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| title: IC 2022 Classificacao De Dados Financeiros | |
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| sdk: streamlit | |
| sdk_version: 1.10.0 | |
| app_file: app.py | |
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| - pt | |
| tags: | |
| - classification | |
| # IC 2022 Classificação de Dados Financeiros | |
| Este trabalho de Iniciação Científica visa criar uma *interface web* que integre diversas funcionalidades de *machine learning*, essas funcionalidades cooperam entre si para realizar um processamento automático de textos financeiros com o fim de aplicar técnicar de Tradução Automática, Análise de Sentimentos e Classificação ZeroShot de textos em português sobre artigos do ramo financeiro. | |
| Este projeto também visa incluir novas técnicas ao leque de opções desta ferramenta, voltados principalmente para o Processamento de Linguagem Natural (PLN) tanto para fins de estudo e conhecimento dos modelos pautados como estado-da-arte, como também aperfeiçoamento dos módulos e saídas já implementados. | |
| Dentre os modelos utilizados estão: | |
| 1. Tradução Automática: | |
| 1. TextBlob | |
| 2. M2M100 | |
| 3. OPUS | |
| 4. T5 | |
| 5. mBART | |
| 2. Análise de Sentimentos: | |
| 1. VADER | |
| 2. FinBERT | |
| 3. DistilBERT | |
| 4. BERT | |
| 3. Classificação: | |
| 1. Inferição pelo nome da empresa presente no texto | |
| 2. RoBERTa | |
| 3. mDeBERTa | |
| 4. DistilroBERTa |