inputs
stringlengths 306
2.46k
| targets
stringlengths 13
4.91k
|
|---|---|
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
1240年，立陶宛大公国成立。
| "Results": [] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
担任财政部长的巴尔齐蒂斯被阿达姆库斯任命为代总理。
| "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "巴尔齐蒂斯",
"Start": 7,
"End": 12
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "阿达姆库斯",
"Start": 13,
"End": 18
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
1919年4月波兰占领维尔纽斯。
| "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "维尔纽斯",
"Start": 11,
"End": 15
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
在广州任职期间，童杭时常来往于北京、上海、广州，并曾一度担任大理院庭长。
| "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "广州",
"Start": 1,
"End": 3
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "童杭",
"Start": 8,
"End": 10
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "北京",
"Start": 15,
"End": 17
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "上海",
"Start": 18,
"End": 20
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "广州",
"Start": 1,
"End": 3
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
村落位于岛中央部份偏北区域，民房多为木造，道路多为白砂堆积，保留了早期冲绳的样貌。
| "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "冲绳",
"Start": 35,
"End": 37
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
民国初年，东北地区，军阀、土匪、日本特务势力交错，民不聊生。
| "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "日本",
"Start": 16,
"End": 18
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
演奏者也可以在不调整开口的情形下，借由调整吹气的气压，使得笛的共振由基频移至某个谐波，因此也可以调整音高。
| "Results": [] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
在公元1世纪前期，第一军团出现在了莱茵河前线。
| "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "莱茵河",
"Start": 17,
"End": 20
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
当时日耳曼行省共有五个军团，由卢瓦斯担任总督。
| "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "日耳曼行省",
"Start": 2,
"End": 7
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "卢瓦斯",
"Start": 15,
"End": 18
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
至于这个称号的具体来源便不太明确了。
| "Results": [] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
许多士兵拥护他的观点，声势之大，甚至惊动了执政官贝尔苏斯。
| "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "贝尔苏斯",
"Start": 24,
"End": 28
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
尚德王被杀后，其长子和次子都一起被杀害。
| "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "尚德王",
"Start": 0,
"End": 3
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
1844年，他们占领了旁遮普南面的信德省。
| "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "旁遮普",
"Start": 11,
"End": 14
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "信德省",
"Start": 17,
"End": 20
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
同时他们也在Firozpur建立了营寨，距离旁遮普和英控印度的边境河仅几公里远。
| "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "Firozpur",
"Start": 6,
"End": 14
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "旁遮普",
"Start": 22,
"End": 25
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "印度",
"Start": 28,
"End": 30
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
第一次豫北战役，是中国抗日战争中，中日双方发生的战役。
| "Results": [] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
1827年前，皇家海军最高级军官为海军元帅（Admiral of the Fleet）。
| "Results": [
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "皇家海军",
"Start": 7,
"End": 11
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
海军大臣自1806年起，一概由文职人员担任。
| "Results": [] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
《第一茧》为1989年的香港电影。
| "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "香港",
"Start": 12,
"End": 14
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
2006年3月22日，中国民主正义党文章称美国领事馆说“苏家屯集中营”属谎言。
| "Results": [
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "中国民主正义党",
"Start": 11,
"End": 18
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "美国",
"Start": 21,
"End": 23
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "苏家屯集中营",
"Start": 28,
"End": 34
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
2006年3月31日，香港《大公报》记者称“医院自用供暖的锅炉房被造谣者说成焚尸炉”，“谣言所指的辽宁省血栓病中西医结合治疗中心（有称苏家屯血栓医院），是国内知名的血栓专科治疗医院”。
| "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "香港",
"Start": 11,
"End": 13
},
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "大公报",
"Start": 14,
"End": 17
},
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "辽宁省血栓病中西医结合治疗中心",
"Start": 49,
"End": 64
},
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "苏家屯血栓医院",
"Start": 67,
"End": 74
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
为了预期会即将到来的皇室选举，他大部份的军队在此之后返回了德国。
| "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "德国",
"Start": 29,
"End": 31
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
不过对于战争开始的日期仍然存有许多不同的意见，其中一些人便认为实际上战争早在1937年7月7日七七卢沟桥事变发生，中国抗日战争爆发之后便已经开始。
| "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "卢沟桥",
"Start": 49,
"End": 52
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
国务总理唐绍仪并没有到任。
| "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "唐绍仪",
"Start": 4,
"End": 7
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
11月，东北野战军攻克沈阳、营口，占领东北全境。
| "Results": [
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "东北野战军",
"Start": 4,
"End": 9
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "沈阳",
"Start": 11,
"End": 13
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "营口",
"Start": 14,
"End": 16
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
其目的是借此打击正统教会的权势，没收教会的财产以削弱教会的权力。
| "Results": [] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
土耳其为了收复亚德里亚堡，也从东进攻。
| "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "土耳其",
"Start": 0,
"End": 3
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "亚德里亚堡",
"Start": 7,
"End": 12
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
海盗的威胁被认为是美国海军建立的催化剂。
| "Results": [
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "美国海军",
"Start": 9,
"End": 13
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
6月23日十世班禅回到了位于西藏日喀则的扎什伦布寺。
| "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "十世班禅",
"Start": 5,
"End": 9
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "西藏日喀则",
"Start": 14,
"End": 19
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "扎什伦布寺",
"Start": 20,
"End": 25
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
不过次级掠食也有其问题：陨石假说指于12900年前，陨星或彗星撞击北美洲引发了灭绝事件，称为新仙女木事件。
| "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "北美洲",
"Start": 33,
"End": 36
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
在1570年结束，他被告知他的父亲生病，所以他回到Knudstrup，他的父亲死于1571年5月9日。
| "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "Knudstrup",
"Start": 25,
"End": 34
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
除了对天文学的贡献，第谷认为占星术是一个非常重要的课题。
| "Results": [] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
由古斯塔夫·葛罗斯（即拉赫曼尼诺夫的老师）及捷克指挥家那普拉夫尼克演出。
| "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "古斯塔夫·葛罗斯",
"Start": 1,
"End": 9
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "拉赫曼尼诺夫",
"Start": 11,
"End": 17
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "那普拉夫尼克",
"Start": 27,
"End": 33
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
本届金鸡奖提名名单已于2009年9月8日公布。
| "Results": [] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
虽然本片有第3届金马影帝葛香亭担任男主角，以及曾获第1届金马奖最佳女配角的唐宝云担任女主角，但唯一获奖的演员却是童星谢玲玲。
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"Text": "葛香亭",
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},
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"TypeName": "PER",
"Text": "唐宝云",
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"End": 40
},
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"Text": "谢玲玲",
"Start": 58,
"End": 61
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
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"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
然而，也有评论者对此不以为然。
| "Results": [] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
第64届威尼斯国际电影节于2007年8月29日至9月8日举行。
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"Text": "威尼斯",
"Start": 4,
"End": 7
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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
筐仔沙洲位于南中国海西沙群岛永乐环礁南部，羚羊礁与广金岛之间，面积0.01平方公里，海拔2米。
| "Results": [
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"Text": "筐仔沙洲",
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"Text": "南中国海西沙群岛永乐环礁",
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"Text": "羚羊礁",
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"End": 24
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"TypeName": "LOC",
"Text": "广金岛",
"Start": 25,
"End": 28
}
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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
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{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
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考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
严格来说，签账卡并不是银行卡。
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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
目前尚不知道这四颗恒星之间是否有物理联系或只是刚好聚集在一起。
| "Results": [] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
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考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
该物种的模式产地在新加坡。
| "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "新加坡",
"Start": 9,
"End": 12
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] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
当缓存队列空间不足时，上游进程会被终止，直到接收进程读取数据为上游进程腾出空间。
| "Results": [] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
木城河、运粮河和箬松河通航能力为20吨左右。
| "Results": [
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"TypeName": "LOC",
"Text": "木城河",
"Start": 0,
"End": 3
},
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"TypeName": "LOC",
"Text": "运粮河",
"Start": 4,
"End": 7
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "箬松河",
"Start": 8,
"End": 11
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
1854年，同治中兴名臣湘军领袖胡林翼，为了造福梓里，兴学育才，创办了箴言书院。
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{
"TypeName": "PER",
"Text": "同治",
"Start": 6,
"End": 8
},
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "湘军",
"Start": 12,
"End": 14
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "胡林翼",
"Start": 16,
"End": 19
},
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "箴言书院",
"Start": 35,
"End": 39
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
蒋经国总统时代，于台北市当选立法委员，后出任中华民国第一任环保署长；李登辉总统时代，担任交通部长（任内发生十八标事件）、驻英国代表、国安会咨询委员。
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"TypeName": "PER",
"Text": "蒋经国",
"Start": 0,
"End": 3
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "台北市",
"Start": 9,
"End": 12
},
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "中华民国第一任环保署",
"Start": 22,
"End": 32
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "李登辉",
"Start": 34,
"End": 37
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "英国",
"Start": 61,
"End": 63
},
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "国安会",
"Start": 66,
"End": 69
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
不久，香港因工潮引发大规模的六七暴动。
| "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "香港",
"Start": 3,
"End": 5
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
同年，简悦强获英廷授CBE勋衔，以表扬他在公共事务方面的贡献。
| "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "简悦强",
"Start": 3,
"End": 6
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "英",
"Start": 7,
"End": 8
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
简悦强在两局供职期间深得港府信任，并获两度封爵，首先在1972年，他获英廷封为下级勋位爵士，同年7月在白金汉宫由英女皇亲自主持授勋。
| "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "简悦强",
"Start": 0,
"End": 3
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "港",
"Start": 12,
"End": 13
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "英",
"Start": 35,
"End": 36
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "白金汉宫",
"Start": 51,
"End": 55
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "英",
"Start": 35,
"End": 36
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
本评定量表是现时使用最久、最广泛使用的精神病评定量表，于1962年首次出版，现时最新的版本是4.0。
| "Results": [] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
在业余层面，男女混合组队也十分常见。
| "Results": [] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
签，或称神签、灵签，是东亚民间用来求问吉凶祸的占卜工具，以签来占卜的行为称为求签。
| "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "东亚",
"Start": 11,
"End": 13
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
2010年2月10日，魏泽尔代表德国16岁以下国家足球队参加了其个人首场国际比赛，并随球队在客场以6比0战胜塞普勒斯。
| "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "魏泽尔",
"Start": 11,
"End": 14
},
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "德国16岁以下国家足球队",
"Start": 16,
"End": 28
},
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "塞普勒斯",
"Start": 54,
"End": 58
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
然而，他们最终在决赛中以2比5不敌荷兰而无缘冠军。
| "Results": [
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "荷兰",
"Start": 17,
"End": 19
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
在第一次世界大战前，奥斯曼帝国内有十七个米利特。
| "Results": [] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
米利特拥有很大的权力，他们可制定他们的法律，征收税项。
| "Results": [] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
他具有创新精神但影响较小。
| "Results": [] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
在17世纪以前，移居至马来半岛的米南加保人会从部族中选出彭古鲁（部族领袖）。
| "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "马来半岛",
"Start": 11,
"End": 15
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
米古于2001年来到了华伦西亚青训营，2004年签订了职业合同，之后便开始长达5年的租借球员生涯，期间效力多支西班牙低组别联赛球会。
| "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "米古",
"Start": 0,
"End": 2
},
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "华伦西亚",
"Start": 11,
"End": 15
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "西班牙",
"Start": 55,
"End": 58
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
这两个名字都经常用于埃米内斯库的创作生涯，然而在当今的罗马尼亚，多称他为米哈伊·爱明内斯库（Mihai Eminescu）。
| "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "埃米内斯库",
"Start": 10,
"End": 15
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "罗马尼亚",
"Start": 27,
"End": 31
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "米哈伊·爱明内斯库",
"Start": 36,
"End": 45
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "Mihai Eminescu",
"Start": 46,
"End": 60
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
此后在2000年当选议员，并进入总理府担任总理办公室副主任，分管地区行政和地方政府。
| "Results": [] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
她参演的首部电影是1997年的《无处》。
| "Results": [] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
最终，她凭借这半届联赛上佳的表现，被选进了国家队的大名单。
| "Results": [] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
回到家乡瓦卡加省后，他已经成为一名受过良好教育、能说多种语言的知识分子，备受尊敬。
| "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "瓦卡加省",
"Start": 4,
"End": 8
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
克拉西奇的表现引起不少欧洲豪门的注意，意甲的AC米兰、国际米兰，西甲的皇家马德里，英超的利物浦、曼联、阿仙奴、车路士、曼城和德甲的拜仁慕尼黑等球队都有意将他买入
| "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "克拉西奇",
"Start": 0,
"End": 4
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "欧洲",
"Start": 11,
"End": 13
},
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "AC米兰",
"Start": 22,
"End": 26
},
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "国际米兰",
"Start": 27,
"End": 31
},
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "皇家马德里",
"Start": 35,
"End": 40
},
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "利物浦",
"Start": 44,
"End": 47
},
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "曼联",
"Start": 48,
"End": 50
},
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "阿仙奴",
"Start": 51,
"End": 54
},
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "车路士",
"Start": 55,
"End": 58
},
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "曼城",
"Start": 59,
"End": 61
},
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "拜仁慕尼黑",
"Start": 65,
"End": 70
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
在1972年基于深海钻探岩心，科学家确认了直到70万年前的气候变化事件。
| "Results": [] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
迪克要让小读者们知道这些书是给他们的，而不是给他们家长的，他认为这很重要。
| "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "迪克",
"Start": 0,
"End": 2
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
目前米兰市长为Giuliano Pisapia。
| "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "米兰",
"Start": 2,
"End": 4
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "Giuliano Pisapia",
"Start": 7,
"End": 23
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
当地球的近日点和远日点是朝向分点时，北半球和南半球有着相似的季节分布状态。
| "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "北半球",
"Start": 18,
"End": 21
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "南半球",
"Start": 22,
"End": 25
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
在这个传说中，二人还有一子一女，分别被命名为亚及乌扎，而他们的名字后来亦成为了流经莫斯科的河流亚乌扎河的名字。
| "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "亚",
"Start": 22,
"End": 23
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "乌扎",
"Start": 24,
"End": 26
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "莫斯科",
"Start": 41,
"End": 44
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "亚乌扎河",
"Start": 47,
"End": 51
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
在破产重整期间，公司将维持正常运作。
| "Results": [] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
在静态类型语言中，函数的输入和输出与局部变数的类型一般必须用类型标注明确的提供。
| "Results": [] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
安乐村于1915年由香港商人冯镜湖等集资立村，是一条杂姓村落，包括李、邓、冯等姓氏。
| "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "安乐村",
"Start": 0,
"End": 3
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "冯镜湖",
"Start": 14,
"End": 17
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
如果没有第一部分，即w=0，则速度只取决于微粒当前的位置和它们历史最好位置pbest和gbest，速度本身没有记忆性。
| "Results": [] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
它的收敛速度比标准版本更快，但是对复杂问题，比标准版本更容易陷入局部优值点。
| "Results": [] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
粗鳞蟒主要分布于澳洲、西澳西北部等地区，标准产地为西澳的“Mitchell River Falls”。
| "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "澳洲",
"Start": 8,
"End": 10
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "西澳",
"Start": 11,
"End": 13
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "西澳",
"Start": 11,
"End": 13
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "Mitchell River Falls",
"Start": 29,
"End": 49
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
擂台比武后，霍元甲开始出名，后来被安排在『精武体操学校』任职主教席。
| "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "霍元甲",
"Start": 6,
"End": 9
},
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "精武体操学校",
"Start": 21,
"End": 27
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
精武体操学校于1910年6月1日开学，由霍元甲出任总教习。
| "Results": [
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "精武体操学校",
"Start": 0,
"End": 6
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "霍元甲",
"Start": 20,
"End": 23
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
精神健康急救提供的介入包括评估情况、非批判性的聆听、给予当事人支持、鼓励寻求专业协助及其他支援。
| "Results": [] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
为此，必须降低微处理器原本的复杂度，以节省出空间给新增的寄存器和缓存。
| "Results": [] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
三十年代始，随机过程的数学基础被确立，严密的统计模型让精算师预测随机事件导致的损失，并放弃使用决定论方法。
| "Results": [] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
因此，在各层级单位的士评会，可按各级单位所律定之周期召开会议，内容主要如士官兵之人事权限（调职、选训、休假、奖惩与考绩）、内部管理日常实务与作战实务等，由士官自行研讨、规划、建议、执行与检查，以提升士官兵素质与能力，巩固基层部队战力。
| "Results": [] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
他仰望耶和华，切望上帝为他伸冤，因耶和华对他的苦情了如指掌。
| "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "耶和华",
"Start": 3,
"End": 6
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "耶和华",
"Start": 3,
"End": 6
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
琐法表示恶人必遭上帝的惩罚，虽享繁荣，仍不得安息。
| "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "琐法",
"Start": 0,
"End": 2
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
1993年约克城在旧温布莱球场击败克鲁赢得丙组附加赛冠军。
| "Results": [
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "约克城",
"Start": 5,
"End": 8
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "旧温布莱球场",
"Start": 9,
"End": 15
},
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "克鲁",
"Start": 17,
"End": 19
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
这项权利允许史密斯回避了到密苏里的引渡，拯救了史密斯的生命。
| "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "史密斯",
"Start": 6,
"End": 9
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "密苏里",
"Start": 13,
"End": 16
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "史密斯",
"Start": 6,
"End": 9
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
列斯联开价4百万镑但摩纳哥要求6百万镑。
| "Results": [
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "列斯联",
"Start": 0,
"End": 3
},
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "摩纳哥",
"Start": 10,
"End": 13
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
在短短的两年内，他接到五个解答，其中一个是雅各布给予的。
| "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "雅各布",
"Start": 21,
"End": 24
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
其次是牧养的恩赐，牧养是以教导的恩赐为基础，鼓励圣徒过着委身于基督的生活，将神的话语应用在个人属灵的与道德的生活上。
| "Results": [] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
马克安诺与同时代的另一位选手博格被公认为是男子网球史上最伟大的一对对手之一。
| "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "马克安诺",
"Start": 0,
"End": 4
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "博格",
"Start": 14,
"End": 16
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
1986年，他被控伪造工人党账目，后获判有罪须受罚，因而依法被国会废止议员资格，并因此遭禁止律师执业。
| "Results": [
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "工人党",
"Start": 11,
"End": 14
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
红木城也是著名电脑与电视游乐器游戏软体设计公司-艺电（Electronic Arts）公司的全球总部所在地。
| "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "红木城",
"Start": 0,
"End": 3
},
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "艺电",
"Start": 24,
"End": 26
},
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "Electronic Arts",
"Start": 27,
"End": 42
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
红磡站位于海底隧道的九龙入口旁边，是东铁线及西铁线的重要转车站及终点站。
| "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "红磡站",
"Start": 0,
"End": 3
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "九龙",
"Start": 10,
"End": 12
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "东铁线",
"Start": 18,
"End": 21
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "西铁线",
"Start": 22,
"End": 25
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
红蜘蛛星云中心的白矮星会产生温度高达10000 K的强烈恒星风，速度达到每秒300公里，产生振幅1千亿公里高的震波。
| "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "红蜘蛛星云中心",
"Start": 0,
"End": 7
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "白矮星",
"Start": 8,
"End": 11
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
这样的恒星风使星云的形状成为独特的蜘蛛形，并且使星云扩张。
| "Results": [] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
因为没有所有格，所以需要使用这个格来从一个长的从句中找到主题。
| "Results": [] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
纽约地区的14条铁路线，其中8条可通往美国各地以及加拿大和墨西哥等。
| "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "纽约",
"Start": 0,
"End": 2
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{
"TypeName": "LOC",
"Text": "美国",
"Start": 19,
"End": 21
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "加拿大",
"Start": 25,
"End": 28
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "墨西哥",
"Start": 29,
"End": 32
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
近期建设的伊丽莎白港区和纽华克港区的码头是顺岸布置，陆域面积宽敞。
| "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "伊丽莎白港区",
"Start": 5,
"End": 11
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "纽华克港区",
"Start": 12,
"End": 17
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
2002年起改由纽约华裔选美协会和无线电视（美国）合办。
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"TypeName": "ORG",
"Text": "纽约华裔选美协会",
"Start": 8,
"End": 16
},
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "无线电视",
"Start": 17,
"End": 21
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "美国",
"Start": 22,
"End": 24
}
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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
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考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
于特殊情况，纽西兰白人专指英国、或于19到20世纪移居纽国的英格兰/凯尔特血统的人。
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"TypeName": "LOC",
"Text": "英国",
"Start": 13,
"End": 15
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{
"TypeName": "LOC",
"Text": "纽国",
"Start": 27,
"End": 29
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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
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考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
他为自己准备了四条出路：小说、电影、动画、漫画。
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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
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{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
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考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
后来其妻去世，齐克果之父另娶家中女佣为妻，并在老年得幼子索伦·齐克果。
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"TypeName": "PER",
"Text": "齐克果",
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{
"TypeName": "PER",
"Text": "索伦·齐克果",
"Start": 28,
"End": 34
}
] |
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