db_id
stringclasses
124 values
query
stringlengths
21
583
query_toks
sequencelengths
4
76
query_toks_no_value
sequencelengths
4
102
question
stringlengths
17
295
question_toks
sequencelengths
5
73
sql
stringlengths
232
2.19k
type
stringclasses
1 value
prompt
stringlengths
728
8.34k
mini_schema
stringlengths
50
1.56k
fewshot_idx
sequencelengths
5
5
fewshot_count
int64
5
5
text
stringlengths
737
5.83k
loan_1
select tên khách hàng , số dư tài khoản from khách hàng where tên khách hàng like "%a%"
[ "select", "tên khách hàng", ",", "số dư tài khoản", "from", "khách hàng", "where", "tên khách hàng", "like", "\"%a%\"" ]
[ "select", "tên khách hàng", ",", "số dư tài khoản", "from", "khách hàng", "where", "tên khách hàng", "like", "value" ]
Tìm tên và số dư tài khoản của những khách hàng có chữ cái ' a ' trong tên của họ.
[ "Tìm", "tên", "và", "số", "dư", "tài", "khoản", "của", "những", "khách", "hàng", "có", "chữ", "cái", "'", "a", "'", "trong", "tên", "của", "họ", "." ]
{'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 9, [0, [0, 7, False], None], '"%a%"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 7, False], None]], [0, [0, [0, 9, False], None]]]], 'orderBy': []}
train
Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả. ==== DATABASE SCHEMA ==== CREATE TABLE "ngân hàng" ("id chi nhánh" number, "tên chi nhánh" text, "số lượng khách hàng" number, "thành phố" text, "tiểu bang" text); CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" text, "tên khách hàng" text, "loại tài khoản" text, "số dư tài khoản" number, "số lượng khoản vay" number, "điểm tín dụng" number, "id chi nhánh" number, "tiểu bang" text); CREATE TABLE "khoản vay" ("id khoản vay" text, "loại khoản vay" text, "id khách hàng" text, "id chi nhánh" text, "số tiền" number); ==== Câu hỏi người dùng ==== Tìm tên và số dư tài khoản của những khách hàng có chữ cái ' a ' trong tên của họ . ==== Câu truy vấn SQL tương đương ==== select tên khách hàng , số dư tài khoản from khách hàng where tên khách hàng like "%a%" ==== Câu trả lời của bạn ====
CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" text, "tên khách hàng" text, "loại tài khoản" text, "số dư tài khoản" number, "số lượng khoản vay" number, "điểm tín dụng" number, "id chi nhánh" number, "tiểu bang" text);
[ 3901, 3892, 7041, 8646, 347 ]
5
<s> ###schema: CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" text, "tên khách hàng" text, "loại tài khoản" text, "số dư tài khoản" number, "số lượng khoản vay" number, "điểm tín dụng" number, "id chi nhánh" number, "tiểu bang" text);, ###câu hỏi: Những khách hàng nào có chữ cái a trong tên của họ ? Cho biết tên và số dư tài khoản của những khách hàng này., ###câu sql: select tên khách hàng , số dư tài khoản from khách hàng where tên khách hàng like "%a%" ###schema: CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" text, "tên khách hàng" text, "loại tài khoản" text, "số dư tài khoản" number, "số lượng khoản vay" number, "điểm tín dụng" number, "id chi nhánh" number, "tiểu bang" text);, ###câu hỏi: Tìm tiểu bang , loại tài khoản và điểm tín dụng của khách hàng có số lượng khoản vay là 0., ###câu sql: select tiểu bang , loại tài khoản , điểm tín dụng from khách hàng where số lượng khoản vay = 0 ###schema: CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "tên của khách hàng" text, "họ của khách hàng" text, "địa chỉ của khách hàng" text, "số điện thoại khách hàng" text, "email của khách hàng" text, "chi tiết khác về khách hàng" text);, ###câu hỏi: Cho biết số điện thoại và email của khách hàng có tên là ' Aniyah ' và họ là ' Feest '., ###câu sql: select số điện thoại khách hàng , email của khách hàng from khách hàng where tên của khách hàng = "Aniyah" and họ của khách hàng = "Feest" [INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" text, "tên khách hàng" text, "loại tài khoản" text, "số dư tài khoản" number, "số lượng khoản vay" number, "điểm tín dụng" number, "id chi nhánh" number, "tiểu bang" text);, ###câu hỏi: Tìm tên và số dư tài khoản của những khách hàng có chữ cái ' a ' trong tên của họ., ###câu sql: select tên khách hàng , số dư tài khoản from khách hàng where tên khách hàng like "%a%" </s>
loan_1
select tên khách hàng , số dư tài khoản from khách hàng where tên khách hàng like "%a%"
[ "select", "tên khách hàng", ",", "số dư tài khoản", "from", "khách hàng", "where", "tên khách hàng", "like", "\"%a%\"" ]
[ "select", "tên khách hàng", ",", "số dư tài khoản", "from", "khách hàng", "where", "tên khách hàng", "like", "value" ]
Những khách hàng nào có chữ cái a trong tên của họ ? Cho biết tên và số dư tài khoản của những khách hàng này.
[ "Những", "khách", "hàng", "nào", "có", "chữ", "cái", "a", "trong", "tên", "của", "họ", "?", "Cho", "biết", "tên", "và", "số", "dư", "tài", "khoản", "của", "những", "khách", "hàng", "này", "." ]
{'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 9, [0, [0, 7, False], None], '"%a%"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 7, False], None]], [0, [0, [0, 9, False], None]]]], 'orderBy': []}
train
Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả. ==== DATABASE SCHEMA ==== CREATE TABLE "ngân hàng" ("id chi nhánh" number, "tên chi nhánh" text, "số lượng khách hàng" number, "thành phố" text, "tiểu bang" text); CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" text, "tên khách hàng" text, "loại tài khoản" text, "số dư tài khoản" number, "số lượng khoản vay" number, "điểm tín dụng" number, "id chi nhánh" number, "tiểu bang" text); CREATE TABLE "khoản vay" ("id khoản vay" text, "loại khoản vay" text, "id khách hàng" text, "id chi nhánh" text, "số tiền" number); ==== Câu hỏi người dùng ==== Những khách hàng nào có chữ cái a trong tên của họ ? Cho biết tên và số dư tài khoản của những khách hàng này . ==== Câu truy vấn SQL tương đương ==== select tên khách hàng , số dư tài khoản from khách hàng where tên khách hàng like "%a%" ==== Câu trả lời của bạn ====
CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" text, "tên khách hàng" text, "loại tài khoản" text, "số dư tài khoản" number, "số lượng khoản vay" number, "điểm tín dụng" number, "id chi nhánh" number, "tiểu bang" text);
[ 3893, 1766, 1006, 4412, 8490 ]
5
<s> ###schema: CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" text, "tên khách hàng" text, "loại tài khoản" text, "số dư tài khoản" number, "số lượng khoản vay" number, "điểm tín dụng" number, "id chi nhánh" number, "tiểu bang" text);, ###câu hỏi: Cho biết những khách hàng không có bất kỳ khoản vay nào ? Liệt kê tiểu bang , loại tài khoản và điểm tín dụng của những khách hàng này., ###câu sql: select tiểu bang , loại tài khoản , điểm tín dụng from khách hàng where số lượng khoản vay = 0 ###schema: CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "phương thức thanh toán" text, "tên khách hàng" text, "ngày trở thành khách hàng" time, "chi tiết khác về khách hàng" text);, ###câu hỏi: Những khách hàng nào có tên chứa từ ' Alex ' ? Cho biết tên đầy đủ của những khách hàng này., ###câu sql: select tên khách hàng from khách hàng where tên khách hàng like "%Alex%" ###schema: CREATE TABLE "khoa" ("tên khoa" text, "toà nhà" text, "ngân sách" number);, ###câu hỏi: Những khoa nào có ngân sách cao hơn mức trung bình ? Cho biết tên và ngân sách của những khoa này., ###câu sql: select tên khoa , ngân sách from khoa where ngân sách > ( select avg ( ngân sách ) from khoa ) [INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" text, "tên khách hàng" text, "loại tài khoản" text, "số dư tài khoản" number, "số lượng khoản vay" number, "điểm tín dụng" number, "id chi nhánh" number, "tiểu bang" text);, ###câu hỏi: Những khách hàng nào có chữ cái a trong tên của họ ? Cho biết tên và số dư tài khoản của những khách hàng này., ###câu sql: select tên khách hàng , số dư tài khoản from khách hàng where tên khách hàng like "%a%" </s>
loan_1
select sum ( số dư tài khoản ) from khách hàng where tiểu bang = "Utah" or tiểu bang = "Texas"
[ "select", "sum", "(", "số dư tài khoản", ")", "from", "khách hàng", "where", "tiểu bang", "=", "\"Utah\"", "or", "tiểu bang", "=", "\"Texas\"" ]
[ "select", "sum", "(", "số dư tài khoản", ")", "from", "khách hàng", "where", "tiểu bang", "=", "value", "or", "tiểu bang", "=", "value" ]
Cho biết tổng số dư tài khoản của tất cả các khách hàng đến từ Utah hoặc Texas.
[ "Cho", "biết", "tổng", "số", "dư", "tài", "khoản", "của", "tất", "cả", "các", "khách", "hàng", "đến", "từ", "Utah", "hoặc", "Texas", "." ]
{'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 13, False], None], '"Utah"', None], 'or', [False, 2, [0, [0, 13, False], None], '"Texas"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[4, [0, [0, 9, False], None]]]], 'orderBy': []}
train
Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả. ==== DATABASE SCHEMA ==== CREATE TABLE "ngân hàng" ("id chi nhánh" number, "tên chi nhánh" text, "số lượng khách hàng" number, "thành phố" text, "tiểu bang" text); CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" text, "tên khách hàng" text, "loại tài khoản" text, "số dư tài khoản" number, "số lượng khoản vay" number, "điểm tín dụng" number, "id chi nhánh" number, "tiểu bang" text); CREATE TABLE "khoản vay" ("id khoản vay" text, "loại khoản vay" text, "id khách hàng" text, "id chi nhánh" text, "số tiền" number); ==== Câu hỏi người dùng ==== Cho biết tổng số dư tài khoản của tất cả các khách hàng đến từ Utah hoặc Texas . ==== Câu truy vấn SQL tương đương ==== select sum ( số dư tài khoản ) from khách hàng where tiểu bang = "Utah" or tiểu bang = "Texas" ==== Câu trả lời của bạn ====
CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" text, "tên khách hàng" text, "loại tài khoản" text, "số dư tài khoản" number, "số lượng khoản vay" number, "điểm tín dụng" number, "id chi nhánh" number, "tiểu bang" text);
[ 3880, 8490, 4013, 1342, 8382 ]
5
<s> ###schema: CREATE TABLE "ngân hàng" ("id chi nhánh" number, "tên chi nhánh" text, "số lượng khách hàng" number, "thành phố" text, "tiểu bang" text);, ###câu hỏi: Cho biết số lượng khách hàng trung bình ở tất cả các ngân hàng thuộc tiểu bang Utah., ###câu sql: select avg ( số lượng khách hàng ) from ngân hàng where tiểu bang = "Utah" ###schema: CREATE TABLE "hoá đơn" ("id hoá đơn" number, "id đơn hàng" number, "mã phương thức thanh toán" text, "id sản phẩm" number, "số lượng đặt hàng" text, "chi tiết khác về mặt hàng" text, "id mặt hàng được đặt" number);CREATE TABLE "phương thức thanh toán" ("mã phương thức thanh toán" text, "mô tả về phương thức thanh toán" text); , ###câu hỏi: Cho biết số lượng đặt hàng trung bình trên tất cả các hoá đơn với phương thức thanh toán là ' Mastercard '., ###câu sql: select avg ( số lượng đặt hàng ) from hoá đơn where mã phương thức thanh toán = "MasterCard" ###schema: CREATE TABLE "nhà sản xuất" ("mã" number, "tên" text, "trụ sở" text, "người sáng lập" text, "doanh thu" number);, ###câu hỏi: Tìm tên của các nhà sản xuất có doanh thu cao hơn doanh thu trung bình của tất cả các nhà sản xuất., ###câu sql: select tên from nhà sản xuất where doanh thu > ( select avg ( doanh thu ) from nhà sản xuất ) [INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" text, "tên khách hàng" text, "loại tài khoản" text, "số dư tài khoản" number, "số lượng khoản vay" number, "điểm tín dụng" number, "id chi nhánh" number, "tiểu bang" text);, ###câu hỏi: Cho biết tổng số dư tài khoản của tất cả các khách hàng đến từ Utah hoặc Texas., ###câu sql: select sum ( số dư tài khoản ) from khách hàng where tiểu bang = "Utah" or tiểu bang = "Texas" </s>
loan_1
select sum ( số dư tài khoản ) from khách hàng where tiểu bang = "Utah" or tiểu bang = "Texas"
[ "select", "sum", "(", "số dư tài khoản", ")", "from", "khách hàng", "where", "tiểu bang", "=", "\"Utah\"", "or", "tiểu bang", "=", "\"Texas\"" ]
[ "select", "sum", "(", "số dư tài khoản", ")", "from", "khách hàng", "where", "tiểu bang", "=", "value", "or", "tiểu bang", "=", "value" ]
Tổng số dư tài khoản của tất cả các khách hàng đến từ Utah hoặc Texas là bao nhiêu ?
[ "Tổng", "số", "dư", "tài", "khoản", "của", "tất", "cả", "các", "khách", "hàng", "đến", "từ", "Utah", "hoặc", "Texas", "là", "bao", "nhiêu", "?" ]
{'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 13, False], None], '"Utah"', None], 'or', [False, 2, [0, [0, 13, False], None], '"Texas"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[4, [0, [0, 9, False], None]]]], 'orderBy': []}
train
Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả. ==== DATABASE SCHEMA ==== CREATE TABLE "ngân hàng" ("id chi nhánh" number, "tên chi nhánh" text, "số lượng khách hàng" number, "thành phố" text, "tiểu bang" text); CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" text, "tên khách hàng" text, "loại tài khoản" text, "số dư tài khoản" number, "số lượng khoản vay" number, "điểm tín dụng" number, "id chi nhánh" number, "tiểu bang" text); CREATE TABLE "khoản vay" ("id khoản vay" text, "loại khoản vay" text, "id khách hàng" text, "id chi nhánh" text, "số tiền" number); ==== Câu hỏi người dùng ==== Tổng số dư tài khoản của tất cả các khách hàng đến từ Utah hoặc Texas là bao nhiêu ? ==== Câu truy vấn SQL tương đương ==== select sum ( số dư tài khoản ) from khách hàng where tiểu bang = "Utah" or tiểu bang = "Texas" ==== Câu trả lời của bạn ====
CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" text, "tên khách hàng" text, "loại tài khoản" text, "số dư tài khoản" number, "số lượng khoản vay" number, "điểm tín dụng" number, "id chi nhánh" number, "tiểu bang" text);
[ 3902, 9223, 9159, 3883, 3830 ]
5
<s> ###schema: CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" text, "tên khách hàng" text, "loại tài khoản" text, "số dư tài khoản" number, "số lượng khoản vay" number, "điểm tín dụng" number, "id chi nhánh" number, "tiểu bang" text);, ###câu hỏi: Cho biết tổng số dư tài khoản của tất cả các khách hàng đến từ Utah hoặc Texas., ###câu sql: select sum ( số dư tài khoản ) from khách hàng where tiểu bang = "Utah" or tiểu bang = "Texas" ###schema: CREATE TABLE "khoản thanh toán" ("id khoản thanh toán" number, "id khách hàng" number, "id nhân viên" number, "id lượt thuê" number, "số tiền" number, "ngày thanh toán" time, "lần cập nhật cuối cùng" time);, ###câu hỏi: Tổng số tiền trên tất cả các khoản thanh toán là bao nhiêu ?, ###câu sql: select sum ( số tiền ) from khoản thanh toán ###schema: CREATE TABLE "thanh toán" ( "id thanh toán" number, "id đặt mua" number, "id khách hàng" number, "mã loại thanh toán" text, "đã được thanh toán đầy đủ hay chưa" text, "ngày thanh toán" time, "số tiền nợ" number, "số tiền đã trả" number);, ###câu hỏi: Số tiền nợ trung bình của tất cả các khoản thanh toán là bao nhiêu ?, ###câu sql: select avg ( số tiền nợ ) from thanh toán [INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" text, "tên khách hàng" text, "loại tài khoản" text, "số dư tài khoản" number, "số lượng khoản vay" number, "điểm tín dụng" number, "id chi nhánh" number, "tiểu bang" text);, ###câu hỏi: Tổng số dư tài khoản của tất cả các khách hàng đến từ Utah hoặc Texas là bao nhiêu ?, ###câu sql: select sum ( số dư tài khoản ) from khách hàng where tiểu bang = "Utah" or tiểu bang = "Texas" </s>
loan_1
select tên khách hàng from khách hàng where loại tài khoản = "saving" intersect select tên khách hàng from khách hàng where loại tài khoản = "checking"
[ "select", "tên khách hàng", "from", "khách hàng", "where", "loại tài khoản", "=", "\"saving\"", "intersect", "select", "tên khách hàng", "from", "khách hàng", "where", "loại tài khoản", "=", "\"checking\"" ]
[ "select", "tên khách hàng", "from", "khách hàng", "where", "loại tài khoản", "=", "value", "intersect", "select", "tên khách hàng", "from", "khách hàng", "where", "loại tài khoản", "=", "value" ]
Cho biết tên của những khách hàng vừa có tài khoản loại ' tiết kiệm ' vừa có tài khoản loại ' giao dịch '.
[ "Cho", "biết", "tên", "của", "những", "khách", "hàng", "vừa", "có", "tài", "khoản", "loại", "'", "tiết", "kiệm", "'", "vừa", "có", "tài", "khoản", "loại", "'", "giao", "dịch", "'", "." ]
{'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 8, False], None], '"saving"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 8, False], None], '"checking"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 7, False], None]]]], 'orderBy': []}, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 7, False], None]]]], 'orderBy': []}
train
Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả. ==== DATABASE SCHEMA ==== CREATE TABLE "ngân hàng" ("id chi nhánh" number, "tên chi nhánh" text, "số lượng khách hàng" number, "thành phố" text, "tiểu bang" text); CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" text, "tên khách hàng" text, "loại tài khoản" text, "số dư tài khoản" number, "số lượng khoản vay" number, "điểm tín dụng" number, "id chi nhánh" number, "tiểu bang" text); CREATE TABLE "khoản vay" ("id khoản vay" text, "loại khoản vay" text, "id khách hàng" text, "id chi nhánh" text, "số tiền" number); ==== Câu hỏi người dùng ==== Cho biết tên của những khách hàng vừa có tài khoản loại ' tiết kiệm ' vừa có tài khoản loại ' giao dịch ' . ==== Câu truy vấn SQL tương đương ==== select tên khách hàng from khách hàng where loại tài khoản = "saving" intersect select tên khách hàng from khách hàng where loại tài khoản = "checking" ==== Câu trả lời của bạn ====
CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" text, "tên khách hàng" text, "loại tài khoản" text, "số dư tài khoản" number, "số lượng khoản vay" number, "điểm tín dụng" number, "id chi nhánh" number, "tiểu bang" text);
[ 3907, 8969, 1754, 2778, 6747 ]
5
<s> ###schema: CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" text, "tên khách hàng" text, "loại tài khoản" text, "số dư tài khoản" number, "số lượng khoản vay" number, "điểm tín dụng" number, "id chi nhánh" number, "tiểu bang" text);, ###câu hỏi: Những khách hàng không có tài khoản loại ' tiết kiệm ' tên là gì ?, ###câu sql: select tên khách hàng from khách hàng except select tên khách hàng from khách hàng where loại tài khoản = "saving" ###schema: CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "chi tiết khách hàng" text); , ###câu hỏi: Cho biết chi tiết về những khách hàng có tên chứa cụm từ ' Diana '., ###câu sql: select chi tiết khách hàng from khách hàng where chi tiết khách hàng like "%Diana%" ###schema: CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "phương thức thanh toán" text, "tên khách hàng" text, "ngày trở thành khách hàng" time, "chi tiết khác về khách hàng" text);, ###câu hỏi: Những khách hàng nào sử dụng ' Tiền mặt ' để thanh toán ? Cho biết tên của những khách hàng này., ###câu sql: select tên khách hàng from khách hàng where phương thức thanh toán = "Cash" [INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" text, "tên khách hàng" text, "loại tài khoản" text, "số dư tài khoản" number, "số lượng khoản vay" number, "điểm tín dụng" number, "id chi nhánh" number, "tiểu bang" text);, ###câu hỏi: Cho biết tên của những khách hàng vừa có tài khoản loại ' tiết kiệm ' vừa có tài khoản loại ' giao dịch '., ###câu sql: select tên khách hàng from khách hàng where loại tài khoản = "saving" intersect select tên khách hàng from khách hàng where loại tài khoản = "checking" </s>
loan_1
select tên khách hàng from khách hàng where loại tài khoản = "saving" intersect select tên khách hàng from khách hàng where loại tài khoản = "checking"
[ "select", "tên khách hàng", "from", "khách hàng", "where", "loại tài khoản", "=", "\"saving\"", "intersect", "select", "tên khách hàng", "from", "khách hàng", "where", "loại tài khoản", "=", "\"checking\"" ]
[ "select", "tên khách hàng", "from", "khách hàng", "where", "loại tài khoản", "=", "value", "intersect", "select", "tên khách hàng", "from", "khách hàng", "where", "loại tài khoản", "=", "value" ]
Những khách hàng có cả tài khoản loại ' tiết kiệm ' và tài khoản loại ' giao dịch ' tên là gì ?
[ "Những", "khách", "hàng", "có", "cả", "tài", "khoản", "loại", "'", "tiết", "kiệm", "'", "và", "tài", "khoản", "loại", "'", "giao", "dịch", "'", "tên", "là", "gì", "?" ]
{'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 8, False], None], '"saving"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 8, False], None], '"checking"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 7, False], None]]]], 'orderBy': []}, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 7, False], None]]]], 'orderBy': []}
train
Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả. ==== DATABASE SCHEMA ==== CREATE TABLE "ngân hàng" ("id chi nhánh" number, "tên chi nhánh" text, "số lượng khách hàng" number, "thành phố" text, "tiểu bang" text); CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" text, "tên khách hàng" text, "loại tài khoản" text, "số dư tài khoản" number, "số lượng khoản vay" number, "điểm tín dụng" number, "id chi nhánh" number, "tiểu bang" text); CREATE TABLE "khoản vay" ("id khoản vay" text, "loại khoản vay" text, "id khách hàng" text, "id chi nhánh" text, "số tiền" number); ==== Câu hỏi người dùng ==== Những khách hàng có cả tài khoản loại ' tiết kiệm ' và tài khoản loại ' giao dịch ' tên là gì ? ==== Câu truy vấn SQL tương đương ==== select tên khách hàng from khách hàng where loại tài khoản = "saving" intersect select tên khách hàng from khách hàng where loại tài khoản = "checking" ==== Câu trả lời của bạn ====
CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" text, "tên khách hàng" text, "loại tài khoản" text, "số dư tài khoản" number, "số lượng khoản vay" number, "điểm tín dụng" number, "id chi nhánh" number, "tiểu bang" text);
[ 2779, 1136, 8490, 796, 4749 ]
5
<s> ###schema: CREATE TABLE "công ty" ("id công ty" number, "xếp hạng" number, "công ty" text, "trụ sở chính" text, "ngành công nghiệp chính" text, "doanh thu tính theo tỷ" number, "lợi nhuận tính theo tỷ" number, "tài sản tính theo tỷ" number, "giá trị thị trường" number); , ###câu hỏi: Những trụ sở nào có chứa cả một số công ty trong ngành ' ngân hàng ' và một số công ty trong ngành ' dầu khí ' ?, ###câu sql: select trụ sở chính from công ty where ngành công nghiệp chính = "Banking" intersect select trụ sở chính from công ty where ngành công nghiệp chính = "Oil and gas" ###schema: CREATE TABLE "giảng viên" ("id" text, "tên" text, "tên khoa" text, "lương" number);, ###câu hỏi: Những giảng viên kiếm được nhiều tiền hơn ít nhất một giảng viên đến từ khoa ' Sinh học ' có tên là gì ?, ###câu sql: select tên from giảng viên where lương > ( select min ( lương ) from giảng viên where tên khoa = "Biology" ) ###schema: CREATE TABLE "hoá đơn" ("id hoá đơn" number, "id đơn hàng" number, "mã phương thức thanh toán" text, "id sản phẩm" number, "số lượng đặt hàng" text, "chi tiết khác về mặt hàng" text, "id mặt hàng được đặt" number);CREATE TABLE "phương thức thanh toán" ("mã phương thức thanh toán" text, "mô tả về phương thức thanh toán" text); , ###câu hỏi: Cho biết số lượng đặt hàng trung bình trên tất cả các hoá đơn với phương thức thanh toán là ' Mastercard '., ###câu sql: select avg ( số lượng đặt hàng ) from hoá đơn where mã phương thức thanh toán = "MasterCard" [INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" text, "tên khách hàng" text, "loại tài khoản" text, "số dư tài khoản" number, "số lượng khoản vay" number, "điểm tín dụng" number, "id chi nhánh" number, "tiểu bang" text);, ###câu hỏi: Những khách hàng có cả tài khoản loại ' tiết kiệm ' và tài khoản loại ' giao dịch ' tên là gì ?, ###câu sql: select tên khách hàng from khách hàng where loại tài khoản = "saving" intersect select tên khách hàng from khách hàng where loại tài khoản = "checking" </s>
loan_1
select tên khách hàng from khách hàng except select tên khách hàng from khách hàng where loại tài khoản = "saving"
[ "select", "tên khách hàng", "from", "khách hàng", "except", "select", "tên khách hàng", "from", "khách hàng", "where", "loại tài khoản", "=", "\"saving\"" ]
[ "select", "tên khách hàng", "from", "khách hàng", "except", "select", "tên khách hàng", "from", "khách hàng", "where", "loại tài khoản", "=", "value" ]
Tìm tên của những khách hàng không có tài khoản loại ' tiết kiệm '.
[ "Tìm", "tên", "của", "những", "khách", "hàng", "không", "có", "tài", "khoản", "loại", "'", "tiết", "kiệm", "'", "." ]
{'except': {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 8, False], None], '"saving"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 7, False], None]]]], 'orderBy': []}, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 7, False], None]]]], 'orderBy': []}
train
Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả. ==== DATABASE SCHEMA ==== CREATE TABLE "ngân hàng" ("id chi nhánh" number, "tên chi nhánh" text, "số lượng khách hàng" number, "thành phố" text, "tiểu bang" text); CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" text, "tên khách hàng" text, "loại tài khoản" text, "số dư tài khoản" number, "số lượng khoản vay" number, "điểm tín dụng" number, "id chi nhánh" number, "tiểu bang" text); CREATE TABLE "khoản vay" ("id khoản vay" text, "loại khoản vay" text, "id khách hàng" text, "id chi nhánh" text, "số tiền" number); ==== Câu hỏi người dùng ==== Tìm tên của những khách hàng không có tài khoản loại ' tiết kiệm ' . ==== Câu truy vấn SQL tương đương ==== select tên khách hàng from khách hàng except select tên khách hàng from khách hàng where loại tài khoản = "saving" ==== Câu trả lời của bạn ====
CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" text, "tên khách hàng" text, "loại tài khoản" text, "số dư tài khoản" number, "số lượng khoản vay" number, "điểm tín dụng" number, "id chi nhánh" number, "tiểu bang" text);
[ 8512, 2778, 2779, 1767, 1828 ]
5
<s> ###schema: CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "tên khách hàng" text, "chữ cái đầu của tên đệm khách hàng" text, "họ của khách hàng" text, "giới tính" text, "địa chỉ email" text, "tên đăng nhập" text, "mật khẩu đăng nhập" text, "số điện thoại" text, "thành phố thị trấn" text, "tiểu bang" text, "quốc gia" text); CREATE TABLE "tài khoản" ("id tài khoản" number, "id khách hàng" number, "ngày mở tài khoản" time, "tên tài khoản" text, "chi tiết khác về tài khoản" text); , ###câu hỏi: Những khách hàng không có tài khoản có id là gì ?, ###câu sql: select id khách hàng from khách hàng except select id khách hàng from tài khoản ###schema: CREATE TABLE "công ty" ("id công ty" number, "xếp hạng" number, "công ty" text, "trụ sở chính" text, "ngành công nghiệp chính" text, "doanh thu tính theo tỷ" number, "lợi nhuận tính theo tỷ" number, "tài sản tính theo tỷ" number, "giá trị thị trường" number); , ###câu hỏi: Hiển thị tất cả các trụ sở là trụ sở của cả một số công ty trong ngành ' ngân hàng ' và một số công ty trong ngành ' dầu khí '., ###câu sql: select trụ sở chính from công ty where ngành công nghiệp chính = "Banking" intersect select trụ sở chính from công ty where ngành công nghiệp chính = "Oil and gas" ###schema: CREATE TABLE "công ty" ("id công ty" number, "xếp hạng" number, "công ty" text, "trụ sở chính" text, "ngành công nghiệp chính" text, "doanh thu tính theo tỷ" number, "lợi nhuận tính theo tỷ" number, "tài sản tính theo tỷ" number, "giá trị thị trường" number); , ###câu hỏi: Những trụ sở nào có chứa cả một số công ty trong ngành ' ngân hàng ' và một số công ty trong ngành ' dầu khí ' ?, ###câu sql: select trụ sở chính from công ty where ngành công nghiệp chính = "Banking" intersect select trụ sở chính from công ty where ngành công nghiệp chính = "Oil and gas" [INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" text, "tên khách hàng" text, "loại tài khoản" text, "số dư tài khoản" number, "số lượng khoản vay" number, "điểm tín dụng" number, "id chi nhánh" number, "tiểu bang" text);, ###câu hỏi: Tìm tên của những khách hàng không có tài khoản loại ' tiết kiệm '., ###câu sql: select tên khách hàng from khách hàng except select tên khách hàng from khách hàng where loại tài khoản = "saving" </s>
loan_1
select tên khách hàng from khách hàng except select tên khách hàng from khách hàng where loại tài khoản = "saving"
[ "select", "tên khách hàng", "from", "khách hàng", "except", "select", "tên khách hàng", "from", "khách hàng", "where", "loại tài khoản", "=", "\"saving\"" ]
[ "select", "tên khách hàng", "from", "khách hàng", "except", "select", "tên khách hàng", "from", "khách hàng", "where", "loại tài khoản", "=", "value" ]
Những khách hàng không có tài khoản loại ' tiết kiệm ' tên là gì ?
[ "Những", "khách", "hàng", "không", "có", "tài", "khoản", "loại", "'", "tiết", "kiệm", "'", "tên", "là", "gì", "?" ]
{'except': {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 8, False], None], '"saving"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 7, False], None]]]], 'orderBy': []}, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 7, False], None]]]], 'orderBy': []}
train
Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả. ==== DATABASE SCHEMA ==== CREATE TABLE "ngân hàng" ("id chi nhánh" number, "tên chi nhánh" text, "số lượng khách hàng" number, "thành phố" text, "tiểu bang" text); CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" text, "tên khách hàng" text, "loại tài khoản" text, "số dư tài khoản" number, "số lượng khoản vay" number, "điểm tín dụng" number, "id chi nhánh" number, "tiểu bang" text); CREATE TABLE "khoản vay" ("id khoản vay" text, "loại khoản vay" text, "id khách hàng" text, "id chi nhánh" text, "số tiền" number); ==== Câu hỏi người dùng ==== Những khách hàng không có tài khoản loại ' tiết kiệm ' tên là gì ? ==== Câu truy vấn SQL tương đương ==== select tên khách hàng from khách hàng except select tên khách hàng from khách hàng where loại tài khoản = "saving" ==== Câu trả lời của bạn ====
CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" text, "tên khách hàng" text, "loại tài khoản" text, "số dư tài khoản" number, "số lượng khoản vay" number, "điểm tín dụng" number, "id chi nhánh" number, "tiểu bang" text);
[ 8512, 1895, 1753, 5802, 1754 ]
5
<s> ###schema: CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "tên khách hàng" text, "chữ cái đầu của tên đệm khách hàng" text, "họ của khách hàng" text, "giới tính" text, "địa chỉ email" text, "tên đăng nhập" text, "mật khẩu đăng nhập" text, "số điện thoại" text, "thành phố thị trấn" text, "tiểu bang" text, "quốc gia" text); CREATE TABLE "tài khoản" ("id tài khoản" number, "id khách hàng" number, "ngày mở tài khoản" time, "tên tài khoản" text, "chi tiết khác về tài khoản" text); , ###câu hỏi: Những khách hàng không có tài khoản có id là gì ?, ###câu sql: select id khách hàng from khách hàng except select id khách hàng from tài khoản ###schema: CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "mã phương thức thanh toán" text, "mã khách hàng" text, "tên khách hàng" text, "địa chỉ của khách hàng" text, "số điện thoại khách hàng" text, "email của khách hàng" text);CREATE TABLE "đơn hàng của khách hàng" ("id đơn hàng" number, "id khách hàng" number, "mã trạng thái đơn hàng" text, "ngày đặt hàng" time); , ###câu hỏi: Những khách hàng đã đặt hàng ngay sau khi một số đơn đặt hàng của họ bị huỷ có id là gì ?, ###câu sql: select distinct id khách hàng from đơn hàng của khách hàng where ngày đặt hàng > ( select min ( ngày đặt hàng ) from đơn hàng của khách hàng where mã trạng thái đơn hàng = "Cancelled" ) ###schema: CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "phương thức thanh toán" text, "tên khách hàng" text, "ngày trở thành khách hàng" time, "chi tiết khác về khách hàng" text);, ###câu hỏi: Cho biết tên của các khách hàng sử dụng phương thức thanh toán ' Tiền mặt ' ?, ###câu sql: select tên khách hàng from khách hàng where phương thức thanh toán = "Cash" [INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" text, "tên khách hàng" text, "loại tài khoản" text, "số dư tài khoản" number, "số lượng khoản vay" number, "điểm tín dụng" number, "id chi nhánh" number, "tiểu bang" text);, ###câu hỏi: Những khách hàng không có tài khoản loại ' tiết kiệm ' tên là gì ?, ###câu sql: select tên khách hàng from khách hàng except select tên khách hàng from khách hàng where loại tài khoản = "saving" </s>
loan_1
select tên khách hàng from khách hàng except select t1.tên khách hàng from khách hàng as t1 join khoản vay as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng where t2.loại khoản vay = "Mortgages"
[ "select", "tên khách hàng", "from", "khách hàng", "except", "select", "t1.tên khách hàng", "from", "khách hàng", "as", "t1", "join", "khoản vay", "as", "t2", "on", "t1.id khách hàng", "=", "t2.id khách hàng", "where", "t2.loại khoản vay", "=", "\"Mortgages\"" ]
[ "select", "tên khách hàng", "from", "khách hàng", "except", "select", "t1", ".", "tên khách hàng", "from", "khách hàng", "as", "t1", "join", "khoản vay", "as", "t2", "on", "t1", ".", "id khách hàng", "=", "t2", ".", "id khách hàng", "where", "t2", ".", "loại khoản vay", "=", "value" ]
Tìm tên của những khách hàng không có khoản vay với loại vay là ' Thế chấp '.
[ "Tìm", "tên", "của", "những", "khách", "hàng", "không", "có", "khoản", "vay", "với", "loại", "vay", "là", "'", "Thế", "chấp", "'", "." ]
{'except': {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 6, False], None], [0, 16, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 15, False], None], '"Mortgages"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 7, False], None]]]], 'orderBy': []}, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 7, False], None]]]], 'orderBy': []}
train
Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả. ==== DATABASE SCHEMA ==== CREATE TABLE "ngân hàng" ("id chi nhánh" number, "tên chi nhánh" text, "số lượng khách hàng" number, "thành phố" text, "tiểu bang" text); CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" text, "tên khách hàng" text, "loại tài khoản" text, "số dư tài khoản" number, "số lượng khoản vay" number, "điểm tín dụng" number, "id chi nhánh" number, "tiểu bang" text); CREATE TABLE "khoản vay" ("id khoản vay" text, "loại khoản vay" text, "id khách hàng" text, "id chi nhánh" text, "số tiền" number); ==== Câu hỏi người dùng ==== Tìm tên của những khách hàng không có khoản vay với loại vay là ' Thế chấp ' . ==== Câu truy vấn SQL tương đương ==== select tên khách hàng from khách hàng except select t1.tên khách hàng from khách hàng as t1 join khoản vay as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng where t2.loại khoản vay = "Mortgages" ==== Câu trả lời của bạn ====
CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" text, "tên khách hàng" text, "loại tài khoản" text, "số dư tài khoản" number, "số lượng khoản vay" number, "điểm tín dụng" number, "id chi nhánh" number, "tiểu bang" text); CREATE TABLE "khoản vay" ("id khoản vay" text, "loại khoản vay" text, "id khách hàng" text, "id chi nhánh" text, "số tiền" number);
[ 7055, 368, 1831, 4792, 7033 ]
5
<s> ###schema: CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "tên của khách hàng" text, "họ của khách hàng" text, "địa chỉ của khách hàng" text, "số điện thoại khách hàng" text, "email của khách hàng" text, "chi tiết khác về khách hàng" text); CREATE TABLE "thẻ khách hàng" ("id thẻ" number, "id khách hàng" number, "mã loại thẻ" text, "số thẻ" text, "hợp lệ từ ngày" time, "hợp lệ đến ngày" time, "chi tiết khác về thẻ" text); , ###câu hỏi: Đếm số lượng thẻ tín dụng mà khách hàng có tên là ' Blanche ' và họ là ' Huels ' có., ###câu sql: select count ( * ) from thẻ khách hàng as t1 join khách hàng as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng where t2.tên của khách hàng = "Blanche" and t2.họ của khách hàng = "Huels" and t1.mã loại thẻ = "Credit" ###schema: CREATE TABLE "khách" ("id khách" number, "mã giới tính" text, "tên của khách" text, "họ của khách" text, "ngày sinh" time);CREATE TABLE "lượt đặt phòng căn hộ" ("id lượt đặt phòng căn hộ" number, "id căn hộ" number, "id khách" number, "mã trạng thái đặt phòng" text, "ngày bắt đầu đặt phòng" time, "ngày kết thúc đặt phòng" time); , ###câu hỏi: Những vị khách nào có mã trạng thái đặt phòng là ' Xác nhận ' ? Cho biết tên và họ của những vị khách này., ###câu sql: select t2.tên của khách , t2.họ của khách from lượt đặt phòng căn hộ as t1 join khách as t2 on t1.id khách = t2.id khách where t1.mã trạng thái đặt phòng = "Confirmed" ###schema: CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "phương thức thanh toán" text, "tên khách hàng" text, "ngày trở thành khách hàng" time, "chi tiết khác về khách hàng" text); CREATE TABLE "lượt đặt hàng của khách hàng" ("id đơn hàng" number, "id khách hàng" number, "tình trạng đặt hàng" text, "ngày đặt hàng" time, "chi tiết đặt hàng" text);, ###câu hỏi: Cho biết tên của những khách hàng chưa từng đặt hàng., ###câu sql: select tên khách hàng from khách hàng except select t1.tên khách hàng from khách hàng as t1 join lượt đặt hàng của khách hàng as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng [INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" text, "tên khách hàng" text, "loại tài khoản" text, "số dư tài khoản" number, "số lượng khoản vay" number, "điểm tín dụng" number, "id chi nhánh" number, "tiểu bang" text); CREATE TABLE "khoản vay" ("id khoản vay" text, "loại khoản vay" text, "id khách hàng" text, "id chi nhánh" text, "số tiền" number);, ###câu hỏi: Tìm tên của những khách hàng không có khoản vay với loại vay là ' Thế chấp '., ###câu sql: select tên khách hàng from khách hàng except select t1.tên khách hàng from khách hàng as t1 join khoản vay as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng where t2.loại khoản vay = "Mortgages" </s>
loan_1
select tên khách hàng from khách hàng except select t1.tên khách hàng from khách hàng as t1 join khoản vay as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng where t2.loại khoản vay = "Mortgages"
[ "select", "tên khách hàng", "from", "khách hàng", "except", "select", "t1.tên khách hàng", "from", "khách hàng", "as", "t1", "join", "khoản vay", "as", "t2", "on", "t1.id khách hàng", "=", "t2.id khách hàng", "where", "t2.loại khoản vay", "=", "\"Mortgages\"" ]
[ "select", "tên khách hàng", "from", "khách hàng", "except", "select", "t1", ".", "tên khách hàng", "from", "khách hàng", "as", "t1", "join", "khoản vay", "as", "t2", "on", "t1", ".", "id khách hàng", "=", "t2", ".", "id khách hàng", "where", "t2", ".", "loại khoản vay", "=", "value" ]
Những khách hàng không thực hiện các khoản vay ' thế chấp ' có tên là gì ?
[ "Những", "khách", "hàng", "không", "thực", "hiện", "các", "khoản", "vay", "'", "thế", "chấp", "'", "có", "tên", "là", "gì", "?" ]
{'except': {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 6, False], None], [0, 16, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 15, False], None], '"Mortgages"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 7, False], None]]]], 'orderBy': []}, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 7, False], None]]]], 'orderBy': []}
train
Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả. ==== DATABASE SCHEMA ==== CREATE TABLE "ngân hàng" ("id chi nhánh" number, "tên chi nhánh" text, "số lượng khách hàng" number, "thành phố" text, "tiểu bang" text); CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" text, "tên khách hàng" text, "loại tài khoản" text, "số dư tài khoản" number, "số lượng khoản vay" number, "điểm tín dụng" number, "id chi nhánh" number, "tiểu bang" text); CREATE TABLE "khoản vay" ("id khoản vay" text, "loại khoản vay" text, "id khách hàng" text, "id chi nhánh" text, "số tiền" number); ==== Câu hỏi người dùng ==== Những khách hàng không thực hiện các khoản vay ' thế chấp ' có tên là gì ? ==== Câu truy vấn SQL tương đương ==== select tên khách hàng from khách hàng except select t1.tên khách hàng from khách hàng as t1 join khoản vay as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng where t2.loại khoản vay = "Mortgages" ==== Câu trả lời của bạn ====
CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" text, "tên khách hàng" text, "loại tài khoản" text, "số dư tài khoản" number, "số lượng khoản vay" number, "điểm tín dụng" number, "id chi nhánh" number, "tiểu bang" text); CREATE TABLE "khoản vay" ("id khoản vay" text, "loại khoản vay" text, "id khách hàng" text, "id chi nhánh" text, "số tiền" number);
[ 5807, 600, 6753, 806, 4790 ]
5
<s> ###schema: CREATE TABLE "tài khoản" ("id khách hàng" number, "tên" text); CREATE TABLE "tài khoản giao dịch" ("id khách hàng" number, "số dư" number);, ###câu hỏi: Số dư giao dịch của những tài khoản có tên của khách hàng chứa chuỗi con ' ee ' là bao nhiêu ?, ###câu sql: select t2.số dư from tài khoản as t1 join tài khoản giao dịch as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng where t1.tên like "%ee%" ###schema: CREATE TABLE "chuyến đi" ("id" number, "thời lượng" number, "ngày bắt đầu" text, "tên trạm bắt đầu" text, "id trạm bắt đầu" number, "ngày kết thúc" text, "tên trạm kết thúc" text, "id trạm kết thúc" number, "id xe đạp" number, "loại đăng ký" text, "mã zip" number); CREATE TABLE "trạm" ("id" number, "tên" text, "vĩ độ" number, "kinh độ" number, "số lượng bãi đậu" number, "thành phố" text, "ngày cài đặt" text); , ###câu hỏi: Có bao nhiêu chuyến đi không kết thúc ở ' San Francisco ' ?, ###câu sql: select count ( * ) from chuyến đi as t1 join trạm as t2 on t1.id trạm kết thúc = t2.id where t2.thành phố != "San Francisco" ###schema: CREATE TABLE "thành phố" ("id" number, "tên" text, "mã quốc gia" text, "quận" text, "dân số" number);CREATE TABLE "quốc gia" ("mã" text, "tên" text, "châu lục" text, "khu vực" text, "diện tích bề mặt" number, "năm độc lập" number, "dân số" number, "tuổi thọ" number, "gnp" number, "gnp cũ" number, "tên địa phương" text, "hình thức chính phủ" text, "nguyên thủ quốc gia" text, "thủ đô" number, "mã 2" text);CREATE TABLE "ngôn ngữ" ("mã quốc gia" text, "ngôn ngữ" text, "ngôn ngữ chính thức" text, "phần trăm" number); , ###câu hỏi: Những thành phố nào ở các nước ' châu Âu ' không coi ' tiếng Anh ' như là ngôn ngữ chính thức ?, ###câu sql: select distinct t2.tên from quốc gia as t1 join thành phố as t2 on t2.mã quốc gia = t1.mã where t1.châu lục = "Europe" and t1.tên not in ( select t3.tên from quốc gia as t3 join ngôn ngữ as t4 on t3.mã = t4.mã quốc gia where t4.ngôn ngữ chính thức = "T" and t4.ngôn ngữ = "English" ) [INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" text, "tên khách hàng" text, "loại tài khoản" text, "số dư tài khoản" number, "số lượng khoản vay" number, "điểm tín dụng" number, "id chi nhánh" number, "tiểu bang" text); CREATE TABLE "khoản vay" ("id khoản vay" text, "loại khoản vay" text, "id khách hàng" text, "id chi nhánh" text, "số tiền" number);, ###câu hỏi: Những khách hàng không thực hiện các khoản vay ' thế chấp ' có tên là gì ?, ###câu sql: select tên khách hàng from khách hàng except select t1.tên khách hàng from khách hàng as t1 join khoản vay as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng where t2.loại khoản vay = "Mortgages" </s>
loan_1
select t1.tên khách hàng from khách hàng as t1 join khoản vay as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng where loại khoản vay = "Mortgages" intersect select t1.tên khách hàng from khách hàng as t1 join khoản vay as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng where loại khoản vay = "Auto"
[ "select", "t1.tên khách hàng", "from", "khách hàng", "as", "t1", "join", "khoản vay", "as", "t2", "on", "t1.id khách hàng", "=", "t2.id khách hàng", "where", "loại khoản vay", "=", "\"Mortgages\"", "intersect", "select", "t1.tên khách hàng", "from", "khách hàng", "as", "t1", "join", "khoản vay", "as", "t2", "on", "t1.id khách hàng", "=", "t2.id khách hàng", "where", "loại khoản vay", "=", "\"Auto\"" ]
[ "select", "t1", ".", "tên khách hàng", "from", "khách hàng", "as", "t1", "join", "khoản vay", "as", "t2", "on", "t1", ".", "id khách hàng", "=", "t2", ".", "id khách hàng", "where", "loại khoản vay", "=", "value", "intersect", "select", "t1", ".", "tên khách hàng", "from", "khách hàng", "as", "t1", "join", "khoản vay", "as", "t2", "on", "t1", ".", "id khách hàng", "=", "t2", ".", "id khách hàng", "where", "loại khoản vay", "=", "value" ]
Tìm tên của những khách hàng có cả khoản vay ' Thế chấp ' và khoản vay ' Tự động '.
[ "Tìm", "tên", "của", "những", "khách", "hàng", "có", "cả", "khoản", "vay", "'", "Thế", "chấp", "'", "và", "khoản", "vay", "'", "Tự", "động", "'", "." ]
{'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 6, False], None], [0, 16, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 15, False], None], '"Mortgages"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 6, False], None], [0, 16, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 15, False], None], '"Auto"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 7, False], None]]]], 'orderBy': []}, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 7, False], None]]]], 'orderBy': []}
train
Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả. ==== DATABASE SCHEMA ==== CREATE TABLE "ngân hàng" ("id chi nhánh" number, "tên chi nhánh" text, "số lượng khách hàng" number, "thành phố" text, "tiểu bang" text); CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" text, "tên khách hàng" text, "loại tài khoản" text, "số dư tài khoản" number, "số lượng khoản vay" number, "điểm tín dụng" number, "id chi nhánh" number, "tiểu bang" text); CREATE TABLE "khoản vay" ("id khoản vay" text, "loại khoản vay" text, "id khách hàng" text, "id chi nhánh" text, "số tiền" number); ==== Câu hỏi người dùng ==== Tìm tên của những khách hàng có cả khoản vay ' Thế chấp ' và khoản vay ' Tự động ' . ==== Câu truy vấn SQL tương đương ==== select t1.tên khách hàng from khách hàng as t1 join khoản vay as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng where loại khoản vay = "Mortgages" intersect select t1.tên khách hàng from khách hàng as t1 join khoản vay as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng where loại khoản vay = "Auto" ==== Câu trả lời của bạn ====
CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" text, "tên khách hàng" text, "loại tài khoản" text, "số dư tài khoản" number, "số lượng khoản vay" number, "điểm tín dụng" number, "id chi nhánh" number, "tiểu bang" text); CREATE TABLE "khoản vay" ("id khoản vay" text, "loại khoản vay" text, "id khách hàng" text, "id chi nhánh" text, "số tiền" number);
[ 3909, 3796, 805, 1303, 1930 ]
5
<s> ###schema: CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" text, "tên khách hàng" text, "loại tài khoản" text, "số dư tài khoản" number, "số lượng khoản vay" number, "điểm tín dụng" number, "id chi nhánh" number, "tiểu bang" text); CREATE TABLE "khoản vay" ("id khoản vay" text, "loại khoản vay" text, "id khách hàng" text, "id chi nhánh" text, "số tiền" number);, ###câu hỏi: Những khách hàng không thực hiện các khoản vay ' thế chấp ' có tên là gì ?, ###câu sql: select tên khách hàng from khách hàng except select t1.tên khách hàng from khách hàng as t1 join khoản vay as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng where t2.loại khoản vay = "Mortgages" ###schema: CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "tên khách hàng" text);CREATE TABLE "dịch vụ" ("id dịch vụ" number, "tên dịch vụ" text);CREATE TABLE "thông báo đầu tiên về mất mát" ("id fnol" number, "id khách hàng" number, "id chính sách" number, "id dịch vụ" number); , ###câu hỏi: Tìm tên của những khách hàng đã sử dụng dịch vụ ' Đóng chính sách ' hoặc dịch vụ ' Nâng cấp chính sách '., ###câu sql: select t1.tên khách hàng from khách hàng as t1 join thông báo đầu tiên về mất mát as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng join dịch vụ as t3 on t2.id dịch vụ = t3.id dịch vụ where t3.tên dịch vụ = "Close a policy" or t3.tên dịch vụ = "Upgrade a policy" ###schema: CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "tên" text, "họ" text, "công ty" text, "địa chỉ" text, "thành phố" text, "tiểu bang" text, "quốc gia" text, "mã bưu điện" text, "điện thoại" text, "số fax" text, "email" text, "id đại diện hỗ trợ" number); CREATE TABLE "hoá đơn" ("id hoá đơn" number, "id khách hàng" number, "ngày phát hành hoá đơn" time, "địa chỉ thanh toán" text, "thành phố thanh toán" text, "trạng thái thanh toán" text, "đất nước thanh toán" text, "mã bưu điện" text, "tổng cộng" number); , ###câu hỏi: Tìm ngày trong tất cả các hoá đơn của khách hàng có tên là ' Astrid ' và họ là ' Gruber '., ###câu sql: select t2.ngày phát hành hoá đơn from khách hàng as t1 join hoá đơn as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng where t1.tên = "Astrid" and họ = "Gruber" [INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" text, "tên khách hàng" text, "loại tài khoản" text, "số dư tài khoản" number, "số lượng khoản vay" number, "điểm tín dụng" number, "id chi nhánh" number, "tiểu bang" text); CREATE TABLE "khoản vay" ("id khoản vay" text, "loại khoản vay" text, "id khách hàng" text, "id chi nhánh" text, "số tiền" number);, ###câu hỏi: Tìm tên của những khách hàng có cả khoản vay ' Thế chấp ' và khoản vay ' Tự động '., ###câu sql: select t1.tên khách hàng from khách hàng as t1 join khoản vay as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng where loại khoản vay = "Mortgages" intersect select t1.tên khách hàng from khách hàng as t1 join khoản vay as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng where loại khoản vay = "Auto" </s>
loan_1
select t1.tên khách hàng from khách hàng as t1 join khoản vay as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng where loại khoản vay = "Mortgages" intersect select t1.tên khách hàng from khách hàng as t1 join khoản vay as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng where loại khoản vay = "Auto"
[ "select", "t1.tên khách hàng", "from", "khách hàng", "as", "t1", "join", "khoản vay", "as", "t2", "on", "t1.id khách hàng", "=", "t2.id khách hàng", "where", "loại khoản vay", "=", "\"Mortgages\"", "intersect", "select", "t1.tên khách hàng", "from", "khách hàng", "as", "t1", "join", "khoản vay", "as", "t2", "on", "t1.id khách hàng", "=", "t2.id khách hàng", "where", "loại khoản vay", "=", "\"Auto\"" ]
[ "select", "t1", ".", "tên khách hàng", "from", "khách hàng", "as", "t1", "join", "khoản vay", "as", "t2", "on", "t1", ".", "id khách hàng", "=", "t2", ".", "id khách hàng", "where", "loại khoản vay", "=", "value", "intersect", "select", "t1", ".", "tên khách hàng", "from", "khách hàng", "as", "t1", "join", "khoản vay", "as", "t2", "on", "t1", ".", "id khách hàng", "=", "t2", ".", "id khách hàng", "where", "loại khoản vay", "=", "value" ]
Những khách hàng nào có cả khoản vay ' Thế chấp ' và khoản vay ' Tự động ' ? Cho biết tên của những khách hàng này.
[ "Những", "khách", "hàng", "nào", "có", "cả", "khoản", "vay", "'", "Thế", "chấp", "'", "và", "khoản", "vay", "'", "Tự", "động", "'", "?", "Cho", "biết", "tên", "của", "những", "khách", "hàng", "này", "." ]
{'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 6, False], None], [0, 16, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 15, False], None], '"Mortgages"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 6, False], None], [0, 16, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 15, False], None], '"Auto"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 7, False], None]]]], 'orderBy': []}, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 7, False], None]]]], 'orderBy': []}
train
Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả. ==== DATABASE SCHEMA ==== CREATE TABLE "ngân hàng" ("id chi nhánh" number, "tên chi nhánh" text, "số lượng khách hàng" number, "thành phố" text, "tiểu bang" text); CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" text, "tên khách hàng" text, "loại tài khoản" text, "số dư tài khoản" number, "số lượng khoản vay" number, "điểm tín dụng" number, "id chi nhánh" number, "tiểu bang" text); CREATE TABLE "khoản vay" ("id khoản vay" text, "loại khoản vay" text, "id khách hàng" text, "id chi nhánh" text, "số tiền" number); ==== Câu hỏi người dùng ==== Những khách hàng nào có cả khoản vay ' Thế chấp ' và khoản vay ' Tự động ' ? Cho biết tên của những khách hàng này . ==== Câu truy vấn SQL tương đương ==== select t1.tên khách hàng from khách hàng as t1 join khoản vay as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng where loại khoản vay = "Mortgages" intersect select t1.tên khách hàng from khách hàng as t1 join khoản vay as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng where loại khoản vay = "Auto" ==== Câu trả lời của bạn ====
CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" text, "tên khách hàng" text, "loại tài khoản" text, "số dư tài khoản" number, "số lượng khoản vay" number, "điểm tín dụng" number, "id chi nhánh" number, "tiểu bang" text); CREATE TABLE "khoản vay" ("id khoản vay" text, "loại khoản vay" text, "id khách hàng" text, "id chi nhánh" text, "số tiền" number);
[ 6301, 8109, 5067, 5017, 3947 ]
5
<s> ###schema: CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "tên khách hàng" text, "chi tiết khách hàng" text);CREATE TABLE "đơn đặt hàng" ("id đơn hàng" number, "id khách hàng" number, "trạng thái đặt hàng" text, "ngày đặt hàng" time, "chi tiết đặt hàng" text); , ###câu hỏi: Những khách hàng nào có một số đơn hàng với trạng thái là ' Đang trên đường ' và một số đơn hàng với trạng thái là ' Đã giao hàng ' ? Cho biết id của những khách hàng này., ###câu sql: select t1.id khách hàng from khách hàng as t1 join đơn đặt hàng as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng where t2.trạng thái đặt hàng = "On Road" intersect select t1.id khách hàng from khách hàng as t1 join đơn đặt hàng as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng where t2.trạng thái đặt hàng = "Shipped" ###schema: CREATE TABLE "hoạt động" ("id hoạt động" number, "tên hoạt động" text);CREATE TABLE "giảng viên tham gia vào" ("id giảng viên" number, "id hoạt động" number);CREATE TABLE "giảng viên" ("id giảng viên" number, "họ" text, "tên" text, "ngạch" text, "giới tính" text, "số điện thoại" number, "số phòng" text, "toà nhà" text); , ###câu hỏi: Những giảng viên nào đã tham gia chơi cùng lúc bộ môn ' Bơi xuồng ' và bộ môn ' Chèo thuyền Kayak ' ? Cho biết tên của những giảng viên này., ###câu sql: select t1.họ from giảng viên as t1 join giảng viên tham gia vào as t2 on t1.id giảng viên = t2.id giảng viên join hoạt động as t3 on t2.id hoạt động = t2.id hoạt động where t3.tên hoạt động = "Canoeing" intersect select t1.họ from giảng viên as t1 join giảng viên tham gia vào as t2 on t1.id giảng viên = t2.id giảng viên join hoạt động as t3 on t2.id hoạt động = t2.id hoạt động where t3.tên hoạt động = "Kayaking" ###schema: CREATE TABLE "vị trí địa lý" ("tên thành phố" text, "quận" text, "khu vực" text); CREATE TABLE "nhà hàng" ("id" number, "tên" text, "loại thực phẩm" text, "tên thành phố" text, "xếp hạng đánh giá" number); CREATE TABLE "địa điểm" ("id nhà hàng" number, "số nhà" number, "tên đường" text, "tên thành phố" text);, ###câu hỏi: Khu vực ' Bay Area ' có những nhà hàng nào ? Cho biết tên và địa chỉ của những nhà hàng này., ###câu sql: select t2.số nhà , t1.tên from địa điểm as t2 join nhà hàng as t1 on t1.id = t2.id nhà hàng where t1.tên thành phố in ( select tên thành phố from vị trí địa lý where khu vực = "bay area" ) [INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" text, "tên khách hàng" text, "loại tài khoản" text, "số dư tài khoản" number, "số lượng khoản vay" number, "điểm tín dụng" number, "id chi nhánh" number, "tiểu bang" text); CREATE TABLE "khoản vay" ("id khoản vay" text, "loại khoản vay" text, "id khách hàng" text, "id chi nhánh" text, "số tiền" number);, ###câu hỏi: Những khách hàng nào có cả khoản vay ' Thế chấp ' và khoản vay ' Tự động ' ? Cho biết tên của những khách hàng này., ###câu sql: select t1.tên khách hàng from khách hàng as t1 join khoản vay as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng where loại khoản vay = "Mortgages" intersect select t1.tên khách hàng from khách hàng as t1 join khoản vay as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng where loại khoản vay = "Auto" </s>
loan_1
select tên khách hàng from khách hàng where điểm tín dụng < ( select avg ( điểm tín dụng ) from khách hàng )
[ "select", "tên khách hàng", "from", "khách hàng", "where", "điểm tín dụng", "<", "(", "select", "avg", "(", "điểm tín dụng", ")", "from", "khách hàng", ")" ]
[ "select", "tên khách hàng", "from", "khách hàng", "where", "điểm tín dụng", "<", "(", "select", "avg", "(", "điểm tín dụng", ")", "from", "khách hàng", ")" ]
Tìm tên của những khách hàng có điểm tín dụng thấp hơn điểm tín dụng trung bình của tất cả các khách hàng.
[ "Tìm", "tên", "của", "những", "khách", "hàng", "có", "điểm", "tín", "dụng", "thấp", "hơn", "điểm", "tín", "dụng", "trung", "bình", "của", "tất", "cả", "các", "khách", "hàng", "." ]
{'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 4, [0, [0, 11, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[5, [0, [0, 11, False], None]]]], 'orderBy': []}, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 7, False], None]]]], 'orderBy': []}
train
Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả. ==== DATABASE SCHEMA ==== CREATE TABLE "ngân hàng" ("id chi nhánh" number, "tên chi nhánh" text, "số lượng khách hàng" number, "thành phố" text, "tiểu bang" text); CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" text, "tên khách hàng" text, "loại tài khoản" text, "số dư tài khoản" number, "số lượng khoản vay" number, "điểm tín dụng" number, "id chi nhánh" number, "tiểu bang" text); CREATE TABLE "khoản vay" ("id khoản vay" text, "loại khoản vay" text, "id khách hàng" text, "id chi nhánh" text, "số tiền" number); ==== Câu hỏi người dùng ==== Tìm tên của những khách hàng có điểm tín dụng thấp hơn điểm tín dụng trung bình của tất cả các khách hàng . ==== Câu truy vấn SQL tương đương ==== select tên khách hàng from khách hàng where điểm tín dụng < ( select avg ( điểm tín dụng ) from khách hàng ) ==== Câu trả lời của bạn ====
CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" text, "tên khách hàng" text, "loại tài khoản" text, "số dư tài khoản" number, "số lượng khoản vay" number, "điểm tín dụng" number, "id chi nhánh" number, "tiểu bang" text);
[ 9583, 2442, 8732, 4037, 4742 ]
5
<s> ###schema: CREATE TABLE "doanh nghiệp" ("id doanh nghiệp" number, "id doanh nghiệp" text, "tên" text, "địa chỉ đầy đủ" text, "thành phố" text, "vĩ độ" text, "kinh độ" text, "số lượng đánh giá" number, "có mở cửa hay không" number, "đánh giá xếp hạng" number, "tiểu bang" text);CREATE TABLE "đánh giá" ("id đánh giá" number, "id doanh nghiệp" text, "id người tiêu dùng" text, "đánh giá xếp hạng" number, "văn bản" text, "năm" number, "tháng" text); , ###câu hỏi: Liệt kê tên của tất cả các doanh nghiệp được đánh giá 3,5 sao., ###câu sql: select tên from doanh nghiệp where đánh giá xếp hạng = 3.5 ###schema: CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "tên" text, "lương" number);, ###câu hỏi: Hiển thị tên của tất cả các nhân viên có mức lương cao hơn mức trung bình., ###câu sql: select tên from nhân viên where lương > ( select avg ( lương ) from nhân viên ) ###schema: CREATE TABLE "đánh giá" ( "id nhân viên" text, "năm nhận giải thưởng" text, "tiền thưởng" number );, ###câu hỏi: Cho biết tổng số tiền thưởng trong tất cả các đánh giá., ###câu sql: select sum ( tiền thưởng ) from đánh giá [INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" text, "tên khách hàng" text, "loại tài khoản" text, "số dư tài khoản" number, "số lượng khoản vay" number, "điểm tín dụng" number, "id chi nhánh" number, "tiểu bang" text);, ###câu hỏi: Tìm tên của những khách hàng có điểm tín dụng thấp hơn điểm tín dụng trung bình của tất cả các khách hàng., ###câu sql: select tên khách hàng from khách hàng where điểm tín dụng < ( select avg ( điểm tín dụng ) from khách hàng ) </s>
loan_1
select tên khách hàng from khách hàng where điểm tín dụng < ( select avg ( điểm tín dụng ) from khách hàng )
[ "select", "tên khách hàng", "from", "khách hàng", "where", "điểm tín dụng", "<", "(", "select", "avg", "(", "điểm tín dụng", ")", "from", "khách hàng", ")" ]
[ "select", "tên khách hàng", "from", "khách hàng", "where", "điểm tín dụng", "<", "(", "select", "avg", "(", "điểm tín dụng", ")", "from", "khách hàng", ")" ]
Những khách hàng nào có điểm tín dụng thấp hơn điểm tín dụng trung bình ? Cho biết tên của những khách hàng này.
[ "Những", "khách", "hàng", "nào", "có", "điểm", "tín", "dụng", "thấp", "hơn", "điểm", "tín", "dụng", "trung", "bình", "?", "Cho", "biết", "tên", "của", "những", "khách", "hàng", "này", "." ]
{'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 4, [0, [0, 11, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[5, [0, [0, 11, False], None]]]], 'orderBy': []}, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 7, False], None]]]], 'orderBy': []}
train
Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả. ==== DATABASE SCHEMA ==== CREATE TABLE "ngân hàng" ("id chi nhánh" number, "tên chi nhánh" text, "số lượng khách hàng" number, "thành phố" text, "tiểu bang" text); CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" text, "tên khách hàng" text, "loại tài khoản" text, "số dư tài khoản" number, "số lượng khoản vay" number, "điểm tín dụng" number, "id chi nhánh" number, "tiểu bang" text); CREATE TABLE "khoản vay" ("id khoản vay" text, "loại khoản vay" text, "id khách hàng" text, "id chi nhánh" text, "số tiền" number); ==== Câu hỏi người dùng ==== Những khách hàng nào có điểm tín dụng thấp hơn điểm tín dụng trung bình ? Cho biết tên của những khách hàng này . ==== Câu truy vấn SQL tương đương ==== select tên khách hàng from khách hàng where điểm tín dụng < ( select avg ( điểm tín dụng ) from khách hàng ) ==== Câu trả lời của bạn ====
CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" text, "tên khách hàng" text, "loại tài khoản" text, "số dư tài khoản" number, "số lượng khoản vay" number, "điểm tín dụng" number, "id chi nhánh" number, "tiểu bang" text);
[ 1006, 3901, 4045, 962, 9348 ]
5
<s> ###schema: CREATE TABLE "khoa" ("tên khoa" text, "toà nhà" text, "ngân sách" number);, ###câu hỏi: Những khoa nào có ngân sách cao hơn mức trung bình ? Cho biết tên và ngân sách của những khoa này., ###câu sql: select tên khoa , ngân sách from khoa where ngân sách > ( select avg ( ngân sách ) from khoa ) ###schema: CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" text, "tên khách hàng" text, "loại tài khoản" text, "số dư tài khoản" number, "số lượng khoản vay" number, "điểm tín dụng" number, "id chi nhánh" number, "tiểu bang" text);, ###câu hỏi: Những khách hàng nào có chữ cái a trong tên của họ ? Cho biết tên và số dư tài khoản của những khách hàng này., ###câu sql: select tên khách hàng , số dư tài khoản from khách hàng where tên khách hàng like "%a%" ###schema: CREATE TABLE "sản phẩm" ("mã" number, "tên" text, "giá bán" number, "nhà sản xuất" number);, ###câu hỏi: Cho biết mức giá trung bình của tất cả các sản phẩm đến từ nhà sản xuất với mã số là 2., ###câu sql: select avg ( giá bán ) from sản phẩm where nhà sản xuất = 2 [INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" text, "tên khách hàng" text, "loại tài khoản" text, "số dư tài khoản" number, "số lượng khoản vay" number, "điểm tín dụng" number, "id chi nhánh" number, "tiểu bang" text);, ###câu hỏi: Những khách hàng nào có điểm tín dụng thấp hơn điểm tín dụng trung bình ? Cho biết tên của những khách hàng này., ###câu sql: select tên khách hàng from khách hàng where điểm tín dụng < ( select avg ( điểm tín dụng ) from khách hàng ) </s>
loan_1
select tên chi nhánh from ngân hàng order by số lượng khách hàng desc limit 1
[ "select", "tên chi nhánh", "from", "ngân hàng", "order", "by", "số lượng khách hàng", "desc", "limit", "1" ]
[ "select", "tên chi nhánh", "from", "ngân hàng", "order", "by", "số lượng khách hàng", "desc", "limit", "value" ]
Cho biết tên của chi nhánh ngân hàng có nhiều khách hàng nhất.
[ "Cho", "biết", "tên", "của", "chi", "nhánh", "ngân", "hàng", "có", "nhiều", "khách", "hàng", "nhất", "." ]
{'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 3, False], None]]]}
train
Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả. ==== DATABASE SCHEMA ==== CREATE TABLE "ngân hàng" ("id chi nhánh" number, "tên chi nhánh" text, "số lượng khách hàng" number, "thành phố" text, "tiểu bang" text); CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" text, "tên khách hàng" text, "loại tài khoản" text, "số dư tài khoản" number, "số lượng khoản vay" number, "điểm tín dụng" number, "id chi nhánh" number, "tiểu bang" text); CREATE TABLE "khoản vay" ("id khoản vay" text, "loại khoản vay" text, "id khách hàng" text, "id chi nhánh" text, "số tiền" number); ==== Câu hỏi người dùng ==== Cho biết tên của chi nhánh ngân hàng có nhiều khách hàng nhất . ==== Câu truy vấn SQL tương đương ==== select tên chi nhánh from ngân hàng order by số lượng khách hàng desc limit 1 ==== Câu trả lời của bạn ====
CREATE TABLE "ngân hàng" ("id chi nhánh" number, "tên chi nhánh" text, "số lượng khách hàng" number, "thành phố" text, "tiểu bang" text);
[ 8513, 3916, 3889, 4023, 1140 ]
5
<s> ###schema: CREATE TABLE "tài khoản" ( "id tài khoản" number, "id khách hàng" number, "ngày mở tài khoản" time, "tên tài khoản" text, "chi tiết khác về tài khoản" text );CREATE TABLE "khách hàng" ( "id khách hàng" number, "tên khách hàng" text, "chữ cái đầu của tên đệm khách hàng" text, "họ của khách hàng" text, "giới tính" text, "địa chỉ email" text, "tên đăng nhập" text, "mật khẩu đăng nhập" text, "số điện thoại" text, "thành phố thị trấn" text, "tiểu bang" text, "quốc gia" text ); , ###câu hỏi: Mỗi khách hàng có bao nhiêu tài khoản ? Liệt kê số lượng tài khoản và id của từng khách hàng., ###câu sql: select count ( * ) , id khách hàng from tài khoản group by id khách hàng ###schema: CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" text, "tên khách hàng" text, "loại tài khoản" text, "số dư tài khoản" number, "số lượng khoản vay" number, "điểm tín dụng" number, "id chi nhánh" number, "tiểu bang" text);, ###câu hỏi: Tìm tên của khách hàng có điểm tín dụng thấp nhất., ###câu sql: select tên khách hàng from khách hàng order by điểm tín dụng limit 1 ###schema: CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" text, "tên khách hàng" text, "loại tài khoản" text, "số dư tài khoản" number, "số lượng khoản vay" number, "điểm tín dụng" number, "id chi nhánh" number, "tiểu bang" text);, ###câu hỏi: Sắp xếp tên của tất cả các khách hàng theo thứ tự tăng dần về số dư tài khoản của mỗi khách hàng., ###câu sql: select tên khách hàng from khách hàng order by số dư tài khoản [INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "ngân hàng" ("id chi nhánh" number, "tên chi nhánh" text, "số lượng khách hàng" number, "thành phố" text, "tiểu bang" text);, ###câu hỏi: Cho biết tên của chi nhánh ngân hàng có nhiều khách hàng nhất., ###câu sql: select tên chi nhánh from ngân hàng order by số lượng khách hàng desc limit 1 </s>
loan_1
select tên chi nhánh from ngân hàng order by số lượng khách hàng desc limit 1
[ "select", "tên chi nhánh", "from", "ngân hàng", "order", "by", "số lượng khách hàng", "desc", "limit", "1" ]
[ "select", "tên chi nhánh", "from", "ngân hàng", "order", "by", "số lượng khách hàng", "desc", "limit", "value" ]
Hiển thị tên của chi nhánh ngân hàng có số lượng khách hàng lớn nhất.
[ "Hiển", "thị", "tên", "của", "chi", "nhánh", "ngân", "hàng", "có", "số", "lượng", "khách", "hàng", "lớn", "nhất", "." ]
{'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 3, False], None]]]}
train
Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả. ==== DATABASE SCHEMA ==== CREATE TABLE "ngân hàng" ("id chi nhánh" number, "tên chi nhánh" text, "số lượng khách hàng" number, "thành phố" text, "tiểu bang" text); CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" text, "tên khách hàng" text, "loại tài khoản" text, "số dư tài khoản" number, "số lượng khoản vay" number, "điểm tín dụng" number, "id chi nhánh" number, "tiểu bang" text); CREATE TABLE "khoản vay" ("id khoản vay" text, "loại khoản vay" text, "id khách hàng" text, "id chi nhánh" text, "số tiền" number); ==== Câu hỏi người dùng ==== Hiển thị tên của chi nhánh ngân hàng có số lượng khách hàng lớn nhất . ==== Câu truy vấn SQL tương đương ==== select tên chi nhánh from ngân hàng order by số lượng khách hàng desc limit 1 ==== Câu trả lời của bạn ====
CREATE TABLE "ngân hàng" ("id chi nhánh" number, "tên chi nhánh" text, "số lượng khách hàng" number, "thành phố" text, "tiểu bang" text);
[ 7022, 1760, 7694, 1882, 2795 ]
5
<s> ###schema: CREATE TABLE "tài khoản" ("id tài khoản" number, "id khách hàng" number, "tên tài khoản" text, "chi tiết khác về tài khoản" text);CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "tên của khách hàng" text, "họ của khách hàng" text, "địa chỉ của khách hàng" text, "số điện thoại khách hàng" text, "email của khách hàng" text, "chi tiết khác về khách hàng" text); , ###câu hỏi: Hiển thị id và số lượng tài khoản của từng khách hàng., ###câu sql: select id khách hàng , count ( * ) from tài khoản group by id khách hàng ###schema: CREATE TABLE "khách hàng" ( "id khách hàng" number, "phương thức thanh toán" text, "tên khách hàng" text, "ngày trở thành khách hàng" time, "chi tiết khác về khách hàng" text);, ###câu hỏi: Tìm tên của những khách hàng sử dụng phương thức thanh toán được sử dụng thường xuyên nhất., ###câu sql: select tên khách hàng from khách hàng where phương thức thanh toán = ( select phương thức thanh toán from khách hàng group by phương thức thanh toán order by count ( * ) desc limit 1 ) ###schema: CREATE TABLE "nhà ga" ("id ga tàu" number, "tên" text, "số lượng xuất cảnh hàng năm" number, "số lượng trao đổi hàng năm" number, "tổng số hành khách" number, "địa điểm" text, "dịch vụ chính" text, "số lượng sân ga" number);, ###câu hỏi: Hiển thị địa điểm có số lượng ga tàu nhiều nhất., ###câu sql: select địa điểm from nhà ga group by địa điểm order by count ( * ) desc limit 1 [INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "ngân hàng" ("id chi nhánh" number, "tên chi nhánh" text, "số lượng khách hàng" number, "thành phố" text, "tiểu bang" text);, ###câu hỏi: Hiển thị tên của chi nhánh ngân hàng có số lượng khách hàng lớn nhất., ###câu sql: select tên chi nhánh from ngân hàng order by số lượng khách hàng desc limit 1 </s>
loan_1
select tên khách hàng from khách hàng order by điểm tín dụng limit 1
[ "select", "tên khách hàng", "from", "khách hàng", "order", "by", "điểm tín dụng", "limit", "1" ]
[ "select", "tên khách hàng", "from", "khách hàng", "order", "by", "điểm tín dụng", "limit", "value" ]
Tìm tên của khách hàng có điểm tín dụng thấp nhất.
[ "Tìm", "tên", "của", "khách", "hàng", "có", "điểm", "tín", "dụng", "thấp", "nhất", "." ]
{'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 7, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 11, False], None]]]}
train
Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả. ==== DATABASE SCHEMA ==== CREATE TABLE "ngân hàng" ("id chi nhánh" number, "tên chi nhánh" text, "số lượng khách hàng" number, "thành phố" text, "tiểu bang" text); CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" text, "tên khách hàng" text, "loại tài khoản" text, "số dư tài khoản" number, "số lượng khoản vay" number, "điểm tín dụng" number, "id chi nhánh" number, "tiểu bang" text); CREATE TABLE "khoản vay" ("id khoản vay" text, "loại khoản vay" text, "id khách hàng" text, "id chi nhánh" text, "số tiền" number); ==== Câu hỏi người dùng ==== Tìm tên của khách hàng có điểm tín dụng thấp nhất . ==== Câu truy vấn SQL tương đương ==== select tên khách hàng from khách hàng order by điểm tín dụng limit 1 ==== Câu trả lời của bạn ====
CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" text, "tên khách hàng" text, "loại tài khoản" text, "số dư tài khoản" number, "số lượng khoản vay" number, "điểm tín dụng" number, "id chi nhánh" number, "tiểu bang" text);
[ 8462, 3925, 8434, 7666, 2305 ]
5
<s> ###schema: CREATE TABLE "các sản phẩm" ("id sản phẩm" text, "tên sản phẩm" text, "giá sản phẩm" number, "mô tả về sản phẩm" text, "chi tiết khác về dịch vụ sản phẩm" text); , ###câu hỏi: Tìm tên của các sản phẩm có giá trung bình dưới 1000000., ###câu sql: select tên sản phẩm from các sản phẩm group by tên sản phẩm having avg ( giá sản phẩm ) < 1000000 ###schema: CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" text, "tên khách hàng" text, "loại tài khoản" text, "số dư tài khoản" number, "số lượng khoản vay" number, "điểm tín dụng" number, "id chi nhánh" number, "tiểu bang" text);, ###câu hỏi: Hiển thị số dư tài khoản trung bình của các khách hàng có điểm tín dụng dưới 50 cho từng loại tài khoản., ###câu sql: select avg ( số dư tài khoản ) , loại tài khoản from khách hàng where điểm tín dụng < 50 group by loại tài khoản ###schema: CREATE TABLE "các sản phẩm" ("id sản phẩm" text, "tên sản phẩm" text, "giá sản phẩm" number, "mô tả về sản phẩm" text, "chi tiết khác về dịch vụ sản phẩm" text); , ###câu hỏi: Hãy cho biết tên của sản phẩm với mức giá cao nhất., ###câu sql: select tên sản phẩm from các sản phẩm order by giá sản phẩm desc limit 1 [INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" text, "tên khách hàng" text, "loại tài khoản" text, "số dư tài khoản" number, "số lượng khoản vay" number, "điểm tín dụng" number, "id chi nhánh" number, "tiểu bang" text);, ###câu hỏi: Tìm tên của khách hàng có điểm tín dụng thấp nhất., ###câu sql: select tên khách hàng from khách hàng order by điểm tín dụng limit 1 </s>
loan_1
select tên khách hàng from khách hàng order by điểm tín dụng limit 1
[ "select", "tên khách hàng", "from", "khách hàng", "order", "by", "điểm tín dụng", "limit", "1" ]
[ "select", "tên khách hàng", "from", "khách hàng", "order", "by", "điểm tín dụng", "limit", "value" ]
Khách hàng nào có điểm tín dụng thấp nhất ? Cho biết tên của khách hàng này.
[ "Khách", "hàng", "nào", "có", "điểm", "tín", "dụng", "thấp", "nhất", "?", "Cho", "biết", "tên", "của", "khách", "hàng", "này", "." ]
{'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 7, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 11, False], None]]]}
train
Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả. ==== DATABASE SCHEMA ==== CREATE TABLE "ngân hàng" ("id chi nhánh" number, "tên chi nhánh" text, "số lượng khách hàng" number, "thành phố" text, "tiểu bang" text); CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" text, "tên khách hàng" text, "loại tài khoản" text, "số dư tài khoản" number, "số lượng khoản vay" number, "điểm tín dụng" number, "id chi nhánh" number, "tiểu bang" text); CREATE TABLE "khoản vay" ("id khoản vay" text, "loại khoản vay" text, "id khách hàng" text, "id chi nhánh" text, "số tiền" number); ==== Câu hỏi người dùng ==== Khách hàng nào có điểm tín dụng thấp nhất ? Cho biết tên của khách hàng này . ==== Câu truy vấn SQL tương đương ==== select tên khách hàng from khách hàng order by điểm tín dụng limit 1 ==== Câu trả lời của bạn ====
CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" text, "tên khách hàng" text, "loại tài khoản" text, "số dư tài khoản" number, "số lượng khoản vay" number, "điểm tín dụng" number, "id chi nhánh" number, "tiểu bang" text);
[ 7434, 8192, 8307, 3927, 9266 ]
5
<s> ###schema: CREATE TABLE "nội dung danh mục" ( "id mục nhập của danh mục" number, "cấp độ của danh mục" number, "id mục nhập cha mẹ" number, "id mục nhập trước" number, "id mục nhập tiếp theo" number, "tên mục nhập của danh mục" text, "số lượng cổ phiếu của sản phẩm" text, "giá tính theo đô la" number, "giá tính theo euro" number, "giá tính theo bảng Anh" number, "dung tích" text, "chiều dài" text, "chiều cao" text, "chiều rộng" text);, ###câu hỏi: Sản phẩm cao nhất là sản phẩm nào ? Cho biết tên của mục nói về sản phẩm này trong danh mục., ###câu sql: select tên mục nhập của danh mục from nội dung danh mục order by chiều cao desc limit 1 ###schema: CREATE TABLE "thành phố" ("id thành phố" number, "thành phố" text, "chữ hán tự" text, "chữ hán việt" text, "dân số khu vực" number, "gdp" number); , ###câu hỏi: Thành phố nào có GDP thấp nhất ? Cho biết tên và GDP của thành phố này., ###câu sql: select thành phố , gdp from thành phố order by gdp limit 1 ###schema: CREATE TABLE "nhân viên" ( "mã số nhân viên" number, "họ của nhân viên" text, "tên của nhân viên" text, "chữ cái bắt đầu tên nhân viên" text, "mã công việc của nhân viên" text, "ngày bắt đầu công việc của nhân viên" time, "ngày sinh của nhân viên" time ); , ###câu hỏi: Nhân viên nào có ngày sinh sớm nhất ? Cho biết tên và họ của nhân viên này., ###câu sql: select tên của nhân viên , họ của nhân viên from nhân viên order by ngày sinh của nhân viên limit 1 [INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" text, "tên khách hàng" text, "loại tài khoản" text, "số dư tài khoản" number, "số lượng khoản vay" number, "điểm tín dụng" number, "id chi nhánh" number, "tiểu bang" text);, ###câu hỏi: Khách hàng nào có điểm tín dụng thấp nhất ? Cho biết tên của khách hàng này., ###câu sql: select tên khách hàng from khách hàng order by điểm tín dụng limit 1 </s>
loan_1
select tên khách hàng , loại tài khoản , số dư tài khoản from khách hàng order by điểm tín dụng desc limit 1
[ "select", "tên khách hàng", ",", "loại tài khoản", ",", "số dư tài khoản", "from", "khách hàng", "order", "by", "điểm tín dụng", "desc", "limit", "1" ]
[ "select", "tên khách hàng", ",", "loại tài khoản", ",", "số dư tài khoản", "from", "khách hàng", "order", "by", "điểm tín dụng", "desc", "limit", "value" ]
Tìm tên , loại tài khoản và số dư tài khoản của khách hàng có điểm tín dụng cao nhất.
[ "Tìm", "tên", ",", "loại", "tài", "khoản", "và", "số", "dư", "tài", "khoản", "của", "khách", "hàng", "có", "điểm", "tín", "dụng", "cao", "nhất", "." ]
{'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 7, False], None]], [0, [0, [0, 8, False], None]], [0, [0, [0, 9, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 11, False], None]]]}
train
Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả. ==== DATABASE SCHEMA ==== CREATE TABLE "ngân hàng" ("id chi nhánh" number, "tên chi nhánh" text, "số lượng khách hàng" number, "thành phố" text, "tiểu bang" text); CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" text, "tên khách hàng" text, "loại tài khoản" text, "số dư tài khoản" number, "số lượng khoản vay" number, "điểm tín dụng" number, "id chi nhánh" number, "tiểu bang" text); CREATE TABLE "khoản vay" ("id khoản vay" text, "loại khoản vay" text, "id khách hàng" text, "id chi nhánh" text, "số tiền" number); ==== Câu hỏi người dùng ==== Tìm tên , loại tài khoản và số dư tài khoản của khách hàng có điểm tín dụng cao nhất . ==== Câu truy vấn SQL tương đương ==== select tên khách hàng , loại tài khoản , số dư tài khoản from khách hàng order by điểm tín dụng desc limit 1 ==== Câu trả lời của bạn ====
CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" text, "tên khách hàng" text, "loại tài khoản" text, "số dư tài khoản" number, "số lượng khoản vay" number, "điểm tín dụng" number, "id chi nhánh" number, "tiểu bang" text);
[ 3919, 9266, 3773, 7281, 1093 ]
5
<s> ###schema: CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" text, "tên khách hàng" text, "loại tài khoản" text, "số dư tài khoản" number, "số lượng khoản vay" number, "điểm tín dụng" number, "id chi nhánh" number, "tiểu bang" text);, ###câu hỏi: Khách hàng nào có điểm tín dụng cao nhất ? Cho biết tên , loại tài khoản và số dư tài khoản của khách hàng này., ###câu sql: select tên khách hàng , loại tài khoản , số dư tài khoản from khách hàng order by điểm tín dụng desc limit 1 ###schema: CREATE TABLE "khoản thanh toán" ("id khoản thanh toán" number, "id khách hàng" number, "id nhân viên" number, "id lượt thuê" number, "số tiền" number, "ngày thanh toán" time, "lần cập nhật cuối cùng" time);, ###câu hỏi: Cho biết giá trị của khoản tiền thanh toán lớn nhất., ###câu sql: select số tiền from khoản thanh toán order by số tiền desc limit 1 ###schema: CREATE TABLE "chính sách có sẵn" ("id chính sách" number, "mã loại chính sách" text, "điện thoại khách hàng" text);, ###câu hỏi: Tìm số điện thoại của các khách hàng đang sử dụng loại chính sách phổ biến nhất trong số các chính sách đang có hiệu lực., ###câu sql: select điện thoại khách hàng from chính sách có sẵn where mã loại chính sách = ( select mã loại chính sách from chính sách có sẵn group by mã loại chính sách order by count ( * ) desc limit 1 ) [INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" text, "tên khách hàng" text, "loại tài khoản" text, "số dư tài khoản" number, "số lượng khoản vay" number, "điểm tín dụng" number, "id chi nhánh" number, "tiểu bang" text);, ###câu hỏi: Tìm tên , loại tài khoản và số dư tài khoản của khách hàng có điểm tín dụng cao nhất., ###câu sql: select tên khách hàng , loại tài khoản , số dư tài khoản from khách hàng order by điểm tín dụng desc limit 1 </s>
loan_1
select tên khách hàng , loại tài khoản , số dư tài khoản from khách hàng order by điểm tín dụng desc limit 1
[ "select", "tên khách hàng", ",", "loại tài khoản", ",", "số dư tài khoản", "from", "khách hàng", "order", "by", "điểm tín dụng", "desc", "limit", "1" ]
[ "select", "tên khách hàng", ",", "loại tài khoản", ",", "số dư tài khoản", "from", "khách hàng", "order", "by", "điểm tín dụng", "desc", "limit", "value" ]
Khách hàng nào có điểm tín dụng cao nhất ? Cho biết tên , loại tài khoản và số dư tài khoản của khách hàng này.
[ "Khách", "hàng", "nào", "có", "điểm", "tín", "dụng", "cao", "nhất", "?", "Cho", "biết", "tên", ",", "loại", "tài", "khoản", "và", "số", "dư", "tài", "khoản", "của", "khách", "hàng", "này", "." ]
{'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 7, False], None]], [0, [0, [0, 8, False], None]], [0, [0, [0, 9, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 11, False], None]]]}
train
Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả. ==== DATABASE SCHEMA ==== CREATE TABLE "ngân hàng" ("id chi nhánh" number, "tên chi nhánh" text, "số lượng khách hàng" number, "thành phố" text, "tiểu bang" text); CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" text, "tên khách hàng" text, "loại tài khoản" text, "số dư tài khoản" number, "số lượng khoản vay" number, "điểm tín dụng" number, "id chi nhánh" number, "tiểu bang" text); CREATE TABLE "khoản vay" ("id khoản vay" text, "loại khoản vay" text, "id khách hàng" text, "id chi nhánh" text, "số tiền" number); ==== Câu hỏi người dùng ==== Khách hàng nào có điểm tín dụng cao nhất ? Cho biết tên , loại tài khoản và số dư tài khoản của khách hàng này . ==== Câu truy vấn SQL tương đương ==== select tên khách hàng , loại tài khoản , số dư tài khoản from khách hàng order by điểm tín dụng desc limit 1 ==== Câu trả lời của bạn ====
CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" text, "tên khách hàng" text, "loại tài khoản" text, "số dư tài khoản" number, "số lượng khoản vay" number, "điểm tín dụng" number, "id chi nhánh" number, "tiểu bang" text);
[ 3926, 8513, 7024, 1419, 1760 ]
5
<s> ###schema: CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" text, "tên khách hàng" text, "loại tài khoản" text, "số dư tài khoản" number, "số lượng khoản vay" number, "điểm tín dụng" number, "id chi nhánh" number, "tiểu bang" text);, ###câu hỏi: Đối với mỗi tiểu bang , hãy tìm tổng số dư tài khoản của các khách hàng có điểm tín dụng trên 100., ###câu sql: select sum ( số dư tài khoản ) , tiểu bang from khách hàng where điểm tín dụng > 100 group by tiểu bang ###schema: CREATE TABLE "tài khoản" ( "id tài khoản" number, "id khách hàng" number, "ngày mở tài khoản" time, "tên tài khoản" text, "chi tiết khác về tài khoản" text );CREATE TABLE "khách hàng" ( "id khách hàng" number, "tên khách hàng" text, "chữ cái đầu của tên đệm khách hàng" text, "họ của khách hàng" text, "giới tính" text, "địa chỉ email" text, "tên đăng nhập" text, "mật khẩu đăng nhập" text, "số điện thoại" text, "thành phố thị trấn" text, "tiểu bang" text, "quốc gia" text ); , ###câu hỏi: Mỗi khách hàng có bao nhiêu tài khoản ? Liệt kê số lượng tài khoản và id của từng khách hàng., ###câu sql: select count ( * ) , id khách hàng from tài khoản group by id khách hàng ###schema: CREATE TABLE "tài khoản" ("id tài khoản" number, "id khách hàng" number, "tên tài khoản" text, "chi tiết khác về tài khoản" text);CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "tên của khách hàng" text, "họ của khách hàng" text, "địa chỉ của khách hàng" text, "số điện thoại khách hàng" text, "email của khách hàng" text, "chi tiết khác về khách hàng" text); , ###câu hỏi: Hiển thị id và số lượng tài khoản của khách hàng có nhiều tài khoản nhất., ###câu sql: select id khách hàng , count ( * ) from tài khoản group by id khách hàng order by count ( * ) desc limit 1 [INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" text, "tên khách hàng" text, "loại tài khoản" text, "số dư tài khoản" number, "số lượng khoản vay" number, "điểm tín dụng" number, "id chi nhánh" number, "tiểu bang" text);, ###câu hỏi: Khách hàng nào có điểm tín dụng cao nhất ? Cho biết tên , loại tài khoản và số dư tài khoản của khách hàng này., ###câu sql: select tên khách hàng , loại tài khoản , số dư tài khoản from khách hàng order by điểm tín dụng desc limit 1 </s>
loan_1
select t1.tên khách hàng from khách hàng as t1 join khoản vay as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng group by t1.tên khách hàng order by sum ( t2.số tiền ) desc limit 1
[ "select", "t1.tên khách hàng", "from", "khách hàng", "as", "t1", "join", "khoản vay", "as", "t2", "on", "t1.id khách hàng", "=", "t2.id khách hàng", "group", "by", "t1.tên khách hàng", "order", "by", "sum", "(", "t2.số tiền", ")", "desc", "limit", "1" ]
[ "select", "t1", ".", "tên khách hàng", "from", "khách hàng", "as", "t1", "join", "khoản vay", "as", "t2", "on", "t1", ".", "id khách hàng", "=", "t2", ".", "id khách hàng", "group", "by", "t1", ".", "tên khách hàng", "order", "by", "sum", "(", "t2", ".", "số tiền", ")", "desc", "limit", "value" ]
Tìm tên của khách hàng có tổng số tiền cho vay cao nhất.
[ "Tìm", "tên", "của", "khách", "hàng", "có", "tổng", "số", "tiền", "cho", "vay", "cao", "nhất", "." ]
{'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 6, False], None], [0, 16, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 7, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 7, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [4, 18, False], None]]]}
train
Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả. ==== DATABASE SCHEMA ==== CREATE TABLE "ngân hàng" ("id chi nhánh" number, "tên chi nhánh" text, "số lượng khách hàng" number, "thành phố" text, "tiểu bang" text); CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" text, "tên khách hàng" text, "loại tài khoản" text, "số dư tài khoản" number, "số lượng khoản vay" number, "điểm tín dụng" number, "id chi nhánh" number, "tiểu bang" text); CREATE TABLE "khoản vay" ("id khoản vay" text, "loại khoản vay" text, "id khách hàng" text, "id chi nhánh" text, "số tiền" number); ==== Câu hỏi người dùng ==== Tìm tên của khách hàng có tổng số tiền cho vay cao nhất . ==== Câu truy vấn SQL tương đương ==== select t1.tên khách hàng from khách hàng as t1 join khoản vay as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng group by t1.tên khách hàng order by sum ( t2.số tiền ) desc limit 1 ==== Câu trả lời của bạn ====
CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" text, "tên khách hàng" text, "loại tài khoản" text, "số dư tài khoản" number, "số lượng khoản vay" number, "điểm tín dụng" number, "id chi nhánh" number, "tiểu bang" text); CREATE TABLE "khoản vay" ("id khoản vay" text, "loại khoản vay" text, "id khách hàng" text, "id chi nhánh" text, "số tiền" number);
[ 8721, 2349, 1928, 8516, 8515 ]
5
<s> ###schema: CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text); CREATE TABLE "đánh giá" ("id nhân viên" text, "năm nhận giải thưởng" text, "tiền thưởng" number);, ###câu hỏi: Tìm tên của nhân viên nhận được số lượng tiền thưởng trong một lần cao nhất., ###câu sql: select t1.tên from nhân viên as t1 join đánh giá as t2 on t1.id nhân viên = t2.id nhân viên order by t2.tiền thưởng desc limit 1 ###schema: CREATE TABLE "mặt hàng" ("id mặt hàng" number, "tiêu đề" text); CREATE TABLE "đánh giá" ("a id" number, "id người dùng" number, "id mặt hàng" number, "mức đánh giá" number, "xếp hạng" number);, ###câu hỏi: Tìm tên và id của mặt hàng có mức đánh giá trung bình cao nhất., ###câu sql: select t1.tiêu đề , t1.id mặt hàng from mặt hàng as t1 join đánh giá as t2 on t1.id mặt hàng = t2.id mặt hàng group by t2.id mặt hàng order by avg ( t2.xếp hạng ) desc limit 1 ###schema: CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "mã phương thức thanh toán" text, "mã khách hàng" text, "tên khách hàng" text, "địa chỉ của khách hàng" text, "số điện thoại khách hàng" text, "email của khách hàng" text);CREATE TABLE "đơn hàng của khách hàng" ("id đơn hàng" number, "id khách hàng" number, "mã trạng thái đơn hàng" text, "ngày đặt hàng" time);CREATE TABLE "mặt hàng được đặt" ("id mặt hàng được đặt" number, "id đơn hàng" number, "id sản phẩm" number); , ###câu hỏi: Tìm tên của khách hàng đã mua ít nhất ba sản phẩm khác nhau., ###câu sql: select distinct t1.tên khách hàng from khách hàng as t1 join đơn hàng của khách hàng as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng join mặt hàng được đặt as t3 on t2.id đơn hàng = t3.id đơn hàng group by t1.id khách hàng having count ( distinct t3.id sản phẩm ) >= 3 [INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" text, "tên khách hàng" text, "loại tài khoản" text, "số dư tài khoản" number, "số lượng khoản vay" number, "điểm tín dụng" number, "id chi nhánh" number, "tiểu bang" text); CREATE TABLE "khoản vay" ("id khoản vay" text, "loại khoản vay" text, "id khách hàng" text, "id chi nhánh" text, "số tiền" number);, ###câu hỏi: Tìm tên của khách hàng có tổng số tiền cho vay cao nhất., ###câu sql: select t1.tên khách hàng from khách hàng as t1 join khoản vay as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng group by t1.tên khách hàng order by sum ( t2.số tiền ) desc limit 1 </s>
loan_1
select t1.tên khách hàng from khách hàng as t1 join khoản vay as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng group by t1.tên khách hàng order by sum ( t2.số tiền ) desc limit 1
[ "select", "t1.tên khách hàng", "from", "khách hàng", "as", "t1", "join", "khoản vay", "as", "t2", "on", "t1.id khách hàng", "=", "t2.id khách hàng", "group", "by", "t1.tên khách hàng", "order", "by", "sum", "(", "t2.số tiền", ")", "desc", "limit", "1" ]
[ "select", "t1", ".", "tên khách hàng", "from", "khách hàng", "as", "t1", "join", "khoản vay", "as", "t2", "on", "t1", ".", "id khách hàng", "=", "t2", ".", "id khách hàng", "group", "by", "t1", ".", "tên khách hàng", "order", "by", "sum", "(", "t2", ".", "số tiền", ")", "desc", "limit", "value" ]
Khách hàng có tổng số tiền cho vay cao nhất tên là gì ?
[ "Khách", "hàng", "có", "tổng", "số", "tiền", "cho", "vay", "cao", "nhất", "tên", "là", "gì", "?" ]
{'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 6, False], None], [0, 16, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 7, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 7, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [4, 18, False], None]]]}
train
Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả. ==== DATABASE SCHEMA ==== CREATE TABLE "ngân hàng" ("id chi nhánh" number, "tên chi nhánh" text, "số lượng khách hàng" number, "thành phố" text, "tiểu bang" text); CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" text, "tên khách hàng" text, "loại tài khoản" text, "số dư tài khoản" number, "số lượng khoản vay" number, "điểm tín dụng" number, "id chi nhánh" number, "tiểu bang" text); CREATE TABLE "khoản vay" ("id khoản vay" text, "loại khoản vay" text, "id khách hàng" text, "id chi nhánh" text, "số tiền" number); ==== Câu hỏi người dùng ==== Khách hàng có tổng số tiền cho vay cao nhất tên là gì ? ==== Câu truy vấn SQL tương đương ==== select t1.tên khách hàng from khách hàng as t1 join khoản vay as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng group by t1.tên khách hàng order by sum ( t2.số tiền ) desc limit 1 ==== Câu trả lời của bạn ====
CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" text, "tên khách hàng" text, "loại tài khoản" text, "số dư tài khoản" number, "số lượng khoản vay" number, "điểm tín dụng" number, "id chi nhánh" number, "tiểu bang" text); CREATE TABLE "khoản vay" ("id khoản vay" text, "loại khoản vay" text, "id khách hàng" text, "id chi nhánh" text, "số tiền" number);
[ 6287, 5830, 7027, 1720, 3931 ]
5
<s> ###schema: CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "tên khách hàng" text, "chi tiết khách hàng" text); CREATE TABLE "đơn đặt hàng" ("id đơn hàng" number, "id khách hàng" number, "trạng thái đặt hàng" text, "ngày đặt hàng" time, "chi tiết đặt hàng" text);, ###câu hỏi: Khách hàng đã thực hiện nhiều đơn hàng nhất có tên là gì ?, ###câu sql: select t1.tên khách hàng from khách hàng as t1 join đơn đặt hàng as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng group by t1.id khách hàng order by count ( * ) desc limit 1 ###schema: CREATE TABLE "tài khoản" ("id khách hàng" number, "tên" text); CREATE TABLE "tài khoản giao dịch" ("id khách hàng" number, "số dư" number); CREATE TABLE "tài khoản tiết kiệm" ("id khách hàng" number, "số dư" number);, ###câu hỏi: Số dư tiết kiệm của tài khoản thuộc về khách hàng có số dư giao dịch cao nhất là bao nhiêu ?, ###câu sql: select t3.số dư from tài khoản as t1 join tài khoản giao dịch as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng join tài khoản tiết kiệm as t3 on t1.id khách hàng = t3.id khách hàng order by t2.số dư desc limit 1 ###schema: CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "tên của khách hàng" text, "họ của khách hàng" text, "địa chỉ của khách hàng" text, "số điện thoại khách hàng" text, "email của khách hàng" text, "chi tiết khác về khách hàng" text); CREATE TABLE "tài khoản" ("id tài khoản" number, "id khách hàng" number, "tên tài khoản" text, "chi tiết khác về tài khoản" text);, ###câu hỏi: Cho biết tên đầy đủ và id của khách hàng có ít tài khoản nhất., ###câu sql: select t2.tên của khách hàng , t2.họ của khách hàng , t1.id khách hàng from tài khoản as t1 join khách hàng as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng group by t1.id khách hàng order by count ( * ) asc limit 1 [INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" text, "tên khách hàng" text, "loại tài khoản" text, "số dư tài khoản" number, "số lượng khoản vay" number, "điểm tín dụng" number, "id chi nhánh" number, "tiểu bang" text); CREATE TABLE "khoản vay" ("id khoản vay" text, "loại khoản vay" text, "id khách hàng" text, "id chi nhánh" text, "số tiền" number);, ###câu hỏi: Khách hàng có tổng số tiền cho vay cao nhất tên là gì ?, ###câu sql: select t1.tên khách hàng from khách hàng as t1 join khoản vay as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng group by t1.tên khách hàng order by sum ( t2.số tiền ) desc limit 1 </s>
loan_1
select tiểu bang from ngân hàng group by tiểu bang order by sum ( số lượng khách hàng ) desc limit 1
[ "select", "tiểu bang", "from", "ngân hàng", "group", "by", "tiểu bang", "order", "by", "sum", "(", "số lượng khách hàng", ")", "desc", "limit", "1" ]
[ "select", "tiểu bang", "from", "ngân hàng", "group", "by", "tiểu bang", "order", "by", "sum", "(", "số lượng khách hàng", ")", "desc", "limit", "value" ]
Tìm tiểu bang có nhiều khách hàng nhất.
[ "Tìm", "tiểu", "bang", "có", "nhiều", "khách", "hàng", "nhất", "." ]
{'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 5, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 5, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [4, 3, False], None]]]}
train
Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả. ==== DATABASE SCHEMA ==== CREATE TABLE "ngân hàng" ("id chi nhánh" number, "tên chi nhánh" text, "số lượng khách hàng" number, "thành phố" text, "tiểu bang" text); CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" text, "tên khách hàng" text, "loại tài khoản" text, "số dư tài khoản" number, "số lượng khoản vay" number, "điểm tín dụng" number, "id chi nhánh" number, "tiểu bang" text); CREATE TABLE "khoản vay" ("id khoản vay" text, "loại khoản vay" text, "id khách hàng" text, "id chi nhánh" text, "số tiền" number); ==== Câu hỏi người dùng ==== Tìm tiểu bang có nhiều khách hàng nhất . ==== Câu truy vấn SQL tương đương ==== select tiểu bang from ngân hàng group by tiểu bang order by sum ( số lượng khách hàng ) desc limit 1 ==== Câu trả lời của bạn ====
CREATE TABLE "ngân hàng" ("id chi nhánh" number, "tên chi nhánh" text, "số lượng khách hàng" number, "thành phố" text, "tiểu bang" text);
[ 1954, 4638, 3752, 7771, 1795 ]
5
<s> ###schema: CREATE TABLE "cửa hàng" ("id cửa hàng" number, "tên cửa hàng" text, "địa điểm" text, "ngày mở cửa" text, "năm mở cửa" number);, ###câu hỏi: Liệt kê tên cửa hàng mới nhất được mở cửa., ###câu sql: select tên cửa hàng from cửa hàng order by năm mở cửa desc limit 1 ###schema: CREATE TABLE "thú cưng" ( "id thú cưng" number, "loại thú cưng" text, "tuổi của thú cưng" number, "cân nặng" number);, ###câu hỏi: Tìm cân nặng trung bình của từng loại thú cưng., ###câu sql: select avg ( cân nặng ) , loại thú cưng from thú cưng group by loại thú cưng ###schema: CREATE TABLE "phòng" ("id phòng" text, "tên phòng" text, "số giường" number, "loại giường" text, "sức chứa tối đa" number, "giá cơ bản" number, "trang trí" text);, ###câu hỏi: Tìm tên và id của 3 phòng đắt nhất., ###câu sql: select id phòng , tên phòng from phòng order by giá cơ bản desc limit 3 [INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "ngân hàng" ("id chi nhánh" number, "tên chi nhánh" text, "số lượng khách hàng" number, "thành phố" text, "tiểu bang" text);, ###câu hỏi: Tìm tiểu bang có nhiều khách hàng nhất., ###câu sql: select tiểu bang from ngân hàng group by tiểu bang order by sum ( số lượng khách hàng ) desc limit 1 </s>
loan_1
select tiểu bang from ngân hàng group by tiểu bang order by sum ( số lượng khách hàng ) desc limit 1
[ "select", "tiểu bang", "from", "ngân hàng", "group", "by", "tiểu bang", "order", "by", "sum", "(", "số lượng khách hàng", ")", "desc", "limit", "1" ]
[ "select", "tiểu bang", "from", "ngân hàng", "group", "by", "tiểu bang", "order", "by", "sum", "(", "số lượng khách hàng", ")", "desc", "limit", "value" ]
Tiểu bang nào có nhiều khách hàng sử dụng các ngân hàng nhất ?
[ "Tiểu", "bang", "nào", "có", "nhiều", "khách", "hàng", "sử", "dụng", "các", "ngân", "hàng", "nhất", "?" ]
{'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 5, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 5, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [4, 3, False], None]]]}
train
Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả. ==== DATABASE SCHEMA ==== CREATE TABLE "ngân hàng" ("id chi nhánh" number, "tên chi nhánh" text, "số lượng khách hàng" number, "thành phố" text, "tiểu bang" text); CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" text, "tên khách hàng" text, "loại tài khoản" text, "số dư tài khoản" number, "số lượng khoản vay" number, "điểm tín dụng" number, "id chi nhánh" number, "tiểu bang" text); CREATE TABLE "khoản vay" ("id khoản vay" text, "loại khoản vay" text, "id khách hàng" text, "id chi nhánh" text, "số tiền" number); ==== Câu hỏi người dùng ==== Tiểu bang nào có nhiều khách hàng sử dụng các ngân hàng nhất ? ==== Câu truy vấn SQL tương đương ==== select tiểu bang from ngân hàng group by tiểu bang order by sum ( số lượng khách hàng ) desc limit 1 ==== Câu trả lời của bạn ====
CREATE TABLE "ngân hàng" ("id chi nhánh" number, "tên chi nhánh" text, "số lượng khách hàng" number, "thành phố" text, "tiểu bang" text);
[ 1144, 7088, 7057, 3336, 3925 ]
5
<s> ###schema: CREATE TABLE "công ty" ("id công ty" number, "tên" text, "trụ sở chính" text, "ngành kinh doanh" text, "doanh số tính theo tỷ" number, "lợi nhuận tính theo tỷ" number, "tài sản tính theo tỷ" number, "giá trị thị trường tính theo tỷ" number);, ###câu hỏi: Trụ sở chính của công ty có doanh số bán hàng lớn nhất là ở đâu ?, ###câu sql: select trụ sở chính from công ty order by doanh số tính theo tỷ desc limit 1 ###schema: CREATE TABLE "giao dịch tài chính" ("id giao dịch" number, "id các giao dịch trước đó" number, "id tài khoản" number, "id thẻ" number, "loại giao dịch" text, "ngày giao dịch" time, "số tiền giao dịch" number, "bình luận về giao dịch" text, "chi tiết khác về giao dịch" text);, ###câu hỏi: Loại giao dịch đã xử lý tổng số tiền lớn nhất là loại giao dịch nào ?, ###câu sql: select loại giao dịch from giao dịch tài chính group by loại giao dịch order by sum ( số tiền giao dịch ) desc limit 1 ###schema: CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "tên của khách hàng" text, "họ của khách hàng" text, "địa chỉ của khách hàng" text, "số điện thoại khách hàng" text, "email của khách hàng" text, "chi tiết khác về khách hàng" text); CREATE TABLE "thẻ khách hàng" ("id thẻ" number, "id khách hàng" number, "mã loại thẻ" text, "số thẻ" text, "hợp lệ từ ngày" time, "hợp lệ đến ngày" time, "chi tiết khác về thẻ" text);, ###câu hỏi: Cho biết id của tất cả các khách hàng và mỗi khách hàng giữ bao nhiêu thẻ ?, ###câu sql: select id khách hàng , count ( * ) from thẻ khách hàng group by id khách hàng [INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "ngân hàng" ("id chi nhánh" number, "tên chi nhánh" text, "số lượng khách hàng" number, "thành phố" text, "tiểu bang" text);, ###câu hỏi: Tiểu bang nào có nhiều khách hàng sử dụng các ngân hàng nhất ?, ###câu sql: select tiểu bang from ngân hàng group by tiểu bang order by sum ( số lượng khách hàng ) desc limit 1 </s>
loan_1
select avg ( số dư tài khoản ) , loại tài khoản from khách hàng where điểm tín dụng < 50 group by loại tài khoản
[ "select", "avg", "(", "số dư tài khoản", ")", ",", "loại tài khoản", "from", "khách hàng", "where", "điểm tín dụng", "<", "50", "group", "by", "loại tài khoản" ]
[ "select", "avg", "(", "số dư tài khoản", ")", ",", "loại tài khoản", "from", "khách hàng", "where", "điểm tín dụng", "<", "value", "group", "by", "loại tài khoản" ]
Đối với mỗi loại tài khoản , hãy tìm số dư tài khoản trung bình của các khách hàng có điểm tín dụng thấp hơn 50.
[ "Đối", "với", "mỗi", "loại", "tài", "khoản", ",", "hãy", "tìm", "số", "dư", "tài", "khoản", "trung", "bình", "của", "các", "khách", "hàng", "có", "điểm", "tín", "dụng", "thấp", "hơn", "50", "." ]
{'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 8, False]], 'where': [[False, 4, [0, [0, 11, False], None], 50.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[5, [0, [0, 9, False], None]], [0, [0, [0, 8, False], None]]]], 'orderBy': []}
train
Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả. ==== DATABASE SCHEMA ==== CREATE TABLE "ngân hàng" ("id chi nhánh" number, "tên chi nhánh" text, "số lượng khách hàng" number, "thành phố" text, "tiểu bang" text); CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" text, "tên khách hàng" text, "loại tài khoản" text, "số dư tài khoản" number, "số lượng khoản vay" number, "điểm tín dụng" number, "id chi nhánh" number, "tiểu bang" text); CREATE TABLE "khoản vay" ("id khoản vay" text, "loại khoản vay" text, "id khách hàng" text, "id chi nhánh" text, "số tiền" number); ==== Câu hỏi người dùng ==== Đối với mỗi loại tài khoản , hãy tìm số dư tài khoản trung bình của các khách hàng có điểm tín dụng thấp hơn 50 . ==== Câu truy vấn SQL tương đương ==== select avg ( số dư tài khoản ) , loại tài khoản from khách hàng where điểm tín dụng < 50 group by loại tài khoản ==== Câu trả lời của bạn ====
CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" text, "tên khách hàng" text, "loại tài khoản" text, "số dư tài khoản" number, "số lượng khoản vay" number, "điểm tín dụng" number, "id chi nhánh" number, "tiểu bang" text);
[ 3925, 8439, 3717, 616, 8978 ]
5
<s> ###schema: CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" text, "tên khách hàng" text, "loại tài khoản" text, "số dư tài khoản" number, "số lượng khoản vay" number, "điểm tín dụng" number, "id chi nhánh" number, "tiểu bang" text);, ###câu hỏi: Hiển thị số dư tài khoản trung bình của các khách hàng có điểm tín dụng dưới 50 cho từng loại tài khoản., ###câu sql: select avg ( số dư tài khoản ) , loại tài khoản from khách hàng where điểm tín dụng < 50 group by loại tài khoản ###schema: CREATE TABLE "hoá đơn" ("id hoá đơn" number, "id đơn hàng" number, "mã phương thức thanh toán" text, "id sản phẩm" number, "số lượng đặt hàng" text, "chi tiết khác về mặt hàng" text, "id mặt hàng được đặt" number); , ###câu hỏi: Đối với mỗi loại mã của các phương thức thanh toán , hãy cho biết số lượng đơn đặt hàng tương ứng., ###câu sql: select mã phương thức thanh toán , count ( * ) from hoá đơn group by mã phương thức thanh toán ###schema: CREATE TABLE "phòng" ("id phòng" text, "tên phòng" text, "số giường" number, "loại giường" text, "sức chứa tối đa" number, "giá cơ bản" number, "trang trí" text); , ###câu hỏi: Đối với mỗi loại giường , hãy tìm giá cơ bản trung bình của các phòng sử dụng loại giường này., ###câu sql: select loại giường , avg ( giá cơ bản ) from phòng group by loại giường [INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" text, "tên khách hàng" text, "loại tài khoản" text, "số dư tài khoản" number, "số lượng khoản vay" number, "điểm tín dụng" number, "id chi nhánh" number, "tiểu bang" text);, ###câu hỏi: Đối với mỗi loại tài khoản , hãy tìm số dư tài khoản trung bình của các khách hàng có điểm tín dụng thấp hơn 50., ###câu sql: select avg ( số dư tài khoản ) , loại tài khoản from khách hàng where điểm tín dụng < 50 group by loại tài khoản </s>
loan_1
select avg ( số dư tài khoản ) , loại tài khoản from khách hàng where điểm tín dụng < 50 group by loại tài khoản
[ "select", "avg", "(", "số dư tài khoản", ")", ",", "loại tài khoản", "from", "khách hàng", "where", "điểm tín dụng", "<", "50", "group", "by", "loại tài khoản" ]
[ "select", "avg", "(", "số dư tài khoản", ")", ",", "loại tài khoản", "from", "khách hàng", "where", "điểm tín dụng", "<", "value", "group", "by", "loại tài khoản" ]
Hiển thị số dư tài khoản trung bình của các khách hàng có điểm tín dụng dưới 50 cho từng loại tài khoản.
[ "Hiển", "thị", "số", "dư", "tài", "khoản", "trung", "bình", "của", "các", "khách", "hàng", "có", "điểm", "tín", "dụng", "dưới", "50", "cho", "từng", "loại", "tài", "khoản", "." ]
{'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 8, False]], 'where': [[False, 4, [0, [0, 11, False], None], 50.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[5, [0, [0, 9, False], None]], [0, [0, [0, 8, False], None]]]], 'orderBy': []}
train
Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả. ==== DATABASE SCHEMA ==== CREATE TABLE "ngân hàng" ("id chi nhánh" number, "tên chi nhánh" text, "số lượng khách hàng" number, "thành phố" text, "tiểu bang" text); CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" text, "tên khách hàng" text, "loại tài khoản" text, "số dư tài khoản" number, "số lượng khoản vay" number, "điểm tín dụng" number, "id chi nhánh" number, "tiểu bang" text); CREATE TABLE "khoản vay" ("id khoản vay" text, "loại khoản vay" text, "id khách hàng" text, "id chi nhánh" text, "số tiền" number); ==== Câu hỏi người dùng ==== Hiển thị số dư tài khoản trung bình của các khách hàng có điểm tín dụng dưới 50 cho từng loại tài khoản . ==== Câu truy vấn SQL tương đương ==== select avg ( số dư tài khoản ) , loại tài khoản from khách hàng where điểm tín dụng < 50 group by loại tài khoản ==== Câu trả lời của bạn ====
CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" text, "tên khách hàng" text, "loại tài khoản" text, "số dư tài khoản" number, "số lượng khoản vay" number, "điểm tín dụng" number, "id chi nhánh" number, "tiểu bang" text);
[ 3924, 3918, 7668, 7024, 287 ]
5
<s> ###schema: CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" text, "tên khách hàng" text, "loại tài khoản" text, "số dư tài khoản" number, "số lượng khoản vay" number, "điểm tín dụng" number, "id chi nhánh" number, "tiểu bang" text);, ###câu hỏi: Đối với mỗi loại tài khoản , hãy tìm số dư tài khoản trung bình của các khách hàng có điểm tín dụng thấp hơn 50., ###câu sql: select avg ( số dư tài khoản ) , loại tài khoản from khách hàng where điểm tín dụng < 50 group by loại tài khoản ###schema: CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" text, "tên khách hàng" text, "loại tài khoản" text, "số dư tài khoản" number, "số lượng khoản vay" number, "điểm tín dụng" number, "id chi nhánh" number, "tiểu bang" text);, ###câu hỏi: Tìm tên , loại tài khoản và số dư tài khoản của khách hàng có điểm tín dụng cao nhất., ###câu sql: select tên khách hàng , loại tài khoản , số dư tài khoản from khách hàng order by điểm tín dụng desc limit 1 ###schema: CREATE TABLE "giao dịch" ("id giao dịch" number, "id nhà đầu tư" number, "mã loại giao dịch" text, "ngày giao dịch" time, "số tiền giao dịch" number, "số lượng cổ phiếu" text, "những chi tiết khác" text);CREATE TABLE "nhà đầu tư" ("id nhà đầu tư" number, "chi tiết về nhà đầu tư" text); , ###câu hỏi: Cho biết số lượng cổ phiếu trung bình trên tất cả các giao dịch của từng nhà đầu tư., ###câu sql: select id nhà đầu tư , avg ( số lượng cổ phiếu ) from giao dịch group by id nhà đầu tư [INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" text, "tên khách hàng" text, "loại tài khoản" text, "số dư tài khoản" number, "số lượng khoản vay" number, "điểm tín dụng" number, "id chi nhánh" number, "tiểu bang" text);, ###câu hỏi: Hiển thị số dư tài khoản trung bình của các khách hàng có điểm tín dụng dưới 50 cho từng loại tài khoản., ###câu sql: select avg ( số dư tài khoản ) , loại tài khoản from khách hàng where điểm tín dụng < 50 group by loại tài khoản </s>
loan_1
select sum ( số dư tài khoản ) , tiểu bang from khách hàng where điểm tín dụng > 100 group by tiểu bang
[ "select", "sum", "(", "số dư tài khoản", ")", ",", "tiểu bang", "from", "khách hàng", "where", "điểm tín dụng", ">", "100", "group", "by", "tiểu bang" ]
[ "select", "sum", "(", "số dư tài khoản", ")", ",", "tiểu bang", "from", "khách hàng", "where", "điểm tín dụng", ">", "value", "group", "by", "tiểu bang" ]
Đối với mỗi tiểu bang , hãy tìm tổng số dư tài khoản của các khách hàng có điểm tín dụng trên 100.
[ "Đối", "với", "mỗi", "tiểu", "bang", ",", "hãy", "tìm", "tổng", "số", "dư", "tài", "khoản", "của", "các", "khách", "hàng", "có", "điểm", "tín", "dụng", "trên", "100", "." ]
{'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 13, False]], 'where': [[False, 3, [0, [0, 11, False], None], 100.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[4, [0, [0, 9, False], None]], [0, [0, [0, 13, False], None]]]], 'orderBy': []}
train
Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả. ==== DATABASE SCHEMA ==== CREATE TABLE "ngân hàng" ("id chi nhánh" number, "tên chi nhánh" text, "số lượng khách hàng" number, "thành phố" text, "tiểu bang" text); CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" text, "tên khách hàng" text, "loại tài khoản" text, "số dư tài khoản" number, "số lượng khoản vay" number, "điểm tín dụng" number, "id chi nhánh" number, "tiểu bang" text); CREATE TABLE "khoản vay" ("id khoản vay" text, "loại khoản vay" text, "id khách hàng" text, "id chi nhánh" text, "số tiền" number); ==== Câu hỏi người dùng ==== Đối với mỗi tiểu bang , hãy tìm tổng số dư tài khoản của các khách hàng có điểm tín dụng trên 100 . ==== Câu truy vấn SQL tương đương ==== select sum ( số dư tài khoản ) , tiểu bang from khách hàng where điểm tín dụng > 100 group by tiểu bang ==== Câu trả lời của bạn ====
CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" text, "tên khách hàng" text, "loại tài khoản" text, "số dư tài khoản" number, "số lượng khoản vay" number, "điểm tín dụng" number, "id chi nhánh" number, "tiểu bang" text);
[ 3919, 3889, 8460, 2292, 8513 ]
5
<s> ###schema: CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" text, "tên khách hàng" text, "loại tài khoản" text, "số dư tài khoản" number, "số lượng khoản vay" number, "điểm tín dụng" number, "id chi nhánh" number, "tiểu bang" text);, ###câu hỏi: Khách hàng nào có điểm tín dụng cao nhất ? Cho biết tên , loại tài khoản và số dư tài khoản của khách hàng này., ###câu sql: select tên khách hàng , loại tài khoản , số dư tài khoản from khách hàng order by điểm tín dụng desc limit 1 ###schema: CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" text, "tên khách hàng" text, "loại tài khoản" text, "số dư tài khoản" number, "số lượng khoản vay" number, "điểm tín dụng" number, "id chi nhánh" number, "tiểu bang" text);, ###câu hỏi: Sắp xếp tên của tất cả các khách hàng theo thứ tự tăng dần về số dư tài khoản của mỗi khách hàng., ###câu sql: select tên khách hàng from khách hàng order by số dư tài khoản ###schema: CREATE TABLE "các sản phẩm" ("id sản phẩm" text, "tên sản phẩm" text, "giá sản phẩm" number, "mô tả về sản phẩm" text, "chi tiết khác về dịch vụ sản phẩm" text); , ###câu hỏi: Đối với mỗi sản phẩm , hãy cho biết tên và mức giá trung bình., ###câu sql: select tên sản phẩm , avg ( giá sản phẩm ) from các sản phẩm group by tên sản phẩm [INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" text, "tên khách hàng" text, "loại tài khoản" text, "số dư tài khoản" number, "số lượng khoản vay" number, "điểm tín dụng" number, "id chi nhánh" number, "tiểu bang" text);, ###câu hỏi: Đối với mỗi tiểu bang , hãy tìm tổng số dư tài khoản của các khách hàng có điểm tín dụng trên 100., ###câu sql: select sum ( số dư tài khoản ) , tiểu bang from khách hàng where điểm tín dụng > 100 group by tiểu bang </s>
loan_1
select sum ( số dư tài khoản ) , tiểu bang from khách hàng where điểm tín dụng > 100 group by tiểu bang
[ "select", "sum", "(", "số dư tài khoản", ")", ",", "tiểu bang", "from", "khách hàng", "where", "điểm tín dụng", ">", "100", "group", "by", "tiểu bang" ]
[ "select", "sum", "(", "số dư tài khoản", ")", ",", "tiểu bang", "from", "khách hàng", "where", "điểm tín dụng", ">", "value", "group", "by", "tiểu bang" ]
Hiển thị tổng số dư tài khoản của các khách hàng có điểm tín dụng trên 100 cho từng tiểu bang.
[ "Hiển", "thị", "tổng", "số", "dư", "tài", "khoản", "của", "các", "khách", "hàng", "có", "điểm", "tín", "dụng", "trên", "100", "cho", "từng", "tiểu", "bang", "." ]
{'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 13, False]], 'where': [[False, 3, [0, [0, 11, False], None], 100.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[4, [0, [0, 9, False], None]], [0, [0, [0, 13, False], None]]]], 'orderBy': []}
train
Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả. ==== DATABASE SCHEMA ==== CREATE TABLE "ngân hàng" ("id chi nhánh" number, "tên chi nhánh" text, "số lượng khách hàng" number, "thành phố" text, "tiểu bang" text); CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" text, "tên khách hàng" text, "loại tài khoản" text, "số dư tài khoản" number, "số lượng khoản vay" number, "điểm tín dụng" number, "id chi nhánh" number, "tiểu bang" text); CREATE TABLE "khoản vay" ("id khoản vay" text, "loại khoản vay" text, "id khách hàng" text, "id chi nhánh" text, "số tiền" number); ==== Câu hỏi người dùng ==== Hiển thị tổng số dư tài khoản của các khách hàng có điểm tín dụng trên 100 cho từng tiểu bang . ==== Câu truy vấn SQL tương đương ==== select sum ( số dư tài khoản ) , tiểu bang from khách hàng where điểm tín dụng > 100 group by tiểu bang ==== Câu trả lời của bạn ====
CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" text, "tên khách hàng" text, "loại tài khoản" text, "số dư tài khoản" number, "số lượng khoản vay" number, "điểm tín dụng" number, "id chi nhánh" number, "tiểu bang" text);
[ 7666, 1140, 648, 379, 3744 ]
5
<s> ###schema: CREATE TABLE "giao dịch" ("id giao dịch" number, "id nhà đầu tư" number, "mã loại giao dịch" text, "ngày giao dịch" time, "số tiền giao dịch" number, "số lượng cổ phiếu" text, "những chi tiết khác" text);CREATE TABLE "loại giao dịch" ("mã loại giao dịch" text, "mô tả về loại giao dịch" text); , ###câu hỏi: Hiển thị số tiền giao dịch trung bình của từng loại giao dịch., ###câu sql: select mã loại giao dịch , avg ( số tiền giao dịch ) from giao dịch group by mã loại giao dịch ###schema: CREATE TABLE "công ty" ("id công ty" number, "tên" text, "trụ sở chính" text, "ngành kinh doanh" text, "doanh số tính theo tỷ" number, "lợi nhuận tính theo tỷ" number, "tài sản tính theo tỷ" number, "giá trị thị trường tính theo tỷ" number);, ###câu hỏi: Liệt kê tên của các công ty theo doanh số bán hàng tăng dần., ###câu sql: select tên from công ty order by doanh số tính theo tỷ asc ###schema: CREATE TABLE "trình duyệt" ("id" number, "tên" text, "thị phần" number);, ###câu hỏi: Liệt kê tên của các trình duyệt theo thứ tự giảm dần về thị phần., ###câu sql: select tên from trình duyệt order by thị phần desc [INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" text, "tên khách hàng" text, "loại tài khoản" text, "số dư tài khoản" number, "số lượng khoản vay" number, "điểm tín dụng" number, "id chi nhánh" number, "tiểu bang" text);, ###câu hỏi: Hiển thị tổng số dư tài khoản của các khách hàng có điểm tín dụng trên 100 cho từng tiểu bang., ###câu sql: select sum ( số dư tài khoản ) , tiểu bang from khách hàng where điểm tín dụng > 100 group by tiểu bang </s>
loan_1
select sum ( số tiền ) , t1.tên chi nhánh from ngân hàng as t1 join khoản vay as t2 on t1.id chi nhánh = t2.id chi nhánh group by t1.tên chi nhánh
[ "select", "sum", "(", "số tiền", ")", ",", "t1.tên chi nhánh", "from", "ngân hàng", "as", "t1", "join", "khoản vay", "as", "t2", "on", "t1.id chi nhánh", "=", "t2.id chi nhánh", "group", "by", "t1.tên chi nhánh" ]
[ "select", "sum", "(", "số tiền", ")", ",", "t1", ".", "tên chi nhánh", "from", "ngân hàng", "as", "t1", "join", "khoản vay", "as", "t2", "on", "t1", ".", "id chi nhánh", "=", "t2", ".", "id chi nhánh", "group", "by", "t1", ".", "tên chi nhánh" ]
Tìm tổng số tiền cho vay của từng chi nhánh ngân hàng.
[ "Tìm", "tổng", "số", "tiền", "cho", "vay", "của", "từng", "chi", "nhánh", "ngân", "hàng", "." ]
{'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 17, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 2, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[4, [0, [0, 18, False], None]], [0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'orderBy': []}
train
Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả. ==== DATABASE SCHEMA ==== CREATE TABLE "ngân hàng" ("id chi nhánh" number, "tên chi nhánh" text, "số lượng khách hàng" number, "thành phố" text, "tiểu bang" text); CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" text, "tên khách hàng" text, "loại tài khoản" text, "số dư tài khoản" number, "số lượng khoản vay" number, "điểm tín dụng" number, "id chi nhánh" number, "tiểu bang" text); CREATE TABLE "khoản vay" ("id khoản vay" text, "loại khoản vay" text, "id khách hàng" text, "id chi nhánh" text, "số tiền" number); ==== Câu hỏi người dùng ==== Tìm tổng số tiền cho vay của từng chi nhánh ngân hàng . ==== Câu truy vấn SQL tương đương ==== select sum ( số tiền ) , t1.tên chi nhánh from ngân hàng as t1 join khoản vay as t2 on t1.id chi nhánh = t2.id chi nhánh group by t1.tên chi nhánh ==== Câu trả lời của bạn ====
CREATE TABLE "ngân hàng" ("id chi nhánh" number, "tên chi nhánh" text, "số lượng khách hàng" number, "thành phố" text, "tiểu bang" text); CREATE TABLE "khoản vay" ("id khoản vay" text, "loại khoản vay" text, "id khách hàng" text, "id chi nhánh" text, "số tiền" number);
[ 3891, 5822, 8681, 3921, 5963 ]
5
<s> ###schema: CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" text, "tên khách hàng" text, "loại tài khoản" text, "số dư tài khoản" number, "số lượng khoản vay" number, "điểm tín dụng" number, "id chi nhánh" number, "tiểu bang" text); CREATE TABLE "khoản vay" ("id khoản vay" text, "loại khoản vay" text, "id khách hàng" text, "id chi nhánh" text, "số tiền" number);, ###câu hỏi: Sắp xếp tên của các khách hàng đã vay tiền theo tổng số tiền từng khách hàng đã vay., ###câu sql: select t1.tên khách hàng from khách hàng as t1 join khoản vay as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng group by t1.tên khách hàng order by sum ( t2.số tiền ) ###schema: CREATE TABLE "tài khoản" ("id khách hàng" number, "tên" text); CREATE TABLE "tài khoản giao dịch" ("id khách hàng" number, "số dư" number); CREATE TABLE "tài khoản tiết kiệm" ("id khách hàng" number, "số dư" number);, ###câu hỏi: Cho biết tên và số dư giao dịch của tài khoản thuộc về khách hàng có số dư tiết kiệm thấp nhất., ###câu sql: select t1.tên , t2.số dư from tài khoản as t1 join tài khoản giao dịch as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng join tài khoản tiết kiệm as t3 on t1.id khách hàng = t3.id khách hàng order by t3.số dư limit 1 ###schema: CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "id địa chỉ khách hàng" number, "mã trạng thái khách hàng" text, "ngày trở thành khách hàng" time, "ngày sinh" time, "tên" text, "họ" text, "số tiền còn thiếu" number, "địa chỉ email" text, "số điện thoại" text, "số điện thoại di động" text);CREATE TABLE "khoản thanh toán của khách hàng" ("id khách hàng" number, "thời gian thanh toán" time, "mã phương thức thanh toán" text, "số tiền thanh toán" number); , ###câu hỏi: Cho biết tên và họ của tất cả các khách hàng có nhiều hơn 2 khoản thanh toán., ###câu sql: select t2.tên , t2.họ from khoản thanh toán của khách hàng as t1 join khách hàng as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng group by t1.id khách hàng having count ( * ) > 2 [INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "ngân hàng" ("id chi nhánh" number, "tên chi nhánh" text, "số lượng khách hàng" number, "thành phố" text, "tiểu bang" text); CREATE TABLE "khoản vay" ("id khoản vay" text, "loại khoản vay" text, "id khách hàng" text, "id chi nhánh" text, "số tiền" number);, ###câu hỏi: Tìm tổng số tiền cho vay của từng chi nhánh ngân hàng., ###câu sql: select sum ( số tiền ) , t1.tên chi nhánh from ngân hàng as t1 join khoản vay as t2 on t1.id chi nhánh = t2.id chi nhánh group by t1.tên chi nhánh </s>
loan_1
select sum ( số tiền ) , t1.tên chi nhánh from ngân hàng as t1 join khoản vay as t2 on t1.id chi nhánh = t2.id chi nhánh group by t1.tên chi nhánh
[ "select", "sum", "(", "số tiền", ")", ",", "t1.tên chi nhánh", "from", "ngân hàng", "as", "t1", "join", "khoản vay", "as", "t2", "on", "t1.id chi nhánh", "=", "t2.id chi nhánh", "group", "by", "t1.tên chi nhánh" ]
[ "select", "sum", "(", "số tiền", ")", ",", "t1", ".", "tên chi nhánh", "from", "ngân hàng", "as", "t1", "join", "khoản vay", "as", "t2", "on", "t1", ".", "id chi nhánh", "=", "t2", ".", "id chi nhánh", "group", "by", "t1", ".", "tên chi nhánh" ]
Cho biết tên của các chi nhánh ngân hàng và tổng số tiền cho vay của từng ngân hàng.
[ "Cho", "biết", "tên", "của", "các", "chi", "nhánh", "ngân", "hàng", "và", "tổng", "số", "tiền", "cho", "vay", "của", "từng", "ngân", "hàng", "." ]
{'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 17, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 2, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[4, [0, [0, 18, False], None]], [0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'orderBy': []}
train
Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả. ==== DATABASE SCHEMA ==== CREATE TABLE "ngân hàng" ("id chi nhánh" number, "tên chi nhánh" text, "số lượng khách hàng" number, "thành phố" text, "tiểu bang" text); CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" text, "tên khách hàng" text, "loại tài khoản" text, "số dư tài khoản" number, "số lượng khoản vay" number, "điểm tín dụng" number, "id chi nhánh" number, "tiểu bang" text); CREATE TABLE "khoản vay" ("id khoản vay" text, "loại khoản vay" text, "id khách hàng" text, "id chi nhánh" text, "số tiền" number); ==== Câu hỏi người dùng ==== Cho biết tên của các chi nhánh ngân hàng và tổng số tiền cho vay của từng ngân hàng . ==== Câu truy vấn SQL tương đương ==== select sum ( số tiền ) , t1.tên chi nhánh from ngân hàng as t1 join khoản vay as t2 on t1.id chi nhánh = t2.id chi nhánh group by t1.tên chi nhánh ==== Câu trả lời của bạn ====
CREATE TABLE "ngân hàng" ("id chi nhánh" number, "tên chi nhánh" text, "số lượng khách hàng" number, "thành phố" text, "tiểu bang" text); CREATE TABLE "khoản vay" ("id khoản vay" text, "loại khoản vay" text, "id khách hàng" text, "id chi nhánh" text, "số tiền" number);
[ 8681, 3920, 3935, 8563, 9226 ]
5
<s> ###schema: CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "id địa chỉ khách hàng" number, "mã trạng thái khách hàng" text, "ngày trở thành khách hàng" time, "ngày sinh" time, "tên" text, "họ" text, "số tiền còn thiếu" number, "địa chỉ email" text, "số điện thoại" text, "số điện thoại di động" text);CREATE TABLE "khoản thanh toán của khách hàng" ("id khách hàng" number, "thời gian thanh toán" time, "mã phương thức thanh toán" text, "số tiền thanh toán" number); , ###câu hỏi: Cho biết tên và họ của tất cả các khách hàng có nhiều hơn 2 khoản thanh toán., ###câu sql: select t2.tên , t2.họ from khoản thanh toán của khách hàng as t1 join khách hàng as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng group by t1.id khách hàng having count ( * ) > 2 ###schema: CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" text, "tên khách hàng" text, "loại tài khoản" text, "số dư tài khoản" number, "số lượng khoản vay" number, "điểm tín dụng" number, "id chi nhánh" number, "tiểu bang" text); CREATE TABLE "khoản vay" ("id khoản vay" text, "loại khoản vay" text, "id khách hàng" text, "id chi nhánh" text, "số tiền" number);, ###câu hỏi: Tìm tên của khách hàng có tổng số tiền cho vay cao nhất., ###câu sql: select t1.tên khách hàng from khách hàng as t1 join khoản vay as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng group by t1.tên khách hàng order by sum ( t2.số tiền ) desc limit 1 ###schema: CREATE TABLE "ngân hàng" ("id chi nhánh" number, "tên chi nhánh" text, "số lượng khách hàng" number, "thành phố" text, "tiểu bang" text); CREATE TABLE "khoản vay" ("id khoản vay" text, "loại khoản vay" text, "id khách hàng" text, "id chi nhánh" text, "số tiền" number);, ###câu hỏi: Chi nhánh ngân hàng đã cho vay nhiều tiền nhất có tên là gì ?, ###câu sql: select t1.tên chi nhánh from ngân hàng as t1 join khoản vay as t2 on t1.id chi nhánh = t2.id chi nhánh group by t1.tên chi nhánh order by sum ( t2.số tiền ) desc limit 1 [INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "ngân hàng" ("id chi nhánh" number, "tên chi nhánh" text, "số lượng khách hàng" number, "thành phố" text, "tiểu bang" text); CREATE TABLE "khoản vay" ("id khoản vay" text, "loại khoản vay" text, "id khách hàng" text, "id chi nhánh" text, "số tiền" number);, ###câu hỏi: Cho biết tên của các chi nhánh ngân hàng và tổng số tiền cho vay của từng ngân hàng., ###câu sql: select sum ( số tiền ) , t1.tên chi nhánh from ngân hàng as t1 join khoản vay as t2 on t1.id chi nhánh = t2.id chi nhánh group by t1.tên chi nhánh </s>
loan_1
select t1.tên khách hàng from khách hàng as t1 join khoản vay as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng group by t1.tên khách hàng having count ( * ) > 1
[ "select", "t1.tên khách hàng", "from", "khách hàng", "as", "t1", "join", "khoản vay", "as", "t2", "on", "t1.id khách hàng", "=", "t2.id khách hàng", "group", "by", "t1.tên khách hàng", "having", "count", "(", "*", ")", ">", "1" ]
[ "select", "t1", ".", "tên khách hàng", "from", "khách hàng", "as", "t1", "join", "khoản vay", "as", "t2", "on", "t1", ".", "id khách hàng", "=", "t2", ".", "id khách hàng", "group", "by", "t1", ".", "tên khách hàng", "having", "count", "(", "*", ")", ">", "value" ]
Tìm tên của những khách hàng có nhiều khoản vay.
[ "Tìm", "tên", "của", "những", "khách", "hàng", "có", "nhiều", "khoản", "vay", "." ]
{'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 6, False], None], [0, 16, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 7, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 3, [0, [3, 0, False], None], 1.0, None]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 7, False], None]]]], 'orderBy': []}
train
Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả. ==== DATABASE SCHEMA ==== CREATE TABLE "ngân hàng" ("id chi nhánh" number, "tên chi nhánh" text, "số lượng khách hàng" number, "thành phố" text, "tiểu bang" text); CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" text, "tên khách hàng" text, "loại tài khoản" text, "số dư tài khoản" number, "số lượng khoản vay" number, "điểm tín dụng" number, "id chi nhánh" number, "tiểu bang" text); CREATE TABLE "khoản vay" ("id khoản vay" text, "loại khoản vay" text, "id khách hàng" text, "id chi nhánh" text, "số tiền" number); ==== Câu hỏi người dùng ==== Tìm tên của những khách hàng có nhiều khoản vay . ==== Câu truy vấn SQL tương đương ==== select t1.tên khách hàng from khách hàng as t1 join khoản vay as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng group by t1.tên khách hàng having count ( * ) > 1 ==== Câu trả lời của bạn ====
CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" text, "tên khách hàng" text, "loại tài khoản" text, "số dư tài khoản" number, "số lượng khoản vay" number, "điểm tín dụng" number, "id chi nhánh" number, "tiểu bang" text); CREATE TABLE "khoản vay" ("id khoản vay" text, "loại khoản vay" text, "id khách hàng" text, "id chi nhánh" text, "số tiền" number);
[ 3920, 6329, 3928, 6327, 3703 ]
5
<s> ###schema: CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" text, "tên khách hàng" text, "loại tài khoản" text, "số dư tài khoản" number, "số lượng khoản vay" number, "điểm tín dụng" number, "id chi nhánh" number, "tiểu bang" text); CREATE TABLE "khoản vay" ("id khoản vay" text, "loại khoản vay" text, "id khách hàng" text, "id chi nhánh" text, "số tiền" number);, ###câu hỏi: Tìm tên của khách hàng có tổng số tiền cho vay cao nhất., ###câu sql: select t1.tên khách hàng from khách hàng as t1 join khoản vay as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng group by t1.tên khách hàng order by sum ( t2.số tiền ) desc limit 1 ###schema: CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "tên khách hàng" text, "chi tiết khách hàng" text);CREATE TABLE "đơn đặt hàng" ("id đơn hàng" number, "id khách hàng" number, "trạng thái đặt hàng" text, "ngày đặt hàng" time, "chi tiết đặt hàng" text); , ###câu hỏi: Cho biết tên của những khách hàng đã thực hiện hai đơn đặt hàng trở xuống., ###câu sql: select t2.tên khách hàng from đơn đặt hàng as t1 join khách hàng as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng group by t2.id khách hàng having count ( * ) <= 2 ###schema: CREATE TABLE "ngân hàng" ("id chi nhánh" number, "tên chi nhánh" text, "số lượng khách hàng" number, "thành phố" text, "tiểu bang" text); CREATE TABLE "khoản vay" ("id khoản vay" text, "loại khoản vay" text, "id khách hàng" text, "id chi nhánh" text, "số tiền" number);, ###câu hỏi: Tìm tổng số tiền cho vay của từng chi nhánh ngân hàng., ###câu sql: select sum ( số tiền ) , t1.tên chi nhánh from ngân hàng as t1 join khoản vay as t2 on t1.id chi nhánh = t2.id chi nhánh group by t1.tên chi nhánh [INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" text, "tên khách hàng" text, "loại tài khoản" text, "số dư tài khoản" number, "số lượng khoản vay" number, "điểm tín dụng" number, "id chi nhánh" number, "tiểu bang" text); CREATE TABLE "khoản vay" ("id khoản vay" text, "loại khoản vay" text, "id khách hàng" text, "id chi nhánh" text, "số tiền" number);, ###câu hỏi: Tìm tên của những khách hàng có nhiều khoản vay., ###câu sql: select t1.tên khách hàng from khách hàng as t1 join khoản vay as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng group by t1.tên khách hàng having count ( * ) > 1 </s>
loan_1
select t1.tên khách hàng from khách hàng as t1 join khoản vay as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng group by t1.tên khách hàng having count ( * ) > 1
[ "select", "t1.tên khách hàng", "from", "khách hàng", "as", "t1", "join", "khoản vay", "as", "t2", "on", "t1.id khách hàng", "=", "t2.id khách hàng", "group", "by", "t1.tên khách hàng", "having", "count", "(", "*", ")", ">", "1" ]
[ "select", "t1", ".", "tên khách hàng", "from", "khách hàng", "as", "t1", "join", "khoản vay", "as", "t2", "on", "t1", ".", "id khách hàng", "=", "t2", ".", "id khách hàng", "group", "by", "t1", ".", "tên khách hàng", "having", "count", "(", "*", ")", ">", "value" ]
Những khách hàng nào có nhiều hơn một khoản vay ? Cho biết tên của những khách hàng này.
[ "Những", "khách", "hàng", "nào", "có", "nhiều", "hơn", "một", "khoản", "vay", "?", "Cho", "biết", "tên", "của", "những", "khách", "hàng", "này", "." ]
{'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 6, False], None], [0, 16, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 7, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 3, [0, [3, 0, False], None], 1.0, None]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 7, False], None]]]], 'orderBy': []}
train
Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả. ==== DATABASE SCHEMA ==== CREATE TABLE "ngân hàng" ("id chi nhánh" number, "tên chi nhánh" text, "số lượng khách hàng" number, "thành phố" text, "tiểu bang" text); CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" text, "tên khách hàng" text, "loại tài khoản" text, "số dư tài khoản" number, "số lượng khoản vay" number, "điểm tín dụng" number, "id chi nhánh" number, "tiểu bang" text); CREATE TABLE "khoản vay" ("id khoản vay" text, "loại khoản vay" text, "id khách hàng" text, "id chi nhánh" text, "số tiền" number); ==== Câu hỏi người dùng ==== Những khách hàng nào có nhiều hơn một khoản vay ? Cho biết tên của những khách hàng này . ==== Câu truy vấn SQL tương đương ==== select t1.tên khách hàng from khách hàng as t1 join khoản vay as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng group by t1.tên khách hàng having count ( * ) > 1 ==== Câu trả lời của bạn ====
CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" text, "tên khách hàng" text, "loại tài khoản" text, "số dư tài khoản" number, "số lượng khoản vay" number, "điểm tín dụng" number, "id chi nhánh" number, "tiểu bang" text); CREATE TABLE "khoản vay" ("id khoản vay" text, "loại khoản vay" text, "id khách hàng" text, "id chi nhánh" text, "số tiền" number);
[ 8680, 6327, 3934, 4818, 3667 ]
5
<s> ###schema: CREATE TABLE "khách hàng" ( "id khách hàng" number, "id địa chỉ khách hàng" number, "mã trạng thái khách hàng" text, "ngày trở thành khách hàng" time, "ngày sinh" time, "tên" text, "họ" text, "số tiền còn thiếu" number, "địa chỉ email" text, "số điện thoại" text, "số điện thoại di động" text); CREATE TABLE "khoản thanh toán của khách hàng" ( "id khách hàng" number, "thời gian thanh toán" time, "mã phương thức thanh toán" text, "số tiền thanh toán" number);, ###câu hỏi: Những khách hàng nào có nhiều hơn 2 khoản thanh toán ? Cho biết tên và họ của những khách hàng này., ###câu sql: select t2.tên , t2.họ from khoản thanh toán của khách hàng as t1 join khách hàng as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng group by t1.id khách hàng having count ( * ) > 2 ###schema: CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "tên khách hàng" text, "chi tiết khách hàng" text);CREATE TABLE "đơn đặt hàng" ("id đơn hàng" number, "id khách hàng" number, "trạng thái đặt hàng" text, "ngày đặt hàng" time, "chi tiết đặt hàng" text); , ###câu hỏi: Những khách hàng nào đã thực hiện ít nhất hai đơn đặt hàng ? Hãy cho biết tên và số lượng đơn đặt hàng của từng khách hàng trong nhóm này., ###câu sql: select t2.tên khách hàng , count ( * ) from đơn đặt hàng as t1 join khách hàng as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng group by t2.id khách hàng having count ( * ) >= 2 ###schema: CREATE TABLE "ngân hàng" ("id chi nhánh" number, "tên chi nhánh" text, "số lượng khách hàng" number, "thành phố" text, "tiểu bang" text); CREATE TABLE "khoản vay" ("id khoản vay" text, "loại khoản vay" text, "id khách hàng" text, "id chi nhánh" text, "số tiền" number);, ###câu hỏi: Tìm tên của chi nhánh ngân hàng có tổng số tiền cho vay lớn nhất., ###câu sql: select t1.tên chi nhánh from ngân hàng as t1 join khoản vay as t2 on t1.id chi nhánh = t2.id chi nhánh group by t1.tên chi nhánh order by sum ( t2.số tiền ) desc limit 1 [INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" text, "tên khách hàng" text, "loại tài khoản" text, "số dư tài khoản" number, "số lượng khoản vay" number, "điểm tín dụng" number, "id chi nhánh" number, "tiểu bang" text); CREATE TABLE "khoản vay" ("id khoản vay" text, "loại khoản vay" text, "id khách hàng" text, "id chi nhánh" text, "số tiền" number);, ###câu hỏi: Những khách hàng nào có nhiều hơn một khoản vay ? Cho biết tên của những khách hàng này., ###câu sql: select t1.tên khách hàng from khách hàng as t1 join khoản vay as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng group by t1.tên khách hàng having count ( * ) > 1 </s>
loan_1
select t1.tên khách hàng , t1.loại tài khoản from khách hàng as t1 join khoản vay as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng group by t1.tên khách hàng having sum ( t2.số tiền ) > 5000
[ "select", "t1.tên khách hàng", ",", "t1.loại tài khoản", "from", "khách hàng", "as", "t1", "join", "khoản vay", "as", "t2", "on", "t1.id khách hàng", "=", "t2.id khách hàng", "group", "by", "t1.tên khách hàng", "having", "sum", "(", "t2.số tiền", ")", ">", "5000" ]
[ "select", "t1", ".", "tên khách hàng", ",", "t1", ".", "loại tài khoản", "from", "khách hàng", "as", "t1", "join", "khoản vay", "as", "t2", "on", "t1", ".", "id khách hàng", "=", "t2", ".", "id khách hàng", "group", "by", "t1", ".", "tên khách hàng", "having", "sum", "(", "t2", ".", "số tiền", ")", ">", "value" ]
Cho biết tên và loại tài khoản của những khách hàng có tổng số tiền các khoản vay lớn hơn 5000.
[ "Cho", "biết", "tên", "và", "loại", "tài", "khoản", "của", "những", "khách", "hàng", "có", "tổng", "số", "tiền", "các", "khoản", "vay", "lớn", "hơn", "5000", "." ]
{'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 6, False], None], [0, 16, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 7, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 3, [0, [4, 18, False], None], 5000.0, None]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 7, False], None]], [0, [0, [0, 8, False], None]]]], 'orderBy': []}
train
Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả. ==== DATABASE SCHEMA ==== CREATE TABLE "ngân hàng" ("id chi nhánh" number, "tên chi nhánh" text, "số lượng khách hàng" number, "thành phố" text, "tiểu bang" text); CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" text, "tên khách hàng" text, "loại tài khoản" text, "số dư tài khoản" number, "số lượng khoản vay" number, "điểm tín dụng" number, "id chi nhánh" number, "tiểu bang" text); CREATE TABLE "khoản vay" ("id khoản vay" text, "loại khoản vay" text, "id khách hàng" text, "id chi nhánh" text, "số tiền" number); ==== Câu hỏi người dùng ==== Cho biết tên và loại tài khoản của những khách hàng có tổng số tiền các khoản vay lớn hơn 5000 . ==== Câu truy vấn SQL tương đương ==== select t1.tên khách hàng , t1.loại tài khoản from khách hàng as t1 join khoản vay as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng group by t1.tên khách hàng having sum ( t2.số tiền ) > 5000 ==== Câu trả lời của bạn ====
CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" text, "tên khách hàng" text, "loại tài khoản" text, "số dư tài khoản" number, "số lượng khoản vay" number, "điểm tín dụng" number, "id chi nhánh" number, "tiểu bang" text); CREATE TABLE "khoản vay" ("id khoản vay" text, "loại khoản vay" text, "id khách hàng" text, "id chi nhánh" text, "số tiền" number);
[ 3891, 3890, 5826, 7026, 8589 ]
5
<s> ###schema: CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" text, "tên khách hàng" text, "loại tài khoản" text, "số dư tài khoản" number, "số lượng khoản vay" number, "điểm tín dụng" number, "id chi nhánh" number, "tiểu bang" text); CREATE TABLE "khoản vay" ("id khoản vay" text, "loại khoản vay" text, "id khách hàng" text, "id chi nhánh" text, "số tiền" number);, ###câu hỏi: Sắp xếp tên của các khách hàng đã vay tiền theo tổng số tiền từng khách hàng đã vay., ###câu sql: select t1.tên khách hàng from khách hàng as t1 join khoản vay as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng group by t1.tên khách hàng order by sum ( t2.số tiền ) ###schema: CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" text, "tên khách hàng" text, "loại tài khoản" text, "số dư tài khoản" number, "số lượng khoản vay" number, "điểm tín dụng" number, "id chi nhánh" number, "tiểu bang" text); CREATE TABLE "khoản vay" ("id khoản vay" text, "loại khoản vay" text, "id khách hàng" text, "id chi nhánh" text, "số tiền" number);, ###câu hỏi: Liệt kê tên của các khách hàng có một số khoản vay và sắp xếp kết quả theo tổng số tiền vay của từng khách hàng., ###câu sql: select t1.tên khách hàng from khách hàng as t1 join khoản vay as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng group by t1.tên khách hàng order by sum ( t2.số tiền ) ###schema: CREATE TABLE "tài khoản" ("id khách hàng" number, "tên" text); CREATE TABLE "tài khoản tiết kiệm" ("id khách hàng" number, "số dư" number);, ###câu hỏi: Cho biết tên của những khách hàng có tài khoản và tổng số dư tiết kiệm của mỗi người là bao nhiêu ?, ###câu sql: select sum ( t2.số dư ) , t1.tên from tài khoản as t1 join tài khoản tiết kiệm as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng group by t1.tên [INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" text, "tên khách hàng" text, "loại tài khoản" text, "số dư tài khoản" number, "số lượng khoản vay" number, "điểm tín dụng" number, "id chi nhánh" number, "tiểu bang" text); CREATE TABLE "khoản vay" ("id khoản vay" text, "loại khoản vay" text, "id khách hàng" text, "id chi nhánh" text, "số tiền" number);, ###câu hỏi: Cho biết tên và loại tài khoản của những khách hàng có tổng số tiền các khoản vay lớn hơn 5000., ###câu sql: select t1.tên khách hàng , t1.loại tài khoản from khách hàng as t1 join khoản vay as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng group by t1.tên khách hàng having sum ( t2.số tiền ) > 5000 </s>
loan_1
select t1.tên khách hàng , t1.loại tài khoản from khách hàng as t1 join khoản vay as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng group by t1.tên khách hàng having sum ( t2.số tiền ) > 5000
[ "select", "t1.tên khách hàng", ",", "t1.loại tài khoản", "from", "khách hàng", "as", "t1", "join", "khoản vay", "as", "t2", "on", "t1.id khách hàng", "=", "t2.id khách hàng", "group", "by", "t1.tên khách hàng", "having", "sum", "(", "t2.số tiền", ")", ">", "5000" ]
[ "select", "t1", ".", "tên khách hàng", ",", "t1", ".", "loại tài khoản", "from", "khách hàng", "as", "t1", "join", "khoản vay", "as", "t2", "on", "t1", ".", "id khách hàng", "=", "t2", ".", "id khách hàng", "group", "by", "t1", ".", "tên khách hàng", "having", "sum", "(", "t2", ".", "số tiền", ")", ">", "value" ]
Những khách hàng nào có tổng số tiền các khoản vay trên 5000 ? Cho biết tên và loại tài khoản của những khách hàng này.
[ "Những", "khách", "hàng", "nào", "có", "tổng", "số", "tiền", "các", "khoản", "vay", "trên", "5000", "?", "Cho", "biết", "tên", "và", "loại", "tài", "khoản", "của", "những", "khách", "hàng", "này", "." ]
{'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 6, False], None], [0, 16, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 7, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 3, [0, [4, 18, False], None], 5000.0, None]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 7, False], None]], [0, [0, [0, 8, False], None]]]], 'orderBy': []}
train
Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả. ==== DATABASE SCHEMA ==== CREATE TABLE "ngân hàng" ("id chi nhánh" number, "tên chi nhánh" text, "số lượng khách hàng" number, "thành phố" text, "tiểu bang" text); CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" text, "tên khách hàng" text, "loại tài khoản" text, "số dư tài khoản" number, "số lượng khoản vay" number, "điểm tín dụng" number, "id chi nhánh" number, "tiểu bang" text); CREATE TABLE "khoản vay" ("id khoản vay" text, "loại khoản vay" text, "id khách hàng" text, "id chi nhánh" text, "số tiền" number); ==== Câu hỏi người dùng ==== Những khách hàng nào có tổng số tiền các khoản vay trên 5000 ? Cho biết tên và loại tài khoản của những khách hàng này . ==== Câu truy vấn SQL tương đương ==== select t1.tên khách hàng , t1.loại tài khoản from khách hàng as t1 join khoản vay as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng group by t1.tên khách hàng having sum ( t2.số tiền ) > 5000 ==== Câu trả lời của bạn ====
CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" text, "tên khách hàng" text, "loại tài khoản" text, "số dư tài khoản" number, "số lượng khoản vay" number, "điểm tín dụng" number, "id chi nhánh" number, "tiểu bang" text); CREATE TABLE "khoản vay" ("id khoản vay" text, "loại khoản vay" text, "id khách hàng" text, "id chi nhánh" text, "số tiền" number);
[ 3891, 2797, 8071, 2320, 8729 ]
5
<s> ###schema: CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" text, "tên khách hàng" text, "loại tài khoản" text, "số dư tài khoản" number, "số lượng khoản vay" number, "điểm tín dụng" number, "id chi nhánh" number, "tiểu bang" text); CREATE TABLE "khoản vay" ("id khoản vay" text, "loại khoản vay" text, "id khách hàng" text, "id chi nhánh" text, "số tiền" number);, ###câu hỏi: Sắp xếp tên của các khách hàng đã vay tiền theo tổng số tiền từng khách hàng đã vay., ###câu sql: select t1.tên khách hàng from khách hàng as t1 join khoản vay as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng group by t1.tên khách hàng order by sum ( t2.số tiền ) ###schema: CREATE TABLE "công ty" ("id công ty" number, "tài sản tính theo tỷ" number);CREATE TABLE "trạm xăng" ("id trạm" number, "địa điểm" text, "tên đại diện" text);CREATE TABLE "trạm xăng của công ty" ("id trạm" number, "id công ty" number); , ###câu hỏi: Những trạm xăng nào thuộc sở hữu của 3 công ty có lượng tài sản lớn nhất ? Cho biết địa điểm và tên đại diện của những trạm xăng này., ###câu sql: select t3.địa điểm , t3.tên đại diện from trạm xăng của công ty as t1 join công ty as t2 on t1.id công ty = t2.id công ty join trạm xăng as t3 on t1.id trạm = t3.id trạm order by t2.tài sản tính theo tỷ desc limit 3 ###schema: CREATE TABLE "giảng viên" ("id giảng viên" number, "họ" text, "tên" text, "ngạch" text, "giới tính" text, "số điện thoại" number, "số phòng" text, "toà nhà" text);CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text); , ###câu hỏi: Những giảng viên nào đã tư vấn cho nhiều hơn hoặc bằng 2 sinh viên ? Cho biết id của những giảng viên này., ###câu sql: select t1.id giảng viên from giảng viên as t1 join sinh viên as t2 on t1.id giảng viên = t2.cố vấn group by t1.id giảng viên having count ( * ) >= 2 [INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" text, "tên khách hàng" text, "loại tài khoản" text, "số dư tài khoản" number, "số lượng khoản vay" number, "điểm tín dụng" number, "id chi nhánh" number, "tiểu bang" text); CREATE TABLE "khoản vay" ("id khoản vay" text, "loại khoản vay" text, "id khách hàng" text, "id chi nhánh" text, "số tiền" number);, ###câu hỏi: Những khách hàng nào có tổng số tiền các khoản vay trên 5000 ? Cho biết tên và loại tài khoản của những khách hàng này., ###câu sql: select t1.tên khách hàng , t1.loại tài khoản from khách hàng as t1 join khoản vay as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng group by t1.tên khách hàng having sum ( t2.số tiền ) > 5000 </s>
loan_1
select t1.tên chi nhánh from ngân hàng as t1 join khoản vay as t2 on t1.id chi nhánh = t2.id chi nhánh group by t1.tên chi nhánh order by sum ( t2.số tiền ) desc limit 1
[ "select", "t1.tên chi nhánh", "from", "ngân hàng", "as", "t1", "join", "khoản vay", "as", "t2", "on", "t1.id chi nhánh", "=", "t2.id chi nhánh", "group", "by", "t1.tên chi nhánh", "order", "by", "sum", "(", "t2.số tiền", ")", "desc", "limit", "1" ]
[ "select", "t1", ".", "tên chi nhánh", "from", "ngân hàng", "as", "t1", "join", "khoản vay", "as", "t2", "on", "t1", ".", "id chi nhánh", "=", "t2", ".", "id chi nhánh", "group", "by", "t1", ".", "tên chi nhánh", "order", "by", "sum", "(", "t2", ".", "số tiền", ")", "desc", "limit", "value" ]
Tìm tên của chi nhánh ngân hàng có tổng số tiền cho vay lớn nhất.
[ "Tìm", "tên", "của", "chi", "nhánh", "ngân", "hàng", "có", "tổng", "số", "tiền", "cho", "vay", "lớn", "nhất", "." ]
{'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 17, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 2, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [4, 18, False], None]]]}
train
Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả. ==== DATABASE SCHEMA ==== CREATE TABLE "ngân hàng" ("id chi nhánh" number, "tên chi nhánh" text, "số lượng khách hàng" number, "thành phố" text, "tiểu bang" text); CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" text, "tên khách hàng" text, "loại tài khoản" text, "số dư tài khoản" number, "số lượng khoản vay" number, "điểm tín dụng" number, "id chi nhánh" number, "tiểu bang" text); CREATE TABLE "khoản vay" ("id khoản vay" text, "loại khoản vay" text, "id khách hàng" text, "id chi nhánh" text, "số tiền" number); ==== Câu hỏi người dùng ==== Tìm tên của chi nhánh ngân hàng có tổng số tiền cho vay lớn nhất . ==== Câu truy vấn SQL tương đương ==== select t1.tên chi nhánh from ngân hàng as t1 join khoản vay as t2 on t1.id chi nhánh = t2.id chi nhánh group by t1.tên chi nhánh order by sum ( t2.số tiền ) desc limit 1 ==== Câu trả lời của bạn ====
CREATE TABLE "ngân hàng" ("id chi nhánh" number, "tên chi nhánh" text, "số lượng khách hàng" number, "thành phố" text, "tiểu bang" text); CREATE TABLE "khoản vay" ("id khoản vay" text, "loại khoản vay" text, "id khách hàng" text, "id chi nhánh" text, "số tiền" number);
[ 7063, 8721, 8589, 2328, 7026 ]
5
<s> ###schema: CREATE TABLE "khách hàng" ( "id khách hàng" number, "tên của khách hàng" text, "họ của khách hàng" text, "địa chỉ của khách hàng" text, "số điện thoại khách hàng" text, "email của khách hàng" text, "chi tiết khác về khách hàng" text ); CREATE TABLE "thẻ khách hàng" ( "id thẻ" number, "id khách hàng" number, "mã loại thẻ" text, "số thẻ" text, "hợp lệ từ ngày" time, "hợp lệ đến ngày" time, "chi tiết khác về thẻ" text ); , ###câu hỏi: Cho biết id và tên đầy đủ của khách hàng có ít tài khoản nhất., ###câu sql: select t1.id khách hàng , t2.tên của khách hàng , t2.họ của khách hàng from thẻ khách hàng as t1 join khách hàng as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng group by t1.id khách hàng order by count ( * ) asc limit 1 ###schema: CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text); CREATE TABLE "đánh giá" ("id nhân viên" text, "năm nhận giải thưởng" text, "tiền thưởng" number);, ###câu hỏi: Tìm tên của nhân viên nhận được số lượng tiền thưởng trong một lần cao nhất., ###câu sql: select t1.tên from nhân viên as t1 join đánh giá as t2 on t1.id nhân viên = t2.id nhân viên order by t2.tiền thưởng desc limit 1 ###schema: CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "mã phương thức thanh toán" text, "mã số khách hàng" text, "tên khách hàng" text, "địa chỉ của khách hàng" text, "điện thoại khách hàng" text, "email của khách hàng" text);CREATE TABLE "lượt đặt hàng của khách hàng" ("id đơn hàng" number, "id khách hàng" number, "ngày đặt hàng" time, "mã trạng thái đơn hàng" text); , ###câu hỏi: Hiển thị tên của các khách hàng đã sử dụng phương thức thanh toán là thẻ tín dụng và có nhiều hơn 2 đơn đặt hàng., ###câu sql: select t1.tên khách hàng from khách hàng as t1 join lượt đặt hàng của khách hàng as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng where t1.mã phương thức thanh toán = "Credit Card" group by t1.id khách hàng having count ( * ) > 2 [INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "ngân hàng" ("id chi nhánh" number, "tên chi nhánh" text, "số lượng khách hàng" number, "thành phố" text, "tiểu bang" text); CREATE TABLE "khoản vay" ("id khoản vay" text, "loại khoản vay" text, "id khách hàng" text, "id chi nhánh" text, "số tiền" number);, ###câu hỏi: Tìm tên của chi nhánh ngân hàng có tổng số tiền cho vay lớn nhất., ###câu sql: select t1.tên chi nhánh from ngân hàng as t1 join khoản vay as t2 on t1.id chi nhánh = t2.id chi nhánh group by t1.tên chi nhánh order by sum ( t2.số tiền ) desc limit 1 </s>
loan_1
select t1.tên chi nhánh from ngân hàng as t1 join khoản vay as t2 on t1.id chi nhánh = t2.id chi nhánh group by t1.tên chi nhánh order by sum ( t2.số tiền ) desc limit 1
[ "select", "t1.tên chi nhánh", "from", "ngân hàng", "as", "t1", "join", "khoản vay", "as", "t2", "on", "t1.id chi nhánh", "=", "t2.id chi nhánh", "group", "by", "t1.tên chi nhánh", "order", "by", "sum", "(", "t2.số tiền", ")", "desc", "limit", "1" ]
[ "select", "t1", ".", "tên chi nhánh", "from", "ngân hàng", "as", "t1", "join", "khoản vay", "as", "t2", "on", "t1", ".", "id chi nhánh", "=", "t2", ".", "id chi nhánh", "group", "by", "t1", ".", "tên chi nhánh", "order", "by", "sum", "(", "t2", ".", "số tiền", ")", "desc", "limit", "value" ]
Chi nhánh ngân hàng đã cho vay nhiều tiền nhất có tên là gì ?
[ "Chi", "nhánh", "ngân", "hàng", "đã", "cho", "vay", "nhiều", "tiền", "nhất", "có", "tên", "là", "gì", "?" ]
{'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 17, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 2, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [4, 18, False], None]]]}
train
Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả. ==== DATABASE SCHEMA ==== CREATE TABLE "ngân hàng" ("id chi nhánh" number, "tên chi nhánh" text, "số lượng khách hàng" number, "thành phố" text, "tiểu bang" text); CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" text, "tên khách hàng" text, "loại tài khoản" text, "số dư tài khoản" number, "số lượng khoản vay" number, "điểm tín dụng" number, "id chi nhánh" number, "tiểu bang" text); CREATE TABLE "khoản vay" ("id khoản vay" text, "loại khoản vay" text, "id khách hàng" text, "id chi nhánh" text, "số tiền" number); ==== Câu hỏi người dùng ==== Chi nhánh ngân hàng đã cho vay nhiều tiền nhất có tên là gì ? ==== Câu truy vấn SQL tương đương ==== select t1.tên chi nhánh from ngân hàng as t1 join khoản vay as t2 on t1.id chi nhánh = t2.id chi nhánh group by t1.tên chi nhánh order by sum ( t2.số tiền ) desc limit 1 ==== Câu trả lời của bạn ====
CREATE TABLE "ngân hàng" ("id chi nhánh" number, "tên chi nhánh" text, "số lượng khách hàng" number, "thành phố" text, "tiểu bang" text); CREATE TABLE "khoản vay" ("id khoản vay" text, "loại khoản vay" text, "id khách hàng" text, "id chi nhánh" text, "số tiền" number);
[ 3930, 8979, 820, 785, 1720 ]
5
<s> ###schema: CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" text, "tên khách hàng" text, "loại tài khoản" text, "số dư tài khoản" number, "số lượng khoản vay" number, "điểm tín dụng" number, "id chi nhánh" number, "tiểu bang" text); CREATE TABLE "khoản vay" ("id khoản vay" text, "loại khoản vay" text, "id khách hàng" text, "id chi nhánh" text, "số tiền" number);, ###câu hỏi: Tìm tên của những khách hàng có nhiều khoản vay., ###câu sql: select t1.tên khách hàng from khách hàng as t1 join khoản vay as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng group by t1.tên khách hàng having count ( * ) > 1 ###schema: CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "chi tiết khách hàng" text);CREATE TABLE "chính sách" ("id chính sách" number, "id khách hàng" number, "mã loại chính sách" text, "ngày bắt đầu" time, "ngày kết thúc" time); , ###câu hỏi: Tìm chi tiết về khách hàng đã tham gia vào nhiều chính sách nhất., ###câu sql: select t2.chi tiết khách hàng from chính sách as t1 join khách hàng as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng group by t2.chi tiết khách hàng order by count ( * ) desc limit 1 ###schema: CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "tên" text, "họ" text, "công ty" text, "địa chỉ" text, "thành phố" text, "tiểu bang" text, "quốc gia" text, "mã bưu điện" text, "điện thoại" text, "số fax" text, "email" text, "id đại diện hỗ trợ" number);CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "họ" text, "tên" text, "tiêu đề" text, "báo cáo cho" number, "ngày sinh" time, "ngày thuê" time, "địa chỉ" text, "thành phố" text, "tiểu bang" text, "quốc gia" text, "mã bưu điện" text, "điện thoại" text, "số fax" text, "email" text); , ###câu hỏi: Tên và id đại diện hỗ trợ khách hàng của nhân viên đã phục vụ từ 10 khách hàng trở lên là gì ?, ###câu sql: select t1.tên , t1.id đại diện hỗ trợ from khách hàng as t1 join nhân viên as t2 on t1.id đại diện hỗ trợ = t2.id nhân viên group by t1.id đại diện hỗ trợ having count ( * ) >= 10 [INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "ngân hàng" ("id chi nhánh" number, "tên chi nhánh" text, "số lượng khách hàng" number, "thành phố" text, "tiểu bang" text); CREATE TABLE "khoản vay" ("id khoản vay" text, "loại khoản vay" text, "id khách hàng" text, "id chi nhánh" text, "số tiền" number);, ###câu hỏi: Chi nhánh ngân hàng đã cho vay nhiều tiền nhất có tên là gì ?, ###câu sql: select t1.tên chi nhánh from ngân hàng as t1 join khoản vay as t2 on t1.id chi nhánh = t2.id chi nhánh group by t1.tên chi nhánh order by sum ( t2.số tiền ) desc limit 1 </s>
loan_1
select t2.tên chi nhánh from khoản vay as t1 join ngân hàng as t2 on t1.id chi nhánh = t2.id chi nhánh join khách hàng as t3 on t1.id khách hàng = t3.id khách hàng where t3.điểm tín dụng < 100 group by t2.tên chi nhánh order by sum ( t1.số tiền ) desc limit 1
[ "select", "t2.tên chi nhánh", "from", "khoản vay", "as", "t1", "join", "ngân hàng", "as", "t2", "on", "t1.id chi nhánh", "=", "t2.id chi nhánh", "join", "khách hàng", "as", "t3", "on", "t1.id khách hàng", "=", "t3.id khách hàng", "where", "t3.điểm tín dụng", "<", "100", "group", "by", "t2.tên chi nhánh", "order", "by", "sum", "(", "t1.số tiền", ")", "desc", "limit", "1" ]
[ "select", "t2", ".", "tên chi nhánh", "from", "khoản vay", "as", "t1", "join", "ngân hàng", "as", "t2", "on", "t1", ".", "id chi nhánh", "=", "t2", ".", "id chi nhánh", "join", "khách hàng", "as", "t3", "on", "t1", ".", "id khách hàng", "=", "t3", ".", "id khách hàng", "where", "t3", ".", "điểm tín dụng", "<", "value", "group", "by", "t2", ".", "tên chi nhánh", "order", "by", "sum", "(", "t1", ".", "số tiền", ")", "desc", "limit", "value" ]
Cho biết tên của chi nhánh ngân hàng đã cho các khách hàng với điểm tín dụng thấp hơn 100 vay nhiều tiền nhất.
[ "Cho", "biết", "tên", "của", "chi", "nhánh", "ngân", "hàng", "đã", "cho", "các", "khách", "hàng", "với", "điểm", "tín", "dụng", "thấp", "hơn", "100", "vay", "nhiều", "tiền", "nhất", "." ]
{'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 17, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 2, False]], 'where': [[False, 4, [0, [0, 11, False], None], 100.0, None]], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [4, 18, False], None]]]}
train
Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả. ==== DATABASE SCHEMA ==== CREATE TABLE "ngân hàng" ("id chi nhánh" number, "tên chi nhánh" text, "số lượng khách hàng" number, "thành phố" text, "tiểu bang" text); CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" text, "tên khách hàng" text, "loại tài khoản" text, "số dư tài khoản" number, "số lượng khoản vay" number, "điểm tín dụng" number, "id chi nhánh" number, "tiểu bang" text); CREATE TABLE "khoản vay" ("id khoản vay" text, "loại khoản vay" text, "id khách hàng" text, "id chi nhánh" text, "số tiền" number); ==== Câu hỏi người dùng ==== Cho biết tên của chi nhánh ngân hàng đã cho các khách hàng với điểm tín dụng thấp hơn 100 vay nhiều tiền nhất . ==== Câu truy vấn SQL tương đương ==== select t2.tên chi nhánh from khoản vay as t1 join ngân hàng as t2 on t1.id chi nhánh = t2.id chi nhánh join khách hàng as t3 on t1.id khách hàng = t3.id khách hàng where t3.điểm tín dụng < 100 group by t2.tên chi nhánh order by sum ( t1.số tiền ) desc limit 1 ==== Câu trả lời của bạn ====
CREATE TABLE "ngân hàng" ("id chi nhánh" number, "tên chi nhánh" text, "số lượng khách hàng" number, "thành phố" text, "tiểu bang" text);CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" text, "tên khách hàng" text, "loại tài khoản" text, "số dư tài khoản" number, "số lượng khoản vay" number, "điểm tín dụng" number, "id chi nhánh" number, "tiểu bang" text);CREATE TABLE "khoản vay" ("id khoản vay" text, "loại khoản vay" text, "id khách hàng" text, "id chi nhánh" text, "số tiền" number);
[ 6022, 5824, 7677, 9242, 4183 ]
5
<s> ###schema: CREATE TABLE "nhân viên" ("id" number, "họ" text, "tên" text, "chức danh" text, "báo cáo cho" number, "ngày sinh" time, "ngày được thuê" time, "địa chỉ" text, "thành phố" text, "tiểu bang" text, "quốc gia" text, "mã bưu điện" text, "số điện thoại" text, "số fax" text, "e-mail" text); CREATE TABLE "khách hàng" ("id" number, "tên" text, "họ" text, "công ty" text, "địa chỉ" text, "thành phố" text, "tiểu bang" text, "quốc gia" text, "mã bưu điện" text, "số điện thoại" text, "số fax" text, "e-mail" text, "id đại diện hỗ trợ" number);, ###câu hỏi: Tìm tên đầy đủ của nhân viên đã hỗ trợ nhiều khách hàng nhất., ###câu sql: select t1.tên , t1.họ from nhân viên as t1 join khách hàng as t2 on t1.id = t2.id đại diện hỗ trợ group by t1.id order by count ( * ) desc limit 1 ###schema: CREATE TABLE "tài khoản" ("id khách hàng" number, "tên" text); CREATE TABLE "tài khoản giao dịch" ("id khách hàng" number, "số dư" number);, ###câu hỏi: Cho biết tên của những khách hàng có tài khoản và mỗi người trong số họ có bao nhiêu tài khoản giao dịch ?, ###câu sql: select count ( * ) , t1.tên from tài khoản as t1 join tài khoản giao dịch as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng group by t1.tên ###schema: CREATE TABLE "loại giao dịch" ("mã loại giao dịch" text, "mô tả về loại giao dịch" text); CREATE TABLE "giao dịch" ("id giao dịch" number, "id nhà đầu tư" number, "mã loại giao dịch" text, "ngày giao dịch" time, "số tiền giao dịch" number, "số lượng cổ phiếu" text, "những chi tiết khác" text);, ###câu hỏi: Cho biết mô tả về loại giao dịch diễn ra thường xuyên nhất., ###câu sql: select t1.mô tả về loại giao dịch from loại giao dịch as t1 join giao dịch as t2 on t1.mã loại giao dịch = t2.mã loại giao dịch group by t1.mã loại giao dịch order by count ( * ) desc limit 1 [INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "ngân hàng" ("id chi nhánh" number, "tên chi nhánh" text, "số lượng khách hàng" number, "thành phố" text, "tiểu bang" text);CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" text, "tên khách hàng" text, "loại tài khoản" text, "số dư tài khoản" number, "số lượng khoản vay" number, "điểm tín dụng" number, "id chi nhánh" number, "tiểu bang" text);CREATE TABLE "khoản vay" ("id khoản vay" text, "loại khoản vay" text, "id khách hàng" text, "id chi nhánh" text, "số tiền" number); , ###câu hỏi: Cho biết tên của chi nhánh ngân hàng đã cho các khách hàng với điểm tín dụng thấp hơn 100 vay nhiều tiền nhất., ###câu sql: select t2.tên chi nhánh from khoản vay as t1 join ngân hàng as t2 on t1.id chi nhánh = t2.id chi nhánh join khách hàng as t3 on t1.id khách hàng = t3.id khách hàng where t3.điểm tín dụng < 100 group by t2.tên chi nhánh order by sum ( t1.số tiền ) desc limit 1 </s>
loan_1
select t2.tên chi nhánh from khoản vay as t1 join ngân hàng as t2 on t1.id chi nhánh = t2.id chi nhánh join khách hàng as t3 on t1.id khách hàng = t3.id khách hàng where t3.điểm tín dụng < 100 group by t2.tên chi nhánh order by sum ( t1.số tiền ) desc limit 1
[ "select", "t2.tên chi nhánh", "from", "khoản vay", "as", "t1", "join", "ngân hàng", "as", "t2", "on", "t1.id chi nhánh", "=", "t2.id chi nhánh", "join", "khách hàng", "as", "t3", "on", "t1.id khách hàng", "=", "t3.id khách hàng", "where", "t3.điểm tín dụng", "<", "100", "group", "by", "t2.tên chi nhánh", "order", "by", "sum", "(", "t1.số tiền", ")", "desc", "limit", "1" ]
[ "select", "t2", ".", "tên chi nhánh", "from", "khoản vay", "as", "t1", "join", "ngân hàng", "as", "t2", "on", "t1", ".", "id chi nhánh", "=", "t2", ".", "id chi nhánh", "join", "khách hàng", "as", "t3", "on", "t1", ".", "id khách hàng", "=", "t3", ".", "id khách hàng", "where", "t3", ".", "điểm tín dụng", "<", "value", "group", "by", "t2", ".", "tên chi nhánh", "order", "by", "sum", "(", "t1", ".", "số tiền", ")", "desc", "limit", "value" ]
Chi nhánh ngân hàng nào đã cho các khách hàng với điểm tín dụng thấp hơn 100 vay nhiều tiền nhất ? Cho biết tên của chi nhánh ngân hàng này.
[ "Chi", "nhánh", "ngân", "hàng", "nào", "đã", "cho", "các", "khách", "hàng", "với", "điểm", "tín", "dụng", "thấp", "hơn", "100", "vay", "nhiều", "tiền", "nhất", "?", "Cho", "biết", "tên", "của", "chi", "nhánh", "ngân", "hàng", "này", "." ]
{'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 17, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 2, False]], 'where': [[False, 4, [0, [0, 11, False], None], 100.0, None]], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [4, 18, False], None]]]}
train
Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả. ==== DATABASE SCHEMA ==== CREATE TABLE "ngân hàng" ("id chi nhánh" number, "tên chi nhánh" text, "số lượng khách hàng" number, "thành phố" text, "tiểu bang" text); CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" text, "tên khách hàng" text, "loại tài khoản" text, "số dư tài khoản" number, "số lượng khoản vay" number, "điểm tín dụng" number, "id chi nhánh" number, "tiểu bang" text); CREATE TABLE "khoản vay" ("id khoản vay" text, "loại khoản vay" text, "id khách hàng" text, "id chi nhánh" text, "số tiền" number); ==== Câu hỏi người dùng ==== Chi nhánh ngân hàng nào đã cho các khách hàng với điểm tín dụng thấp hơn 100 vay nhiều tiền nhất ? Cho biết tên của chi nhánh ngân hàng này . ==== Câu truy vấn SQL tương đương ==== select t2.tên chi nhánh from khoản vay as t1 join ngân hàng as t2 on t1.id chi nhánh = t2.id chi nhánh join khách hàng as t3 on t1.id khách hàng = t3.id khách hàng where t3.điểm tín dụng < 100 group by t2.tên chi nhánh order by sum ( t1.số tiền ) desc limit 1 ==== Câu trả lời của bạn ====
CREATE TABLE "ngân hàng" ("id chi nhánh" number, "tên chi nhánh" text, "số lượng khách hàng" number, "thành phố" text, "tiểu bang" text); CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" text, "tên khách hàng" text, "loại tài khoản" text, "số dư tài khoản" number, "số lượng khoản vay" number, "điểm tín dụng" number, "id chi nhánh" number, "tiểu bang" text); CREATE TABLE "khoản vay" ("id khoản vay" text, "loại khoản vay" text, "id khách hàng" text, "id chi nhánh" text, "số tiền" number);
[ 3928, 3931, 3920, 9225, 3784 ]
5
<s> ###schema: CREATE TABLE "ngân hàng" ("id chi nhánh" number, "tên chi nhánh" text, "số lượng khách hàng" number, "thành phố" text, "tiểu bang" text); CREATE TABLE "khoản vay" ("id khoản vay" text, "loại khoản vay" text, "id khách hàng" text, "id chi nhánh" text, "số tiền" number);, ###câu hỏi: Tìm tổng số tiền cho vay của từng chi nhánh ngân hàng., ###câu sql: select sum ( số tiền ) , t1.tên chi nhánh from ngân hàng as t1 join khoản vay as t2 on t1.id chi nhánh = t2.id chi nhánh group by t1.tên chi nhánh ###schema: CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" text, "tên khách hàng" text, "loại tài khoản" text, "số dư tài khoản" number, "số lượng khoản vay" number, "điểm tín dụng" number, "id chi nhánh" number, "tiểu bang" text); CREATE TABLE "khoản vay" ("id khoản vay" text, "loại khoản vay" text, "id khách hàng" text, "id chi nhánh" text, "số tiền" number);, ###câu hỏi: Những khách hàng nào có nhiều hơn một khoản vay ? Cho biết tên của những khách hàng này., ###câu sql: select t1.tên khách hàng from khách hàng as t1 join khoản vay as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng group by t1.tên khách hàng having count ( * ) > 1 ###schema: CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" text, "tên khách hàng" text, "loại tài khoản" text, "số dư tài khoản" number, "số lượng khoản vay" number, "điểm tín dụng" number, "id chi nhánh" number, "tiểu bang" text); CREATE TABLE "khoản vay" ("id khoản vay" text, "loại khoản vay" text, "id khách hàng" text, "id chi nhánh" text, "số tiền" number);, ###câu hỏi: Tìm tên của khách hàng có tổng số tiền cho vay cao nhất., ###câu sql: select t1.tên khách hàng from khách hàng as t1 join khoản vay as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng group by t1.tên khách hàng order by sum ( t2.số tiền ) desc limit 1 [INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "ngân hàng" ("id chi nhánh" number, "tên chi nhánh" text, "số lượng khách hàng" number, "thành phố" text, "tiểu bang" text); CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" text, "tên khách hàng" text, "loại tài khoản" text, "số dư tài khoản" number, "số lượng khoản vay" number, "điểm tín dụng" number, "id chi nhánh" number, "tiểu bang" text); CREATE TABLE "khoản vay" ("id khoản vay" text, "loại khoản vay" text, "id khách hàng" text, "id chi nhánh" text, "số tiền" number);, ###câu hỏi: Chi nhánh ngân hàng nào đã cho các khách hàng với điểm tín dụng thấp hơn 100 vay nhiều tiền nhất ? Cho biết tên của chi nhánh ngân hàng này., ###câu sql: select t2.tên chi nhánh from khoản vay as t1 join ngân hàng as t2 on t1.id chi nhánh = t2.id chi nhánh join khách hàng as t3 on t1.id khách hàng = t3.id khách hàng where t3.điểm tín dụng < 100 group by t2.tên chi nhánh order by sum ( t1.số tiền ) desc limit 1 </s>
loan_1
select distinct t1.tên chi nhánh from ngân hàng as t1 join khoản vay as t2 on t1.id chi nhánh = t2.id chi nhánh
[ "select", "distinct", "t1.tên chi nhánh", "from", "ngân hàng", "as", "t1", "join", "khoản vay", "as", "t2", "on", "t1.id chi nhánh", "=", "t2.id chi nhánh" ]
[ "select", "distinct", "t1", ".", "tên chi nhánh", "from", "ngân hàng", "as", "t1", "join", "khoản vay", "as", "t2", "on", "t1", ".", "id chi nhánh", "=", "t2", ".", "id chi nhánh" ]
Tìm tên của các chi nhánh ngân hàng đã cung cấp một số khoản vay.
[ "Tìm", "tên", "của", "các", "chi", "nhánh", "ngân", "hàng", "đã", "cung", "cấp", "một", "số", "khoản", "vay", "." ]
{'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 17, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'orderBy': []}
train
Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả. ==== DATABASE SCHEMA ==== CREATE TABLE "ngân hàng" ("id chi nhánh" number, "tên chi nhánh" text, "số lượng khách hàng" number, "thành phố" text, "tiểu bang" text); CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" text, "tên khách hàng" text, "loại tài khoản" text, "số dư tài khoản" number, "số lượng khoản vay" number, "điểm tín dụng" number, "id chi nhánh" number, "tiểu bang" text); CREATE TABLE "khoản vay" ("id khoản vay" text, "loại khoản vay" text, "id khách hàng" text, "id chi nhánh" text, "số tiền" number); ==== Câu hỏi người dùng ==== Tìm tên của các chi nhánh ngân hàng đã cung cấp một số khoản vay . ==== Câu truy vấn SQL tương đương ==== select distinct t1.tên chi nhánh from ngân hàng as t1 join khoản vay as t2 on t1.id chi nhánh = t2.id chi nhánh ==== Câu trả lời của bạn ====
CREATE TABLE "ngân hàng" ("id chi nhánh" number, "tên chi nhánh" text, "số lượng khách hàng" number, "thành phố" text, "tiểu bang" text); CREATE TABLE "khoản vay" ("id khoản vay" text, "loại khoản vay" text, "id khách hàng" text, "id chi nhánh" text, "số tiền" number);
[ 1956, 7003, 5811, 8561, 7271 ]
5
<s> ###schema: CREATE TABLE "cửa hàng" ("id cửa hàng" number, "tên cửa hàng" text, "địa điểm" text, "ngày mở cửa" text, "năm mở cửa" number);CREATE TABLE "thiết bị" ("id thiết bị" number, "thiết bị" text, "nhà mạng" text, "phiên bản của gói" text, "ứng dụng" text, "nền tảng phần mềm" text);CREATE TABLE "trong kho" ("id cửa hàng" number, "id thiết bị" number, "số lượng" number); , ###câu hỏi: Hiển thị tên của các cửa hàng và tên của các nhà mạng đã cung cấp thiết bị cho mỗi cửa hàng., ###câu sql: select t3.tên cửa hàng , t2.nhà mạng from trong kho as t1 join thiết bị as t2 on t1.id thiết bị = t2.id thiết bị join cửa hàng as t3 on t1.id cửa hàng = t3.id cửa hàng ###schema: CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "phương thức thanh toán" text, "tên khách hàng" text, "số điện thoại khách hàng" text, "email của khách hàng" text, "địa chỉ của khách hàng" text, "tên đăng nhập của khách hàng" text, "mật khẩu của khách hàng" text); CREATE TABLE "thư quảng cáo gửi khách hàng" ("id thư quảng cáo" number, "id khách hàng" number, "mã kết quả" text, "ngày gửi thư cho khách hàng" time); , ###câu hỏi: Hiển thị tên và số điện thoại của những khách hàng đã ' Không phản hồi ' một số bức thư quảng cáo., ###câu sql: select t1.tên khách hàng , t1.số điện thoại khách hàng from khách hàng as t1 join thư quảng cáo gửi khách hàng as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng where t2.mã kết quả = "No Response" ###schema: CREATE TABLE "tài khoản" ("id khách hàng" number, "tên" text); CREATE TABLE "tài khoản giao dịch" ("id khách hàng" number, "số dư" number); CREATE TABLE "tài khoản tiết kiệm" ("id khách hàng" number, "số dư" number);, ###câu hỏi: Tìm tên của các tài khoản có số dư giao dịch cao hơn số dư giao dịch trung bình , nhưng có số dư tiết kiệm thấp hơn số dư tiết kiệm trung bình., ###câu sql: select t1.tên from tài khoản as t1 join tài khoản giao dịch as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng where t2.số dư > ( select avg ( số dư ) from tài khoản giao dịch ) intersect select t1.tên from tài khoản as t1 join tài khoản tiết kiệm as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng where t2.số dư < ( select avg ( số dư ) from tài khoản tiết kiệm ) [INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "ngân hàng" ("id chi nhánh" number, "tên chi nhánh" text, "số lượng khách hàng" number, "thành phố" text, "tiểu bang" text); CREATE TABLE "khoản vay" ("id khoản vay" text, "loại khoản vay" text, "id khách hàng" text, "id chi nhánh" text, "số tiền" number);, ###câu hỏi: Tìm tên của các chi nhánh ngân hàng đã cung cấp một số khoản vay., ###câu sql: select distinct t1.tên chi nhánh from ngân hàng as t1 join khoản vay as t2 on t1.id chi nhánh = t2.id chi nhánh </s>
loan_1
select distinct t1.tên chi nhánh from ngân hàng as t1 join khoản vay as t2 on t1.id chi nhánh = t2.id chi nhánh
[ "select", "distinct", "t1.tên chi nhánh", "from", "ngân hàng", "as", "t1", "join", "khoản vay", "as", "t2", "on", "t1.id chi nhánh", "=", "t2.id chi nhánh" ]
[ "select", "distinct", "t1", ".", "tên chi nhánh", "from", "ngân hàng", "as", "t1", "join", "khoản vay", "as", "t2", "on", "t1", ".", "id chi nhánh", "=", "t2", ".", "id chi nhánh" ]
Những chi nhánh ngân hàng khác nhau nào đã cung cấp một số khoản vay ? Cho biết tên của những chi nhánh này.
[ "Những", "chi", "nhánh", "ngân", "hàng", "khác", "nhau", "nào", "đã", "cung", "cấp", "một", "số", "khoản", "vay", "?", "Cho", "biết", "tên", "của", "những", "chi", "nhánh", "này", "." ]
{'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 17, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'orderBy': []}
train
Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả. ==== DATABASE SCHEMA ==== CREATE TABLE "ngân hàng" ("id chi nhánh" number, "tên chi nhánh" text, "số lượng khách hàng" number, "thành phố" text, "tiểu bang" text); CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" text, "tên khách hàng" text, "loại tài khoản" text, "số dư tài khoản" number, "số lượng khoản vay" number, "điểm tín dụng" number, "id chi nhánh" number, "tiểu bang" text); CREATE TABLE "khoản vay" ("id khoản vay" text, "loại khoản vay" text, "id khách hàng" text, "id chi nhánh" text, "số tiền" number); ==== Câu hỏi người dùng ==== Những chi nhánh ngân hàng khác nhau nào đã cung cấp một số khoản vay ? Cho biết tên của những chi nhánh này . ==== Câu truy vấn SQL tương đương ==== select distinct t1.tên chi nhánh from ngân hàng as t1 join khoản vay as t2 on t1.id chi nhánh = t2.id chi nhánh ==== Câu trả lời của bạn ====
CREATE TABLE "ngân hàng" ("id chi nhánh" number, "tên chi nhánh" text, "số lượng khách hàng" number, "thành phố" text, "tiểu bang" text); CREATE TABLE "khoản vay" ("id khoản vay" text, "loại khoản vay" text, "id khách hàng" text, "id chi nhánh" text, "số tiền" number);
[ 3945, 404, 9592, 6353, 1799 ]
5
<s> ###schema: CREATE TABLE "ngân hàng" ("id chi nhánh" number, "tên chi nhánh" text, "số lượng khách hàng" number, "thành phố" text, "tiểu bang" text); CREATE TABLE "khoản vay" ("id khoản vay" text, "loại khoản vay" text, "id khách hàng" text, "id chi nhánh" text, "số tiền" number);, ###câu hỏi: Những chi nhánh ngân hàng đã cung cấp các khoản vay cho ' doanh nghiệp ' có tên là gì và được đặt tại những thành phố nào ?, ###câu sql: select t1.tên chi nhánh , t1.thành phố from ngân hàng as t1 join khoản vay as t2 on t1.id chi nhánh = t2.id chi nhánh where t2.loại khoản vay = "Business" ###schema: CREATE TABLE "căn hộ" ("id căn hộ" number, "id toà nhà" number, "mã loại căn hộ" text, "Số căn hộ" text, "số lượng phòng tắm" number, "số lượng phòng ngủ" number, "số lượng phòng" text);CREATE TABLE "trạng thái căn hộ" ("id căn hộ" number, "id lượt đặt phòng căn hộ" number, "ngày trạng thái được ghi lại" time, "có còn trống hay không" others); , ###câu hỏi: Những căn hộ nào có giá trị khả dụng đồng thời là 0 và 1 ? Cho biết số của những căn hộ này., ###câu sql: select t1.số căn hộ from căn hộ as t1 join trạng thái căn hộ as t2 on t1.id căn hộ = t2.id căn hộ where t2.có còn trống hay không = 0 intersect select t1.số căn hộ from căn hộ as t1 join trạng thái căn hộ as t2 on t1.id căn hộ = t2.id căn hộ where t2.có còn trống hay không = 1 ###schema: CREATE TABLE "người tiêu dùng" ("id người tiêu dùng" number, "id người tiêu dùng" text, "tên" text); CREATE TABLE "đánh giá" ("id đánh giá" number, "id doanh nghiệp" text, "id người tiêu dùng" text, "đánh giá xếp hạng" number, "văn bản" text, "năm" number, "tháng" text);, ###câu hỏi: liệt kê những đoạn văn bản Niloofar đã viết trong các đánh giá của anh ấy., ###câu sql: select t1.văn bản from người tiêu dùng as t2 join đánh giá as t1 on t2.id người tiêu dùng = t1.id người tiêu dùng where t2.tên = "Niloofar" [INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "ngân hàng" ("id chi nhánh" number, "tên chi nhánh" text, "số lượng khách hàng" number, "thành phố" text, "tiểu bang" text); CREATE TABLE "khoản vay" ("id khoản vay" text, "loại khoản vay" text, "id khách hàng" text, "id chi nhánh" text, "số tiền" number);, ###câu hỏi: Những chi nhánh ngân hàng khác nhau nào đã cung cấp một số khoản vay ? Cho biết tên của những chi nhánh này., ###câu sql: select distinct t1.tên chi nhánh from ngân hàng as t1 join khoản vay as t2 on t1.id chi nhánh = t2.id chi nhánh </s>
loan_1
select distinct t1.tên khách hàng , t1.điểm tín dụng from khách hàng as t1 join khoản vay as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng
[ "select", "distinct", "t1.tên khách hàng", ",", "t1.điểm tín dụng", "from", "khách hàng", "as", "t1", "join", "khoản vay", "as", "t2", "on", "t1.id khách hàng", "=", "t2.id khách hàng" ]
[ "select", "distinct", "t1", ".", "tên khách hàng", ",", "t1", ".", "điểm tín dụng", "from", "khách hàng", "as", "t1", "join", "khoản vay", "as", "t2", "on", "t1", ".", "id khách hàng", "=", "t2", ".", "id khách hàng" ]
Tìm tên và điểm tín dụng của những khách hàng có một số khoản vay.
[ "Tìm", "tên", "và", "điểm", "tín", "dụng", "của", "những", "khách", "hàng", "có", "một", "số", "khoản", "vay", "." ]
{'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 6, False], None], [0, 16, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[0, [0, [0, 7, False], None]], [0, [0, [0, 11, False], None]]]], 'orderBy': []}
train
Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả. ==== DATABASE SCHEMA ==== CREATE TABLE "ngân hàng" ("id chi nhánh" number, "tên chi nhánh" text, "số lượng khách hàng" number, "thành phố" text, "tiểu bang" text); CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" text, "tên khách hàng" text, "loại tài khoản" text, "số dư tài khoản" number, "số lượng khoản vay" number, "điểm tín dụng" number, "id chi nhánh" number, "tiểu bang" text); CREATE TABLE "khoản vay" ("id khoản vay" text, "loại khoản vay" text, "id khách hàng" text, "id chi nhánh" text, "số tiền" number); ==== Câu hỏi người dùng ==== Tìm tên và điểm tín dụng của những khách hàng có một số khoản vay . ==== Câu truy vấn SQL tương đương ==== select distinct t1.tên khách hàng , t1.điểm tín dụng from khách hàng as t1 join khoản vay as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng ==== Câu trả lời của bạn ====
CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" text, "tên khách hàng" text, "loại tài khoản" text, "số dư tài khoản" number, "số lượng khoản vay" number, "điểm tín dụng" number, "id chi nhánh" number, "tiểu bang" text); CREATE TABLE "khoản vay" ("id khoản vay" text, "loại khoản vay" text, "id khách hàng" text, "id chi nhánh" text, "số tiền" number);
[ 3908, 7073, 7072, 6935, 3417 ]
5
<s> ###schema: CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" text, "tên khách hàng" text, "loại tài khoản" text, "số dư tài khoản" number, "số lượng khoản vay" number, "điểm tín dụng" number, "id chi nhánh" number, "tiểu bang" text); CREATE TABLE "khoản vay" ("id khoản vay" text, "loại khoản vay" text, "id khách hàng" text, "id chi nhánh" text, "số tiền" number);, ###câu hỏi: Tìm tên của những khách hàng không có khoản vay với loại vay là ' Thế chấp '., ###câu sql: select tên khách hàng from khách hàng except select t1.tên khách hàng from khách hàng as t1 join khoản vay as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng where t2.loại khoản vay = "Mortgages" ###schema: CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "tên của khách hàng" text, "họ của khách hàng" text, "địa chỉ của khách hàng" text, "số điện thoại khách hàng" text, "email của khách hàng" text, "chi tiết khác về khách hàng" text); CREATE TABLE "thẻ khách hàng" ("id thẻ" number, "id khách hàng" number, "mã loại thẻ" text, "số thẻ" text, "hợp lệ từ ngày" time, "hợp lệ đến ngày" time, "chi tiết khác về thẻ" text); , ###câu hỏi: Những khách hàng nào không có thẻ tín dụng ? Cho biết tên và id của những khách hàng này., ###câu sql: select id khách hàng , tên của khách hàng from khách hàng except select t1.id khách hàng , t2.tên của khách hàng from thẻ khách hàng as t1 join khách hàng as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng where mã loại thẻ = "Credit" ###schema: CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "tên của khách hàng" text, "họ của khách hàng" text, "địa chỉ của khách hàng" text, "số điện thoại khách hàng" text, "email của khách hàng" text, "chi tiết khác về khách hàng" text);CREATE TABLE "thẻ khách hàng" ("id thẻ" number, "id khách hàng" number, "mã loại thẻ" text, "số thẻ" text, "hợp lệ từ ngày" time, "hợp lệ đến ngày" time, "chi tiết khác về thẻ" text); , ###câu hỏi: Hiển thị id và tên của các khách hàng không có thẻ tín dụng., ###câu sql: select id khách hàng , tên của khách hàng from khách hàng except select t1.id khách hàng , t2.tên của khách hàng from thẻ khách hàng as t1 join khách hàng as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng where mã loại thẻ = "Credit" [INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" text, "tên khách hàng" text, "loại tài khoản" text, "số dư tài khoản" number, "số lượng khoản vay" number, "điểm tín dụng" number, "id chi nhánh" number, "tiểu bang" text); CREATE TABLE "khoản vay" ("id khoản vay" text, "loại khoản vay" text, "id khách hàng" text, "id chi nhánh" text, "số tiền" number);, ###câu hỏi: Tìm tên và điểm tín dụng của những khách hàng có một số khoản vay., ###câu sql: select distinct t1.tên khách hàng , t1.điểm tín dụng from khách hàng as t1 join khoản vay as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng </s>
loan_1
select distinct t1.tên khách hàng , t1.điểm tín dụng from khách hàng as t1 join khoản vay as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng
[ "select", "distinct", "t1.tên khách hàng", ",", "t1.điểm tín dụng", "from", "khách hàng", "as", "t1", "join", "khoản vay", "as", "t2", "on", "t1.id khách hàng", "=", "t2.id khách hàng" ]
[ "select", "distinct", "t1", ".", "tên khách hàng", ",", "t1", ".", "điểm tín dụng", "from", "khách hàng", "as", "t1", "join", "khoản vay", "as", "t2", "on", "t1", ".", "id khách hàng", "=", "t2", ".", "id khách hàng" ]
Những khách hàng nào đã có một số khoản vay ? Cho biết tên và điểm tín dụng của những khách hàng này.
[ "Những", "khách", "hàng", "nào", "đã", "có", "một", "số", "khoản", "vay", "?", "Cho", "biết", "tên", "và", "điểm", "tín", "dụng", "của", "những", "khách", "hàng", "này", "." ]
{'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 6, False], None], [0, 16, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[0, [0, [0, 7, False], None]], [0, [0, [0, 11, False], None]]]], 'orderBy': []}
train
Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả. ==== DATABASE SCHEMA ==== CREATE TABLE "ngân hàng" ("id chi nhánh" number, "tên chi nhánh" text, "số lượng khách hàng" number, "thành phố" text, "tiểu bang" text); CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" text, "tên khách hàng" text, "loại tài khoản" text, "số dư tài khoản" number, "số lượng khoản vay" number, "điểm tín dụng" number, "id chi nhánh" number, "tiểu bang" text); CREATE TABLE "khoản vay" ("id khoản vay" text, "loại khoản vay" text, "id khách hàng" text, "id chi nhánh" text, "số tiền" number); ==== Câu hỏi người dùng ==== Những khách hàng nào đã có một số khoản vay ? Cho biết tên và điểm tín dụng của những khách hàng này . ==== Câu truy vấn SQL tương đương ==== select distinct t1.tên khách hàng , t1.điểm tín dụng from khách hàng as t1 join khoản vay as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng ==== Câu trả lời của bạn ====
CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" text, "tên khách hàng" text, "loại tài khoản" text, "số dư tài khoản" number, "số lượng khoản vay" number, "điểm tín dụng" number, "id chi nhánh" number, "tiểu bang" text); CREATE TABLE "khoản vay" ("id khoản vay" text, "loại khoản vay" text, "id khách hàng" text, "id chi nhánh" text, "số tiền" number);
[ 368, 404, 6343, 5842, 1291 ]
5
<s> ###schema: CREATE TABLE "khách" ("id khách" number, "mã giới tính" text, "tên của khách" text, "họ của khách" text, "ngày sinh" time);CREATE TABLE "lượt đặt phòng căn hộ" ("id lượt đặt phòng căn hộ" number, "id căn hộ" number, "id khách" number, "mã trạng thái đặt phòng" text, "ngày bắt đầu đặt phòng" time, "ngày kết thúc đặt phòng" time); , ###câu hỏi: Những vị khách nào có mã trạng thái đặt phòng là ' Xác nhận ' ? Cho biết tên và họ của những vị khách này., ###câu sql: select t2.tên của khách , t2.họ của khách from lượt đặt phòng căn hộ as t1 join khách as t2 on t1.id khách = t2.id khách where t1.mã trạng thái đặt phòng = "Confirmed" ###schema: CREATE TABLE "căn hộ" ("id căn hộ" number, "id toà nhà" number, "mã loại căn hộ" text, "Số căn hộ" text, "số lượng phòng tắm" number, "số lượng phòng ngủ" number, "số lượng phòng" text);CREATE TABLE "trạng thái căn hộ" ("id căn hộ" number, "id lượt đặt phòng căn hộ" number, "ngày trạng thái được ghi lại" time, "có còn trống hay không" others); , ###câu hỏi: Những căn hộ nào có giá trị khả dụng đồng thời là 0 và 1 ? Cho biết số của những căn hộ này., ###câu sql: select t1.số căn hộ from căn hộ as t1 join trạng thái căn hộ as t2 on t1.id căn hộ = t2.id căn hộ where t2.có còn trống hay không = 0 intersect select t1.số căn hộ from căn hộ as t1 join trạng thái căn hộ as t2 on t1.id căn hộ = t2.id căn hộ where t2.có còn trống hay không = 1 ###schema: CREATE TABLE "bản ghi vấn đề" ("id bản ghi vấn đề" number, "được giao cho nhân viên có id" number, "id vấn đề" number, "mã danh mục vấn đề" text, "mã trạng thái vấn đề" text, "ngày ghi lại vấn đề" time, "mô tả về vấn đề" text, "cách sửa chữa vấn đề" text, "chi tiết khác về vấn đề" text);CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "tên của nhân viên" text, "họ của nhân viên" text, "chi tiết khác về nhân viên" text); , ###câu hỏi: Những nhân viên nào được chỉ định để xử lý vấn đề có id là 1 ? Hãy cho biết tên và họ của những nhân viên này., ###câu sql: select distinct tên của nhân viên , họ của nhân viên from nhân viên as t1 join bản ghi vấn đề as t2 on t1.id nhân viên = t2.được giao cho nhân viên có id where t2.id vấn đề = 1 [INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" text, "tên khách hàng" text, "loại tài khoản" text, "số dư tài khoản" number, "số lượng khoản vay" number, "điểm tín dụng" number, "id chi nhánh" number, "tiểu bang" text); CREATE TABLE "khoản vay" ("id khoản vay" text, "loại khoản vay" text, "id khách hàng" text, "id chi nhánh" text, "số tiền" number);, ###câu hỏi: Những khách hàng nào đã có một số khoản vay ? Cho biết tên và điểm tín dụng của những khách hàng này., ###câu sql: select distinct t1.tên khách hàng , t1.điểm tín dụng from khách hàng as t1 join khoản vay as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng </s>
loan_1
select t1.tên khách hàng from khách hàng as t1 join khoản vay as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng where số tiền > 3000
[ "select", "t1.tên khách hàng", "from", "khách hàng", "as", "t1", "join", "khoản vay", "as", "t2", "on", "t1.id khách hàng", "=", "t2.id khách hàng", "where", "số tiền", ">", "3000" ]
[ "select", "t1", ".", "tên khách hàng", "from", "khách hàng", "as", "t1", "join", "khoản vay", "as", "t2", "on", "t1", ".", "id khách hàng", "=", "t2", ".", "id khách hàng", "where", "số tiền", ">", "value" ]
Tìm tên của những khách hàng có khoản vay với số tiền lớn hơn 3000.
[ "Tìm", "tên", "của", "những", "khách", "hàng", "có", "khoản", "vay", "với", "số", "tiền", "lớn", "hơn", "3000", "." ]
{'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 6, False], None], [0, 16, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 18, False], None], 3000.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 7, False], None]]]], 'orderBy': []}
train
Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả. ==== DATABASE SCHEMA ==== CREATE TABLE "ngân hàng" ("id chi nhánh" number, "tên chi nhánh" text, "số lượng khách hàng" number, "thành phố" text, "tiểu bang" text); CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" text, "tên khách hàng" text, "loại tài khoản" text, "số dư tài khoản" number, "số lượng khoản vay" number, "điểm tín dụng" number, "id chi nhánh" number, "tiểu bang" text); CREATE TABLE "khoản vay" ("id khoản vay" text, "loại khoản vay" text, "id khách hàng" text, "id chi nhánh" text, "số tiền" number); ==== Câu hỏi người dùng ==== Tìm tên của những khách hàng có khoản vay với số tiền lớn hơn 3000 . ==== Câu truy vấn SQL tương đương ==== select t1.tên khách hàng from khách hàng as t1 join khoản vay as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng where số tiền > 3000 ==== Câu trả lời của bạn ====
CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" text, "tên khách hàng" text, "loại tài khoản" text, "số dư tài khoản" number, "số lượng khoản vay" number, "điểm tín dụng" number, "id chi nhánh" number, "tiểu bang" text); CREATE TABLE "khoản vay" ("id khoản vay" text, "loại khoản vay" text, "id khách hàng" text, "id chi nhánh" text, "số tiền" number);
[ 9209, 809, 201, 7033, 368 ]
5
<s> ###schema: CREATE TABLE "khoản thanh toán" ("id khoản thanh toán" number, "id khách hàng" number, "id nhân viên" number, "id lượt thuê" number, "số tiền" number, "ngày thanh toán" time, "lần cập nhật cuối cùng" time);CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "tên" text, "họ" text, "id địa chỉ" number, "hình ảnh" others, "email" text, "id cửa hàng" number, "có hoạt động không" boolean, "tên người dùng" text, "mật khẩu" text, "lần cập nhật cuối cùng" time); , ###câu hỏi: Tìm ngày thanh toán cho các khoản thanh toán với số tiền lớn hơn 10 và các khoản thanh toán được xử lý bởi một nhân viên có tên là Elsa., ###câu sql: select ngày thanh toán from khoản thanh toán where số tiền > 10 union select t1.ngày thanh toán from khoản thanh toán as t1 join nhân viên as t2 on t1.id nhân viên = t2.id nhân viên where t2.tên = "Elsa" ###schema: CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "tên" text, "họ" text, "công ty" text, "địa chỉ" text, "thành phố" text, "tiểu bang" text, "quốc gia" text, "mã bưu điện" text, "điện thoại" text, "số fax" text, "email" text, "id đại diện hỗ trợ" number);CREATE TABLE "hoá đơn" ("id hoá đơn" number, "id khách hàng" number, "ngày phát hành hoá đơn" time, "địa chỉ thanh toán" text, "thành phố thanh toán" text, "trạng thái thanh toán" text, "đất nước thanh toán" text, "mã bưu điện" text, "tổng cộng" number); , ###câu hỏi: Tìm tên của tất cả các khách hàng sống ở Brazil và có hoá đơn., ###câu sql: select distinct t1.tên from khách hàng as t1 join hoá đơn as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng where t1.quốc gia = "Brazil" ###schema: CREATE TABLE "máy bay" ("id máy bay" number, "máy bay" text, "mô tả" text, "tổng trọng lượng tối đa" text, "tổng diện tích của đĩa" text, "trọng tải tối đa của đĩa" text);CREATE TABLE "sân bay" ("id sân bay" number, "tên sân bay" text, "tổng số hành khách" number, "% thay đổi trong năm 2007" text, "số lượng hành khách quốc tế" number, "số lượng hành khách nội địa" number, "số lượng hành khách quá cảnh" number, "số lần máy bay di chuyển" number, "số lượng vận chuyển hàng hoá tính theo đơn vị tấn" number);CREATE TABLE "máy bay ở sân bay" ("id" number, "id sân bay" number, "id máy bay" number); , ###câu hỏi: Vui lòng hiển thị tên và mô tả về những máy bay đã cộng tác với các sân bay có tổng số hành khách lớn hơn 10000000., ###câu sql: select t1.máy bay , t1.mô tả from máy bay as t1 join máy bay ở sân bay as t2 on t1.id máy bay = t2.id máy bay join sân bay as t3 on t2.id sân bay = t3.id sân bay where t3.tổng số hành khách > 10000000 [INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" text, "tên khách hàng" text, "loại tài khoản" text, "số dư tài khoản" number, "số lượng khoản vay" number, "điểm tín dụng" number, "id chi nhánh" number, "tiểu bang" text); CREATE TABLE "khoản vay" ("id khoản vay" text, "loại khoản vay" text, "id khách hàng" text, "id chi nhánh" text, "số tiền" number);, ###câu hỏi: Tìm tên của những khách hàng có khoản vay với số tiền lớn hơn 3000., ###câu sql: select t1.tên khách hàng from khách hàng as t1 join khoản vay as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng where số tiền > 3000 </s>
loan_1
select t1.tên khách hàng from khách hàng as t1 join khoản vay as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng where số tiền > 3000
[ "select", "t1.tên khách hàng", "from", "khách hàng", "as", "t1", "join", "khoản vay", "as", "t2", "on", "t1.id khách hàng", "=", "t2.id khách hàng", "where", "số tiền", ">", "3000" ]
[ "select", "t1", ".", "tên khách hàng", "from", "khách hàng", "as", "t1", "join", "khoản vay", "as", "t2", "on", "t1", ".", "id khách hàng", "=", "t2", ".", "id khách hàng", "where", "số tiền", ">", "value" ]
Những khách hàng nào có khoản vay với số tiền lớn hơn 3000 ? Cho biết tên của những khách hàng này.
[ "Những", "khách", "hàng", "nào", "có", "khoản", "vay", "với", "số", "tiền", "lớn", "hơn", "3000", "?", "Cho", "biết", "tên", "của", "những", "khách", "hàng", "này", "." ]
{'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 6, False], None], [0, 16, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 18, False], None], 3000.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 7, False], None]]]], 'orderBy': []}
train
Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả. ==== DATABASE SCHEMA ==== CREATE TABLE "ngân hàng" ("id chi nhánh" number, "tên chi nhánh" text, "số lượng khách hàng" number, "thành phố" text, "tiểu bang" text); CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" text, "tên khách hàng" text, "loại tài khoản" text, "số dư tài khoản" number, "số lượng khoản vay" number, "điểm tín dụng" number, "id chi nhánh" number, "tiểu bang" text); CREATE TABLE "khoản vay" ("id khoản vay" text, "loại khoản vay" text, "id khách hàng" text, "id chi nhánh" text, "số tiền" number); ==== Câu hỏi người dùng ==== Những khách hàng nào có khoản vay với số tiền lớn hơn 3000 ? Cho biết tên của những khách hàng này . ==== Câu truy vấn SQL tương đương ==== select t1.tên khách hàng from khách hàng as t1 join khoản vay as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng where số tiền > 3000 ==== Câu trả lời của bạn ====
CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" text, "tên khách hàng" text, "loại tài khoản" text, "số dư tài khoản" number, "số lượng khoản vay" number, "điểm tín dụng" number, "id chi nhánh" number, "tiểu bang" text); CREATE TABLE "khoản vay" ("id khoản vay" text, "loại khoản vay" text, "id khách hàng" text, "id chi nhánh" text, "số tiền" number);
[ 3947, 1919, 1800, 6301, 1881 ]
5
<s> ###schema: CREATE TABLE "ngân hàng" ("id chi nhánh" number, "tên chi nhánh" text, "số lượng khách hàng" number, "thành phố" text, "tiểu bang" text); CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" text, "tên khách hàng" text, "loại tài khoản" text, "số dư tài khoản" number, "số lượng khoản vay" number, "điểm tín dụng" number, "id chi nhánh" number, "tiểu bang" text); CREATE TABLE "khoản vay" ("id khoản vay" text, "loại khoản vay" text, "id khách hàng" text, "id chi nhánh" text, "số tiền" number);, ###câu hỏi: Cho biết tên của các ngân hàng đã cho những khách hàng có điểm tín dụng thấp hơn 100 vay., ###câu sql: select t2.tên chi nhánh from khoản vay as t1 join ngân hàng as t2 on t1.id chi nhánh = t2.id chi nhánh join khách hàng as t3 on t1.id khách hàng = t3.id khách hàng where t3.điểm tín dụng < 100 ###schema: CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "mã phương thức thanh toán" text, "mã khách hàng" text, "tên khách hàng" text, "địa chỉ của khách hàng" text, "số điện thoại khách hàng" text, "email của khách hàng" text);CREATE TABLE "đơn hàng của khách hàng" ("id đơn hàng" number, "id khách hàng" number, "mã trạng thái đơn hàng" text, "ngày đặt hàng" time);CREATE TABLE "mặt hàng được đặt" ("id mặt hàng được đặt" number, "id đơn hàng" number, "id sản phẩm" number);CREATE TABLE "sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "mã loại sản phẩm" text, "tên sản phẩm" text, "giá sản phẩm" number); , ###câu hỏi: Những khách hàng nào đã từng mua bàn phím ? Hiển thị tên của những người này., ###câu sql: select distinct t1.tên khách hàng from khách hàng as t1 join đơn hàng của khách hàng as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng join mặt hàng được đặt as t3 on t2.id đơn hàng = t3.id đơn hàng join sản phẩm as t4 on t3.id sản phẩm = t4.id sản phẩm where t4.tên sản phẩm = "keyboard" ###schema: CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "phương thức thanh toán" text, "tên khách hàng" text, "ngày trở thành khách hàng" time, "chi tiết khác về khách hàng" text); CREATE TABLE "lượt đặt hàng của khách hàng" ("id đơn hàng" number, "id khách hàng" number, "tình trạng đặt hàng" text, "ngày đặt hàng" time, "chi tiết đặt hàng" text); CREATE TABLE "mặt hàng được đặt" ("id đơn hàng" number, "id sản phẩm" number, "số lượng đặt hàng" text);, ###câu hỏi: Cho biết tên của khách hàng đã thực hiện lượt đặt hàng với nhiều hàng hoá nhất., ###câu sql: select t1.tên khách hàng from khách hàng as t1 join lượt đặt hàng của khách hàng as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng join mặt hàng được đặt as t3 on t2.id đơn hàng = t3.id đơn hàng where t3.số lượng đặt hàng = ( select max ( số lượng đặt hàng ) from mặt hàng được đặt ) [INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" text, "tên khách hàng" text, "loại tài khoản" text, "số dư tài khoản" number, "số lượng khoản vay" number, "điểm tín dụng" number, "id chi nhánh" number, "tiểu bang" text); CREATE TABLE "khoản vay" ("id khoản vay" text, "loại khoản vay" text, "id khách hàng" text, "id chi nhánh" text, "số tiền" number);, ###câu hỏi: Những khách hàng nào có khoản vay với số tiền lớn hơn 3000 ? Cho biết tên của những khách hàng này., ###câu sql: select t1.tên khách hàng from khách hàng as t1 join khoản vay as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng where số tiền > 3000 </s>
loan_1
select t1.tên chi nhánh , t1.thành phố from ngân hàng as t1 join khoản vay as t2 on t1.id chi nhánh = t2.id chi nhánh where t2.loại khoản vay = "Business"
[ "select", "t1.tên chi nhánh", ",", "t1.thành phố", "from", "ngân hàng", "as", "t1", "join", "khoản vay", "as", "t2", "on", "t1.id chi nhánh", "=", "t2.id chi nhánh", "where", "t2.loại khoản vay", "=", "\"Business\"" ]
[ "select", "t1", ".", "tên chi nhánh", ",", "t1", ".", "thành phố", "from", "ngân hàng", "as", "t1", "join", "khoản vay", "as", "t2", "on", "t1", ".", "id chi nhánh", "=", "t2", ".", "id chi nhánh", "where", "t2", ".", "loại khoản vay", "=", "value" ]
Tìm thành phố và tên của các chi nhánh ngân hàng đã cung cấp các khoản vay ' kinh doanh '.
[ "Tìm", "thành", "phố", "và", "tên", "của", "các", "chi", "nhánh", "ngân", "hàng", "đã", "cung", "cấp", "các", "khoản", "vay", "'", "kinh", "doanh", "'", "." ]
{'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 17, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 15, False], None], '"Business"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]], [0, [0, [0, 4, False], None]]]], 'orderBy': []}
train
Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả. ==== DATABASE SCHEMA ==== CREATE TABLE "ngân hàng" ("id chi nhánh" number, "tên chi nhánh" text, "số lượng khách hàng" number, "thành phố" text, "tiểu bang" text); CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" text, "tên khách hàng" text, "loại tài khoản" text, "số dư tài khoản" number, "số lượng khoản vay" number, "điểm tín dụng" number, "id chi nhánh" number, "tiểu bang" text); CREATE TABLE "khoản vay" ("id khoản vay" text, "loại khoản vay" text, "id khách hàng" text, "id chi nhánh" text, "số tiền" number); ==== Câu hỏi người dùng ==== Tìm thành phố và tên của các chi nhánh ngân hàng đã cung cấp các khoản vay ' kinh doanh ' . ==== Câu truy vấn SQL tương đương ==== select t1.tên chi nhánh , t1.thành phố from ngân hàng as t1 join khoản vay as t2 on t1.id chi nhánh = t2.id chi nhánh where t2.loại khoản vay = "Business" ==== Câu trả lời của bạn ====
CREATE TABLE "ngân hàng" ("id chi nhánh" number, "tên chi nhánh" text, "số lượng khách hàng" number, "thành phố" text, "tiểu bang" text); CREATE TABLE "khoản vay" ("id khoản vay" text, "loại khoản vay" text, "id khách hàng" text, "id chi nhánh" text, "số tiền" number);
[ 3948, 9591, 4816, 3955, 805 ]
5
<s> ###schema: CREATE TABLE "ngân hàng" ("id chi nhánh" number, "tên chi nhánh" text, "số lượng khách hàng" number, "thành phố" text, "tiểu bang" text); CREATE TABLE "khoản vay" ("id khoản vay" text, "loại khoản vay" text, "id khách hàng" text, "id chi nhánh" text, "số tiền" number);, ###câu hỏi: Tìm tổng số tiền cho vay được cung cấp bởi các chi nhánh ngân hàng ở bang New York., ###câu sql: select sum ( t2.số tiền ) from ngân hàng as t1 join khoản vay as t2 on t1.id chi nhánh = t2.id chi nhánh where t1.tiểu bang = "New York" ###schema: CREATE TABLE "doanh nghiệp" ("id doanh nghiệp" number, "id doanh nghiệp" text, "tên" text, "địa chỉ đầy đủ" text, "thành phố" text, "vĩ độ" text, "kinh độ" text, "số lượng đánh giá" number, "có mở cửa hay không" number, "đánh giá xếp hạng" number, "tiểu bang" text);CREATE TABLE "loại hình" ("id" number, "id doanh nghiệp" text, "tên loại hình" text); , ###câu hỏi: tìm tất cả các thành phố có một nhà hàng tên là ' Taj Mahal '., ###câu sql: select t1.thành phố from loại hình as t2 join doanh nghiệp as t1 on t2.id doanh nghiệp = t1.id doanh nghiệp where t1.tên = "Taj Mahal" and t2.tên loại hình = "restaurant" ###schema: CREATE TABLE "đặc tính" ("id đặc tính" number, "mã loại đặc tính" text, "loại dữ liệu đặc tính" text, "tên đặc tính" text, "chi tiết khác về đặc tính" text);CREATE TABLE "đặc tính của sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "id đặc tính" number, "giá trị đặc tính của sản phẩm" text); , ###câu hỏi: Tên , chi tiết và loại dữ liệu của các đặc tính không bao giờ được tìm thấy trên bất kỳ sản phẩm nào ?, ###câu sql: select tên đặc tính , chi tiết khác về đặc tính , loại dữ liệu đặc tính from đặc tính except select t1.tên đặc tính , t1.chi tiết khác về đặc tính , t1.loại dữ liệu đặc tính from đặc tính as t1 join đặc tính của sản phẩm as t2 on t1.id đặc tính = t2.id đặc tính [INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "ngân hàng" ("id chi nhánh" number, "tên chi nhánh" text, "số lượng khách hàng" number, "thành phố" text, "tiểu bang" text); CREATE TABLE "khoản vay" ("id khoản vay" text, "loại khoản vay" text, "id khách hàng" text, "id chi nhánh" text, "số tiền" number);, ###câu hỏi: Tìm thành phố và tên của các chi nhánh ngân hàng đã cung cấp các khoản vay ' kinh doanh '., ###câu sql: select t1.tên chi nhánh , t1.thành phố from ngân hàng as t1 join khoản vay as t2 on t1.id chi nhánh = t2.id chi nhánh where t2.loại khoản vay = "Business" </s>
loan_1
select t1.tên chi nhánh , t1.thành phố from ngân hàng as t1 join khoản vay as t2 on t1.id chi nhánh = t2.id chi nhánh where t2.loại khoản vay = "Business"
[ "select", "t1.tên chi nhánh", ",", "t1.thành phố", "from", "ngân hàng", "as", "t1", "join", "khoản vay", "as", "t2", "on", "t1.id chi nhánh", "=", "t2.id chi nhánh", "where", "t2.loại khoản vay", "=", "\"Business\"" ]
[ "select", "t1", ".", "tên chi nhánh", ",", "t1", ".", "thành phố", "from", "ngân hàng", "as", "t1", "join", "khoản vay", "as", "t2", "on", "t1", ".", "id chi nhánh", "=", "t2", ".", "id chi nhánh", "where", "t2", ".", "loại khoản vay", "=", "value" ]
Những chi nhánh ngân hàng đã cung cấp các khoản vay cho ' doanh nghiệp ' có tên là gì và được đặt tại những thành phố nào ?
[ "Những", "chi", "nhánh", "ngân", "hàng", "đã", "cung", "cấp", "các", "khoản", "vay", "cho", "'", "doanh", "nghiệp", "'", "có", "tên", "là", "gì", "và", "được", "đặt", "tại", "những", "thành", "phố", "nào", "?" ]
{'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 17, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 15, False], None], '"Business"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]], [0, [0, [0, 4, False], None]]]], 'orderBy': []}
train
Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả. ==== DATABASE SCHEMA ==== CREATE TABLE "ngân hàng" ("id chi nhánh" number, "tên chi nhánh" text, "số lượng khách hàng" number, "thành phố" text, "tiểu bang" text); CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" text, "tên khách hàng" text, "loại tài khoản" text, "số dư tài khoản" number, "số lượng khoản vay" number, "điểm tín dụng" number, "id chi nhánh" number, "tiểu bang" text); CREATE TABLE "khoản vay" ("id khoản vay" text, "loại khoản vay" text, "id khách hàng" text, "id chi nhánh" text, "số tiền" number); ==== Câu hỏi người dùng ==== Những chi nhánh ngân hàng đã cung cấp các khoản vay cho ' doanh nghiệp ' có tên là gì và được đặt tại những thành phố nào ? ==== Câu truy vấn SQL tương đương ==== select t1.tên chi nhánh , t1.thành phố from ngân hàng as t1 join khoản vay as t2 on t1.id chi nhánh = t2.id chi nhánh where t2.loại khoản vay = "Business" ==== Câu trả lời của bạn ====
CREATE TABLE "ngân hàng" ("id chi nhánh" number, "tên chi nhánh" text, "số lượng khách hàng" number, "thành phố" text, "tiểu bang" text); CREATE TABLE "khoản vay" ("id khoản vay" text, "loại khoản vay" text, "id khách hàng" text, "id chi nhánh" text, "số tiền" number);
[ 3944, 9364, 6679, 938, 6567 ]
5
<s> ###schema: CREATE TABLE "ngân hàng" ("id chi nhánh" number, "tên chi nhánh" text, "số lượng khách hàng" number, "thành phố" text, "tiểu bang" text); CREATE TABLE "khoản vay" ("id khoản vay" text, "loại khoản vay" text, "id khách hàng" text, "id chi nhánh" text, "số tiền" number);, ###câu hỏi: Tìm thành phố và tên của các chi nhánh ngân hàng đã cung cấp các khoản vay ' kinh doanh '., ###câu sql: select t1.tên chi nhánh , t1.thành phố from ngân hàng as t1 join khoản vay as t2 on t1.id chi nhánh = t2.id chi nhánh where t2.loại khoản vay = "Business" ###schema: CREATE TABLE "cửa hàng" ("id cửa hàng" number, "tên cửa hàng" text, "loại" text, "diện tích" number, "số lượng các loại sản phẩm" number, "xếp hạng" number); CREATE TABLE "quận" ("id quận" number, "tên quận" text, "thành phố của các trụ sở" text, "dân số thành phố" number, "diện tích của các thành phố" number); CREATE TABLE "quận của cửa hàng" ("id cửa hàng" number, "id quận" number); , ###câu hỏi: Cửa hàng Blackville đặt trụ sở ở thành phố nào ?, ###câu sql: select t3.thành phố của các trụ sở from cửa hàng as t1 join quận của cửa hàng as t2 on t1.id cửa hàng = t2.id cửa hàng join quận as t3 on t2.id quận = t3.id quận where t1.tên cửa hàng = "Blackville" ###schema: CREATE TABLE "thành phố" ("id" number, "tên" text, "mã quốc gia" text, "quận" text, "dân số" number); CREATE TABLE "quốc gia" ("mã" text, "tên" text, "châu lục" text, "khu vực" text, "diện tích bề mặt" number, "năm độc lập" number, "dân số" number, "tuổi thọ" number, "gnp" number, "gnp cũ" number, "tên địa phương" text, "hình thức chính phủ" text, "nguyên thủ quốc gia" text, "thủ đô" number, "mã 2" text);, ###câu hỏi: Thành phố ' Kabul ' nằm ở khu vực nào ?, ###câu sql: select khu vực from quốc gia as t1 join thành phố as t2 on t1.mã = t2.mã quốc gia where t2.tên = "Kabul" [INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "ngân hàng" ("id chi nhánh" number, "tên chi nhánh" text, "số lượng khách hàng" number, "thành phố" text, "tiểu bang" text); CREATE TABLE "khoản vay" ("id khoản vay" text, "loại khoản vay" text, "id khách hàng" text, "id chi nhánh" text, "số tiền" number);, ###câu hỏi: Những chi nhánh ngân hàng đã cung cấp các khoản vay cho ' doanh nghiệp ' có tên là gì và được đặt tại những thành phố nào ?, ###câu sql: select t1.tên chi nhánh , t1.thành phố from ngân hàng as t1 join khoản vay as t2 on t1.id chi nhánh = t2.id chi nhánh where t2.loại khoản vay = "Business" </s>
loan_1
select t2.tên chi nhánh from khoản vay as t1 join ngân hàng as t2 on t1.id chi nhánh = t2.id chi nhánh join khách hàng as t3 on t1.id khách hàng = t3.id khách hàng where t3.điểm tín dụng < 100
[ "select", "t2.tên chi nhánh", "from", "khoản vay", "as", "t1", "join", "ngân hàng", "as", "t2", "on", "t1.id chi nhánh", "=", "t2.id chi nhánh", "join", "khách hàng", "as", "t3", "on", "t1.id khách hàng", "=", "t3.id khách hàng", "where", "t3.điểm tín dụng", "<", "100" ]
[ "select", "t2", ".", "tên chi nhánh", "from", "khoản vay", "as", "t1", "join", "ngân hàng", "as", "t2", "on", "t1", ".", "id chi nhánh", "=", "t2", ".", "id chi nhánh", "join", "khách hàng", "as", "t3", "on", "t1", ".", "id khách hàng", "=", "t3", ".", "id khách hàng", "where", "t3", ".", "điểm tín dụng", "<", "value" ]
Tìm tên của các chi nhánh ngân hàng đã cung cấp các khoản vay cho một số khách hàng với điểm tín dụng dưới 100.
[ "Tìm", "tên", "của", "các", "chi", "nhánh", "ngân", "hàng", "đã", "cung", "cấp", "các", "khoản", "vay", "cho", "một", "số", "khách", "hàng", "với", "điểm", "tín", "dụng", "dưới", "100", "." ]
{'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 17, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 4, [0, [0, 11, False], None], 100.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'orderBy': []}
train
Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả. ==== DATABASE SCHEMA ==== CREATE TABLE "ngân hàng" ("id chi nhánh" number, "tên chi nhánh" text, "số lượng khách hàng" number, "thành phố" text, "tiểu bang" text); CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" text, "tên khách hàng" text, "loại tài khoản" text, "số dư tài khoản" number, "số lượng khoản vay" number, "điểm tín dụng" number, "id chi nhánh" number, "tiểu bang" text); CREATE TABLE "khoản vay" ("id khoản vay" text, "loại khoản vay" text, "id khách hàng" text, "id chi nhánh" text, "số tiền" number); ==== Câu hỏi người dùng ==== Tìm tên của các chi nhánh ngân hàng đã cung cấp các khoản vay cho một số khách hàng với điểm tín dụng dưới 100 . ==== Câu truy vấn SQL tương đương ==== select t2.tên chi nhánh from khoản vay as t1 join ngân hàng as t2 on t1.id chi nhánh = t2.id chi nhánh join khách hàng as t3 on t1.id khách hàng = t3.id khách hàng where t3.điểm tín dụng < 100 ==== Câu trả lời của bạn ====
CREATE TABLE "ngân hàng" ("id chi nhánh" number, "tên chi nhánh" text, "số lượng khách hàng" number, "thành phố" text, "tiểu bang" text);CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" text, "tên khách hàng" text, "loại tài khoản" text, "số dư tài khoản" number, "số lượng khoản vay" number, "điểm tín dụng" number, "id chi nhánh" number, "tiểu bang" text);CREATE TABLE "khoản vay" ("id khoản vay" text, "loại khoản vay" text, "id khách hàng" text, "id chi nhánh" text, "số tiền" number);
[ 7658, 8509, 8962, 6197, 8985 ]
5
<s> ###schema: CREATE TABLE "nhà đầu tư" ("id nhà đầu tư" number, "chi tiết về nhà đầu tư" text);CREATE TABLE "giao dịch" ("id giao dịch" number, "id nhà đầu tư" number, "mã loại giao dịch" text, "ngày giao dịch" time, "số tiền giao dịch" number, "số lượng cổ phiếu" text, "những chi tiết khác" text); , ###câu hỏi: Cho biết thông tin chi tiết về tất cả các nhà đầu tư đã thực hiện một số giao dịch có số lượng cổ phiếu cao hơn 150., ###câu sql: select t1.chi tiết về nhà đầu tư from nhà đầu tư as t1 join giao dịch as t2 on t1.id nhà đầu tư = t2.id nhà đầu tư where t2.số lượng cổ phiếu > 100 ###schema: CREATE TABLE "khách hàng" ( "id khách hàng" number, "tên khách hàng" text, "chữ cái đầu của tên đệm khách hàng" text, "họ của khách hàng" text, "giới tính" text, "địa chỉ email" text, "tên đăng nhập" text, "mật khẩu đăng nhập" text, "số điện thoại" text, "thành phố thị trấn" text, "tiểu bang" text, "quốc gia" text ); CREATE TABLE "tài khoản" ( "id tài khoản" number, "id khách hàng" number, "ngày mở tài khoản" time, "tên tài khoản" text, "chi tiết khác về tài khoản" text ); , ###câu hỏi: Hiển thị danh sách không trùng lặp bao gồm tên , họ và số điện thoại của tất cả các khách hàng có tài khoản., ###câu sql: select distinct t1.tên khách hàng , t1.họ của khách hàng , t1.số điện thoại from khách hàng as t1 join tài khoản as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng ###schema: CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "chi tiết khách hàng" text);CREATE TABLE "chính sách" ("id chính sách" number, "id khách hàng" number, "mã loại chính sách" text, "ngày bắt đầu" time, "ngày kết thúc" time);CREATE TABLE "tiêu đề của yêu cầu" ("id tiêu đề của yêu cầu" number, "mã tình trạng yêu cầu" text, "mã loại yêu cầu" text, "id chính sách" number, "ngày yêu cầu" time, "ngày giải quyết" time, "số tiền được yêu cầu" number, "số tiền được trả" number); , ###câu hỏi: Khách hàng nào đã được trả số tiền bồi thường thấp nhất cho một yêu cầu ? Cho biết chi tiết về khách hàng này., ###câu sql: select t3.chi tiết khách hàng from tiêu đề của yêu cầu as t1 join chính sách as t2 on t1.id chính sách = t2.id chính sách join khách hàng as t3 on t2.id khách hàng = t3.id khách hàng where t1.số tiền được trả = ( select min ( số tiền được trả ) from tiêu đề của yêu cầu ) [INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "ngân hàng" ("id chi nhánh" number, "tên chi nhánh" text, "số lượng khách hàng" number, "thành phố" text, "tiểu bang" text);CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" text, "tên khách hàng" text, "loại tài khoản" text, "số dư tài khoản" number, "số lượng khoản vay" number, "điểm tín dụng" number, "id chi nhánh" number, "tiểu bang" text);CREATE TABLE "khoản vay" ("id khoản vay" text, "loại khoản vay" text, "id khách hàng" text, "id chi nhánh" text, "số tiền" number); , ###câu hỏi: Tìm tên của các chi nhánh ngân hàng đã cung cấp các khoản vay cho một số khách hàng với điểm tín dụng dưới 100., ###câu sql: select t2.tên chi nhánh from khoản vay as t1 join ngân hàng as t2 on t1.id chi nhánh = t2.id chi nhánh join khách hàng as t3 on t1.id khách hàng = t3.id khách hàng where t3.điểm tín dụng < 100 </s>
loan_1
select t2.tên chi nhánh from khoản vay as t1 join ngân hàng as t2 on t1.id chi nhánh = t2.id chi nhánh join khách hàng as t3 on t1.id khách hàng = t3.id khách hàng where t3.điểm tín dụng < 100
[ "select", "t2.tên chi nhánh", "from", "khoản vay", "as", "t1", "join", "ngân hàng", "as", "t2", "on", "t1.id chi nhánh", "=", "t2.id chi nhánh", "join", "khách hàng", "as", "t3", "on", "t1.id khách hàng", "=", "t3.id khách hàng", "where", "t3.điểm tín dụng", "<", "100" ]
[ "select", "t2", ".", "tên chi nhánh", "from", "khoản vay", "as", "t1", "join", "ngân hàng", "as", "t2", "on", "t1", ".", "id chi nhánh", "=", "t2", ".", "id chi nhánh", "join", "khách hàng", "as", "t3", "on", "t1", ".", "id khách hàng", "=", "t3", ".", "id khách hàng", "where", "t3", ".", "điểm tín dụng", "<", "value" ]
Cho biết tên của các ngân hàng đã cho những khách hàng có điểm tín dụng thấp hơn 100 vay.
[ "Cho", "biết", "tên", "của", "các", "ngân", "hàng", "đã", "cho", "những", "khách", "hàng", "có", "điểm", "tín", "dụng", "thấp", "hơn", "100", "vay", "." ]
{'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 17, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 4, [0, [0, 11, False], None], 100.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'orderBy': []}
train
Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả. ==== DATABASE SCHEMA ==== CREATE TABLE "ngân hàng" ("id chi nhánh" number, "tên chi nhánh" text, "số lượng khách hàng" number, "thành phố" text, "tiểu bang" text); CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" text, "tên khách hàng" text, "loại tài khoản" text, "số dư tài khoản" number, "số lượng khoản vay" number, "điểm tín dụng" number, "id chi nhánh" number, "tiểu bang" text); CREATE TABLE "khoản vay" ("id khoản vay" text, "loại khoản vay" text, "id khách hàng" text, "id chi nhánh" text, "số tiền" number); ==== Câu hỏi người dùng ==== Cho biết tên của các ngân hàng đã cho những khách hàng có điểm tín dụng thấp hơn 100 vay . ==== Câu truy vấn SQL tương đương ==== select t2.tên chi nhánh from khoản vay as t1 join ngân hàng as t2 on t1.id chi nhánh = t2.id chi nhánh join khách hàng as t3 on t1.id khách hàng = t3.id khách hàng where t3.điểm tín dụng < 100 ==== Câu trả lời của bạn ====
CREATE TABLE "ngân hàng" ("id chi nhánh" number, "tên chi nhánh" text, "số lượng khách hàng" number, "thành phố" text, "tiểu bang" text); CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" text, "tên khách hàng" text, "loại tài khoản" text, "số dư tài khoản" number, "số lượng khoản vay" number, "điểm tín dụng" number, "id chi nhánh" number, "tiểu bang" text); CREATE TABLE "khoản vay" ("id khoản vay" text, "loại khoản vay" text, "id khách hàng" text, "id chi nhánh" text, "số tiền" number);
[ 3946, 1829, 4203, 5814, 9149 ]
5
<s> ###schema: CREATE TABLE "ngân hàng" ("id chi nhánh" number, "tên chi nhánh" text, "số lượng khách hàng" number, "thành phố" text, "tiểu bang" text);CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" text, "tên khách hàng" text, "loại tài khoản" text, "số dư tài khoản" number, "số lượng khoản vay" number, "điểm tín dụng" number, "id chi nhánh" number, "tiểu bang" text);CREATE TABLE "khoản vay" ("id khoản vay" text, "loại khoản vay" text, "id khách hàng" text, "id chi nhánh" text, "số tiền" number); , ###câu hỏi: Tìm tên của các chi nhánh ngân hàng đã cung cấp các khoản vay cho một số khách hàng với điểm tín dụng dưới 100., ###câu sql: select t2.tên chi nhánh from khoản vay as t1 join ngân hàng as t2 on t1.id chi nhánh = t2.id chi nhánh join khách hàng as t3 on t1.id khách hàng = t3.id khách hàng where t3.điểm tín dụng < 100 ###schema: CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "phương thức thanh toán" text, "tên khách hàng" text, "ngày trở thành khách hàng" time, "chi tiết khác về khách hàng" text);CREATE TABLE "lượt đặt hàng của khách hàng" ("id đơn hàng" number, "id khách hàng" number, "tình trạng đặt hàng" text, "ngày đặt hàng" time, "chi tiết đặt hàng" text);CREATE TABLE "mặt hàng được đặt" ("id đơn hàng" number, "id sản phẩm" number, "số lượng đặt hàng" text);CREATE TABLE "sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "chi tiết về sản phẩm" text); , ###câu hỏi: Cho biết tên của những khách hàng chưa bao giờ đặt hàng sản phẩm Latte., ###câu sql: select tên khách hàng from khách hàng except select t1.tên khách hàng from khách hàng as t1 join lượt đặt hàng của khách hàng as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng join mặt hàng được đặt as t3 on t2.id đơn hàng = t3.id đơn hàng join sản phẩm as t4 on t3.id sản phẩm = t4.id sản phẩm where t4.chi tiết về sản phẩm = "Latte" ###schema: CREATE TABLE "nhà phê bình" ("id nhà phê bình" number, "tên" text);CREATE TABLE "xếp hạng đánh giá" ("id nhà phê bình" number, "id phim" number, "số sao đánh giá" number, "ngày đánh giá" time); , ###câu hỏi: Cho biết tên của những nhà phê bình có các đánh giá xếp hạng 3 sao hoặc 4 sao., ###câu sql: select t2.tên from xếp hạng đánh giá as t1 join nhà phê bình as t2 on t1.id nhà phê bình = t2.id nhà phê bình where t1.số sao đánh giá = 3 intersect select t2.tên from xếp hạng đánh giá as t1 join nhà phê bình as t2 on t1.id nhà phê bình = t2.id nhà phê bình where t1.số sao đánh giá = 4 [INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "ngân hàng" ("id chi nhánh" number, "tên chi nhánh" text, "số lượng khách hàng" number, "thành phố" text, "tiểu bang" text); CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" text, "tên khách hàng" text, "loại tài khoản" text, "số dư tài khoản" number, "số lượng khoản vay" number, "điểm tín dụng" number, "id chi nhánh" number, "tiểu bang" text); CREATE TABLE "khoản vay" ("id khoản vay" text, "loại khoản vay" text, "id khách hàng" text, "id chi nhánh" text, "số tiền" number);, ###câu hỏi: Cho biết tên của các ngân hàng đã cho những khách hàng có điểm tín dụng thấp hơn 100 vay., ###câu sql: select t2.tên chi nhánh from khoản vay as t1 join ngân hàng as t2 on t1.id chi nhánh = t2.id chi nhánh join khách hàng as t3 on t1.id khách hàng = t3.id khách hàng where t3.điểm tín dụng < 100 </s>
loan_1
select sum ( t2.số tiền ) from ngân hàng as t1 join khoản vay as t2 on t1.id chi nhánh = t2.id chi nhánh where t1.tiểu bang = "New York"
[ "select", "sum", "(", "t2.số tiền", ")", "from", "ngân hàng", "as", "t1", "join", "khoản vay", "as", "t2", "on", "t1.id chi nhánh", "=", "t2.id chi nhánh", "where", "t1.tiểu bang", "=", "\"New York\"" ]
[ "select", "sum", "(", "t2", ".", "số tiền", ")", "from", "ngân hàng", "as", "t1", "join", "khoản vay", "as", "t2", "on", "t1", ".", "id chi nhánh", "=", "t2", ".", "id chi nhánh", "where", "t1", ".", "tiểu bang", "=", "value" ]
Tìm tổng số tiền cho vay được cung cấp bởi các chi nhánh ngân hàng ở bang New York.
[ "Tìm", "tổng", "số", "tiền", "cho", "vay", "được", "cung", "cấp", "bởi", "các", "chi", "nhánh", "ngân", "hàng", "ở", "bang", "New", "York", "." ]
{'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 17, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 5, False], None], '"New York"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[4, [0, [0, 18, False], None]]]], 'orderBy': []}
train
Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả. ==== DATABASE SCHEMA ==== CREATE TABLE "ngân hàng" ("id chi nhánh" number, "tên chi nhánh" text, "số lượng khách hàng" number, "thành phố" text, "tiểu bang" text); CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" text, "tên khách hàng" text, "loại tài khoản" text, "số dư tài khoản" number, "số lượng khoản vay" number, "điểm tín dụng" number, "id chi nhánh" number, "tiểu bang" text); CREATE TABLE "khoản vay" ("id khoản vay" text, "loại khoản vay" text, "id khách hàng" text, "id chi nhánh" text, "số tiền" number); ==== Câu hỏi người dùng ==== Tìm tổng số tiền cho vay được cung cấp bởi các chi nhánh ngân hàng ở bang New York . ==== Câu truy vấn SQL tương đương ==== select sum ( t2.số tiền ) from ngân hàng as t1 join khoản vay as t2 on t1.id chi nhánh = t2.id chi nhánh where t1.tiểu bang = "New York" ==== Câu trả lời của bạn ====
CREATE TABLE "ngân hàng" ("id chi nhánh" number, "tên chi nhánh" text, "số lượng khách hàng" number, "thành phố" text, "tiểu bang" text); CREATE TABLE "khoản vay" ("id khoản vay" text, "loại khoản vay" text, "id khách hàng" text, "id chi nhánh" text, "số tiền" number);
[ 3946, 3940, 6345, 2302, 3908 ]
5
<s> ###schema: CREATE TABLE "ngân hàng" ("id chi nhánh" number, "tên chi nhánh" text, "số lượng khách hàng" number, "thành phố" text, "tiểu bang" text);CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" text, "tên khách hàng" text, "loại tài khoản" text, "số dư tài khoản" number, "số lượng khoản vay" number, "điểm tín dụng" number, "id chi nhánh" number, "tiểu bang" text);CREATE TABLE "khoản vay" ("id khoản vay" text, "loại khoản vay" text, "id khách hàng" text, "id chi nhánh" text, "số tiền" number); , ###câu hỏi: Tìm tên của các chi nhánh ngân hàng đã cung cấp các khoản vay cho một số khách hàng với điểm tín dụng dưới 100., ###câu sql: select t2.tên chi nhánh from khoản vay as t1 join ngân hàng as t2 on t1.id chi nhánh = t2.id chi nhánh join khách hàng as t3 on t1.id khách hàng = t3.id khách hàng where t3.điểm tín dụng < 100 ###schema: CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" text, "tên khách hàng" text, "loại tài khoản" text, "số dư tài khoản" number, "số lượng khoản vay" number, "điểm tín dụng" number, "id chi nhánh" number, "tiểu bang" text); CREATE TABLE "khoản vay" ("id khoản vay" text, "loại khoản vay" text, "id khách hàng" text, "id chi nhánh" text, "số tiền" number);, ###câu hỏi: Tìm tên và điểm tín dụng của những khách hàng có một số khoản vay., ###câu sql: select distinct t1.tên khách hàng , t1.điểm tín dụng from khách hàng as t1 join khoản vay as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng ###schema: CREATE TABLE "bản ghi vấn đề" ("id bản ghi vấn đề" number, "được giao cho nhân viên có id" number, "id vấn đề" number, "mã danh mục vấn đề" text, "mã trạng thái vấn đề" text, "ngày ghi lại vấn đề" time, "mô tả về vấn đề" text, "cách sửa chữa vấn đề" text, "chi tiết khác về vấn đề" text);CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "tên của nhân viên" text, "họ của nhân viên" text, "chi tiết khác về nhân viên" text);CREATE TABLE "vấn đề" ("id vấn đề" number, "id sản phẩm" number, "được uỷ quyền ngừng xem xét bởi nhân viên có id" number, "được báo cáo bởi nhân viên có id" number, "ngày vấn đề được báo cáo" time, "ngày vấn đề được giải quyết" time, "mô tả về vấn đề" text, "chi tiết khác về các vấn đề" text); , ###câu hỏi: Cho biết id của các vấn đề và id của các bản ghi đã được phân công cho nhân viên tên là Rylan Homenick., ###câu sql: select distinct t2.id vấn đề , t2.id bản ghi vấn đề from nhân viên as t1 join bản ghi vấn đề as t2 on t1.id nhân viên = t2.được giao cho nhân viên có id where t1.tên của nhân viên = "Rylan" and t1.họ của nhân viên = "Homenick" [INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "ngân hàng" ("id chi nhánh" number, "tên chi nhánh" text, "số lượng khách hàng" number, "thành phố" text, "tiểu bang" text); CREATE TABLE "khoản vay" ("id khoản vay" text, "loại khoản vay" text, "id khách hàng" text, "id chi nhánh" text, "số tiền" number);, ###câu hỏi: Tìm tổng số tiền cho vay được cung cấp bởi các chi nhánh ngân hàng ở bang New York., ###câu sql: select sum ( t2.số tiền ) from ngân hàng as t1 join khoản vay as t2 on t1.id chi nhánh = t2.id chi nhánh where t1.tiểu bang = "New York" </s>
loan_1
select sum ( t2.số tiền ) from ngân hàng as t1 join khoản vay as t2 on t1.id chi nhánh = t2.id chi nhánh where t1.tiểu bang = "New York"
[ "select", "sum", "(", "t2.số tiền", ")", "from", "ngân hàng", "as", "t1", "join", "khoản vay", "as", "t2", "on", "t1.id chi nhánh", "=", "t2.id chi nhánh", "where", "t1.tiểu bang", "=", "\"New York\"" ]
[ "select", "sum", "(", "t2", ".", "số tiền", ")", "from", "ngân hàng", "as", "t1", "join", "khoản vay", "as", "t2", "on", "t1", ".", "id chi nhánh", "=", "t2", ".", "id chi nhánh", "where", "t1", ".", "tiểu bang", "=", "value" ]
Tổng số tiền mà các ngân hàng ở tiểu bang New York cho vay là bao nhiêu ?
[ "Tổng", "số", "tiền", "mà", "các", "ngân", "hàng", "ở", "tiểu", "bang", "New", "York", "cho", "vay", "là", "bao", "nhiêu", "?" ]
{'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 17, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 5, False], None], '"New York"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[4, [0, [0, 18, False], None]]]], 'orderBy': []}
train
Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả. ==== DATABASE SCHEMA ==== CREATE TABLE "ngân hàng" ("id chi nhánh" number, "tên chi nhánh" text, "số lượng khách hàng" number, "thành phố" text, "tiểu bang" text); CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" text, "tên khách hàng" text, "loại tài khoản" text, "số dư tài khoản" number, "số lượng khoản vay" number, "điểm tín dụng" number, "id chi nhánh" number, "tiểu bang" text); CREATE TABLE "khoản vay" ("id khoản vay" text, "loại khoản vay" text, "id khách hàng" text, "id chi nhánh" text, "số tiền" number); ==== Câu hỏi người dùng ==== Tổng số tiền mà các ngân hàng ở tiểu bang New York cho vay là bao nhiêu ? ==== Câu truy vấn SQL tương đương ==== select sum ( t2.số tiền ) from ngân hàng as t1 join khoản vay as t2 on t1.id chi nhánh = t2.id chi nhánh where t1.tiểu bang = "New York" ==== Câu trả lời của bạn ====
CREATE TABLE "ngân hàng" ("id chi nhánh" number, "tên chi nhánh" text, "số lượng khách hàng" number, "thành phố" text, "tiểu bang" text); CREATE TABLE "khoản vay" ("id khoản vay" text, "loại khoản vay" text, "id khách hàng" text, "id chi nhánh" text, "số tiền" number);
[ 6200, 6192, 1920, 5900, 87 ]
5
<s> ###schema: CREATE TABLE "khoản tài trợ" ("id khoản trợ cấp" number, "id tổ chức" number, "số tiền trợ cấp" number, "ngày bắt đầu trợ cấp" time, "ngày kết thúc trợ cấp" time, "những chi tiết khác" text);CREATE TABLE "tổ chức" ("id tổ chức" number, "loại tổ chức" text, "chi tiết về tổ chức" text);CREATE TABLE "các loại tổ chức" ("loại tổ chức" text, "mô tả về loại tổ chức" text); , ###câu hỏi: Tổng số tiền trợ cấp cho các tổ chức ' nghiên cứu ' là bao nhiêu ?, ###câu sql: select sum ( số tiền trợ cấp ) from khoản tài trợ as t1 join tổ chức as t2 on t1.id tổ chức = t2.id tổ chức join các loại tổ chức as t3 on t2.loại tổ chức = t3.loại tổ chức where t3.mô tả về loại tổ chức = "Research" ###schema: CREATE TABLE "buổi triển lãm" ("id triển lãm" number, "năm" number, "chủ đề" text, "id nghệ sĩ" number, "giá vé" number); CREATE TABLE "hồ sơ buổi triển lãm" ("id triển lãm" number, "ngày" text, "số lượng tham dự" number);, ###câu hỏi: Có bao nhiêu cuộc triển lãm có số người tham dự nhiều hơn 100 hoặc có giá vé thấp hơn 10 ?, ###câu sql: select count ( * ) from hồ sơ buổi triển lãm as t1 join buổi triển lãm as t2 on t1.id triển lãm = t2.id triển lãm where t1.số lượng tham dự > 100 or t2.giá vé < 10 ###schema: CREATE TABLE "nhà cung cấp" ("id nhà cung cấp" number, "tên nhà cung cấp" text, "số điện thoại nhà cung cấp" text);CREATE TABLE "sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "mã loại sản phẩm" text, "tên sản phẩm" text, "giá sản phẩm" number);CREATE TABLE "nhà cung cấp sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "id nhà cung cấp" number, "cung cấp từ ngày" time, "cung cấp đến ngày" time, "tổng số lượng đã mua" text, "tổng giá trị đã mua" number); , ###câu hỏi: Liệt kê tên và số điện thoại của tất cả các nhà phân phối khác nhau hiện đang cung cấp các loại quần bò màu đỏ., ###câu sql: select distinct t1.tên nhà cung cấp , t1.số điện thoại nhà cung cấp from nhà cung cấp as t1 join nhà cung cấp sản phẩm as t2 on t1.id nhà cung cấp = t2.id nhà cung cấp join sản phẩm as t3 on t2.id sản phẩm = t3.id sản phẩm where t3.tên sản phẩm = "red jeans" [INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "ngân hàng" ("id chi nhánh" number, "tên chi nhánh" text, "số lượng khách hàng" number, "thành phố" text, "tiểu bang" text); CREATE TABLE "khoản vay" ("id khoản vay" text, "loại khoản vay" text, "id khách hàng" text, "id chi nhánh" text, "số tiền" number);, ###câu hỏi: Tổng số tiền mà các ngân hàng ở tiểu bang New York cho vay là bao nhiêu ?, ###câu sql: select sum ( t2.số tiền ) from ngân hàng as t1 join khoản vay as t2 on t1.id chi nhánh = t2.id chi nhánh where t1.tiểu bang = "New York" </s>
loan_1
select avg ( điểm tín dụng ) from khách hàng where id khách hàng in ( select id khách hàng from khoản vay )
[ "select", "avg", "(", "điểm tín dụng", ")", "from", "khách hàng", "where", "id khách hàng", "in", "(", "select", "id khách hàng", "from", "khoản vay", ")" ]
[ "select", "avg", "(", "điểm tín dụng", ")", "from", "khách hàng", "where", "id khách hàng", "in", "(", "select", "id khách hàng", "from", "khoản vay", ")" ]
Cho biết điểm tín dụng trung bình của các khách hàng có một số khoản vay.
[ "Cho", "biết", "điểm", "tín", "dụng", "trung", "bình", "của", "các", "khách", "hàng", "có", "một", "số", "khoản", "vay", "." ]
{'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 8, [0, [0, 6, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 16, False], None]]]], 'orderBy': []}, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[5, [0, [0, 11, False], None]]]], 'orderBy': []}
train
Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả. ==== DATABASE SCHEMA ==== CREATE TABLE "ngân hàng" ("id chi nhánh" number, "tên chi nhánh" text, "số lượng khách hàng" number, "thành phố" text, "tiểu bang" text); CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" text, "tên khách hàng" text, "loại tài khoản" text, "số dư tài khoản" number, "số lượng khoản vay" number, "điểm tín dụng" number, "id chi nhánh" number, "tiểu bang" text); CREATE TABLE "khoản vay" ("id khoản vay" text, "loại khoản vay" text, "id khách hàng" text, "id chi nhánh" text, "số tiền" number); ==== Câu hỏi người dùng ==== Cho biết điểm tín dụng trung bình của các khách hàng có một số khoản vay . ==== Câu truy vấn SQL tương đương ==== select avg ( điểm tín dụng ) from khách hàng where id khách hàng in ( select id khách hàng from khoản vay ) ==== Câu trả lời của bạn ====
CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" text, "tên khách hàng" text, "loại tài khoản" text, "số dư tài khoản" number, "số lượng khoản vay" number, "điểm tín dụng" number, "id chi nhánh" number, "tiểu bang" text); CREATE TABLE "khoản vay" ("id khoản vay" text, "loại khoản vay" text, "id khách hàng" text, "id chi nhánh" text, "số tiền" number);
[ 3951, 3952, 8664, 7815, 7291 ]
5
<s> ###schema: CREATE TABLE "khách hàng" ( "id khách hàng" text, "tên khách hàng" text, "loại tài khoản" text, "số dư tài khoản" number, "số lượng khoản vay" number, "điểm tín dụng" number, "id chi nhánh" number, "tiểu bang" text); CREATE TABLE "khoản vay" ( "id khoản vay" text, "loại khoản vay" text, "id khách hàng" text, "id chi nhánh" text, "số tiền" number);, ###câu hỏi: Điểm tín dụng trung bình của các khách hàng có một số khoản vay là bao nhiêu ?, ###câu sql: select avg ( điểm tín dụng ) from khách hàng where id khách hàng in ( select id khách hàng from khoản vay ) ###schema: CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" text, "tên khách hàng" text, "loại tài khoản" text, "số dư tài khoản" number, "số lượng khoản vay" number, "điểm tín dụng" number, "id chi nhánh" number, "tiểu bang" text); CREATE TABLE "khoản vay" ("id khoản vay" text, "loại khoản vay" text, "id khách hàng" text, "id chi nhánh" text, "số tiền" number);, ###câu hỏi: Cho biết điểm tín dụng trung bình của những khách hàng không có bất kỳ khoản vay nào., ###câu sql: select avg ( điểm tín dụng ) from khách hàng where id khách hàng not in ( select id khách hàng from khoản vay ) ###schema: CREATE TABLE "khách hàng" ( "id khách hàng" number, "id địa chỉ khách hàng" number, "mã trạng thái khách hàng" text, "ngày trở thành khách hàng" time, "ngày sinh" time, "tên" text, "họ" text, "số tiền còn thiếu" number, "địa chỉ email" text, "số điện thoại" text, "số điện thoại di động" text);, ###câu hỏi: Cho biết số tiền chưa được chi trả lớn nhất , ít nhất và trung bình của tất cả các khách hàng., ###câu sql: select max ( số tiền còn thiếu ) , min ( số tiền còn thiếu ) , avg ( số tiền còn thiếu ) from khách hàng [INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" text, "tên khách hàng" text, "loại tài khoản" text, "số dư tài khoản" number, "số lượng khoản vay" number, "điểm tín dụng" number, "id chi nhánh" number, "tiểu bang" text); CREATE TABLE "khoản vay" ("id khoản vay" text, "loại khoản vay" text, "id khách hàng" text, "id chi nhánh" text, "số tiền" number);, ###câu hỏi: Cho biết điểm tín dụng trung bình của các khách hàng có một số khoản vay., ###câu sql: select avg ( điểm tín dụng ) from khách hàng where id khách hàng in ( select id khách hàng from khoản vay ) </s>
loan_1
select avg ( điểm tín dụng ) from khách hàng where id khách hàng in ( select id khách hàng from khoản vay )
[ "select", "avg", "(", "điểm tín dụng", ")", "from", "khách hàng", "where", "id khách hàng", "in", "(", "select", "id khách hàng", "from", "khoản vay", ")" ]
[ "select", "avg", "(", "điểm tín dụng", ")", "from", "khách hàng", "where", "id khách hàng", "in", "(", "select", "id khách hàng", "from", "khoản vay", ")" ]
Điểm tín dụng trung bình của các khách hàng có một số khoản vay là bao nhiêu ?
[ "Điểm", "tín", "dụng", "trung", "bình", "của", "các", "khách", "hàng", "có", "một", "số", "khoản", "vay", "là", "bao", "nhiêu", "?" ]
{'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 8, [0, [0, 6, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 16, False], None]]]], 'orderBy': []}, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[5, [0, [0, 11, False], None]]]], 'orderBy': []}
train
Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả. ==== DATABASE SCHEMA ==== CREATE TABLE "ngân hàng" ("id chi nhánh" number, "tên chi nhánh" text, "số lượng khách hàng" number, "thành phố" text, "tiểu bang" text); CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" text, "tên khách hàng" text, "loại tài khoản" text, "số dư tài khoản" number, "số lượng khoản vay" number, "điểm tín dụng" number, "id chi nhánh" number, "tiểu bang" text); CREATE TABLE "khoản vay" ("id khoản vay" text, "loại khoản vay" text, "id khách hàng" text, "id chi nhánh" text, "số tiền" number); ==== Câu hỏi người dùng ==== Điểm tín dụng trung bình của các khách hàng có một số khoản vay là bao nhiêu ? ==== Câu truy vấn SQL tương đương ==== select avg ( điểm tín dụng ) from khách hàng where id khách hàng in ( select id khách hàng from khoản vay ) ==== Câu trả lời của bạn ====
CREATE TABLE "khách hàng" ( "id khách hàng" text, "tên khách hàng" text, "loại tài khoản" text, "số dư tài khoản" number, "số lượng khoản vay" number, "điểm tín dụng" number, "id chi nhánh" number, "tiểu bang" text); CREATE TABLE "khoản vay" ( "id khoản vay" text, "loại khoản vay" text, "id khách hàng" text, "id chi nhánh" text, "số tiền" number);
[ 8664, 8665, 3969, 8508, 3802 ]
5
<s> ###schema: CREATE TABLE "khách hàng" ( "id khách hàng" number, "id địa chỉ khách hàng" number, "mã trạng thái khách hàng" text, "ngày trở thành khách hàng" time, "ngày sinh" time, "tên" text, "họ" text, "số tiền còn thiếu" number, "địa chỉ email" text, "số điện thoại" text, "số điện thoại di động" text);, ###câu hỏi: Cho biết số tiền chưa được chi trả lớn nhất , ít nhất và trung bình của tất cả các khách hàng., ###câu sql: select max ( số tiền còn thiếu ) , min ( số tiền còn thiếu ) , avg ( số tiền còn thiếu ) from khách hàng ###schema: CREATE TABLE "khách hàng" ( "id khách hàng" number, "id địa chỉ khách hàng" number, "mã trạng thái khách hàng" text, "ngày trở thành khách hàng" time, "ngày sinh" time, "tên" text, "họ" text, "số tiền còn thiếu" number, "địa chỉ email" text, "số điện thoại" text, "số điện thoại di động" text);, ###câu hỏi: Số tiền chưa được chi trả lớn nhất , ít nhất và trung bình trên tất cả các khách hàng là bao nhiêu ?, ###câu sql: select max ( số tiền còn thiếu ) , min ( số tiền còn thiếu ) , avg ( số tiền còn thiếu ) from khách hàng ###schema: CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "chi tiết khách hàng" text); CREATE TABLE "sự kiện khách hàng" ("id sự kiện khách hàng" number, "id khách hàng" number, "ngày chuyển đến" time, "id căn hộ" number, "id cư dân" number, "id đồ dùng" number);, ###câu hỏi: Có bao nhiêu khách hàng đã không tham gia bất kỳ sự kiện nào ?, ###câu sql: select count ( * ) from khách hàng where id khách hàng not in ( select id khách hàng from sự kiện khách hàng ) [INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "khách hàng" ( "id khách hàng" text, "tên khách hàng" text, "loại tài khoản" text, "số dư tài khoản" number, "số lượng khoản vay" number, "điểm tín dụng" number, "id chi nhánh" number, "tiểu bang" text); CREATE TABLE "khoản vay" ( "id khoản vay" text, "loại khoản vay" text, "id khách hàng" text, "id chi nhánh" text, "số tiền" number);, ###câu hỏi: Điểm tín dụng trung bình của các khách hàng có một số khoản vay là bao nhiêu ?, ###câu sql: select avg ( điểm tín dụng ) from khách hàng where id khách hàng in ( select id khách hàng from khoản vay ) </s>
loan_1
select avg ( điểm tín dụng ) from khách hàng where id khách hàng not in ( select id khách hàng from khoản vay )
[ "select", "avg", "(", "điểm tín dụng", ")", "from", "khách hàng", "where", "id khách hàng", "not", "in", "(", "select", "id khách hàng", "from", "khoản vay", ")" ]
[ "select", "avg", "(", "điểm tín dụng", ")", "from", "khách hàng", "where", "id khách hàng", "not", "in", "(", "select", "id khách hàng", "from", "khoản vay", ")" ]
Cho biết điểm tín dụng trung bình của những khách hàng không có bất kỳ khoản vay nào.
[ "Cho", "biết", "điểm", "tín", "dụng", "trung", "bình", "của", "những", "khách", "hàng", "không", "có", "bất", "kỳ", "khoản", "vay", "nào", "." ]
{'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[True, 8, [0, [0, 6, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 16, False], None]]]], 'orderBy': []}, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[5, [0, [0, 11, False], None]]]], 'orderBy': []}
train
Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả. ==== DATABASE SCHEMA ==== CREATE TABLE "ngân hàng" ("id chi nhánh" number, "tên chi nhánh" text, "số lượng khách hàng" number, "thành phố" text, "tiểu bang" text); CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" text, "tên khách hàng" text, "loại tài khoản" text, "số dư tài khoản" number, "số lượng khoản vay" number, "điểm tín dụng" number, "id chi nhánh" number, "tiểu bang" text); CREATE TABLE "khoản vay" ("id khoản vay" text, "loại khoản vay" text, "id khách hàng" text, "id chi nhánh" text, "số tiền" number); ==== Câu hỏi người dùng ==== Cho biết điểm tín dụng trung bình của những khách hàng không có bất kỳ khoản vay nào . ==== Câu truy vấn SQL tương đương ==== select avg ( điểm tín dụng ) from khách hàng where id khách hàng not in ( select id khách hàng from khoản vay ) ==== Câu trả lời của bạn ====
CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" text, "tên khách hàng" text, "loại tài khoản" text, "số dư tài khoản" number, "số lượng khoản vay" number, "điểm tín dụng" number, "id chi nhánh" number, "tiểu bang" text); CREATE TABLE "khoản vay" ("id khoản vay" text, "loại khoản vay" text, "id khách hàng" text, "id chi nhánh" text, "số tiền" number);
[ 2359, 8727, 2334, 2358, 4821 ]
5
<s> ###schema: CREATE TABLE "mặt hàng" ("id mặt hàng" number, "tiêu đề" text); CREATE TABLE "đánh giá" ("a id" number, "id người dùng" number, "id mặt hàng" number, "mức đánh giá" number, "xếp hạng" number);, ###câu hỏi: Tìm số lượng các mặt hàng không có bất kỳ đánh giá nào., ###câu sql: select count ( * ) from mặt hàng where id mặt hàng not in ( select id mặt hàng from đánh giá ) ###schema: CREATE TABLE "cửa hàng" ( "id cửa hàng" number, "tên" text, "địa điểm" text, "quận" text, "số lượng sản phẩm" number, "tên người quản lý" text ); CREATE TABLE "tuyển dụng" ( "id cửa hàng" number, "id nhân viên" number, "bắt đầu từ" text, "có phải nhân viên toàn thời gian không" others );, ###câu hỏi: Tìm tên của các cửa hàng không tuyển bất kỳ nhân viên nào., ###câu sql: select tên from cửa hàng where id cửa hàng not in ( select id cửa hàng from tuyển dụng ) ###schema: CREATE TABLE "đánh giá" ("a id" number, "id người dùng" number, "id mặt hàng" number, "mức đánh giá" number, "xếp hạng" number);, ###câu hỏi: Cho biết mức đánh giá trung bình và mức đánh giá tối đa của tất cả các đánh giá., ###câu sql: select avg ( mức đánh giá ) , max ( mức đánh giá ) from đánh giá [INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" text, "tên khách hàng" text, "loại tài khoản" text, "số dư tài khoản" number, "số lượng khoản vay" number, "điểm tín dụng" number, "id chi nhánh" number, "tiểu bang" text); CREATE TABLE "khoản vay" ("id khoản vay" text, "loại khoản vay" text, "id khách hàng" text, "id chi nhánh" text, "số tiền" number);, ###câu hỏi: Cho biết điểm tín dụng trung bình của những khách hàng không có bất kỳ khoản vay nào., ###câu sql: select avg ( điểm tín dụng ) from khách hàng where id khách hàng not in ( select id khách hàng from khoản vay ) </s>
loan_1
select avg ( điểm tín dụng ) from khách hàng where id khách hàng not in ( select id khách hàng from khoản vay )
[ "select", "avg", "(", "điểm tín dụng", ")", "from", "khách hàng", "where", "id khách hàng", "not", "in", "(", "select", "id khách hàng", "from", "khoản vay", ")" ]
[ "select", "avg", "(", "điểm tín dụng", ")", "from", "khách hàng", "where", "id khách hàng", "not", "in", "(", "select", "id khách hàng", "from", "khoản vay", ")" ]
Điểm tín dụng trung bình của các khách hàng không có khoản vay là bao nhiêu ?
[ "Điểm", "tín", "dụng", "trung", "bình", "của", "các", "khách", "hàng", "không", "có", "khoản", "vay", "là", "bao", "nhiêu", "?" ]
{'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[True, 8, [0, [0, 6, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 16, False], None]]]], 'orderBy': []}, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[5, [0, [0, 11, False], None]]]], 'orderBy': []}
train
Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả. ==== DATABASE SCHEMA ==== CREATE TABLE "ngân hàng" ("id chi nhánh" number, "tên chi nhánh" text, "số lượng khách hàng" number, "thành phố" text, "tiểu bang" text); CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" text, "tên khách hàng" text, "loại tài khoản" text, "số dư tài khoản" number, "số lượng khoản vay" number, "điểm tín dụng" number, "id chi nhánh" number, "tiểu bang" text); CREATE TABLE "khoản vay" ("id khoản vay" text, "loại khoản vay" text, "id khách hàng" text, "id chi nhánh" text, "số tiền" number); ==== Câu hỏi người dùng ==== Điểm tín dụng trung bình của các khách hàng không có khoản vay là bao nhiêu ? ==== Câu truy vấn SQL tương đương ==== select avg ( điểm tín dụng ) from khách hàng where id khách hàng not in ( select id khách hàng from khoản vay ) ==== Câu trả lời của bạn ====
CREATE TABLE "khách hàng" ( "id khách hàng" text, "tên khách hàng" text, "loại tài khoản" text, "số dư tài khoản" number, "số lượng khoản vay" number, "điểm tín dụng" number, "id chi nhánh" number, "tiểu bang" text); CREATE TABLE "khoản vay" ( "id khoản vay" text, "loại khoản vay" text, "id khách hàng" text, "id chi nhánh" text, "số tiền" number);
[ 8665, 3802, 7212, 583, 6968 ]
5
<s> ###schema: CREATE TABLE "khách hàng" ( "id khách hàng" number, "id địa chỉ khách hàng" number, "mã trạng thái khách hàng" text, "ngày trở thành khách hàng" time, "ngày sinh" time, "tên" text, "họ" text, "số tiền còn thiếu" number, "địa chỉ email" text, "số điện thoại" text, "số điện thoại di động" text);, ###câu hỏi: Số tiền chưa được chi trả lớn nhất , ít nhất và trung bình trên tất cả các khách hàng là bao nhiêu ?, ###câu sql: select max ( số tiền còn thiếu ) , min ( số tiền còn thiếu ) , avg ( số tiền còn thiếu ) from khách hàng ###schema: CREATE TABLE "thoả thuận" ("id thoả thuận" number, "id khiếu nại" number, "ngày có hiệu lực" time, "số tiền thanh toán" number);, ###câu hỏi: Số tiền tối đa và tối thiểu đã được thanh toán trong tất cả các hồ sơ là bao nhiêu ?, ###câu sql: select max ( số tiền thanh toán ) , min ( số tiền thanh toán ) from thoả thuận ###schema: CREATE TABLE "sinh viên" ( "id sinh viên" number, "ngày đăng ký" time, "ngày đăng nhập mới nhất" time, "tên đăng nhập" text, "mật khẩu" text, "tên cá nhân" text, "tên đệm" text, "họ" text); CREATE TABLE "lượt đăng ký khoá học của sinh viên" ( "id đăng ký" number, "id sinh viên" number, "id khoá học" number, "ngày ngày đăng ký" time, "ngày hoàn thành" time);, ###câu hỏi: Có bao nhiêu sinh viên không đăng ký tham gia các khoá học ?, ###câu sql: select count ( * ) from sinh viên where id sinh viên not in ( select id sinh viên from lượt đăng ký khoá học của sinh viên ) [INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "khách hàng" ( "id khách hàng" text, "tên khách hàng" text, "loại tài khoản" text, "số dư tài khoản" number, "số lượng khoản vay" number, "điểm tín dụng" number, "id chi nhánh" number, "tiểu bang" text); CREATE TABLE "khoản vay" ( "id khoản vay" text, "loại khoản vay" text, "id khách hàng" text, "id chi nhánh" text, "số tiền" number);, ###câu hỏi: Điểm tín dụng trung bình của các khách hàng không có khoản vay là bao nhiêu ?, ###câu sql: select avg ( điểm tín dụng ) from khách hàng where id khách hàng not in ( select id khách hàng from khoản vay ) </s>
local_govt_and_lot
select t1.id căn hộ , count ( * ) from căn hộ as t1 join cư dân as t2 on t1.id căn hộ = t2.id căn hộ group by t1.id căn hộ
[ "select", "t1.id căn hộ", ",", "count", "(", "*", ")", "from", "căn hộ", "as", "t1", "join", "cư dân", "as", "t2", "on", "t1.id căn hộ", "=", "t2.id căn hộ", "group", "by", "t1.id căn hộ" ]
[ "select", "t1", ".", "id căn hộ", ",", "count", "(", "*", ")", "from", "căn hộ", "as", "t1", "join", "cư dân", "as", "t2", "on", "t1", ".", "id căn hộ", "=", "t2", ".", "id căn hộ", "group", "by", "t1", ".", "id căn hộ" ]
Có bao nhiêu cư dân sống trong từng căn hộ ? Cho biết id của các căn hộ và số lượng cư dân của từng căn hộ.
[ "Có", "bao", "nhiêu", "cư", "dân", "sống", "trong", "từng", "căn", "hộ", "?", "Cho", "biết", "id", "của", "các", "căn", "hộ", "và", "số", "lượng", "cư", "dân", "của", "từng", "căn", "hộ", "." ]
{'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 3, False], None], [0, 8, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 3, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 3, False], None]], [3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []}
train
Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả. ==== DATABASE SCHEMA ==== CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "chi tiết khách hàng" text); CREATE TABLE "căn hộ" ("id căn hộ" number, "mã loại hình căn hộ" text, "địa chỉ căn hộ" text, "những chi tiết khác" text); CREATE TABLE "cư dân" ("id cư dân" number, "id căn hộ" number, "ngày chuyển đến" time, "ngày chuyển đi" time, "những chi tiết khác" text); CREATE TABLE "tổ chức" ("id tổ chức" number, "id tổ chức mẹ" number, "chi tiết tổ chức" text); CREATE TABLE "dịch vụ" ("id dịch vụ" number, "id tổ chức" number, "mã loại dịch vụ" text, "chi tiết dịch vụ" text); CREATE TABLE "các dịch vụ dành cho cư dân" ("id cư dân" number, "id dịch vụ" number, "ngày chuyển đến" time, "id căn hộ" number, "ngày yêu cầu" time, "ngày cung cấp" time, "những chi tiết khác" text); CREATE TABLE "đồ vật" ("id đồ dùng" number, "id tổ chức" number, "mã loại đồ dùng" text, "mã loại dịch vụ" text, "chi tiết dịch vụ" text); CREATE TABLE "sự kiện khách hàng" ("id sự kiện khách hàng" number, "id khách hàng" number, "ngày chuyển đến" time, "id căn hộ" number, "id cư dân" number, "id đồ dùng" number); CREATE TABLE "ghi chú về sự kiện khách hàng" ("id ghi chú sự kiện khách hàng" number, "id sự kiện khách hàng" number, "mã loại dịch vụ" text, "id cư dân" number, "id căn hộ" number, "ngày chuyển đến" time); CREATE TABLE "trạng thái theo thời gian của đồ vật" ("id đồ dùng" number, "ngày" time, "mã của trạng thái đồ dùng" text); CREATE TABLE "địa điểm theo thời gian của đồ vật" ("id đồ dùng" number, "ngày và giờ" time, "mã địa điểm" text); ==== Câu hỏi người dùng ==== Có bao nhiêu cư dân sống trong từng căn hộ ? Cho biết id của các căn hộ và số lượng cư dân của từng căn hộ . ==== Câu truy vấn SQL tương đương ==== select t1.id căn hộ , count ( * ) from căn hộ as t1 join cư dân as t2 on t1.id căn hộ = t2.id căn hộ group by t1.id căn hộ ==== Câu trả lời của bạn ====
CREATE TABLE "căn hộ" ("id căn hộ" number, "mã loại hình căn hộ" text, "địa chỉ căn hộ" text, "những chi tiết khác" text);CREATE TABLE "cư dân" ("id cư dân" number, "id căn hộ" number, "ngày chuyển đến" time, "ngày chuyển đi" time, "những chi tiết khác" text);
[ 537, 2797, 688, 667, 6358 ]
5
<s> ###schema: CREATE TABLE "địa chỉ" ("id địa chỉ" number, "dòng 1" text, "dòng 2" text, "dòng 3" text, "thành phố" text, "mã zip" text, "tiểu bang" text, "quốc gia" text, "chi tiết khác về địa chỉ" text);CREATE TABLE "địa chỉ của sinh viên" ("id sinh viên" number, "id địa chỉ" number, "ở địa chỉ từ ngày" time, "ở địa chỉ đến ngày" time, "tiền thuê hàng tháng" number, "những chi tiết khác" text); , ###câu hỏi: Cho biết dòng địa chỉ 1 và tiền thuê trung bình hàng tháng của tất cả các địa chỉ được thuê bởi các sinh viên., ###câu sql: select t1.dòng 1 , avg ( t2.tiền thuê hàng tháng ) from địa chỉ as t1 join địa chỉ của sinh viên as t2 on t1.id địa chỉ = t2.id địa chỉ group by t2.id địa chỉ ###schema: CREATE TABLE "công ty" ("id công ty" number, "tài sản tính theo tỷ" number);CREATE TABLE "trạm xăng" ("id trạm" number, "địa điểm" text, "tên đại diện" text);CREATE TABLE "trạm xăng của công ty" ("id trạm" number, "id công ty" number); , ###câu hỏi: Những trạm xăng nào thuộc sở hữu của 3 công ty có lượng tài sản lớn nhất ? Cho biết địa điểm và tên đại diện của những trạm xăng này., ###câu sql: select t3.địa điểm , t3.tên đại diện from trạm xăng của công ty as t1 join công ty as t2 on t1.id công ty = t2.id công ty join trạm xăng as t3 on t1.id trạm = t3.id trạm order by t2.tài sản tính theo tỷ desc limit 3 ###schema: CREATE TABLE "nhà sản xuất xe hơi" ("id" number, "nhà sản xuất" text, "họ và tên" text, "quốc gia" text);CREATE TABLE "danh sách mẫu" ("id mẫu" number, "nhà sản xuất" number, "mẫu" text); , ###câu hỏi: Số lượng mẫu xe được sản xuất bởi mỗi nhà sản xuất là bao nhiêu , đồng thời cho biết id và tên đầy đủ của mỗi nhà sản xuất ?, ###câu sql: select count ( * ) , t2.họ và tên , t2.id from danh sách mẫu as t1 join nhà sản xuất xe hơi as t2 on t1.nhà sản xuất = t2.id group by t2.id [INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "căn hộ" ("id căn hộ" number, "mã loại hình căn hộ" text, "địa chỉ căn hộ" text, "những chi tiết khác" text);CREATE TABLE "cư dân" ("id cư dân" number, "id căn hộ" number, "ngày chuyển đến" time, "ngày chuyển đi" time, "những chi tiết khác" text); , ###câu hỏi: Có bao nhiêu cư dân sống trong từng căn hộ ? Cho biết id của các căn hộ và số lượng cư dân của từng căn hộ., ###câu sql: select t1.id căn hộ , count ( * ) from căn hộ as t1 join cư dân as t2 on t1.id căn hộ = t2.id căn hộ group by t1.id căn hộ </s>
local_govt_and_lot
select distinct t1.mã loại dịch vụ from dịch vụ as t1 join tổ chức as t2 on t1.id tổ chức = t2.id tổ chức where t2.chi tiết tổ chức = "Denesik and Sons Party"
[ "select", "distinct", "t1.mã loại dịch vụ", "from", "dịch vụ", "as", "t1", "join", "tổ chức", "as", "t2", "on", "t1.id tổ chức", "=", "t2.id tổ chức", "where", "t2.chi tiết tổ chức", "=", "\"Denesik and Sons Party\"" ]
[ "select", "distinct", "t1", ".", "mã loại dịch vụ", "from", "dịch vụ", "as", "t1", "join", "tổ chức", "as", "t2", "on", "t1", ".", "id tổ chức", "=", "t2", ".", "id tổ chức", "where", "t2", ".", "chi tiết tổ chức", "=", "value" ]
Cho biết các loại dịch vụ khác nhau được cung cấp bởi tổ chức có chi tiết là ' Bữa tiệc của Denesik và Son '.
[ "Cho", "biết", "các", "loại", "dịch", "vụ", "khác", "nhau", "được", "cung", "cấp", "bởi", "tổ", "chức", "có", "chi", "tiết", "là", "'", "Bữa", "tiệc", "của", "Denesik", "và", "Son", "'", "." ]
{'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 16, False], None], [0, 12, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 4], ['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 14, False], None], '"Denesik and Sons Party"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[0, [0, [0, 17, False], None]]]], 'orderBy': []}
train
Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả. ==== DATABASE SCHEMA ==== CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "chi tiết khách hàng" text); CREATE TABLE "căn hộ" ("id căn hộ" number, "mã loại hình căn hộ" text, "địa chỉ căn hộ" text, "những chi tiết khác" text); CREATE TABLE "cư dân" ("id cư dân" number, "id căn hộ" number, "ngày chuyển đến" time, "ngày chuyển đi" time, "những chi tiết khác" text); CREATE TABLE "tổ chức" ("id tổ chức" number, "id tổ chức mẹ" number, "chi tiết tổ chức" text); CREATE TABLE "dịch vụ" ("id dịch vụ" number, "id tổ chức" number, "mã loại dịch vụ" text, "chi tiết dịch vụ" text); CREATE TABLE "các dịch vụ dành cho cư dân" ("id cư dân" number, "id dịch vụ" number, "ngày chuyển đến" time, "id căn hộ" number, "ngày yêu cầu" time, "ngày cung cấp" time, "những chi tiết khác" text); CREATE TABLE "đồ vật" ("id đồ dùng" number, "id tổ chức" number, "mã loại đồ dùng" text, "mã loại dịch vụ" text, "chi tiết dịch vụ" text); CREATE TABLE "sự kiện khách hàng" ("id sự kiện khách hàng" number, "id khách hàng" number, "ngày chuyển đến" time, "id căn hộ" number, "id cư dân" number, "id đồ dùng" number); CREATE TABLE "ghi chú về sự kiện khách hàng" ("id ghi chú sự kiện khách hàng" number, "id sự kiện khách hàng" number, "mã loại dịch vụ" text, "id cư dân" number, "id căn hộ" number, "ngày chuyển đến" time); CREATE TABLE "trạng thái theo thời gian của đồ vật" ("id đồ dùng" number, "ngày" time, "mã của trạng thái đồ dùng" text); CREATE TABLE "địa điểm theo thời gian của đồ vật" ("id đồ dùng" number, "ngày và giờ" time, "mã địa điểm" text); ==== Câu hỏi người dùng ==== Cho biết các loại dịch vụ khác nhau được cung cấp bởi tổ chức có chi tiết là ' Bữa tiệc của Denesik và Son ' . ==== Câu truy vấn SQL tương đương ==== select distinct t1.mã loại dịch vụ from dịch vụ as t1 join tổ chức as t2 on t1.id tổ chức = t2.id tổ chức where t2.chi tiết tổ chức = "Denesik and Sons Party" ==== Câu trả lời của bạn ====
CREATE TABLE "dịch vụ" ("id dịch vụ" number, "id tổ chức" number, "mã loại dịch vụ" text, "chi tiết dịch vụ" text);CREATE TABLE "tổ chức" ("id tổ chức" number, "id tổ chức mẹ" number, "chi tiết tổ chức" text);
[ 6376, 1070, 3635, 1298, 6107 ]
5
<s> ###schema: CREATE TABLE "vấn đề" ("id vấn đề" number, "id sản phẩm" number, "được uỷ quyền ngừng xem xét bởi nhân viên có id" number, "được báo cáo bởi nhân viên có id" number, "ngày vấn đề được báo cáo" time, "ngày vấn đề được giải quyết" time, "mô tả về vấn đề" text, "chi tiết khác về các vấn đề" text); CREATE TABLE "sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "tên sản phẩm" text, "chi tiết về sản phẩm" text); , ###câu hỏi: Những vấn đề nào đã được báo cáo sau năm 1995 cũng như là được gây ra bởi sản phẩm ' voluptatem ' ? Cho biết id của những vấn đề này., ###câu sql: select t1.id vấn đề from vấn đề as t1 join sản phẩm as t2 on t1.id sản phẩm = t2.id sản phẩm where t2.tên sản phẩm = "voluptatem" and t1.ngày vấn đề được báo cáo > "1995" ###schema: CREATE TABLE "khoá học" ("id khoá học" text, "tiêu đề" text, "tên khoa" text, "tín chỉ" number); CREATE TABLE "môn học tiên quyết" ("id khoá học" text, "id môn học tiên quyết" text);, ###câu hỏi: Cho biết tiêu đề của các khoá học tiên quyết của khoá học ' Tài chính quốc tế '., ###câu sql: select tiêu đề from khoá học where id khoá học in ( select t1.id môn học tiên quyết from môn học tiên quyết as t1 join khoá học as t2 on t1.id khoá học = t2.id khoá học where t2.tiêu đề = "International Finance" ) ###schema: CREATE TABLE "tác giả" ("id tác giả" number, "họ" text, "tên" text);CREATE TABLE "bài báo" ("id bài báo" number, "tiêu đề" text);CREATE TABLE "quyền tác giả" ("id tác giả" number, "id viện nghiên cứu" number, "id bài báo" number, "số lượng tác giả" number); , ###câu hỏi: Cho biết tiêu đề của tất cả các bài báo được viết bởi ' Aaron Turon '., ###câu sql: select t3.tiêu đề from tác giả as t1 join quyền tác giả as t2 on t1.id tác giả = t2.id tác giả join bài báo as t3 on t2.id bài báo = t3.id bài báo where t1.tên = "Aaron" and t1.họ = "Turon" [INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "dịch vụ" ("id dịch vụ" number, "id tổ chức" number, "mã loại dịch vụ" text, "chi tiết dịch vụ" text);CREATE TABLE "tổ chức" ("id tổ chức" number, "id tổ chức mẹ" number, "chi tiết tổ chức" text); , ###câu hỏi: Cho biết các loại dịch vụ khác nhau được cung cấp bởi tổ chức có chi tiết là ' Bữa tiệc của Denesik và Son '., ###câu sql: select distinct t1.mã loại dịch vụ from dịch vụ as t1 join tổ chức as t2 on t1.id tổ chức = t2.id tổ chức where t2.chi tiết tổ chức = "Denesik and Sons Party" </s>
local_govt_and_lot
select t1.id cư dân , t1.những chi tiết khác , count ( * ) from cư dân as t1 join các dịch vụ dành cho cư dân as t2 on t1.id cư dân = t2.id cư dân group by t1.id cư dân order by count ( * ) desc
[ "select", "t1.id cư dân", ",", "t1.những chi tiết khác", ",", "count", "(", "*", ")", "from", "cư dân", "as", "t1", "join", "các dịch vụ dành cho cư dân", "as", "t2", "on", "t1.id cư dân", "=", "t2.id cư dân", "group", "by", "t1.id cư dân", "order", "by", "count", "(", "*", ")", "desc" ]
[ "select", "t1", ".", "id cư dân", ",", "t1", ".", "những chi tiết khác", ",", "count", "(", "*", ")", "from", "cư dân", "as", "t1", "join", "các dịch vụ dành cho cư dân", "as", "t2", "on", "t1", ".", "id cư dân", "=", "t2", ".", "id cư dân", "group", "by", "t1", ".", "id cư dân", "order", "by", "count", "(", "*", ")", "desc" ]
Mỗi cư dân đã yêu cầu bao nhiêu dịch vụ ? Cho biết id , chi tiết và số lượng dịch vụ của từng cư dân theo thứ tự giảm dần về số lượng dịch vụ.
[ "Mỗi", "cư", "dân", "đã", "yêu", "cầu", "bao", "nhiêu", "dịch", "vụ", "?", "Cho", "biết", "id", ",", "chi", "tiết", "và", "số", "lượng", "dịch", "vụ", "của", "từng", "cư", "dân", "theo", "thứ", "tự", "giảm", "dần", "về", "số", "lượng", "dịch", "vụ", "." ]
{'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 7, False], None], [0, 19, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [[0, 7, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 7, False], None]], [0, [0, [0, 11, False], None]], [3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [3, 0, False], None]]]}
train
Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả. ==== DATABASE SCHEMA ==== CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "chi tiết khách hàng" text); CREATE TABLE "căn hộ" ("id căn hộ" number, "mã loại hình căn hộ" text, "địa chỉ căn hộ" text, "những chi tiết khác" text); CREATE TABLE "cư dân" ("id cư dân" number, "id căn hộ" number, "ngày chuyển đến" time, "ngày chuyển đi" time, "những chi tiết khác" text); CREATE TABLE "tổ chức" ("id tổ chức" number, "id tổ chức mẹ" number, "chi tiết tổ chức" text); CREATE TABLE "dịch vụ" ("id dịch vụ" number, "id tổ chức" number, "mã loại dịch vụ" text, "chi tiết dịch vụ" text); CREATE TABLE "các dịch vụ dành cho cư dân" ("id cư dân" number, "id dịch vụ" number, "ngày chuyển đến" time, "id căn hộ" number, "ngày yêu cầu" time, "ngày cung cấp" time, "những chi tiết khác" text); CREATE TABLE "đồ vật" ("id đồ dùng" number, "id tổ chức" number, "mã loại đồ dùng" text, "mã loại dịch vụ" text, "chi tiết dịch vụ" text); CREATE TABLE "sự kiện khách hàng" ("id sự kiện khách hàng" number, "id khách hàng" number, "ngày chuyển đến" time, "id căn hộ" number, "id cư dân" number, "id đồ dùng" number); CREATE TABLE "ghi chú về sự kiện khách hàng" ("id ghi chú sự kiện khách hàng" number, "id sự kiện khách hàng" number, "mã loại dịch vụ" text, "id cư dân" number, "id căn hộ" number, "ngày chuyển đến" time); CREATE TABLE "trạng thái theo thời gian của đồ vật" ("id đồ dùng" number, "ngày" time, "mã của trạng thái đồ dùng" text); CREATE TABLE "địa điểm theo thời gian của đồ vật" ("id đồ dùng" number, "ngày và giờ" time, "mã địa điểm" text); ==== Câu hỏi người dùng ==== Mỗi cư dân đã yêu cầu bao nhiêu dịch vụ ? Cho biết id , chi tiết và số lượng dịch vụ của từng cư dân theo thứ tự giảm dần về số lượng dịch vụ . ==== Câu truy vấn SQL tương đương ==== select t1.id cư dân , t1.những chi tiết khác , count ( * ) from cư dân as t1 join các dịch vụ dành cho cư dân as t2 on t1.id cư dân = t2.id cư dân group by t1.id cư dân order by count ( * ) desc ==== Câu trả lời của bạn ====
CREATE TABLE "cư dân" ("id cư dân" number, "id căn hộ" number, "ngày chuyển đến" time, "ngày chuyển đi" time, "những chi tiết khác" text);CREATE TABLE "các dịch vụ dành cho cư dân" ("id cư dân" number, "id dịch vụ" number, "ngày chuyển đến" time, "id căn hộ" number, "ngày yêu cầu" time, "ngày cung cấp" time, "những chi tiết khác" text);
[ 3957, 7794, 7672, 8091, 8451 ]
5
<s> ###schema: CREATE TABLE "dịch vụ" ("id dịch vụ" number, "id tổ chức" number, "mã loại dịch vụ" text, "chi tiết dịch vụ" text);CREATE TABLE "các dịch vụ dành cho cư dân" ("id cư dân" number, "id dịch vụ" number, "ngày chuyển đến" time, "id căn hộ" number, "ngày yêu cầu" time, "ngày cung cấp" time, "những chi tiết khác" text); , ###câu hỏi: Cho biết id , chi tiết và số lần được sử dụng của dịch vụ phổ biến nhất., ###câu sql: select t1.id dịch vụ , t1.chi tiết dịch vụ , count ( * ) from dịch vụ as t1 join các dịch vụ dành cho cư dân as t2 on t1.id dịch vụ = t2.id dịch vụ group by t1.id dịch vụ order by count ( * ) desc limit 1 ###schema: CREATE TABLE "bộ phận" ("id bộ phận" number, "tên bộ phận" text, "có thể tính phí hay không" text, "số tiền phải trả" text, "chi tiết khác về bộ phận" text); CREATE TABLE "bộ phận của tài sản" ("id tài sản" number, "id bộ phận" number); , ###câu hỏi: Mỗi bộ phận có thể được sử dụng trong bao nhiêu tài sản ? Liệt kê tên của tất cả các bộ phận và số lượng tài sản có thể sử dụng từng bộ phận., ###câu sql: select t1.tên bộ phận , count ( * ) from bộ phận as t1 join bộ phận của tài sản as t2 on t1.id bộ phận = t2.id bộ phận group by t1.tên bộ phận ###schema: CREATE TABLE "lot" ("id lot" number, "id nhà đầu tư" number, "chi tiết về các lot" text);CREATE TABLE "giao dịch" ("id giao dịch" number, "id nhà đầu tư" number, "mã loại giao dịch" text, "ngày giao dịch" time, "số tiền giao dịch" number, "số lượng cổ phiếu" text, "những chi tiết khác" text);CREATE TABLE "giao dịch lot" ("id giao dịch" number, "id lot" number); , ###câu hỏi: Cho biết số lượng giao dịch trung bình ứng với từng lot và sắp xếp kết quả theo số lượng giao dịch trung bình., ###câu sql: select t2.id lot , avg ( số tiền giao dịch ) from giao dịch as t1 join giao dịch lot as t2 on t1.id giao dịch = t2.id giao dịch group by t2.id lot order by avg ( số tiền giao dịch ) [INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "cư dân" ("id cư dân" number, "id căn hộ" number, "ngày chuyển đến" time, "ngày chuyển đi" time, "những chi tiết khác" text);CREATE TABLE "các dịch vụ dành cho cư dân" ("id cư dân" number, "id dịch vụ" number, "ngày chuyển đến" time, "id căn hộ" number, "ngày yêu cầu" time, "ngày cung cấp" time, "những chi tiết khác" text); , ###câu hỏi: Mỗi cư dân đã yêu cầu bao nhiêu dịch vụ ? Cho biết id , chi tiết và số lượng dịch vụ của từng cư dân theo thứ tự giảm dần về số lượng dịch vụ., ###câu sql: select t1.id cư dân , t1.những chi tiết khác , count ( * ) from cư dân as t1 join các dịch vụ dành cho cư dân as t2 on t1.id cư dân = t2.id cư dân group by t1.id cư dân order by count ( * ) desc </s>
local_govt_and_lot
select t1.id dịch vụ , t1.chi tiết dịch vụ , count ( * ) from dịch vụ as t1 join các dịch vụ dành cho cư dân as t2 on t1.id dịch vụ = t2.id dịch vụ group by t1.id dịch vụ order by count ( * ) desc limit 1
[ "select", "t1.id dịch vụ", ",", "t1.chi tiết dịch vụ", ",", "count", "(", "*", ")", "from", "dịch vụ", "as", "t1", "join", "các dịch vụ dành cho cư dân", "as", "t2", "on", "t1.id dịch vụ", "=", "t2.id dịch vụ", "group", "by", "t1.id dịch vụ", "order", "by", "count", "(", "*", ")", "desc", "limit", "1" ]
[ "select", "t1", ".", "id dịch vụ", ",", "t1", ".", "chi tiết dịch vụ", ",", "count", "(", "*", ")", "from", "dịch vụ", "as", "t1", "join", "các dịch vụ dành cho cư dân", "as", "t2", "on", "t1", ".", "id dịch vụ", "=", "t2", ".", "id dịch vụ", "group", "by", "t1", ".", "id dịch vụ", "order", "by", "count", "(", "*", ")", "desc", "limit", "value" ]
Cho biết id , chi tiết và số lần được sử dụng của dịch vụ phổ biến nhất.
[ "Cho", "biết", "id", ",", "chi", "tiết", "và", "số", "lần", "được", "sử", "dụng", "của", "dịch", "vụ", "phổ", "biến", "nhất", "." ]
{'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 15, False], None], [0, 20, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 4], ['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [[0, 15, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 15, False], None]], [0, [0, [0, 18, False], None]], [3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [3, 0, False], None]]]}
train
Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả. ==== DATABASE SCHEMA ==== CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "chi tiết khách hàng" text); CREATE TABLE "căn hộ" ("id căn hộ" number, "mã loại hình căn hộ" text, "địa chỉ căn hộ" text, "những chi tiết khác" text); CREATE TABLE "cư dân" ("id cư dân" number, "id căn hộ" number, "ngày chuyển đến" time, "ngày chuyển đi" time, "những chi tiết khác" text); CREATE TABLE "tổ chức" ("id tổ chức" number, "id tổ chức mẹ" number, "chi tiết tổ chức" text); CREATE TABLE "dịch vụ" ("id dịch vụ" number, "id tổ chức" number, "mã loại dịch vụ" text, "chi tiết dịch vụ" text); CREATE TABLE "các dịch vụ dành cho cư dân" ("id cư dân" number, "id dịch vụ" number, "ngày chuyển đến" time, "id căn hộ" number, "ngày yêu cầu" time, "ngày cung cấp" time, "những chi tiết khác" text); CREATE TABLE "đồ vật" ("id đồ dùng" number, "id tổ chức" number, "mã loại đồ dùng" text, "mã loại dịch vụ" text, "chi tiết dịch vụ" text); CREATE TABLE "sự kiện khách hàng" ("id sự kiện khách hàng" number, "id khách hàng" number, "ngày chuyển đến" time, "id căn hộ" number, "id cư dân" number, "id đồ dùng" number); CREATE TABLE "ghi chú về sự kiện khách hàng" ("id ghi chú sự kiện khách hàng" number, "id sự kiện khách hàng" number, "mã loại dịch vụ" text, "id cư dân" number, "id căn hộ" number, "ngày chuyển đến" time); CREATE TABLE "trạng thái theo thời gian của đồ vật" ("id đồ dùng" number, "ngày" time, "mã của trạng thái đồ dùng" text); CREATE TABLE "địa điểm theo thời gian của đồ vật" ("id đồ dùng" number, "ngày và giờ" time, "mã địa điểm" text); ==== Câu hỏi người dùng ==== Cho biết id , chi tiết và số lần được sử dụng của dịch vụ phổ biến nhất . ==== Câu truy vấn SQL tương đương ==== select t1.id dịch vụ , t1.chi tiết dịch vụ , count ( * ) from dịch vụ as t1 join các dịch vụ dành cho cư dân as t2 on t1.id dịch vụ = t2.id dịch vụ group by t1.id dịch vụ order by count ( * ) desc limit 1 ==== Câu trả lời của bạn ====
CREATE TABLE "dịch vụ" ("id dịch vụ" number, "id tổ chức" number, "mã loại dịch vụ" text, "chi tiết dịch vụ" text);CREATE TABLE "các dịch vụ dành cho cư dân" ("id cư dân" number, "id dịch vụ" number, "ngày chuyển đến" time, "id căn hộ" number, "ngày yêu cầu" time, "ngày cung cấp" time, "những chi tiết khác" text);
[ 8454, 8700, 7677, 8980, 2783 ]
5
<s> ###schema: CREATE TABLE "loại dịch vụ" ("mã loại dịch vụ" text, "mã loại dịch vụ mẹ" text, "mô tả về loại dịch vụ" text);CREATE TABLE "dịch vụ" ("id dịch vụ" number, "mã loại dịch vụ" text, "id nhóm hội thảo kịch" number, "mô tả về sản phẩm" text, "tên sản phẩm" text, "giá sản phẩm" number, "chi tiết khác về dịch vụ sản phẩm" text); , ###câu hỏi: Loại dịch vụ nào được sử dụng nhiều lần nhất ? Cho biết mô tả và mã của loại dịch vụ này., ###câu sql: select t1.mô tả về loại dịch vụ , t1.mã loại dịch vụ from loại dịch vụ as t1 join dịch vụ as t2 on t1.mã loại dịch vụ = t2.mã loại dịch vụ group by t1.mã loại dịch vụ order by count ( * ) desc limit 1 ###schema: CREATE TABLE "xe" ("id" number, "chi tiết về xe" text);CREATE TABLE "bài giảng" ("id bài giảng" number, "id khách hàng" number, "mã trạng thái bài giảng" text, "id nhân viên" number, "id xe" number, "ngày diễn ra bài giảng" time, "giờ học" text, "giá" number); , ###câu hỏi: Cho biết id và chi tiết của chiếc xe được sử dụng trong nhiều bài giảng nhất., ###câu sql: select t1.id , t1.chi tiết về xe from xe as t1 join bài giảng as t2 on t1.id = t2.id xe group by t1.id order by count ( * ) desc limit 1 ###schema: CREATE TABLE "loại giao dịch" ("mã loại giao dịch" text, "mô tả về loại giao dịch" text); CREATE TABLE "giao dịch" ("id giao dịch" number, "id nhà đầu tư" number, "mã loại giao dịch" text, "ngày giao dịch" time, "số tiền giao dịch" number, "số lượng cổ phiếu" text, "những chi tiết khác" text);, ###câu hỏi: Cho biết mô tả về loại giao dịch diễn ra thường xuyên nhất., ###câu sql: select t1.mô tả về loại giao dịch from loại giao dịch as t1 join giao dịch as t2 on t1.mã loại giao dịch = t2.mã loại giao dịch group by t1.mã loại giao dịch order by count ( * ) desc limit 1 [INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "dịch vụ" ("id dịch vụ" number, "id tổ chức" number, "mã loại dịch vụ" text, "chi tiết dịch vụ" text);CREATE TABLE "các dịch vụ dành cho cư dân" ("id cư dân" number, "id dịch vụ" number, "ngày chuyển đến" time, "id căn hộ" number, "ngày yêu cầu" time, "ngày cung cấp" time, "những chi tiết khác" text); , ###câu hỏi: Cho biết id , chi tiết và số lần được sử dụng của dịch vụ phổ biến nhất., ###câu sql: select t1.id dịch vụ , t1.chi tiết dịch vụ , count ( * ) from dịch vụ as t1 join các dịch vụ dành cho cư dân as t2 on t1.id dịch vụ = t2.id dịch vụ group by t1.id dịch vụ order by count ( * ) desc limit 1 </s>
local_govt_and_lot
select t1.id đồ dùng , t1.mã loại đồ dùng , t2.chi tiết tổ chức from đồ vật as t1 join tổ chức as t2 on t1.id tổ chức = t2.id tổ chức
[ "select", "t1.id đồ dùng", ",", "t1.mã loại đồ dùng", ",", "t2.chi tiết tổ chức", "from", "đồ vật", "as", "t1", "join", "tổ chức", "as", "t2", "on", "t1.id tổ chức", "=", "t2.id tổ chức" ]
[ "select", "t1", ".", "id đồ dùng", ",", "t1", ".", "mã loại đồ dùng", ",", "t2", ".", "chi tiết tổ chức", "from", "đồ vật", "as", "t1", "join", "tổ chức", "as", "t2", "on", "t1", ".", "id tổ chức", "=", "t2", ".", "id tổ chức" ]
Liệt kê id và loại của từng đồ dùng cũng như là chi tiết về tổ chức đang sở hữu nó.
[ "Liệt", "kê", "id", "và", "loại", "của", "từng", "đồ", "dùng", "cũng", "như", "là", "chi", "tiết", "về", "tổ", "chức", "đang", "sở", "hữu", "nó", "." ]
{'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 27, False], None], [0, 12, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 6], ['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 26, False], None]], [0, [0, [0, 28, False], None]], [0, [0, [0, 14, False], None]]]], 'orderBy': []}
train
Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả. ==== DATABASE SCHEMA ==== CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "chi tiết khách hàng" text); CREATE TABLE "căn hộ" ("id căn hộ" number, "mã loại hình căn hộ" text, "địa chỉ căn hộ" text, "những chi tiết khác" text); CREATE TABLE "cư dân" ("id cư dân" number, "id căn hộ" number, "ngày chuyển đến" time, "ngày chuyển đi" time, "những chi tiết khác" text); CREATE TABLE "tổ chức" ("id tổ chức" number, "id tổ chức mẹ" number, "chi tiết tổ chức" text); CREATE TABLE "dịch vụ" ("id dịch vụ" number, "id tổ chức" number, "mã loại dịch vụ" text, "chi tiết dịch vụ" text); CREATE TABLE "các dịch vụ dành cho cư dân" ("id cư dân" number, "id dịch vụ" number, "ngày chuyển đến" time, "id căn hộ" number, "ngày yêu cầu" time, "ngày cung cấp" time, "những chi tiết khác" text); CREATE TABLE "đồ vật" ("id đồ dùng" number, "id tổ chức" number, "mã loại đồ dùng" text, "mã loại dịch vụ" text, "chi tiết dịch vụ" text); CREATE TABLE "sự kiện khách hàng" ("id sự kiện khách hàng" number, "id khách hàng" number, "ngày chuyển đến" time, "id căn hộ" number, "id cư dân" number, "id đồ dùng" number); CREATE TABLE "ghi chú về sự kiện khách hàng" ("id ghi chú sự kiện khách hàng" number, "id sự kiện khách hàng" number, "mã loại dịch vụ" text, "id cư dân" number, "id căn hộ" number, "ngày chuyển đến" time); CREATE TABLE "trạng thái theo thời gian của đồ vật" ("id đồ dùng" number, "ngày" time, "mã của trạng thái đồ dùng" text); CREATE TABLE "địa điểm theo thời gian của đồ vật" ("id đồ dùng" number, "ngày và giờ" time, "mã địa điểm" text); ==== Câu hỏi người dùng ==== Liệt kê id và loại của từng đồ dùng cũng như là chi tiết về tổ chức đang sở hữu nó . ==== Câu truy vấn SQL tương đương ==== select t1.id đồ dùng , t1.mã loại đồ dùng , t2.chi tiết tổ chức from đồ vật as t1 join tổ chức as t2 on t1.id tổ chức = t2.id tổ chức ==== Câu trả lời của bạn ====
CREATE TABLE "đồ vật" ("id đồ dùng" number, "id tổ chức" number, "mã loại đồ dùng" text, "mã loại dịch vụ" text, "chi tiết dịch vụ" text);CREATE TABLE "tổ chức" ("id tổ chức" number, "id tổ chức mẹ" number, "chi tiết tổ chức" text);
[ 1474, 2009, 8481, 8986, 7793 ]
5
<s> ###schema: CREATE TABLE "tài liệu có chi phí" ("id tài liệu" number, "mã loại ngân sách" text, "chi tiết tài liệu" text);CREATE TABLE "mã ngân sách" ("mã loại ngân sách" text, "mô tả về loại ngân sách" text); , ###câu hỏi: Cho biết id của những tài liệu tiêu tốn chi phí , cũng như là mã và mô tả của loại ngân sách được sử dụng bởi những tài liệu này., ###câu sql: select t2.mã loại ngân sách , t2.mô tả về loại ngân sách , t1.id tài liệu from tài liệu có chi phí as t1 join mã ngân sách as t2 on t1.mã loại ngân sách = t2.mã loại ngân sách ###schema: CREATE TABLE "phương pháp điều trị" ("id điều trị" number, "id chó" number, "id chuyên gia" number, "mã loại hình điều trị" text, "ngày điều trị" time, "chi phí điều trị" number); CREATE TABLE "loại hình điều trị" ("mã loại hình điều trị" text, "mô tả về loại hình điều trị" text); , ###câu hỏi: Cho biết mô tả về loại điều trị được sử dụng và chi phí của từng lượt điều trị., ###câu sql: select t1.chi phí điều trị , t2.mô tả về loại hình điều trị from phương pháp điều trị as t1 join loại hình điều trị as t2 on t1.mã loại hình điều trị = t2.mã loại hình điều trị ###schema: CREATE TABLE "địa chỉ" ("id địa chỉ" text, "dòng 1" text, "dòng 2" text, "thành phố thị trấn" text, "quận hạt" text, "những chi tiết khác" text);CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "id địa chỉ" number, "địa chỉ email khách hàng" text, "tên khách hàng" text, "số điện thoại khách hàng" text, "những chi tiết khác" text);CREATE TABLE "người biểu diễn" ("id người biểu diễn" number, "id địa chỉ" number, "tên khách hàng" text, "số điện thoại khách hàng" text, "địa chỉ email khách hàng" text, "những chi tiết khác" text); , ###câu hỏi: Cho biết tất cả các thành phố nơi có ít nhất một khách hàng nhưng không có bất kỳ người biểu diễn nào., ###câu sql: select t1.thành phố thị trấn from địa chỉ as t1 join khách hàng as t2 on t1.id địa chỉ = t2.id địa chỉ except select t1.thành phố thị trấn from địa chỉ as t1 join người biểu diễn as t2 on t1.id địa chỉ = t2.id địa chỉ [INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "đồ vật" ("id đồ dùng" number, "id tổ chức" number, "mã loại đồ dùng" text, "mã loại dịch vụ" text, "chi tiết dịch vụ" text);CREATE TABLE "tổ chức" ("id tổ chức" number, "id tổ chức mẹ" number, "chi tiết tổ chức" text); , ###câu hỏi: Liệt kê id và loại của từng đồ dùng cũng như là chi tiết về tổ chức đang sở hữu nó., ###câu sql: select t1.id đồ dùng , t1.mã loại đồ dùng , t2.chi tiết tổ chức from đồ vật as t1 join tổ chức as t2 on t1.id tổ chức = t2.id tổ chức </s>
local_govt_and_lot
select t1.id khách hàng , t1.chi tiết khách hàng from khách hàng as t1 join sự kiện khách hàng as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng group by t1.id khách hàng having count ( * ) >= 3
[ "select", "t1.id khách hàng", ",", "t1.chi tiết khách hàng", "from", "khách hàng", "as", "t1", "join", "sự kiện khách hàng", "as", "t2", "on", "t1.id khách hàng", "=", "t2.id khách hàng", "group", "by", "t1.id khách hàng", "having", "count", "(", "*", ")", ">=", "3" ]
[ "select", "t1", ".", "id khách hàng", ",", "t1", ".", "chi tiết khách hàng", "from", "khách hàng", "as", "t1", "join", "sự kiện khách hàng", "as", "t2", "on", "t1", ".", "id khách hàng", "=", "t2", ".", "id khách hàng", "group", "by", "t1", ".", "id khách hàng", "having", "count", "(", "*", ")", ">", "=", "value" ]
Cho biết id của những khách hàng đã tham gia vào ít nhất 3 sự kiện khách hàng và chi tiết về những khách hàng này.
[ "Cho", "biết", "id", "của", "những", "khách", "hàng", "đã", "tham", "gia", "vào", "ít", "nhất", "3", "sự", "kiện", "khách", "hàng", "và", "chi", "tiết", "về", "những", "khách", "hàng", "này", "." ]
{'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 32, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 7]]}, 'groupBy': [[0, 1, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 5, [0, [3, 0, False], None], 3.0, None]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 1, False], None]], [0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'orderBy': []}
train
Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả. ==== DATABASE SCHEMA ==== CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "chi tiết khách hàng" text); CREATE TABLE "căn hộ" ("id căn hộ" number, "mã loại hình căn hộ" text, "địa chỉ căn hộ" text, "những chi tiết khác" text); CREATE TABLE "cư dân" ("id cư dân" number, "id căn hộ" number, "ngày chuyển đến" time, "ngày chuyển đi" time, "những chi tiết khác" text); CREATE TABLE "tổ chức" ("id tổ chức" number, "id tổ chức mẹ" number, "chi tiết tổ chức" text); CREATE TABLE "dịch vụ" ("id dịch vụ" number, "id tổ chức" number, "mã loại dịch vụ" text, "chi tiết dịch vụ" text); CREATE TABLE "các dịch vụ dành cho cư dân" ("id cư dân" number, "id dịch vụ" number, "ngày chuyển đến" time, "id căn hộ" number, "ngày yêu cầu" time, "ngày cung cấp" time, "những chi tiết khác" text); CREATE TABLE "đồ vật" ("id đồ dùng" number, "id tổ chức" number, "mã loại đồ dùng" text, "mã loại dịch vụ" text, "chi tiết dịch vụ" text); CREATE TABLE "sự kiện khách hàng" ("id sự kiện khách hàng" number, "id khách hàng" number, "ngày chuyển đến" time, "id căn hộ" number, "id cư dân" number, "id đồ dùng" number); CREATE TABLE "ghi chú về sự kiện khách hàng" ("id ghi chú sự kiện khách hàng" number, "id sự kiện khách hàng" number, "mã loại dịch vụ" text, "id cư dân" number, "id căn hộ" number, "ngày chuyển đến" time); CREATE TABLE "trạng thái theo thời gian của đồ vật" ("id đồ dùng" number, "ngày" time, "mã của trạng thái đồ dùng" text); CREATE TABLE "địa điểm theo thời gian của đồ vật" ("id đồ dùng" number, "ngày và giờ" time, "mã địa điểm" text); ==== Câu hỏi người dùng ==== Cho biết id của những khách hàng đã tham gia vào ít nhất 3 sự kiện khách hàng và chi tiết về những khách hàng này . ==== Câu truy vấn SQL tương đương ==== select t1.id khách hàng , t1.chi tiết khách hàng from khách hàng as t1 join sự kiện khách hàng as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng group by t1.id khách hàng having count ( * ) >= 3 ==== Câu trả lời của bạn ====
CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "chi tiết khách hàng" text);CREATE TABLE "sự kiện khách hàng" ("id sự kiện khách hàng" number, "id khách hàng" number, "ngày chuyển đến" time, "id căn hộ" number, "id cư dân" number, "id đồ dùng" number);
[ 3832, 5963, 3833, 4505, 8065 ]
5
<s> ###schema: CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "chi tiết khách hàng" text);CREATE TABLE "chính sách của khách hàng" ("id chính sách" number, "id khách hàng" number, "mã loại chính sách" text, "ngày bắt đầu" time, "ngày kết thúc" time); , ###câu hỏi: Cho biết thông tin chi tiết và id của các khách hàng đã sử dụng nhiều hơn 1 loại chính sách bảo hiểm., ###câu sql: select t1.chi tiết khách hàng , t1.id khách hàng from khách hàng as t1 join chính sách của khách hàng as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng group by t1.id khách hàng having count ( * ) > 1 ###schema: CREATE TABLE "sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "mã loại sản phẩm" text, "tên sản phẩm" text, "giá sản phẩm" number);CREATE TABLE "sản phẩm trong các sự kiện" ("id sản phẩm trong sự kiện" number, "id sự kiện" number, "id sản phẩm" number); , ###câu hỏi: Cho biết tên của các sản phẩm đã xuất hiện trong ít nhất hai sự kiện., ###câu sql: select t1.tên sản phẩm from sản phẩm as t1 join sản phẩm trong các sự kiện as t2 on t1.id sản phẩm = t2.id sản phẩm group by t1.tên sản phẩm having count ( * ) >= 2 ###schema: CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "chi tiết khách hàng" text);CREATE TABLE "chính sách của khách hàng" ("id chính sách" number, "id khách hàng" number, "mã loại chính sách" text, "ngày bắt đầu" time, "ngày kết thúc" time); , ###câu hỏi: Tìm thông tin chi tiết và id của những khách hàng đã đăng ký vào nhiều hơn một loại chính sách bảo hiểm., ###câu sql: select t1.chi tiết khách hàng , t1.id khách hàng from khách hàng as t1 join chính sách của khách hàng as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng group by t1.id khách hàng having count ( * ) > 1 [INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "chi tiết khách hàng" text);CREATE TABLE "sự kiện khách hàng" ("id sự kiện khách hàng" number, "id khách hàng" number, "ngày chuyển đến" time, "id căn hộ" number, "id cư dân" number, "id đồ dùng" number); , ###câu hỏi: Cho biết id của những khách hàng đã tham gia vào ít nhất 3 sự kiện khách hàng và chi tiết về những khách hàng này., ###câu sql: select t1.id khách hàng , t1.chi tiết khách hàng from khách hàng as t1 join sự kiện khách hàng as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng group by t1.id khách hàng having count ( * ) >= 3 </s>
local_govt_and_lot
select t2.ngày chuyển đến , t1.id khách hàng , t1.chi tiết khách hàng from khách hàng as t1 join sự kiện khách hàng as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng
[ "select", "t2.ngày chuyển đến", ",", "t1.id khách hàng", ",", "t1.chi tiết khách hàng", "from", "khách hàng", "as", "t1", "join", "sự kiện khách hàng", "as", "t2", "on", "t1.id khách hàng", "=", "t2.id khách hàng" ]
[ "select", "t2", ".", "ngày chuyển đến", ",", "t1", ".", "id khách hàng", ",", "t1", ".", "chi tiết khách hàng", "from", "khách hàng", "as", "t1", "join", "sự kiện khách hàng", "as", "t2", "on", "t1", ".", "id khách hàng", "=", "t2", ".", "id khách hàng" ]
Cho biết id và ngày chuyển đến của từng khách hàng cũng như là chi tiết về mỗi người trong số họ.
[ "Cho", "biết", "id", "và", "ngày", "chuyển", "đến", "của", "từng", "khách", "hàng", "cũng", "như", "là", "chi", "tiết", "về", "mỗi", "người", "trong", "số", "họ", "." ]
{'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 32, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 7]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 33, False], None]], [0, [0, [0, 1, False], None]], [0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'orderBy': []}
train
Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả. ==== DATABASE SCHEMA ==== CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "chi tiết khách hàng" text); CREATE TABLE "căn hộ" ("id căn hộ" number, "mã loại hình căn hộ" text, "địa chỉ căn hộ" text, "những chi tiết khác" text); CREATE TABLE "cư dân" ("id cư dân" number, "id căn hộ" number, "ngày chuyển đến" time, "ngày chuyển đi" time, "những chi tiết khác" text); CREATE TABLE "tổ chức" ("id tổ chức" number, "id tổ chức mẹ" number, "chi tiết tổ chức" text); CREATE TABLE "dịch vụ" ("id dịch vụ" number, "id tổ chức" number, "mã loại dịch vụ" text, "chi tiết dịch vụ" text); CREATE TABLE "các dịch vụ dành cho cư dân" ("id cư dân" number, "id dịch vụ" number, "ngày chuyển đến" time, "id căn hộ" number, "ngày yêu cầu" time, "ngày cung cấp" time, "những chi tiết khác" text); CREATE TABLE "đồ vật" ("id đồ dùng" number, "id tổ chức" number, "mã loại đồ dùng" text, "mã loại dịch vụ" text, "chi tiết dịch vụ" text); CREATE TABLE "sự kiện khách hàng" ("id sự kiện khách hàng" number, "id khách hàng" number, "ngày chuyển đến" time, "id căn hộ" number, "id cư dân" number, "id đồ dùng" number); CREATE TABLE "ghi chú về sự kiện khách hàng" ("id ghi chú sự kiện khách hàng" number, "id sự kiện khách hàng" number, "mã loại dịch vụ" text, "id cư dân" number, "id căn hộ" number, "ngày chuyển đến" time); CREATE TABLE "trạng thái theo thời gian của đồ vật" ("id đồ dùng" number, "ngày" time, "mã của trạng thái đồ dùng" text); CREATE TABLE "địa điểm theo thời gian của đồ vật" ("id đồ dùng" number, "ngày và giờ" time, "mã địa điểm" text); ==== Câu hỏi người dùng ==== Cho biết id và ngày chuyển đến của từng khách hàng cũng như là chi tiết về mỗi người trong số họ . ==== Câu truy vấn SQL tương đương ==== select t2.ngày chuyển đến , t1.id khách hàng , t1.chi tiết khách hàng from khách hàng as t1 join sự kiện khách hàng as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng ==== Câu trả lời của bạn ====
CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "chi tiết khách hàng" text);CREATE TABLE "sự kiện khách hàng" ("id sự kiện khách hàng" number, "id khách hàng" number, "ngày chuyển đến" time, "id căn hộ" number, "id cư dân" number, "id đồ dùng" number);
[ 8672, 8487, 6296, 1832, 4932 ]
5
<s> ###schema: CREATE TABLE "địa chỉ" ("id địa chỉ" number, "số địa chỉ dòng 1 của tòa nhà" text, "thành phố" text, "mã bưu điện" text, "tiểu bang" text, "quốc gia" text);CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "id địa chỉ khách hàng" number, "mã trạng thái khách hàng" text, "ngày trở thành khách hàng" time, "ngày sinh" time, "tên" text, "họ" text, "số tiền còn thiếu" number, "địa chỉ email" text, "số điện thoại" text, "số điện thoại di động" text); , ###câu hỏi: Cho biết mã bưu điện của khách hàng với tên là Carole và họ là Bernhard., ###câu sql: select t2.mã bưu điện from khách hàng as t1 join địa chỉ as t2 on t1.id địa chỉ khách hàng = t2.id địa chỉ where t1.tên = "Carole" and t1.họ = "Bernhard" ###schema: CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "id địa chỉ" number, "địa chỉ email khách hàng" text, "tên khách hàng" text, "số điện thoại khách hàng" text, "những chi tiết khác" text);CREATE TABLE "lượt đặt hàng" ("id lượt đặt hàng" number, "id khách hàng" number, "id nhóm hội thảo kịch" text, "mã trạng thái" text, "id cửa hàng" number, "ngày đặt hàng" time, "ngày giao hàng theo kế hoạch" time, "ngày giao hàng thực tế" time, "chi tiết khác về đơn hàng" text); , ###câu hỏi: Cho biết tên của những khách hàng không thực hiện các lượt đặt hàng., ###câu sql: select tên khách hàng from khách hàng except select t2.tên khách hàng from lượt đặt hàng as t1 join khách hàng as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng ###schema: CREATE TABLE "đơn đặt hàng" ("id đơn hàng" number, "id khách hàng" number, "trạng thái đặt hàng" text, "ngày đặt hàng" time, "chi tiết đặt hàng" text);CREATE TABLE "mặt hàng được đặt" ("id sản phẩm đặt hàng" number, "id sản phẩm" number, "id đơn hàng" number, "trạng thái đặt hàng của sản phẩm" text, "chi tiết về sản phẩm được đặt" text); , ###câu hỏi: Cho biết danh sách bao gồm id của các sản phẩm khác nhau nằm trong các đơn đặt hàng đã được thực hiện trong khoảng thời gian từ 1975-01-01 đến 1976-01-01., ###câu sql: select distinct t2.id sản phẩm from đơn đặt hàng as t1 join mặt hàng được đặt as t2 on t1.id đơn hàng = t2.id đơn hàng where t1.ngày đặt hàng >= "1975-01-01" and t1.ngày đặt hàng <= "1976-01-01" [INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "chi tiết khách hàng" text);CREATE TABLE "sự kiện khách hàng" ("id sự kiện khách hàng" number, "id khách hàng" number, "ngày chuyển đến" time, "id căn hộ" number, "id cư dân" number, "id đồ dùng" number); , ###câu hỏi: Cho biết id và ngày chuyển đến của từng khách hàng cũng như là chi tiết về mỗi người trong số họ., ###câu sql: select t2.ngày chuyển đến , t1.id khách hàng , t1.chi tiết khách hàng from khách hàng as t1 join sự kiện khách hàng as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng </s>
local_govt_and_lot
select t1.id sự kiện khách hàng , t1.id căn hộ from sự kiện khách hàng as t1 join ghi chú về sự kiện khách hàng as t2 on t1.id sự kiện khách hàng = t2.id sự kiện khách hàng group by t1.id sự kiện khách hàng having count ( * ) between 1 and 3
[ "select", "t1.id sự kiện khách hàng", ",", "t1.id căn hộ", "from", "sự kiện khách hàng", "as", "t1", "join", "ghi chú về sự kiện khách hàng", "as", "t2", "on", "t1.id sự kiện khách hàng", "=", "t2.id sự kiện khách hàng", "group", "by", "t1.id sự kiện khách hàng", "having", "count", "(", "*", ")", "between", "1", "and", "3" ]
[ "select", "t1", ".", "id sự kiện khách hàng", ",", "t1", ".", "id căn hộ", "from", "sự kiện khách hàng", "as", "t1", "join", "ghi chú về sự kiện khách hàng", "as", "t2", "on", "t1", ".", "id sự kiện khách hàng", "=", "t2", ".", "id sự kiện khách hàng", "group", "by", "t1", ".", "id sự kiện khách hàng", "having", "count", "(", "*", ")", "between", "value", "and", "value" ]
Những sự kiện nào có số lượng ghi chú nằm trong khoảng từ 1 đến 3 ? Cho biết id của những sự kiện này và id của những căn hộ tương ứng.
[ "Những", "sự", "kiện", "nào", "có", "số", "lượng", "ghi", "chú", "nằm", "trong", "khoảng", "từ", "1", "đến", "3", "?", "Cho", "biết", "id", "của", "những", "sự", "kiện", "này", "và", "id", "của", "những", "căn", "hộ", "tương", "ứng", "." ]
{'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 31, False], None], [0, 38, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 7], ['table_unit', 8]]}, 'groupBy': [[0, 31, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 1, [0, [3, 0, False], None], 1.0, 3.0]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 31, False], None]], [0, [0, [0, 34, False], None]]]], 'orderBy': []}
train
Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả. ==== DATABASE SCHEMA ==== CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "chi tiết khách hàng" text); CREATE TABLE "căn hộ" ("id căn hộ" number, "mã loại hình căn hộ" text, "địa chỉ căn hộ" text, "những chi tiết khác" text); CREATE TABLE "cư dân" ("id cư dân" number, "id căn hộ" number, "ngày chuyển đến" time, "ngày chuyển đi" time, "những chi tiết khác" text); CREATE TABLE "tổ chức" ("id tổ chức" number, "id tổ chức mẹ" number, "chi tiết tổ chức" text); CREATE TABLE "dịch vụ" ("id dịch vụ" number, "id tổ chức" number, "mã loại dịch vụ" text, "chi tiết dịch vụ" text); CREATE TABLE "các dịch vụ dành cho cư dân" ("id cư dân" number, "id dịch vụ" number, "ngày chuyển đến" time, "id căn hộ" number, "ngày yêu cầu" time, "ngày cung cấp" time, "những chi tiết khác" text); CREATE TABLE "đồ vật" ("id đồ dùng" number, "id tổ chức" number, "mã loại đồ dùng" text, "mã loại dịch vụ" text, "chi tiết dịch vụ" text); CREATE TABLE "sự kiện khách hàng" ("id sự kiện khách hàng" number, "id khách hàng" number, "ngày chuyển đến" time, "id căn hộ" number, "id cư dân" number, "id đồ dùng" number); CREATE TABLE "ghi chú về sự kiện khách hàng" ("id ghi chú sự kiện khách hàng" number, "id sự kiện khách hàng" number, "mã loại dịch vụ" text, "id cư dân" number, "id căn hộ" number, "ngày chuyển đến" time); CREATE TABLE "trạng thái theo thời gian của đồ vật" ("id đồ dùng" number, "ngày" time, "mã của trạng thái đồ dùng" text); CREATE TABLE "địa điểm theo thời gian của đồ vật" ("id đồ dùng" number, "ngày và giờ" time, "mã địa điểm" text); ==== Câu hỏi người dùng ==== Những sự kiện nào có số lượng ghi chú nằm trong khoảng từ 1 đến 3 ? Cho biết id của những sự kiện này và id của những căn hộ tương ứng . ==== Câu truy vấn SQL tương đương ==== select t1.id sự kiện khách hàng , t1.id căn hộ from sự kiện khách hàng as t1 join ghi chú về sự kiện khách hàng as t2 on t1.id sự kiện khách hàng = t2.id sự kiện khách hàng group by t1.id sự kiện khách hàng having count ( * ) between 1 and 3 ==== Câu trả lời của bạn ====
CREATE TABLE "sự kiện khách hàng" ("id sự kiện khách hàng" number, "id khách hàng" number, "ngày chuyển đến" time, "id căn hộ" number, "id cư dân" number, "id đồ dùng" number); CREATE TABLE "ghi chú về sự kiện khách hàng" ("id ghi chú sự kiện khách hàng" number, "id sự kiện khách hàng" number, "mã loại dịch vụ" text, "id cư dân" number, "id căn hộ" number, "ngày chuyển đến" time);
[ 6111, 8557, 787, 9241, 4505 ]
5
<s> ###schema: CREATE TABLE "chương trình đào tạo bằng cấp" ("id chương trình đào tạo bằng cấp" number, "id khoa" number, "tên sơ lược của bằng cấp" text, "mô tả sơ lược về bằng cấp" text, "những chi tiết khác" text);CREATE TABLE "lượt đăng ký của sinh viên" ("id đăng ký của sinh viên" number, "id chương trình đào tạo bằng cấp" number, "id học kỳ" number, "id sinh viên" number, "những chi tiết khác" text); , ###câu hỏi: Chương trình lấy bằng cấp nào có số lượng sinh viên theo học đông nhất ? Cho biết id và tên tóm tắt của chương trình này., ###câu sql: select t1.id chương trình đào tạo bằng cấp , t1.tên sơ lược của bằng cấp from chương trình đào tạo bằng cấp as t1 join lượt đăng ký của sinh viên as t2 on t1.id chương trình đào tạo bằng cấp = t2.id chương trình đào tạo bằng cấp group by t1.id chương trình đào tạo bằng cấp order by count ( * ) desc limit 1 ###schema: CREATE TABLE "đơn đặt hàng" ("id đơn hàng" number, "id khách hàng" number, "ngày đặt hàng" time, "chi tiết đặt hàng" text);CREATE TABLE "hoá đơn" ("số hoá đơn" number, "id đơn hàng" number, "ngày lập hoá đơn" time); , ###câu hỏi: Những đơn hàng nào có nhiều hơn hai hoá đơn ? Cho biết id và chi tiết của những đơn hàng này., ###câu sql: select t2.id đơn hàng , t2.chi tiết đặt hàng from hoá đơn as t1 join đơn đặt hàng as t2 on t1.id đơn hàng = t2.id đơn hàng group by t2.id đơn hàng having count ( * ) > 2 ###schema: CREATE TABLE "kiểu phương tiện" ("id kiểu đa phương tiện" number, "tên" text);CREATE TABLE "bản nhạc" ("id bản nhạc" number, "tên" text, "id album" number, "id kiểu phương tiện" number, "id thể loại" number, "nhà soạn nhạc" text, "mili giây" number, "byte" number, "giá đơn vị" number); , ###câu hỏi: Cho biết kiểu đa phương tiện ít phổ biến nhất của tất cả các bài hát., ###câu sql: select t1.tên from kiểu phương tiện as t1 join bản nhạc as t2 on t1.id kiểu đa phương tiện = t2.id kiểu phương tiện group by t2.id kiểu phương tiện order by count ( * ) asc limit 1 [INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "sự kiện khách hàng" ("id sự kiện khách hàng" number, "id khách hàng" number, "ngày chuyển đến" time, "id căn hộ" number, "id cư dân" number, "id đồ dùng" number); CREATE TABLE "ghi chú về sự kiện khách hàng" ("id ghi chú sự kiện khách hàng" number, "id sự kiện khách hàng" number, "mã loại dịch vụ" text, "id cư dân" number, "id căn hộ" number, "ngày chuyển đến" time);, ###câu hỏi: Những sự kiện nào có số lượng ghi chú nằm trong khoảng từ 1 đến 3 ? Cho biết id của những sự kiện này và id của những căn hộ tương ứng., ###câu sql: select t1.id sự kiện khách hàng , t1.id căn hộ from sự kiện khách hàng as t1 join ghi chú về sự kiện khách hàng as t2 on t1.id sự kiện khách hàng = t2.id sự kiện khách hàng group by t1.id sự kiện khách hàng having count ( * ) between 1 and 3 </s>
local_govt_and_lot
select distinct t2.id đồ dùng , t2.mã loại đồ dùng from trạng thái theo thời gian của đồ vật as t1 join đồ vật as t2 on t1.id đồ dùng = t2.id đồ dùng where t1.mã của trạng thái đồ dùng = "Close" or t1.ngày < "2017-06-19 02:59:21"
[ "select", "distinct", "t2.id đồ dùng", ",", "t2.mã loại đồ dùng", "from", "trạng thái theo thời gian của đồ vật", "as", "t1", "join", "đồ vật", "as", "t2", "on", "t1.id đồ dùng", "=", "t2.id đồ dùng", "where", "t1.mã của trạng thái đồ dùng", "=", "\"Close\"", "or", "t1.ngày", "<", "\"2017-06-19 02:59:21\"" ]
[ "select", "distinct", "t2", ".", "id đồ dùng", ",", "t2", ".", "mã loại đồ dùng", "from", "trạng thái theo thời gian của đồ vật", "as", "t1", "join", "đồ vật", "as", "t2", "on", "t1", ".", "id đồ dùng", "=", "t2", ".", "id đồ dùng", "where", "t1", ".", "mã của trạng thái đồ dùng", "=", "value", "or", "t1", ".", "ngày", "<", "value" ]
Cho biết id và loại của những đồ dùng có trạng thái hiện tại là ' Đóng ' hoặc có bản ghi trạng thái được lập trước ngày ' 2017-06-19 02:59:21 '.
[ "Cho", "biết", "id", "và", "loại", "của", "những", "đồ", "dùng", "có", "trạng", "thái", "hiện", "tại", "là", "'", "Đóng", "'", "hoặc", "có", "bản", "ghi", "trạng", "thái", "được", "lập", "trước", "ngày", "'", "2017-06-19", "02:59:21", "'", "." ]
{'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 43, False], None], [0, 26, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 9], ['table_unit', 6]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 45, False], None], '"Close"', None], 'or', [False, 4, [0, [0, 44, False], None], '"2017-06-19 02:59:21"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[0, [0, [0, 26, False], None]], [0, [0, [0, 28, False], None]]]], 'orderBy': []}
train
Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả. ==== DATABASE SCHEMA ==== CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "chi tiết khách hàng" text); CREATE TABLE "căn hộ" ("id căn hộ" number, "mã loại hình căn hộ" text, "địa chỉ căn hộ" text, "những chi tiết khác" text); CREATE TABLE "cư dân" ("id cư dân" number, "id căn hộ" number, "ngày chuyển đến" time, "ngày chuyển đi" time, "những chi tiết khác" text); CREATE TABLE "tổ chức" ("id tổ chức" number, "id tổ chức mẹ" number, "chi tiết tổ chức" text); CREATE TABLE "dịch vụ" ("id dịch vụ" number, "id tổ chức" number, "mã loại dịch vụ" text, "chi tiết dịch vụ" text); CREATE TABLE "các dịch vụ dành cho cư dân" ("id cư dân" number, "id dịch vụ" number, "ngày chuyển đến" time, "id căn hộ" number, "ngày yêu cầu" time, "ngày cung cấp" time, "những chi tiết khác" text); CREATE TABLE "đồ vật" ("id đồ dùng" number, "id tổ chức" number, "mã loại đồ dùng" text, "mã loại dịch vụ" text, "chi tiết dịch vụ" text); CREATE TABLE "sự kiện khách hàng" ("id sự kiện khách hàng" number, "id khách hàng" number, "ngày chuyển đến" time, "id căn hộ" number, "id cư dân" number, "id đồ dùng" number); CREATE TABLE "ghi chú về sự kiện khách hàng" ("id ghi chú sự kiện khách hàng" number, "id sự kiện khách hàng" number, "mã loại dịch vụ" text, "id cư dân" number, "id căn hộ" number, "ngày chuyển đến" time); CREATE TABLE "trạng thái theo thời gian của đồ vật" ("id đồ dùng" number, "ngày" time, "mã của trạng thái đồ dùng" text); CREATE TABLE "địa điểm theo thời gian của đồ vật" ("id đồ dùng" number, "ngày và giờ" time, "mã địa điểm" text); ==== Câu hỏi người dùng ==== Cho biết id và loại của những đồ dùng có trạng thái hiện tại là ' Đóng ' hoặc có bản ghi trạng thái được lập trước ngày ' 2017-06-19 02:59:21 ' . ==== Câu truy vấn SQL tương đương ==== select distinct t2.id đồ dùng , t2.mã loại đồ dùng from trạng thái theo thời gian của đồ vật as t1 join đồ vật as t2 on t1.id đồ dùng = t2.id đồ dùng where t1.mã của trạng thái đồ dùng = "Close" or t1.ngày < "2017-06-19 02:59:21" ==== Câu trả lời của bạn ====
CREATE TABLE "đồ vật" ("id đồ dùng" number, "id tổ chức" number, "mã loại đồ dùng" text, "mã loại dịch vụ" text, "chi tiết dịch vụ" text);CREATE TABLE "trạng thái theo thời gian của đồ vật" ("id đồ dùng" number, "ngày" time, "mã của trạng thái đồ dùng" text);
[ 1813, 6072, 1490, 359, 354 ]
5
<s> ###schema: CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "phương thức thanh toán" text, "tên khách hàng" text, "ngày trở thành khách hàng" time, "chi tiết khác về khách hàng" text);CREATE TABLE "lượt đặt hàng của khách hàng" ("id đơn hàng" number, "id khách hàng" number, "tình trạng đặt hàng" text, "ngày đặt hàng" time, "chi tiết đặt hàng" text); , ###câu hỏi: Cho biết tên khách hàng và ngày đặt hàng của các đơn đặt hàng với trạng thái là ' Đã giao '., ###câu sql: select t1.tên khách hàng , t2.ngày đặt hàng from khách hàng as t1 join lượt đặt hàng của khách hàng as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng where tình trạng đặt hàng = "Delivered" ###schema: CREATE TABLE "bài hát" ("id" number, "tên" text, "id album" number, "id loại đa phương tiện" number, "id thể loại" number, "nhà soạn nhạc" text, "mili giây" number, "byte" number, "giá đơn vị" number);CREATE TABLE "danh sách phát" ("id" number, "tên" text);CREATE TABLE "danh sách bài hát" ("id danh sách phát" number, "id bài hát" number); , ###câu hỏi: Cho biết tên của các bản nhạc nằm trong danh sách nhạc ' Phim ' nhưng không nằm trong danh sách ' Âm nhạc '., ###câu sql: select t1.tên from bài hát as t1 join danh sách bài hát as t2 on t1.id = t2.id bài hát join danh sách phát as t3 on t2.id danh sách phát = t3.id where t3.tên = "Movies" except select t1.tên from bài hát as t1 join danh sách bài hát as t2 on t1.id = t2.id bài hát join danh sách phát as t3 on t2.id danh sách phát = t3.id where t3.tên = "Music" ###schema: CREATE TABLE "tài liệu" ("id tài liệu" number, "mã loại tài liệu" text, "id dự án" number, "ngày ban hành tài liệu" time, "tên tài liệu" text, "mô tả về tài liệu" text, "những chi tiết khác" text);CREATE TABLE "tài liệu có chi phí" ("id tài liệu" number, "mã loại ngân sách" text, "chi tiết tài liệu" text); , ###câu hỏi: Cho biết ngày mà các tài liệu với loại ngân sách có mã là ' GV ' và ' SF ' được tạo ra., ###câu sql: select t1.ngày ban hành tài liệu from tài liệu as t1 join tài liệu có chi phí as t2 on t1.id tài liệu = t2.id tài liệu where t2.mã loại ngân sách = "GV" intersect select t1.ngày ban hành tài liệu from tài liệu as t1 join tài liệu có chi phí as t2 on t1.id tài liệu = t2.id tài liệu where t2.mã loại ngân sách = "SF" [INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "đồ vật" ("id đồ dùng" number, "id tổ chức" number, "mã loại đồ dùng" text, "mã loại dịch vụ" text, "chi tiết dịch vụ" text);CREATE TABLE "trạng thái theo thời gian của đồ vật" ("id đồ dùng" number, "ngày" time, "mã của trạng thái đồ dùng" text); , ###câu hỏi: Cho biết id và loại của những đồ dùng có trạng thái hiện tại là ' Đóng ' hoặc có bản ghi trạng thái được lập trước ngày ' 2017-06-19 02:59:21 '., ###câu sql: select distinct t2.id đồ dùng , t2.mã loại đồ dùng from trạng thái theo thời gian của đồ vật as t1 join đồ vật as t2 on t1.id đồ dùng = t2.id đồ dùng where t1.mã của trạng thái đồ dùng = "Close" or t1.ngày < "2017-06-19 02:59:21" </s>
local_govt_and_lot
select count ( distinct t2.mã địa điểm ) from đồ vật as t1 join địa điểm theo thời gian của đồ vật as t2 on t1.id đồ dùng = t2.id đồ dùng where t1.chi tiết dịch vụ = "Unsatisfied"
[ "select", "count", "(", "distinct", "t2.mã địa điểm", ")", "from", "đồ vật", "as", "t1", "join", "địa điểm theo thời gian của đồ vật", "as", "t2", "on", "t1.id đồ dùng", "=", "t2.id đồ dùng", "where", "t1.chi tiết dịch vụ", "=", "\"Unsatisfied\"" ]
[ "select", "count", "(", "distinct", "t2", ".", "mã địa điểm", ")", "from", "đồ vật", "as", "t1", "join", "địa điểm theo thời gian của đồ vật", "as", "t2", "on", "t1", ".", "id đồ dùng", "=", "t2", ".", "id đồ dùng", "where", "t1", ".", "chi tiết dịch vụ", "=", "value" ]
Cho biết số lượng các địa điểm có các đồ dùng với chi tiết đánh giá dịch vụ là ' Không hài lòng '.
[ "Cho", "biết", "số", "lượng", "các", "địa", "điểm", "có", "các", "đồ", "dùng", "với", "chi", "tiết", "đánh", "giá", "dịch", "vụ", "là", "'", "Không", "hài", "lòng", "'", "." ]
{'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 26, False], None], [0, 46, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 6], ['table_unit', 10]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 30, False], None], '"Unsatisfied"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 48, True], None]]]], 'orderBy': []}
train
Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả. ==== DATABASE SCHEMA ==== CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "chi tiết khách hàng" text); CREATE TABLE "căn hộ" ("id căn hộ" number, "mã loại hình căn hộ" text, "địa chỉ căn hộ" text, "những chi tiết khác" text); CREATE TABLE "cư dân" ("id cư dân" number, "id căn hộ" number, "ngày chuyển đến" time, "ngày chuyển đi" time, "những chi tiết khác" text); CREATE TABLE "tổ chức" ("id tổ chức" number, "id tổ chức mẹ" number, "chi tiết tổ chức" text); CREATE TABLE "dịch vụ" ("id dịch vụ" number, "id tổ chức" number, "mã loại dịch vụ" text, "chi tiết dịch vụ" text); CREATE TABLE "các dịch vụ dành cho cư dân" ("id cư dân" number, "id dịch vụ" number, "ngày chuyển đến" time, "id căn hộ" number, "ngày yêu cầu" time, "ngày cung cấp" time, "những chi tiết khác" text); CREATE TABLE "đồ vật" ("id đồ dùng" number, "id tổ chức" number, "mã loại đồ dùng" text, "mã loại dịch vụ" text, "chi tiết dịch vụ" text); CREATE TABLE "sự kiện khách hàng" ("id sự kiện khách hàng" number, "id khách hàng" number, "ngày chuyển đến" time, "id căn hộ" number, "id cư dân" number, "id đồ dùng" number); CREATE TABLE "ghi chú về sự kiện khách hàng" ("id ghi chú sự kiện khách hàng" number, "id sự kiện khách hàng" number, "mã loại dịch vụ" text, "id cư dân" number, "id căn hộ" number, "ngày chuyển đến" time); CREATE TABLE "trạng thái theo thời gian của đồ vật" ("id đồ dùng" number, "ngày" time, "mã của trạng thái đồ dùng" text); CREATE TABLE "địa điểm theo thời gian của đồ vật" ("id đồ dùng" number, "ngày và giờ" time, "mã địa điểm" text); ==== Câu hỏi người dùng ==== Cho biết số lượng các địa điểm có các đồ dùng với chi tiết đánh giá dịch vụ là ' Không hài lòng ' . ==== Câu truy vấn SQL tương đương ==== select count ( distinct t2.mã địa điểm ) from đồ vật as t1 join địa điểm theo thời gian của đồ vật as t2 on t1.id đồ dùng = t2.id đồ dùng where t1.chi tiết dịch vụ = "Unsatisfied" ==== Câu trả lời của bạn ====
CREATE TABLE "đồ vật" ("id đồ dùng" number, "id tổ chức" number, "mã loại đồ dùng" text, "mã loại dịch vụ" text, "chi tiết dịch vụ" text);CREATE TABLE "địa điểm theo thời gian của đồ vật" ("id đồ dùng" number, "ngày và giờ" time, "mã địa điểm" text);
[ 1070, 8468, 3652, 3487, 675 ]
5
<s> ###schema: CREATE TABLE "khoá học" ("id khoá học" text, "tiêu đề" text, "tên khoa" text, "tín chỉ" number); CREATE TABLE "môn học tiên quyết" ("id khoá học" text, "id môn học tiên quyết" text);, ###câu hỏi: Cho biết tiêu đề của các khoá học tiên quyết của khoá học ' Tài chính quốc tế '., ###câu sql: select tiêu đề from khoá học where id khoá học in ( select t1.id môn học tiên quyết from môn học tiên quyết as t1 join khoá học as t2 on t1.id khoá học = t2.id khoá học where t2.tiêu đề = "International Finance" ) ###schema: CREATE TABLE "lượt đặt hàng của khách hàng" ("id đơn hàng" number, "id khách hàng" number, "id cửa hàng" number, "ngày đặt hàng" time, "ngày giao hàng theo kế hoạch" time, "ngày giao hàng thực tế" time, "chi tiết khác về đơn hàng" text); CREATE TABLE "mặt hàng được đặt" ("id mặt hàng được đặt" number, "id đơn hàng" number, "id sản phẩm" number, "số lượng đặt hàng" text, "chi tiết khác về mặt hàng" text); , ###câu hỏi: Cho biết ngày giao hàng thực tế của tất cả các đơn đặt hàng với số lượng sản phẩm là 1., ###câu sql: select t1.ngày giao hàng thực tế from lượt đặt hàng của khách hàng as t1 join mặt hàng được đặt as t2 on t1.id đơn hàng = t2.id đơn hàng where t2.số lượng đặt hàng = 1 ###schema: CREATE TABLE "bài báo" ("id bài báo" number, "tiêu đề" text);CREATE TABLE "quyền tác giả" ("id tác giả" number, "id viện nghiên cứu" number, "id bài báo" number, "số lượng tác giả" number);CREATE TABLE "viện nghiên cứu" ("id viện nghiên cứu" number, "tên" text, "quốc gia" text); , ###câu hỏi: Cho biết tiêu đề của các bài báo được xuất bản bởi ' Google '., ###câu sql: select distinct t1.tiêu đề from bài báo as t1 join quyền tác giả as t2 on t1.id bài báo = t2.id bài báo join viện nghiên cứu as t3 on t2.id viện nghiên cứu = t3.id viện nghiên cứu where t3.tên = "Google" [INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "đồ vật" ("id đồ dùng" number, "id tổ chức" number, "mã loại đồ dùng" text, "mã loại dịch vụ" text, "chi tiết dịch vụ" text);CREATE TABLE "địa điểm theo thời gian của đồ vật" ("id đồ dùng" number, "ngày và giờ" time, "mã địa điểm" text); , ###câu hỏi: Cho biết số lượng các địa điểm có các đồ dùng với chi tiết đánh giá dịch vụ là ' Không hài lòng '., ###câu sql: select count ( distinct t2.mã địa điểm ) from đồ vật as t1 join địa điểm theo thời gian của đồ vật as t2 on t1.id đồ dùng = t2.id đồ dùng where t1.chi tiết dịch vụ = "Unsatisfied" </s>
local_govt_and_lot
select count ( distinct mã của trạng thái đồ dùng ) from trạng thái theo thời gian của đồ vật
[ "select", "count", "(", "distinct", "mã của trạng thái đồ dùng", ")", "from", "trạng thái theo thời gian của đồ vật" ]
[ "select", "count", "(", "distinct", "mã của trạng thái đồ dùng", ")", "from", "trạng thái theo thời gian của đồ vật" ]
Các đồ dùng có bao nhiêu mã trạng thái khác nhau ?
[ "Các", "đồ", "dùng", "có", "bao", "nhiêu", "mã", "trạng", "thái", "khác", "nhau", "?" ]
{'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 9]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 45, True], None]]]], 'orderBy': []}
train
Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả. ==== DATABASE SCHEMA ==== CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "chi tiết khách hàng" text); CREATE TABLE "căn hộ" ("id căn hộ" number, "mã loại hình căn hộ" text, "địa chỉ căn hộ" text, "những chi tiết khác" text); CREATE TABLE "cư dân" ("id cư dân" number, "id căn hộ" number, "ngày chuyển đến" time, "ngày chuyển đi" time, "những chi tiết khác" text); CREATE TABLE "tổ chức" ("id tổ chức" number, "id tổ chức mẹ" number, "chi tiết tổ chức" text); CREATE TABLE "dịch vụ" ("id dịch vụ" number, "id tổ chức" number, "mã loại dịch vụ" text, "chi tiết dịch vụ" text); CREATE TABLE "các dịch vụ dành cho cư dân" ("id cư dân" number, "id dịch vụ" number, "ngày chuyển đến" time, "id căn hộ" number, "ngày yêu cầu" time, "ngày cung cấp" time, "những chi tiết khác" text); CREATE TABLE "đồ vật" ("id đồ dùng" number, "id tổ chức" number, "mã loại đồ dùng" text, "mã loại dịch vụ" text, "chi tiết dịch vụ" text); CREATE TABLE "sự kiện khách hàng" ("id sự kiện khách hàng" number, "id khách hàng" number, "ngày chuyển đến" time, "id căn hộ" number, "id cư dân" number, "id đồ dùng" number); CREATE TABLE "ghi chú về sự kiện khách hàng" ("id ghi chú sự kiện khách hàng" number, "id sự kiện khách hàng" number, "mã loại dịch vụ" text, "id cư dân" number, "id căn hộ" number, "ngày chuyển đến" time); CREATE TABLE "trạng thái theo thời gian của đồ vật" ("id đồ dùng" number, "ngày" time, "mã của trạng thái đồ dùng" text); CREATE TABLE "địa điểm theo thời gian của đồ vật" ("id đồ dùng" number, "ngày và giờ" time, "mã địa điểm" text); ==== Câu hỏi người dùng ==== Các đồ dùng có bao nhiêu mã trạng thái khác nhau ? ==== Câu truy vấn SQL tương đương ==== select count ( distinct mã của trạng thái đồ dùng ) from trạng thái theo thời gian của đồ vật ==== Câu trả lời của bạn ====
CREATE TABLE "trạng thái theo thời gian của đồ vật" ("id đồ dùng" number, "ngày" time, "mã của trạng thái đồ dùng" text);
[ 1243, 7077, 3750, 7461, 4415 ]
5
<s> ###schema: CREATE TABLE "mẫu" ( "id mẫu" number, "số hiệu phiên bản" number, "mã loại mẫu" text, "có hiệu lực từ ngày" time, "có hiệu lực đến ngày" time, "chi tiết về mẫu" text); CREATE TABLE "tài liệu" ( "id tài liệu" number, "id mẫu" number, "tên tài liệu" text, "mô tả về tài liệu" text, "những chi tiết khác" text);, ###câu hỏi: Có bao nhiêu mẫu khác nhau được sử dụng bởi các tài liệu ?, ###câu sql: select count ( distinct id mẫu ) from tài liệu ###schema: CREATE TABLE "thẻ khách hàng" ("id thẻ" number, "id khách hàng" number, "mã loại thẻ" text, "số thẻ" text, "hợp lệ từ ngày" time, "hợp lệ đến ngày" time, "chi tiết khác về thẻ" text);, ###câu hỏi: Có bao nhiêu loại thẻ khác nhau ?, ###câu sql: select count ( distinct mã loại thẻ ) from thẻ khách hàng ###schema: CREATE TABLE "phòng" ("id phòng" text, "tên phòng" text, "số giường" number, "loại giường" text, "sức chứa tối đa" number, "giá cơ bản" number, "trang trí" text);, ###câu hỏi: Có bao nhiêu loại giường khác nhau ?, ###câu sql: select count ( distinct loại giường ) from phòng [INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "trạng thái theo thời gian của đồ vật" ("id đồ dùng" number, "ngày" time, "mã của trạng thái đồ dùng" text);, ###câu hỏi: Các đồ dùng có bao nhiêu mã trạng thái khác nhau ?, ###câu sql: select count ( distinct mã của trạng thái đồ dùng ) from trạng thái theo thời gian của đồ vật </s>
local_govt_and_lot
select id tổ chức from tổ chức except select id tổ chức mẹ from tổ chức
[ "select", "id tổ chức", "from", "tổ chức", "except", "select", "id tổ chức mẹ", "from", "tổ chức" ]
[ "select", "id tổ chức", "from", "tổ chức", "except", "select", "id tổ chức mẹ", "from", "tổ chức" ]
Những tổ chức nào không phải là tổ chức mẹ của một số tổ chức khác ? Cho biết id của những tổ chức này.
[ "Những", "tổ", "chức", "nào", "không", "phải", "là", "tổ", "chức", "mẹ", "của", "một", "số", "tổ", "chức", "khác", "?", "Cho", "biết", "id", "của", "những", "tổ", "chức", "này", "." ]
{'except': {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 13, False], None]]]], 'orderBy': []}, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 12, False], None]]]], 'orderBy': []}
train
Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả. ==== DATABASE SCHEMA ==== CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "chi tiết khách hàng" text); CREATE TABLE "căn hộ" ("id căn hộ" number, "mã loại hình căn hộ" text, "địa chỉ căn hộ" text, "những chi tiết khác" text); CREATE TABLE "cư dân" ("id cư dân" number, "id căn hộ" number, "ngày chuyển đến" time, "ngày chuyển đi" time, "những chi tiết khác" text); CREATE TABLE "tổ chức" ("id tổ chức" number, "id tổ chức mẹ" number, "chi tiết tổ chức" text); CREATE TABLE "dịch vụ" ("id dịch vụ" number, "id tổ chức" number, "mã loại dịch vụ" text, "chi tiết dịch vụ" text); CREATE TABLE "các dịch vụ dành cho cư dân" ("id cư dân" number, "id dịch vụ" number, "ngày chuyển đến" time, "id căn hộ" number, "ngày yêu cầu" time, "ngày cung cấp" time, "những chi tiết khác" text); CREATE TABLE "đồ vật" ("id đồ dùng" number, "id tổ chức" number, "mã loại đồ dùng" text, "mã loại dịch vụ" text, "chi tiết dịch vụ" text); CREATE TABLE "sự kiện khách hàng" ("id sự kiện khách hàng" number, "id khách hàng" number, "ngày chuyển đến" time, "id căn hộ" number, "id cư dân" number, "id đồ dùng" number); CREATE TABLE "ghi chú về sự kiện khách hàng" ("id ghi chú sự kiện khách hàng" number, "id sự kiện khách hàng" number, "mã loại dịch vụ" text, "id cư dân" number, "id căn hộ" number, "ngày chuyển đến" time); CREATE TABLE "trạng thái theo thời gian của đồ vật" ("id đồ dùng" number, "ngày" time, "mã của trạng thái đồ dùng" text); CREATE TABLE "địa điểm theo thời gian của đồ vật" ("id đồ dùng" number, "ngày và giờ" time, "mã địa điểm" text); ==== Câu hỏi người dùng ==== Những tổ chức nào không phải là tổ chức mẹ của một số tổ chức khác ? Cho biết id của những tổ chức này . ==== Câu truy vấn SQL tương đương ==== select id tổ chức from tổ chức except select id tổ chức mẹ from tổ chức ==== Câu trả lời của bạn ====
CREATE TABLE "tổ chức" ("id tổ chức" number, "id tổ chức mẹ" number, "chi tiết tổ chức" text);
[ 9543, 1239, 3506, 975, 7722 ]
5
<s> ###schema: CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "chi tiết sinh viên" text);CREATE TABLE "lượt đăng ký khoá học của sinh viên" ("id sinh viên" number, "id khoá học" number, "ngày đăng kí" time);CREATE TABLE "lần tham dự khoá học của sinh viên" ("id sinh viên" number, "id khoá học" number, "ngày tham dự" time); , ###câu hỏi: Những sinh viên nào đã đăng ký các khoá học hoặc đã tham dự các khoá học ? Cho biết id của những sinh viên này., ###câu sql: select id sinh viên from lượt đăng ký khoá học của sinh viên union select id sinh viên from lần tham dự khoá học của sinh viên ###schema: CREATE TABLE "tài liệu" ( "id tài liệu" number, "id mẫu" number, "tên tài liệu" text, "mô tả về tài liệu" text, "những chi tiết khác" text );, ###câu hỏi: Những tài liệu nào có chứa chữ ' w ' trong mô tả ? Cho biết tên và id mẫu của những tài liệu này., ###câu sql: select tên tài liệu , id mẫu from tài liệu where mô tả về tài liệu like "%w%" ###schema: CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "tên" text, "họ" text, "e-mail" text, "số điện thoại" text, "ngày được thuê" time, "id công việc" text, "lương" number, "phí hoa hồng" number, "id người quản lý" number, "id bộ phận" number);CREATE TABLE "bộ phận" ("id bộ phận" number, "tên bộ phận" text, "id người quản lý" number, "id địa điểm" number); , ###câu hỏi: Hiển thị tên và id bộ phận của các nhân viên có họ là ' McEwen '., ###câu sql: select tên , id bộ phận from nhân viên where họ = "McEwen" [INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "tổ chức" ("id tổ chức" number, "id tổ chức mẹ" number, "chi tiết tổ chức" text); , ###câu hỏi: Những tổ chức nào không phải là tổ chức mẹ của một số tổ chức khác ? Cho biết id của những tổ chức này., ###câu sql: select id tổ chức from tổ chức except select id tổ chức mẹ from tổ chức </s>
local_govt_and_lot
select max ( ngày chuyển đến ) from cư dân
[ "select", "max", "(", "ngày chuyển đến", ")", "from", "cư dân" ]
[ "select", "max", "(", "ngày chuyển đến", ")", "from", "cư dân" ]
Ngày nào là ngày cuối cùng có các hộ dân cư chuyển đến ?
[ "Ngày", "nào", "là", "ngày", "cuối", "cùng", "có", "các", "hộ", "dân", "cư", "chuyển", "đến", "?" ]
{'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[1, [0, [0, 9, False], None]]]], 'orderBy': []}
train
Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả. ==== DATABASE SCHEMA ==== CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "chi tiết khách hàng" text); CREATE TABLE "căn hộ" ("id căn hộ" number, "mã loại hình căn hộ" text, "địa chỉ căn hộ" text, "những chi tiết khác" text); CREATE TABLE "cư dân" ("id cư dân" number, "id căn hộ" number, "ngày chuyển đến" time, "ngày chuyển đi" time, "những chi tiết khác" text); CREATE TABLE "tổ chức" ("id tổ chức" number, "id tổ chức mẹ" number, "chi tiết tổ chức" text); CREATE TABLE "dịch vụ" ("id dịch vụ" number, "id tổ chức" number, "mã loại dịch vụ" text, "chi tiết dịch vụ" text); CREATE TABLE "các dịch vụ dành cho cư dân" ("id cư dân" number, "id dịch vụ" number, "ngày chuyển đến" time, "id căn hộ" number, "ngày yêu cầu" time, "ngày cung cấp" time, "những chi tiết khác" text); CREATE TABLE "đồ vật" ("id đồ dùng" number, "id tổ chức" number, "mã loại đồ dùng" text, "mã loại dịch vụ" text, "chi tiết dịch vụ" text); CREATE TABLE "sự kiện khách hàng" ("id sự kiện khách hàng" number, "id khách hàng" number, "ngày chuyển đến" time, "id căn hộ" number, "id cư dân" number, "id đồ dùng" number); CREATE TABLE "ghi chú về sự kiện khách hàng" ("id ghi chú sự kiện khách hàng" number, "id sự kiện khách hàng" number, "mã loại dịch vụ" text, "id cư dân" number, "id căn hộ" number, "ngày chuyển đến" time); CREATE TABLE "trạng thái theo thời gian của đồ vật" ("id đồ dùng" number, "ngày" time, "mã của trạng thái đồ dùng" text); CREATE TABLE "địa điểm theo thời gian của đồ vật" ("id đồ dùng" number, "ngày và giờ" time, "mã địa điểm" text); ==== Câu hỏi người dùng ==== Ngày nào là ngày cuối cùng có các hộ dân cư chuyển đến ? ==== Câu truy vấn SQL tương đương ==== select max ( ngày chuyển đến ) from cư dân ==== Câu trả lời của bạn ====
CREATE TABLE "cư dân" ("id cư dân" number, "id căn hộ" number, "ngày chuyển đến" time, "ngày chuyển đi" time, "những chi tiết khác" text);
[ 7712, 540, 1575, 8665, 3329 ]
5
<s> ###schema: CREATE TABLE "phiếu bầu" ("id phiếu bầu" number, "số điện thoại" number, "tiểu bang" text, "mã số thí sinh" number, "ngày được tạo" time);, ###câu hỏi: Ngày cuối cùng mà các phiếu bầu được tạo ra từ bang CA là ngày nào ?, ###câu sql: select max ( ngày được tạo ) from phiếu bầu where tiểu bang = "CA" ###schema: CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "id địa chỉ" number, "tên" text, "tên đệm" text, "họ" text, "số di động" text, "địa chỉ email" text, "ngày cho thuê đầu tiên" time, "ngày rời trường đại học" time, "chi tiết khác về sinh viên" text); CREATE TABLE "sự cố về hành vi" ("id sự cố" number, "mã loại sự cố" text, "id sinh viên" number, "ngày bắt đầu sự cố" time, "ngày kết thúc sự cố" time, "tóm tắt về sự cố" text, "khuyến nghị" text, "những chi tiết khác" text);, ###câu hỏi: Có bao nhiêu sinh viên không liên quan đến bất kỳ sự cố về hành vi nào ?, ###câu sql: select count ( * ) from sinh viên where id sinh viên not in ( select id sinh viên from sự cố về hành vi ) ###schema: CREATE TABLE "khách du lịch" ("id khách du lịch" number, "chi tiết về khách du lịch" text); CREATE TABLE "chuyến thăm quan" ("id chuyến thăm quan" number, "id điểm du lịch" number, "id khách du lịch" number, "ngày thăm quan" time, "chi tiết về chuyến thăm quan" text);, ###câu hỏi: Có bao nhiêu khách du lịch không đi thăm quan nơi nào ?, ###câu sql: select count ( * ) from khách du lịch where id khách du lịch not in ( select id khách du lịch from chuyến thăm quan ) [INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "cư dân" ("id cư dân" number, "id căn hộ" number, "ngày chuyển đến" time, "ngày chuyển đi" time, "những chi tiết khác" text);, ###câu hỏi: Ngày nào là ngày cuối cùng có các hộ dân cư chuyển đến ?, ###câu sql: select max ( ngày chuyển đến ) from cư dân </s>
local_govt_and_lot
select những chi tiết khác from cư dân where những chi tiết khác like "%Miss%"
[ "select", "những chi tiết khác", "from", "cư dân", "where", "những chi tiết khác", "like", "\"%Miss%\"" ]
[ "select", "những chi tiết khác", "from", "cư dân", "where", "những chi tiết khác", "like", "value" ]
Cho biết chi tiết về các cư dân có chứa chuỗi con ' quý bà ' trong chi tiết của họ.
[ "Cho", "biết", "chi", "tiết", "về", "các", "cư", "dân", "có", "chứa", "chuỗi", "con", "'", "quý", "bà", "'", "trong", "chi", "tiết", "của", "họ", "." ]
{'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 9, [0, [0, 11, False], None], '"%Miss%"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 11, False], None]]]], 'orderBy': []}
train
Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả. ==== DATABASE SCHEMA ==== CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "chi tiết khách hàng" text); CREATE TABLE "căn hộ" ("id căn hộ" number, "mã loại hình căn hộ" text, "địa chỉ căn hộ" text, "những chi tiết khác" text); CREATE TABLE "cư dân" ("id cư dân" number, "id căn hộ" number, "ngày chuyển đến" time, "ngày chuyển đi" time, "những chi tiết khác" text); CREATE TABLE "tổ chức" ("id tổ chức" number, "id tổ chức mẹ" number, "chi tiết tổ chức" text); CREATE TABLE "dịch vụ" ("id dịch vụ" number, "id tổ chức" number, "mã loại dịch vụ" text, "chi tiết dịch vụ" text); CREATE TABLE "các dịch vụ dành cho cư dân" ("id cư dân" number, "id dịch vụ" number, "ngày chuyển đến" time, "id căn hộ" number, "ngày yêu cầu" time, "ngày cung cấp" time, "những chi tiết khác" text); CREATE TABLE "đồ vật" ("id đồ dùng" number, "id tổ chức" number, "mã loại đồ dùng" text, "mã loại dịch vụ" text, "chi tiết dịch vụ" text); CREATE TABLE "sự kiện khách hàng" ("id sự kiện khách hàng" number, "id khách hàng" number, "ngày chuyển đến" time, "id căn hộ" number, "id cư dân" number, "id đồ dùng" number); CREATE TABLE "ghi chú về sự kiện khách hàng" ("id ghi chú sự kiện khách hàng" number, "id sự kiện khách hàng" number, "mã loại dịch vụ" text, "id cư dân" number, "id căn hộ" number, "ngày chuyển đến" time); CREATE TABLE "trạng thái theo thời gian của đồ vật" ("id đồ dùng" number, "ngày" time, "mã của trạng thái đồ dùng" text); CREATE TABLE "địa điểm theo thời gian của đồ vật" ("id đồ dùng" number, "ngày và giờ" time, "mã địa điểm" text); ==== Câu hỏi người dùng ==== Cho biết chi tiết về các cư dân có chứa chuỗi con ' quý bà ' trong chi tiết của họ . ==== Câu truy vấn SQL tương đương ==== select những chi tiết khác from cư dân where những chi tiết khác like "%Miss%" ==== Câu trả lời của bạn ====
CREATE TABLE "cư dân" ("id cư dân" number, "id căn hộ" number, "ngày chuyển đến" time, "ngày chuyển đi" time, "những chi tiết khác" text);
[ 3684, 6747, 6830, 7138, 3674 ]
5
<s> ###schema: CREATE TABLE "tác giả" ("id tác giả" number, "họ" text, "tên" text);, ###câu hỏi: Cho biết họ của những tác giả có tên là ' Amal '., ###câu sql: select họ from tác giả where tên = "Amal" ###schema: CREATE TABLE "quốc gia" (\"mã\" text, \"tên\" text, \"châu lục\" text, \"khu vực\" text, \"diện tích bề mặt\" number, \"năm độc lập\" number, \"dân số\" number, \"tuổi thọ\" number, \"gnp\" number, \"gnp cũ\" number, \"tên địa phương\" text, \"hình thức chính phủ\" text, \"nguyên thủ quốc gia\" text, \"thủ đô\" number, \"mã 2\" text); CREATE TABLE "ngôn ngữ" (\"mã quốc gia\" text, \"ngôn ngữ\" text, \"ngôn ngữ chính thức\" text, \"phần trăm\" number);, ###câu hỏi: Cho biết mã của các quốc gia không nói ' tiếng Anh '., ###câu sql: select mã quốc gia from ngôn ngữ except select mã quốc gia from ngôn ngữ where ngôn ngữ = "English" ###schema: CREATE TABLE "lần bị loại" ("id lần bị loại" text, "id đô vật" text, "đội" text, "bị loại bởi" text, "đòn đánh loại bỏ" text, "thời gian" text);, ###câu hỏi: Cho biết thời gian bị loại của các đô vật bị loại bởi ' Punk ' hoặc ' Orton '., ###câu sql: select thời gian from lần bị loại where bị loại bởi = "Punk" or bị loại bởi = "Orton" [INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "cư dân" ("id cư dân" number, "id căn hộ" number, "ngày chuyển đến" time, "ngày chuyển đi" time, "những chi tiết khác" text); , ###câu hỏi: Cho biết chi tiết về các cư dân có chứa chuỗi con ' quý bà ' trong chi tiết của họ., ###câu sql: select những chi tiết khác from cư dân where những chi tiết khác like "%Miss%" </s>
local_govt_and_lot
select id sự kiện khách hàng , ngày chuyển đến , id căn hộ from sự kiện khách hàng
[ "select", "id sự kiện khách hàng", ",", "ngày chuyển đến", ",", "id căn hộ", "from", "sự kiện khách hàng" ]
[ "select", "id sự kiện khách hàng", ",", "ngày chuyển đến", ",", "id căn hộ", "from", "sự kiện khách hàng" ]
Cho biết id của các sự kiện khách hàng cũng như là ngày chuyển đến và id của căn hộ tương ứng.
[ "Cho", "biết", "id", "của", "các", "sự", "kiện", "khách", "hàng", "cũng", "như", "là", "ngày", "chuyển", "đến", "và", "id", "của", "căn", "hộ", "tương", "ứng", "." ]
{'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 7]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 31, False], None]], [0, [0, [0, 33, False], None]], [0, [0, [0, 34, False], None]]]], 'orderBy': []}
train
Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả. ==== DATABASE SCHEMA ==== CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "chi tiết khách hàng" text); CREATE TABLE "căn hộ" ("id căn hộ" number, "mã loại hình căn hộ" text, "địa chỉ căn hộ" text, "những chi tiết khác" text); CREATE TABLE "cư dân" ("id cư dân" number, "id căn hộ" number, "ngày chuyển đến" time, "ngày chuyển đi" time, "những chi tiết khác" text); CREATE TABLE "tổ chức" ("id tổ chức" number, "id tổ chức mẹ" number, "chi tiết tổ chức" text); CREATE TABLE "dịch vụ" ("id dịch vụ" number, "id tổ chức" number, "mã loại dịch vụ" text, "chi tiết dịch vụ" text); CREATE TABLE "các dịch vụ dành cho cư dân" ("id cư dân" number, "id dịch vụ" number, "ngày chuyển đến" time, "id căn hộ" number, "ngày yêu cầu" time, "ngày cung cấp" time, "những chi tiết khác" text); CREATE TABLE "đồ vật" ("id đồ dùng" number, "id tổ chức" number, "mã loại đồ dùng" text, "mã loại dịch vụ" text, "chi tiết dịch vụ" text); CREATE TABLE "sự kiện khách hàng" ("id sự kiện khách hàng" number, "id khách hàng" number, "ngày chuyển đến" time, "id căn hộ" number, "id cư dân" number, "id đồ dùng" number); CREATE TABLE "ghi chú về sự kiện khách hàng" ("id ghi chú sự kiện khách hàng" number, "id sự kiện khách hàng" number, "mã loại dịch vụ" text, "id cư dân" number, "id căn hộ" number, "ngày chuyển đến" time); CREATE TABLE "trạng thái theo thời gian của đồ vật" ("id đồ dùng" number, "ngày" time, "mã của trạng thái đồ dùng" text); CREATE TABLE "địa điểm theo thời gian của đồ vật" ("id đồ dùng" number, "ngày và giờ" time, "mã địa điểm" text); ==== Câu hỏi người dùng ==== Cho biết id của các sự kiện khách hàng cũng như là ngày chuyển đến và id của căn hộ tương ứng . ==== Câu truy vấn SQL tương đương ==== select id sự kiện khách hàng , ngày chuyển đến , id căn hộ from sự kiện khách hàng ==== Câu trả lời của bạn ====
CREATE TABLE "sự kiện khách hàng" ("id sự kiện khách hàng" number, "ngày chuyển đến" time, "id căn hộ" number);
[ 8645, 649, 6340, 1322, 8300 ]
5
<s> ###schema: CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "id địa chỉ khách hàng" number, "mã trạng thái khách hàng" text, "ngày trở thành khách hàng" time, "ngày sinh" time, "tên" text, "họ" text, "số tiền còn thiếu" number, "địa chỉ email" text, "số điện thoại" text, "số điện thoại di động" text); , ###câu hỏi: Cho biết tên và họ của từng khách hàng., ###câu sql: select tên , họ from khách hàng ###schema: CREATE TABLE "trình duyệt" ("id" number, "tên" text, "thị phần" number);, ###câu hỏi: Liệt kê id , tên và thị phần của tất cả các trình duyệt., ###câu sql: select id , tên , thị phần from trình duyệt ###schema: CREATE TABLE "bản ghi vấn đề" ("id bản ghi vấn đề" number, "được giao cho nhân viên có id" number, "id vấn đề" number, "mã danh mục vấn đề" text, "mã trạng thái vấn đề" text, "ngày ghi lại vấn đề" time, "mô tả về vấn đề" text, "cách sửa chữa vấn đề" text, "chi tiết khác về vấn đề" text);CREATE TABLE "vấn đề" ("id vấn đề" number, "id sản phẩm" number, "được uỷ quyền ngừng xem xét bởi nhân viên có id" number, "được báo cáo bởi nhân viên có id" number, "ngày vấn đề được báo cáo" time, "ngày vấn đề được giải quyết" time, "mô tả về vấn đề" text, "chi tiết khác về các vấn đề" text); , ###câu hỏi: Liệt kê id của tất cả các bản ghi và mô tả về các vấn đề tương ứng., ###câu sql: select id bản ghi vấn đề , mô tả về vấn đề from bản ghi vấn đề [INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "sự kiện khách hàng" ("id sự kiện khách hàng" number, "ngày chuyển đến" time, "id căn hộ" number);, ###câu hỏi: Cho biết id của các sự kiện khách hàng cũng như là ngày chuyển đến và id của căn hộ tương ứng., ###câu sql: select id sự kiện khách hàng , ngày chuyển đến , id căn hộ from sự kiện khách hàng </s>
local_govt_and_lot
select count ( * ) from khách hàng where id khách hàng not in ( select id khách hàng from sự kiện khách hàng )
[ "select", "count", "(", "*", ")", "from", "khách hàng", "where", "id khách hàng", "not", "in", "(", "select", "id khách hàng", "from", "sự kiện khách hàng", ")" ]
[ "select", "count", "(", "*", ")", "from", "khách hàng", "where", "id khách hàng", "not", "in", "(", "select", "id khách hàng", "from", "sự kiện khách hàng", ")" ]
Có bao nhiêu khách hàng đã không tham gia bất kỳ sự kiện nào ?
[ "Có", "bao", "nhiêu", "khách", "hàng", "đã", "không", "tham", "gia", "bất", "kỳ", "sự", "kiện", "nào", "?" ]
{'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[True, 8, [0, [0, 1, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 7]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 32, False], None]]]], 'orderBy': []}, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []}
train
Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả. ==== DATABASE SCHEMA ==== CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "chi tiết khách hàng" text); CREATE TABLE "căn hộ" ("id căn hộ" number, "mã loại hình căn hộ" text, "địa chỉ căn hộ" text, "những chi tiết khác" text); CREATE TABLE "cư dân" ("id cư dân" number, "id căn hộ" number, "ngày chuyển đến" time, "ngày chuyển đi" time, "những chi tiết khác" text); CREATE TABLE "tổ chức" ("id tổ chức" number, "id tổ chức mẹ" number, "chi tiết tổ chức" text); CREATE TABLE "dịch vụ" ("id dịch vụ" number, "id tổ chức" number, "mã loại dịch vụ" text, "chi tiết dịch vụ" text); CREATE TABLE "các dịch vụ dành cho cư dân" ("id cư dân" number, "id dịch vụ" number, "ngày chuyển đến" time, "id căn hộ" number, "ngày yêu cầu" time, "ngày cung cấp" time, "những chi tiết khác" text); CREATE TABLE "đồ vật" ("id đồ dùng" number, "id tổ chức" number, "mã loại đồ dùng" text, "mã loại dịch vụ" text, "chi tiết dịch vụ" text); CREATE TABLE "sự kiện khách hàng" ("id sự kiện khách hàng" number, "id khách hàng" number, "ngày chuyển đến" time, "id căn hộ" number, "id cư dân" number, "id đồ dùng" number); CREATE TABLE "ghi chú về sự kiện khách hàng" ("id ghi chú sự kiện khách hàng" number, "id sự kiện khách hàng" number, "mã loại dịch vụ" text, "id cư dân" number, "id căn hộ" number, "ngày chuyển đến" time); CREATE TABLE "trạng thái theo thời gian của đồ vật" ("id đồ dùng" number, "ngày" time, "mã của trạng thái đồ dùng" text); CREATE TABLE "địa điểm theo thời gian của đồ vật" ("id đồ dùng" number, "ngày và giờ" time, "mã địa điểm" text); ==== Câu hỏi người dùng ==== Có bao nhiêu khách hàng đã không tham gia bất kỳ sự kiện nào ? ==== Câu truy vấn SQL tương đương ==== select count ( * ) from khách hàng where id khách hàng not in ( select id khách hàng from sự kiện khách hàng ) ==== Câu trả lời của bạn ====
CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "chi tiết khách hàng" text); CREATE TABLE "sự kiện khách hàng" ("id sự kiện khách hàng" number, "id khách hàng" number, "ngày chuyển đến" time, "id căn hộ" number, "id cư dân" number, "id đồ dùng" number);
[ 1575, 4881, 4820, 8831, 9581 ]
5
<s> ###schema: CREATE TABLE "khách du lịch" ("id khách du lịch" number, "chi tiết về khách du lịch" text); CREATE TABLE "chuyến thăm quan" ("id chuyến thăm quan" number, "id điểm du lịch" number, "id khách du lịch" number, "ngày thăm quan" time, "chi tiết về chuyến thăm quan" text);, ###câu hỏi: Có bao nhiêu khách du lịch không đi thăm quan nơi nào ?, ###câu sql: select count ( * ) from khách du lịch where id khách du lịch not in ( select id khách du lịch from chuyến thăm quan ) ###schema: CREATE TABLE "tổ chức" ( "id tổ chức" text, "tổ chức" text, "địa điểm" text, "năm thành lập" number, "loại hình" text, "số lượng ứng tuyển" number, "nhóm" text, "hội nghị chính" text, "id toà nhà" text); CREATE TABLE "protein" ( "tên gọi chung" text, "tên protein" text, "độ khác biệt so với con người" number, "số thứ tự protein" text, "độ dài chuỗi" number, "trình tự nhận dạng protein của con người" text, "id tổ chức" text);, ###câu hỏi: Có bao nhiêu tổ chức không có protein nào trong hồ sơ ?, ###câu sql: select count ( * ) from tổ chức where id tổ chức not in ( select id tổ chức from protein ) ###schema: CREATE TABLE "tham khảo về màu" ("mã màu sắc" text, "mô tả về màu sắc" text);CREATE TABLE "sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "mã màu" text, "mã danh mục sản phẩm" text, "tên sản phẩm" text, "giá mua thông thường" text, "giá bán thông thường" text, "mô tả về Sản phẩm" text, "chi tiết khác về sản phẩm" text); , ###câu hỏi: Có bao nhiêu màu sắc không bao giờ được sử dụng bởi bất kỳ sản phẩm nào ?, ###câu sql: select count ( * ) from tham khảo về màu where mã màu sắc not in ( select mã màu from sản phẩm ) [INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "chi tiết khách hàng" text); CREATE TABLE "sự kiện khách hàng" ("id sự kiện khách hàng" number, "id khách hàng" number, "ngày chuyển đến" time, "id căn hộ" number, "id cư dân" number, "id đồ dùng" number);, ###câu hỏi: Có bao nhiêu khách hàng đã không tham gia bất kỳ sự kiện nào ?, ###câu sql: select count ( * ) from khách hàng where id khách hàng not in ( select id khách hàng from sự kiện khách hàng ) </s>
local_govt_and_lot
select distinct ngày chuyển đến from cư dân
[ "select", "distinct", "ngày chuyển đến", "from", "cư dân" ]
[ "select", "distinct", "ngày chuyển đến", "from", "cư dân" ]
Liệt kê những ngày chuyển đến khác nhau của tất cả các hộ dân cư.
[ "Liệt", "kê", "những", "ngày", "chuyển", "đến", "khác", "nhau", "của", "tất", "cả", "các", "hộ", "dân", "cư", "." ]
{'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[0, [0, [0, 9, False], None]]]], 'orderBy': []}
train
Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả. ==== DATABASE SCHEMA ==== CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "chi tiết khách hàng" text); CREATE TABLE "căn hộ" ("id căn hộ" number, "mã loại hình căn hộ" text, "địa chỉ căn hộ" text, "những chi tiết khác" text); CREATE TABLE "cư dân" ("id cư dân" number, "id căn hộ" number, "ngày chuyển đến" time, "ngày chuyển đi" time, "những chi tiết khác" text); CREATE TABLE "tổ chức" ("id tổ chức" number, "id tổ chức mẹ" number, "chi tiết tổ chức" text); CREATE TABLE "dịch vụ" ("id dịch vụ" number, "id tổ chức" number, "mã loại dịch vụ" text, "chi tiết dịch vụ" text); CREATE TABLE "các dịch vụ dành cho cư dân" ("id cư dân" number, "id dịch vụ" number, "ngày chuyển đến" time, "id căn hộ" number, "ngày yêu cầu" time, "ngày cung cấp" time, "những chi tiết khác" text); CREATE TABLE "đồ vật" ("id đồ dùng" number, "id tổ chức" number, "mã loại đồ dùng" text, "mã loại dịch vụ" text, "chi tiết dịch vụ" text); CREATE TABLE "sự kiện khách hàng" ("id sự kiện khách hàng" number, "id khách hàng" number, "ngày chuyển đến" time, "id căn hộ" number, "id cư dân" number, "id đồ dùng" number); CREATE TABLE "ghi chú về sự kiện khách hàng" ("id ghi chú sự kiện khách hàng" number, "id sự kiện khách hàng" number, "mã loại dịch vụ" text, "id cư dân" number, "id căn hộ" number, "ngày chuyển đến" time); CREATE TABLE "trạng thái theo thời gian của đồ vật" ("id đồ dùng" number, "ngày" time, "mã của trạng thái đồ dùng" text); CREATE TABLE "địa điểm theo thời gian của đồ vật" ("id đồ dùng" number, "ngày và giờ" time, "mã địa điểm" text); ==== Câu hỏi người dùng ==== Liệt kê những ngày chuyển đến khác nhau của tất cả các hộ dân cư . ==== Câu truy vấn SQL tương đương ==== select distinct ngày chuyển đến from cư dân ==== Câu trả lời của bạn ====
CREATE TABLE "cư dân" ("id cư dân" number, "id căn hộ" number, "ngày chuyển đến" time, "ngày chuyển đi" time, "những chi tiết khác" text);
[ 6149, 8235, 9438, 7413, 8269 ]
5
<s> ###schema: CREATE TABLE "địa chỉ" ("id địa chỉ" number, "dòng 1" text, "dòng 2" text, "dòng 3" text, "thành phố" text, "mã bưu điện" text, "tiểu bang" text, "quốc gia" text, "chi tiết khác về địa chỉ" text); CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "id địa chỉ hiện tại" number, "id địa chỉ thường trú" number, "tên" text, "tên đệm" text, "họ" text, "số di động" text, "địa chỉ email" text, "ssn" text, "ngày đăng ký đầu tiên" time, "ngày tốt nghiệp" time, "chi tiết khác của sinh viên" text);, ###câu hỏi: Cho biết số lượng những địa chỉ khác nhau mà có sinh viên sống ở đó., ###câu sql: select count ( distinct id địa chỉ hiện tại ) from sinh viên ###schema: CREATE TABLE "khoa" ("mã khoa" text, "tên khoa" text, "mã trường" text, "số lượng nhân viên" number, "địa chỉ khoa" text, "khoa mở rộng" text);, ###câu hỏi: Đếm số lượng các địa chỉ khác nhau của từng trường học., ###câu sql: select count ( distinct địa chỉ khoa ) , mã trường from khoa group by mã trường ###schema: CREATE TABLE "danh sách" ("họ" text, "tên" text, "khối lớp" number, "phòng học" number);, ###câu hỏi: Liệt kê tên của các học sinh khác nhau ở phòng 107., ###câu sql: select distinct tên from danh sách where phòng học = 107 [INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "cư dân" ("id cư dân" number, "id căn hộ" number, "ngày chuyển đến" time, "ngày chuyển đi" time, "những chi tiết khác" text);, ###câu hỏi: Liệt kê những ngày chuyển đến khác nhau của tất cả các hộ dân cư., ###câu sql: select distinct ngày chuyển đến from cư dân </s>
local_govt_mdm
select t1.chi tiết cmi from chỉ số khách hàng chính as t1 join tham chiếu chéo cmi as t2 on t1.id khách hàng chính = t2.id khách hàng chính where t2.mã hệ thống nguồn = "Tax"
[ "select", "t1.chi tiết cmi", "from", "chỉ số khách hàng chính", "as", "t1", "join", "tham chiếu chéo cmi", "as", "t2", "on", "t1.id khách hàng chính", "=", "t2.id khách hàng chính", "where", "t2.mã hệ thống nguồn", "=", "\"Tax\"" ]
[ "select", "t1", ".", "chi tiết cmi", "from", "chỉ số khách hàng chính", "as", "t1", "join", "tham chiếu chéo cmi", "as", "t2", "on", "t1", ".", "id khách hàng chính", "=", "t2", ".", "id khách hàng chính", "where", "t2", ".", "mã hệ thống nguồn", "=", "value" ]
Cho biết những chi tiết liên quan đến các cmi có mã hệ thống nguồn là ' Thuế '.
[ "Cho", "biết", "những", "chi", "tiết", "liên", "quan", "đến", "các", "cmi", "có", "mã", "hệ", "thống", "nguồn", "là", "'", "Thuế", "'", "." ]
{'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 4, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 5, False], None], '"Tax"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'orderBy': []}
train
Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả. ==== DATABASE SCHEMA ==== CREATE TABLE "chỉ số khách hàng chính" ("id khách hàng chính" number, "chi tiết cmi" text); CREATE TABLE "tham chiếu chéo cmi" ("id tham chiếu chéo cmi" number, "id khách hàng chính" number, "mã hệ thống nguồn" text); CREATE TABLE "thuế hội đồng" ("id thuế hội đồng" number, "id tham chiếu chéo cmi" number); CREATE TABLE "lãi suất kinh doanh" ("id lãi suất kinh doanh" number, "id tham chiếu chéo cmi" number); CREATE TABLE "lợi ích thanh toán vượt mức" ("id thuế hội đồng" number, "id tham chiếu chéo cmi" number); CREATE TABLE "tiền phạt đậu xe" ("id thuế hội đồng" number, "id tham chiếu chéo cmi" number); CREATE TABLE "tiền thuê nợ" ("id thuế hội đồng" number, "id tham chiếu chéo cmi" number); CREATE TABLE "đăng ký bầu cử" ("id đăng ký bầu cử" number, "id tham chiếu chéo cmi" number); ==== Câu hỏi người dùng ==== Cho biết những chi tiết liên quan đến các cmi có mã hệ thống nguồn là ' Thuế ' . ==== Câu truy vấn SQL tương đương ==== select t1.chi tiết cmi from chỉ số khách hàng chính as t1 join tham chiếu chéo cmi as t2 on t1.id khách hàng chính = t2.id khách hàng chính where t2.mã hệ thống nguồn = "Tax" ==== Câu trả lời của bạn ====
CREATE TABLE "chỉ số khách hàng chính" ("id khách hàng chính" number, "chi tiết cmi" text);CREATE TABLE "tham chiếu chéo cmi" ("id tham chiếu chéo cmi" number, "id khách hàng chính" number, "mã hệ thống nguồn" text);
[ 1383, 43, 5300, 1283, 4760 ]
5
<s> ###schema: CREATE TABLE "tất cả tài liệu" ("id tài liệu" number, "ngày lưu trữ" time, "mã loại tài liệu" text, "tên tài liệu" text, "mô tả về tài liệu" text, "những chi tiết khác" text);CREATE TABLE "địa điểm của tài liệu" ("id tài liệu" number, "mã địa điểm" text, "ở địa điểm từ ngày" time, "ở địa điểm đến ngày" time); , ###câu hỏi: Cho biết ngày bắt đầu và ngày kết thúc lưu trữ của tài liệu có tên là ' Robin CV '., ###câu sql: select t1.ở địa điểm từ ngày , t1.ở địa điểm đến ngày from địa điểm của tài liệu as t1 join tất cả tài liệu as t2 on t1.id tài liệu = t2.id tài liệu where t2.tên tài liệu = "Robin CV" ###schema: CREATE TABLE "từ khoá" ("từ khoá" text, "id từ khoá" number); CREATE TABLE "từ khoá của bài báo" ("id bài báo" number, "id từ khoá" number); CREATE TABLE "bài báo" ("tóm tắt" text, "id hội nghị" text, "số lượng trích dẫn" number, "id tạp chí" number, "id bài báo" number, "số lượng trích dẫn" number, "tiêu đề" text, "năm" number); , ###câu hỏi: liệt kê các từ khoá được sử dụng bởi bài báo có tiêu đề là ' Làm cho hệ thống cơ sở dữ liệu có thể sử dụng được '., ###câu sql: select t1.từ khoá from từ khoá của bài báo as t3 join từ khoá as t1 on t3.id từ khoá = t1.id từ khoá join bài báo as t2 on t2.id bài báo = t3.id bài báo where t2.tiêu đề = "Making database systems usable" ###schema: CREATE TABLE "tác giả" ("id tác giả" number, "tên tác giả" text);CREATE TABLE "bài báo" ("id bài báo" number, "tiêu đề" text, "id hội nghị" number, "năm" number, "số lượng trích dẫn" number, "số lượng được trích dẫn bởi" number, "id tạp chí" number);CREATE TABLE "cụm từ khoá" ("id cụm từ khoá" number, "tên cụm từ khoá" text);CREATE TABLE "cụm từ khoá của bài báo" ("id bài báo" number, "id cụm từ khoá" number);CREATE TABLE "viết bởi" ("id bài báo" number, "id tác giả" number); , ###câu hỏi: cho biết các bài báo về tích chập của brian curless., ###câu sql: select distinct t1.id tác giả , t3.id bài báo from cụm từ khoá của bài báo as t2 join cụm từ khoá as t5 on t2.id cụm từ khoá = t5.id cụm từ khoá join bài báo as t3 on t3.id bài báo = t2.id bài báo join viết bởi as t4 on t4.id bài báo = t3.id bài báo join tác giả as t1 on t4.id tác giả = t1.id tác giả where t1.tên tác giả = "brian curless" and t5.tên cụm từ khoá = "convolution" [INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "chỉ số khách hàng chính" ("id khách hàng chính" number, "chi tiết cmi" text);CREATE TABLE "tham chiếu chéo cmi" ("id tham chiếu chéo cmi" number, "id khách hàng chính" number, "mã hệ thống nguồn" text); , ###câu hỏi: Cho biết những chi tiết liên quan đến các cmi có mã hệ thống nguồn là ' Thuế '., ###câu sql: select t1.chi tiết cmi from chỉ số khách hàng chính as t1 join tham chiếu chéo cmi as t2 on t1.id khách hàng chính = t2.id khách hàng chính where t2.mã hệ thống nguồn = "Tax" </s>
local_govt_mdm
select t1.id tham chiếu chéo cmi , t1.mã hệ thống nguồn from tham chiếu chéo cmi as t1 join thuế hội đồng as t2 on t1.id tham chiếu chéo cmi = t2.id tham chiếu chéo cmi group by t1.id tham chiếu chéo cmi having count ( * ) >= 1
[ "select", "t1.id tham chiếu chéo cmi", ",", "t1.mã hệ thống nguồn", "from", "tham chiếu chéo cmi", "as", "t1", "join", "thuế hội đồng", "as", "t2", "on", "t1.id tham chiếu chéo cmi", "=", "t2.id tham chiếu chéo cmi", "group", "by", "t1.id tham chiếu chéo cmi", "having", "count", "(", "*", ")", ">=", "1" ]
[ "select", "t1", ".", "id tham chiếu chéo cmi", ",", "t1", ".", "mã hệ thống nguồn", "from", "tham chiếu chéo cmi", "as", "t1", "join", "thuế hội đồng", "as", "t2", "on", "t1", ".", "id tham chiếu chéo cmi", "=", "t2", ".", "id tham chiếu chéo cmi", "group", "by", "t1", ".", "id tham chiếu chéo cmi", "having", "count", "(", "*", ")", ">", "=", "value" ]
Cho biết id tham chiếu chéo của các cmi có liên quan đến ít nhất một mục thuế của hội đồng ? Liệt kê các id tham chiếu chéo này cũng như là mã hệ thống nguồn tương ứng.
[ "Cho", "biết", "id", "tham", "chiếu", "chéo", "của", "các", "cmi", "có", "liên", "quan", "đến", "ít", "nhất", "một", "mục", "thuế", "của", "hội", "đồng", "?", "Liệt", "kê", "các", "id", "tham", "chiếu", "chéo", "này", "cũng", "như", "là", "mã", "hệ", "thống", "nguồn", "tương", "ứng", "." ]
{'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 3, False], None], [0, 7, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 3, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 5, [0, [3, 0, False], None], 1.0, None]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 3, False], None]], [0, [0, [0, 5, False], None]]]], 'orderBy': []}
train
Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả. ==== DATABASE SCHEMA ==== CREATE TABLE "chỉ số khách hàng chính" ("id khách hàng chính" number, "chi tiết cmi" text); CREATE TABLE "tham chiếu chéo cmi" ("id tham chiếu chéo cmi" number, "id khách hàng chính" number, "mã hệ thống nguồn" text); CREATE TABLE "thuế hội đồng" ("id thuế hội đồng" number, "id tham chiếu chéo cmi" number); CREATE TABLE "lãi suất kinh doanh" ("id lãi suất kinh doanh" number, "id tham chiếu chéo cmi" number); CREATE TABLE "lợi ích thanh toán vượt mức" ("id thuế hội đồng" number, "id tham chiếu chéo cmi" number); CREATE TABLE "tiền phạt đậu xe" ("id thuế hội đồng" number, "id tham chiếu chéo cmi" number); CREATE TABLE "tiền thuê nợ" ("id thuế hội đồng" number, "id tham chiếu chéo cmi" number); CREATE TABLE "đăng ký bầu cử" ("id đăng ký bầu cử" number, "id tham chiếu chéo cmi" number); ==== Câu hỏi người dùng ==== Cho biết id tham chiếu chéo của các cmi có liên quan đến ít nhất một mục thuế của hội đồng ? Liệt kê các id tham chiếu chéo này cũng như là mã hệ thống nguồn tương ứng . ==== Câu truy vấn SQL tương đương ==== select t1.id tham chiếu chéo cmi , t1.mã hệ thống nguồn from tham chiếu chéo cmi as t1 join thuế hội đồng as t2 on t1.id tham chiếu chéo cmi = t2.id tham chiếu chéo cmi group by t1.id tham chiếu chéo cmi having count ( * ) >= 1 ==== Câu trả lời của bạn ====
CREATE TABLE "tham chiếu chéo cmi" ("id tham chiếu chéo cmi" number, "id khách hàng chính" number, "mã hệ thống nguồn" text);CREATE TABLE "thuế hội đồng" ("id thuế hội đồng" number, "id tham chiếu chéo cmi" number);
[ 3826, 7102, 1250, 3809, 7807 ]
5
<s> ###schema: CREATE TABLE "khiếu nại" ("id khiếu nại" number, "id chính sách" number, "ngày khiếu nại được đưa ra" time, "ngày khiếu nại được giải quyết" time, "số tiền yêu cầu bồi thường" number, "số tiền thoả thuận" number);CREATE TABLE "thoả thuận" ("id thoả thuận" number, "id khiếu nại" number, "ngày khiếu nại được đưa ra" time, "ngày khiếu nại được giải quyết" time, "số tiền yêu cầu bồi thường" number, "số tiền thoả thuận" number, "id chính sách khách hàng" number); , ###câu hỏi: Có bao nhiêu thoả thuận thanh toán đã đạt được bởi đơn khiếu nại có ngày giải quyết khiếu nại là gần đây nhất ? Liệt kê số lượng thoả thuận và id của đơn khiếu nại tương ứng., ###câu sql: select count ( * ) , t1.id khiếu nại from khiếu nại as t1 join thoả thuận as t2 on t1.id khiếu nại = t2.id khiếu nại group by t1.id khiếu nại order by t1.ngày khiếu nại được giải quyết desc limit 1 ###schema: CREATE TABLE "cấu trúc tài liệu" ("mã cấu trúc tài liệu" text, "mã cấu trúc tài liệu cha mẹ" text, "mô tả về cấu trúc tài liệu" text);CREATE TABLE "tài liệu" ("mã tài liệu" text, "mã cấu trúc tài liệu" text, "mã loại tài liệu" text, "số lượng truy cập" number, "tên tài liệu" text); , ###câu hỏi: Cho biết cấu trúc của tài liệu có số lượng truy cập ít nhất., ###câu sql: select t2.mô tả về cấu trúc tài liệu from tài liệu as t1 join cấu trúc tài liệu as t2 on t1.mã cấu trúc tài liệu = t2.mã cấu trúc tài liệu group by t1.mã cấu trúc tài liệu order by count ( * ) desc limit 1 ###schema: CREATE TABLE "mẫu" ("id mẫu" number, "số hiệu phiên bản" number, "mã loại mẫu" text, "có hiệu lực từ ngày" time, "có hiệu lực đến ngày" time, "chi tiết về mẫu" text); CREATE TABLE "tài liệu" ("id tài liệu" number, "id mẫu" number, "tên tài liệu" text, "mô tả về tài liệu" text, "những chi tiết khác" text);, ###câu hỏi: Cho biết id và mã loại của mẫu được sử dụng cho nhiều tài liệu nhất., ###câu sql: select t1.id mẫu , t2.mã loại mẫu from tài liệu as t1 join mẫu as t2 on t1.id mẫu = t2.id mẫu group by t1.id mẫu order by count ( * ) desc limit 1 [INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "tham chiếu chéo cmi" ("id tham chiếu chéo cmi" number, "id khách hàng chính" number, "mã hệ thống nguồn" text);CREATE TABLE "thuế hội đồng" ("id thuế hội đồng" number, "id tham chiếu chéo cmi" number); , ###câu hỏi: Cho biết id tham chiếu chéo của các cmi có liên quan đến ít nhất một mục thuế của hội đồng ? Liệt kê các id tham chiếu chéo này cũng như là mã hệ thống nguồn tương ứng., ###câu sql: select t1.id tham chiếu chéo cmi , t1.mã hệ thống nguồn from tham chiếu chéo cmi as t1 join thuế hội đồng as t2 on t1.id tham chiếu chéo cmi = t2.id tham chiếu chéo cmi group by t1.id tham chiếu chéo cmi having count ( * ) >= 1 </s>
local_govt_mdm
select t2.id tham chiếu chéo cmi , t2.id khách hàng chính , count ( * ) from lãi suất kinh doanh as t1 join tham chiếu chéo cmi as t2 on t1.id tham chiếu chéo cmi = t2.id tham chiếu chéo cmi group by t2.id tham chiếu chéo cmi
[ "select", "t2.id tham chiếu chéo cmi", ",", "t2.id khách hàng chính", ",", "count", "(", "*", ")", "from", "lãi suất kinh doanh", "as", "t1", "join", "tham chiếu chéo cmi", "as", "t2", "on", "t1.id tham chiếu chéo cmi", "=", "t2.id tham chiếu chéo cmi", "group", "by", "t2.id tham chiếu chéo cmi" ]
[ "select", "t2", ".", "id tham chiếu chéo cmi", ",", "t2", ".", "id khách hàng chính", ",", "count", "(", "*", ")", "from", "lãi suất kinh doanh", "as", "t1", "join", "tham chiếu chéo cmi", "as", "t2", "on", "t1", ".", "id tham chiếu chéo cmi", "=", "t2", ".", "id tham chiếu chéo cmi", "group", "by", "t2", ".", "id tham chiếu chéo cmi" ]
Có bao nhiêu loại lãi suất kinh doanh có liên quan đến từng tham chiếu chéo cmi ? Liệt kê id tham chiếu chéo , id khách hàng chính và số lượng các loại lãi suất kinh doanh.
[ "Có", "bao", "nhiêu", "loại", "lãi", "suất", "kinh", "doanh", "có", "liên", "quan", "đến", "từng", "tham", "chiếu", "chéo", "cmi", "?", "Liệt", "kê", "id", "tham", "chiếu", "chéo", ",", "id", "khách", "hàng", "chính", "và", "số", "lượng", "các", "loại", "lãi", "suất", "kinh", "doanh", "." ]
{'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 9, False], None], [0, 3, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 3], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 3, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 3, False], None]], [0, [0, [0, 4, False], None]], [3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []}
train
Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả. ==== DATABASE SCHEMA ==== CREATE TABLE "chỉ số khách hàng chính" ("id khách hàng chính" number, "chi tiết cmi" text); CREATE TABLE "tham chiếu chéo cmi" ("id tham chiếu chéo cmi" number, "id khách hàng chính" number, "mã hệ thống nguồn" text); CREATE TABLE "thuế hội đồng" ("id thuế hội đồng" number, "id tham chiếu chéo cmi" number); CREATE TABLE "lãi suất kinh doanh" ("id lãi suất kinh doanh" number, "id tham chiếu chéo cmi" number); CREATE TABLE "lợi ích thanh toán vượt mức" ("id thuế hội đồng" number, "id tham chiếu chéo cmi" number); CREATE TABLE "tiền phạt đậu xe" ("id thuế hội đồng" number, "id tham chiếu chéo cmi" number); CREATE TABLE "tiền thuê nợ" ("id thuế hội đồng" number, "id tham chiếu chéo cmi" number); CREATE TABLE "đăng ký bầu cử" ("id đăng ký bầu cử" number, "id tham chiếu chéo cmi" number); ==== Câu hỏi người dùng ==== Có bao nhiêu loại lãi suất kinh doanh có liên quan đến từng tham chiếu chéo cmi ? Liệt kê id tham chiếu chéo , id khách hàng chính và số lượng các loại lãi suất kinh doanh . ==== Câu truy vấn SQL tương đương ==== select t2.id tham chiếu chéo cmi , t2.id khách hàng chính , count ( * ) from lãi suất kinh doanh as t1 join tham chiếu chéo cmi as t2 on t1.id tham chiếu chéo cmi = t2.id tham chiếu chéo cmi group by t2.id tham chiếu chéo cmi ==== Câu trả lời của bạn ====
CREATE TABLE "lãi suất kinh doanh" ("id lãi suất kinh doanh" number, "id tham chiếu chéo cmi" number);CREATE TABLE "tham chiếu chéo cmi" ("id tham chiếu chéo cmi" number, "id khách hàng chính" number, "mã hệ thống nguồn" text);
[ 3826, 1422, 4947, 9522, 3956 ]
5
<s> ###schema: CREATE TABLE "khiếu nại" ("id khiếu nại" number, "id chính sách" number, "ngày khiếu nại được đưa ra" time, "ngày khiếu nại được giải quyết" time, "số tiền yêu cầu bồi thường" number, "số tiền thoả thuận" number);CREATE TABLE "thoả thuận" ("id thoả thuận" number, "id khiếu nại" number, "ngày khiếu nại được đưa ra" time, "ngày khiếu nại được giải quyết" time, "số tiền yêu cầu bồi thường" number, "số tiền thoả thuận" number, "id chính sách khách hàng" number); , ###câu hỏi: Có bao nhiêu thoả thuận thanh toán đã đạt được bởi đơn khiếu nại có ngày giải quyết khiếu nại là gần đây nhất ? Liệt kê số lượng thoả thuận và id của đơn khiếu nại tương ứng., ###câu sql: select count ( * ) , t1.id khiếu nại from khiếu nại as t1 join thoả thuận as t2 on t1.id khiếu nại = t2.id khiếu nại group by t1.id khiếu nại order by t1.ngày khiếu nại được giải quyết desc limit 1 ###schema: CREATE TABLE "bản báo cáo" ("id bản báo cáo" number, "chi tiết bản báo cáo" text); CREATE TABLE "tài khoản" ("id tài khoản" number, "id bản báo cáo" number, "chi tiết tài khoản" text);, ###câu hỏi: Cho biết id và chi tiết của bản báo cáo có nhiều tài khoản tương ứng nhất., ###câu sql: select t1.id bản báo cáo , t2.chi tiết bản báo cáo from tài khoản as t1 join bản báo cáo as t2 on t1.id bản báo cáo = t2.id bản báo cáo group by t1.id bản báo cáo order by count ( * ) desc limit 1 ###schema: CREATE TABLE "loại hình bất động sản" ("mã loại hình bất động sản" text, "mô tả về loại hình bất động sản" text);CREATE TABLE "bất động sản" ("id bất động sản" number, "mã loại hình bất động sản" text, "ngày trên thị trường" time, "ngày bán" time, "tên bất động sản" text, "địa chỉ bất động sản" text, "số lượng phòng" number, "giá yêu cầu của nhà cung cấp" number, "giá thương lượng của người mua" number, "giá bán thoả thuận" number, "tính năng 1 apt" text, "tính năng 2 apt" text, "tính năng 3 apt" text, "tính năng 1 fld" text, "tính năng 2 fld" text, "tính năng 3 fld" text, "tính năng 1 hse" text, "tính năng 2 hse" text, "tính năng 3 hse" text, "tính năng 1 oth" text, "tính năng 2 oth" text, "tính năng 3 oth" text, "tính năng 1 shp" text, "tính năng 2 shp" text, "tính năng 3 shp" text, "chi tiết khác về bất động sản" text); , ###câu hỏi: Hiển thị mô tả về tất cả các loại hình bất động sản., ###câu sql: select t2.mô tả về loại hình bất động sản from bất động sản as t1 join loại hình bất động sản as t2 on t1.mã loại hình bất động sản = t2.mã loại hình bất động sản group by t1.mã loại hình bất động sản [INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "lãi suất kinh doanh" ("id lãi suất kinh doanh" number, "id tham chiếu chéo cmi" number);CREATE TABLE "tham chiếu chéo cmi" ("id tham chiếu chéo cmi" number, "id khách hàng chính" number, "mã hệ thống nguồn" text); , ###câu hỏi: Có bao nhiêu loại lãi suất kinh doanh có liên quan đến từng tham chiếu chéo cmi ? Liệt kê id tham chiếu chéo , id khách hàng chính và số lượng các loại lãi suất kinh doanh., ###câu sql: select t2.id tham chiếu chéo cmi , t2.id khách hàng chính , count ( * ) from lãi suất kinh doanh as t1 join tham chiếu chéo cmi as t2 on t1.id tham chiếu chéo cmi = t2.id tham chiếu chéo cmi group by t2.id tham chiếu chéo cmi </s>
local_govt_mdm
select t1.mã hệ thống nguồn , t2.id thuế hội đồng from tham chiếu chéo cmi as t1 join lợi ích thanh toán vượt mức as t2 on t1.id tham chiếu chéo cmi = t2.id tham chiếu chéo cmi order by t2.id thuế hội đồng
[ "select", "t1.mã hệ thống nguồn", ",", "t2.id thuế hội đồng", "from", "tham chiếu chéo cmi", "as", "t1", "join", "lợi ích thanh toán vượt mức", "as", "t2", "on", "t1.id tham chiếu chéo cmi", "=", "t2.id tham chiếu chéo cmi", "order", "by", "t2.id thuế hội đồng" ]
[ "select", "t1", ".", "mã hệ thống nguồn", ",", "t2", ".", "id thuế hội đồng", "from", "tham chiếu chéo cmi", "as", "t1", "join", "lợi ích thanh toán vượt mức", "as", "t2", "on", "t1", ".", "id tham chiếu chéo cmi", "=", "t2", ".", "id tham chiếu chéo cmi", "order", "by", "t2", ".", "id thuế hội đồng" ]
Cho biết mã hệ thống nguồn và thuế hội đồng liên quan đến các khoản lợi ích thanh toán vượt mức , sắp xếp kết quả theo id của các khoản thuế hội đồng.
[ "Cho", "biết", "mã", "hệ", "thống", "nguồn", "và", "thuế", "hội", "đồng", "liên", "quan", "đến", "các", "khoản", "lợi", "ích", "thanh", "toán", "vượt", "mức", ",", "sắp", "xếp", "kết", "quả", "theo", "id", "của", "các", "khoản", "thuế", "hội", "đồng", "." ]
{'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 3, False], None], [0, 11, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 5, False], None]], [0, [0, [0, 10, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 10, False], None]]]}
train
Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả. ==== DATABASE SCHEMA ==== CREATE TABLE "chỉ số khách hàng chính" ("id khách hàng chính" number, "chi tiết cmi" text); CREATE TABLE "tham chiếu chéo cmi" ("id tham chiếu chéo cmi" number, "id khách hàng chính" number, "mã hệ thống nguồn" text); CREATE TABLE "thuế hội đồng" ("id thuế hội đồng" number, "id tham chiếu chéo cmi" number); CREATE TABLE "lãi suất kinh doanh" ("id lãi suất kinh doanh" number, "id tham chiếu chéo cmi" number); CREATE TABLE "lợi ích thanh toán vượt mức" ("id thuế hội đồng" number, "id tham chiếu chéo cmi" number); CREATE TABLE "tiền phạt đậu xe" ("id thuế hội đồng" number, "id tham chiếu chéo cmi" number); CREATE TABLE "tiền thuê nợ" ("id thuế hội đồng" number, "id tham chiếu chéo cmi" number); CREATE TABLE "đăng ký bầu cử" ("id đăng ký bầu cử" number, "id tham chiếu chéo cmi" number); ==== Câu hỏi người dùng ==== Cho biết mã hệ thống nguồn và thuế hội đồng liên quan đến các khoản lợi ích thanh toán vượt mức , sắp xếp kết quả theo id của các khoản thuế hội đồng . ==== Câu truy vấn SQL tương đương ==== select t1.mã hệ thống nguồn , t2.id thuế hội đồng from tham chiếu chéo cmi as t1 join lợi ích thanh toán vượt mức as t2 on t1.id tham chiếu chéo cmi = t2.id tham chiếu chéo cmi order by t2.id thuế hội đồng ==== Câu trả lời của bạn ====
CREATE TABLE "tham chiếu chéo cmi" ("id tham chiếu chéo cmi" number, "id khách hàng chính" number, "mã hệ thống nguồn" text);CREATE TABLE "lợi ích thanh toán vượt mức" ("id thuế hội đồng" number, "id tham chiếu chéo cmi" number);
[ 3809, 6145, 989, 4810, 8979 ]
5
<s> ###schema: CREATE TABLE "khiếu nại" ("id khiếu nại" number, "id chính sách" number, "ngày khiếu nại được đưa ra" time, "ngày khiếu nại được giải quyết" time, "số tiền yêu cầu bồi thường" number, "số tiền thoả thuận" number);CREATE TABLE "thoả thuận" ("id thoả thuận" number, "id khiếu nại" number, "ngày khiếu nại được đưa ra" time, "ngày khiếu nại được giải quyết" time, "số tiền yêu cầu bồi thường" number, "số tiền thoả thuận" number, "id chính sách khách hàng" number);, ###câu hỏi: Cho biết các đơn khiếu nại bồi thường đã đạt được nhiều hơn hai thoả thuận quyết toán hoặc có số tiền khiếu nại bồi thường lớn nhất. Đối với từng đơn khiếu nại , hãy hiển thị ngày đơn khiếu nại được khai và mã số id của đơn khiếu nại., ###câu sql: select t1.ngày khiếu nại được đưa ra , t1.id khiếu nại from khiếu nại as t1 join thoả thuận as t2 on t1.id khiếu nại = t2.id khiếu nại group by t1.id khiếu nại having count ( * ) > 2 union select t1.ngày khiếu nại được đưa ra , t1.id khiếu nại from khiếu nại as t1 join thoả thuận as t2 on t1.id khiếu nại = t2.id khiếu nại where t1.số tiền yêu cầu bồi thường = ( select max ( số tiền yêu cầu bồi thường ) from khiếu nại ) ###schema: CREATE TABLE "bảng điểm" ("id bảng điểm" number, "ngày phát hành bảng điểm" time, "những chi tiết khác" text);CREATE TABLE "nội dung bảng điểm" ("id khoá học của sinh viên" number, "id bảng điểm" number); , ###câu hỏi: Cho biết ngày phát hành và id của bảng điểm có số lượng kết quả ít nhất., ###câu sql: select t2.ngày phát hành bảng điểm , t1.id bảng điểm from nội dung bảng điểm as t1 join bảng điểm as t2 on t1.id bảng điểm = t2.id bảng điểm group by t1.id bảng điểm order by count ( * ) asc limit 1 ###schema: CREATE TABLE "khoá học" ("id khoá học" text, "tiêu đề" text, "tên khoa" text, "tín chỉ" number);CREATE TABLE "môn học tiên quyết" ("id khoá học" text, "id môn học tiên quyết" text); , ###câu hỏi: Tìm tiêu đề của các khoá học có hai khoá học tiên quyết., ###câu sql: select t1.tiêu đề from khoá học as t1 join môn học tiên quyết as t2 on t1.id khoá học = t2.id khoá học group by t2.id khoá học having count ( * ) = 2 [INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "tham chiếu chéo cmi" ("id tham chiếu chéo cmi" number, "id khách hàng chính" number, "mã hệ thống nguồn" text);CREATE TABLE "lợi ích thanh toán vượt mức" ("id thuế hội đồng" number, "id tham chiếu chéo cmi" number); , ###câu hỏi: Cho biết mã hệ thống nguồn và thuế hội đồng liên quan đến các khoản lợi ích thanh toán vượt mức , sắp xếp kết quả theo id của các khoản thuế hội đồng., ###câu sql: select t1.mã hệ thống nguồn , t2.id thuế hội đồng from tham chiếu chéo cmi as t1 join lợi ích thanh toán vượt mức as t2 on t1.id tham chiếu chéo cmi = t2.id tham chiếu chéo cmi order by t2.id thuế hội đồng </s>
local_govt_mdm
select t1.mã hệ thống nguồn , t1.id khách hàng chính , t2.id thuế hội đồng from tham chiếu chéo cmi as t1 join tiền phạt đậu xe as t2 on t1.id tham chiếu chéo cmi = t2.id tham chiếu chéo cmi
[ "select", "t1.mã hệ thống nguồn", ",", "t1.id khách hàng chính", ",", "t2.id thuế hội đồng", "from", "tham chiếu chéo cmi", "as", "t1", "join", "tiền phạt đậu xe", "as", "t2", "on", "t1.id tham chiếu chéo cmi", "=", "t2.id tham chiếu chéo cmi" ]
[ "select", "t1", ".", "mã hệ thống nguồn", ",", "t1", ".", "id khách hàng chính", ",", "t2", ".", "id thuế hội đồng", "from", "tham chiếu chéo cmi", "as", "t1", "join", "tiền phạt đậu xe", "as", "t2", "on", "t1", ".", "id tham chiếu chéo cmi", "=", "t2", ".", "id tham chiếu chéo cmi" ]
Cho biết mã hệ thống nguồn thuế và id khách hàng chính của các loại thuế liên quan đến từng vụ xử phạt đậu xe.
[ "Cho", "biết", "mã", "hệ", "thống", "nguồn", "thuế", "và", "id", "khách", "hàng", "chính", "của", "các", "loại", "thuế", "liên", "quan", "đến", "từng", "vụ", "xử", "phạt", "đậu", "xe", "." ]
{'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 3, False], None], [0, 13, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 5, False], None]], [0, [0, [0, 4, False], None]], [0, [0, [0, 12, False], None]]]], 'orderBy': []}
train
Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả. ==== DATABASE SCHEMA ==== CREATE TABLE "chỉ số khách hàng chính" ("id khách hàng chính" number, "chi tiết cmi" text); CREATE TABLE "tham chiếu chéo cmi" ("id tham chiếu chéo cmi" number, "id khách hàng chính" number, "mã hệ thống nguồn" text); CREATE TABLE "thuế hội đồng" ("id thuế hội đồng" number, "id tham chiếu chéo cmi" number); CREATE TABLE "lãi suất kinh doanh" ("id lãi suất kinh doanh" number, "id tham chiếu chéo cmi" number); CREATE TABLE "lợi ích thanh toán vượt mức" ("id thuế hội đồng" number, "id tham chiếu chéo cmi" number); CREATE TABLE "tiền phạt đậu xe" ("id thuế hội đồng" number, "id tham chiếu chéo cmi" number); CREATE TABLE "tiền thuê nợ" ("id thuế hội đồng" number, "id tham chiếu chéo cmi" number); CREATE TABLE "đăng ký bầu cử" ("id đăng ký bầu cử" number, "id tham chiếu chéo cmi" number); ==== Câu hỏi người dùng ==== Cho biết mã hệ thống nguồn thuế và id khách hàng chính của các loại thuế liên quan đến từng vụ xử phạt đậu xe . ==== Câu truy vấn SQL tương đương ==== select t1.mã hệ thống nguồn , t1.id khách hàng chính , t2.id thuế hội đồng from tham chiếu chéo cmi as t1 join tiền phạt đậu xe as t2 on t1.id tham chiếu chéo cmi = t2.id tham chiếu chéo cmi ==== Câu trả lời của bạn ====
CREATE TABLE "tham chiếu chéo cmi" ("id tham chiếu chéo cmi" number, "id khách hàng chính" number, "mã hệ thống nguồn" text);CREATE TABLE "tiền phạt đậu xe" ("id thuế hội đồng" number, "id tham chiếu chéo cmi" number);
[ 5836, 8963, 1874, 6342, 1789 ]
5
<s> ###schema: CREATE TABLE "tài khoản" ("id khách hàng" number, "tên" text); CREATE TABLE "tài khoản tiết kiệm" ("id khách hàng" number, "số dư" number); CREATE TABLE "tài khoản giao dịch" ("id khách hàng" number, "số dư" number);, ###câu hỏi: Cho biết tên , số dư giao dịch và số dư tiết kiệm của tất cả các khách hàng., ###câu sql: select t2.số dư , t3.số dư , t1.tên from tài khoản as t1 join tài khoản giao dịch as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng join tài khoản tiết kiệm as t3 on t1.id khách hàng = t3.id khách hàng ###schema: CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "chi tiết khách hàng" text); CREATE TABLE "chính sách" ("id chính sách" number, "id khách hàng" number, "mã loại chính sách" text, "ngày bắt đầu" time, "ngày kết thúc" time);, ###câu hỏi: Tìm tên của khách hàng không sử dụng bất kỳ chính sách nào., ###câu sql: select chi tiết khách hàng from khách hàng except select t2.chi tiết khách hàng from chính sách as t1 join khách hàng as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng ###schema: CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "mã phương thức thanh toán" text, "mã khách hàng" text, "tên khách hàng" text, "địa chỉ của khách hàng" text, "số điện thoại khách hàng" text, "email của khách hàng" text); CREATE TABLE "đơn hàng của khách hàng" ("id đơn hàng" number, "id khách hàng" number, "mã trạng thái đơn hàng" text, "ngày đặt hàng" time); , ###câu hỏi: Hiển thị danh sách không trùng lặp bao gồm tên của những khách hàng có trạng thái đơn đặt hàng là đang chờ để xử lý , sắp xếp kết quả theo thứ tự id của khách hàng, ###câu sql: select distinct t1.tên khách hàng from khách hàng as t1 join đơn hàng của khách hàng as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng where t2.mã trạng thái đơn hàng = "Pending" order by t2.id khách hàng [INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "tham chiếu chéo cmi" ("id tham chiếu chéo cmi" number, "id khách hàng chính" number, "mã hệ thống nguồn" text);CREATE TABLE "tiền phạt đậu xe" ("id thuế hội đồng" number, "id tham chiếu chéo cmi" number); , ###câu hỏi: Cho biết mã hệ thống nguồn thuế và id khách hàng chính của các loại thuế liên quan đến từng vụ xử phạt đậu xe., ###câu sql: select t1.mã hệ thống nguồn , t1.id khách hàng chính , t2.id thuế hội đồng from tham chiếu chéo cmi as t1 join tiền phạt đậu xe as t2 on t1.id tham chiếu chéo cmi = t2.id tham chiếu chéo cmi </s>
local_govt_mdm
select t1.id thuế hội đồng from tiền thuê nợ as t1 join tham chiếu chéo cmi as t2 on t1.id tham chiếu chéo cmi = t2.id tham chiếu chéo cmi join chỉ số khách hàng chính as t3 on t3.id khách hàng chính = t2.id khách hàng chính where t3.chi tiết cmi != "Schmidt , Kertzmann and Lubowitz"
[ "select", "t1.id thuế hội đồng", "from", "tiền thuê nợ", "as", "t1", "join", "tham chiếu chéo cmi", "as", "t2", "on", "t1.id tham chiếu chéo cmi", "=", "t2.id tham chiếu chéo cmi", "join", "chỉ số khách hàng chính", "as", "t3", "on", "t3.id khách hàng chính", "=", "t2.id khách hàng chính", "where", "t3.chi tiết cmi", "!=", "\"Schmidt , Kertzmann and Lubowitz\"" ]
[ "select", "t1", ".", "id thuế hội đồng", "from", "tiền thuê nợ", "as", "t1", "join", "tham chiếu chéo cmi", "as", "t2", "on", "t1", ".", "id tham chiếu chéo cmi", "=", "t2", ".", "id tham chiếu chéo cmi", "join", "chỉ số khách hàng chính", "as", "t3", "on", "t3", ".", "id khách hàng chính", "=", "t2", ".", "id khách hàng chính", "where", "t3", ".", "chi tiết cmi", "!", "=", "value" ]
Cho biết id của những khoản thuế thuê nợ liên quan đến cmi của các khách hàng có chi tiết không phải là ' Schmidt , Kertzmann và Lubowitz '.
[ "Cho", "biết", "id", "của", "những", "khoản", "thuế", "thuê", "nợ", "liên", "quan", "đến", "cmi", "của", "các", "khách", "hàng", "có", "chi", "tiết", "không", "phải", "là", "'", "Schmidt", ",", "Kertzmann", "và", "Lubowitz", "'", "." ]
{'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 15, False], None], [0, 3, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 6], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 7, [0, [0, 2, False], None], '"Schmidt , Kertzmann and Lubowitz"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 14, False], None]]]], 'orderBy': []}
train
Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả. ==== DATABASE SCHEMA ==== CREATE TABLE "chỉ số khách hàng chính" ("id khách hàng chính" number, "chi tiết cmi" text); CREATE TABLE "tham chiếu chéo cmi" ("id tham chiếu chéo cmi" number, "id khách hàng chính" number, "mã hệ thống nguồn" text); CREATE TABLE "thuế hội đồng" ("id thuế hội đồng" number, "id tham chiếu chéo cmi" number); CREATE TABLE "lãi suất kinh doanh" ("id lãi suất kinh doanh" number, "id tham chiếu chéo cmi" number); CREATE TABLE "lợi ích thanh toán vượt mức" ("id thuế hội đồng" number, "id tham chiếu chéo cmi" number); CREATE TABLE "tiền phạt đậu xe" ("id thuế hội đồng" number, "id tham chiếu chéo cmi" number); CREATE TABLE "tiền thuê nợ" ("id thuế hội đồng" number, "id tham chiếu chéo cmi" number); CREATE TABLE "đăng ký bầu cử" ("id đăng ký bầu cử" number, "id tham chiếu chéo cmi" number); ==== Câu hỏi người dùng ==== Cho biết id của những khoản thuế thuê nợ liên quan đến cmi của các khách hàng có chi tiết không phải là ' Schmidt , Kertzmann và Lubowitz ' . ==== Câu truy vấn SQL tương đương ==== select t1.id thuế hội đồng from tiền thuê nợ as t1 join tham chiếu chéo cmi as t2 on t1.id tham chiếu chéo cmi = t2.id tham chiếu chéo cmi join chỉ số khách hàng chính as t3 on t3.id khách hàng chính = t2.id khách hàng chính where t3.chi tiết cmi != "Schmidt , Kertzmann and Lubowitz" ==== Câu trả lời của bạn ====
CREATE TABLE "chỉ số khách hàng chính" ("id khách hàng chính" number, "chi tiết cmi" text);CREATE TABLE "tham chiếu chéo cmi" ("id tham chiếu chéo cmi" number, "id khách hàng chính" number, "mã hệ thống nguồn" text);CREATE TABLE "tiền thuê nợ" ("id thuế hội đồng" number, "id tham chiếu chéo cmi" number);
[ 9621, 5280, 8632, 6373, 9603 ]
5
<s> ###schema: CREATE TABLE "doanh nghiệp" ("id doanh nghiệp" number, "id doanh nghiệp" text, "tên" text, "địa chỉ đầy đủ" text, "thành phố" text, "vĩ độ" text, "kinh độ" text, "số lượng đánh giá" number, "có mở cửa hay không" number, "đánh giá xếp hạng" number, "tiểu bang" text); CREATE TABLE "khoản tiền boa" ("id khoản tiền boa" number, "id doanh nghiệp" text, "văn bản" text, "id người tiêu dùng" text, "số lượt thích" number, "năm" number, "tháng" text); , ###câu hỏi: tìm tất cả các văn bản trong các khoản tiền boa đã nhận được nhiều hơn 9 lượt thích về nhà hàng ' Vintner Grill '., ###câu sql: select t2.văn bản from khoản tiền boa as t2 join doanh nghiệp as t1 on t2.id doanh nghiệp = t1.id doanh nghiệp where t1.tên = "Vintner Grill" and t2.số lượt thích > 9 ###schema: CREATE TABLE "cụm từ khoá" ("id cụm từ khoá" number, "tên cụm từ khoá" text);CREATE TABLE "bài báo" ("id bài báo" number, "tiêu đề" text, "id hội nghị" number, "năm" number, "số lượng trích dẫn" number, "số lượng được trích dẫn bởi" number, "id tạp chí" number);CREATE TABLE "cụm từ khoá của bài báo" ("id bài báo" number, "id cụm từ khoá" number); , ###câu hỏi: cho biết những bài báo nghiên cứu về ' trả lời câu hỏi '., ###câu sql: select distinct t3.id bài báo from cụm từ khoá của bài báo as t2 join cụm từ khoá as t1 on t2.id cụm từ khoá = t1.id cụm từ khoá join bài báo as t3 on t3.id bài báo = t2.id bài báo where t1.tên cụm từ khoá = "Question Answering" ###schema: CREATE TABLE "bài giảng" ("id bài giảng" number, "id khách hàng" number, "mã trạng thái bài giảng" text, "id nhân viên" number, "id xe" number, "ngày diễn ra bài giảng" time, "giờ học" text, "giá" number); CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "id địa chỉ khách hàng" number, "mã trạng thái khách hàng" text, "ngày trở thành khách hàng" time, "ngày sinh" time, "tên" text, "họ" text, "số tiền còn thiếu" number, "địa chỉ email" text, "số điện thoại" text, "số điện thoại di động" text);, ###câu hỏi: Khách hàng với tên là Rylan và họ là Goodwin đã dành ra bao nhiêu thời gian cho các bài học., ###câu sql: select sum ( t1.giờ học ) from bài giảng as t1 join khách hàng as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng where t2.tên = "Rylan" and t2.họ = "Goodwin" [INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "chỉ số khách hàng chính" ("id khách hàng chính" number, "chi tiết cmi" text);CREATE TABLE "tham chiếu chéo cmi" ("id tham chiếu chéo cmi" number, "id khách hàng chính" number, "mã hệ thống nguồn" text);CREATE TABLE "tiền thuê nợ" ("id thuế hội đồng" number, "id tham chiếu chéo cmi" number); , ###câu hỏi: Cho biết id của những khoản thuế thuê nợ liên quan đến cmi của các khách hàng có chi tiết không phải là ' Schmidt , Kertzmann và Lubowitz '., ###câu sql: select t1.id thuế hội đồng from tiền thuê nợ as t1 join tham chiếu chéo cmi as t2 on t1.id tham chiếu chéo cmi = t2.id tham chiếu chéo cmi join chỉ số khách hàng chính as t3 on t3.id khách hàng chính = t2.id khách hàng chính where t3.chi tiết cmi != "Schmidt , Kertzmann and Lubowitz" </s>
local_govt_mdm
select t1.id đăng ký bầu cử from đăng ký bầu cử as t1 join tham chiếu chéo cmi as t2 on t1.id tham chiếu chéo cmi = t2.id tham chiếu chéo cmi where t2.mã hệ thống nguồn = "Electoral" or t2.mã hệ thống nguồn = "Tax"
[ "select", "t1.id đăng ký bầu cử", "from", "đăng ký bầu cử", "as", "t1", "join", "tham chiếu chéo cmi", "as", "t2", "on", "t1.id tham chiếu chéo cmi", "=", "t2.id tham chiếu chéo cmi", "where", "t2.mã hệ thống nguồn", "=", "\"Electoral\"", "or", "t2.mã hệ thống nguồn", "=", "\"Tax\"" ]
[ "select", "t1", ".", "id đăng ký bầu cử", "from", "đăng ký bầu cử", "as", "t1", "join", "tham chiếu chéo cmi", "as", "t2", "on", "t1", ".", "id tham chiếu chéo cmi", "=", "t2", ".", "id tham chiếu chéo cmi", "where", "t2", ".", "mã hệ thống nguồn", "=", "value", "or", "t2", ".", "mã hệ thống nguồn", "=", "value" ]
Cho biết id đăng ký của các cơ quan đăng ký bầu cử có tham chiếu chéo với hệ thống nguồn là ' Bầu cử ' hoặc ' Thuế '.
[ "Cho", "biết", "id", "đăng", "ký", "của", "các", "cơ", "quan", "đăng", "ký", "bầu", "cử", "có", "tham", "chiếu", "chéo", "với", "hệ", "thống", "nguồn", "là", "'", "Bầu", "cử", "'", "hoặc", "'", "Thuế", "'", "." ]
{'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 17, False], None], [0, 3, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 7], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 5, False], None], '"Electoral"', None], 'or', [False, 2, [0, [0, 5, False], None], '"Tax"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 16, False], None]]]], 'orderBy': []}
train
Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả. ==== DATABASE SCHEMA ==== CREATE TABLE "chỉ số khách hàng chính" ("id khách hàng chính" number, "chi tiết cmi" text); CREATE TABLE "tham chiếu chéo cmi" ("id tham chiếu chéo cmi" number, "id khách hàng chính" number, "mã hệ thống nguồn" text); CREATE TABLE "thuế hội đồng" ("id thuế hội đồng" number, "id tham chiếu chéo cmi" number); CREATE TABLE "lãi suất kinh doanh" ("id lãi suất kinh doanh" number, "id tham chiếu chéo cmi" number); CREATE TABLE "lợi ích thanh toán vượt mức" ("id thuế hội đồng" number, "id tham chiếu chéo cmi" number); CREATE TABLE "tiền phạt đậu xe" ("id thuế hội đồng" number, "id tham chiếu chéo cmi" number); CREATE TABLE "tiền thuê nợ" ("id thuế hội đồng" number, "id tham chiếu chéo cmi" number); CREATE TABLE "đăng ký bầu cử" ("id đăng ký bầu cử" number, "id tham chiếu chéo cmi" number); ==== Câu hỏi người dùng ==== Cho biết id đăng ký của các cơ quan đăng ký bầu cử có tham chiếu chéo với hệ thống nguồn là ' Bầu cử ' hoặc ' Thuế ' . ==== Câu truy vấn SQL tương đương ==== select t1.id đăng ký bầu cử from đăng ký bầu cử as t1 join tham chiếu chéo cmi as t2 on t1.id tham chiếu chéo cmi = t2.id tham chiếu chéo cmi where t2.mã hệ thống nguồn = "Electoral" or t2.mã hệ thống nguồn = "Tax" ==== Câu trả lời của bạn ====
CREATE TABLE "đăng ký bầu cử" ("id đăng ký bầu cử" number, "id tham chiếu chéo cmi" number);CREATE TABLE "tham chiếu chéo cmi" ("id tham chiếu chéo cmi" number, "id khách hàng chính" number, "mã hệ thống nguồn" text);
[ 6572, 6345, 1476, 4909, 660 ]
5
<s> ###schema: CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text); CREATE TABLE "hồ sơ bỏ phiếu" ("id sinh viên" number, "ngày đăng kí" text, "chu kỳ bầu cử" text, "phiếu bầu vị trí lớp trưởng" number, "phiếu bầu vị trí lớp phó" number, "phiếu bầu vị trí thư ký" number, "phiếu bầu vị trí thủ quỹ" number, "phiếu bầu lớp trưởng" number, "phiếu bầu vị trí thượng nghị sĩ lớp" number);, ###câu hỏi: Cho biết họ của các sinh viên đã nhận được phiếu bầu cho vị trí lớp trưởng và có cố vấn mang mã số 8741., ###câu sql: select distinct t1.họ from sinh viên as t1 join hồ sơ bỏ phiếu as t2 on t1.id sinh viên = t2.phiếu bầu vị trí lớp trưởng intersect select distinct họ from sinh viên where cố vấn = "8741" ###schema: CREATE TABLE "bản ghi vấn đề" ("id bản ghi vấn đề" number, "được giao cho nhân viên có id" number, "id vấn đề" number, "mã danh mục vấn đề" text, "mã trạng thái vấn đề" text, "ngày ghi lại vấn đề" time, "mô tả về vấn đề" text, "cách sửa chữa vấn đề" text, "chi tiết khác về vấn đề" text);CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "tên của nhân viên" text, "họ của nhân viên" text, "chi tiết khác về nhân viên" text);CREATE TABLE "vấn đề" ("id vấn đề" number, "id sản phẩm" number, "được uỷ quyền ngừng xem xét bởi nhân viên có id" number, "được báo cáo bởi nhân viên có id" number, "ngày vấn đề được báo cáo" time, "ngày vấn đề được giải quyết" time, "mô tả về vấn đề" text, "chi tiết khác về các vấn đề" text); , ###câu hỏi: Cho biết id của các vấn đề và id của các bản ghi đã được phân công cho nhân viên tên là Rylan Homenick., ###câu sql: select distinct t2.id vấn đề , t2.id bản ghi vấn đề from nhân viên as t1 join bản ghi vấn đề as t2 on t1.id nhân viên = t2.được giao cho nhân viên có id where t1.tên của nhân viên = "Rylan" and t1.họ của nhân viên = "Homenick" ###schema: CREATE TABLE "mã ngân sách" ("mã loại ngân sách" text, "mô tả về loại ngân sách" text);CREATE TABLE "tài liệu có chi phí" ("id tài liệu" number, "mã loại ngân sách" text, "chi tiết tài liệu" text); , ###câu hỏi: Những tài liệu nào hiện đang sử dụng loại ngân sách có mô tả là ' Chính phủ ' ? Cho biết id của những tài liệu này., ###câu sql: select t1.id tài liệu from tài liệu có chi phí as t1 join mã ngân sách as t2 on t1.mã loại ngân sách = t2.mã loại ngân sách where t2.mô tả về loại ngân sách = "Government" [INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "đăng ký bầu cử" ("id đăng ký bầu cử" number, "id tham chiếu chéo cmi" number);CREATE TABLE "tham chiếu chéo cmi" ("id tham chiếu chéo cmi" number, "id khách hàng chính" number, "mã hệ thống nguồn" text); , ###câu hỏi: Cho biết id đăng ký của các cơ quan đăng ký bầu cử có tham chiếu chéo với hệ thống nguồn là ' Bầu cử ' hoặc ' Thuế '., ###câu sql: select t1.id đăng ký bầu cử from đăng ký bầu cử as t1 join tham chiếu chéo cmi as t2 on t1.id tham chiếu chéo cmi = t2.id tham chiếu chéo cmi where t2.mã hệ thống nguồn = "Electoral" or t2.mã hệ thống nguồn = "Tax" </s>
local_govt_mdm
select count ( distinct mã hệ thống nguồn ) from tham chiếu chéo cmi
[ "select", "count", "(", "distinct", "mã hệ thống nguồn", ")", "from", "tham chiếu chéo cmi" ]
[ "select", "count", "(", "distinct", "mã hệ thống nguồn", ")", "from", "tham chiếu chéo cmi" ]
Có bao nhiêu mã hệ thống nguồn khác nhau cho các tham chiếu chéo cmi ?
[ "Có", "bao", "nhiêu", "mã", "hệ", "thống", "nguồn", "khác", "nhau", "cho", "các", "tham", "chiếu", "chéo", "cmi", "?" ]
{'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 5, True], None]]]], 'orderBy': []}
train
Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả. ==== DATABASE SCHEMA ==== CREATE TABLE "chỉ số khách hàng chính" ("id khách hàng chính" number, "chi tiết cmi" text); CREATE TABLE "tham chiếu chéo cmi" ("id tham chiếu chéo cmi" number, "id khách hàng chính" number, "mã hệ thống nguồn" text); CREATE TABLE "thuế hội đồng" ("id thuế hội đồng" number, "id tham chiếu chéo cmi" number); CREATE TABLE "lãi suất kinh doanh" ("id lãi suất kinh doanh" number, "id tham chiếu chéo cmi" number); CREATE TABLE "lợi ích thanh toán vượt mức" ("id thuế hội đồng" number, "id tham chiếu chéo cmi" number); CREATE TABLE "tiền phạt đậu xe" ("id thuế hội đồng" number, "id tham chiếu chéo cmi" number); CREATE TABLE "tiền thuê nợ" ("id thuế hội đồng" number, "id tham chiếu chéo cmi" number); CREATE TABLE "đăng ký bầu cử" ("id đăng ký bầu cử" number, "id tham chiếu chéo cmi" number); ==== Câu hỏi người dùng ==== Có bao nhiêu mã hệ thống nguồn khác nhau cho các tham chiếu chéo cmi ? ==== Câu truy vấn SQL tương đương ==== select count ( distinct mã hệ thống nguồn ) from tham chiếu chéo cmi ==== Câu trả lời của bạn ====
CREATE TABLE "tham chiếu chéo cmi" ("id tham chiếu chéo cmi" number, "id khách hàng chính" number, "mã hệ thống nguồn" text);
[ 3984, 1950, 7835, 1259, 8471 ]
5
<s> ###schema: CREATE TABLE "tham chiếu chéo cmi" ("id tham chiếu chéo cmi" number, "id khách hàng chính" number, "mã hệ thống nguồn" text); , ###câu hỏi: Cho biết những loại mã hệ thống nguồn khác nhau có chứa chuỗi con ' en '., ###câu sql: select distinct mã hệ thống nguồn from tham chiếu chéo cmi where mã hệ thống nguồn like "%en%" ###schema: CREATE TABLE "thiết bị" ("id thiết bị" number, "thiết bị" text, "nhà mạng" text, "phiên bản của gói" text, "ứng dụng" text, "nền tảng phần mềm" text);, ###câu hỏi: Có bao nhiêu nền tảng phần mềm khác nhau cho các thiết bị ?, ###câu sql: select count ( distinct nền tảng phần mềm ) from thiết bị ###schema: CREATE TABLE "ấn phẩm" ("id ấn phẩm" number, "id sách" number, "nhà xuất bản" text, "ngày xuất bản" text, "giá bán" number);, ###câu hỏi: Có bao nhiêu giá trị khác nhau cho ngày xuất bản có trong hồ sơ ?, ###câu sql: select count ( distinct ngày xuất bản ) from ấn phẩm [INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "tham chiếu chéo cmi" ("id tham chiếu chéo cmi" number, "id khách hàng chính" number, "mã hệ thống nguồn" text);, ###câu hỏi: Có bao nhiêu mã hệ thống nguồn khác nhau cho các tham chiếu chéo cmi ?, ###câu sql: select count ( distinct mã hệ thống nguồn ) from tham chiếu chéo cmi </s>
local_govt_mdm
select * from chỉ số khách hàng chính order by chi tiết cmi desc
[ "select", "*", "from", "chỉ số khách hàng chính", "order", "by", "chi tiết cmi", "desc" ]
[ "select", "*", "from", "chỉ số khách hàng chính", "order", "by", "chi tiết cmi", "desc" ]
Liệt kê tất cả các thông tin liên quan đến các chỉ số khách hàng chính và sắp xếp kết quả theo thứ tự giảm dần về chi tiết của từng chỉ số.
[ "Liệt", "kê", "tất", "cả", "các", "thông", "tin", "liên", "quan", "đến", "các", "chỉ", "số", "khách", "hàng", "chính", "và", "sắp", "xếp", "kết", "quả", "theo", "thứ", "tự", "giảm", "dần", "về", "chi", "tiết", "của", "từng", "chỉ", "số", "." ]
{'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 2, False], None]]]}
train
Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả. ==== DATABASE SCHEMA ==== CREATE TABLE "chỉ số khách hàng chính" ("id khách hàng chính" number, "chi tiết cmi" text); CREATE TABLE "tham chiếu chéo cmi" ("id tham chiếu chéo cmi" number, "id khách hàng chính" number, "mã hệ thống nguồn" text); CREATE TABLE "thuế hội đồng" ("id thuế hội đồng" number, "id tham chiếu chéo cmi" number); CREATE TABLE "lãi suất kinh doanh" ("id lãi suất kinh doanh" number, "id tham chiếu chéo cmi" number); CREATE TABLE "lợi ích thanh toán vượt mức" ("id thuế hội đồng" number, "id tham chiếu chéo cmi" number); CREATE TABLE "tiền phạt đậu xe" ("id thuế hội đồng" number, "id tham chiếu chéo cmi" number); CREATE TABLE "tiền thuê nợ" ("id thuế hội đồng" number, "id tham chiếu chéo cmi" number); CREATE TABLE "đăng ký bầu cử" ("id đăng ký bầu cử" number, "id tham chiếu chéo cmi" number); ==== Câu hỏi người dùng ==== Liệt kê tất cả các thông tin liên quan đến các chỉ số khách hàng chính và sắp xếp kết quả theo thứ tự giảm dần về chi tiết của từng chỉ số . ==== Câu truy vấn SQL tương đương ==== select * from chỉ số khách hàng chính order by chi tiết cmi desc ==== Câu trả lời của bạn ====
CREATE TABLE "chỉ số khách hàng chính" ("id khách hàng chính" number, "chi tiết cmi" text);
[ 1157, 4825, 2293, 3989, 3889 ]
5
<s> ###schema: CREATE TABLE "công ty" ("id" number, "tên" text, "trụ sở chính" text, "ngành công nghiệp" text, "doanh thu tính theo tỷ" number, "lợi nhuận tính theo tỷ" number, "tài sản tính theo tỷ" number, "giá trị thị trường tính theo tỷ" text);, ###câu hỏi: Liệt kê tên của các công ty và sắp xếp kết quả theo thứ tự giảm dần về giá trị thị trường., ###câu sql: select tên from công ty order by giá trị thị trường tính theo tỷ desc ###schema: CREATE TABLE "kênh" ("id kênh" number, "tên" text, "chủ sở hữu" text, "phần trăm thị phần" number, "tỷ lệ đánh giá xếp hạng" number); , ###câu hỏi: Sắp xếp danh sách bao gồm tên của tất cả các kênh theo thứ tự giảm dần về đánh giá xếp hạng., ###câu sql: select tên from kênh order by tỷ lệ đánh giá xếp hạng desc ###schema: CREATE TABLE "doanh nhân" ("id doanh nhân" number, "id cá nhân" number, "công ty" text, "số tiền yêu cầu" number, "nhà đầu tư" text);, ###câu hỏi: Cho biết tất cả các công ty của các doanh nhân và sắp xếp kết quả theo thứ tự giảm dần về số tiền yêu cầu., ###câu sql: select công ty from doanh nhân order by số tiền yêu cầu desc [INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "chỉ số khách hàng chính" ("id khách hàng chính" number, "chi tiết cmi" text); , ###câu hỏi: Liệt kê tất cả các thông tin liên quan đến các chỉ số khách hàng chính và sắp xếp kết quả theo thứ tự giảm dần về chi tiết của từng chỉ số., ###câu sql: select * from chỉ số khách hàng chính order by chi tiết cmi desc </s>
local_govt_mdm
select id thuế hội đồng , id tham chiếu chéo cmi from tiền phạt đậu xe
[ "select", "id thuế hội đồng", ",", "id tham chiếu chéo cmi", "from", "tiền phạt đậu xe" ]
[ "select", "id thuế hội đồng", ",", "id tham chiếu chéo cmi", "from", "tiền phạt đậu xe" ]
Liệt kê id thuế hội đồng và id tham chiếu chéo cmi có liên quan đến tất cả các khoản phạt đậu xe.
[ "Liệt", "kê", "id", "thuế", "hội", "đồng", "và", "id", "tham", "chiếu", "chéo", "cmi", "có", "liên", "quan", "đến", "tất", "cả", "các", "khoản", "phạt", "đậu", "xe", "." ]
{'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 12, False], None]], [0, [0, [0, 13, False], None]]]], 'orderBy': []}
train
Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả. ==== DATABASE SCHEMA ==== CREATE TABLE "chỉ số khách hàng chính" ("id khách hàng chính" number, "chi tiết cmi" text); CREATE TABLE "tham chiếu chéo cmi" ("id tham chiếu chéo cmi" number, "id khách hàng chính" number, "mã hệ thống nguồn" text); CREATE TABLE "thuế hội đồng" ("id thuế hội đồng" number, "id tham chiếu chéo cmi" number); CREATE TABLE "lãi suất kinh doanh" ("id lãi suất kinh doanh" number, "id tham chiếu chéo cmi" number); CREATE TABLE "lợi ích thanh toán vượt mức" ("id thuế hội đồng" number, "id tham chiếu chéo cmi" number); CREATE TABLE "tiền phạt đậu xe" ("id thuế hội đồng" number, "id tham chiếu chéo cmi" number); CREATE TABLE "tiền thuê nợ" ("id thuế hội đồng" number, "id tham chiếu chéo cmi" number); CREATE TABLE "đăng ký bầu cử" ("id đăng ký bầu cử" number, "id tham chiếu chéo cmi" number); ==== Câu hỏi người dùng ==== Liệt kê id thuế hội đồng và id tham chiếu chéo cmi có liên quan đến tất cả các khoản phạt đậu xe . ==== Câu truy vấn SQL tương đương ==== select id thuế hội đồng , id tham chiếu chéo cmi from tiền phạt đậu xe ==== Câu trả lời của bạn ====
CREATE TABLE "tiền phạt đậu xe" ("id thuế hội đồng" number, "id tham chiếu chéo cmi" number);
[ 7660, 8072, 2202, 6338, 8386 ]
5
<s> ###schema: CREATE TABLE "lot" ("id lot" number, "id nhà đầu tư" number, "chi tiết về các lot" text); CREATE TABLE "nhà đầu tư" ("id nhà đầu tư" number, "chi tiết về nhà đầu tư" text);, ###câu hỏi: Cho biết chi tiết về các lot và id của các nhà đầu tư., ###câu sql: select chi tiết về các lot , id nhà đầu tư from lot ###schema: CREATE TABLE "giảng viên" ("id giảng viên" number, "họ" text, "tên" text, "ngạch" text, "giới tính" text, "số điện thoại" number, "số phòng" text, "toà nhà" text); CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);, ###câu hỏi: Những giảng viên đã không tư vấn cho bất kỳ sinh viên nào có id là gì ?, ###câu sql: select id giảng viên from giảng viên except select cố vấn from sinh viên ###schema: CREATE TABLE "quận" ("id quận" number, "tên quận" text, "dân số" number, "mã zip" text);, ###câu hỏi: Hiển thị tên quận và dân số của tất cả các quận., ###câu sql: select tên quận , dân số from quận [INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "tiền phạt đậu xe" ("id thuế hội đồng" number, "id tham chiếu chéo cmi" number); , ###câu hỏi: Liệt kê id thuế hội đồng và id tham chiếu chéo cmi có liên quan đến tất cả các khoản phạt đậu xe., ###câu sql: select id thuế hội đồng , id tham chiếu chéo cmi from tiền phạt đậu xe </s>
local_govt_mdm
select count ( * ) from tiền thuê nợ
[ "select", "count", "(", "*", ")", "from", "tiền thuê nợ" ]
[ "select", "count", "(", "*", ")", "from", "tiền thuê nợ" ]
Đếm số lượng các loại thuế hội đồng được thu từ các khoản thuê nợ.
[ "Đếm", "số", "lượng", "các", "loại", "thuế", "hội", "đồng", "được", "thu", "từ", "các", "khoản", "thuê", "nợ", "." ]
{'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 6]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []}
train
Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả. ==== DATABASE SCHEMA ==== CREATE TABLE "chỉ số khách hàng chính" ("id khách hàng chính" number, "chi tiết cmi" text); CREATE TABLE "tham chiếu chéo cmi" ("id tham chiếu chéo cmi" number, "id khách hàng chính" number, "mã hệ thống nguồn" text); CREATE TABLE "thuế hội đồng" ("id thuế hội đồng" number, "id tham chiếu chéo cmi" number); CREATE TABLE "lãi suất kinh doanh" ("id lãi suất kinh doanh" number, "id tham chiếu chéo cmi" number); CREATE TABLE "lợi ích thanh toán vượt mức" ("id thuế hội đồng" number, "id tham chiếu chéo cmi" number); CREATE TABLE "tiền phạt đậu xe" ("id thuế hội đồng" number, "id tham chiếu chéo cmi" number); CREATE TABLE "tiền thuê nợ" ("id thuế hội đồng" number, "id tham chiếu chéo cmi" number); CREATE TABLE "đăng ký bầu cử" ("id đăng ký bầu cử" number, "id tham chiếu chéo cmi" number); ==== Câu hỏi người dùng ==== Đếm số lượng các loại thuế hội đồng được thu từ các khoản thuê nợ . ==== Câu truy vấn SQL tương đương ==== select count ( * ) from tiền thuê nợ ==== Câu trả lời của bạn ====
CREATE TABLE "thuế hội đồng" ( "id thuế hội đồng" number, "id tham chiếu chéo cmi" number ); CREATE TABLE "tiền thuê nợ" ( "id thuế hội đồng" number, "id tham chiếu chéo cmi" number );
[ 1470, 1156, 1339, 1750, 4582 ]
5
<s> ###schema: CREATE TABLE "tài liệu có chi phí" ("id tài liệu" number, "mã loại ngân sách" text, "chi tiết tài liệu" text);, ###câu hỏi: Đếm số lượng tài liệu tiêu tốn một số khoản chi phí., ###câu sql: select count ( * ) from tài liệu có chi phí ###schema: CREATE TABLE "công ty" ( "id" number, "tên" text, "trụ sở chính" text, "ngành công nghiệp" text, "doanh thu tính theo tỷ" number, "lợi nhuận tính theo tỷ" number, "tài sản tính theo tỷ" number, "giá trị thị trường tính theo tỷ" text);, ###câu hỏi: Đếm tổng số lượng các công ty., ###câu sql: select count ( * ) from công ty ###schema: CREATE TABLE "địa điểm" ("mã địa điểm" text, "tên địa điểm" text, "mô tả về địa điểm" text);, ###câu hỏi: Hiển thị số lượng các địa điểm khác nhau., ###câu sql: select count ( * ) from địa điểm [INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "thuế hội đồng" ( "id thuế hội đồng" number, "id tham chiếu chéo cmi" number ); CREATE TABLE "tiền thuê nợ" ( "id thuế hội đồng" number, "id tham chiếu chéo cmi" number );, ###câu hỏi: Đếm số lượng các loại thuế hội đồng được thu từ các khoản thuê nợ., ###câu sql: select count ( * ) from tiền thuê nợ </s>
local_govt_mdm
select distinct t2.mã hệ thống nguồn from chỉ số khách hàng chính as t1 join tham chiếu chéo cmi as t2 on t1.id khách hàng chính = t2.id khách hàng chính where t1.chi tiết cmi = "Gottlieb , Becker and Wyman"
[ "select", "distinct", "t2.mã hệ thống nguồn", "from", "chỉ số khách hàng chính", "as", "t1", "join", "tham chiếu chéo cmi", "as", "t2", "on", "t1.id khách hàng chính", "=", "t2.id khách hàng chính", "where", "t1.chi tiết cmi", "=", "\"Gottlieb , Becker and Wyman\"" ]
[ "select", "distinct", "t2", ".", "mã hệ thống nguồn", "from", "chỉ số khách hàng chính", "as", "t1", "join", "tham chiếu chéo cmi", "as", "t2", "on", "t1", ".", "id khách hàng chính", "=", "t2", ".", "id khách hàng chính", "where", "t1", ".", "chi tiết cmi", "=", "value" ]
Cho biết mã hệ thống nguồn của các tham chiếu chéo có liên quan đến chi tiết của các khách hàng ' Gottlieb , Becker và Wyman '.
[ "Cho", "biết", "mã", "hệ", "thống", "nguồn", "của", "các", "tham", "chiếu", "chéo", "có", "liên", "quan", "đến", "chi", "tiết", "của", "các", "khách", "hàng", "'", "Gottlieb", ",", "Becker", "và", "Wyman", "'", "." ]
{'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 4, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 2, False], None], '"Gottlieb , Becker and Wyman"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[0, [0, [0, 5, False], None]]]], 'orderBy': []}
train
Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả. ==== DATABASE SCHEMA ==== CREATE TABLE "chỉ số khách hàng chính" ("id khách hàng chính" number, "chi tiết cmi" text); CREATE TABLE "tham chiếu chéo cmi" ("id tham chiếu chéo cmi" number, "id khách hàng chính" number, "mã hệ thống nguồn" text); CREATE TABLE "thuế hội đồng" ("id thuế hội đồng" number, "id tham chiếu chéo cmi" number); CREATE TABLE "lãi suất kinh doanh" ("id lãi suất kinh doanh" number, "id tham chiếu chéo cmi" number); CREATE TABLE "lợi ích thanh toán vượt mức" ("id thuế hội đồng" number, "id tham chiếu chéo cmi" number); CREATE TABLE "tiền phạt đậu xe" ("id thuế hội đồng" number, "id tham chiếu chéo cmi" number); CREATE TABLE "tiền thuê nợ" ("id thuế hội đồng" number, "id tham chiếu chéo cmi" number); CREATE TABLE "đăng ký bầu cử" ("id đăng ký bầu cử" number, "id tham chiếu chéo cmi" number); ==== Câu hỏi người dùng ==== Cho biết mã hệ thống nguồn của các tham chiếu chéo có liên quan đến chi tiết của các khách hàng ' Gottlieb , Becker và Wyman ' . ==== Câu truy vấn SQL tương đương ==== select distinct t2.mã hệ thống nguồn from chỉ số khách hàng chính as t1 join tham chiếu chéo cmi as t2 on t1.id khách hàng chính = t2.id khách hàng chính where t1.chi tiết cmi = "Gottlieb , Becker and Wyman" ==== Câu trả lời của bạn ====
CREATE TABLE "chỉ số khách hàng chính" ("id khách hàng chính" number, "chi tiết cmi" text);CREATE TABLE "tham chiếu chéo cmi" ("id tham chiếu chéo cmi" number, "id khách hàng chính" number, "mã hệ thống nguồn" text);
[ 3976, 1789, 1294, 7021, 4098 ]
5
<s> ###schema: CREATE TABLE "chỉ số khách hàng chính" ("id khách hàng chính" number, "chi tiết cmi" text);CREATE TABLE "tham chiếu chéo cmi" ("id tham chiếu chéo cmi" number, "id khách hàng chính" number, "mã hệ thống nguồn" text);CREATE TABLE "tiền thuê nợ" ("id thuế hội đồng" number, "id tham chiếu chéo cmi" number); , ###câu hỏi: Cho biết id của những khoản thuế thuê nợ liên quan đến cmi của các khách hàng có chi tiết không phải là ' Schmidt , Kertzmann và Lubowitz '., ###câu sql: select t1.id thuế hội đồng from tiền thuê nợ as t1 join tham chiếu chéo cmi as t2 on t1.id tham chiếu chéo cmi = t2.id tham chiếu chéo cmi join chỉ số khách hàng chính as t3 on t3.id khách hàng chính = t2.id khách hàng chính where t3.chi tiết cmi != "Schmidt , Kertzmann and Lubowitz" ###schema: CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "phương thức thanh toán" text, "tên khách hàng" text, "ngày trở thành khách hàng" time, "chi tiết khác về khách hàng" text);CREATE TABLE "kênh liên hệ khách hàng" ("id khách hàng" number, "mã kênh" text, "hoạt động từ ngày" time, "hoạt động đến ngày" time, "số điện thoại liên hệ" text); , ###câu hỏi: Cho biết những kênh liên lạc được sử dụng bởi khách hàng ' Tillman Ernser '., ###câu sql: select distinct mã kênh from khách hàng as t1 join kênh liên hệ khách hàng as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng where t1.tên khách hàng = "Tillman Ernser" ###schema: CREATE TABLE "loại mẫu" ("mã loại mẫu" text, "mô tả về loại mẫu" text); CREATE TABLE "mẫu" ("id mẫu" number, "số hiệu phiên bản" number, "mã loại mẫu" text, "có hiệu lực từ ngày" time, "có hiệu lực đến ngày" time, "chi tiết về mẫu" text);, ###câu hỏi: Cho biết id tương ứng với các mẫu có mô tả là ' Trình bày '., ###câu sql: select t2.id mẫu from loại mẫu as t1 join mẫu as t2 on t1.mã loại mẫu = t2.mã loại mẫu where t1.mô tả về loại mẫu = "Presentation" [INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "chỉ số khách hàng chính" ("id khách hàng chính" number, "chi tiết cmi" text);CREATE TABLE "tham chiếu chéo cmi" ("id tham chiếu chéo cmi" number, "id khách hàng chính" number, "mã hệ thống nguồn" text); , ###câu hỏi: Cho biết mã hệ thống nguồn của các tham chiếu chéo có liên quan đến chi tiết của các khách hàng ' Gottlieb , Becker và Wyman '., ###câu sql: select distinct t2.mã hệ thống nguồn from chỉ số khách hàng chính as t1 join tham chiếu chéo cmi as t2 on t1.id khách hàng chính = t2.id khách hàng chính where t1.chi tiết cmi = "Gottlieb , Becker and Wyman" </s>
local_govt_mdm
select id tham chiếu chéo cmi from tham chiếu chéo cmi except select id tham chiếu chéo cmi from tiền phạt đậu xe
[ "select", "id tham chiếu chéo cmi", "from", "tham chiếu chéo cmi", "except", "select", "id tham chiếu chéo cmi", "from", "tiền phạt đậu xe" ]
[ "select", "id tham chiếu chéo cmi", "from", "tham chiếu chéo cmi", "except", "select", "id tham chiếu chéo cmi", "from", "tiền phạt đậu xe" ]
Cho biết id của những tham chiếu chéo cmi không liên quan đến bất kỳ loại thuế đậu xe nào.
[ "Cho", "biết", "id", "của", "những", "tham", "chiếu", "chéo", "cmi", "không", "liên", "quan", "đến", "bất", "kỳ", "loại", "thuế", "đậu", "xe", "nào", "." ]
{'except': {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 5]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 13, False], None]]]], 'orderBy': []}, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 3, False], None]]]], 'orderBy': []}
train
Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả. ==== DATABASE SCHEMA ==== CREATE TABLE "chỉ số khách hàng chính" ("id khách hàng chính" number, "chi tiết cmi" text); CREATE TABLE "tham chiếu chéo cmi" ("id tham chiếu chéo cmi" number, "id khách hàng chính" number, "mã hệ thống nguồn" text); CREATE TABLE "thuế hội đồng" ("id thuế hội đồng" number, "id tham chiếu chéo cmi" number); CREATE TABLE "lãi suất kinh doanh" ("id lãi suất kinh doanh" number, "id tham chiếu chéo cmi" number); CREATE TABLE "lợi ích thanh toán vượt mức" ("id thuế hội đồng" number, "id tham chiếu chéo cmi" number); CREATE TABLE "tiền phạt đậu xe" ("id thuế hội đồng" number, "id tham chiếu chéo cmi" number); CREATE TABLE "tiền thuê nợ" ("id thuế hội đồng" number, "id tham chiếu chéo cmi" number); CREATE TABLE "đăng ký bầu cử" ("id đăng ký bầu cử" number, "id tham chiếu chéo cmi" number); ==== Câu hỏi người dùng ==== Cho biết id của những tham chiếu chéo cmi không liên quan đến bất kỳ loại thuế đậu xe nào . ==== Câu truy vấn SQL tương đương ==== select id tham chiếu chéo cmi from tham chiếu chéo cmi except select id tham chiếu chéo cmi from tiền phạt đậu xe ==== Câu trả lời của bạn ====
CREATE TABLE "tham chiếu chéo cmi" ("id tham chiếu chéo cmi" number, "id khách hàng chính" number, "mã hệ thống nguồn" text); CREATE TABLE "tiền phạt đậu xe" ("id thuế hội đồng" number, "id tham chiếu chéo cmi" number);
[ 8990, 3854, 3819, 8075, 6357 ]
5
<s> ###schema: CREATE TABLE "người tham gia" ("id người tham gia" number, "mã loại người tham gia" text, "chi tiết người tham gia" text);, ###câu hỏi: Cho biết id người tham dự , mã loại tham dự và chi tiết của tất cả những người tham dự., ###câu sql: select id người tham gia , mã loại người tham gia , chi tiết người tham gia from người tham gia ###schema: CREATE TABLE "khiếu nại" ("id khiếu nại" number, "id chính sách" number, "ngày khiếu nại được đưa ra" time, "ngày khiếu nại được giải quyết" time, "số tiền yêu cầu bồi thường" number, "số tiền thoả thuận" number); , ###câu hỏi: Tìm tổng số tiền yêu cầu bồi thường của tất cả các đơn khiếu nại., ###câu sql: select sum ( số tiền yêu cầu bồi thường ) from khiếu nại ###schema: CREATE TABLE "khiếu nại" ("id khiếu nại" number, "id chính sách" number, "ngày khiếu nại được đưa ra" time, "ngày khiếu nại được giải quyết" time, "số tiền yêu cầu bồi thường" number, "số tiền thoả thuận" number); , ###câu hỏi: Hãy cho biết ngày bắt đầu và ngày giải quyết của tất cả các đơn khiếu nại có số tiền khiếu nại bồi thường cao hơn mức trung bình., ###câu sql: select ngày khiếu nại được đưa ra , ngày khiếu nại được giải quyết from khiếu nại where số tiền yêu cầu bồi thường > ( select avg ( số tiền yêu cầu bồi thường ) from khiếu nại ) [INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "tham chiếu chéo cmi" ("id tham chiếu chéo cmi" number, "id khách hàng chính" number, "mã hệ thống nguồn" text); CREATE TABLE "tiền phạt đậu xe" ("id thuế hội đồng" number, "id tham chiếu chéo cmi" number);, ###câu hỏi: Cho biết id của những tham chiếu chéo cmi không liên quan đến bất kỳ loại thuế đậu xe nào., ###câu sql: select id tham chiếu chéo cmi from tham chiếu chéo cmi except select id tham chiếu chéo cmi from tiền phạt đậu xe </s>
local_govt_mdm
select distinct mã hệ thống nguồn from tham chiếu chéo cmi where mã hệ thống nguồn like "%en%"
[ "select", "distinct", "mã hệ thống nguồn", "from", "tham chiếu chéo cmi", "where", "mã hệ thống nguồn", "like", "\"%en%\"" ]
[ "select", "distinct", "mã hệ thống nguồn", "from", "tham chiếu chéo cmi", "where", "mã hệ thống nguồn", "like", "value" ]
Cho biết những loại mã hệ thống nguồn khác nhau có chứa chuỗi con ' en '.
[ "Cho", "biết", "những", "loại", "mã", "hệ", "thống", "nguồn", "khác", "nhau", "có", "chứa", "chuỗi", "con", "'", "en", "'", "." ]
{'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 9, [0, [0, 5, False], None], '"%en%"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[0, [0, [0, 5, False], None]]]], 'orderBy': []}
train
Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả. ==== DATABASE SCHEMA ==== CREATE TABLE "chỉ số khách hàng chính" ("id khách hàng chính" number, "chi tiết cmi" text); CREATE TABLE "tham chiếu chéo cmi" ("id tham chiếu chéo cmi" number, "id khách hàng chính" number, "mã hệ thống nguồn" text); CREATE TABLE "thuế hội đồng" ("id thuế hội đồng" number, "id tham chiếu chéo cmi" number); CREATE TABLE "lãi suất kinh doanh" ("id lãi suất kinh doanh" number, "id tham chiếu chéo cmi" number); CREATE TABLE "lợi ích thanh toán vượt mức" ("id thuế hội đồng" number, "id tham chiếu chéo cmi" number); CREATE TABLE "tiền phạt đậu xe" ("id thuế hội đồng" number, "id tham chiếu chéo cmi" number); CREATE TABLE "tiền thuê nợ" ("id thuế hội đồng" number, "id tham chiếu chéo cmi" number); CREATE TABLE "đăng ký bầu cử" ("id đăng ký bầu cử" number, "id tham chiếu chéo cmi" number); ==== Câu hỏi người dùng ==== Cho biết những loại mã hệ thống nguồn khác nhau có chứa chuỗi con ' en ' . ==== Câu truy vấn SQL tương đương ==== select distinct mã hệ thống nguồn from tham chiếu chéo cmi where mã hệ thống nguồn like "%en%" ==== Câu trả lời của bạn ====
CREATE TABLE "tham chiếu chéo cmi" ("id tham chiếu chéo cmi" number, "id khách hàng chính" number, "mã hệ thống nguồn" text);
[ 8233, 7808, 1377, 88, 7460 ]
5
<s> ###schema: CREATE TABLE "khoa" ("mã khoa" text, "tên khoa" text, "mã trường" text, "số lượng nhân viên" number, "địa chỉ khoa" text, "khoa mở rộng" text); , ###câu hỏi: Cho biết số lượng các địa chỉ khác nhau của các trường học có mã ' BUS '., ###câu sql: select count ( distinct địa chỉ khoa ) from khoa where mã trường = "BUS" ###schema: CREATE TABLE "tài sản" ("id tài sản" number, "id hợp đồng bảo trì" number, "id công ty cung cấp" number, "chi tiết tài sản" text, "thương hiệu tài sản" text, "mẫu mã tài sản" text, "ngày mua tài sản" time, "ngày thanh lý tài sản" time, "chi tiết khác về tài sản" text);, ###câu hỏi: Cho biết những mẫu mã khác nhau của tất cả các tài sản., ###câu sql: select distinct mẫu mã tài sản from tài sản ###schema: CREATE TABLE "địa điểm của tài liệu" ("id tài liệu" number, "mã địa điểm" text, "ở địa điểm từ ngày" time, "ở địa điểm đến ngày" time); CREATE TABLE "địa điểm" ("mã địa điểm" text, "tên địa điểm" text, "mô tả về địa điểm" text);, ###câu hỏi: Cho biết mã của tất cả các địa điểm khác nhau hiện đang là nơi lưu trữ các tài liệu., ###câu sql: select distinct mã địa điểm from địa điểm của tài liệu [INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "tham chiếu chéo cmi" ("id tham chiếu chéo cmi" number, "id khách hàng chính" number, "mã hệ thống nguồn" text); , ###câu hỏi: Cho biết những loại mã hệ thống nguồn khác nhau có chứa chuỗi con ' en '., ###câu sql: select distinct mã hệ thống nguồn from tham chiếu chéo cmi where mã hệ thống nguồn like "%en%" </s>
manufactory_1
select người sáng lập from nhà sản xuất where tên = "Sony"
[ "select", "người sáng lập", "from", "nhà sản xuất", "where", "tên", "=", "\"Sony\"" ]
[ "select", "người sáng lập", "from", "nhà sản xuất", "where", "tên", "=", "value" ]
Ai là người sáng lập ra Sony ?
[ "Ai", "là", "người", "sáng", "lập", "ra", "Sony", "?" ]
{'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 2, False], None], '"Sony"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 4, False], None]]]], 'orderBy': []}
train
Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả. ==== DATABASE SCHEMA ==== CREATE TABLE "nhà sản xuất" ("mã" number, "tên" text, "trụ sở" text, "người sáng lập" text, "doanh thu" number); CREATE TABLE "sản phẩm" ("mã" number, "tên" text, "giá bán" number, "nhà sản xuất" number); ==== Câu hỏi người dùng ==== Ai là người sáng lập ra Sony ? ==== Câu truy vấn SQL tương đương ==== select người sáng lập from nhà sản xuất where tên = "Sony" ==== Câu trả lời của bạn ====
CREATE TABLE "nhà sản xuất" ("mã" number, "tên" text, "trụ sở" text, "người sáng lập" text, "doanh thu" number);
[ 6046, 4562, 3685, 5, 3259 ]
5
<s> ###schema: CREATE TABLE "bài hát" ("id" number, "tên" text, "id album" number, "id loại đa phương tiện" number, "id thể loại" number, "nhà soạn nhạc" text, "mili giây" number, "byte" number, "giá đơn vị" number); , ###câu hỏi: Ai là người đã sáng tác ca khúc ' Nhanh như cá mập ' ?, ###câu sql: select nhà soạn nhạc from bài hát where tên = "Fast As a Shark" ###schema: CREATE TABLE "đảng" ("id đảng" number, "bộ trưởng" text, "năm nhậm chức" text, "năm kết thúc nhiệm kỳ" text, "id khu vực" number, "tên đảng" text); , ###câu hỏi: Những bộ trưởng nào không phải là người của đảng ' tiến bộ ' ?, ###câu sql: select bộ trưởng from đảng where tên đảng != "Progress Party" ###schema: CREATE TABLE "tác giả" ("id tác giả" number, "họ" text, "tên" text);, ###câu hỏi: Những tác giả có tên là ' Amal ' mang họ gì ?, ###câu sql: select họ from tác giả where tên = "Amal" [INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "nhà sản xuất" ("mã" number, "tên" text, "trụ sở" text, "người sáng lập" text, "doanh thu" number);, ###câu hỏi: Ai là người sáng lập ra Sony ?, ###câu sql: select người sáng lập from nhà sản xuất where tên = "Sony" </s>
manufactory_1
select người sáng lập from nhà sản xuất where tên = "Sony"
[ "select", "người sáng lập", "from", "nhà sản xuất", "where", "tên", "=", "\"Sony\"" ]
[ "select", "người sáng lập", "from", "nhà sản xuất", "where", "tên", "=", "value" ]
Cho biết người sáng lập ra Sony.
[ "Cho", "biết", "người", "sáng", "lập", "ra", "Sony", "." ]
{'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 2, False], None], '"Sony"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 4, False], None]]]], 'orderBy': []}
train
Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả. ==== DATABASE SCHEMA ==== CREATE TABLE "nhà sản xuất" ("mã" number, "tên" text, "trụ sở" text, "người sáng lập" text, "doanh thu" number); CREATE TABLE "sản phẩm" ("mã" number, "tên" text, "giá bán" number, "nhà sản xuất" number); ==== Câu hỏi người dùng ==== Cho biết người sáng lập ra Sony . ==== Câu truy vấn SQL tương đương ==== select người sáng lập from nhà sản xuất where tên = "Sony" ==== Câu trả lời của bạn ====
CREATE TABLE "nhà sản xuất" ("mã" number, "tên" text, "trụ sở" text, "người sáng lập" text, "doanh thu" number);
[ 3684, 2591, 3767, 4578, 4310 ]
5
<s> ###schema: CREATE TABLE "tác giả" ("id tác giả" number, "họ" text, "tên" text);, ###câu hỏi: Cho biết họ của những tác giả có tên là ' Amal '., ###câu sql: select họ from tác giả where tên = "Amal" ###schema: CREATE TABLE "cuộc đua" ("id cuộc đua" number, "năm" number, "vòng" number, "id vòng đua" number, "tên" text, "ngày" text, "thời gian" text, "đường dẫn" text); , ###câu hỏi: Cho biết tên của tất cả các cuộc đua đã diễn ra trong năm 2017., ###câu sql: select tên from cuộc đua where năm = 2017 ###schema: CREATE TABLE "chính sách có sẵn" ("id chính sách" number, "mã loại chính sách" text, "điện thoại khách hàng" text);, ###câu hỏi: Cho biết tất cả các số điện thoại., ###câu sql: select điện thoại khách hàng from chính sách có sẵn [INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "nhà sản xuất" ("mã" number, "tên" text, "trụ sở" text, "người sáng lập" text, "doanh thu" number);, ###câu hỏi: Cho biết người sáng lập ra Sony., ###câu sql: select người sáng lập from nhà sản xuất where tên = "Sony" </s>
manufactory_1
select trụ sở from nhà sản xuất where người sáng lập = "James"
[ "select", "trụ sở", "from", "nhà sản xuất", "where", "người sáng lập", "=", "\"James\"" ]
[ "select", "trụ sở", "from", "nhà sản xuất", "where", "người sáng lập", "=", "value" ]
Trụ sở của nhà sản xuất do James thành lập được đặt ở đâu ?
[ "Trụ", "sở", "của", "nhà", "sản", "xuất", "do", "James", "thành", "lập", "được", "đặt", "ở", "đâu", "?" ]
{'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 4, False], None], '"James"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 3, False], None]]]], 'orderBy': []}
train
Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả. ==== DATABASE SCHEMA ==== CREATE TABLE "nhà sản xuất" ("mã" number, "tên" text, "trụ sở" text, "người sáng lập" text, "doanh thu" number); CREATE TABLE "sản phẩm" ("mã" number, "tên" text, "giá bán" number, "nhà sản xuất" number); ==== Câu hỏi người dùng ==== Trụ sở của nhà sản xuất do James thành lập được đặt ở đâu ? ==== Câu truy vấn SQL tương đương ==== select trụ sở from nhà sản xuất where người sáng lập = "James" ==== Câu trả lời của bạn ====
CREATE TABLE "nhà sản xuất" ("mã" number, "tên" text, "trụ sở" text, "người sáng lập" text, "doanh thu" number);
[ 2897, 3335, 8655, 4017, 3887 ]
5
<s> ###schema: CREATE TABLE "thông tin về các bang giáp ranh" ("tên tiểu bang" text, "giáp với" text);, ###câu hỏi: những bang nào giáp với kentucky ?, ###câu sql: select giáp với from thông tin về các bang giáp ranh where tên tiểu bang = "kentucky" ###schema: CREATE TABLE "tiểu bang" ("tên tiểu bang" text, "dân số" number, "diện tích" number, "tên quốc gia" text, "thủ đô" text, "mật độ dân số" number);, ###câu hỏi: tiểu bang Massachusetts nằm ở đâu ?, ###câu sql: select tên quốc gia from tiểu bang where tên tiểu bang = "massachusetts" ###schema: CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "id địa chỉ khách hàng" number, "mã trạng thái khách hàng" text, "ngày trở thành khách hàng" time, "ngày sinh" time, "tên" text, "họ" text, "số tiền còn thiếu" number, "địa chỉ email" text, "số điện thoại" text, "số điện thoại di động" text);, ###câu hỏi: Carole Bernhard trở thành khách hàng vào ngày nào ?, ###câu sql: select ngày trở thành khách hàng from khách hàng where tên = "Carole" and họ = "Bernhard" [INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "nhà sản xuất" ("mã" number, "tên" text, "trụ sở" text, "người sáng lập" text, "doanh thu" number);, ###câu hỏi: Trụ sở của nhà sản xuất do James thành lập được đặt ở đâu ?, ###câu sql: select trụ sở from nhà sản xuất where người sáng lập = "James" </s>
manufactory_1
select trụ sở from nhà sản xuất where người sáng lập = "James"
[ "select", "trụ sở", "from", "nhà sản xuất", "where", "người sáng lập", "=", "\"James\"" ]
[ "select", "trụ sở", "from", "nhà sản xuất", "where", "người sáng lập", "=", "value" ]
Cho biết trụ sở của nhà sản xuất với người sáng lập là James.
[ "Cho", "biết", "trụ", "sở", "của", "nhà", "sản", "xuất", "với", "người", "sáng", "lập", "là", "James", "." ]
{'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 4, False], None], '"James"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 3, False], None]]]], 'orderBy': []}
train
Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả. ==== DATABASE SCHEMA ==== CREATE TABLE "nhà sản xuất" ("mã" number, "tên" text, "trụ sở" text, "người sáng lập" text, "doanh thu" number); CREATE TABLE "sản phẩm" ("mã" number, "tên" text, "giá bán" number, "nhà sản xuất" number); ==== Câu hỏi người dùng ==== Cho biết trụ sở của nhà sản xuất với người sáng lập là James . ==== Câu truy vấn SQL tương đương ==== select trụ sở from nhà sản xuất where người sáng lập = "James" ==== Câu trả lời của bạn ====
CREATE TABLE "nhà sản xuất" ("mã" number, "tên" text, "trụ sở" text, "người sáng lập" text, "doanh thu" number);
[ 4833, 3987, 9007, 3986, 4035 ]
5
<s> ###schema: CREATE TABLE "chương trình" ("id chương trình" number, "tên" text, "nơi sản xuất" text, "thời điểm ra mắt" number, "chủ sở hữu" text);, ###câu hỏi: Cho biết tên , nơi sản xuất và chủ sở hữu của từng chương trình ?, ###câu sql: select tên , nơi sản xuất , chủ sở hữu from chương trình ###schema: CREATE TABLE "nhà sản xuất" ("mã" number, "tên" text, "trụ sở" text, "người sáng lập" text, "doanh thu" number);, ###câu hỏi: Trụ sở của nhà sản xuất do James thành lập được đặt ở đâu ?, ###câu sql: select trụ sở from nhà sản xuất where người sáng lập = "James" ###schema: CREATE TABLE "kỹ thuật viên" ("id kỹ thuật viên" number, "tên" text, "đội" text, "năm bắt đầu" number, "tuổi" number);, ###câu hỏi: Đối với từng kỹ thuật viên , cho biết đội mà kỹ thuật viên này đang làm việc cùng và năm anh ta bắt đầu làm việc., ###câu sql: select đội , năm bắt đầu from kỹ thuật viên [INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "nhà sản xuất" ("mã" number, "tên" text, "trụ sở" text, "người sáng lập" text, "doanh thu" number);, ###câu hỏi: Cho biết trụ sở của nhà sản xuất với người sáng lập là James., ###câu sql: select trụ sở from nhà sản xuất where người sáng lập = "James" </s>
manufactory_1
select tên , trụ sở from nhà sản xuất order by doanh thu desc
[ "select", "tên", ",", "trụ sở", "from", "nhà sản xuất", "order", "by", "doanh thu", "desc" ]
[ "select", "tên", ",", "trụ sở", "from", "nhà sản xuất", "order", "by", "doanh thu", "desc" ]
Tìm tên của tất cả các nhà sản xuất và trụ sở của họ , sắp xếp kết quả theo thứ tự giảm dần về doanh thu của từng nhà sản xuất.
[ "Tìm", "tên", "của", "tất", "cả", "các", "nhà", "sản", "xuất", "và", "trụ", "sở", "của", "họ", ",", "sắp", "xếp", "kết", "quả", "theo", "thứ", "tự", "giảm", "dần", "về", "doanh", "thu", "của", "từng", "nhà", "sản", "xuất", "." ]
{'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]], [0, [0, [0, 3, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 5, False], None]]]}
train
Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả. ==== DATABASE SCHEMA ==== CREATE TABLE "nhà sản xuất" ("mã" number, "tên" text, "trụ sở" text, "người sáng lập" text, "doanh thu" number); CREATE TABLE "sản phẩm" ("mã" number, "tên" text, "giá bán" number, "nhà sản xuất" number); ==== Câu hỏi người dùng ==== Tìm tên của tất cả các nhà sản xuất và trụ sở của họ , sắp xếp kết quả theo thứ tự giảm dần về doanh thu của từng nhà sản xuất . ==== Câu truy vấn SQL tương đương ==== select tên , trụ sở from nhà sản xuất order by doanh thu desc ==== Câu trả lời của bạn ====
CREATE TABLE "nhà sản xuất" ("mã" number, "tên" text, "trụ sở" text, "người sáng lập" text, "doanh thu" number);
[ 8716, 1162, 1021, 517, 2755 ]
5
<s> ###schema: CREATE TABLE "cửa hàng" ("id cửa hàng" number, "tên" text, "địa điểm" text, "quận" text, "số lượng sản phẩm" number, "tên người quản lý" text);, ###câu hỏi: Sắp xếp danh sách bao gồm tên , địa điểm và quận của tất cả các cửa hàng theo thứ tự giảm dần về số lượng sản phẩm., ###câu sql: select tên , địa điểm , quận from cửa hàng order by số lượng sản phẩm desc ###schema: CREATE TABLE "công ty" ( "id" number, "tên" text, "trụ sở chính" text, "ngành công nghiệp" text, "doanh thu tính theo tỷ" number, "lợi nhuận tính theo tỷ" number, "tài sản tính theo tỷ" number, "giá trị thị trường tính theo tỷ" text);, ###câu hỏi: Sắp xếp tên và giá trị tài sản của các công ty theo thứ tự tăng dần của tên., ###câu sql: select tên , tài sản tính theo tỷ from công ty order by tên asc ###schema: CREATE TABLE "khoá học" ("id khoá học" text, "tiêu đề" text, "tên khoa" text, "tín chỉ" number);, ###câu hỏi: Liệt kê tên của tất cả các khoá học theo thứ tự tiêu đề và số lượng tín chỉ., ###câu sql: select tiêu đề from khoá học order by tiêu đề , tín chỉ [INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "nhà sản xuất" ("mã" number, "tên" text, "trụ sở" text, "người sáng lập" text, "doanh thu" number);, ###câu hỏi: Tìm tên của tất cả các nhà sản xuất và trụ sở của họ , sắp xếp kết quả theo thứ tự giảm dần về doanh thu của từng nhà sản xuất., ###câu sql: select tên , trụ sở from nhà sản xuất order by doanh thu desc </s>
manufactory_1
select tên , trụ sở from nhà sản xuất order by doanh thu desc
[ "select", "tên", ",", "trụ sở", "from", "nhà sản xuất", "order", "by", "doanh thu", "desc" ]
[ "select", "tên", ",", "trụ sở", "from", "nhà sản xuất", "order", "by", "doanh thu", "desc" ]
Liệt kê tên và trụ sở của tất cả các nhà sản xuất theo thứ tự giảm dần về doanh thu.
[ "Liệt", "kê", "tên", "và", "trụ", "sở", "của", "tất", "cả", "các", "nhà", "sản", "xuất", "theo", "thứ", "tự", "giảm", "dần", "về", "doanh", "thu", "." ]
{'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]], [0, [0, [0, 3, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 5, False], None]]]}
train
Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả. ==== DATABASE SCHEMA ==== CREATE TABLE "nhà sản xuất" ("mã" number, "tên" text, "trụ sở" text, "người sáng lập" text, "doanh thu" number); CREATE TABLE "sản phẩm" ("mã" number, "tên" text, "giá bán" number, "nhà sản xuất" number); ==== Câu hỏi người dùng ==== Liệt kê tên và trụ sở của tất cả các nhà sản xuất theo thứ tự giảm dần về doanh thu . ==== Câu truy vấn SQL tương đương ==== select tên , trụ sở from nhà sản xuất order by doanh thu desc ==== Câu trả lời của bạn ====
CREATE TABLE "nhà sản xuất" ("mã" number, "tên" text, "trụ sở" text, "người sáng lập" text, "doanh thu" number);
[ 2754, 2170, 3888, 1940, 1154 ]
5
<s> ###schema: CREATE TABLE "công ty" ("id công ty" number, "xếp hạng" number, "công ty" text, "trụ sở chính" text, "ngành công nghiệp chính" text, "doanh thu tính theo tỷ" number, "lợi nhuận tính theo tỷ" number, "tài sản tính theo tỷ" number, "giá trị thị trường" number); , ###câu hỏi: Liệt kê tên công ty và thứ hạng của tất cả các công ty theo thứ tự giảm dần về doanh số bán hàng của họ., ###câu sql: select công ty , xếp hạng from công ty order by doanh thu tính theo tỷ desc ###schema: CREATE TABLE "tổ chức" ("id tổ chức" number, "ngày hình thành" time, "tên tổ chức" text, "số vat ở Anh" text); , ###câu hỏi: Liệt kê tên của tất cả các tổ chức theo thứ tự tăng dần về ngày thành lập của mỗi tổ chức., ###câu sql: select tên tổ chức from tổ chức order by ngày hình thành asc ###schema: CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" text, "tên khách hàng" text, "loại tài khoản" text, "số dư tài khoản" number, "số lượng khoản vay" number, "điểm tín dụng" number, "id chi nhánh" number, "tiểu bang" text);, ###câu hỏi: Liệt kê tên của tất cả các khách hàng và sắp xếp kết quả theo thứ tự tăng dần về số dư tài khoản của từng khách hàng., ###câu sql: select tên khách hàng from khách hàng order by số dư tài khoản [INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "nhà sản xuất" ("mã" number, "tên" text, "trụ sở" text, "người sáng lập" text, "doanh thu" number);, ###câu hỏi: Liệt kê tên và trụ sở của tất cả các nhà sản xuất theo thứ tự giảm dần về doanh thu., ###câu sql: select tên , trụ sở from nhà sản xuất order by doanh thu desc </s>
manufactory_1
select avg ( doanh thu ) , max ( doanh thu ) , sum ( doanh thu ) from nhà sản xuất
[ "select", "avg", "(", "doanh thu", ")", ",", "max", "(", "doanh thu", ")", ",", "sum", "(", "doanh thu", ")", "from", "nhà sản xuất" ]
[ "select", "avg", "(", "doanh thu", ")", ",", "max", "(", "doanh thu", ")", ",", "sum", "(", "doanh thu", ")", "from", "nhà sản xuất" ]
Cho biết doanh thu trung bình , tối đa và tổng doanh thu cho tất cả các nhà sản xuất.
[ "Cho", "biết", "doanh", "thu", "trung", "bình", ",", "tối", "đa", "và", "tổng", "doanh", "thu", "cho", "tất", "cả", "các", "nhà", "sản", "xuất", "." ]
{'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[5, [0, [0, 5, False], None]], [1, [0, [0, 5, False], None]], [4, [0, [0, 5, False], None]]]], 'orderBy': []}
train
Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả. ==== DATABASE SCHEMA ==== CREATE TABLE "nhà sản xuất" ("mã" number, "tên" text, "trụ sở" text, "người sáng lập" text, "doanh thu" number); CREATE TABLE "sản phẩm" ("mã" number, "tên" text, "giá bán" number, "nhà sản xuất" number); ==== Câu hỏi người dùng ==== Cho biết doanh thu trung bình , tối đa và tổng doanh thu cho tất cả các nhà sản xuất . ==== Câu truy vấn SQL tương đương ==== select avg ( doanh thu ) , max ( doanh thu ) , sum ( doanh thu ) from nhà sản xuất ==== Câu trả lời của bạn ====
CREATE TABLE "nhà sản xuất" ("mã" number, "tên" text, "trụ sở" text, "người sáng lập" text, "doanh thu" number);
[ 3992, 3803, 8586, 7291, 8013 ]
5
<s> ###schema: CREATE TABLE "nhà sản xuất" ("mã" number, "tên" text, "trụ sở" text, "người sáng lập" text, "doanh thu" number);, ###câu hỏi: Doanh thu trung bình , tối đa và tổng doanh thu cho tất cả các nhà sản xuất ?, ###câu sql: select avg ( doanh thu ) , max ( doanh thu ) , sum ( doanh thu ) from nhà sản xuất ###schema: CREATE TABLE "thoả thuận" ("id thoả thuận" number, "id khiếu nại" number, "ngày có hiệu lực" time, "số tiền thanh toán" number);, ###câu hỏi: Cho biết số tiền thanh toán tối đa và tối thiểu., ###câu sql: select max ( số tiền thanh toán ) , min ( số tiền thanh toán ) from thoả thuận ###schema: CREATE TABLE "sản phẩm" ( "id sản phẩm" number, "mã loại sản phẩm" text, "tên sản phẩm" text, "giá sản phẩm" number );, ###câu hỏi: Hiển thị mức giá cao nhất , thấp nhất và trung bình cho tất cả các sản phẩm., ###câu sql: select min ( giá sản phẩm ) , max ( giá sản phẩm ) , avg ( giá sản phẩm ) from sản phẩm [INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "nhà sản xuất" ("mã" number, "tên" text, "trụ sở" text, "người sáng lập" text, "doanh thu" number);, ###câu hỏi: Cho biết doanh thu trung bình , tối đa và tổng doanh thu cho tất cả các nhà sản xuất., ###câu sql: select avg ( doanh thu ) , max ( doanh thu ) , sum ( doanh thu ) from nhà sản xuất </s>
manufactory_1
select avg ( doanh thu ) , max ( doanh thu ) , sum ( doanh thu ) from nhà sản xuất
[ "select", "avg", "(", "doanh thu", ")", ",", "max", "(", "doanh thu", ")", ",", "sum", "(", "doanh thu", ")", "from", "nhà sản xuất" ]
[ "select", "avg", "(", "doanh thu", ")", ",", "max", "(", "doanh thu", ")", ",", "sum", "(", "doanh thu", ")", "from", "nhà sản xuất" ]
Doanh thu trung bình , tối đa và tổng doanh thu cho tất cả các nhà sản xuất ?
[ "Doanh", "thu", "trung", "bình", ",", "tối", "đa", "và", "tổng", "doanh", "thu", "cho", "tất", "cả", "các", "nhà", "sản", "xuất", "?" ]
{'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[5, [0, [0, 5, False], None]], [1, [0, [0, 5, False], None]], [4, [0, [0, 5, False], None]]]], 'orderBy': []}
train
Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả. ==== DATABASE SCHEMA ==== CREATE TABLE "nhà sản xuất" ("mã" number, "tên" text, "trụ sở" text, "người sáng lập" text, "doanh thu" number); CREATE TABLE "sản phẩm" ("mã" number, "tên" text, "giá bán" number, "nhà sản xuất" number); ==== Câu hỏi người dùng ==== Doanh thu trung bình , tối đa và tổng doanh thu cho tất cả các nhà sản xuất ? ==== Câu truy vấn SQL tương đương ==== select avg ( doanh thu ) , max ( doanh thu ) , sum ( doanh thu ) from nhà sản xuất ==== Câu trả lời của bạn ====
CREATE TABLE "nhà sản xuất" ("mã" number, "tên" text, "trụ sở" text, "người sáng lập" text, "doanh thu" number);
[ 1166, 3951, 6968, 4190, 7306 ]
5
<s> ###schema: CREATE TABLE "công ty" ( "id" number, "tên" text, "trụ sở chính" text, "ngành công nghiệp" text, "doanh thu tính theo tỷ" number, "lợi nhuận tính theo tỷ" number, "tài sản tính theo tỷ" number, "giá trị thị trường tính theo tỷ" text);, ###câu hỏi: Những công ty không thuộc lĩnh vực ngân hàng có doanh số lớn nhất và doanh số nhỏ nhất là bao nhiêu., ###câu sql: select max ( doanh thu tính theo tỷ ) , min ( doanh thu tính theo tỷ ) from công ty where ngành công nghiệp != "Banking" ###schema: CREATE TABLE "khách hàng" ( "id khách hàng" text, "tên khách hàng" text, "loại tài khoản" text, "số dư tài khoản" number, "số lượng khoản vay" number, "điểm tín dụng" number, "id chi nhánh" number, "tiểu bang" text); CREATE TABLE "khoản vay" ( "id khoản vay" text, "loại khoản vay" text, "id khách hàng" text, "id chi nhánh" text, "số tiền" number);, ###câu hỏi: Điểm tín dụng trung bình của các khách hàng có một số khoản vay là bao nhiêu ?, ###câu sql: select avg ( điểm tín dụng ) from khách hàng where id khách hàng in ( select id khách hàng from khoản vay ) ###schema: CREATE TABLE "sân vận động" ("id sân vận động" number, "địa điểm" text, "tên" text, "sức chứa" number, "cao nhất" number, "thấp nhất" number, "số lượng tham gia trung bình" number);, ###câu hỏi: Sức chứa trung bình và tối đa của tất cả các sân vận động là bao nhiêu ?, ###câu sql: select avg ( sức chứa ) , max ( sức chứa ) from sân vận động [INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "nhà sản xuất" ("mã" number, "tên" text, "trụ sở" text, "người sáng lập" text, "doanh thu" number);, ###câu hỏi: Doanh thu trung bình , tối đa và tổng doanh thu cho tất cả các nhà sản xuất ?, ###câu sql: select avg ( doanh thu ) , max ( doanh thu ) , sum ( doanh thu ) from nhà sản xuất </s>
manufactory_1
select count ( * ) from nhà sản xuất where người sáng lập = "Andy"
[ "select", "count", "(", "*", ")", "from", "nhà sản xuất", "where", "người sáng lập", "=", "\"Andy\"" ]
[ "select", "count", "(", "*", ")", "from", "nhà sản xuất", "where", "người sáng lập", "=", "value" ]
Andy đã sáng lập ra bao nhiêu nhà sản xuất ?
[ "Andy", "đã", "sáng", "lập", "ra", "bao", "nhiêu", "nhà", "sản", "xuất", "?" ]
{'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 4, False], None], '"Andy"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []}
train
Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả. ==== DATABASE SCHEMA ==== CREATE TABLE "nhà sản xuất" ("mã" number, "tên" text, "trụ sở" text, "người sáng lập" text, "doanh thu" number); CREATE TABLE "sản phẩm" ("mã" number, "tên" text, "giá bán" number, "nhà sản xuất" number); ==== Câu hỏi người dùng ==== Andy đã sáng lập ra bao nhiêu nhà sản xuất ? ==== Câu truy vấn SQL tương đương ==== select count ( * ) from nhà sản xuất where người sáng lập = "Andy" ==== Câu trả lời của bạn ====
CREATE TABLE "nhà sản xuất" ("mã" number, "tên" text, "trụ sở" text, "người sáng lập" text, "doanh thu" number);
[ 723, 481, 8819, 4114, 4307 ]
5
<s> ###schema: CREATE TABLE "dữ liệu xe" ( "id" number, "mpg" text, "số lượng xi lanh" number, "edispl" number, "mã lực" text, "trọng lượng" number, "gia tốc" number, "năm" number );, ###câu hỏi: Có bao nhiêu chiếc xe được sản xuất vào năm 1980 ?, ###câu sql: select count ( * ) from dữ liệu xe where năm = 1980 ###schema: CREATE TABLE "nhượng quyền thương mại của các đội" ("id nhượng quyền thương mại" text, "tên nhượng quyền thương mại" text, "hoạt động" text, "na assoc" text); , ###câu hỏi: Có bao nhiêu đội bóng nhượng quyền thương mại hiện đang hoạt động ?, ###câu sql: select count ( * ) from nhượng quyền thương mại của các đội where hoạt động = "Y" ###schema: CREATE TABLE "trận đấu" ("id sân vận động" number, "id" number, "mùa giải" number, "ngày" text, "đội chủ nhà" text, "đội khách" text, "tỉ số" text, "cuộc thi đấu" text);, ###câu hỏi: Có bao nhiêu trận đấu được tổ chức sau mùa giải 2007 ?, ###câu sql: select count ( * ) from trận đấu where mùa giải > 2007 [INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "nhà sản xuất" ("mã" number, "tên" text, "trụ sở" text, "người sáng lập" text, "doanh thu" number);, ###câu hỏi: Andy đã sáng lập ra bao nhiêu nhà sản xuất ?, ###câu sql: select count ( * ) from nhà sản xuất where người sáng lập = "Andy" </s>
manufactory_1
select count ( * ) from nhà sản xuất where người sáng lập = "Andy"
[ "select", "count", "(", "*", ")", "from", "nhà sản xuất", "where", "người sáng lập", "=", "\"Andy\"" ]
[ "select", "count", "(", "*", ")", "from", "nhà sản xuất", "where", "người sáng lập", "=", "value" ]
Số lượng nhà sản xuất được sáng lập bởi Andy ?
[ "Số", "lượng", "nhà", "sản", "xuất", "được", "sáng", "lập", "bởi", "Andy", "?" ]
{'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 4, False], None], '"Andy"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []}
train
Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả. ==== DATABASE SCHEMA ==== CREATE TABLE "nhà sản xuất" ("mã" number, "tên" text, "trụ sở" text, "người sáng lập" text, "doanh thu" number); CREATE TABLE "sản phẩm" ("mã" number, "tên" text, "giá bán" number, "nhà sản xuất" number); ==== Câu hỏi người dùng ==== Số lượng nhà sản xuất được sáng lập bởi Andy ? ==== Câu truy vấn SQL tương đương ==== select count ( * ) from nhà sản xuất where người sáng lập = "Andy" ==== Câu trả lời của bạn ====
CREATE TABLE "nhà sản xuất" ("mã" number, "tên" text, "trụ sở" text, "người sáng lập" text, "doanh thu" number);
[ 3993, 6009, 8036, 8991, 9211 ]
5
<s> ###schema: CREATE TABLE "nhà sản xuất" ("mã" number, "tên" text, "trụ sở" text, "người sáng lập" text, "doanh thu" number);, ###câu hỏi: Andy đã sáng lập ra bao nhiêu nhà sản xuất ?, ###câu sql: select count ( * ) from nhà sản xuất where người sáng lập = "Andy" ###schema: CREATE TABLE "khách hàng" ("id" number, "tên" text, "họ" text, "công ty" text, "địa chỉ" text, "thành phố" text, "tiểu bang" text, "quốc gia" text, "mã bưu điện" text, "số điện thoại" text, "số fax" text, "e-mail" text, "id đại diện hỗ trợ" number);, ###câu hỏi: Có bao nhiêu khách hàng đến từ ' California ' ?, ###câu sql: select count ( * ) from khách hàng where tiểu bang = "CA" ###schema: CREATE TABLE "giảng viên" ("id giảng viên" number, "họ" text, "tên" text, "ngạch" text, "giới tính" text, "số điện thoại" number, "số phòng" text, "toà nhà" text);, ###câu hỏi: Có tất cả bao nhiêu nữ ' Giáo sư ' ?, ###câu sql: select count ( * ) from giảng viên where giới tính = "F" and ngạch = "Professor" [INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "nhà sản xuất" ("mã" number, "tên" text, "trụ sở" text, "người sáng lập" text, "doanh thu" number);, ###câu hỏi: Số lượng nhà sản xuất được sáng lập bởi Andy ?, ###câu sql: select count ( * ) from nhà sản xuất where người sáng lập = "Andy" </s>
manufactory_1
select sum ( doanh thu ) from nhà sản xuất where trụ sở = "Austin"
[ "select", "sum", "(", "doanh thu", ")", "from", "nhà sản xuất", "where", "trụ sở", "=", "\"Austin\"" ]
[ "select", "sum", "(", "doanh thu", ")", "from", "nhà sản xuất", "where", "trụ sở", "=", "value" ]
Tìm tổng doanh thu của các nhà sản xuất có trụ sở chính được đặt tại Austin.
[ "Tìm", "tổng", "doanh", "thu", "của", "các", "nhà", "sản", "xuất", "có", "trụ", "sở", "chính", "được", "đặt", "tại", "Austin", "." ]
{'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 3, False], None], '"Austin"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[4, [0, [0, 5, False], None]]]], 'orderBy': []}
train
Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả. ==== DATABASE SCHEMA ==== CREATE TABLE "nhà sản xuất" ("mã" number, "tên" text, "trụ sở" text, "người sáng lập" text, "doanh thu" number); CREATE TABLE "sản phẩm" ("mã" number, "tên" text, "giá bán" number, "nhà sản xuất" number); ==== Câu hỏi người dùng ==== Tìm tổng doanh thu của các nhà sản xuất có trụ sở chính được đặt tại Austin . ==== Câu truy vấn SQL tương đương ==== select sum ( doanh thu ) from nhà sản xuất where trụ sở = "Austin" ==== Câu trả lời của bạn ====
CREATE TABLE "nhà sản xuất" ("mã" number, "tên" text, "trụ sở" text, "người sáng lập" text, "doanh thu" number);
[ 4015, 8844, 761, 834, 274 ]
5
<s> ###schema: CREATE TABLE "nhà sản xuất" ("mã" number, "tên" text, "trụ sở" text, "người sáng lập" text, "doanh thu" number);, ###câu hỏi: Tìm tên của các nhà sản xuất có doanh thu thấp hơn doanh thu của tất cả các nhà sản xuất có trụ sở tại Austin., ###câu sql: select tên from nhà sản xuất where doanh thu < ( select min ( doanh thu ) from nhà sản xuất where trụ sở = "Austin" ) ###schema: CREATE TABLE "bộ phim" ("id bộ phim" number, "tiêu đề" text, "năm phát hành" number, "tiêu đề khác" text, "ngân sách" text); , ###câu hỏi: Liệt kê tiêu đề của tất cả các bộ phim được sản xuất vào năm 2015., ###câu sql: select tiêu đề from bộ phim where năm phát hành = 2015 ###schema: CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "tên" text, "họ" text, "công ty" text, "địa chỉ" text, "thành phố" text, "tiểu bang" text, "quốc gia" text, "mã bưu điện" text, "điện thoại" text, "số fax" text, "email" text, "id đại diện hỗ trợ" number); , ###câu hỏi: Tìm tất cả các thông tin về các khách hàng ở bang NY., ###câu sql: select * from khách hàng where tiểu bang = "NY" [INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "nhà sản xuất" ("mã" number, "tên" text, "trụ sở" text, "người sáng lập" text, "doanh thu" number);, ###câu hỏi: Tìm tổng doanh thu của các nhà sản xuất có trụ sở chính được đặt tại Austin., ###câu sql: select sum ( doanh thu ) from nhà sản xuất where trụ sở = "Austin" </s>
manufactory_1
select sum ( doanh thu ) from nhà sản xuất where trụ sở = "Austin"
[ "select", "sum", "(", "doanh thu", ")", "from", "nhà sản xuất", "where", "trụ sở", "=", "\"Austin\"" ]
[ "select", "sum", "(", "doanh thu", ")", "from", "nhà sản xuất", "where", "trụ sở", "=", "value" ]
Tổng doanh thu của các nhà sản xuất có trụ sở tại Austin là bao nhiêu ?
[ "Tổng", "doanh", "thu", "của", "các", "nhà", "sản", "xuất", "có", "trụ", "sở", "tại", "Austin", "là", "bao", "nhiêu", "?" ]
{'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 3, False], None], '"Austin"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[4, [0, [0, 5, False], None]]]], 'orderBy': []}
train
Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả. ==== DATABASE SCHEMA ==== CREATE TABLE "nhà sản xuất" ("mã" number, "tên" text, "trụ sở" text, "người sáng lập" text, "doanh thu" number); CREATE TABLE "sản phẩm" ("mã" number, "tên" text, "giá bán" number, "nhà sản xuất" number); ==== Câu hỏi người dùng ==== Tổng doanh thu của các nhà sản xuất có trụ sở tại Austin là bao nhiêu ? ==== Câu truy vấn SQL tương đương ==== select sum ( doanh thu ) from nhà sản xuất where trụ sở = "Austin" ==== Câu trả lời của bạn ====
CREATE TABLE "nhà sản xuất" ("mã" number, "tên" text, "trụ sở" text, "người sáng lập" text, "doanh thu" number);
[ 9561, 2046, 2941, 1606, 3335 ]
5
<s> ###schema: CREATE TABLE "lượt nộp bài" ("id lượt nộp bài" number, "số điểm" number, "tác giả" text, "trường đại học" text);, ###câu hỏi: Điểm trung bình của tất cả các bài nộp là bao nhiêu ?, ###câu sql: select avg ( số điểm ) from lượt nộp bài ###schema: CREATE TABLE "chó" ("id chó" number, "id chủ sở hữu" number, "có bị bỏ rơi hay không" text, "mã giống" text, "mã kích thước" text, "tên" text, "tuổi" text, "ngày sinh" time, "giới tính" text, "cân nặng" text, "ngày đến" time, "ngày được nhận nuôi" time, "ngày đi" time);, ###câu hỏi: Độ tuổi trung bình của tất cả các con chó là bao nhiêu ?, ###câu sql: select avg ( tuổi ) from chó ###schema: CREATE TABLE "thành phố" ("tên thành phố" text, "dân số" number, "tên quốc gia" text, "tên tiểu bang" text);, ###câu hỏi: số lượng cư dân của boulder ?, ###câu sql: select dân số from thành phố where tên thành phố = "boulder" [INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "nhà sản xuất" ("mã" number, "tên" text, "trụ sở" text, "người sáng lập" text, "doanh thu" number);, ###câu hỏi: Tổng doanh thu của các nhà sản xuất có trụ sở tại Austin là bao nhiêu ?, ###câu sql: select sum ( doanh thu ) from nhà sản xuất where trụ sở = "Austin" </s>
manufactory_1
select distinct trụ sở from nhà sản xuất
[ "select", "distinct", "trụ sở", "from", "nhà sản xuất" ]
[ "select", "distinct", "trụ sở", "from", "nhà sản xuất" ]
Các thành phố khác nhau có trụ sở nhà sản xuất đặt tại ?
[ "Các", "thành", "phố", "khác", "nhau", "có", "trụ", "sở", "nhà", "sản", "xuất", "đặt", "tại", "?" ]
{'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[0, [0, [0, 3, False], None]]]], 'orderBy': []}
train
Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả. ==== DATABASE SCHEMA ==== CREATE TABLE "nhà sản xuất" ("mã" number, "tên" text, "trụ sở" text, "người sáng lập" text, "doanh thu" number); CREATE TABLE "sản phẩm" ("mã" number, "tên" text, "giá bán" number, "nhà sản xuất" number); ==== Câu hỏi người dùng ==== Các thành phố khác nhau có trụ sở nhà sản xuất đặt tại ? ==== Câu truy vấn SQL tương đương ==== select distinct trụ sở from nhà sản xuất ==== Câu trả lời của bạn ====
CREATE TABLE "nhà sản xuất" ("mã" number, "tên" text, "trụ sở" text, "người sáng lập" text, "doanh thu" number);
[ 3895, 3894, 5758, 8234, 8131 ]
5
<s> ###schema: CREATE TABLE "ngân hàng" ("id chi nhánh" number, "tên chi nhánh" text, "số lượng khách hàng" number, "thành phố" text, "tiểu bang" text);, ###câu hỏi: Những ngân hàng trong danh sách được đặt tại bao nhiêu thành phố khác nhau ?, ###câu sql: select count ( distinct thành phố ) from ngân hàng ###schema: CREATE TABLE "ngân hàng" ("id chi nhánh" number, "tên chi nhánh" text, "số lượng khách hàng" number, "thành phố" text, "tiểu bang" text);, ###câu hỏi: Cho biết số lượng các thành phố khác nhau mà tất cả các ngân hàng được đặt tại., ###câu sql: select count ( distinct thành phố ) from ngân hàng ###schema: CREATE TABLE "chi nhánh" ("id chi nhánh" number, "tên" text, "năm mở cửa" text, "địa chỉ đường" text, "thành phố" text, "số lượng thành viên" text);, ###câu hỏi: Những thành phố nào có một số chi nhánh với ít nhất 100 thành viên ?, ###câu sql: select distinct thành phố from chi nhánh where số lượng thành viên >= 100 [INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "nhà sản xuất" ("mã" number, "tên" text, "trụ sở" text, "người sáng lập" text, "doanh thu" number);, ###câu hỏi: Các thành phố khác nhau có trụ sở nhà sản xuất đặt tại ?, ###câu sql: select distinct trụ sở from nhà sản xuất </s>
manufactory_1
select distinct trụ sở from nhà sản xuất
[ "select", "distinct", "trụ sở", "from", "nhà sản xuất" ]
[ "select", "distinct", "trụ sở", "from", "nhà sản xuất" ]
Cho biết trụ sở của tất cả các nhà sản xuất.
[ "Cho", "biết", "trụ", "sở", "của", "tất", "cả", "các", "nhà", "sản", "xuất", "." ]
{'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[0, [0, [0, 3, False], None]]]], 'orderBy': []}
train
Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả. ==== DATABASE SCHEMA ==== CREATE TABLE "nhà sản xuất" ("mã" number, "tên" text, "trụ sở" text, "người sáng lập" text, "doanh thu" number); CREATE TABLE "sản phẩm" ("mã" number, "tên" text, "giá bán" number, "nhà sản xuất" number); ==== Câu hỏi người dùng ==== Cho biết trụ sở của tất cả các nhà sản xuất . ==== Câu truy vấn SQL tương đương ==== select distinct trụ sở from nhà sản xuất ==== Câu trả lời của bạn ====
CREATE TABLE "nhà sản xuất" ("mã" number, "tên" text, "trụ sở" text, "người sáng lập" text, "doanh thu" number);
[ 7808, 7687, 101, 1762, 7460 ]
5
<s> ###schema: CREATE TABLE "tài sản" ("id tài sản" number, "id hợp đồng bảo trì" number, "id công ty cung cấp" number, "chi tiết tài sản" text, "thương hiệu tài sản" text, "mẫu mã tài sản" text, "ngày mua tài sản" time, "ngày thanh lý tài sản" time, "chi tiết khác về tài sản" text);, ###câu hỏi: Cho biết những mẫu mã khác nhau của tất cả các tài sản., ###câu sql: select distinct mẫu mã tài sản from tài sản ###schema: CREATE TABLE "nhà ga" ("id ga tàu" number, "tên" text, "số lượng xuất cảnh hàng năm" number, "số lượng trao đổi hàng năm" number, "tổng số hành khách" number, "địa điểm" text, "dịch vụ chính" text, "số lượng sân ga" number);, ###câu hỏi: Cho biết địa điểm của tất cả các nhà ga., ###câu sql: select distinct địa điểm from nhà ga ###schema: CREATE TABLE "tổ chức" ("lục địa" text, "trang chủ" text, "tên" text, "id tổ chức" number);, ###câu hỏi: cho biết số lượng các tổ chức., ###câu sql: select count ( distinct tên ) from tổ chức [INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "nhà sản xuất" ("mã" number, "tên" text, "trụ sở" text, "người sáng lập" text, "doanh thu" number);, ###câu hỏi: Cho biết trụ sở của tất cả các nhà sản xuất., ###câu sql: select distinct trụ sở from nhà sản xuất </s>
manufactory_1
select count ( * ) from nhà sản xuất where trụ sở = "Tokyo" or trụ sở = "Beijing"
[ "select", "count", "(", "*", ")", "from", "nhà sản xuất", "where", "trụ sở", "=", "\"Tokyo\"", "or", "trụ sở", "=", "\"Beijing\"" ]
[ "select", "count", "(", "*", ")", "from", "nhà sản xuất", "where", "trụ sở", "=", "value", "or", "trụ sở", "=", "value" ]
Tìm số lượng nhà sản xuất có trụ sở tại Tokyo hoặc Bắc Kinh.
[ "Tìm", "số", "lượng", "nhà", "sản", "xuất", "có", "trụ", "sở", "tại", "Tokyo", "hoặc", "Bắc", "Kinh", "." ]
{'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 3, False], None], '"Tokyo"', None], 'or', [False, 2, [0, [0, 3, False], None], '"Beijing"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []}
train
Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả. ==== DATABASE SCHEMA ==== CREATE TABLE "nhà sản xuất" ("mã" number, "tên" text, "trụ sở" text, "người sáng lập" text, "doanh thu" number); CREATE TABLE "sản phẩm" ("mã" number, "tên" text, "giá bán" number, "nhà sản xuất" number); ==== Câu hỏi người dùng ==== Tìm số lượng nhà sản xuất có trụ sở tại Tokyo hoặc Bắc Kinh . ==== Câu truy vấn SQL tương đương ==== select count ( * ) from nhà sản xuất where trụ sở = "Tokyo" or trụ sở = "Beijing" ==== Câu trả lời của bạn ====
CREATE TABLE "nhà sản xuất" ("mã" number, "tên" text, "trụ sở" text, "người sáng lập" text, "doanh thu" number);
[ 1156, 9202, 2361, 971, 8623 ]
5
<s> ###schema: CREATE TABLE "công ty" ( "id" number, "tên" text, "trụ sở chính" text, "ngành công nghiệp" text, "doanh thu tính theo tỷ" number, "lợi nhuận tính theo tỷ" number, "tài sản tính theo tỷ" number, "giá trị thị trường tính theo tỷ" text);, ###câu hỏi: Đếm tổng số lượng các công ty., ###câu sql: select count ( * ) from công ty ###schema: CREATE TABLE "địa chỉ" ("id địa chỉ" number, "địa chỉ" text, "địa chỉ 2" text, "quận" text, "id thành phố" number, "mã bưu điện" text, "số điện thoại" text, "lần cập nhật cuối cùng" time); , ###câu hỏi: Đếm số lượng địa chỉ nằm trong khu vực California., ###câu sql: select count ( * ) from địa chỉ where quận = "California" ###schema: CREATE TABLE "phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "hãng phim" text, "đạo diễn" text, "tổng doanh thu tính theo đô la" number);, ###câu hỏi: Đếm số lượng các bộ phim., ###câu sql: select count ( * ) from phim [INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "nhà sản xuất" ("mã" number, "tên" text, "trụ sở" text, "người sáng lập" text, "doanh thu" number);, ###câu hỏi: Tìm số lượng nhà sản xuất có trụ sở tại Tokyo hoặc Bắc Kinh., ###câu sql: select count ( * ) from nhà sản xuất where trụ sở = "Tokyo" or trụ sở = "Beijing" </s>