Text
stringlengths
1
19.1k
Language
stringclasses
17 values
Диск содержал 205 000 статей и 10 000 изображений, находящихся в общественном достоянии.
Russian
Directmedia продала 30 000 дисков по 9,90 € каждый.
Russian
В декабре того же года появилось третье издание.
Russian
В него вошли DVD (300 000 статей и 100 000 изображений) и книга объёмом 139 страниц, в которой рассказывалось, что такое Википедия, а также излагались её история и основные правила.
Russian
Диск и книга были изданы компанией Zenodot Verlagsgesellschaft mbH и продавались по той же цене, что и предыдущее издание.
Russian
Диск можно было бесплатно скачать в Интернете.
Russian
В январе 2006 года Zenodot анонсировала выпуск печатного издания Википедии в 100 томах, по 800 страниц каждый.
Russian
Последний том планировалось выпустить в 2010 году.
Russian
Позже было объявлено, что проект заморожен[98].
Russian
В декабре 2006 года был создан обновлённый образ диска.
Russian
DVD не издавался, но доступен для скачивания с сайта dvd.wikimedia.org.
Russian
DVD-диск с английской Википедией, содержащий 1964 статьи по основным темам, был выпущен в сотрудничестве с компанией Linterweb в январе 2007 года и обозначен как версия 0.5.
Russian
В качестве оболочки использовалась среда Kiwix, программное обеспечение с открытым исходным кодом, специально написанное для данного издания.
Russian
В данный момент ведётся подготовка версий 0.7 и 1.0.
Russian
Последним на данный момент[когда?]
Russian
был издан DVD польского раздела.
Russian
Его выпустило издательство Helion в конце июля 2007 года.
Russian
Работа над изданием велась более года, на основе дампа от 4 июня 2006 года.
Russian
База статей, имевшихся на тот момент, была скопирована на отдельный сервер, и их дорабатывали 13 оплачиваемых редакторов и около 20 добровольцев.
Russian
В итоге на диск вошло около 239 000 статей и 59 000 изображений.
Russian
Стоимость диска на момент выпуска составляла 39 злотых[99][100].
Russian
В 2009 году художник Роб Мэттьюс (англ.
Russian
Rob Matthews) распечатал избранные статьи английского раздела Википедии на 5000 страниц и сшил их в книгу с твёрдым переплётом.
Russian
Как он написал в пояснении к этому проекту: Воспроизведение Википедии в ущербной физической форме помогает легче ставить под сомнение разумность её использования.
Russian
В 2010 году английский писатель Джеймс Брайдл (англ.
Russian
James Bridle) выпустил в единственном экземпляре двенадцатитомное издание объёмом 7000 страниц, озаглавленное «Иракская война: Историография изменений в Википедии», в котором отображена каждая правка в англоязычной статье про Иракскую войну с декабря 2004 года по ноябрь 2009 года[102].
Russian
В дополнение к логистическому росту количества статей[103], Википедия неуклонно приобретала статус общего справочного сайта с момента её создания в 2001 году[104].
Russian
На май 2018 года, согласно Alexa, Википедия занимала 5-е место среди самых посещаемых сайтов в мире[11], в Рунете — 9-е место[105].
Russian
В первой десятке Википедия является единственным некоммерческим сайтом.
Russian
Рост Википедии был вызван её доминирующей позицией в результатах поиска Google[106].
Russian
Около 50 % трафика с поисковых систем в Википедию пришло с Google[107], большая часть этого трафика связана с научными исследованиями[108].
Russian
В апреле 2007 года проектом Pew Internet & American Life Project было установлено, что треть американских интернет-пользователей консультируются с Википедией[109].
Russian
По оценкам на октябрь 2006 года, сайт имел гипотетическую рыночную стоимость в 580 млн долларов, если бы он запустил рекламу.
Russian
Википедия используется в образовательном процессе[110], научных исследованиях, книгах, конференциях, при отправлении правосудия[111][112], а также в работе различных министерств и ведомств.
Russian
Так, сайт Парламента Канады ссылался на статью Википедии об однополых браках в разделе «Ссылки по теме» в списке «читать далее».
Russian
Утверждения энциклопедии всё чаще используются в качестве источника такими организациями, как Федеральный суд США и Всемирная организация интеллектуальной собственности[113][неавторитетный источник?]
Russian
— хотя в основном в качестве поддерживающей информации, а не информации, имеющей решающее значение для дела[114].
Russian
Содержание Википедии было цитировано в качестве источника и ссылки в некоторых докладах Разведывательного ведомства США[115].
Russian
В 2013 году венгерские учёные показали, что с помощью Википедии можно предсказывать популярность и кассовые сборы фильмов, ещё не вышедших в прокат[116][117].
Russian
Википедия была также использована в качестве источника в журналистике[118], иногда без указания авторства, а также несколько журналистов были уволены за плагиат из Википедии[119][120][121].
Russian
В июле 2007 года Википедии был посвящён 30-минутный документальный фильм на BBC Radio 4[122].
Russian
Он утверждал, что количество ссылок на Википедию в популярной культуре таково, что этот термин является одним из группы избранных существительных XXI века, которые так узнаваемы (Google, Facebook, YouTube), что они больше не нуждаются в объяснениях и находятся на одном уровне с такими терминами XX века, как Hoovering или Coke.
Russian
Существует много пародий на открытость Википедии с персонажами, вандализирующими или изменяющими статьи онлайн-энциклопедии.
Russian
Примечательно, что комик Стивен Колберт пародировал Википедию или ссылался на Википедию в многочисленных эпизодах его шоу The Colbert Report и придумал соответствующий термин «wikiality»[123].
Russian
Помимо выполнения функции энциклопедического справочника, Википедия стала главным объектом внимания СМИ как сетевой источник последних новостей[124][125].
Russian
Когда популярный американский еженедельник Time признал некоего абстрактного представителя миллионов вкладчиков пользовательского контента в различные сайты, носящего обобщённое имя «ты», «Человеком года — 2006», тем самым отмечая ускоряющийся успех онлайн-сотрудничества и взаимодействия миллионов интернет-пользователей по всему миру, Википедия была наиболее часто упоминающимся проектом Веб 2.0, за которым следовали проекты YouTube и MySpace[126].
Russian
Википедия также создала формы воздействия на средства массовой информации (СМИ).
Russian
Некоторые СМИ высмеивают восприимчивость Википедии к вставкам неточностей — например, статья на первой странице в The Onion в июле 2006 года под названием «„Википедия“ празднует 750 лет американской независимости»[127].
Russian
Другие могут опираться на утверждение Википедии о том, что любой может править, — например «The Negotiation», эпизод сериала «Офис», где персонаж Майкл Скотт заявил: «„Википедия“ — лучшая вещь на свете.
Russian
Любой в мире может написать всё, что хочет, по любому предмету; таким образом вы знаете, что получаете лучшую возможную информацию».
Russian
Пародируются также правила Википедии, например, в комиксе xkcd «Wikipedian Protester».
Russian
Первый документальный фильм о Википедии, озаглавленный «Истина в цифрах: Рассказ о Википедии», был выпущен в 2010 году.
Russian
28 сентября 2007 года итальянский политик Франко Гриллини инициировал парламентский запрос с министром культурных ресурсов и деятельности о необходимости свободы панорамы.
Russian
Он сказал, что отсутствие такой свободы заставило Википедию, «седьмой сайт, с которым больше всего консультируются», запретить все изображения современных итальянских зданий и искусства, и заявил, что этим был нанесён очень серьёзный ущерб туристической отрасли.
Russian
16 сентября 2007 года The Washington Post сообщила о том, что Википедия стала координационным центром избирательной кампании в США в 2008 году, заявив: «Введите имя кандидата в Google, и среди первых результатов будет страница Википедии, что делает эти статьи, возможно, такими же важными, как любое объявление в определении кандидата.
Russian
В настоящее время уже президентские статьи редактируются, расчленяются и обсуждаются бесчисленное множество раз каждый день»[128].
Russian
В октябре 2007 года статья Reuters, озаглавленная «Страница Википедии — последний символ статуса», сообщила о том, как наличие статьи в Википедии подтверждает статус знаменитости[129].
Russian
Википедия выиграла две крупные награды в мае 2004 года[130].
Russian
Первой была Золотая Ника цифрового сообщества на ежегодном конкурсе Prix Ars Electronica; она была получена вместе с грантом 10 000 € (6588 £; 12 700 $) и предоставлением приглашения присутствовать на PAE Cyberarts Festival в Австрии позднее в том же году.
Russian
Второй была судейская награда Webby в категории «сообщество»[131].
Russian
Википедия была также номинирована на «Лучшую практику» Webby.
Russian
26 января 2007 года Википедия была также признана четвёртым высшим брендом в рейтинге читателей brandchannel.com, получив 15 % голосов в ответ на вопрос: «Какая марка имела наибольшее влияние на нашу жизнь в 2006 году?»[132].
Russian
В сентябре 2008 года Википедия получила награду «Квадрига» A Mission of Enlightenment от Werkstatt Deutschland вместе с Борисом Тадичем, Eckart Höfling и Питером Габриэлем.
Russian
Награда была вручена Джимми Уэйлсу Дэвидом Вайнбергером[133].
Russian
Википедия многократно получала российскую государственную Премию Рунета в нескольких номинациях, прежде всего как «научно-образовательный сайт года» в экспертных голосованиях и как лидер массовых онлайн-голосований («народная десятка»).
Russian
Хотя Википедия позиционирует себя как вторичный источник информации[134], 2009 и 2018 годы были отмечены использованием материалов из Википедии как с атрибутированием к источникам[135][136], так и без ссылки[137].
Russian
27 января 2013 года в «Циркуляре малых планет» была сделана запись, согласно которой «Астероид 274301», открытый украинскими астрономами 25 августа 2008 года, был назван «274301 Wikipedia»[138].
Russian
Открытие было сделано в «Андрушевской астрономической обсерватории», находящейся в Житомирской области[138].
Russian
22 октября 2014 года в польском городе Слубице был открыт первый в мире памятник Википедии[139].
Russian
Учёными из Массачусетского технологического института (MIT) и Питтсбургского университета было проведено исследование об использовании ссылок на статьи из «Википедии» в научных работах.
Russian
По словам авторов, его результаты свидетельствуют о том, что публикация научных знаний в доступных источниках является экономически эффективным способом продвижения науки, что особенно полезно для тех, кто не имеет доступа к традиционным источникам научной информации[140].
Russian
Время от времени некоторые страны закрывают или угрожают закрыть доступ к Википедии.
Russian
В том числе: Исследовательский коллектив из Массачусетского технологического института и университета Питтсбурга установил прямую корреляцию между наличием информации в Википедии и вероятностью того, что учёные будут использовать её при работе над научными статьями и монографиями[143].
Russian
Фонд Викимедиа, компания-владелец и организатор Википедии, поддерживает и другие проекты по созданию свободных публикаций в Интернете: Машинное обучение (англ.
Russian
machine learning, ML) — класс методов искусственного интеллекта, характерной чертой которых является не прямое решение задачи, а обучение в процессе применения решений множества сходных задач.
Russian
Для построения таких методов используются средства математической статистики, численных методов, математического анализа, методов оптимизации, теории вероятностей, теории графов, различные техники работы с данными в цифровой форме.
Russian
Различают два типа обучения: Дедуктивное обучение принято относить к области экспертных систем, поэтому термины машинное обучение и обучение по прецедентам можно считать синонимами.
Russian
Многие методы индуктивного обучения разрабатывались как альтернатива классическим статистическим подходам.
Russian
Многие методы тесно связаны с извлечением информации (англ.
Russian
information extraction, information retrieval), интеллектуальным анализом данных (data mining).
Russian
Имеется множество объектов (ситуаций) и множество возможных ответов (откликов, реакций).
Russian
Существует некоторая зависимость между ответами и объектами, но она неизвестна.
Russian
Известна только конечная совокупность прецедентов — пар «объект, ответ», называемая обучающей выборкой.
Russian
На основе этих данных требуется восстановить неявную зависимость, то есть построить алгоритм, способный для любого возможного входного объекта выдать достаточно точный классифицирующий ответ.
Russian
Эта зависимость не обязательно выражается аналитически, и здесь нейросети реализуют принцип эмпирически формируемого решения.
Russian
Важной особенностью при этом является способность обучаемой системы к обобщению, то есть к адекватному отклику на данные, выходящие за пределы имеющейся обучающей выборки.
Russian
Для измерения точности ответов вводится оценочный функционал качества.
Russian
Данная постановка является обобщением классических задач аппроксимации функций.
Russian
В классических задачах аппроксимации объектами являются действительные числа или векторы.
Russian
В реальных прикладных задачах входные данные об объектах могут быть неполными, неточными, нечисловыми, разнородными.
Russian
Эти особенности приводят к большому разнообразию методов машинного обучения.
Russian
Раздел машинного обучения, с одной стороны, образовался в результате разделения науки о нейросетях на методы обучения сетей и виды топологий их архитектуры, с другой стороны — вобрал в себя методы математической статистики.
Russian
Указанные ниже способы машинного обучения исходят из случая использования нейросетей, хотя существуют и другие методы, использующие понятие обучающей выборки — например, дискриминантный анализ, оперирующий обобщённой дисперсией и ковариацией наблюдаемой статистики, или байесовские классификаторы.
Russian
Базовые виды нейросетей, такие как перцептрон и многослойный перцептрон (а также их модификации), могут обучаться как с учителем, так и без учителя, с подкреплением и самоорганизацией.
Russian
Но некоторые нейросети и большинство статистических методов можно отнести только к одному из способов обучения.
Russian
Поэтому, если нужно классифицировать методы машинного обучения в зависимости от способа обучения, будет некорректным относить нейросети к определенному виду, правильнее было бы типизировать алгоритмы обучения нейронных сетей.
Russian
Целью машинного обучения является частичная или полная автоматизация решения сложных профессиональных задач в самых разных областях человеческой деятельности.
Russian
Машинное обучение имеет широкий спектр приложений[источник не указан 2653 дня]: Сфера применений машинного обучения постоянно расширяется.
Russian
Повсеместная информатизация приводит к накоплению огромных объёмов данных в науке, производстве, бизнесе, транспорте, здравоохранении.
Russian
Возникающие при этом задачи прогнозирования, управления и принятия решений часто сводятся к обучению по прецедентам.
Russian