index
int64 4
23.2k
| вопрос
stringlengths 56
27.9k
| ответ
stringlengths 25
27.3k
|
|---|---|---|
16,092 | Django: как хранить jwt?
При запросе к сервису доставки получаю jwt на час. Где и как правильно хранить jwt-токен получаемый от стороннего api? Думал хранить в бд, но мне кажется такой подход не совсем правильный или я ошибаюсь?
|
Хранить в кэше
Ответил @5c0rp в комментарии к вопросу.
|
16,094 | Как создать новую колонку категорий по ключевым словам в другой колонке?
Колонка <code>
plot_keywords</code> содержит ключевые слова, характеризующие сюжет фильма. На основе данных этой колонки надо создать колонку <code>
movie_plot_category</code>, которая содержала бы 4 категории в зависимости от ключевых слов в колонке:
Категория "love_and_death", если ключевые слова содержат и ключевое слово "love" и ключевое слово "death";
Категория "love", если ключевые слова содержат ключевое слово "love";
Категория "death", если ключевые слова содержат ключевое слово "death";
Категория "other", если ключевые слова не соответствуют перечисленным выше условиям.
Так не работает:
<code>
m = []
for element in data['plot_keywords']:
m.append(re.findall(r'\blove\b', element))
</code>
|
Пример:
<code>
In [26]: df
Out[26]:
plot_keywords
0 love, death
1 lovely, drama
2 death, thriller
3 sci fiction, utopia, love
4 love, death, ice cream
</code>
решение:
<code>
love = df["plot_keywords"].str.contains(r"\blove\b")
death = df["plot_keywords"].str.contains(r"\bdeath\b")
df.loc[love, "movie_plot_category"] = "love"
df.loc[death, "movie_plot_category"] = "death"
df.loc[love & death, "movie_plot_category"] = "love_and_death"
df["movie_plot_category"] = df["movie_plot_category"].fillna("other")
</code>
альтернативное решение с использованием np.where():
<code>
love = df["plot_keywords"].str.contains(r"\blove\b")
death = df["plot_keywords"].str.contains(r"\bdeath\b")
df["movie_plot_category"] = \
np.where(love & death,
"love_and_death",
np.where(love,
"love",
np.where(death,
"death",
"other")))
</code>
результат:
<code>
In [33]: df
Out[33]:
plot_keywords movie_plot_category
0 love, death love_and_death
1 lovely, drama other
2 death, thriller death
3 sci fiction, utopia, love love
4 love, death, ice cream love_and_death
</code>
|
16,095 | No module named 'module.module_name' ; 'module_1' is not a package
Есть структура проекта:
<code>
prj_folder
folder_1
__init__.py
scripts.py
folder_2
__init__.py
engine.py
</code>
я пытаюсь вызвать функцию, которая находится в scripts.py, из файла engine.py:
<code>
from folder_1.scripts import func1
</code>
и получаю ошибку:
<code>
ModuleNotFoundError: No module named 'folder_1.scripts'; 'engine.py' is not a package
</code>
как её исправить?
*в scripts.py находятся только функции
|
Через <code>
sys.path</code> работает (но мне кажется это все-же костыльно).
<code>
prj_folder/
folder_1/
__init__.py
scripts.py
folder_2/
__init__.py
engine.py
</code>
В <code>
scripts.py</code>:
<code>
def func1():
pass
</code>
В <code>
engine.py</code>:
<code>
import sys
sys.path.append('..')
from folder_1.scripts import func1
</code>
|
16,096 | Не выводится цветной текст в input через модуль colorama
Пользуюсь модулем "colorama" для того чтоб приукрасить свою программу.
Возникает такая проблема. Не хочет работать именно там где есть input. То есть в других случаях вывода все работает. А при попытке разукрасить текст в input не работает выводит такие символы:[30m[47mВ и не цветной текст. Вот пример(код не весь, только верхняя часть и одна из проблемных:
<code>
from colorama import Fore, Back, Style, init
init(autoreset=True)
z = str(input(Back.GREEN + Fore.WHITE + "текст: "))
</code>
Результат:
<code>
[42m[37m текст:
</code>
|
На английском SO обсуждался этот вопрос, это известная проблема, проще всего обойти её, не используя управляющие символы <code>
colorama</code> в <code>
input</code>, код это увеличивает не сильно, зато в <code>
print</code> они работают стабильно:
<code>
print(Back.GREEN + Fore.WHITE + "текст: ", end='')
z = input()
</code>
Но по ссылке есть и другие варианты (некоторым помогает импорт каких-то ещё библиотек), можете их попробовать.
|
16,097 | Как построить столбчатую диаграммы на основе подсчета уникальных значений в столбце?
Хочу построить столбчатую диаграмму (Bar chart) на основании подсчета уникальных значений в столбце:
<code>
count
3
2
3
1
3
1
3
2
5
3
4
3
3
3
4
3
</code>
Понимаю, что:
<code>
a = pd.unique(df['count']).tolist()
</code>
дает список уникальных значений, а:
<code>
b = df['count'].value_counts()
</code>
дает уникальное значение - частота его "встречания" в списке.
Как можно из этого <code>
b</code> сделать именно список "встречания", чтобы можно было построить диаграмму:
<code>
bars = plt.bar(a, b)
</code>
|
Проще всего использовать для этого готовую функцию библиотеки <code>
Seaborn</code>:
<code>
import seaborn as sns
sns.countplot(df['count'])
</code>
Можно использовать и чистый <code>
matplotlib</code>, но будет не так красиво выглядеть:
<code>
b = df['count'].value_counts()
plt.bar(b.index, b.values)
</code>
|
16,098 | Вызов разных функций при выборе разных значений в combobox
Код:
<code>
import tkinter as tk
from tkinter import ttk
def callback1(event1):
print("New")
def callback2(event2):
print("New2")
GG = tk.Tk()
GG.geometry('200x100')
arx1 = ttk.Combobox(GG,values=[1,2])
arx1.grid(column=0, row=0)
arx1.current(0)
arx1.bind("<<ComboboxSelected>>", callbackFunc)
GG.mainloop()
</code>
Вопрос:
Как сделать так, чтобы при выборе "1" выводило функцию <code>
callback1</code>, а при выборе "2" функцию <code>
callback2</code>?
Заранее спасибо
|
Просто сделайте общий колбэк, в нем проверяете какое значение выбрано, и вызываете нужный "дочерний" колбэк:
<code>
import tkinter as tk
from tkinter import ttk
def callback1(event):
print("New1")
def callback2(event):
print("New2")
def callbackFunc(event):
# Значения в комбо хранятся в строковом виде, поэтому сравнивать нужно со строкой
if arx1.get() == "1":
callback1(event)
elif arx1.get() == "2":
callback2(event)
GG = tk.Tk()
GG.geometry('200x100')
arx1 = ttk.Combobox(GG,values=[1,2])
arx1.grid(column=0, row=0)
arx1.current(0)
arx1.bind("<<ComboboxSelected>>", callbackFunc)
GG.mainloop()
</code>
|
16,100 | Input(), нe ожидающий нажатия Enter
Как написать функцию, которая будет ждать ввод одного символа, и после ввода этого символа автоматически продолжать работу кода (не нажимая клавиши Enter)? Например, сейчас я ввожу «w» + enter, чтобы мой персонаж игры переместился на одну клетку вверх, а я хочу реализовать это без enter.
В интернете нашла коды с использованием <code>
getch()</code> и подключением библиотек <code>
msvcrt</code>, <code>
sys</code>, но ни один переписанный код не сработал. Буду благодарна, если поможете!
|
Вот решение Вашей проблемы. Вы описали в вопросе, что эта библиотека не сработала, но я попробовал у себя и всё работает. Возможно, Вы что-то не так переписали.
<code>
import msvcrt as m
m.getch() # На этом месте программа останавливается и ждёт ввода любого символа, как только символ будет введён, выполнение продолжится БЕЗ НАЖАТИЯ ENTER
</code>
|
16,101 | Функция с переменным числом аргументов
Дана функция:
<code>
def abc(first, *others):
</code>
ВВОД:
слово1 слово2 слово3 слово4 слово5
ВЫВОД:
теперь в first хранится слово1, а в others хранится список с остальными словами
Вопрос: как правильно вызвать функцию, чтобы вводить просто числа и на выходе иметь переменную first с первым именем и соответственно others со своими переменными
[слово1] слово2 слово3 слово4 слово5
|
Если я правильно понимаю, вот обычная распаковка аргументов:
<code>
x, y, *res = input().split()
# вводится 1 2 3 4 5, и затем переменная res должна превратиться в [3, 4, 5]
print(res)
</code>
Ввод:
<code>
1 2 3 4 5
</code>
Вывод:
<code>
['3', '4', '5']
</code>
А вот распаковка при вызове функции:
<code>
def abc(x, y, *res):
print(res)
abc(*input().split())
</code>
Ввод:
<code>
1 2 3 4 5
</code>
Вывод:
<code>
('3', '4', '5')
</code>
|
16,102 | Изменение свойства экземпляра класса из файла куда он был импортирован. Асинхронный код
Из названия вы вряд ли что-то поняли, не знаю как это можно сформулировать лучше =). Постараюсь объяснить тут. Весь код максимально упрощён, реальные классы и методы заменены на более простые, большинство ненужного кода убрано, всё для максимального понимания сути. Представим, что есть 2 файла - <code>
start.py</code> - запускает весь скрипт и <code>
export.py</code>, откуда происходит импорт.
Файл start.py:
<code>
# python3.8
import asyncio
# импорт другого файла
import export
class Test:
""" Выдуманный класс """
def __init__(self, arg=0):
# Выдуманный аргумент
self.arg = arg
# функция, которая просто печатает единственный аргумент класса раз в 3 секунды
async def print_arg(self):
while True:
print(self.arg)
await asyncio.sleep(3)
# Создание экземпляра класса
test = Test()
# Функция которая создаёт задачи и запускает их
async def main():
task1 = asyncio.create_task(test.print_arg())
# функция change_class_instance_arg() изменяет arg свойство экземпляра класса
task2 = asyncio.create_task(export.change_class_instance_arg())
await asyncio.gather(task1, task2)
# Не знаю что тут объяснять :D
if __name__ == '__main__':
asyncio.run(main())
</code>
Файл export.py:
<code>
import asyncio
# импортируем экземпляр класса
from start import test
# Функция, которая раз в 3 секунды прибавляет к свойству arg экземляра класса 1
async def change_class_instance_arg():
while True:
test.arg += 1
await asyncio.sleep(3)
</code>
В чём проблема? В консоль печатается всегда 0 и свойство экземпляра класса не изменяется, хотя вторая функция запущена, выполняется и она должна изменять это свойство. Если файлы объединить и поместить эту функцию в первый файл, то всё работает как должно, и каждый вывод в консоль увеличивается на 1.
Почему по-моему мнению это происходит? При импорте создаётся ещё один экземпляр класса и их становится 2. Один создаётся при запуске файла <code>
start.py</code>, второй при импорте переменной из файла <code>
start.py</code> в <code>
export.py</code>
Какие решения мне не подходят?
Нельзя передавать экземпляр класса в качестве аргумента в функцию <code>
change_class_instance_arg</code>, потому что на месте этой функции находится другая, которая импортируется из библиотеки и я не могу её изменить. Если вам интересно почему функция из библиотеки должна изменять свойства экземпляра моего класса читайте ниже
Не получится сохранять значение в переменные окружения, потому что в реальном коде свойством класса может быть экземпляр другого класса, который никак не сохранить в виде строки
Объединять файлы. Это очень много кода. Это плохое решение
Почему функция из библиотеки изменяет свойства экземпляра моего класса? Функция из библиотеки это обёртка для моего кода. Внутри этой обёртки находится мой код. (Это не декоратор). Из-за этой обёртки я не могу ничего передать в свою функцию, которая внутри обёртки, потому что эта обёртка ничего не принимает.
|
Происходит примерно следующее
Модуль <code>
start</code> начинает загружаться под именем <code>
__main__</code>, это важно
На строчке <code>
import export</code> его загрузка приостанавливается до полного исполнения кода модуля <code>
export</code>
<code>
from start import test</code> (у вас в коде опечатка) приостанавливает загрузку этого модуля, пока не будет загружен модуль <code>
start</code> уже под именем <code>
start</code>. То, что он уже загружен (хоть и не выполнен целиком) под именем <code>
__main__</code> - не в счет
модуль <code>
start</code> загружается уже игнорируя импорты, все эти модули уже зарегистрированы
в какой то момент в пространстве имен модуля <code>
start</code> создается объект <code>
test</code>
после загрузки кода модуля <code>
start</code> (<code>
if __name__ == '__main__'</code> не срабатывает) возвращаемся в модуль <code>
export</code>
там связываем имя <code>
test</code> с <code>
start.test</code>, определяем функцию, возрвщаемся к загрузке <code>
__main__</code>
в <code>
__main__</code> помимо прочего создается новый экземпляр <code>
test</code>, и запускается asyncio.run()
В результате <code>
export.test</code> и <code>
start.test</code> - один и тот же объект, а <code>
__main__.test</code> - другой. И изменяем мы первый, а печатаем второй
Решение навскидку:
заменить
<code>
from start import test
</code>
на
<code>
import __main__
</code>
и
<code>
test.arg += 1
</code>
на
<code>
__main__.test.arg += 1
</code>
|
16,104 | Проверка наличия элемента в таблице sqlite и дописывание значения в ячейку без стирания предыдущего значения на python и sqlite
Я получаю id и строку.
Я должен проверить, есть ли этот id в столбике(userid) и если есть, то дописать в ячейку соседнего столбика(grade), без стирания существующего значения ячейки.
Я должен проверить, есть ли этот id в столбике(userid) и если есть,то стереть значение ячейки в соседнем столбике (grade) и написать туда новое значение
|
проверить можно банально получив и распарсив значения из таблицы:
<code>
SELECT * ... WHERE ...</code>
а изменить(обновить) значение можно так:
<code>
UPDATE ... SET value, .. WHERE ...</code>
|
16,109 | Как разбить сообщение на 2 части циклом python
Есть функция которая собирает 50 пользователей в формате "1. [Ник]: [кол-во сообщений]" с базы данных в одно сообщение:
<code>
def global_top(self, chatid):
sql.execute("SELECT userid, nick, SUM(messages) FROM users GROUP BY userid ORDER BY SUM(messages) DESC")
asd = sql.fetchmany(50)
full_message = "TOP-50: \n"
for i, tup in enumerate(asd, 1):
full_message += f'{i}. {tup[1]}: {tup[2]}\n'
subclient.send_message(chatId=chatid, message=full_message)
</code>
Нужно разбить топ-50 на 2 сообщения по 25 мест не нарушая нумерацию.
|
<code>
first25 = [f'{i}. {tup[1]}: {tup[2]}' for i, tup in enumerate(asd[:25], 1)]
others = [f'{i}. {tup[1]}: {tup[2]}' for i, tup in enumerate(asd[25:], 1)]
f25_msg = '\n'.join(first25)
oth_msg = '\n'.join(others)
</code>
Не самый элегантный способ из-за дублирования кода, но он должен сработать
Обратите внимание, что в 1 и 2 строке отличаются индексы срезов списка <code>
asd</code>
|
16,111 | Вопрос по синтаксису Python
<code>
def big_lists(tag):
return len(tag.contents) > 20 and tag.name == 'ul'
len(soup.find_all(big_lists))
# 13
</code>
<code>
soup.find_all()</code> выдает все теги страницы.
А каким образом <code>
find_all</code> передает их всех в качестве аргумента функции <code>
big_lists</code>?
Если предположить что программа выполняется справа налево, о почему <code>
big_lists</code> не кричит
<code>
missing 1 argument, 0 given ?</code>
Глупый вопрос,но почему <code>
soup.find_all(big_lists))</code>, а не <code>
soup.find_all(big_lists()))</code>
Где-то можно почитать подробнее про такие "вложения"?
|
<code>
find_all</code> - функция высшего порядка. Она принимает функцию в качестве аргумента и вызывает ее столько раз, сколько потребуется, каждый раз передавая ей один аргумент.
почему <code>
big_lists</code> не кричит <code>
missing 1 argument, 0 given</code>?
потому, что ее никто не вызывает без аргументов
почему <code>
soup.find_all(big_lists))</code>, а не <code>
soup.find_all(big_lists()))</code>
потому, что тогда <code>
big_lists</code> была бы вызвана не в том месте и не с теми параметрами
пример простой функции высшего порядка
<code>
def higher_order(f):
for x in range(3):
print(f(x))
</code>
<code>
>>> higher_order(float)
0.0
1.0
2.0
>>> higher_order(hex)
0x0
0x1
0x2
>>> higher_order(lambda x: x * 5)
0
5
10
>>> higher_order(range)
range(0, 0)
range(0, 1)
range(0, 2)
</code>
|
16,112 | Добавить текст в определенной строке к текстовому файлу
Использую python 2.7
Имеется:
Текстовый файл, переменные a и b, которые вводятся с клавиатуры.
По текстовому файлу происходит поиск строки, в которой находится переменная a, после ее нахождения цикл обрывается.
Цель:
Нужно сделать так, чтобы после нахождения строки, содержащей переменную a, в эту найденную строку после символов <code>
= "</code> добавлялась вводимая нами переменная b и все это сохранялось в этом текстовом файле.
Вопрос:
Как должна выглядеть функция добавления текста в определенную строку файла после определенных символов <code>
= "</code>?
|
Если файлы не большие, то задачу можно разбить на две более простые:
чтение из файла в строки и запись обратно
изменение строк
По Задаче (1):
считать файл в строку/строки
заменить, детали в задаче (2)
записать строки во временный файл (для надежности)
переименовать временный файл в оригинальный
смотрите, как работать с файлами -- <code>
with open...</code> и т. п.
смотрите, как работать со строками -- <code>
split</code>, <code>
join</code>, <code>
index</code>.
По Задаче (2) вам уже что-то накидали.
|
16,113 | Не работает JavaScript-код при django
JavaScript-код не работает, если подключить его в HTML, который работает в django. Если просто включить HTML, то всё ок, а если через django runserver, то не работает.
<code>
<head>
<meta charset="UTF-8">
<title>JS</title>
<script type="text/javascript" src="/media/js/actions.js"></script>
</head>
</code>
<code>
alert('test');
</code>
Как сделать так, чтобы он корректно подключился к HTML-файлу?
|
Причин может быть множество и проблема может не исчезнуть, но путь точно указано неправильно. Для начала следует проверить сделаны ли следующие пункты:
{% load static %} - объявлено
STATIC_URL = '/static/' - задано
Дальше указываем путь в подобном виде:
<code>
<script type="text/javascript" src={% static "path/to/jquery.min.js" %}></script>
<script type="text/javascript" src={% static "path/to/main.js" %}></script>
</code>
Также рекомендую подключать скрипты в конце тега <code>
<body></code> и почитать о том, как правильно задавить пути к папкам. (Начало пути с "/" - распространенная ошибка)
|
16,114 | pygame.error: display Surface quit
В это коде:
<code>
import sys
import pygame
def run_Game():
# Инициализирует игру
pygame.init()
screen = pygame.display.set_mode(size=(1280, 800))
pygame.display.set_caption("Alien Invasion")
bg_color = (230, 230, 230)
# Основной цикл игры
while True:
# Отслеживание событий клавиатуры и мыши
for event in pygame.event.get():
if event.type == pygame.quit():
sys.exit()
screen.fill(bg_color)
pygame.display.flip()
run_Game()
</code>
строчка:
<code>
screen.fill(bg_color)</code>
Выдает ошибку: pygame.error: display Surface quit
Но если её убрать, то:
<code>
pygame.display.flip()</code>
Выдает ошибку: pygame.error: video system not initialized
|
Ссылаясь на документацию, <code>
pygame.quit()</code> - Отменяет инициализацию всех модулей pygame, которые были ранее инициализированы. В вашем же случае надо использовать <code>
pygame.QUIT</code>. здесь документация событий.
Также, ссылаясь на документацию, вызов sys.exit() будет вызывать ошибку <code>
SystemExit</code>, в случае pygame рекомендуется завести переменную <code>
run</code>, и менять её значение. Такой подход будет чище и правильнее.
В итоге, ваш код должен выглядеть вот так:
<code>
import pygame
def run_Game():
# Инициализирует игру
pygame.init()
screen = pygame.display.set_mode(size=(1280, 800))
pygame.display.set_caption("Alien Invasion")
bg_color = (230, 230, 230)
run = True
# Основной цикл игры
while run:
# Отслеживание событий клавиатуры и мыши
for event in pygame.event.get():
if event.type == pygame.QUIT:
run = not run
screen.fill(bg_color)
pygame.display.flip()
run_Game()
</code>
Если вы считаете, что вам не подходит этот вариант, вот решение с <code>
sys.exit</code>:
<code>
import sys
import pygame
def run_Game():
# Инициализирует игру
pygame.init()
screen = pygame.display.set_mode(size=(1280, 800))
pygame.display.set_caption("Alien Invasion")
bg_color = (230, 230, 230)
# Основной цикл игры
while True:
# Отслеживание событий клавиатуры и мыши
for event in pygame.event.get():
if event.type == pygame.QUIT:
sys.exit(0)
screen.fill(bg_color)
pygame.display.flip()
run_Game()
</code>
|
16,115 | Как условно изменить значения в столбце DataFrame (неитерационно)?
Дан DataFrame с тремя колонками. Задача - в третьей колонке оставить неокругленными значения из второй, если в первой число нецелое; и обратно - в третью записать округленные значения из второй, если в первой целое число; причем сделать это нужно неитерацинно.
Ниже приведу безуспешные попытки решения; <code>
concat</code> и <code>
merge</code> не помогли (либо не до конца разобрался):
Вариант 1. Делал так, однако, видимо, атрибут <code>
inplace</code> для метода <code>
pandas.DataFrame.round</code> отсутствует:
<code>
import pandas as pd
df = pd.DataFrame()
df['Am1'] = [1, 2.5, 4, 6.8]
df['Am2'] = df['Am1'] * 1.05
df['Am3'] = df['Am2']
df[df['Am2'] % 1 == 0]['Am3'].round(0)
</code>
Вариант 2.
<code>
df = pd.DataFrame()
df['Am1'] = [1, 2.5, 4, 6.8]
df['Am2'] = df['Am1'] * 1.05
df['Am3'] = df['Am2']
df['Am3'] = df[df['Am1'] % 1 == 0]['Am3'].round(0)
</code>
Вариант 3.
<code>
df = pd.DataFrame()
df['Am1'] = [1, 2.5, 4, 6.8]
df['Am2'] = df['Am1'] * 1.05
df['Am3'] = df.loc[df['Am1'] % 1 == 0, 'Am2'].round()
df['Am3'] += df.loc[df['Am1'] % 1 != 0, 'Am2']
</code>
Вариант 4.
<code>
df = pd.DataFrame()
df['Am1'] = [1, 2.5, 4, 6.8]
df['Am2'] = df['Am1'] * 1.05
df['Am3'] = df.loc[df['Am1'] % 1 == 0, 'Am2'].round().fillna(0, inplace=True)
df['Am3'] += df.loc[df['Am1'] % 1 != 0, 'Am2'].fillna(0, inplace=True)
</code>
Приведу решение с итерациями, чтобы был понятен ожидаемый результат:
<code>
df = pd.DataFrame()
df['Am1'] = [1, 2.5, 4, 6.8]
df['Am2'] = df['Am1'] * 1.05
df['Am3'] = df['Am2']
for i in df.index:
if df.loc[i, 'Am1'] % 1 == 0:
df.loc[i, 'Am3'] = df.loc[i, 'Am3'].round()
</code>
|
<code>
df.loc[df["Am1"] % 1 == 0, "Am3"] = df["Am3"].round()
</code>
результат:
<code>
In [19]: df
Out[19]:
Am1 Am2 Am3
0 1.0 1.050 1.000
1 2.5 2.625 2.625
2 4.0 4.200 4.000
3 6.8 7.140 7.140
</code>
|
16,116 | Передать экземпляр класса в fastapi приложение из файла запускающего сервер
Пишу своё асинхронное приложение для онлайн чата на сайте. Его суть: сообщения из чата на сайте пересылаются операторам в телеграм с помощью телеграм бота, а сообщения в телеграме от операторов пересылаются в этот чат так же с помощью телеграм бота. Протокол websocket.
Структура приложения:
<code>
main.py - стандартное fastapi приложение
bot.py - содержит класс бота и все функции, которые связаны с ботом
start.py - файл который рулит всем этим и запускает весь сервер
</code>
start.py:
<code>
# python 3.8
import asyncio
from uvicorn import Config, Server
from bot import Bot
import main
# функция запускающая бота
async def run_bot():
token = '...'
# вот этот экземпляр мне нужно прокинуть в main.py
bot = Bot(token=token)
await bot.polling()
# функция запускающая весь сервер (http server и телеграм бота)
async def run_server():
config = Config(app='main:app', host='192.168.0.79', reload=True, loop=loop)
server = Server(config)
telegram_server = asyncio.create_task(run_bot())
http_server = asyncio.create_task(server.serve())
await asyncio.gather(telegram_server, http_server)
if __name__ == '__main__':
loop = asyncio.new_event_loop()
loop.run_until_complete(run_server())
</code>
Файл main.py:
<code>
# ...
""" Не имеет значения, что тут будет.
Мне нужно прокинуть в этот файл экземпляр класса Bot,
созданный в файле start.py. Как это сделать? """
print(bot)
</code>
|
Токен храните в переменных окружения (это основы безопасности) Посмотрите в сторону <code>
os.getenv()</code>
Или хотя бы в <code>
config.py</code>
<code>
token=your_token_here
</code>
Тогда <code>
start.py</code>:
<code>
import config
bot = Bot(token=config.token)
# функция запускающая бота
async def run_bot(bot):
await bot.polling()
</code>
И соответственно <code>
main.py</code>:
<code>
from start import bot
print(bot)
</code>
Вывод:
<code>
<bot.Bot object at 0x0000028A8371D3D0>
</code>
|
16,117 | 'Unnamed 0' Pandas при конвертировании Excel в CSV
У меня есть вот такая таблица в формате .xls. Используя функцию <code>
df.to_csv()</code> библиотеки pandas я получаю следующее но уже в формате CSV. Суть вопроса: изначально в моей таблице есть пустая клетка, которая записывается в DataFrame как 'Unnamed 0', мне нужно как-то избавиться от подобного без редактирования исходников и удаления столбцов
|
Замечание:
Я предлагаю вам решение вашего вопроса так, как я его понял. Когда вы хотите что-то другое, отредактируйте, пожалуйста, ваш вопрос, уточняя, что вы хотите.
(Не имеет смысла уточнят непонятно заданный вопрос в форме комментарий.)
<code>
# Переименование первого столбца
correct_name = df.iloc[0,0]
bad_name = df.columns[0]
df_result = df.rename({bad_name: correct_name}, axis=1)
# Сдвиг первого столбца и дополнение следующим значением
first_col = df.iloc[:,0]
last_val = first_col.iloc[-1]
first_col = first_col.shift(-1, fill_value=last_val+1)
# Замена сдвинутым и дополненным столбцом
df_result[correct_name] = first_col
</code>
Оригинальный датафрейм (<code>
df</code>):
<code>
Unnamed: 0 testl test2 test3
0 Time 44.79 1.7 1.70
1 0 44.86 1.7 1.71
2 1 44.92 1.7 1.71
3 2 44.97 1.7 1.71
4 3 45.04 1.7 1.71
5 4 45.10 1.7 1.71
6 5 45.16 1.7 1.71
7 6 45.21 1.7 1.71
8 7 45.26 1.7 1.71
9 8 45.31 1.7 1.71
10 9 45.35 1.7 1.71
11 10 45.39 1.7 1.71
12 11 45.42 1.7 1.71
</code>
Результат (<code>
df_result</code>):
<code>
Time testl test2 test3
0 0 44.79 1.7 1.70
1 1 44.86 1.7 1.71
2 2 44.92 1.7 1.71
3 3 44.97 1.7 1.71
4 4 45.04 1.7 1.71
5 5 45.10 1.7 1.71
6 6 45.16 1.7 1.71
7 7 45.21 1.7 1.71
8 8 45.26 1.7 1.71
9 9 45.31 1.7 1.71
10 10 45.35 1.7 1.71
11 11 45.39 1.7 1.71
12 12 45.42 1.7 1.71
</code>
|
16,118 | Как в питоне не прописывать много условий if
Написал скрипт перебора всех значений клавиатуры по порядку, но после реализации этого скрипта столкнулся с проблемой того, что при оптимизации кода не знаю, как заменить большое кол-во условий <code>
if</code>.
<code>
# 48 - 57 цифры
# 97 - 122 En буквы
mas_pas = [] # массив En буквы
for x in range(97, 123):
mas_pas.append(chr(x))
for x in range(48, 58):
mas_pas.append(chr(x))
# 48 - 57 цифры
# 97 - 122 En буквы
mas_pas = [] # массив En буквы
for x in range(97, 123): # тут заполняем массив буквами
mas_pas.append(chr(x))
for x in range(48, 58): # тоже заполняем массив, но цифрами
mas_pas.append(chr(x))
mas = [] # массив всех значений
zamena = [] # тут идут индексы элементов значений
for x in range(6):
mas.append("a")
zamena.append(0) #
while True:
zamena[0] += 1
if zamena[0] > 35:
zamena[0] = 0
zamena[1] += 1
if zamena[1] > 35:
zamena[1] = 0
zamena[2] += 1
if zamena[2] > 35:
zamena[2] = 0
zamena[3] += 1
if zamena[3] > 35:
zamena[3] = 0
zamena[4] += 1
if zamena[4] > 35:
zamena[4] = 0
for x in range(0,5):
mas[x] = mas_pas[zamena[x]]
print(mas)
</code>
|
Можно заменить циклом:
<code>
for i in range(0, 5):
if zamena[i] > 35:
zamena[i] = 0
if i < 4:
zamena[i + 1] += 1
</code>
|
16,119 | Как проверить существует ли такой пользователь в БД?
Я создаю телеграм бот в aiogram, я сделал всё что мог и попробовал все способы которые нашел в интернете.
Мой код не работает и всегда возвращает False.
Это код в файле где я создал функции для управление БД:
<code>
class SQLighter:
def __init__(self, database_file):
""" Подключаемся к базе данных """
self.connection = sqlite3.connect(database=database_file)
self.cursor = self.connection.cursor()
def get_users(self, status=True):
""" Получаем активных пользователей """
with self.connection:
return self.cursor.execute("SELECT * FROM 'users' WHERE 'status' = ?", (status,)).fetchall()
def user_exists(self, user_id):
""" Проверяем есть ли такой пользователь в БД """
with self.connection:
result = self.cursor.execute("SELECT * FROM 'users' WHERE 'user_id' = ?)", (user_id,)).fetchall()
return bool(len(result))
def add_user(self, user_id, user_name, name_input, full_name, status=True):
""" Добавляем пользователя в БД """
with self.connection:
return self.cursor.execute("INSERT INTO 'users'('user_id', 'user_name', 'full_name', 'status') \
VALUES (?, ?, ?, ?)", (user_id, user_name, full_name, status))
def add_phone_number(self, user_id, phone_number):
""" Добавляем номер телефона в БД """
return self.cursor.execute("UPDATE 'users' SET 'phone_number' = ? WHERE 'user_id' = ?", (phone_number, user_id))
def update_status(self, user_id, status):
""" Обновляем статус подписки """
return self.cursor.execute("UPDATE 'users' SET 'status' = ? WHERE 'user_id' = ?", (status, user_id))
def close(self):
""" Закрываем соединение с БД """
self.connection.close()
</code>
Код не работает здесь:
<code>
def user_exists(self, user_id):
""" Проверяем есть ли такой пользователь в БД """
with self.connection:
result = self.cursor.execute("SELECT * FROM 'users' WHERE 'user_id' = ?)", (user_id,)).fetchall()
return bool(len(result))
</code>
Здесь я использую эту функцию:
<code>
from aiogram.dispatcher.filters import CommandStart
from aiogram import types
from keyboards.default import home_page
from loader import dp
from sqlighter import SQLighter
"""Инициализируем соединение с БД"""
db = SQLighter("db.db")
@dp.message_handler(CommandStart())
async def on_start(message: types.Message):
await message.answer(f'Aссаламу Алейкум {message.from_user.full_name}!\n\nЯ БОТ пицереии "AyuB\'s Pizza"',
reply_markup=home_page)
if not db.user_exists(message.from_user.id):
db.add_user(message.from_user.id, message.from_user.username, message.from_user.full_name)
else:
db.update_status(message.from_user.id, True)
print(db.user_exists(message.from_user.id)) # Что-бы узнать работает ли функция
</code>
|
Вы ищете user_id в колонке user_name, конечно не будет совпадений.
Если все таки ищете по id, то код такой:
<code>
def user_exists(self, user_id):
""" Проверяем есть ли такой пользователь в БД """
with self.connection:
result = self.cursor.execute("SELECT * FROM users WHERE user_id = ?", (user_id,)).fetchall()
return bool(len(result))
</code>
А если по имени, то у вас путаница с именованием переменных, стоит изменить на:
<code>
def user_exists(self, user_name):
""" Проверяем есть ли такой пользователь в БД """
with self.connection:
result = self.cursor.execute("SELECT * FROM users WHERE user_name = ?", (user_name,)).fetchall()
return bool(len(result))
</code>
UPD. И вам хватит первого совпадения, так что лучше <code>
fetchall()</code> заменить на <code>
fetchone()</code>
UPD2. Пройдитесь по всему коду по синтаксису - это основная проблема. Вот так все работает:
<code>
result = self.cursor.execute("SELECT * FROM users WHERE user_id = ?", (user_id,)).fetchone()
</code>
|
16,122 | Нужно разделить данные на три категории
Нужно разделить все фильмы на три категории:
<code>
< 90</code>, если фильм длится менее 90 минут;
<code>
90-120</code>, если фильм длится от 90 минут до 2 часов (включительно);
<code>
> 120</code>, если фильм длится больше 2 часов
<code>
if data['duration']<90:
data['movie_duration_category'] = 1
elif 90<= data['duration'] <= 120:
data['movie_duration_category'] = 2
else:
data['movie_duration_category'] = 3
</code>
Почему-то не работает.
|
воспользуйтесь pandas.cut():
<code>
df["movie_duration_category"] = pd.cut(df["duration"], [0, 89, 120, np.inf], labels=[1,2,3])
</code>
результат:
<code>
In [82]: df
Out[82]:
duration movie_duration_category
0 70 1
1 90 2
2 100 2
3 120 2
4 200 3
</code>
|
16,124 | Почему исходный список не копируется?
Почему не скопировался исходный список?
<code>
def em(list_data):
with open('test2.json','r',encoding='utf-8') as file_json:
data_json = []
for item in file_json:
try:
data_json.append(json.loads(item))
except Exception as err:
print(err)
data_result = []
copy_list_data = list_data.copy()
for data in list_data:
for item in data_json:
if data['idnp'] in item[0] or data['idnp'] == item[0]:
data_result.append(item)
data.clear()
break
for data in list_data:
if data.get('idnp'):
data_result.append(list(data.values()))
print(copy_list_data)
</code>
В первом цикле я достаю из файла все строки. Во втором цикле я добавляю в нужном мне порядке элементы в список <code>
data_result</code> и затем то что добавил очищаю. И в <code>
list_data</code> остается уже очищенный список и затем то что осталось я добавляю в окончательный список.
Но почему в переменной <code>
copy_list_data</code> после того как я очистил список <code>
list_data</code> сохраняется очищенный список? Я же скопировал исходный список до очищения
А можно как-то по другому написать данную функцию, без дополнительных циклов и переменных?
Объясню, что мне нужно: В файле находятся строки такого вида <code>
["S18D8402100DY", "\u041a\u0410\u041f\u041e\u0422", "Chery", "0", "15", 11604.06, "BRAN", 11922.12, "TKUC", 11951.53, "FRZA", "None"]</code>
А в исходном списке <code>
list_data</code> есть словари и в каждый словарь имеет уникальный артикул, ключ <code>
idnp</code>, пример <code>
{'idnp': 'F3102000C1', 'name': '', 'brand': 'LIFAN', 'min_count': 0, 'max_time_delivery': 15, 'count_sell': nan}</code>
В исходном списке находятся словари для парсинга, в результате, после парсинга, данные сохраняются в json'e в файл. Далее я вызываю эту функцию. Но данные которые в исходном списке и файле расходятся. В файле может быть такое, что некоторых записей нету. Поэтому мне нужно получить список, в котором будут недостающие записи из исходного списка. Как это сделать?
|
Проблема в том, что вы делаете "поверхностную" копию сложной структуры данных. Под сложной имеется ввиду список, элементами которого являюся словари. Таким образом, в новый список копируются только ссылки на эти самые словари, которые вы потом очищаете.
Эта проблема решается использованием "глубокого" копирования - создание реальных новых объектов.
<code>
from copy import deepcopy
l1 = [['a', 'b'], ['c', 'd']]
l1_c = l1.copy()
l1_dc = deepcopy(l1)
# оригинал и копия ссылаются на один объект в памяти
assert(id(l1[0]) == id(l1_c[0]))
# оригинал и глубокая копия ссылаются на разные объекты в памяти
assert(id(l1[0]) != id(l1_dc[0]))
for l in l1:
l.clear()
print(l1_c) # -> [[], []]
print(l1_dc) # -> [['a', 'b'], ['c', 'd']]
</code>
|
16,125 | Как циклом перебирать значения двух столбцов одновременно, чтобы они уовлетворяли условиям?
Как написать цикл, который будет перебирать значения двух столбцов DataFrame одновременно, чтобы они удовлетворяли условиям?
Например, вот мои два столбца:
<code>
Т Д
10 0,2
10 0,3
20 0,29
45 0,45
69 0
6 -1
</code>
Мне нужно посчитать, в скольких сроках <code>
Т<10</code>, но при этом <code>
Д<0,2</code> (правильный ответ здесь, очевидно, 1: в последней строке).
Я могу посчитать количество удовлетворяющих меня повторений условия для каждого столбца отдельно:
<code>
arr = df['Т']
a = 0
for i in arr[:]:
if i < 10:
a += 1
</code>
Но вот как сделать комбинацию двух (а может и более) условий в разных <code>
arr</code> пока не ясно.
Были попытки даже сделать так, но это бред полный, конечно:
<code>
a = 0
for i in df.columns:
if i in df['Т'] < 10 and i in df['Д']<0.2:
a += 1
</code>
|
<code>
In [68]: res = len(df.query("Т < 10 and Д < 0.2"))
In [69]: res
Out[69]: 1
</code>
или так:
<code>
In [73]: ((df['Т'] < 10) & (df['Д'] < 0.2)).sum()
Out[73]: 1
</code>
|
16,126 | Можно ли из списка списков получить словарь с объединением значений на основании совпадения ключа?
Можно ли из такой структуры:
<code>
a = [
[1, [2, 3]],
[2, [1, 3]],
[3, [1, 2]],
[1, [5, 6]]
]
</code>
получить словарь следующего вида: <code>
{1: [2, 3, 5, 6], 2: [1, 3], 3: [1, 2]}</code>?
Пробовал через обычный <code>
dict()</code>, но тогда, если ключ уже существует, то берется его последнее значение и получается <code>
{1: [5, 6], 2: [1, 3], 3: [1, 2]}</code>.
|
<code>
from collections import defaultdict
d = defaultdict(list)
for k, v in a:
d[k].extend(v)
</code>
|
16,127 | Как в запросе задать условие через переменную?
<code>
cursor.execute("SELECT grade FROM users WHERE userid = 'my_id'")
</code>
Вместо <code>
my_id</code> должна стоять переменная, в которую я буду задaвать нужное мне строковое значение, но я не знаю как это реализовать.
|
<code>
params = [my_id_variable]
cursor.execute("SELECT grade FROM users WHERE userid = ?", params)
</code>
|
16,128 | Как задать в запросе с where условие по дате? [дубликат]
На этот вопрос уже дан ответ здесь:
Как правильно подставлять значения из переменных / списков / словарей в SQL запрос?
(1 ответ)
Закрыт 1 год назад.
Я пишу запросы к БД SQL Server через pyodbc.
Если написать запрос таким образом, то столбец показывается:
<code>
conn = pyodbc.connect('Driver={SQL Driver};'
'Server=сервер;'
'Database=БД;'
'username=логин;'
'password=пароль;')
cursor = conn.cursor()
sql_query = pd.read_sql_query('SELECT дата FROM таблица ',conn)
print(sql_query)
sql_query.info()
Результат: дата
0 YYYY-MM-DD
1 YYYY-MM-DD
2 YYYY-MM-DD
3 YYYY-MM-DD
4 YYYY-MM-DD
.. ...
230 YYYY-MM-DD
231 YYYY-MM-DD
232 YYYY-MM-DD
233 YYYY-MM-DD
234 2020-07-20
</code>
Хочется написать запрос, который показывает только записи за дату 2020-07-20
Если написать так:
<code>
sql_query = pd.read_sql_query('SELECT дата FROM таблица where дата = 2020-07-20 ',conn)
</code>
То выходит ответ: Empty DataFrame
<code>
Columns: дата
Index: []
<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
Index: 0 entries
Data columns (total 1 columns):
# Column Non-Null Count Dtype
--- ------ -------------- -----
0 дата 0 non-null object
dtypes: object(1)
memory usage: 0.0+ bytes
</code>
И пишет, что тип данных <code>
object</code>.
Если написать так:
<code>
sql_query = pd.read_sql_query('SELECT дата FROM таблица where дата = '2020-07-20' ',conn)
</code>
То выходит ошибка: <code>
SyntaxError: invalid syntax</code>
Пробовала написать запрос в самой БД. Там без кавычек так же пусто, а с кавычками такая ошибка:
Преобразование типа данных varchar в тип данных datetime привело к выходу значения за пределы диапазона.
|
наиболее идиоматичный способ - использование параметризованного запроса вместе со связанными переменными:
<code>
qry = """SELECT * FROM таблица WHERE дата = ?"""
params = [pd.to_datetime("2020-07-20")]
df = pd.read_sql(qry, conn, params=params)
</code>
вместо жесткого прописывания значений в запросе - лучше использовать параметризованные запросы (вместо значений используйте знак вопроса) и подставлять значения при помощи параметра <code>
params</code>.
Обратите внимание на то, что мы используем для подстановки значение типа <code>
datetime</code> и драйвер БД (<code>
pyodbc</code>) сам позаботится о том как правильно подставить значение такого типа и нам не нужно задумываться о правильном квотировании литералов.
Кроме того, это будет эффективнее и безопаснее, т.к. сделает невозможным использование <code>
SQL Injections</code>.
|
16,129 | Как фильтровать строки по значению словаря?
Есть таблица из файла CSV, в которой один из столбцов - словарь. В каждой строке у словаря может быть свой набор ключей.
Пример:
<code>
df = pd.DataFrame({'id': ['a','b','c','d','e'],
'dict':[{'05': '123', '21': 'w', '14': 'z'},{'05': 'ft6v', '14': 'z'},{'05': 'gtr', '09': 'r', '14': 'n'}
,{'05': 'e434q', '21': 'r', '18': 'z'},{'08': '143hk4qyt', '21': 'r', '18': 'z'}]})
</code>
Необходимо создать отдельный столбец, в котором будет для каждой строки значение по ключу '05' из словаря по этой строке (при отсутствии - ноль). И затем выбрать только строки, в которых значение ключа '05' состоит из трех символов.
В идеале должна получиться таблица:
<code>
df2 = pd.DataFrame({'id': ['a','b','c','d','e'],
'dict':[{'05': '123', '21': 'w', '14': 'z'},{'05': 'ft6v', '14': 'z'},{'05': 'gtr', '09': 'r', '14': 'n'}
,{'05': 'e434q', '21': 'r', '18': 'z'},{'08': '143hk4qyt', '21': 'r', '18': 'z'}],
'is_05':['123','ft6v','gtr','e434q','0'],
'is_05_3':['1','0','1','0','0']})
</code>
|
<code>
df["is_05"] = df["dict"].map(lambda x: x.get("05", "0"))
df["is_05_3"] = df["is_05"].str.len().eq(3).astype("int8")
</code>
результат:
<code>
In [8]: df
Out[8]:
id dict is_05 is_05_3
0 a {'05': '123', '21': 'w', '14': 'z'} 123 1
1 b {'05': 'ft6v', '14': 'z'} ft6v 0
2 c {'05': 'gtr', '09': 'r', '14': 'n'} gtr 1
3 d {'05': 'e434q', '21': 'r', '18': 'z'} e434q 0
4 e {'08': '143hk4qyt', '21': 'r', '18': 'z'} 0 0
</code>
|
16,130 | Ошибка "Не найден указанный модуль" после преобразования в .exe
В скрипте используется библиотека <code>
pywin32</code>, установленная только что командой <code>
pip install pywin32</code>
При запуске скрипта через <code>
python script.py</code>код отлично выполняется. Однако конечной целью является преобразование скрипта в исполняемый файл формата .exe
После использования команды <code>
pyinstaller -F "msg.py"</code> получился готовый файл msg.exe, однако уже при его запуске скрипт завершает работу с ошибкой ImportError
Вывод:
<code>
Traceback (most recent call last):
File "msg.py", line 4, in <module>
import win32api
ImportError: DLL load failed while importing win32api: Не найден указанный модуль.
[11004] Failed to execute script msg
</code>
|
Выдержка ответов отсюда:
Попробуйте сделать ещё <code>
pip install pypiwin32</code>, не факт, что поможет, но всё же.
Установите Microsoft Visual C++ 2010 Redistributable Package. Судя по ответам, многим помогло.
|
16,131 | Не отправляется сообщение при запросе
Я хотел сделать, чтобы при ответе "Да" в моем коде отправлялось сообщение, но оно не отправляется. Батник (сервер, через которого я запускаю бота) ошибки не выдает:
<code>
import telebot
import config
from telebot import types
client = telebot.TeleBot(config.token['token'])
@client.message_handler(commands = ['info', 'get_info'])
def user_info(message):
markup_inline = types.InlineKeyboardMarkup()
types_yes = types.InlineKeyboardButton(text = 'да', callback_data = 'yes')
types_no = types.InlineKeyboardButton(text = 'нет', callback_data = 'no')
markup_inline.add(types_yes, types_no)
client.send_message(message.chat.id, 'Здравствуйте, вас привествует бот Зэт, желаете увидеть прайс лист?',
reply_markup = markup_inline
)
@client.callback_query_handler(func = lambda call: True)
def answer(call):
if call.data == 'yes':
markup_inline2 = types.InlineKeyboardMarkup(resize_keyboard = True)
item_tg = types.KeyboardButton('Telegram')
item_ds = types.KeyboardButton('Disscord')
item_vk = types.KeyboardButton('VK')
item_s = types.KeyboardButton('Special')
markup_inline2.add(item_tg, item_vk, item_ds, item_s)
client.send_message(call.message.chat.id, 'Telegram - 50$; VK - недоступно; Disscord - недоступно. P.S:Для спец. заказов сюда - @s1renhead',
reply_markup = markup_inline2
)
client.polling(none_stop = True, interval = 0)
</code>
|
Вы ловите CallbackQuery
<code>
@client.callback_query_handler(func = lambda call: True)
def answer(call):
</code>
поэтому получать данные надо оттуда же. Т.е. брать не <code>
message.chat.id</code>, а <code>
call.message.chat.id</code>. Для вашего кода:
<code>
client.send_message(call.message.chat.id, 'Telegram - 50$; VK - недоступно; Disscord - недоступно. P.S:Для спец. заказов сюда - @s1renhead',
reply_markup = markup_inline2
)
</code>
UPDATE (не верный тип кнопок):
Измените тип кнопок в этом коде:
<code>
markup_inline2 = types.InlineKeyboardMarkup(resize_keyboard = True)
item_tg = types.KeyboardButton('Telegram')
item_ds = types.KeyboardButton('Disscord')
item_vk = types.KeyboardButton('VK')
item_s = types.KeyboardButton('Special')
</code>
на этот:
<code>
item_ds = types.InlineKeyboardButton('Disscord', callback_data='Disscord')
item_vk = types.InlineKeyboardButton('VK', callback_data='VK')
item_s = types.InlineKeyboardButton('Special', callback_data='Special')
markup_inline2.row(item_tg, item_vk, item_ds, item_s)
</code>
|
16,134 | как сделать так что бы в text. При вызове писалась имя пользователя который нажал на кнопку
Учусь делать клавишу назад в кнопке.
Как сделать так, чтобы в text при вызове писалась имя пользователя который нажал на кнопку?
<code>
bot.edit_message_text(
chat_id=call.message.chat.id, message_id=call.message.message_id,
text=("Привіт " + call.message.message_id.from_user.first_name +
"🥰!" +
"\n Я допоможу тобі роз рахувати твій конкурсний бал 🎲 ... "),
reply_markup=keyboardg)
</code>
Код
<code>
@bot.callback_query_handler(func=lambda call: True)
def callback_inline(call):
if call.data == "mainmenu":
keyboardg = types.InlineKeyboardMarkup(row_width=1)
callback_button = types.InlineKeyboardButton(
text="Так ✔ ️💯", callback_data="test")
callback_button_1 = types.InlineKeyboardButton(
text="Ні ❌ ", callback_data="test_1")
keyboardg.add(callback_button, callback_button_1)
bot.edit_message_text(
chat_id=call.message.chat.id, message_id=call.message.message_id,
text=("Привіт " + call.message.message_id.from_user.first_name +
"🥰!" +
"\n Я допоможу тобі роз рахувати твій конкурсний бал 🎲 ... "),
reply_markup=keyboardg)
</code>
|
Измените <code>
call.message.message_id.from_user.first_name</code> на <code>
call.message.from_user.first_name</code>
<code>
bot.edit_message_text(chat_id=call.message.chat.id, message_id=call.message.message_id,
text="Привіт " + call.message.from_user.first_name + "🥰!" +
"\n Я допоможу тобі роз рахувати твій конкурсний бал 🎲 ... ",
reply_markup=keyboardg)
</code>
|
16,135 | Как сложить два DataFrame?
Имеется 2 DataFrame:
<code>
[1, 1, 1]
[1, 1, 1]
[1, 1, 1]
</code>
И
<code>
[2, 3, 2]
[2, 3, 2]
[2, 3, 2]
</code>
Индексы и названия столбцов в обоих случаях абсолютно одинаковые.
Каким методом мне правильнее будет воспользоваться, чтобы на выходе получить DataFrame видa:
<code>
[3, 4, 3]
[3, 4, 3]
[3, 4, 3]
</code>
Не могу разобраться как и что мне использовать.
|
Для объекта pandas.DataFrame переопределены арифметические операторы, поэтому можно просто сложить два фрейма:
<code>
res = df1 + df2
</code>
Это будет правильно работать только в том случае, если совпадают наименования столбцов и значения индексов (порядок столбцов / индексов может различаться). При выполнении арифметических операций между фреймами Pandas сначала делает выравнивание по столбцам и строкам. Поэтому следующий пример отработает правильно даже несмотря на несовпадающий порядок столбцов:
<code>
In [30]: d1
Out[30]:
a b c
0 1 1 1
1 1 1 1
2 1 1 1
In [31]: d2
Out[31]:
c a b
0 2 2 3
1 2 2 3
2 2 2 3
In [32]: d1 + d2
Out[32]:
a b c
0 3 4 3
1 3 4 3
2 3 4 3
</code>
Если же нам нужно прибавить значения совпадающего по размерности фрейма, но с отличными столбцами/индексами то это можно сделать прибавив к датафрейму Numpy матрицу совпадающей размерности (обратите внимание на несовпадающие столбцы и индексы):
<code>
In [37]: d1
Out[37]:
a b c
0 1 1 1
1 1 1 1
2 1 1 1
In [38]: d3
Out[38]:
X Y Z
11 4 5 4
12 4 5 4
13 4 5 4
In [39]: d1 + d3.to_numpy()
Out[39]:
a b c
0 5 6 5
1 5 6 5
2 5 6 5
</code>
|
16,136 | Как сделать чтобы только люди, с определёнными ролями могли использовать команду [закрыт]
Закрыт. Этот вопрос необходимо уточнить или дополнить подробностями. Ответы на него в данный момент не принимаются.
Хотите улучшить этот вопрос? Добавьте больше подробностей и уточните проблему, отредактировав это сообщение.
Закрыт 3 года назад.
Улучшить вопрос
Мне нужно как-то сделать так, чтобы только люди, с определёнными ролями могли использовать админ-команды.
|
Обратитесь к документации. Checks
<code>
def is_guild_owner():
def predicate(ctx):
return ctx.guild is not None and ctx.guild.owner_id == ctx.author.id
return commands.check(predicate)
@bot.command()
@commands.check_any(commands.is_owner(), is_guild_owner())
async def only_for_owners(ctx):
await ctx.send('Hello mister owner!')
</code>
Конкретно в вашем случае, что-то типа этого:
<code>
@bot.command()
@commands.has_any_role('Library Devs', 'Moderators', 492212595072434186)
async def cool(ctx):
await ctx.send('You are cool indeed')
</code>
|
16,137 | Неизвестная ошибка EOF [закрыт]
Закрыт. Этот вопрос не по теме. Ответы на него в данный момент не принимаются.
Вопросы с просьбами помочь с отладкой («почему этот код не работает?») должны включать желаемое поведение, конкретную проблему или ошибку и минимальный код для её воспроизведения прямо в вопросе. Вопросы без явного описания проблемы бесполезны для остальных посетителей. См. Как создать минимальный, самодостаточный и воспроизводимый пример.
Закрыт 3 года назад.
Улучшить вопрос
У меня ошибка синтаксиса: непредвиденое ЕОФ во время парсинга.
Как это исправить?
<code>
import telebot
import configure
from telebot import types
client = telebot.TeleBot(configure.conf['token'])
@client.message_handler(commands = ['get_info', 'info'])
def get_user_info(message):
markup_inline = types.InlineKeyboardMarkup()
item_yes = types.InlineKeyboardButton(text = 'ДА', callback_data = 'yes')
item_no = types.InlineKeyboardButton(text = 'НЕТ', callback_data = 'no')
markup_inline.add(item_yes, item_no)
client.send_message(message.chat.id, 'Желаете узнать немного о себе?',
reply_markup = markup_inline
)
@client.callback_query_handler(func = lambda call: True)
def answer(call):
if call.data == 'yes':
markup_reply = types.ReplyKeyboardMarkup(resize_keyboard = True)
item_id = types.KeyboardButton('МОЙ ID')
item_username = types.KeyboardButton('МОЙ НИК')
markup_reply.add(item_id, item_username)
client.send_message(call.message.chat.id, 'Нажмите на одну из кнопок',
reply_markup = markup_reply
)
elif call.data == 'no':
pass
def usename_info(message):
if message.text == "МОЙ ID":
client.send_message(message.chat.id, f'Ваш ID : {message.from_user.id}')
elif message.text == "МОЙ НИК":
client.send_message(message.chat.id, f'Ваш ник : {message.from_user.first_name} {message.from_user.last_name}')
client.polling(none_stop = True, interval = 0)
@client.message_handler(content_types = ['text'])
</code>
|
У вас декоратор <code>
@client.message_handler(content_types = ['text'])</code>не оборачивает функцию <code>
usename_info(message)</code>, а находится непонятно где
Должно быть так:
<code>
@client.message_handler(content_types = ['text'])
def usename_info(message):
if message.text == "МОЙ ID":
client.send_message(message.chat.id, f'Ваш ID : {message.from_user.id}')
elif message.text == "МОЙ НИК":
client.send_message(message.chat.id, f'Ваш ник : {message.from_user.first_name} {message.from_user.last_name}')
client.polling(none_stop = True, interval = 0)
</code>
|
16,139 | Не хочет придавать значение переменной, random импортирован [закрыт]
Закрыт. Этот вопрос не по теме. Ответы на него в данный момент не принимаются.
Вопросы с просьбами помочь с отладкой («почему этот код не работает?») должны включать желаемое поведение, конкретную проблему или ошибку и минимальный код для её воспроизведения прямо в вопросе. Вопросы без явного описания проблемы бесполезны для остальных посетителей. См. Как создать минимальный, самодостаточный и воспроизводимый пример.
Закрыт 3 года назад.
Улучшить вопрос
aleft = random.randint(10, 361)
Traceback (most recent call last):
File "<pyshell#29>", line 1, in
aleft = random.randint(10, 361)
AttributeError: 'function' object has no attribute 'randint'
aleft = (random.randint(10, 361))
Traceback (most recent call last):
File "<pyshell#30>", line 1, in
aleft = (random.randint(10, 361))
AttributeError: 'function' object has no attribute 'randint'
|
А не нужно давать своим функциям имена импортируемых модулей! Где-то выше в коде создана функция <code>
random()</code> примерно так:
<code>
def random():
</code>
Вот её и нужно переименовать.
|
16,140 | Вивод тегов в шаблон, Django, Django-taggit
я изучаю django пишу простой блог, и наткнулся на интересное приложение django-taggit, ознакомился с документацией но проблема появилась, нужно отобразить все теги(они привязаны к постам) которие есть в бд, без повторений
в шаблон, можете подсказать как именно отобразить в шаблоне все теги?
models.py
<code>
class Post(models.Model):
title = models.CharField(max_length=100)
content = models.TextField()
image = models.ImageField(upload_to='images/', null=True, blank=True)
date_posted = models.DateTimeField(default=timezone.now)
author = models.ForeignKey(User, on_delete=models.CASCADE)
tags = TaggableManager()
def __str__(self):
return self.title
def get_absolute_url(self):
return reverse('post-detail', kwargs={'pk': self.pk})
</code>
view.py
<code>
def base(request):
context ={
'tags':Tag.objects.all(),
}
return render(request,'blog/base.html',context)
</code>
template.html
<code>
<p>Tags list:
{% for tag in tags %}
<!-- display tags -->
{% endfor %}
</p>
</code>
|
Tags list:
<code>
{% for tag in tags %}
{{tag}} # выводишь полученные теги
{% endfor %}
</code>
Еще в класс Post добавь
<code>
slug = models.SlugField(max_length=100, unique='title', verbose_name='url')
</code>
таким образом можно сделать дружелюбные к поисковикам ссылки
|
16,142 | Как лучше организовать подсчёт счёта
В целях изучения программирования делаю игру 21, уже довольно долго думаю как организовать подсчёт карт. На данный момент думаю насчёт туплей в тупле, но возвращать то приходится всё равно стринг..
<code>
def make_deck(self):
numbers = (("6", 6), ("7", 7), ("8", 8), ("9", 9), ("10", 10), ("Jack", 2), ("Queen", 3), ("King", 4), ("Ace", 11))
suits = ("Diamonds", "Spades", "Hearts", "Clubs")
deck = []
for i in range(len(numbers)):
count = 0
while count < 4:
deck.append((numbers[i][0] + " " + numbers[i][1]) + " of " + suits[count])
count += 1
return deck
</code>
Вопрос к более опытным людям - в какую сторону смотреть, что бы проще организовать подсчёт карт? Я думал потом разбивать итоговый стринг по пробелам, выводить для юзера определённые знаки, а функции подсчёта давать только цифры веса карт. Но что-то мне подсказывает, что это не очень хорошая идея в плане оптимизации и в целом.
|
Mожно туплы, можно класс сделать под карту.
возвращать то приходится всё равно стринг
Возвращать из функции можно что угодно.
Вот показывать пользователю в текстовой игре -- стринг.
Склеивать проще, чем парсить. Храните в структурированном виде.
K ООП я отношусь спокойно. Его плюсы заметны на сложном проекте, и со статической типизацией.
Что за "сложность"? На вашем примере (предположим):
вы начнaаете путаться, что на какой позиции в тупле лежит
вы начнaаете путаться между разными по смыслу туплами.
Вот, нашел такую возможность:
<code>
from collections import namedtuple
Card = namedtuple('Card', 'title,value')
card = Card("Ace",11)
print(card.title)
print(card)
print(type(card))
</code>
У <code>
namedtuple</code> можно брать элементы по имени и смотреть тип.
|
16,144 | Требуется пояснение того, КАК функция возвращает то, что она возвращает
Название темы неинформативное, но по-другому описать проблему не додумался.
Как данная функция возвращает то, что она возвращает?
А именно, она возвращает список из произведений цифр числа до момента, пока это число не стало цифрой.
<code>
def per(n, s=0):
return ([n] if s else []) + (per(eval('*'.join(str(n))), 1) if n > 9 else [])
</code>
Особенно интересует <code>
eval</code>. Я нашёл много страшных и длинных статей на тему принципа работы этой функции, но хотелось бы понять для начала хотя бы азы её работы. Как она вообще работает в данном конкретном случае?
|
Функция <code>
eval(command)</code> просто выполняет Python команду <code>
"command"</code> как если бы вы задали ее в интерпретаторе Python:
<code>
In [85]: eval("print(1, 2)")
1 2
In [86]: eval("3 * 4")
Out[86]: 12
</code>
В приведенной вами функции число превращается в строку цифр, разделенную знаком умножения между каждой цифрой: <code>
234</code> --> <code>
"2*3*4"</code>. После этого функция <code>
eval(...)</code> считает произведение всех цифр.
Но, во-первых, этого можно достичь проще - просто дописать <code>
"1"</code> в начале или в конце числа и перемножить все цифры. Таким образом нам не придется беспокоиться о числах, состоящих из одной цифры:
<code>
def prod(n):
return eval('*'.join('1' + str(n)))
</code>
А, во-вторых, как вы уже сами заметили, использование функции <code>
eval(...)</code> может представлять серьезные проблемы безопасности, поэтому лучше сначала всегда попробовать обойтись без этой функции.
<code>
def prod(n):
res = 1
while n > 0:
n, mod = divmod(n, 10)
res *= mod
return res
</code>
|
16,145 | Как написать функцию которая нормализует строку убирая все дополнительные символы возле слов?
Необходимо написать функцию <code>
normalize()</code>, которая нормализует строку, убрав все дополнительные символы возле слов (см. примеры).
Пример:
<code>
normalize("X > %Y")
>>"X > Y"
normalize(" X > Y >")
>>"X > Y"
normalize("\"X\" >'Y'> I \t> 1Z2")
>>"X > Y > I > 1Z2"
</code>
Дополнительные символы:
<code>
!"$%&\'*+,-./:;<=?[\\]^`{|}~\t\n\x0b\x0c\r
</code>
|
<code>
import re
chars2drop = "!\"$%&'*+,-./:;<=?[\]^`{|}~\t\n\x0b\x0c\r"
def normalize(s, chars2drop=chars2drop):
trans_tab = str.maketrans(dict.fromkeys(list(chars2drop), " "))
res = " ".join((s.translate(trans_tab).split()))
res = re.sub("\s*>\s*$", "", res)
return res
</code>
тесты:
<code>
In [70]: normalize("X > %Y")
Out[70]: 'X > Y'
In [71]: normalize(" X > Y >")
Out[71]: 'X > Y'
In [72]: normalize("\"X\" >'Y'> I \t> 1Z2")
Out[72]: 'X > Y > I > 1Z2'
</code>
|
16,146 | Как вставить [ ] по краям слов в текст
Ребят, помогите пожалуйста. Короче есть текстовый файл, внутри файла около 25 000 слов с переводом слов, а именно с русского на английский, и есть скрипт, который эти слова загружает в программу, самого исходника нету. Дело в том, что скрипт, принимает слова в формате: [словодляперевода] - [перевод]. У меня в файле все слова написаны так: world - мир. Как через csv вставить [ ] по краям слов. Чтобы выглядело так: [world] - [мир]. Пример цикла пожалуйста если можно. Примечание: нельзя использовать регулярки.
|
Вот так вот:
<code>
l = ['world - мир', 'x - y']
res = []
for i in l:
a, b = i.split(' - ')
res.append(f'[{a}] - [{b}]')
print(res)
</code>
|
16,147 | Permutation test (Пермутационный тест aka рандомизация aka точный тест). Условия применения?
Мой вопрос в большей степени вызван отсутствием русскоязычных источников.. :(
Недавно столкнулся с одним методом симуляции статистической гипотезы как пермутационное тестирование (также называется рандомизацией и точным тестом). В контексте того , где я узнал об этом методе, выдвигалась гипотеза об идентичном распределении рассматриваемых показаний (результаты выборов по муниципалитетам в двух регионах) и статистическим критерием этой гипотезы было равенство среднего процента голосования за кандидата.
Суть метода состояла в следующем: Два массива размерами n и m сливались в один, далее хаотично менялся порядок элементов и просто первые n элементов назначались первым массивом , а оставшиеся-вторым. Считался стат.критерий и такое перемешивание проводилось большое число раз.
Однако мне осталось непонятными обоснованность этого метода и для каких гипотез его можно применять?
|
Рассмотренный вами метод имеет право на жизнь. Суть его в следующем. Предположим, обе выборки вытягиваются из одной генеральной совокупности. Понятно, что полученные характеристики двух выборок будут различаться, но вот вопрос, их различие случайно, либо может быть признаком того, что на самом деле они вытягиваются из разных ген.совокупностей.
Что бы проверить это можно выполнить пермутационный тест, сделав несколько (сот) тысяч циклов моделирования, посчитать распределения полученных параметров выборки, построить их функцию распределения а потом посмотреть, ваш исходный результат согласуется с этим распределением или нет.
|
16,148 | Присваивание переменным в Python значения None
Является ли хорошим тоном присваивание переменным в Python значения None? Допустим, у меня есть переменная n, в которую я хочу занести какое-то значение из списка k, путём перебора циклом и проверки условия. Но я хочу и дальше использовать переменную n в своей программе. Как я знаю, в Python при объявлении переменной обязательна инициализация, но я не знаю каким значением её инициализировать. Правильна ли такая практика?
|
Решил написать ответ, потому что все-таки есть случаи, когда инициализация переменных значением <code>
None</code> имеет смысл.
Как я знаю, в Python при объявлении переменной обязательна инициализация...
Начиная с Python 3.6 можно объявлять переменные с аннотацией типа без инициализации:
<code>
some_var: SomeType
</code>
Но тогда для проверки "инициализированности" переменной (для локальной или глобальной переменной, не поля класса) придется использовать конструкцию <code>
'some_var' in locals()</code> или <code>
'some_var' in globals()</code>, что не очень красиво, ИМХО (вообще практически никогда не стоит использовать <code>
locals()</code> и <code>
globals()</code>). Если проверять заполненность переменной не нужно, то это неплохой вариант (но объявление с инициализацией лучше).
Для проверки полей класса можно использовать <code>
hasattr</code>, что на мой взгляд вполне допустимо (см. п.3 ниже).
В целом нет никаких правил, запрещающих инициализировать переменную значением <code>
None</code>. Типичные варианты использования:
Начальное значение переменной в которую будет будет записано одно из значений из последовательности при проходе по ней циклом. Типичный пример - начальное значение для максимума/минимума последовательности по какому-то критерию (можно конечно брать значение первого элемента за минимум/максимум, но тогда сначала нужно проверить, что последовательность не пустая)
Начальное/неопределенное состояние для конечного автомата
Начальные значения при "объявлении" полей объекта внутри метода <code>
__init__</code>. Например PyCharm фактически требует, чтобы все поля объекта были инициализированы внутри <code>
__init__</code> (попытку записи в поле не объявленное внутри <code>
__init__</code> PyCharm выделяет как предупреждение). Можно было бы на это правило и забить (отключить в настройках), но в этом есть смысл - удобно, когда все поля объекта объявлены в одном месте.
В этом случае также имеет смысл аннотацией показывать предполагаемый
тип поля:
<code>
class SomeClass:
def __init__(self):
# >= Python 3.6
self.a: int = None
# < Python 3.6
self.b = None # type: int
</code>
Также начиная с Python 3.6 поля можно объявлять с аннотацией типа просто как <code>
self.a: int</code> без инициализации, инициализированность поля в этом случае можно проверять с помощью <code>
hasattr(self, 'a')</code> (не факт что это хороший вариант, я бы все-таки использовал вариант с инициализацией <code>
None</code>).
Думаю, это не все варианты, возможно что-то забыл.
Также нужно понимать, что инициализация переменной значением <code>
None</code> "на всякий случай" не убережет вас от невнимательности, и вместо падения программы с исключением <code>
NameError</code> или <code>
AttributeError</code> у вас может вылезти значение <code>
None</code> там где оно совсем не ожидалось, и возможно будет сложнее отловить откуда оно взялось, чем в случае выбрасывания исключения (см. принцип Fail Fast). Я бы рекомендовал по возможности инициализировать переменные вменяемыми значениями, а не <code>
None</code>.
|
16,150 | Разделение доступа в pypiserver
Настраиваю приватный PyPi server и никак не могу понять, как там делается разделение доступа.
Если поискать в инете, то можно найти вот такое
<code>
./pypi-server -p 8080 -P htpasswd.txt -a update,download,list
</code>
где -a это операции для которых пароль.
Но глупо закрывать паролем список и скачивание и тем же паролем закрывать обновление. Должно же быть разделение, чтобы и не публично вовсе и пароль не один.
В доке написано загадочное
You need to restart the server with the -P option only once (but
user/password pairs can later be added or updated on the fly):
Но не раскрывается что это значит. Как, куда, на каком лету можно добавить еще паролей и как это разделять?
|
Оказалось, что фраза
but user/password pairs can later be added or updated on the fly
все лишь о том, что в файл <code>
htpasswd.txt</code> можно добавить строчек с пользователями и делать это можно не перегружая сервер, так как pypiserver следит за меткой времени этого файла.
А вот разделить вид доступа нельзя. По меньшей мере в варианте с <code>
htpasswd</code>.
Нет никакой связи <code>
метод + пользователь</code>.
При запросе сервер проверяет не упомянута ли вызываемая функция <code>
api</code> в списке из параметра <code>
-a</code>. И, если да, то просто ищет пару логин пароль в <code>
htpasswd.txt</code>.
А значит либо править функцию авторизации, либо поставить впереди что-то вроде nginx и сделать защиту индекса пакетов в нем.
|
16,151 | Ошибка: string index out of range, почему индекс выпадает?
<code>
text = '~qFmobwfpfhe`pin5unugkaqfyGhfcYf|chtugenbrtchtwl'
def mix(text):
string = text[::2]
for x in range(len(string)):
string = "".join(chr(ord(string[x])-1))
if x%2 == 0:
chr(ord(string[x])-2)
else:
flag = string[::-1]
return flag
print(mix(text))
</code>
Подскажите,где я в коде накосячил?
Ошибка:
<code>
string = "".join(chr(ord(string[x])-1))
IndexError: string index out of range
</code>
Работать должен следующим образом:программа берет строчку из text и сокращает её до состояния ~Fowph`i5ngafGfY|huebthw -> образовав новую строчку (string), далее надо брать каждый символ по индексу (из string) и преобразовывать по алгоритму:
<code>
if x%2 == 0:
chr(ord(string[x])-2)
else:
flag = string[::-1]
</code>
И должен получится более читабельный вид этой строчки
|
Ошибка состоит в том, что на первом проходе цикла переменной <code>
string</code> присваивается строка из одного символа.
Если я правильно понял, то первая часть алгоритма должна выбрасывать символы на нечетных местах.
Для этого подойдет следующий код
<code>
text = '~qFmobwfpfhe`pin5unugkaqfyGhfcYf|chtugenbrtchtwl'
# оставить только символы с четными индексами
tmp = [text[idx] for idx in range(0, len(text), 2)]
print("".join(tmp))
</code>
Получим:
<code>
text = '~qFmobwfpfhe`pin5unugkaqfyGhfcYf|chtugenbrtchtwl'
def mix(text):
# string = text[::2]
# оставить только символы с четными индексами
tmp = [text[idx] for idx in range(0, len(text), 2)]
string = "".join(tmp)
# для каждого символа строки провести какие то дейтсвия
for x in range(len(string)):
# string = "".join(chr(ord(string[x])-1))
if x%2 == 0:
chr(ord(string[x])-2) # <<< бессмыслица
else:
flag = string[::-1] # <<< бессмыслица
return flag # <<< бессмыслица
print(mix(text))
</code>
Так код не будет падать с ошибкой, но так же по прежнему не будет иметь смысла.
|
16,152 | Отличие format от f""
<code>
name = "Michael"
print("Name is {}".format(name)
print(f"Name is {name}"
</code>
Как эти 2 варианта отличаются между собой? Какой практичнее использовать, и лучше всего?
|
В большинстве случаев возможно применить первую или вторую форму, с тем же самым результатом.
Практически нужно взят на учет только версию Питона:
Будет ли мой код запускаться только в Питоне 3.6+, или нет?
Когда нет, нужно использовать метод <code>
.format()</code>.
Когда да, лучше всего применить f-строки, т.к. они
более наглядны,
в отличие от метода <code>
.format()</code> с ограниченным набором допустимых выражений (в фигурных скобках) f-строки позволяют какие-либо выражения — см. PEP 498.
|
16,153 | Как создать и обработать реферальную ссылку с помощью python aiogram?
Как мне сгенерировать реферальную ссылку на телеграмм бота с помощью aiogram?
Как поймать реферальную ссылку и узнать из нее id с помощью aiogram?
Что нужно дописать в этот хэндлер для обработки ссылки ?
<code>
@dp.message_handler(commands=["start"], state="*")
async def user_registration(message: Message):
await message.answer(text="Выберите свою роль.", reply_markup=choise_role)
await RegistrationStates.choice_of_role.set()
</code>
|
Все достаточно просто)
<code>
def extract_unique_code(text):
# Extracts the unique_code from the sent /start command.
return text.split()[1] if len(text.split()) > 1 else None
@dp.message_handler(commands=["start"], state="*")
async def user_registration(message: Message):
#Выделение id рефера
unique_code = extract_unique_code(message.text)
if unique_code:
#если есть id рефера
pass
else:
#если в ссылке нет id рефера
pass
await message.answer(text="Выберите свою роль.", reply_markup=choise_role)
await RegistrationStates.choice_of_role.set()
</code>
|
16,154 | Ошибка "selenium.common.exceptions.JavascriptException: Message: javascript error: variable is not defined" Selenium Python
У меня есть скрипт, где я запрашиваю текст у пользователя, после чего селениум должен этот текст вставить в элемент:
<code>
NewName = input("")
time.sleep(1)
element = driver.find_element_by_class_name("style-scope ytd-channel-name")
driver.execute_script("arguments[0].innerText = (NewName);", element)
</code>
Но, когда я выполняю его, мне выдаёт эту ошибку:
<code>
selenium.common.exceptions.JavascriptException: Message: javascript error: NewName is not defined</code>
Я так понимаю, в самом джава скрипте нет этой переменной, но как мне её туда засунуть?
Я уже искал решения, но не нашёл похожие ситуации.
Заранее спасибо!
|
Попробуйте так:
<code>
driver.execute_script("arguments[0].innerText = arguments[1];", element, NewName)
</code>
|
16,155 | Почему не получается удалить атрибут экземпляра класса, унаследованный от родителя, но в самом классе его удалить можно?
<code>
class Point3D:
x = 7
y = 5
z = 5
e = Point3D()
print(e.z)
delattr(e, 'z')
</code>
|
Во-первых, в приведённом вами коде нет ни наследования, ни какого-либо родителя. Вероятно, вы имели в виду не "наследование", а "инстанцирование экземпляра"? Это два совершенно разных понятия.
Что касается вашего вопроса: дело в том, что в вашем случае экземпляр не обладает собственным аттрибутом "z". Он может обращаться к соответствующему аттрибуту класса, но сам его не имеет. Поэтому и удалять его нельзя.
|
16,158 | Оптимизация бота vk api
Пишу бота для сообщества на python. Бот работает, все хорошо, но столкнулся с такой проблемой. Бот не может обрабатывать запросы сразу от нескольких пользователей. Если 2 человека будут писать одновременно, бот игнорирует/долго обрабатывает запросы. Подскажите, можно ли как-то оптимизировать это?
Данная проблема возникает только в том случае, если запрос к боту связан с запросом в бд. Использую SQlite3. Запросы, которые не обращаются к бд выполняются отлично.
<code>
id_result = cursor.execute('SELECT * FROM accounts WHERE id = ?', (id,)).fetchall()
if body == 'Начать':
if bool(id_result) == 0:
sql = "INSERT INTO accounts VALUES (?)"
cursor.execute(sql, (id))
conn.commit()
vk_session.method
else:
vk_session.method
</code>
|
Там ограничение на количество обращений к API в секунду:
<code>
There can be maximum 3 requests to API methods per second from a client.
Maximum amount of server requests depends on the app's users amount.
If an app has less than 10 000 users, 5 requests per second, up to 100 000 – 8 requests, up to 1 000 000 – 20 requests, 1 000 000+ – 35 requests.
</code>
Официальные приложения от ВК давно декомпилированы и client secret'ы от них в публичном доступе. Используй их.
|
16,159 | Как в цикле вывести поочередно элементы списка бесконечное количество раз?
Мне нужно чтобы через каждые 10 минут программа выводила мне один элемент из списка поочередно, но потом, когда программа дойдет до конца списка, начала опять перечислять элементы по новой.
Как мне это сделать?
Примерный код:
<code>
import time
import schedule
spisok = [1,2,3]
while True:
def idi():
for i in spisok:
print(i)
schedule.every(10).minutes.do(idi)
while True:
schedule.run_pending()
time.sleep(1)
</code>
|
Воспользуйтесь itertools.cycle:
<code>
import time
import schedule
from itertools import cycle
spisok = [1,2,3]
iterator = cycle(spisok)
while True:
def idi(iterator=iterator):
print(next(iterator))
schedule.every(10).minutes.do(idi)
</code>
Пример работы <code>
cycle</code>:
<code>
In [71]: iterator = cycle(spisok)
In [72]: [next(iterator) for _ in range(17)]
Out[72]: [1, 2, 3, 1, 2, 3, 1, 2, 3, 1, 2, 3, 1, 2, 3, 1, 2]
</code>
|
16,160 | Как открыть Excel файл в памяти и читать листы в цикле, не переоткрывая файл на каждой итерации в цикле?
Есть задача, в цикле <code>
for</code> собирать данные с листов определенных столбцов (одинаковых) Excel файла, но возникла проблема на больших файлах. Если файл "тяжёлый" то открытие файла и чтение данных с определенного листа на каждой итерации цикла занимает примерно 30 секунд. Это слишком много, и я решил открыть файл в памяти через <code>
open</code> и обращаться как бы к открытому файлу в памяти. На тяжелый файлах это дало прирост скорости:
обработка вкладок без open - 299 сек
обработка вкладок с open - 267 сек
Вопрос, правильно ли я обращаюсь к открытому файлу в памяти через <code>
open</code>?
Я ожидал прирост в скорости обработки хотя бы в 2 раза. Как я был наивен.
<code>
file_excel_path = filedialog.askopenfilename(initialdir=path.dirname(__file__),
filetypes=(("Excel 2007", "*.xlsx"),
("Excel 97", "*.xls"),
("all files", "*.*")))
excel_in_memory = open(file_excel_path, 'rb')
for i in list_active_sheets:
df = pd.read_excel(excel_in_memory,
sheet_name=i,
usecols=(3,11),
encoding='utf8')
print(df)
excel_in_memory.close()
</code>
|
Можно воспользоваться pandas.ExcelFile.parse:
<code>
ef = pd.ExcelFile(filename)
for sheet_name in ef.sheet_names:
df = ef.parse(sheet_name=sheet_name, usecols=[3, 11], encoding='utf8')
...
</code>
PS также стоит сравнить скорость работы <code>
pd.ExcelFile()</code> и <code>
ef.parse()</code> для раличных Excel движков, указав параметр <code>
pd.ExcelFile(filename, engine="...")</code>.
Поддерживаемые движки: <code>
None</code>, <code>
xlrd</code>, <code>
openpyxl</code>, <code>
pyxlsb</code>
|
16,162 | Как сгруппировать данные и не потерять значения используя словарь?
Не понимаю, как распарсить и не потерять значения используя словарь.
Пример
Входные данные:
<code>
5
temperature,speed,RPM,population
10 50 6 7
RPM,population
6 32
temperature,speed
10 6
power,power,speed
1 2 6
speed,torque,torque,torque,power
1 2 3 4 1
</code>
Ожидаемый выход:
<code>
RPM 2*6
population 7 32
power 2*1 2
speed 1 2*6 50
temperature 2*10
torque 2 3 4
</code>
Моя функция, которая парсит, но я теряю повторяющиеся значения:
<code>
def F(N):
i = 0
data = {}
data2 = {}
while N != i:
a = input().split(',')
b = input().split()
data = dict(zip(a, b))
data2.update(data)
i += 1
return data2
N = int(input())
print(F(N))
</code>
Направьте на путь, как сгруппировать данные что бы нечего не потерять
|
Воспользуйтесь collections.defaultdict:
<code>
from collections import defaultdict
def parse_names_n_vals(names_str, vals_str, data=defaultdict(int)):
names = names_str.strip().split(",")
vals = [int(i) for i in vals_str.strip().split()]
for name,val in zip(names, vals):
data[name] += val
return data
data = defaultdict(int)
N = int(input())
for i in range(N):
names_str = input()
vals_str = input()
data = parse_names_n_vals(names_str, vals_str, data)
</code>
результат (<code>
defaultdict</code>):
<code>
In [18]: data
Out[18]:
defaultdict(int,
{'temperature': 20,
'speed': 63,
'RPM': 12,
'population': 39,
'power': 4,
'torque': 9})
</code>
результат (обычный <code>
dict</code>)
<code>
In [19]: dict(data)
Out[19]:
{'temperature': 20,
'speed': 63,
'RPM': 12,
'population': 39,
'power': 4,
'torque': 9}
</code>
Если в ваших данных могут встречаться нецелые значения то лучше использовать <code>
float()</code> вместо <code>
int()</code>:
<code>
vals = [float(i) for i in vals_str.strip().split()]
</code>
UPD: вариант функции без использования <code>
defaultdict</code>:
<code>
def parse_names_n_vals(names_str, vals_str, data={}):
names = names_str.strip().split(",")
vals = [int(i) for i in vals_str.strip().split()]
for name,val in zip(names, vals):
data[name] = data[name] + val if name in data else val
return data
</code>
|
16,163 | Указать тип переменной в виде унаследованных классов. Python typing
У меня есть
<code>
class A:
pass
</code>
И есть классы
<code>
class B(A):
pass
class C(A):
pass
</code>
И я хочу объявить возвращаемый тип у функции - экземпляр класса, который унаследовался у <code>
A</code>, то есть это <code>
B</code> и <code>
C</code>, как это сделать верно? Есть вариант с <code>
Union[B, C]</code>, но перечислять все классы - не особо хороший вариант потому что это:
Долго
Придется менять все время списки в функциях если будут изменения, а делать свой тип для объединения не хочется.
Есть ли какие-то другие варианты?
<code>
def foo(a: str, b: str) -> ?:
...
</code>
|
Думаю, вам нужно использовать typing.Type.
Пример из спеки:
<code>
class User: ...
class BasicUser(User): ...
class ProUser(User): ...
class TeamUser(User): ...
# Accepts User, BasicUser, ProUser, TeamUser, ...
def make_new_user(user_class: Type[User]) -> User:
# ...
return user_class()
</code>
|
16,164 | Ошибка видеокарты, питон
Пишу свою первую GAN-нейросеть на pytorch. Во время обучения вылетает ошибка <code>
CUDA error: an illegal memory access was encountered</code>. Драйвера переустанавливал, размер батча менял, но ошибка продолжает вылетать и у меня на компьютере, и на google collab. Отсюда ощущение, что это какая-то ошибка в коде.
Вот весь код:
<code>
import os
import torch
import torchvision
from torch import nn
from tqdm import tqdm
import torch.nn.functional as f
import matplotlib.pyplot as plt
import torchvision.transforms as transforms
torch.manual_seed(42)
class Discriminator(nn.Module):
def __init__(self):
super(Discriminator, self).__init__()
self.conv1 = nn.Conv2d(in_channels=1, out_channels=8, kernel_size=6)
self.max_pool = nn.MaxPool2d(kernel_size=2, stride=2)
self.conv2 = nn.Conv2d(in_channels=8, out_channels=16, kernel_size=5)
self.conv3 = nn.Conv2d(in_channels=16, out_channels=32, kernel_size=3)
self.fc1 = nn.Linear(5*5*32, 256)
self.fc2 = nn.Linear(256, 128)
self.fc3 = nn.Linear(128, 1)
def forward(self, x):
x = f.relu(self.conv1(x))
x = self.max_pool(x)
x = f.relu(self.conv2(x))
x = f.relu(self.conv3(x))
x = x.view(-1, 5*5*32)
x = f.relu(self.fc1(x))
x = f.relu(self.fc2(x))
x = self.fc3(x)
x = f.softmax(x, dim=-1)
return x
class Generator(nn.Module):
def __init__(self):
super(Generator, self).__init__()
self.fc1 = nn.Linear(100, 256)
self.fc2 = nn.Linear(256, 512)
self.fc3 = nn.Linear(512, 1024)
self.fc4 = nn.Linear(1024, 784)
def forward(self, x):
x = f.relu(self.fc1(x))
x = f.relu(self.fc2(x))
x = f.relu(self.fc3(x))
x = f.tanh(self.fc4(x))
x = x.view(x.size(0), 1, 28, 28)
return x
class NetworkStuff:
def __init__(self):
self.batch_size = 16
self.lr = 0.0001
self.num_epoch = 50
self.discriminator = Discriminator()
self.generator = Generator()
self.criterion = nn.BCELoss()
self.optimizer_discriminator = torch.optim.Adam(
self.discriminator.parameters(),
self.lr
)
self.optimizer_generator = torch.optim.Adam(
self.generator.parameters(),
self.lr
)
if torch.cuda.is_available():
self.device = torch.device("cuda")
else:
self.device = torch.device("cpu")
self.transform = transforms.Compose([
transforms.ToTensor(),
transforms.Normalize((0.5,), (0.5,))
])
self.train_set = torchvision.datasets.MNIST(
root=os.path.abspath("data"), train=True, download=True,
transform=self.transform
)
self.train_loader = torch.utils.data.DataLoader(
self.train_set, batch_size=self.batch_size,
shuffle=True
)
def show_samples(self, type_='generated'):
if type_ == "dataset":
real_samples, mnist_labels = next(iter(self.train_loader))
plt.suptitle('dataset')
for i in range(16):
plt.subplot(4, 4, i + 1)
plt.imshow(real_samples[i].reshape(28, 28), cmap="gray_r")
plt.xticks([])
plt.yticks([])
elif type_ == "generated":
latent_samples = torch.rand((self.batch_size, 100)).to(self.device)
generated_samples = self.generator(latent_samples).detach()
plt.suptitle('generated')
for i in range(16):
plt.subplot(4, 4, i + 1)
plt.imshow(generated_samples[i].reshape(28, 28), cmap="gray_r")
plt.xticks([])
plt.yticks([])
plt.show()
def train(self):
for epoch in tqdm(range(self.num_epoch)):
for n, (real_samples, mnist_labels) in tqdm(enumerate(self.train_loader)):
real_samples = real_samples.to(self.device)
real_samples_labels = torch.ones((self.batch_size, 1)).to(self.device)
latent_samples = torch.rand((self.batch_size, 100)).to(self.device)
generated_samples = self.generator(latent_samples)
generated_samples_labels = torch.zeros((self.batch_size, 1)).to(self.device)
all_samples = torch.cat((real_samples, generated_samples))
all_samples_labels = torch.cat((real_samples_labels, generated_samples_labels))
# учим дискриминатор
self.discriminator.zero_grad()
output_discriminator = self.discriminator(all_samples)
loss_discriminator = self.criterion(output_discriminator, all_samples_labels)
loss_discriminator.backward()
self.optimizer_discriminator.step()
# учим генератор
latent_samples = torch.rand((self.batch_size, 100)).to(self.device)
real_samples_labels = torch.ones((self.batch_size, 1)).to(self.device)
self.generator.zero_grad()
generated_samples = self.generator(latent_samples)
output_discriminator_generated = self.discriminator(generated_samples)
generator_loss = self.criterion(output_discriminator_generated, real_samples_labels)
generator_loss.backward()
self.optimizer_generator.step()
if n == self.batch_size - 1:
tqdm.write(f"Epoch: {epoch} Loss D.: {loss_discriminator}\n" +
f"Epoch: {epoch} Loss G.: {generator_loss}")
</code>
|
Кажется ошибка была в том, что я забыл переместить нейросети на GPU (а все остальное переместил).
Исправление выглядит как-то так:
<code>
self.discriminator = Discriminator().to(self.device)
self.generator = Generator().to(self.device)
</code>
|
16,165 | Как в определенные строки в .txt файле записывать информацию, а затем читать ее и перезаписывать?
Я хочу сделать систему сохранения для игры, нужно записывать определенные переменные и списки в один .txt файл, а после запуска читать информацию с определенных строк файла. Как это сделать?
Пример информации которая должна быть внутри файла:
<code>
1
7034
64
"test", "..."
764
</code>
Нужно каждый этот параметр записать в отдельную пременную.
|
Странный выбор сохранять данные в файле, для этого принято использовать базы данных, но да ладно. Записать/извлечь информацию в файле можно таким образом:
<code>
import json
path_to_file = '...'
def write_data(data):
""" Функция для записи информации в файл.
Если в файле уже есть какая-то информация, то она перезаписывается
Принимает 1 аргумент - словарь с информацией, которую нужно записать"""
# открывем наш файл, второй аргумент указывает,
# что файл открывается для записи в него чего либо
f = open(path_to_file, 'w')
# записываем в него что-то. Данные преобразуем в json
f.write(json.dumps(data))
# закрываем файл
f.close()
def read_data():
""" функция для извлечения информации из файла. Возвращает словарь с информацией """
# открывем наш файл, второй аргумент указывает,
# что файл открывается для чтения информации из него
f = open(path_to_file, 'r')
# Читаем информацию из файла и преобразуем её из json в словарь
data = json.loads(f.read())
# закрываем файл
f.close()
# возвращаем данные
return data
</code>
|
16,167 | Как работая в vs code вставлять в сообщения смайлики из telegram?
Как работая в vs code вставлять в отправляемые строке смайлики из telegram? это нужно для телеграмм бота, используя aiogram
|
Для отправки emoji вы можете использовать встроенную функцию библиотеки по преобразованию текста в смайлики:
<code>
from aiogram.utils.emoji import emojize
emojize(":smile:")
</code>
Пример использования.
Также можете вставить unicode смайлики в ваш текст, они преобразуются в смайлики в Телеграме. Это может быть как преобзования юникод символа самим Python, так и использование системных вставок символов, к примеру, для открытия окна смайликов в Windows 10 используется сочетание клавиш <code>
Win + :</code>.
|
16,168 | Не могу задать индекс для создаваемого Pandas DateFrame
Имею следующие исходные данные:
<code>
# список столбцов
report_columns = ['Date', 'Result', 'Status', 'Count']
# создаём новый пустой DataFrame с использованием списка столбцов
report_df = pd.DataFrame(columns=report_columns)
# преобразуем первый столбец в datetime:
report_df[report_columns[0]] = pd.to_datetime(report_df[report_columns[0]]) # 'Date'
# остальные:
report_df[report_columns[1]] = report_df[report_columns[1]].astype(str) # 'Result'
report_df[report_columns[2]] = report_df[report_columns[2]].astype(str) # 'Status'
report_df[report_columns[3]] = report_df[report_columns[3]].astype(float) # 'Count'
report_df = report_df.reset_index(drop=True)
def BuildReportItem(t_date, t_result, t_status, t_count):
return {"Date": t_date, "Result": t_result, "Status": t_status, "Count": t_count}
for index, row in data_sience_csv.iterrows():
.....
check_signals = []
.....
if ...
signal = BuildReportItem(row[0], s_compact, s_stat, iPointData)
check_signals.append(signal)
....
if check_signals != []:
report_df = report_df.append(check_signals)
print(report_df)
report_df.to_csv(csv_path2reports, sep=';')
</code>
В результате я получаю примерно следующее:
<code>
Date Result Status Count
0 2020-03-12 13:00:00 Found Warr 0.0
0 2020-06-03 11:00:00 Found Ok 73.0
</code>
Как видно из вывода "индекс" почему-то всегда равен '0'!
Хотя я понимаю, что скорее всего это даже и не индекс. Отсюда два вопроса
Как указать индекс? Чтобы в первом столбце (который без имени) шли 0, 1, 2, 3 ... Т.е у DataFrame был числовой индекс, начинающийся с нуля.
Можно ли в качестве индекса указать столбец 'Date'?
Я это пробовал (через report_df.set_index), но результат увы такой же...
PS1:
На самом деле удивлён, что большинство сосредоточилось не на заданных мною вопросах, а на том как я заполняю DataFrame и откуда я получаю значения <code>
s_compact, s_stat, iPointData</code>.. Хотя какая связь между этими вопросами и созданием пустого DataFrame, у которого почему-то не формируется index я так и не понял.. Ну да ладно, постараюсь ответить
на тему iterrows - для меня скорость не критична, но если есть более скоростные решения буду признателен за рассказ о них (или за ссылку на пример кода).
на тему <code>
s_compact, s_stat, iPointData</code> - я даже не знаю что ответить.. Там кода обработки данных примерно на 400 строк (не считая вспомогательных функций) - его весь что-ли нужно приводить? Есть три функции, каждая из которых вызывает ещё несколько, которые обрабатывают фрейм из исходных данных (результаты работы двух медицинских приборов, выгруженные в CSV). Первая - если заданный критерий сработал, то возвращает строку, которая может иметь значения "Found" или "May be". Вторая возвращает строку, которая может иметь значения "Success", "Warr", "Info" и "Err". Третья - число, рассчитанное по определённому алгоритму. Чем это вам поможет - не знаю.
По-пробую ещё раз кратко описать задачу:
Нужно создать пустой DateFrame, который в процессе выполнения алгоритма наполняется данными (подготовленными строками).
Как установить индекс для пустого DateFrame? Я использовал <code>
report_df = report_df.set_index('Date')</code> но такой вариант не срабатывает.. И можно ли сделать нумерацию не по дате, а просто - с нуля и до конца.
PS2: вопрос решился, спасибо @MaxU за подсказку!
Необходимо было после <code>
report_df = report_df.append(check_signals)</code> добавить следующий код:
<code>
if (len(report_df) > 0):
report_df = report_df.reset_index(drop=True)
print(report_df)`
</code>
Тогда индекс в DataFrame отображается в виде целых чисел от 0 до N-1!
Ещё раз спасибо! Не думал, что каждый раз, при добавлении строки, придётся <code>
reset_index</code> делать!
|
Вы используете очень неэффективные подходы:
<code>
data_sience_csv.iterrows()</code> - один из самых медленных и неэффективных способов работы с DataFrame
Тоже самое можно сказать о добавлении по одной строке к DataFrame
По первому пункту:
Если вы поясните откуда и как вы получаете значения <code>
s_compact</code>, <code>
s_stat</code>, <code>
iPointData</code>, то, наверняка, получите адекватный и идиоматический ответ.
Кроме того в вопросе следует приводить небольшие воспроизводимые примеры входных данных и то, что вы зотите получить в результате
По второму пункту:
В общем случае, можно собрать списки значений для каждого столбца и в конце создать DataFrame следующим образом:
<code>
df = pd.DataFrame({
"Date": pd.to_datetime(list_of_date_strings),
"Result": list_of_result_values,
"Status": list_of_stats,
"Count": pd.to_numeric(list_of_counts, errors="coerce")
})
</code>
Значения индекса тогда по умолчанию будут от 0 до N-1
Но, возможно, объяснив подробнее вашу задачу и приведя примеры входных и выходных данных, вам дадут более эффективный ответ.
UPD: чтобы установить индекс в DataFrame'е в виде целых чисел от <code>
0</code> до <code>
N-1</code>:
<code>
df = df.reset_index(drop=True)
</code>
PS эту операцию нужно делать после окончания заполнения DF! Делать это на пустом DataFrame - бессмысленно, т.к. в пустом DF нет ни строк ни значений индекса.
|
16,172 | Не работает bot.send_message в библиотеке telebot
В отладчике после обработки декоратора просто пропускает функцию <code>
bot_notification(message)</code>
<code>
import telebot
TOKEN='token'
bot = telebot.TeleBot(TOKEN)
k='abcd'
v='22'
balance_in_eth='1.312'
@bot.message_handler(content_types=['text'])
def bot_notification(message):
bot.send_message(message.chat.id, f'Изменение количества транзакций в адресе {k}. Значение изменилось на {v}.'+"\n"+'Текущий баланс ' + str(balance_in_eth) + ' ETH')
</code>
|
В конце вашего кода добавьте строчку
<code>
bot.polling(none_stop=True)
</code>
|
16,174 | создать словарь из двух столбцов с несколькими значениями
Python, Jupyter notebook
В таблице есть два столбца типа object:
|one|two|
|'01','02','03'|'100','A1','Abc'|
|'01','04'|'100','Ft'|
Нужно создать новый столбец d со словарем, в котором каждому элементу из столбца one присваивался бы соответствующий по порядку элемент из столбца two. Например:
|one|two|d|
|'01','02','03'|'100','A1','Abc'|{'01':'100','02':'A1', '03':'Abc'}|
|'01','04'|'100','Ft'|{'01':'100','04':'Ft'}|
Пробовала так:
<code>
d = dict(zip(one,two))
</code>
Но такое решение не расщепляет значения. Например, по первой строке получается:
{" '01','02','03' ":" '100','A1','Abc' "}
|
Навскидку, если датафрейм:
<code>
one two
0 '01','02','03' '100','A1','Abc'
1 '01','04' '100','Ft'
</code>
то попробуйте так:
<code>
df['d'] = df.apply(lambda x: dict(zip(x[0].split(","), x[1].split(","))) , axis=1)
</code>
получите, соответственно:
<code>
one two d
0 '01','02','03' '100','A1','Abc' {''01'': ''100'', ''02'': ''A1'', ''03'': ''Abc''}
1 '01','04' '100','Ft' {''01'': ''100'', ''04'': ''Ft''}
</code>
|
16,175 | Как подключиться к SQL Server используя SQL Alchemy?
Необходимо соединиться с SQL Server, чтобы в уже существующую там таблицу закачать строки CSV файла. Подключение осуществляется через pyodbc + SQLAlchemy.
Скрипт связки с таблицей:
<code>
conn = pyodbc.connect('Driver={SQL Server};'
'Server=название_сервера;'
'Database=название_БД;'
'username=юзер;'
'password=пароль;')
cursor = conn.cursor()
sql_query = pd.read_sql_query('SELECT * FROM [dbo].[название_таблицы]',conn)
</code>
<code>
select</code> работает - соединение установлено.
Далее, скрипт добавления строк в таблицу:
<code>
from sqlalchemy import create_engine
engine = create_engine('mssql+pyodbc://имя_юзера:пароль@мой_дсн')
датафрейм.to_sql("[dbo].[название_таблицы]", engine, index=False, if_exists="append")
</code>
Но данный скрипт, вместо добавления строк в уже существующую таблицу хочет создавать новую таблицу и выходит данная ошибка:
<code>
(pyodbc.ProgrammingError) ('42000', '[42000] [Microsoft][ODBC SQL Server Driver][SQL Server]Разрешение CREATE TABLE запрещено в базе данных "master". (262) (SQLExecDirectW)')
[SQL:
CREATE TABLE
</code>
P.S.
я по-разному пыталась написать таблицу: "[dbo].[название_таблицы]",
"[название_таблицы]", "название_таблицы"- все равно не работает.
я знаю про библиотеку pymssql, но она discontinued и ее необходимо
подключать через виртуальное пространство, я думаю, что могут
возникнуть проблемы в связи с этим в дальнейшем.
|
Пример из документации SQL Alchemy:
<code>
import urllib
from sqlalchemy import create_engine
params = urllib.parse.quote_plus("DRIVER={SQL Server Native Client 11.0};SERVER=dagger;DATABASE=test;UID=user;PWD=password")
engine = create_engine("mssql+pyodbc:///?odbc_connect=%s" % params)
</code>
PS в зависимости от версии ODBC и версии SQL Server возможно придется подбирать версию драйвера вместо <code>
{SQL Server Native Client 11.0}</code>.
Таблица из документации по Microsoft SQL Server
|
16,177 | Как перевернуть таблицу?
Есть таблица из .xlsx вида:
<code>
Вопрос
ответ
ответ
ответ
ответ
Вопрос
ответ
ответ
ответ
ответ
</code>
Количество ответов всегда 4
Нужно привести к следующему виду:
<code>
Вопрос1 | ответ1 | ответ2 | ответ3 | ответ4
Вопрос2 | ответ1 | ответ2 | ответ3 | ответ4
</code>
Есть ли простой вариант всё это перевернуть?
Все мои идеи подразумевают введение доп.столбца с индексами 0..4 итд
|
Пример:
<code>
df = pd.read_excel(r"D:\download\пример.xlsx", header=None, names=["val"])
df["idx"] = np.arange(0, len(df)) // 5
df.loc[np.arange(0, len(df), 5), "Type"] = "Вопрос"
df.loc[df["Type"].isna(), "Type"] = \
"Ответ" + (df.loc[df["Type"].isna()].groupby("idx").cumcount()+1).astype(str)
res = (df.pivot(index="idx", columns="Type", values="val")
.rename_axis(None)
.rename_axis(None, axis=1))
</code>
результат:
<code>
In [106]: res
Out[106]:
Вопрос Ответ1 Ответ2 Ответ3 Ответ4
0 В каком году случилось что-то? 1980 1998 1975 1906
1 Сколько атомов у такого-то элемента? 2 3 4 5
2 В каком городе не работал великий к... Берлин Париж Рим Неаполь
</code>
|
16,179 | Ошибка транспонирования матрицы (замена столбцов на строки)
Пытаюсь транспонировать массив. То есть, чтобы столбцы стали строками.
Написал вот такое вот:
<code>
arr = ([[2, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 1],
[0, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 3],
[0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 4, 0],
[0, 0, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 5],
[6, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 0],
[7, 0, 1, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 0],
[0, 8, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 1],
[0, 0, 1, 0, 1, 1, 1, 0, 0, 9],
[1, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 22],
[0, 0, 0, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 23]])
x = 0
a = []
b = []
while x < 10:
for y in range(10):
b.append(arr[y][x])
print(b, 'апендим к Б')
a.append(b)
print(a, 'апендим к А')
x += 1
b.clear()
print(b, 'Очищаем Б')
print(a, 'Конец')
</code>
Пытаюсь найти ошибку при помощи <code>
print</code>. И вот на моменте <code>
a.append(b)</code> начинается ерунда. Почему-то добавляется один и тот же список в количестве равном <code>
x</code> цикла <code>
while</code>.
Никак не могу понять, в чём дело.
|
Идиоматический вариант транспонирования матрицы на "Vanilla Python":
<code>
arr_transposed = list(zip(*arr))
</code>
результат:
<code>
In [15]: arr_transposed
Out[15]:
[(2, 0, 0, 0, 6, 7, 0, 0, 1, 0),
(0, 1, 0, 0, 0, 0, 8, 0, 1, 0),
(0, 1, 0, 1, 0, 1, 0, 1, 0, 0),
(0, 1, 0, 1, 0, 1, 0, 0, 0, 1),
(0, 0, 0, 1, 0, 1, 0, 1, 0, 1),
(0, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 1, 0, 0),
(1, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 0),
(1, 0, 1, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0),
(1, 0, 4, 0, 1, 0, 1, 0, 0, 0),
(1, 3, 0, 5, 0, 0, 1, 9, 22, 23)]
</code>
UPD: если важно получить именно список списков, а не список кортежей, то можно сделать так, как посоветовал @dIm0n в комментарии):
<code>
In [25]: list(map(list, zip(*arr)))
Out[25]:
[[2, 0, 0, 0, 6, 7, 0, 0, 1, 0],
[0, 1, 0, 0, 0, 0, 8, 0, 1, 0],
[0, 1, 0, 1, 0, 1, 0, 1, 0, 0],
[0, 1, 0, 1, 0, 1, 0, 0, 0, 1],
[0, 0, 0, 1, 0, 1, 0, 1, 0, 1],
[0, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 1, 0, 0],
[1, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 0],
[1, 0, 1, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0],
[1, 0, 4, 0, 1, 0, 1, 0, 0, 0],
[1, 3, 0, 5, 0, 0, 1, 9, 22, 23]]
</code>
|
16,180 | Как запустить файл с помощью Python? [дубликат]
На этот вопрос уже даны ответы здесь:
Запуск внешнего файла
(2 ответа)
Закрыт 3 года назад.
Как запустить файл с помощью Python?
Допустим я имею исполняемый файл <code>
openme.exe</code> и мне надо его запустить или закрыть. Как это сделать?
я пытаюсь это делать имея файл (<code>
d = open('openme.exe')</code>), и как его запустить/закрыть?
|
Windows
<code>
import os
os.system("C:/path/to/program.exe")
</code>
<code>
import os
os.startfile("file/to/start.ext")
</code>
*nix
<code>
import os
os.system("./path/to/program")
</code>
MacOS:
<code>
import os
os.system("./path/to/<app>/MacOS/<app>")
</code>
|
16,182 | RuntimeError: RuntimeError: super-class __init__() was never called, хотя он был вызван [закрыт]
Закрыт. Этот вопрос не по теме. Ответы на него в данный момент не принимаются.
Вопросы с просьбами помочь с отладкой («почему этот код не работает?») должны включать желаемое поведение, конкретную проблему или ошибку и минимальный код для её воспроизведения прямо в вопросе. Вопросы без явного описания проблемы бесполезны для остальных посетителей. См. Как создать минимальный, самодостаточный и воспроизводимый пример.
Закрыт 3 года назад.
Улучшить вопрос
GitHub с кодом
Cуществует приложение на Python и PyQt5. Имеется некоторый класс пользователя <code>
User</code>, наследуемый от класса системы пользователей <code>
AqUserSystem</code>. При запуске приложения файлы стандартных и системных пользователей загружаются из JSON, затем на основании полученных данных создаются экземпляры класса пользователя. Проблема заключается в том, что система успешно загружает стандартных пользователей <code>
~!guest!~</code> u <code>
~!dev!~</code>, но как только дело доходит до создания экземпляра класса пользователя из файла, находящегося в <code>
data/personal/</code>, то метод не может создать экземпляр класса, потому что не видит экземпляра <code>
AqUserSystem</code>, хотя до этого при создании экземпляров из <code>
data/system/</code> всё было прекрасно. Для вызова ошибки понадобится файл кастомного пользователя, поместить который нужно в <code>
data/personal/</code>.
<code>
Traceback (most recent call last):
File "G:\Work\Code\Hyrex AsQamm\AsQammDekstopConrol\AsQammDekstop.py", line 91, in <module>
usersCore.loadUsers(usersCore, root)
File "G:\Work\Code\Hyrex AsQamm\AsQammDekstopConrol\_asQamm\asQammUsers.py", line 181, in loadUsers
instance = User(core, root, (jsonString['id']), (jsonString['description']), (jsonString['type']), str(self.item),
RuntimeError: super-class __init__() of type AqUsersSystem was never called
</code>
|
<code>
RuntimeError: super-class __init__() of type AqUsersSystem was never called</code>
В конструкторы классов добавьте вызов родительского конструктора. Для виджетов <code>
Qt</code> это обязательно
У вас я вижу, что нужно вызывать для этих классов:
class AqUsersSystem(AqMainWindow):
class User(AqUsersSystem):
Выглядит это так:
<code>
super().__init__()
</code>
Например:
<code>
class AqUsersSystem(AqMainWindow):
def __init__(self, root):
super().__init__()
</code>
PS.
Можно вызывать родительский конструктор указывая класс родителя напрямую, но мне кажется через <code>
super()</code> лучше (тут видно, что наследуем от <code>
QMainWindow</code> и от него же вызываем конструктор):
<code>
class AqMainWindow(QMainWindow):
def __init__(self):
QMainWindow.__init__(self)
</code>
|
16,185 | Как создавать объекты налету?
Python. В программе требуется чтобы пользователь мог создавать столько объектов класса, сколько пожелает. Однако давать имена объектам (как и переменным, например) "налету" попросту невозможно. Как решить проблему?
|
Можно класть объекты в какую-то коллекцию, например массив, который будет доступен через свою переменную.
|
16,186 | keras - ожидался другой ответ
Входные данные по типу
<code>
x_train = array([[1.3590000e+03, 1.3180000e+03, 1.7082020e+07, 1.2000000e+03], [4.0380000e+03, 4.6170000e+03, 1.7082020e+07, 1.2000000e+03], [2.6300000e+03, 3.9840000e+03, 1.7082020e+07, 1.0540000e+03], [3.4460000e+03, 4.5310000e+03, 1.8102014e+07, 2.1610000e+03], [9.1500000e+02, 4.5310000e+03, 1.8102014e+07, 2.1610000e+03], [3.4460000e+03, 4.4570000e+03, 1.8102014e+07, 2.1610000e+03]])
y_train = array([[ 1., 2., 2.], [ 1., 2., 2.], [ 1., 2., 2.], [16., 2., 1.], [16., 4., 1.], [16., 0., 1.]])
но результат [[1616849.4 1550158.4 54270.72 ]
[1616645. 1549958.6 54247.965]
[1530179.1 1467063. 51288.938]
[1529552.4 1466477.8 51272.31 ]
[1531608.9 1468432.5 51389.453]
[1529679.2 1466598. 51271.816]
[1529510.4 1466437.1 51267.277]
[1531926. 1468735.9 51406.277]
[1529213.1 1466153.1 51250.47 ]
[1529175.5 1466111.1 51226.37 ]
[1529424.9 1466356.1 51264.93 ]
[1531726. 1468537.9 51373.17 ]
[1531182.4 1468027.1 51378.06 ]
[1532010.6 1468815.6 51411.83 ]
[1531546.9 1468376.6 51398.44 ]
[1531727.9 1468543.2 51385.023]
[1447227.9 1387525.2 48541.914]
[1447429.9 1387724.8 48575.203]
[1447145.4 1387455.6 48571.164]
[1444912. 1385329.5 48432.594]
[1446700.2 1387032. 48556.8 ]
[1446735.2 1387061.6 48540.684]
[1445760.2 1386125.1 48466.57 ]]# как обучить нейроную сеть близку к результату y_train ?
</code>
код:
<code>
x_train,y_train = np.load('datsx.npy'),np.load('datsy.npy')
wb = None
from keras.models import Sequential
from keras.layers import Dense
from keras.models import load_model
import h5py
# Среднее значение
mean = x_train.mean(axis=0)
# Стандартное отклонение
std = x_train.std(axis=0)
x_train -= mean
x_train /= std
model = Sequential()
model.add(Dense(128, activation='relu', input_shape=(x_train.shape[1],)))#shape 1
model.add(Dense(100))
model.add(Dense(100))
model.add(Dense(3))
model.compile(optimizer='adam', loss='mse', metrics=['mae'])
model.fit(x_train, y_train, epochs=100, batch_size=1, verbose=2)
x_test, y_test = importdata()
mse, mae = model.evaluate(x_test, y_test, verbose=0)
print("Средняя абсолютная ошибка (тысяч долларов):", mae)
pred = model.predict(x_test)
print("Предсказанная стоимость:", pred*-1, ", правильная стоимость:", y_test)
</code>
|
Так вы же нормализуете <code>
x_train</code>, а <code>
x_test</code> не нормализуете. Предобработка тренировочных и тестовых входных данных должна совпадать, иначе и правда ерунда получится.
<code>
x_test, y_test = importdata()
# добавил нормализацию
x_test -= mean
x_test /= std
</code>
Нужно ли вычислять <code>
mean</code> и <code>
std</code> для <code>
x_text</code> заново - вопрос нетривиальный, но по идее, если данные из одной генеральной совокупности, у них эти значения не должны сильно отличаться. Обычно для преобразования тестовых данных используют функцию преобразования, "натренированную" на тренировочных данных, то есть вычислять их заново не нужно. Но можно попробовать и так и так.
Не исключаю, что вы уже делаете нормализацию в функции <code>
importdata</code>, но из приведённого кода это узнать невозможно. Хотя если судить по вашим предсказаниям - нормализации тестовых данных у вас точно нет.
И отдельно непонятно, зачем вы печатаете <code>
pred*-1</code> (то есть по сути <code>
-pred</code>), а не просто <code>
pred</code>.
Потестировал в варианте <code>
x_test, y_test = x_train.copy(), y_train.copy()</code> с нормализацией, получил вполне терпимую ошибку:
<code>
Средняя абсолютная ошибка (тысяч долларов): 0.13467107713222504
</code>
Если увеличить число эпох (для повышения точности) и размер батча (для повышения скорости расчётов), то результат вообще отличный (хотя и сильно варьируется с каждым запуском):
<code>
model.fit(x_train, y_train, epochs=2000, batch_size=20, verbose=0)
Средняя абсолютная ошибка (тысяч долларов): 0.001550681539811194
</code>
|
16,187 | Как получить целое кол-во дней между двумя объектами ‘datetime‘?
Есть такая часть кода:
<code>
dc = datetime.datetime.strptime(dc[0], '%Y-%m-%d')
today = datetime.date.today()
today = str(today)
today = datetime.datetime.strptime(today, '%Y-%m-%d')
raz = dc - today
</code>
Она выводит: <code>
13 days, 0:00:00</code>
Надо получить кол-во дней, то есть число <code>
13</code>. Обязательно число должно быть <code>
int</code>
Подскажите, пожалуйста, как такое сделать?
|
Если вы посмотрите тип вашей переменной <code>
raz</code>:
<code>
print(type(raz))
</code>
То увидите, что это такой класс:
<code>
datetime.timedelta
</code>
Можете посмотреть, какие у него есть методы и поля:
<code>
print(dir(datetime.timedelta))
</code>
Полей там не так много (сначала там идут методы, я их пропустил для краткости):
<code>
[..., 'days', 'max', 'microseconds', 'min', 'resolution', 'seconds', 'total_seconds']
</code>
Вам из них подойдёт поле <code>
days</code>:
<code>
print(rez.days)
</code>
|
16,189 | Как в скрывать кнопки внутри приложения?
Нужно изначально скрыть все кнопки внутри приложения, а когда игрок заходит — показывать кнопку.
Как например сами окна в pyqt5 <code>
window.show/close</code>, только для кнопок.
Что в питоне поможет это сделать ? Какие события есть/можно организовать ?
|
<code>
your_button.show()
</code>
<code>
your_button.hide()
</code>
|
16,190 | Как назвать столбцы по наименованию перцентилей?
Вывожу несколько перцентилей по ряду данных:
<code>
pd.DataFrame(np.percentile(data[‘purchase’],[1,5,10,20,30,40,50,60,90,95,99])).T
</code>
Выводятся значения перцентилей с заголовками от 0 до 10.
Хотелось бы, чтобы вместо цифр от 0 до 10 выводились названия перцентилей: 1,5,10,20 итд.
Возможно ли это сделать?
|
Пример:
<code>
In [103]: df = pd.DataFrame(np.array([[1, 1], [2, 10], [3, 100], [4, 100]]), columns=['a', 'b'])
In [104]: pct = np.array([1,5,10,20,30,40,50,60,90,95,99])
In [105]: res = pd.DataFrame(np.percentile(df["b"], pct), index=pct).T
In [106]: res
Out[106]:
1 5 10 20 30 ... 50 60 90 95 99
0 1.27 2.35 3.7 6.4 9.1 ... 55.0 82.0 100.0 100.0 100.0
[1 rows x 11 columns]
</code>
альтернативное решение средствами Pandas:
<code>
In [113]: res = df[["b"]].quantile(pct / 100).T
In [114]: res
Out[114]:
0.01 0.05 0.10 0.20 0.30 ... 0.50 0.60 0.90 0.95 0.99
b 1.27 2.35 3.7 6.4 9.1 ... 55.0 82.0 100.0 100.0 100.0
[1 rows x 11 columns]
</code>
можно также преобразовать наименования столбцов в целые значения:
<code>
In [117]: res.columns = (res.columns * 100).astype(int)
In [118]: res
Out[118]:
1 5 10 20 30 ... 50 60 90 95 99
b 1.27 2.35 3.7 6.4 9.1 ... 55.0 82.0 100.0 100.0 100.0
[1 rows x 11 columns]
</code>
|
16,191 | Ошибка в коде (pyqt5)
Пишу действие, если кнопка нажата должна вызываться функция <code>
weather_city</code>.
Но выдает ошибку:
AttributeError: 'Ui_main' object has no attribute 'PushButton'
Main.py
<code>
import sys
from PyQt5 import QtCore, QtGui, QtWidgets
from gui import Ui_main
#create
app = QtWidgets.QApplication(sys.argv)
#init
main = QtWidgets.QDialog()
ui = Ui_main()
ui.setupUi(main)
main.show()
def weather_city():
print("WORKING")
ui.PushButton.clicked.connect(weather_city)
#loop
sys.exit(app.exec_())
</code>
gui.py
<code>
# -*- coding: utf-8 -*-
from PyQt5 import QtCore, QtGui, QtWidgets
class Ui_main(object):
def setupUi(self, main):
main.setObjectName("main")
main.resize(502, 243)
icon = QtGui.QIcon()
icon.addPixmap(QtGui.QPixmap("res/icon.ico"), QtGui.QIcon.Normal, QtGui.QIcon.Off)
main.setWindowIcon(icon)
main.setStyleSheet("background-color:#241f1f;\n"
"color:#dbd3d3 ;")
self.GET = QtWidgets.QPushButton(main)
self.GET.setGeometry(QtCore.QRect(170, 160, 151, 21))
self.GET.setCursor(QtGui.QCursor(QtCore.Qt.PointingHandCursor))
self.GET.setStyleSheet("QPushButton{\n"
"font: 8pt \"Minecrafter\";\n"
"border:none;\n"
"}\n"
"\n"
"QPushButton:hover{\n"
"\n"
"color:#2c3d91;\n"
"\n"
"}")
self.GET.setCheckable(False)
self.GET.setChecked(False)
self.GET.setFlat(False)
self.GET.setObjectName("GET")
self.textEdit = QtWidgets.QTextEdit(main)
self.textEdit.setGeometry(QtCore.QRect(40, 90, 431, 71))
font = QtGui.QFont()
font.setFamily("Minecrafter")
font.setPointSize(20)
font.setBold(False)
font.setItalic(False)
font.setWeight(50)
self.textEdit.setFont(font)
self.textEdit.viewport().setProperty("cursor", QtGui.QCursor(QtCore.Qt.IBeamCursor))
self.textEdit.setStyleSheet("color:#dbd3d3;\n"
"background-color:#2e2e2e ;\n"
"border:none;\n"
"font: 20pt \"Minecrafter\";")
self.textEdit.setObjectName("textEdit")
self.label = QtWidgets.QLabel(main)
self.label.setGeometry(QtCore.QRect(60, 0, 391, 81))
font = QtGui.QFont()
font.setFamily("Minecrafter")
font.setPointSize(25)
font.setBold(False)
font.setItalic(False)
font.setWeight(50)
self.label.setFont(font)
self.label.setStyleSheet("font: 25pt \"Minecrafter\";")
self.label.setObjectName("label")
self.label_2 = QtWidgets.QLabel(main)
self.label_2.setGeometry(QtCore.QRect(160, 200, 231, 31))
font = QtGui.QFont()
font.setFamily("Minecrafter")
font.setPointSize(10)
font.setBold(False)
font.setItalic(False)
font.setWeight(50)
self.label_2.setFont(font)
self.label_2.setStyleSheet("font: 10pt \"Minecrafter\";")
self.label_2.setObjectName("label_2")
self.pic = QtWidgets.QLabel(main)
self.pic.setGeometry(QtCore.QRect(100, 200, 61, 51))
self.pic.setText("")
self.pic.setTextFormat(QtCore.Qt.MarkdownText)
self.pic.setPixmap(QtGui.QPixmap("res/no.png"))
self.pic.setObjectName("pic")
self.line = QtWidgets.QFrame(main)
self.line.setGeometry(QtCore.QRect(-60, 180, 591, 20))
self.line.setFrameShape(QtWidgets.QFrame.HLine)
self.line.setFrameShadow(QtWidgets.QFrame.Sunken)
self.line.setObjectName("line")
self.line_2 = QtWidgets.QFrame(main)
self.line_2.setGeometry(QtCore.QRect(20, 0, 21, 191))
self.line_2.setFrameShape(QtWidgets.QFrame.VLine)
self.line_2.setFrameShadow(QtWidgets.QFrame.Sunken)
self.line_2.setObjectName("line_2")
self.line_3 = QtWidgets.QFrame(main)
self.line_3.setGeometry(QtCore.QRect(470, 0, 21, 191))
self.line_3.setFrameShape(QtWidgets.QFrame.VLine)
self.line_3.setFrameShadow(QtWidgets.QFrame.Sunken)
self.line_3.setObjectName("line_3")
self.retranslateUi(main)
QtCore.QMetaObject.connectSlotsByName(main)
def retranslateUi(self, main):
_translate = QtCore.QCoreApplication.translate
main.setWindowTitle(_translate("main", "Погода"))
self.GET.setText(_translate("main", "Получить погоду"))
self.label.setText(_translate("main", "Укажите город"))
self.label_2.setText(_translate("main", "Не получена погода"))
</code>
|
В <code>
Ui_main</code> единственная кнопка имеет имя <code>
GET</code> (в терминологии <code>
Qt</code> это <code>
Object name</code>), поэтому у вас должно быть так:
<code>
ui.GET.clicked.connect(weather_city)
</code>
PS.
Рекомендую давать названия (в <code>
Object name</code>), которые будут понятны :)
Например: <code>
button_get</code>, тогда, в коде это будет:
<code>
ui.button_get.clicked.connect(weather_city)
</code>
|
16,192 | Как вернуть defaultdict корректно?
Подскажите, пожалуйста, как вывести объект <code>
d</code> словаря defaultdict без "приставки" <code>
<class 'str'>,</code> ?
<code>
from collections import defaultdict
def get_strings(city):
d = defaultdict(str)
for i in city.lower():
d[i] = '*' * city.lower().count(i)
return d
</code>
|
Преобразуйте в <code>
dict</code> обычный:
<code>
from collections import defaultdict
def get_strings(city):
d = defaultdict(str)
for i in city.lower():
d[i] = '*' * city.lower().count(i)
return d
print(dict(get_strings('London')))
</code>
|
16,193 | Для чего нужно использовать объект класса BooleanVar вместо обычной переменной типа bool?
Например , я написал очень простую программу на Tkinter . Есть 3 флажка , активируя которые , можно изменять текстовую область . Она отображает , какие флажки нажаты :
<code>
from tkinter import *
class Application(Frame) :
"""Простое приложение"""
def __init__(self,master) :
super().__init__(master)
self.grid()
self.create_widgets()
def create_widgets(self) :
"""Создаёт элементы управления"""
self.is_first_checkbox = None # вопрос в этой строчке
Checkbutton(self,
text = "Флажок 1",
variable = self.is_first_checkbox,
command = self.update_text
).grid(row = 2, column = 0, sticky = W)
self.is_second_checkbox = None # вопрос в этой строчке
Checkbutton(self,
text = "Флажок 2",
variable = self.is_second_checkbox,
command = self.update_text
).grid(row = 3, column = 0, sticky = W)
self.is_third_checkbox = None # вопрос в этой строчке
Checkbutton(self,
text = "Флажок 3",
variable = self.is_third_checkbox,
command = self.update_text
).grid(row = 4, column = 0, sticky = W)
self.results_txt = Text(self,width = 40, height = 5, wrap = WORD)
self.results_txt.grid(row = 5, column = 0, columnspan = 3)
def update_text(self) :
"""Обновляет текстовый элемент"""
result = ""
if self.is_first_checkbox :
result += "Первый флажок активирован.\n"
if self.is_second_checkbox :
result += "Второй флажок активирован.\n"
if self.is_third_checkbox :
result += "Третий флажок активирован.\n"
self.results_txt.delete(0.0,END)
self.results_txt.insert(0.0,result)
window = Tk()
window.title("Флажки")
app = Application(window)
window.mainloop()
</code>
Результат - флажки активируются , но никаких изменений в текстовой области не происходит . Теперь я переписываю эту программу , заменяя обычные переменные на объекты класса <code>
tkinter.BooleanVar</code> :
<code>
from tkinter import *
class Application(Frame) :
"""Простое приложение"""
def __init__(self,master) :
super().__init__(master)
self.grid()
self.create_widgets()
def create_widgets(self) :
"""Создаёт элементы управления"""
self.is_first_checkbox = BooleanVar() # вопрос в этой строчке
Checkbutton(self,
text = "Флажок 1",
variable = self.is_first_checkbox,
command = self.update_text
).grid(row = 2, column = 0, sticky = W)
self.is_second_checkbox = BooleanVar() # вопрос в этой строчке
Checkbutton(self,
text = "Флажок 2",
variable = self.is_second_checkbox,
command = self.update_text
).grid(row = 3, column = 0, sticky = W)
self.is_third_checkbox = BooleanVar() # вопрос в этой строчке
Checkbutton(self,
text = "Флажок 3",
variable = self.is_third_checkbox,
command = self.update_text
).grid(row = 4, column = 0, sticky = W)
self.results_txt = Text(self,width = 40, height = 5, wrap = WORD)
self.results_txt.grid(row = 5, column = 0, columnspan = 3)
def update_text(self) :
"""Обновляет текстовый элемент"""
result = ""
if self.is_first_checkbox.get() :
result += "Первый флажок активирован.\n"
if self.is_second_checkbox.get() :
result += "Второй флажок активирован.\n"
if self.is_third_checkbox.get() :
result += "Третий флажок активирован.\n"
self.results_txt.delete(0.0,END)
self.results_txt.insert(0.0,result)
window = Tk()
window.title("Флажки")
app = Application(window)
window.mainloop()
</code>
Теперь всё работает корректно . Мой вопрос состоит в следующем : какой смысл в использовании этих объектов вместо обычных переменных , чем они отличаются от переменных , слылающихся на простые логические значения ? Почему переменные в этом случае не работают и не принимают значение автоматически ? И тогда , в каких вообще случаях нужны использовать объекты класса BooleanVar .
|
<code>
tkinter.BooleanVar</code> -- это объект Tk и он умеет хранить и отдавать значение, а, например, в <code>
self.is_first_checkbox</code> у вас был бы <code>
False</code> или <code>
True</code> и немного другое -- они не изменяемые, у них нет какого-либо метода для изменения их состояния (типа метода <code>
set</code>).
Т.е. виджет <code>
Checkbutton</code> умеет менять значение объекта переданного в <code>
variable</code>, но для этого нужны изменяемые объекты с определенными атрибутами (<code>
set</code> и <code>
get</code>).
А чтобы проверка с <code>
if self.is_first_checkbox :</code> имела смысл, виджету нужно менять значение самого атрибута объекта, т.е. что-то вроде <code>
setattr(self, 'is_first_checkbox', True)</code>, а такое он не сможет сделать.
Немного подробнее про объект <code>
BooleanVar</code> из tk:
<code>
class BooleanVar(Variable):
"""Value holder for boolean variables."""
_default = False
def __init__(self, master=None, value=None, name=None):
"""Construct a boolean variable.
MASTER can be given as master widget.
VALUE is an optional value (defaults to False)
NAME is an optional Tcl name (defaults to PY_VARnum).
If NAME matches an existing variable and VALUE is omitted
then the existing value is retained.
"""
Variable.__init__(self, master, value, name)
def set(self, value):
"""Set the variable to VALUE."""
return self._tk.globalsetvar(self._name, self._tk.getboolean(value))
initialize = set
def get(self):
"""Return the value of the variable as a bool."""
try:
return self._tk.getboolean(self._tk.globalgetvar(self._name))
except TclError:
raise ValueError("invalid literal for getboolean()")
</code>
Как видно, у самого объекта есть методы для установки и получения значения через методы <code>
set</code> и <code>
get</code>. А "подкапотом" этих методов происходит работа с <code>
tk</code>, что наталкивает на вывод, что простые типы python не могут заменить объекты <code>
tk</code> для работы с <code>
tk</code> :)
|
16,194 | Как переиспользовать код функции
Очень не хочу дублировать код.
Есть две функции в разных классах, они отличаются только дополнительным значением в словаре:
<code>
def recursive_node_to_dict(self, node):
result = {
'id': node.pk,
'name': node.name,
'description': node.description,
'code': node.code,
'level': node.level,
}
children = [self.recursive_node_to_dict(c) for c in node.get_children()]
if children:
result['children'] = children
return result
def recursive_node_to_dict(self, node):
result = {
'id': node.pk,
'name': node.name,
'description': node.description,
'code': node.code,
'level': node.level,
'parent': node.parent_id
}
children = [self.recursive_node_to_dict(c) for c in node.get_children()]
if children:
result['children'] = children
return result
</code>
Вызываю так:
<code>
class ProductApplicabilitiesList(APIView):
def get (self, request):
root_nodes = cache_tree_children(ProductApplicabilities.objects.all())
dicts = []
for n in root_nodes:
dicts.append(self.recursive_node_to_dict(n))
return Response(dicts)
</code>
Как, без костылей, убрать дублирование кода, передавая разный словарь в параметрах функции и переиспользовать ее?
Пробовал, вот так:
<code>
def recursive_node_to_dict(node, id,name,code,level,parent):
result = {id,name,code,level,parent}
children = [recursive_node_to_dict(c) for c in node.get_children()]
if children:
result['children'] = children
return result
class ProductCategoryList(APIView):
"""Категории продуктов"""
def get(self, request):
root_nodes = cache_tree_children(ProductCategory.objects.all())
dicts = []
for n in root_nodes:
result = {
'node': n,
'id': n.pk,
'name': n.name,
'code': n.code,
'level': n.level,
'parent': n.parent_id
}
dicts.append(recursive_node_to_dict(**result))
return Response(dicts)
</code>
Ошибка:
<code>
TypeError: recursive_node_to_dict() missing 5 required positional arguments: 'id', 'name', 'code', 'level', and 'parent'
</code>
|
<code>
recursive_node_to_dict(c)</code> -- передается только <code>
node</code>
|
16,195 | Как правильно составить запрос на сортировку flask sqlalchemy?
Имеется Модель, связанная отноешнием один к многим с другой моделью. Статья и комментарии
Article.query.first().comments - вернет InstrumentedList, имеющий доступ к len()
Нужно составить Article.query.order_by() с аргументом таким, чтоб получить последовательность отсортированную по кол-ву комментариев к статье. Помогите пожалуйста, заранее спасибо!
<code>
class Article(db.Model):
id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
title = db.Column(db.String(128), nullable=False)
cut = db.Column(db.String(128), nullable=False)
text = db.Column(db.Text, nullable=False)
date = db.Column(db.DateTime, nullable=False,
default=datetime.utcnow())
owner_id = db.Column(db.Integer, db.ForeignKey('user.id'),
nullable=False)
owner = db.relationship('User', backref=db.backref('owner', lazy=True))
tags = db.relationship('Tag', secondary=tags, lazy='subquery',
backref=db.backref('articles', lazy=True))
comments = db.relationship('Comment', lazy=True,
backref=db.backref('comments', lazy=True))
def __repr__(self):
return '<Article %r>' % self.id
class Comment(db.Model):
id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
text = db.Column(db.Text, nullable=False)
date = db.Column(db.DateTime, nullable=False,
default=datetime.utcnow())
owner_id = db.Column(db.Integer, db.ForeignKey('user.id'))
owner = db.relationship('User', backref=db.backref('creater', lazy=True))
article_id = db.Column(db.Integer, db.ForeignKey('article.id'))
article = db.relationship('Article', backref=db.backref('article', lazy=True))
def __repr__(self):
return '<Comment %r' % self.id
</code>
|
Используйте join комментариев совместно c группировкой по <code>
Article.id</code>, в качестве агрегатной функции для комментариев будет <code>
count</code> - по получившемуся значению сортируются статьи.
Вы также можете изменить порядок сортировки поменяв <code>
.asc()</code> на <code>
.desc()</code>.
<code>
from sqlalchemy import func
...
Article.query.outerjoin(Comment).group_by(Article.id).order_by(func.count(Comment.id).asc()).all()
</code>
|
16,198 | Выводятся не все элементы словаря - Python3
Имеется следующий код:
<code>
dist = {'1': '1','2': '2','3': '3','4': '4','5': '5','6': '6'}
f_key, f_value = None, None
for key, value in dist.items():
if f_key and f_value:
print(' %s > %s' % (f_value,f_key))
f_key, f_value = key, value
</code>
выводится только 5 позиций из 6 имеющихся:
<code>
1 > 1
2 > 2
3 > 3
4 > 4
5 > 5
</code>
Однако при проверке выводятся все элементы словаря
<code>
print(dist.items())
</code>
или
<code>
print(dist)
</code>
Вывод полный
<code>
dict_items([('1', '1'), ('2', '2'), ('3', '3'), ('4', '4'), ('5', '5'), ('6', '6')])
{'1': '1', '2': '2', '3': '3', '4': '4', '5': '5', '6': '6'}
</code>
В чем заключается моя ошибка и как вывести все имеющиеся позиции?
|
<code>
dist = {'1': '1','2': '2','3': '3','4': '4','5': '5','6': '6'}
f_key, f_value = None, None
for key, value in dist.items():
f_key, f_value = key, value
if f_key and f_value:
print(' %s > %s' % (f_value,f_key))
</code>
Как-то так
|
16,199 | Как добавить новые записи в таблицу SQL Server со столбцом AUTO INCREMENT / IDENTITY?
Есть CSV файл с полностью совпадающими столбцами с уже существующей таблицей БД SQL Server, кроме одного - в SQL Server есть столбец rid - счетчик, уникальный номер записи в таблице, который является автоматическим.
Необходимо записать строки CSV файла в конец БД SQL Server.
Детали:
Добавление нужно осуществить с помощью Python.
В Python я открыла CSV_file и таблицу БД SQL Server, как DataFrame.
<code>
rid</code> не совпадает с простым счетчиком строк, который показывает в Jupyter
<code>
rid
0 451
1 452
2 453
3 454
4 455
...
211 662
212 663
213 664
214 665
215 666
</code>
Для связки с БД я использую библиотеку <code>
pyodbc</code>.
Скрипт связки с таблицей:
<code>
conn = pyodbc.connect('Driver={SQL Server};'
'Server=название_сервера;'
'Database=название_БД;'
'username=юзер;'
'password=пароль;')
cursor = conn.cursor()
sql_query = pd.read_sql_query('SELECT * FROM [dbo].[название_таблицы]',conn)
</code>
Также я попробовала библиотеку sqlAlchemy, но код с ней хочет создать новую таблицу, а не вставить новые записи в уже существующую.
<code>
from sqlalchemy import create_engine
engine = create_engine('mssql+pyodbc://имя_юзера:пароль@мой_дсн')
датафрейм.to_sql("[dbo].[название_таблицы]", engine, index=False, if_exists="append")
</code>
|
В теории должен работать такой вариант, если в DataFrame'е отсутствует столбец <code>
rid</code>. Т.е. столбец с <code>
AUTO INCREMENT</code> на стороне SQL-Server должен отсутствовать в Pandas DataFrame.
<code>
import mssql
from sqlalchemy import create_engine
# pymssql
engine = create_engine('mssql+pymssql://user:password@hostname:port/dbname')
# pyodbc
# engine = create_engine('mssql+pyodbc://user:password@mydsn')
df.to_sql("mytable", engine, index=False, if_exists="append")
</code>
PS у меня нет доступа к SQL Server, поэтому я не могу проверить данный код
|
16,201 | Django. model.ImageField
Недавно начал работу с Django и натолкнулся на проблему.
Из формы (администратора) запрашивается изображение. С загрузкой всё корректно, но файл сохраняется в корень, а мне нужно, чтобы он сохранялся в static, т.к. потом я вызываю этот файл через {% load static %}. Почему-то в HTML-коде файл высвечивается только из статика, а из корня нет. Приходилось вручную вырезать и вставлять файл в нужную папку. Помогите, пожалуйста, прописать пусть сохранения из класс models.ImageField в /static. Заранее, спасибо
|
Django вроде как не загружает изображения с помощью <code>
{% load static %}</code>. Вам нужно в файле <code>
settings.py</code> указать <code>
MEDIA_URL</code> и <code>
MEDIA_ROOT</code>. Пример использования:
settings.py
<code>
MEDIA_URL = '/media/'
MEDIA_ROOT = os.path.join(BASE_DIR, 'media')
</code>
urls.py
<code>
from django.conf.urls.static import static
from django.conf import settings
urlpatterns = [....
] + static(settings.MEDIA_URL, document_root=settings.MEDIA_ROOT)
</code>
models.py
<code>
class TestModel(models.Model):
image = models.ImageField(upload_to='users/', blank=True, null=True)
</code>
По итогу путь к картинке будет иметь вид <code>
/media/users/your_image.jpg</code>.
Далее передаёте при рендеринге передаёте это объект в ваш темплейт. Ссылка на картинку доступна через <code>
object.image.url</code>.
|
16,202 | Вывести конкретное поле возвращаемой строки модели Dajngo
Это похоже простой вопрос.
Есть модель, где по умолчанию возвращаю несколько полей
<code>
def __str__(self):
return '%s %s %s %s %s' % (self.id, self.name, self.code, self.level, self.parent)
</code>
Как впоследствии при <code>
Model.objects.all()</code> получить только одно конкретное поле
Пробовал как-то так, но не выходит:
<code>
p = ProductCategory.objects.all()
print(p.name)
</code>
|
<code>
Model.objects.all()</code> должен возвращать список объектов.
Если вы хотите получить поле только первого объекта, то используйте доступ по нулевому индексу:
<code>
products = ProductCategory.objects.all()
print(products[0].name)
</code>
Если вы хотите получить поле для каждого объекта используйте цикл:
<code>
products = ProductCategory.objects.all()
for product in products:
print(product.name)
</code>
А с помощью генератора вы можете извлечь поля из всех объектов и сохранить их в список:
<code>
products = ProductCategory.objects.all()
names = [product.name for product in products]
</code>
|
16,203 | Как сделать что бы несколько функций работали одновременно python
Есть файл <code>
bot.py</code>:
<code>
import xxx
class Bot:
def run(self):
client = xxx.Client()
client.login(email="email", password="password")
subclient = xxx.SubClient(comId="id", profile=client.profile)
oldMessages = []
with open("oldMessages.txt", "r") as oldFile:
for messageId in oldFile.read().split("\n")[:-1]:
oldMessages.append(messageId)
while True:
readChat = ["chatid"]
for chatId in readChat:
msg = subclient.get_chat_messages(chatId=chatId, size=10)
for message, messageId, author in zip(msg.content, msg.messageId, msg.author.nickname):
if not messageId in oldMessages:
print(chatId, author, message)
# "!ping" comnand
if str(message).startswith("!ping"):
subclient.send_message(chatId, "Pong!")
oldMessages.append(messageId)
with open("oldMessages.txt", "a") as oldFile:
oldFile.write(messageId + "\n")
oldFile.close()
def run2(self):
client = xxx.Client()
client.login(email="email", password="password")
subclient = xxx.SubClient(comId="id", profile=client.profile)
oldMessages = []
with open("oldMessages.txt", "r") as oldFile:
for messageId in oldFile.read().split("\n")[:-1]:
oldMessages.append(messageId)
while True:
readChat = ["chatid"]
for chatId in readChat:
msg = subclient.get_chat_messages(chatId=chatId, size=10)
for message, messageId, author in zip(msg.content, msg.messageId, msg.author.nickname):
if not messageId in oldMessages:
print(chatId, author, message)
# "!ping" comnand
if str(message).startswith("!ping"):
subclient.send_message(chatId, "Pong!")
oldMessages.append(messageId)
with open("oldMessages.txt", "a") as oldFile:
oldFile.write(messageId + "\n")
oldFile.close()
</code>
И файл <code>
main.py</code>:
<code>
from lib.bot import Bot
# Initialize the bot
bot = Bot()
if __name__ == '__main__':
print("START")
bot.run()
bot.run2()
</code>
Как можно сделать так, что бы функции <code>
run</code> и <code>
run2</code> работали одновременно?
|
Вот ответ с использованием модуля <code>
threading</code>:
<code>
from lib.bot import Bot
from threading import Thread
# Initialize the bot
bot = Bot()
if __name__ == '__main__':
print("START")
# Создаём два потока для каждого из методов
t1 = Thread(target=bot.run)
t2 = Thread(target=bot.run2)
t1.start() # Запустили один метод на выполнение в потоке
t2.start() # Не дожидаясь окончания первого, запустили второй на выполнение в другом потоке
t1.join() # Теперь ждём завершения первого (второй при этом тоже выполняется)
t2.join() # Ждём завершения второго (если второй завершится раньше первого, ожидания просто не будет)
</code>
P.S. Вот, вроде бы, неплохая статья про многопоточность в целом и в Python в частности.
|
16,204 | Ошибка синтаксиса на аннотации типа
есть такой код с синтаксической ошибкой:
<code>
from typing import List, Dict, Any, Optional, Union
class Message:
def __init__(self):
self.a: Dict[str, Any] = {}
self.b: List[Dict[str, Any]] = []
self.c: List[Dict[str, Any]] = []
^
SyntaxError: invalid syntax
</code>
Я так понимаю, дело в версии питона. Помогите переделать на валидную версию для python3.5
|
В "старых" версиях Python (до 3.6) можно использовать аннотации типа в комментариях:
<code>
from typing import List, Dict, Any, Optional, Union
class Message:
def __init__(self):
self.a = {} # type: Dict[str, Any]
self.b = [] # type: List[Dict[str, Any]]
self.c = [] # type: List[Dict[str, Any]]
message = Message()
message.a = 1
</code>
При проверке через mypy покажет ошибку:
<code>
example.py:12: error: Incompatible types in assignment (expression has type "int", variable has type "Dict[str, Any]")
Found 1 error in 1 file (checked 1 source file)
</code>
|
16,208 | Error when checking target: expected dense_2 to have shape (1,) but got array with shape (3,)
<code>
import numpy as np
x_train,y_train = np.load('datsx.npy'),np.load('datsy.npy')
wb = None
from keras.models import Sequential
from keras.layers import Dense
# Среднее значение
mean = x_train.mean(axis=0)
# Стандартное отклонение
std = x_train.std(axis=0)
x_train -= mean
x_train /= std
model = Sequential()
model.add(Dense(128, activation='relu', input_shape=(x_train.shape[1],)))#shape 1
model.add(Dense(1))
model.compile(optimizer='adam', loss='mse', metrics=['mae'])
model.fit(x_train, y_train, epochs=100, batch_size=1, verbose=2)
</code>
Error when checking target: expected dense_2 to have shape (1,) but got array with shape (3,)
Как исправить тут ошибку?
Пример данных:
<code>
x_train = array(
[[1.3590000e+03, 1.3180000e+03, 1.7082020e+07, 1.2000000e+03],
[4.0380000e+03, 4.6170000e+03, 1.7082020e+07, 1.2000000e+03], [2.6300000e+03,
3.9840000e+03, 1.7082020e+07, 1.0540000e+03], [3.4460000e+03, 4.5310000e+03,
1.8102014e+07, 2.1610000e+03], [9.1500000e+02, 4.5310000e+03, 1.8102014e+07,
2.1610000e+03], [3.4460000e+03, 4.4570000e+03, 1.8102014e+07, 2.1610000e+03]])
y_train = array(
[[ 1., 2., 2.], [ 1., 2., 2.], [ 1., 2., 2.],
[16., 2., 1.], [16., 4., 1.], [16., 0., 1.]])
</code>
|
Вы построили ИНС, у которой на выходе один столбец <code>
Dense(1)</code>, а для обучения передаете ей тензор <code>
y_train</code> c тремя столбцами. Отсюда и ошибка <code>
expected dense_2 to have shape (1,) but got array with shape (3,)</code>.
Если вы ожидаете на выходе три столбца, то и последний / выходной слой ИНС нужно сконфигурировать соответственно:
<code>
model = Sequential()
model.add(Dense(128, activation='relu', input_shape=(x_train.shape[1],)))#shape 1
model.add(Dense(3)) # <----- NOTE !!!
model.compile(optimizer='adam', loss='mse', metrics=['mae'])
model.fit(x_train, y_train, epochs=100, batch_size=1, verbose=2)
</code>
Пример:
<code>
In [371]: x_train.shape
Out[371]: (6, 4)
In [372]: y_train.shape
Out[372]: (6, 3)
In [373]: model = Sequential()
...: model.add(Dense(128, activation='relu', input_shape=(x_train.shape[1],)))#shape 1
...: model.add(Dense(3)) # <----- NOTE !!!
...: model.compile(optimizer='adam', loss='mse', metrics=['mae'])
...: model.fit(x_train, y_train, epochs=10, batch_size=1, verbose=2)
Epoch 1/10
- 0s - loss: 44.4637 - mae: 4.0030
Epoch 2/10
- 0s - loss: 43.2938 - mae: 3.9162
Epoch 3/10
- 0s - loss: 42.2873 - mae: 3.8323
Epoch 4/10
- 0s - loss: 41.3176 - mae: 3.7532
Epoch 5/10
- 0s - loss: 40.2755 - mae: 3.6764
Epoch 6/10
- 0s - loss: 39.4588 - mae: 3.5963
Epoch 7/10
- 0s - loss: 38.4322 - mae: 3.5167
Epoch 8/10
- 0s - loss: 37.5529 - mae: 3.4401
Epoch 9/10
- 0s - loss: 36.6613 - mae: 3.3579
Epoch 10/10
- 0s - loss: 35.7188 - mae: 3.2772
Out[373]: <keras.callbacks.callbacks.History at 0x20714861388>
</code>
|
16,209 | При получении значения из Entry выскакивает ошибка
У меня есть программа которая рассчитывает индекс массы тела. При получении значения из Entry выскакивает ошибка: ValueError: invalid literal for int() with base 10: '' не подскажете?
Вот код:
<code>
from tkinter import *
root = Tk()
label1 = Label(text="Введите вес (кг):")
weight = Entry(root)
label2 = Label(text="Введите рост (см):")
height = Entry(root)
w = int(weight.get())
h = int(height.get())
print(w)
print(h)
root.mainloop()
</code>
|
У вас поля <code>
Entry</code> не заполнены, поэтому при запросе значения из них вернулись пустые строки (<code>
''</code>), что привело к ошибке при попытке привести их к числу.
Вам нужно проверять значения, например, через отлов исключения, что будет выброшено из <code>
int</code>, если переданная в него строка не может быть конвертирована в число.
В качестве примера добавил кнопку при нажатии на которую будет выполняться получение значения из <code>
weight</code> и <code>
height</code> с приведением их к числу и проверкой.
Пример:
<code>
from tkinter import *
from tkinter import messagebox
def on_button_clicked():
try:
w = int(weight.get())
h = int(height.get())
except ValueError:
messagebox.showwarning("Warning", 'Поля вес и рост должны быть заполнены числами')
return
print(w)
print(h)
root = Tk()
label1 = Label(text="Введите вес (кг):")
weight = Entry(root)
label2 = Label(text="Введите рост (см):")
height = Entry(root)
button = Button(root, text="Ok", command=on_button_clicked)
label1.pack()
weight.pack()
label2.pack()
height.pack()
button.pack()
root.mainloop()
</code>
|
16,210 | Ошибка добавление записи в таблицу через библиотеку asyncpg
Есть корутина, добавляющая в таблицу <code>
teachers</code>, в которую входит только поле <code>
user_id</code>, запись:
<code>
async def add_new_teacher(self, user_id :int):
command = "INSERT INTO teachers(user_id) VALUES ($1) RETURNING id"
args: tuple = (user_id)
record_id = await self.pool.fetchval(command, *args)
return record_id
</code>
Когда данный код отрабатывает, он выбрасывает ошибку:
<code>
Traceback (most recent call last): File "/home/anton/dev/Bots/EnglishGitBot/dbheandler.py", line 49, in <module>
loop.run_until_complete(asyncio.gather(data_base.add_new_teacher(1))) File "/usr/lib/python3.8/asyncio/base_events.py", line 616, in run_until_complete
return future.result() File "/home/anton/dev/Bots/EnglishGitBot/dbheandler.py", line 27, in add_new_teacher
record_id = await self.pool.fetchval(command, *args) TypeError: fetchval() argument after * must be an iterable, not int
</code>
Почему данный код не работает?
Есть похожая функция, написанная по тому же шаблону и она работает без ошибок. Код работающей функции:
<code>
async def add_new_user(self, chat_id: int, username: str, full_name: str):
command = "INSERT INTO users(chat_id, username, full_name) VALUES ($1, $2, $3) RETURNING id"
args :tuple = (chat_id, username, full_name)
record_id = await self.pool.fetchval(command, *args)
return record_id
</code>
|
У вас классическая ошибка:
<code>
args: tuple = (user_id)
</code>
Здесь вы создали скалярную переменную <code>
args</code>, а не кортеж.
Пример:
<code>
In [1]: user_id = 123
In [2]: args: tuple = (user_id)
In [3]: type(args)
Out[3]: int # <-------------- NOTE!!!
</code>
Для того чтобы создать кортеж, состоящий из единственного элемента, добавьте запятую после элемента:
<code>
In [5]: args: tuple = (user_id, )
# NOTE: -------------------> ^
In [6]: type(args)
Out[6]: tuple # <--------- NOTE!!!
</code>
PS запятую нужно добавлять только в том случае, когда создаем кортеж из одного элемента:
<code>
In [7]: args: tuple = (user_id, "a string")
In [8]: type(args)
Out[8]: tuple
</code>
|
16,211 | Эффективный алгоритм для вывода простых чисел
Пытаюсь вывести все простые числа до 1000. Не могу понять в чём проблема, но выводится только первое число:
<code>
def prime(x):
d = 2
while x%d!=0:
d+=1
return d==x
for i in range(1,1000):
if prime(i):
print(i, end='')
</code>
|
Вы обманываете, этот код вообще ничего не выводит. Но если заменить <code>
range(1,1000)</code> на <code>
range(2,1000)</code>, то выведет все простые до 1000.
А не выводит потому что цикл
<code>
while x%d!=0:
d+=1
</code>
при х = 1 и начальном значении d =2 никогда не закончится.
|
16,212 | Как получить письма из Gmail?
Требуется получить письмо из Gmail. Пробовал следующий код:
<code>
import imaplib, email
def read_email_from_gmail():
mail = imaplib.IMAP4_SSL('imap.gmail.com')
mail.login('[email protected]','mypass')
mail.select('inbox')
type, data = mail.search(None, 'ALL')
mail_ids = data[0]
id_list = mail_ids.split()
first_email_id = int(id_list[0])
latest_email_id = int(id_list[-1])
for i in range(latest_email_id,first_email_id, -1):
type, data = mail.fetch(str(i), '(RFC822)' )
for response_part in data:
if isinstance(response_part, tuple):
test = str(response_part)
msg = email.message_from_string(test)
email_subject = msg['subject']
email_from = msg['from']
print('From : ' + email_from + '\n')
print('Subject : ' + email_subject + '\n')
read_email_from_gmail()
</code>
Он не сработал. Как реализовать?
PS (прим.ред.: перенесено из комментария)
Но попробуем на примере этого кода. При запуске выдаёт следующую ошибку:
<code>
print('From : ' + email_from + '\n');
TypeError: can only concatenate str (not "NoneType") to str".
</code>
Поправил, заменив <code>
print('From : ' + email_from + '\n')</code> на <code>
print(email_from)</code>.
В итоге код зацикливается, выводя <code>
None</code>. К тому же, в вопросе явно указано "как реализовать", а не "как исправить данный код"
|
Пример:
<code>
import re
</code>
сначала выбираем папку <code>
All Mail</code>:
<code>
In [311]: folder = [re.sub(r'.*?("\[G[^"]*").*', r'\1', f.decode("utf-8")) for f in mail.list()[1] if br"\All " in f][0]
In [312]: mail.select(folder)
Out[312]: ('OK', [b'9355'])
</code>
ищем письма, в заголовке которых содержится слово <code>
"test"</code>:
<code>
In [313]: typ, data = mail.search(None, '(SUBJECT "test")')
</code>
список <code>
ID</code> найденных писем:
<code>
In [314]: data
Out[314]: [b'1873 1875 1876 1878 1879 3047 3088 4607 4625 5176 5299 5681 7074 8667 9261']
</code>
читаем и парсим одно из найденных писем:
<code>
In [315]: typ, d = mail.fetch('1879', '(RFC822)')
In [316]: msg = email.message_from_bytes(d[0][1])
</code>
результат:
<code>
In [317]: msg["subject"]
Out[317]: 'Re: test'
In [318]: msg["from"]
Out[318]: 'Max ****** <max.******@gmail.com>'
In [324]: msg.keys()
Out[324]:
['MIME-Version',
'Received',
'In-Reply-To',
'References',
'Date',
'Delivered-To',
'Message-ID',
'Subject',
'From',
'To',
'Content-Type',
'Content-Transfer-Encoding']
In [325]: msg["Received"]
Out[325]: 'by 10.86.83.11 with HTTP; Tue, 27 Jan 2009 02:39:15 -0800 (PST)'
In [327]: msg["Content-Transfer-Encoding"]
Out[327]: 'base64'
</code>
|
16,213 | Как суммировать показатели по нескольким категориям в CSV файле?
Задал вопрос. Данные и критерии их деления на категории не изменились.
Но появился доп. вопрос по суммированию показателей по 3-м категориям.
Есть пример таблица CSV, над которой нужно совершать преобразования. Дата и время стоят в одной колонке, как <code>
object</code>:
<code>
Категория 1 |Категория 2|Дата_загрузки |П_1|П_2 |
______________|___________|____________________|___|________|
A1_AAA_aaa-11 |ZZZ_1_aaa_1| 07.20.2020 00:00:00|2 |3
_____________ |___________|____________________|___|________|
111111-111 |ZZZ_2_aaa_b| 07.20.2020 00:00:00|1 |1
______________|___________|____________________|___|________
222222-222 |AAA_s_12a_2| 07.20.2020 00:00:00|1 |4
______________|___________|____________________|___|_________
333333-333 |AAA_s_12a_2| 07.20.2020 00:00:00|2 |3
______________|___________|____________________|___|_________
B1_BBB_bbb-11 |CCC_s_12a_2| 07.24.2020 00:00:00|0 |0
______________|___________|____________________|___|_________
B1_BBB_bbb-11 |CCC_s_12a_2| 07.20.2020 00:00:00|20 |0
______________|___________|____________________|___|_________
B1_BBB_bbb-11 |CCC_s_12a_2| 07.20.2020 01:00:00|20 |1
</code>
После преобразования хочу как результат получить новую таблицу следующего вида. Суммируются значения каждого из показателей с группировкой по:
<code>
Дата_загрузки,Категория 1,Категория 2
</code>
(она потом загружается в БД MS Sql):
<code>
Категория по буквам |Категория по аббревиатуре|Дата |П_1 |П_2
____________________|_________________________|__________|________|________|
Буквенная |ZZZ |07.20.2020|2 |3
______________|_________________________|__________|________|________|
Численная |ZZZ |07.20.2020|1 |1
______________|_________________________|__________|________|________|
Численная |AAA |07.20.2020|3 |7
______________|_________________________|__________|________|_________
Буквенная |CCC |07.20.2020|40 |1
______________|_________________________|__________|________|_________
Буквенная |CCC |07.24.2020|0 |0
</code>
|
Попробуйте так:
<code>
df = pd.read_csv(r"c:\temp\data.csv", parse_dates=["Дата_загрузки"])
replace_map = {"Категория 1": {True: "Буквенная", False: "Численная"}}
res = (df
.groupby([df["Категория 1"].str.contains(r"[^-\d]"),
df["Категория 2"].str[:3],
df["Дата_загрузки"].dt.floor("D")])
.sum()
.reset_index()
.replace(replace_map))
</code>
результат:
<code>
In [32]: res
Out[32]:
Категория 1 Категория 2 Дата_загрузки П_1 П_2
0 Численная AAA 2020-07-20 3 7
1 Численная ZZZ 2020-07-20 1 1
2 Буквенная CCC 2020-07-20 40 1
3 Буквенная CCC 2020-07-24 0 0
4 Буквенная ZZZ 2020-07-20 2 3
</code>
|
16,214 | Как у объекта groupby посчитать count > 10 и дисперсию через np.var?
Есть oбъект <code>
groupby</code>, сформированный из DataFrame. Для него нужно посчитать дисперсию по категориям, в которых количество наблюдений <code>
>= 10</code>.
Исходные данные:
<code>
megretrans_new = megretrans_otr.groupby(['new'])['amount'] #так был создан объект
</code>
Пробую так, но это неправильный код:
<code>
megretrans_new.agg(['count' > 10, np.var])
</code>
|
Пример:
создаем фрейм для демонстрации:
<code>
df = pd.DataFrame({
"new": np.random.choice(list("abcde"), 100, p=[.3,.25,.2,.2,.05]),
"amount": np.random.rand(100)*1000})
In [48]: df
Out[48]:
new amount
0 a 469.617984
1 b 87.851712
2 a 795.669208
3 a 954.550734
4 b 34.985337
.. .. ...
95 a 361.697281
96 d 245.245859
97 d 963.222224
98 b 545.422079
99 a 630.812729
[100 rows x 2 columns]
In [51]: df["new"].value_counts()
Out[51]:
a 30
c 25
b 22
d 19
e 4
Name: new, dtype: int64
</code>
решение 1:
<code>
res = df.groupby("new").filter(lambda x: len(x) >= 10).groupby("new")["amount"].var()
</code>
решение 2:
<code>
res = df.groupby("new")["amount"].agg(["var", "count"]).query("count >= 10")["var"]
</code>
результат:
<code>
In [53]: res
Out[53]:
new
a 75210.670184
b 84411.914567
c 72483.512171
d 101631.615241
Name: amount, dtype: float64
</code>
UPD: стоит упомянуть что в Pandas дисперсия по умолчанию расчитывается со степенью свободы 1 (параметр: <code>
ddof=1</code>), тогда как в <code>
np.var(..., ddof=0)</code>. Таким образом чтобы получить в Pandas такие же значения как в <code>
np.var()</code>, следует явно указать <code>
ddof=0</code>:
<code>
In [72]: df.loc[df["new"]=="a", "amount"].var()
Out[72]: 75210.67018445666
In [73]: np.var(df.loc[df["new"]=="a", "amount"])
Out[73]: 72703.64784497478
In [74]: df.loc[df["new"]=="a", "amount"].var(ddof=0)
Out[74]: 72703.64784497478
</code>
и наоборот, чтобы получить в <code>
np.var()</code> такое же значение как в Pandas:
<code>
In [75]: np.var(df.loc[df["new"]=="a", "amount"], ddof=1)
Out[75]: 75210.67018445666
</code>
|
16,217 | Работа с большими объемами данных в Python
Сам вопрос: существует ли способ работы с большими объемами данных в питоне, если количество оперируемых строк примерно 1-1,5 миллиарда, а объем ОЗУ ограничен 16ГБ? Структура данных следующая: список кортежей, которые всегда состоят из двух элементов, первый из которых строка, второй - число. Данные выгружаются из БД.
Пример структуры:
<code>
[
('hgasuhga', 1546873),
('dhfgusure', 68874840),
...
('jaghusglkjasd', 1565748)
]
</code>
Мне необходимо сгруппировать эти данные в defaultdict, ключом которого будет число, а значением - строка. Соответственно, получится следующая структура:
<code>
{
545158: ['dsh','sryhgesrt','srytg','rstg'],
5645847568: ['tsst','aers'],
...
698: ['adstg','datss','dtsa']
}
</code>
Я могу выгружать данные в список (так примерно раза в 3 быстрее) или сразу в словарь. Мои 16 Гб ОЗУ заканчиваются примерно на 140 миллионах записей, если я использую список, и на 176 миллионах записей, если сразу выгружать в словарь. Рассматривал вариант выгружать данные итерационно, а не все сразу, но тогда группировка не отработает корректно, а будет действовать в пределах выгружаемой итерации (поправьте, пожалуйста, если ошибаюсь).
|
Для решения я бы рассмотрел 2 пути:
ClickHouse side
ClickHouse может заранее просчитывать агрегаты - см AggregatingMergeTree - таким образом, он сам будет производить все вычисления, а получение искомого результата будет очень быстрым.
App side
Использование потокового API и обработка данных поблоково с использованием clickhouse_driver.
<code>
from clickhouse_driver import Client
client = Client(host='localhost')
settings = {'max_block_size': 1_000_000}
rows_gen = client.execute_iter(
# just emulate origin dataset
'SELECT toString(number % 4096) AS key, number % 1024 AS value '
'FROM system.numbers '
'LIMIT 1000111222', settings=settings)
result = {}
for row in rows_gen:
if row[1] not in result:
result[row[1]] = []
result[row[1]].append(row[0])
print(result)
</code>
requirements.txt
<code>
clickhouse_driver
</code>
|
16,218 | Как установить librosa?
во время установки librosa ругается на llvmlite, попытался установить его отдельно - та же самая ошибка
<code>
pip install librosa
Running setup.py bdist_wheel for llvmlite ... error
Complete output from command /usr/bin/python -u -c "import setuptools, tokenize;__file__='/tmp/pip-build-3EMUql/llvmlite/setup.py';f=getattr(tokenize, 'open', open)(__file__);code=f.read().replace('\r\n', '\n');f.close();exec(compile(code, __file__, 'exec'))" bdist_wheel -d /tmp/tmp0NQ_FVpip-wheel- --python-tag cp27:
running bdist_wheel
/usr/bin/python /tmp/pip-build-3EMUql/llvmlite/ffi/build.py
File "/tmp/pip-build-3EMUql/llvmlite/ffi/build.py", line 122
raise ValueError(msg.format(_ver_check_skip)) from e
^
SyntaxError: invalid syntax
error: command '/usr/bin/python' failed with exit status 1
----------------------------------------
Failed building wheel for llvmlite
Running setup.py clean for llvmlite
Successfully built librosa audioread resampy
Failed to build llvmlite
Installing collected packages: audioread, decorator, joblib, numpy, setuptools, llvmlite, funcsigs, six, singledispatch, enum34, numba, scipy, resampy, scikit-learn, pycparser, cffi, soundfile, librosa
Running setup.py install for llvmlite ... error
Complete output from command /usr/bin/python -u -c "import setuptools, tokenize;__file__='/tmp/pip-build-3EMUql/llvmlite/setup.py';f=getattr(tokenize, 'open', open)(__file__);code=f.read().replace('\r\n', '\n');f.close();exec(compile(code, __file__, 'exec'))" install --record /tmp/pip-yFJ6w6-record/install-record.txt --single-version-externally-managed --compile --user --prefix=:
running install
running build
got version from file /tmp/pip-build-3EMUql/llvmlite/llvmlite/_version.py {'version': '0.32.1', 'full': 'aa11b129c0b55973067422397821ae6d44fa5e70'}
running build_ext
/usr/bin/python /tmp/pip-build-3EMUql/llvmlite/ffi/build.py
File "/tmp/pip-build-3EMUql/llvmlite/ffi/build.py", line 122
raise ValueError(msg.format(_ver_check_skip)) from e
^
SyntaxError: invalid syntax
error: command '/usr/bin/python' failed with exit status 1
----------------------------------------
Command "/usr/bin/python -u -c "import setuptools, tokenize;__file__='/tmp/pip-build-3EMUql/llvmlite/setup.py';f=getattr(tokenize, 'open', open)(__file__);code=f.read().replace('\r\n', '\n');f.close();exec(compile(code, __file__, 'exec'))" install --record /tmp/pip-yFJ6w6-record/install-record.txt --single-version-externally-managed --compile --user --prefix=" failed with error code 1 in /tmp/pip-build-3EMUql/llvmlite/
</code>
Стоит ubuntu 18.04, python 3.6.9
|
Проблема решилась установкой анаконды и последующей установкой на нее librosa
<code>
conda install -c conda-forge librosa
</code>
|
16,219 | Как сформировать SQL запрос с русскими символами в выражениях?
Требуется сформировать SQL запрос, где в <code>
WHERE</code>выражении содержатся русские символы.
<code>
sap_code = 'ОВОЩИ – ФРУКТЫ'
sql_string = 'SELECT ' \
'SAP_CODE, ' \
'SKU, ' \
'FROM INFO ' \
f'WHERE ROWNUM < {settings.NQ_SQL_LIMIT}'
if sap_code:
sql_string += f' AND SAP_CODE = {sap_code}'
with connections[db].cursor() as cursor:
exec_result = cursor.execute(
sql_string
)
</code>
Но выдает такую ошибку:
django.db.utils.DatabaseError: ORA-00911: invalid character`
Как это можно исправить?
|
Символьные значения надо заключать в одиночные кавычки, в данном случае:
<code>
AND SAP_CODE = \'{sap_code}\'
</code>
Но включать значения переменных непосредственно в запрос ни в коем случае не следует (см. пояснение ниже). Передавайте их как переменные связывания.
Вот воспроизводимый пример, как надо сделать:
<code>
from cx_Oracle import connect
conn = connect ('me/pass@srv/pdb1', encoding="utf-8")
curs = conn.cursor ()
code = 'ОВОЩИ'
rown = 1
text = '''
select * from (
select :1 code from dual)
where rownum <= :2 and code = :1'''
curs.execute (text, (code, rown))
rows = curs.fetchall ()
conn.close ()
print (rows)
</code>
Результат:
<code>
[('ОВОЩИ',)]
</code>
почему не следует включать в запрос значения переменных напрямую?
Пример того, как делать не надо:
<code>
query = f"SELECT * FROM tab WHERE code = '{code}'"
</code>
По нескольким причинам:
Чтобы обезопасить себя от SQL Injections.
Чтобы не "засорять" Library Cache похожими запросами, отличающимися только значением литерала.
Запрос вида <code>
SELECT * FROM tab WHERE code = :1</code> будет парситься (hard parse) только первый раз. Это дополнительно сэкономит время на парсинг.
|
16,221 | Обновление данных QTableView
Столкнулся с проблемой не могу понять как заставить QTableView в pyqt5 отображать новые данные. Данные полностью меняются (целиком), после нажатия кнопки Update.
Подскажите правильный подход.
Удаление и вставка по одной строке не подойдет, строк за одно обновление порядка 3-10к.
Ниже указана часть кода
<code>
import sys
from PyQt5 import Qt, QtWidgets, QtCore
from PyQt5.QtCore import Qt, QModelIndex
class TmodelCustom(QtCore.QAbstractTableModel):
def __init__(self, data=None, header=None):
QtCore.QAbstractTableModel.__init__(self)
self.load_data(data)
self.header = header
def load_data(self, data):
self.input_address = data[0]
self.input_numbers = data[1]
self.column_count = 2
self.row_count = len(self.input_numbers)
def rowCount(self, parent=QModelIndex()):
return self.row_count
def columnCount(self, parent=QModelIndex()):
return self.column_count
def headerData(self, section, orientation, role):
if orientation == QtCore.Qt.Horizontal and role == QtCore.Qt.DisplayRole:
return QtCore.QVariant(self.header[section])
return QtCore.QVariant()
def data(self, index, role=Qt.DisplayRole):
column = index.column()
row = index.row()
if role == Qt.DisplayRole:
if column == 0:
return "{}".format(self.input_address[row])
elif column == 1:
return "{}".format(self.input_numbers[row])
return None
class Counter(QtWidgets.QMainWindow):
def __init__(self, parent=None):
super(Counter, self).__init__(parent)
self.setWindowFlags(QtCore.Qt.Window)
QtWidgets.QMainWindow.__init__(self)
header = ["ADDRESS", "NUMBER"]
df = [['1', '2', '6'], ['3', '4', '5']]
central_widget = QtWidgets.QWidget()
self.setCentralWidget(central_widget)
grid_layout = QtWidgets.QGridLayout()
central_widget.setLayout(grid_layout)
self.model = TmodelCustom(data=df, header=header)
self.table = QtWidgets.QTableView(self)
self.table.setModel(self.model)
update_button = QtWidgets.QPushButton("Update")
update_button.clicked.connect(self.on_update_button)
horisontal_layout = QtWidgets.QHBoxLayout()
horisontal_layout.addStretch(1)
horisontal_layout.addWidget(update_button)
horisontal_layout.setAlignment(QtCore.Qt.AlignRight)
grid_layout.addLayout(horisontal_layout, 0, 0)
grid_layout.addWidget(self.table, 1, 0)
def on_update_button(self):
pass
if __name__ == "__main__":
application = QtWidgets.QApplication([])
window = Counter()
window.setWindowTitle("Counter")
window.setMinimumSize(480, 380)
window.show()
sys.exit(application.exec_())
</code>
Заранее благодарю Вас!
|
Надо сказать таблице, что данные в модели изменились. Делается это при помощи методов, которые объявлены в классе QAbstractItemModel и чье имя начинается с begin ("начинающие транзакцию") и парные им end ("закрывающие транзакцию"), и/или сигнала QAbstractItemModel::dataChanged.
В частности, в вашем случае, видимо, подходят пары функций QAbstractItemModel.beginResetModel и QAbstractItemModel.endResetModel.
<code>
def load_data(self, data):
self.beginResetModel()
self.input_address = data[0]
self.input_numbers = data[1]
self.column_count = 2
self.row_count = len(self.input_numbers)
self.endResetModel()
</code>
Теперь, соответствующий вызов функции обновления модели, с соответствующими аргументами должен обновить таблицу:
<code>
def on_update_button(self):
self.model.load_data(...)
</code>
|
16,222 | Как перезагружать страницу на localhost python?
(Конфигурация - localhost, и html - ки)
Задаю вопрос - у меня есть дискорд бот, и я хочу сделать для него ВеБ - ИнТеРфЕйС. Все я это делаю на чистом питоне, если не считать встроенные библиотеки (os, sys...) . Страницы надо как - то перезагружать. И вроде бы нашелся какой - то костыльный метод - анализировать txt и перезагружать страницу если у него будет любое определенное значение. Только назревает один вопрос -- как это сделать?
Не хочу показаться не шарящим ни в чем (хотя это так и есть). Заранее спасибо.
(
В качестве ответа рассчитываю на что то вроде этого - ответ на вопрос или то как можно сделать лучше и по другому (только без фреймворков, плиз))
Ну все, еще раз спасибо
|
Для перезагрузки страницы надо на js добавить функцию, которая будет переодически стучать в питон и спрашивать нужно ли перезагрузиться.
|
16,223 | Автозагрузка .py скрипта на Linux
Друзья всем привет, купил себе Orangepi чтоб сделать с него сервер для телеграм ботов,
мне нужно чтоб боты сами запускались после перезагрузки устройства, я пробовал много способов но хоть както помог только один через:
<code>
sudo crontab -e</code>
я туда записал это:
<code>
@reboot python3 /home/orangepi/bots/weather_bot/weather_bot.py &
@reboot python3 /home/orangepi/bots/echo_bot/main.py &
</code>
вроде помогло думал я но прошло пару часов и боты перестали работать, и так было дальше когда я перезагружал устройство они вроде работали, проходит пару часов и все боты неактивны что делать?
|
Как вариант, если у Вас есть systemd
<code>
sudo nano /etc/systemd/system/<your_bot_name>.service
</code>
Туда копируете вот такой текст заменив текст в <> на ваши параметры:
<code>
[Unit]
Description=<YOUR BOT DESCRIPTION>
After=network.target
[Service]
Type=simple
User=<имя пользователя от которого вы запускаете скрипты>
Group=<группа пользователя от которого вы запускаете скрипты>
Environment=PYTHONPATH=</full/path/to/directory/with/your/script>
WorkingDirectory=</full/path/to/directory/with/your/script>
ExecStart=</full/path/to/python> </full/path/to/your/script>
Restart=always
RestartSec=5
[Install]
WantedBy=network.target
</code>
Далее:
<code>
Ctrl+X, y</code> для сохранения файла юнита который только что создали
Затем
<code>
sudo systemctl daemon-reload
sudo systemctl start <your_bot_name>.service
sudo systemctl status <your_bot_name>.service
# если все норм и юнит запустился...
sudo systemctl enable <your_bot_name>.service
</code>
|
16,224 | Регулярные выражения для парсинга пары значений разделённых двоеточием
Пытаюсь распарсить URL с помощью регулярных выражений.
Допустим есть такой URL:
<code>
https:/test.ru/news/detail/int:id/
</code>
Необходимо с помощью регулярного выражения найти параметры, которые могут быть динамическими, они отличаются наличием двоеточия и записаны в формате:
<code>
<тип данных>:<название переменной>`
</code>
В примере выше динамический параметр, это <code>
int:id</code>.
Для поиска таких параметров пытаюсь использовать такую регулярку. Она должна возвращать <code>
int:id</code> и ничего больше:
<code>
r'(int|float|str|bool):[a-zA-Z_]+'
</code>
Но она возвращает мне какую-то дичь:
<code>
import re
regexp = r'(int|float|str|bool):[a-zA-Z_]+'
path = 'https:/test.ru/news/detail/int:id/'
print(re.search(regexp, path).groups())
# ('int',)
</code>
Так же пробовал:
<code>
regexp = r'((int|float|str|bool):[a-zA-Z_]+)'
print(re.search(regexp, path).groups())
# ('int:id', 'int')
regexp = r'((int|float|str|bool):([a-zA-Z_]+))'
print(re.search(regexp, path).groups())
# ('int:id', 'int', 'id')
regexp = r'((int|float|str|bool)(:[a-zA-Z_]+))'
print(re.search(regexp, path).groups())
# ('int:id', 'int', ':id')
regexp = r'((int|float|str|bool)(:)([a-zA-Z_]+))'
print(re.search(regexp, path).groups())
# ('int:id', 'int', ':', 'id')
</code>
И тысячи других вариаций скобок, которые тоже не работают.
Я не понимаю, почему они возвращают вообще что-то без двоеточия, если в регулярке чётко указано, что выражение должно содержать двоеточие и 1 или более символов после него. Пробовал тоже самое в JS, он при таких же регулярках другие результаты возвращает (но тоже дичь какую-то).
Что я делаю не так?
|
<code>
groups()</code> возвращает найденные группы. Группа - содержимое простых круглых скобок <code>
(...)</code>. В вашей регулярке
<code>
(int|float|str|bool):[a-zA-Z_]+
</code>
это будет <code>
int</code> или <code>
float</code> или т.д., но не <code>
:[a-zA-Z_]+</code>, ведь эти символы не в скобках.
Здесь
<code>
((int|float|str|bool):([a-zA-Z_]+))
</code>
уже 3 группы: первая общая скобка, т.е. всё выражение, далее опять <code>
int</code> или <code>
float</code> или т.д. и далее <code>
[a-zA-Z_]+</code>.
Чтобы не захватывать группу, надо написать её так:
<code>
(?:...)
</code>
|
16,225 | Как настроить консоль heroky?
При попытке соединения:
<code>
heroku console
Running console on ⬢ warm-badlands-80224... up, run.4832 (Free)
bash: console: command not found</code>
На сайте- 'heroku run console' - 'bash: console: command not found'
|
В консоли запустить
<code>
heroku run bash</code>
|
16,228 | Пытаюсь установить библиотеку nltk на Python 3.5, ничего не получается. что я делаю не так? [дубликат]
На этот вопрос уже даны ответы здесь:
Не работает pip install в Python консоли
(6 ответов)
Закрыт 3 года назад.
<code>
>>> pip install nltk
SyntaxError: invalid syntax
>>>
</code>
|
Скорее всего, вы вводите эту команду в интерпретаторе питона, а надо в терминале.
|
16,230 | Записать переменную в файл
У меня есть набор данных, на основе которых я рассчитываю некоторые показатели:
<code>
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
import numpy as np
from statsmodels.multivariate.manova import MANOVA
from statsmodels.formula.api import ols
import statsmodels.api as sm
from statsmodels.stats.multicomp import (pairwise_tukeyhsd,
MultiComparison)
df = pd.read_excel('Датафрейм.xlsx', sheet_name='Vse', index_col=0)
MultiComp = MultiComparison(df['Harakteristika1'],
df.index)
pokazatel = pd.DataFrame(MultiComp.tukeyhsd().summary())
</code>
Вывод выглядит примерно так (несколько первых строк после перевода в DataFrame):
<code>
0 1 2 3 4 5 6
0 group1 group2 meandiff p-adj lower upper reject
1 Вся Общ 0.3831 0.2172 -0.1032 0.8693 False
2 Вся Потр 3.0183 0.001 1.5115 4.5251 True
3 Вся Произ 0.391 0.4985 -0.2459 1.028 False
4 Вся Проф -0.2482 0.05 -0.4964 0.0 False
5 Вся Расп 0.8067 0.001 0.2382 1.3752 True
6 Общ Потр 2.6352 0.001 1.0682 4.2022 True
7 Общ Произ 0.008 0.9 -0.7607 0.7766 False
</code>
Это всё дело я записываю в Excel файл. Но я хочу сделать цикл, который будет рассчитывать такую табличку по каждому столбцу (на самом деле у меня таких столбцв очень много, несколько десятков, соответственно и табличек очень много). Записывать их на отдельные листы Excel, а потом сводить вручную неудобно, но свести в одно место все равно надо.
Есть ли легкий и быстрый способ записи всех этих табличек на одном листе друг под другом или нужно создавать отдельный DataFrame и только после записывать в Excel?
|
<code>
def get_mcomp(col):
mcomp = MultiComparison(col, col.index)
return pd.DataFrame(mcomp.tukeyhsd().summary()).assign(column=col.name)
res = pd.concat([get_mcomp(df[col]) for col in df.columns], ignore_index=True)
</code>
результат:
<code>
In [48]: res
Out[48]:
0 1 2 3 4 5 6 column
0 group1 group2 meandiff p-adj lower upper reject Harakteristika1
1 Вся Общ 0.3831 0.2172 -0.1032 0.8693 False Harakteristika1
2 Вся Потр 3.0183 0.001 1.5115 4.5251 True Harakteristika1
3 Вся Произ 0.391 0.4985 -0.2459 1.028 False Harakteristika1
4 Вся Проф -0.2482 0.05 -0.4964 0.0 False Harakteristika1
.. ... ... ... ... ... ... ... ...
91 Потр Проф 0.9254 0.4907 -0.5712 2.4221 False Harakteristika6
92 Потр Расп 0.5026 0.9 -1.0775 2.0828 False Harakteristika6
93 Произ Проф 0.836 0.0027 0.1968 1.4752 True Harakteristika6
94 Произ Расп 0.4132 0.6753 -0.4026 1.229 False Harakteristika6
95 Проф Расп -0.4228 0.2844 -0.9951 0.1495 False Harakteristika6
[96 rows x 8 columns]
</code>
|
16,231 | Декораторы event и command в discord.py
Возникла вот такая проблема в процессе написания бота для дискорда на Python. Написал функцию, чтобы при отправлении сообщения производились какие-то действия с базой данных. Вот сама функция с соответствующим декоратором:
<code>
@client.event
async def on_message(message):
#действия с бд
</code>
Но при использовании данной функции у меня перестают работать команды. Вот сама команда (самая простая):
<code>
@client.command()
async def hello(ctx):
author = ctx.message.author
await ctx.send(f"Hello, {author.mention}!")
</code>
Не могу понять в чём проблема. Может есть какой-то другой декоратор, позволяющий производить какие-то действия при отправке сообщений.
|
F.A.Q./Why does on_message make my commands stop working?:
Замена стандартного <code>
on_message</code> предотвращает выполнение любых дополнительных команд. Для исправления этого добавьте добавьте строку <code>
bot.process_commands(message)</code> в конце вашего <code>
on_message</code>, например:
<code>
@bot.event
async def on_message(message):
# делаем что-нибудь тут
await bot.process_commands(message)
</code>
|
16,232 | Прохождение цикла по списку
Есть список с такой структурой:
<code>
[('Броня', [2, 0.6747547826210327])]
</code>
Как можно пройтись по нему циклом, но, при этом, нужно, чтобы <code>
('Броня', [2, 0.6747547826210327])</code> считалось за один элемент, и в цикле можно было взаимодействовать по типу <code>
data[0], #Броня data[1] #[2, 0.6747547826210327]</code>
Моя попытка не увенчалась успехом, он проходит по каждому отдельно.
|
Нужен простой цикл <code>
for</code>. Для примера:
<code>
lst = [('Броня', [2, 0.6747547826210327])]
for data in lst:
print(data[0], 'с характеристиками', data[1])
</code>
|
16,233 | Как сделать, чтобы программа, скомпиленная с помощью pyinstaller, работала в фоне компьютера?
Создаю програму на Python, которая передаёт информацию о компьютере по локальной сети на другой (оба компьютера на windows). Возникла проблема с образованием удобной мне форме EXE-файла. Кто разбирается в этом, подскажите, как сделать так, чтобы программа, скомпиленная с помощью pyinstaller, работала в фоне компьютера? Дело в том, что к работающей программе прилагается окно для взаимодействия с ней, что мне не нужно. Как от него избавиться?
|
Я ещё немножко покопался в инструкции к pyinstaller, нашёл опцию noconsole, при использовании которой консоль не появляется. Синтаксис команды к pyinstaller будет примерно таков:
<code>
pyinstaller --noconsole main.py
</code>
Всем спасибо за ваши ответы
|
16,235 | Как экспортировать дату datetime?
Не могу экспортировать дату:
<code>
import xlwt
from tempfile import TemporaryFile
book = xlwt.Workbook()
sheet1 = book.add_sheet('sheet1')
cur.execute('SELECT date, name from table')
rows = cur.fetchall()
for row, array in enumerate(rows):
for col, value in enumerate(array):
sheet1.write(row, col, value)
name = "this.xls"
book.save(name)
book.save(TemporaryFile())
</code>
Вместо <code>
17/08/2020</code> выдает <code>
44044</code>, хотя <code>
Name</code> выдает верный.
|
Воспользуйтесь модулем Pandas.
Пример:
<code>
import pandas as pd
import cx_Oracle
from sqlalchemy import types, create_engine
#######################################################
### Oracle DB TNS description / connection string
#######################################################
tns = """
(DESCRIPTION =
(ADDRESS = (PROTOCOL = TCP)(HOST = my-db-scan)(PORT = 1521))
(CONNECT_DATA =
(SERVER = DEDICATED)
(SERVICE_NAME = my_service_name)
)
)
"""
usr = "test"
pwd = "my_oracle_password"
engine = create_engine(f'oracle+cx_oracle://{usr}:{pwd}@{tns}')
output_fn = r'/path/to/this.xlsx'
qry = 'SELECT date, name from table'
pd.read_sql(qry, engine).to_excel(output_fn, sheet_name='Sheet1', index=False)
</code>
|
Subsets and Splits
No saved queries yet
Save your SQL queries to embed, download, and access them later. Queries will appear here once saved.