universalner/uner_llm_instructions · Datasets at Hugging Face

inputs stringlengths 306 2.46k	targets stringlengths 13 4.91k
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？面对不可能和疑问，理性的人就只有放弃或否认，并永远为失去的东西而悲伤。	"Results": []
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？该市和格但斯克、格丁尼亚组成的三联市，名列波兰第四大都会区。	"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "格但斯克", "Start": 3, "End": 7 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "格丁尼亚", "Start": 8, "End": 12 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "波兰", "Start": 21, "End": 23 } ]
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？果实会渗出深红色的汁液，称为血竭。	"Results": []
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？该市镇总面积10.36平方公里，2009年时的人口为4496人。	"Results": []
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？该神奇宝贝最早于2010年2月7日日本《神奇宝贝星期天》节目中公布。	"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "日本", "Start": 17, "End": 19 } ]
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？她的姥姥讲俄语，并且是半俄国血统半威尔士血统。	"Results": []
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？索马里约80%人口以畜牧业和半农半牧业为主，畜产品占国民生产总值的首位。	"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "索马里", "Start": 0, "End": 3 } ]
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？细冈车站是位在幅员辽阔的钏路湿原国立公园中央位置处的车站，在车站东侧不远处可以见到湿原边缘地带诸多湖泊之一的达古武沼。	"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "细冈车站", "Start": 0, "End": 4 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "钏路湿原国立公园", "Start": 12, "End": 20 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "达古武沼", "Start": 54, "End": 58 } ]
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？绍荣钢铁1997年将调景岭厂房搬往屯门，而原先位于调景岭的旧厂房以127亿元售予太古地产及新鸿基地产，而该用地其后发展为住宅项目维景湾畔。	"Results": [ { "TypeName": "ORG", "Text": "绍荣钢铁", "Start": 0, "End": 4 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "调景岭", "Start": 10, "End": 13 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "屯门", "Start": 17, "End": 19 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "调景岭", "Start": 10, "End": 13 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "太古地产", "Start": 40, "End": 44 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "新鸿基地产", "Start": 45, "End": 50 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "维景湾畔", "Start": 64, "End": 68 } ]
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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？北端出入口所在的土地位于红磡以西，亦为填海所得。	"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "红磡", "Start": 12, "End": 14 } ]
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？东区海底隧道简称东隧，是香港第二条过海行车隧道。	"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "东区海底隧道", "Start": 0, "End": 6 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "东隧", "Start": 8, "End": 10 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "香港", "Start": 12, "End": 14 } ]
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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？在英国的一个小镇，每年也会举行一年一度赛绵羊大赛，不仅让当地人着迷，更风靡整个英伦三岛。	"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "英国", "Start": 1, "End": 3 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "英伦三岛", "Start": 39, "End": 43 } ]
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？除此以外，羊作为常用的食用肉，其转基因的技术亦被广泛研究。	"Results": []
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？线西堡，是台湾中部自清治时期至日治初期的一个行政区划，其范围包括今彰化县的伸港乡、线西乡及和美镇西部。	"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "线西堡", "Start": 0, "End": 3 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "台湾", "Start": 5, "End": 7 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "彰化县", "Start": 33, "End": 36 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "伸港乡", "Start": 37, "End": 40 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "线西乡", "Start": 41, "End": 44 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "和美镇", "Start": 45, "End": 48 } ]
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？缓龙是已知最原始的锯齿龙类，被认为可能是其他种的祖先。	"Results": []
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？他们也支持歌迷上传影片到乐团的YouTube频道。	"Results": []
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？缅甸对暹罗的占领是短暂的。	"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "暹罗", "Start": 3, "End": 5 } ]
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？这场战争开始于1765年，以1767年大城王朝首都阿瑜陀耶的陷落为终结的标志。	"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "阿瑜陀耶", "Start": 25, "End": 29 } ]
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？传统上的防守战略会集中一切军事资源于前线，一旦线前有缺口被突破，将带给主力部队于以下的危险之中。	"Results": []
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？纵贯线，为台湾公路客运行驶的路线名称，事实上有多条路线被称为纵贯线。	"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "纵贯线", "Start": 0, "End": 3 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "台湾", "Start": 5, "End": 7 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "纵贯线", "Start": 0, "End": 3 } ]
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？总部，是一家组织的总办公室，董事会及高层开会的地方，是指挥企业运作的中心办公室。	"Results": []
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？本站设有一侧式月台及一岛式月台，共提供2面3线的月台配置。	"Results": []
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？但是因为建立这样年轻恒星的模型很困难，以上预测都是不确定的。	"Results": []
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？缆车的动力装置放在车站内，车上的机器很简单，故此非常适合攀爬非常斜的山坡。	"Results": []
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？当CPU发现二者不同时就会试图纠正这些错误。	"Results": []
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？ 1968年8月，姚文元、陈伯达共同负责《红旗》杂志社工作，姚文元主管实际编辑工作。	"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "姚文元", "Start": 8, "End": 11 }, { "TypeName": "PER", "Text": "陈伯达", "Start": 12, "End": 15 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "《红旗》杂志社", "Start": 19, "End": 26 }, { "TypeName": "PER", "Text": "姚文元", "Start": 8, "End": 11 } ]
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？发酵需时约一个月，酿成时以麻布榨出红酒。	"Results": []
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？红曲米，是一种经过红曲菌发酵加工的米，呈红色，用于食物上色，是一种天然的食品添加剂。	"Results": []
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？《红楼梦》被评为中国古典章回小说的巅峰之作，思想价值和艺术价值极高。	"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "中国", "Start": 8, "End": 10 } ]
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？这补天顽石（通灵宝玉）经过修炼已经有了灵性。	"Results": []
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？ 1941年，他曾经为维希政权服务过，成为生涯中的污点。	"Results": []
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？他到了四十岁才当选议员，进入下议院，比其他政治家迟。	"Results": []
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？自由党分裂后，他加入了大部分党员来自伯明翰及其周边地区的自由统一党。	"Results": [ { "TypeName": "ORG", "Text": "自由党", "Start": 0, "End": 3 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "伯明翰", "Start": 18, "End": 21 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "自由统一党", "Start": 28, "End": 33 } ]
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？这次攻势会切断西部方面军的后援，并打乱它的活动。	"Results": [ { "TypeName": "ORG", "Text": "西部方面军", "Start": 7, "End": 12 } ]
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？约瑟夫·班克斯早年曾在哈罗公学和伊顿公学就读，1760年至1763年就读于牛津大学基督教堂学院。	"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "约瑟夫·班克斯", "Start": 0, "End": 7 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "哈罗公学", "Start": 11, "End": 15 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "伊顿公学", "Start": 16, "End": 20 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "牛津大学基督教堂学院", "Start": 37, "End": 47 } ]
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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？约瑟芬·铁伊1896年出生于苏格兰因弗内斯，家中有两个姐姐。	"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "约瑟芬·铁伊", "Start": 0, "End": 6 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "苏格兰因弗内斯", "Start": 14, "End": 21 } ]
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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？其律师亦强调，Galliano不是反犹太主义者，也不是种族主义者。	"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "Galliano", "Start": 7, "End": 15 } ]
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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？他是最早在心理学中将理论上的严格的数学模型与实验模型中的使用计算机模拟结合起来的人之一。	"Results": []
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？在躁动的1960年代，他是密歇根日报管理委员会的成员之一。	"Results": [ { "TypeName": "ORG", "Text": "密歇根日报管理委员会", "Start": 13, "End": 23 } ]
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？他就在这里一直待到他过世。	"Results": []
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？然而不久，约翰·格奥尔格一世即察觉到萨克森可能会在帝国军队的继续推进中遭殃，急忙与瑞典结成了同盟。	"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "约翰·格奥尔格一世", "Start": 5, "End": 14 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "萨克森", "Start": 18, "End": 21 } ]
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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？在此期间，他受到了母亲和妹妹的悉心照料。	"Results": []
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？由于该岛位于弗格森水道南部，是鱼雷艇的常用通道，因此，肯尼迪决定立即出发，以便打信号拦截船只等待救援。	"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "弗格森水道", "Start": 6, "End": 11 }, { "TypeName": "PER", "Text": "肯尼迪", "Start": 27, "End": 30 } ]
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？ 1612年，他与伊丽莎白·德宏德特（Elisabeth de Hondt）结为夫妻。	"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "伊丽莎白·德宏德特", "Start": 8, "End": 17 }, { "TypeName": "PER", "Text": "Elisabeth de Hondt", "Start": 18, "End": 36 } ]
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？但由于吉布斯本人的纯数学推导式的写作风格和刊物发行量太小，美国轻视纯理论研究等原因，这篇文章在美国没有引起回应。	"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "吉布斯", "Start": 3, "End": 6 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "美国", "Start": 29, "End": 31 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "美国", "Start": 29, "End": 31 } ]
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？十岁他就开始读托尔斯泰的作品。	"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "托尔斯泰", "Start": 7, "End": 11 } ]
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？家境富裕的韦斯特在纽约市西北部富人区长大，先后就读与德·威特·柯林顿中学、塔夫茨大学，后来辍学。	"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "韦斯特", "Start": 5, "End": 8 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "纽约市", "Start": 9, "End": 12 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "德·威特·柯林顿中学", "Start": 26, "End": 36 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "塔夫茨大学", "Start": 37, "End": 42 } ]
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？巴黎的经历让他浸染了天主教神秘主义和法国超现实主义的影响。	"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "巴黎", "Start": 0, "End": 2 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "法国", "Start": 18, "End": 20 } ]
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？奈米技术可制造出粒子小于人类血管大小的物体，美国国家标准与科技协会（NIST）指出已研究出一种生产一致的，且能够自行组合的奈米细胞（Nanocells）的方法，以应用在封装压缩药物的治疗工作上，目前该技术已提出专利申请。	"Results": [ { "TypeName": "ORG", "Text": "美国国家标准与科技协会", "Start": 22, "End": 33 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "NIST", "Start": 34, "End": 38 } ]
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？奈米技术的使用也存在社会学风险。	"Results": []
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？它们可能因为无法降解或降解缓慢，而在器官里集聚。	"Results": []
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？一般成年男子高度在30厘米左右	"Results": []
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？在BBC中文网所摘录的评论中对温家宝多持嘲讽态度，也有中国网民认为，这种报道会对温家宝多年来在公众中低调、正派的形象带来负面影响。	"Results": [ { "TypeName": "ORG", "Text": "BBC中文网", "Start": 1, "End": 7 }, { "TypeName": "PER", "Text": "温家宝", "Start": 15, "End": 18 }, { "TypeName": "PER", "Text": "温家宝", "Start": 15, "End": 18 } ]
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？温家宝的儿子温云松涉足的投资领域非常广泛，获利颇丰。	"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "温家宝", "Start": 0, "End": 3 }, { "TypeName": "PER", "Text": "温云松", "Start": 6, "End": 9 } ]
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？ 1991年，为了更好的接待日益增加的参观者，政府宣布了为期10年经费8000万美元的扩建计划。	"Results": []
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？从一夸脱牛奶和从一夸脱牛奶转换出一磅乳酪的过程，我们获得一磅乳酪。	"Results": []
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？两军在赤道与爱尔兰近海进行死战，最终红玉舰队与高杉舰队不敌德国的新型战略轰炸机，付出了庞大的牺牲，但成功解放英国，逼使纳粹德国停战。	"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "赤道", "Start": 3, "End": 5 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "爱尔兰", "Start": 6, "End": 9 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "红玉舰队", "Start": 18, "End": 22 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "高杉舰队", "Start": 23, "End": 27 } ]
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？组织工程学涉及到生物学，材料学和工程学等多学科；目前已经能够再造骨、软骨、皮肤、肾、肝、消化道及角膜、肌肉、乳房等组织器官。	"Results": []
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？《混沌理论》的剧情结束后不久，山姆的女儿便被一酒醉驾驶的司机开车撞死。	"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "山姆", "Start": 15, "End": 17 } ]
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？另外费雪绝不能做出任何会露出他是一个双重间碟的身份给恐怖份子的事。	"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "费雪", "Start": 2, "End": 4 } ]
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？第七代版本使用了全新的引擎，而第六代版本的风格则与传统纵横谍海系列的游戏更接近。	"Results": []
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？最早的实验室常态性动物细胞培养，始于1950年代。	"Results": []
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？不同的细胞可能使用不同的分子组合作迁移指引。	"Results": []
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？它以往是被分类在玉凤花属中。	"Results": []
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？莎拉对此很感动，于是两人发生了性关系。	"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "莎拉", "Start": 0, "End": 2 } ]
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？该市镇总面积8.44平方公里，2009年时的人口为149人。	"Results": []
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？由于不确定性的型态众多，在经济学上有许多不同方式用来代表不确定性以及经济决策者对其的应对。	"Results": []
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？资讯不对称使得卖家即使有这方面的资讯，也没有动机告知买家。	"Results": []
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？透过这种分析，它可以将个体寻求利益最大化的举动用来研究例如供给与需求的模型，同时也考虑到资讯的不确定性。	"Results": []
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？这常常是因无意或故意忽视样本偏差所导致的。	"Results": []
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？维也纳圣弥格教堂（Michaelerkirche）是奥地利首都维也纳中心区的一座古老的天主教堂，面向西方，面对霍夫堡皇宫，过去是宫廷的本堂区。	"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "维也纳圣弥格教堂", "Start": 0, "End": 8 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "Michaelerkirche", "Start": 9, "End": 24 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "奥地利", "Start": 26, "End": 29 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "维也纳", "Start": 0, "End": 3 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "霍夫堡皇宫", "Start": 55, "End": 60 } ]
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？他在1970年的NBA选秀中第6轮第2顺位被旧金山勇士选中。	"Results": [ { "TypeName": "ORG", "Text": "旧金山勇士", "Start": 22, "End": 27 } ]
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？他曾生活于巴黎蒙马特，做室内设计工作。	"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "巴黎蒙马特", "Start": 5, "End": 10 } ]
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？该市镇总面积5.88平方公里，2009年时的人口为88人。	"Results": []
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？该市镇总面积17.07平方公里，2009年时的人口为1381人。	"Results": []
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？但丁称他为“我的向导”、“我的老师”，随着他与维吉尔越来越深入地狱，书中的但丁对维吉尔的崇敬也越来越强，在第八章中，他称其为“我的主人”。	"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "但丁", "Start": 0, "End": 2 }, { "TypeName": "PER", "Text": "维吉尔", "Start": 23, "End": 26 }, { "TypeName": "PER", "Text": "但丁", "Start": 0, "End": 2 }, { "TypeName": "PER", "Text": "维吉尔", "Start": 23, "End": 26 } ]
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？这些言论在表面上都和维吉尔的预言有所出入，甚至直接相悖。	"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "维吉尔", "Start": 10, "End": 13 } ]
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？十二木卡姆共有歌曲、乐曲260首，全部演唱一遍需要二十多个小时。	"Results": []
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？维基百科早期仍然只使用一台伺服器来支撑软体架构，2004年后将伺服器改使用分布式的多层次架构（Multitier architecture）。	"Results": []

请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？面对不可能和疑问，理性的人就只有放弃或否认，并永远为失去的东西而悲伤。

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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？该市和格但斯克、格丁尼亚组成的三联市，名列波兰第四大都会区。

"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "格但斯克", "Start": 3, "End": 7 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "格丁尼亚", "Start": 8, "End": 12 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "波兰", "Start": 21, "End": 23 } ]

请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？果实会渗出深红色的汁液，称为血竭。

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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？该市镇总面积10.36平方公里，2009年时的人口为4496人。

"Results": []

请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？该神奇宝贝最早于2010年2月7日日本《神奇宝贝星期天》节目中公布。

"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "日本", "Start": 17, "End": 19 } ]

请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？她的姥姥讲俄语，并且是半俄国血统半威尔士血统。

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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？索马里约80%人口以畜牧业和半农半牧业为主，畜产品占国民生产总值的首位。

"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "索马里", "Start": 0, "End": 3 } ]

请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？细冈车站是位在幅员辽阔的钏路湿原国立公园中央位置处的车站，在车站东侧不远处可以见到湿原边缘地带诸多湖泊之一的达古武沼。

"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "细冈车站", "Start": 0, "End": 4 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "钏路湿原国立公园", "Start": 12, "End": 20 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "达古武沼", "Start": 54, "End": 58 } ]

请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？绍荣钢铁1997年将调景岭厂房搬往屯门，而原先位于调景岭的旧厂房以127亿元售予太古地产及新鸿基地产，而该用地其后发展为住宅项目维景湾畔。

"Results": [ { "TypeName": "ORG", "Text": "绍荣钢铁", "Start": 0, "End": 4 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "调景岭", "Start": 10, "End": 13 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "屯门", "Start": 17, "End": 19 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "调景岭", "Start": 10, "End": 13 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "太古地产", "Start": 40, "End": 44 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "新鸿基地产", "Start": 45, "End": 50 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "维景湾畔", "Start": 64, "End": 68 } ]

请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？一些对电脑有认识的消费者便开始自己购买零件装嵌成电脑。

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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？另一方面，在台湾虽然有不少本地的品牌电脑，但仍有不少人比较喜爱自行组装，以期望组装成效能更佳或价钱较为划算的电脑组口。

"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "台湾", "Start": 6, "End": 8 } ]

请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？正值英年的秀康在越前逝世，享年才三十四岁。

"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "秀康", "Start": 5, "End": 7 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "越前", "Start": 8, "End": 10 } ]

请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？第二次世界大战后，尤其是在六十年代，结构主义开始冲击法国并显示出优势。

"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "法国", "Start": 26, "End": 28 } ]

请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？资料可分为实体（entity）及关系，实体是指商业上需要纪录资讯的某种事物，而关系是指实体之间的交互关系。

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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？《俗·绝望先生》是继第1季大获好评后出现的作品，于2008年1月5日至2008年3月29日播放。

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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？ 2007年6月30日之前本单元长度较长，几乎占了一整集。

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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？满清的兴起是倚靠它强大的八旗军力。

"Results": [ { "TypeName": "ORG", "Text": "八旗", "Start": 12, "End": 14 } ]

请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？随着领土的扩大，满清吸收了部份蒙古人与汉人的势力，对此皇太极另外设立了蒙古八旗与汉军八旗，用以壮大军力并加强管理蒙汉臣民。

"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "皇太极", "Start": 27, "End": 30 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "蒙古八旗", "Start": 35, "End": 39 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "汉军八旗", "Start": 40, "End": 44 } ]

请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？他们被视为除了“红军”、“白军”之外的第三势力。

"Results": [ { "TypeName": "ORG", "Text": "红军", "Start": 8, "End": 10 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "白军", "Start": 13, "End": 15 } ]

请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？然而随后不久，该网址在亚马逊伺服器上被“废止”。

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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？ 1972年8月，红磡海底隧道通车。

"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "红磡海底隧道", "Start": 8, "End": 14 } ]

请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？北端出入口所在的土地位于红磡以西，亦为填海所得。

"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "红磡", "Start": 12, "End": 14 } ]

请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？东区海底隧道简称东隧，是香港第二条过海行车隧道。

"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "东区海底隧道", "Start": 0, "End": 6 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "东隧", "Start": 8, "End": 10 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "香港", "Start": 12, "End": 14 } ]

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"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "胡志明", "Start": 8, "End": 11 }, { "TypeName": "PER", "Text": "保大帝", "Start": 20, "End": 23 } ]

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"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "英国", "Start": 1, "End": 3 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "英伦三岛", "Start": 39, "End": 43 } ]

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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？线西堡，是台湾中部自清治时期至日治初期的一个行政区划，其范围包括今彰化县的伸港乡、线西乡及和美镇西部。

"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "线西堡", "Start": 0, "End": 3 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "台湾", "Start": 5, "End": 7 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "彰化县", "Start": 33, "End": 36 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "伸港乡", "Start": 37, "End": 40 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "线西乡", "Start": 41, "End": 44 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "和美镇", "Start": 45, "End": 48 } ]

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"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "暹罗", "Start": 3, "End": 5 } ]

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"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "阿瑜陀耶", "Start": 25, "End": 29 } ]

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"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "纵贯线", "Start": 0, "End": 3 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "台湾", "Start": 5, "End": 7 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "纵贯线", "Start": 0, "End": 3 } ]

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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？但是因为建立这样年轻恒星的模型很困难，以上预测都是不确定的。

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"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "姚文元", "Start": 8, "End": 11 }, { "TypeName": "PER", "Text": "陈伯达", "Start": 12, "End": 15 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "《红旗》杂志社", "Start": 19, "End": 26 }, { "TypeName": "PER", "Text": "姚文元", "Start": 8, "End": 11 } ]

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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？红曲米，是一种经过红曲菌发酵加工的米，呈红色，用于食物上色，是一种天然的食品添加剂。

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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？《红楼梦》被评为中国古典章回小说的巅峰之作，思想价值和艺术价值极高。

"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "中国", "Start": 8, "End": 10 } ]

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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？ 1941年，他曾经为维希政权服务过，成为生涯中的污点。

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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？他到了四十岁才当选议员，进入下议院，比其他政治家迟。

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"Results": [ { "TypeName": "ORG", "Text": "自由党", "Start": 0, "End": 3 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "伯明翰", "Start": 18, "End": 21 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "自由统一党", "Start": 28, "End": 33 } ]

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"Results": [ { "TypeName": "ORG", "Text": "西部方面军", "Start": 7, "End": 12 } ]

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"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "约瑟夫·班克斯", "Start": 0, "End": 7 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "哈罗公学", "Start": 11, "End": 15 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "伊顿公学", "Start": 16, "End": 20 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "牛津大学基督教堂学院", "Start": 37, "End": 47 } ]

请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？ 1952年2月13日，铁伊在伦敦逝世。

"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "铁伊", "Start": 11, "End": 13 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "伦敦", "Start": 14, "End": 16 } ]

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"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "约瑟芬·铁伊", "Start": 0, "End": 6 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "苏格兰因弗内斯", "Start": 14, "End": 21 } ]

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"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "柏林", "Start": 9, "End": 11 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "瑞士", "Start": 16, "End": 18 } ]

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"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "凯瑞", "Start": 6, "End": 8 }, { "TypeName": "PER", "Text": "爱德华·肯尼迪", "Start": 12, "End": 19 } ]

请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？尽管有些难以融入圣保罗学校的环境之中，凯瑞在这儿结识了多位好友并拓展了自己的兴趣。

"Results": [ { "TypeName": "ORG", "Text": "圣保罗学校", "Start": 8, "End": 13 }, { "TypeName": "PER", "Text": "凯瑞", "Start": 19, "End": 21 } ]

请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？他善于社交，在他的第一个婚姻中，他喜欢在他家举办大型派对，时常一周两次。

"Results": []

请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？其律师亦强调，Galliano不是反犹太主义者，也不是种族主义者。

"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "Galliano", "Start": 7, "End": 15 } ]

请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？加尔文认为，上帝的灵与上帝的工作同时进行，而促成人的“相信”，当圣灵在人心中运行光照人心，使人在读了上帝的话而产生信心。

"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "加尔文", "Start": 0, "End": 3 } ]

请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？神的恩慈是为了要见证祂的救赎，跟功德无关，也跟个人无关。

"Results": []

请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？他是最早在心理学中将理论上的严格的数学模型与实验模型中的使用计算机模拟结合起来的人之一。

"Results": []

请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？在躁动的1960年代，他是密歇根日报管理委员会的成员之一。

"Results": [ { "TypeName": "ORG", "Text": "密歇根日报管理委员会", "Start": 13, "End": 23 } ]

请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？他就在这里一直待到他过世。

"Results": []

请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？然而不久，约翰·格奥尔格一世即察觉到萨克森可能会在帝国军队的继续推进中遭殃，急忙与瑞典结成了同盟。

"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "约翰·格奥尔格一世", "Start": 5, "End": 14 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "萨克森", "Start": 18, "End": 21 } ]

请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？同年5月25日，他开始在帝国最高法院实习。

"Results": [ { "TypeName": "ORG", "Text": "帝国最高法院", "Start": 12, "End": 18 } ]

请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？在此期间，他受到了母亲和妹妹的悉心照料。

"Results": []

请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？由于该岛位于弗格森水道南部，是鱼雷艇的常用通道，因此，肯尼迪决定立即出发，以便打信号拦截船只等待救援。

"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "弗格森水道", "Start": 6, "End": 11 }, { "TypeName": "PER", "Text": "肯尼迪", "Start": 27, "End": 30 } ]

请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？ 1612年，他与伊丽莎白·德宏德特（Elisabeth de Hondt）结为夫妻。

"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "伊丽莎白·德宏德特", "Start": 8, "End": 17 }, { "TypeName": "PER", "Text": "Elisabeth de Hondt", "Start": 18, "End": 36 } ]

请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？但由于吉布斯本人的纯数学推导式的写作风格和刊物发行量太小，美国轻视纯理论研究等原因，这篇文章在美国没有引起回应。

"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "吉布斯", "Start": 3, "End": 6 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "美国", "Start": 29, "End": 31 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "美国", "Start": 29, "End": 31 } ]

请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？十岁他就开始读托尔斯泰的作品。

"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "托尔斯泰", "Start": 7, "End": 11 } ]

请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？家境富裕的韦斯特在纽约市西北部富人区长大，先后就读与德·威特·柯林顿中学、塔夫茨大学，后来辍学。

"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "韦斯特", "Start": 5, "End": 8 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "纽约市", "Start": 9, "End": 12 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "德·威特·柯林顿中学", "Start": 26, "End": 36 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "塔夫茨大学", "Start": 37, "End": 42 } ]

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"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "巴黎", "Start": 0, "End": 2 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "法国", "Start": 18, "End": 20 } ]

请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？奈米技术可制造出粒子小于人类血管大小的物体，美国国家标准与科技协会（NIST）指出已研究出一种生产一致的，且能够自行组合的奈米细胞（Nanocells）的方法，以应用在封装压缩药物的治疗工作上，目前该技术已提出专利申请。

"Results": [ { "TypeName": "ORG", "Text": "美国国家标准与科技协会", "Start": 22, "End": 33 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "NIST", "Start": 34, "End": 38 } ]

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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？它们可能因为无法降解或降解缓慢，而在器官里集聚。

"Results": []

请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？一般成年男子高度在30厘米左右

"Results": []

请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？在BBC中文网所摘录的评论中对温家宝多持嘲讽态度，也有中国网民认为，这种报道会对温家宝多年来在公众中低调、正派的形象带来负面影响。

"Results": [ { "TypeName": "ORG", "Text": "BBC中文网", "Start": 1, "End": 7 }, { "TypeName": "PER", "Text": "温家宝", "Start": 15, "End": 18 }, { "TypeName": "PER", "Text": "温家宝", "Start": 15, "End": 18 } ]

请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？温家宝的儿子温云松涉足的投资领域非常广泛，获利颇丰。

"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "温家宝", "Start": 0, "End": 3 }, { "TypeName": "PER", "Text": "温云松", "Start": 6, "End": 9 } ]

请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？ 1991年，为了更好的接待日益增加的参观者，政府宣布了为期10年经费8000万美元的扩建计划。

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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？从一夸脱牛奶和从一夸脱牛奶转换出一磅乳酪的过程，我们获得一磅乳酪。

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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？两军在赤道与爱尔兰近海进行死战，最终红玉舰队与高杉舰队不敌德国的新型战略轰炸机，付出了庞大的牺牲，但成功解放英国，逼使纳粹德国停战。

"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "赤道", "Start": 3, "End": 5 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "爱尔兰", "Start": 6, "End": 9 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "红玉舰队", "Start": 18, "End": 22 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "高杉舰队", "Start": 23, "End": 27 } ]

请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？组织工程学涉及到生物学，材料学和工程学等多学科；目前已经能够再造骨、软骨、皮肤、肾、肝、消化道及角膜、肌肉、乳房等组织器官。

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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？《混沌理论》的剧情结束后不久，山姆的女儿便被一酒醉驾驶的司机开车撞死。

"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "山姆", "Start": 15, "End": 17 } ]

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"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "费雪", "Start": 2, "End": 4 } ]

请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？第七代版本使用了全新的引擎，而第六代版本的风格则与传统纵横谍海系列的游戏更接近。

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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？最早的实验室常态性动物细胞培养，始于1950年代。

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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？莎拉对此很感动，于是两人发生了性关系。

"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "莎拉", "Start": 0, "End": 2 } ]

请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？该市镇总面积8.44平方公里，2009年时的人口为149人。

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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？由于不确定性的型态众多，在经济学上有许多不同方式用来代表不确定性以及经济决策者对其的应对。

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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？资讯不对称使得卖家即使有这方面的资讯，也没有动机告知买家。

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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？透过这种分析，它可以将个体寻求利益最大化的举动用来研究例如供给与需求的模型，同时也考虑到资讯的不确定性。

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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？这常常是因无意或故意忽视样本偏差所导致的。

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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？维也纳圣弥格教堂（Michaelerkirche）是奥地利首都维也纳中心区的一座古老的天主教堂，面向西方，面对霍夫堡皇宫，过去是宫廷的本堂区。

"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "维也纳圣弥格教堂", "Start": 0, "End": 8 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "Michaelerkirche", "Start": 9, "End": 24 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "奥地利", "Start": 26, "End": 29 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "维也纳", "Start": 0, "End": 3 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "霍夫堡皇宫", "Start": 55, "End": 60 } ]

请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？他在1970年的NBA选秀中第6轮第2顺位被旧金山勇士选中。

"Results": [ { "TypeName": "ORG", "Text": "旧金山勇士", "Start": 22, "End": 27 } ]

请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？他曾生活于巴黎蒙马特，做室内设计工作。

"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "巴黎蒙马特", "Start": 5, "End": 10 } ]

请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？该市镇总面积5.88平方公里，2009年时的人口为88人。

"Results": []

请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？该市镇总面积17.07平方公里，2009年时的人口为1381人。

"Results": []

请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？但丁称他为“我的向导”、“我的老师”，随着他与维吉尔越来越深入地狱，书中的但丁对维吉尔的崇敬也越来越强，在第八章中，他称其为“我的主人”。

"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "但丁", "Start": 0, "End": 2 }, { "TypeName": "PER", "Text": "维吉尔", "Start": 23, "End": 26 }, { "TypeName": "PER", "Text": "但丁", "Start": 0, "End": 2 }, { "TypeName": "PER", "Text": "维吉尔", "Start": 23, "End": 26 } ]

请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？这些言论在表面上都和维吉尔的预言有所出入，甚至直接相悖。

"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "维吉尔", "Start": 10, "End": 13 } ]

请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？十二木卡姆共有歌曲、乐曲260首，全部演唱一遍需要二十多个小时。

"Results": []

请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？维基百科早期仍然只使用一台伺服器来支撑软体架构，2004年后将伺服器改使用分布式的多层次架构（Multitier architecture）。

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