海农学院",
"Start": 38,
"End": 43
},
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "上海第二医科大学",
"Start": 52,
"End": 60
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果:
婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子,输出结果是什么?
18路是上海市内一条公共汽车线路。
| "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "上海市",
"Start": 4,
"End": 7
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果:
婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子,输出结果是什么?
地下层设苹果电脑中国大陆第二大的旗舰店,占地1,500平方米。
| "Results": [
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "苹果",
"Start": 4,
"End": 6
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "中国大陆",
"Start": 8,
"End": 12
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果:
婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子,输出结果是什么?
物业由两幢高层办公塔楼及一座低层建筑组成。
| "Results": [] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果:
婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子,输出结果是什么?
合作的形式,既有版权授权,也有中外双方共同开发选题合作出版。
| "Results": [] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果:
婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子,输出结果是什么?
教学部门由1至12年级组成,并设有IB高中部。
| "Results": [] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果:
婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子,输出结果是什么?
2012赛季的中超联赛竞争十分激烈,在联赛还剩两轮之时,呈现出了2队争冠,6队争亚冠,7队保级的局面,唯独只有上海申花既无争亚冠资格,也无降级之忧。
| "Results": [
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "上海申花",
"Start": 55,
"End": 59
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果:
婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子,输出结果是什么?
2012赛季开赛前,上海申花俱乐部大手笔地引进了法国球星尼古拉·阿内尔卡与法国名帅让·蒂迦纳,使得球队的联赛夺冠呼声甚至超过了卫冕冠军广州恒大。
| "Results": [
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "上海申花俱乐部",
"Start": 10,
"End": 17
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "尼古拉·阿内尔卡",
"Start": 28,
"End": 36
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "让·蒂迦纳",
"Start": 41,
"End": 46
},
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "广州恒大",
"Start": 67,
"End": 71
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果:
婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子,输出结果是什么?
现在上海铁路局管辖上海市、江苏省、安徽省和浙江省境内的铁路事务。
| "Results": [
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "上海铁路局",
"Start": 2,
"End": 7
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "上海市",
"Start": 9,
"End": 12
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "江苏省",
"Start": 13,
"End": 16
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "安徽省",
"Start": 17,
"End": 20
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "浙江省",
"Start": 21,
"End": 24
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果:
婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子,输出结果是什么?
这条路经过上陶恩附近,使该地成为商人和他们货物的重要栖息之处。
| "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "上陶恩",
"Start": 5,
"End": 8
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果:
婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子,输出结果是什么?
大新县下雷镇锰矿资源丰富,近年来锰产品加工企业增多,污染下游河段水质。
| "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "大新县下雷镇",
"Start": 0,
"End": 6
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果:
婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子,输出结果是什么?
其中藏文由左向右刻写,察合台文由右向左。
| "Results": [] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果:
婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子,输出结果是什么?
公司在战后建立了赞比西亚(后称罗德西亚)这个新领地。
| "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "赞比西亚",
"Start": 8,
"End": 12
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "罗德西亚",
"Start": 15,
"End": 19
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果:
婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子,输出结果是什么?
为重整心情,大家一同去看宇宙的天马。
| "Results": [] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果:
婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子,输出结果是什么?
考验的内容是找寻分散在各国的葛蕾丝之石。
| "Results": [] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果:
婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子,输出结果是什么?
根据上表格中七个元素的关系,可以推演出二十一个定理。
| "Results": [] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果:
婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子,输出结果是什么?
以前过了40岁还没有结婚的日本人会遭人侧目,现在则再平常不过。
| "Results": [] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果:
婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子,输出结果是什么?
专利是刺激个人创造力的制度。
| "Results": [] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果:
婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子,输出结果是什么?
他希望能共享办公空间、接待人员、秘书并分摊成本,从而减少日常开支。
| "Results": [] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果:
婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子,输出结果是什么?
世田谷线是东京急行电铁旗下一条较为特别的路线。
| "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "世田谷线",
"Start": 0,
"End": 4
},
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "东京急行电铁",
"Start": 5,
"End": 11
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果:
婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子,输出结果是什么?
这个广播剧是由赫伯特·乔治·威尔斯的《世界大战》改编而成。
| "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "赫伯特·乔治·威尔斯",
"Start": 7,
"End": 17
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果:
婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子,输出结果是什么?
世界福音联盟是由128个国家的教会网路所形成的联盟,有超过100个国际组织参与其中,代表4亿2千万的福音派基督徒发声。
| "Results": [
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "世界福音联盟",
"Start": 0,
"End": 6
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果:
婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子,输出结果是什么?
12月1日是世界艾滋病日,这天旨在提高公众对HIV病毒引起的艾滋病在全球传播的意识。
| "Results": [] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果:
婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子,输出结果是什么?
从此,艾滋病已造成超过两千五百万人死亡。
| "Results": [] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果:
婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子,输出结果是什么?
从此,这个概念被全球各国政府、国际组织和慈善机构采纳。
| "Results": [] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果:
婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子,输出结果是什么?
目前,该组织约有50个成员国加盟,其总部设在荷兰阿姆斯特丹。
| "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "荷兰阿姆斯特丹",
"Start": 22,
"End": 29
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果:
婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子,输出结果是什么?
裁判官裁定朴仁焕罪名不成立,当场释放。
| "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "朴仁焕",
"Start": 5,
"End": 8
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果:
婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子,输出结果是什么?
世界马拉松大满贯是世界顶级马拉松巡回赛,自2006年设立。
| "Results": [] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果:
婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子,输出结果是什么?
《世纪帝国》普遍受到好评,但批评亦有不少。
| "Results": [] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果:
婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子,输出结果是什么?
《世纪帝国》系列作品相当成功;至2008年,系列中的5个游戏皆售出超过100万套。
| "Results": [] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果:
婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子,输出结果是什么?
《世纪帝国》系列每集所使用的人工智慧(AI),是由设计师开发且常常改进。
| "Results": [] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果:
婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子,输出结果是什么?
《世纪帝国III》的数个特别版附带了一本精装原画集。
| "Results": [] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果:
婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子,输出结果是什么?
“战役”具有一个特定的故事情节,由一系列互相关连的任务串联起来。
| "Results": [] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果:
婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子,输出结果是什么?
他亦断言它独一无二的要素为全效工作室建立了“即时战略游戏大师”的声誉。
| "Results": [] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果:
婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子,输出结果是什么?
两家工作室都负责在游戏推出前作出最后测试。
| "Results": [] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果:
婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子,输出结果是什么?
由于游戏是根据历史事件改写而来的,开发小组常常需要对其进行大量的考究。
| "Results": [] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果:
婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子,输出结果是什么?
资料片《罗马霸主》于1998年10月31日推出,加入了很多新的特色和文明,比如古罗马等。
| "Results": [] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果:
婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子,输出结果是什么?
游戏主要分为“随机地图”和“战役模式”两部分。
| "Results": [] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果:
婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子,输出结果是什么?
由许荣茂先生创立,主要业务为在中国大陆经济发达或极具发展潜力的城市,发展大型及高质素的综合房地产项目,包括住宅、酒店、零售及商用物业。
| "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "许荣茂",
"Start": 1,
"End": 4
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "中国大陆",
"Start": 15,
"End": 19
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果:
婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子,输出结果是什么?
根据破产重组计划,公司向SEC支付总额75亿美金的现金和新公司股票,用以偿付受欺骗的投资者。
| "Results": [
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "SEC",
"Start": 12,
"End": 15
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果:
婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子,输出结果是什么?
丑闻迅即被揭开,苏利文被解职,Myers主动辞职,安达信收回了2001年的审计意见。
| "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "苏利文",
"Start": 8,
"End": 11
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "Myers",
"Start": 15,
"End": 20
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "安达信",
"Start": 25,
"End": 28
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果:
婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子,输出结果是什么?
他早期的弟子约翰·史坦贝克四世(John Steinbeck IV)与他的妻子,指出他除了酗酒之外,还有吸食古柯碱的习惯,并经常服用司可巴比妥(Secobarbital)来镇静古柯碱造成的过度兴奋,一年要花费四万元美金。
| "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "约翰·史坦贝克四世",
"Start": 6,
"End": 15
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "John Steinbeck IV",
"Start": 16,
"End": 33
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果:
婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子,输出结果是什么?
他说这件事在道场中被视为秘密,不能谈论。
| "Results": [] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果:
婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子,输出结果是什么?
它是一种常用的工业燃气,常被用在焊接上。
| "Results": [] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果:
婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子,输出结果是什么?
本疾病的原因目前还不明确。
| "Results": [] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果:
婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子,输出结果是什么?
春天天气周期变化,也可能因寒冷旋涡的影响出现雷雨。
| "Results": [] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果:
婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子,输出结果是什么?
哲也告别了深爱着他的千春,再次上路,浪迹天涯。
| "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "哲也",
"Start": 0,
"End": 2
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "千春",
"Start": 10,
"End": 12
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果:
婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子,输出结果是什么?
东北亚地区彼此文化联系有着悠久的历史,部分地区亦为汉字文化圈。
| "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "东北亚",
"Start": 0,
"End": 3
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果:
婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子,输出结果是什么?
这段历史也被乾隆帝写入《喇嘛说》中。
| "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "乾隆",
"Start": 6,
"End": 8
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果:
婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子,输出结果是什么?
为了便于设计、生产和日后配件供应,因此机车的车体结构、柴油机、传动系统等方面大部分采用了与援外DFH2型机车相同的零部件,许多主要部件能够通用。
| "Results": [] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果:
婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子,输出结果是什么?
邓训再招降西羌各部,迷唐的叔父号吾,率本部八百户前羌人依附汉朝。
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"Text": "邓训",
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"Text": "迷唐",
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{
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"Text": "号吾",
"Start": 15,
"End": 17
}
] |
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