universalner/uner_llm_instructions · Datasets at Hugging Face

inputs stringlengths 306 2.46k	targets stringlengths 13 4.91k
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？绿度母与白度母均被视为观世音菩萨的化身。	"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "绿度母", "Start": 0, "End": 3 }, { "TypeName": "PER", "Text": "白度母", "Start": 4, "End": 7 }, { "TypeName": "PER", "Text": "观世音菩萨", "Start": 11, "End": 16 } ]
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？观世音菩萨每年有三大节日，此三大节日为诞辰、得道、出家。	"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "观世音菩萨", "Start": 0, "End": 5 } ]
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？这里是佛典里真正所指的普陀山。	"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "普陀山", "Start": 11, "End": 14 } ]
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？越低的水温，细长叶所披覆的小叶片将包裹越紧密。	"Results": []
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？见义勇为是指在职务范围之外，制止对他人的人身、财产的不法侵害，或者抢险救灾、救助遇难者，一般而言，见义勇为会使行为人自己遭受损害，或者承担损害的风险。	"Results": []
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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？该墓向北偏东65°，封土直径5米，分前后两墓室，平面呈“凸”字形，为长方形砖室券顶墓。	"Results": []
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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？然后他与莱特试图登上拉格的机动游艇寻找核弹头。	"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "莱特", "Start": 4, "End": 6 }, { "TypeName": "PER", "Text": "拉格", "Start": 10, "End": 12 } ]
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？同时在外交上，他重新确立了与法兰西的“老同盟”（Auld Alliance），试图对抗英格兰。	"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "法兰西", "Start": 14, "End": 17 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "老同盟", "Start": 19, "End": 22 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "Auld Alliance", "Start": 24, "End": 37 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "英格兰", "Start": 43, "End": 46 } ]
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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？但是，随着英、法两国开始和谈，查尔斯在法国的存在便成了法国需要摆脱的包袱。	"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "英", "Start": 5, "End": 6 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "法", "Start": 7, "End": 8 }, { "TypeName": "PER", "Text": "查尔斯", "Start": 15, "End": 18 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "法国", "Start": 19, "End": 21 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "法国", "Start": 19, "End": 21 } ]
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？其后嬴政因成功达到削弱吕不韦势力的目的，决定取消逐客令，也正式重用李斯，任为掌司法的廷尉。	"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "嬴政", "Start": 2, "End": 4 }, { "TypeName": "PER", "Text": "吕不韦", "Start": 11, "End": 14 }, { "TypeName": "PER", "Text": "李斯", "Start": 33, "End": 35 } ]
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？最最重要的一点，是李斯站在秦王这一边，而秦王可以挺他，也挺了他；如果当时掌权的是“本土派”，李斯写这篇文章的下场，就只可能是放逐、下狱或者死亡。	"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "李斯", "Start": 9, "End": 11 }, { "TypeName": "PER", "Text": "秦王", "Start": 13, "End": 15 }, { "TypeName": "PER", "Text": "秦王", "Start": 13, "End": 15 }, { "TypeName": "PER", "Text": "李斯", "Start": 9, "End": 11 } ]
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？不久之后，单曲《时候到了》（It's Time）发行并在公告牌百强单曲榜最高排名第15位，并成为2012年在另类音乐排行榜前10位停留时间最长的单曲。	"Results": []
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？在第二次瓜分波兰中，该镇在1793被纳入普鲁士王国管治范围。	"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "波兰", "Start": 6, "End": 8 } ]
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？谢盖尔·布卡出生在乌克兰卢甘斯克，父亲是军人，母亲则是医疗助理，布卡说他们都不是运动健将。	"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "谢盖尔·布卡", "Start": 0, "End": 6 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "乌克兰卢甘斯克", "Start": 9, "End": 16 }, { "TypeName": "PER", "Text": "布卡", "Start": 4, "End": 6 } ]
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？这是一张不同寻常的娃娃脸，你只会情不自禁地发出惊叹。	"Results": []
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？ 2003/04球季，他总共攻入7球，并成功带领球队进军英超。	"Results": []
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？当中163名驻守于军装部、132名驻守于刑事侦缉部，29名驻守于水警总区、2名驻守于科技支援组、6名驻守于鉴证科及1名驻守于香港警察乐队。	"Results": [ { "TypeName": "ORG", "Text": "军装部", "Start": 9, "End": 12 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "刑事侦缉部", "Start": 20, "End": 25 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "水警总区", "Start": 32, "End": 36 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "科技支援组", "Start": 42, "End": 47 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "鉴证科", "Start": 53, "End": 56 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "香港警察乐队", "Start": 62, "End": 68 } ]
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？警员服务满4年，须通过升级考试，获得遴选委员会推荐，并且通过升级遴选面试，方能晋升为警长。	"Results": []
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？警察厅长官狙击事件是指1995年3月30日日本警察厅长官国松孝次在家中公寓门前遭到不明身份的蒙面枪手狙击的事件。	"Results": [ { "TypeName": "ORG", "Text": "警察厅", "Start": 0, "End": 3 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "日本警察厅", "Start": 21, "End": 26 }, { "TypeName": "PER", "Text": "国松孝次", "Start": 28, "End": 32 } ]
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？ 1956年，香港发生双十暴动，短短两天导致59人死亡，逾300人受伤。	"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "香港", "Start": 6, "End": 8 } ]
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？据警方调查，打人者名叫姜晓舟，27岁，吉林省镇赉县人，无固定职业。	"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "姜晓舟", "Start": 11, "End": 14 } ]
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？凯撒到达庞贝剧院之后，在场的议员和刺客共计60人取出托加下的匕首乱刀刺死了凯撒，据说一共刺了23刀，但只有3刀是致命的。	"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "凯撒", "Start": 0, "End": 2 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "庞贝剧院", "Start": 4, "End": 8 }, { "TypeName": "PER", "Text": "凯撒", "Start": 0, "End": 2 } ]
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？现代议会暴力经常由意见不合、票数紧逼引起。	"Results": []
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？ “张勋复辟”最后被段祺瑞的讨逆军所镇压，黎元洪引咎辞职，7月6日总统之职由英美支持扶植的直系军阀冯国璋取代，冯国璋代理大总统，段祺瑞任国务总理，重新掌握北京政府实权。	"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "张勋", "Start": 1, "End": 3 }, { "TypeName": "PER", "Text": "段祺瑞", "Start": 9, "End": 12 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "讨逆军", "Start": 13, "End": 16 }, { "TypeName": "PER", "Text": "黎元洪", "Start": 20, "End": 23 }, { "TypeName": "PER", "Text": "冯国璋", "Start": 48, "End": 51 }, { "TypeName": "PER", "Text": "冯国璋", "Start": 48, "End": 51 }, { "TypeName": "PER", "Text": "段祺瑞", "Start": 9, "End": 12 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "北京", "Start": 76, "End": 78 } ]
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？他的一个组像在1881年的巴黎沙龙展览上获得了金奖。	"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "巴黎", "Start": 13, "End": 15 } ]
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？由于受到容量和绘图速度的限制，早期电脑多采用点阵字型，而现在已不再被广泛使用，原因是其他字型编码方法在视觉效果和功能都超过了它。	"Results": []
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？他晚年逐渐失去路易十四的信任，国王的意志不断偏向其政敌----军备部长卢福瓦（治军天才），阻碍到柯尔贝尔的政策推行。	"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "路易十四", "Start": 7, "End": 11 }, { "TypeName": "PER", "Text": "卢福瓦", "Start": 35, "End": 38 }, { "TypeName": "PER", "Text": "柯尔贝尔", "Start": 48, "End": 52 } ]
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？在古希腊的一些城市国家（如雅典）和罗马共和国也存在类似议会的机构（元老院）。	"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "雅典", "Start": 13, "End": 15 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "元老院", "Start": 33, "End": 36 } ]
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？许昌新区位于中原经济区核心区，交通十分便捷。	"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "许昌新区", "Start": 0, "End": 4 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "中原经济区核心区", "Start": 6, "End": 14 } ]
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？后来，毛泽东的思想成为了中华人民共和国实行人民民主专政的理论基础。	"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "毛泽东", "Start": 3, "End": 6 } ]
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？比较有代表性的有北京大学中文系袁毓林先生，比如他对汉语“都”的研究。	"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "北京大学中文系袁毓林", "Start": 8, "End": 18 } ]
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？这样的形式语言系统是一个个抽象的封闭体系，但是可以应用于很多的不同领域，比如说法律、计算机等等领域对逻辑学的应用。	"Results": []
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？此后，全家老少同饮团圆酒，共吃辞岁饭。	"Results": []
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？饭为素馅水饺，水饺里有包铜钱者，谁吃到则意味着一年发财。	"Results": []
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？ 2005年诸暨站共接送旅客340万人左右，发送货物119万吨以上。	"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "诸暨站", "Start": 5, "End": 8 } ]
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？该市镇总面积4平方公里，2009年时的人口为466人。	"Results": []
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？他在致全国公开信中说，西哈莫尼是“一位正直的爱国者，不论在任何环境都会与国家、人民同甘共苦，对抗侵略者”。	"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "西哈莫尼", "Start": 11, "End": 15 } ]
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？这篇文章于1951年4月11日被发表于《人民日报》头版，后来入选中国大陆的语文课本，影响过许多大陆读者。	"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "中国大陆", "Start": 32, "End": 36 } ]
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？谌龙1996年进入荆州市少儿体校，2000年转到福建省并进入厦门队；2005年入选国家青年羽毛球队；2006年入选国家二队。	"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "谌龙", "Start": 0, "End": 2 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "荆州市少儿体校", "Start": 9, "End": 16 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "福建省", "Start": 24, "End": 27 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "厦门队", "Start": 30, "End": 33 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "国家青年羽毛球队", "Start": 41, "End": 49 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "国家二队", "Start": 57, "End": 61 } ]
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？春秋、战国时代，谒者是国君用来传达命令的近侍。	"Results": []
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？ 2004年11月，来往于洛布尼亚和萨维奥洛夫站的机场联络轨道系统通车。	"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "洛布尼亚", "Start": 12, "End": 16 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "萨维奥洛夫站", "Start": 17, "End": 23 } ]
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？谢列梅捷沃国际机场是于1959年8月11日开始启用，第一班国际航班是在1960年6月1日启航，目的地是柏林（舍讷费尔德机场）。	"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "谢列梅捷沃国际机场", "Start": 0, "End": 9 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "柏林", "Start": 51, "End": 53 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "舍讷费尔德机场", "Start": 54, "End": 61 } ]
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？该市镇总面积35.86平方公里，2009年时的人口为1167人。	"Results": []
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？该市镇总面积11.54平方公里，2009年时的人口为94人。	"Results": []
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？梦鸽、韩红、谭晶、许飞被誉为李双江“四大关门女弟子”。	"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "梦鸽", "Start": 0, "End": 2 }, { "TypeName": "PER", "Text": "韩红", "Start": 3, "End": 5 }, { "TypeName": "PER", "Text": "谭晶", "Start": 6, "End": 8 }, { "TypeName": "PER", "Text": "许飞", "Start": 9, "End": 11 }, { "TypeName": "PER", "Text": "李双江", "Start": 14, "End": 17 } ]
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？提督西厂，与其他宦官刘瑾、马永成、丘聚争宠，势倾中外。	"Results": [ { "TypeName": "ORG", "Text": "西厂", "Start": 2, "End": 4 }, { "TypeName": "PER", "Text": "刘瑾", "Start": 10, "End": 12 }, { "TypeName": "PER", "Text": "马永成", "Start": 13, "End": 16 }, { "TypeName": "PER", "Text": "丘聚", "Start": 17, "End": 19 } ]
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？根据2010年美国人口普查，该市有人口6,585人。	"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "美国", "Start": 7, "End": 9 } ]
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？然后巡查开始处于狂乱状态，拔出佩剑疯狂地挥舞着离开。	"Results": []
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？旗下企业包括河南新飞电器有限公司、中国玉柴国际有限公司、丰隆建筑材料有限公司等。	"Results": [ { "TypeName": "ORG", "Text": "河南新飞电器有限公司", "Start": 6, "End": 16 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "中国玉柴国际有限公司", "Start": 17, "End": 27 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "丰隆建筑材料有限公司", "Start": 28, "End": 38 } ]
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？动物也有遗传性疾病，如犬科动物的髋骨发育不良，荷兰猪有多种遗传性疾病。	"Results": []
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？最常见的宠物品种是英国短毛猪，它们毛短，光滑，阿比西尼亚猪的毛发竖立不顺滑。	"Results": []
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？这本书登上全美的畅销排行榜，使“荷兰猪”一词更加炙手可热，并激发了人们的保护消费者运动。	"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "美", "Start": 6, "End": 7 } ]
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？ 1999年，江道生挖角不少资深媒体人创立《劲报》，总部设于中农科技大楼。	"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "江道生", "Start": 6, "End": 9 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "劲报", "Start": 21, "End": 23 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "中农科技大楼", "Start": 29, "End": 35 } ]
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？刘文哲认为所有棋类都来自《易经》的阴阳八卦、西周的五行思想、宋朝时的河图洛书等象数。	"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "刘文哲", "Start": 0, "End": 3 } ]
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？象牙喙啄木鸟于1800年代因猎杀数量而大量下降。	"Results": []
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？然而广泛的认知是他的尸体被移动过，第一现场是他在家中被50个人联手谋杀。	"Results": []
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？面团有时为自制，但普遍采用市售的包装面皮。	"Results": []
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？出口单位以吨计的这些猪油生产工厂，不仅供应中国境内家庭食用，也外销中国以外的许多国家。	"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "中国", "Start": 21, "End": 23 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "中国", "Start": 21, "End": 23 } ]
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？它也可能预防严重的流感并发症。	"Results": []
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？疫苗注射及牲畜管理技术在这些工作中很重要。	"Results": []
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？本鱼分布于印度太平洋区，包括印度、斯里兰卡、马尔地夫、马来西亚、日本、中国、台湾、柬埔寨、越南、菲律宾、印尼、澳洲、新几内亚、帛琉、新喀里多尼亚、帛琉、萨摩亚群岛、东加等海域。	"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "印度太平洋区", "Start": 5, "End": 11 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "印度", "Start": 5, "End": 7 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "斯里兰卡", "Start": 17, "End": 21 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "马尔地夫", "Start": 22, "End": 26 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "马来西亚", "Start": 27, "End": 31 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "日本", "Start": 32, "End": 34 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "中国", "Start": 35, "End": 37 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "台湾", "Start": 38, "End": 40 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "柬埔寨", "Start": 41, "End": 44 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "越南", "Start": 45, "End": 47 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "菲律宾", "Start": 48, "End": 51 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "印尼", "Start": 52, "End": 54 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "澳洲", "Start": 55, "End": 57 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "新几内亚", "Start": 58, "End": 62 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "帛琉", "Start": 63, "End": 65 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "新喀里多尼亚", "Start": 66, "End": 72 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "帛琉", "Start": 63, "End": 65 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "萨摩亚群岛", "Start": 76, "End": 81 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "东加", "Start": 82, "End": 84 } ]
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？ “猫𪢠山自然步道”（Maolan trail）入口有两处，西入口位于台21线公路63公里处明潭国中生态池旁。	"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "猫𪢠山自然步道", "Start": 1, "End": 8 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "Maolan trail", "Start": 10, "End": 22 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "台21线公路", "Start": 34, "End": 40 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "明潭国中生态池", "Start": 45, "End": 52 } ]
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？在这里，可以看到政治、军事、外交、文化和教育各方面的暗喻，并可以目睹这个国家的愚昧、落后、麻木和苟且。	"Results": []
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？玩家扮演着一个叫做“Mappy小警察”（Mappy the Micro Police，以下简称Mappy）的警察老鼠，取得物品，并躲过猫咪们的攻击，即可过关。	"Results": []
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？此动画基本上是日本制作，但实则是在韩国制作，日本只是协助制作。	"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "日本", "Start": 7, "End": 9 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "韩国", "Start": 17, "End": 19 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "日本", "Start": 7, "End": 9 } ]
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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？后来她被迫嫁给托勒密十一世，托勒密十一世并在19天后杀了她。	"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "托勒密十一世", "Start": 7, "End": 13 }, { "TypeName": "PER", "Text": "托勒密十一世", "Start": 7, "End": 13 } ]
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？本郡拥有6,338间房屋单位，其密度为每平方英里1间（每平方公里1间）。	"Results": []
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？贝南足球协会成立于1962年，并在同年加入国际足协。	"Results": [ { "TypeName": "ORG", "Text": "贝南足球协会", "Start": 0, "End": 6 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "国际足协", "Start": 21, "End": 25 } ]
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？他在超导体物理的贡献颇大，一生总共发现了数百个具有超导特性的元素或合金，是全世界所有科学家之最。	"Results": []
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？所有系统资源都被当成档案般地命名及存取，并提供可根据在特定机器上各个程式设定的多种分散式系统视图（view）。	"Results": []
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？聚合物材料不会变形，并且握持时手感不错，不经意的刻划并不会使其损毁，这种材料也不会被目前所知的任何溶剂所溶解。	"Results": []
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？他来到佛罗伦萨，住在附近的一所房子，离但丁的家很近，他有六个女儿。	"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "佛罗伦萨", "Start": 3, "End": 7 }, { "TypeName": "PER", "Text": "但丁", "Start": 19, "End": 21 } ]
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？在贝都因社会里，女子负责砍柴、打水、挤奶等家庭劳动，地位低下活埋女婴的现象比较普遍。	"Results": []
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？她与大正天皇之间感情很好，打破一般惯例，亲自在丈夫身边照料。	"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "大正", "Start": 2, "End": 4 } ]
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？事后讨论，白老大暗指白素于分析隐语时误导了他，使正确密码变成错误密码。	"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "白老大", "Start": 5, "End": 8 }, { "TypeName": "PER", "Text": "白素", "Start": 10, "End": 12 } ]
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？江海是大富翁“老板”的亲信，在老板死后，他无意发现老板藏起来的一段隐语，而此隐语隐藏着一组数字，就是阿尔卑斯保险库其中一个保险箱的密码。	"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "江海", "Start": 0, "End": 2 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "阿尔卑斯保险库", "Start": 50, "End": 57 } ]
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？明宗六年，王妃沈氏产下元子（顺怀世子），郑氏因此进位昭仪，十八年升为贵人。	"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "明宗", "Start": 0, "End": 2 }, { "TypeName": "PER", "Text": "沈氏", "Start": 7, "End": 9 }, { "TypeName": "PER", "Text": "顺怀", "Start": 14, "End": 16 }, { "TypeName": "PER", "Text": "郑氏", "Start": 20, "End": 22 } ]
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？她是西班牙国王胡安·卡洛斯一世与王后索菲亚的外孙子，艾莲娜公主所生的长子，也是西班牙王位的第五位继承人。	"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "西班牙", "Start": 2, "End": 5 }, { "TypeName": "PER", "Text": "胡安·卡洛斯一世", "Start": 7, "End": 15 }, { "TypeName": "PER", "Text": "索菲亚", "Start": 18, "End": 21 }, { "TypeName": "PER", "Text": "艾莲娜", "Start": 26, "End": 29 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "西班牙", "Start": 2, "End": 5 } ]
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？到期日一般介乎1至6个月，而息率一般为年息10至30厘不等，要视乎挂钩股票的波动及风险等因素而定。	"Results": []
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？内容方面则以建议、告戒、活动详情、产品资料为主。	"Results": []
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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？货运车辆为宾州铁路独特的“货车红”，为暗红色中加入氧化铁成分。	"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "宾州铁路", "Start": 5, "End": 9 } ]
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？当时，他以太常卿的身分与其他名官吏劝刘备登基为帝。	"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "刘备", "Start": 18, "End": 20 } ]
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？ 2006年，韦契特博士短暂地任阿勒格尼郡第一位法医师，法医取代了郡验尸官的角色。	"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "韦契特", "Start": 6, "End": 9 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "阿勒格尼郡", "Start": 15, "End": 20 } ]

请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？绿度母与白度母均被视为观世音菩萨的化身。

"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "绿度母", "Start": 0, "End": 3 }, { "TypeName": "PER", "Text": "白度母", "Start": 4, "End": 7 }, { "TypeName": "PER", "Text": "观世音菩萨", "Start": 11, "End": 16 } ]

请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？观世音菩萨每年有三大节日，此三大节日为诞辰、得道、出家。

"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "观世音菩萨", "Start": 0, "End": 5 } ]

请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？这里是佛典里真正所指的普陀山。

"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "普陀山", "Start": 11, "End": 14 } ]

请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？越低的水温，细长叶所披覆的小叶片将包裹越紧密。

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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？见义勇为是指在职务范围之外，制止对他人的人身、财产的不法侵害，或者抢险救灾、救助遇难者，一般而言，见义勇为会使行为人自己遭受损害，或者承担损害的风险。

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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？由于镜面非常薄，铸造时背面的文字和图案也在正面的镜面上留下了不易察觉的纹路。

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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？该墓向北偏东65°，封土直径5米，分前后两墓室，平面呈“凸”字形，为长方形砖室券顶墓。

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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？埃及底比斯一座献给哈索尔女神的神庙被认为是当时的人们根据角宿一的方位在西元前3200年所建造的，随着时间流逝，角宿一与神庙的相对位置出现缓慢但明显的变化。

"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "埃及底比斯", "Start": 0, "End": 5 }, { "TypeName": "PER", "Text": "哈索尔女神", "Start": 9, "End": 14 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "角宿一", "Start": 28, "End": 31 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "角宿一", "Start": 28, "End": 31 } ]

请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？在他死后，国家陷入了四年的内战，最后才由塞普提米乌斯·塞维鲁敉平群雄，建立塞维鲁王朝。

"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "塞普提米乌斯·塞维鲁敉", "Start": 20, "End": 31 } ]

请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？而经过2007年12月一次作品的版权问题后，CRYPTON更想以此提供给用户一个版权限制更适合网上创作的地方。

"Results": [ { "TypeName": "ORG", "Text": "CRYPTON", "Start": 22, "End": 29 } ]

请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？车号在3771~3790号之内的机车，由美国鲍尔温机车厂（Baldwin）于1937年制造。

"Results": [ { "TypeName": "ORG", "Text": "美国鲍尔温机车厂", "Start": 20, "End": 28 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "Baldwin", "Start": 29, "End": 36 } ]

请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？城门内为解放路，城门外为火车站广场。

"Results": []

请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？英国首相亦有权向英国君主提出解散下议院的请求。

"Results": []

请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？当发觉学童有上述问题，可透过学校把有关个案转介给教育局言语治疗服务组，作进一步跟进。

"Results": [ { "TypeName": "ORG", "Text": "教育局言语治疗服务组", "Start": 24, "End": 34 } ]

请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？《訄书》，章太炎著，凡63篇。

"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "章太炎", "Start": 5, "End": 8 } ]

请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？设定狂，指对与现实世界不同的虚构世界（常见于动画、漫画及电脑游戏等次文化中）的设定极度热衷的人，这词语是在网路世界中约定俗成的存在，在一般情况下很少人会指称他人是设定狂，亦很少有人会承认自己设定狂的身分。

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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？若许贡上表成功，则会给曹操理由召孙策进京，对孙策来说凶多吉少。

"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "许贡", "Start": 1, "End": 3 }, { "TypeName": "PER", "Text": "曹操", "Start": 11, "End": 13 }, { "TypeName": "PER", "Text": "孙策", "Start": 16, "End": 18 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "京", "Start": 19, "End": 20 }, { "TypeName": "PER", "Text": "孙策", "Start": 16, "End": 18 } ]

请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？如果禁烟条例不能通过，二手烟可以杀害你全家，而警察等执法部门也无能为力。

"Results": []

请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？ 1945年3月，发生了意外轰炸到中立国瑞士的苏黎世一案，两名飞行员及轰炸领航员被控失职。

"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "瑞士", "Start": 19, "End": 21 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "苏黎世", "Start": 22, "End": 25 } ]

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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？然后他与莱特试图登上拉格的机动游艇寻找核弹头。

"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "莱特", "Start": 4, "End": 6 }, { "TypeName": "PER", "Text": "拉格", "Start": 10, "End": 12 } ]

请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？同时在外交上，他重新确立了与法兰西的“老同盟”（Auld Alliance），试图对抗英格兰。

"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "法兰西", "Start": 14, "End": 17 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "老同盟", "Start": 19, "End": 22 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "Auld Alliance", "Start": 24, "End": 37 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "英格兰", "Start": 43, "End": 46 } ]

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"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "詹姆斯", "Start": 0, "End": 3 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "英格兰罗克斯堡", "Start": 9, "End": 16 } ]

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"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "英", "Start": 5, "End": 6 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "法", "Start": 7, "End": 8 }, { "TypeName": "PER", "Text": "查尔斯", "Start": 15, "End": 18 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "法国", "Start": 19, "End": 21 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "法国", "Start": 19, "End": 21 } ]

请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？其后嬴政因成功达到削弱吕不韦势力的目的，决定取消逐客令，也正式重用李斯，任为掌司法的廷尉。

"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "嬴政", "Start": 2, "End": 4 }, { "TypeName": "PER", "Text": "吕不韦", "Start": 11, "End": 14 }, { "TypeName": "PER", "Text": "李斯", "Start": 33, "End": 35 } ]

请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？最最重要的一点，是李斯站在秦王这一边，而秦王可以挺他，也挺了他；如果当时掌权的是“本土派”，李斯写这篇文章的下场，就只可能是放逐、下狱或者死亡。

"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "李斯", "Start": 9, "End": 11 }, { "TypeName": "PER", "Text": "秦王", "Start": 13, "End": 15 }, { "TypeName": "PER", "Text": "秦王", "Start": 13, "End": 15 }, { "TypeName": "PER", "Text": "李斯", "Start": 9, "End": 11 } ]

请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？不久之后，单曲《时候到了》（It's Time）发行并在公告牌百强单曲榜最高排名第15位，并成为2012年在另类音乐排行榜前10位停留时间最长的单曲。

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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？在第二次瓜分波兰中，该镇在1793被纳入普鲁士王国管治范围。

"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "波兰", "Start": 6, "End": 8 } ]

请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？谢盖尔·布卡出生在乌克兰卢甘斯克，父亲是军人，母亲则是医疗助理，布卡说他们都不是运动健将。

"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "谢盖尔·布卡", "Start": 0, "End": 6 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "乌克兰卢甘斯克", "Start": 9, "End": 16 }, { "TypeName": "PER", "Text": "布卡", "Start": 4, "End": 6 } ]

请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？这是一张不同寻常的娃娃脸，你只会情不自禁地发出惊叹。

"Results": []

请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？ 2003/04球季，他总共攻入7球，并成功带领球队进军英超。

"Results": []

请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？当中163名驻守于军装部、132名驻守于刑事侦缉部，29名驻守于水警总区、2名驻守于科技支援组、6名驻守于鉴证科及1名驻守于香港警察乐队。

"Results": [ { "TypeName": "ORG", "Text": "军装部", "Start": 9, "End": 12 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "刑事侦缉部", "Start": 20, "End": 25 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "水警总区", "Start": 32, "End": 36 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "科技支援组", "Start": 42, "End": 47 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "鉴证科", "Start": 53, "End": 56 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "香港警察乐队", "Start": 62, "End": 68 } ]

请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？警员服务满4年，须通过升级考试，获得遴选委员会推荐，并且通过升级遴选面试，方能晋升为警长。

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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？警察厅长官狙击事件是指1995年3月30日日本警察厅长官国松孝次在家中公寓门前遭到不明身份的蒙面枪手狙击的事件。

"Results": [ { "TypeName": "ORG", "Text": "警察厅", "Start": 0, "End": 3 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "日本警察厅", "Start": 21, "End": 26 }, { "TypeName": "PER", "Text": "国松孝次", "Start": 28, "End": 32 } ]

请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？ 1956年，香港发生双十暴动，短短两天导致59人死亡，逾300人受伤。

"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "香港", "Start": 6, "End": 8 } ]

请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？据警方调查，打人者名叫姜晓舟，27岁，吉林省镇赉县人，无固定职业。

"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "姜晓舟", "Start": 11, "End": 14 } ]

请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？凯撒到达庞贝剧院之后，在场的议员和刺客共计60人取出托加下的匕首乱刀刺死了凯撒，据说一共刺了23刀，但只有3刀是致命的。

"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "凯撒", "Start": 0, "End": 2 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "庞贝剧院", "Start": 4, "End": 8 }, { "TypeName": "PER", "Text": "凯撒", "Start": 0, "End": 2 } ]

请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？现代议会暴力经常由意见不合、票数紧逼引起。

"Results": []

请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？ “张勋复辟”最后被段祺瑞的讨逆军所镇压，黎元洪引咎辞职，7月6日总统之职由英美支持扶植的直系军阀冯国璋取代，冯国璋代理大总统，段祺瑞任国务总理，重新掌握北京政府实权。

"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "张勋", "Start": 1, "End": 3 }, { "TypeName": "PER", "Text": "段祺瑞", "Start": 9, "End": 12 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "讨逆军", "Start": 13, "End": 16 }, { "TypeName": "PER", "Text": "黎元洪", "Start": 20, "End": 23 }, { "TypeName": "PER", "Text": "冯国璋", "Start": 48, "End": 51 }, { "TypeName": "PER", "Text": "冯国璋", "Start": 48, "End": 51 }, { "TypeName": "PER", "Text": "段祺瑞", "Start": 9, "End": 12 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "北京", "Start": 76, "End": 78 } ]

请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？他的一个组像在1881年的巴黎沙龙展览上获得了金奖。

"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "巴黎", "Start": 13, "End": 15 } ]

请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？由于受到容量和绘图速度的限制，早期电脑多采用点阵字型，而现在已不再被广泛使用，原因是其他字型编码方法在视觉效果和功能都超过了它。

"Results": []

请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？他晚年逐渐失去路易十四的信任，国王的意志不断偏向其政敌----军备部长卢福瓦（治军天才），阻碍到柯尔贝尔的政策推行。

"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "路易十四", "Start": 7, "End": 11 }, { "TypeName": "PER", "Text": "卢福瓦", "Start": 35, "End": 38 }, { "TypeName": "PER", "Text": "柯尔贝尔", "Start": 48, "End": 52 } ]

请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？在古希腊的一些城市国家（如雅典）和罗马共和国也存在类似议会的机构（元老院）。

"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "雅典", "Start": 13, "End": 15 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "元老院", "Start": 33, "End": 36 } ]

请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？许昌新区位于中原经济区核心区，交通十分便捷。

"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "许昌新区", "Start": 0, "End": 4 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "中原经济区核心区", "Start": 6, "End": 14 } ]

请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？后来，毛泽东的思想成为了中华人民共和国实行人民民主专政的理论基础。

"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "毛泽东", "Start": 3, "End": 6 } ]

请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？比较有代表性的有北京大学中文系袁毓林先生，比如他对汉语“都”的研究。

"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "北京大学中文系袁毓林", "Start": 8, "End": 18 } ]

请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？这样的形式语言系统是一个个抽象的封闭体系，但是可以应用于很多的不同领域，比如说法律、计算机等等领域对逻辑学的应用。

"Results": []

请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？此后，全家老少同饮团圆酒，共吃辞岁饭。

"Results": []

请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？饭为素馅水饺，水饺里有包铜钱者，谁吃到则意味着一年发财。

"Results": []

请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？ 2005年诸暨站共接送旅客340万人左右，发送货物119万吨以上。

"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "诸暨站", "Start": 5, "End": 8 } ]

请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？该市镇总面积4平方公里，2009年时的人口为466人。

"Results": []

请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？他在致全国公开信中说，西哈莫尼是“一位正直的爱国者，不论在任何环境都会与国家、人民同甘共苦，对抗侵略者”。

"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "西哈莫尼", "Start": 11, "End": 15 } ]

请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？这篇文章于1951年4月11日被发表于《人民日报》头版，后来入选中国大陆的语文课本，影响过许多大陆读者。

"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "中国大陆", "Start": 32, "End": 36 } ]

请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？谌龙1996年进入荆州市少儿体校，2000年转到福建省并进入厦门队；2005年入选国家青年羽毛球队；2006年入选国家二队。

"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "谌龙", "Start": 0, "End": 2 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "荆州市少儿体校", "Start": 9, "End": 16 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "福建省", "Start": 24, "End": 27 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "厦门队", "Start": 30, "End": 33 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "国家青年羽毛球队", "Start": 41, "End": 49 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "国家二队", "Start": 57, "End": 61 } ]

请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？春秋、战国时代，谒者是国君用来传达命令的近侍。

"Results": []

请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？ 2004年11月，来往于洛布尼亚和萨维奥洛夫站的机场联络轨道系统通车。

"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "洛布尼亚", "Start": 12, "End": 16 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "萨维奥洛夫站", "Start": 17, "End": 23 } ]

请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？谢列梅捷沃国际机场是于1959年8月11日开始启用，第一班国际航班是在1960年6月1日启航，目的地是柏林（舍讷费尔德机场）。

"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "谢列梅捷沃国际机场", "Start": 0, "End": 9 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "柏林", "Start": 51, "End": 53 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "舍讷费尔德机场", "Start": 54, "End": 61 } ]

请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？该市镇总面积35.86平方公里，2009年时的人口为1167人。

"Results": []

请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？该市镇总面积11.54平方公里，2009年时的人口为94人。

"Results": []

请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？梦鸽、韩红、谭晶、许飞被誉为李双江“四大关门女弟子”。

"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "梦鸽", "Start": 0, "End": 2 }, { "TypeName": "PER", "Text": "韩红", "Start": 3, "End": 5 }, { "TypeName": "PER", "Text": "谭晶", "Start": 6, "End": 8 }, { "TypeName": "PER", "Text": "许飞", "Start": 9, "End": 11 }, { "TypeName": "PER", "Text": "李双江", "Start": 14, "End": 17 } ]

请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？提督西厂，与其他宦官刘瑾、马永成、丘聚争宠，势倾中外。

"Results": [ { "TypeName": "ORG", "Text": "西厂", "Start": 2, "End": 4 }, { "TypeName": "PER", "Text": "刘瑾", "Start": 10, "End": 12 }, { "TypeName": "PER", "Text": "马永成", "Start": 13, "End": 16 }, { "TypeName": "PER", "Text": "丘聚", "Start": 17, "End": 19 } ]

请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？根据2010年美国人口普查，该市有人口6,585人。

"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "美国", "Start": 7, "End": 9 } ]

请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？然后巡查开始处于狂乱状态，拔出佩剑疯狂地挥舞着离开。

"Results": []

请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？旗下企业包括河南新飞电器有限公司、中国玉柴国际有限公司、丰隆建筑材料有限公司等。

"Results": [ { "TypeName": "ORG", "Text": "河南新飞电器有限公司", "Start": 6, "End": 16 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "中国玉柴国际有限公司", "Start": 17, "End": 27 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "丰隆建筑材料有限公司", "Start": 28, "End": 38 } ]

请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？动物也有遗传性疾病，如犬科动物的髋骨发育不良，荷兰猪有多种遗传性疾病。

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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？最常见的宠物品种是英国短毛猪，它们毛短，光滑，阿比西尼亚猪的毛发竖立不顺滑。

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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？这本书登上全美的畅销排行榜，使“荷兰猪”一词更加炙手可热，并激发了人们的保护消费者运动。

"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "美", "Start": 6, "End": 7 } ]

请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？ 1999年，江道生挖角不少资深媒体人创立《劲报》，总部设于中农科技大楼。

"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "江道生", "Start": 6, "End": 9 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "劲报", "Start": 21, "End": 23 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "中农科技大楼", "Start": 29, "End": 35 } ]

请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？刘文哲认为所有棋类都来自《易经》的阴阳八卦、西周的五行思想、宋朝时的河图洛书等象数。

"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "刘文哲", "Start": 0, "End": 3 } ]

请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？象牙喙啄木鸟于1800年代因猎杀数量而大量下降。

"Results": []

请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？然而广泛的认知是他的尸体被移动过，第一现场是他在家中被50个人联手谋杀。

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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？面团有时为自制，但普遍采用市售的包装面皮。

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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？出口单位以吨计的这些猪油生产工厂，不仅供应中国境内家庭食用，也外销中国以外的许多国家。

"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "中国", "Start": 21, "End": 23 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "中国", "Start": 21, "End": 23 } ]

请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？它也可能预防严重的流感并发症。

"Results": []

请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？疫苗注射及牲畜管理技术在这些工作中很重要。

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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？本鱼分布于印度太平洋区，包括印度、斯里兰卡、马尔地夫、马来西亚、日本、中国、台湾、柬埔寨、越南、菲律宾、印尼、澳洲、新几内亚、帛琉、新喀里多尼亚、帛琉、萨摩亚群岛、东加等海域。

"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "印度太平洋区", "Start": 5, "End": 11 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "印度", "Start": 5, "End": 7 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "斯里兰卡", "Start": 17, "End": 21 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "马尔地夫", "Start": 22, "End": 26 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "马来西亚", "Start": 27, "End": 31 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "日本", "Start": 32, "End": 34 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "中国", "Start": 35, "End": 37 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "台湾", "Start": 38, "End": 40 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "柬埔寨", "Start": 41, "End": 44 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "越南", "Start": 45, "End": 47 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "菲律宾", "Start": 48, "End": 51 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "印尼", "Start": 52, "End": 54 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "澳洲", "Start": 55, "End": 57 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "新几内亚", "Start": 58, "End": 62 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "帛琉", "Start": 63, "End": 65 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "新喀里多尼亚", "Start": 66, "End": 72 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "帛琉", "Start": 63, "End": 65 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "萨摩亚群岛", "Start": 76, "End": 81 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "东加", "Start": 82, "End": 84 } ]

请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？ “猫𪢠山自然步道”（Maolan trail）入口有两处，西入口位于台21线公路63公里处明潭国中生态池旁。

"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "猫𪢠山自然步道", "Start": 1, "End": 8 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "Maolan trail", "Start": 10, "End": 22 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "台21线公路", "Start": 34, "End": 40 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "明潭国中生态池", "Start": 45, "End": 52 } ]

请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？在这里，可以看到政治、军事、外交、文化和教育各方面的暗喻，并可以目睹这个国家的愚昧、落后、麻木和苟且。

"Results": []

请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？玩家扮演着一个叫做“Mappy小警察”（Mappy the Micro Police，以下简称Mappy）的警察老鼠，取得物品，并躲过猫咪们的攻击，即可过关。

"Results": []

请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？此动画基本上是日本制作，但实则是在韩国制作，日本只是协助制作。

"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "日本", "Start": 7, "End": 9 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "韩国", "Start": 17, "End": 19 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "日本", "Start": 7, "End": 9 } ]

请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？大的猫头鹰也会捕食其他小体型种属的猫头鹰。

"Results": []

请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？后来她被迫嫁给托勒密十一世，托勒密十一世并在19天后杀了她。

"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "托勒密十一世", "Start": 7, "End": 13 }, { "TypeName": "PER", "Text": "托勒密十一世", "Start": 7, "End": 13 } ]

请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？本郡拥有6,338间房屋单位，其密度为每平方英里1间（每平方公里1间）。

"Results": []

请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？贝南足球协会成立于1962年，并在同年加入国际足协。

"Results": [ { "TypeName": "ORG", "Text": "贝南足球协会", "Start": 0, "End": 6 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "国际足协", "Start": 21, "End": 25 } ]

请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？他在超导体物理的贡献颇大，一生总共发现了数百个具有超导特性的元素或合金，是全世界所有科学家之最。

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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？所有系统资源都被当成档案般地命名及存取，并提供可根据在特定机器上各个程式设定的多种分散式系统视图（view）。

"Results": []

请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？聚合物材料不会变形，并且握持时手感不错，不经意的刻划并不会使其损毁，这种材料也不会被目前所知的任何溶剂所溶解。

"Results": []

请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？他来到佛罗伦萨，住在附近的一所房子，离但丁的家很近，他有六个女儿。

"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "佛罗伦萨", "Start": 3, "End": 7 }, { "TypeName": "PER", "Text": "但丁", "Start": 19, "End": 21 } ]

请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？在贝都因社会里，女子负责砍柴、打水、挤奶等家庭劳动，地位低下活埋女婴的现象比较普遍。

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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？她与大正天皇之间感情很好，打破一般惯例，亲自在丈夫身边照料。

"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "大正", "Start": 2, "End": 4 } ]

请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？事后讨论，白老大暗指白素于分析隐语时误导了他，使正确密码变成错误密码。

"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "白老大", "Start": 5, "End": 8 }, { "TypeName": "PER", "Text": "白素", "Start": 10, "End": 12 } ]

请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？江海是大富翁“老板”的亲信，在老板死后，他无意发现老板藏起来的一段隐语，而此隐语隐藏着一组数字，就是阿尔卑斯保险库其中一个保险箱的密码。

"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "江海", "Start": 0, "End": 2 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "阿尔卑斯保险库", "Start": 50, "End": 57 } ]

请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？明宗六年，王妃沈氏产下元子（顺怀世子），郑氏因此进位昭仪，十八年升为贵人。

"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "明宗", "Start": 0, "End": 2 }, { "TypeName": "PER", "Text": "沈氏", "Start": 7, "End": 9 }, { "TypeName": "PER", "Text": "顺怀", "Start": 14, "End": 16 }, { "TypeName": "PER", "Text": "郑氏", "Start": 20, "End": 22 } ]

请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？她是西班牙国王胡安·卡洛斯一世与王后索菲亚的外孙子，艾莲娜公主所生的长子，也是西班牙王位的第五位继承人。

"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "西班牙", "Start": 2, "End": 5 }, { "TypeName": "PER", "Text": "胡安·卡洛斯一世", "Start": 7, "End": 15 }, { "TypeName": "PER", "Text": "索菲亚", "Start": 18, "End": 21 }, { "TypeName": "PER", "Text": "艾莲娜", "Start": 26, "End": 29 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "西班牙", "Start": 2, "End": 5 } ]

请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？到期日一般介乎1至6个月，而息率一般为年息10至30厘不等，要视乎挂钩股票的波动及风险等因素而定。

"Results": []

请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？内容方面则以建议、告戒、活动详情、产品资料为主。

"Results": []

请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？但贾氏是否是马姜的女儿，有不同的说法。

"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "贾氏", "Start": 1, "End": 3 }, { "TypeName": "PER", "Text": "马姜", "Start": 6, "End": 8 } ]

请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？货运车辆为宾州铁路独特的“货车红”，为暗红色中加入氧化铁成分。

"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "宾州铁路", "Start": 5, "End": 9 } ]

请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？当时，他以太常卿的身分与其他名官吏劝刘备登基为帝。

"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "刘备", "Start": 18, "End": 20 } ]

请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。例句和结果：婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？ 2006年，韦契特博士短暂地任阿勒格尼郡第一位法医师，法医取代了郡验尸官的角色。

"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "韦契特", "Start": 6, "End": 9 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "阿勒格尼郡", "Start": 15, "End": 20 } ]