IMC / app.py
DavidSB's picture
Update app.py
18ac92d verified
raw
history blame
7.51 kB
import pandas as pd
import gradio as gr
# Função para avaliação de gordura corporal
def imc(nome, idade, avaliador, confea,
peso, altura, peso_alvo, perc_g_alvo,
pantur_d, coxa_d, braço_d,
pantur_e, coxa_e, braço_e,
quadril, abdomem, cintura, tórax,
d_tríceps, d_peito, d_sub_axilar, d_subescapular, d_abdominal, d_supra_ilíaca, d_coxa,
a_flex, a_post, conc):
# Converter os valores para float
peso = float(peso)
altura = float(altura)
peso_alvo = float(peso_alvo)
perc_g_alvo = float(perc_g_alvo)
pantur_d = float(pantur_d)
coxa_d = float(coxa_d)
braço_d = float(braço_d)
pantur_e = float(pantur_e)
coxa_e = float(coxa_e)
braço_e = float(braço_e)
quadril = float(quadril)
abdomem = float(abdomem)
cintura = float(cintura)
tórax = float(tórax)
# Converter os valores de dobras cutâneas para inteiros
d_tríceps = int(d_tríceps)
d_peito = int(d_peito)
d_sub_axilar = int(d_sub_axilar)
d_subescapular = int(d_subescapular)
d_abdominal = int(d_abdominal)
d_supra_ilíaca = int(d_supra_ilíaca)
d_coxa = int(d_coxa)
# Índice de massa corporal
imc = peso * 10000 / (altura * altura)
# Índice de massa corporal
imc_alvo = peso_alvo * 10000 / (altura * altura)
# Soma das dobras
soma_dob = d_tríceps + d_peito + d_sub_axilar + d_subescapular + d_abdominal + d_supra_ilíaca + d_coxa
# Percentual de gordura
perc_g = (495 / (1.10938 - (0.0008267 * soma_dob) + (0.0000016 * soma_dob * soma_dob) - (0.0002574 * idade))) - 450
# Peso gordo e peso magro
peso_g = peso * (perc_g / 100)
peso_m = peso - peso_g
# Gasto calórico basal
gcb = 66 + (13.7 * peso) + (5 * altura) - (6.9 * idade)
# Ingesta calórica de equilíbrio
ice = (gcb * 0.2) + gcb
#
obs ="Os cálculos deste laudo baseiam-se em fórmulas contidas em: Foss,ML e Keteyian,SJ. FOX-Bases fisiológicas do exercício e do esporte. 6a Ed., 2000."
# criação de strings para os relatórios da interface e do pdf
Informações_resultados = f"""
Informações_gerais
Nome: {nome}
Idade: {idade}
Avaliador: {avaliador}
Nº Registro: {confea}
Controle_biométrico
Peso (kg): {peso:.2f}
Altura (cm): {altura:.2f}
IMC: {imc:.2f}
Soma das dobras (mm): {soma_dob}
Percentual de gordura (%): {perc_g:.2f}
Peso gordo (kg): {peso_g:.2f}
Peso magro (kg): {peso_m:.2f}
> Objetivos:
Peso alvo (kg): {peso_alvo:.2f}
Percentual de gordura alvo (%): {perc_g_alvo:.2f}
IMC alvo: {imc_alvo:.2f}
Avaliação de flexibilidade (sit-and-reach): {a_flex}
Avaliação postural: {a_post}
Gasto calórico basal: {gcb:.2f}
Ingesta calórica de equilíbrio: {ice:.2f}
"""
Conclusão = f"""
Conclusão da avaliação: {conc}
_____________________________
Obs: {obs}
"""
# OUTPUTS
return (
Informações_resultados,
Conclusão,
)
# Interface Gradio
with gr.Blocks(theme=gr.themes.Soft(primary_hue="sky", secondary_hue="sky")) as interface:
gr.Markdown(f"""
<p style="text-align: left;">
<b><span style='color: grey; font-size: 20px;'>Mariana Casa Nova</span></b>
</p
<p style="text-align: left;">
<b><span style='color: sky; font-size: 15px;'>Educadora Física</span></b>
""")
with gr.Tab("IMC"):
with gr.Row():
with gr.Column():
nome = gr.Textbox(label="Nome") #, scale=2
idade = gr.Number(label="Idade", value=42) #, scale=1
avaliador = gr.Textbox(label="Avaliador físico", value="Mariana Casa Nova")
confea = gr.Textbox(label="Registro conselho", value="-")
# Controle biométrico
with gr.Group():
with gr.Row():
peso = gr.Number(label="Peso (kg)", value=92.8)
altura = gr.Number(label="Altura (cm)", value=161)
with gr.Row():
peso_alvo = gr.Number(label="Peso alvo (kg)", value=70)
perc_g_alvo = gr.Number(label="% gordura alvo", value=28)
# Perímetros
with gr.Group():
with gr.Row():
pantur_d = gr.Number(label="Panturrilha direita (cm)", value=0)
pantur_e = gr.Number(label="Panturrilha esquerda (cm)", value=0)
with gr.Row():
coxa_e = gr.Number(label="Coxa esquerda (cm)", value=0)
coxa_d = gr.Number(label="Coxa direita (cm)", value=0)
with gr.Row():
braço_d = gr.Number(label="Braço direito (cm)", value=0)
braço_e = gr.Number(label="Braço esquerdo (cm)", value=0)
with gr.Row():
quadril = gr.Number(label="Quadril (cm)", value=0)
cintura = gr.Number(label="Cintura (cm)", value=0)
with gr.Row():
abdomem = gr.Number(0, 200, label="Abdômen (cm)", value=0)
tórax = gr.Number(label="Tórax (cm)", value=0)
# Dobras cutâneas
with gr.Group():
d_tríceps = gr.Slider(0, 100, label="Tríceps (mm)", value=36, step=1)
d_peito = gr.Slider(0, 100, label="Peito", value=0, step=1)
d_sub_axilar = gr.Slider(0, 100, label="Sub-axilar (mm)", value=0, step=1)
d_subescapular = gr.Slider(0, 100, label="Subescapular (mm)", value=0, step=1)
d_abdominal = gr.Slider(0, 100, label="Abdominal (mm)", value=0, step=1)
d_supra_ilíaca = gr.Slider(0, 100, label="Supra-ilíaca (mm)", value=31, step=1)
d_coxa = gr.Slider(0, 100, label="Coxa (mm)", value=53, step=1)
# Avaliações
with gr.Group():
# Avaliação de flexibilidade
a_flex = gr.Radio(["Realizado", "Não realizado"], label="Avaliação de flexibilidade", value="Não realizado")
# Avaliação postural
a_post = gr.Radio(["Realizado", "Não realizado"], label="Avaliação postural", value="Não realizado")
# Conclusão
with gr.Group():
conc = gr.Textbox(label ="Conclusão da avaliação")
button_1 = gr.Button("Calcular")
with gr.Column():
Informações_resultados = gr.Textbox(label="Informações e resultados")
Conclusão = gr.Textbox(label="Conclusão da avaliação")
inputs = [
nome, idade, avaliador, confea,
peso, altura, peso_alvo, perc_g_alvo,
pantur_d, coxa_d, braço_d,
pantur_e, coxa_e, braço_e,
quadril, abdomem, cintura, tórax,
d_tríceps, d_peito, d_sub_axilar, d_subescapular, d_abdominal, d_supra_ilíaca, d_coxa,
a_flex, a_post, conc
]
outputs = [
Informações_resultados,
Conclusão,
]
button_1.click(imc, inputs=inputs, outputs=outputs)
if __name__ == "__main__":
interface.launch(debug=True)