prompt
stringlengths 7
138
| completion
stringlengths 0
4.17k
|
|---|---|
ماذا سأتعلم في دورة BUS115؟
|
BUS115 هو مقرر تمهيدي جامعي يتكون من أربع ساعات معتمدة. ولا يفترض هذا المقرر أي معرفة عميقة بالأعمال التجارية. بل إنه في الواقع يوفر للطلاب نظرة عامة على الأعمال التجارية في مجتمع عالمي متزايد العولمة. وهذا المقرر ليس مقررًا نظريًا؛ بل هو في الواقع مقرر تطبيقي أو "كيفية". وهو مصمم لزيادة الوعي بالفرص والتحديات في بيئة الأعمال اليوم. يعتمد نجاح أي عمل تجاري على عدة عوامل: التسويق والإدارة والقيادة والموارد البشرية والتمويل والخدمات اللوجستية والتخطيط ومعرفة بيئة الأعمال. وسيتم مناقشة نظرة عامة على موضوعات الأعمال التجارية بما في ذلك عوامل نجاح رائد الأعمال، وتطوير خطط الأعمال، وأشكال ملكية الأعمال، وأساليب الإدارة والقيادة، والتسويق وأبحاث السوق، والتكنولوجيا والتجارة الإلكترونية، وفهم البيانات المالية واختبار جدوى وقابلية المشروع الجديد للاستمرار.
|
ما اسم دورة إدارة الأعمال الصغيرة باللغة العربية؟
|
إدارة الأعمال الصغيرة
|
ما هو اسم دورة BUS115 باللغة العربية؟
|
إدارة الأعمال الصغيرة
|
ما هي فوائد دراسة إدارة المشاريع الصغيرة؟
|
تعمل الدورة على تطوير فهم الطالب لريادة الأعمال والكفاءات اللازمة لرائد الأعمال. سيتم التركيز على الموضوعات التالية: عوامل نجاح رائد الأعمال، وتطوير خطط العمل، وفهم البيانات المالية، واستكمال تقييم السوق، والتسويق وأبحاث السوق، وكيفية الحصول على التمويل للمشروع التجاري الجديد. بعد دراسة الدورة، يجب أن تكون قادرًا على:امتلاك فهم راسخ لمبادئ الأعمال التجارية الأساسية.تطوير فهم للقضايا التجارية المهمة المتعلقة بالمشاريع الجديدة.تحديد وتقدير وتقييم معرفة ومواقف ومهارات رائد الأعمال.دراسة ومراقبة الإعدادات الريادية ونماذج ريادة الأعمال من خلال التعرض لإعدادات وتجارب الأعمال الفعلية.امتلاك وعي موسع بالموارد المتاحة لإنشاء خطة عمل.تأسيس مستوى من الثقة في إنشاء خطة عمل كأداة لتقييم وإنشاء وتوصيل مفهوم الأعمال.
|
ما هي فائدة دراسة BUS115؟
|
تعمل الدورة على تطوير فهم الطالب لريادة الأعمال والكفاءات اللازمة لرائد الأعمال. سيتم التركيز على الموضوعات التالية: عوامل نجاح رائد الأعمال، وتطوير خطط العمل، وفهم البيانات المالية، واستكمال تقييم السوق، والتسويق وأبحاث السوق، وكيفية الحصول على التمويل للمشروع التجاري الجديد. بعد دراسة الدورة، يجب أن تكون قادرًا على:امتلاك فهم راسخ لمبادئ الأعمال التجارية الأساسية.تطوير فهم للقضايا التجارية المهمة المتعلقة بالمشاريع الجديدة.تحديد وتقدير وتقييم معرفة ومواقف ومهارات رائد الأعمال.دراسة ومراقبة الإعدادات الريادية ونماذج ريادة الأعمال من خلال التعرض لإعدادات وتجارب الأعمال الفعلية.امتلاك وعي موسع بالموارد المتاحة لإنشاء خطة عمل.تأسيس مستوى من الثقة في إنشاء خطة عمل كأداة لتقييم وإنشاء وتوصيل مفهوم الأعمال.
|
ما هي فوائد دراسة إدارة المشاريع الصغيرة؟
|
أ. المعرفة والفهم أ1: ريادة الأعمال ودور رائد الأعمال في التنمية الاقتصادية للأمم أ2: الكفاءات الريادية أ2: فهم وكتابة خطة العمل أ3: فهم البيانات المالية واستكمال توقعات المبيعات والتوقعات ب. المهارات المعرفية ب1: التفكير والمشاركة النقدية في الاختلافات بين الامتياز التجاري مقابل بناء مفهوم عملك الخاص ب2: التفكير النقدي والتحليل والتوليف ب3: تقييم ومقارنة إدارة الأعمال الصغيرة ج. المهارات العملية والمهنية ج1: إدارة الوقت، والمهارات المناسبة للأعمال التجارية، مثل الإبداع والإقناع والجاذبية ج2: مهارات الدراسة، وتعلم كيفية التعلم والتفكير في تطور الطلاب كمتعلمين ج3: القدرة على تحليل الحالات والمواقف المتعلقة بالعمل لتحديد التحديات التي تواجه المنظمات في تطوير الاستجابات فيما يتعلق ببيئاتها ج4: تطبيق أفكار الدورة على تفاعلات الطلاب الخاصة مع المنظمات وتجارب الحياة د. المهارات الرئيسية القابلة للنقل. D1: اتخاذ القرار وحل المشكلات مما يجعل النهج القابل للتطبيق للطلاب للتعامل مع تحليل البيانات وتفسيرها واستقراءها. D2: تقييم السوق: المستهلكون والمنافسون وما إلى ذلك.... D3: تحديد بعض نقاط القوة والاحتياجات الرئيسية لتعلمهم وتحديد الفرص لمعالجتها.
|
ما هي فائدة دراسة BUS115؟
|
أ. المعرفة والفهم أ1: ريادة الأعمال ودور رائد الأعمال في التنمية الاقتصادية للأمم أ2: الكفاءات الريادية أ2: فهم وكتابة خطة العمل أ3: فهم البيانات المالية واستكمال توقعات المبيعات والتوقعات ب. المهارات المعرفية ب1: التفكير والمشاركة النقدية في الاختلافات بين الامتياز التجاري مقابل بناء مفهوم عملك الخاص ب2: التفكير النقدي والتحليل والتوليف ب3: تقييم ومقارنة إدارة الأعمال الصغيرة ج. المهارات العملية والمهنية ج1: إدارة الوقت، والمهارات المناسبة للأعمال التجارية، مثل الإبداع والإقناع والجاذبية ج2: مهارات الدراسة، وتعلم كيفية التعلم والتفكير في تطور الطلاب كمتعلمين ج3: القدرة على تحليل الحالات والمواقف المتعلقة بالعمل لتحديد التحديات التي تواجه المنظمات في تطوير الاستجابات فيما يتعلق ببيئاتها ج4: تطبيق أفكار الدورة على تفاعلات الطلاب الخاصة مع المنظمات وتجارب الحياة د. المهارات الرئيسية القابلة للنقل. D1: اتخاذ القرار وحل المشكلات مما يجعل النهج القابل للتطبيق للطلاب للتعامل مع تحليل البيانات وتفسيرها واستقراءها. D2: تقييم السوق: المستهلكون والمنافسون وما إلى ذلك.... D3: تحديد بعض نقاط القوة والاحتياجات الرئيسية لتعلمهم وتحديد الفرص لمعالجتها.
|
ماذا سأتعلم في وحدة إدارة الأعمال الصغيرة؟
|
تعمل الدورة على تطوير فهم الطالب لريادة الأعمال والكفاءات اللازمة لرائد الأعمال. سيتم التركيز على الموضوعات التالية: عوامل نجاح رائد الأعمال، وتطوير خطط العمل، وفهم البيانات المالية، واستكمال تقييم السوق، والتسويق وأبحاث السوق، وكيفية الحصول على التمويل للمشروع التجاري الجديد. بعد دراسة الدورة، يجب أن تكون قادرًا على:امتلاك فهم راسخ لمبادئ الأعمال التجارية الأساسية.تطوير فهم للقضايا التجارية المهمة المتعلقة بالمشاريع الجديدة.تحديد وتقدير وتقييم معرفة ومواقف ومهارات رائد الأعمال.دراسة ومراقبة الإعدادات الريادية ونماذج ريادة الأعمال من خلال التعرض لإعدادات وتجارب الأعمال الفعلية.امتلاك وعي موسع بالموارد المتاحة لإنشاء خطة عمل.تأسيس مستوى من الثقة في إنشاء خطة عمل كأداة لتقييم وإنشاء وتوصيل مفهوم الأعمال.
|
ماذا سأتعلم في وحدة BUS115؟
|
تعمل الدورة على تطوير فهم الطالب لريادة الأعمال والكفاءات اللازمة لرائد الأعمال. سيتم التركيز على الموضوعات التالية: عوامل نجاح رائد الأعمال، وتطوير خطط العمل، وفهم البيانات المالية، واستكمال تقييم السوق، والتسويق وأبحاث السوق، وكيفية الحصول على التمويل للمشروع التجاري الجديد. بعد دراسة الدورة، يجب أن تكون قادرًا على:امتلاك فهم راسخ لمبادئ الأعمال التجارية الأساسية.تطوير فهم للقضايا التجارية المهمة المتعلقة بالمشاريع الجديدة.تحديد وتقدير وتقييم معرفة ومواقف ومهارات رائد الأعمال.دراسة ومراقبة الإعدادات الريادية ونماذج ريادة الأعمال من خلال التعرض لإعدادات وتجارب الأعمال الفعلية.امتلاك وعي موسع بالموارد المتاحة لإنشاء خطة عمل.تأسيس مستوى من الثقة في إنشاء خطة عمل كأداة لتقييم وإنشاء وتوصيل مفهوم الأعمال.
|
ماذا سأتعلم في وحدة إدارة الأعمال الصغيرة؟
|
أ. المعرفة والفهم أ1: ريادة الأعمال ودور رائد الأعمال في التنمية الاقتصادية للأمم أ2: الكفاءات الريادية أ2: فهم وكتابة خطة العمل أ3: فهم البيانات المالية واستكمال توقعات المبيعات والتوقعات ب. المهارات المعرفية ب1: التفكير والمشاركة النقدية في الاختلافات بين الامتياز التجاري مقابل بناء مفهوم عملك الخاص ب2: التفكير النقدي والتحليل والتوليف ب3: تقييم ومقارنة إدارة الأعمال الصغيرة ج. المهارات العملية والمهنية ج1: إدارة الوقت، والمهارات المناسبة للأعمال التجارية، مثل الإبداع والإقناع والجاذبية ج2: مهارات الدراسة، وتعلم كيفية التعلم والتفكير في تطور الطلاب كمتعلمين ج3: القدرة على تحليل الحالات والمواقف المتعلقة بالعمل لتحديد التحديات التي تواجه المنظمات في تطوير الاستجابات فيما يتعلق ببيئاتها ج4: تطبيق أفكار الدورة على تفاعلات الطلاب الخاصة مع المنظمات وتجارب الحياة د. المهارات الرئيسية القابلة للنقل. D1: اتخاذ القرار وحل المشكلات مما يجعل النهج القابل للتطبيق للطلاب للتعامل مع تحليل البيانات وتفسيرها واستقراءها. D2: تقييم السوق: المستهلكون والمنافسون وما إلى ذلك.... D3: تحديد بعض نقاط القوة والاحتياجات الرئيسية لتعلمهم وتحديد الفرص لمعالجتها.
|
ماذا سأتعلم في وحدة BUS115؟
|
أ. المعرفة والفهم أ1: ريادة الأعمال ودور رائد الأعمال في التنمية الاقتصادية للأمم أ2: الكفاءات الريادية أ2: فهم وكتابة خطة العمل أ3: فهم البيانات المالية واستكمال توقعات المبيعات والتوقعات ب. المهارات المعرفية ب1: التفكير والمشاركة النقدية في الاختلافات بين الامتياز التجاري مقابل بناء مفهوم عملك الخاص ب2: التفكير النقدي والتحليل والتوليف ب3: تقييم ومقارنة إدارة الأعمال الصغيرة ج. المهارات العملية والمهنية ج1: إدارة الوقت، والمهارات المناسبة للأعمال التجارية، مثل الإبداع والإقناع والجاذبية ج2: مهارات الدراسة، وتعلم كيفية التعلم والتفكير في تطور الطلاب كمتعلمين ج3: القدرة على تحليل الحالات والمواقف المتعلقة بالعمل لتحديد التحديات التي تواجه المنظمات في تطوير الاستجابات فيما يتعلق ببيئاتها ج4: تطبيق أفكار الدورة على تفاعلات الطلاب الخاصة مع المنظمات وتجارب الحياة د. المهارات الرئيسية القابلة للنقل. D1: اتخاذ القرار وحل المشكلات مما يجعل النهج القابل للتطبيق للطلاب للتعامل مع تحليل البيانات وتفسيرها واستقراءها. D2: تقييم السوق: المستهلكون والمنافسون وما إلى ذلك.... D3: تحديد بعض نقاط القوة والاحتياجات الرئيسية لتعلمهم وتحديد الفرص لمعالجتها.
|
ما هي النتائج التي سأحصل عليها بعد أخذ دورة إدارة الأعمال الصغيرة؟
|
أ. المعرفة والفهم أ1: ريادة الأعمال ودور رائد الأعمال في التنمية الاقتصادية للأمم أ2: الكفاءات الريادية أ2: فهم وكتابة خطة العمل أ3: فهم البيانات المالية واستكمال توقعات المبيعات والتوقعات ب. المهارات المعرفية ب1: التفكير والمشاركة النقدية في الاختلافات بين الامتياز التجاري مقابل بناء مفهوم عملك الخاص ب2: التفكير النقدي والتحليل والتوليف ب3: تقييم ومقارنة إدارة الأعمال الصغيرة ج. المهارات العملية والمهنية ج1: إدارة الوقت، والمهارات المناسبة للأعمال التجارية، مثل الإبداع والإقناع والجاذبية ج2: مهارات الدراسة، وتعلم كيفية التعلم والتفكير في تطور الطلاب كمتعلمين ج3: القدرة على تحليل الحالات والمواقف المتعلقة بالعمل لتحديد التحديات التي تواجه المنظمات في تطوير الاستجابات فيما يتعلق ببيئاتها ج4: تطبيق أفكار الدورة على تفاعلات الطلاب الخاصة مع المنظمات وتجارب الحياة د. المهارات الرئيسية القابلة للنقل. D1: اتخاذ القرار وحل المشكلات مما يجعل النهج القابل للتطبيق للطلاب للتعامل مع تحليل البيانات وتفسيرها واستقراءها. D2: تقييم السوق: المستهلكون والمنافسون وما إلى ذلك.... D3: تحديد بعض نقاط القوة والاحتياجات الرئيسية لتعلمهم وتحديد الفرص لمعالجتها.
|
ما هي النتائج التي سأحصل عليها بعد أخذ دورة BUS115؟
|
أ. المعرفة والفهم أ1: ريادة الأعمال ودور رائد الأعمال في التنمية الاقتصادية للأمم أ2: الكفاءات الريادية أ2: فهم وكتابة خطة العمل أ3: فهم البيانات المالية واستكمال توقعات المبيعات والتوقعات ب. المهارات المعرفية ب1: التفكير والمشاركة النقدية في الاختلافات بين الامتياز التجاري مقابل بناء مفهوم عملك الخاص ب2: التفكير النقدي والتحليل والتوليف ب3: تقييم ومقارنة إدارة الأعمال الصغيرة ج. المهارات العملية والمهنية ج1: إدارة الوقت، والمهارات المناسبة للأعمال التجارية، مثل الإبداع والإقناع والجاذبية ج2: مهارات الدراسة، وتعلم كيفية التعلم والتفكير في تطور الطلاب كمتعلمين ج3: القدرة على تحليل الحالات والمواقف المتعلقة بالعمل لتحديد التحديات التي تواجه المنظمات في تطوير الاستجابات فيما يتعلق ببيئاتها ج4: تطبيق أفكار الدورة على تفاعلات الطلاب الخاصة مع المنظمات وتجارب الحياة د. المهارات الرئيسية القابلة للنقل. D1: اتخاذ القرار وحل المشكلات مما يجعل النهج القابل للتطبيق للطلاب للتعامل مع تحليل البيانات وتفسيرها واستقراءها. D2: تقييم السوق: المستهلكون والمنافسون وما إلى ذلك.... D3: تحديد بعض نقاط القوة والاحتياجات الرئيسية لتعلمهم وتحديد الفرص لمعالجتها.
|
ما هو الهدف من دراسة دورة إدارة الأعمال الصغيرة؟
|
تعمل الدورة على تطوير فهم الطالب لريادة الأعمال والكفاءات اللازمة لرائد الأعمال. سيتم التركيز على الموضوعات التالية: عوامل نجاح رائد الأعمال، وتطوير خطط العمل، وفهم البيانات المالية، واستكمال تقييم السوق، والتسويق وأبحاث السوق، وكيفية الحصول على التمويل للمشروع التجاري الجديد. بعد دراسة الدورة، يجب أن تكون قادرًا على:امتلاك فهم راسخ لمبادئ الأعمال التجارية الأساسية.تطوير فهم للقضايا التجارية المهمة المتعلقة بالمشاريع الجديدة.تحديد وتقدير وتقييم معرفة ومواقف ومهارات رائد الأعمال.دراسة ومراقبة الإعدادات الريادية ونماذج ريادة الأعمال من خلال التعرض لإعدادات وتجارب الأعمال الفعلية.امتلاك وعي موسع بالموارد المتاحة لإنشاء خطة عمل.تأسيس مستوى من الثقة في إنشاء خطة عمل كأداة لتقييم وإنشاء وتوصيل مفهوم الأعمال.
|
ما هي أهداف دراسة دورة إدارة الأعمال الصغيرة؟
|
تعمل الدورة على تطوير فهم الطالب لريادة الأعمال والكفاءات اللازمة لرائد الأعمال. سيتم التركيز على الموضوعات التالية: عوامل نجاح رائد الأعمال، وتطوير خطط العمل، وفهم البيانات المالية، واستكمال تقييم السوق، والتسويق وأبحاث السوق، وكيفية الحصول على التمويل للمشروع التجاري الجديد. بعد دراسة الدورة، يجب أن تكون قادرًا على:امتلاك فهم راسخ لمبادئ الأعمال التجارية الأساسية.تطوير فهم للقضايا التجارية المهمة المتعلقة بالمشاريع الجديدة.تحديد وتقدير وتقييم معرفة ومواقف ومهارات رائد الأعمال.دراسة ومراقبة الإعدادات الريادية ونماذج ريادة الأعمال من خلال التعرض لإعدادات وتجارب الأعمال الفعلية.امتلاك وعي موسع بالموارد المتاحة لإنشاء خطة عمل.تأسيس مستوى من الثقة في إنشاء خطة عمل كأداة لتقييم وإنشاء وتوصيل مفهوم الأعمال.
|
ما هو الهدف من دراسة دورة BUS115؟
|
تعمل الدورة على تطوير فهم الطالب لريادة الأعمال والكفاءات اللازمة لرائد الأعمال. سيتم التركيز على الموضوعات التالية: عوامل نجاح رائد الأعمال، وتطوير خطط العمل، وفهم البيانات المالية، واستكمال تقييم السوق، والتسويق وأبحاث السوق، وكيفية الحصول على التمويل للمشروع التجاري الجديد. بعد دراسة الدورة، يجب أن تكون قادرًا على:امتلاك فهم راسخ لمبادئ الأعمال التجارية الأساسية.تطوير فهم للقضايا التجارية المهمة المتعلقة بالمشاريع الجديدة.تحديد وتقدير وتقييم معرفة ومواقف ومهارات رائد الأعمال.دراسة ومراقبة الإعدادات الريادية ونماذج ريادة الأعمال من خلال التعرض لإعدادات وتجارب الأعمال الفعلية.امتلاك وعي موسع بالموارد المتاحة لإنشاء خطة عمل.تأسيس مستوى من الثقة في إنشاء خطة عمل كأداة لتقييم وإنشاء وتوصيل مفهوم الأعمال.
|
ما هي أهداف دراسة دورة BUS115؟
|
تعمل الدورة على تطوير فهم الطالب لريادة الأعمال والكفاءات اللازمة لرائد الأعمال. سيتم التركيز على الموضوعات التالية: عوامل نجاح رائد الأعمال، وتطوير خطط العمل، وفهم البيانات المالية، واستكمال تقييم السوق، والتسويق وأبحاث السوق، وكيفية الحصول على التمويل للمشروع التجاري الجديد. بعد دراسة الدورة، يجب أن تكون قادرًا على:امتلاك فهم راسخ لمبادئ الأعمال التجارية الأساسية.تطوير فهم للقضايا التجارية المهمة المتعلقة بالمشاريع الجديدة.تحديد وتقدير وتقييم معرفة ومواقف ومهارات رائد الأعمال.دراسة ومراقبة الإعدادات الريادية ونماذج ريادة الأعمال من خلال التعرض لإعدادات وتجارب الأعمال الفعلية.امتلاك وعي موسع بالموارد المتاحة لإنشاء خطة عمل.تأسيس مستوى من الثقة في إنشاء خطة عمل كأداة لتقييم وإنشاء وتوصيل مفهوم الأعمال.
|
ما هو رمز وحدة إدارة الأعمال الصغيرة؟
|
حافلة115
|
ما هو قانون إدارة المشاريع الصغيرة؟
|
حافلة115
|
ما هو معرف إدارة المشاريع الصغيرة؟
|
حافلة115
|
ما هي وحدة BUS115؟
|
إدارة الأعمال الصغيرة
|
ما هو BUS115؟
|
إدارة الأعمال الصغيرة
|
كم عدد الوحدات الدراسية في BUS115؟
|
4
|
كم عدد الساعات التي يعمل بها BUS115؟
|
4
|
كم عدد ساعات إدارة الأعمال الصغيرة؟
|
4
|
كم عدد الوحدات الدراسية في إدارة الأعمال الصغيرة؟
|
4
|
ما هي الكلية التي تقدم برنامج إدارة الأعمال الصغيرة؟
|
كلية الدراسات التجارية
|
ما هي الكلية التي تقدم مادة BUS115؟
|
كلية الدراسات التجارية
|
ما هو اسم الكلية التي تدرس إدارة الأعمال الصغيرة؟
|
كلية الدراسات التجارية
|
ما هي المتطلبات الأساسية لإدارة المشاريع الصغيرة؟
|
الحافلة 110
|
ما هي المتطلبات الأساسية لـ BUS115؟
|
الحافلة 110
|
What is Data Analysis module?
|
The module helps students understand the relationship between statistics and the world, bringing life to the theory and methods. It incorporates an unprecedented amount of real and interesting data that will help students to connect statistics to their daily lives. BUS202 Data Analysis is an extension of the module BUS102 Introduction to Statistics. At the undergraduate level, both modules (BUS102 and BUS202) are common modules for FBS, as a part of the faculty requirements. It is well-known that Statistics is a science that deals with collection, description, analysis, interpretation, and presentation of data. Statistics can be used to describe a particular data set, termed descriptive statistics as well as to draw conclusions about the population from a particular data set, termed inferential statistics. This module applies statistical methods in a business context in order to address business related questions and help make evidence based decisions. The module would provide students with the knowledge they need to become stronger analysts and better decision makers.
|
What is BUS202 module?
|
The module helps students understand the relationship between statistics and the world, bringing life to the theory and methods. It incorporates an unprecedented amount of real and interesting data that will help students to connect statistics to their daily lives. BUS202 Data Analysis is an extension of the module BUS102 Introduction to Statistics. At the undergraduate level, both modules (BUS102 and BUS202) are common modules for FBS, as a part of the faculty requirements. It is well-known that Statistics is a science that deals with collection, description, analysis, interpretation, and presentation of data. Statistics can be used to describe a particular data set, termed descriptive statistics as well as to draw conclusions about the population from a particular data set, termed inferential statistics. This module applies statistical methods in a business context in order to address business related questions and help make evidence based decisions. The module would provide students with the knowledge they need to become stronger analysts and better decision makers.
|
Can you tell me about Data Analysis?
|
The module helps students understand the relationship between statistics and the world, bringing life to the theory and methods. It incorporates an unprecedented amount of real and interesting data that will help students to connect statistics to their daily lives. BUS202 Data Analysis is an extension of the module BUS102 Introduction to Statistics. At the undergraduate level, both modules (BUS102 and BUS202) are common modules for FBS, as a part of the faculty requirements. It is well-known that Statistics is a science that deals with collection, description, analysis, interpretation, and presentation of data. Statistics can be used to describe a particular data set, termed descriptive statistics as well as to draw conclusions about the population from a particular data set, termed inferential statistics. This module applies statistical methods in a business context in order to address business related questions and help make evidence based decisions. The module would provide students with the knowledge they need to become stronger analysts and better decision makers.
|
Can you tell me about BUS202?
|
The module helps students understand the relationship between statistics and the world, bringing life to the theory and methods. It incorporates an unprecedented amount of real and interesting data that will help students to connect statistics to their daily lives. BUS202 Data Analysis is an extension of the module BUS102 Introduction to Statistics. At the undergraduate level, both modules (BUS102 and BUS202) are common modules for FBS, as a part of the faculty requirements. It is well-known that Statistics is a science that deals with collection, description, analysis, interpretation, and presentation of data. Statistics can be used to describe a particular data set, termed descriptive statistics as well as to draw conclusions about the population from a particular data set, termed inferential statistics. This module applies statistical methods in a business context in order to address business related questions and help make evidence based decisions. The module would provide students with the knowledge they need to become stronger analysts and better decision makers.
|
What am I going to learn in Data Analysis course?
|
The module helps students understand the relationship between statistics and the world, bringing life to the theory and methods. It incorporates an unprecedented amount of real and interesting data that will help students to connect statistics to their daily lives. BUS202 Data Analysis is an extension of the module BUS102 Introduction to Statistics. At the undergraduate level, both modules (BUS102 and BUS202) are common modules for FBS, as a part of the faculty requirements. It is well-known that Statistics is a science that deals with collection, description, analysis, interpretation, and presentation of data. Statistics can be used to describe a particular data set, termed descriptive statistics as well as to draw conclusions about the population from a particular data set, termed inferential statistics. This module applies statistical methods in a business context in order to address business related questions and help make evidence based decisions. The module would provide students with the knowledge they need to become stronger analysts and better decision makers.
|
What am I going to learn in BUS202 course?
|
The module helps students understand the relationship between statistics and the world, bringing life to the theory and methods. It incorporates an unprecedented amount of real and interesting data that will help students to connect statistics to their daily lives. BUS202 Data Analysis is an extension of the module BUS102 Introduction to Statistics. At the undergraduate level, both modules (BUS102 and BUS202) are common modules for FBS, as a part of the faculty requirements. It is well-known that Statistics is a science that deals with collection, description, analysis, interpretation, and presentation of data. Statistics can be used to describe a particular data set, termed descriptive statistics as well as to draw conclusions about the population from a particular data set, termed inferential statistics. This module applies statistical methods in a business context in order to address business related questions and help make evidence based decisions. The module would provide students with the knowledge they need to become stronger analysts and better decision makers.
|
What is the Data Analysis course name in Arabic?
|
تحليل البيانات
|
What is the BUS202 course name in Arabic?
|
تحليل البيانات
|
What is the benefit of studying Data Analysis?
|
As mentioned before this module is an extension of BUS102. The module covers a higher level of statistical concepts and introduces advanced topics and tools that are very useful for decisionmakers in different business disciplines. The topics include hypothesis testing, regression analysis, analysis of categorical data and time series.An emphasis will be given to the understanding, applicability of statistical analysis and interpretation of output using MS Excel spreadsheets and/ or any available open source statistical software.Attitudinal aims In addition to specific learning outcomes, the module aims to shape the attitudes of learners regarding the field of Statistics. Specifically, the module aims toMotivate in students an intrinsic interest in statistical thinking.Instil the belief that Statistics is important for scientific research.3. Provide a foundation and motivation for exposure to statistical ideas subsequent to the module.
|
What is the benefit of studying BUS202?
|
As mentioned before this module is an extension of BUS102. The module covers a higher level of statistical concepts and introduces advanced topics and tools that are very useful for decisionmakers in different business disciplines. The topics include hypothesis testing, regression analysis, analysis of categorical data and time series.An emphasis will be given to the understanding, applicability of statistical analysis and interpretation of output using MS Excel spreadsheets and/ or any available open source statistical software.Attitudinal aims In addition to specific learning outcomes, the module aims to shape the attitudes of learners regarding the field of Statistics. Specifically, the module aims toMotivate in students an intrinsic interest in statistical thinking.Instil the belief that Statistics is important for scientific research.3. Provide a foundation and motivation for exposure to statistical ideas subsequent to the module.
|
What is the benefit of studying Data Analysis?
|
A. Knowledge and understandingA1: Knowledge of how to formulate data analysis problems in a statistical framework.A2: Knowledge of how to assemble relevant information and construct appropriate arguments.A3: Knowledge of how to exercise judgment in selection and application of a wide range of statistical tools and techniques.B. Cognitive skillsB1: the ability to approach statistical problems and tasks in a flexible way.B2: the ability to choose appropriate models for situations involving uncertainty, and understand their key elements and propertiesB3: the ability to comment critically on choices of model and analyses resulting from them.B4: the ability to evaluate statistical evidence and to interpret the results of a statistical analysisB5: the ability to create statistical models and draw justifiable inferencesC. Practical and professional skillsC1: confidently use a variety of hypothesis testing techniques to test for different types of parameters.C2: easily find/use different types of models including simple regression, multiple regression, time series generated models (Moving Average “MA”, Auto-Regressive “AR”)D. Key transferable skills.D1: work with others effectively and to participate as a member of a team and thus contribute to group effort.D2: collaborate with classmates to solve a problem and teach others new skills.D3: work hard to satisfy others expectations.D4: exercise Leadership and communicate ideas clearly to convince others and responsibly challenge his classmates having other ideas, opinions, or methods of solving.D5: communicate in writing relevant information accurately and effectively, using a form, structure and style that suits the purpose.D6: apply technologies to task (exercises, problems, situations) and use information technology with confidence to develop statistical insight, acquire statistical knowledge, present data to model, and solve problems.
|
What is the benefit of studying BUS202?
|
A. Knowledge and understandingA1: Knowledge of how to formulate data analysis problems in a statistical framework.A2: Knowledge of how to assemble relevant information and construct appropriate arguments.A3: Knowledge of how to exercise judgment in selection and application of a wide range of statistical tools and techniques.B. Cognitive skillsB1: the ability to approach statistical problems and tasks in a flexible way.B2: the ability to choose appropriate models for situations involving uncertainty, and understand their key elements and propertiesB3: the ability to comment critically on choices of model and analyses resulting from them.B4: the ability to evaluate statistical evidence and to interpret the results of a statistical analysisB5: the ability to create statistical models and draw justifiable inferencesC. Practical and professional skillsC1: confidently use a variety of hypothesis testing techniques to test for different types of parameters.C2: easily find/use different types of models including simple regression, multiple regression, time series generated models (Moving Average “MA”, Auto-Regressive “AR”)D. Key transferable skills.D1: work with others effectively and to participate as a member of a team and thus contribute to group effort.D2: collaborate with classmates to solve a problem and teach others new skills.D3: work hard to satisfy others expectations.D4: exercise Leadership and communicate ideas clearly to convince others and responsibly challenge his classmates having other ideas, opinions, or methods of solving.D5: communicate in writing relevant information accurately and effectively, using a form, structure and style that suits the purpose.D6: apply technologies to task (exercises, problems, situations) and use information technology with confidence to develop statistical insight, acquire statistical knowledge, present data to model, and solve problems.
|
What am I going to learn in Data Analysis? module
|
As mentioned before this module is an extension of BUS102. The module covers a higher level of statistical concepts and introduces advanced topics and tools that are very useful for decisionmakers in different business disciplines. The topics include hypothesis testing, regression analysis, analysis of categorical data and time series.An emphasis will be given to the understanding, applicability of statistical analysis and interpretation of output using MS Excel spreadsheets and/ or any available open source statistical software.Attitudinal aims In addition to specific learning outcomes, the module aims to shape the attitudes of learners regarding the field of Statistics. Specifically, the module aims toMotivate in students an intrinsic interest in statistical thinking.Instil the belief that Statistics is important for scientific research.3. Provide a foundation and motivation for exposure to statistical ideas subsequent to the module.
|
What am I going to learn in BUS202? module
|
As mentioned before this module is an extension of BUS102. The module covers a higher level of statistical concepts and introduces advanced topics and tools that are very useful for decisionmakers in different business disciplines. The topics include hypothesis testing, regression analysis, analysis of categorical data and time series.An emphasis will be given to the understanding, applicability of statistical analysis and interpretation of output using MS Excel spreadsheets and/ or any available open source statistical software.Attitudinal aims In addition to specific learning outcomes, the module aims to shape the attitudes of learners regarding the field of Statistics. Specifically, the module aims toMotivate in students an intrinsic interest in statistical thinking.Instil the belief that Statistics is important for scientific research.3. Provide a foundation and motivation for exposure to statistical ideas subsequent to the module.
|
What am I going to learn in Data Analysis? module
|
A. Knowledge and understandingA1: Knowledge of how to formulate data analysis problems in a statistical framework.A2: Knowledge of how to assemble relevant information and construct appropriate arguments.A3: Knowledge of how to exercise judgment in selection and application of a wide range of statistical tools and techniques.B. Cognitive skillsB1: the ability to approach statistical problems and tasks in a flexible way.B2: the ability to choose appropriate models for situations involving uncertainty, and understand their key elements and propertiesB3: the ability to comment critically on choices of model and analyses resulting from them.B4: the ability to evaluate statistical evidence and to interpret the results of a statistical analysisB5: the ability to create statistical models and draw justifiable inferencesC. Practical and professional skillsC1: confidently use a variety of hypothesis testing techniques to test for different types of parameters.C2: easily find/use different types of models including simple regression, multiple regression, time series generated models (Moving Average “MA”, Auto-Regressive “AR”)D. Key transferable skills.D1: work with others effectively and to participate as a member of a team and thus contribute to group effort.D2: collaborate with classmates to solve a problem and teach others new skills.D3: work hard to satisfy others expectations.D4: exercise Leadership and communicate ideas clearly to convince others and responsibly challenge his classmates having other ideas, opinions, or methods of solving.D5: communicate in writing relevant information accurately and effectively, using a form, structure and style that suits the purpose.D6: apply technologies to task (exercises, problems, situations) and use information technology with confidence to develop statistical insight, acquire statistical knowledge, present data to model, and solve problems.
|
What am I going to learn in BUS202? module
|
A. Knowledge and understandingA1: Knowledge of how to formulate data analysis problems in a statistical framework.A2: Knowledge of how to assemble relevant information and construct appropriate arguments.A3: Knowledge of how to exercise judgment in selection and application of a wide range of statistical tools and techniques.B. Cognitive skillsB1: the ability to approach statistical problems and tasks in a flexible way.B2: the ability to choose appropriate models for situations involving uncertainty, and understand their key elements and propertiesB3: the ability to comment critically on choices of model and analyses resulting from them.B4: the ability to evaluate statistical evidence and to interpret the results of a statistical analysisB5: the ability to create statistical models and draw justifiable inferencesC. Practical and professional skillsC1: confidently use a variety of hypothesis testing techniques to test for different types of parameters.C2: easily find/use different types of models including simple regression, multiple regression, time series generated models (Moving Average “MA”, Auto-Regressive “AR”)D. Key transferable skills.D1: work with others effectively and to participate as a member of a team and thus contribute to group effort.D2: collaborate with classmates to solve a problem and teach others new skills.D3: work hard to satisfy others expectations.D4: exercise Leadership and communicate ideas clearly to convince others and responsibly challenge his classmates having other ideas, opinions, or methods of solving.D5: communicate in writing relevant information accurately and effectively, using a form, structure and style that suits the purpose.D6: apply technologies to task (exercises, problems, situations) and use information technology with confidence to develop statistical insight, acquire statistical knowledge, present data to model, and solve problems.
|
What are the outcomes I am going to get after taking Data Analysis? course
|
A. Knowledge and understandingA1: Knowledge of how to formulate data analysis problems in a statistical framework.A2: Knowledge of how to assemble relevant information and construct appropriate arguments.A3: Knowledge of how to exercise judgment in selection and application of a wide range of statistical tools and techniques.B. Cognitive skillsB1: the ability to approach statistical problems and tasks in a flexible way.B2: the ability to choose appropriate models for situations involving uncertainty, and understand their key elements and propertiesB3: the ability to comment critically on choices of model and analyses resulting from them.B4: the ability to evaluate statistical evidence and to interpret the results of a statistical analysisB5: the ability to create statistical models and draw justifiable inferencesC. Practical and professional skillsC1: confidently use a variety of hypothesis testing techniques to test for different types of parameters.C2: easily find/use different types of models including simple regression, multiple regression, time series generated models (Moving Average “MA”, Auto-Regressive “AR”)D. Key transferable skills.D1: work with others effectively and to participate as a member of a team and thus contribute to group effort.D2: collaborate with classmates to solve a problem and teach others new skills.D3: work hard to satisfy others expectations.D4: exercise Leadership and communicate ideas clearly to convince others and responsibly challenge his classmates having other ideas, opinions, or methods of solving.D5: communicate in writing relevant information accurately and effectively, using a form, structure and style that suits the purpose.D6: apply technologies to task (exercises, problems, situations) and use information technology with confidence to develop statistical insight, acquire statistical knowledge, present data to model, and solve problems.
|
What are the outcomes I am going to get after taking BUS202? course
|
A. Knowledge and understandingA1: Knowledge of how to formulate data analysis problems in a statistical framework.A2: Knowledge of how to assemble relevant information and construct appropriate arguments.A3: Knowledge of how to exercise judgment in selection and application of a wide range of statistical tools and techniques.B. Cognitive skillsB1: the ability to approach statistical problems and tasks in a flexible way.B2: the ability to choose appropriate models for situations involving uncertainty, and understand their key elements and propertiesB3: the ability to comment critically on choices of model and analyses resulting from them.B4: the ability to evaluate statistical evidence and to interpret the results of a statistical analysisB5: the ability to create statistical models and draw justifiable inferencesC. Practical and professional skillsC1: confidently use a variety of hypothesis testing techniques to test for different types of parameters.C2: easily find/use different types of models including simple regression, multiple regression, time series generated models (Moving Average “MA”, Auto-Regressive “AR”)D. Key transferable skills.D1: work with others effectively and to participate as a member of a team and thus contribute to group effort.D2: collaborate with classmates to solve a problem and teach others new skills.D3: work hard to satisfy others expectations.D4: exercise Leadership and communicate ideas clearly to convince others and responsibly challenge his classmates having other ideas, opinions, or methods of solving.D5: communicate in writing relevant information accurately and effectively, using a form, structure and style that suits the purpose.D6: apply technologies to task (exercises, problems, situations) and use information technology with confidence to develop statistical insight, acquire statistical knowledge, present data to model, and solve problems.
|
What is the objective of taking the Data Analysis? course
|
As mentioned before this module is an extension of BUS102. The module covers a higher level of statistical concepts and introduces advanced topics and tools that are very useful for decisionmakers in different business disciplines. The topics include hypothesis testing, regression analysis, analysis of categorical data and time series.An emphasis will be given to the understanding, applicability of statistical analysis and interpretation of output using MS Excel spreadsheets and/ or any available open source statistical software.Attitudinal aims In addition to specific learning outcomes, the module aims to shape the attitudes of learners regarding the field of Statistics. Specifically, the module aims toMotivate in students an intrinsic interest in statistical thinking.Instil the belief that Statistics is important for scientific research.3. Provide a foundation and motivation for exposure to statistical ideas subsequent to the module.
|
What are the objectives of taking the Data Analysis? course
|
As mentioned before this module is an extension of BUS102. The module covers a higher level of statistical concepts and introduces advanced topics and tools that are very useful for decisionmakers in different business disciplines. The topics include hypothesis testing, regression analysis, analysis of categorical data and time series.An emphasis will be given to the understanding, applicability of statistical analysis and interpretation of output using MS Excel spreadsheets and/ or any available open source statistical software.Attitudinal aims In addition to specific learning outcomes, the module aims to shape the attitudes of learners regarding the field of Statistics. Specifically, the module aims toMotivate in students an intrinsic interest in statistical thinking.Instil the belief that Statistics is important for scientific research.3. Provide a foundation and motivation for exposure to statistical ideas subsequent to the module.
|
What is the objective of taking the BUS202? course
|
As mentioned before this module is an extension of BUS102. The module covers a higher level of statistical concepts and introduces advanced topics and tools that are very useful for decisionmakers in different business disciplines. The topics include hypothesis testing, regression analysis, analysis of categorical data and time series.An emphasis will be given to the understanding, applicability of statistical analysis and interpretation of output using MS Excel spreadsheets and/ or any available open source statistical software.Attitudinal aims In addition to specific learning outcomes, the module aims to shape the attitudes of learners regarding the field of Statistics. Specifically, the module aims toMotivate in students an intrinsic interest in statistical thinking.Instil the belief that Statistics is important for scientific research.3. Provide a foundation and motivation for exposure to statistical ideas subsequent to the module.
|
What are the objectives of taking the BUS202? course
|
As mentioned before this module is an extension of BUS102. The module covers a higher level of statistical concepts and introduces advanced topics and tools that are very useful for decisionmakers in different business disciplines. The topics include hypothesis testing, regression analysis, analysis of categorical data and time series.An emphasis will be given to the understanding, applicability of statistical analysis and interpretation of output using MS Excel spreadsheets and/ or any available open source statistical software.Attitudinal aims In addition to specific learning outcomes, the module aims to shape the attitudes of learners regarding the field of Statistics. Specifically, the module aims toMotivate in students an intrinsic interest in statistical thinking.Instil the belief that Statistics is important for scientific research.3. Provide a foundation and motivation for exposure to statistical ideas subsequent to the module.
|
What is the module code of Data Analysis?
|
BUS202
|
What is the code of Data Analysis?
|
BUS202
|
What is the id of Data Analysis?
|
BUS202
|
What is BUS202 module?
|
Data Analysis
|
What is BUS202?
|
Data Analysis
|
How many credits does the BUS202? have
|
4
|
How many hours does the BUS202? have
|
4
|
How many hours does the Data Analysis? have
|
4
|
How many credits does the Data Analysis? have
|
4
|
By which faculty is Data Analysis offered by?
|
Faculty of Business Studies
|
By which faculty is BUS202 offered by?
|
Faculty of Business Studies
|
What is the name of the faculty that Data Analysis is offered by?
|
Faculty of Business Studies
|
What are the prerequisite of the Data Analysis?
|
BUS101 & BUS102
|
What are the prerequisite of the BUS202?
|
BUS101 & BUS102
|
ما هي وحدة تحليل البيانات؟
|
تساعد هذه الوحدة الطلاب على فهم العلاقة بين الإحصاء والعالم، مما يضفي الحياة على النظرية والأساليب. وهي تتضمن كمية غير مسبوقة من البيانات الحقيقية والمثيرة للاهتمام والتي ستساعد الطلاب على ربط الإحصاء بحياتهم اليومية. تحليل البيانات BUS202 هو امتداد لوحدة BUS102 مقدمة في الإحصاء. على مستوى البكالوريوس، تعد كلتا الوحدتين (BUS102 وBUS202) وحدات مشتركة لكلية إدارة الأعمال، كجزء من متطلبات الكلية. من المعروف أن الإحصاء هو علم يتعامل مع جمع البيانات ووصفها وتحليلها وتفسيرها وتقديمها. يمكن استخدام الإحصاء لوصف مجموعة بيانات معينة، ويطلق عليها الإحصاء الوصفي وكذلك لاستخلاص استنتاجات حول السكان من مجموعة بيانات معينة، ويطلق عليها الإحصاء الاستدلالي. تطبق هذه الوحدة الأساليب الإحصائية في سياق الأعمال من أجل معالجة الأسئلة المتعلقة بالأعمال والمساعدة في اتخاذ قرارات تستند إلى الأدلة. ستزود الوحدة الطلاب بالمعرفة التي يحتاجون إليها ليصبحوا محللين أقوى وصناع قرار أفضل.
|
ما هي وحدة BUS202؟
|
تساعد هذه الوحدة الطلاب على فهم العلاقة بين الإحصاء والعالم، مما يضفي الحياة على النظرية والأساليب. وهي تتضمن كمية غير مسبوقة من البيانات الحقيقية والمثيرة للاهتمام والتي ستساعد الطلاب على ربط الإحصاء بحياتهم اليومية. تحليل البيانات BUS202 هو امتداد لوحدة BUS102 مقدمة في الإحصاء. على مستوى البكالوريوس، تعد كلتا الوحدتين (BUS102 وBUS202) وحدات مشتركة لكلية إدارة الأعمال، كجزء من متطلبات الكلية. من المعروف أن الإحصاء هو علم يتعامل مع جمع البيانات ووصفها وتحليلها وتفسيرها وتقديمها. يمكن استخدام الإحصاء لوصف مجموعة بيانات معينة، ويطلق عليها الإحصاء الوصفي وكذلك لاستخلاص استنتاجات حول السكان من مجموعة بيانات معينة، ويطلق عليها الإحصاء الاستدلالي. تطبق هذه الوحدة الأساليب الإحصائية في سياق الأعمال من أجل معالجة الأسئلة المتعلقة بالأعمال والمساعدة في اتخاذ قرارات تستند إلى الأدلة. ستزود الوحدة الطلاب بالمعرفة التي يحتاجون إليها ليصبحوا محللين أقوى وصناع قرار أفضل.
|
هل يمكنك أن تخبرني عن تحليل البيانات؟
|
تساعد هذه الوحدة الطلاب على فهم العلاقة بين الإحصاء والعالم، مما يضفي الحياة على النظرية والأساليب. وهي تتضمن كمية غير مسبوقة من البيانات الحقيقية والمثيرة للاهتمام والتي ستساعد الطلاب على ربط الإحصاء بحياتهم اليومية. تحليل البيانات BUS202 هو امتداد لوحدة BUS102 مقدمة في الإحصاء. على مستوى البكالوريوس، تعد كلتا الوحدتين (BUS102 وBUS202) وحدات مشتركة لكلية إدارة الأعمال، كجزء من متطلبات الكلية. من المعروف أن الإحصاء هو علم يتعامل مع جمع البيانات ووصفها وتحليلها وتفسيرها وتقديمها. يمكن استخدام الإحصاء لوصف مجموعة بيانات معينة، ويطلق عليها الإحصاء الوصفي وكذلك لاستخلاص استنتاجات حول السكان من مجموعة بيانات معينة، ويطلق عليها الإحصاء الاستدلالي. تطبق هذه الوحدة الأساليب الإحصائية في سياق الأعمال من أجل معالجة الأسئلة المتعلقة بالأعمال والمساعدة في اتخاذ قرارات تستند إلى الأدلة. ستزود الوحدة الطلاب بالمعرفة التي يحتاجون إليها ليصبحوا محللين أقوى وصناع قرار أفضل.
|
هل يمكنك أن تخبرني عن BUS202؟
|
تساعد هذه الوحدة الطلاب على فهم العلاقة بين الإحصاء والعالم، مما يضفي الحياة على النظرية والأساليب. وهي تتضمن كمية غير مسبوقة من البيانات الحقيقية والمثيرة للاهتمام والتي ستساعد الطلاب على ربط الإحصاء بحياتهم اليومية. تحليل البيانات BUS202 هو امتداد لوحدة BUS102 مقدمة في الإحصاء. على مستوى البكالوريوس، تعد كلتا الوحدتين (BUS102 وBUS202) وحدات مشتركة لكلية إدارة الأعمال، كجزء من متطلبات الكلية. من المعروف أن الإحصاء هو علم يتعامل مع جمع البيانات ووصفها وتحليلها وتفسيرها وتقديمها. يمكن استخدام الإحصاء لوصف مجموعة بيانات معينة، ويطلق عليها الإحصاء الوصفي وكذلك لاستخلاص استنتاجات حول السكان من مجموعة بيانات معينة، ويطلق عليها الإحصاء الاستدلالي. تطبق هذه الوحدة الأساليب الإحصائية في سياق الأعمال من أجل معالجة الأسئلة المتعلقة بالأعمال والمساعدة في اتخاذ قرارات تستند إلى الأدلة. ستزود الوحدة الطلاب بالمعرفة التي يحتاجون إليها ليصبحوا محللين أقوى وصناع قرار أفضل.
|
ماذا سأتعلم في دورة تحليل البيانات؟
|
تساعد هذه الوحدة الطلاب على فهم العلاقة بين الإحصاء والعالم، مما يضفي الحياة على النظرية والأساليب. وهي تتضمن كمية غير مسبوقة من البيانات الحقيقية والمثيرة للاهتمام والتي ستساعد الطلاب على ربط الإحصاء بحياتهم اليومية. تحليل البيانات BUS202 هو امتداد لوحدة BUS102 مقدمة في الإحصاء. على مستوى البكالوريوس، تعد كلتا الوحدتين (BUS102 وBUS202) وحدات مشتركة لكلية إدارة الأعمال، كجزء من متطلبات الكلية. من المعروف أن الإحصاء هو علم يتعامل مع جمع البيانات ووصفها وتحليلها وتفسيرها وتقديمها. يمكن استخدام الإحصاء لوصف مجموعة بيانات معينة، ويطلق عليها الإحصاء الوصفي وكذلك لاستخلاص استنتاجات حول السكان من مجموعة بيانات معينة، ويطلق عليها الإحصاء الاستدلالي. تطبق هذه الوحدة الأساليب الإحصائية في سياق الأعمال من أجل معالجة الأسئلة المتعلقة بالأعمال والمساعدة في اتخاذ قرارات تستند إلى الأدلة. ستزود الوحدة الطلاب بالمعرفة التي يحتاجون إليها ليصبحوا محللين أقوى وصناع قرار أفضل.
|
ماذا سأتعلم في دورة BUS202؟
|
تساعد هذه الوحدة الطلاب على فهم العلاقة بين الإحصاء والعالم، مما يضفي الحياة على النظرية والأساليب. وهي تتضمن كمية غير مسبوقة من البيانات الحقيقية والمثيرة للاهتمام والتي ستساعد الطلاب على ربط الإحصاء بحياتهم اليومية. تحليل البيانات BUS202 هو امتداد لوحدة BUS102 مقدمة في الإحصاء. على مستوى البكالوريوس، تعد كلتا الوحدتين (BUS102 وBUS202) وحدات مشتركة لكلية إدارة الأعمال، كجزء من متطلبات الكلية. من المعروف أن الإحصاء هو علم يتعامل مع جمع البيانات ووصفها وتحليلها وتفسيرها وتقديمها. يمكن استخدام الإحصاء لوصف مجموعة بيانات معينة، ويطلق عليها الإحصاء الوصفي وكذلك لاستخلاص استنتاجات حول السكان من مجموعة بيانات معينة، ويطلق عليها الإحصاء الاستدلالي. تطبق هذه الوحدة الأساليب الإحصائية في سياق الأعمال من أجل معالجة الأسئلة المتعلقة بالأعمال والمساعدة في اتخاذ قرارات تستند إلى الأدلة. ستزود الوحدة الطلاب بالمعرفة التي يحتاجون إليها ليصبحوا محللين أقوى وصناع قرار أفضل.
|
ما اسم دورة تحليل البيانات باللغة العربية؟
|
تحليل البيانات
|
ما هو اسم دورة BUS202 باللغة العربية؟
|
تحليل البيانات
|
ما هي فوائد دراسة تحليل البيانات؟
|
كما ذكرنا سابقًا، فإن هذه الوحدة هي امتداد لـ BUS102. تغطي الوحدة مستوى أعلى من المفاهيم الإحصائية وتقدم مواضيع وأدوات متقدمة مفيدة جدًا لصناع القرار في مختلف تخصصات الأعمال. تشمل الموضوعات اختبار الفرضيات وتحليل الانحدار وتحليل البيانات التصنيفية والسلاسل الزمنية. سيتم التركيز على فهم التحليل الإحصائي وقابليته للتطبيق وتفسير النتائج باستخدام جداول بيانات MS Excel و/أو أي برنامج إحصائي مفتوح المصدر متاح. أهداف الموقف بالإضافة إلى نتائج التعلم المحددة، تهدف الوحدة إلى تشكيل مواقف المتعلمين فيما يتعلق بمجال الإحصاء. على وجه التحديد، تهدف الوحدة إلى تحفيز اهتمام جوهري بالتفكير الإحصائي لدى الطلاب. غرس الاعتقاد بأن الإحصاء مهم للبحث العلمي. 3. توفير الأساس والدافع للتعرض للأفكار الإحصائية بعد الوحدة.
|
ما هي فائدة دراسة BUS202؟
|
كما ذكرنا سابقًا، فإن هذه الوحدة هي امتداد لـ BUS102. تغطي الوحدة مستوى أعلى من المفاهيم الإحصائية وتقدم مواضيع وأدوات متقدمة مفيدة جدًا لصناع القرار في مختلف تخصصات الأعمال. تشمل الموضوعات اختبار الفرضيات وتحليل الانحدار وتحليل البيانات التصنيفية والسلاسل الزمنية. سيتم التركيز على فهم التحليل الإحصائي وقابليته للتطبيق وتفسير النتائج باستخدام جداول بيانات MS Excel و/أو أي برنامج إحصائي مفتوح المصدر متاح. أهداف الموقف بالإضافة إلى نتائج التعلم المحددة، تهدف الوحدة إلى تشكيل مواقف المتعلمين فيما يتعلق بمجال الإحصاء. على وجه التحديد، تهدف الوحدة إلى تحفيز اهتمام جوهري بالتفكير الإحصائي لدى الطلاب. غرس الاعتقاد بأن الإحصاء مهم للبحث العلمي. 3. توفير الأساس والدافع للتعرض للأفكار الإحصائية بعد الوحدة.
|
ما هي فوائد دراسة تحليل البيانات؟
|
أ. المعرفة والفهم أ1: معرفة كيفية صياغة مشاكل تحليل البيانات في إطار إحصائي. أ2: معرفة كيفية تجميع المعلومات ذات الصلة وبناء الحجج المناسبة. أ3: معرفة كيفية ممارسة الحكم في اختيار وتطبيق مجموعة واسعة من الأدوات والتقنيات الإحصائية. ب. المهارات المعرفية ب1: القدرة على التعامل مع المشاكل والمهام الإحصائية بطريقة مرنة. ب2: القدرة على اختيار النماذج المناسبة للمواقف التي تنطوي على عدم اليقين، وفهم عناصرها وخصائصها الرئيسية ب3: القدرة على التعليق بشكل نقدي على اختيارات النموذج والتحليلات الناتجة عنها. ب4: القدرة على تقييم الأدلة الإحصائية وتفسير نتائج التحليل الإحصائي ب5: القدرة على إنشاء نماذج إحصائية واستخلاص استنتاجات مبررة ج. المهارات العملية والمهنية ج1: استخدام مجموعة متنوعة من تقنيات اختبار الفرضيات بثقة لاختبار أنواع مختلفة من المعلمات. ج2: العثور بسهولة على أنواع مختلفة من النماذج واستخدامها بما في ذلك الانحدار البسيط والانحدار المتعدد ونماذج توليد السلاسل الزمنية (المتوسط المتحرك "MA" والانحدار التلقائي "AR") د. المهارات الرئيسية القابلة للنقل. D1: العمل مع الآخرين بشكل فعال والمشاركة كعضو في فريق وبالتالي المساهمة في جهد المجموعة. D2: التعاون مع زملاء الدراسة لحل مشكلة وتعليم الآخرين مهارات جديدة. D3: العمل الجاد لتلبية توقعات الآخرين. D4: ممارسة القيادة وتوصيل الأفكار بوضوح لإقناع الآخرين وتحدي زملائه في الفصل بشكل مسؤول الذين لديهم أفكار أو آراء أو طرق حل أخرى. D5: التواصل كتابةً بالمعلومات ذات الصلة بدقة وفعالية، باستخدام نموذج وهيكل وأسلوب يناسب الغرض. D6: تطبيق التقنيات على المهمة (التمارين والمشاكل والمواقف) واستخدام تكنولوجيا المعلومات بثقة لتطوير الرؤية الإحصائية واكتساب المعرفة الإحصائية وتقديم البيانات للنمذجة وحل المشكلات.
|
ما هي فائدة دراسة BUS202؟
|
أ. المعرفة والفهم أ1: معرفة كيفية صياغة مشاكل تحليل البيانات في إطار إحصائي. أ2: معرفة كيفية تجميع المعلومات ذات الصلة وبناء الحجج المناسبة. أ3: معرفة كيفية ممارسة الحكم في اختيار وتطبيق مجموعة واسعة من الأدوات والتقنيات الإحصائية. ب. المهارات المعرفية ب1: القدرة على التعامل مع المشاكل والمهام الإحصائية بطريقة مرنة. ب2: القدرة على اختيار النماذج المناسبة للمواقف التي تنطوي على عدم اليقين، وفهم عناصرها وخصائصها الرئيسية ب3: القدرة على التعليق بشكل نقدي على اختيارات النموذج والتحليلات الناتجة عنها. ب4: القدرة على تقييم الأدلة الإحصائية وتفسير نتائج التحليل الإحصائي ب5: القدرة على إنشاء نماذج إحصائية واستخلاص استنتاجات مبررة ج. المهارات العملية والمهنية ج1: استخدام مجموعة متنوعة من تقنيات اختبار الفرضيات بثقة لاختبار أنواع مختلفة من المعلمات. ج2: العثور بسهولة على أنواع مختلفة من النماذج واستخدامها بما في ذلك الانحدار البسيط والانحدار المتعدد ونماذج توليد السلاسل الزمنية (المتوسط المتحرك "MA" والانحدار التلقائي "AR") د. المهارات الرئيسية القابلة للنقل. D1: العمل مع الآخرين بشكل فعال والمشاركة كعضو في فريق وبالتالي المساهمة في جهد المجموعة. D2: التعاون مع زملاء الدراسة لحل مشكلة وتعليم الآخرين مهارات جديدة. D3: العمل الجاد لتلبية توقعات الآخرين. D4: ممارسة القيادة وتوصيل الأفكار بوضوح لإقناع الآخرين وتحدي زملائه في الفصل بشكل مسؤول الذين لديهم أفكار أو آراء أو طرق حل أخرى. D5: التواصل كتابةً بالمعلومات ذات الصلة بدقة وفعالية، باستخدام نموذج وهيكل وأسلوب يناسب الغرض. D6: تطبيق التقنيات على المهمة (التمارين والمشاكل والمواقف) واستخدام تكنولوجيا المعلومات بثقة لتطوير الرؤية الإحصائية واكتساب المعرفة الإحصائية وتقديم البيانات للنمذجة وحل المشكلات.
|
ماذا سأتعلم في وحدة تحليل البيانات؟
|
كما ذكرنا سابقًا، فإن هذه الوحدة هي امتداد لـ BUS102. تغطي الوحدة مستوى أعلى من المفاهيم الإحصائية وتقدم مواضيع وأدوات متقدمة مفيدة جدًا لصناع القرار في مختلف تخصصات الأعمال. تشمل الموضوعات اختبار الفرضيات وتحليل الانحدار وتحليل البيانات التصنيفية والسلاسل الزمنية. سيتم التركيز على فهم التحليل الإحصائي وقابليته للتطبيق وتفسير النتائج باستخدام جداول بيانات MS Excel و/أو أي برنامج إحصائي مفتوح المصدر متاح. أهداف الموقف بالإضافة إلى نتائج التعلم المحددة، تهدف الوحدة إلى تشكيل مواقف المتعلمين فيما يتعلق بمجال الإحصاء. على وجه التحديد، تهدف الوحدة إلى تحفيز اهتمام جوهري بالتفكير الإحصائي لدى الطلاب. غرس الاعتقاد بأن الإحصاء مهم للبحث العلمي. 3. توفير الأساس والدافع للتعرض للأفكار الإحصائية بعد الوحدة.
|
ماذا سأتعلم في وحدة BUS202؟
|
كما ذكرنا سابقًا، فإن هذه الوحدة هي امتداد لـ BUS102. تغطي الوحدة مستوى أعلى من المفاهيم الإحصائية وتقدم مواضيع وأدوات متقدمة مفيدة جدًا لصناع القرار في مختلف تخصصات الأعمال. تشمل الموضوعات اختبار الفرضيات وتحليل الانحدار وتحليل البيانات التصنيفية والسلاسل الزمنية. سيتم التركيز على فهم التحليل الإحصائي وقابليته للتطبيق وتفسير النتائج باستخدام جداول بيانات MS Excel و/أو أي برنامج إحصائي مفتوح المصدر متاح. أهداف الموقف بالإضافة إلى نتائج التعلم المحددة، تهدف الوحدة إلى تشكيل مواقف المتعلمين فيما يتعلق بمجال الإحصاء. على وجه التحديد، تهدف الوحدة إلى تحفيز اهتمام جوهري بالتفكير الإحصائي لدى الطلاب. غرس الاعتقاد بأن الإحصاء مهم للبحث العلمي. 3. توفير الأساس والدافع للتعرض للأفكار الإحصائية بعد الوحدة.
|
ماذا سأتعلم في وحدة تحليل البيانات؟
|
أ. المعرفة والفهم أ1: معرفة كيفية صياغة مشاكل تحليل البيانات في إطار إحصائي. أ2: معرفة كيفية تجميع المعلومات ذات الصلة وبناء الحجج المناسبة. أ3: معرفة كيفية ممارسة الحكم في اختيار وتطبيق مجموعة واسعة من الأدوات والتقنيات الإحصائية. ب. المهارات المعرفية ب1: القدرة على التعامل مع المشاكل والمهام الإحصائية بطريقة مرنة. ب2: القدرة على اختيار النماذج المناسبة للمواقف التي تنطوي على عدم اليقين، وفهم عناصرها وخصائصها الرئيسية ب3: القدرة على التعليق بشكل نقدي على اختيارات النموذج والتحليلات الناتجة عنها. ب4: القدرة على تقييم الأدلة الإحصائية وتفسير نتائج التحليل الإحصائي ب5: القدرة على إنشاء نماذج إحصائية واستخلاص استنتاجات مبررة ج. المهارات العملية والمهنية ج1: استخدام مجموعة متنوعة من تقنيات اختبار الفرضيات بثقة لاختبار أنواع مختلفة من المعلمات. ج2: العثور بسهولة على أنواع مختلفة من النماذج واستخدامها بما في ذلك الانحدار البسيط والانحدار المتعدد ونماذج توليد السلاسل الزمنية (المتوسط المتحرك "MA" والانحدار التلقائي "AR") د. المهارات الرئيسية القابلة للنقل. D1: العمل مع الآخرين بشكل فعال والمشاركة كعضو في فريق وبالتالي المساهمة في جهد المجموعة. D2: التعاون مع زملاء الدراسة لحل مشكلة وتعليم الآخرين مهارات جديدة. D3: العمل الجاد لتلبية توقعات الآخرين. D4: ممارسة القيادة وتوصيل الأفكار بوضوح لإقناع الآخرين وتحدي زملائه في الفصل بشكل مسؤول الذين لديهم أفكار أو آراء أو طرق حل أخرى. D5: التواصل كتابةً بالمعلومات ذات الصلة بدقة وفعالية، باستخدام نموذج وهيكل وأسلوب يناسب الغرض. D6: تطبيق التقنيات على المهمة (التمارين والمشاكل والمواقف) واستخدام تكنولوجيا المعلومات بثقة لتطوير الرؤية الإحصائية واكتساب المعرفة الإحصائية وتقديم البيانات للنمذجة وحل المشكلات.
|
ماذا سأتعلم في وحدة BUS202؟
|
أ. المعرفة والفهم أ1: معرفة كيفية صياغة مشاكل تحليل البيانات في إطار إحصائي. أ2: معرفة كيفية تجميع المعلومات ذات الصلة وبناء الحجج المناسبة. أ3: معرفة كيفية ممارسة الحكم في اختيار وتطبيق مجموعة واسعة من الأدوات والتقنيات الإحصائية. ب. المهارات المعرفية ب1: القدرة على التعامل مع المشاكل والمهام الإحصائية بطريقة مرنة. ب2: القدرة على اختيار النماذج المناسبة للمواقف التي تنطوي على عدم اليقين، وفهم عناصرها وخصائصها الرئيسية ب3: القدرة على التعليق بشكل نقدي على اختيارات النموذج والتحليلات الناتجة عنها. ب4: القدرة على تقييم الأدلة الإحصائية وتفسير نتائج التحليل الإحصائي ب5: القدرة على إنشاء نماذج إحصائية واستخلاص استنتاجات مبررة ج. المهارات العملية والمهنية ج1: استخدام مجموعة متنوعة من تقنيات اختبار الفرضيات بثقة لاختبار أنواع مختلفة من المعلمات. ج2: العثور بسهولة على أنواع مختلفة من النماذج واستخدامها بما في ذلك الانحدار البسيط والانحدار المتعدد ونماذج توليد السلاسل الزمنية (المتوسط المتحرك "MA" والانحدار التلقائي "AR") د. المهارات الرئيسية القابلة للنقل. D1: العمل مع الآخرين بشكل فعال والمشاركة كعضو في فريق وبالتالي المساهمة في جهد المجموعة. D2: التعاون مع زملاء الدراسة لحل مشكلة وتعليم الآخرين مهارات جديدة. D3: العمل الجاد لتلبية توقعات الآخرين. D4: ممارسة القيادة وتوصيل الأفكار بوضوح لإقناع الآخرين وتحدي زملائه في الفصل بشكل مسؤول الذين لديهم أفكار أو آراء أو طرق حل أخرى. D5: التواصل كتابةً بالمعلومات ذات الصلة بدقة وفعالية، باستخدام نموذج وهيكل وأسلوب يناسب الغرض. D6: تطبيق التقنيات على المهمة (التمارين والمشاكل والمواقف) واستخدام تكنولوجيا المعلومات بثقة لتطوير الرؤية الإحصائية واكتساب المعرفة الإحصائية وتقديم البيانات للنمذجة وحل المشكلات.
|
ما هي النتائج التي سأحصل عليها بعد أخذ دورة تحليل البيانات؟
|
أ. المعرفة والفهم أ1: معرفة كيفية صياغة مشاكل تحليل البيانات في إطار إحصائي. أ2: معرفة كيفية تجميع المعلومات ذات الصلة وبناء الحجج المناسبة. أ3: معرفة كيفية ممارسة الحكم في اختيار وتطبيق مجموعة واسعة من الأدوات والتقنيات الإحصائية. ب. المهارات المعرفية ب1: القدرة على التعامل مع المشاكل والمهام الإحصائية بطريقة مرنة. ب2: القدرة على اختيار النماذج المناسبة للمواقف التي تنطوي على عدم اليقين، وفهم عناصرها وخصائصها الرئيسية ب3: القدرة على التعليق بشكل نقدي على اختيارات النموذج والتحليلات الناتجة عنها. ب4: القدرة على تقييم الأدلة الإحصائية وتفسير نتائج التحليل الإحصائي ب5: القدرة على إنشاء نماذج إحصائية واستخلاص استنتاجات مبررة ج. المهارات العملية والمهنية ج1: استخدام مجموعة متنوعة من تقنيات اختبار الفرضيات بثقة لاختبار أنواع مختلفة من المعلمات. ج2: العثور بسهولة على أنواع مختلفة من النماذج واستخدامها بما في ذلك الانحدار البسيط والانحدار المتعدد ونماذج توليد السلاسل الزمنية (المتوسط المتحرك "MA" والانحدار التلقائي "AR") د. المهارات الرئيسية القابلة للنقل. D1: العمل مع الآخرين بشكل فعال والمشاركة كعضو في فريق وبالتالي المساهمة في جهد المجموعة. D2: التعاون مع زملاء الدراسة لحل مشكلة وتعليم الآخرين مهارات جديدة. D3: العمل الجاد لتلبية توقعات الآخرين. D4: ممارسة القيادة وتوصيل الأفكار بوضوح لإقناع الآخرين وتحدي زملائه في الفصل بشكل مسؤول الذين لديهم أفكار أو آراء أو طرق حل أخرى. D5: التواصل كتابةً بالمعلومات ذات الصلة بدقة وفعالية، باستخدام نموذج وهيكل وأسلوب يناسب الغرض. D6: تطبيق التقنيات على المهمة (التمارين والمشاكل والمواقف) واستخدام تكنولوجيا المعلومات بثقة لتطوير الرؤية الإحصائية واكتساب المعرفة الإحصائية وتقديم البيانات للنمذجة وحل المشكلات.
|
ما هي النتائج التي سأحصل عليها بعد أخذ دورة BUS202؟
|
أ. المعرفة والفهم أ1: معرفة كيفية صياغة مشاكل تحليل البيانات في إطار إحصائي. أ2: معرفة كيفية تجميع المعلومات ذات الصلة وبناء الحجج المناسبة. أ3: معرفة كيفية ممارسة الحكم في اختيار وتطبيق مجموعة واسعة من الأدوات والتقنيات الإحصائية. ب. المهارات المعرفية ب1: القدرة على التعامل مع المشاكل والمهام الإحصائية بطريقة مرنة. ب2: القدرة على اختيار النماذج المناسبة للمواقف التي تنطوي على عدم اليقين، وفهم عناصرها وخصائصها الرئيسية ب3: القدرة على التعليق بشكل نقدي على اختيارات النموذج والتحليلات الناتجة عنها. ب4: القدرة على تقييم الأدلة الإحصائية وتفسير نتائج التحليل الإحصائي ب5: القدرة على إنشاء نماذج إحصائية واستخلاص استنتاجات مبررة ج. المهارات العملية والمهنية ج1: استخدام مجموعة متنوعة من تقنيات اختبار الفرضيات بثقة لاختبار أنواع مختلفة من المعلمات. ج2: العثور بسهولة على أنواع مختلفة من النماذج واستخدامها بما في ذلك الانحدار البسيط والانحدار المتعدد ونماذج توليد السلاسل الزمنية (المتوسط المتحرك "MA" والانحدار التلقائي "AR") د. المهارات الرئيسية القابلة للنقل. D1: العمل مع الآخرين بشكل فعال والمشاركة كعضو في فريق وبالتالي المساهمة في جهد المجموعة. D2: التعاون مع زملاء الدراسة لحل مشكلة وتعليم الآخرين مهارات جديدة. D3: العمل الجاد لتلبية توقعات الآخرين. D4: ممارسة القيادة وتوصيل الأفكار بوضوح لإقناع الآخرين وتحدي زملائه في الفصل بشكل مسؤول الذين لديهم أفكار أو آراء أو طرق حل أخرى. D5: التواصل كتابةً بالمعلومات ذات الصلة بدقة وفعالية، باستخدام نموذج وهيكل وأسلوب يناسب الغرض. D6: تطبيق التقنيات على المهمة (التمارين والمشاكل والمواقف) واستخدام تكنولوجيا المعلومات بثقة لتطوير الرؤية الإحصائية واكتساب المعرفة الإحصائية وتقديم البيانات للنمذجة وحل المشكلات.
|
ما هو الهدف من دراسة دورة تحليل البيانات؟
|
كما ذكرنا سابقًا، فإن هذه الوحدة هي امتداد لـ BUS102. تغطي الوحدة مستوى أعلى من المفاهيم الإحصائية وتقدم مواضيع وأدوات متقدمة مفيدة جدًا لصناع القرار في مختلف تخصصات الأعمال. تشمل الموضوعات اختبار الفرضيات وتحليل الانحدار وتحليل البيانات التصنيفية والسلاسل الزمنية. سيتم التركيز على فهم التحليل الإحصائي وقابليته للتطبيق وتفسير النتائج باستخدام جداول بيانات MS Excel و/أو أي برنامج إحصائي مفتوح المصدر متاح. أهداف الموقف بالإضافة إلى نتائج التعلم المحددة، تهدف الوحدة إلى تشكيل مواقف المتعلمين فيما يتعلق بمجال الإحصاء. على وجه التحديد، تهدف الوحدة إلى تحفيز اهتمام جوهري بالتفكير الإحصائي لدى الطلاب. غرس الاعتقاد بأن الإحصاء مهم للبحث العلمي. 3. توفير الأساس والدافع للتعرض للأفكار الإحصائية بعد الوحدة.
|
ما هي أهداف دراسة دورة تحليل البيانات؟
|
كما ذكرنا سابقًا، فإن هذه الوحدة هي امتداد لـ BUS102. تغطي الوحدة مستوى أعلى من المفاهيم الإحصائية وتقدم مواضيع وأدوات متقدمة مفيدة جدًا لصناع القرار في مختلف تخصصات الأعمال. تشمل الموضوعات اختبار الفرضيات وتحليل الانحدار وتحليل البيانات التصنيفية والسلاسل الزمنية. سيتم التركيز على فهم التحليل الإحصائي وقابليته للتطبيق وتفسير النتائج باستخدام جداول بيانات MS Excel و/أو أي برنامج إحصائي مفتوح المصدر متاح. أهداف الموقف بالإضافة إلى نتائج التعلم المحددة، تهدف الوحدة إلى تشكيل مواقف المتعلمين فيما يتعلق بمجال الإحصاء. على وجه التحديد، تهدف الوحدة إلى تحفيز اهتمام جوهري بالتفكير الإحصائي لدى الطلاب. غرس الاعتقاد بأن الإحصاء مهم للبحث العلمي. 3. توفير الأساس والدافع للتعرض للأفكار الإحصائية بعد الوحدة.
|
ما هو الهدف من دراسة دورة BUS202؟
|
كما ذكرنا سابقًا، فإن هذه الوحدة هي امتداد لـ BUS102. تغطي الوحدة مستوى أعلى من المفاهيم الإحصائية وتقدم مواضيع وأدوات متقدمة مفيدة جدًا لصناع القرار في مختلف تخصصات الأعمال. تشمل الموضوعات اختبار الفرضيات وتحليل الانحدار وتحليل البيانات التصنيفية والسلاسل الزمنية. سيتم التركيز على فهم التحليل الإحصائي وقابليته للتطبيق وتفسير النتائج باستخدام جداول بيانات MS Excel و/أو أي برنامج إحصائي مفتوح المصدر متاح. أهداف الموقف بالإضافة إلى نتائج التعلم المحددة، تهدف الوحدة إلى تشكيل مواقف المتعلمين فيما يتعلق بمجال الإحصاء. على وجه التحديد، تهدف الوحدة إلى تحفيز اهتمام جوهري بالتفكير الإحصائي لدى الطلاب. غرس الاعتقاد بأن الإحصاء مهم للبحث العلمي. 3. توفير الأساس والدافع للتعرض للأفكار الإحصائية بعد الوحدة.
|
ما هي أهداف دراسة دورة BUS202؟
|
كما ذكرنا سابقًا، فإن هذه الوحدة هي امتداد لـ BUS102. تغطي الوحدة مستوى أعلى من المفاهيم الإحصائية وتقدم مواضيع وأدوات متقدمة مفيدة جدًا لصناع القرار في مختلف تخصصات الأعمال. تشمل الموضوعات اختبار الفرضيات وتحليل الانحدار وتحليل البيانات التصنيفية والسلاسل الزمنية. سيتم التركيز على فهم التحليل الإحصائي وقابليته للتطبيق وتفسير النتائج باستخدام جداول بيانات MS Excel و/أو أي برنامج إحصائي مفتوح المصدر متاح. أهداف الموقف بالإضافة إلى نتائج التعلم المحددة، تهدف الوحدة إلى تشكيل مواقف المتعلمين فيما يتعلق بمجال الإحصاء. على وجه التحديد، تهدف الوحدة إلى تحفيز اهتمام جوهري بالتفكير الإحصائي لدى الطلاب. غرس الاعتقاد بأن الإحصاء مهم للبحث العلمي. 3. توفير الأساس والدافع للتعرض للأفكار الإحصائية بعد الوحدة.
|
ما هو رمز وحدة تحليل البيانات؟
|
حافلة 202
|
ما هو كود تحليل البيانات؟
|
حافلة 202
|
ما هو معرف تحليل البيانات؟
|
حافلة 202
|
ما هي وحدة BUS202؟
|
تحليل البيانات
|
ما هو BUS202؟
|
تحليل البيانات
|
كم عدد الوحدات الدراسية في BUS202؟
|
4
|
كم عدد الساعات في BUS202؟
|
4
|
كم عدد ساعات تحليل البيانات؟
|
4
|
كم عدد الساعات المعتمدة في تحليل البيانات؟
|
4
|
ما هي الكلية التي تقدم برنامج تحليل البيانات؟
|
كلية الدراسات التجارية
|
ما هي الكلية التي تقدم برنامج BUS202؟
|
كلية الدراسات التجارية
|
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.