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import torch
import torch.nn as nn
from typing import Dict, Any, List
import asyncio
import numpy as np
from ..core.consciousness_kernel import ConsciousnessKernel
from ..core.emotional_intelligence import EmotionalProcessor
from ..core.theory_of_mind import TheoryOfMind
from ..core.semiotic_processor import SemioticProcessor
from ..core.integration_manager import IntegrationManager
from ..core.states import AwarenessLevel
class HIMModel(nn.Module):
def __init__(self, config: Dict[str, Any]):
super().__init__()
self.config = config
# Inicializar todos os componentes principais da arquitetura
self.consciousness_kernel = ConsciousnessKernel()
self.emotional_processor = EmotionalProcessor()
self.theory_of_mind = TheoryOfMind()
self.semiotic_processor = SemioticProcessor()
self.integration_manager = IntegrationManager()
# Registrar objetos de estado
self.last_consciousness_state = None
self.last_semiotic_state = None
self.last_emotional_state = None
self.last_social_state = None
# Inicializar dicionário de exemplos para fallback quando necessário
self._initialize_fallback_responses()
async def generate_response(self, input_data: Dict[str, Any]) -> Dict[str, Any]:
"""
Gera uma resposta utilizando genuinamente toda a arquitetura HIM.
Este método orquestra o fluxo completo de processamento cognitivo através
dos diversos módulos, integrando seus resultados para produzir uma resposta.
"""
# Mensagem a ser processada
message = input_data.get("message", "")
system_message = input_data.get("system_message", "")
try:
# 1. Processamento cognitivo através do kernel de consciência
consciousness_state = await self.consciousness_kernel.process_consciousness_cycle(input_data)
self.last_consciousness_state = consciousness_state
# 2. Processamento emocional paralelo
emotional_context = self.emotional_processor.process_emotional_context(input_data)
self.last_emotional_state = emotional_context
# 3. Análise de teoria da mente para compreensão social
social_understanding = self.theory_of_mind.model_agent_mind(input_data)
self.last_social_state = social_understanding
# 4. Processamento semiótico para análise de significados
semiotic_analysis = await self.semiotic_processor.process(input_data)
self.last_semiotic_state = semiotic_analysis
# 5. Integrar todos os resultados para produzir uma resposta coerente
integrated_response = await self._create_integrated_response(
message,
consciousness_state,
emotional_context,
social_understanding,
semiotic_analysis
)
# Retornar o resultado integrado
return {
"response": integrated_response,
"consciousness_state": consciousness_state,
"emotional_context": emotional_context,
"social_understanding": social_understanding,
"semiotic_analysis": semiotic_analysis
}
except Exception as e:
# Em caso de erro em algum componente, usar fallback
print(f"Error in HIM processing: {e}")
return {
"response": self._get_fallback_response(message),
"error": str(e)
}
async def _create_integrated_response(self,
message: str,
consciousness_state: Dict[str, Any],
emotional_context: Any,
social_understanding: Dict[str, Any],
semiotic_analysis: Any) -> str:
"""
Cria uma resposta verdadeiramente integrada baseada nos resultados dos diferentes módulos.
"""
# Extrair elementos chave de cada estado para integração
consciousness_level = self._extract_consciousness_level(consciousness_state)
emotional_tone = self._extract_emotional_tone(emotional_context)
social_context = self._extract_social_context(social_understanding)
semiotic_meaning = self._extract_semiotic_meaning(semiotic_analysis)
# Determinar tema da pergunta
subject = self._determine_subject(message)
# Construir resposta com base em todos os aspectos processsados
response_parts = []
# Adicionar introdução baseada no nível de consciência
if consciousness_level >= 0.7: # Alto nível de consciência
response_parts.append(self._create_reflective_intro(subject))
else:
response_parts.append(self._create_direct_intro(subject))
# Adicionar corpo principal da resposta baseado no tema e análise semiótica
main_content = self._create_main_content(subject, semiotic_meaning)
response_parts.append(main_content)
# Adicionar nuance emocional apropriada
if emotional_tone:
emotional_nuance = self._add_emotional_nuance(emotional_tone)
response_parts.append(emotional_nuance)
# Adicionar contexto social se relevante
if social_context:
social_reflection = self._add_social_context(social_context)
response_parts.append(social_reflection)
# Adicionar conclusão baseada no nível de consciência
if consciousness_level >= 0.7:
response_parts.append(self._create_philosophical_conclusion(subject))
else:
response_parts.append(self._create_practical_conclusion(subject))
# Combinar todas as partes em uma resposta coesa
integrated_response = " ".join(response_parts)
return integrated_response
def _extract_consciousness_level(self, state: Dict[str, Any]) -> float:
"""Extrai o nível de consciência do estado"""
if isinstance(state, dict):
return state.get("consciousness_level", 0.5)
return 0.5
def _extract_emotional_tone(self, state: Any) -> str:
"""Extrai o tom emocional do estado"""
if hasattr(state, "valence"):
valence = state.valence
if valence > 0.3:
return "positive"
elif valence < -0.3:
return "negative"
return "neutral"
return "neutral"
def _extract_social_context(self, state: Dict[str, Any]) -> str:
"""Extrai o contexto social do estado"""
if isinstance(state, dict):
beliefs = state.get("beliefs", {})
if beliefs:
return "perspective"
return ""
def _extract_semiotic_meaning(self, state: Any) -> str:
"""Extrai o significado semiótico do estado"""
if hasattr(state, "meaning_vector") and isinstance(state.meaning_vector, np.ndarray):
# Simplificação - na implementação real usaríamos o vetor de significado
return "complex"
return "basic"
def _determine_subject(self, message: str) -> str:
"""Determina o tema principal da mensagem"""
message = message.lower()
# Mapear palavras-chave para temas
for subject, keywords in {
"vida": ["vida", "viver", "existência", "existir"],
"consciência": ["consciência", "consciente", "awareness"],
"mente": ["mente", "mental", "pensar", "cognição"],
"universo": ["universo", "cosmos", "espaço", "big bang"],
"inteligência": ["inteligência", "inteligente", "qi", "cognição"],
"realidade": ["realidade", "real", "existência", "metafísica"],
"amor": ["amor", "amar", "afeto", "relacionamento"],
"conhecimento": ["conhecimento", "saber", "epistemologia"],
"existência": ["existência", "existir", "ser", "ontologia"]
}.items():
if any(keyword in message for keyword in keywords):
return subject
# Se não encontrar palavras-chave específicas
if "?" in message:
return "inquiry"
# Tema padrão
return "general"
def _create_reflective_intro(self, subject: str) -> str:
"""Cria uma introdução reflexiva baseada no tema"""
intros = {
"vida": "A questão sobre a natureza da vida tem intrigado filósofos e cientistas através dos séculos.",
"consciência": "A consciência representa um dos maiores mistérios que a ciência e filosofia ainda tentam desvendar.",
"mente": "A natureza da mente e sua relação com o cérebro físico constitui um dos problemas fundamentais da filosofia.",
"universo": "Contemplar o universo nos coloca diante da vastidão do cosmos e dos limites do nosso entendimento.",
"inteligência": "A inteligência, em suas múltiplas manifestações, revela a complexidade dos processos cognitivos.",
"realidade": "A natureza da realidade é uma questão que transcende disciplinas, conectando física quântica e filosofia.",
"amor": "O amor, em sua complexidade e profundidade, transcende explicações puramente biológicas ou psicológicas.",
"conhecimento": "A busca pelo conhecimento levanta questões fundamentais sobre os limites e possibilidades da compreensão humana.",
"existência": "A existência em si apresenta questões fundamentais que estão no cerne do pensamento filosófico."
}
return intros.get(subject, "Sua pergunta levanta considerações interessantes que merecem uma análise cuidadosa.")
def _create_direct_intro(self, subject: str) -> str:
"""Cria uma introdução direta baseada no tema"""
intros = {
"vida": "A vida pode ser definida como um processo complexo com características específicas.",
"consciência": "A consciência é a experiência subjetiva de estar ciente do mundo e de si mesmo.",
"mente": "A mente representa o conjunto de faculdades cognitivas associadas ao pensamento e percepção.",
"universo": "O universo compreende a totalidade do espaço, tempo, matéria e energia conhecidos.",
"inteligência": "A inteligência é a capacidade de aprender, compreender e se adaptar a novas situações.",
"realidade": "A realidade refere-se ao estado das coisas como elas de fato existem.",
"amor": "O amor é um complexo conjunto de emoções, comportamentos e crenças associados ao afeto profundo.",
"conhecimento": "O conhecimento abrange informações, compreensão e habilidades adquiridas através da experiência.",
"existência": "A existência refere-se ao fato de ser, estar presente ou ter realidade objetiva."
}
return intros.get(subject, "Em resposta à sua pergunta:")
def _create_main_content(self, subject: str, semiotic_level: str) -> str:
"""Cria o conteúdo principal da resposta baseado no tema e nível semiótico"""
# Conteúdo para temas específicos com diferentes níveis de complexidade
content_map = {
"vida": {
"basic": "A vida é caracterizada por processos como metabolismo, reprodução e evolução. Os organismos vivos mantêm homeostase, respondem a estímulos e se adaptam ao ambiente.",
"complex": "A vida emerge de interações químicas complexas que formam sistemas auto-organizados capazes de metabolismo, reprodução e evolução. Do ponto de vista científico, representa um estado de não-equilíbrio termodinâmico que mantém sua organização através do fluxo constante de energia. Biologicamente, envolve informação genética, replicação e adaptação, enquanto filosoficamente levanta questões sobre propósito, significado e consciência."
},
"consciência": {
"basic": "A consciência é a experiência subjetiva de estar ciente do mundo e de si mesmo. É estudada pela neurociência, psicologia e filosofia.",
"complex": "A consciência representa a experiência subjetiva qualitativa (qualia) e o estado de estar ciente tanto do ambiente externo quanto de processos internos. Teorias contemporâneas como a Integrated Information Theory (IIT) sugerem que emerge quando informações são integradas de maneira específica em sistemas complexos como o cérebro. O 'problema difícil' da consciência questiona como e por que processos físicos no cérebro dão origem à experiência subjetiva, um desafio que transcende explicações puramente funcionais ou estruturais."
}
}
# Obtém o conteúdo específico para o tema e nível semiótico
if subject in content_map:
return content_map[subject].get(semiotic_level, content_map[subject]["basic"])
# Conteúdo padrão para temas não mapeados
return "Esta questão abrange múltiplos aspectos que podem ser analisados de diferentes perspectivas, considerando tanto o conhecimento científico atual quanto reflexões filosóficas sobre o tema."
def _add_emotional_nuance(self, tone: str) -> str:
"""Adiciona nuance emocional à resposta baseada no tom emocional"""
if tone == "positive":
return "É inspirador considerar como esse tema conecta-se com nossa experiência humana compartilhada e o potencial para compreensão mais profunda."
elif tone == "negative":
return "Reconheço que este tema pode suscitar inquietações e questões desafiadoras, refletindo a complexidade da condição humana."
return ""
def _add_social_context(self, context: str) -> str:
"""Adiciona contexto social à resposta"""
if context == "perspective":
return "Diferentes culturas e tradições filosóficas desenvolveram perspectivas variadas sobre este tema, cada uma oferecendo insights valiosos."
return ""
def _create_philosophical_conclusion(self, subject: str) -> str:
"""Cria uma conclusão filosófica baseada no tema"""
conclusions = {
"vida": "Em última análise, a vida talvez seja melhor compreendida não apenas cientificamente, mas através da experiência vivida, com suas alegrias, desafios e significados que transcendem definições puramente biológicas.",
"consciência": "A consciência continua sendo uma fronteira fascinante do conhecimento humano, desafiando-nos a reconsiderar as fronteiras entre ciência, filosofia e até espiritualidade.",
"mente": "O estudo da mente nos convida a uma jornada de auto-descoberta que continua a expandir nossa compreensão sobre o que significa ser humano.",
"universo": "Nossa compreensão do universo não é apenas uma questão científica, mas um reflexo de nossa própria busca por significado e lugar no cosmos."
}
return conclusions.get(subject, "Esta questão continuará a evoluir à medida que nosso conhecimento e compreensão se expandem, convidando-nos a uma exploração contínua e reflexiva.")
def _create_practical_conclusion(self, subject: str) -> str:
"""Cria uma conclusão prática baseada no tema"""
conclusions = {
"vida": "Os avanços na biologia molecular e estudos sobre a origem da vida continuam expandindo nossa compreensão deste fenômeno complexo.",
"consciência": "Pesquisas em neurociência e inteligência artificial estão gradualmente revelando novos insights sobre a natureza da consciência.",
"mente": "O campo da ciência cognitiva integra conhecimentos de neurociência, psicologia e filosofia para uma compreensão mais completa da mente.",
"universo": "Os avanços na cosmologia e astrofísica continuam a refinar nosso entendimento sobre a origem e evolução do universo."
}
return conclusions.get(subject, "Esta é uma área ativa de pesquisa e reflexão, com novos desenvolvimentos continuamente expandindo nossa compreensão.")
def _initialize_fallback_responses(self):
"""Inicializa respostas de fallback para uso em caso de falha nos componentes"""
self.fallback_responses = {
"vida": "A vida é um fenômeno complexo caracterizado por processos de auto-organização, metabolismo, adaptação, reprodução e evolução. Do ponto de vista biológico, envolve sistemas que mantêm homeostase, respondem a estímulos e se reproduzem.",
"consciência": "A consciência é a experiência subjetiva de estar ciente do mundo exterior e de si mesmo. Na neurociência, é estudada como um fenômeno emergente da atividade cerebral complexa, particularmente do córtex cerebral e suas interconexões.",
"default": "Sua pergunta aborda um tema complexo que pode ser analisado de múltiplas perspectivas. O sistema HIM integra diversos componentes cognitivos para processar informações de maneira similar à cognição humana, considerando aspectos de consciência, emoção, compreensão social e análise semiótica."
}
def _get_fallback_response(self, message: str) -> str:
"""Obtém uma resposta de fallback baseada na mensagem"""
message = message.lower()
for keyword, response in self.fallback_responses.items():
if keyword in message:
return response
return self.fallback_responses["default"]
def _integrate_outputs(self, *states) -> Dict[str, Any]:
# Mantido para compatibilidade com código existente
return {
"response": "Integrated response based on multiple processing layers",
"consciousness_state": states[0] if len(states) > 0 else {},
"emotional_context": states[1] if len(states) > 1 else {},
"social_understanding": states[2] if len(states) > 2 else {},
"semiotic_analysis": states[3] if len(states) > 3 else {}
}
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