inputs
stringlengths 306
2.46k
| targets
stringlengths 13
4.91k
|
|---|---|
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
他一反其道，认为当时正是汉学带领日本走向维新。
| "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "日本",
"Start": 16,
"End": 18
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
日本的漫画读者包括了所有的年龄层，因此日本漫画的题材非常广泛。
| "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "日本",
"Start": 0,
"End": 2
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "日本",
"Start": 0,
"End": 2
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
一些起源于日本的社会风气经常被拍摄成为电视剧，包括109辣妹、御宅族、草食男、肉食女、怪兽家长…
| "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "日本",
"Start": 5,
"End": 7
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
11月17日，石原慎太郎刚创建仅四天的太阳党并入日本维新会，石原将出任新的维新会的党魁，桥下彻退居次席。
| "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "石原慎太郎",
"Start": 7,
"End": 12
},
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "太阳党",
"Start": 19,
"End": 22
},
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "日本维新会",
"Start": 24,
"End": 29
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "石原",
"Start": 7,
"End": 9
},
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "维新会",
"Start": 26,
"End": 29
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "桥下彻",
"Start": 44,
"End": 47
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
12月16日，维新会在众议院大选中赢得54席，较改选前增加近五倍，跃升成第三大党。
| "Results": [
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "维新会",
"Start": 7,
"End": 10
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
山田宏和中田宏等主要成员则和日本维新会合流。
| "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "山田宏",
"Start": 0,
"End": 3
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "中田宏",
"Start": 4,
"End": 7
},
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "日本维新会",
"Start": 14,
"End": 19
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
2011年3月28日，东京地方法院结束对日本航空长达14个月的破产保护程序。
| "Results": [
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "东京地方法院",
"Start": 11,
"End": 17
},
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "日本航空",
"Start": 20,
"End": 24
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
日航拟于2012年9月10日定价，并于19日在东京证券交易所上市。
| "Results": [
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "日航",
"Start": 0,
"End": 2
},
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "东京证券交易所",
"Start": 23,
"End": 30
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
大多数中国大陆公民同意这样的看法：慰安妇组织是日军泄欲工具，是对妇女采取歧视、凌辱的态度。
| "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "中国大陆",
"Start": 3,
"End": 7
},
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "日军",
"Start": 23,
"End": 25
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
许多国际国家组织对此表示了不满。
| "Results": [] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
但其中的词干母音依旧使用未有书面纪录的原印欧语的形式标明。
| "Results": [] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
日航酒店的目标是最高水准的酒店服务。
| "Results": [
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "日航酒店",
"Start": 0,
"End": 4
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
但是，因为Kink.com同前任业主之间签订了保密协议，这笔交易到2007年1月才公之于众，随即在旧金山当地社区引发了争议。
| "Results": [
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "Kink.com",
"Start": 5,
"End": 13
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "旧金山",
"Start": 49,
"End": 52
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
大学里提供9个领域的100多个学院。
| "Results": [] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
火提供了天然光源外的另一选择，也给予人类抵御外来食肉动物的入侵的能力。
| "Results": [] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
他的孙子马克西米利委托建筑师弗朗索瓦·勒沃，路易·勒沃的儿子，在1660年在花园西面增建另外一翼。
| "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "马克西米利",
"Start": 4,
"End": 9
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "弗朗索瓦·勒沃",
"Start": 14,
"End": 21
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "路易·勒沃",
"Start": 22,
"End": 27
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
两女神轻易地打败了许多阿修罗，但罗乞多毗阇却很难对付。
| "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "阿修罗",
"Start": 11,
"End": 14
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "罗乞多毗阇",
"Start": 16,
"End": 21
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
乘客若在两站间转乘，无论使用八达通还是单程车票，均需当作两段车程处理，并缴纳再入闸收费。
| "Results": [] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
茶馆提供50种茶叶，当中的重点推介是香港四大名茶（凤凰茶、蒙山茶、担竿茶和清明茶）。
| "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "香港",
"Start": 18,
"End": 20
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
阳澄湖东岸的巴城镇则以阳澄湖度假区为依托，休闲度假产业发展迅猛。
| "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "阳澄湖",
"Start": 0,
"End": 3
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "巴城镇",
"Start": 6,
"End": 9
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "阳澄湖度假区",
"Start": 11,
"End": 17
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
而《史记·王翦列传》记载，王翦在决战中击败楚军，杀项燕而俘虏楚王负刍。
| "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "王翦",
"Start": 5,
"End": 7
},
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "楚军",
"Start": 21,
"End": 23
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "项燕",
"Start": 25,
"End": 27
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "负刍",
"Start": 32,
"End": 34
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
明中乡，是下辖的一个乡镇级行政单位。
| "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "明中乡",
"Start": 0,
"End": 3
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
翌年黎文逝世，子黎文巨嗣位。
| "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "黎文",
"Start": 2,
"End": 4
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "黎文巨",
"Start": 8,
"End": 11
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
明基逐鹿原为明基集团之资讯部门，于1998年7月注册成立公司，即现在的明基逐鹿。
| "Results": [
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "明基逐鹿",
"Start": 0,
"End": 4
},
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "明基集团",
"Start": 6,
"End": 10
},
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "明基逐鹿",
"Start": 0,
"End": 4
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
2002年5月，明碁电脑更名为明基电通，由李焜耀担任董事长。
| "Results": [
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "明碁电脑",
"Start": 8,
"End": 12
},
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "明基电通",
"Start": 15,
"End": 19
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "李焜耀",
"Start": 21,
"End": 24
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
1981年5月15日，维京搬到了郊外的伊甸园牧场，里面有办公室，更衣室和训练场。
| "Results": [
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "维京",
"Start": 11,
"End": 13
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "伊甸园牧场",
"Start": 19,
"End": 24
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
1986年1月6日，结束了1985赛季，Bud Grant再次退休。
| "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "Bud Grant",
"Start": 20,
"End": 29
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
1989年10月12日，维京从达拉斯牛仔得到了Herschel Walker。
| "Results": [
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "维京",
"Start": 12,
"End": 14
},
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "达拉斯牛仔",
"Start": 15,
"End": 20
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "Herschel Walker",
"Start": 23,
"End": 38
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
朱棣进入南京，出榜安民，成为了明朝实际上的最高统治者。
| "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "朱棣",
"Start": 0,
"End": 2
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "南京",
"Start": 4,
"End": 6
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
角色为动漫化的港台及内地艺人，以漫画手法描摹他们打牌时的各种表情与动作，略带嘲讽口吻的对白。
| "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "港台",
"Start": 7,
"End": 9
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "内地",
"Start": 10,
"End": 12
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
而缠足也在明朝逐渐成为社会上较普遍的习俗。
| "Results": [] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
Rossabi也记载忽必烈在佛事活动中，忽必烈坐在一个比西藏法师更低的平台上。
| "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "Rossabi",
"Start": 0,
"End": 7
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "忽必烈",
"Start": 10,
"End": 13
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "忽必烈",
"Start": 10,
"End": 13
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
由于明正天皇是当时将军德川家光的外甥女，和德川家有血缘关系，所以在她任内与幕府保持良好的关系。
| "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "明正",
"Start": 2,
"End": 4
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "德川家光",
"Start": 11,
"End": 15
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "德川家",
"Start": 11,
"End": 14
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
明清音系指行用于明朝和清朝的汉语官话音系，是现代普通话的前身。
| "Results": [] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
明纳努小礼拜堂设在明纳努公园西北端，附近景点包括皮雅福斯花园和明纳努湖。
| "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "明纳努小礼拜堂",
"Start": 0,
"End": 7
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "明纳努公园",
"Start": 9,
"End": 14
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "皮雅福斯花园",
"Start": 24,
"End": 30
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "明纳努湖",
"Start": 31,
"End": 35
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
瓦伊什维尔卡斯虔信东正教，他自愿将立陶宛大公国的头衔交给他的妹夫斯瓦尔恩，没留下子女。
| "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "瓦伊什维尔卡斯",
"Start": 0,
"End": 7
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "斯瓦尔恩",
"Start": 32,
"End": 36
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
哈吉·格来死后将汗位传给次子努儿道刺特。
| "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "哈吉·格来",
"Start": 0,
"End": 5
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "努儿道刺特",
"Start": 14,
"End": 19
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
沾解尼师今在位时，新罗的属国沙梁伐国（今庆尚北道尚州市）背叛了新罗，归附于百济。
| "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "沾解尼师今",
"Start": 0,
"End": 5
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "庆尚北道尚州市",
"Start": 20,
"End": 27
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
北美首映日期2007年8月10日，台湾于2007年10月19日上映。
| "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "北美",
"Start": 0,
"End": 2
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "台湾",
"Start": 17,
"End": 19
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
原著小说作者尼尔·盖曼1998年出版的奇幻小说《星尘》，在1998年到1999年间由米拉麦克斯影业首先取得电影开拍权。
| "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "尼尔·盖曼",
"Start": 6,
"End": 11
},
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "米拉麦克斯影业",
"Start": 42,
"End": 49
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
马修·范恩和珍·戈德曼决定为故事中的女巫命名（原著小说女巫通称为“Lilim”），他们的命名是取自于《神奇之书》（The Books of Magic）和《无有乡》（Neverwhere）。
| "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "马修·范恩",
"Start": 0,
"End": 5
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "珍·戈德曼",
"Start": 6,
"End": 11
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
星崎未来是属于长相漂亮的女优，加上其叫声跟眼神搭配，非常具有勾引的魅惑吸引力。
| "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "星崎未来",
"Start": 0,
"End": 4
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
星形胶质细胞是所有胶质细胞中体积最大的一种，它的数量是神经元的十倍。
| "Results": [] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
在北京铁路枢纽中规划为七座主要客运站之一，辅助北京站承担京沈客运专线的到发作业。
| "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "北京",
"Start": 1,
"End": 3
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "北京站",
"Start": 23,
"End": 26
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "京沈",
"Start": 28,
"End": 30
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
由此导致整个制作组大乱，监督佐藤英一名义上接替了长冈康史的职务。
| "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "佐藤英一",
"Start": 14,
"End": 18
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "长冈康史",
"Start": 24,
"End": 28
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
战斗结果不明，但欧斯巴特在后段剧情依然存活。
| "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "欧斯巴特",
"Start": 8,
"End": 12
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
今天最能被接受的观点是原始扰动的成长形成今天我们所观察到的所有结构，原始扰动诱发局部地区气体的物质密度增加，形成星团和恒星。
| "Results": [] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
两者在物理学来说采用的是完全相同的原理，所以在这里放在一起。
| "Results": [] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
它能发出一种类似于激光的“相位束”，对敌人产生不同程度的烧灼伤害。
| "Results": [] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
维德随即集结了大批帝国陆军准备进攻霍斯。
| "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "维德",
"Start": 0,
"End": 2
},
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "帝国陆军",
"Start": 9,
"End": 13
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "霍斯",
"Start": 17,
"End": 19
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
春日井市是名古屋市以北的一个城市。
| "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "春日井市",
"Start": 0,
"End": 4
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "名古屋市",
"Start": 5,
"End": 9
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
832年，昭礼可汗被部下所杀，侄子彰信可汗胡特勒继位。
| "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "昭礼",
"Start": 5,
"End": 7
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "彰信",
"Start": 17,
"End": 19
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "胡特勒",
"Start": 21,
"End": 24
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
是方电讯，成立于1991年，2006年成为中华电信集团的关系企业。
| "Results": [
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "是方电讯",
"Start": 0,
"End": 4
},
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "中华电信集团",
"Start": 21,
"End": 27
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
台湾亦有多个建筑物以时报广场为名。
| "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "台湾",
"Start": 0,
"End": 2
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
韩康子、魏桓子两人听闻此语非常恐慌，互作暗号，因为魏氏的安邑城，韩氏的平阳城都有可能是智伯下一个水攻的对象。
| "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "韩康子",
"Start": 0,
"End": 3
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "魏桓子",
"Start": 4,
"End": 7
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "魏氏",
"Start": 25,
"End": 27
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "安邑城",
"Start": 28,
"End": 31
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "韩氏",
"Start": 32,
"End": 34
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "平阳城",
"Start": 35,
"End": 38
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
一方面两国长期通婚，成语“秦晋之好”就是形容双方的联姻。
| "Results": [] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
到春秋后期，晋国内部的斗争激烈，无暇对外争霸，便与楚国签订第二次弭兵之盟，自此退出争霸的舞台。
| "Results": [] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
清朝光绪元年（1875年），他获荐入三原宏道书院，后中举人，光绪三年（1877年）中进士。
| "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "光绪",
"Start": 2,
"End": 4
},
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "三原宏道书院",
"Start": 18,
"End": 24
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "光绪",
"Start": 2,
"End": 4
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
如果由于船体晃动导致的恶心感觉没有被缓解，患者就会频繁地呕吐。
| "Results": [] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
为了将来大学发展的需要，大学于2006年5月接受晨兴基金及晨兴教育基金捐助港币一亿元成立晨兴书院。
| "Results": [
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "晨兴基金",
"Start": 24,
"End": 28
},
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "晨兴教育基金",
"Start": 29,
"End": 35
},
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "晨兴书院",
"Start": 44,
"End": 48
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
在伦理上，普世性就是指能够应用在所有人身上的价值观或事物。
| "Results": [] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
该市镇总面积3.81平方公里，2009年时的人口为167人。
| "Results": [] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
它的独特之处在于其高耸的尖顶建筑、印度教建筑的典型风格和高达47米的中心建筑。
| "Results": [] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
该建筑的很多原始石材时常被盗用于远处的建筑。
| "Results": [] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
湖名“Pukaki”为毛利语，意为“聚集的水”。
| "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "Pukaki",
"Start": 3,
"End": 9
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
新修订本有916首诗歌，144篇诗篇，并在索引上有经文、分题、祷文标题、礼仪、节庆、版权所有者等不同索引。
| "Results": [] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
1985年，奥地利的一支也叫Opus的乐队发布了一张同名的专辑，取得了巨大的成功。
| "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "奥地利",
"Start": 6,
"End": 9
},
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "Opus",
"Start": 14,
"End": 18
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
亚当曾访问过佛罗伦萨和威尼斯，他在那里看到老桥和里奥多桥。
| "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "亚当",
"Start": 0,
"End": 2
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "佛罗伦萨",
"Start": 6,
"End": 10
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "威尼斯",
"Start": 11,
"End": 14
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "老桥",
"Start": 21,
"End": 23
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "里奥多桥",
"Start": 24,
"End": 28
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
桥上的商店包括花店，老地图店，和果汁吧。
| "Results": [] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
根据2010年美国人口普查，该市有人口2,485人。
| "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "美国",
"Start": 7,
"End": 9
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
该市镇总面积32.89平方公里，2009年时的人口为1919人。
| "Results": [] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
目前在恐龙里，只有普尔塔龙有这种高度特化的宽颈部。
| "Results": [] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
普通门诊是相对专家门诊而言，是由主治医师坐诊的门诊，也有的医院由高年资住院医师便可坐诊的门诊。
| "Results": [] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
1958年，专门培养陶瓷人才的陶瓷学院在景德镇成立。
| "Results": [
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "陶瓷学院",
"Start": 15,
"End": 19
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "景德镇",
"Start": 20,
"End": 23
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
明朝是自古以来景德镇瓷器生产呈现盛事阶段的开始，制瓷技术和瓷器品种均比以前各朝代愈加高超和繁多，专门为朝廷制作瓷器的景德镇御窑厂就是明代设立的。
| "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "景德镇",
"Start": 7,
"End": 10
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "景德镇",
"Start": 7,
"End": 10
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
晴神星（132 Aethra）是编号132的小行星，位于小行星带。
| "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "晴神星",
"Start": 0,
"End": 3
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "132 Aethra",
"Start": 4,
"End": 14
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
2006年11月14日，香港电台公布新一季“电视节目欣赏指数调查第三阶段”结果，智趣大本营在第三阶段“2006电视节目欣赏指数调查”荣获欣赏指数排名第二名。
| "Results": [
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "香港电台",
"Start": 12,
"End": 16
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
刘邦在汉中养精蓄锐后，就派大将韩信进攻关中的“三秦王”。
| "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "刘邦",
"Start": 0,
"End": 2
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "汉中",
"Start": 3,
"End": 5
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "韩信",
"Start": 15,
"End": 17
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "关中",
"Start": 19,
"End": 21
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "三秦王",
"Start": 23,
"End": 26
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
假使暗物质是马约拉那粒子，则两个暗物质对撞会湮灭产生伽马射线或正负粒子对。
| "Results": [] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
为了维持《暮光之城：破晓》的上集与下集在合理的预算之内，即使大大超越了系列中的前几辑，电影中很多情节在美国路易斯安那州拍摄。
| "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "美国路易斯安那州",
"Start": 51,
"End": 59
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
他生前的兴趣包括马球、划艇和西洋象棋，曾经是伦敦旅行者会和西印度会等绅士会所的会员。
| "Results": [
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "伦敦旅行者会",
"Start": 22,
"End": 28
},
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "西印度会",
"Start": 29,
"End": 33
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
在1958年初，富特表态未能与希腊社群就设立责任政府一事达成共识，促使英政府自行研究塞普勒斯的前途问题。
| "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "富特",
"Start": 8,
"End": 10
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "希腊",
"Start": 15,
"End": 17
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "英",
"Start": 35,
"End": 36
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
虽然如此，富特在1963年再获联合国秘书处聘任为联合国特别基金顾问，负责联络各个新兴独立国家，研究动用基金协助推动这些国家的经济发展。
| "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "富特",
"Start": 5,
"End": 7
},
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "联合国秘书处",
"Start": 15,
"End": 21
},
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "联合国特别基金",
"Start": 24,
"End": 31
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
Canal académie专栏介绍科学研究领域的著名人物和活动。
| "Results": [] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
法向量，有时也称为曲率向量，表明曲线和一条直线的偏离程度。
| "Results": [] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
在2009年，凯文·帕迪恩提出不同意见，认为曲颌形翼龙可以采二足、四足方式的步态。
| "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "凯文·帕迪恩",
"Start": 7,
"End": 13
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
这是一个仅有泳屋的泳滩，敬请留意。
| "Results": [] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
1109年秋，高丽从曷懒甸撤军，尹瓘后被撤职并入狱。
| "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "曷懒甸",
"Start": 10,
"End": 13
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "尹瓘",
"Start": 16,
"End": 18
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
有些出版社及零售书本的书店亦以“书房”为名，例如日本的竹书房。
| "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "日本",
"Start": 24,
"End": 26
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
女主角周迅凭借此片获得2009年亚洲电影大奖及第27届中国电影金鸡奖最佳女主角等奖项。
| "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "周迅",
"Start": 3,
"End": 5
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "亚洲",
"Start": 16,
"End": 18
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "中国",
"Start": 27,
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}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
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"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
曹春耕，中华人民共和国政治人物、外交官。
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"TypeName": "PER",
"Text": "曹春耕",
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"End": 3
}
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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
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"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
山东问题交由华盛顿会议处理。
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"Text": "山东",
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},
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"Text": "华盛顿",
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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
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"Text": "婷婷",
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考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
今日曹甸镇以生产文体教玩具著称。
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"Text": "曹甸镇",
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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
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"Text": "婷婷",
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考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
她离任时表示，“担任系主任多年，今年报读该系的人数达到三百多人，在这个时候交棒，也是合适时机。”
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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
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"Text": "婷婷",
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考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
曼切华公国，是一个位于北意大利伦巴底的公国，并隶属于神圣罗马帝国。
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"Text": "曼切华公国",
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"TypeName": "LOC",
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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
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"Text": "婷婷",
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考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
披头士乐队的第一张专辑《请取悦我》的封面照片就在曼彻斯特广场百代唱片伦敦总部内拍摄（现已拆除）。
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"Text": "披头士乐队",
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"Text": "曼彻斯特广场百代唱片伦敦总部",
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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
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"Text": "婷婷",
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考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
联合国于2009年11月正式宣布，每年的7月18日（曼德拉的生日）为纳尔逊·曼德拉国际日（或曼德拉日），并且于2010年7月18日举行第一次联合国曼德拉日。
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"Text": "曼德拉",
"Start": 26,
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"TypeName": "PER",
"Text": "联合国曼德拉",
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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
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"Text": "婷婷",
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考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
本区自1935年以来一直支持工党。
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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
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"Text": "婷婷",
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考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
而亨利，则恣意玩弄曼斯菲尔德庄园两位小姐的感情，包括已和富有的拉什沃思先生订婚的玛丽亚。
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"Text": "亨利",
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"Text": "曼斯菲尔德庄园",
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"Text": "拉什沃思",
"Start": 31,
"End": 35
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"TypeName": "PER",
"Text": "玛丽亚",
"Start": 40,
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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
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"Text": "婷婷",
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考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
曾成杰案是湘西非法集资系列案件中的一件。
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"Text": "曾成杰",
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"Text": "湘西",
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"End": 7
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