inputs
stringlengths 306
2.46k
| targets
stringlengths 13
4.91k
|
---|---|
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果:
婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子,输出结果是什么?
李歆在位时,继承其父称臣于东晋的政策,因此东晋封其为酒泉公。
| "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "李歆",
"Start": 0,
"End": 2
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果:
婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子,输出结果是什么?
2004年3月5日,广州市东山区人民法院审理李民英涉嫌受贿案。
| "Results": [
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "广州市东山区人民法院",
"Start": 10,
"End": 20
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "李民英",
"Start": 22,
"End": 25
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果:
婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子,输出结果是什么?
他亦曾创办香港大学佛学研究中心和福慧基金会等佛教慈善组织。
| "Results": [
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "香港大学佛学研究中心",
"Start": 5,
"End": 15
},
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "福慧基金会",
"Start": 16,
"End": 21
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果:
婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子,输出结果是什么?
她毕业于中国华侨大学医疗系,1972年移居香港发展,和丈夫李常盛开始经营多元化业务,包括酒楼、超级市场、财务金融等。
| "Results": [
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "中国华侨大学",
"Start": 4,
"End": 10
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "香港",
"Start": 21,
"End": 23
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "李常盛",
"Start": 29,
"End": 32
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果:
婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子,输出结果是什么?
带着任何的心情,只要有爱,都是你的家
| "Results": [] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果:
婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子,输出结果是什么?
由于律师必须每年一次到当地司法厅局注册,司法厅、司法局掌握着律师的生杀大权。
| "Results": [] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果:
婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子,输出结果是什么?
李茂生性谦虚谨慎,因为幼弟李冲得宠过甚,担心富贵权势过多,以年老有病为由请求放弃官职。
| "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "李茂",
"Start": 0,
"End": 2
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "李冲",
"Start": 13,
"End": 15
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果:
婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子,输出结果是什么?
2006年,跳槽东方卫视,与当时还是男友的邱启明搭档主持晨间新闻节目《看东方》。
| "Results": [
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "东方卫视",
"Start": 8,
"End": 12
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "邱启明",
"Start": 21,
"End": 24
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果:
婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子,输出结果是什么?
李藩四十多岁了还没有当官,在扬州读书,无力应付家用,妻子因此埋怨,他也处之泰然。
| "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "李藩",
"Start": 0,
"End": 2
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "扬州",
"Start": 14,
"End": 16
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果:
婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子,输出结果是什么?
景泰五年,李裕中进士,授监察御史。
| "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "景泰",
"Start": 0,
"End": 2
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "李裕",
"Start": 5,
"End": 7
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果:
婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子,输出结果是什么?
李裕智还亲自负责政治教育及军事训练工作。
| "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "李裕智",
"Start": 0,
"End": 3
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果:
婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子,输出结果是什么?
李遇陛,江西丰城人,是一名清朝政治人物。
| "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "李遇陛",
"Start": 0,
"End": 3
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果:
婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子,输出结果是什么?
虽然画报拍了,歌曲也录制完了,但是却为了和哥哥们的关系不好因而退出团体,后来又换了一家经纪公司了。
| "Results": [] |
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请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果:
婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子,输出结果是什么?
当时,太平天国运动尚未平息,李铭皖筹办军务,安抚流民,执政有方。
| "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "李铭皖",
"Start": 14,
"End": 17
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果:
婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子,输出结果是什么?
2004年台湾国立国光剧团排演的京剧《新编樊梨花》(李超编腔作曲和音乐指导)和《雪弟恨》(李超音乐指导)是李门领奏,司鼓为吕永辉。
| "Results": [
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "台湾国立国光剧团",
"Start": 5,
"End": 13
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "李超",
"Start": 26,
"End": 28
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "李超",
"Start": 26,
"End": 28
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "李门",
"Start": 53,
"End": 55
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "吕永辉",
"Start": 61,
"End": 64
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果:
婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子,输出结果是什么?
1913年,时任淮军纵队司令的李际春在多伦镇守使王怀庆手下参与作战。
| "Results": [
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "淮军",
"Start": 8,
"End": 10
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "李际春",
"Start": 15,
"End": 18
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "多伦",
"Start": 19,
"End": 21
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "王怀庆",
"Start": 24,
"End": 27
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果:
婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子,输出结果是什么?
在此梦之后,薄扶林村中的鬼影和怪声果真就此消失了。
| "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "薄扶林村",
"Start": 6,
"End": 10
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果:
婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子,输出结果是什么?
1991年,李与张鉴泉和周梁淑怡等人创立启联资源中心,抗衡港同盟在立法局的影响力。
| "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "李",
"Start": 6,
"End": 7
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "张鉴泉",
"Start": 8,
"End": 11
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "周梁淑怡",
"Start": 12,
"End": 16
},
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "启联资源中心",
"Start": 20,
"End": 26
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "港",
"Start": 29,
"End": 30
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果:
婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子,输出结果是什么?
杜兰戈,又名杜兰戈维多利亚,杜兰戈城,为墨西哥中部杜兰戈州的首府。
| "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "杜兰戈",
"Start": 0,
"End": 3
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "杜兰戈维多利亚",
"Start": 6,
"End": 13
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "杜兰戈城",
"Start": 14,
"End": 18
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "墨西哥",
"Start": 20,
"End": 23
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "杜兰戈州",
"Start": 25,
"End": 29
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果:
婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子,输出结果是什么?
2012年,杜宇代表中国出战英国伦敦举行的奥林匹克运动会射击比赛男子不定向飞靶赛事。
| "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "杜宇",
"Start": 6,
"End": 8
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "中国",
"Start": 10,
"End": 12
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "英国伦敦",
"Start": 14,
"End": 18
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果:
婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子,输出结果是什么?
这款新技术可以呈现64个独立扬声器的内容,亦可同时传送多达128个声道或物件,比7.1声道更为细致。
| "Results": [] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果:
婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子,输出结果是什么?
江阁为仿唐建筑,为纪念唐朝诗人杜甫所建。
| "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "杜甫",
"Start": 15,
"End": 17
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果:
婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子,输出结果是什么?
司马遹更讽刺杜锡说:“你这么喜欢责怪别人,为甚么会沦落得如此自作自受的境地啊?”
| "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "司马遹",
"Start": 0,
"End": 3
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "杜锡",
"Start": 6,
"End": 8
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果:
婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子,输出结果是什么?
他说,世道艰难,刚直的人招灾祸,不谄媚,怎么保全自己?
| "Results": [] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果:
婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子,输出结果是什么?
大郎说出自己的真正身份,一手袖箭射杀了天庆王耶律贤。
| "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "大郎",
"Start": 0,
"End": 2
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "耶律贤",
"Start": 22,
"End": 25
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果:
婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子,输出结果是什么?
1939年,云南省公路管理局成立,杨文清升任局长。
| "Results": [
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "云南省公路管理局",
"Start": 6,
"End": 14
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "杨文清",
"Start": 17,
"End": 20
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果:
婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子,输出结果是什么?
宋真宗咸平二年(999年)病逝,宋真宗徒步至其灵前悼念。
| "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "宋真宗",
"Start": 0,
"End": 3
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "宋真宗",
"Start": 0,
"End": 3
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果:
婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子,输出结果是什么?
在爱情方面,杨过对小龙女至死不渝,其余两人则较显得犹豫不定。
| "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "杨过",
"Start": 6,
"End": 8
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "小龙女",
"Start": 9,
"End": 12
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果:
婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子,输出结果是什么?
在金庸的《射雕三部曲》中,郭靖重礼,杨过重情,张无忌重义。
| "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "金庸",
"Start": 1,
"End": 3
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "郭靖",
"Start": 13,
"End": 15
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "杨过",
"Start": 18,
"End": 20
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "张无忌",
"Start": 23,
"End": 26
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果:
婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子,输出结果是什么?
而来杭工作的外来流动人口占总人口的37%-44%,也就意味着事实上杭州市区中1954年以前就居住在杭州的真正“老杭州人”(包含其下一代子女)仅占杭州市区人口的22%-27%。
| "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "杭",
"Start": 2,
"End": 3
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "杭州",
"Start": 33,
"End": 35
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "杭州",
"Start": 33,
"End": 35
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "杭州",
"Start": 33,
"End": 35
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果:
婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子,输出结果是什么?
一期工程包括1号线、2号线东南段;二期工程由2号线西北段、4号线一期、5号线、6号线一期、7号线一期组成,线路总长149.8公里,总投资886.68亿元。
| "Results": [] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果:
婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子,输出结果是什么?
杭州地铁集团成立于2002年6月,主要从事杭州轨道交通工程建设、营运与管理、房屋拆迁服务和房地产开发。
| "Results": [
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "杭州地铁集团",
"Start": 0,
"End": 6
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "杭州",
"Start": 0,
"End": 2
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果:
婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子,输出结果是什么?
集团员工共3000余人,固定资产数十亿元。
| "Results": [] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果:
婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子,输出结果是什么?
1937年,中国抗日战争开始,车站于10月先后遭侵华日军两次轰炸,杭州亦于12月24日为日军占领。
| "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "中国",
"Start": 6,
"End": 8
},
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "日军",
"Start": 26,
"End": 28
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "杭州",
"Start": 33,
"End": 35
},
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "日军",
"Start": 26,
"End": 28
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果:
婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子,输出结果是什么?
《杰克托尔》的编剧罗伯特·卡洛克获得了黄金时段艾美奖杰出喜剧剧集编剧奖提名。
| "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "罗伯特·卡洛克",
"Start": 9,
"End": 16
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果:
婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子,输出结果是什么?
于是丽兹小心地找到崔西进行交谈,崔西承认自己不识字,表示同意去寻求协助。
| "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "丽兹",
"Start": 2,
"End": 4
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "崔西",
"Start": 9,
"End": 11
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "崔西",
"Start": 9,
"End": 11
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果:
婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子,输出结果是什么?
蒂娜·菲也是《星际大战》的粉丝,她表示节目中每周一次有关《星际大战》的笑话“已经开始很自然地出现了”,因为剧组都意识到他们“几乎每个节目中”都会有一个这样的笑话。
| "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "蒂娜·菲",
"Start": 0,
"End": 4
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果:
婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子,输出结果是什么?
两人在“金鱼的记忆力”和“吸尘器漂浮机器”两集中比赛时,他就以此座右铭来一争高下。
| "Results": [] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果:
婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子,输出结果是什么?
从《流言终结者》中的“坠落榔头”一集中可以看出,他有些轻微的惧高症。
| "Results": [] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果:
婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子,输出结果是什么?
与搭档亚当活泼甚至有些幼稚的行为比起来,他以他的冷静、逻辑、严肃的行为举止而著称。
| "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "亚当",
"Start": 3,
"End": 5
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果:
婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子,输出结果是什么?
虽然东亚银行在揭发做假账事件后已采取措施解决,但仍有人担心东亚的财政状况,甚至制造谣言。
| "Results": [
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "东亚银行",
"Start": 2,
"End": 6
},
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "东亚",
"Start": 2,
"End": 4
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果:
婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子,输出结果是什么?
这次袭击造成8人死亡,超过2,475人重伤,为死伤最严重者。
| "Results": [] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果:
婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子,输出结果是什么?
周吉与两位旧友相约酒店,各自诉说着对儿女的失望,直到酩酊大醉才回到长女家,并导致长女生气的说,自己从孩提时代就对喝醉的父亲伤透了心。
| "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "周吉",
"Start": 0,
"End": 2
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果:
婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子,输出结果是什么?
另外,通州街以西一段则命名为东京街西,以表示该段道路为填海而成。
| "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "通州街",
"Start": 3,
"End": 6
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "东京街西",
"Start": 14,
"End": 18
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果:
婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子,输出结果是什么?
日本出版社讲谈社为园区全体赞助商。
| "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "日本",
"Start": 0,
"End": 2
},
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "讲谈社",
"Start": 5,
"End": 8
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果:
婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子,输出结果是什么?
此外,驾驶室与客室之间的门采用电磁技术锁闭。
| "Results": [] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果:
婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子,输出结果是什么?
因此,东加勒比国家组织外交使团,并不代表这两个国家。
| "Results": [] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果:
婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子,输出结果是什么?
总部位于吉林市高新区厦门街二号路3号。
| "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "吉林市高新区厦门街二号路3号",
"Start": 4,
"End": 18
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果:
婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子,输出结果是什么?
广义的“东印度”还包括中南半岛(又称印度支那)和印度次大陆,以至伸延至整个东南亚和印度。
| "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "东印度",
"Start": 4,
"End": 7
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "中南半岛",
"Start": 11,
"End": 15
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "印度支那",
"Start": 18,
"End": 22
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "印度次大陆",
"Start": 24,
"End": 29
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "东南亚",
"Start": 37,
"End": 40
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "印度",
"Start": 5,
"End": 7
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果:
婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子,输出结果是什么?
1957年8月31日马来亚独立时,他被推选为马来亚的第一任首相。
| "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "马来亚",
"Start": 10,
"End": 13
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "马来亚",
"Start": 10,
"End": 13
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果:
婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子,输出结果是什么?
但是当他度过法律荣誉学士的课程设计之后,东姑决定他只想读一个及格的学位而不是荣誉学位。
| "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "东姑",
"Start": 20,
"End": 22
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果:
婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子,输出结果是什么?
四岁时,他试图从他母亲的仆人手中躲避疫苗接种。
| "Results": [] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果:
婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子,输出结果是什么?
监督是大主教玛·亚普芮·慕肯,大主教辖区由超过二十八间教会和一个布道团组成。
| "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "玛·亚普芮·慕肯",
"Start": 6,
"End": 14
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果:
婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子,输出结果是什么?
交易完成后,东方海外会继续持有其北京东方广场7.9%权益,及美国纽约的华尔街广场全部权益。
| "Results": [
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "东方海外会",
"Start": 6,
"End": 11
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "北京东方广场",
"Start": 16,
"End": 22
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "美国纽约",
"Start": 30,
"End": 34
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "华尔街广场",
"Start": 35,
"End": 40
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果:
婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子,输出结果是什么?
东升桥,是台中市东区的一座拱桥。
| "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "东升桥",
"Start": 0,
"End": 3
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "台中市东区",
"Start": 5,
"End": 10
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果:
婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子,输出结果是什么?
JR东海负责营运东海道新干线和东海地区的12条在来线路线。
| "Results": [] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果:
婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子,输出结果是什么?
1898年清俄签订《旅大租地条约》。
| "Results": [] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果:
婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子,输出结果是什么?
1920年起东清铁路北段始称“中国东方铁路”,简称中东铁路。
| "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "东清铁路",
"Start": 6,
"End": 10
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "中国东方铁路",
"Start": 15,
"End": 21
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "中东铁路",
"Start": 25,
"End": 29
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果:
婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子,输出结果是什么?
与此同时俄国继续控制长春以北的中东铁路。
| "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "长春",
"Start": 10,
"End": 12
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "中东铁路",
"Start": 15,
"End": 19
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果:
婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子,输出结果是什么?
经东华三院资助,语言实验室成立。
| "Results": [
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "东华三院",
"Start": 1,
"End": 5
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果:
婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子,输出结果是什么?
其中7名受害者的8名家属代表1995年8月联名控告奥姆真理教,并索赔5亿4500万日圆。
| "Results": [] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果:
婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子,输出结果是什么?
找不到水果的时候,松鼠猴也会食用花蜜。
| "Results": [] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果:
婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子,输出结果是什么?
猴群中母猴的联盟也不是那么坚固,因为结成联盟争得捕食区域后,霸占该区域是最有利的选择。
| "Results": [] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果:
婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子,输出结果是什么?
繁殖的季节性对松鼠猴的社会行为有重要影响,异性间的交互频率在出生季节和交配季节存在差异。
| "Results": [] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果:
婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子,输出结果是什么?
所有场地中,椭圆形是最危险的,因为这里的球反向波动最大。
| "Results": [] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果:
婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子,输出结果是什么?
1976年8月18日上午10点,六名美国军人与五名南韩军人等11人到了不归桥南边的第三哨所,来监督砍伐杨树的五名南韩工人。
| "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "不归桥",
"Start": 35,
"End": 38
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "第三哨所",
"Start": 41,
"End": 45
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果:
婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子,输出结果是什么?
这杨树的树枝长达12米,阻碍了双方相互监视。
| "Results": [] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果:
婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子,输出结果是什么?
然而,非极性分子也可以全部由极性键构成。
| "Results": [] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果:
婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子,输出结果是什么?
在“文字艺术”(Language Arts)中,各队要选择一段谚言,上面有八句加粗的短语,对应着八个特别符号,队伍要按顺序在装饰布上的大堆符号中找回那组对应符号,将它们圈起来,正确的话就可以取得下一个线索。
| "Results": [] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果:
婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子,输出结果是什么?
一名队员要在空中荡秋千,并完成空中接力。
| "Results": [] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果:
婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子,输出结果是什么?
当然这并不是说每一项都比前一项更为靠近。
| "Results": [] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果:
婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子,输出结果是什么?
那么当x趋于2的时候,g(x)的极限与前面的f(x)相同,都是0.4。
| "Results": [] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果:
婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子,输出结果是什么?
1940年10月,林返回延安,专注于边区政府工作。
| "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "林",
"Start": 9,
"End": 10
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "延安",
"Start": 12,
"End": 14
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果:
婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子,输出结果是什么?
1998年,林佐民获颁加拿大员佐勋章。
| "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "林佐民",
"Start": 6,
"End": 9
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "加拿大",
"Start": 11,
"End": 14
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果:
婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子,输出结果是什么?
他的任期于2010年5月11日届满。
| "Results": [] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果:
婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子,输出结果是什么?
刘皇发打算在今年底辞去乡议局主席一职,但本身是副主席的林伟强已表明无意角逐乡议局主席,相信这与有传闻指林与刘不和而不获刘支持出任乡议局主席有关。
| "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "刘皇发",
"Start": 0,
"End": 3
},
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "乡议局",
"Start": 11,
"End": 14
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "林伟强",
"Start": 27,
"End": 30
},
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "乡议局",
"Start": 11,
"End": 14
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "林",
"Start": 27,
"End": 28
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "刘",
"Start": 0,
"End": 1
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "刘",
"Start": 0,
"End": 1
},
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "乡议局",
"Start": 11,
"End": 14
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果:
婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子,输出结果是什么?
林凡最初学习舞蹈,后来对武术产生有趣,于是进了体校武术队接受训练;至1998年,她进入了福建省体工队的武术队,并于2002年参加福建省第12届运动会武术比赛,获得女子乙组剑术和枪术的第1名。
| "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "林凡",
"Start": 0,
"End": 2
},
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "福建省体工队",
"Start": 44,
"End": 50
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "福建省",
"Start": 44,
"End": 47
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果:
婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子,输出结果是什么?
林向滋,直隶省天津府天津县人,清朝政治人物、同进士出身。
| "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "林向滋",
"Start": 0,
"End": 3
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果:
婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子,输出结果是什么?
林增祥(5月19日-),曾任中华职棒统一狮队领队。
| "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "林增祥",
"Start": 0,
"End": 3
},
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "中华职棒统一狮队",
"Start": 14,
"End": 22
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果:
婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子,输出结果是什么?
林庄站是一个京沪线上的铁路车站,位于山东省平原县林庄乡,建于1943年,目前为四等站,邮政编码为253114。
| "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "林庄站",
"Start": 0,
"End": 3
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "京沪线",
"Start": 6,
"End": 9
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "山东省平原县林庄乡",
"Start": 18,
"End": 27
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果:
婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子,输出结果是什么?
2005年7月,林弘宣接受当时总统陈水扁聘请,担任总统府有给职国策顾问。
| "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "林弘宣",
"Start": 8,
"End": 11
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "陈水扁",
"Start": 17,
"End": 20
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果:
婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子,输出结果是什么?
在上海任银行职员,1932年为帮助好友邵洵美,一度担任新月书店经理,1933年参与创立“绿社”和《诗篇》月刊,大力提倡唯美主义,“为艺术而人生”,他所创作的作品,也无不体现唯美主义的风格。
| "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "上海",
"Start": 1,
"End": 3
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "邵洵美",
"Start": 19,
"End": 22
},
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "新月书店",
"Start": 27,
"End": 31
},
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "绿社",
"Start": 44,
"End": 46
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果:
婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子,输出结果是什么?
母亲许宪民曾任苏州《大华报》总经理,支持中共,曾秘密为中共捐款,建立地下电台,还曾被日本人逮捕。
| "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "许宪民",
"Start": 2,
"End": 5
},
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "中共",
"Start": 20,
"End": 22
},
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "中共",
"Start": 20,
"End": 22
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果:
婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子,输出结果是什么?
最为人所知的乐团成员包括主唱Fred Durst,贝斯手Sam Rivers,鼓手John Otto(Rivers的亲戚),和采样DJ DJ Lethal。
| "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "Fred Durst",
"Start": 14,
"End": 24
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "Sam Rivers",
"Start": 28,
"End": 38
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "John Otto",
"Start": 41,
"End": 50
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "Rivers",
"Start": 32,
"End": 38
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "DJ Lethal",
"Start": 68,
"End": 77
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果:
婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子,输出结果是什么?
明治四十三年(1910年),栎社于台中举行“庚戌春会”,次年邀请梁启超来访。
| "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "明治",
"Start": 0,
"End": 2
},
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "栎社",
"Start": 14,
"End": 16
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "台中",
"Start": 17,
"End": 19
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果:
婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子,输出结果是什么?
但两人性格皆高傲不群,始终不愿向对方坦然表达爱意,以致未能长相厮守。
| "Results": [] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果:
婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子,输出结果是什么?
而他在另一部电影《人吓人》中饰演的老弱道士,其活灵活现的演出也使人刮目相看。
| "Results": [] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果:
婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子,输出结果是什么?
在此国际记者会,外交部长林永乐表示菲国已释出善意回应,暂缓制裁。
| "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "林永乐",
"Start": 12,
"End": 15
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果:
婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子,输出结果是什么?
自80年代中期以来林益一直活跃在系统科学研究领域。
| "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "林益",
"Start": 9,
"End": 11
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果:
婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子,输出结果是什么?
1934年11月12日,林直勉因肺病逝世(一说病逝于1935年)。
| "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "林直勉",
"Start": 12,
"End": 15
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果:
婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子,输出结果是什么?
林秀怡(,),生于香港,于第23期无线电视艺员训练班毕业后成为无线电视(TVB)艺员。
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{
"TypeName": "PER",
"Text": "林秀怡",
"Start": 0,
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{
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"Text": "香港",
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{
"TypeName": "ORG",
"Text": "无线电视",
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"End": 21
},
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "无线电视",
"Start": 17,
"End": 21
},
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "TVB",
"Start": 36,
"End": 39
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果:
婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。
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{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
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}
]
考虑到下面的输入句子,输出结果是什么?
馆前的林语堂先生的塑像是由雕塑家李维祀教授设计制作的。
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"Text": "林语堂",
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},
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"TypeName": "PER",
"Text": "李维祀",
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}
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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果:
婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。
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"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
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]
考虑到下面的输入句子,输出结果是什么?
1961年08月,在教总理事扩大会议上秘指当年曾争取到拉萨答应不把“最后目标”列入教育法令中。
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"Text": "拉萨",
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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果:
婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。
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"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
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考虑到下面的输入句子,输出结果是什么?
林通宏,中华民国(台湾)政治人物,阿美族人,曾代表中国国民党在平地山胞选区当选为第一届第三次增额立法委员。
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"Text": "林通宏",
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"Text": "平地山胞选区",
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"End": 37
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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果:
婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。
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"Text": "婷婷",
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考虑到下面的输入句子,输出结果是什么?
后来,分散各处的部分开始逐步向瓦拉(Valla)校区汇集。
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"TypeName": "LOC",
"Text": "Valla",
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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果:
婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。
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"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
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考虑到下面的输入句子,输出结果是什么?
抗日战争及第二次国共内战时期,他先后在《解放日报》、重庆《新华日报》、《群众》周刊、《新文化》、《大众文艺丛刊》等报刊任编辑和领导。
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"Text": "群众",
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"End": 46
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"TypeName": "ORG",
"Text": "大众文艺丛刊",
"Start": 49,
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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果:
婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。
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"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
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考虑到下面的输入句子,输出结果是什么?
一直以来枫树材只用在内部扩建的工程和家具中。
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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果:
婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。
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"Text": "婷婷",
"Start": 0,
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考虑到下面的输入句子,输出结果是什么?
在1961年的时候,港府中出任高级职务的华人为数约730人,在翌年1962年,柏立基又批准90名在本地招聘的华裔公务员前往海外深造,让他们作好准备胜任更高级的职务。
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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
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请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。
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婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。
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"Text": "婷婷",
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考虑到下面的输入句子,输出结果是什么?
柏立基任内与大陆当局的关系一直处于稳定状态,促使港府与广东省政府在1960年11月15日达成协议,由深圳水库每年向香港供水50亿加仑。
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"Text": "柏立基",
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"TypeName": "LOC",
"Text": "广东省",
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"Text": "深圳水库",
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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。
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婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。
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考虑到下面的输入句子,输出结果是什么?
柏立基的职务由时任辅政司戴斯德署理,到1964年4月15日正式由戴麟趾爵士接替为第24任港督。
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"Text": "柏立基",
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"Text": "戴斯德",
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"Text": "戴麟趾",
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"Text": "港",
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