inputs
stringlengths 306
2.46k
| targets
stringlengths 13
4.91k
|
|---|---|
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
游戏中展示了十多个风格各异的山海界国家。
| "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "山海界",
"Start": 14,
"End": 17
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
壶中仙的梦想乃是借由上古神器所创造出来的云中界，来合并原本轩辕剑肆所在的世界，最后达成完美的世界统一的理想，使得人与妖魔不再有纷争。
| "Results": [] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
其中，菁英怪只有在线上商城才买得到，亦不列入99只怪兽和神魔异事录的范围内，但最多也只能持有20只。
| "Results": [] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
然而由于负责该项目的制作人员中途离职，此机制的开发被迫中止。
| "Results": [] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
本作漫画版由易水翔麟编绘。
| "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "易水翔麟",
"Start": 6,
"End": 10
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
主要来说，巴尔干半岛的内陆领土均为德国的势力范围，而沿海地区则为意大利的势力范围。
| "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "巴尔干半岛",
"Start": 5,
"End": 10
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "德国",
"Start": 17,
"End": 19
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "意大利",
"Start": 32,
"End": 35
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
其计划的目的是为了彻底摧毁大敌苏联。
| "Results": [] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
因此，德国决定将大洋洲划入日本的未来领土中。
| "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "德国",
"Start": 3,
"End": 5
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "大洋洲",
"Start": 8,
"End": 11
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "日本",
"Start": 13,
"End": 15
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
在东南欧，斯洛伐克、匈牙利、罗马尼亚、保加利亚和塞尔维亚均为德国的卫星国家。
| "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "东南欧",
"Start": 1,
"End": 4
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "斯洛伐克",
"Start": 5,
"End": 9
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "匈牙利",
"Start": 10,
"End": 13
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "罗马尼亚",
"Start": 14,
"End": 18
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "保加利亚",
"Start": 19,
"End": 23
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "塞尔维亚",
"Start": 24,
"End": 28
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "德国",
"Start": 30,
"End": 32
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
主要原因和致病机理目前并不清楚，如果患者接受不同血型的输血则发病率会明显升高。
| "Results": [] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
景帝知道辕固直言无过，就给他一把利刃。
| "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "景帝",
"Start": 0,
"End": 2
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "辕固",
"Start": 4,
"End": 6
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
AEG的模型范围从简单的手枪、冲锋枪、步枪、突击步枪一直覆盖到轻/重机枪。
| "Results": [] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
他们是最常用和广泛使用的气枪。
| "Results": [] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
这些电池可以持续更长的时间，而在同时体积更小，重量更轻，具有更高的毫安和电压。
| "Results": [] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
他指责其子溥仪成立满洲国，并拒绝在满洲国常住，此举受到中华民国政府及后来成立的中华人民共和国政府的肯定。
| "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "溥仪",
"Start": 5,
"End": 7
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "满洲国",
"Start": 9,
"End": 12
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
辅公袥与杜伏威交好，姑家以牧羊为业，常从姑家里偷羊给杜伏威吃。
| "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "辅公袥",
"Start": 0,
"End": 3
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "杜伏威",
"Start": 4,
"End": 7
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "杜伏威",
"Start": 4,
"End": 7
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
1月11日，各省代表会议通过以《中华民国临时政府组织大纲》为纲领，以南京为临时首都，以红黄蓝白黑五色旗为中华民国国旗，象征五族共和之意。
| "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "南京",
"Start": 34,
"End": 36
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
连接淄博、莱芜、泰安三市和胶济、津浦两大干线，是山东半岛通往京沪铁路南线的捷径。
| "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "淄博",
"Start": 2,
"End": 4
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "莱芜",
"Start": 5,
"End": 7
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "泰安",
"Start": 8,
"End": 10
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "胶济",
"Start": 13,
"End": 15
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "津浦",
"Start": 16,
"End": 18
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "山东半岛",
"Start": 24,
"End": 28
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "京沪铁路南线",
"Start": 30,
"End": 36
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
但王后的毒药实际上已被怀疑王后不怀好意的宫廷药师考尼律斯换成了只是让人暂时形同死去的药物，因而伊摩琴不久后又苏醒了，她发现身着波塞摩斯衣物的克洛顿的无头尸，误以为是波塞摩斯，悲痛欲绝。
| "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "考尼律斯",
"Start": 24,
"End": 28
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "伊摩琴",
"Start": 47,
"End": 50
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "波塞摩斯",
"Start": 63,
"End": 67
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "克洛顿",
"Start": 70,
"End": 73
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "波塞摩斯",
"Start": 63,
"End": 67
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
自强学堂正式成立后，蔡锡勇受命担任总办（校长），辜鸿铭任方言（英语）教习。
| "Results": [
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "自强学堂",
"Start": 0,
"End": 4
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "蔡锡勇",
"Start": 10,
"End": 13
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "辜鸿铭",
"Start": 24,
"End": 27
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
由日本电视台制作，藤木直人和户田惠梨香主演，共分为11集，于2006年拨出。
| "Results": [
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "日本电视台",
"Start": 1,
"End": 6
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "藤木直人",
"Start": 9,
"End": 13
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "户田惠梨香",
"Start": 14,
"End": 19
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
综合上述可知，其“相容逻辑学”可以被称作为“重言式逻辑学”；而“辩证逻辑学”可以被称作为“非重言式逻辑学”。
| "Results": [] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
辰国被认为是像后来的三韩一样的联盟式的国家。
| "Results": [] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
包含13个月的年份为闰年。
| "Results": [] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
每个月起始于朔日子夜，结束于下一个朔日子夜前。
| "Results": [] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
拒绝有毒工业、保护海洋生态、保护红树林，为下一代留下健康的居住环境。
| "Results": [] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
城池分为南北两城，北为皇城，南为汉城。
| "Results": [] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
2009年，天津市人民政府对辽宁路小吃街进行整修，有多家天津小吃老字号如：耳朵眼炸糕、石头门坎素包、天宝楼酱货、曹记驴肉、认一民牛肉烧饼、天津茶汤李等入驻辽宁路小吃街。
| "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "天津市",
"Start": 6,
"End": 9
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "辽宁路小吃街",
"Start": 14,
"End": 20
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "天津",
"Start": 6,
"End": 8
},
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "耳朵眼炸糕",
"Start": 37,
"End": 42
},
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "石头门坎素包",
"Start": 43,
"End": 49
},
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "天宝楼酱货",
"Start": 50,
"End": 55
},
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "曹记驴肉",
"Start": 56,
"End": 60
},
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "认一民牛肉烧饼",
"Start": 61,
"End": 68
},
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "天津茶汤李",
"Start": 69,
"End": 74
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "辽宁路小吃街",
"Start": 14,
"End": 20
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
他只曾在2004/05年球季在诺域治肯定降班后在对查尔顿的联赛中上阵。
| "Results": [
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "诺域治",
"Start": 15,
"End": 18
},
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "查尔顿",
"Start": 25,
"End": 28
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
该市镇总面积7.46平方公里，2009年时的人口为1579人。
| "Results": [] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
灵长目动物刚生下时会紧紧抓住它们母亲长着毛的身体。
| "Results": [] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
达拖错是一个位于中国西藏自治区昌都地区的湖泊，面积约为3.19平方千米，属于青藏高原。
| "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "达拖错",
"Start": 0,
"End": 3
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "中国西藏自治区昌都地区",
"Start": 8,
"End": 19
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "青藏高原",
"Start": 38,
"End": 42
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
他的安打数（213）和二垒安打数（54）都是大联盟最多的，得分（118）则是美联最多的，上一位这三项数据同一年都在联盟中领先的是1983年的卡尔·小瑞普肯。
| "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "卡尔·小瑞普肯",
"Start": 70,
"End": 77
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
达母拿错是一个位于中国西藏自治区那曲地区的湖泊，面积约为3.01平方千米，属于青藏高原。
| "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "达母拿错",
"Start": 0,
"End": 4
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "中国西藏自治区那曲地区",
"Start": 9,
"End": 20
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "青藏高原",
"Start": 39,
"End": 43
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
2010年1月，有传言称德尔加多将加盟美国职业足球大联盟球队西雅图海湾者。
| "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "德尔加多",
"Start": 12,
"End": 16
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "美国",
"Start": 19,
"End": 21
},
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "西雅图海湾者",
"Start": 30,
"End": 36
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
除模仿家庭成员外，还有医生，护士，教师，学生等成人角色（通常是照顾者及被照顾者），彼此互动形成一个虚构的社会。
| "Results": [] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
过枝纹包括过枝花卉、过枝花果等。
| "Results": [] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
过枝纹指的是瓷器外壁与内壁（或是器盖与器身）的纹饰相连，如同花枝越墙而出。
| "Results": [] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
之后就可以慢慢品尝过桥米线的美味了，最后千万别忘了喝两口汤。
| "Results": [] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
该市镇总面积11.28平方公里，2009年时的人口为298人。
| "Results": [] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
台湾阿美族演唱家郭英男和郭秀珠曾接受于法国巴黎的世界文化馆的邀请，参加演出。
| "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "郭英男",
"Start": 8,
"End": 11
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "郭秀珠",
"Start": 12,
"End": 15
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "法国巴黎",
"Start": 19,
"End": 23
},
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "世界文化馆",
"Start": 24,
"End": 29
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
返朴归真（英语：Return to Innocence）是1994年由德国音乐团体英格玛创作的单曲。
| "Results": [
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "英格玛",
"Start": 41,
"End": 44
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
连环画又称连环图画、连环图、小人书、小书、公仔书等。
| "Results": [] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
摩西带领希伯来人逃避埃及的奴役，来到上帝应许给他们的迦南地的边界。
| "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "摩西",
"Start": 0,
"End": 2
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "迦南地",
"Start": 26,
"End": 29
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
当地还发现蕨类、银杏、裸子植物、被子植物…等植物化石。
| "Results": [] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
迪克兰已经成为红遍欧洲多年的歌手。
| "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "迪克兰",
"Start": 0,
"End": 3
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "欧洲",
"Start": 9,
"End": 11
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
根据2010年美国人口普查，该城镇的人口为3,111人，在蒙大拿州排行第25。
| "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "美国",
"Start": 7,
"End": 9
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "蒙大拿州",
"Start": 29,
"End": 33
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
该市镇总面积7.38平方公里，2009年时的人口为1557人。
| "Results": [] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
这是“50年节行动”中唯一成功的行动。
| "Results": [] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
科学家于2003年到2007年间在马达加斯加北部发现迷你变色龙和另外三个物种。
| "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "马达加斯加",
"Start": 17,
"End": 22
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
贤难过不已，情人节在海边发呆，时空人出现，贤求情，欲改写历史。
| "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "贤",
"Start": 0,
"End": 1
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "贤",
"Start": 0,
"End": 1
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
在每个发送的帧得到确认后，发送方移动发送窗口。
| "Results": [] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
而从1980年到2005年，中国的选调生人数，有6万多名。
| "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "中国",
"Start": 14,
"End": 16
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
通天街道是中国黑龙江省哈尔滨市香坊区下辖的一个街道。
| "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "通天街道",
"Start": 0,
"End": 4
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "中国黑龙江省哈尔滨市香坊区",
"Start": 5,
"End": 18
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
为了刺激销售量，特意找来泽尻英龙华作为产品代言人。
| "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "泽尻英龙华",
"Start": 12,
"End": 17
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
家境为书香世家，父亲方声恒是美国麻省理工学院的博士，太空农业专家，曾在台湾大学任物理系教授。
| "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "方声恒",
"Start": 10,
"End": 13
},
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "美国麻省理工学院",
"Start": 14,
"End": 22
},
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "台湾大学",
"Start": 35,
"End": 39
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
由于AAC格式家族比较庞大，要了解他，首先要清楚其各有不同的编码器，目前包括了商业的、免费的AAC格式音频编码器，其中几个主要的编码器如下：
| "Results": [] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
2011年台湾为减低过劳死，开始让员工超时工作的资方加以罚则，但被资方认为是妨碍投资。
| "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "台湾",
"Start": 5,
"End": 7
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
事件最初不为留意，直到1980年代泡沫经济破灭，同公司几位较高职位的行政人员正值壮年，却在没有明显疾病的情况下猝死。
| "Results": [] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
过劳死，源自日语，是一种职业性的突然死亡，因工作过度致死。
| "Results": [] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
此线设12岁以下小童及65岁或以上长者半价优惠，此线所有巴士均接受八达通卡付款，上车付款、不设找续。
| "Results": [] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
过海隧道巴士115线是香港一条来往中西区上环的港澳码头和九龙城区的九龙城码头的巴士路线，提供中环、湾仔至黄埔花园的巴士服务。
| "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "过海隧道巴士115线",
"Start": 0,
"End": 10
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "香港",
"Start": 11,
"End": 13
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "中西区上环",
"Start": 17,
"End": 22
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "港澳码头",
"Start": 23,
"End": 27
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "九龙城区",
"Start": 28,
"End": 32
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "九龙城码头",
"Start": 33,
"End": 38
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "中环",
"Start": 46,
"End": 48
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "湾仔",
"Start": 49,
"End": 51
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "黄埔花园",
"Start": 52,
"End": 56
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
事隔10天（5月30日）起，陆续再换入同类型13辆巴士，一个月后（6月30日），再换入同类型7辆巴士，进一步提升本线水平。
| "Results": [] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
1990年代初，考古学家在赤𫚭角东南面的过路湾发掘出数千年前的古物，有关当局便把这些古物永久安放在原址附近的机场古物园内。
| "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "赤𫚭角",
"Start": 13,
"End": 16
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "过路湾",
"Start": 20,
"End": 23
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "机场古物园",
"Start": 54,
"End": 59
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
道世民（Simon Kenway）是澳大利亚指挥家，现任香港管弦乐团的指挥，曾任电影《情陷红磨坊》第一草稿的音乐总监。
| "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "道世民",
"Start": 0,
"End": 3
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "Simon Kenway",
"Start": 4,
"End": 16
},
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "香港管弦乐团",
"Start": 28,
"End": 34
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
该镇辖有：道墟居委会、肖金居委会、国庆村、茅家村、积山村、长娄村、云里村、沥泗村、杜浦村、称海村、联江村、汇联村、肖金村、东桑村、大湖村、五四村、韩浜村、钱上村、沽渚村、庙桥村、新民主村、中联村、新里港村、江协村、联浦村、新屯南村、
| "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "道墟居委会",
"Start": 5,
"End": 10
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "肖金居委会",
"Start": 11,
"End": 16
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "国庆村",
"Start": 17,
"End": 20
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "茅家村",
"Start": 21,
"End": 24
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "积山村",
"Start": 25,
"End": 28
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "长娄村",
"Start": 29,
"End": 32
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "云里村",
"Start": 33,
"End": 36
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "沥泗村",
"Start": 37,
"End": 40
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "杜浦村",
"Start": 41,
"End": 44
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "称海村",
"Start": 45,
"End": 48
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "联江村",
"Start": 49,
"End": 52
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "汇联村",
"Start": 53,
"End": 56
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "肖金村",
"Start": 57,
"End": 60
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "东桑村",
"Start": 61,
"End": 64
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "大湖村",
"Start": 65,
"End": 68
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "五四村",
"Start": 69,
"End": 72
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "韩浜村",
"Start": 73,
"End": 76
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "钱上村",
"Start": 77,
"End": 80
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "沽渚村",
"Start": 81,
"End": 84
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "庙桥村",
"Start": 85,
"End": 88
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "新民主村",
"Start": 89,
"End": 93
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "中联村",
"Start": 94,
"End": 97
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "新里港村",
"Start": 98,
"End": 102
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "江协村",
"Start": 103,
"End": 106
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "联浦村",
"Start": 107,
"End": 110
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "新屯南村",
"Start": 111,
"End": 115
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
达克斯的主教座建于3世纪，是法国历史较长的主教座。
| "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "达克斯",
"Start": 0,
"End": 3
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "法国",
"Start": 14,
"End": 16
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
索菲两人逃出来后前往美国大使馆受阻，于是躲到巴黎市中心的一个公园。
| "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "索菲",
"Start": 0,
"End": 2
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "巴黎市",
"Start": 22,
"End": 25
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
基因的突变，会产生于以往完全不同的蛋白质。
| "Results": [] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
基因突变对于进化是至关重要的，因为突变能够创造出新的等位基因。
| "Results": [] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
大多数时候，这意味着某种功能出现故障，例如前面的白化病通常就是因此无法正常产生黑色素。
| "Results": [] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
比如说，在一个小岛上的所有老鼠，就可以认为是一个独立的老鼠群落。
| "Results": [] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
下颌的最长牙齿只有4.1公分长。
| "Results": [] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
辽西翼龙属（属名：Liaoxipterus）是翼龙目翼手龙亚目梳颌翼龙科的一属，化石发现于中国辽宁省朝阳市的九佛堂组，年代为下白垩纪的巴列姆阶到阿普第阶。
| "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "中国辽宁省朝阳市",
"Start": 45,
"End": 53
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
清朝灭亡后，中国不再避国讳。
| "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "中国",
"Start": 6,
"End": 8
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
哥伦比亚人与芬兰车手雷克南赢得本年度的10场比赛，堪称近些年来麦拉伦最成功的赛季。
| "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "雷克南",
"Start": 10,
"End": 13
},
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "麦拉伦",
"Start": 31,
"End": 34
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
因女儿倾心陈玄机，云舞阳与云夫人联手退敌，救了陈玄机，唯两人亦身受重伤，性命危在旦夕。
| "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "陈玄机",
"Start": 5,
"End": 8
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "云舞阳",
"Start": 9,
"End": 12
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "云夫人",
"Start": 13,
"End": 16
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "陈玄机",
"Start": 5,
"End": 8
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
2011年7月13日，该剧在北京举行了发布会，宣布新版《还珠格格》将于2011年7月16日湖南卫视首播。
| "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "北京",
"Start": 14,
"End": 16
},
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "湖南卫视",
"Start": 45,
"End": 49
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
刘裕军对外宣称孙恩已死，天师军大受打击。
| "Results": [
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "刘裕军",
"Start": 0,
"End": 3
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "孙恩",
"Start": 7,
"End": 9
},
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "天师军",
"Start": 12,
"End": 15
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
邓小平说：“谁说我的孙子是美国公民？
| "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "邓小平",
"Start": 0,
"End": 3
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
2月3日晚农历除夕夜，邓小平出席上海的迎猴年新春晚会。
| "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "邓小平",
"Start": 11,
"End": 14
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "上海",
"Start": 16,
"End": 18
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
有一次，他因为有前锋受伤而在开赛时改为出任前锋，其后又改为出任中坚。
| "Results": [] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
2011年6月7日，邓超与孙俪举行婚宴，并表示二人已于2010年2月8日登记结婚。
| "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "邓超",
"Start": 10,
"End": 12
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "孙俪",
"Start": 13,
"End": 15
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
在60年代球队引入如柏臣（Orjan Persson）、施文（Finn Seemann）、伦纳特·荣（Lennart Wing）、杜成（Finn Dossing）及伯格（Mogens Berg）等高质北欧外援，协助球队首次进军欧洲比赛，1966年在博览会杯淘汰卫冕的巴塞隆拿。
| "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "柏臣",
"Start": 10,
"End": 12
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "Orjan Persson",
"Start": 13,
"End": 26
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "施文",
"Start": 28,
"End": 30
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "Finn Seemann",
"Start": 31,
"End": 43
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "伦纳特·荣",
"Start": 45,
"End": 50
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "Lennart Wing",
"Start": 51,
"End": 63
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "杜成",
"Start": 65,
"End": 67
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "Finn Dossing",
"Start": 68,
"End": 80
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "伯格",
"Start": 82,
"End": 84
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "Mogens Berg",
"Start": 85,
"End": 96
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "欧洲",
"Start": 113,
"End": 115
},
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "巴塞隆拿",
"Start": 133,
"End": 137
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
自此，邦达仓家族获得社会承认。
| "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "邦达仓家族",
"Start": 3,
"End": 8
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
雕刻凹版印刷又称雕刻版，工艺非常复杂，需要由专业雕刻师借助放大镜用手在钢板上精确地雕刻出与邮票大小相同的图案和文字。
| "Results": [] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
雕刻版邮票的特点是墨色深厚，线条突现，立体感强，具有版画般的艺术效果，但缺点是色彩单调。
| "Results": [] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
邱仁宗是研究科学伦理和推动伦理问题公众传播的带头人。
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{
"TypeName": "PER",
"Text": "邱仁宗",
"Start": 0,
"End": 3
}
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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
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"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
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]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
此外邱园还有40座有历史价值的古建筑物。
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{
"TypeName": "LOC",
"Text": "邱园",
"Start": 2,
"End": 4
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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
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考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
这些植物大都按科属种植，并适当根据生态条件配置宿根草本或球根花卉。
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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
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]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
19世纪中叶，天主教江南代牧区收回了邱家湾教堂的废墟，1872年重建。
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"TypeName": "LOC",
"Text": "天主教江南代牧区",
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"TypeName": "LOC",
"Text": "邱家湾教堂",
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"End": 23
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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
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考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
2008年于得知罹患大肠癌后，签认大体捐赠书，同意逝世后遗体供慈济医学院教学用。
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"TypeName": "ORG",
"Text": "慈济医学院",
"Start": 31,
"End": 36
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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
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考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
在2007年及2008年他更担任《新秀歌唱大赛温哥华选拔赛》初赛及准决赛的评判。
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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
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考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
战争中，新四军苏北支队也以邳县北部与山东南部微山湖一带为根据地。
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"TypeName": "ORG",
"Text": "新四军苏北支队",
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"End": 11
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"TypeName": "LOC",
"Text": "邳县",
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"End": 15
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"TypeName": "LOC",
"Text": "山东",
"Start": 18,
"End": 20
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"TypeName": "LOC",
"Text": "微山湖",
"Start": 22,
"End": 25
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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
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考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
邵伯湖是一个位于中国江苏省扬州市邗江区、高邮县、江都县的湖泊，面积约为98平方千米，平均水深约为1.1米，蓄水量约为1.1亿立方米。
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"TypeName": "LOC",
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"Start": 0,
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"Text": "中国江苏省扬州市邗江区",
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"TypeName": "LOC",
"Text": "高邮县",
"Start": 20,
"End": 23
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"TypeName": "LOC",
"Text": "江都县",
"Start": 24,
"End": 27
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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
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考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
21世纪，厦门市歌仔戏剧团排演以他的生平为题材的歌仔戏现代戏《邵江海》。
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"TypeName": "ORG",
"Text": "厦门市歌仔戏剧团",
"Start": 5,
"End": 13
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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
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考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
前缀数量最多，中缀数量最少。
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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
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考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
父亲郑章斐，为民国时期宁波商帮钟表业代表人物，是老上海著名钟表行“亨得利”的主要合资人，创办了济南分行，郑家遂迁居济南。
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"Text": "郑章斐",
"Start": 2,
"End": 5
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"Text": "宁波",
"Start": 11,
"End": 13
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "上海",
"Start": 25,
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"TypeName": "ORG",
"Text": "亨得利",
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"End": 36
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"TypeName": "LOC",
"Text": "济南",
"Start": 47,
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"TypeName": "PER",
"Text": "郑家",
"Start": 52,
"End": 54
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "济南",
"Start": 47,
"End": 49
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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
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考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
新华社10月11日发表讣告称郑天翔为“中国共产党的优秀党员，久经考验的忠诚的共产主义战士，无产阶级革命家，我国政法战线的杰出领导人”。
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"TypeName": "ORG",
"Text": "新华社",
"Start": 0,
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"TypeName": "PER",
"Text": "郑天翔",
"Start": 14,
"End": 17
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{
"TypeName": "ORG",
"Text": "中国共产党",
"Start": 19,
"End": 24
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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
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"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
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考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
2003年10月28日，上海市第二中级人民法院以“为境外非法提供国家秘密罪”，判处郑恩宠有期徒刑三年、剥夺政治权利一年。
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"TypeName": "ORG",
"Text": "上海市第二中级人民法院",
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"TypeName": "PER",
"Text": "郑恩宠",
"Start": 41,
"End": 44
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