File size: 11,775 Bytes
919365e
591c30d
 
 
 
 
 
7934a24
591c30d
 
 
78cac26
591c30d
 
 
5ae6184
591c30d
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
52d9cca
591c30d
 
 
 
7934a24
debd90d
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
591c30d
b8730df
591c30d
 
 
 
 
 
 
debd90d
591c30d
 
 
 
 
 
 
01e18d2
591c30d
 
 
 
 
 
 
 
78cac26
591c30d
 
b8730df
591c30d
 
 
 
 
 
5ae6184
 
 
 
 
 
 
 
22a7c7c
7b853fa
915ac85
da49cff
915ac85
 
22a7c7c
 
 
 
915ac85
da49cff
22a7c7c
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
b8730df
755ed53
22a7c7c
 
b8730df
591c30d
 
 
 
919365e
 
7b853fa
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
591c30d
 
 
 
 
919365e
591c30d
915ac85
591c30d
 
 
5ae6184
22a7c7c
70c0a30
debd90d
915ac85
 
22a7c7c
debd90d
919365e
5a34329
 
 
 
 
22a7c7c
 
 
5a34329
b8730df
919365e
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
98
99
100
101
102
103
104
105
106
107
108
109
110
111
112
113
114
115
116
117
118
119
120
121
122
123
124
125
126
127
128
129
130
131
132
133
134
135
136
137
138
139
140
141
142
143
144
145
146
147
148
149
150
151
152
153
154
155
156
157
158
159
160
161
162
163
164
165
166
167
168
169
170
171
172
173
174
175
176
177
178
179
180
181
182
183
184
185
186
187
188
189
190
191
192
193
194
195
196
197
198
199
200
201
202
203
204
205
206
207
208
209
210
import gradio as gr
import requests
import os
import pandas as pd
import time
from langchain.schema import SystemMessage
from langchain.chat_models.gigachat import GigaChat

# Установка ключа API для OpenAI и GigaChat
openai_api_key = os.getenv('GPT_KEY')
gc_key = os.getenv('GC_KEY')

# Авторизация в сервисе GigaChat
chat_pro = GigaChat(credentials=gc_key, model='GigaChat-Pro', verify_ssl_certs=False)
chat_lite = GigaChat(credentials=gc_key, model='GigaChat', verify_ssl_certs=False)
chat_plus = GigaChat(credentials=gc_key, model='GigaChat-Plus', verify_ssl_certs=False)

# Загрузка данных из Excel-файла
try:
    data = pd.read_excel('Признаки.xlsx', sheet_name=None)
except Exception as e:
    print(f"Ошибка при загрузке Excel-файла: {e}")
    data = {}

# Создание списка признаков и их значений
features = {}
for sheet_name, df in data.items():
    try:
        features[sheet_name] = df.set_index(df.columns[0]).to_dict()[df.columns[1]]
    except Exception as e:
        print(f"Ошибка при обработке данных листа {sheet_name}: {e}")
        features[sheet_name] = {}

# Функция для генерации стандартного промпта
def generate_standard_prompt(description, advantages, *selected_values):
    prompt = (
        "Сгенерируй смс-сообщение для клиента.\n"
        "Объем готового текста: до 250 знаков с пробелами.\n"
        "Начни сообщение с призыва к действию с продуктом.\n"
        f"Описание предложения: {description}\n"
        f"Преимущества: {advantages}\n"
        "Вклад на короткий срок.\n"
        "В тексте смс запрещено использование:\n"
        "- Запрещенные слова: № один, номер один, № 1, вкусный, дешёвый, продукт, спам, доступный, банкротство, долги, займ, срочно, сейчас, лучший, главный, номер 1, гарантия, успех, лидер;\n"
        "- Обращение к клиенту;\n"
        "- Приветствие клиента;\n"
        "- Обещания и гарантии;\n"
        "- Использовать составные конструкции из двух глаголов;\n"
        "- Причастия и причастные обороты;\n"
        "- Деепричастия и деепричастные обороты;\n"
        "- Превосходная степень прилагательных;\n"
        "- Страдательный залог;\n"
        "- Порядковые числительные от 10 прописью;\n"
        "- Цепочки с придаточными предложениями;\n"
        "- Разделительные повторяющиеся союзы;\n"
        "- Вводные конструкции;\n"
        "- Усилители;\n"
        "- Паразиты времени;\n"
        "- Несколько существительных подряд, в том числе отглагольных;\n"
        "- Производные предлоги;\n"
        "- Сложные предложения, в которых нет связи между частями;\n"
        "- Сложноподчинённые предложения;\n"
        "- Даты прописью;\n"
        "- Близкие по смыслу однородные члены предложения;\n"
        "- Шокирующие, экстравагантные, кликбейтные фразы;\n"
        "- Абстрактные заявления без поддержки фактами и отсутствие доказательства пользы для клиента;\n"
        "- Гарантирующие фразы;\n"
        "- Узкоспециализированные термины;\n"
        "- Фразы, способные создать двойственное ощущение, обидеть;\n"
        "- Речевые клише, рекламные штампы, канцеляризмы;\n"
        "Убедись, что в готовом тексте до 250 знаков с пробелами."
    )
    return prompt

# Функции для генерации сообщений
def generate_message_gpt4o(prompt):
    try:
        headers = {
            "Content-Type": "application/json",
            "Authorization": f"Bearer {openai_api_key}"
        }
        data = {
            "model": "chatgpt-4o-latest",
            "messages": [{"role": "system", "content": prompt}],
            "max_tokens": 700
        }
        response = requests.post("https://api.openai.com/v1/chat/completions", json=data, headers=headers)
        response_data = response.json()
        return response_data["choices"][0]["message"]["content"].strip()
    except Exception as e:
        return f"Ошибка при обращении к ChatGPT-4o-Latest: {e}"

def generate_message_gigachat_pro(prompt):
    try:
        messages = [SystemMessage(content=prompt)]
        res = chat_pro(messages)
        return res.content.strip()
    except Exception as e:
        return f"Ошибка при обращении к GigaChat-Pro: {e}"

def generate_message_gigachat_lite(prompt):
    try:
        time.sleep(2)
        messages = [SystemMessage(content=prompt)]
        res = chat_lite(messages)
        return res.content.strip()
    except Exception as e:
        return f"Ошибка при обращении к GigaChat-Lite: {e}"

def generate_message_gigachat_plus(prompt):
    try:
        messages = [SystemMessage(content=prompt)]
        res = chat_plus(messages)
        return res.content.strip()
    except Exception as e:
        return f"Ошибка при обращении к GigaChat-Lite+: {e}"

# Функция для обработки нажатия кнопки Submit и последовательного отображения результатов
def generate_messages(description, advantages, *selected_values):
    standard_prompt = generate_standard_prompt(description, advantages, *selected_values)

    results = {
        "prompt": standard_prompt,
        "gpt4o": None,
        "gigachat_pro": None,
        "gigachat_lite": None,
        "gigachat_plus": None
    }

    yield results["prompt"], "", "", "", "", selected_values[0]

    results["gpt4o"] = generate_message_gpt4o(standard_prompt)
    yield results["prompt"], results["gpt4o"], "", "", "", selected_values[0]

    results["gigachat_pro"] = generate_message_gigachat_pro(standard_prompt)
    yield results["prompt"], results["gpt4o"], results["gigachat_pro"], "", "", selected_values[0]

    results["gigachat_lite"] = generate_message_gigachat_lite(standard_prompt)
    yield results["prompt"], results["gpt4o"], results["gigachat_pro"], results["gigachat_lite"], "", selected_values[0]

    results["gigachat_plus"] = generate_message_gigachat_plus(standard_prompt)
    yield results["prompt"], results["gpt4o"], results["gigachat_pro"], results["gigachat_lite"], results["gigachat_plus"], selected_values[0]

    return results

# Функция для выполнения персонализации
def personalize_gender(selected_gender):
    return f"Выбранный пол: {selected_gender}"

# Создание интерфейса Gradio
with gr.Blocks() as demo:
    gr.Markdown("# Генерация SMS-сообщений по заданным признакам")
    
    with gr.Row():
        with gr.Column(scale=1):
            description_input = gr.Textbox(
                label="Описание предложения (предзаполненный пример можно поменять на свой)", 
                lines=6,
                value=(
                    "Необходимо предложить клиенту оформить дебетовую премиальную бизнес-карту Mastercard Preffered. "
                    "Обслуживание карты стоит 700 рублей в месяц, но клиент может пользоваться ей бесплатно. "
                    "Что необходимо сделать, чтобы воспользоваться предложением:\n"
                    "1. Оформить премиальную бизнес-карту в офисе банка или онлайн в интернет-банке СберБизнес.\n"
                    "2. Забрать карту.\n"
                    "3. В течение календарного месяца совершить по ней покупки на сумму от 100 000 рублей.\n"
                    "4. В течение следующего месяца пользоваться ей бесплатно."
                )
            )
            advantages_input = gr.Textbox(
                label="Преимущества (предзаполненный пример можно поменять на свой)", 
                lines=4,
                value=(
                    "Предложение по бесплатному обслуживанию — бессрочное.\n"
                    "Оплата покупок без отчётов и платёжных поручений.\n"
                    "Платёжные документы без комиссии.\n"
                    "Лимиты на расходы сотрудников.\n"
                    "Мгновенные переводы на карты любых банков."
                )
            )
            selections = []
            for feature in features.keys():
                selections.append(gr.Dropdown(choices=[None] + list(features[feature].keys()), label=f"Выберите {feature}"))

            submit_btn = gr.Button("Submit")  # Оранжевая кнопка по умолчанию

        with gr.Column(scale=2):
            prompt_display = gr.Textbox(label="Стандартный промпт", lines=15, interactive=False)
            output_text_gpt4o = gr.Textbox(label="Создание сообщения GPT-4o", lines=3)
            output_text_gigachat_pro = gr.Textbox(label="Создание сообщения GigaChat-Pro", lines=3)
            output_text_gigachat_lite = gr.Textbox(label="Создание сообщения GigaChat-Lite", lines=3)
            output_text_gigachat_plus = gr.Textbox(label="Создание сообщения GigaChat-Lite+", lines=3)
            selected_gender_display = gr.Textbox(label="Выбранный пол", lines=1, interactive=False)  # Блок для отображения выбранного пола
            
            submit_btn.click(
                generate_messages, 
                inputs=[description_input, advantages_input] + selections, 
                outputs=[prompt_display, output_text_gpt4o, output_text_gigachat_pro, output_text_gigachat_lite, output_text_gigachat_plus, selected_gender_display]
            )

    with gr.Row():
        personalize_btn = gr.Button("Выполнить персонализацию", elem_id="personalize_button")
        
    with gr.Row():
        personalize_btn.click(
            personalize_gender,
            inputs=[selected_gender_display],
            outputs=[gr.Textbox(label="Персонализированный результат", lines=3)]
        )

    demo.launch()