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ja-stackoverflow

like 8

[ { "body": "はい。 \nimportすると元ファイルがそのまま実行されます。\n\nimport時には実行せず関数だけを取り出したい場合は、import対象の.pyファイルで関数に囲まれていない処理を`if __name__ ==\n\"__main__\":`の下に記述するよう書き換えてください。\n\n参考資料: \n[10分で分かるPythonのimport](https://qiita.com/kz23szk/items/5614fc3f05f0f7cf61ef)", "comment_count": 1, "content_license": "CC BY-SA 4.0", "creation_date": "2022-06-16T12:41:11.793", "id": "89426", "last_activity_date": "2022-07-10T05:30:11.827", "last_edit_date": "2022-07-10T05:30:11.827", "last_editor_user_id": "3060", "owner_user_id": "9820", "parent_id": "89425", "post_type": "answer", "score": 2 } ]

[ { "body": "**これのどこが間違っているのかを教えてください。** についてはこんなところでしょうか。\n\n * 3科目×4名なのに、対応するであろう最大値が何かおかしい値に設定されている。\n * それぞれ定義・初期化されている定数・変数は何を表すものなのか説明が無い。\n * ある時点でどの学生のどの科目の成績を入力しようとしているのかガイドになるものが何も無い。\n * 「平均点を求める」とあるが平均点の計算をしていない。\n * 同じく「平均点を求める」とあって個人の平均点・科目毎の平均点の両方を表示しているように見えるが、それは課題?に合っているのか明確では無い。\n\n間違いを見つけること自身が課題である場合も考えて具体的な指摘は避けています。 \nプログラムの方は上記を基に問題個所を探して修正してみてください。", "comment_count": 0, "content_license": "CC BY-SA 4.0", "creation_date": "2022-06-18T14:10:04.933", "id": "89464", "last_activity_date": "2022-06-18T14:10:04.933", "last_edit_date": null, "last_editor_user_id": null, "owner_user_id": "26370", "parent_id": "89430", "post_type": "answer", "score": 1 } ]

[ { "body": "すみません、自己解決しました。\n\n質問時のjsonサンプルだと、以下のSQL文で想定した出力ができるようになりました。\n\n```\n\n select User, Books.History from `テーブル名`\n where Books.History is not null\n \n```", "comment_count": 0, "content_license": "CC BY-SA 4.0", "creation_date": "2022-06-18T06:19:49.137", "id": "89457", "last_activity_date": "2022-06-18T08:31:36.787", "last_edit_date": "2022-06-18T08:31:36.787", "last_editor_user_id": "3060", "owner_user_id": "53102", "parent_id": "89431", "post_type": "answer", "score": 1 } ]

[ { "body": "[map](https://docs.python.org/ja/3/library/functions.html#map)はリストの\n**要素ひとつひとつを取り出し** て \nそれぞれの要素に対して関数を適用する組み込み関数ですので、 \n下記のように書き換えるとエラーが出ずに動きます。(`ct`関数の戻り値は考慮していません)\n\n```\n\n def ct(l):\n # 修正後\n print(l)\n \n # 修正前\n #for i in l:\n # print(i)\n \n```\n\n[Pythonのmap()でリストの要素に関数・処理を適用](https://note.nkmk.me/python-map-usage/)の例のように \nabs関数をリストのそれぞれの要素に実行する例を見ると直感的に理解しやすい人もいるかもしれません。\n\n```\n\n print(list(map(abs, nums1)))\n \n```", "comment_count": 0, "content_license": "CC BY-SA 4.0", "creation_date": "2022-06-17T00:52:02.193", "id": "89437", "last_activity_date": "2022-06-17T00:52:02.193", "last_edit_date": null, "last_editor_user_id": null, "owner_user_id": "9820", "parent_id": "89434", "post_type": "answer", "score": 1 } ]

[ { "body": "各行の頭にスペースがないので、オプションがつながってるように解釈されていますかね。\n\n```\n\n mvn archetype:generate -B^\n -DarchetypeGroupId=am.ik.archetype^\n -DarchetypeArtifactId=spring-boot-docker-blank-archetype^\n -DarchetypeVersion=1.0.2^\n -DgroupId=kanjava^\n -DartifactId=kusokora^\n -Dversion=1.0.0-SNAPSHOT\n \n```\n\nとするとうまくいくかと思います。\n\n作ってみた結果は以下の通り\n\n```\n\n └─kusokora\n │ pom.xml\n │\n └─src\n ├─main\n │ ├─docker\n │ │ Dockerfile.txt\n │ │ Dockerrun.aws.json\n │ │\n │ ├─java\n │ │ └─kanjava\n │ │ App.java\n │ │\n │ └─resources\n │ application.yml\n │\n └─test\n ├─java\n │ .gitkeep\n │\n └─resources\n .gitkeep\n \n```", "comment_count": 0, "content_license": "CC BY-SA 4.0", "creation_date": "2022-06-17T04:33:18.763", "id": "89441", "last_activity_date": "2022-06-17T04:33:18.763", "last_edit_date": null, "last_editor_user_id": null, "owner_user_id": "10174", "parent_id": "89438", "post_type": "answer", "score": 0 } ]

[ { "body": "> created_at,title,messageId,content \n> 2022-06-16T04:30:08.328Z,test1,2335791611,test \n> 2022-06-17T04:30:08.328Z,test2,2335791612,test\n\n上記DataFrameを\n\n> created_at,title,messageId,content \n> 2022-06-16T04:30:08.328Z,test1,2335791611,test \n> 2022-06-17T04:30:08.328Z,test2,2335791612,test\n\nにしたいのであれば、\n\n```\n\n for i in List:\n df1.loc[int(i)-1, \"content\"] = \"test\"\n \n```\n\nで良いかと思います。\n\n* * *\n\n質問の追記を受けての回答です。\n\n```\n\n df1.loc[0:len(List), \"content\"] = \"test\"\n \n```\n\n```\n\n for i in range(len(List)):\n df1.loc[i, \"content\"] = \"test\"\n \n```", "comment_count": 5, "content_license": "CC BY-SA 4.0", "creation_date": "2022-06-18T09:42:56.300", "id": "89460", "last_activity_date": "2022-06-19T05:52:25.783", "last_edit_date": "2022-06-19T05:52:25.783", "last_editor_user_id": "39819", "owner_user_id": "39819", "parent_id": "89442", "post_type": "answer", "score": 1 }, { "body": "やりたいことは、`df['content'] = content_list`みたいなことではないでしょうか。\n\n```\n\n import pandas as pd\n \n df = pd.DataFrame(\n [['a', 'b', 'c'], ['d', 'e', 'f']],\n columns=['created_at', 'title', 'messageId']\n )\n content_list = ['A', 'B']\n \n df['content'] = content_list \n \n print(df)\n \n```\n\n```\n\n created_at title messageId content\n 0 a b c A\n 1 d e f B\n \n```", "comment_count": 1, "content_license": "CC BY-SA 4.0", "creation_date": "2022-06-18T10:01:08.513", "id": "89461", "last_activity_date": "2022-06-18T10:01:08.513", "last_edit_date": null, "last_editor_user_id": null, "owner_user_id": "36010", "parent_id": "89442", "post_type": "answer", "score": 1 }, { "body": "```\n\n from openpyxl import load_workbook\n import pandas as pd\n \n Book1 = 'test.xlsx'\n df1 = pd.read_excel(Book1)\n List = ['1', '2']\n List = [int(i) - 1 for i in List] # zero-based indexing\n df1.loc[List, 'content'] = 'test'\n df1.to_excel(Book1, sheet_name='sheet', index=False, header=True)\n \n```\n\n[](https://i.stack.imgur.com/zFxGg.png)", "comment_count": 6, "content_license": "CC BY-SA 4.0", "creation_date": "2022-06-19T03:27:16.813", "id": "89467", "last_activity_date": "2022-06-19T03:27:16.813", "last_edit_date": null, "last_editor_user_id": null, "owner_user_id": "47127", "parent_id": "89442", "post_type": "answer", "score": 1 }, { "body": "`enumerate`を使ってリストの要素数を取得して実現したい結果になりました。 \n参考ページ \n[Python, enumerateの使い方: リストの要素とインデックスを取得 \n](https://note.nkmk.me/python-enumerate-start/)\n\n#リストから１要素ずつループ\n\n```\n\n for item in List:\n print(item)\n \n```\n\nへ変更\n\n**#リスト要素数取得**\n\n```\n\n for idx, item in enumerate(List):\n df1.loc[idx,'content']=\"test\"\n \n \n```\n\n全体コード\n\n```\n\n from openpyxl import load_workbook\n import pandas as pd\n \n #ファイル名\n Book1=r\"C:\\Users\\test\\Desktop\\Book1.xlsx\"\n \n #Book1読み込み\n df1 = pd.read_excel(Book1)\n \n List=['1213','3134']\n \n #enumerateリスト要素数取得\n for idx, item in enumerate(List):\n df1.loc[idx,'content']=\"test\"\n \n \n #エクセルへ保存\n df1.to_excel(Book1, sheet_name=\"sheet\", index=False, header=True)\n \n```", "comment_count": 0, "content_license": "CC BY-SA 4.0", "creation_date": "2022-06-21T04:00:24.610", "id": "89498", "last_activity_date": "2022-06-21T04:00:24.610", "last_edit_date": null, "last_editor_user_id": null, "owner_user_id": "18859", "parent_id": "89442", "post_type": "answer", "score": 0 } ]

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[ { "body": "今更なんですが自力実装はやめてJavaのコードをDartから呼び出す方法を考えたほうが良いのではないでしょうか。 \n<https://flutter.keicode.com/basics/method-channel-java.php> \nこの手のライブラリを自力で実装するとそちらの実装とバグ取りが作業の大半になってしまうように思います。", "comment_count": 1, "content_license": "CC BY-SA 4.0", "creation_date": "2022-07-09T01:49:31.367", "id": "89850", "last_activity_date": "2022-07-09T01:49:31.367", "last_edit_date": null, "last_editor_user_id": null, "owner_user_id": "53286", "parent_id": "89446", "post_type": "answer", "score": 0 } ]

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[ { "body": "「与えられた `difference_id` から `changelog` テーブルのレコードを見つけて、それに関連付けられている `user`\nテーブルのレコードの `email` を見たい」および「`changelog` テーブルのレコードは `year`、`month`、`date`\nでも絞り込みたい」ということであれば以下のようなクエリで見つけられます。サブクエリは不要です。\n\n```\n\n select\n changelog.difference_id\n , user.email\n from\n changelog\n inner join audit on changelog.difference_id = audit.difference_id\n inner join user on audit.user_id = user.id\n where\n changelog.difference_id = ここに調べたいIDを入れる\n and changelog.year = \"2022\" and changelog.month = \"06\" and changelog.date = \"17\"\n \n```\n\n> where句は必ず「where date_format(CURRENT_TIMESTAMP,\n> ‘%Y%m%d’)」を含め、結果を日付で絞って返させたいです。\n\n質問文のこの部分の解釈があっているか自信がありません。もしこういうことでなければ、サンプルのデータとサンプルの条件を元にどのような結果を望んでいるかの例があると分かりやすいです。\n\n特に、`difference_id` が分かっているのであればそれだけで `changelog`\nテーブルのレコードが見つけられるので、更に日付で絞り込む意図がよく分かりませんでした。", "comment_count": 3, "content_license": "CC BY-SA 4.0", "creation_date": "2022-06-17T14:53:27.220", "id": "89449", "last_activity_date": "2022-06-17T14:53:27.220", "last_edit_date": null, "last_editor_user_id": null, "owner_user_id": "19110", "parent_id": "89448", "post_type": "answer", "score": 0 } ]

[ { "body": "テンパズルを解くプログラム \nこのスクリプトでは, 演算子の優先順位関係なしに 演算を適用する順番で行います \nパターンとしては\n\n * 左から順に適用させていく\n * 左右を適用したのち, 両方の結果に演算適用\n * 片側から順に適用するが, 減算・除算などの被演算子の順序で値が変わるもの (加算・乗算では入れ替えても値は同じ)\n\n(左から順: 画像では逆になってるが) \n[](https://i.stack.imgur.com/zG0pC.png) \n(左端と右端から) \n[](https://i.stack.imgur.com/NeY3Q.png)\n\n```\n\n import itertools\n import numpy as np\n \n oplist = [np.add, np.subtract, np.multiply, np.true_divide]\n def calc10(nums):\n arr = np.array(list(set(itertools.permutations(nums))), dtype=np.int16) # 9*9*9*9 でもオーバーしない型\n for ops in itertools.product(oplist, repeat=3):\n with np.errstate(divide='ignore', invalid='ignore'):\n res = res2 = arr[:, 0] # res2 = res.copy()\n for op, c in zip(ops, range(1, 4)):\n res = op(res, arr[:, c])\n res2 = op(arr[:, c], res2)\n if np.any(res == 10) or np.any(res2 == 10):\n return arr, ops, res, res2\n \n with np.errstate(divide='ignore', invalid='ignore'):\n res = ops[2](ops[0](arr[:, 0], arr[:, 1]), ops[1](arr[:, 2], arr[:, 3]))\n if np.any(res == 10):\n return True\n \n return False\n \n```\n\n解くことのできない(はずの)数字\n\n```\n\n noten_list = []\n for num in range(10000):\n dec = list(format(num, '04d'))\n if dec != sorted(dec): continue\n if not calc10(map(int, dec)):\n noten_list.append(num)\n print(len(noten_list)) # 解けない数字は 163 \n \n```\n\n* * *\n\n`1158` の場合, 数字の組み合わせ 12通り \n結果に出てる演算手順で 10に。その時の数字順は `[5, 1, 1, 8]` \n先に示した「パターン」の 除数, 被除数 の順番で 10になる / ならないの違いが出るもの\n\nそれ以外がうまく動いてるなら, このパターンを追加するとよいのかも？\n\n```\n\n num = 1158\n dec = list(format(num, '04d'))\n calc10(map(int, dec))\n \n #(array([[1, 1, 8, 5],\n # [1, 8, 1, 5],\n # [1, 1, 5, 8],\n # [1, 5, 1, 8],\n # [5, 8, 1, 1],\n # [8, 1, 5, 1],\n # [8, 5, 1, 1],\n # [5, 1, 1, 8],\n # [1, 5, 8, 1],\n # [1, 8, 5, 1],\n # [5, 1, 8, 1],\n # [8, 1, 1, 5]], dtype=int16),\n # (<ufunc 'true_divide'>, <ufunc 'subtract'>, <ufunc 'true_divide'>),\n # array([-1.4 , -0.175, -0.5 , -0.1 , -0.375, 3. , 0.6 , 0.5 ,\n # -7.8 , -4.875, -3. , 1.4 ]),\n # array([ 0.71428571, -0.71428571, 2. , -2. , -1.66666667,\n # 0.20512821, 2.66666667, 10. , 0.33333333, -0.33333333,\n # 0.12820513, 5.71428571]))\n \n```", "comment_count": 1, "content_license": "CC BY-SA 4.0", "creation_date": "2022-06-19T02:44:13.230", "id": "89466", "last_activity_date": "2022-06-19T02:44:13.230", "last_edit_date": null, "last_editor_user_id": null, "owner_user_id": "43025", "parent_id": "89452", "post_type": "answer", "score": 1 }, { "body": "質問文のプログラムでは、与えられた数を使う順番は全探索できていますが、演算子を重複を許して並べる順番と、それらを数たちにどの順番で適用していくのかが全探索できていません。\n\nまた、割り算をするときに浮動小数点数になっているので誤差についても一応考慮が必要です。\n\nひとつずつ見ていきます。\n\n### 演算子たちを重複を許して順列に並べる\n\nたとえば `a = [1, 2, 3, 4]` のとき、`1 + (2 + (3 + 4)) = 10` という答えが探索できていません。`+` は多くても\n1 回しか使えないからです。\n\n今回の場合、それぞれの演算子は多くてもたかだか 3 回までしか使われないので、+-*/ を 3 回ずつ並べたリストから長さ 3\nの重複なし順列を作れば良いです。\n\n```\n\n b = [\"+\", \"-\", \"*\", \"/\"] * 3\n \n```\n\nただしこうするとその分同じ解がたくさん出てきてしまいます。これを避けるには真面目に重複あり順列を作るようにすると良いです。\n\n### 数たちをどの順番で演算していくか網羅する\n\n今回だと手で場合分けが書かれている部分ですが、漏れがあります。以下の一覧で示す最初の形がありません。`s5` として定義されているものが実装ミスです。\n\n```\n\n # ★が何かしらの演算子だとして……\n ((a★b)★c)★d\n (a★b)★(c★d)\n (a★(b★c))★d\n a★((b★c)★d)\n a★(b★(c★d))\n \n```\n\n更に、今回のプログラムでは `try ... except` の書き方に問題があります。今回の書き方では `s1` から `s5`\nまでのどこかひとつでもエラーが起こると `s1` から `s5` まですべてが無視されてしまいます。毎回エラーを確認するようにすべきです。たとえば\n`try: eval(s) except: None` をしてくれるメソッドを定義して毎回呼び出すようにするなどでラクができます。\n\nもっと言うと、今回の問題のように数が 4\nつしか無い場合は手で網羅できますが、もしもっと数が多くなるのであれば機械的に網羅する方法を考えると更にラクができます。可能な抽象構文木の形を網羅できれば良いので、葉が\nN 個ある二分木の形を網羅することを考えると良いです。この形で突き進めると（意図しない挙動を生みがちなため使うのが避けられがちな）`eval`\nを使わずに実装できます。\n\n### 浮動小数点数の誤差を気にする\n\n今回くらいの計算だとそこまで影響は無いのですが、一応、浮動小数点数が含まれる演算をするときには[誤差](https://ja.wikipedia.org/wiki/%E6%B5%AE%E5%8B%95%E5%B0%8F%E6%95%B0%E7%82%B9%E6%95%B0#%E3%82%A8%E3%83%A9%E3%83%BC%EF%BC%88%E8%AA%A4%E5%B7%AE%EF%BC%89)の考慮をしておくのが良いでしょう。\n\nつまり、`10`\nとそのままイコールかどうかでチェックをするのではなくて少しだけ誤差を許すようにチェックをすると良いです。あるいは、[fractions](https://docs.python.org/ja/3/library/fractions.html)\nを使って浮動小数点数ではなく分数として扱うようにするのも良いでしょう。", "comment_count": 0, "content_license": "CC BY-SA 4.0", "creation_date": "2022-06-19T03:47:09.923", "id": "89468", "last_activity_date": "2022-06-19T03:47:09.923", "last_edit_date": null, "last_editor_user_id": null, "owner_user_id": "19110", "parent_id": "89452", "post_type": "answer", "score": 0 } ]

[ { "body": "「4行4列になる」のは`shape=(4, 4)`としているためです。 \n※「m行n列にする」には`shape=(m, n)`とします。\n\n```\n\n import numpy as np\n from scipy.sparse import dia_matrix\n data = np.array([[1, 2, 3, 4], [10, 20, 30, 40], [100, 200, 300, 400]])\n print(\"data=\")\n print(data)\n offsets = np.array([0, -1, 2])\n dm = dia_matrix((data, offsets), shape=(4, 4)).toarray()\n print(\"dm=\")\n print(dm)\n \n```\n\n結果\n\n```\n\n data=\n [[ 1 2 3 4]\n [ 10 20 30 40]\n [100 200 300 400]]\n dm=\n [[ 1 0 300 0]\n [ 10 2 0 400]\n [ 0 20 3 0]\n [ 0 0 30 4]]\n \n```\n\n試しに`shape=(3, 5)`としたときの結果は次のようになります。\n\n```\n\n dm=\n [[ 1 0 300 0 0]\n [ 10 2 0 400 0]\n [ 0 20 3 0 0]]\n \n```", "comment_count": 0, "content_license": "CC BY-SA 4.0", "creation_date": "2022-06-26T04:59:58.463", "id": "89598", "last_activity_date": "2022-06-26T04:59:58.463", "last_edit_date": null, "last_editor_user_id": null, "owner_user_id": "35558", "parent_id": "89454", "post_type": "answer", "score": 0 } ]

[ { "body": "貼って頂いたコードは、ファイルアップロードに関連する部分は特に問題ないように見えます。 \nご推察の通りphp自体の設定やそれ以前のWebサーバやサーバ自体に原因がある気がしますね。\n\n解決に至るか分からないのですが、次のことを試してみてください。\n\n 1. `(UploadRequest $request)` を一時的に `(Request $request)` に変更する。 \n * スクリプト冒頭に `use Illuminate\\Http\\Request;` が無かった場合はそれも必要\n * この変更でアップロード失敗時もコントローラーまで処理が来るようになる（今は来てないはず）\n 2. アップロード処理の冒頭で `dd($request->file('file')->getError());` とする \n * 一時的にバリデーションを外した状態でアップロード失敗時のエラーメッセージをブラウザに表示\n 3. 普段失敗している時と同じ方法でサイドアップロードしてみる。 \n * 上で仕込んだ `dd()` からのエラーメッセージが表示されるかもしれません。\n\nもしこれでエラーを表示することが出来た場合、そこに原因が書いてある可能性があります。\n\nここから先はLaravelではなくphpになりますが、phpのファイルアップロード処理に影響を与える設定は冒頭の4つの他にもあります。\n\nPHP: POST メソッドによるアップロード - Manual \n<https://www.php.net/manual/ja/features.file-upload.post-method.php> \n注意: 関係する設定に関する注記\n\n> php.iniの file_uploads, upload_max_filesize, upload_tmp_dir, post_max_size, >\n> max_input_time ディレクティブも参照ください。\n\n今回の原因になっているかは分からないんですが `upload_tmp_dir`\n辺りは環境依存のエラーを引き起こしやすいですね。アップロードしたファイルをphpが一時的に保存しておくディレクトリの問題（多くの場合ディスク容量や書き込み権限）が原因だった、ということが経験上は多いです。今回の原因になっているかは解りません。", "comment_count": 0, "content_license": "CC BY-SA 4.0", "creation_date": "2022-07-18T12:34:57.067", "id": "90064", "last_activity_date": "2022-07-18T12:34:57.067", "last_edit_date": null, "last_editor_user_id": null, "owner_user_id": "53573", "parent_id": "89455", "post_type": "answer", "score": 0 } ]

[ { "body": "jackson様の回答でひとまず解決したため、やり方を載せておきます \nまだ、動画が長時間になると音ズレの問題があるようです。\n\n変更点 \n・ffmpegをインストールしてパスを通す \n・映像のみの動画をいったん出力し、音声付きの動画は更に別ファイルとして出力する\n\nコード全文：\n\n```\n\n import cv2\n import glob\n import moviepy.editor as mp\n from pydub import AudioSegment\n import numpy\n \n # ファイル名\n input_folder = \"movies_in\"#読み込む動画があるフォルダ\n image_out = \"image_out.mp4\"#映像のみの出力\n sound_out = \"sound_out.mp3\"#音声のみの出力\n movie_out = \"movie_out.mp4\"#映像と音声の出力\n \n #元の動画を結合し音声なしで出力\n def comb_movie(movies_in, image_out):\n \n # 形式はmp4\n fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc('m','p','4','v')\n \n # 動画情報の取得\n movie = cv2.VideoCapture(movies_in[0])\n fps = movie.get(cv2.CAP_PROP_FPS)\n height = movie.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT)\n width = movie.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH)\n \n \n # 出力先のファイルを開く\n out = cv2.VideoWriter(image_out, int(fourcc), fps, (int(width), int(height)))\n \n for movie_in in movies_in:\n # 動画ファイルの読み込み，引数はビデオファイルのパス\n movie = cv2.VideoCapture(movie_in)\n \n # 正常に動画ファイルを読み込めたか確認\n if movie.isOpened() == True: \n # read():1コマ分のキャプチャ画像データを読み込む\n ret, frame = movie.read()\n else:\n ret = False\n print(movie_in + \"：読み込めませんでした\")\n \n while ret:\n # 読み込んだフレームを書き込み\n out.write(frame)\n # 次のフレーム読み込み\n ret, frame = movie.read()\n \n print(movie_in)\n \n #元の動画の音声を結合し映像のみの動画に付加\n def set_audio(movies_in, movie_out, image_out, sound_out):\n \n sound = None\n \n #元のファイルから音声を一つずつ抽出して結合\n for movie_in in movies_in:\n if sound == None:\n sound = AudioSegment.from_file(movie_in,\"mp4\")\n else:\n sound += AudioSegment.from_file(movie_in,\"mp4\")\n \n #結合した音声を出力\n sound.export(sound_out, format=\"mp3\")\n \n clip = mp.VideoFileClip(image_out).subclip()\n \n #結合した音声を動画に付加\n clip.write_videofile(movie_out, audio = sound_out)\n \n \n #フォルダ内のmp4ファイルを名前順でソート\n movies_in = sorted(glob.glob(input_folder + \"\\*.mp4\"))\n \n comb_movie(movies_in, image_out)\n \n set_audio(movies_in, movie_out, image_out, sound_out)\n \n print(\"終了\")\n \n```\n\nffmpegのインストールとパスの通し方はこちらを参考にしました。 \n[PythonでアニメーションGIFと動画を簡単に作成する方法](https://self-\ndevelopment.info/python%e3%81%a7%e3%82%a2%e3%83%8b%e3%83%a1%e3%83%bc%e3%82%b7%e3%83%a7%e3%83%b3gif%e3%81%a8%e5%8b%95%e7%94%bb%e3%82%92%e7%b0%a1%e5%8d%98%e3%81%ab%e4%bd%9c%e6%88%90%e3%81%99%e3%82%8b%e6%96%b9%e6%b3%95/)\n\n[Windows\n10にFFmpegをインストールし、WindowsパスにFFmpegを追加する方法](https://soundartifacts.com/ja/how-\nto/186-how-to-install-ffmpeg-on-windows-10-amp-add-ffmpeg-to-windows-\npath.html)", "comment_count": 0, "content_license": "CC BY-SA 4.0", "creation_date": "2022-06-18T15:45:43.857", "id": "89465", "last_activity_date": "2022-06-18T23:05:18.840", "last_edit_date": "2022-06-18T23:05:18.840", "last_editor_user_id": "26370", "owner_user_id": "51403", "parent_id": "89456", "post_type": "answer", "score": 1 } ]

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[ { "body": "折り返しの開始が3固定になっています。また`$l`が1未満になったときループを終了すればよいと思います。\n\n```\n\n for ($l = 3; $l >= $i; $l--) {←これが間違っている\n echo $l;\n }\n \n```\n\nを\n\n```\n\n for ($l = 4 - $i; $l >= 1; $l--) {\n echo $l;\n }\n \n```\n\nとすればよいと思います。※動作確認はしていません。", "comment_count": 5, "content_license": "CC BY-SA 4.0", "creation_date": "2022-06-18T10:45:44.397", "id": "89462", "last_activity_date": "2022-06-18T10:51:59.273", "last_edit_date": "2022-06-18T10:51:59.273", "last_editor_user_id": "35558", "owner_user_id": "35558", "parent_id": "89459", "post_type": "answer", "score": 1 } ]

[ { "body": "エラーメッセージに書いてあるように、`ImageMinimizerPlugin` でエラーが出ています。\n\n`ImageMinimizerPlugin` の [CHANGELOG](https://github.com/webpack-contrib/image-\nminimizer-webpack-plugin/blob/master/CHANGELOG.md#300-2021-12-05) を読むと、2021 年\n12 月 5 日にリリースされた v3.0.0 で `minimizerOptions` が無くなり `minimizer.options`\nに変わっています。エラーメッセージで `These properties are valid` の中に `minimizer`\nが含まれているように、`minimizer` の中にオプションを書く必要があります。\n\n`ImageMinimizerPlugin` のドキュメントにも最新版での書き方が載っているので、参考にしてみてください:\n<https://webpack.js.org/plugins/image-minimizer-webpack-plugin/>\n\n大体以下のような感じになるはずです。\n\n```\n\n minimizer: {\n options: {\n plugins: [\n ['gifsicle', { interlaced: true }],\n ['jpegtran', { progressive: true }],\n ['optipng', { optimizationLevel: 8 }],\n ],\n },\n },\n \n```", "comment_count": 0, "content_license": "CC BY-SA 4.0", "creation_date": "2022-06-19T14:45:24.130", "id": "89481", "last_activity_date": "2022-06-19T14:45:24.130", "last_edit_date": null, "last_editor_user_id": null, "owner_user_id": "19110", "parent_id": "89463", "post_type": "answer", "score": 0 } ]

[ { "body": "どのようなクラスを定義しているかという観点において、両者に差はありません。\n\nPython 3\nの[文法定義](https://docs.python.org/3/reference/compound_stmts.html#class-\ndefinitions)を読むと、クラス定義においてこの括弧は省略が可能だと分かります。また、この括弧の中には定義するクラスの継承元となるクラスのリストなどを書くことができますが、継承元を省略した場合自動的に\n[`object`\nクラス](https://docs.python.org/3/library/functions.html#object)が継承元になるとも書かれています。\n\nしたがって、括弧を省略して\n\n```\n\n class C:\n pass\n \n```\n\nと書いても、括弧を書いて\n\n```\n\n class C():\n pass\n \n```\n\nと書いても、どちらも同じく\n\n```\n\n class C(object):\n pass\n \n```\n\nと同じようにクラスが定義されます。\n\n実際、インタプリタで挙動を試してみると以下のようになり、`object` クラスのみを継承するクラスが定義されることが確かめられます。\n\n```\n\n >>> class C1:\n ... pass\n ...\n >>> class C2:\n ... pass\n ...\n >>> C1.__mro__\n (<class '__main__.C1'>, <class 'object'>)\n >>> C2.__mro__\n (<class '__main__.C2'>, <class 'object'>)\n \n```\n\n### 参考\n\n * [8.8 Class definitions](https://docs.python.org/3/reference/compound_stmts.html#class-definitions)\n * [`class.__mro__`](https://docs.python.org/3/library/stdtypes.html#class.__mro__)", "comment_count": 2, "content_license": "CC BY-SA 4.0", "creation_date": "2022-06-19T08:24:54.990", "id": "89471", "last_activity_date": "2022-06-19T08:45:26.163", "last_edit_date": "2022-06-19T08:45:26.163", "last_editor_user_id": "19110", "owner_user_id": "19110", "parent_id": "89469", "post_type": "answer", "score": 3 } ]

[ { "body": "自己解決?とまでは言いませんが、学習プログラム自体は動きました。 \n何が問題だったかはいまだにわかりませんが、とりあえず結果的に動くようになった経緯を記しておきます。\n\n・cuDNNの中身がCUDAのフォルダに入っていなかった。(これはエラーの原因としてはかなり大きかったと思うのですが、これを直してもエラーが出続けたので別にも原因があります) \n->ダウンロードしたcuDNNファイルをCUDAのフォルダで解凍。 \n・CUDA 11.7にさらに変更。GPUドライバとの互換性を考えて、11.7にしました。 \n・Visual Studio 2022ビルドツールのダウンロード、「C++ によるデスクトップ開発 」と「v143 ビルドツール用 C++/CLI\nサポート（最新）」をインストール。 \n(CUDA 11.7はVS2022でないとダメらしい) \n・ZLIB DLL のダウンロードとインストール \nコマンドプロンプトを管理者として実行してコマンドからインストール \n・tensorflow-gpu 2.9.0のインストール(CUDA 11.7が最新なので、こちらも最新に合わせた) \n・batch_sizeを縮小。 \n私のデータ数ではbatch_size=16でもスペック的に足りないようなことをエラーで言われたので、batch_size=4で実行したらうまくいきました。(batch_size=8も試してみます)\n\n参考: <https://www.kkaneko.jp/tools/win/tensorflow2.html>\n\n学習時間がいつもより長いことと、タスクマネージャーを確認したらGPUメモリの「cuda」項目がなく、「3D」の項目が100%近くまで使われていることに違和感を覚えていますが、とりあえず動いたので、解決とさせていただきます。\n\n皆様ありがとうございました。", "comment_count": 0, "content_license": "CC BY-SA 4.0", "creation_date": "2022-07-08T01:38:36.803", "id": "89826", "last_activity_date": "2022-07-08T01:38:36.803", "last_edit_date": null, "last_editor_user_id": null, "owner_user_id": "52054", "parent_id": "89470", "post_type": "answer", "score": 0 } ]

[ { "body": "設定しなおしたらどう？ \nそれか一旦消してもう一度入れなおせばいいんじゃないかな？", "comment_count": 1, "content_license": "CC BY-SA 4.0", "creation_date": "2022-06-19T13:03:47.810", "id": "89475", "last_activity_date": "2022-06-19T13:03:47.810", "last_edit_date": null, "last_editor_user_id": null, "owner_user_id": "53139", "parent_id": "89472", "post_type": "answer", "score": 0 }, { "body": "このエラーメッセージは英語だと \"Pending Nameserver Update\" になるようです。Cloudflare Community\nに、状況に合わせたトラブルシューティングが 10 種類 (!) 書かれているので、まずはこのトラブルシューティングを全て試されるのが良さそうです。\n\n[Community Tip - Fixing “Pending Nameserver\nUpdate”](https://community.cloudflare.com/t/community-tip-fixing-pending-\nnameserver-update/75415)", "comment_count": 0, "content_license": "CC BY-SA 4.0", "creation_date": "2022-06-19T14:37:28.277", "id": "89480", "last_activity_date": "2022-06-19T14:37:28.277", "last_edit_date": null, "last_editor_user_id": null, "owner_user_id": "19110", "parent_id": "89472", "post_type": "answer", "score": 2 } ]

[ { "body": "この `export default` によって任意の名前を使用できるようになってただけだった。\n\n### 参考\n\n[export defaultってなんだろう](https://qiita.com/rena_m/items/b9e79dc88e5c5bc5b245)", "comment_count": 0, "content_license": "CC BY-SA 4.0", "creation_date": "2022-06-19T13:54:08.807", "id": "89478", "last_activity_date": "2022-06-19T16:15:06.660", "last_edit_date": "2022-06-19T16:15:06.660", "last_editor_user_id": "3060", "owner_user_id": "22565", "parent_id": "89473", "post_type": "answer", "score": 1 } ]

[ { "body": "下記で良いかと思います。\n\n`from sub import sub1`", "comment_count": 0, "content_license": "CC BY-SA 4.0", "creation_date": "2022-06-19T13:47:57.887", "id": "89477", "last_activity_date": "2022-06-19T13:47:57.887", "last_edit_date": null, "last_editor_user_id": null, "owner_user_id": "39819", "parent_id": "89474", "post_type": "answer", "score": 0 }, { "body": "`from .sub import sub1`のような明示的な相対インポートを使いたいときには、親ディレクトリを作る必要があるようです。\n\n今回の例では親ディレクトリは存在していないため、`main.py`からsubパッケージを呼び出す方法としては、`from sub import\nsub1`という絶対インポート方式での呼び方が適切。", "comment_count": 0, "content_license": "CC BY-SA 4.0", "creation_date": "2022-06-19T13:55:06.843", "id": "89479", "last_activity_date": "2022-06-19T13:55:06.843", "last_edit_date": null, "last_editor_user_id": null, "owner_user_id": "9616", "parent_id": "89474", "post_type": "answer", "score": 0 } ]

[ { "body": "自己解決しました。\n\nraw-loaderはWepBack4以前のためのもので、WebPack5からはAsset Moduleを使うようです。 \nこれらを導入したところ無事に動きました。\n\n参考：\n\n * [webpack 5からurl-loader/file-loader/raw-loaderが要らなくなった](https://qiita.com/Tsukina_7mochi/items/e031f12a122e05ff8d87)\n * [【webpack5】静的ファイルの公開設定にAsset Modulesを使う](https://marsquai.com/745ca65e-e38b-4a8e-8d59-55421be50f7e/99181429-1958-4966-90c1-2e9357ecf450/9c23df88-0922-49c6-b4c1-20050cc1e91e/)", "comment_count": 0, "content_license": "CC BY-SA 4.0", "creation_date": "2022-06-20T04:38:34.610", "id": "89488", "last_activity_date": "2022-06-20T04:43:46.023", "last_edit_date": "2022-06-20T04:43:46.023", "last_editor_user_id": "3060", "owner_user_id": "52932", "parent_id": "89482", "post_type": "answer", "score": 0 } ]

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[ { "body": "> 既存のレイアウト図において、ビューポートの囲いが、ポリライン設定になっております。\n\nビューポートがポリラインでクリップされているのではないかと思います。（VPCLIPコマンド） \n以下の方法でポリライン設定を解除することができます。\n\n 1. VPCLIPコマンドを実行する\n 2. 囲いがポリライン設定になっているビューポートを選択する\n 3. [削除(D)]オプションを選択する", "comment_count": 1, "content_license": "CC BY-SA 4.0", "creation_date": "2022-06-23T02:44:27.240", "id": "89534", "last_activity_date": "2022-06-23T02:44:27.240", "last_edit_date": null, "last_editor_user_id": null, "owner_user_id": "52306", "parent_id": "89485", "post_type": "answer", "score": 0 } ]

[ { "body": "加減乗除のボタンを押したときに`b1`変数の値をテキストの値で上書きしていることが原因です。 \nつまり`1+2+3=`と入力した時には、`1+2`の足し算を実行できていません。\n\n * `1+`で`b1`は`1`になる\n * `1+2+`で`b1`は`2`になる(意図していない動作)\n\nこれを意図通りに動かすためには下記のコードを書き換える必要があります。\n\n```\n\n } else if (e.getActionCommand() == \"+\") {\n b1 = new BigDecimal(t.getText()); // ここでb1がテキストの値に変更されてしまう\n op = 1;\n t.setText(\"\");\n \n```\n\n下記のような改修例が考えられます。 \n{}内の日本語は疑似コードですので適切に書き換えてください。 \n-*/の演算子についても同様の対応が必要です。\n```\n\n } else if (e.getActionCommand() == \"+\") {\n BigDecimal buf = new BigDecimal(t.getText());\n if ({b1がnullなら}) {\n b1 = buf;\n } else {\n // 記号入力前の計算結果をb1に代入する\n b1 = {b1とbufを計算した値}; // 例えば 1+2+ と入力した場合、b1 = 1, buf = 2, op = 1として計算した結果をb1に代入する\n }\n op = 1;\n t.setText(\"\");\n \n```\n\nifの{}内の処理でb1,b2,b3変数にどのような値が入るのかを意識して開発することで、3項以上の計算に対応するコードの理解を深めることができると思います。 \nがんばってください。", "comment_count": 0, "content_license": "CC BY-SA 4.0", "creation_date": "2022-06-20T06:00:40.880", "id": "89489", "last_activity_date": "2022-06-20T06:00:40.880", "last_edit_date": null, "last_editor_user_id": null, "owner_user_id": "9820", "parent_id": "89486", "post_type": "answer", "score": 1 } ]

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[ { "body": "##\n\n最初のデータフレームをdf1 \n2番目のデータフレームをdf2 \nとしたとき、最初のdfの2列目の値より小さいもののうち、直近のものだけを抜き出す方法です。\n\n```\n\n df = left_join(df1, df2, by = c(\"c11\" = \"c21\")) %>%\n filter(c12 > c22) %>%\n group_by(c11, c12) %>%\n summarise(max = max(c23))\n \n```\n\n## 実行結果\n\n実行結果の`AAA 201003 2`は質問にある期待結果3と異なりますが、最初のdfの2列目の値より小さい`AAA 200902\n2`の値が正しいと思います。\n\n```\n\n > df1\n c11 c12\n 1 AAA 200903\n 2 AAA 201003\n 3 BBB 200903\n 4 BBB 201003\n > df2\n c21 c22 c23\n 1 AAA 200901 1\n 2 AAA 200902 2\n 3 AAA 201003 3\n 4 AAA 201004 4\n 5 AAA 201005 5\n 6 BBB 200902 6\n 7 BBB 200912 7\n 8 BBB 201011 8\n > df\n # A tibble: 4 × 3\n # Groups: c11 [2]\n c11 c12 max\n <chr> <dbl> <dbl>\n 1 AAA 200903 2\n 2 AAA 201003 2\n 3 BBB 200903 6\n 4 BBB 201003 7\n \n```\n\n## 確認に使用したコード\n\n```\n\n c11 <- c('AAA', 'AAA', 'BBB', 'BBB')\n c12 <- c(200903, 201003, 200903, 201003)\n df1 <- data.frame(c11,c12)\n \n c21 <- c('AAA', 'AAA', 'AAA', 'AAA', 'AAA', 'BBB', 'BBB', 'BBB')\n c22 <- c(200901, 200902, 201003, 201004, 201005, 200902, 200912, 201011)\n c23 <- c(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8)\n df2 <- data.frame(c21,c22, c23)\n \n library(tidyverse)\n df = left_join(df1, df2, by = c(\"c11\" = \"c21\")) %>%\n filter(c12 > c22) %>%\n group_by(c11, c12) %>%\n summarise(max = max(c23))\n \n df1\n df2\n df\n \n```", "comment_count": 0, "content_license": "CC BY-SA 4.0", "creation_date": "2022-06-26T09:53:12.100", "id": "89609", "last_activity_date": "2022-06-26T09:53:12.100", "last_edit_date": null, "last_editor_user_id": null, "owner_user_id": "35558", "parent_id": "89491", "post_type": "answer", "score": 0 } ]

[ { "body": "```\n\n x='Department of Intelligent Systems Engineering'\n y = input(\"入力しろ:\")\n for i in range(2):\n try:\n j = x.index(y)\n x = x[j+len(y):]\n print(x)\n except ValueError:\n print(\"NULL\")\n exit()\n \n```", "comment_count": 2, "content_license": "CC BY-SA 4.0", "creation_date": "2022-06-21T02:23:10.920", "id": "89496", "last_activity_date": "2022-06-21T02:43:45.483", "last_edit_date": "2022-06-21T02:43:45.483", "last_editor_user_id": "52014", "owner_user_id": "52014", "parent_id": "89492", "post_type": "answer", "score": 1 } ]

[ { "body": "`openFileOutput(file.absolutePath.replace(\"/\", \"¥\"), MODE_PRIVATE)`\nを`FileOutputStream(file.absoluteFile)` に変更したら書き出されました。", "comment_count": 0, "content_license": "CC BY-SA 4.0", "creation_date": "2022-06-21T00:32:28.507", "id": "89494", "last_activity_date": "2022-06-21T00:42:49.233", "last_edit_date": "2022-06-21T00:42:49.233", "last_editor_user_id": "3060", "owner_user_id": "53160", "parent_id": "89493", "post_type": "answer", "score": 1 } ]

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[ { "body": "firewalld\nに限らず、いわゆるデーモンとして動作するプログラムは本来、個別のコマンドで起動や停止を行うことができます。しかし、プログラムごとに操作方法は異なるため、Systemd\n経由にすることで統一された操作を行う事が出来ます。\n\nサービスへの登録はあくまで Systemd\nが担っているので、直接起動されたプロセスについては勝手にサービスには登録されませんし、起動状態の関知も出来ません。\n\nfirewalld は Systemd 用の定義ファイル (=ユニットファイル) が予め用意されているので、基本的には `systemctl`\nコマンド経由で有効・無効の切り替えや起動・停止の管理を行うことを推奨します。\n\n[Enable and Disable\nfirewalld](https://firewalld.org/documentation/howto/enable-and-disable-\nfirewalld.html)\n\n> firewalld provides an init script for systems using classic SysVinit and\n> also a systemd service file.\n```\n\n> systemctl unmask --now firewalld.service\n> systemctl enable --now firewalld.service\n> \n```\n\n**参考:** \n[systemdとは](https://www.designet.co.jp/faq/term/?id=c3lzdGVtZA)", "comment_count": 0, "content_license": "CC BY-SA 4.0", "creation_date": "2022-06-21T07:37:20.750", "id": "89503", "last_activity_date": "2022-06-21T07:37:20.750", "last_edit_date": null, "last_editor_user_id": null, "owner_user_id": "3060", "parent_id": "89500", "post_type": "answer", "score": 2 } ]

[ { "body": "例外処理(`catch (OverflowException) {}`など)の下に記述されているコードは、例外発生時にも実行されてしまいます。\n\n例外メッセージ文が出るときは出力欄に何も表示されないようにしたい場合は、例外処理の下の行に書かれている2つのfor文をtryブロックの末尾にカット＆ペーストで移動してください。 \n上記の変更によって、tryブロックの`num[0] =\nint.Parse(textbox1.Text);`などで例外発生した瞬間にcatchブロックにジャンプします。 \nつまり例外発生した行以降のtryブロックをスキップするため、出力欄の処理を実行しなくなります。", "comment_count": 0, "content_license": "CC BY-SA 4.0", "creation_date": "2022-06-21T07:30:15.593", "id": "89502", "last_activity_date": "2022-06-21T07:30:15.593", "last_edit_date": null, "last_editor_user_id": null, "owner_user_id": "9820", "parent_id": "89501", "post_type": "answer", "score": 2 } ]

[ { "body": "`DataFrame.to_numpy()`を実行したときにコピーが作成されないのは、元のデータフレームの全ての列が同じNumPyデータ型になっている場合だけです。\n\n元のデータフレームは列によってデータ型が異なっています（`float64(891), int64(25),\nobject(2)`）。この場合は、データフレームの各列がそれぞれ別のNumPy配列になっています。 \nここで`DataFrame.to_numpy()`を実行すると、全ての列が1つのNumPy配列に統合されるるため、必ずデータ型を変換したコピーが作成されます（しかも質問の状況では、おそらく`train_narray`は高価なオブジェクトデータ型になります）。\n\n解決策としては、列ごとに`Series.to_numpy()`を実行することです。 \nあるいはデータ型が同じものに限って実行すれば（例えば`train.select_dtypes(\"int\").to_numpy()`のように）、コピーが作成されたとしてもオブジェクトデータ型にキャストされることはないでしょう。\n\nまた`.to_records()`メソッドで、NumPyのレコード配列という列ごとに異なるデータ型を持てる配列に変換できます（コピーが作られます）が、私はあまり使ったことがないので、メモリにどのような影響があるのかはわかりません。", "comment_count": 1, "content_license": "CC BY-SA 4.0", "creation_date": "2022-06-22T02:59:07.010", "id": "89520", "last_activity_date": "2022-06-22T02:59:07.010", "last_edit_date": null, "last_editor_user_id": null, "owner_user_id": "37167", "parent_id": "89506", "post_type": "answer", "score": 3 } ]

[ { "body": "「１つのループならif文を使い求めることができました。」とか「それも試したのですが列を分けることが出来ませんでした。」あたりの試行錯誤の状況や、その時のソースコードも質問に追記すると貴方の理解度が明確化されて、考え方/着目点への助言が出やすいでしょう。\n\nそれで私のコメント「列(2次元目)のループを外側に、行(1次元目)のループを内側にすれば出来るでしょう。」に沿った内容としては以下のように出来るはずです。\n\n```\n\n #include <stdio.h>\n #include <limits.h>\n \n int main()\n {\n int max[2] = { INT_MIN,INT_MIN };\n int min[2] = { INT_MAX,INT_MAX };\n int x[4][2] = { {3,2},\n {2,5},\n {5,2},\n {4,1} };\n \n for (int column = 0; column < 2; column++) {\n for (int row = 0; row < 4; row++) {\n int n = x[row][column];\n \n if (max[column] < n) {\n max[column] = n;\n }\n if (min[column] > n) {\n min[column] = n;\n }\n }\n }\n printf(\"最大値：1列目=%d, 2列目=%d\\n\", max[0], max[1]);\n printf(\"最小値：1列目=%d, 2列目=%d\\n\", min[0], min[1]);\n }\n \n```", "comment_count": 0, "content_license": "CC BY-SA 4.0", "creation_date": "2022-06-22T02:41:26.973", "id": "89517", "last_activity_date": "2022-06-22T02:41:26.973", "last_edit_date": null, "last_editor_user_id": null, "owner_user_id": "26370", "parent_id": "89507", "post_type": "answer", "score": 1 } ]

[ { "body": "[SpringToolSuite4(STS)にlombokをインストールする](https://projectlombok.org/setup/eclipse)必要があります。\n\n[Windows10 に Java/Spring Boot\n開発環境をセットアップする](https://zenn.dev/yukihane/articles/fb52d049da587c#spring-\ntools-4-for-\neclipse\\(sts\\)-%E3%82%A4%E3%83%B3%E3%82%B9%E3%83%88%E3%83%BC%E3%83%AB-%26-%E3%82%BB%E3%83%83%E3%83%88%E3%82%A2%E3%83%83%E3%83%97)\nから引用します:\n\n> 1. STS を終了させます。\n> 2. <https://projectlombok.org/download> から lombok.jar をダウンロードします。\n> 3. `java -jar ~/Downloads/lombok.jar` コマンドを実行し、インストーラを起動します。\n> 4. `SpringToolSuite4.exe`(例:\n> `C:\\Users\\yuki\\Documents\\opt\\sts-4.12.1.RELEASE\\SpringToolSuite4.exe`)\n> の場所を指定して **Install/Upgrade** ボタンを押してインストールします。\n>\n\nSTS へ lombok インストールを実行すると `SpringToolSuite4.ini` 最下行に\n`-javaagent:/path/to/lombok.jar` という行が挿入されます。 `lombok.jar`\nがこのパスに存在しているか確認してみてください。\n\nまた、[オフィシャルサイト](https://projectlombok.org/setup/eclipse)にある通り、 lombok\nがインストールできていれば STS の About 画面(Help > About Spring Tool Suite 4)にも表れます。 \nこちらも想定通り出力されているか確認してみてください。\n\n\n\n* * *\n\n質問の主題からは外れますが、一般的に `@Entity` に `@Data` を付与するのは誤りです(gette/setterが必要なら\n`@Getter`, `@Setter` で対応すべきです)。\n\n * [JPA Entity には Lombok の @Data(@EqualsAndHashCode) を使用すべきでない – 発火後忘失](https://yukihane.github.io/blog/202107/31/dont-use-lombok-with-jpa/)", "comment_count": 3, "content_license": "CC BY-SA 4.0", "creation_date": "2022-06-22T00:36:19.367", "id": "89514", "last_activity_date": "2022-06-28T09:54:15.117", "last_edit_date": "2022-06-28T09:54:15.117", "last_editor_user_id": "2808", "owner_user_id": "2808", "parent_id": "89509", "post_type": "answer", "score": 0 }, { "body": "gradleを使っているのであれば \nbuild.gradleのdependenciesに以下を追加すればうまくいくと思います。\n\n```\n\n compileOnly 'org.projectlombok:lombok'\n annotationProcessor 'org.projectlombok:lombok'\n \n```\n\n※動作確認はIntelliJ IDEAを使いました。", "comment_count": 1, "content_license": "CC BY-SA 4.0", "creation_date": "2022-06-22T02:50:53.943", "id": "89519", "last_activity_date": "2022-06-22T03:03:22.723", "last_edit_date": "2022-06-22T03:03:22.723", "last_editor_user_id": "35558", "owner_user_id": "35558", "parent_id": "89509", "post_type": "answer", "score": 0 } ]

[ { "body": "<https://qiita.com/seltzer/items/3096f0805440bfa19bff> \nこちらは試されましたか？「STRICT_TRANS_TABLES」という設定を変えるといいそうです。", "comment_count": 0, "content_license": "CC BY-SA 4.0", "creation_date": "2022-07-07T06:18:32.290", "id": "89802", "last_activity_date": "2022-07-07T06:18:32.290", "last_edit_date": null, "last_editor_user_id": null, "owner_user_id": "50669", "parent_id": "89513", "post_type": "answer", "score": 0 } ]

[ { "body": "以下解決手段です。コードサンプルとシーケンスを添付します。\n\n1.TopShelfのWhenStartedイベント時に動作する、XXXXServiceクラスのStart()の引数でHostControlのインスタンスを渡す。 \nHostControlはTopShelfのイベントループを操作できるクラスのようです。 \n2.XXXXServiceクラスではStart()時に渡されたHostControlインスタンスを、内部に保持しておく \n3.アプリ終了したいタイミングでHostControl.stop()を呼ぶ \n4.WhenStoppedイベントに定義したXXXXService.Stop()が呼ばれ、XXXXService.Stop()の処理終了と同時にアプリ終了する\n\n**コードサンプル**\n\n```\n\n public class Program\n {\n static void Main(string[] args)\n {\n HostFactory.Run(x =>\n {\n x.Service<XXXXService>(s =>\n {\n s.ConstructUsing(name => new XXXXService());\n s.WhenStarted((service, hostControl) =>\n {\n return service.Start(hostControl);\n });\n s.WhenStopped(service => service.Stop());\n });\n //Windowsサービスの設定\n x.RunAsLocalSystem();\n x.SetDescription(\"This is XXXXService\");\n x.SetDisplayName(\"XXXXService\");\n x.SetServiceName(\"XXXXService\");\n });\n }\n }\n \n```\n\n**アプリ内部からの終了シーケンス**\n\n[](https://i.stack.imgur.com/Cx9Rj.png)", "comment_count": 1, "content_license": "CC BY-SA 4.0", "creation_date": "2022-06-23T00:04:06.223", "id": "89530", "last_activity_date": "2022-06-23T00:04:06.223", "last_edit_date": null, "last_editor_user_id": null, "owner_user_id": "32228", "parent_id": "89515", "post_type": "answer", "score": 0 } ]

[ { "body": "OV7670のようなArduinoで使われているカメラを使いたいということでしょうか？もしそうだとしたら、SDKのカメラライブラリそのままでは使えないと思います。\n\nSpresense Arduino Library\nのCameraライブラリのソースを見るとわかりますが、Spresenseのカメラ機能は、v4l2経由でコントロールするようになっていますので、お使いのカメラのnuttx用のドライバを作る必要があると思います。\n\nもし、お使いのカメラにArduinoライブラリがあるなら、そちらを検討したほうが近道かもしれません。あまりアドバイスになっていませんが、ご参考になれば幸いです。", "comment_count": 0, "content_license": "CC BY-SA 4.0", "creation_date": "2022-06-23T08:34:49.943", "id": "89549", "last_activity_date": "2022-06-23T08:34:49.943", "last_edit_date": null, "last_editor_user_id": null, "owner_user_id": "27334", "parent_id": "89516", "post_type": "answer", "score": 0 } ]

[ { "body": "質問の意図と合致しているかは自信がありませんが、以下のような結果となれば良いのでしょうか？\n\n1.正規表現で合致した部分を抜き出す。 \n2.その抜き出した部分の数字部分をそのまま利用する \n3.置換したパターンをもとの部分と置き換える。\n\nソースコード\n\n```\n\n import re\n \n Sentence = '\\n'.join(\n [\n 'なまむぎ なまごめ なまたまご/item/0001\\n\\n',\n 'すももも ももも もものうち/item/0001\\n\\n ももも すももも もものうち/item/0002\\n\\n',\n ]\n )\n \n print(Sentence)\n \n re_item = re.compile(r'/item/[\\d]*\\n\\n')\n res = re_item.findall(Sentence)\n if res:\n items = list(set(res))\n for item in items:\n re_item = item\n item = item.replace(\"/item/\",\"\")\n item = item.replace(\"\\n\\n\",\"\")\n item = f'/item/master/{item}'\n Sentence = re.sub(re_item, item, Sentence)\n \n print(Sentence)\n \n \n```\n\n出力結果\n\n```\n\n なまむぎ なまごめ なまたまご/item/0001\n \n \n すももも ももも もものうち/item/0001 \n \n ももも すももも もものうち/item/0002 \n \n \n なまむぎ なまごめ なまたまご/item/master/0001\n すももも ももも もものうち/item/master/0001 ももも すももも もものうち/item/master/0002\n \n```", "comment_count": 0, "content_license": "CC BY-SA 4.0", "creation_date": "2022-06-23T03:32:20.770", "id": "89537", "last_activity_date": "2022-06-23T03:32:20.770", "last_edit_date": null, "last_editor_user_id": null, "owner_user_id": "32891", "parent_id": "89521", "post_type": "answer", "score": 0 } ]

[ { "body": "* [javacコマンド > ユーザー・クラス・パスの指定例](https://docs.oracle.com/javase/jp/17/docs/specs/man/javac.html#example-of-specifying-a-user-class-path)\n\nにある通り、クラスパスのセパレータはOSによって異なり、 Windowsではセミコロン `;` です。\n\n従って、コンパイルするためのコマンドは次のようになります:\n\n```\n\n javac -classpath .;poi-bin-5.2.2/*;poi-bin-5.2.2/lib/*;poi-bin-5.2.2/ooxml-lib/* src\\*.java\n \n```\n\nこういった質問は画像で提出されると状況を再現しづらいので、テキストで行ってください。", "comment_count": 0, "content_license": "CC BY-SA 4.0", "creation_date": "2022-06-22T13:45:07.490", "id": "89527", "last_activity_date": "2022-06-22T13:45:07.490", "last_edit_date": null, "last_editor_user_id": null, "owner_user_id": "2808", "parent_id": "89522", "post_type": "answer", "score": 1 } ]

[ { "body": "エラーメッセージある通り。マニュアルに手順一式かいてあります。 \n参照されていますか？\n\n以下oracle(MySQLの)のサイトになりますが。日本語の記述があります。\n\n<https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/ja/innodb-limits.html> \n内容と少し違いますが、ヒントになれば。", "comment_count": 0, "content_license": "CC BY-SA 4.0", "creation_date": "2022-06-22T14:53:40.603", "id": "89528", "last_activity_date": "2022-06-22T14:53:40.603", "last_edit_date": null, "last_editor_user_id": null, "owner_user_id": "10174", "parent_id": "89524", "post_type": "answer", "score": 0 } ]

[ { "body": "質問者です。 \nその後、自分のパソコンの動画コーデックをすべて削除し、新しいコーデックパックに入れ直しました。 \n相変わらずWindowsMediaPlayerではチラつきますが \nDelphiコンポーネントである TMediaPlayer で試したところMP4が再生できるようになり \nそちらではチラつくことなく滑らかにループ再生することが出来ました。\n\n結局、WindowsMediaPlayerがチラつく原因は不明ですが \nそちらは私のプログラムの問題というより、ソフトウェア固有の問題のようですので \nこの質問を解決済みとしたいと思います。", "comment_count": 0, "content_license": "CC BY-SA 4.0", "creation_date": "2022-06-23T03:37:02.837", "id": "89538", "last_activity_date": "2022-06-23T03:37:02.837", "last_edit_date": null, "last_editor_user_id": null, "owner_user_id": "53184", "parent_id": "89525", "post_type": "answer", "score": 0 } ]

[ { "body": "MySQLのサービスが停止していたことが原因でした。 \nサービスを開始したら接続できるようになりました。", "comment_count": 0, "content_license": "CC BY-SA 4.0", "creation_date": "2022-06-23T09:18:33.917", "id": "89550", "last_activity_date": "2022-06-23T09:18:33.917", "last_edit_date": null, "last_editor_user_id": null, "owner_user_id": "31624", "parent_id": "89526", "post_type": "answer", "score": 1 } ]

[ { "body": "色々と方法はあるでしょうが、データ構造の入れ子的な部分を探し、それを引数にすると解り易い再帰関数になるかなと思います。\n\n質問のケースですと、キーの値となる部分が表の全体の構造と同じで、再帰的な構造になっています。下の画像では、その内の一部、`k8` の値と `k10`\nの値をハイライトしています。それぞれ全体と同じアルゴリズムで処理できるはずです。\n\n[](https://i.stack.imgur.com/zmdoq.png)\n\nですから、表の一部を引数で受けとる関数により、再帰的に処理できます。\n\n私は `openpyxl`\nは良く知らず、表の部分を表現するスマートな方法が解りませんので、下のコードでは、開始行、最終行、開始列、最終列、を数値で受けとっています。また、テストなど行なっていませんので、参考までに留めて下さい。\n\n```\n\n import json\n from openpyxl import Workbook\n \n wb = Workbook()\n ws = wb.active\n \n data = [\n # 1 2 3 4 5 6\n [\"k1\", None, None, None, None, None], # 1\n [None, \"k2\", None, None, None, None], # 2\n [None, None, \"k3\", None, None, \"v3\"], # 3\n [None, \"k4\", None, None, None, \"v4\"], # 4\n [None, \"k5\", None, None, None, None], # 5\n [None, None, \"k6\", None, None, \"v9\"], # 6\n [\"k7\", None, None, None, None, \"v7\"], # 7\n [\"k8\", None, None, None, None, None], # 8\n [None, \"k9\", None, None, None, \"v9\"], # 9\n [None, \"k10\", None, None, None, None], # 10\n [None, None, \"k11\", None, None, None], # 11\n [None, None, None, \"k12\", None, \"v12\"], # 12\n [None, None, None, \"k13\", None, \"v13\"], # 13\n [None, None, \"k14\", None, None, \"k14\"], # 14\n [None, \"k15\", None, None, None, None], # 15\n [None, None, \"k16\", None, None, \"v16\"], # 16\n [\"k17\", None, None, None, None, \"v17\"], # 17\n [\"k18\", None, None, None, None, None], # 18\n [None, \"k19\", None, None, None, \"v19\"], # 19\n ]\n \n for row in data:\n ws.append(row)\n \n \n def cell_range_to_dic(ws, row_first, row_last, column_first, column_last, depth=0):\n indent = \" \" * depth * 4\n print(f\"{indent}-- cell_range_to_dic --\")\n print(f\"{indent}{row_first=} {row_last=} {column_first=} {column_last=} {depth=}\")\n \n result = {}\n row = row_first\n \n # 左端に存在するキー毎にループする\n while row <= row_last:\n \n # キーは左端のセル\n key = ws.cell(row, column_first).value\n if key == None:\n raise ValueError(f\"キー用のセルが空です: {row=}, {column_first=}\")\n print(f\"{indent}{key=}\")\n \n # 右端のセルに値が有るかも知れない\n value_or_none = ws.cell(row, column_last).value\n \n # 次のループでは次のキーを扱う\n row += 1\n \n if value_or_none != None:\n # 右端のセルが値だった\n value = value_or_none\n else:\n # 後続行に含まれる再帰的構造が値だった\n # 次のキーまで読み飛ばす\n child_row_first = row\n while ws.cell(row, column_first).value == None and row <= row_last:\n row += 1\n \n # 読み飛ばした部分を再帰呼び出しで計算し、値とする\n value = cell_range_to_dic(\n ws, child_row_first, row - 1, column_first + 1, column_last, depth + 1)\n \n print(f\"{indent}{value=}\")\n result[key] = value\n \n return result\n \n \n out_data = cell_range_to_dic(ws, 1, 19, 1, 6)\n \n print(\"\\n-- 結果 --\\n\")\n print(json.dumps(out_data, sort_keys=False, indent=4))\n \n```", "comment_count": 0, "content_license": "CC BY-SA 4.0", "creation_date": "2022-06-23T03:43:10.313", "id": "89539", "last_activity_date": "2022-06-23T03:55:52.973", "last_edit_date": "2022-06-23T03:55:52.973", "last_editor_user_id": "3054", "owner_user_id": "3054", "parent_id": "89529", "post_type": "answer", "score": 0 }, { "body": "冒頭のエクセルシートを\"openpyxl.xlsx\"というファイル名でSheet1に作成してあるものとします。\n\n再帰関数を使用しなくてもこの場合は実現可能ですね。 \n・同一行にキーが複数あった場合、最初のキーのみ有効となります。 \n-> breakを削除すれば、同一行に複数キーを許容します。 \n・値がなければ、空の辞書型が値に代入されます。 \n・同一深さに重複キーがあっても、それより下層のキー内容も追加されます。 \n-> 例えば、k19->k1にしてみればわかります。\n```\n\n import json\n import numpy as np\n import openpyxl\n \n wb = openpyxl.load_workbook(\"openpyxl.xlsx\")\n sh1 = wb['Sheet1']\n wb.close()\n \n \n xls_list = list()\n for row_index in range(sh1.min_row, sh1.max_row+1):\n clm_list = list()\n for col_index in range(sh1.min_column, sh1.max_column+1):\n cell = sh1.cell(row_index, col_index)\n clm_list.append(cell.value)\n xls_list.append(clm_list)\n \n # 項目が一番上にある前提で削除\n xls_list.pop(0)\n \n dict_array = np.asarray(xls_list)\n row_num, clm_num = dict_array.shape\n \n value_index = clm_num-1\n \n disp_dict = dict()\n _temp_dict_ = disp_dict\n key_list = list()\n \n for row_index in range(row_num):\n row_array = dict_array[row_index]\n val = row_array[value_index]\n for i, k in enumerate(row_array[:value_index]):\n if k is not None:\n if len(key_list) > i:\n key_list = key_list[:i]\n _temp_dict_ = disp_dict\n for k1 in key_list:\n _temp_dict_ = _temp_dict_[k1]\n \n key_list.append(k)\n \n if val is not None:\n _temp_dict_.setdefault(k, val)\n else:\n _temp_dict_.setdefault(k, dict())\n _temp_dict_ = _temp_dict_[k]\n break\n \n \n print(json.dumps(disp_dict, indent=2))\n \n \n```", "comment_count": 2, "content_license": "CC BY-SA 4.0", "creation_date": "2022-06-23T05:21:13.297", "id": "89541", "last_activity_date": "2022-06-23T05:21:13.297", "last_edit_date": null, "last_editor_user_id": null, "owner_user_id": "32891", "parent_id": "89529", "post_type": "answer", "score": 0 } ]

[ { "body": "けっきょくはブラウジング環境にインストールされているフォントに目的の字体が入っているかどうかなので、\n\n * ASCII の範囲内の文字なら表示できない環境はほぼないだろうと期待できる\n * ASCII 範囲外なら、サポートしたいすべての動作環境で表示テストするしかない\n * ウェブフォントを利用すればウェブフォントをサポートしている環境なら間違いなく表示できる", "comment_count": 0, "content_license": "CC BY-SA 4.0", "creation_date": "2022-06-23T02:06:01.070", "id": "89533", "last_activity_date": "2022-06-23T02:06:01.070", "last_edit_date": null, "last_editor_user_id": null, "owner_user_id": "3475", "parent_id": "89532", "post_type": "answer", "score": 3 } ]

[ { "body": "NetDataContractSerializerは、逆シリアル化の脆弱性がある事を公式に認めています。\n\n[BinaryFormatter および関連する型を使用するときの逆シリアル化のリスク](https://docs.microsoft.com/ja-\njp/dotnet/standard/serialization/binaryformatter-security-guide)\n\n> ## 危険な代替手段\n>\n> 次のシリアライザーは避けてください。\n>\n> * SoapFormatter\n> * LosFormatter\n> * NetDataContractSerializer\n> * ObjectStateFormatter\n>\n\n>\n> 上記のシリアライザーはすべて、無制限のポリモーフィックな逆シリアル化を実行し、BinaryFormatter と同様に危険です。", "comment_count": 2, "content_license": "CC BY-SA 4.0", "creation_date": "2022-06-23T08:26:03.277", "id": "89548", "last_activity_date": "2022-06-24T00:09:04.767", "last_edit_date": "2022-06-24T00:09:04.767", "last_editor_user_id": "3060", "owner_user_id": "41943", "parent_id": "89536", "post_type": "answer", "score": 1 }, { "body": "> もしそのようなクラスが有るのなら防いでおきたい\n\nセキュリティの大前提としてblack\nlist方式は危険です。今回の例で言えば.NETは常に更新され、クラス・プロパティは順次追加されているため、仮に問題となるクラス・プロパティが追加されてもそれに追従できないことになります。white\nlist方式で安全と分かっているクラス・プロパティを列挙すべきです。\n\nで、white\nlist方式で管理しきれないとしたらアプローチを改めるべきです。そもそも「改竄されていてもわかる範囲で読み込みたい」という出発点がおかしいです。改竄され得ることが問題であれば、改竄チェックをし、改竄されていたらその時点で破棄すればいいはずです。", "comment_count": 0, "content_license": "CC BY-SA 4.0", "creation_date": "2022-06-23T20:00:09.647", "id": "89560", "last_activity_date": "2022-06-23T20:00:09.647", "last_edit_date": null, "last_editor_user_id": null, "owner_user_id": "4236", "parent_id": "89536", "post_type": "answer", "score": 4 } ]

[ { "body": "結局は冗長な処理が残っていたのだと思われます。 \n以下のようにすればファイルを何回も読んだり変換したりする処理は不要です。 \n先頭に`########`でコメントを付けた部分が変更点です。\n\n```\n\n ######## 音声処理関連の import は先頭にまとめて必要なもののみ残す\n import numpy as np\n import librosa\n import scipy\n \n ######## 元の音声データファイルをそのまま読み込むだけで変換処理は不要\n audio_clip, _ = librosa.load(r'C:\\Users\\Owner\\Desktop\\elect\\birdvoice.wav')\n \n n_fft=2048 # STFTカラム間の音声フレーム数\n hop_length=512 # STFTカラム間の音声フレーム数\n win_length=2048 # ウィンドウサイズ\n n_std_thresh=1.5 # 信号とみなされるために、ノイズの平均値よりも大きい標準偏差（各周波数レベルでの平均値のdB）が何個あるかのしきい値\n \n def _stft(y, n_fft, hop_length, win_length):\n return librosa.stft(y=y, n_fft=n_fft, hop_length=hop_length, win_length=win_length)\n \n def _amp_to_db(x):\n return librosa.core.amplitude_to_db(x, ref=1.0, amin=1e-20, top_db=80.0)\n \n ######## 音声ファイルを変換する処理は不要なので削除して読み込む処理を先頭に移動\n \n ######## 下記行の noise_clip を audio_clip に変更\n noise_stft = _stft(audio_clip, n_fft, hop_length, win_length)\n noise_stft_db = _amp_to_db(np.abs(noise_stft)) # dBに変換する\n \n mean_freq_noise = np.mean(noise_stft_db, axis=1)\n std_freq_noise = np.std(noise_stft_db, axis=1)\n noise_thresh = mean_freq_noise + std_freq_noise * n_std_thresh\n \n n_grad_freq = 2 # マスクで平滑化する周波数チャンネルの数\n n_grad_time = 4 # マスクを使って滑らかにする時間チャンネル数\n prop_decrease = 1.0 # ノイズをどの程度減らすか\n \n ######## 音声ファイル/ノイズデータを読む処理は不要\n \n # 音源もSTFTで特徴量抽出する\n sig_stft = _stft(audio_clip, n_fft, hop_length, win_length)\n sig_stft_db = _amp_to_db(np.abs(sig_stft))\n \n # 時間と頻度でマスクの平滑化フィルターを作成\n smoothing_filter = np.outer(\n np.concatenate(\n [\n np.linspace(0, 1, n_grad_freq + 1, endpoint=False),\n np.linspace(1, 0, n_grad_freq + 2),\n ]\n )[1:-1],\n np.concatenate(\n [\n np.linspace(0, 1, n_grad_time + 1, endpoint=False),\n np.linspace(1, 0, n_grad_time + 2),\n ]\n )[1:-1],\n )\n smoothing_filter = smoothing_filter / np.sum(smoothing_filter)\n \n # 時間と周波数のしきい値の計算\n db_thresh = np.repeat(\n np.reshape(noise_thresh, [1, len(mean_freq_noise)]),\n np.shape(sig_stft_db)[1],\n axis=0,\n ).T\n sig_mask = sig_stft_db < db_thresh\n sig_mask = scipy.signal.fftconvolve(sig_mask, smoothing_filter, mode=\"same\")\n sig_mask = sig_mask * prop_decrease\n \n mask_gain_dB = np.min(_amp_to_db(np.abs(sig_stft)))\n \n def _db_to_amp(x,):\n return librosa.core.db_to_amplitude(x, ref=1.0)\n \n sig_stft_db_masked = (\n sig_stft_db * (1 - sig_mask)\n + np.ones(np.shape(mask_gain_dB)) * mask_gain_dB * sig_mask\n )\n \n def _istft(y, hop_length, win_length):\n return librosa.istft(y, hop_length, win_length) ######## 質問時の転記ミス y, が不足していた\n \n sig_imag_masked = np.imag(sig_stft) * (1 - sig_mask)\n sig_stft_amp = (_db_to_amp(sig_stft_db_masked) * np.sign(sig_stft)) + (1j * sig_imag_masked)\n \n recovered_signal = _istft(sig_stft_amp, hop_length, win_length)\n \n import soundfile as sf\n \n sf.write('clearvoice.wav', recovered_signal, 22050, subtype='PCM_16')\n \n from playsound import playsound\n \n playsound('clearvoice.wav')\n \n```\n\nそれから、`FutureWarning:...`と表示された部分は警告であってエラーでは無いでしょう。 \nもしかしたら何かしらの影響があるのかもしれませんが、今のところ問題は無いようです。\n\n* * *\n\n**追記**\n\n@metropolis さんのコメントに従って、以下のようにキーワード指定にしたら警告メッセージは出なくなりましたね。\n\n```\n\n def _istft(y, hop_length, win_length):\n return librosa.istft(y, hop_length=hop_length, win_length=win_length)\n \n```", "comment_count": 1, "content_license": "CC BY-SA 4.0", "creation_date": "2022-06-25T02:43:40.660", "id": "89583", "last_activity_date": "2022-06-25T15:40:15.113", "last_edit_date": "2022-06-25T15:40:15.113", "last_editor_user_id": "26370", "owner_user_id": "26370", "parent_id": "89540", "post_type": "answer", "score": 0 } ]

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[ { "body": "テーブルBのidに続けて連番を振る目的ならば、MySQL 8.0以上であれば下記のSQLで実現可能です。 \n(連番を作成するSQLはデータベースによって変わります)\n\n```\n\n insert into B select ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY id) + (select COUNT(1) from B), data from A where type = 'a';\n \n```\n\n[DB Fiddle](https://www.db-fiddle.com/f/huX9CKSuvqVH6qbjTvq8M7/0)", "comment_count": 0, "content_license": "CC BY-SA 4.0", "creation_date": "2022-06-23T09:55:12.613", "id": "89551", "last_activity_date": "2022-06-23T09:55:12.613", "last_edit_date": null, "last_editor_user_id": null, "owner_user_id": "9820", "parent_id": "89544", "post_type": "answer", "score": 1 }, { "body": "コメントで触れましたが、`id`列の採番を`INSERT`する側に委ねるのではなく、テーブルが（テーブル定義として）責任を持つべきです。具体的には大抵のSQLには`AUTO_INCREMENT`のような機能が用意されています。 \n（payanecoさんに続く意味でMySQLで書きます。）\n\nテーブルBの定義が\n\n```\n\n create table B (id integer AUTO_INCREMENT, data varchar(10), INDEX (id));\n \n```\n\nとなっていれば、`INSERT`する側は`id`列に`NULL`を与えるだけで済みます。\n\n```\n\n insert into B select NULL, data from A where type = 'a';\n \n```", "comment_count": 0, "content_license": "CC BY-SA 4.0", "creation_date": "2022-06-23T20:33:51.753", "id": "89562", "last_activity_date": "2022-06-23T20:33:51.753", "last_edit_date": null, "last_editor_user_id": null, "owner_user_id": "4236", "parent_id": "89544", "post_type": "answer", "score": 2 } ]

[ { "body": "pandasあるいはopenpyxlを調べてみてください。\n\nひとまず、目的の結果と思われるものが以下のソースコードで実現できたと思います。 \n最初の時刻ヘッダ部分をtimeとmeridianに置き換えています。\n\nソースコード\n\n```\n\n import pandas as pd\n import openpyxl\n \n log_list = [\n r'12:00:01 AM kbmemfree kbmemused %memused kbbuffers kbcached kbcommit %commit kbactive kbinact kbdirty',\n r'12:10:01 AM 9913200 6352688 39.06 575700 5111548 5230536 21.22 860532 4858452 32',\n r'12:20:01 AM 9912084 6353804 39.06 575736 5111588 5230272 21.21 860552 4858432 12',\n ]\n \n print(log_list)\n \n heading = log_list[0]\n logdata = log_list[1:]\n \n headings = heading.split()\n headings[0] = 'time'\n headings[1] = 'meridian'\n \n \n def export_excel():\n wb = openpyxl.Workbook()\n if wb.sheetnames:\n for sheet_name in wb.sheetnames:\n wb.remove(wb[sheet_name])\n ws = wb.create_sheet(title=\"log\")\n \n for i, head in enumerate(headings):\n cell = ws.cell(1, i+1)\n cell.value = head\n \n for i, log_line in enumerate(logdata):\n log = log_line.split()\n for j, c in enumerate(log):\n cell = ws.cell(i+2, j+1)\n cell.value = c\n \n wb.save(\"log.xlsx\")\n \n wb.close()\n \n \n def export_csv():\n data_list = [\n headings,\n ]\n for log_line in logdata:\n log = log_line.split()\n data_list.append(log)\n \n df = pd.DataFrame(data_list)\n df.to_csv('log.csv', header=False, index=False)\n print(df)\n \n \n export_excel()\n export_csv()\n \n```", "comment_count": 1, "content_license": "CC BY-SA 4.0", "creation_date": "2022-06-23T07:28:32.833", "id": "89547", "last_activity_date": "2022-06-23T07:28:32.833", "last_edit_date": null, "last_editor_user_id": null, "owner_user_id": "32891", "parent_id": "89546", "post_type": "answer", "score": 2 }, { "body": "`data_list`を加工せずに直接DataFrameに変換し、[`str.split`](https://pandas.pydata.org/docs/reference/api/pandas.Series.str.split.html)で列を分割する方法もあります。\n\n**サンプルコード**\n\n```\n\n import pandas as pd\n \n data_list = ['12:00:01 AM kbmemfree kbmemused %memused kbbuffers kbcached kbcommit %commit kbactive kbinact kbdirty\\n', '12:10:01 AM 9913200 6352688 39.06 575700 5111548 5230536 21.22 860532 4858452 32\\n', '12:20:01 AM 9912084 6353804 39.06 575736 5111588 5230272 21.21 860552 4858432 12\\n', ]\n \n df = pd.DataFrame(data_list)\n df = df[0].str.split(expand=True)\n df.to_csv(\"sample.csv\", header=False, index=False)\n \n```\n\n**sample.csv**\n\n```\n\n 12:00:01,AM,kbmemfree,kbmemused,%memused,kbbuffers,kbcached,kbcommit,%commit,kbactive,kbinact,kbdirty\n 12:10:01,AM,9913200,6352688,39.06,575700,5111548,5230536,21.22,860532,4858452,32\n 12:20:01,AM,9912084,6353804,39.06,575736,5111588,5230272,21.21,860552,4858432,12\n \n```", "comment_count": 1, "content_license": "CC BY-SA 4.0", "creation_date": "2022-06-23T10:16:37.687", "id": "89552", "last_activity_date": "2022-06-23T10:16:37.687", "last_edit_date": null, "last_editor_user_id": null, "owner_user_id": "9820", "parent_id": "89546", "post_type": "answer", "score": 1 }, { "body": "既に解決しているようですが、文字列をcsvに書き出すだけならpandasを使うよりも標準の`csv`モジュールを使ったほうが圧倒的に簡単ですし処理も速いです。`str.split('')`でいわゆる「リストのリスト」にできたのなら、`writetows()`メソッドを使ってそれをそのままcsvファイルとして書き出すことができます。\n\n```\n\n import csv\n \n data_list = [\n \"12:00:01 AM kbmemfree kbmemused %memused kbbuffers kbcached kbcommit %commit kbactive kbinact kbdirty\\n\",\n \"12:10:01 AM 9913200 6352688 39.06 575700 5111548 5230536 21.22 860532 4858452 32\\n\",\n \"12:20:01 AM 9912084 6353804 39.06 575736 5111588 5230272 21.21 860552 4858432 12\\n\",\n ]\n \n with open(\"log.csv\", mode=\"w\", newline=\"\") as fw:\n csv.writer(fw).writerows(map(lambda s: s.split(), data_list))\n \n```\n\n参考： \n[csv --- CSV ファイルの読み書き — Python 3.10.4\nドキュメント](https://docs.python.org/ja/3/library/csv.html) \n[PythonでCSVファイルを読み込み・書き込み（入力・出力） | note.nkmk.me](https://note.nkmk.me/python-\ncsv-reader-writer/)", "comment_count": 1, "content_license": "CC BY-SA 4.0", "creation_date": "2022-06-27T01:33:55.800", "id": "89616", "last_activity_date": "2022-06-27T01:33:55.800", "last_edit_date": null, "last_editor_user_id": null, "owner_user_id": "37167", "parent_id": "89546", "post_type": "answer", "score": 1 } ]

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[ { "body": "[`git-config` の `http.<url>.*` の項](https://git-scm.com/docs/git-\nconfig#Documentation/git-config.txt-httplturlgt)（リンクが壊れていて該当箇所には飛べないようです）に\n\n> `https://*.example.com/` for example would match `https://foo.example.com/`,\n> but not `https://foo.bar.example.com/`.\n\nとありました。\n\n```\n\n [http]\n proxy = http://proxy.acme.com:8080\n \n [http \"http://*.example.com/\"]\n proxy = \n \n```\n\nであれば書けるようです。", "comment_count": 0, "content_license": "CC BY-SA 4.0", "creation_date": "2022-06-23T20:28:45.743", "id": "89561", "last_activity_date": "2022-06-23T20:28:45.743", "last_edit_date": null, "last_editor_user_id": null, "owner_user_id": "4236", "parent_id": "89557", "post_type": "answer", "score": 3 } ]

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[ { "body": "Wing というサービスの利用者でないと、詳細を回答することは出来ないでしょう。そこで、一般的な内容を少し書いておきます。\n\n### CGI化\n\n`FastAPI` は `ASGI` アプリケーションです。これと `CGI`\nには大きな隔りがありますので、直接的なサポートは有りません。[`a2wsgi`](https://github.com/abersheeran/a2wsgi)\nを用いて `FastAPI(ASGI)` -> `WSGI` -> `CGI` と変換するコードを示します。\n\n`index.cgi`:\n\n```\n\n #!/usr/bin/python\n \n import a2wsgi\n import wsgiref.handlers\n import os\n import main\n \n os.environ.setdefault(\"PATH_INFO\", \"\")\n \n wsgi_app = a2wsgi.ASGIMiddleware(main.app)\n wsgiref.handlers.CGIHandler().run(wsgi_app)\n \n```\n\n`main.py`(例):\n\n```\n\n from fastapi import FastAPI\n \n app = FastAPI()\n \n @app.get(\"/\")\n def read_root():\n return {\"Hello\": \"World\"}\n \n```\n\nこれで `FastAPI` による Web アプリケーションを `CGI` で動かすことができます。`.htaccess` で設定するのは、この `CGI`\nの実行の許可などとなります。しかし、 **性能にはまったく期待できない** でしょう。\n\n### Uvicorn の使用\n\n`Uvicorn` などは、`ASGI`\nアプリケーションを設計の目標通りに高速に実行しますが、それ自体がサーバーです。つまり、実行され続けるプロセスとなります。こういったプロセスの実行が Wing\nというサービスで許可されているのか、まず問い合わせることをお勧めします。( **追記参照** )\n\n許可されているのであれば、`.htaccess` で設定するのは、立ち上げた `Uvicorn`\nが待ち受けるポートやUnixドメインソケットへのリバースプロキシとしてのアクセスになります。\n\n* * *\n\n### 追記\n\n質問者さんによる問い合わせの結果、Wingというサービスでこのようなプロセスは許可されていないことが確認されました。昔ながらの共有サーバーと同じく、CGI\nを使用するしか無さそうです。\n\n>\n> サポートに確認したところ、「共用サーバーとなり他のお客様への影響が懸念されるためFastAPIのプロセスの常時稼働は許可しておりません。」とのことでした。 \n> —— [コメント](https://ja.stackoverflow.com/questions/89559/conoha-\n> wing%e3%81%ab%e3%81%a6fastapi%e3%82%92%e5%ae%9f%e8%a1%8c%e3%81%97%e3%81%9f%e3%81%84/89608)より", "comment_count": 1, "content_license": "CC BY-SA 4.0", "creation_date": "2022-06-26T09:42:39.757", "id": "89608", "last_activity_date": "2022-07-13T01:20:20.063", "last_edit_date": "2022-07-13T01:20:20.063", "last_editor_user_id": "3054", "owner_user_id": "3054", "parent_id": "89559", "post_type": "answer", "score": 1 } ]

[ { "body": "調べた範囲では、`jsbundling-rails`のような新しいJS管理の方法で`rails\nnew`したときにのみ、`bin/dev`がインストールされるようです。Rails本体には`bin/dev`を生成するコードが見当たりませんでした。\n\nもし`webpacker`などを使っている場合、単に`rails s`すれば問題ないと思われます。", "comment_count": 0, "content_license": "CC BY-SA 4.0", "creation_date": "2022-06-24T01:56:15.600", "id": "89564", "last_activity_date": "2022-06-24T01:56:15.600", "last_edit_date": null, "last_editor_user_id": null, "owner_user_id": "442", "parent_id": "89563", "post_type": "answer", "score": 0 }, { "body": "bootstrapを指定してRailsアプリをnewしてみましたが、bin/devはありますね。 \nRailsアプリ構築の手順に問題があるのでは？\n\n```\n\n /tmp/app $ ls bin \n bundle* dev* rails* rake* setup*\n \n /tmp/app $ bin/dev\n 11:23:57 web.1 | started with pid 5587\n 11:23:57 js.1 | started with pid 5588\n 11:23:57 css.1 | started with pid 5589\n 11:23:57 js.1 | yarn run v1.22.19\n 11:23:57 css.1 | yarn run v1.22.19\n 11:23:57 js.1 | $ esbuild app/javascript/*.* --bundle --sourcemap --outdir=app/assets/builds --public-path=assets --watch\n 11:23:57 css.1 | $ sass ./app/assets/stylesheets/application.bootstrap.scss:./app/assets/builds/application.css --no-source-map --load-path=node_modules --watch\n 11:23:58 js.1 | [watch] build finished, watching for changes...\n 11:23:58 web.1 | => Booting Puma\n 11:23:58 web.1 | => Rails 7.0.3 application starting in development \n 11:23:58 web.1 | => Run `bin/rails server --help` for more startup options\n 11:23:58 web.1 | Puma starting in single mode...\n 11:23:58 web.1 | * Puma version: 5.6.4 (ruby 3.1.2-p20) (\"Birdie's Version\")\n 11:23:58 web.1 | * Min threads: 5\n 11:23:58 web.1 | * Max threads: 5\n 11:23:58 web.1 | * Environment: development\n 11:23:58 web.1 | * PID: 5587\n 11:23:58 web.1 | * Listening on http://127.0.0.1:3000\n 11:23:58 web.1 | * Listening on http://[::1]:3000\n 11:23:58 web.1 | Use Ctrl-C to stop\n 11:23:58 css.1 | Sass is watching for changes. Press Ctrl-C to stop.\n 11:23:58 css.1 | \n \n```", "comment_count": 0, "content_license": "CC BY-SA 4.0", "creation_date": "2022-06-24T02:29:11.197", "id": "89565", "last_activity_date": "2022-06-24T02:29:11.197", "last_edit_date": null, "last_editor_user_id": null, "owner_user_id": "43005", "parent_id": "89563", "post_type": "answer", "score": 0 } ]

[ { "body": "インスタンスに付与したセキュリティグループで、リモートデスクトップ (RDP) のアクセス許可を行っているかを確認してみてください。\n\n[リモートデスクトップからリモートコンピュータに接続できません](https://docs.aws.amazon.com/ja_jp/AWSEC2/latest/WindowsGuide/troubleshoot-\nconnect-windows-instance.html)\n\n> * セキュリティグループに、RDP\n> アクセスを許可するルールがあることを確認します。詳細については、「[セキュリティグループの作成](https://docs.aws.amazon.com/ja_jp/AWSEC2/latest/WindowsGuide/get-\n> set-up-for-amazon-ec2.html#create-a-base-security-group)」を参照してください。\n>", "comment_count": 0, "content_license": "CC BY-SA 4.0", "creation_date": "2022-06-24T04:41:42.667", "id": "89569", "last_activity_date": "2022-06-24T04:41:42.667", "last_edit_date": null, "last_editor_user_id": null, "owner_user_id": "3060", "parent_id": "89567", "post_type": "answer", "score": 0 } ]

[ { "body": "<https://teratail.com/questions/cvadmps35e88ui>\n\nterateilの方で解決いたしました。結論としてデフォルトで記述されていた、namespaceの部分が消えてしまっていたことによるエラーでした。ありがとうございました！", "comment_count": 0, "content_license": "CC BY-SA 4.0", "creation_date": "2022-06-24T09:20:00.903", "id": "89578", "last_activity_date": "2022-06-24T09:20:00.903", "last_edit_date": null, "last_editor_user_id": null, "owner_user_id": "51643", "parent_id": "89568", "post_type": "answer", "score": 1 } ]

[ { "body": "練習問題か何かに取り組んでいるのでしょうか？\n\n細かい指摘は横において、まずはここから始められてはいかがでしょうか？ \n[Python チュートリアル](https://docs.python.org/ja/3/tutorial/)\n\nおそらく以下のようにすれば良いとは思います。\n\n```\n\n # 予約語を変数名にするのはタブー\n \n class user_account():\n def __init__(self):\n self.user_account = dict()\n \n # rootユーザーがデフォルトで必要？\n # パスワード管理に暗号化しなくてよいのか？\n def_root_password = 'root'\n self.user_account.setdefault(\n 'root',\n def_root_password,\n )\n \n def show(self):\n print(self.user_account)\n \n def entry(self):\n user_id = input(\"アカウント名を入力->\")\n # パスワードの入力を表示させるのは良いのか？\n # パスワードの再確認が必要ではないか？\n user_password = input(\"パスワードを入力->\")\n \n # user_idの重複はどうする？\n self.user_account.setdefault(\n user_id, user_password\n )\n \n print('登録完了')\n \n self.show()\n \n return\n \n def update(self):\n user_id = input(\"アカウント名を入力->\")\n # パスワードの入力を表示させるのは良いのか？\n # パスワードの再確認が必要ではないか？\n \n if user_id in self.user_account:\n reg_password = self.user_account[user_id]\n old_password = input(\"旧パスワードを入力->\")\n if reg_password == old_password:\n new_password = input(\"新パスワードを入力->\")\n self.user_account[user_id] = new_password\n print('更新完了')\n else:\n # passwordが間違っていたら？\n pass\n else:\n # user_id 登録されてなかったら？\n pass\n \n self.show()\n \n return\n \n def delete(self):\n user_id = input(\"アカウント名を入力->\")\n # パスワードの入力を表示させるのは良いのか？\n # パスワードの再確認が必要ではないか？\n # rootが消えても良いか？\n \n if user_id in self.user_account:\n reg_password = self.user_account[user_id]\n password = input(\"パスワードを入力->\")\n if reg_password == password:\n self.user_account.pop(user_id)\n print('削除完了')\n else:\n # passwordが間違っていたら？\n pass\n else:\n # user_id 登録されてなかったら？\n pass\n \n self.show()\n \n return\n \n \n instAccount = user_account()\n \n while True:\n print(\"1.登録\\n2.変更\\n3.削除\\n9.終了\")\n a = input('キー入力:')\n print(f\"処理を選択->{a}\")\n if a == '1':\n instAccount.entry()\n \n elif a == '2':\n instAccount.update()\n \n elif a == '3':\n instAccount.delete()\n \n elif a == '9':\n print(\"終了\")\n break\n \n \n```", "comment_count": 0, "content_license": "CC BY-SA 4.0", "creation_date": "2022-06-24T05:58:19.123", "id": "89572", "last_activity_date": "2022-06-24T05:58:19.123", "last_edit_date": null, "last_editor_user_id": null, "owner_user_id": "32891", "parent_id": "89570", "post_type": "answer", "score": 1 } ]

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[ { "body": "[TXS02612のデータシート](https://chrome-\nextension://efaidnbmnnnibpcajpcglclefindmkaj/https://www.ti.com/jp/lit/ds/symlink/txs02612.pdf?ts=1656055691179&ref_url=https%253A%252F%252Fwww.ti.com%252Fproduct%252Fja-\njp%252FTXS02612)を見てみたのですが、TXS02612は２つのインターフェース出力があるようです。一つは、SDカード等のメモリーカードインターフェース、もう一つはWiFi/BT等用のSDIOインターフェースです。どちらのインターフェースを使うかはSELで選択するようになっています。\n\nしたがって、２つのSDカードを同時に使えるというわけではないと思います。\n\nSELはSPR_AP_CLK（恐らくGPIOとして使える？）につながっているようなので、SDカード使わずに、WiFiなどを接続したい人は、SPR_AP_CLKの状態を変えれば、CN5を通して通信モジュールを接続することができますよ。という目的で準備されたものだと思います。\n\n[](https://i.stack.imgur.com/oTjLu.png)", "comment_count": 0, "content_license": "CC BY-SA 4.0", "creation_date": "2022-06-24T07:46:33.397", "id": "89575", "last_activity_date": "2022-06-24T07:46:33.397", "last_edit_date": null, "last_editor_user_id": null, "owner_user_id": "27334", "parent_id": "89573", "post_type": "answer", "score": 1 } ]

[ { "body": "> 色々調べたところ、ズームが影響していることがわかりましたが、対策方法がわかりません。\n\nEditor.SelectXXXX()メソッドは、画面上で選択を行うユーザーとの対話を目的としたAPIであり、これらのグラフィカルな図形選択は画面の表示に対して行われるため、ビューの倍率に依存します。 \n対策として以下の方法が考えられます。 \n・図形選択実行前に、意図した選択結果になるようにする。 \n\\- 十分にズームインを行う。 \n\\- 選択したくないオブジェクトの画層を非表示/ロックする。 \n\\- 選択図形をフィルタリングするAPIを使用する。 \n・図形を選択後に、選択図形から除外する。 \n\\- 選択図形を捜査して、図形の境界から判定する。\n\n> SelectWindowの処理としてはライン上は判定に含まれてしまうのでしょうか？\n\nライン上の図形を判定に含むか否かは、図形の設定(線の太さや線種など)や表示するハードウェアによって判定が変わります。", "comment_count": 0, "content_license": "CC BY-SA 4.0", "creation_date": "2022-06-27T08:49:25.503", "id": "89627", "last_activity_date": "2022-06-27T08:49:25.503", "last_edit_date": null, "last_editor_user_id": null, "owner_user_id": "52306", "parent_id": "89574", "post_type": "answer", "score": 0 } ]

[ { "body": "仕様等へのリンクはありませんが、おそらくこの質問記事が同様のことを扱っていると思われます。 \n[How to use a class variable as a default argument value in\nPython](https://stackoverflow.com/q/53527546/9014308) \n質問がこちら：\n\n> I want to use a class variable as a default argument value in a static\n> method. But when I reference the class, I get an error `NameError: name\n> 'MyClass' is not defined`\n```\n\n> class MyClass:\n> \n> x = 100\n> y = 200\n> \n> @staticmethod\n> def foo(x = MyClass.x, y = MyClass.y):\n> return x*y\n> \n```\n\n回答がこちら：\n\n> `MyClass` is not defined yet when Python wants to bind the default\n> arguments, but `x` and `y` are already defined in the classes' scope.\n```\n\n> class MyClass:\n> x = 100\n> y = 200\n> \n> @staticmethod\n> def foo(x=x, y=y):\n> return x*y\n> \n```\n\nそれから、そういう動作による注意事項もあるようです。\n\n> Note that `foo` will not recognize reassignments to `MyCLass.x` and\n> `MyClass.y` because the default arguments are bound once, when the function\n> is created.\n\nおそらくスクリプトの最初の実行時に、クラスやメソッドの解析を行っている時点では、まだクラスの定義が完了していなくて、該当のクラス(上記記事では`MyClass`、質問では`Sample`)が完全な形では存在しないから、クラスの属性としての`MyCLass.x`とか`Sample.var`を指定することが出来ないのでしょう。\n\n一方メソッドの入り口を解析している時点から見た変数のスコープとして、`x`,`y`や`var`は既に定義されて存在するので指定することが出来るのだと考えられます。\n\n* * *\n\nそして参照記事回答の注意事項では、初回解析時点の変数の値が引数のデフォルト値として設定されるため、その後にクラス変数の値を書き変えても、引数のデフォルト値は変わらないということなのでしょう。\n\nとはいえこんな記事もあって、変数の属性(や使い方?)によっては書き換えられると変わることもあるようですね。ただこの記事は微妙にずれている気もしますが。 \n[Pythonの変数スコープの話](https://qiita.com/msssgur/items/12992fc816e6adf32cff) \nの記事の[クラスで定義する変数](https://qiita.com/msssgur/items/12992fc816e6adf32cff#%E3%82%AF%E3%83%A9%E3%82%B9%E3%81%A7%E5%AE%9A%E7%BE%A9%E3%81%99%E3%82%8B%E5%A4%89%E6%95%B0)の2つ目のコードブロック", "comment_count": 0, "content_license": "CC BY-SA 4.0", "creation_date": "2022-06-24T10:35:36.817", "id": "89579", "last_activity_date": "2022-06-24T10:49:44.277", "last_edit_date": "2022-06-24T10:49:44.277", "last_editor_user_id": "26370", "owner_user_id": "26370", "parent_id": "89577", "post_type": "answer", "score": 0 }, { "body": "クラス名が名前空間に束縛されるのは（=質問の例で言うと変数Sampleが作成されるのは）class文が実行された時の最後のタイミングです。 \nクラス文の本体（スイート）が実行される時には、まだクラス名は変数として参照できません。\n\nクラス変数が、クラスのオブジェクト（typeクラスのインスタンス）の属性として束縛されるのも、クラス文の本体（スイート）が実行された後です。\n\nclass文が実行される時に起きることの順番は、公式ドキュメントで以下の様に明記されています。\n\n<https://docs.python.org/ja/3/reference/compound_stmts.html#class-definitions>\n\n> 次にクラスのスイートが、新たな実行フレーム (名前づけと束縛 (naming and binding) を参照してください)\n> 内で、新たに作られたローカル名前空間と元々のグローバル名前空間を使って実行されます\n> (通常、このスイートには主に関数定義が含まれます)。クラスのスイートが実行し終えると、実行フレームは破棄されますが、ローカルな名前空間は保存されます。次に、継承リストを基底クラスに、保存されたローカル名前空間を属性値辞書に、それぞれ使ってクラスオブジェクトが生成されます。最後に、もとのローカル名前空間において、クラス名がこのクラスオブジェクトに束縛されます。\n\nそれと、デフォルト値が評価されるのは関数呼び出し時ではなくて、関数定義時（つまりdef文が実行された時）の1回だけだからです。\n\n<https://docs.python.org/ja/3/faq/programming.html#why-are-default-values-\nshared-between-objects>\n\n>\n> 関数の呼び出しによって、デフォルトの値に対する新しいオブジェクトが作られるのだと予想しがちです。実はそうなりません。デフォルト値は、関数が定義されたときに一度だけ生成されます。\n\n* * *\n```\n\n var = 10\n \n```\n\nで（class文の実行中の）ローカルな名前空間に束縛された名前varは、\n\n```\n\n def func(self, arg=var):\n ...\n \n```\n\nでdef文が実行された時に1回だけ評価されます。\n\nこのタイミングでローカル変数のvarは参照可能ですが、グローバル変数Sampleは参照できません。", "comment_count": 0, "content_license": "CC BY-SA 4.0", "creation_date": "2022-06-24T14:44:13.583", "id": "89581", "last_activity_date": "2022-06-24T14:56:57.623", "last_edit_date": "2022-06-24T14:56:57.623", "last_editor_user_id": "12274", "owner_user_id": "12274", "parent_id": "89577", "post_type": "answer", "score": 1 } ]

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[ { "body": "部分回答になりますが、 Bubble 上で作成したアプリのデータをエクスポートすることは出来ないようです。\n\nあくまで Bubble 上での実行のみを想定しているので、別のプログラミング言語と連携してということも仕組み上難しそうです。\n\n[Exporting your application & data](https://manual.bubble.io/new-start-\nhere/application-and-data-ownership)\n\n> Bubble apps can only be run on the Bubble platform; there's no way of\n> exporting your application as code.", "comment_count": 0, "content_license": "CC BY-SA 4.0", "creation_date": "2022-06-25T08:20:42.853", "id": "89587", "last_activity_date": "2022-06-25T08:20:42.853", "last_edit_date": null, "last_editor_user_id": null, "owner_user_id": "3060", "parent_id": "89582", "post_type": "answer", "score": 0 } ]

[ { "body": "的を外していたら恐縮ですが、よく見ると以下のようなエラーが生じています。\n\n```\n\n $ w3m https://weather.yahoo.co.jp/weather/jp/25/6010/25206.html\n \n append : to filename to view the html file Link: [1]canonical Link:\n \n```\n\nこれを調べると、以下のような話が出てきます。この分野は私は全く素人なので、よくわかりませんが、yahooなどが **canonicalタグ**\nを採用した影響なのでしょうか？\n\n<https://www.comix.co.jp/blog/canonical/>", "comment_count": 0, "content_license": "CC BY-SA 4.0", "creation_date": "2022-06-25T14:31:24.983", "id": "89592", "last_activity_date": "2022-06-25T14:31:24.983", "last_edit_date": null, "last_editor_user_id": null, "owner_user_id": "42362", "parent_id": "89584", "post_type": "answer", "score": 1 } ]

[ { "body": "```\n\n @foreach ($products as $products)\n <tr>\n <td>{{ $products->id }}</td>\n <td><img src=\"{{ asset('/storage/img'.$products->img_path)}}\" width=\"25px\"></td>\n <td>{{ $products->product_name }}</td>\n <td>{{ $products->price }}</td>\n <td>{{ $products->stock }}</td>\n <td>{{ $products->comment }}</td>\n <td><a href=\"\" class=\"btn btn-primary\">詳細表示</a></td>\n <td><button type=\"button\" class=\"btn btn-danger\">削除</button></td>\n </tr>\n @endforeach\n \n```\n\n上記のforeachで`$products as $products`の箇所を`$products as\n$product`に修正し、内部の変数名を修正してみてください。\n\n```\n\n @foreach ($products as $product)\n <tr>\n <td>{{ $product->id }}</td>\n <td><img src=\"{{ asset('/storage/img'.$product->img_path)}}\" width=\"25px\"></td>\n <td>{{ $product->product_name }}</td>\n <td>{{ $product->price }}</td>\n <td>{{ $product->stock }}</td>\n <td>{{ $product->comment }}</td>\n <td><a href=\"\" class=\"btn btn-primary\">詳細表示</a></td>\n <td><button type=\"button\" class=\"btn btn-danger\">削除</button></td>\n </tr>\n @endforeach\n \n```", "comment_count": 1, "content_license": "CC BY-SA 4.0", "creation_date": "2022-06-27T03:29:58.523", "id": "89621", "last_activity_date": "2022-06-27T03:29:58.523", "last_edit_date": null, "last_editor_user_id": null, "owner_user_id": "38270", "parent_id": "89585", "post_type": "answer", "score": 0 } ]

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[ { "body": ">\n```\n\n> RewriteCond %{REQUEST_URI} !(^/en/)\n> \n```\n\nという条件ですと `/ja/～` や `/zh/～`\nもマッチしてしまうからでしょう。リダイレクト済みの３言語については先にマッチを終了させておくのはどうでしょうか。\n\n```\n\n RewriteBase /\n \n RewriteCond %{REQUEST_URI} ^/(ja|zh|en)/\n RewriteRule .* - [L]\n \n RewriteCond %{HTTP:Accept-Language} ^ja [NC]\n RewriteRule ^(.*)$ /ja/$1 [L,R=301]\n \n RewriteCond %{HTTP:Accept-Language} ^zh [NC]\n RewriteRule ^(.*)$ /zh/$1 [L,R=301]\n \n RewriteRule ^(.*)$ /en/$1 [L,R=301]\n \n```", "comment_count": 0, "content_license": "CC BY-SA 4.0", "creation_date": "2022-06-26T14:10:00.510", "id": "89613", "last_activity_date": "2022-06-26T14:10:00.510", "last_edit_date": null, "last_editor_user_id": null, "owner_user_id": "4236", "parent_id": "89591", "post_type": "answer", "score": 1 }, { "body": "回答ありがとうございます、解決しました。 \nただご提示いただいた内容だと無限ループになるようです。\n\n冗長ではありますが下記で解決しました。\n\n```\n\n RewriteCond %{REQUEST_URI} !^/(ja|zh|en)/\n RewriteCond %{HTTP:Accept-Language} ^ja [NC]\n RewriteRule ^(.*)$ /ja/$1 [L,R=301]\n RewriteCond %{REQUEST_URI} !^/(ja|zh|en)/\n RewriteCond %{HTTP:Accept-Language} ^zh [NC]\n RewriteRule ^(.*)$ /zh/$1 [L,R=301]\n RewriteCond %{REQUEST_URI} !^/(ja|zh|en)/\n RewriteRule ^(.*)$ /en/$1 [L,R=301]\n \n```", "comment_count": 0, "content_license": "CC BY-SA 4.0", "creation_date": "2022-06-27T16:12:30.070", "id": "89635", "last_activity_date": "2022-06-28T00:13:55.777", "last_edit_date": "2022-06-28T00:13:55.777", "last_editor_user_id": "3060", "owner_user_id": "53229", "parent_id": "89591", "post_type": "answer", "score": 0 } ]

[ { "body": "一応、自己解決。 \nubuntu20.04 fish shell だと以下の方法で期待通りの動作となりました。 \nfish の場合、「service docker status > /dev/null\n2>&1」の箇所がもっとスマートに記載できる気がしますが、わかりませんでした。。。 \n※$status の比較値を1を3にしてますが、ubuntu20.04の場合は3にする必要がありました。\n\n```\n\n service docker status > /dev/null 2>&1\n if [ $status = 3 ]\n sudo service docker start\n end\n \n```", "comment_count": 0, "content_license": "CC BY-SA 4.0", "creation_date": "2022-06-26T05:54:10.767", "id": "89599", "last_activity_date": "2022-06-26T05:54:10.767", "last_edit_date": null, "last_editor_user_id": null, "owner_user_id": "13909", "parent_id": "89595", "post_type": "answer", "score": 0 } ]

[ { "body": "最初のイベントでclass=foodのとき、追加のaddEventListenerを実行することしかやっていないですよね。\n\n```\n\n <!DOCTYPE html>\n <html>\n \n <head>\n <meta charser=\"UTF-8\">\n <meta name=\"viewport\" content=\"Width=device-width\">\n <title>ここに記入した文字が上のタグに入る</title>\n \n </head>\n <style>\n #contextmenu1 {\n display: none;\n position: fixed;\n left: 0px;\n top: 0px;\n width: 200px;\n height: 180px;\n border: 1px solid #000;\n background-color: #fff;\n border-radius: 5px;\n }\n \n #contextmenu li {\n cursor: pointer;\n }\n \n #contextmenu2 {\n display: none;\n position: fixed;\n left: 0px;\n top: 0px;\n width: 200px;\n height: 180px;\n border: 1px solid #000;\n background-color: #fff;\n border-radius: 5px;\n }\n \n #contextmenu2 li {\n cursor: pointer;\n }\n </style>\n \n <body onContextmenu=\"return false;\">\n <div id=\"menu\" style=\"width:100px; background-color:bisque; height: 300px;\">\n <a class=\"japan\" href=\"#\">\n <p class=\"food\">焼肉</p>\n </a>\n <a class=\"japan\" href=\"#\">\n <p class=\"food\">寿司</p>\n </a>\n <a class=\"japan\" href=\"#\">\n <p class=\"food\">ラーメン</p>\n </a>\n </div>\n \n <ul id=\"contextmenu1\">\n <li id=\"tokyo\">東京</li>\n <li id=\"osaka\">大阪</li>\n <li id=\"nagoya\">名古屋</li>\n </ul>\n \n <ul id=\"contextmenu2\">\n <li>アメリカ</li>\n <li>イギリス</li>\n <li>フランス</li>\n </ul>\n \n <script type=\"text/javascript\">\n let menu = document.getElementById('menu');\n let japan = document.getElementsByClassName('japan');\n let food = document.getElementsByClassName('food');\n let conme1 = document.getElementById('contextmenu1');\n let conme2 = document.getElementById('contextmenu2');\n \n window.onload = function () {\n for (let i = 0; i < japan.length; i++) {\n \n menu.addEventListener('contextmenu', function (e) {\n \n if (e.srcElement.className === \"food\") {//class=foodの場合\n \n + conme1.style.left = e.pageX + \"px\";//メニューをマウスの位置へ移動\n + conme1.style.top = e.pageY + \"px\";\n + conme1.style.display = \"block\";//メニューを表示\n + conme2.style.display = \"none\";\n \n food[i].addEventListener('contextmenu', function (e) {//右クリックイベントを追加\n - conme1.style.left = e.pageX + \"px\";//メニューをマウスの位置へ移動\n - conme1.style.top = e.pageY + \"px\";\n - conme1.style.display = \"block\";//メニューを表示\n - conme2.style.display = \"none\";\n \n document.getElementById(\"tokyo\").onclick = function () {\n alert(\"東京の\" + food[i].innerHTML + \"です\");\n }\n document.getElementById(\"osaka\").onclick = function () {\n alert(\"大阪の\" + food[i].innerHTML + \"です\");\n }\n document.getElementById(\"nagoya\").onclick = function () {\n alert(\"名古屋の\" + food[i].innerHTML + \"です\");\n }\n \n });\n } else {\n conme1.style.display = \"none\";\n conme2.style.left = e.pageX + \"px\";//メニューをマウスの位置へ移動\n conme2.style.top = e.pageY + \"px\";\n conme2.style.display = \"block\";//メニューを表示 \n }\n document.body.addEventListener('click', function (e) {//body要素をクリックしたときに非表示\n conme1.style.display = \"none\";//右クリックメニューを非表示\n conme2.style.display = \"none\";\n });\n \n });\n }\n }\n </script>\n </body>\n \n </html>\n```\n\n追記\n\n```\n\n let japan = document.getElementsByClassName('japan');\n let food = document.getElementsByClassName('food');\n \n```\n\nで、\n\n```\n\n for (let i = 0; i < japan.length; i++) {\n \n```\n\nでループしていて、このループの中で `food[i]` を参照しているのは、おかしいと思います。\n\nイベントリスナーの中で別のイベントリスナーを追加していますが、これは複雑すぎます。特別な理由が無いなら、最初にすべての要素にイベントリスナーを設定すれば良いかと。", "comment_count": 4, "content_license": "CC BY-SA 4.0", "creation_date": "2022-06-26T09:39:03.490", "id": "89606", "last_activity_date": "2022-06-26T13:58:40.127", "last_edit_date": "2022-06-26T13:58:40.127", "last_editor_user_id": "45045", "owner_user_id": "45045", "parent_id": "89597", "post_type": "answer", "score": 1 }, { "body": "この度は以下のように書き換えることによって、問題点は解決いたしました。\n\n```\n\n <script type=\"text/javascript\">\n let menu = document.getElementById('menu');\n let japan = document.getElementsByClassName('japan');\n let food = document.getElementsByClassName('food');\n let conme1 = document.getElementById('contextmenu1');\n let conme2 = document.getElementById('contextmenu2');\n \n window.onload = function () {\n \n menu.addEventListener('contextmenu', function (e) {\n \n if (e.srcElement.className === \"food\") {\n conme1.style.left = e.pageX + \"px\";//メニューをマウスの位置へ移動\n conme1.style.top = e.pageY + \"px\";\n conme1.style.display = \"block\";//メニューを表示\n conme2.style.display = \"none\";\n \n } else {\n conme1.style.display = \"none\";\n conme2.style.left = e.pageX + \"px\";//メニューをマウスの位置へ移動\n conme2.style.top = e.pageY + \"px\";\n conme2.style.display = \"block\";//メニューを表示 \n }\n document.body.addEventListener('click', function (e) {//body要素をクリックしたときにイベントを発生\n conme1.style.display = \"none\";//右クリックメニューを非表示\n conme2.style.display = \"none\";\n });\n \n });\n \n for (let i = 0; i < food.length; i++) {\n food[i].addEventListener('contextmenu', function (e) {//右クリックイベントを追加\n \n document.getElementById(\"tokyo\").onclick = function () {\n alert(\"東京の\" + food[i].innerHTML + \"です\");\n }\n document.getElementById(\"osaka\").onclick = function () {\n alert(\"大阪の\" + food[i].innerHTML + \"です\");\n }\n document.getElementById(\"nagoya\").onclick = function () {\n alert(\"名古屋の\" + food[i].innerHTML + \"です\");\n }\n });\n }\n }\n \n </script>\n```", "comment_count": 0, "content_license": "CC BY-SA 4.0", "creation_date": "2022-06-29T12:43:40.170", "id": "89671", "last_activity_date": "2022-06-29T12:43:40.170", "last_edit_date": null, "last_editor_user_id": null, "owner_user_id": "30760", "parent_id": "89597", "post_type": "answer", "score": 0 } ]

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[ { "body": "質問のコードを元に、修正してみました。\n\n```\n\n #include <stdio.h>\n #include <stdlib.h>\n #include <time.h>\n #include <sys/time.h>\n #include <unistd.h>\n \n #define TRIAL (1000)\n \n int main(void){\n int i = 0;\n int microsecond = 1.0 * 1000;\n int count;\n int A,B,C,D,E,F;\n double sum;\n double much = 0, average = 0;\n sum = 0;\n struct timeval tv;\n gettimeofday(&tv, NULL);\n //srand((unsigned int)tv.tv_sec * ((unsigned int)tv.tv_usec + 1));\n \n srand(time(NULL));\n \n //srand(tv.tv_sec + tv.tv_usec);\n \n \n for (count = 1; count <= TRIAL; count++){\n A = rand() % 6 + 1;\n B = rand() % 6 + 1;\n printf(\"A:%d,B:%d\\n\", A, B);\n if(A == B) {\n much += 1;\n printf(\"%dで一致しました:試行回数は%d回です.\\n\", A,count);\n }\n }\n average = much / TRIAL;\n printf(\"平均回数:%f\\n\", much);\n printf(\"平均確率:%f\\n\", average);\n return 0;\n }\n \n```\n\nTRIALで定義した試行回数が100位ですとまだ粗いですが、試行回数を1000, 10000回と増やしていくと、期待値である、 \n6/6*6に近づいていくのが解ると思います。 \n（最初はダイスが6個とも一致なので、1/36ですが、2個のダイスの一致なので6/36ですよね？）", "comment_count": 0, "content_license": "CC BY-SA 4.0", "creation_date": "2022-06-26T09:04:52.227", "id": "89603", "last_activity_date": "2022-06-26T09:35:58.227", "last_edit_date": "2022-06-26T09:35:58.227", "last_editor_user_id": "14745", "owner_user_id": "14745", "parent_id": "89602", "post_type": "answer", "score": 3 }, { "body": "```\n\n #include <stdlib.h>\n #include <time.h>\n #include <sys/time.h>\n #include <unistd.h>\n \n \n int main(void){\n int i = 0;\n int microsecond = 1.0 * 1000;\n double count;\n int A,B;\n double sum;\n double average, avepro;\n sum = 0;\n double equal = 0;\n struct timeval tv;\n gettimeofday(&tv, NULL);\n \n srand(time(NULL)/60);\n \n for(count = 1;count < 101;count++){\n while (1){\n A = rand() % 6 + 1;\n usleep(microsecond);\n B = rand() % 6 + 1;\n i++;\n printf(\"A:%d,B:%d\\n\", A, B);\n if(A == B){\n equal ++;\n printf(\"%dで一致しました:試行回数は%d回です.\\n\", A,i);\n break;\n }\n }\n sum += count;\n i = 0;\n }\n average = equal / sum;\n printf(\"確率：%f\", average);\n return 0;\n }\n \n```\n\n出力例：\n\n```\n\n A:1,B:6\n A:3,B:4\n A:1,B:5\n A:1,B:3\n A:4,B:5\n A:1,B:3\n A:5,B:1\n A:3,B:1\n A:6,B:1\n A:2,B:3\n A:4,B:1\n A:4,B:2\n A:5,B:6\n A:2,B:3\n A:6,B:1\n A:4,B:4\n 4で一致しました:試行回数は16回です.\n A:5,B:6\n A:6,B:5\n A:2,B:6\n A:5,B:3\n A:3,B:4\n A:3,B:1\n A:2,B:5\n A:6,B:1\n A:4,B:5\n A:2,B:1\n A:3,B:5\n A:6,B:1\n A:4,B:5\n A:3,B:2\n A:6,B:6\n 6で一致しました:試行回数は15回です.\n A:3,B:4\n A:4,B:2\n A:6,B:3\n A:2,B:4\n A:6,B:2\n A:1,B:6\n A:6,B:3\n A:3,B:5\n A:1,B:6\n A:3,B:2\n A:6,B:6\n 6で一致しました:試行回数は11回です.\n A:1,B:5\n A:4,B:2\n A:3,B:1\n A:3,B:2\n A:4,B:4\n 4で一致しました:試行回数は5回です.\n A:3,B:5\n A:5,B:2\n A:2,B:4\n A:6,B:5\n A:3,B:4\n A:4,B:3\n A:4,B:6\n A:1,B:5\n A:3,B:2\n A:6,B:2\n A:1,B:4\n A:4,B:2\n A:6,B:1\n A:2,B:6\n A:6,B:4\n A:3,B:3\n 3で一致しました:試行回数は16回です.\n A:2,B:6\n A:4,B:3\n A:1,B:1\n 1で一致しました:試行回数は3回です.\n A:5,B:4\n A:5,B:3\n A:6,B:6\n 6で一致しました:試行回数は3回です.\n A:6,B:4\n A:4,B:3\n A:5,B:2\n A:2,B:3\n A:5,B:6\n A:5,B:4\n A:4,B:4\n 4で一致しました:試行回数は7回です.\n A:2,B:3\n A:1,B:4\n A:3,B:3\n 3で一致しました:試行回数は3回です.\n A:1,B:5\n A:3,B:6\n A:5,B:2\n A:3,B:1\n A:2,B:6\n A:1,B:5\n A:3,B:2\n A:5,B:2\n A:3,B:1\n A:2,B:6\n A:6,B:6\n 6で一致しました:試行回数は11回です.\n A:3,B:1\n A:2,B:2\n 2で一致しました:試行回数は2回です.\n A:1,B:2\n A:4,B:4\n 4で一致しました:試行回数は2回です.\n A:2,B:4\n A:6,B:3\n A:3,B:4\n A:4,B:3\n A:3,B:3\n 3で一致しました:試行回数は5回です.\n A:2,B:1\n A:1,B:3\n A:2,B:6\n A:2,B:3\n A:6,B:3\n A:2,B:3\n A:1,B:2\n A:3,B:2\n A:4,B:3\n A:1,B:1\n 1で一致しました:試行回数は10回です.\n A:4,B:1\n A:2,B:3\n A:3,B:3\n 3で一致しました:試行回数は3回です.\n A:5,B:6\n A:5,B:1\n A:2,B:5\n A:5,B:6\n A:1,B:6\n A:5,B:2\n A:2,B:2\n 2で一致しました:試行回数は7回です.\n A:2,B:3\n A:2,B:6\n A:3,B:4\n A:1,B:6\n A:5,B:6\n A:4,B:6\n A:6,B:5\n A:3,B:6\n A:1,B:1\n 1で一致しました:試行回数は9回です.\n A:5,B:6\n A:5,B:4\n A:2,B:3\n A:1,B:2\n A:6,B:6\n 6で一致しました:試行回数は5回です.\n A:1,B:6\n A:5,B:2\n A:6,B:1\n A:6,B:2\n A:2,B:6\n A:5,B:6\n A:3,B:2\n A:6,B:6\n 6で一致しました:試行回数は8回です.\n A:1,B:6\n A:5,B:1\n A:4,B:1\n A:4,B:6\n A:2,B:3\n A:6,B:3\n A:4,B:5\n A:6,B:2\n A:2,B:4\n A:2,B:2\n 2で一致しました:試行回数は10回です.\n A:2,B:1\n A:1,B:4\n A:4,B:6\n A:1,B:5\n A:1,B:4\n A:4,B:1\n A:3,B:1\n A:6,B:4\n A:5,B:1\n A:3,B:1\n A:4,B:2\n A:1,B:5\n A:5,B:4\n A:1,B:6\n A:5,B:6\n A:5,B:1\n A:6,B:6\n 6で一致しました:試行回数は17回です.\n A:2,B:1\n A:3,B:2\n A:5,B:3\n A:4,B:3\n A:2,B:4\n A:1,B:5\n A:2,B:5\n A:3,B:4\n A:5,B:6\n A:6,B:3\n A:3,B:4\n A:6,B:3\n A:1,B:5\n A:6,B:6\n 6で一致しました:試行回数は14回です.\n A:3,B:5\n A:5,B:4\n A:3,B:5\n A:3,B:2\n A:5,B:6\n A:2,B:6\n A:4,B:2\n A:2,B:5\n A:6,B:5\n A:2,B:3\n A:4,B:5\n A:5,B:4\n A:6,B:3\n A:6,B:1\n A:1,B:3\n A:6,B:1\n A:5,B:2\n A:4,B:2\n A:6,B:6\n 6で一致しました:試行回数は19回です.\n A:3,B:4\n A:6,B:4\n A:2,B:3\n A:5,B:1\n A:5,B:2\n A:5,B:4\n A:4,B:1\n A:3,B:1\n A:4,B:2\n A:3,B:2\n A:6,B:1\n A:4,B:5\n A:1,B:3\n A:6,B:4\n A:4,B:3\n A:1,B:6\n A:5,B:6\n A:1,B:4\n A:6,B:5\n A:4,B:2\n A:6,B:3\n A:6,B:2\n A:1,B:6\n A:2,B:4\n A:5,B:4\n A:3,B:5\n A:4,B:1\n A:3,B:4\n A:1,B:1\n 1で一致しました:試行回数は29回です.\n A:5,B:2\n A:1,B:5\n A:1,B:5\n A:3,B:5\n A:6,B:6\n 6で一致しました:試行回数は5回です.\n A:1,B:4\n A:2,B:4\n A:4,B:5\n A:5,B:4\n A:4,B:6\n A:5,B:2\n A:1,B:2\n A:6,B:4\n A:6,B:1\n A:5,B:6\n A:1,B:1\n 1で一致しました:試行回数は11回です.\n A:1,B:5\n A:4,B:5\n A:2,B:4\n A:3,B:1\n A:3,B:1\n A:4,B:2\n A:4,B:1\n A:4,B:3\n A:2,B:1\n A:2,B:1\n A:1,B:1\n 1で一致しました:試行回数は11回です.\n A:6,B:6\n 6で一致しました:試行回数は1回です.\n A:4,B:5\n A:6,B:1\n A:2,B:4\n A:1,B:6\n A:3,B:2\n A:4,B:2\n A:5,B:4\n A:2,B:6\n A:4,B:6\n A:1,B:1\n 1で一致しました:試行回数は10回です.\n A:4,B:3\n A:1,B:4\n A:3,B:1\n A:2,B:3\n A:1,B:1\n 1で一致しました:試行回数は5回です.\n A:1,B:2\n A:3,B:4\n A:2,B:2\n 2で一致しました:試行回数は3回です.\n A:6,B:1\n A:1,B:2\n A:2,B:2\n 2で一致しました:試行回数は3回です.\n A:3,B:5\n A:3,B:2\n A:4,B:4\n 4で一致しました:試行回数は3回です.\n A:5,B:2\n A:2,B:3\n A:4,B:3\n A:4,B:1\n A:3,B:5\n A:1,B:1\n 1で一致しました:試行回数は6回です.\n A:3,B:5\n A:2,B:3\n A:3,B:2\n A:4,B:2\n A:2,B:2\n 2で一致しました:試行回数は5回です.\n A:1,B:1\n 1で一致しました:試行回数は1回です.\n A:3,B:1\n A:5,B:5\n 5で一致しました:試行回数は2回です.\n A:2,B:6\n A:6,B:1\n A:2,B:1\n A:1,B:5\n A:1,B:4\n A:3,B:1\n A:6,B:2\n A:1,B:6\n A:6,B:1\n A:2,B:2\n 2で一致しました:試行回数は10回です.\n A:2,B:5\n A:3,B:1\n A:6,B:1\n A:5,B:6\n A:1,B:2\n A:2,B:3\n A:1,B:1\n 1で一致しました:試行回数は7回です.\n A:1,B:2\n A:1,B:5\n A:1,B:2\n A:6,B:1\n A:2,B:5\n A:2,B:1\n A:4,B:2\n A:1,B:5\n A:3,B:2\n A:1,B:4\n A:6,B:4\n A:4,B:4\n 4で一致しました:試行回数は12回です.\n A:3,B:5\n A:5,B:4\n A:5,B:6\n A:2,B:3\n A:1,B:2\n A:1,B:5\n A:1,B:6\n A:4,B:1\n A:4,B:5\n A:1,B:5\n A:4,B:5\n A:1,B:5\n A:6,B:5\n A:6,B:3\n A:2,B:3\n A:6,B:2\n A:5,B:5\n 5で一致しました:試行回数は17回です.\n A:3,B:1\n A:2,B:4\n A:3,B:6\n A:3,B:3\n 3で一致しました:試行回数は4回です.\n A:3,B:2\n A:6,B:6\n 6で一致しました:試行回数は2回です.\n A:2,B:1\n A:2,B:6\n A:5,B:6\n A:4,B:3\n A:4,B:1\n A:1,B:1\n 1で一致しました:試行回数は6回です.\n A:3,B:6\n A:3,B:6\n A:5,B:6\n A:4,B:1\n A:6,B:3\n A:2,B:1\n A:3,B:5\n A:1,B:5\n A:6,B:1\n A:4,B:5\n A:5,B:3\n A:4,B:4\n 4で一致しました:試行回数は12回です.\n A:2,B:5\n A:4,B:3\n A:3,B:3\n 3で一致しました:試行回数は3回です.\n A:3,B:5\n A:2,B:4\n A:2,B:1\n A:3,B:6\n A:5,B:6\n A:6,B:1\n A:4,B:2\n A:3,B:3\n 3で一致しました:試行回数は8回です.\n A:6,B:2\n A:1,B:1\n 1で一致しました:試行回数は2回です.\n A:4,B:5\n A:4,B:5\n A:6,B:3\n A:3,B:4\n A:6,B:3\n A:4,B:6\n A:5,B:5\n 5で一致しました:試行回数は7回です.\n A:3,B:6\n A:3,B:3\n 3で一致しました:試行回数は2回です.\n A:3,B:6\n A:1,B:3\n A:6,B:2\n A:4,B:2\n A:4,B:2\n A:1,B:4\n A:2,B:4\n A:1,B:3\n A:2,B:6\n A:6,B:2\n A:1,B:3\n A:4,B:4\n 4で一致しました:試行回数は12回です.\n A:6,B:2\n A:1,B:1\n 1で一致しました:試行回数は2回です.\n A:1,B:1\n 1で一致しました:試行回数は1回です.\n A:3,B:2\n A:6,B:1\n A:4,B:3\n A:3,B:1\n A:4,B:4\n 4で一致しました:試行回数は5回です.\n A:6,B:2\n A:6,B:6\n 6で一致しました:試行回数は2回です.\n A:3,B:6\n A:2,B:2\n 2で一致しました:試行回数は2回です.\n A:5,B:5\n 5で一致しました:試行回数は1回です.\n A:3,B:4\n A:5,B:4\n A:1,B:5\n A:3,B:1\n A:5,B:2\n A:2,B:5\n A:3,B:5\n A:6,B:6\n 6で一致しました:試行回数は8回です.\n A:2,B:6\n A:4,B:3\n A:3,B:4\n A:3,B:2\n A:3,B:5\n A:1,B:2\n A:1,B:4\n A:1,B:1\n 1で一致しました:試行回数は8回です.\n A:1,B:5\n A:5,B:1\n A:1,B:5\n A:6,B:5\n A:6,B:5\n A:4,B:2\n A:1,B:1\n 1で一致しました:試行回数は7回です.\n A:1,B:2\n A:6,B:3\n A:3,B:6\n A:6,B:5\n A:2,B:6\n A:3,B:6\n A:1,B:1\n 1で一致しました:試行回数は7回です.\n A:1,B:5\n A:2,B:1\n A:2,B:4\n A:6,B:2\n A:2,B:3\n A:1,B:6\n A:5,B:2\n A:1,B:5\n A:2,B:6\n A:5,B:1\n A:2,B:1\n A:6,B:5\n A:3,B:5\n A:2,B:5\n A:3,B:2\n A:4,B:3\n A:5,B:5\n 5で一致しました:試行回数は17回です.\n A:2,B:6\n A:6,B:5\n A:5,B:5\n 5で一致しました:試行回数は3回です.\n A:1,B:5\n A:4,B:3\n A:6,B:3\n A:1,B:1\n 1で一致しました:試行回数は4回です.\n A:6,B:3\n A:5,B:5\n 5で一致しました:試行回数は2回です.\n A:3,B:3\n 3で一致しました:試行回数は1回です.\n A:1,B:5\n A:1,B:2\n A:2,B:1\n A:3,B:5\n A:2,B:5\n A:1,B:3\n A:4,B:4\n 4で一致しました:試行回数は7回です.\n A:1,B:3\n A:6,B:5\n A:5,B:4\n A:5,B:3\n A:4,B:3\n A:1,B:1\n 1で一致しました:試行回数は6回です.\n A:6,B:6\n 6で一致しました:試行回数は1回です.\n A:5,B:6\n A:6,B:5\n A:3,B:4\n A:6,B:2\n A:5,B:6\n A:4,B:6\n A:5,B:2\n A:6,B:6\n 6で一致しました:試行回数は8回です.\n A:5,B:4\n A:6,B:4\n A:6,B:3\n A:5,B:4\n A:3,B:6\n A:6,B:3\n A:6,B:3\n A:6,B:4\n A:3,B:5\n A:6,B:3\n A:3,B:3\n 3で一致しました:試行回数は11回です.\n A:4,B:5\n A:3,B:1\n A:4,B:5\n A:6,B:3\n A:2,B:4\n A:6,B:6\n 6で一致しました:試行回数は6回です.\n A:5,B:5\n 5で一致しました:試行回数は1回です.\n A:2,B:2\n 2で一致しました:試行回数は1回です.\n A:6,B:4\n A:1,B:5\n A:4,B:5\n A:6,B:4\n A:2,B:2\n 2で一致しました:試行回数は5回です.\n A:6,B:6\n 6で一致しました:試行回数は1回です.\n A:2,B:2\n 2で一致しました:試行回数は1回です.\n A:2,B:5\n A:6,B:2\n A:3,B:1\n A:4,B:2\n A:1,B:6\n A:3,B:4\n A:5,B:1\n A:2,B:4\n A:2,B:5\n A:1,B:1\n 1で一致しました:試行回数は10回です.\n A:4,B:4\n 4で一致しました:試行回数は1回です.\n A:5,B:3\n A:5,B:4\n A:2,B:5\n A:3,B:3\n 3で一致しました:試行回数は4回です.\n A:4,B:3\n A:5,B:2\n A:4,B:1\n A:6,B:6\n 6で一致しました:試行回数は4回です.\n A:6,B:1\n A:5,B:2\n A:4,B:1\n A:6,B:4\n A:4,B:6\n A:2,B:2\n 2で一致しました:試行回数は6回です.\n A:6,B:5\n A:3,B:4\n A:5,B:2\n A:5,B:4\n A:4,B:6\n A:6,B:1\n A:2,B:2\n 2で一致しました:試行回数は7回です.\n A:6,B:3\n A:2,B:6\n A:2,B:5\n A:6,B:4\n A:6,B:3\n A:4,B:6\n A:6,B:5\n A:5,B:6\n A:6,B:2\n A:2,B:3\n A:3,B:1\n A:2,B:1\n A:2,B:5\n A:6,B:6\n 6で一致しました:試行回数は14回です.\n A:3,B:5\n A:1,B:3\n A:6,B:1\n A:2,B:5\n A:5,B:1\n A:3,B:5\n A:1,B:4\n A:2,B:5\n A:1,B:4\n A:4,B:6\n A:5,B:5\n 5で一致しました:試行回数は11回です.\n A:6,B:1\n A:3,B:1\n A:1,B:5\n A:3,B:5\n A:4,B:6\n A:1,B:4\n A:2,B:4\n A:4,B:1\n A:3,B:3\n 3で一致しました:試行回数は9回です.\n A:1,B:3\n A:5,B:5\n 5で一致しました:試行回数は2回です.\n A:4,B:4\n 4で一致しました:試行回数は1回です.\n A:1,B:4\n A:1,B:4\n A:4,B:5\n A:1,B:1\n 1で一致しました:試行回数は4回です.\n A:5,B:3\n A:2,B:3\n A:5,B:2\n A:5,B:2\n A:1,B:4\n A:4,B:6\n A:1,B:5\n A:6,B:3\n A:5,B:4\n A:3,B:3\n 3で一致しました:試行回数は10回です.\n A:3,B:1\n A:6,B:3\n A:4,B:4\n 4で一致しました:試行回数は3回です.\n A:5,B:5\n 5で一致しました:試行回数は1回です.\n A:2,B:3\n A:6,B:4\n A:5,B:5\n 5で一致しました:試行回数は3回です.\n A:1,B:2\n A:6,B:3\n A:3,B:5\n A:6,B:4\n A:4,B:5\n A:3,B:4\n A:5,B:5\n 5で一致しました:試行回数は7回です.\n A:1,B:2\n A:2,B:1\n A:6,B:5\n A:2,B:1\n A:3,B:4\n A:6,B:2\n A:6,B:3\n A:6,B:2\n A:5,B:4\n A:3,B:2\n A:6,B:4\n A:6,B:4\n A:1,B:4\n A:2,B:1\n A:5,B:6\n A:6,B:3\n A:5,B:5\n 5で一致しました:試行回数は17回です.\n A:2,B:4\n A:1,B:1\n 1で一致しました:試行回数は2回です.\n A:5,B:1\n A:4,B:2\n A:3,B:1\n A:4,B:2\n A:2,B:6\n A:3,B:5\n A:1,B:2\n A:2,B:1\n A:3,B:6\n A:2,B:2\n 2で一致しました:試行回数は10回です.\n A:1,B:4\n A:2,B:4\n A:4,B:4\n 4で一致しました:試行回数は3回です.\n A:2,B:5\n A:2,B:2\n 2で一致しました:試行回数は2回です.\n A:5,B:6\n A:1,B:6\n A:1,B:3\n A:6,B:2\n A:2,B:6\n A:1,B:4\n A:2,B:1\n A:3,B:3\n 3で一致しました:試行回数は8回です.\n 確率：0.019802\n \n```", "comment_count": 0, "content_license": "CC BY-SA 4.0", "creation_date": "2022-06-26T09:07:30.593", "id": "89604", "last_activity_date": "2022-06-26T09:07:30.593", "last_edit_date": null, "last_editor_user_id": null, "owner_user_id": "39819", "parent_id": "89602", "post_type": "answer", "score": -1 }, { "body": "Чайкаさんが指摘されている通り、期待値は 6/36 ですね。\n\nそのほか指摘されていない点として\n\n>\n```\n\n> usleep(microsecond);\n> \n```\n\nウェイトを入れたところで乱数の結果は変化しません。時間の無駄となります。\n\n>\n```\n\n> double sum;\n> double average, avepro;\n> ...\n> sum += count;\n> ...\n> average = sum / (count + 1);\n> \n```\n\n大きな数を扱うために`double`を選択したのでしょうか？\n`double`は浮動小数点数であり大きな数を扱うことができると誤解されますが、`double`は仮数部つまり有効精度が52bitしかありません。有効精度以下の演算は丸め込まれるため、大きな数になった場合に\n`sum += count` の演算は結果が変化しなくなります。結局、\n**`double`は整数演算目的では52bit程度しか使えない**ことを覚えておくとよいでしょう。 \n`uint64_t`もしくは`unsigned long long`の方がより大きな数を扱えます。`uint64_t`であれば64bitの整数を扱えます。\n\n今回は関係ないようですが、[`rand()`は性能が悪く意図しない結果を引き起こすことがある](https://ja.stackoverflow.com/a/12005/4236)ため、使用には気を付ける必要があります。", "comment_count": 0, "content_license": "CC BY-SA 4.0", "creation_date": "2022-06-26T11:38:43.667", "id": "89611", "last_activity_date": "2022-06-26T11:38:43.667", "last_edit_date": null, "last_editor_user_id": null, "owner_user_id": "4236", "parent_id": "89602", "post_type": "answer", "score": 4 } ]

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[ { "body": "コメント欄で教えてもらった英語版における類似質問の [回答](https://stackoverflow.com/a/65561572) を参考に、 \n[Promise](https://developer.mozilla.org/ja/docs/Web/JavaScript/Reference/Global_Objects/Promise)\nと\n[await](https://developer.mozilla.org/ja/docs/Web/JavaScript/Reference/Operators/await)\nを使った以下のような記述にすることで解決しました。\n\n```\n\n var GetPageList = document.querySelectorAll('a[href*=\"http://www.example.net/\"]');\n function makeGetRequest() {\n return new Promise((resolve, reject) => {\n GM_xmlhttpRequest({\n method: \"GET\",\n url: GetPageLink,\n onload: function(response) {\n resolve(response.responseText);\n }\n });\n });\n }\n \n for (var i = 0; i < GetPageList.length; i++) {\n var GetPageLink = GetPageList[i].href;\n var response = await makeGetRequest();\n var GetTargetLink1 = response.replace(/\\r?\\n/g, \"\");\n var GetTargetLink2 = GetTargetLink1.replace(/^.*<a href=\\\"([^\"]*)\\\">More information...<\\/a>.*$/g, \"$1\");\n console.log(GetTargetLink2)\n }\n \n```", "comment_count": 0, "content_license": "CC BY-SA 4.0", "creation_date": "2022-07-02T02:05:51.167", "id": "89718", "last_activity_date": "2022-07-02T05:10:59.907", "last_edit_date": "2022-07-02T05:10:59.907", "last_editor_user_id": "3060", "owner_user_id": "31483", "parent_id": "89615", "post_type": "answer", "score": 1 } ]

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[ { "body": "ポートがListen状態になっていないということは\n\n * サーバとなるプログラムが起動していない\n * ポートを見誤っている\n\nということです。ファイヤーウォールの設定は関係ありません。", "comment_count": 1, "content_license": "CC BY-SA 4.0", "creation_date": "2022-06-27T07:54:16.623", "id": "89624", "last_activity_date": "2022-06-28T05:51:37.443", "last_edit_date": "2022-06-28T05:51:37.443", "last_editor_user_id": "5793", "owner_user_id": "5793", "parent_id": "89618", "post_type": "answer", "score": 0 } ]

[ { "body": "dynamic型の変数に入れれば、おそらくVBAと同じように扱えると思います。\n\n```\n\n dynamic ecadApp = Interaction.GetObject(null, \"XXXXApplication\");\n dynamic uiSvc = ecadApp.GetService(\"YYYY_Service\");\n \n```", "comment_count": 1, "content_license": "CC BY-SA 4.0", "creation_date": "2022-06-27T05:17:35.937", "id": "89622", "last_activity_date": "2022-06-27T05:17:35.937", "last_edit_date": null, "last_editor_user_id": null, "owner_user_id": "41943", "parent_id": "89620", "post_type": "answer", "score": 1 } ]

[ { "body": "引数 `prefs` の型を `object` にしているのが原因です。\n\n`object` だけでは\n[`for...of`](https://developer.mozilla.org/ja/docs/Web/JavaScript/Reference/Statements/for...of)\nに使える反復可能オブジェクトであることを表現できていません。使うのが配列であれば、配列型を指定すれば問題のエラーは消えます。\n\n```\n\n prefs: object[]\n \n```\n\nただし、これでは別の箇所でまたエラーか警告が出るでしょう。`pref.name`\nなどとしてプロパティにアクセスしている箇所です。これらのプロパティが存在することを `object`\nでは表現できていません。これにも対処すると、例えば以下のようになります。\n\n```\n\n type Pref = { code: number; name: string }\n \n function createPrefOptionsHTML(prefs: Pref[]) {\n \n```", "comment_count": 0, "content_license": "CC BY-SA 4.0", "creation_date": "2022-06-27T09:36:03.367", "id": "89628", "last_activity_date": "2022-06-27T09:36:03.367", "last_edit_date": null, "last_editor_user_id": null, "owner_user_id": "3054", "parent_id": "89623", "post_type": "answer", "score": 0 } ]

[ { "body": "### 大まかなアドバイス\n\n1 次元の構造しか使わないのをやめて、2次元の配列にしてみたり object の中に object\nを入れてみたりしましょう。データとデータを結び付けている構造を見抜き、その構造に沿ってデータを格納するようにすると、処理がしやすくなります。\n\nたとえば 2 駅間の距離を格納するには、1 次元の object ではなく 2 次元 の object\nを使うようにすると便利です。紙の運賃表のように縦横にマスが広がってそれぞれのマスに運賃が書かれている様子をイメージしてください。\n\n```\n\n const distances = {\n 'sb01': {\n 'sb02': 3.7,\n 'sb03': 7.8,\n 'sb04': 10.2,\n 'sb05': 12.1\n },\n 'sb02': {\n 'sb03': 4.1,\n 'sb04': 6.5,\n 'sb05': 8.4\n },\n // 中略します\n };\n \n```\n\nこう書いておくと、`sb01` から `sb02` までの距離は `distances['sb01']['sb02']` で出せるようになります。\n\n距離から運賃を出す部分についても、すべてを文字列にして格納するのではなくて、それぞれのデータだけを object\nとして保存しておき、データを元に後から文字列を作るようにすると良いです。\n\n```\n\n const prices = {\n 1: {\n 'ticket': {\n 'adult': 170,\n 'child': 90\n },\n 'bookOfTicket': {\n 'adult': 1700,\n 'child': 900\n },\n 'commutationTicket': {\n 'oneMonth': {\n 'adult': 6540,\n 'child': 3270\n },\n 'threeMonths': {\n 'adult': 18640,\n 'child': 9320,\n },\n 'sixMonths': {\n 'adult': 35320,\n 'child': 17660\n }\n },\n 'studentTicket': {\n 'oneMonth': {\n 'adult': 3030,\n 'child': 1520\n },\n 'threeMonths': {\n 'adult': 8640,\n 'child': 4320,\n },\n 'sixMonths': {\n 'adult': 16370,\n 'child': 8190\n }\n }\n },\n // 長くなるので以下省略します。\n }\n \n```\n\nまた、もし距離から各種運賃を求めるのが数式で行えるのであれば、このようにデータとして保存しておくのではなくて、関数を作って毎回計算するようにする方が打ち間違いなどを防げて良いです。", "comment_count": 2, "content_license": "CC BY-SA 4.0", "creation_date": "2022-06-27T14:32:07.147", "id": "89633", "last_activity_date": "2022-06-28T01:12:57.120", "last_edit_date": "2022-06-28T01:12:57.120", "last_editor_user_id": "19110", "owner_user_id": "19110", "parent_id": "89625", "post_type": "answer", "score": 1 } ]

[ { "body": "おそらく「何に困っているのか」と聞かれても、「全てが解らない」としか言いようがない状態だと推測します。そうだとすると、挑戦の幅が大きすぎるという事です。まずは、やる事を細かいステップに分解し、一つ一つ取り組んで下さい。小さなステップごとであれば、キーワードで検索をしたり、このような質問サイトで扱うのも簡単です。\n\n### データを行ごとに読み込む\n\n```\n\n with open(\"weather.txt\") as file:\n for line in file:\n line = line.rstrip() # 改行の削除\n \n```\n\n参考:\n\n * [ファイルを読み書きする](https://docs.python.org/ja/3/tutorial/inputoutput.html#reading-and-writing-files)\n * [`str.rstrip`](https://docs.python.org/ja/3/library/stdtypes.html#str.rstrip)\n\n### 行を区切り文字で分割\n\n```\n\n str_list = line.split(\",\")\n year = str_list[0]\n \n```\n\n参考:\n[`str.split`](https://docs.python.org/ja/3/library/stdtypes.html#str.split)\n\n### 文字列から数値（浮動小数点数）への変換\n\n```\n\n for month in range(1, 13):\n temperature = float(str_list[month])\n \n```\n\n参考:\n\n * [数値型](https://docs.python.org/ja/3/library/stdtypes.html#numeric-types-int-float-complex)\n * [`float`](https://docs.python.org/ja/3/library/functions.html#float)\n\n* * *\n\nこれまでをまとめると、例えばこのようになります。\n\n```\n\n with open(\"weather.txt\") as file:\n for line in file:\n line = line.rstrip() # 改行の削除\n str_list = line.split(\",\")\n year = str_list[0]\n print(f\"-- {year}年 --\")\n \n for month in range(1, 13):\n temperature = float(str_list[month])\n print(f\"{year}年 {month}月の温度: {temperature}\")\n \n```\n\n読み込んだデータをすぐに使うのでは無く、リストなどに保存していく場合もあります。今回はやることがシンプルなので、このままとします。\n\n* * *\n\n### 平均を求める\n\n平均は、\n\n * 例えば `〜total` のような命名で変数を用意し、`0` で初期化\n * `+=` などで要素の数値を加算していく\n * 全て足し終えたら、要素数で割る\n\nといった手順で求められます。質問のケースでは「各月の平均」が少し難しいかも知れません。1月から12月まで、`month1_total`、\n`month2_total`、 のように12個の変数を用意するのはよくないです。こういった場合は、リストにまとめます。\n\n```\n\n # 例:\n \n # 初期化\n month_total_list = [0.0] * 12\n \n # 加算\n month_total_list[i] += temperature\n \n```\n\nリストのインデックスは `0`\nで始まるので、この場合は月の名前と一つずれますので注意しましょう。こういった平均を求めるコードを今までのコードに挿入すると、完成です。\n\n```\n\n with open(\"weather.txt\") as file:\n month_total_list = [0.0] * 12\n year_count = 0\n \n for line in file:\n year_count += 1\n \n line = line.rstrip() # 改行の削除\n str_list = line.split(\",\")\n year = str_list[0]\n #print(f\"-- {year}年 --\")\n \n year_total = 0.0\n for month in range(1, 13):\n temperature = float(str_list[month])\n #print(f\"{year}年 {month}月の温度: {temperature}\")\n year_total += temperature\n month_total_list[month - 1] += temperature\n print(f\"{year}年の平均温度: {year_total / 12}\")\n \n print(\"-- 各月の平均 --\")\n for i in range(0, 12):\n print(f\"{i + 1}月の平均温度: {month_total_list[i] / year_count}\")\n \n```\n\n上記コードはテストしていません。また、[浮動小数点数の計算には誤差があります](https://docs.python.org/ja/3/tutorial/floatingpoint.html)。", "comment_count": 0, "content_license": "CC BY-SA 4.0", "creation_date": "2022-06-28T14:21:58.287", "id": "89651", "last_activity_date": "2022-06-28T14:21:58.287", "last_edit_date": null, "last_editor_user_id": null, "owner_user_id": "3054", "parent_id": "89629", "post_type": "answer", "score": 1 }, { "body": "おそらく初期段階であろう学習状況を無視して考えると、`pandas`を使うのが短く出来て簡単になります。 \nこちらの4行で読み込みと平均値計算が出来ます。\n\n```\n\n import pandas as pd\n df = pd.read_csv('weather.txt', header=None, index_col=0)\n df['年間平均気温'] = df.mean(axis=1)\n df = pd.concat([df, pd.DataFrame(df.mean(), columns=['月毎平均気温']).T], axis=0)\n \n```\n\n続けてこうすれば元データも含めてすべてを表示できます。\n\n```\n\n pd.set_option('display.unicode.east_asian_width', True)\n pd.options.display.float_format = '{:,.1f}'.format\n print(df)\n \n```\n\n算出した値だけを表示したい場合は、上記`print(df)`の代わりに以下のようにします。\n\n```\n\n print('年間平均気温')\n print(df['年間平均気温'][:-1].to_string())\n print('')\n print(df.iloc[-1:, 0:12].T)\n \n```", "comment_count": 0, "content_license": "CC BY-SA 4.0", "creation_date": "2022-06-28T23:22:09.410", "id": "89654", "last_activity_date": "2022-06-28T23:22:09.410", "last_edit_date": null, "last_editor_user_id": null, "owner_user_id": "26370", "parent_id": "89629", "post_type": "answer", "score": 1 } ]

[ { "body": "原因はわかりませんが、[openjij本家のURL](https://tutorial.openjij.org/build/html/ja/005-OpenJijGPU.html#Google-\nColab%E3%81%A7%E3%81%AE%E8%A8%AD%E5%AE%9A%E3%81%A8%E3%82%A4%E3%83%B3%E3%82%B9%E3%83%88%E3%83%BC%E3%83%AB)を見ると「Google\nColabでの設定とインストール」のところに以下の順で行うように書いてあります。\n\n```\n\n !pip install -U cmake\n !pip uninstall openjij -y\n !pip install openjij --no-binary :all: --no-cache-dir\n \n```\n\nこちらに従って試してみてはいかがでしょうか？\n\nなお私のGoogle Colab環境(2022/07/11現在。7/1に最新版がリリースされているようです)では`pip install\nopenjij`のみでインストールすることができました。", "comment_count": 0, "content_license": "CC BY-SA 4.0", "creation_date": "2022-07-11T02:28:57.877", "id": "89903", "last_activity_date": "2022-07-11T04:05:26.477", "last_edit_date": "2022-07-11T04:05:26.477", "last_editor_user_id": "3060", "owner_user_id": "30785", "parent_id": "89631", "post_type": "answer", "score": 0 } ]

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[ { "body": "> 再現可能な短いサンプルコードを作成中に自己解決いたしました \n> —— [コメント](https://ja.stackoverflow.com/questions/89634#comment101716_89634)\n> より\n\nとのことです。一般論として、[再現可能な短いサンプルコード](https://ja.stackoverflow.com/help/minimal-\nreproducible-example) を作成する過程で問題の箇所が明確になり、デバッグが進みます。", "comment_count": 0, "content_license": "CC BY-SA 4.0", "creation_date": "2022-07-03T03:43:05.547", "id": "89732", "last_activity_date": "2022-07-03T03:43:05.547", "last_edit_date": null, "last_editor_user_id": null, "owner_user_id": "3054", "parent_id": "89634", "post_type": "answer", "score": 0 } ]

[ { "body": "「追従中を終了したい」が \n「追従監視をとめたい」ということであり、scrollイベント監視をやめてしまうという意味であれば[.off()|jQuery](https://api.jquery.com/off/)を利用すればよいと思います。\n\n```\n\n //クリックしたら追従終了&スクロールイベントを削除\n $(\".imgBtn\").click(function(){\n $(\".imgBtn\").removeClass(\"is_follow\");\n $(window).off(\"scroll\");\n });\n \n```", "comment_count": 0, "content_license": "CC BY-SA 4.0", "creation_date": "2022-06-29T07:57:58.053", "id": "89665", "last_activity_date": "2022-06-29T07:57:58.053", "last_edit_date": null, "last_editor_user_id": null, "owner_user_id": "22665", "parent_id": "89638", "post_type": "answer", "score": 0 } ]

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[ { "body": "`$_POST` を `echo` している php のコード全体をシングルクォートで囲ってください．\n\nつまり，次のようにコードを修正してください．\n\n```\n\n <input type=\"hidden\" name=\"hogehoge\" value= '<?php echo $_POST['hogehoge'] ?>'>\n \n```\n\nこれで，空白文字が含まれていても全体が value に渡されるようになります．", "comment_count": 0, "content_license": "CC BY-SA 4.0", "creation_date": "2022-06-28T04:56:04.143", "id": "89641", "last_activity_date": "2022-06-28T04:56:04.143", "last_edit_date": null, "last_editor_user_id": null, "owner_user_id": "53010", "parent_id": "89640", "post_type": "answer", "score": 0 } ]

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[ { "body": "> ①テキストボックスに時刻を入力すると、実行ボタンが表示される前にform2の画面が表示されてしまいます。 \n> 実行ボタンをクリックしてから動くようにしたいのですがうまくいきません。\n\nまず前提として、プログラムはあなたの書いた通りにしか動きません。 \n時刻を入力するとform2が表示されたという事は、 \nテキストボックスを変更した際に実行されるイベント(TextChangedなど）と連動して \n表示処理が実行されたというのは容易に想像が付きますよね。\n\n[超初心者でもわかるデバッグ方法](https://docs.microsoft.com/ja-\njp/visualstudio/debugger/debugging-absolute-\nbeginners?view=vs-2022&tabs=csharp)\n\n上記URLを参考にしてイベント処理にブレークポイントを設定し、 \n一行づつステップ実行して処理を追って変数の値を確認し、どこが変わった事で \nフォーム表示処理が実行されるかを特定し、ボタンを押すまで表示処理に流れないように処理の流れを整理して修正しましょう。\n\n> ②form2の画面が1分間にわたり複数表示されてしまいます。\n\nこれも同様に、form2の表示処理が複数回実行されるような処理の流れになっている筈です。一分経ったら出なくなるという事は、タイマーイベントに絡んでる処理なのは予想出来ますよね。そういった箇所で表示処理を行っていませんか？ \nform2の表示処理の直前でブレークポイントを設定し、変数の値を確認したりして、正しく自分の想定する処理の流れになっているか確認しましょう。\n\nちなみに、ソースコードは一行も読んでいません。 \n私がソースを読んで不具合箇所を特定するのはおそらく簡単ですが、 \nこの機会に、デバッグの方法を勉強してみてください。 \nデバッグ方法を身に付けないと、今後も自力で調べればすぐ判る程度の質問を繰り返す事になります。\n\n自分でデバッグしてみた上で、どうしても判らない事があれば回答しますので、コメントにお願いします。", "comment_count": 0, "content_license": "CC BY-SA 4.0", "creation_date": "2022-06-28T07:20:58.733", "id": "89644", "last_activity_date": "2022-06-28T07:49:08.810", "last_edit_date": "2022-06-28T07:49:08.810", "last_editor_user_id": "41943", "owner_user_id": "41943", "parent_id": "89643", "post_type": "answer", "score": 3 } ]

[ { "body": "例外スタックトレースに出力されている通り、問題が発生しているのは\n\n> template: \"root/item/create\" \\- line 74, col 10 \n> Neither BindingResult nor plain target object for bean name 'itemForm'\n> available as request attribute\n\nつまり、\n\n```\n\n <form th:action=\"@{/form}\" th:object=\"${itemForm}\"\n method=\"post\">\n <p>\n <label for=\"name\">お名前</label> <input class=\"full-width\"\n type=\"text\" id=\"name\" name=\"name\" maxlength=\"10\"\n th:field=\"*{name}\"> <span\n th:if=\"${#fields.hasErrors('name')}\" th:errors=\"*{name}\"\n th:class=\"msg\"></span>\n \n```\n\nで、 `itemForm` オブジェクトの `name` プロパティを参照しようとしているが、 `itemForm`\nオブジェクトが属性として設定されていないのでエラーになっています。\n\n次のようにセットする必要があります(同じテンプレートファイルを利用している他のハンドラも同様に対処する必要があります):\n\n```\n\n @GetMapping(\"/item/create\")\n public String itemCreate(Item itemForm, Model model) {\n model.addAttribute(\"itemForm\", itemForm);\n return \"root/item/create\";\n }\n \n```", "comment_count": 3, "content_license": "CC BY-SA 4.0", "creation_date": "2022-06-28T16:15:47.610", "id": "89653", "last_activity_date": "2022-06-28T16:15:47.610", "last_edit_date": null, "last_editor_user_id": null, "owner_user_id": "2808", "parent_id": "89646", "post_type": "answer", "score": 1 } ]

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[ { "body": "```\n\n Python 3.12.0a0でMACです。\n \n```\n\n3.9、3.10など、動作実績のある安定したバージョンを使ってみてください。", "comment_count": 1, "content_license": "CC BY-SA 4.0", "creation_date": "2022-06-29T01:48:35.683", "id": "89659", "last_activity_date": "2022-06-29T01:48:35.683", "last_edit_date": null, "last_editor_user_id": null, "owner_user_id": "43005", "parent_id": "89650", "post_type": "answer", "score": 2 } ]

[ { "body": "iOS 16 beta 5で直ったようです。\n\n一応Forumのリンクを載せておきます。\n\n<https://developer.apple.com/forums/thread/709227>", "comment_count": 0, "content_license": "CC BY-SA 4.0", "creation_date": "2022-08-24T11:01:59.133", "id": "90734", "last_activity_date": "2022-08-24T11:01:59.133", "last_edit_date": null, "last_editor_user_id": null, "owner_user_id": "40856", "parent_id": "89652", "post_type": "answer", "score": 1 } ]

[ { "body": "原因は不明ですが，解決策がわかりました．\n\nローカルにテキストエディタで `.md` ファイルを作成し，アップロードします．\n\nそうすると，全角文字が正しく表示されます．\n\n不思議なのですが，一度上記の手続きを行うともうそれ以降そのファイルを edit ボタンから編集しても， ? に変化する現象は起こらなくなるようです．", "comment_count": 0, "content_license": "CC BY-SA 4.0", "creation_date": "2022-06-28T23:42:00.710", "id": "89656", "last_activity_date": "2022-06-28T23:42:00.710", "last_edit_date": null, "last_editor_user_id": null, "owner_user_id": "53010", "parent_id": "89655", "post_type": "answer", "score": 0 } ]

[ { "body": "CSS だけ，使い方がわかりました．\n\nまず CDN を読み込んで Bootstrap Icons が使用できるようにしておきます．\n\nCSS の中で `fontfamily` に `Bootstrap-icons` を指定したうえで，`content` に CSS の Code point\nを指定します．つまり，`head` 要素の中に次のようなHTMLを書きます．\n\n```\n\n <link rel=\"stylesheet\" href=\"https://cdn.jsdelivr.net/npm/[email protected]/font/bootstrap-icons.css\">\n <style>\n h3::before {\n font-family:'Bootstrap-icons';\n content:'\\F120';\n }\n </style>\n \n```\n\nそうすると，指定した通り `h3` 要素にアイコンが表示されていることがわかります．\n\nCSS以外の Code point については，まだ調査中です．", "comment_count": 0, "content_license": "CC BY-SA 4.0", "creation_date": "2022-06-29T00:27:18.780", "id": "89658", "last_activity_date": "2022-06-29T00:27:18.780", "last_edit_date": null, "last_editor_user_id": null, "owner_user_id": "53010", "parent_id": "89657", "post_type": "answer", "score": 1 } ]

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