db_id
stringclasses 124
values | query
stringlengths 21
583
| query_toks
sequencelengths 4
76
| query_toks_no_value
sequencelengths 4
102
| question
stringlengths 17
295
| question_toks
sequencelengths 5
73
| sql
stringlengths 232
2.19k
| type
stringclasses 1
value | prompt
stringlengths 728
8.34k
| mini_schema
stringlengths 50
1.56k
| fewshot_idx
sequencelengths 5
5
| fewshot_count
int64 5
5
| text
stringlengths 737
5.83k
|
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
manufactory_1 | select count ( * ) from nhà sản xuất where trụ sở = "Tokyo" or trụ sở = "Beijing" | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"nhà sản xuất",
"where",
"trụ sở",
"=",
"\"Tokyo\"",
"or",
"trụ sở",
"=",
"\"Beijing\""
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"nhà sản xuất",
"where",
"trụ sở",
"=",
"value",
"or",
"trụ sở",
"=",
"value"
] | Có bao nhiêu nhà sản xuất có trụ sở tại Tokyo hoặc Bắc Kinh ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"nhà",
"sản",
"xuất",
"có",
"trụ",
"sở",
"tại",
"Tokyo",
"hoặc",
"Bắc",
"Kinh",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 3, False], None], '"Tokyo"', None], 'or', [False, 2, [0, [0, 3, False], None], '"Beijing"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "nhà sản xuất" ("mã" number, "tên" text, "trụ sở" text, "người sáng lập" text, "doanh thu" number); CREATE TABLE "sản phẩm" ("mã" number, "tên" text, "giá bán" number, "nhà sản xuất" number);
==== Câu hỏi người dùng ====
Có bao nhiêu nhà sản xuất có trụ sở tại Tokyo hoặc Bắc Kinh ?
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select count ( * ) from nhà sản xuất where trụ sở = "Tokyo" or trụ sở = "Beijing"
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "nhà sản xuất" ("mã" number, "tên" text, "trụ sở" text, "người sáng lập" text, "doanh thu" number); | [
6009,
6024,
2511,
7036,
6504
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "khách hàng" ("id" number, "tên" text, "họ" text, "công ty" text, "địa chỉ" text, "thành phố" text, "tiểu bang" text, "quốc gia" text, "mã bưu điện" text, "số điện thoại" text, "số fax" text, "e-mail" text, "id đại diện hỗ trợ" number);, ###câu hỏi: Có bao nhiêu khách hàng đến từ ' California ' ?, ###câu sql: select count ( * ) from khách hàng where tiểu bang = "CA"
###schema: CREATE TABLE "nhân viên" ("id" number, "họ" text, "tên" text, "chức danh" text, "báo cáo cho" number, "ngày sinh" time, "ngày được thuê" time, "địa chỉ" text, "thành phố" text, "tiểu bang" text, "quốc gia" text, "mã bưu điện" text, "số điện thoại" text, "số fax" text, "e-mail" text);, ###câu hỏi: Có bao nhiêu nhân viên đang sống ở Canada ?, ###câu sql: select count ( * ) from nhân viên where quốc gia = "Canada"
###schema: CREATE TABLE "hãng hàng không" (\"id hãng hàng không\" number, \"tên\" text, \"iata\" text, \"icao\" text, \"tín hiệu cuộc gọi\" text, \"quốc gia\" text, \"hoạt động\" text);, ###câu hỏi: Số lượng hãng hàng không có trụ sở tại Nga là bao nhiêu ?, ###câu sql: select count ( * ) from hãng hàng không where quốc gia = "Russia"
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "nhà sản xuất" ("mã" number, "tên" text, "trụ sở" text, "người sáng lập" text, "doanh thu" number);, ###câu hỏi: Có bao nhiêu nhà sản xuất có trụ sở tại Tokyo hoặc Bắc Kinh ?, ###câu sql: select count ( * ) from nhà sản xuất where trụ sở = "Tokyo" or trụ sở = "Beijing" </s> |
manufactory_1 | select người sáng lập from nhà sản xuất where tên like "S%" | [
"select",
"người sáng lập",
"from",
"nhà sản xuất",
"where",
"tên",
"like",
"\"S%\""
] | [
"select",
"người sáng lập",
"from",
"nhà sản xuất",
"where",
"tên",
"like",
"value"
] | Tìm người sáng lập có tên bắt đầu bằng chữ ' S '. | [
"Tìm",
"người",
"sáng",
"lập",
"có",
"tên",
"bắt",
"đầu",
"bằng",
"chữ",
"'",
"S",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 9, [0, [0, 2, False], None], '"S%"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 4, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "nhà sản xuất" ("mã" number, "tên" text, "trụ sở" text, "người sáng lập" text, "doanh thu" number); CREATE TABLE "sản phẩm" ("mã" number, "tên" text, "giá bán" number, "nhà sản xuất" number);
==== Câu hỏi người dùng ====
Tìm người sáng lập có tên bắt đầu bằng chữ ' S ' .
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select người sáng lập from nhà sản xuất where tên like "S%"
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "nhà sản xuất" ("mã" number, "tên" text, "trụ sở" text, "người sáng lập" text, "doanh thu" number); | [
345,
1317,
4269,
7650,
1330
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "căn hộ" ("id căn hộ" number, "id toà nhà" number, "mã loại căn hộ" text, "Số căn hộ" text, "số lượng phòng tắm" number, "số lượng phòng ngủ" number, "số lượng phòng" text);, ###câu hỏi: Trả lại số của các căn hộ với mã loại là ' Chung cư '., ###câu sql: select số căn hộ from căn hộ where mã loại căn hộ = "Flat"
###schema: CREATE TABLE "tài liệu" ( "id tài liệu" number, "id mẫu" number, "tên tài liệu" text, "mô tả về tài liệu" text, "những chi tiết khác" text); CREATE TABLE "đoạn văn" ( "id đoạn văn" number, "id tài liệu" number, "đoạn văn" text, "những chi tiết khác" text);, ###câu hỏi: Hiển thị id của những tài liệu có các đoạn văn bản với chủ đề ' Brazil ' và ' Ireland '., ###câu sql: select id tài liệu from đoạn văn where đoạn văn = "Brazil" intersect select id tài liệu from đoạn văn where đoạn văn = "Ireland"
###schema: CREATE TABLE "bài hát" ("tên bài hát" text, "tên nghệ sĩ" text, "quốc gia" text, "bài hát id" number, "là thể loại gì" text, "đánh giá" number, "ngôn ngữ" text, "ngày phát hành" time, "độ phân giải" number);, ###câu hỏi: Tìm tên của các bài hát có thể loại là nhạc ' hiện đại ' hoặc ngôn ngữ là ' tiếng Anh '., ###câu sql: select tên bài hát from bài hát where là thể loại gì = "modern" or ngôn ngữ = "english"
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "nhà sản xuất" ("mã" number, "tên" text, "trụ sở" text, "người sáng lập" text, "doanh thu" number);, ###câu hỏi: Tìm người sáng lập có tên bắt đầu bằng chữ ' S '., ###câu sql: select người sáng lập from nhà sản xuất where tên like "S%" </s> |
manufactory_1 | select người sáng lập from nhà sản xuất where tên like "S%" | [
"select",
"người sáng lập",
"from",
"nhà sản xuất",
"where",
"tên",
"like",
"\"S%\""
] | [
"select",
"người sáng lập",
"from",
"nhà sản xuất",
"where",
"tên",
"like",
"value"
] | Những người sáng lập có chữ cái đầu tiên của tên là chữ S ? | [
"Những",
"người",
"sáng",
"lập",
"có",
"chữ",
"cái",
"đầu",
"tiên",
"của",
"tên",
"là",
"chữ",
"S",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 9, [0, [0, 2, False], None], '"S%"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 4, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "nhà sản xuất" ("mã" number, "tên" text, "trụ sở" text, "người sáng lập" text, "doanh thu" number); CREATE TABLE "sản phẩm" ("mã" number, "tên" text, "giá bán" number, "nhà sản xuất" number);
==== Câu hỏi người dùng ====
Những người sáng lập có chữ cái đầu tiên của tên là chữ S ?
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select người sáng lập from nhà sản xuất where tên like "S%"
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "nhà sản xuất" ("mã" number, "tên" text, "trụ sở" text, "người sáng lập" text, "doanh thu" number); | [
1784,
4743,
5955,
4291,
6864
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "địa chỉ" ("id địa chỉ" number, "nội dung địa chỉ" text, "thành phố" text, "mã zip" text, "tiểu bang" text, "quốc gia" text, "chi tiết khác về địa chỉ" text);, ###câu hỏi: Tiểu bang và quốc gia của tất cả các thành phố có mã bưu điện bắt đầu bằng con số 4 ?, ###câu sql: select tiểu bang , quốc gia from địa chỉ where mã zip like "4%"
###schema: CREATE TABLE "sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "mã màu" text, "mã danh mục sản phẩm" text, "tên sản phẩm" text, "giá mua thông thường" text, "giá bán thông thường" text, "mô tả về Sản phẩm" text, "chi tiết khác về sản phẩm" text);, ###câu hỏi: Tên và giá mua thông thường của tất cả các sản phẩm ?, ###câu sql: select tên sản phẩm , giá mua thông thường from sản phẩm
###schema: CREATE TABLE "sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "mã loại sản phẩm" text, "tên sản phẩm" text, "giá sản phẩm" number);
, ###câu hỏi: Cho biết mức giá trung bình của mọi sản phẩm ?, ###câu sql: select avg ( giá sản phẩm ) from sản phẩm
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "nhà sản xuất" ("mã" number, "tên" text, "trụ sở" text, "người sáng lập" text, "doanh thu" number);, ###câu hỏi: Những người sáng lập có chữ cái đầu tiên của tên là chữ S ?, ###câu sql: select người sáng lập from nhà sản xuất where tên like "S%" </s> |
manufactory_1 | select tên from nhà sản xuất where doanh thu between 100 and 150 | [
"select",
"tên",
"from",
"nhà sản xuất",
"where",
"doanh thu",
"between",
"100",
"and",
"150"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"nhà sản xuất",
"where",
"doanh thu",
"between",
"value",
"and",
"value"
] | Tìm tên của các nhà sản xuất có doanh thu từ 100 đến 150. | [
"Tìm",
"tên",
"của",
"các",
"nhà",
"sản",
"xuất",
"có",
"doanh",
"thu",
"từ",
"100",
"đến",
"150",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 1, [0, [0, 5, False], None], 100.0, 150.0]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "nhà sản xuất" ("mã" number, "tên" text, "trụ sở" text, "người sáng lập" text, "doanh thu" number); CREATE TABLE "sản phẩm" ("mã" number, "tên" text, "giá bán" number, "nhà sản xuất" number);
==== Câu hỏi người dùng ====
Tìm tên của các nhà sản xuất có doanh thu từ 100 đến 150 .
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select tên from nhà sản xuất where doanh thu between 100 and 150
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "nhà sản xuất" ("mã" number, "tên" text, "trụ sở" text, "người sáng lập" text, "doanh thu" number); | [
7474,
4017,
963,
2442,
4426
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "dự án" ( "mã" text, "tên" text, "số giờ" number );, ###câu hỏi: Tìm tên của các dự án cần từ 100 đến 300 giờ để làm việc., ###câu sql: select tên from dự án where số giờ between 100 and 300
###schema: CREATE TABLE "nhà sản xuất" ("mã" number, "tên" text, "trụ sở" text, "người sáng lập" text, "doanh thu" number);, ###câu hỏi: Cho biết tổng doanh thu của các nhà sản xuất có doanh thu cao hơn doanh thu của một số nhà sản xuất có trụ sở tại Austin., ###câu sql: select sum ( doanh thu ) from nhà sản xuất where doanh thu > ( select min ( doanh thu ) from nhà sản xuất where trụ sở = "Austin" )
###schema: CREATE TABLE "cửa hàng" ("id cửa hàng" number, "địa chỉ" text, "số lượng nhân viên" text, "điểm" number, "năm mở cửa" text);, ###câu hỏi: Tìm id và địa chỉ của các cửa hàng có điểm dưới điểm trung bình., ###câu sql: select id cửa hàng , địa chỉ from cửa hàng where điểm < ( select avg ( điểm ) from cửa hàng )
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "nhà sản xuất" ("mã" number, "tên" text, "trụ sở" text, "người sáng lập" text, "doanh thu" number);, ###câu hỏi: Tìm tên của các nhà sản xuất có doanh thu từ 100 đến 150., ###câu sql: select tên from nhà sản xuất where doanh thu between 100 and 150 </s> |
manufactory_1 | select tên from nhà sản xuất where doanh thu between 100 and 150 | [
"select",
"tên",
"from",
"nhà sản xuất",
"where",
"doanh thu",
"between",
"100",
"and",
"150"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"nhà sản xuất",
"where",
"doanh thu",
"between",
"value",
"and",
"value"
] | Tên của các nhà sản xuất có doanh thu từ 100 đến 150 là gì ? | [
"Tên",
"của",
"các",
"nhà",
"sản",
"xuất",
"có",
"doanh",
"thu",
"từ",
"100",
"đến",
"150",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 1, [0, [0, 5, False], None], 100.0, 150.0]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "nhà sản xuất" ("mã" number, "tên" text, "trụ sở" text, "người sáng lập" text, "doanh thu" number); CREATE TABLE "sản phẩm" ("mã" number, "tên" text, "giá bán" number, "nhà sản xuất" number);
==== Câu hỏi người dùng ====
Tên của các nhà sản xuất có doanh thu từ 100 đến 150 là gì ?
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select tên from nhà sản xuất where doanh thu between 100 and 150
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "nhà sản xuất" ("mã" number, "tên" text, "trụ sở" text, "người sáng lập" text, "doanh thu" number); | [
2443,
9159,
7656,
9223,
4039
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "tên" text, "lương" number);, ###câu hỏi: Những nhân viên có mức lương cao hơn mức trung bình có tên là gì ?, ###câu sql: select tên from nhân viên where lương > ( select avg ( lương ) from nhân viên )
###schema: CREATE TABLE "thanh toán" ( "id thanh toán" number, "id đặt mua" number, "id khách hàng" number, "mã loại thanh toán" text, "đã được thanh toán đầy đủ hay chưa" text, "ngày thanh toán" time, "số tiền nợ" number, "số tiền đã trả" number);, ###câu hỏi: Số tiền nợ trung bình của tất cả các khoản thanh toán là bao nhiêu ?, ###câu sql: select avg ( số tiền nợ ) from thanh toán
###schema: CREATE TABLE "giao dịch" ("id giao dịch" number, "id nhà đầu tư" number, "mã loại giao dịch" text, "ngày giao dịch" time, "số tiền giao dịch" number, "số lượng cổ phiếu" text, "những chi tiết khác" text);, ###câu hỏi: Cho biết ngày giao dịch của các giao dịch có số lượng cổ phiếu cao hơn 100 hoặc có số tiền giao dịch thấp hơn 1000., ###câu sql: select ngày giao dịch from giao dịch where số lượng cổ phiếu > 100 or số tiền giao dịch > 1000
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "nhà sản xuất" ("mã" number, "tên" text, "trụ sở" text, "người sáng lập" text, "doanh thu" number);, ###câu hỏi: Tên của các nhà sản xuất có doanh thu từ 100 đến 150 là gì ?, ###câu sql: select tên from nhà sản xuất where doanh thu between 100 and 150 </s> |
manufactory_1 | select sum ( doanh thu ) from nhà sản xuất where trụ sở = "Tokyo" or trụ sở = "Taiwan" | [
"select",
"sum",
"(",
"doanh thu",
")",
"from",
"nhà sản xuất",
"where",
"trụ sở",
"=",
"\"Tokyo\"",
"or",
"trụ sở",
"=",
"\"Taiwan\""
] | [
"select",
"sum",
"(",
"doanh thu",
")",
"from",
"nhà sản xuất",
"where",
"trụ sở",
"=",
"value",
"or",
"trụ sở",
"=",
"value"
] | Tổng doanh thu của tất cả các nhà sản xuất có văn phòng chính ở Tokyo hoặc Đài Loan là bao nhiêu ? | [
"Tổng",
"doanh",
"thu",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"nhà",
"sản",
"xuất",
"có",
"văn",
"phòng",
"chính",
"ở",
"Tokyo",
"hoặc",
"Đài",
"Loan",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 3, False], None], '"Tokyo"', None], 'or', [False, 2, [0, [0, 3, False], None], '"Taiwan"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[4, [0, [0, 5, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "nhà sản xuất" ("mã" number, "tên" text, "trụ sở" text, "người sáng lập" text, "doanh thu" number); CREATE TABLE "sản phẩm" ("mã" number, "tên" text, "giá bán" number, "nhà sản xuất" number);
==== Câu hỏi người dùng ====
Tổng doanh thu của tất cả các nhà sản xuất có văn phòng chính ở Tokyo hoặc Đài Loan là bao nhiêu ?
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select sum ( doanh thu ) from nhà sản xuất where trụ sở = "Tokyo" or trụ sở = "Taiwan"
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "nhà sản xuất" ("mã" number, "tên" text, "trụ sở" text, "người sáng lập" text, "doanh thu" number); | [
2364,
2275,
3190,
2297,
779
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "phim" ("id phim" number, "tiêu đề" text, "hãng phim" text, "đạo diễn" text, "tổng doanh thu tính theo đô la" number);, ###câu hỏi: Tổng doanh thu bán vé trung bình tính theo đô la của tất cả các bộ phim là bao nhiêu ?, ###câu sql: select avg ( tổng doanh thu tính theo đô la ) from phim
###schema: CREATE TABLE "chi tiết lễ hội" ("id lễ hội" number, "tên lễ hội" text, "tên chủ toạ" text, "địa điểm" text, "năm" number, "số lượng khán giả" number);, ###câu hỏi: Số lượng khán giả trung bình cho tất cả các lễ hội là bao nhiêu ?, ###câu sql: select avg ( số lượng khán giả ) from chi tiết lễ hội
###schema: CREATE TABLE "sông" ("tên sông" text, "chiều dài" number, "tên quốc gia" text, "đi qua" text);, ###câu hỏi: tổng chiều dài của tất cả các con sông ở Hoa Kỳ là bao nhiêu ?, ###câu sql: select sum ( chiều dài ) from sông
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "nhà sản xuất" ("mã" number, "tên" text, "trụ sở" text, "người sáng lập" text, "doanh thu" number);, ###câu hỏi: Tổng doanh thu của tất cả các nhà sản xuất có văn phòng chính ở Tokyo hoặc Đài Loan là bao nhiêu ?, ###câu sql: select sum ( doanh thu ) from nhà sản xuất where trụ sở = "Tokyo" or trụ sở = "Taiwan" </s> |
manufactory_1 | select sum ( doanh thu ) from nhà sản xuất where trụ sở = "Tokyo" or trụ sở = "Taiwan" | [
"select",
"sum",
"(",
"doanh thu",
")",
"from",
"nhà sản xuất",
"where",
"trụ sở",
"=",
"\"Tokyo\"",
"or",
"trụ sở",
"=",
"\"Taiwan\""
] | [
"select",
"sum",
"(",
"doanh thu",
")",
"from",
"nhà sản xuất",
"where",
"trụ sở",
"=",
"value",
"or",
"trụ sở",
"=",
"value"
] | Cho biết tổng doanh thu của các nhà sản xuất có trụ sở tại Tokyo hoặc Đài Loan. | [
"Cho",
"biết",
"tổng",
"doanh",
"thu",
"của",
"các",
"nhà",
"sản",
"xuất",
"có",
"trụ",
"sở",
"tại",
"Tokyo",
"hoặc",
"Đài",
"Loan",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 3, False], None], '"Tokyo"', None], 'or', [False, 2, [0, [0, 3, False], None], '"Taiwan"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[4, [0, [0, 5, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "nhà sản xuất" ("mã" number, "tên" text, "trụ sở" text, "người sáng lập" text, "doanh thu" number); CREATE TABLE "sản phẩm" ("mã" number, "tên" text, "giá bán" number, "nhà sản xuất" number);
==== Câu hỏi người dùng ====
Cho biết tổng doanh thu của các nhà sản xuất có trụ sở tại Tokyo hoặc Đài Loan .
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select sum ( doanh thu ) from nhà sản xuất where trụ sở = "Tokyo" or trụ sở = "Taiwan"
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "nhà sản xuất" ("mã" number, "tên" text, "trụ sở" text, "người sáng lập" text, "doanh thu" number); | [
2288,
1499,
8736,
6837,
3878
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "chi tiết lễ hội" ( "id lễ hội" number, "tên lễ hội" text, "tên chủ toạ" text, "địa điểm" text, "năm" number, "số lượng khán giả" number);, ###câu hỏi: Cho biết tổng số khán giá đã đến tham dự các lễ hội., ###câu sql: select sum ( số lượng khán giả ) from chi tiết lễ hội
###schema: CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "id điểm du lịch" number, "tên" text, "những chi tiết khác" text);, ###câu hỏi: Cho biết tên của các nhân viên và chi tiết về từng người trong số họ., ###câu sql: select tên , những chi tiết khác from nhân viên
###schema: CREATE TABLE "cửa hàng" ( "id cửa hàng" number, "tên" text, "địa điểm" text, "quận" text, "số lượng sản phẩm" number, "tên người quản lý" text);, ###câu hỏi: Tìm các quận có cả một số cửa hàng bán ít hơn 3000 sản phẩm và một số cửa hàng bán nhiều hơn 10000 sản phẩm., ###câu sql: select quận from cửa hàng where số lượng sản phẩm < 3000 intersect select quận from cửa hàng where số lượng sản phẩm > 10000
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "nhà sản xuất" ("mã" number, "tên" text, "trụ sở" text, "người sáng lập" text, "doanh thu" number);, ###câu hỏi: Cho biết tổng doanh thu của các nhà sản xuất có trụ sở tại Tokyo hoặc Đài Loan., ###câu sql: select sum ( doanh thu ) from nhà sản xuất where trụ sở = "Tokyo" or trụ sở = "Taiwan" </s> |
manufactory_1 | select t1.tên from sản phẩm as t1 join nhà sản xuất as t2 on t1.nhà sản xuất = t2.mã where t2.tên = "Creative Labs" intersect select t1.tên from sản phẩm as t1 join nhà sản xuất as t2 on t1.nhà sản xuất = t2.mã where t2.tên = "Sony" | [
"select",
"t1.tên",
"from",
"sản phẩm",
"as",
"t1",
"join",
"nhà sản xuất",
"as",
"t2",
"on",
"t1.nhà sản xuất",
"=",
"t2.mã",
"where",
"t2.tên",
"=",
"\"Creative Labs\"",
"intersect",
"select",
"t1.tên",
"from",
"sản phẩm",
"as",
"t1",
"join",
"nhà sản xuất",
"as",
"t2",
"on",
"t1.nhà sản xuất",
"=",
"t2.mã",
"where",
"t2.tên",
"=",
"\"Sony\""
] | [
"select",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"sản phẩm",
"as",
"t1",
"join",
"nhà sản xuất",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"nhà sản xuất",
"=",
"t2",
".",
"mã",
"where",
"t2",
".",
"tên",
"=",
"value",
"intersect",
"select",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"sản phẩm",
"as",
"t1",
"join",
"nhà sản xuất",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"nhà sản xuất",
"=",
"t2",
".",
"mã",
"where",
"t2",
".",
"tên",
"=",
"value"
] | Tìm tên sản phẩm được sản xuất bởi cả nhà sản xuất Creative Labs và nhà sản xuất Sony. | [
"Tìm",
"tên",
"sản",
"phẩm",
"được",
"sản",
"xuất",
"bởi",
"cả",
"nhà",
"sản",
"xuất",
"Creative",
"Labs",
"và",
"nhà",
"sản",
"xuất",
"Sony",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 9, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 2, False], None], '"Creative Labs"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 9, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 2, False], None], '"Sony"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 7, False], None]]]], 'orderBy': []}, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 7, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "nhà sản xuất" ("mã" number, "tên" text, "trụ sở" text, "người sáng lập" text, "doanh thu" number); CREATE TABLE "sản phẩm" ("mã" number, "tên" text, "giá bán" number, "nhà sản xuất" number);
==== Câu hỏi người dùng ====
Tìm tên sản phẩm được sản xuất bởi cả nhà sản xuất Creative Labs và nhà sản xuất Sony .
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select t1.tên from sản phẩm as t1 join nhà sản xuất as t2 on t1.nhà sản xuất = t2.mã where t2.tên = "Creative Labs" intersect select t1.tên from sản phẩm as t1 join nhà sản xuất as t2 on t1.nhà sản xuất = t2.mã where t2.tên = "Sony"
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "nhà sản xuất" ("mã" number, "tên" text, "trụ sở" text, "người sáng lập" text, "doanh thu" number); CREATE TABLE "sản phẩm" ("mã" number, "tên" text, "giá bán" number, "nhà sản xuất" number); | [
4052,
4668,
4788,
3633,
3650
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nhà sản xuất" ("mã" number, "tên" text, "trụ sở" text, "người sáng lập" text, "doanh thu" number); CREATE TABLE "sản phẩm" ("mã" number, "tên" text, "giá bán" number, "nhà sản xuất" number);, ###câu hỏi: Hiển thị dữ liệu về các sản phẩm cũng như là các nhà sản xuất của từng sản phẩm., ###câu sql: select * from sản phẩm as t1 join nhà sản xuất as t2 on t1.nhà sản xuất = t2.mã
###schema: CREATE TABLE "chế độ màn hình" ("chế độ đồ hoạ" number, "ô ký tự" text, "điểm ảnh" text, "màu sắc phần cứng" number, "số lượng kib đã sử dụng" number, "bản đồ" text, "loại" text); CREATE TABLE "điện thoại" ("tên công ty" text, "tên mẫu phần cứng" text, "loại chứng nhận" text, "cấp độ chứng nhận" text, "ngày" text, "mẫu chip" text, "chế độ màn hình" text);, ###câu hỏi: Liệt kê tên các mẫu phần cứng cho các điện thoại được sản xuất bởi ' Nokia Corporation ' hoặc có loại chế độ màn hình là ' Đồ hoạ '., ###câu sql: select distinct t2.tên mẫu phần cứng from chế độ màn hình as t1 join điện thoại as t2 on t1.chế độ đồ hoạ = t2.chế độ màn hình where t1.loại = "Graphics" or t2.tên công ty = "Nokia Corporation"
###schema: CREATE TABLE "sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "mã màu" text, "mã danh mục sản phẩm" text, "tên sản phẩm" text, "giá mua thông thường" text, "giá bán thông thường" text, "mô tả về Sản phẩm" text, "chi tiết khác về sản phẩm" text);CREATE TABLE "đặc tính" ("id đặc tính" number, "mã loại đặc tính" text, "loại dữ liệu đặc tính" text, "tên đặc tính" text, "chi tiết khác về đặc tính" text);CREATE TABLE "đặc tính của sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "id đặc tính" number, "giá trị đặc tính của sản phẩm" text);CREATE TABLE "tham khảo về màu" ("mã màu sắc" text, "mô tả về màu sắc" text);
, ###câu hỏi: Tìm tên của các sản phẩm có mô tả về màu sắc là ' màu đỏ ' và có đặc tính là ' nhanh '., ###câu sql: select tên sản phẩm from sản phẩm as t1 join đặc tính của sản phẩm as t2 on t1.id sản phẩm = t2.id sản phẩm join đặc tính as t3 on t2.id đặc tính = t3.id đặc tính join tham khảo về màu as t4 on t1.mã màu = t4.mã màu sắc where t4.mô tả về màu sắc = "red" and t3.tên đặc tính = "fast"
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "nhà sản xuất" ("mã" number, "tên" text, "trụ sở" text, "người sáng lập" text, "doanh thu" number); CREATE TABLE "sản phẩm" ("mã" number, "tên" text, "giá bán" number, "nhà sản xuất" number);, ###câu hỏi: Tìm tên sản phẩm được sản xuất bởi cả nhà sản xuất Creative Labs và nhà sản xuất Sony., ###câu sql: select t1.tên from sản phẩm as t1 join nhà sản xuất as t2 on t1.nhà sản xuất = t2.mã where t2.tên = "Creative Labs" intersect select t1.tên from sản phẩm as t1 join nhà sản xuất as t2 on t1.nhà sản xuất = t2.mã where t2.tên = "Sony" </s> |
manufactory_1 | select t1.tên from sản phẩm as t1 join nhà sản xuất as t2 on t1.nhà sản xuất = t2.mã where t2.tên = "Creative Labs" intersect select t1.tên from sản phẩm as t1 join nhà sản xuất as t2 on t1.nhà sản xuất = t2.mã where t2.tên = "Sony" | [
"select",
"t1.tên",
"from",
"sản phẩm",
"as",
"t1",
"join",
"nhà sản xuất",
"as",
"t2",
"on",
"t1.nhà sản xuất",
"=",
"t2.mã",
"where",
"t2.tên",
"=",
"\"Creative Labs\"",
"intersect",
"select",
"t1.tên",
"from",
"sản phẩm",
"as",
"t1",
"join",
"nhà sản xuất",
"as",
"t2",
"on",
"t1.nhà sản xuất",
"=",
"t2.mã",
"where",
"t2.tên",
"=",
"\"Sony\""
] | [
"select",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"sản phẩm",
"as",
"t1",
"join",
"nhà sản xuất",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"nhà sản xuất",
"=",
"t2",
".",
"mã",
"where",
"t2",
".",
"tên",
"=",
"value",
"intersect",
"select",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"sản phẩm",
"as",
"t1",
"join",
"nhà sản xuất",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"nhà sản xuất",
"=",
"t2",
".",
"mã",
"where",
"t2",
".",
"tên",
"=",
"value"
] | Tên sản phẩm được sản xuất bởi cả Creative Labs và Sony là gì ? | [
"Tên",
"sản",
"phẩm",
"được",
"sản",
"xuất",
"bởi",
"cả",
"Creative",
"Labs",
"và",
"Sony",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 9, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 2, False], None], '"Creative Labs"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 9, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 2, False], None], '"Sony"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 7, False], None]]]], 'orderBy': []}, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 7, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "nhà sản xuất" ("mã" number, "tên" text, "trụ sở" text, "người sáng lập" text, "doanh thu" number); CREATE TABLE "sản phẩm" ("mã" number, "tên" text, "giá bán" number, "nhà sản xuất" number);
==== Câu hỏi người dùng ====
Tên sản phẩm được sản xuất bởi cả Creative Labs và Sony là gì ?
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select t1.tên from sản phẩm as t1 join nhà sản xuất as t2 on t1.nhà sản xuất = t2.mã where t2.tên = "Creative Labs" intersect select t1.tên from sản phẩm as t1 join nhà sản xuất as t2 on t1.nhà sản xuất = t2.mã where t2.tên = "Sony"
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "nhà sản xuất" ("mã" number, "tên" text, "trụ sở" text, "người sáng lập" text, "doanh thu" number); CREATE TABLE "sản phẩm" ("mã" number, "tên" text, "giá bán" number, "nhà sản xuất" number); | [
5336,
725,
1283,
6380,
4192
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "cụm từ khoá" ("id cụm từ khoá" number, "tên cụm từ khoá" text);CREATE TABLE "bài báo" ("id bài báo" number, "tiêu đề" text, "id hội nghị" number, "năm" number, "số lượng trích dẫn" number, "số lượng được trích dẫn bởi" number, "id tạp chí" number);CREATE TABLE "cụm từ khoá của bài báo" ("id bài báo" number, "id cụm từ khoá" number);CREATE TABLE "địa điểm hội nghị" ("id hội nghị" number, "tên hội nghị" text);
, ###câu hỏi: những bài báo viết về TAIL được xuất bản tại NIPS là những bài báo nào ?, ###câu sql: select distinct t3.id bài báo from cụm từ khoá của bài báo as t2 join cụm từ khoá as t1 on t2.id cụm từ khoá = t1.id cụm từ khoá join bài báo as t3 on t3.id bài báo = t2.id bài báo join địa điểm hội nghị as t4 on t4.id hội nghị = t3.id hội nghị where t1.tên cụm từ khoá = "TAIL" and t4.tên hội nghị = "NIPS"
###schema: CREATE TABLE "nhà sản xuất xe hơi" ("id" number, "nhà sản xuất" text, "họ và tên" text); CREATE TABLE "danh sách mẫu" ("id mẫu" number, "nhà sản xuất" number, "mẫu" text);, ###câu hỏi: Có bao nhiêu mẫu xe được sản xuất bởi nhà sản xuất có tên đầy đủ là American Motor Company ?, ###câu sql: select count ( * ) from nhà sản xuất xe hơi as t1 join danh sách mẫu as t2 on t1.id = t2.nhà sản xuất where t1.họ và tên = "American Motor Company"
###schema: CREATE TABLE "loại mẫu" ("mã loại mẫu" text, "mô tả về loại mẫu" text); CREATE TABLE "mẫu" ("id mẫu" number, "số hiệu phiên bản" number, "mã loại mẫu" text, "có hiệu lực từ ngày" time, "có hiệu lực đến ngày" time, "chi tiết về mẫu" text); CREATE TABLE "tài liệu" ("id tài liệu" number, "id mẫu" number, "tên tài liệu" text, "mô tả về tài liệu" text, "những chi tiết khác" text); , ###câu hỏi: Những loại mẫu không được sử dụng bởi bất kỳ tài liệu nào có mã là gì ?, ###câu sql: select mã loại mẫu from mẫu except select mã loại mẫu from mẫu as t1 join tài liệu as t2 on t1.id mẫu = t2.id mẫu
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "nhà sản xuất" ("mã" number, "tên" text, "trụ sở" text, "người sáng lập" text, "doanh thu" number); CREATE TABLE "sản phẩm" ("mã" number, "tên" text, "giá bán" number, "nhà sản xuất" number);, ###câu hỏi: Tên sản phẩm được sản xuất bởi cả Creative Labs và Sony là gì ?, ###câu sql: select t1.tên from sản phẩm as t1 join nhà sản xuất as t2 on t1.nhà sản xuất = t2.mã where t2.tên = "Creative Labs" intersect select t1.tên from sản phẩm as t1 join nhà sản xuất as t2 on t1.nhà sản xuất = t2.mã where t2.tên = "Sony" </s> |
manufactory_1 | select tên , trụ sở , người sáng lập from nhà sản xuất order by doanh thu desc limit 1 | [
"select",
"tên",
",",
"trụ sở",
",",
"người sáng lập",
"from",
"nhà sản xuất",
"order",
"by",
"doanh thu",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"tên",
",",
"trụ sở",
",",
"người sáng lập",
"from",
"nhà sản xuất",
"order",
"by",
"doanh thu",
"desc",
"limit",
"value"
] | Tìm tên , trụ sở chính và người sáng lập của nhà sản xuất với doanh thu cao nhất. | [
"Tìm",
"tên",
",",
"trụ",
"sở",
"chính",
"và",
"người",
"sáng",
"lập",
"của",
"nhà",
"sản",
"xuất",
"với",
"doanh",
"thu",
"cao",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]], [0, [0, [0, 3, False], None]], [0, [0, [0, 4, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 5, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "nhà sản xuất" ("mã" number, "tên" text, "trụ sở" text, "người sáng lập" text, "doanh thu" number); CREATE TABLE "sản phẩm" ("mã" number, "tên" text, "giá bán" number, "nhà sản xuất" number);
==== Câu hỏi người dùng ====
Tìm tên , trụ sở chính và người sáng lập của nhà sản xuất với doanh thu cao nhất .
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select tên , trụ sở , người sáng lập from nhà sản xuất order by doanh thu desc limit 1
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "nhà sản xuất" ("mã" number, "tên" text, "trụ sở" text, "người sáng lập" text, "doanh thu" number); | [
7281,
4827,
287,
4445,
843
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "đồ nội thất" ("id đồ nội thất" number, "tên" text, "số lượng bộ phận" number, "lãi suất thị trường" number);, ###câu hỏi: Tìm tên và số lượng bộ phận của loại đồ nội thất có lãi suất thị trường thấp nhất., ###câu sql: select tên , số lượng bộ phận from đồ nội thất order by lãi suất thị trường limit 1
###schema: CREATE TABLE "kênh" ("id kênh" number, "tên" text, "chủ sở hữu" text, "phần trăm thị phần" number, "tỷ lệ đánh giá xếp hạng" number);, ###câu hỏi: Hiển thị cho tôi chủ sở hữu của kênh truyền hình có đánh giá xếp hạng cao nhất., ###câu sql: select chủ sở hữu from kênh order by tỷ lệ đánh giá xếp hạng desc limit 1
###schema: CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);, ###câu hỏi: Hiển thị tất cả các cố vấn và số lượng sinh viên tương ứng của mỗi người., ###câu sql: select cố vấn , count ( * ) from sinh viên group by cố vấn
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "nhà sản xuất" ("mã" number, "tên" text, "trụ sở" text, "người sáng lập" text, "doanh thu" number);, ###câu hỏi: Tìm tên , trụ sở chính và người sáng lập của nhà sản xuất với doanh thu cao nhất., ###câu sql: select tên , trụ sở , người sáng lập from nhà sản xuất order by doanh thu desc limit 1 </s> |
manufactory_1 | select tên , trụ sở , người sáng lập from nhà sản xuất order by doanh thu desc limit 1 | [
"select",
"tên",
",",
"trụ sở",
",",
"người sáng lập",
"from",
"nhà sản xuất",
"order",
"by",
"doanh thu",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"tên",
",",
"trụ sở",
",",
"người sáng lập",
"from",
"nhà sản xuất",
"order",
"by",
"doanh thu",
"desc",
"limit",
"value"
] | Nhà sản xuất với doanh thu cao nhất có tên , trụ sở chính và người sáng lập là gì ? | [
"Nhà",
"sản",
"xuất",
"với",
"doanh",
"thu",
"cao",
"nhất",
"có",
"tên",
",",
"trụ",
"sở",
"chính",
"và",
"người",
"sáng",
"lập",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]], [0, [0, [0, 3, False], None]], [0, [0, [0, 4, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 5, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "nhà sản xuất" ("mã" number, "tên" text, "trụ sở" text, "người sáng lập" text, "doanh thu" number); CREATE TABLE "sản phẩm" ("mã" number, "tên" text, "giá bán" number, "nhà sản xuất" number);
==== Câu hỏi người dùng ====
Nhà sản xuất với doanh thu cao nhất có tên , trụ sở chính và người sáng lập là gì ?
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select tên , trụ sở , người sáng lập from nhà sản xuất order by doanh thu desc limit 1
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "nhà sản xuất" ("mã" number, "tên" text, "trụ sở" text, "người sáng lập" text, "doanh thu" number); | [
4011,
4019,
6129,
7542,
3403
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nhà sản xuất" ("mã" number, "tên" text, "trụ sở" text, "người sáng lập" text, "doanh thu" number);, ###câu hỏi: Liệt kê tên , trụ sở chính và doanh thu của tất cả các nhà sản xuất theo thứ tự giảm dần về doanh thu., ###câu sql: select tên , trụ sở , doanh thu from nhà sản xuất order by doanh thu desc
###schema: CREATE TABLE "nhà sản xuất" ("mã" number, "tên" text, "trụ sở" text, "người sáng lập" text, "doanh thu" number);, ###câu hỏi: Tìm tổng doanh thu mà từng người sáng lập thu về được từ các nhà sản xuất của họ., ###câu sql: select sum ( doanh thu ) , người sáng lập from nhà sản xuất group by người sáng lập
###schema: CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "id địa chỉ hiện tại" number, "id địa chỉ thường trú" number, "tên" text, "tên đệm" text, "họ" text, "số di động" text, "địa chỉ email" text, "ssn" text, "ngày đăng ký đầu tiên" time, "ngày tốt nghiệp" time, "chi tiết khác của sinh viên" text);, ###câu hỏi: Tên , tên đệm và họ của người tốt nghiệp sớm nhất là gì ?, ###câu sql: select tên , tên đệm , họ from sinh viên order by ngày tốt nghiệp asc limit 1
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "nhà sản xuất" ("mã" number, "tên" text, "trụ sở" text, "người sáng lập" text, "doanh thu" number);, ###câu hỏi: Nhà sản xuất với doanh thu cao nhất có tên , trụ sở chính và người sáng lập là gì ?, ###câu sql: select tên , trụ sở , người sáng lập from nhà sản xuất order by doanh thu desc limit 1 </s> |
manufactory_1 | select tên , trụ sở , doanh thu from nhà sản xuất order by doanh thu desc | [
"select",
"tên",
",",
"trụ sở",
",",
"doanh thu",
"from",
"nhà sản xuất",
"order",
"by",
"doanh thu",
"desc"
] | [
"select",
"tên",
",",
"trụ sở",
",",
"doanh thu",
"from",
"nhà sản xuất",
"order",
"by",
"doanh thu",
"desc"
] | Liệt kê tên , trụ sở chính và doanh thu của tất cả các nhà sản xuất theo thứ tự giảm dần về doanh thu. | [
"Liệt",
"kê",
"tên",
",",
"trụ",
"sở",
"chính",
"và",
"doanh",
"thu",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"nhà",
"sản",
"xuất",
"theo",
"thứ",
"tự",
"giảm",
"dần",
"về",
"doanh",
"thu",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]], [0, [0, [0, 3, False], None]], [0, [0, [0, 5, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 5, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "nhà sản xuất" ("mã" number, "tên" text, "trụ sở" text, "người sáng lập" text, "doanh thu" number); CREATE TABLE "sản phẩm" ("mã" number, "tên" text, "giá bán" number, "nhà sản xuất" number);
==== Câu hỏi người dùng ====
Liệt kê tên , trụ sở chính và doanh thu của tất cả các nhà sản xuất theo thứ tự giảm dần về doanh thu .
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select tên , trụ sở , doanh thu from nhà sản xuất order by doanh thu desc
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "nhà sản xuất" ("mã" number, "tên" text, "trụ sở" text, "người sáng lập" text, "doanh thu" number); | [
7809,
2768,
4009,
1184,
1029
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "tài sản" ("id tài sản" number, "id hợp đồng bảo trì" number, "id công ty cung cấp" number, "chi tiết tài sản" text, "thương hiệu tài sản" text, "mẫu mã tài sản" text, "ngày mua tài sản" time, "ngày thanh lý tài sản" time, "chi tiết khác về tài sản" text);
, ###câu hỏi: Liệt kê thương hiệu , mẫu mã và chi tiết của tất cả các tài sản theo thứ tự ngày thanh lý tăng dần., ###câu sql: select thương hiệu tài sản , mẫu mã tài sản , chi tiết tài sản from tài sản order by ngày thanh lý tài sản asc
###schema: CREATE TABLE "công ty" ("id công ty" number, "xếp hạng" number, "công ty" text, "trụ sở chính" text, "ngành công nghiệp chính" text, "doanh thu tính theo tỷ" number, "lợi nhuận tính theo tỷ" number, "tài sản tính theo tỷ" number, "giá trị thị trường" number);
, ###câu hỏi: Liệt kê ngành công nghiệp chính có tổng giá trị thị trường cao nhất và số lượng công ty thuộc ngành công nghiệp này., ###câu sql: select ngành công nghiệp chính , count ( * ) from công ty group by ngành công nghiệp chính order by sum ( giá trị thị trường ) desc limit 1
###schema: CREATE TABLE "nhà sản xuất" ("mã" number, "tên" text, "trụ sở" text, "người sáng lập" text, "doanh thu" number);, ###câu hỏi: Tìm tên , trụ sở chính và người sáng lập của nhà sản xuất với doanh thu cao nhất., ###câu sql: select tên , trụ sở , người sáng lập from nhà sản xuất order by doanh thu desc limit 1
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "nhà sản xuất" ("mã" number, "tên" text, "trụ sở" text, "người sáng lập" text, "doanh thu" number);, ###câu hỏi: Liệt kê tên , trụ sở chính và doanh thu của tất cả các nhà sản xuất theo thứ tự giảm dần về doanh thu., ###câu sql: select tên , trụ sở , doanh thu from nhà sản xuất order by doanh thu desc </s> |
manufactory_1 | select tên , trụ sở , doanh thu from nhà sản xuất order by doanh thu desc | [
"select",
"tên",
",",
"trụ sở",
",",
"doanh thu",
"from",
"nhà sản xuất",
"order",
"by",
"doanh thu",
"desc"
] | [
"select",
"tên",
",",
"trụ sở",
",",
"doanh thu",
"from",
"nhà sản xuất",
"order",
"by",
"doanh thu",
"desc"
] | Sắp xếp theo thứ tự giảm dần về doanh thu danh sách bao gồm tên , trụ sở chính và doanh thu của tất cả các nhà sản xuất. | [
"Sắp",
"xếp",
"theo",
"thứ",
"tự",
"giảm",
"dần",
"về",
"doanh",
"thu",
"danh",
"sách",
"bao",
"gồm",
"tên",
",",
"trụ",
"sở",
"chính",
"và",
"doanh",
"thu",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"nhà",
"sản",
"xuất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]], [0, [0, [0, 3, False], None]], [0, [0, [0, 5, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 5, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "nhà sản xuất" ("mã" number, "tên" text, "trụ sở" text, "người sáng lập" text, "doanh thu" number); CREATE TABLE "sản phẩm" ("mã" number, "tên" text, "giá bán" number, "nhà sản xuất" number);
==== Câu hỏi người dùng ====
Sắp xếp theo thứ tự giảm dần về doanh thu danh sách bao gồm tên , trụ sở chính và doanh thu của tất cả các nhà sản xuất .
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select tên , trụ sở , doanh thu from nhà sản xuất order by doanh thu desc
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "nhà sản xuất" ("mã" number, "tên" text, "trụ sở" text, "người sáng lập" text, "doanh thu" number); | [
3473,
2795,
5952,
1198,
8435
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "quy trình" ("mã" number, "tên" text, "chi phí" number);
, ###câu hỏi: Sắp xếp danh sách bao gồm tên và chi phí của tất cả các quy trình theo thứ tự giảm dần về chi phí., ###câu sql: select tên , chi phí from quy trình order by chi phí desc
###schema: CREATE TABLE "công ty" ("id công ty" number, "xếp hạng" number, "công ty" text, "trụ sở chính" text, "ngành công nghiệp chính" text, "doanh thu tính theo tỷ" number, "lợi nhuận tính theo tỷ" number, "tài sản tính theo tỷ" number, "giá trị thị trường" number);
, ###câu hỏi: Sắp xếp thứ hạng , tên và giá trị thị trường của từng công ty trong ngành ' ngân hàng ' theo doanh thu và lợi nhuận., ###câu sql: select xếp hạng , công ty , giá trị thị trường from công ty where ngành công nghiệp chính = "Banking" order by doanh thu tính theo tỷ , lợi nhuận tính theo tỷ
###schema: CREATE TABLE "sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "mã loại sản phẩm" text, "tên sản phẩm" text, "giá sản phẩm" number);
, ###câu hỏi: Liệt kê tên của tất cả các sản phẩm theo thứ tự tăng dần về giá sản phẩm., ###câu sql: select tên sản phẩm from sản phẩm order by giá sản phẩm asc
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "nhà sản xuất" ("mã" number, "tên" text, "trụ sở" text, "người sáng lập" text, "doanh thu" number);, ###câu hỏi: Sắp xếp theo thứ tự giảm dần về doanh thu danh sách bao gồm tên , trụ sở chính và doanh thu của tất cả các nhà sản xuất., ###câu sql: select tên , trụ sở , doanh thu from nhà sản xuất order by doanh thu desc </s> |
manufactory_1 | select tên from nhà sản xuất where doanh thu > ( select avg ( doanh thu ) from nhà sản xuất ) | [
"select",
"tên",
"from",
"nhà sản xuất",
"where",
"doanh thu",
">",
"(",
"select",
"avg",
"(",
"doanh thu",
")",
"from",
"nhà sản xuất",
")"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"nhà sản xuất",
"where",
"doanh thu",
">",
"(",
"select",
"avg",
"(",
"doanh thu",
")",
"from",
"nhà sản xuất",
")"
] | Tìm tên của các nhà sản xuất có doanh thu cao hơn doanh thu trung bình của tất cả các nhà sản xuất. | [
"Tìm",
"tên",
"của",
"các",
"nhà",
"sản",
"xuất",
"có",
"doanh",
"thu",
"cao",
"hơn",
"doanh",
"thu",
"trung",
"bình",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"nhà",
"sản",
"xuất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 5, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[5, [0, [0, 5, False], None]]]], 'orderBy': []}, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "nhà sản xuất" ("mã" number, "tên" text, "trụ sở" text, "người sáng lập" text, "doanh thu" number); CREATE TABLE "sản phẩm" ("mã" number, "tên" text, "giá bán" number, "nhà sản xuất" number);
==== Câu hỏi người dùng ====
Tìm tên của các nhà sản xuất có doanh thu cao hơn doanh thu trung bình của tất cả các nhà sản xuất .
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select tên from nhà sản xuất where doanh thu > ( select avg ( doanh thu ) from nhà sản xuất )
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "nhà sản xuất" ("mã" number, "tên" text, "trụ sở" text, "người sáng lập" text, "doanh thu" number); | [
4003,
7280,
5804,
5800,
2047
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nhà sản xuất" ("mã" number, "tên" text, "trụ sở" text, "người sáng lập" text, "doanh thu" number);, ###câu hỏi: Tìm tên của các nhà sản xuất có doanh thu từ 100 đến 150., ###câu sql: select tên from nhà sản xuất where doanh thu between 100 and 150
###schema: CREATE TABLE "đồ nội thất" ("id đồ nội thất" number, "tên" text, "số lượng bộ phận" number, "lãi suất thị trường" number);, ###câu hỏi: Tìm số lượng bộ phận và tên của tất cả các đồ nội thất có nhiều hơn 10 bộ phận., ###câu sql: select số lượng bộ phận , tên from đồ nội thất where số lượng bộ phận > 10
###schema: CREATE TABLE "tài khoản tiết kiệm" ("id khách hàng" number, "số dư" number);, ###câu hỏi: Tìm số lượng tài khoản có số dư tiết kiệm cao hơn mức trung bình., ###câu sql: select count ( * ) from tài khoản tiết kiệm where số dư > ( select avg ( số dư ) from tài khoản tiết kiệm )
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "nhà sản xuất" ("mã" number, "tên" text, "trụ sở" text, "người sáng lập" text, "doanh thu" number);, ###câu hỏi: Tìm tên của các nhà sản xuất có doanh thu cao hơn doanh thu trung bình của tất cả các nhà sản xuất., ###câu sql: select tên from nhà sản xuất where doanh thu > ( select avg ( doanh thu ) from nhà sản xuất ) </s> |
manufactory_1 | select tên from nhà sản xuất where doanh thu > ( select avg ( doanh thu ) from nhà sản xuất ) | [
"select",
"tên",
"from",
"nhà sản xuất",
"where",
"doanh thu",
">",
"(",
"select",
"avg",
"(",
"doanh thu",
")",
"from",
"nhà sản xuất",
")"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"nhà sản xuất",
"where",
"doanh thu",
">",
"(",
"select",
"avg",
"(",
"doanh thu",
")",
"from",
"nhà sản xuất",
")"
] | Tên của các nhà sản xuất có doanh thu cao hơn mức trung bình là gì ? | [
"Tên",
"của",
"các",
"nhà",
"sản",
"xuất",
"có",
"doanh",
"thu",
"cao",
"hơn",
"mức",
"trung",
"bình",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 5, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[5, [0, [0, 5, False], None]]]], 'orderBy': []}, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "nhà sản xuất" ("mã" number, "tên" text, "trụ sở" text, "người sáng lập" text, "doanh thu" number); CREATE TABLE "sản phẩm" ("mã" number, "tên" text, "giá bán" number, "nhà sản xuất" number);
==== Câu hỏi người dùng ====
Tên của các nhà sản xuất có doanh thu cao hơn mức trung bình là gì ?
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select tên from nhà sản xuất where doanh thu > ( select avg ( doanh thu ) from nhà sản xuất )
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "nhà sản xuất" ("mã" number, "tên" text, "trụ sở" text, "người sáng lập" text, "doanh thu" number); | [
3755,
4003,
7284,
3903,
7853
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "phòng" ("id phòng" text, "tên phòng" text, "số giường" number, "loại giường" text, "sức chứa tối đa" number, "giá cơ bản" number, "trang trí" text);, ###câu hỏi: Các phòng có giá cao hơn mức trung bình tên là gì ?, ###câu sql: select tên phòng from phòng where giá cơ bản > ( select avg ( giá cơ bản ) from phòng )
###schema: CREATE TABLE "nhà sản xuất" ("mã" number, "tên" text, "trụ sở" text, "người sáng lập" text, "doanh thu" number);, ###câu hỏi: Tìm tên của các nhà sản xuất có doanh thu từ 100 đến 150., ###câu sql: select tên from nhà sản xuất where doanh thu between 100 and 150
###schema: CREATE TABLE "nhà sản xuất" ("id nhà sản xuất" number, "năm mở cửa" number, "tên" text, "số lượng nhà máy" number, "số lượng cửa hàng" number);, ###câu hỏi: Tìm số lượng nhà máy trung bình cho các nhà sản xuất có nhiều hơn 20 cửa hàng., ###câu sql: select avg ( số lượng nhà máy ) from nhà sản xuất where số lượng cửa hàng > 20
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "nhà sản xuất" ("mã" number, "tên" text, "trụ sở" text, "người sáng lập" text, "doanh thu" number);, ###câu hỏi: Tên của các nhà sản xuất có doanh thu cao hơn mức trung bình là gì ?, ###câu sql: select tên from nhà sản xuất where doanh thu > ( select avg ( doanh thu ) from nhà sản xuất ) </s> |
manufactory_1 | select tên from nhà sản xuất where doanh thu < ( select min ( doanh thu ) from nhà sản xuất where trụ sở = "Austin" ) | [
"select",
"tên",
"from",
"nhà sản xuất",
"where",
"doanh thu",
"<",
"(",
"select",
"min",
"(",
"doanh thu",
")",
"from",
"nhà sản xuất",
"where",
"trụ sở",
"=",
"\"Austin\"",
")"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"nhà sản xuất",
"where",
"doanh thu",
"<",
"(",
"select",
"min",
"(",
"doanh thu",
")",
"from",
"nhà sản xuất",
"where",
"trụ sở",
"=",
"value",
")"
] | Tìm tên của các nhà sản xuất có doanh thu thấp hơn doanh thu của tất cả các nhà sản xuất có trụ sở tại Austin. | [
"Tìm",
"tên",
"của",
"các",
"nhà",
"sản",
"xuất",
"có",
"doanh",
"thu",
"thấp",
"hơn",
"doanh",
"thu",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"nhà",
"sản",
"xuất",
"có",
"trụ",
"sở",
"tại",
"Austin",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 4, [0, [0, 5, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 3, False], None], '"Austin"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[2, [0, [0, 5, False], None]]]], 'orderBy': []}, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "nhà sản xuất" ("mã" number, "tên" text, "trụ sở" text, "người sáng lập" text, "doanh thu" number); CREATE TABLE "sản phẩm" ("mã" number, "tên" text, "giá bán" number, "nhà sản xuất" number);
==== Câu hỏi người dùng ====
Tìm tên của các nhà sản xuất có doanh thu thấp hơn doanh thu của tất cả các nhà sản xuất có trụ sở tại Austin .
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select tên from nhà sản xuất where doanh thu < ( select min ( doanh thu ) from nhà sản xuất where trụ sở = "Austin" )
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "nhà sản xuất" ("mã" number, "tên" text, "trụ sở" text, "người sáng lập" text, "doanh thu" number); | [
8898,
4003,
8879,
7841,
4018
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "diễn viên" ("id diễn viên" number, "giới tính" text, "tên" text, "quốc tịch" text, "nơi sinh" text, "năm sinh" number);
, ###câu hỏi: Tìm tên của tất cả các diễn viên nữ đến từ Austin., ###câu sql: select tên from diễn viên where nơi sinh = "Austin" and giới tính = "female"
###schema: CREATE TABLE "nhà sản xuất" ("mã" number, "tên" text, "trụ sở" text, "người sáng lập" text, "doanh thu" number);, ###câu hỏi: Tìm tên của các nhà sản xuất có doanh thu từ 100 đến 150., ###câu sql: select tên from nhà sản xuất where doanh thu between 100 and 150
###schema: CREATE TABLE "diễn viên" ("id diễn viên" number, "giới tính" text, "tên" text, "quốc tịch" text, "nơi sinh" text, "năm sinh" number);
, ###câu hỏi: Tìm tên tất cả các diễn viên đến từ ' Austin ' và được sinh sau năm 1980., ###câu sql: select tên from diễn viên where nơi sinh = "Austin" and năm sinh > 1980
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "nhà sản xuất" ("mã" number, "tên" text, "trụ sở" text, "người sáng lập" text, "doanh thu" number);, ###câu hỏi: Tìm tên của các nhà sản xuất có doanh thu thấp hơn doanh thu của tất cả các nhà sản xuất có trụ sở tại Austin., ###câu sql: select tên from nhà sản xuất where doanh thu < ( select min ( doanh thu ) from nhà sản xuất where trụ sở = "Austin" ) </s> |
manufactory_1 | select tên from nhà sản xuất where doanh thu < ( select min ( doanh thu ) from nhà sản xuất where trụ sở = "Austin" ) | [
"select",
"tên",
"from",
"nhà sản xuất",
"where",
"doanh thu",
"<",
"(",
"select",
"min",
"(",
"doanh thu",
")",
"from",
"nhà sản xuất",
"where",
"trụ sở",
"=",
"\"Austin\"",
")"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"nhà sản xuất",
"where",
"doanh thu",
"<",
"(",
"select",
"min",
"(",
"doanh thu",
")",
"from",
"nhà sản xuất",
"where",
"trụ sở",
"=",
"value",
")"
] | Cho biết tên của các nhà sản xuất có doanh thu thấp hơn doanh thu của nhà sản xuất với doanh thu thấp nhất có trụ sở tại Austin ? | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"các",
"nhà",
"sản",
"xuất",
"có",
"doanh",
"thu",
"thấp",
"hơn",
"doanh",
"thu",
"của",
"nhà",
"sản",
"xuất",
"với",
"doanh",
"thu",
"thấp",
"nhất",
"có",
"trụ",
"sở",
"tại",
"Austin",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 4, [0, [0, 5, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 3, False], None], '"Austin"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[2, [0, [0, 5, False], None]]]], 'orderBy': []}, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "nhà sản xuất" ("mã" number, "tên" text, "trụ sở" text, "người sáng lập" text, "doanh thu" number); CREATE TABLE "sản phẩm" ("mã" number, "tên" text, "giá bán" number, "nhà sản xuất" number);
==== Câu hỏi người dùng ====
Cho biết tên của các nhà sản xuất có doanh thu thấp hơn doanh thu của nhà sản xuất với doanh thu thấp nhất có trụ sở tại Austin ?
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select tên from nhà sản xuất where doanh thu < ( select min ( doanh thu ) from nhà sản xuất where trụ sở = "Austin" )
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "nhà sản xuất" ("mã" number, "tên" text, "trụ sở" text, "người sáng lập" text, "doanh thu" number); | [
4017,
4014,
4006,
8898,
1136
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nhà sản xuất" ("mã" number, "tên" text, "trụ sở" text, "người sáng lập" text, "doanh thu" number);, ###câu hỏi: Cho biết tổng doanh thu của các nhà sản xuất có doanh thu cao hơn doanh thu của một số nhà sản xuất có trụ sở tại Austin., ###câu sql: select sum ( doanh thu ) from nhà sản xuất where doanh thu > ( select min ( doanh thu ) from nhà sản xuất where trụ sở = "Austin" )
###schema: CREATE TABLE "nhà sản xuất" ("mã" number, "tên" text, "trụ sở" text, "người sáng lập" text, "doanh thu" number);, ###câu hỏi: Tên của các nhà sản xuất có doanh thu cao hơn mức trung bình là gì ?, ###câu sql: select tên from nhà sản xuất where doanh thu > ( select avg ( doanh thu ) from nhà sản xuất )
###schema: CREATE TABLE "nhà sản xuất" ("mã" number, "tên" text, "trụ sở" text, "người sáng lập" text, "doanh thu" number);, ###câu hỏi: Cho biết tổng doanh thu của các nhà sản xuất có trụ sở tại Tokyo hoặc Đài Loan., ###câu sql: select sum ( doanh thu ) from nhà sản xuất where trụ sở = "Tokyo" or trụ sở = "Taiwan"
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "nhà sản xuất" ("mã" number, "tên" text, "trụ sở" text, "người sáng lập" text, "doanh thu" number);, ###câu hỏi: Cho biết tên của các nhà sản xuất có doanh thu thấp hơn doanh thu của nhà sản xuất với doanh thu thấp nhất có trụ sở tại Austin ?, ###câu sql: select tên from nhà sản xuất where doanh thu < ( select min ( doanh thu ) from nhà sản xuất where trụ sở = "Austin" ) </s> |
manufactory_1 | select sum ( doanh thu ) from nhà sản xuất where doanh thu > ( select min ( doanh thu ) from nhà sản xuất where trụ sở = "Austin" ) | [
"select",
"sum",
"(",
"doanh thu",
")",
"from",
"nhà sản xuất",
"where",
"doanh thu",
">",
"(",
"select",
"min",
"(",
"doanh thu",
")",
"from",
"nhà sản xuất",
"where",
"trụ sở",
"=",
"\"Austin\"",
")"
] | [
"select",
"sum",
"(",
"doanh thu",
")",
"from",
"nhà sản xuất",
"where",
"doanh thu",
">",
"(",
"select",
"min",
"(",
"doanh thu",
")",
"from",
"nhà sản xuất",
"where",
"trụ sở",
"=",
"value",
")"
] | Cho biết tổng doanh thu của các nhà sản xuất có doanh thu cao hơn doanh thu của một số nhà sản xuất có trụ sở tại Austin. | [
"Cho",
"biết",
"tổng",
"doanh",
"thu",
"của",
"các",
"nhà",
"sản",
"xuất",
"có",
"doanh",
"thu",
"cao",
"hơn",
"doanh",
"thu",
"của",
"một",
"số",
"nhà",
"sản",
"xuất",
"có",
"trụ",
"sở",
"tại",
"Austin",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 5, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 3, False], None], '"Austin"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[2, [0, [0, 5, False], None]]]], 'orderBy': []}, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[4, [0, [0, 5, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "nhà sản xuất" ("mã" number, "tên" text, "trụ sở" text, "người sáng lập" text, "doanh thu" number); CREATE TABLE "sản phẩm" ("mã" number, "tên" text, "giá bán" number, "nhà sản xuất" number);
==== Câu hỏi người dùng ====
Cho biết tổng doanh thu của các nhà sản xuất có doanh thu cao hơn doanh thu của một số nhà sản xuất có trụ sở tại Austin .
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select sum ( doanh thu ) from nhà sản xuất where doanh thu > ( select min ( doanh thu ) from nhà sản xuất where trụ sở = "Austin" )
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "nhà sản xuất" ("mã" number, "tên" text, "trụ sở" text, "người sáng lập" text, "doanh thu" number); | [
2068,
9583,
7462,
1581,
3674
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);, ###câu hỏi: Tìm tên của những sinh viên đang sống ở thành phố PHL và có độ tuổi từ 20 đến 25., ###câu sql: select tên from sinh viên where mã thành phố = "PHL" and tuổi between 20 and 25
###schema: CREATE TABLE "doanh nghiệp" ("id doanh nghiệp" number, "id doanh nghiệp" text, "tên" text, "địa chỉ đầy đủ" text, "thành phố" text, "vĩ độ" text, "kinh độ" text, "số lượng đánh giá" number, "có mở cửa hay không" number, "đánh giá xếp hạng" number, "tiểu bang" text);CREATE TABLE "đánh giá" ("id đánh giá" number, "id doanh nghiệp" text, "id người tiêu dùng" text, "đánh giá xếp hạng" number, "văn bản" text, "năm" number, "tháng" text);
, ###câu hỏi: Liệt kê tên của tất cả các doanh nghiệp được đánh giá 3,5 sao., ###câu sql: select tên from doanh nghiệp where đánh giá xếp hạng = 3.5
###schema: CREATE TABLE "dự án" ( "mã" text, "tên" text, "số giờ" number );, ###câu hỏi: Cho biết số giờ trung bình mà các dự án đã bỏ ra., ###câu sql: select avg ( số giờ ) from dự án
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "nhà sản xuất" ("mã" number, "tên" text, "trụ sở" text, "người sáng lập" text, "doanh thu" number);, ###câu hỏi: Cho biết tổng doanh thu của các nhà sản xuất có doanh thu cao hơn doanh thu của một số nhà sản xuất có trụ sở tại Austin., ###câu sql: select sum ( doanh thu ) from nhà sản xuất where doanh thu > ( select min ( doanh thu ) from nhà sản xuất where trụ sở = "Austin" ) </s> |
manufactory_1 | select sum ( doanh thu ) from nhà sản xuất where doanh thu > ( select min ( doanh thu ) from nhà sản xuất where trụ sở = "Austin" ) | [
"select",
"sum",
"(",
"doanh thu",
")",
"from",
"nhà sản xuất",
"where",
"doanh thu",
">",
"(",
"select",
"min",
"(",
"doanh thu",
")",
"from",
"nhà sản xuất",
"where",
"trụ sở",
"=",
"\"Austin\"",
")"
] | [
"select",
"sum",
"(",
"doanh thu",
")",
"from",
"nhà sản xuất",
"where",
"doanh thu",
">",
"(",
"select",
"min",
"(",
"doanh thu",
")",
"from",
"nhà sản xuất",
"where",
"trụ sở",
"=",
"value",
")"
] | Tổng doanh thu của các nhà sản xuất có doanh thu cao hơn doanh thu của nhà sản xuất có trụ sở tại Austin và có doanh thu thấp nhất ? | [
"Tổng",
"doanh",
"thu",
"của",
"các",
"nhà",
"sản",
"xuất",
"có",
"doanh",
"thu",
"cao",
"hơn",
"doanh",
"thu",
"của",
"nhà",
"sản",
"xuất",
"có",
"trụ",
"sở",
"tại",
"Austin",
"và",
"có",
"doanh",
"thu",
"thấp",
"nhất",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 5, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 3, False], None], '"Austin"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[2, [0, [0, 5, False], None]]]], 'orderBy': []}, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[4, [0, [0, 5, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "nhà sản xuất" ("mã" number, "tên" text, "trụ sở" text, "người sáng lập" text, "doanh thu" number); CREATE TABLE "sản phẩm" ("mã" number, "tên" text, "giá bán" number, "nhà sản xuất" number);
==== Câu hỏi người dùng ====
Tổng doanh thu của các nhà sản xuất có doanh thu cao hơn doanh thu của nhà sản xuất có trụ sở tại Austin và có doanh thu thấp nhất ?
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select sum ( doanh thu ) from nhà sản xuất where doanh thu > ( select min ( doanh thu ) from nhà sản xuất where trụ sở = "Austin" )
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "nhà sản xuất" ("mã" number, "tên" text, "trụ sở" text, "người sáng lập" text, "doanh thu" number); | [
3903,
8736,
7467,
2675,
7143
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" text, "tên khách hàng" text, "loại tài khoản" text, "số dư tài khoản" number, "số lượng khoản vay" number, "điểm tín dụng" number, "id chi nhánh" number, "tiểu bang" text);, ###câu hỏi: Tổng số dư tài khoản của tất cả các khách hàng đến từ Utah hoặc Texas là bao nhiêu ?, ###câu sql: select sum ( số dư tài khoản ) from khách hàng where tiểu bang = "Utah" or tiểu bang = "Texas"
###schema: CREATE TABLE "cửa hàng" ( "id cửa hàng" number, "tên" text, "địa điểm" text, "quận" text, "số lượng sản phẩm" number, "tên người quản lý" text);, ###câu hỏi: Tìm các quận có cả một số cửa hàng bán ít hơn 3000 sản phẩm và một số cửa hàng bán nhiều hơn 10000 sản phẩm., ###câu sql: select quận from cửa hàng where số lượng sản phẩm < 3000 intersect select quận from cửa hàng where số lượng sản phẩm > 10000
###schema: CREATE TABLE "dự án" ( "mã" text, "tên" text, "số giờ" number );, ###câu hỏi: Tên của các dự án đã bỏ ra nhiều thời gian hơn thời gian làm việc trung bình của tất cả các dự án ?, ###câu sql: select tên from dự án where số giờ > ( select avg ( số giờ ) from dự án )
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "nhà sản xuất" ("mã" number, "tên" text, "trụ sở" text, "người sáng lập" text, "doanh thu" number);, ###câu hỏi: Tổng doanh thu của các nhà sản xuất có doanh thu cao hơn doanh thu của nhà sản xuất có trụ sở tại Austin và có doanh thu thấp nhất ?, ###câu sql: select sum ( doanh thu ) from nhà sản xuất where doanh thu > ( select min ( doanh thu ) from nhà sản xuất where trụ sở = "Austin" ) </s> |
manufactory_1 | select sum ( doanh thu ) , người sáng lập from nhà sản xuất group by người sáng lập | [
"select",
"sum",
"(",
"doanh thu",
")",
",",
"người sáng lập",
"from",
"nhà sản xuất",
"group",
"by",
"người sáng lập"
] | [
"select",
"sum",
"(",
"doanh thu",
")",
",",
"người sáng lập",
"from",
"nhà sản xuất",
"group",
"by",
"người sáng lập"
] | Tìm tổng doanh thu mà từng người sáng lập thu về được từ các nhà sản xuất của họ. | [
"Tìm",
"tổng",
"doanh",
"thu",
"mà",
"từng",
"người",
"sáng",
"lập",
"thu",
"về",
"được",
"từ",
"các",
"nhà",
"sản",
"xuất",
"của",
"họ",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 4, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[4, [0, [0, 5, False], None]], [0, [0, [0, 4, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "nhà sản xuất" ("mã" number, "tên" text, "trụ sở" text, "người sáng lập" text, "doanh thu" number); CREATE TABLE "sản phẩm" ("mã" number, "tên" text, "giá bán" number, "nhà sản xuất" number);
==== Câu hỏi người dùng ====
Tìm tổng doanh thu mà từng người sáng lập thu về được từ các nhà sản xuất của họ .
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select sum ( doanh thu ) , người sáng lập from nhà sản xuất group by người sáng lập
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "nhà sản xuất" ("mã" number, "tên" text, "trụ sở" text, "người sáng lập" text, "doanh thu" number); | [
2293,
287,
4239,
8022,
7423
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "doanh nhân" ("id doanh nhân" number, "id cá nhân" number, "công ty" text, "số tiền yêu cầu" number, "nhà đầu tư" text);, ###câu hỏi: Cho biết tất cả các công ty của các doanh nhân và sắp xếp kết quả theo thứ tự giảm dần về số tiền yêu cầu., ###câu sql: select công ty from doanh nhân order by số tiền yêu cầu desc
###schema: CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);, ###câu hỏi: Hiển thị tất cả các cố vấn và số lượng sinh viên tương ứng của mỗi người., ###câu sql: select cố vấn , count ( * ) from sinh viên group by cố vấn
###schema: CREATE TABLE "nghệ sĩ" ("tên nghệ sĩ" text, "quốc gia" text, "giới tính" text, "thể loại ưa thích" text);, ###câu hỏi: Cho biết số lượng nghệ sĩ của từng giới tính., ###câu sql: select count ( * ) , giới tính from nghệ sĩ group by giới tính
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "nhà sản xuất" ("mã" number, "tên" text, "trụ sở" text, "người sáng lập" text, "doanh thu" number);, ###câu hỏi: Tìm tổng doanh thu mà từng người sáng lập thu về được từ các nhà sản xuất của họ., ###câu sql: select sum ( doanh thu ) , người sáng lập from nhà sản xuất group by người sáng lập </s> |
manufactory_1 | select sum ( doanh thu ) , người sáng lập from nhà sản xuất group by người sáng lập | [
"select",
"sum",
"(",
"doanh thu",
")",
",",
"người sáng lập",
"from",
"nhà sản xuất",
"group",
"by",
"người sáng lập"
] | [
"select",
"sum",
"(",
"doanh thu",
")",
",",
"người sáng lập",
"from",
"nhà sản xuất",
"group",
"by",
"người sáng lập"
] | Mỗi người sáng lập thu về được tổng doanh thu là bao nhiêu từ các nhà sản xuất mà họ đã thành lập ? | [
"Mỗi",
"người",
"sáng",
"lập",
"thu",
"về",
"được",
"tổng",
"doanh",
"thu",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"từ",
"các",
"nhà",
"sản",
"xuất",
"mà",
"họ",
"đã",
"thành",
"lập",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 4, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[4, [0, [0, 5, False], None]], [0, [0, [0, 4, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "nhà sản xuất" ("mã" number, "tên" text, "trụ sở" text, "người sáng lập" text, "doanh thu" number); CREATE TABLE "sản phẩm" ("mã" number, "tên" text, "giá bán" number, "nhà sản xuất" number);
==== Câu hỏi người dùng ====
Mỗi người sáng lập thu về được tổng doanh thu là bao nhiêu từ các nhà sản xuất mà họ đã thành lập ?
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select sum ( doanh thu ) , người sáng lập from nhà sản xuất group by người sáng lập
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "nhà sản xuất" ("mã" number, "tên" text, "trụ sở" text, "người sáng lập" text, "doanh thu" number); | [
4024,
4009,
2622,
2391,
2469
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nhà sản xuất" ("mã" number, "tên" text, "trụ sở" text, "người sáng lập" text, "doanh thu" number);, ###câu hỏi: Mỗi nhà sản xuất có tổng doanh thu là bao nhiêu ?, ###câu sql: select sum ( doanh thu ) , tên from nhà sản xuất group by tên
###schema: CREATE TABLE "nhà sản xuất" ("mã" number, "tên" text, "trụ sở" text, "người sáng lập" text, "doanh thu" number);, ###câu hỏi: Tìm tên , trụ sở chính và người sáng lập của nhà sản xuất với doanh thu cao nhất., ###câu sql: select tên , trụ sở , người sáng lập from nhà sản xuất order by doanh thu desc limit 1
###schema: CREATE TABLE "bảng xếp hạng đội đua" ("id bảng xếp hạng đội đua" number, "id cuộc đua" number, "id đội đua" number, "số điểm" number, "vị trí" number, "vị trí viết dưới dạng chữ" text, "chiến thắng" number);
, ###câu hỏi: Số lượng cuộc đua mà mỗi đội đua đã tham gia là bao nhiêu ?, ###câu sql: select count ( * ) , id đội đua from bảng xếp hạng đội đua group by id đội đua
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "nhà sản xuất" ("mã" number, "tên" text, "trụ sở" text, "người sáng lập" text, "doanh thu" number);, ###câu hỏi: Mỗi người sáng lập thu về được tổng doanh thu là bao nhiêu từ các nhà sản xuất mà họ đã thành lập ?, ###câu sql: select sum ( doanh thu ) , người sáng lập from nhà sản xuất group by người sáng lập </s> |
manufactory_1 | select tên , max ( doanh thu ) , trụ sở from nhà sản xuất group by trụ sở | [
"select",
"tên",
",",
"max",
"(",
"doanh thu",
")",
",",
"trụ sở",
"from",
"nhà sản xuất",
"group",
"by",
"trụ sở"
] | [
"select",
"tên",
",",
"max",
"(",
"doanh thu",
")",
",",
"trụ sở",
"from",
"nhà sản xuất",
"group",
"by",
"trụ sở"
] | Tìm tên và doanh thu của các nhà sản xuất với doanh thu cao nhất ở mỗi thành phố. | [
"Tìm",
"tên",
"và",
"doanh",
"thu",
"của",
"các",
"nhà",
"sản",
"xuất",
"với",
"doanh",
"thu",
"cao",
"nhất",
"ở",
"mỗi",
"thành",
"phố",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 3, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]], [1, [0, [0, 5, False], None]], [0, [0, [0, 3, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "nhà sản xuất" ("mã" number, "tên" text, "trụ sở" text, "người sáng lập" text, "doanh thu" number); CREATE TABLE "sản phẩm" ("mã" number, "tên" text, "giá bán" number, "nhà sản xuất" number);
==== Câu hỏi người dùng ====
Tìm tên và doanh thu của các nhà sản xuất với doanh thu cao nhất ở mỗi thành phố .
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select tên , max ( doanh thu ) , trụ sở from nhà sản xuất group by trụ sở
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "nhà sản xuất" ("mã" number, "tên" text, "trụ sở" text, "người sáng lập" text, "doanh thu" number); | [
8586,
2784,
5777,
8576,
2371
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sản phẩm" ( "id sản phẩm" number, "mã loại sản phẩm" text, "tên sản phẩm" text, "giá sản phẩm" number );, ###câu hỏi: Hiển thị mức giá cao nhất , thấp nhất và trung bình cho tất cả các sản phẩm., ###câu sql: select min ( giá sản phẩm ) , max ( giá sản phẩm ) , avg ( giá sản phẩm ) from sản phẩm
###schema: CREATE TABLE "công ty" ("id công ty" number, "xếp hạng" number, "công ty" text, "trụ sở chính" text, "ngành công nghiệp chính" text, "doanh thu tính theo tỷ" number, "lợi nhuận tính theo tỷ" number, "tài sản tính theo tỷ" number, "giá trị thị trường" number);
CREATE TABLE "trạm xăng của công ty" ("id trạm" number, "id công ty" number, "thứ hạng của năm" number);
, ###câu hỏi: Hiển thị tên của các công ty không có trạm xăng và ngành công nghiệp chính của nó., ###câu sql: select công ty , ngành công nghiệp chính from công ty where id công ty not in ( select id công ty from trạm xăng của công ty )
###schema: CREATE TABLE "chi nhánh" ("id chi nhánh" number, "tên" text, "năm mở cửa" text, "địa chỉ đường" text, "thành phố" text, "số lượng thành viên" text);CREATE TABLE "đăng ký thành viên chi nhánh" ("id thành viên" number, "id chi nhánh" text, "năm đăng ký" text);
, ###câu hỏi: Liệt kê tên và thành phố của chi nhánh không có bất kỳ thành viên nào đăng ký., ###câu sql: select tên , thành phố from chi nhánh where id chi nhánh not in ( select id chi nhánh from đăng ký thành viên chi nhánh )
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "nhà sản xuất" ("mã" number, "tên" text, "trụ sở" text, "người sáng lập" text, "doanh thu" number);, ###câu hỏi: Tìm tên và doanh thu của các nhà sản xuất với doanh thu cao nhất ở mỗi thành phố., ###câu sql: select tên , max ( doanh thu ) , trụ sở from nhà sản xuất group by trụ sở </s> |
manufactory_1 | select tên , max ( doanh thu ) , trụ sở from nhà sản xuất group by trụ sở | [
"select",
"tên",
",",
"max",
"(",
"doanh thu",
")",
",",
"trụ sở",
"from",
"nhà sản xuất",
"group",
"by",
"trụ sở"
] | [
"select",
"tên",
",",
"max",
"(",
"doanh thu",
")",
",",
"trụ sở",
"from",
"nhà sản xuất",
"group",
"by",
"trụ sở"
] | Những nhà sản xuất nào có doanh thu cao nhất ở mỗi thành phố ? Cho biết tên và doanh thu của những nhà sản xuất này. | [
"Những",
"nhà",
"sản",
"xuất",
"nào",
"có",
"doanh",
"thu",
"cao",
"nhất",
"ở",
"mỗi",
"thành",
"phố",
"?",
"Cho",
"biết",
"tên",
"và",
"doanh",
"thu",
"của",
"những",
"nhà",
"sản",
"xuất",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 3, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]], [1, [0, [0, 5, False], None]], [0, [0, [0, 3, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "nhà sản xuất" ("mã" number, "tên" text, "trụ sở" text, "người sáng lập" text, "doanh thu" number); CREATE TABLE "sản phẩm" ("mã" number, "tên" text, "giá bán" number, "nhà sản xuất" number);
==== Câu hỏi người dùng ====
Những nhà sản xuất nào có doanh thu cao nhất ở mỗi thành phố ? Cho biết tên và doanh thu của những nhà sản xuất này .
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select tên , max ( doanh thu ) , trụ sở from nhà sản xuất group by trụ sở
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "nhà sản xuất" ("mã" number, "tên" text, "trụ sở" text, "người sáng lập" text, "doanh thu" number); | [
1886,
7815,
4418,
2371,
4420
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "mã loại sản phẩm" text, "tên sản phẩm" text, "giá sản phẩm" number);
, ###câu hỏi: Đối với mỗi loại sản phẩm , hãy cho biết mức giá bán cao nhất và thấp nhất., ###câu sql: select mã loại sản phẩm , max ( giá sản phẩm ) , min ( giá sản phẩm ) from sản phẩm group by mã loại sản phẩm
###schema: CREATE TABLE "tài sản" ("id tài sản" number, "id hợp đồng bảo trì" number, "id công ty cung cấp" number, "chi tiết tài sản" text, "thương hiệu tài sản" text, "mẫu mã tài sản" text, "ngày mua tài sản" time, "ngày thanh lý tài sản" time, "chi tiết khác về tài sản" text);
CREATE TABLE "nhật ký lỗi" ("id mục nhập của nhật ký lỗi" number, "id tài sản" number, "được ghi lại bởi nhân viên có id" number, "thời gian mục nhập của nhật ký lỗi" time, "mô tả về lỗi" text, "chi tiết khác về lỗi" text);, ###câu hỏi: Cho biết mẫu mã của những tài sản không phát sinh bất cứ lỗi nào., ###câu sql: select mẫu mã tài sản from tài sản where id tài sản not in (select id tài sản from nhật ký lỗi)
###schema: CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text);, ###câu hỏi: Cho biết tên của cá nhân lớn tuổi nhất., ###câu sql: select tên from cá nhân where tuổi = ( select max ( tuổi ) from cá nhân )
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "nhà sản xuất" ("mã" number, "tên" text, "trụ sở" text, "người sáng lập" text, "doanh thu" number);, ###câu hỏi: Những nhà sản xuất nào có doanh thu cao nhất ở mỗi thành phố ? Cho biết tên và doanh thu của những nhà sản xuất này., ###câu sql: select tên , max ( doanh thu ) , trụ sở from nhà sản xuất group by trụ sở </s> |
manufactory_1 | select sum ( doanh thu ) , tên from nhà sản xuất group by tên | [
"select",
"sum",
"(",
"doanh thu",
")",
",",
"tên",
"from",
"nhà sản xuất",
"group",
"by",
"tên"
] | [
"select",
"sum",
"(",
"doanh thu",
")",
",",
"tên",
"from",
"nhà sản xuất",
"group",
"by",
"tên"
] | Cho biết tổng doanh thu của mỗi nhà sản xuất. | [
"Cho",
"biết",
"tổng",
"doanh",
"thu",
"của",
"mỗi",
"nhà",
"sản",
"xuất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 2, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[4, [0, [0, 5, False], None]], [0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "nhà sản xuất" ("mã" number, "tên" text, "trụ sở" text, "người sáng lập" text, "doanh thu" number); CREATE TABLE "sản phẩm" ("mã" number, "tên" text, "giá bán" number, "nhà sản xuất" number);
==== Câu hỏi người dùng ====
Cho biết tổng doanh thu của mỗi nhà sản xuất .
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select sum ( doanh thu ) , tên from nhà sản xuất group by tên
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "nhà sản xuất" ("mã" number, "tên" text, "trụ sở" text, "người sáng lập" text, "doanh thu" number); | [
4239,
8709,
2292,
4241,
9266
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nghệ sĩ" ("tên nghệ sĩ" text, "quốc gia" text, "giới tính" text, "thể loại ưa thích" text);, ###câu hỏi: Cho biết số lượng nghệ sĩ của từng giới tính., ###câu sql: select count ( * ) , giới tính from nghệ sĩ group by giới tính
###schema: CREATE TABLE "cửa hàng" ("id cửa hàng" number, "tên" text, "địa điểm" text, "quận" text, "số lượng sản phẩm" number, "tên người quản lý" text);, ###câu hỏi: Tìm số lượng cửa hàng ở mỗi địa điểm., ###câu sql: select count ( * ) , địa điểm from cửa hàng group by địa điểm
###schema: CREATE TABLE "doanh nhân" ("id doanh nhân" number, "id cá nhân" number, "công ty" text, "số tiền yêu cầu" number, "nhà đầu tư" text);, ###câu hỏi: Liệt kê tất cả các công ty của các doanh nhân theo thứ tự giảm dần về số tiền yêu cầu., ###câu sql: select công ty from doanh nhân order by số tiền yêu cầu desc
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "nhà sản xuất" ("mã" number, "tên" text, "trụ sở" text, "người sáng lập" text, "doanh thu" number);, ###câu hỏi: Cho biết tổng doanh thu của mỗi nhà sản xuất., ###câu sql: select sum ( doanh thu ) , tên from nhà sản xuất group by tên </s> |
manufactory_1 | select sum ( doanh thu ) , tên from nhà sản xuất group by tên | [
"select",
"sum",
"(",
"doanh thu",
")",
",",
"tên",
"from",
"nhà sản xuất",
"group",
"by",
"tên"
] | [
"select",
"sum",
"(",
"doanh thu",
")",
",",
"tên",
"from",
"nhà sản xuất",
"group",
"by",
"tên"
] | Mỗi nhà sản xuất có tổng doanh thu là bao nhiêu ? | [
"Mỗi",
"nhà",
"sản",
"xuất",
"có",
"tổng",
"doanh",
"thu",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 2, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[4, [0, [0, 5, False], None]], [0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "nhà sản xuất" ("mã" number, "tên" text, "trụ sở" text, "người sáng lập" text, "doanh thu" number); CREATE TABLE "sản phẩm" ("mã" number, "tên" text, "giá bán" number, "nhà sản xuất" number);
==== Câu hỏi người dùng ====
Mỗi nhà sản xuất có tổng doanh thu là bao nhiêu ?
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select sum ( doanh thu ) , tên from nhà sản xuất group by tên
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "nhà sản xuất" ("mã" number, "tên" text, "trụ sở" text, "người sáng lập" text, "doanh thu" number); | [
4023,
304,
2623,
4429,
1660
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nhà sản xuất" ("mã" number, "tên" text, "trụ sở" text, "người sáng lập" text, "doanh thu" number);, ###câu hỏi: Cho biết tổng doanh thu của mỗi nhà sản xuất., ###câu sql: select sum ( doanh thu ) , tên from nhà sản xuất group by tên
###schema: CREATE TABLE "bị dị ứng hay không" ("id sinh viên" number, "dị ứng" text); CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);, ###câu hỏi: Mỗi bệnh dị ứng khác nhau có bao nhiêu sinh viên mắc phải ?, ###câu sql: select dị ứng , count ( * ) from bị dị ứng hay không group by dị ứng
###schema: CREATE TABLE "bảng xếp hạng đội đua" (
"id bảng xếp hạng đội đua" number,
"id cuộc đua" number,
"id đội đua" number,
"số điểm" number,
"vị trí" number,
"vị trí viết dưới dạng chữ" text,
"chiến thắng" number
);
, ###câu hỏi: Mỗi đội đua đã tham dự bao nhiêu cuộc đua ?, ###câu sql: select count ( * ) , id đội đua from bảng xếp hạng đội đua group by id đội đua
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "nhà sản xuất" ("mã" number, "tên" text, "trụ sở" text, "người sáng lập" text, "doanh thu" number);, ###câu hỏi: Mỗi nhà sản xuất có tổng doanh thu là bao nhiêu ?, ###câu sql: select sum ( doanh thu ) , tên from nhà sản xuất group by tên </s> |
manufactory_1 | select avg ( t1.giá bán ) , t2.tên from sản phẩm as t1 join nhà sản xuất as t2 on t1.nhà sản xuất = t2.mã group by t2.tên | [
"select",
"avg",
"(",
"t1.giá bán",
")",
",",
"t2.tên",
"from",
"sản phẩm",
"as",
"t1",
"join",
"nhà sản xuất",
"as",
"t2",
"on",
"t1.nhà sản xuất",
"=",
"t2.mã",
"group",
"by",
"t2.tên"
] | [
"select",
"avg",
"(",
"t1",
".",
"giá bán",
")",
",",
"t2",
".",
"tên",
"from",
"sản phẩm",
"as",
"t1",
"join",
"nhà sản xuất",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"nhà sản xuất",
"=",
"t2",
".",
"mã",
"group",
"by",
"t2",
".",
"tên"
] | Cho biết giá trung bình của tất cả các sản phẩm thuộc về mỗi nhà sản xuất và tên của nhà sản xuất tương ứng. | [
"Cho",
"biết",
"giá",
"trung",
"bình",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"sản",
"phẩm",
"thuộc",
"về",
"mỗi",
"nhà",
"sản",
"xuất",
"và",
"tên",
"của",
"nhà",
"sản",
"xuất",
"tương",
"ứng",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 9, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 2, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[5, [0, [0, 8, False], None]], [0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "nhà sản xuất" ("mã" number, "tên" text, "trụ sở" text, "người sáng lập" text, "doanh thu" number); CREATE TABLE "sản phẩm" ("mã" number, "tên" text, "giá bán" number, "nhà sản xuất" number);
==== Câu hỏi người dùng ====
Cho biết giá trung bình của tất cả các sản phẩm thuộc về mỗi nhà sản xuất và tên của nhà sản xuất tương ứng .
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select avg ( t1.giá bán ) , t2.tên from sản phẩm as t1 join nhà sản xuất as t2 on t1.nhà sản xuất = t2.mã group by t2.tên
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "nhà sản xuất" ("mã" number, "tên" text, "trụ sở" text, "người sáng lập" text, "doanh thu" number); CREATE TABLE "sản phẩm" ("mã" number, "tên" text, "giá bán" number, "nhà sản xuất" number); | [
4027,
4815,
6206,
6177,
7121
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nhà sản xuất" ("mã" number, "tên" text, "trụ sở" text, "người sáng lập" text, "doanh thu" number); CREATE TABLE "sản phẩm" ("mã" number, "tên" text, "giá bán" number, "nhà sản xuất" number);, ###câu hỏi: Tìm số lượng sản phẩm khác nhau được sản xuất tại từng trụ sở., ###câu sql: select count ( distinct t1.tên ) , t2.trụ sở from sản phẩm as t1 join nhà sản xuất as t2 on t1.nhà sản xuất = t2.mã group by t2.trụ sở
###schema: CREATE TABLE "đặc tính" ("id đặc tính" number, "mã loại đặc tính" text, "loại dữ liệu đặc tính" text, "tên đặc tính" text, "chi tiết khác về đặc tính" text);CREATE TABLE "sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "mã màu" text, "mã danh mục sản phẩm" text, "tên sản phẩm" text, "giá mua thông thường" text, "giá bán thông thường" text, "mô tả về Sản phẩm" text, "chi tiết khác về sản phẩm" text);CREATE TABLE "đặc tính của sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "id đặc tính" number, "giá trị đặc tính của sản phẩm" text);
, ###câu hỏi: Đặc tính nào là đặc tính phổ biến nhất trên tất cả các sản phẩm ? Cho biết tên của đặc tính này., ###câu sql: select t3.tên đặc tính from sản phẩm as t1 join đặc tính của sản phẩm as t2 on t1.id sản phẩm = t2.id sản phẩm join đặc tính as t3 on t2.id đặc tính = t3.id đặc tính group by t3.tên đặc tính order by count ( * ) desc limit 1
###schema: CREATE TABLE "tổ chức" ("id tổ chức" number, "loại tổ chức" text, "chi tiết về tổ chức" text);CREATE TABLE "nhân viên nghiên cứu" ("id nhân viên" number, "id các tổ chức sử dụng lao động" number, "chi tiết về nhân viên" text);
, ###câu hỏi: Cho biết loại hình và id của tổ chức có nhiều nhân viên nghiên cứu nhất., ###câu sql: select t1.loại tổ chức , t1.id tổ chức from tổ chức as t1 join nhân viên nghiên cứu as t2 on t1.id tổ chức = t2.id các tổ chức sử dụng lao động group by t1.id tổ chức order by count ( * ) desc limit 1
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "nhà sản xuất" ("mã" number, "tên" text, "trụ sở" text, "người sáng lập" text, "doanh thu" number); CREATE TABLE "sản phẩm" ("mã" number, "tên" text, "giá bán" number, "nhà sản xuất" number);, ###câu hỏi: Cho biết giá trung bình của tất cả các sản phẩm thuộc về mỗi nhà sản xuất và tên của nhà sản xuất tương ứng., ###câu sql: select avg ( t1.giá bán ) , t2.tên from sản phẩm as t1 join nhà sản xuất as t2 on t1.nhà sản xuất = t2.mã group by t2.tên </s> |
manufactory_1 | select avg ( t1.giá bán ) , t2.tên from sản phẩm as t1 join nhà sản xuất as t2 on t1.nhà sản xuất = t2.mã group by t2.tên | [
"select",
"avg",
"(",
"t1.giá bán",
")",
",",
"t2.tên",
"from",
"sản phẩm",
"as",
"t1",
"join",
"nhà sản xuất",
"as",
"t2",
"on",
"t1.nhà sản xuất",
"=",
"t2.mã",
"group",
"by",
"t2.tên"
] | [
"select",
"avg",
"(",
"t1",
".",
"giá bán",
")",
",",
"t2",
".",
"tên",
"from",
"sản phẩm",
"as",
"t1",
"join",
"nhà sản xuất",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"nhà sản xuất",
"=",
"t2",
".",
"mã",
"group",
"by",
"t2",
".",
"tên"
] | Giá trung bình của tất cả các sản phẩm đến từ mỗi nhà sản xuất là bao nhiêu ? | [
"Giá",
"trung",
"bình",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"sản",
"phẩm",
"đến",
"từ",
"mỗi",
"nhà",
"sản",
"xuất",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 9, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 2, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[5, [0, [0, 8, False], None]], [0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "nhà sản xuất" ("mã" number, "tên" text, "trụ sở" text, "người sáng lập" text, "doanh thu" number); CREATE TABLE "sản phẩm" ("mã" number, "tên" text, "giá bán" number, "nhà sản xuất" number);
==== Câu hỏi người dùng ====
Giá trung bình của tất cả các sản phẩm đến từ mỗi nhà sản xuất là bao nhiêu ?
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select avg ( t1.giá bán ) , t2.tên from sản phẩm as t1 join nhà sản xuất as t2 on t1.nhà sản xuất = t2.mã group by t2.tên
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "nhà sản xuất" ("mã" number, "tên" text, "trụ sở" text, "người sáng lập" text, "doanh thu" number); CREATE TABLE "sản phẩm" ("mã" number, "tên" text, "giá bán" number, "nhà sản xuất" number); | [
4025,
1692,
4062,
4061,
8564
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nhà sản xuất" ("mã" number, "tên" text, "trụ sở" text, "người sáng lập" text, "doanh thu" number); CREATE TABLE "sản phẩm" ("mã" number, "tên" text, "giá bán" number, "nhà sản xuất" number);, ###câu hỏi: Cho biết giá trung bình của tất cả các sản phẩm thuộc về mỗi nhà sản xuất và tên của nhà sản xuất tương ứng., ###câu sql: select avg ( t1.giá bán ) , t2.tên from sản phẩm as t1 join nhà sản xuất as t2 on t1.nhà sản xuất = t2.mã group by t2.tên
###schema: CREATE TABLE "sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "id sản phẩm mẹ" number, "mã danh mục sản phẩm" text, "ngày sản phẩm được bày bán" time, "ngày ngừng bán sản phẩm" time, "tên sản phẩm" text, "mô tả về sản phẩm" text, "giá sản phẩm" number);
CREATE TABLE "khiếu nại" ("id khiếu nại" number, "id sản phẩm" number, "id khách hàng" number, "mã kết quả khiếu nại" text, "mã trạng thái khiếu nại" text, "mã loại khiếu nại" text, "ngày khiếu nại được đưa ra" time, "ngày khiếu nại kết thúc" time, "id nhân viên" number);
, ###câu hỏi: Tên của tất cả các sản phẩm khác nhau và có bao nhiêu đơn khiếu nại mà mỗi sản phẩm đã nhận được ?, ###câu sql: select t1.tên sản phẩm , count ( * ) from sản phẩm as t1 join khiếu nại as t2 on t1.id sản phẩm = t2.id sản phẩm group by t1.tên sản phẩm
###schema: CREATE TABLE "nhà sản xuất" ("mã" number, "tên" text, "trụ sở" text, "người sáng lập" text, "doanh thu" number); CREATE TABLE "sản phẩm" ("mã" number, "tên" text, "giá bán" number, "nhà sản xuất" number);, ###câu hỏi: Đối với mỗi nhà sản xuất , hãy hiển thị tên và giá bán của sản phẩm đắt nhất của họ., ###câu sql: select t1.tên , max ( t1.giá bán ) , t2.tên from sản phẩm as t1 join nhà sản xuất as t2 on t1.nhà sản xuất = t2.mã group by t2.tên
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "nhà sản xuất" ("mã" number, "tên" text, "trụ sở" text, "người sáng lập" text, "doanh thu" number); CREATE TABLE "sản phẩm" ("mã" number, "tên" text, "giá bán" number, "nhà sản xuất" number);, ###câu hỏi: Giá trung bình của tất cả các sản phẩm đến từ mỗi nhà sản xuất là bao nhiêu ?, ###câu sql: select avg ( t1.giá bán ) , t2.tên from sản phẩm as t1 join nhà sản xuất as t2 on t1.nhà sản xuất = t2.mã group by t2.tên </s> |
manufactory_1 | select count ( distinct t1.tên ) , t2.trụ sở from sản phẩm as t1 join nhà sản xuất as t2 on t1.nhà sản xuất = t2.mã group by t2.trụ sở | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"t1.tên",
")",
",",
"t2.trụ sở",
"from",
"sản phẩm",
"as",
"t1",
"join",
"nhà sản xuất",
"as",
"t2",
"on",
"t1.nhà sản xuất",
"=",
"t2.mã",
"group",
"by",
"t2.trụ sở"
] | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"t1",
".",
"tên",
")",
",",
"t2",
".",
"trụ sở",
"from",
"sản phẩm",
"as",
"t1",
"join",
"nhà sản xuất",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"nhà sản xuất",
"=",
"t2",
".",
"mã",
"group",
"by",
"t2",
".",
"trụ sở"
] | Tìm số lượng sản phẩm khác nhau được sản xuất tại từng trụ sở. | [
"Tìm",
"số",
"lượng",
"sản",
"phẩm",
"khác",
"nhau",
"được",
"sản",
"xuất",
"tại",
"từng",
"trụ",
"sở",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 9, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 3, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 7, True], None]], [0, [0, [0, 3, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "nhà sản xuất" ("mã" number, "tên" text, "trụ sở" text, "người sáng lập" text, "doanh thu" number); CREATE TABLE "sản phẩm" ("mã" number, "tên" text, "giá bán" number, "nhà sản xuất" number);
==== Câu hỏi người dùng ====
Tìm số lượng sản phẩm khác nhau được sản xuất tại từng trụ sở .
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select count ( distinct t1.tên ) , t2.trụ sở from sản phẩm as t1 join nhà sản xuất as t2 on t1.nhà sản xuất = t2.mã group by t2.trụ sở
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "nhà sản xuất" ("mã" number, "tên" text, "trụ sở" text, "người sáng lập" text, "doanh thu" number); CREATE TABLE "sản phẩm" ("mã" number, "tên" text, "giá bán" number, "nhà sản xuất" number); | [
4028,
6309,
1823,
4062,
4057
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nhà sản xuất" ("mã" number, "tên" text, "trụ sở" text, "người sáng lập" text, "doanh thu" number); CREATE TABLE "sản phẩm" ("mã" number, "tên" text, "giá bán" number, "nhà sản xuất" number);, ###câu hỏi: Có bao nhiêu sản phẩm khác nhau đã được sản xuất tại từng trụ sở ?, ###câu sql: select count ( distinct t1.tên ) , t2.trụ sở from sản phẩm as t1 join nhà sản xuất as t2 on t1.nhà sản xuất = t2.mã group by t2.trụ sở
###schema: CREATE TABLE "đơn đặt hàng" ("id đơn hàng" number, "id khách hàng" number, "trạng thái đặt hàng" text, "ngày đặt hàng" time, "chi tiết đặt hàng" text);CREATE TABLE "mặt hàng được đặt" ("id sản phẩm đặt hàng" number, "id sản phẩm" number, "id đơn hàng" number, "trạng thái đặt hàng của sản phẩm" text, "chi tiết về sản phẩm được đặt" text);CREATE TABLE "sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "tên sản phẩm" text, "chi tiết sản phẩm" text);
, ###câu hỏi: Đối với mỗi sản phẩm , hãy hiển thị tên sản phẩm và số lần sản phẩm này được đặt hàng., ###câu sql: select t3.tên sản phẩm , count ( * ) from đơn đặt hàng as t1 join mặt hàng được đặt as t2 join sản phẩm as t3 on t1.id đơn hàng = t2.id đơn hàng and t2.id sản phẩm = t3.id sản phẩm group by t3.id sản phẩm
###schema: CREATE TABLE "sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "chi tiết về sản phẩm" text);CREATE TABLE "mặt hàng được đặt" ("id đơn hàng" number, "id sản phẩm" number, "số lượng đặt hàng" text);
, ###câu hỏi: Cho biết tên và ID của sản phẩm có tổng số lượng đặt hàng lớn nhất., ###câu sql: select t2.chi tiết về sản phẩm , t2.id sản phẩm from mặt hàng được đặt as t1 join sản phẩm as t2 on t1.id sản phẩm = t2.id sản phẩm group by t1.id sản phẩm order by sum ( t1.số lượng đặt hàng ) limit 1
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "nhà sản xuất" ("mã" number, "tên" text, "trụ sở" text, "người sáng lập" text, "doanh thu" number); CREATE TABLE "sản phẩm" ("mã" number, "tên" text, "giá bán" number, "nhà sản xuất" number);, ###câu hỏi: Tìm số lượng sản phẩm khác nhau được sản xuất tại từng trụ sở., ###câu sql: select count ( distinct t1.tên ) , t2.trụ sở from sản phẩm as t1 join nhà sản xuất as t2 on t1.nhà sản xuất = t2.mã group by t2.trụ sở </s> |
manufactory_1 | select count ( distinct t1.tên ) , t2.trụ sở from sản phẩm as t1 join nhà sản xuất as t2 on t1.nhà sản xuất = t2.mã group by t2.trụ sở | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"t1.tên",
")",
",",
"t2.trụ sở",
"from",
"sản phẩm",
"as",
"t1",
"join",
"nhà sản xuất",
"as",
"t2",
"on",
"t1.nhà sản xuất",
"=",
"t2.mã",
"group",
"by",
"t2.trụ sở"
] | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"t1",
".",
"tên",
")",
",",
"t2",
".",
"trụ sở",
"from",
"sản phẩm",
"as",
"t1",
"join",
"nhà sản xuất",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"nhà sản xuất",
"=",
"t2",
".",
"mã",
"group",
"by",
"t2",
".",
"trụ sở"
] | Có bao nhiêu sản phẩm khác nhau đã được sản xuất tại từng trụ sở ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"sản",
"phẩm",
"khác",
"nhau",
"đã",
"được",
"sản",
"xuất",
"tại",
"từng",
"trụ",
"sở",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 9, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 3, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 7, True], None]], [0, [0, [0, 3, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "nhà sản xuất" ("mã" number, "tên" text, "trụ sở" text, "người sáng lập" text, "doanh thu" number); CREATE TABLE "sản phẩm" ("mã" number, "tên" text, "giá bán" number, "nhà sản xuất" number);
==== Câu hỏi người dùng ====
Có bao nhiêu sản phẩm khác nhau đã được sản xuất tại từng trụ sở ?
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select count ( distinct t1.tên ) , t2.trụ sở from sản phẩm as t1 join nhà sản xuất as t2 on t1.nhà sản xuất = t2.mã group by t2.trụ sở
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "nhà sản xuất" ("mã" number, "tên" text, "trụ sở" text, "người sáng lập" text, "doanh thu" number); CREATE TABLE "sản phẩm" ("mã" number, "tên" text, "giá bán" number, "nhà sản xuất" number); | [
8067,
1929,
8570,
6975,
6988
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "giảng viên" ("id giảng viên" number, "họ" text, "tên" text, "ngạch" text, "giới tính" text, "số điện thoại" number, "số phòng" text, "toà nhà" text); CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);, ###câu hỏi: Có bao nhiêu sinh viên được tư vấn bởi các giảng viên thuộc mỗi ngạch ?, ###câu sql: select t1.ngạch , count ( * ) from giảng viên as t1 join sinh viên as t2 on t1.id giảng viên = t2.cố vấn group by t1.ngạch
###schema: CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "mã phương thức thanh toán" text, "mã khách hàng" text, "tên khách hàng" text, "địa chỉ của khách hàng" text, "số điện thoại khách hàng" text, "email của khách hàng" text);
CREATE TABLE "đơn hàng của khách hàng" ("id đơn hàng" number, "id khách hàng" number, "mã trạng thái đơn hàng" text, "ngày đặt hàng" time);
CREATE TABLE "mặt hàng được đặt" ("id mặt hàng được đặt" number, "id đơn hàng" number, "id sản phẩm" number);
, ###câu hỏi: Những khách hàng đã mua ít nhất ba sản phẩm khác nhau có tên là gì ?, ###câu sql: select distinct t1.tên khách hàng from khách hàng as t1 join đơn hàng của khách hàng as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng join mặt hàng được đặt as t3 on t2.id đơn hàng = t3.id đơn hàng group by t1.id khách hàng having count ( distinct t3.id sản phẩm ) >= 3
###schema: CREATE TABLE "sản phẩm" (
"id sản phẩm" number,
"id sản phẩm mẹ" number,
"mã loại sản phẩm" text,
"giá đơn vị" number,
"tên sản phẩm" text,
"màu sản phẩm" text,
"kích thước sản phẩm" text
);
CREATE TABLE "mặt hàng được đặt" (
"id mặt hàng được đặt" number,
"id đơn hàng" number,
"id sản phẩm" number,
"số lượng sản phẩm" text,
"chi tiết khác về mặt hàng" text
);
CREATE TABLE "đơn đặt hàng" (
"id đơn hàng" number,
"id khách hàng" number,
"ngày đặt hàng" time,
"chi tiết đặt hàng" text
);
, ###câu hỏi: Cho biết tên của các sản phẩm khác nhau và số lượng khách hàng đã đặt hàng từng sản phẩm., ###câu sql: select t2.tên sản phẩm , count ( * ) from mặt hàng được đặt as t1 join sản phẩm as t2 on t1.id sản phẩm = t2.id sản phẩm join đơn đặt hàng as t3 on t3.id đơn hàng = t1.id đơn hàng group by t2.tên sản phẩm
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "nhà sản xuất" ("mã" number, "tên" text, "trụ sở" text, "người sáng lập" text, "doanh thu" number); CREATE TABLE "sản phẩm" ("mã" number, "tên" text, "giá bán" number, "nhà sản xuất" number);, ###câu hỏi: Có bao nhiêu sản phẩm khác nhau đã được sản xuất tại từng trụ sở ?, ###câu sql: select count ( distinct t1.tên ) , t2.trụ sở from sản phẩm as t1 join nhà sản xuất as t2 on t1.nhà sản xuất = t2.mã group by t2.trụ sở </s> |
manufactory_1 | select count ( distinct tên ) from sản phẩm where tên not in ( select t1.tên from sản phẩm as t1 join nhà sản xuất as t2 on t1.nhà sản xuất = t2.mã where t2.tên = "Sony" ) | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"tên",
")",
"from",
"sản phẩm",
"where",
"tên",
"not",
"in",
"(",
"select",
"t1.tên",
"from",
"sản phẩm",
"as",
"t1",
"join",
"nhà sản xuất",
"as",
"t2",
"on",
"t1.nhà sản xuất",
"=",
"t2.mã",
"where",
"t2.tên",
"=",
"\"Sony\"",
")"
] | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"tên",
")",
"from",
"sản phẩm",
"where",
"tên",
"not",
"in",
"(",
"select",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"sản phẩm",
"as",
"t1",
"join",
"nhà sản xuất",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"nhà sản xuất",
"=",
"t2",
".",
"mã",
"where",
"t2",
".",
"tên",
"=",
"value",
")"
] | Tìm số lượng sản phẩm mà Sony không sản xuất. | [
"Tìm",
"số",
"lượng",
"sản",
"phẩm",
"mà",
"Sony",
"không",
"sản",
"xuất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[True, 8, [0, [0, 7, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 9, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 2, False], None], '"Sony"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 7, False], None]]]], 'orderBy': []}, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 7, True], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "nhà sản xuất" ("mã" number, "tên" text, "trụ sở" text, "người sáng lập" text, "doanh thu" number); CREATE TABLE "sản phẩm" ("mã" number, "tên" text, "giá bán" number, "nhà sản xuất" number);
==== Câu hỏi người dùng ====
Tìm số lượng sản phẩm mà Sony không sản xuất .
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select count ( distinct tên ) from sản phẩm where tên not in ( select t1.tên from sản phẩm as t1 join nhà sản xuất as t2 on t1.nhà sản xuất = t2.mã where t2.tên = "Sony" )
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "nhà sản xuất" ("mã" number, "tên" text, "trụ sở" text, "người sáng lập" text, "doanh thu" number); CREATE TABLE "sản phẩm" ("mã" number, "tên" text, "giá bán" number, "nhà sản xuất" number); | [
1488,
7815,
8508,
400,
5965
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "tài liệu" ( "id tài liệu" number, "mã loại tài liệu" text, "id dự án" number, "ngày ban hành tài liệu" time, "tên tài liệu" text, "mô tả về tài liệu" text, "những chi tiết khác" text); CREATE TABLE "tài liệu có chi phí" ( "id tài liệu" number, "mã loại ngân sách" text, "chi tiết tài liệu" text);, ###câu hỏi: Đếm số lượng tài liệu không tiêu tốn chi phí., ###câu sql: select count ( * ) from tài liệu where id tài liệu not in ( select id tài liệu from tài liệu có chi phí )
###schema: CREATE TABLE "tài sản" ("id tài sản" number, "id hợp đồng bảo trì" number, "id công ty cung cấp" number, "chi tiết tài sản" text, "thương hiệu tài sản" text, "mẫu mã tài sản" text, "ngày mua tài sản" time, "ngày thanh lý tài sản" time, "chi tiết khác về tài sản" text);
CREATE TABLE "nhật ký lỗi" ("id mục nhập của nhật ký lỗi" number, "id tài sản" number, "được ghi lại bởi nhân viên có id" number, "thời gian mục nhập của nhật ký lỗi" time, "mô tả về lỗi" text, "chi tiết khác về lỗi" text);, ###câu hỏi: Cho biết mẫu mã của những tài sản không phát sinh bất cứ lỗi nào., ###câu sql: select mẫu mã tài sản from tài sản where id tài sản not in (select id tài sản from nhật ký lỗi)
###schema: CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "tên khách hàng" text, "chữ cái đầu của tên đệm khách hàng" text, "họ của khách hàng" text, "giới tính" text, "địa chỉ email" text, "tên đăng nhập" text, "mật khẩu đăng nhập" text, "số điện thoại" text, "thành phố thị trấn" text, "tiểu bang" text, "quốc gia" text);
CREATE TABLE "tài khoản" ("id tài khoản" number, "id khách hàng" number, "ngày mở tài khoản" time, "tên tài khoản" text, "chi tiết khác về tài khoản" text);
, ###câu hỏi: Đếm số lượng khách hàng không có tài khoản., ###câu sql: select count ( * ) from khách hàng where id khách hàng not in ( select id khách hàng from tài khoản )
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "nhà sản xuất" ("mã" number, "tên" text, "trụ sở" text, "người sáng lập" text, "doanh thu" number); CREATE TABLE "sản phẩm" ("mã" number, "tên" text, "giá bán" number, "nhà sản xuất" number);, ###câu hỏi: Tìm số lượng sản phẩm mà Sony không sản xuất., ###câu sql: select count ( distinct tên ) from sản phẩm where tên not in ( select t1.tên from sản phẩm as t1 join nhà sản xuất as t2 on t1.nhà sản xuất = t2.mã where t2.tên = "Sony" ) </s> |
manufactory_1 | select count ( distinct tên ) from sản phẩm where tên not in ( select t1.tên from sản phẩm as t1 join nhà sản xuất as t2 on t1.nhà sản xuất = t2.mã where t2.tên = "Sony" ) | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"tên",
")",
"from",
"sản phẩm",
"where",
"tên",
"not",
"in",
"(",
"select",
"t1.tên",
"from",
"sản phẩm",
"as",
"t1",
"join",
"nhà sản xuất",
"as",
"t2",
"on",
"t1.nhà sản xuất",
"=",
"t2.mã",
"where",
"t2.tên",
"=",
"\"Sony\"",
")"
] | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"tên",
")",
"from",
"sản phẩm",
"where",
"tên",
"not",
"in",
"(",
"select",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"sản phẩm",
"as",
"t1",
"join",
"nhà sản xuất",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"nhà sản xuất",
"=",
"t2",
".",
"mã",
"where",
"t2",
".",
"tên",
"=",
"value",
")"
] | Sony không sản xuất bao nhiêu sản phẩm ? | [
"Sony",
"không",
"sản",
"xuất",
"bao",
"nhiêu",
"sản",
"phẩm",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[True, 8, [0, [0, 7, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 9, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 2, False], None], '"Sony"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 7, False], None]]]], 'orderBy': []}, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 7, True], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "nhà sản xuất" ("mã" number, "tên" text, "trụ sở" text, "người sáng lập" text, "doanh thu" number); CREATE TABLE "sản phẩm" ("mã" number, "tên" text, "giá bán" number, "nhà sản xuất" number);
==== Câu hỏi người dùng ====
Sony không sản xuất bao nhiêu sản phẩm ?
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select count ( distinct tên ) from sản phẩm where tên not in ( select t1.tên from sản phẩm as t1 join nhà sản xuất as t2 on t1.nhà sản xuất = t2.mã where t2.tên = "Sony" )
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "nhà sản xuất" ("mã" number, "tên" text, "trụ sở" text, "người sáng lập" text, "doanh thu" number); CREATE TABLE "sản phẩm" ("mã" number, "tên" text, "giá bán" number, "nhà sản xuất" number); | [
4029,
1487,
322,
2606,
4442
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nhà sản xuất" ("mã" number, "tên" text, "trụ sở" text, "người sáng lập" text, "doanh thu" number); CREATE TABLE "sản phẩm" ("mã" number, "tên" text, "giá bán" number, "nhà sản xuất" number);, ###câu hỏi: Tìm số lượng sản phẩm mà Sony không sản xuất., ###câu sql: select count ( distinct tên ) from sản phẩm where tên not in ( select t1.tên from sản phẩm as t1 join nhà sản xuất as t2 on t1.nhà sản xuất = t2.mã where t2.tên = "Sony" )
###schema: CREATE TABLE "tài liệu" ( "id tài liệu" number, "mã loại tài liệu" text, "id dự án" number, "ngày ban hành tài liệu" time, "tên tài liệu" text, "mô tả về tài liệu" text, "những chi tiết khác" text); CREATE TABLE "tài liệu có chi phí" ( "id tài liệu" number, "mã loại ngân sách" text, "chi tiết tài liệu" text);, ###câu hỏi: Có bao nhiêu tài liệu không tiêu tốn bất kỳ khoản chi phí nào ?, ###câu sql: select count ( * ) from tài liệu where id tài liệu not in ( select id tài liệu from tài liệu có chi phí )
###schema: CREATE TABLE "bị dị ứng hay không" ("id sinh viên" number, "dị ứng" text); CREATE TABLE "loại dị ứng" ("tên dị ứng" text, "loại dị ứng" text); CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);, ###câu hỏi: Có bao nhiêu sinh viên trên 18 tuổi và không bị dị ứng với thực phẩm hoặc động vật ?, ###câu sql: select count ( * ) from sinh viên where tuổi > 18 and id sinh viên not in ( select id sinh viên from bị dị ứng hay không as t1 join loại dị ứng as t2 on t1.dị ứng = t2.tên dị ứng where t2.loại dị ứng = "food" or t2.loại dị ứng = "animal" )
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "nhà sản xuất" ("mã" number, "tên" text, "trụ sở" text, "người sáng lập" text, "doanh thu" number); CREATE TABLE "sản phẩm" ("mã" number, "tên" text, "giá bán" number, "nhà sản xuất" number);, ###câu hỏi: Sony không sản xuất bao nhiêu sản phẩm ?, ###câu sql: select count ( distinct tên ) from sản phẩm where tên not in ( select t1.tên from sản phẩm as t1 join nhà sản xuất as t2 on t1.nhà sản xuất = t2.mã where t2.tên = "Sony" ) </s> |
manufactory_1 | select tên from nhà sản xuất except select t2.tên from sản phẩm as t1 join nhà sản xuất as t2 on t1.nhà sản xuất = t2.mã where t1.tên = "DVD drive" | [
"select",
"tên",
"from",
"nhà sản xuất",
"except",
"select",
"t2.tên",
"from",
"sản phẩm",
"as",
"t1",
"join",
"nhà sản xuất",
"as",
"t2",
"on",
"t1.nhà sản xuất",
"=",
"t2.mã",
"where",
"t1.tên",
"=",
"\"DVD drive\""
] | [
"select",
"tên",
"from",
"nhà sản xuất",
"except",
"select",
"t2",
".",
"tên",
"from",
"sản phẩm",
"as",
"t1",
"join",
"nhà sản xuất",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"nhà sản xuất",
"=",
"t2",
".",
"mã",
"where",
"t1",
".",
"tên",
"=",
"value"
] | Tìm tên của các nhà sản xuất không sản xuất ổ đĩa ' DVD '. | [
"Tìm",
"tên",
"của",
"các",
"nhà",
"sản",
"xuất",
"không",
"sản",
"xuất",
"ổ",
"đĩa",
"'",
"DVD",
"'",
"."
] | {'except': {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 9, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 7, False], None], '"DVD drive"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'orderBy': []}, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "nhà sản xuất" ("mã" number, "tên" text, "trụ sở" text, "người sáng lập" text, "doanh thu" number); CREATE TABLE "sản phẩm" ("mã" number, "tên" text, "giá bán" number, "nhà sản xuất" number);
==== Câu hỏi người dùng ====
Tìm tên của các nhà sản xuất không sản xuất ổ đĩa ' DVD ' .
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select tên from nhà sản xuất except select t2.tên from sản phẩm as t1 join nhà sản xuất as t2 on t1.nhà sản xuất = t2.mã where t1.tên = "DVD drive"
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "nhà sản xuất" ("mã" number, "tên" text, "trụ sở" text, "người sáng lập" text, "doanh thu" number); CREATE TABLE "sản phẩm" ("mã" number, "tên" text, "giá bán" number, "nhà sản xuất" number); | [
6074,
6292,
7170,
49,
9110
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "bài hát" ("id" number, "tên" text, "id album" number, "id loại đa phương tiện" number, "id thể loại" number, "nhà soạn nhạc" text, "mili giây" number, "byte" number, "giá đơn vị" number);CREATE TABLE "danh sách bài hát" ("id danh sách phát" number, "id bài hát" number);CREATE TABLE "danh sách phát" ("id" number, "tên" text);
, ###câu hỏi: Tìm tên của các bản nhạc nằm trong danh sách nhạc ' Phim ' và danh sách ' Âm nhạc '., ###câu sql: select t1.tên from bài hát as t1 join danh sách bài hát as t2 on t1.id = t2.id bài hát join danh sách phát as t3 on t2.id danh sách phát = t3.id where t3.tên = "Movies" intersect select t1.tên from bài hát as t1 join danh sách bài hát as t2 on t1.id = t2.id bài hát join danh sách phát as t3 on t2.id danh sách phát = t3.id where t3.tên = "Music"
###schema: CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "tên khách hàng" text, "chi tiết khách hàng" text);CREATE TABLE "đơn đặt hàng" ("id đơn hàng" number, "id khách hàng" number, "trạng thái đặt hàng" text, "ngày đặt hàng" time, "chi tiết đặt hàng" text);
, ###câu hỏi: Tìm ngày của những đơn hàng thuộc về khách hàng có tên ' Jeramie '., ###câu sql: select t2.ngày đặt hàng from khách hàng as t1 join đơn đặt hàng as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng where t1.tên khách hàng = "Jeramie"
###schema: CREATE TABLE "tác giả khoá học và người hướng dẫn" ("id tác giả" number, "atb của tác giả / người hướng dẫn" text, "tên đăng nhập" text, "mật khẩu" text, "tên cá nhân" text, "tên đệm" text, "họ" text, "giới tính" text, "dòng 1 của địa chỉ" text);
CREATE TABLE "khoá học" ("id khoá học" number, "id tác giả" number, "id môn học" number, "tên khoá học" text, "mô tả về khoá học" text);
, ###câu hỏi: Tìm tên đăng nhập của người là tác giả khoá học với tiêu đề là ' cơ sở dữ liệu nâng cao '., ###câu sql: select t1.tên đăng nhập from tác giả khoá học và người hướng dẫn as t1 join khoá học as t2 on t1.id tác giả = t2.id tác giả where t2.tên khoá học = "advanced database"
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "nhà sản xuất" ("mã" number, "tên" text, "trụ sở" text, "người sáng lập" text, "doanh thu" number); CREATE TABLE "sản phẩm" ("mã" number, "tên" text, "giá bán" number, "nhà sản xuất" number);, ###câu hỏi: Tìm tên của các nhà sản xuất không sản xuất ổ đĩa ' DVD '., ###câu sql: select tên from nhà sản xuất except select t2.tên from sản phẩm as t1 join nhà sản xuất as t2 on t1.nhà sản xuất = t2.mã where t1.tên = "DVD drive" </s> |
manufactory_1 | select tên from nhà sản xuất except select t2.tên from sản phẩm as t1 join nhà sản xuất as t2 on t1.nhà sản xuất = t2.mã where t1.tên = "DVD drive" | [
"select",
"tên",
"from",
"nhà sản xuất",
"except",
"select",
"t2.tên",
"from",
"sản phẩm",
"as",
"t1",
"join",
"nhà sản xuất",
"as",
"t2",
"on",
"t1.nhà sản xuất",
"=",
"t2.mã",
"where",
"t1.tên",
"=",
"\"DVD drive\""
] | [
"select",
"tên",
"from",
"nhà sản xuất",
"except",
"select",
"t2",
".",
"tên",
"from",
"sản phẩm",
"as",
"t1",
"join",
"nhà sản xuất",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"nhà sản xuất",
"=",
"t2",
".",
"mã",
"where",
"t1",
".",
"tên",
"=",
"value"
] | Tên của các nhà sản xuất không sản xuất ổ đĩa ' DVD ' ? | [
"Tên",
"của",
"các",
"nhà",
"sản",
"xuất",
"không",
"sản",
"xuất",
"ổ",
"đĩa",
"'",
"DVD",
"'",
"?"
] | {'except': {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 9, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 7, False], None], '"DVD drive"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'orderBy': []}, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "nhà sản xuất" ("mã" number, "tên" text, "trụ sở" text, "người sáng lập" text, "doanh thu" number); CREATE TABLE "sản phẩm" ("mã" number, "tên" text, "giá bán" number, "nhà sản xuất" number);
==== Câu hỏi người dùng ====
Tên của các nhà sản xuất không sản xuất ổ đĩa ' DVD ' ?
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select tên from nhà sản xuất except select t2.tên from sản phẩm as t1 join nhà sản xuất as t2 on t1.nhà sản xuất = t2.mã where t1.tên = "DVD drive"
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "nhà sản xuất" ("mã" number, "tên" text, "trụ sở" text, "người sáng lập" text, "doanh thu" number); CREATE TABLE "sản phẩm" ("mã" number, "tên" text, "giá bán" number, "nhà sản xuất" number); | [
6072,
8445,
6059,
9064,
751
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "bài hát" ("id" number, "tên" text, "id album" number, "id loại đa phương tiện" number, "id thể loại" number, "nhà soạn nhạc" text, "mili giây" number, "byte" number, "giá đơn vị" number);CREATE TABLE "danh sách phát" ("id" number, "tên" text);CREATE TABLE "danh sách bài hát" ("id danh sách phát" number, "id bài hát" number);
, ###câu hỏi: Cho biết tên của các bản nhạc nằm trong danh sách nhạc ' Phim ' nhưng không nằm trong danh sách ' Âm nhạc '., ###câu sql: select t1.tên from bài hát as t1 join danh sách bài hát as t2 on t1.id = t2.id bài hát join danh sách phát as t3 on t2.id danh sách phát = t3.id where t3.tên = "Movies" except select t1.tên from bài hát as t1 join danh sách bài hát as t2 on t1.id = t2.id bài hát join danh sách phát as t3 on t2.id danh sách phát = t3.id where t3.tên = "Music"
###schema: CREATE TABLE "địa chỉ" ("id địa chỉ" text, "dòng 1" text, "dòng 2" text, "thành phố thị trấn" text, "quận hạt" text, "những chi tiết khác" text);CREATE TABLE "cửa hàng" ("id cửa hàng" text, "id địa chỉ" number, "mã khu vực tiếp thị" text, "tên cửa hàng" text, "số điện thoại cửa hàng" text, "địa chỉ email cửa hàng" text, "những chi tiết khác" text);
, ###câu hỏi: Cho biết các tiểu bang hoặc quận xuất hiện trên địa chỉ của cửa hàng có mã vùng tiếp thị là ' CA ' ?, ###câu sql: select t1.quận hạt from địa chỉ as t1 join cửa hàng as t2 on t1.id địa chỉ = t2.id địa chỉ where t2.mã khu vực tiếp thị = "CA"
###schema: CREATE TABLE "thể loại" ("id" number, "tên" text);CREATE TABLE "bài hát" ("id" number, "tên" text, "id album" number, "id loại đa phương tiện" number, "id thể loại" number, "nhà soạn nhạc" text, "mili giây" number, "byte" number, "giá đơn vị" number);CREATE TABLE "loại đa phương tiện" ("id" number, "tên" text);
, ###câu hỏi: Cho biết tên của tất cả các bản nhạc Rock được lưu trữ trên các ' tệp âm thanh MPEG '., ###câu sql: select t2.tên from thể loại as t1 join bài hát as t2 on t1.id = t2.id thể loại join loại đa phương tiện as t3 on t3.id = t2.id loại đa phương tiện where t1.tên = "Rock" and t3.tên = "MPEG audio file"
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "nhà sản xuất" ("mã" number, "tên" text, "trụ sở" text, "người sáng lập" text, "doanh thu" number); CREATE TABLE "sản phẩm" ("mã" number, "tên" text, "giá bán" number, "nhà sản xuất" number);, ###câu hỏi: Tên của các nhà sản xuất không sản xuất ổ đĩa ' DVD ' ?, ###câu sql: select tên from nhà sản xuất except select t2.tên from sản phẩm as t1 join nhà sản xuất as t2 on t1.nhà sản xuất = t2.mã where t1.tên = "DVD drive" </s> |
manufactory_1 | select count ( * ) , t2.tên from sản phẩm as t1 join nhà sản xuất as t2 on t1.nhà sản xuất = t2.mã group by t2.tên | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
",",
"t2.tên",
"from",
"sản phẩm",
"as",
"t1",
"join",
"nhà sản xuất",
"as",
"t2",
"on",
"t1.nhà sản xuất",
"=",
"t2.mã",
"group",
"by",
"t2.tên"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
",",
"t2",
".",
"tên",
"from",
"sản phẩm",
"as",
"t1",
"join",
"nhà sản xuất",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"nhà sản xuất",
"=",
"t2",
".",
"mã",
"group",
"by",
"t2",
".",
"tên"
] | Tìm số lượng sản phẩm được làm ra bởi mỗi nhà sản xuất và hiển thị tên của nhà sản xuất tương ứng. | [
"Tìm",
"số",
"lượng",
"sản",
"phẩm",
"được",
"làm",
"ra",
"bởi",
"mỗi",
"nhà",
"sản",
"xuất",
"và",
"hiển",
"thị",
"tên",
"của",
"nhà",
"sản",
"xuất",
"tương",
"ứng",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 9, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 2, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]], [0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "nhà sản xuất" ("mã" number, "tên" text, "trụ sở" text, "người sáng lập" text, "doanh thu" number); CREATE TABLE "sản phẩm" ("mã" number, "tên" text, "giá bán" number, "nhà sản xuất" number);
==== Câu hỏi người dùng ====
Tìm số lượng sản phẩm được làm ra bởi mỗi nhà sản xuất và hiển thị tên của nhà sản xuất tương ứng .
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select count ( * ) , t2.tên from sản phẩm as t1 join nhà sản xuất as t2 on t1.nhà sản xuất = t2.mã group by t2.tên
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "nhà sản xuất" ("mã" number, "tên" text, "trụ sở" text, "người sáng lập" text, "doanh thu" number); CREATE TABLE "sản phẩm" ("mã" number, "tên" text, "giá bán" number, "nhà sản xuất" number); | [
6307,
5963,
2321,
6375,
1250
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "đơn đặt hàng" ("id đơn hàng" number, "id khách hàng" number, "trạng thái đặt hàng" text, "ngày đặt hàng" time, "chi tiết đặt hàng" text);CREATE TABLE "mặt hàng được đặt" ("id sản phẩm đặt hàng" number, "id sản phẩm" number, "id đơn hàng" number, "trạng thái đặt hàng của sản phẩm" text, "chi tiết về sản phẩm được đặt" text);CREATE TABLE "sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "tên sản phẩm" text, "chi tiết sản phẩm" text);
, ###câu hỏi: Đối với mỗi sản phẩm , hãy hiển thị id của sản phẩm và số lần sản phẩm này được đặt hàng., ###câu sql: select count ( * ) , t3.id sản phẩm from đơn đặt hàng as t1 join mặt hàng được đặt as t2 join sản phẩm as t3 on t1.id đơn hàng = t2.id đơn hàng and t2.id sản phẩm = t3.id sản phẩm group by t3.id sản phẩm
###schema: CREATE TABLE "sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "mã loại sản phẩm" text, "tên sản phẩm" text, "giá sản phẩm" number);CREATE TABLE "sản phẩm trong các sự kiện" ("id sản phẩm trong sự kiện" number, "id sự kiện" number, "id sản phẩm" number);
, ###câu hỏi: Cho biết tên của các sản phẩm đã xuất hiện trong ít nhất hai sự kiện., ###câu sql: select t1.tên sản phẩm from sản phẩm as t1 join sản phẩm trong các sự kiện as t2 on t1.id sản phẩm = t2.id sản phẩm group by t1.tên sản phẩm having count ( * ) >= 2
###schema: CREATE TABLE "doanh nhân" ("id doanh nhân" number, "id cá nhân" number, "công ty" text, "số tiền yêu cầu" number, "nhà đầu tư" text); CREATE TABLE "cá nhân" ("id cá nhân" number, "tên" text, "chiều cao" number, "cân nặng" number, "ngày sinh" text);, ###câu hỏi: Hiển thị tên của các doanh nhân và các công ty của họ và sắp xếp kết quả theo thứ tự giảm dần về số tiền mà mỗi doanh nhân đã yêu cầu., ###câu sql: select t2.tên , t1.công ty from doanh nhân as t1 join cá nhân as t2 on t1.id cá nhân = t2.id cá nhân order by t1.số tiền yêu cầu
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "nhà sản xuất" ("mã" number, "tên" text, "trụ sở" text, "người sáng lập" text, "doanh thu" number); CREATE TABLE "sản phẩm" ("mã" number, "tên" text, "giá bán" number, "nhà sản xuất" number);, ###câu hỏi: Tìm số lượng sản phẩm được làm ra bởi mỗi nhà sản xuất và hiển thị tên của nhà sản xuất tương ứng., ###câu sql: select count ( * ) , t2.tên from sản phẩm as t1 join nhà sản xuất as t2 on t1.nhà sản xuất = t2.mã group by t2.tên </s> |
manufactory_1 | select count ( * ) , t2.tên from sản phẩm as t1 join nhà sản xuất as t2 on t1.nhà sản xuất = t2.mã group by t2.tên | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
",",
"t2.tên",
"from",
"sản phẩm",
"as",
"t1",
"join",
"nhà sản xuất",
"as",
"t2",
"on",
"t1.nhà sản xuất",
"=",
"t2.mã",
"group",
"by",
"t2.tên"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
",",
"t2",
".",
"tên",
"from",
"sản phẩm",
"as",
"t1",
"join",
"nhà sản xuất",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"nhà sản xuất",
"=",
"t2",
".",
"mã",
"group",
"by",
"t2",
".",
"tên"
] | Có bao nhiêu sản phẩm được làm ra bởi mỗi nhà sản xuất ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"sản",
"phẩm",
"được",
"làm",
"ra",
"bởi",
"mỗi",
"nhà",
"sản",
"xuất",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 9, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 2, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]], [0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "nhà sản xuất" ("mã" number, "tên" text, "trụ sở" text, "người sáng lập" text, "doanh thu" number); CREATE TABLE "sản phẩm" ("mã" number, "tên" text, "giá bán" number, "nhà sản xuất" number);
==== Câu hỏi người dùng ====
Có bao nhiêu sản phẩm được làm ra bởi mỗi nhà sản xuất ?
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select count ( * ) , t2.tên from sản phẩm as t1 join nhà sản xuất as t2 on t1.nhà sản xuất = t2.mã group by t2.tên
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "nhà sản xuất" ("mã" number, "tên" text, "trụ sở" text, "người sáng lập" text, "doanh thu" number); CREATE TABLE "sản phẩm" ("mã" number, "tên" text, "giá bán" number, "nhà sản xuất" number); | [
7950,
9410,
7085,
9366,
8067
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "quốc gia" ("id quốc gia" number, "tên quốc gia" text, "thủ đô" text, "ngôn ngữ bản địa chính thức" text); CREATE TABLE "trận đấu trong mùa giải" ("mùa giải" number, "cầu thủ" text, "vị trí" text, "quốc gia" number, "đội" number, "mã số tuyển chọn tân binh" number, "mùa tuyển chọn" text, "trường đại học" text);, ###câu hỏi: Có bao nhiêu cầu thủ đến từ mỗi quốc gia ?, ###câu sql: select tên quốc gia , count ( * ) from quốc gia as t1 join trận đấu trong mùa giải as t2 on t1.id quốc gia = t2.quốc gia group by t1.tên quốc gia
###schema: CREATE TABLE "khu vực" ( "id khu vực" number, "mã khu vực" text, "tên khu vực" text ); CREATE TABLE "khu vực bị ảnh hưởng" ( "id khu vực" number, "id bão" number, "số thành phố bị ảnh hưởng" number );, ###câu hỏi: Có bao nhiêu cơn bão đã xảy ra ở mỗi khu vực ?, ###câu sql: select t1.tên khu vực , count ( * ) from khu vực as t1 join khu vực bị ảnh hưởng as t2 on t1.id khu vực = t2.id khu vực group by t1.id khu vực
###schema: CREATE TABLE "thẻ khách hàng" ("id thẻ" number, "id khách hàng" number, "mã loại thẻ" text, "số thẻ" text, "hợp lệ từ ngày" time, "hợp lệ đến ngày" time, "chi tiết khác về thẻ" text);CREATE TABLE "giao dịch tài chính" ("id giao dịch" number, "id các giao dịch trước đó" number, "id tài khoản" number, "id thẻ" number, "loại giao dịch" text, "ngày giao dịch" time, "số tiền giao dịch" number, "bình luận về giao dịch" text, "chi tiết khác về giao dịch" text);
, ###câu hỏi: Cho biết các loại thẻ khác nhau và có bao nhiêu giao dịch được thực hiện bởi mỗi loại thẻ ?, ###câu sql: select t2.mã loại thẻ , count ( * ) from giao dịch tài chính as t1 join thẻ khách hàng as t2 on t1.id thẻ = t2.id thẻ group by t2.mã loại thẻ
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "nhà sản xuất" ("mã" number, "tên" text, "trụ sở" text, "người sáng lập" text, "doanh thu" number); CREATE TABLE "sản phẩm" ("mã" number, "tên" text, "giá bán" number, "nhà sản xuất" number);, ###câu hỏi: Có bao nhiêu sản phẩm được làm ra bởi mỗi nhà sản xuất ?, ###câu sql: select count ( * ) , t2.tên from sản phẩm as t1 join nhà sản xuất as t2 on t1.nhà sản xuất = t2.mã group by t2.tên </s> |
manufactory_1 | select tên from sản phẩm | [
"select",
"tên",
"from",
"sản phẩm"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"sản phẩm"
] | Cho biết tên của tất cả các sản phẩm trong các cửa hàng. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"sản",
"phẩm",
"trong",
"các",
"cửa",
"hàng",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 7, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "nhà sản xuất" ("mã" number, "tên" text, "trụ sở" text, "người sáng lập" text, "doanh thu" number); CREATE TABLE "sản phẩm" ("mã" number, "tên" text, "giá bán" number, "nhà sản xuất" number);
==== Câu hỏi người dùng ====
Cho biết tên của tất cả các sản phẩm trong các cửa hàng .
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select tên from sản phẩm
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "sản phẩm" ("mã" number, "tên" text, "giá bán" number, "nhà sản xuất" number); | [
1701,
9170,
8423,
780,
1579
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "giới tính" text, "tên" text, "họ" text, "địa chỉ email" text, "số điện thoại" text);
CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "mã loại khách hàng" text, "địa chỉ dòng 1" text, "địa chỉ dòng 2" text, "thành phố thị trấn" text, "tiểu bang" text, "địa chỉ email" text, "số điện thoại" text);
, ###câu hỏi: Cho biết số điện thoại của tất cả các khách hàng và tất cả các nhân viên., ###câu sql: select số điện thoại from khách hàng union select số điện thoại from nhân viên
###schema: CREATE TABLE "loại nhà hàng" (\"id loại nhà hàng\" number, \"tên loại nhà hàng\" text, \"mô tả về loại nhà hàng\" text);, ###câu hỏi: Liệt kê tất cả các loại nhà hàng., ###câu sql: select tên loại nhà hàng from loại nhà hàng
###schema: CREATE TABLE "nhóm hội thảo kịch" ("id nhóm hội thảo kịch" number, "id địa chỉ" number, "mã tiền tệ" text, "mã khu vực tiếp thị" text, "tên cửa hàng" text, "số điện thoại cửa hàng" text, "địa chỉ email cửa hàng" text, "những chi tiết khác" text);
, ###câu hỏi: Cho biết tên các cửa hàng của các nhóm hội thảo kịch., ###câu sql: select tên cửa hàng from nhóm hội thảo kịch
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "sản phẩm" ("mã" number, "tên" text, "giá bán" number, "nhà sản xuất" number);, ###câu hỏi: Cho biết tên của tất cả các sản phẩm trong các cửa hàng., ###câu sql: select tên from sản phẩm </s> |
manufactory_1 | select tên from sản phẩm | [
"select",
"tên",
"from",
"sản phẩm"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"sản phẩm"
] | Liệt kê tên của tất cả các sản phẩm. | [
"Liệt",
"kê",
"tên",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"sản",
"phẩm",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 7, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "nhà sản xuất" ("mã" number, "tên" text, "trụ sở" text, "người sáng lập" text, "doanh thu" number); CREATE TABLE "sản phẩm" ("mã" number, "tên" text, "giá bán" number, "nhà sản xuất" number);
==== Câu hỏi người dùng ====
Liệt kê tên của tất cả các sản phẩm .
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select tên from sản phẩm
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "sản phẩm" ( "mã" number, "tên" text, "giá bán" number, "nhà sản xuất" number); | [
4037,
4043,
7162,
9167,
5953
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sản phẩm" ("mã" number, "tên" text, "giá bán" number, "nhà sản xuất" number);, ###câu hỏi: Cho biết tên và giá của tất cả các sản phẩm trong các cửa hàng., ###câu sql: select tên , giá bán from sản phẩm
###schema: CREATE TABLE "sản phẩm" ( "mã" number, "tên" text, "giá bán" number, "nhà sản xuất" number);, ###câu hỏi: Cho biết giá trung bình của tất cả các sản phẩm., ###câu sql: select avg ( giá bán ) from sản phẩm
###schema: CREATE TABLE "môn học" ("id môn học" number, "tên môn học" text);, ###câu hỏi: Liệt kê tên của tất cả các môn học., ###câu sql: select tên môn học from môn học
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "sản phẩm" ( "mã" number, "tên" text, "giá bán" number, "nhà sản xuất" number);, ###câu hỏi: Liệt kê tên của tất cả các sản phẩm., ###câu sql: select tên from sản phẩm </s> |
manufactory_1 | select tên , giá bán from sản phẩm | [
"select",
"tên",
",",
"giá bán",
"from",
"sản phẩm"
] | [
"select",
"tên",
",",
"giá bán",
"from",
"sản phẩm"
] | Cho biết tên và giá của tất cả các sản phẩm trong các cửa hàng. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"và",
"giá",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"sản",
"phẩm",
"trong",
"các",
"cửa",
"hàng",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 7, False], None]], [0, [0, [0, 8, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "nhà sản xuất" ("mã" number, "tên" text, "trụ sở" text, "người sáng lập" text, "doanh thu" number); CREATE TABLE "sản phẩm" ("mã" number, "tên" text, "giá bán" number, "nhà sản xuất" number);
==== Câu hỏi người dùng ====
Cho biết tên và giá của tất cả các sản phẩm trong các cửa hàng .
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select tên , giá bán from sản phẩm
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "sản phẩm" ("mã" number, "tên" text, "giá bán" number, "nhà sản xuất" number); | [
3912,
8075,
1449,
8732,
3902
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" text, "tên khách hàng" text, "loại tài khoản" text, "số dư tài khoản" number, "số lượng khoản vay" number, "điểm tín dụng" number, "id chi nhánh" number, "tiểu bang" text);, ###câu hỏi: Tìm tên của những khách hàng có điểm tín dụng thấp hơn điểm tín dụng trung bình của tất cả các khách hàng., ###câu sql: select tên khách hàng from khách hàng where điểm tín dụng < ( select avg ( điểm tín dụng ) from khách hàng )
###schema: CREATE TABLE "hoạt động" ("id hoạt động" number, "tên hoạt động" text);, ###câu hỏi: Liệt kê tất cả các hoạt động., ###câu sql: select tên hoạt động from hoạt động
###schema: CREATE TABLE "loại tài liệu" ("mã loại tài liệu" text, "tên loại tài liệu" text, "mô tả về loại tài liệu" text);, ###câu hỏi: Cho biết mã , tên và mô tả của tất cả các loại tài liệu., ###câu sql: select mã loại tài liệu , tên loại tài liệu , mô tả về loại tài liệu from loại tài liệu
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "sản phẩm" ("mã" number, "tên" text, "giá bán" number, "nhà sản xuất" number);, ###câu hỏi: Cho biết tên và giá của tất cả các sản phẩm trong các cửa hàng., ###câu sql: select tên , giá bán from sản phẩm </s> |
manufactory_1 | select tên , giá bán from sản phẩm | [
"select",
"tên",
",",
"giá bán",
"from",
"sản phẩm"
] | [
"select",
"tên",
",",
"giá bán",
"from",
"sản phẩm"
] | Tên và giá của tất cả các sản phẩm trong các cửa hàng ? | [
"Tên",
"và",
"giá",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"sản",
"phẩm",
"trong",
"các",
"cửa",
"hàng",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 7, False], None]], [0, [0, [0, 8, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "nhà sản xuất" ("mã" number, "tên" text, "trụ sở" text, "người sáng lập" text, "doanh thu" number); CREATE TABLE "sản phẩm" ("mã" number, "tên" text, "giá bán" number, "nhà sản xuất" number);
==== Câu hỏi người dùng ====
Tên và giá của tất cả các sản phẩm trong các cửa hàng ?
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select tên , giá bán from sản phẩm
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "sản phẩm" ("mã" number, "tên" text, "giá bán" number, "nhà sản xuất" number); | [
4045,
6281,
2649,
9170,
8591
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sản phẩm" ("mã" number, "tên" text, "giá bán" number, "nhà sản xuất" number);, ###câu hỏi: Cho biết mức giá trung bình của tất cả các sản phẩm đến từ nhà sản xuất với mã số là 2., ###câu sql: select avg ( giá bán ) from sản phẩm where nhà sản xuất = 2
###schema: CREATE TABLE "mặt hàng được đặt" ("id sản phẩm đặt hàng" number, "id sản phẩm" number, "id đơn hàng" number, "trạng thái đặt hàng của sản phẩm" text, "chi tiết về sản phẩm được đặt" text); CREATE TABLE "sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "tên sản phẩm" text, "chi tiết sản phẩm" text);, ###câu hỏi: Cho biết id của tất cả các mục đặt hàng có sản phẩm với id là 11, ###câu sql: select id sản phẩm đặt hàng from mặt hàng được đặt where id sản phẩm = 11
###schema: CREATE TABLE "vòng đua" (
"id vòng đua" number,
"tham khảo về vòng đua" text,
"tên" text,
"địa điểm" text,
"quốc gia" text,
"vĩ độ" number,
"kinh độ" number,
"độ cao" number,
"đường dẫn" text
);
, ###câu hỏi: Id và địa điểm của tất cả các vòng đua ở Pháp hoặc Bỉ ?, ###câu sql: select id vòng đua , địa điểm from vòng đua where quốc gia = "France" or quốc gia = "Belgium"
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "sản phẩm" ("mã" number, "tên" text, "giá bán" number, "nhà sản xuất" number);, ###câu hỏi: Tên và giá của tất cả các sản phẩm trong các cửa hàng ?, ###câu sql: select tên , giá bán from sản phẩm </s> |
manufactory_1 | select tên from sản phẩm where giá bán <= 200 | [
"select",
"tên",
"from",
"sản phẩm",
"where",
"giá bán",
"<=",
"200"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"sản phẩm",
"where",
"giá bán",
"<",
"=",
"value"
] | Cho biết tên của các sản phẩm có giá thấp hơn hoặc bằng 200. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"các",
"sản",
"phẩm",
"có",
"giá",
"thấp",
"hơn",
"hoặc",
"bằng",
"200",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 6, [0, [0, 8, False], None], 200.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 7, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "nhà sản xuất" ("mã" number, "tên" text, "trụ sở" text, "người sáng lập" text, "doanh thu" number); CREATE TABLE "sản phẩm" ("mã" number, "tên" text, "giá bán" number, "nhà sản xuất" number);
==== Câu hỏi người dùng ====
Cho biết tên của các sản phẩm có giá thấp hơn hoặc bằng 200 .
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select tên from sản phẩm where giá bán <= 200
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "sản phẩm" ("mã" number, "tên" text, "giá bán" number, "nhà sản xuất" number); | [
7442,
3754,
6603,
3519,
8955
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nội dung danh mục" ( "id mục nhập của danh mục" number, "cấp độ của danh mục" number, "id mục nhập cha mẹ" number, "id mục nhập trước" number, "id mục nhập tiếp theo" number, "tên mục nhập của danh mục" text, "số lượng cổ phiếu của sản phẩm" text, "giá tính theo đô la" number, "giá tính theo euro" number, "giá tính theo bảng Anh" number, "dung tích" text, "chiều dài" text, "chiều cao" text, "chiều rộng" text);, ###câu hỏi: Tìm tên của các sản phẩm trong danh mục có chiều dài dưới 3 hoặc chiều rộng trên 5., ###câu sql: select tên mục nhập của danh mục from nội dung danh mục where chiều dài < 3 or chiều rộng > 5
###schema: CREATE TABLE "phòng" ("id phòng" text, "tên phòng" text, "số giường" number, "loại giường" text, "sức chứa tối đa" number, "giá cơ bản" number, "trang trí" text);, ###câu hỏi: Tìm tên của các phòng có giá cao hơn mức giá trung bình., ###câu sql: select tên phòng from phòng where giá cơ bản > ( select avg ( giá cơ bản ) from phòng )
###schema: CREATE TABLE "rượu" ("số thứ tự" number, "giống nho" text, "nhà máy rượu" text, "vùng sản xuất" text, "tiểu bang" text, "tên" text, "năm" number, "giá bán" number, "số điểm" number, "thùng rượu" number, "uống" text);, ###câu hỏi: Liệt kê tên của tất cả các loại rượu vang khác nhau với điểm số cao hơn 90., ###câu sql: select tên from rượu where số điểm > 90
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "sản phẩm" ("mã" number, "tên" text, "giá bán" number, "nhà sản xuất" number);, ###câu hỏi: Cho biết tên của các sản phẩm có giá thấp hơn hoặc bằng 200., ###câu sql: select tên from sản phẩm where giá bán <= 200 </s> |
manufactory_1 | select tên from sản phẩm where giá bán <= 200 | [
"select",
"tên",
"from",
"sản phẩm",
"where",
"giá bán",
"<=",
"200"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"sản phẩm",
"where",
"giá bán",
"<",
"=",
"value"
] | Tên của các sản phẩm có giá không vượt quá 200 ? | [
"Tên",
"của",
"các",
"sản",
"phẩm",
"có",
"giá",
"không",
"vượt",
"quá",
"200",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 6, [0, [0, 8, False], None], 200.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 7, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "nhà sản xuất" ("mã" number, "tên" text, "trụ sở" text, "người sáng lập" text, "doanh thu" number); CREATE TABLE "sản phẩm" ("mã" number, "tên" text, "giá bán" number, "nhà sản xuất" number);
==== Câu hỏi người dùng ====
Tên của các sản phẩm có giá không vượt quá 200 ?
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select tên from sản phẩm where giá bán <= 200
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "sản phẩm" ("mã" number, "tên" text, "giá bán" number, "nhà sản xuất" number); | [
4042,
3762,
9376,
7652,
7833
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sản phẩm" ("mã" number, "tên" text, "giá bán" number, "nhà sản xuất" number);, ###câu hỏi: Những sản phẩm nào có giá từ 60 đến 120 ? Cho biết thông tin về tất cả các sản phẩm này., ###câu sql: select * from sản phẩm where giá bán between 60 and 120
###schema: CREATE TABLE "phòng" ("id phòng" text, "tên phòng" text, "số giường" number, "loại giường" text, "sức chứa tối đa" number, "giá cơ bản" number, "trang trí" text);, ###câu hỏi: Tìm tên của các phòng có giá cơ bản nằm trong khoảng từ 120 đến 150., ###câu sql: select tên phòng from phòng where giá cơ bản between 120 and 150
###schema: CREATE TABLE "sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "sản phẩm" text, "kích thước" text, "độ phân giải dpi" number, "số trang màu trên từng phút" number, "kích thước trang tối đa" text, "giao diện" text);
, ###câu hỏi: Những sản phẩm nào có kích thước trang tối đa là ' A 4 ' hoặc có ít hơn 5 trang giấy trung bình được tô màu trong một phút, ###câu sql: select sản phẩm from sản phẩm where kích thước trang tối đa = "A4" or số trang màu trên từng phút < 5
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "sản phẩm" ("mã" number, "tên" text, "giá bán" number, "nhà sản xuất" number);, ###câu hỏi: Tên của các sản phẩm có giá không vượt quá 200 ?, ###câu sql: select tên from sản phẩm where giá bán <= 200 </s> |
manufactory_1 | select * from sản phẩm where giá bán between 60 and 120 | [
"select",
"*",
"from",
"sản phẩm",
"where",
"giá bán",
"between",
"60",
"and",
"120"
] | [
"select",
"*",
"from",
"sản phẩm",
"where",
"giá bán",
"between",
"value",
"and",
"value"
] | Tìm thông tin về tất cả các sản phẩm có giá từ 60 đến 120. | [
"Tìm",
"thông",
"tin",
"về",
"tất",
"cả",
"các",
"sản",
"phẩm",
"có",
"giá",
"từ",
"60",
"đến",
"120",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 1, [0, [0, 8, False], None], 60.0, 120.0]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "nhà sản xuất" ("mã" number, "tên" text, "trụ sở" text, "người sáng lập" text, "doanh thu" number); CREATE TABLE "sản phẩm" ("mã" number, "tên" text, "giá bán" number, "nhà sản xuất" number);
==== Câu hỏi người dùng ====
Tìm thông tin về tất cả các sản phẩm có giá từ 60 đến 120 .
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select * from sản phẩm where giá bán between 60 and 120
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "sản phẩm" ("mã" number, "tên" text, "giá bán" number, "nhà sản xuất" number); | [
3695,
4742,
7433,
1910,
921
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "phòng" ("id phòng" text, "tên phòng" text, "số giường" number, "loại giường" text, "sức chứa tối đa" number, "giá cơ bản" number, "trang trí" text);, ###câu hỏi: HIển thị tên và id của tất cả các phòng có giá cao hơn 160 và có thể chứa nhiều hơn hai người., ###câu sql: select tên phòng , id phòng from phòng where giá cơ bản > 160 and sức chứa tối đa > 2
###schema: CREATE TABLE "sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "mã màu" text, "mã danh mục sản phẩm" text, "tên sản phẩm" text, "giá mua thông thường" text, "giá bán thông thường" text, "mô tả về Sản phẩm" text, "chi tiết khác về sản phẩm" text);, ###câu hỏi: Cho biết tên và giá mua thông thường của tất cả các sản phẩm., ###câu sql: select tên sản phẩm , giá mua thông thường from sản phẩm
###schema: CREATE TABLE "nội dung danh mục" ( "id mục nhập của danh mục" number, "cấp độ của danh mục" number, "id mục nhập cha mẹ" number, "id mục nhập trước" number, "id mục nhập tiếp theo" number, "tên mục nhập của danh mục" text, "số lượng cổ phiếu của sản phẩm" text, "giá tính theo đô la" number, "giá tính theo euro" number, "giá tính theo bảng Anh" number, "dung tích" text, "chiều dài" text, "chiều cao" text, "chiều rộng" text);, ###câu hỏi: Cho biết giá trung bình và tối thiểu ( tính theo Euro ) của tất cả các danh mục sản phẩm., ###câu sql: select avg ( giá tính theo euro ) , min ( giá tính theo euro ) from nội dung danh mục
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "sản phẩm" ("mã" number, "tên" text, "giá bán" number, "nhà sản xuất" number);, ###câu hỏi: Tìm thông tin về tất cả các sản phẩm có giá từ 60 đến 120., ###câu sql: select * from sản phẩm where giá bán between 60 and 120 </s> |
manufactory_1 | select * from sản phẩm where giá bán between 60 and 120 | [
"select",
"*",
"from",
"sản phẩm",
"where",
"giá bán",
"between",
"60",
"and",
"120"
] | [
"select",
"*",
"from",
"sản phẩm",
"where",
"giá bán",
"between",
"value",
"and",
"value"
] | Những sản phẩm nào có giá từ 60 đến 120 ? Cho biết thông tin về tất cả các sản phẩm này. | [
"Những",
"sản",
"phẩm",
"nào",
"có",
"giá",
"từ",
"60",
"đến",
"120",
"?",
"Cho",
"biết",
"thông",
"tin",
"về",
"tất",
"cả",
"các",
"sản",
"phẩm",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 1, [0, [0, 8, False], None], 60.0, 120.0]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "nhà sản xuất" ("mã" number, "tên" text, "trụ sở" text, "người sáng lập" text, "doanh thu" number); CREATE TABLE "sản phẩm" ("mã" number, "tên" text, "giá bán" number, "nhà sản xuất" number);
==== Câu hỏi người dùng ====
Những sản phẩm nào có giá từ 60 đến 120 ? Cho biết thông tin về tất cả các sản phẩm này .
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select * from sản phẩm where giá bán between 60 and 120
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "sản phẩm" ("mã" number, "tên" text, "giá bán" number, "nhà sản xuất" number); | [
3521,
4038,
6280,
6641,
6644
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "tên" text, "họ" text, "e-mail" text, "số điện thoại" text, "ngày được thuê" time, "id công việc" text, "lương" number, "phí hoa hồng" number, "id người quản lý" number, "id bộ phận" number);
, ###câu hỏi: Những nhân viên nào có mức lương trong khoảng từ 8000 đến 12000 và có nhận được tiền hoa hồng hoặc có id bộ phận khác 40 ? Cho biết tất cả các thông tin liên quan đến những nhân viên này., ###câu sql: select * from nhân viên where lương between 8000 and 12000 and phí hoa hồng != "null" or id bộ phận != 40
###schema: CREATE TABLE "sản phẩm" ("mã" number, "tên" text, "giá bán" number, "nhà sản xuất" number);, ###câu hỏi: Tên và giá của tất cả các sản phẩm trong các cửa hàng ?, ###câu sql: select tên , giá bán from sản phẩm
###schema: CREATE TABLE "mặt hàng được đặt" ("id sản phẩm đặt hàng" number, "id sản phẩm" number, "id đơn hàng" number, "trạng thái đặt hàng của sản phẩm" text, "chi tiết về sản phẩm được đặt" text);, ###câu hỏi: Những mục đặt hàng nào có sản phẩm với id là 11 ? Cho biết id của những mục này., ###câu sql: select id sản phẩm đặt hàng from mặt hàng được đặt where id sản phẩm = 11
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "sản phẩm" ("mã" number, "tên" text, "giá bán" number, "nhà sản xuất" number);, ###câu hỏi: Những sản phẩm nào có giá từ 60 đến 120 ? Cho biết thông tin về tất cả các sản phẩm này., ###câu sql: select * from sản phẩm where giá bán between 60 and 120 </s> |
manufactory_1 | select avg ( giá bán ) from sản phẩm | [
"select",
"avg",
"(",
"giá bán",
")",
"from",
"sản phẩm"
] | [
"select",
"avg",
"(",
"giá bán",
")",
"from",
"sản phẩm"
] | Cho biết giá trung bình của tất cả các sản phẩm. | [
"Cho",
"biết",
"giá",
"trung",
"bình",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"sản",
"phẩm",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[5, [0, [0, 8, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "nhà sản xuất" ("mã" number, "tên" text, "trụ sở" text, "người sáng lập" text, "doanh thu" number); CREATE TABLE "sản phẩm" ("mã" number, "tên" text, "giá bán" number, "nhà sản xuất" number);
==== Câu hỏi người dùng ====
Cho biết giá trung bình của tất cả các sản phẩm .
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select avg ( giá bán ) from sản phẩm
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "sản phẩm" ( "mã" number, "tên" text, "giá bán" number, "nhà sản xuất" number); | [
1163,
1935,
4038,
237,
186
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "công ty" ( "id" number, "tên" text, "trụ sở chính" text, "ngành công nghiệp" text, "doanh thu tính theo tỷ" number, "lợi nhuận tính theo tỷ" number, "tài sản tính theo tỷ" number, "giá trị thị trường tính theo tỷ" text);, ###câu hỏi: Cho biết lợi nhuận trung bình của tất cả các công ty ?, ###câu sql: select avg ( lợi nhuận tính theo tỷ ) from công ty
###schema: CREATE TABLE "sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "mã loại sản phẩm" text, "tên sản phẩm" text, "giá sản phẩm" number);
, ###câu hỏi: Những sản phẩm quần áo có giá trung bình là bao nhiêu ?, ###câu sql: select avg ( giá sản phẩm ) from sản phẩm where mã loại sản phẩm = "Clothes"
###schema: CREATE TABLE "sản phẩm" ("mã" number, "tên" text, "giá bán" number, "nhà sản xuất" number);, ###câu hỏi: Tên và giá của tất cả các sản phẩm trong các cửa hàng ?, ###câu sql: select tên , giá bán from sản phẩm
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "sản phẩm" ( "mã" number, "tên" text, "giá bán" number, "nhà sản xuất" number);, ###câu hỏi: Cho biết giá trung bình của tất cả các sản phẩm., ###câu sql: select avg ( giá bán ) from sản phẩm </s> |
manufactory_1 | select avg ( giá bán ) from sản phẩm | [
"select",
"avg",
"(",
"giá bán",
")",
"from",
"sản phẩm"
] | [
"select",
"avg",
"(",
"giá bán",
")",
"from",
"sản phẩm"
] | Mức giá trung bình của tất cả các sản phẩm là bao nhiêu ? | [
"Mức",
"giá",
"trung",
"bình",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"sản",
"phẩm",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[5, [0, [0, 8, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "nhà sản xuất" ("mã" number, "tên" text, "trụ sở" text, "người sáng lập" text, "doanh thu" number); CREATE TABLE "sản phẩm" ("mã" number, "tên" text, "giá bán" number, "nhà sản xuất" number);
==== Câu hỏi người dùng ====
Mức giá trung bình của tất cả các sản phẩm là bao nhiêu ?
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select avg ( giá bán ) from sản phẩm
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "sản phẩm" ( "mã" number, "tên" text, "giá bán" number, "nhà sản xuất" number); | [
7432,
4043,
7100,
2205,
4005
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nội dung danh mục" ( "id mục nhập của danh mục" number, "cấp độ của danh mục" number, "id mục nhập cha mẹ" number, "id mục nhập trước" number, "id mục nhập tiếp theo" number, "tên mục nhập của danh mục" text, "số lượng cổ phiếu của sản phẩm" text, "giá tính theo đô la" number, "giá tính theo euro" number, "giá tính theo bảng Anh" number, "dung tích" text, "chiều dài" text, "chiều cao" text, "chiều rộng" text);, ###câu hỏi: Giá trung bình và tối thiểu ( tính theo Euro ) của tất cả các danh mục sản phẩm là bao nhiêu ?, ###câu sql: select avg ( giá tính theo euro ) , min ( giá tính theo euro ) from nội dung danh mục
###schema: CREATE TABLE "sản phẩm" ( "mã" number, "tên" text, "giá bán" number, "nhà sản xuất" number);, ###câu hỏi: Cho biết giá trung bình của tất cả các sản phẩm., ###câu sql: select avg ( giá bán ) from sản phẩm
###schema: CREATE TABLE "tài liệu" ( "mã tài liệu" text, "mã cấu trúc tài liệu" text, "mã loại tài liệu" text, "số lượng truy cập" number, "tên tài liệu" text);, ###câu hỏi: Số lượng truy cập trung bình trên tất cả các tài liệu là bao nhiêu ?, ###câu sql: select avg ( số lượng truy cập ) from tài liệu
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "sản phẩm" ( "mã" number, "tên" text, "giá bán" number, "nhà sản xuất" number);, ###câu hỏi: Mức giá trung bình của tất cả các sản phẩm là bao nhiêu ?, ###câu sql: select avg ( giá bán ) from sản phẩm </s> |
manufactory_1 | select avg ( giá bán ) from sản phẩm where nhà sản xuất = 2 | [
"select",
"avg",
"(",
"giá bán",
")",
"from",
"sản phẩm",
"where",
"nhà sản xuất",
"=",
"2"
] | [
"select",
"avg",
"(",
"giá bán",
")",
"from",
"sản phẩm",
"where",
"nhà sản xuất",
"=",
"value"
] | Cho biết mức giá trung bình của tất cả các sản phẩm đến từ nhà sản xuất với mã số là 2. | [
"Cho",
"biết",
"mức",
"giá",
"trung",
"bình",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"sản",
"phẩm",
"đến",
"từ",
"nhà",
"sản",
"xuất",
"với",
"mã",
"số",
"là",
"2",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 9, False], None], 2.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[5, [0, [0, 8, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "nhà sản xuất" ("mã" number, "tên" text, "trụ sở" text, "người sáng lập" text, "doanh thu" number); CREATE TABLE "sản phẩm" ("mã" number, "tên" text, "giá bán" number, "nhà sản xuất" number);
==== Câu hỏi người dùng ====
Cho biết mức giá trung bình của tất cả các sản phẩm đến từ nhà sản xuất với mã số là 2 .
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select avg ( giá bán ) from sản phẩm where nhà sản xuất = 2
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "sản phẩm" ("mã" number, "tên" text, "giá bán" number, "nhà sản xuất" number); | [
4046,
8717,
780,
4044,
1934
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sản phẩm" ( "mã" number, "tên" text, "giá bán" number, "nhà sản xuất" number);, ###câu hỏi: Mức giá trung bình của các sản phẩm đến từ nhà sản xuất với mã số 2 là bao nhiêu ?, ###câu sql: select avg ( giá bán ) from sản phẩm where nhà sản xuất = 2
###schema: CREATE TABLE "cửa hàng" ( "id cửa hàng" number, "tên" text, "địa điểm" text, "quận" text, "số lượng sản phẩm" number, "tên người quản lý" text);, ###câu hỏi: Tìm tên của những cửa hàng có số lượng sản phẩm nhiều hơn số lượng sản phẩm trung bình., ###câu sql: select tên from cửa hàng where số lượng sản phẩm > ( select avg ( số lượng sản phẩm ) from cửa hàng )
###schema: CREATE TABLE "bản nhạc" ("id bản nhạc" number, "tên" text, "id album" number, "id kiểu phương tiện" number, "id thể loại" number, "nhà soạn nhạc" text, "mili giây" number, "byte" number, "giá đơn vị" number);
, ###câu hỏi: Cho biết giá đơn vị trung bình của các bản nhạc., ###câu sql: select avg ( giá đơn vị ) from bản nhạc
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "sản phẩm" ("mã" number, "tên" text, "giá bán" number, "nhà sản xuất" number);, ###câu hỏi: Cho biết mức giá trung bình của tất cả các sản phẩm đến từ nhà sản xuất với mã số là 2., ###câu sql: select avg ( giá bán ) from sản phẩm where nhà sản xuất = 2 </s> |
manufactory_1 | select avg ( giá bán ) from sản phẩm where nhà sản xuất = 2 | [
"select",
"avg",
"(",
"giá bán",
")",
"from",
"sản phẩm",
"where",
"nhà sản xuất",
"=",
"2"
] | [
"select",
"avg",
"(",
"giá bán",
")",
"from",
"sản phẩm",
"where",
"nhà sản xuất",
"=",
"value"
] | Mức giá trung bình của các sản phẩm đến từ nhà sản xuất với mã số 2 là bao nhiêu ? | [
"Mức",
"giá",
"trung",
"bình",
"của",
"các",
"sản",
"phẩm",
"đến",
"từ",
"nhà",
"sản",
"xuất",
"với",
"mã",
"số",
"2",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 9, False], None], 2.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[5, [0, [0, 8, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "nhà sản xuất" ("mã" number, "tên" text, "trụ sở" text, "người sáng lập" text, "doanh thu" number); CREATE TABLE "sản phẩm" ("mã" number, "tên" text, "giá bán" number, "nhà sản xuất" number);
==== Câu hỏi người dùng ====
Mức giá trung bình của các sản phẩm đến từ nhà sản xuất với mã số 2 là bao nhiêu ?
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select avg ( giá bán ) from sản phẩm where nhà sản xuất = 2
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "sản phẩm" ( "mã" number, "tên" text, "giá bán" number, "nhà sản xuất" number); | [
4045,
4044,
8718,
7463,
3777
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sản phẩm" ("mã" number, "tên" text, "giá bán" number, "nhà sản xuất" number);, ###câu hỏi: Cho biết mức giá trung bình của tất cả các sản phẩm đến từ nhà sản xuất với mã số là 2., ###câu sql: select avg ( giá bán ) from sản phẩm where nhà sản xuất = 2
###schema: CREATE TABLE "sản phẩm" ( "mã" number, "tên" text, "giá bán" number, "nhà sản xuất" number);, ###câu hỏi: Mức giá trung bình của tất cả các sản phẩm là bao nhiêu ?, ###câu sql: select avg ( giá bán ) from sản phẩm
###schema: CREATE TABLE "cửa hàng" ( "id cửa hàng" number, "tên" text, "địa điểm" text, "quận" text, "số lượng sản phẩm" number, "tên người quản lý" text);, ###câu hỏi: Những của hàng nào có số lượng sản phẩm nhiều hơn mức trung bình ? Cho biết tên của những cửa hàng này., ###câu sql: select tên from cửa hàng where số lượng sản phẩm > ( select avg ( số lượng sản phẩm ) from cửa hàng )
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "sản phẩm" ( "mã" number, "tên" text, "giá bán" number, "nhà sản xuất" number);, ###câu hỏi: Mức giá trung bình của các sản phẩm đến từ nhà sản xuất với mã số 2 là bao nhiêu ?, ###câu sql: select avg ( giá bán ) from sản phẩm where nhà sản xuất = 2 </s> |
manufactory_1 | select count ( * ) from sản phẩm where giá bán >= 180 | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"sản phẩm",
"where",
"giá bán",
">=",
"180"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"sản phẩm",
"where",
"giá bán",
">",
"=",
"value"
] | Cho biết số lượng sản phẩm có giá lớn hơn hoặc bằng 180. | [
"Cho",
"biết",
"số",
"lượng",
"sản",
"phẩm",
"có",
"giá",
"lớn",
"hơn",
"hoặc",
"bằng",
"180",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 5, [0, [0, 8, False], None], 180.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "nhà sản xuất" ("mã" number, "tên" text, "trụ sở" text, "người sáng lập" text, "doanh thu" number); CREATE TABLE "sản phẩm" ("mã" number, "tên" text, "giá bán" number, "nhà sản xuất" number);
==== Câu hỏi người dùng ====
Cho biết số lượng sản phẩm có giá lớn hơn hoặc bằng 180 .
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select count ( * ) from sản phẩm where giá bán >= 180
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "sản phẩm" ("mã" number, "tên" text, "giá bán" number, "nhà sản xuất" number); | [
5697,
1156,
182,
4754,
4755
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "ngân sách" ("id trường" number, "năm" number, "ngân sách" number, "phần trăm tổng ngân sách dự thảo" number, "đầu tư" number, "phần trăm tổng ngân sách đầu tư" number, "phần trăm ngân sách đầu tư" text);, ###câu hỏi: Cho biết số lượng các hồ sơ mà trong đó số tiền được đầu tư cao hơn số tiền trong ngân sách., ###câu sql: select count ( * ) from ngân sách where ngân sách < đầu tư
###schema: CREATE TABLE "công ty" ( "id" number, "tên" text, "trụ sở chính" text, "ngành công nghiệp" text, "doanh thu tính theo tỷ" number, "lợi nhuận tính theo tỷ" number, "tài sản tính theo tỷ" number, "giá trị thị trường tính theo tỷ" text);, ###câu hỏi: Đếm tổng số lượng các công ty., ###câu sql: select count ( * ) from công ty
###schema: CREATE TABLE "máy bay" ( "id máy bay" number, "máy bay" text, "mô tả" text, "tổng trọng lượng tối đa" text, "tổng diện tích của đĩa" text, "trọng tải tối đa của đĩa" text );, ###câu hỏi: Cho biết tổng số lượng máy bay., ###câu sql: select count ( * ) from máy bay
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "sản phẩm" ("mã" number, "tên" text, "giá bán" number, "nhà sản xuất" number);, ###câu hỏi: Cho biết số lượng sản phẩm có giá lớn hơn hoặc bằng 180., ###câu sql: select count ( * ) from sản phẩm where giá bán >= 180 </s> |
manufactory_1 | select count ( * ) from sản phẩm where giá bán >= 180 | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"sản phẩm",
"where",
"giá bán",
">=",
"180"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"sản phẩm",
"where",
"giá bán",
">",
"=",
"value"
] | Có bao nhiêu sản phẩm có giá ít nhất là 180 ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"sản",
"phẩm",
"có",
"giá",
"ít",
"nhất",
"là",
"180",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 5, [0, [0, 8, False], None], 180.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "nhà sản xuất" ("mã" number, "tên" text, "trụ sở" text, "người sáng lập" text, "doanh thu" number); CREATE TABLE "sản phẩm" ("mã" number, "tên" text, "giá bán" number, "nhà sản xuất" number);
==== Câu hỏi người dùng ====
Có bao nhiêu sản phẩm có giá ít nhất là 180 ?
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select count ( * ) from sản phẩm where giá bán >= 180
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "sản phẩm" ("mã" number, "tên" text, "giá bán" number, "nhà sản xuất" number); | [
8622,
647,
4736,
6265,
1749
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nhân viên" ( "id nhân viên" number, "id địa chỉ nhân viên" number, "biệt danh" text, "tên" text, "tên đệm" text, "họ" text, "ngày sinh" time, "ngày nhân viên gia nhập" time, "ngày nhân viên rời đi" time );, ###câu hỏi: Có bao nhiêu nhân viên có tên là Ludie ?, ###câu sql: select count ( * ) from nhân viên where tên = "Ludie"
###schema: CREATE TABLE "trình duyệt" ("id" number, "tên" text, "thị phần" number);, ###câu hỏi: Có bao nhiêu trình duyệt luồng chính có thị phần ít nhất là 5 ?, ###câu sql: select count ( * ) from trình duyệt where thị phần >= 5
###schema: CREATE TABLE "sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "mã màu" text, "mã danh mục sản phẩm" text, "tên sản phẩm" text, "giá mua thông thường" text, "giá bán thông thường" text, "mô tả về Sản phẩm" text, "chi tiết khác về sản phẩm" text);, ###câu hỏi: Có bao nhiêu sản phẩm tất cả ?, ###câu sql: select count ( * ) from sản phẩm
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "sản phẩm" ("mã" number, "tên" text, "giá bán" number, "nhà sản xuất" number);, ###câu hỏi: Có bao nhiêu sản phẩm có giá ít nhất là 180 ?, ###câu sql: select count ( * ) from sản phẩm where giá bán >= 180 </s> |
manufactory_1 | select tên , giá bán from sản phẩm where giá bán >= 180 order by giá bán desc , tên asc | [
"select",
"tên",
",",
"giá bán",
"from",
"sản phẩm",
"where",
"giá bán",
">=",
"180",
"order",
"by",
"giá bán",
"desc",
",",
"tên",
"asc"
] | [
"select",
"tên",
",",
"giá bán",
"from",
"sản phẩm",
"where",
"giá bán",
">",
"=",
"value",
"order",
"by",
"giá bán",
"desc",
",",
"tên",
"asc"
] | Cho biết tên và giá của tất cả các sản phẩm có giá lớn hơn hoặc bằng 180 ? Sắp xếp kết quả theo thứ tự giảm dần về giá và sau đó tăng dần về tên. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"và",
"giá",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"sản",
"phẩm",
"có",
"giá",
"lớn",
"hơn",
"hoặc",
"bằng",
"180",
"?",
"Sắp",
"xếp",
"kết",
"quả",
"theo",
"thứ",
"tự",
"giảm",
"dần",
"về",
"giá",
"và",
"sau",
"đó",
"tăng",
"dần",
"về",
"tên",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 5, [0, [0, 8, False], None], 180.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 7, False], None]], [0, [0, [0, 8, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 8, False], None], [0, [0, 7, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "nhà sản xuất" ("mã" number, "tên" text, "trụ sở" text, "người sáng lập" text, "doanh thu" number); CREATE TABLE "sản phẩm" ("mã" number, "tên" text, "giá bán" number, "nhà sản xuất" number);
==== Câu hỏi người dùng ====
Cho biết tên và giá của tất cả các sản phẩm có giá lớn hơn hoặc bằng 180 ? Sắp xếp kết quả theo thứ tự giảm dần về giá và sau đó tăng dần về tên .
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select tên , giá bán from sản phẩm where giá bán >= 180 order by giá bán desc , tên asc
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "sản phẩm" ("mã" number, "tên" text, "giá bán" number, "nhà sản xuất" number); | [
9158,
3813,
1852,
397,
3365
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "khách hàng" (
"id khách hàng" number,
"id phiếu giảm giá" number,
"khách hàng tốt hay xấu" text,
"tên" text,
"họ" text,
"giới tính" text,
"ngày trở thành khách hàng" time,
"ngày thuê cuối cùng" time
);
, ###câu hỏi: Cho biết tên , họ và giới tính của tất cả các khách hàng ' tốt ' ? Sắp xếp kết quả theo họ của từng người., ###câu sql: select tên , họ , giới tính from khách hàng where khách hàng tốt hay xấu = "good" order by họ
###schema: CREATE TABLE "khoản thanh toán" ("id khoản thanh toán" number, "id thoả thuận" number, "mã phương thức thanh toán" text, "ngày thanh toán được thực hiện" time, "số tiền thanh toán" number);, ###câu hỏi: Cho biết phương thức thanh toán , ngày thanh toán và số tiền thanh toán của từng khoản thanh toán. Sắp xếp kết quả theo thứ tự ngày thanh toán tăng dần., ###câu sql: select mã phương thức thanh toán , ngày thanh toán được thực hiện , số tiền thanh toán from khoản thanh toán order by ngày thanh toán được thực hiện asc
###schema: CREATE TABLE "sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "mã loại sản phẩm" text, "tên sản phẩm" text, "giá sản phẩm" number);
, ###câu hỏi: Cho biết id và loại của sản phẩm có giá rẻ nhất., ###câu sql: select id sản phẩm , mã loại sản phẩm from sản phẩm order by giá sản phẩm limit 1
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "sản phẩm" ("mã" number, "tên" text, "giá bán" number, "nhà sản xuất" number);, ###câu hỏi: Cho biết tên và giá của tất cả các sản phẩm có giá lớn hơn hoặc bằng 180 ? Sắp xếp kết quả theo thứ tự giảm dần về giá và sau đó tăng dần về tên., ###câu sql: select tên , giá bán from sản phẩm where giá bán >= 180 order by giá bán desc , tên asc </s> |
manufactory_1 | select tên , giá bán from sản phẩm where giá bán >= 180 order by giá bán desc , tên asc | [
"select",
"tên",
",",
"giá bán",
"from",
"sản phẩm",
"where",
"giá bán",
">=",
"180",
"order",
"by",
"giá bán",
"desc",
",",
"tên",
"asc"
] | [
"select",
"tên",
",",
"giá bán",
"from",
"sản phẩm",
"where",
"giá bán",
">",
"=",
"value",
"order",
"by",
"giá bán",
"desc",
",",
"tên",
"asc"
] | Liệt kê tên và giá của các sản phẩm có giá ít nhất là 180 theo thứ tự giảm dần về giá , sau đó là thứ tự tăng dần về tên. | [
"Liệt",
"kê",
"tên",
"và",
"giá",
"của",
"các",
"sản",
"phẩm",
"có",
"giá",
"ít",
"nhất",
"là",
"180",
"theo",
"thứ",
"tự",
"giảm",
"dần",
"về",
"giá",
",",
"sau",
"đó",
"là",
"thứ",
"tự",
"tăng",
"dần",
"về",
"tên",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 5, [0, [0, 8, False], None], 180.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 7, False], None]], [0, [0, [0, 8, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 8, False], None], [0, [0, 7, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "nhà sản xuất" ("mã" number, "tên" text, "trụ sở" text, "người sáng lập" text, "doanh thu" number); CREATE TABLE "sản phẩm" ("mã" number, "tên" text, "giá bán" number, "nhà sản xuất" number);
==== Câu hỏi người dùng ====
Liệt kê tên và giá của các sản phẩm có giá ít nhất là 180 theo thứ tự giảm dần về giá , sau đó là thứ tự tăng dần về tên .
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select tên , giá bán from sản phẩm where giá bán >= 180 order by giá bán desc , tên asc
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "sản phẩm" ("mã" number, "tên" text, "giá bán" number, "nhà sản xuất" number); | [
843,
1169,
4446,
385,
2245
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "người leo núi" ("id người leo núi" number, "tên" text, "quốc gia" text, "thời gian" text, "điểm số" number, "id núi" number);
, ###câu hỏi: Liệt kê tên của những người leo núi theo thứ tự giảm dần về điểm số., ###câu sql: select tên from người leo núi order by điểm số desc
###schema: CREATE TABLE "toà nhà" ("id" number, "tên" text, "thành phố" text, "chiều cao" number, "số tầng" number, "tình trạng" text);, ###câu hỏi: Liệt kê tên của các toà nhà theo thứ tự giảm dần về chiều cao của từng toà nhà., ###câu sql: select tên from toà nhà order by chiều cao desc
###schema: CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text);, ###câu hỏi: Sắp xếp tên của tất cả mọi cá nhân theo thứ tự giảm dần về độ tuổi., ###câu sql: select tên from cá nhân order by tuổi desc
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "sản phẩm" ("mã" number, "tên" text, "giá bán" number, "nhà sản xuất" number);, ###câu hỏi: Liệt kê tên và giá của các sản phẩm có giá ít nhất là 180 theo thứ tự giảm dần về giá , sau đó là thứ tự tăng dần về tên., ###câu sql: select tên , giá bán from sản phẩm where giá bán >= 180 order by giá bán desc , tên asc </s> |
manufactory_1 | select * from sản phẩm as t1 join nhà sản xuất as t2 on t1.nhà sản xuất = t2.mã | [
"select",
"*",
"from",
"sản phẩm",
"as",
"t1",
"join",
"nhà sản xuất",
"as",
"t2",
"on",
"t1.nhà sản xuất",
"=",
"t2.mã"
] | [
"select",
"*",
"from",
"sản phẩm",
"as",
"t1",
"join",
"nhà sản xuất",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"nhà sản xuất",
"=",
"t2",
".",
"mã"
] | Cho biết tất cả các thông tin về các sản phẩm cũng như là các nhà sản xuất của từng sản phẩm. | [
"Cho",
"biết",
"tất",
"cả",
"các",
"thông",
"tin",
"về",
"các",
"sản",
"phẩm",
"cũng",
"như",
"là",
"các",
"nhà",
"sản",
"xuất",
"của",
"từng",
"sản",
"phẩm",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 9, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "nhà sản xuất" ("mã" number, "tên" text, "trụ sở" text, "người sáng lập" text, "doanh thu" number); CREATE TABLE "sản phẩm" ("mã" number, "tên" text, "giá bán" number, "nhà sản xuất" number);
==== Câu hỏi người dùng ====
Cho biết tất cả các thông tin về các sản phẩm cũng như là các nhà sản xuất của từng sản phẩm .
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select * from sản phẩm as t1 join nhà sản xuất as t2 on t1.nhà sản xuất = t2.mã
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "nhà sản xuất" ("mã" number, "tên" text, "trụ sở" text, "người sáng lập" text, "doanh thu" number); CREATE TABLE "sản phẩm" ("mã" number, "tên" text, "giá bán" number, "nhà sản xuất" number); | [
4817,
8985,
8366,
9594,
3851
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "đặc tính" ("id đặc tính" number, "mã loại đặc tính" text, "loại dữ liệu đặc tính" text, "tên đặc tính" text, "chi tiết khác về đặc tính" text);CREATE TABLE "đặc tính của sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "id đặc tính" number, "giá trị đặc tính của sản phẩm" text);
, ###câu hỏi: Cho biết tên , chi tiết và loại dữ liệu của các đặc tính không có trong bất kỳ sản phẩm nào ?, ###câu sql: select tên đặc tính , chi tiết khác về đặc tính , loại dữ liệu đặc tính from đặc tính except select t1.tên đặc tính , t1.chi tiết khác về đặc tính , t1.loại dữ liệu đặc tính from đặc tính as t1 join đặc tính của sản phẩm as t2 on t1.id đặc tính = t2.id đặc tính
###schema: CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "chi tiết khách hàng" text);CREATE TABLE "chính sách" ("id chính sách" number, "id khách hàng" number, "mã loại chính sách" text, "ngày bắt đầu" time, "ngày kết thúc" time);
, ###câu hỏi: Khách hàng nào mới đây nhất đã đăng ký sử dụng chính sách ? Cho biết chi tiết về khách hàng này., ###câu sql: select t2.chi tiết khách hàng from chính sách as t1 join khách hàng as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng where t1.ngày bắt đầu = ( select max ( ngày bắt đầu ) from chính sách )
###schema: CREATE TABLE "lớp học" ("mã lớp học" text, "mã khoá học" text, "lớp học phần" text, "giờ lên lớp" text, "phòng học" text, "mã số nhân viên của giáo sư" number);CREATE TABLE "nhân viên" ("mã số nhân viên" number, "họ của nhân viên" text, "tên của nhân viên" text, "chữ cái bắt đầu tên nhân viên" text, "mã công việc của nhân viên" text, "ngày bắt đầu công việc của nhân viên" time, "ngày sinh của nhân viên" time);CREATE TABLE "giáo sư" ("mã số nhân viên" number, "mã khoa" text, "văn phòng giáo sư" text, "giáo sư mở rộng" text, "bằng cấp cao nhất" text);CREATE TABLE "khoa" ("mã khoa" text, "tên khoa" text, "mã trường" text, "số lượng nhân viên" number, "địa chỉ khoa" text, "khoa mở rộng" text);
, ###câu hỏi: Cho biết tên của tất cả các giáo sư đang giảng dạy một số môn học thuộc khoa ' Hệ thống Thông tin Máy tính ' cũng như là loại bằng cấp cao nhất mà từng giáo sư đã đạt được., ###câu sql: select distinct t2.tên của nhân viên , t3.bằng cấp cao nhất from lớp học as t1 join nhân viên as t2 on t1.mã số nhân viên của giáo sư = t2.mã số nhân viên join giáo sư as t3 on t2.mã số nhân viên = t3.mã số nhân viên join khoa as t4 on t4.mã khoa = t3.mã khoa where t4.tên khoa = "Computer Info. Systems"
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "nhà sản xuất" ("mã" number, "tên" text, "trụ sở" text, "người sáng lập" text, "doanh thu" number); CREATE TABLE "sản phẩm" ("mã" number, "tên" text, "giá bán" number, "nhà sản xuất" number);, ###câu hỏi: Cho biết tất cả các thông tin về các sản phẩm cũng như là các nhà sản xuất của từng sản phẩm., ###câu sql: select * from sản phẩm as t1 join nhà sản xuất as t2 on t1.nhà sản xuất = t2.mã </s> |
manufactory_1 | select * from sản phẩm as t1 join nhà sản xuất as t2 on t1.nhà sản xuất = t2.mã | [
"select",
"*",
"from",
"sản phẩm",
"as",
"t1",
"join",
"nhà sản xuất",
"as",
"t2",
"on",
"t1.nhà sản xuất",
"=",
"t2.mã"
] | [
"select",
"*",
"from",
"sản phẩm",
"as",
"t1",
"join",
"nhà sản xuất",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"nhà sản xuất",
"=",
"t2",
".",
"mã"
] | Hiển thị dữ liệu về các sản phẩm cũng như là các nhà sản xuất của từng sản phẩm. | [
"Hiển",
"thị",
"dữ",
"liệu",
"về",
"các",
"sản",
"phẩm",
"cũng",
"như",
"là",
"các",
"nhà",
"sản",
"xuất",
"của",
"từng",
"sản",
"phẩm",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 9, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "nhà sản xuất" ("mã" number, "tên" text, "trụ sở" text, "người sáng lập" text, "doanh thu" number); CREATE TABLE "sản phẩm" ("mã" number, "tên" text, "giá bán" number, "nhà sản xuất" number);
==== Câu hỏi người dùng ====
Hiển thị dữ liệu về các sản phẩm cũng như là các nhà sản xuất của từng sản phẩm .
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select * from sản phẩm as t1 join nhà sản xuất as t2 on t1.nhà sản xuất = t2.mã
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "nhà sản xuất" ("mã" number, "tên" text, "trụ sở" text, "người sáng lập" text, "doanh thu" number); CREATE TABLE "sản phẩm" ("mã" number, "tên" text, "giá bán" number, "nhà sản xuất" number); | [
1834,
2009,
1284,
1448,
4770
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "phương thức thanh toán" text, "tên khách hàng" text, "ngày trở thành khách hàng" time, "chi tiết khác về khách hàng" text);CREATE TABLE "lượt đặt hàng của khách hàng" ("id đơn hàng" number, "id khách hàng" number, "tình trạng đặt hàng" text, "ngày đặt hàng" time, "chi tiết đặt hàng" text);CREATE TABLE "mặt hàng được đặt" ("id đơn hàng" number, "id sản phẩm" number, "số lượng đặt hàng" text);CREATE TABLE "sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "chi tiết về sản phẩm" text);
, ###câu hỏi: Cho biết tên của những khách hàng đã mua cả sản phẩm Latte lẫn sản phẩm Americano., ###câu sql: select t1.tên khách hàng from khách hàng as t1 join lượt đặt hàng của khách hàng as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng join mặt hàng được đặt as t3 on t2.id đơn hàng = t3.id đơn hàng join sản phẩm as t4 on t3.id sản phẩm = t4.id sản phẩm where t4.chi tiết về sản phẩm = "Latte" intersect select t1.tên khách hàng from khách hàng as t1 join lượt đặt hàng của khách hàng as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng join mặt hàng được đặt as t3 on t2.id đơn hàng = t3.id đơn hàng join sản phẩm as t4 on t3.id sản phẩm = t4.id sản phẩm where t4.chi tiết về sản phẩm = "Americano"
###schema: CREATE TABLE "phương pháp điều trị" ("id điều trị" number, "id chó" number, "id chuyên gia" number, "mã loại hình điều trị" text, "ngày điều trị" time, "chi phí điều trị" number);
CREATE TABLE "loại hình điều trị" ("mã loại hình điều trị" text, "mô tả về loại hình điều trị" text);
, ###câu hỏi: Cho biết mô tả về loại điều trị được sử dụng và chi phí của từng lượt điều trị., ###câu sql: select t1.chi phí điều trị , t2.mô tả về loại hình điều trị from phương pháp điều trị as t1 join loại hình điều trị as t2 on t1.mã loại hình điều trị = t2.mã loại hình điều trị
###schema: CREATE TABLE "loại mẫu" ("mã loại mẫu" text, "mô tả về loại mẫu" text); CREATE TABLE "mẫu" ("id mẫu" number, "số hiệu phiên bản" number, "mã loại mẫu" text, "có hiệu lực từ ngày" time, "có hiệu lực đến ngày" time, "chi tiết về mẫu" text); CREATE TABLE "tài liệu" ("id tài liệu" number, "id mẫu" number, "tên tài liệu" text, "mô tả về tài liệu" text, "những chi tiết khác" text); , ###câu hỏi: Cho biết mã của những loại mẫu không được sử dụng bởi bất kỳ tài liệu nào., ###câu sql: select mã loại mẫu from mẫu except select mã loại mẫu from mẫu as t1 join tài liệu as t2 on t1.id mẫu = t2.id mẫu
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "nhà sản xuất" ("mã" number, "tên" text, "trụ sở" text, "người sáng lập" text, "doanh thu" number); CREATE TABLE "sản phẩm" ("mã" number, "tên" text, "giá bán" number, "nhà sản xuất" number);, ###câu hỏi: Hiển thị dữ liệu về các sản phẩm cũng như là các nhà sản xuất của từng sản phẩm., ###câu sql: select * from sản phẩm as t1 join nhà sản xuất as t2 on t1.nhà sản xuất = t2.mã </s> |
manufactory_1 | select avg ( giá bán ) , nhà sản xuất from sản phẩm group by nhà sản xuất | [
"select",
"avg",
"(",
"giá bán",
")",
",",
"nhà sản xuất",
"from",
"sản phẩm",
"group",
"by",
"nhà sản xuất"
] | [
"select",
"avg",
"(",
"giá bán",
")",
",",
"nhà sản xuất",
"from",
"sản phẩm",
"group",
"by",
"nhà sản xuất"
] | Cho biết giá trung bình của các sản phẩm thuộc về từng nhà sản xuất , đồng thời cho biết mã của nhà sản xuất tương ứng. | [
"Cho",
"biết",
"giá",
"trung",
"bình",
"của",
"các",
"sản",
"phẩm",
"thuộc",
"về",
"từng",
"nhà",
"sản",
"xuất",
",",
"đồng",
"thời",
"cho",
"biết",
"mã",
"của",
"nhà",
"sản",
"xuất",
"tương",
"ứng",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 9, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[5, [0, [0, 8, False], None]], [0, [0, [0, 9, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "nhà sản xuất" ("mã" number, "tên" text, "trụ sở" text, "người sáng lập" text, "doanh thu" number); CREATE TABLE "sản phẩm" ("mã" number, "tên" text, "giá bán" number, "nhà sản xuất" number);
==== Câu hỏi người dùng ====
Cho biết giá trung bình của các sản phẩm thuộc về từng nhà sản xuất , đồng thời cho biết mã của nhà sản xuất tương ứng .
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select avg ( giá bán ) , nhà sản xuất from sản phẩm group by nhà sản xuất
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "sản phẩm" ( "mã" number, "tên" text, "giá bán" number, "nhà sản xuất" number); CREATE TABLE "nhà sản xuất" ( "mã" number, "tên" text, "trụ sở" text, "người sáng lập" text, "doanh thu" number); | [
1558,
1181,
8712,
7106,
1140
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "điểm du lịch" ("id điểm du lịch" number, "mã loại điểm du lịch" text, "id địa điểm" number, "làm thế nào để tới đó" text, "tên" text, "mô tả" text, "giờ mở cửa" text, "những chi tiết khác" text);
, ###câu hỏi: Liệt kê tất cả các cách để đến các điểm du lịch , đồng thời cho biết số lượng các điểm du lịch có thể được ghé thăm bằng các cách tương ứng., ###câu sql: select làm thế nào để tới đó , count ( * ) from điểm du lịch group by làm thế nào để tới đó
###schema: CREATE TABLE "công ty" ( "id" number, "tên" text, "trụ sở chính" text, "ngành công nghiệp" text, "doanh thu tính theo tỷ" number, "lợi nhuận tính theo tỷ" number, "tài sản tính theo tỷ" number, "giá trị thị trường tính theo tỷ" text);, ###câu hỏi: Vui lòng hiển thị tất cả các ngành công nghiệp và số lượng công ty thuộc từng ngành., ###câu sql: select ngành công nghiệp , count ( * ) from công ty group by ngành công nghiệp
###schema: CREATE TABLE "cửa hàng" ( "id cửa hàng" number, "tên" text, "địa điểm" text, "quận" text, "số lượng sản phẩm" number, "tên người quản lý" text);, ###câu hỏi: Cho biết tên người quản lý và quận của cửa hàng có số lượng sản phẩm nhiều nhất., ###câu sql: select tên người quản lý , quận from cửa hàng order by số lượng sản phẩm desc limit 1
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "sản phẩm" ( "mã" number, "tên" text, "giá bán" number, "nhà sản xuất" number); CREATE TABLE "nhà sản xuất" ( "mã" number, "tên" text, "trụ sở" text, "người sáng lập" text, "doanh thu" number);, ###câu hỏi: Cho biết giá trung bình của các sản phẩm thuộc về từng nhà sản xuất , đồng thời cho biết mã của nhà sản xuất tương ứng., ###câu sql: select avg ( giá bán ) , nhà sản xuất from sản phẩm group by nhà sản xuất </s> |
manufactory_1 | select avg ( giá bán ) , nhà sản xuất from sản phẩm group by nhà sản xuất | [
"select",
"avg",
"(",
"giá bán",
")",
",",
"nhà sản xuất",
"from",
"sản phẩm",
"group",
"by",
"nhà sản xuất"
] | [
"select",
"avg",
"(",
"giá bán",
")",
",",
"nhà sản xuất",
"from",
"sản phẩm",
"group",
"by",
"nhà sản xuất"
] | Giá trung bình của các sản phẩm thuộc về từng nhà sản xuất và mã của nhà sản xuất tương ứng ? | [
"Giá",
"trung",
"bình",
"của",
"các",
"sản",
"phẩm",
"thuộc",
"về",
"từng",
"nhà",
"sản",
"xuất",
"và",
"mã",
"của",
"nhà",
"sản",
"xuất",
"tương",
"ứng",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 9, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[5, [0, [0, 8, False], None]], [0, [0, [0, 9, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "nhà sản xuất" ("mã" number, "tên" text, "trụ sở" text, "người sáng lập" text, "doanh thu" number); CREATE TABLE "sản phẩm" ("mã" number, "tên" text, "giá bán" number, "nhà sản xuất" number);
==== Câu hỏi người dùng ====
Giá trung bình của các sản phẩm thuộc về từng nhà sản xuất và mã của nhà sản xuất tương ứng ?
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select avg ( giá bán ) , nhà sản xuất from sản phẩm group by nhà sản xuất
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "sản phẩm" ("mã" number, "tên" text, "giá bán" number, "nhà sản xuất" number); CREATE TABLE "nhà sản xuất" ("mã" number, "tên" text, "trụ sở" text, "người sáng lập" text, "doanh thu" number); | [
1867,
1852,
8712,
1182,
1546
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "mã loại sản phẩm" text, "tên sản phẩm" text, "giá sản phẩm" number);
, ###câu hỏi: Hiển thị giá trung bình cho từng loại sản phẩm., ###câu sql: select mã loại sản phẩm , avg ( giá sản phẩm ) from sản phẩm group by mã loại sản phẩm
###schema: CREATE TABLE "sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "mã loại sản phẩm" text, "tên sản phẩm" text, "giá sản phẩm" number);
, ###câu hỏi: Cho biết id và loại của sản phẩm có giá rẻ nhất., ###câu sql: select id sản phẩm , mã loại sản phẩm from sản phẩm order by giá sản phẩm limit 1
###schema: CREATE TABLE "cửa hàng" ( "id cửa hàng" number, "tên" text, "địa điểm" text, "quận" text, "số lượng sản phẩm" number, "tên người quản lý" text);, ###câu hỏi: Cho biết tên người quản lý và quận của cửa hàng có số lượng sản phẩm nhiều nhất., ###câu sql: select tên người quản lý , quận from cửa hàng order by số lượng sản phẩm desc limit 1
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "sản phẩm" ("mã" number, "tên" text, "giá bán" number, "nhà sản xuất" number); CREATE TABLE "nhà sản xuất" ("mã" number, "tên" text, "trụ sở" text, "người sáng lập" text, "doanh thu" number);, ###câu hỏi: Giá trung bình của các sản phẩm thuộc về từng nhà sản xuất và mã của nhà sản xuất tương ứng ?, ###câu sql: select avg ( giá bán ) , nhà sản xuất from sản phẩm group by nhà sản xuất </s> |
manufactory_1 | select avg ( t1.giá bán ) , t2.tên from sản phẩm as t1 join nhà sản xuất as t2 on t1.nhà sản xuất = t2.mã group by t2.tên | [
"select",
"avg",
"(",
"t1.giá bán",
")",
",",
"t2.tên",
"from",
"sản phẩm",
"as",
"t1",
"join",
"nhà sản xuất",
"as",
"t2",
"on",
"t1.nhà sản xuất",
"=",
"t2.mã",
"group",
"by",
"t2.tên"
] | [
"select",
"avg",
"(",
"t1",
".",
"giá bán",
")",
",",
"t2",
".",
"tên",
"from",
"sản phẩm",
"as",
"t1",
"join",
"nhà sản xuất",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"nhà sản xuất",
"=",
"t2",
".",
"mã",
"group",
"by",
"t2",
".",
"tên"
] | Cho biết giá trung bình của các sản phẩm thuộc về từng nhà sản xuất , đồng thời cho biết tên của nhà sản xuất tương ứng. | [
"Cho",
"biết",
"giá",
"trung",
"bình",
"của",
"các",
"sản",
"phẩm",
"thuộc",
"về",
"từng",
"nhà",
"sản",
"xuất",
",",
"đồng",
"thời",
"cho",
"biết",
"tên",
"của",
"nhà",
"sản",
"xuất",
"tương",
"ứng",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 9, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 2, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[5, [0, [0, 8, False], None]], [0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "nhà sản xuất" ("mã" number, "tên" text, "trụ sở" text, "người sáng lập" text, "doanh thu" number); CREATE TABLE "sản phẩm" ("mã" number, "tên" text, "giá bán" number, "nhà sản xuất" number);
==== Câu hỏi người dùng ====
Cho biết giá trung bình của các sản phẩm thuộc về từng nhà sản xuất , đồng thời cho biết tên của nhà sản xuất tương ứng .
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select avg ( t1.giá bán ) , t2.tên from sản phẩm as t1 join nhà sản xuất as t2 on t1.nhà sản xuất = t2.mã group by t2.tên
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "nhà sản xuất" ("mã" number, "tên" text, "trụ sở" text, "người sáng lập" text, "doanh thu" number); CREATE TABLE "sản phẩm" ("mã" number, "tên" text, "giá bán" number, "nhà sản xuất" number); | [
4027,
4026,
4947,
8064,
2320
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nhà sản xuất" ("mã" number, "tên" text, "trụ sở" text, "người sáng lập" text, "doanh thu" number); CREATE TABLE "sản phẩm" ("mã" number, "tên" text, "giá bán" number, "nhà sản xuất" number);, ###câu hỏi: Tìm số lượng sản phẩm khác nhau được sản xuất tại từng trụ sở., ###câu sql: select count ( distinct t1.tên ) , t2.trụ sở from sản phẩm as t1 join nhà sản xuất as t2 on t1.nhà sản xuất = t2.mã group by t2.trụ sở
###schema: CREATE TABLE "nhà sản xuất" ("mã" number, "tên" text, "trụ sở" text, "người sáng lập" text, "doanh thu" number); CREATE TABLE "sản phẩm" ("mã" number, "tên" text, "giá bán" number, "nhà sản xuất" number);, ###câu hỏi: Giá trung bình của tất cả các sản phẩm đến từ mỗi nhà sản xuất là bao nhiêu ?, ###câu sql: select avg ( t1.giá bán ) , t2.tên from sản phẩm as t1 join nhà sản xuất as t2 on t1.nhà sản xuất = t2.mã group by t2.tên
###schema: CREATE TABLE "loại hình bất động sản" ("mã loại hình bất động sản" text, "mô tả về loại hình bất động sản" text);CREATE TABLE "bất động sản" ("id bất động sản" number, "mã loại hình bất động sản" text, "ngày trên thị trường" time, "ngày bán" time, "tên bất động sản" text, "địa chỉ bất động sản" text, "số lượng phòng" number, "giá yêu cầu của nhà cung cấp" number, "giá thương lượng của người mua" number, "giá bán thoả thuận" number, "tính năng 1 apt" text, "tính năng 2 apt" text, "tính năng 3 apt" text, "tính năng 1 fld" text, "tính năng 2 fld" text, "tính năng 3 fld" text, "tính năng 1 hse" text, "tính năng 2 hse" text, "tính năng 3 hse" text, "tính năng 1 oth" text, "tính năng 2 oth" text, "tính năng 3 oth" text, "tính năng 1 shp" text, "tính năng 2 shp" text, "tính năng 3 shp" text, "chi tiết khác về bất động sản" text);
, ###câu hỏi: Hiển thị mô tả về tất cả các loại hình bất động sản., ###câu sql: select t2.mô tả về loại hình bất động sản from bất động sản as t1 join loại hình bất động sản as t2 on t1.mã loại hình bất động sản = t2.mã loại hình bất động sản group by t1.mã loại hình bất động sản
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "nhà sản xuất" ("mã" number, "tên" text, "trụ sở" text, "người sáng lập" text, "doanh thu" number); CREATE TABLE "sản phẩm" ("mã" number, "tên" text, "giá bán" number, "nhà sản xuất" number);, ###câu hỏi: Cho biết giá trung bình của các sản phẩm thuộc về từng nhà sản xuất , đồng thời cho biết tên của nhà sản xuất tương ứng., ###câu sql: select avg ( t1.giá bán ) , t2.tên from sản phẩm as t1 join nhà sản xuất as t2 on t1.nhà sản xuất = t2.mã group by t2.tên </s> |
manufactory_1 | select avg ( t1.giá bán ) , t2.tên from sản phẩm as t1 join nhà sản xuất as t2 on t1.nhà sản xuất = t2.mã group by t2.tên | [
"select",
"avg",
"(",
"t1.giá bán",
")",
",",
"t2.tên",
"from",
"sản phẩm",
"as",
"t1",
"join",
"nhà sản xuất",
"as",
"t2",
"on",
"t1.nhà sản xuất",
"=",
"t2.mã",
"group",
"by",
"t2.tên"
] | [
"select",
"avg",
"(",
"t1",
".",
"giá bán",
")",
",",
"t2",
".",
"tên",
"from",
"sản phẩm",
"as",
"t1",
"join",
"nhà sản xuất",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"nhà sản xuất",
"=",
"t2",
".",
"mã",
"group",
"by",
"t2",
".",
"tên"
] | Giá trung bình của các sản phẩm thuộc về từng nhà sản xuất và tên của nhà sản xuất tương ứng ? | [
"Giá",
"trung",
"bình",
"của",
"các",
"sản",
"phẩm",
"thuộc",
"về",
"từng",
"nhà",
"sản",
"xuất",
"và",
"tên",
"của",
"nhà",
"sản",
"xuất",
"tương",
"ứng",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 9, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 2, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[5, [0, [0, 8, False], None]], [0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "nhà sản xuất" ("mã" number, "tên" text, "trụ sở" text, "người sáng lập" text, "doanh thu" number); CREATE TABLE "sản phẩm" ("mã" number, "tên" text, "giá bán" number, "nhà sản xuất" number);
==== Câu hỏi người dùng ====
Giá trung bình của các sản phẩm thuộc về từng nhà sản xuất và tên của nhà sản xuất tương ứng ?
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select avg ( t1.giá bán ) , t2.tên from sản phẩm as t1 join nhà sản xuất as t2 on t1.nhà sản xuất = t2.mã group by t2.tên
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "nhà sản xuất" ("mã" number, "tên" text, "trụ sở" text, "người sáng lập" text, "doanh thu" number); CREATE TABLE "sản phẩm" ("mã" number, "tên" text, "giá bán" number, "nhà sản xuất" number); | [
4033,
6374,
4058,
1961,
8980
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nhà sản xuất" ("mã" number, "tên" text, "trụ sở" text, "người sáng lập" text, "doanh thu" number); CREATE TABLE "sản phẩm" ("mã" number, "tên" text, "giá bán" number, "nhà sản xuất" number);, ###câu hỏi: Tìm số lượng sản phẩm được làm ra bởi mỗi nhà sản xuất và hiển thị tên của nhà sản xuất tương ứng., ###câu sql: select count ( * ) , t2.tên from sản phẩm as t1 join nhà sản xuất as t2 on t1.nhà sản xuất = t2.mã group by t2.tên
###schema: CREATE TABLE "sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "tên sản phẩm" text, "chi tiết về sản phẩm" text);CREATE TABLE "vấn đề" ("id vấn đề" number, "id sản phẩm" number, "được uỷ quyền ngừng xem xét bởi nhân viên có id" number, "được báo cáo bởi nhân viên có id" number, "ngày vấn đề được báo cáo" time, "ngày vấn đề được giải quyết" time, "mô tả về vấn đề" text, "chi tiết khác về các vấn đề" text);
, ###câu hỏi: Tìm 3 sản phẩm hàng đầu về số lượng vấn đề mà chúng gây ra ?, ###câu sql: select t2.tên sản phẩm from vấn đề as t1 join sản phẩm as t2 on t1.id sản phẩm = t2.id sản phẩm group by t2.tên sản phẩm order by count ( * ) desc limit 3
###schema: CREATE TABLE "nhà sản xuất" ("mã" number, "tên" text, "trụ sở" text, "người sáng lập" text, "doanh thu" number); CREATE TABLE "sản phẩm" ("mã" number, "tên" text, "giá bán" number, "nhà sản xuất" number);, ###câu hỏi: Những nhà sản xuất nào có giá trung bình các sản phẩm lớn hơn hoặc bằng 150 ? Cho biết tên của những nhà sản xuất này., ###câu sql: select avg ( t1.giá bán ) , t2.tên from sản phẩm as t1 join nhà sản xuất as t2 on t1.nhà sản xuất = t2.mã group by t2.tên having avg ( t1.giá bán ) >= 150
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "nhà sản xuất" ("mã" number, "tên" text, "trụ sở" text, "người sáng lập" text, "doanh thu" number); CREATE TABLE "sản phẩm" ("mã" number, "tên" text, "giá bán" number, "nhà sản xuất" number);, ###câu hỏi: Giá trung bình của các sản phẩm thuộc về từng nhà sản xuất và tên của nhà sản xuất tương ứng ?, ###câu sql: select avg ( t1.giá bán ) , t2.tên from sản phẩm as t1 join nhà sản xuất as t2 on t1.nhà sản xuất = t2.mã group by t2.tên </s> |
manufactory_1 | select avg ( t1.giá bán ) , t2.tên from sản phẩm as t1 join nhà sản xuất as t2 on t1.nhà sản xuất = t2.mã group by t2.tên having avg ( t1.giá bán ) >= 150 | [
"select",
"avg",
"(",
"t1.giá bán",
")",
",",
"t2.tên",
"from",
"sản phẩm",
"as",
"t1",
"join",
"nhà sản xuất",
"as",
"t2",
"on",
"t1.nhà sản xuất",
"=",
"t2.mã",
"group",
"by",
"t2.tên",
"having",
"avg",
"(",
"t1.giá bán",
")",
">=",
"150"
] | [
"select",
"avg",
"(",
"t1",
".",
"giá bán",
")",
",",
"t2",
".",
"tên",
"from",
"sản phẩm",
"as",
"t1",
"join",
"nhà sản xuất",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"nhà sản xuất",
"=",
"t2",
".",
"mã",
"group",
"by",
"t2",
".",
"tên",
"having",
"avg",
"(",
"t1",
".",
"giá bán",
")",
">",
"=",
"value"
] | Cho biết tên của những nhà sản xuất có giá trung bình các sản phẩm lớn hơn hoặc bằng 150. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"những",
"nhà",
"sản",
"xuất",
"có",
"giá",
"trung",
"bình",
"các",
"sản",
"phẩm",
"lớn",
"hơn",
"hoặc",
"bằng",
"150",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 9, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 2, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 5, [0, [5, 8, False], None], 150.0, None]], 'select': [False, [[5, [0, [0, 8, False], None]], [0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "nhà sản xuất" ("mã" number, "tên" text, "trụ sở" text, "người sáng lập" text, "doanh thu" number); CREATE TABLE "sản phẩm" ("mã" number, "tên" text, "giá bán" number, "nhà sản xuất" number);
==== Câu hỏi người dùng ====
Cho biết tên của những nhà sản xuất có giá trung bình các sản phẩm lớn hơn hoặc bằng 150 .
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select avg ( t1.giá bán ) , t2.tên from sản phẩm as t1 join nhà sản xuất as t2 on t1.nhà sản xuất = t2.mã group by t2.tên having avg ( t1.giá bán ) >= 150
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "nhà sản xuất" ("mã" number, "tên" text, "trụ sở" text, "người sáng lập" text, "doanh thu" number); CREATE TABLE "sản phẩm" ("mã" number, "tên" text, "giá bán" number, "nhà sản xuất" number); | [
4027,
4812,
5963,
3670,
2797
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nhà sản xuất" ("mã" number, "tên" text, "trụ sở" text, "người sáng lập" text, "doanh thu" number); CREATE TABLE "sản phẩm" ("mã" number, "tên" text, "giá bán" number, "nhà sản xuất" number);, ###câu hỏi: Tìm số lượng sản phẩm khác nhau được sản xuất tại từng trụ sở., ###câu sql: select count ( distinct t1.tên ) , t2.trụ sở from sản phẩm as t1 join nhà sản xuất as t2 on t1.nhà sản xuất = t2.mã group by t2.trụ sở
###schema: CREATE TABLE "tham khảo về màu" ("mã màu sắc" text, "mô tả về màu sắc" text);CREATE TABLE "sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "mã màu" text, "mã danh mục sản phẩm" text, "tên sản phẩm" text, "giá mua thông thường" text, "giá bán thông thường" text, "mô tả về Sản phẩm" text, "chi tiết khác về sản phẩm" text);
, ###câu hỏi: Cho biết mô tả về màu sắc ít được sử dụng nhất trên tất cả các sản phẩm., ###câu sql: select t2.mô tả về màu sắc from sản phẩm as t1 join tham khảo về màu as t2 on t1.mã màu = t2.mã màu sắc group by t2.mô tả về màu sắc order by count ( * ) asc limit 1
###schema: CREATE TABLE "sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "mã loại sản phẩm" text, "tên sản phẩm" text, "giá sản phẩm" number);CREATE TABLE "sản phẩm trong các sự kiện" ("id sản phẩm trong sự kiện" number, "id sự kiện" number, "id sản phẩm" number);
, ###câu hỏi: Cho biết tên của các sản phẩm đã xuất hiện trong ít nhất hai sự kiện., ###câu sql: select t1.tên sản phẩm from sản phẩm as t1 join sản phẩm trong các sự kiện as t2 on t1.id sản phẩm = t2.id sản phẩm group by t1.tên sản phẩm having count ( * ) >= 2
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "nhà sản xuất" ("mã" number, "tên" text, "trụ sở" text, "người sáng lập" text, "doanh thu" number); CREATE TABLE "sản phẩm" ("mã" number, "tên" text, "giá bán" number, "nhà sản xuất" number);, ###câu hỏi: Cho biết tên của những nhà sản xuất có giá trung bình các sản phẩm lớn hơn hoặc bằng 150., ###câu sql: select avg ( t1.giá bán ) , t2.tên from sản phẩm as t1 join nhà sản xuất as t2 on t1.nhà sản xuất = t2.mã group by t2.tên having avg ( t1.giá bán ) >= 150 </s> |
manufactory_1 | select avg ( t1.giá bán ) , t2.tên from sản phẩm as t1 join nhà sản xuất as t2 on t1.nhà sản xuất = t2.mã group by t2.tên having avg ( t1.giá bán ) >= 150 | [
"select",
"avg",
"(",
"t1.giá bán",
")",
",",
"t2.tên",
"from",
"sản phẩm",
"as",
"t1",
"join",
"nhà sản xuất",
"as",
"t2",
"on",
"t1.nhà sản xuất",
"=",
"t2.mã",
"group",
"by",
"t2.tên",
"having",
"avg",
"(",
"t1.giá bán",
")",
">=",
"150"
] | [
"select",
"avg",
"(",
"t1",
".",
"giá bán",
")",
",",
"t2",
".",
"tên",
"from",
"sản phẩm",
"as",
"t1",
"join",
"nhà sản xuất",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"nhà sản xuất",
"=",
"t2",
".",
"mã",
"group",
"by",
"t2",
".",
"tên",
"having",
"avg",
"(",
"t1",
".",
"giá bán",
")",
">",
"=",
"value"
] | Những nhà sản xuất nào có giá trung bình các sản phẩm lớn hơn hoặc bằng 150 ? Cho biết tên của những nhà sản xuất này. | [
"Những",
"nhà",
"sản",
"xuất",
"nào",
"có",
"giá",
"trung",
"bình",
"các",
"sản",
"phẩm",
"lớn",
"hơn",
"hoặc",
"bằng",
"150",
"?",
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"những",
"nhà",
"sản",
"xuất",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 9, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 2, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 5, [0, [5, 8, False], None], 150.0, None]], 'select': [False, [[5, [0, [0, 8, False], None]], [0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "nhà sản xuất" ("mã" number, "tên" text, "trụ sở" text, "người sáng lập" text, "doanh thu" number); CREATE TABLE "sản phẩm" ("mã" number, "tên" text, "giá bán" number, "nhà sản xuất" number);
==== Câu hỏi người dùng ====
Những nhà sản xuất nào có giá trung bình các sản phẩm lớn hơn hoặc bằng 150 ? Cho biết tên của những nhà sản xuất này .
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select avg ( t1.giá bán ) , t2.tên from sản phẩm as t1 join nhà sản xuất as t2 on t1.nhà sản xuất = t2.mã group by t2.tên having avg ( t1.giá bán ) >= 150
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "nhà sản xuất" ("mã" number, "tên" text, "trụ sở" text, "người sáng lập" text, "doanh thu" number); CREATE TABLE "sản phẩm" ("mã" number, "tên" text, "giá bán" number, "nhà sản xuất" number); | [
4813,
4810,
4818,
2797,
8564
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "tham khảo về màu" ("mã màu sắc" text, "mô tả về màu sắc" text);CREATE TABLE "sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "mã màu" text, "mã danh mục sản phẩm" text, "tên sản phẩm" text, "giá mua thông thường" text, "giá bán thông thường" text, "mô tả về Sản phẩm" text, "chi tiết khác về sản phẩm" text);
, ###câu hỏi: Màu sắc nào là màu sắc ít được sử dụng nhất trên tất cả các sản phẩm ? Cho biết mô tả về màu sắc này., ###câu sql: select t2.mô tả về màu sắc from sản phẩm as t1 join tham khảo về màu as t2 on t1.mã màu = t2.mã màu sắc group by t2.mô tả về màu sắc order by count ( * ) asc limit 1
###schema: CREATE TABLE "tham khảo về màu" ("mã màu sắc" text, "mô tả về màu sắc" text);CREATE TABLE "sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "mã màu" text, "mã danh mục sản phẩm" text, "tên sản phẩm" text, "giá mua thông thường" text, "giá bán thông thường" text, "mô tả về Sản phẩm" text, "chi tiết khác về sản phẩm" text);
, ###câu hỏi: Cho biết mô tả về màu sắc phổ biến nhất trên tất cả các sản phẩm., ###câu sql: select t2.mô tả về màu sắc from sản phẩm as t1 join tham khảo về màu as t2 on t1.mã màu = t2.mã màu sắc group by t2.mô tả về màu sắc order by count ( * ) desc limit 1
###schema: CREATE TABLE "đặc tính" ("id đặc tính" number, "mã loại đặc tính" text, "loại dữ liệu đặc tính" text, "tên đặc tính" text, "chi tiết khác về đặc tính" text);CREATE TABLE "sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "mã màu" text, "mã danh mục sản phẩm" text, "tên sản phẩm" text, "giá mua thông thường" text, "giá bán thông thường" text, "mô tả về Sản phẩm" text, "chi tiết khác về sản phẩm" text);CREATE TABLE "đặc tính của sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "id đặc tính" number, "giá trị đặc tính của sản phẩm" text);
, ###câu hỏi: Những đặc tính nào được tìm thấy trên ít nhất hai sản phẩm ? Cho biết tên của những đặc tính này., ###câu sql: select t3.tên đặc tính from sản phẩm as t1 join đặc tính của sản phẩm as t2 on t1.id sản phẩm = t2.id sản phẩm join đặc tính as t3 on t2.id đặc tính = t3.id đặc tính group by t3.tên đặc tính having count ( * ) >= 2
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "nhà sản xuất" ("mã" number, "tên" text, "trụ sở" text, "người sáng lập" text, "doanh thu" number); CREATE TABLE "sản phẩm" ("mã" number, "tên" text, "giá bán" number, "nhà sản xuất" number);, ###câu hỏi: Những nhà sản xuất nào có giá trung bình các sản phẩm lớn hơn hoặc bằng 150 ? Cho biết tên của những nhà sản xuất này., ###câu sql: select avg ( t1.giá bán ) , t2.tên from sản phẩm as t1 join nhà sản xuất as t2 on t1.nhà sản xuất = t2.mã group by t2.tên having avg ( t1.giá bán ) >= 150 </s> |
manufactory_1 | select tên , giá bán from sản phẩm order by giá bán asc limit 1 | [
"select",
"tên",
",",
"giá bán",
"from",
"sản phẩm",
"order",
"by",
"giá bán",
"asc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"tên",
",",
"giá bán",
"from",
"sản phẩm",
"order",
"by",
"giá bán",
"asc",
"limit",
"value"
] | Sản phẩm rẻ nhất có tên là gì và mức giá là bao nhiêu ? | [
"Sản",
"phẩm",
"rẻ",
"nhất",
"có",
"tên",
"là",
"gì",
"và",
"mức",
"giá",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 7, False], None]], [0, [0, [0, 8, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 8, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "nhà sản xuất" ("mã" number, "tên" text, "trụ sở" text, "người sáng lập" text, "doanh thu" number); CREATE TABLE "sản phẩm" ("mã" number, "tên" text, "giá bán" number, "nhà sản xuất" number);
==== Câu hỏi người dùng ====
Sản phẩm rẻ nhất có tên là gì và mức giá là bao nhiêu ?
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select tên , giá bán from sản phẩm order by giá bán asc limit 1
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "sản phẩm" ("mã" number, "tên" text, "giá bán" number, "nhà sản xuất" number); | [
4063,
1144,
1706,
7129,
1914
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sản phẩm" ("mã" number, "tên" text, "giá bán" number, "nhà sản xuất" number);, ###câu hỏi: Cho biết mã và tên của sản phẩm rẻ nhất trong mỗi loại sản phẩm., ###câu sql: select mã , tên , min ( giá bán ) from sản phẩm group by tên
###schema: CREATE TABLE "công ty" ("id công ty" number, "tên" text, "trụ sở chính" text, "ngành kinh doanh" text, "doanh số tính theo tỷ" number, "lợi nhuận tính theo tỷ" number, "tài sản tính theo tỷ" number, "giá trị thị trường tính theo tỷ" number);, ###câu hỏi: Trụ sở chính của công ty có doanh số bán hàng lớn nhất là ở đâu ?, ###câu sql: select trụ sở chính from công ty order by doanh số tính theo tỷ desc limit 1
###schema: CREATE TABLE "sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "id sản phẩm mẹ" number, "mã danh mục sản phẩm" text, "ngày sản phẩm được bày bán" time, "ngày ngừng bán sản phẩm" time, "tên sản phẩm" text, "mô tả về sản phẩm" text, "giá sản phẩm" number);, ###câu hỏi: Sản phẩm nào là sản phẩm có giá cao nhất ? Cho biết tên sản phẩm và mã của danh mục mà sản phẩm này thuộc về., ###câu sql: select tên sản phẩm , mã danh mục sản phẩm from sản phẩm order by giá sản phẩm desc limit 1
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "sản phẩm" ("mã" number, "tên" text, "giá bán" number, "nhà sản xuất" number);, ###câu hỏi: Sản phẩm rẻ nhất có tên là gì và mức giá là bao nhiêu ?, ###câu sql: select tên , giá bán from sản phẩm order by giá bán asc limit 1 </s> |
manufactory_1 | select tên , giá bán from sản phẩm order by giá bán asc limit 1 | [
"select",
"tên",
",",
"giá bán",
"from",
"sản phẩm",
"order",
"by",
"giá bán",
"asc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"tên",
",",
"giá bán",
"from",
"sản phẩm",
"order",
"by",
"giá bán",
"asc",
"limit",
"value"
] | Cho biết tên và giá của sản phẩm rẻ nhất. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"và",
"giá",
"của",
"sản",
"phẩm",
"rẻ",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 7, False], None]], [0, [0, [0, 8, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [0, 8, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "nhà sản xuất" ("mã" number, "tên" text, "trụ sở" text, "người sáng lập" text, "doanh thu" number); CREATE TABLE "sản phẩm" ("mã" number, "tên" text, "giá bán" number, "nhà sản xuất" number);
==== Câu hỏi người dùng ====
Cho biết tên và giá của sản phẩm rẻ nhất .
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select tên , giá bán from sản phẩm order by giá bán asc limit 1
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "sản phẩm" ("mã" number, "tên" text, "giá bán" number, "nhà sản xuất" number); | [
3713,
8712,
7434,
7067,
8492
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "phòng" ("id phòng" text, "tên phòng" text, "số giường" number, "loại giường" text, "sức chứa tối đa" number, "giá cơ bản" number, "trang trí" text);, ###câu hỏi: Cho biết tên phòng và giá cơ bản của phòng có giá cơ bản thấp nhất., ###câu sql: select tên phòng , giá cơ bản from phòng order by giá cơ bản asc limit 1
###schema: CREATE TABLE "cửa hàng" ( "id cửa hàng" number, "tên" text, "địa điểm" text, "quận" text, "số lượng sản phẩm" number, "tên người quản lý" text);, ###câu hỏi: Cho biết tên người quản lý và quận của cửa hàng có số lượng sản phẩm nhiều nhất., ###câu sql: select tên người quản lý , quận from cửa hàng order by số lượng sản phẩm desc limit 1
###schema: CREATE TABLE "nội dung danh mục" ( "id mục nhập của danh mục" number, "cấp độ của danh mục" number, "id mục nhập cha mẹ" number, "id mục nhập trước" number, "id mục nhập tiếp theo" number, "tên mục nhập của danh mục" text, "số lượng cổ phiếu của sản phẩm" text, "giá tính theo đô la" number, "giá tính theo euro" number, "giá tính theo bảng Anh" number, "dung tích" text, "chiều dài" text, "chiều cao" text, "chiều rộng" text);, ###câu hỏi: Sản phẩm cao nhất là sản phẩm nào ? Cho biết tên của mục nói về sản phẩm này trong danh mục., ###câu sql: select tên mục nhập của danh mục from nội dung danh mục order by chiều cao desc limit 1
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "sản phẩm" ("mã" number, "tên" text, "giá bán" number, "nhà sản xuất" number);, ###câu hỏi: Cho biết tên và giá của sản phẩm rẻ nhất., ###câu sql: select tên , giá bán from sản phẩm order by giá bán asc limit 1 </s> |
manufactory_1 | select t1.tên , max ( t1.giá bán ) , t2.tên from sản phẩm as t1 join nhà sản xuất as t2 on t1.nhà sản xuất = t2.mã group by t2.tên | [
"select",
"t1.tên",
",",
"max",
"(",
"t1.giá bán",
")",
",",
"t2.tên",
"from",
"sản phẩm",
"as",
"t1",
"join",
"nhà sản xuất",
"as",
"t2",
"on",
"t1.nhà sản xuất",
"=",
"t2.mã",
"group",
"by",
"t2.tên"
] | [
"select",
"t1",
".",
"tên",
",",
"max",
"(",
"t1",
".",
"giá bán",
")",
",",
"t2",
".",
"tên",
"from",
"sản phẩm",
"as",
"t1",
"join",
"nhà sản xuất",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"nhà sản xuất",
"=",
"t2",
".",
"mã",
"group",
"by",
"t2",
".",
"tên"
] | Cho biết tên của từng nhà sản xuất cùng với tên và giá bán của sản phẩm đắt nhất của họ. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"từng",
"nhà",
"sản",
"xuất",
"cùng",
"với",
"tên",
"và",
"giá",
"bán",
"của",
"sản",
"phẩm",
"đắt",
"nhất",
"của",
"họ",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 9, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 2, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 7, False], None]], [1, [0, [0, 8, False], None]], [0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "nhà sản xuất" ("mã" number, "tên" text, "trụ sở" text, "người sáng lập" text, "doanh thu" number); CREATE TABLE "sản phẩm" ("mã" number, "tên" text, "giá bán" number, "nhà sản xuất" number);
==== Câu hỏi người dùng ====
Cho biết tên của từng nhà sản xuất cùng với tên và giá bán của sản phẩm đắt nhất của họ .
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select t1.tên , max ( t1.giá bán ) , t2.tên from sản phẩm as t1 join nhà sản xuất as t2 on t1.nhà sản xuất = t2.mã group by t2.tên
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "nhà sản xuất" ("mã" number, "tên" text, "trụ sở" text, "người sáng lập" text, "doanh thu" number);CREATE TABLE "sản phẩm" ("mã" number, "tên" text, "giá bán" number, "nhà sản xuất" number);
| [
8563,
672,
8681,
1696,
2782
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sản phẩm" (
"id sản phẩm" number,
"id sản phẩm mẹ" number,
"mã loại sản phẩm" text,
"giá đơn vị" number,
"tên sản phẩm" text,
"màu sản phẩm" text,
"kích thước sản phẩm" text
);
CREATE TABLE "mặt hàng được đặt" (
"id mặt hàng được đặt" number,
"id đơn hàng" number,
"id sản phẩm" number,
"số lượng sản phẩm" text,
"chi tiết khác về mặt hàng" text
);
, ###câu hỏi: Hiển thị tên của tất cả các sản phẩm và tổng số lượng đặt hàng của từng sản phẩm., ###câu sql: select t2.tên sản phẩm , sum ( t1.số lượng sản phẩm ) from mặt hàng được đặt as t1 join sản phẩm as t2 on t1.id sản phẩm = t2.id sản phẩm group by t2.tên sản phẩm
###schema: CREATE TABLE "nhà sản xuất xe hơi" ("id" number, "nhà sản xuất" text, "họ và tên" text, "quốc gia" text); CREATE TABLE "danh sách mẫu" ("id mẫu" number, "nhà sản xuất" number, "mẫu" text);, ###câu hỏi: Liệt kê tên đầy đủ , id và số lượng mẫu xe của mỗi nhà sản xuất xe hơi., ###câu sql: select t1.họ và tên , t1.id , count ( * ) from nhà sản xuất xe hơi as t1 join danh sách mẫu as t2 on t1.id = t2.nhà sản xuất group by t1.id
###schema: CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "id địa chỉ khách hàng" number, "mã trạng thái khách hàng" text, "ngày trở thành khách hàng" time, "ngày sinh" time, "tên" text, "họ" text, "số tiền còn thiếu" number, "địa chỉ email" text, "số điện thoại" text, "số điện thoại di động" text);CREATE TABLE "khoản thanh toán của khách hàng" ("id khách hàng" number, "thời gian thanh toán" time, "mã phương thức thanh toán" text, "số tiền thanh toán" number);
, ###câu hỏi: Cho biết tên và họ của tất cả các khách hàng có nhiều hơn 2 khoản thanh toán., ###câu sql: select t2.tên , t2.họ from khoản thanh toán của khách hàng as t1 join khách hàng as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng group by t1.id khách hàng having count ( * ) > 2
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "nhà sản xuất" ("mã" number, "tên" text, "trụ sở" text, "người sáng lập" text, "doanh thu" number);CREATE TABLE "sản phẩm" ("mã" number, "tên" text, "giá bán" number, "nhà sản xuất" number);
, ###câu hỏi: Cho biết tên của từng nhà sản xuất cùng với tên và giá bán của sản phẩm đắt nhất của họ., ###câu sql: select t1.tên , max ( t1.giá bán ) , t2.tên from sản phẩm as t1 join nhà sản xuất as t2 on t1.nhà sản xuất = t2.mã group by t2.tên </s> |
manufactory_1 | select t1.tên , max ( t1.giá bán ) , t2.tên from sản phẩm as t1 join nhà sản xuất as t2 on t1.nhà sản xuất = t2.mã group by t2.tên | [
"select",
"t1.tên",
",",
"max",
"(",
"t1.giá bán",
")",
",",
"t2.tên",
"from",
"sản phẩm",
"as",
"t1",
"join",
"nhà sản xuất",
"as",
"t2",
"on",
"t1.nhà sản xuất",
"=",
"t2.mã",
"group",
"by",
"t2.tên"
] | [
"select",
"t1",
".",
"tên",
",",
"max",
"(",
"t1",
".",
"giá bán",
")",
",",
"t2",
".",
"tên",
"from",
"sản phẩm",
"as",
"t1",
"join",
"nhà sản xuất",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"nhà sản xuất",
"=",
"t2",
".",
"mã",
"group",
"by",
"t2",
".",
"tên"
] | Đối với mỗi nhà sản xuất , hãy hiển thị tên và giá bán của sản phẩm đắt nhất của họ. | [
"Đối",
"với",
"mỗi",
"nhà",
"sản",
"xuất",
",",
"hãy",
"hiển",
"thị",
"tên",
"và",
"giá",
"bán",
"của",
"sản",
"phẩm",
"đắt",
"nhất",
"của",
"họ",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 9, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 2, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 7, False], None]], [1, [0, [0, 8, False], None]], [0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "nhà sản xuất" ("mã" number, "tên" text, "trụ sở" text, "người sáng lập" text, "doanh thu" number); CREATE TABLE "sản phẩm" ("mã" number, "tên" text, "giá bán" number, "nhà sản xuất" number);
==== Câu hỏi người dùng ====
Đối với mỗi nhà sản xuất , hãy hiển thị tên và giá bán của sản phẩm đắt nhất của họ .
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select t1.tên , max ( t1.giá bán ) , t2.tên from sản phẩm as t1 join nhà sản xuất as t2 on t1.nhà sản xuất = t2.mã group by t2.tên
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "nhà sản xuất" ("mã" number, "tên" text, "trụ sở" text, "người sáng lập" text, "doanh thu" number); CREATE TABLE "sản phẩm" ("mã" number, "tên" text, "giá bán" number, "nhà sản xuất" number); | [
8563,
4874,
8560,
1822,
6306
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sản phẩm" (
"id sản phẩm" number,
"id sản phẩm mẹ" number,
"mã loại sản phẩm" text,
"giá đơn vị" number,
"tên sản phẩm" text,
"màu sản phẩm" text,
"kích thước sản phẩm" text
);
CREATE TABLE "mặt hàng được đặt" (
"id mặt hàng được đặt" number,
"id đơn hàng" number,
"id sản phẩm" number,
"số lượng sản phẩm" text,
"chi tiết khác về mặt hàng" text
);
, ###câu hỏi: Hiển thị tên của tất cả các sản phẩm và tổng số lượng đặt hàng của từng sản phẩm., ###câu sql: select t2.tên sản phẩm , sum ( t1.số lượng sản phẩm ) from mặt hàng được đặt as t1 join sản phẩm as t2 on t1.id sản phẩm = t2.id sản phẩm group by t2.tên sản phẩm
###schema: CREATE TABLE "toà nhà" ("id toà nhà" text, "tên" text, "địa chỉ đường phố" text, "năm cao nhất" text, "chiều cao tính theo feet" number, "số tầng" number);
CREATE TABLE "tổ chức" ("id tổ chức" text, "tổ chức" text, "địa điểm" text, "năm thành lập" number, "loại hình" text, "số lượng ứng tuyển" number, "nhóm" text, "hội nghị chính" text, "id toà nhà" text);
, ###câu hỏi: Đối với mỗi toà nhà , hiển thị tên của toà nhà và số lượng tổ chức trong đó., ###câu sql: select t1.tên , count ( * ) from toà nhà as t1 join tổ chức as t2 on t1.id toà nhà = t2.id toà nhà group by t1.id toà nhà
###schema: CREATE TABLE "khách hàng" (
"id khách hàng" number,
"tên khách hàng" text,
"chữ cái đầu của tên đệm khách hàng" text,
"họ của khách hàng" text,
"giới tính" text,
"địa chỉ email" text,
"tên đăng nhập" text,
"mật khẩu đăng nhập" text,
"số điện thoại" text,
"thành phố thị trấn" text,
"tiểu bang" text,
"quốc gia" text
);
CREATE TABLE "đơn đặt hàng" (
"id đơn hàng" number,
"id khách hàng" number,
"ngày đặt hàng" time,
"chi tiết đặt hàng" text
);
, ###câu hỏi: Cho biết họ , id và số điện thoại của khách hàng đã thực hiện nhiều đơn đặt hàng nhất., ###câu sql: select t2.họ của khách hàng , t1.id khách hàng , t2.số điện thoại from đơn đặt hàng as t1 join khách hàng as t2 on t1.id khách hàng = t2.id khách hàng group by t1.id khách hàng order by count ( * ) desc limit 1
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "nhà sản xuất" ("mã" number, "tên" text, "trụ sở" text, "người sáng lập" text, "doanh thu" number); CREATE TABLE "sản phẩm" ("mã" number, "tên" text, "giá bán" number, "nhà sản xuất" number);, ###câu hỏi: Đối với mỗi nhà sản xuất , hãy hiển thị tên và giá bán của sản phẩm đắt nhất của họ., ###câu sql: select t1.tên , max ( t1.giá bán ) , t2.tên from sản phẩm as t1 join nhà sản xuất as t2 on t1.nhà sản xuất = t2.mã group by t2.tên </s> |
manufactory_1 | select mã , tên , min ( giá bán ) from sản phẩm group by tên | [
"select",
"mã",
",",
"tên",
",",
"min",
"(",
"giá bán",
")",
"from",
"sản phẩm",
"group",
"by",
"tên"
] | [
"select",
"mã",
",",
"tên",
",",
"min",
"(",
"giá bán",
")",
"from",
"sản phẩm",
"group",
"by",
"tên"
] | Cho biết mã và tên của sản phẩm rẻ nhất trong mỗi loại sản phẩm. | [
"Cho",
"biết",
"mã",
"và",
"tên",
"của",
"sản",
"phẩm",
"rẻ",
"nhất",
"trong",
"mỗi",
"loại",
"sản",
"phẩm",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 7, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 6, False], None]], [0, [0, [0, 7, False], None]], [2, [0, [0, 8, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "nhà sản xuất" ("mã" number, "tên" text, "trụ sở" text, "người sáng lập" text, "doanh thu" number); CREATE TABLE "sản phẩm" ("mã" number, "tên" text, "giá bán" number, "nhà sản xuất" number);
==== Câu hỏi người dùng ====
Cho biết mã và tên của sản phẩm rẻ nhất trong mỗi loại sản phẩm .
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select mã , tên , min ( giá bán ) from sản phẩm group by tên
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "sản phẩm" ("mã" number, "tên" text, "giá bán" number, "nhà sản xuất" number); | [
7067,
8435,
1706,
8462,
4054
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "thẻ khách hàng" ("id thẻ" number, "id khách hàng" number, "mã loại thẻ" text, "số thẻ" text, "hợp lệ từ ngày" time, "hợp lệ đến ngày" time, "chi tiết khác về thẻ" text);, ###câu hỏi: Cho biết mã của loại thẻ phổ biến nhất., ###câu sql: select mã loại thẻ from thẻ khách hàng group by mã loại thẻ order by count ( * ) desc limit 1
###schema: CREATE TABLE "các sản phẩm" ("id sản phẩm" text, "tên sản phẩm" text, "giá sản phẩm" number, "mô tả về sản phẩm" text, "chi tiết khác về dịch vụ sản phẩm" text);
, ###câu hỏi: Liệt kê tên của tất cả các sản phẩm theo thứ tự tăng dần của giá., ###câu sql: select tên sản phẩm from các sản phẩm order by giá sản phẩm asc
###schema: CREATE TABLE "sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "id sản phẩm mẹ" number, "mã danh mục sản phẩm" text, "ngày sản phẩm được bày bán" time, "ngày ngừng bán sản phẩm" time, "tên sản phẩm" text, "mô tả về sản phẩm" text, "giá sản phẩm" number);, ###câu hỏi: Sản phẩm nào là sản phẩm có giá cao nhất ? Cho biết tên sản phẩm và mã của danh mục mà sản phẩm này thuộc về., ###câu sql: select tên sản phẩm , mã danh mục sản phẩm from sản phẩm order by giá sản phẩm desc limit 1
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "sản phẩm" ("mã" number, "tên" text, "giá bán" number, "nhà sản xuất" number);, ###câu hỏi: Cho biết mã và tên của sản phẩm rẻ nhất trong mỗi loại sản phẩm., ###câu sql: select mã , tên , min ( giá bán ) from sản phẩm group by tên </s> |
manufactory_1 | select mã , tên , min ( giá bán ) from sản phẩm group by tên | [
"select",
"mã",
",",
"tên",
",",
"min",
"(",
"giá bán",
")",
"from",
"sản phẩm",
"group",
"by",
"tên"
] | [
"select",
"mã",
",",
"tên",
",",
"min",
"(",
"giá bán",
")",
"from",
"sản phẩm",
"group",
"by",
"tên"
] | Đối với mỗi loại sản phẩm , hãy cho biết mã và tên của sản phẩm có giá rẻ nhất. | [
"Đối",
"với",
"mỗi",
"loại",
"sản",
"phẩm",
",",
"hãy",
"cho",
"biết",
"mã",
"và",
"tên",
"của",
"sản",
"phẩm",
"có",
"giá",
"rẻ",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 7, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 6, False], None]], [0, [0, [0, 7, False], None]], [2, [0, [0, 8, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "nhà sản xuất" ("mã" number, "tên" text, "trụ sở" text, "người sáng lập" text, "doanh thu" number); CREATE TABLE "sản phẩm" ("mã" number, "tên" text, "giá bán" number, "nhà sản xuất" number);
==== Câu hỏi người dùng ====
Đối với mỗi loại sản phẩm , hãy cho biết mã và tên của sản phẩm có giá rẻ nhất .
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select mã , tên , min ( giá bán ) from sản phẩm group by tên
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "sản phẩm" ("mã" number, "tên" text, "giá bán" number, "nhà sản xuất" number); | [
8462,
5959,
4060,
7398,
7823
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "các sản phẩm" ("id sản phẩm" text, "tên sản phẩm" text, "giá sản phẩm" number, "mô tả về sản phẩm" text, "chi tiết khác về dịch vụ sản phẩm" text);
, ###câu hỏi: Tìm tên của các sản phẩm có giá trung bình dưới 1000000., ###câu sql: select tên sản phẩm from các sản phẩm group by tên sản phẩm having avg ( giá sản phẩm ) < 1000000
###schema: CREATE TABLE "sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "mã loại sản phẩm" text, "tên sản phẩm" text, "giá sản phẩm" number);
, ###câu hỏi: Hiển thị mã của những loại sản phẩm có ít nhất 2 sản phẩm., ###câu sql: select mã loại sản phẩm from sản phẩm group by mã loại sản phẩm having count ( * ) >= 2
###schema: CREATE TABLE "sản phẩm" ("mã" number, "tên" text, "giá bán" number, "nhà sản xuất" number);, ###câu hỏi: Cho biết tên và giá của sản phẩm rẻ nhất., ###câu sql: select tên , giá bán from sản phẩm order by giá bán asc limit 1
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "sản phẩm" ("mã" number, "tên" text, "giá bán" number, "nhà sản xuất" number);, ###câu hỏi: Đối với mỗi loại sản phẩm , hãy cho biết mã và tên của sản phẩm có giá rẻ nhất., ###câu sql: select mã , tên , min ( giá bán ) from sản phẩm group by tên </s> |
medicine_enzyme_interaction | select count ( * ) from enzyme | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"enzyme"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"enzyme"
] | Có bao nhiêu loại enzyme ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"loại",
"enzyme",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "thuốc" ("id" number, "tên" text, "tên thương mại" text, "đã được fda phê duyệt" text); CREATE TABLE "enzyme" ("id" number, "tên" text, "vị trí" text, "sản phẩm" text, "nhiễm sắc thể" text, "omim" number, "rối loạn chuyển hoá porphyrin" text); CREATE TABLE "tương tác giữa enzyme và thuốc" ("id enzyme" number, "id thuốc" number, "loại tương tác" text);
==== Câu hỏi người dùng ====
Có bao nhiêu loại enzyme ?
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select count ( * ) from enzyme
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "enzyme" ( "id" number, "tên" text, "vị trí" text, "sản phẩm" text, "nhiễm sắc thể" text, "omim" number, "rối loạn chuyển hoá porphyrin" text); | [
4066,
1195,
4896,
9049,
3626
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "enzyme" ( "id" number, "tên" text, "vị trí" text, "sản phẩm" text, "nhiễm sắc thể" text, "omim" number, "rối loạn chuyển hoá porphyrin" text );, ###câu hỏi: Tổng số enzyme là bao nhiêu ?, ###câu sql: select count ( * ) from enzyme
###schema: CREATE TABLE "an ninh công cộng quận" ( "id quận" number, "tên" text, "dân số" number, "số lượng sĩ quan cảnh sát" number, "số lượng cư dân trên một sĩ quan cảnh sát" number, "số lượng vụ truy cứu trách nhiệm" number, "tỉ lệ tội phạm" number, "lực lượng cảnh sát" text, "địa điểm" text);, ###câu hỏi: Có bao nhiêu quận ?, ###câu sql: select count ( * ) from an ninh công cộng quận
###schema: CREATE TABLE "cuộc đua" ("id cuộc đua" number, "tên" text, "hạng mục" text, "ngày" text, "id đường đua" text);, ###câu hỏi: Có bao nhiêu cuộc đua ?, ###câu sql: select count ( * ) from cuộc đua
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "enzyme" ( "id" number, "tên" text, "vị trí" text, "sản phẩm" text, "nhiễm sắc thể" text, "omim" number, "rối loạn chuyển hoá porphyrin" text);, ###câu hỏi: Có bao nhiêu loại enzyme ?, ###câu sql: select count ( * ) from enzyme </s> |
medicine_enzyme_interaction | select count ( * ) from enzyme | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"enzyme"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"enzyme"
] | Tổng số enzyme là bao nhiêu ? | [
"Tổng",
"số",
"enzyme",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "thuốc" ("id" number, "tên" text, "tên thương mại" text, "đã được fda phê duyệt" text); CREATE TABLE "enzyme" ("id" number, "tên" text, "vị trí" text, "sản phẩm" text, "nhiễm sắc thể" text, "omim" number, "rối loạn chuyển hoá porphyrin" text); CREATE TABLE "tương tác giữa enzyme và thuốc" ("id enzyme" number, "id thuốc" number, "loại tương tác" text);
==== Câu hỏi người dùng ====
Tổng số enzyme là bao nhiêu ?
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select count ( * ) from enzyme
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "enzyme" ( "id" number, "tên" text, "vị trí" text, "sản phẩm" text, "nhiễm sắc thể" text, "omim" number, "rối loạn chuyển hoá porphyrin" text ); | [
2447,
666,
1195,
7036,
8419
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "chuyến bay" ("số hiệu chuyến bay" number, "điểm khởi hành" text, "đích đến" text, "quãng đường" number, "ngày khởi hành" time, "ngày đến" time, "giá" number, "id máy bay" number);, ###câu hỏi: Số lượng chuyến bay là bao nhiêu ?, ###câu sql: select count ( * ) from chuyến bay
###schema: CREATE TABLE "lục địa" ("id lục địa" number, "lục địa" text);, ###câu hỏi: Số lượng các châu lục là bao nhiêu ?, ###câu sql: select count ( * ) from lục địa
###schema: CREATE TABLE "an ninh công cộng quận" ( "id quận" number, "tên" text, "dân số" number, "số lượng sĩ quan cảnh sát" number, "số lượng cư dân trên một sĩ quan cảnh sát" number, "số lượng vụ truy cứu trách nhiệm" number, "tỉ lệ tội phạm" number, "lực lượng cảnh sát" text, "địa điểm" text);, ###câu hỏi: Có bao nhiêu quận ?, ###câu sql: select count ( * ) from an ninh công cộng quận
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "enzyme" ( "id" number, "tên" text, "vị trí" text, "sản phẩm" text, "nhiễm sắc thể" text, "omim" number, "rối loạn chuyển hoá porphyrin" text );, ###câu hỏi: Tổng số enzyme là bao nhiêu ?, ###câu sql: select count ( * ) from enzyme </s> |
medicine_enzyme_interaction | select tên from enzyme order by tên desc | [
"select",
"tên",
"from",
"enzyme",
"order",
"by",
"tên",
"desc"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"enzyme",
"order",
"by",
"tên",
"desc"
] | Liệt kê tên của các enzyme theo thứ tự từ điển giảm dần. | [
"Liệt",
"kê",
"tên",
"của",
"các",
"enzyme",
"theo",
"thứ",
"tự",
"từ",
"điển",
"giảm",
"dần",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 6, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 6, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "thuốc" ("id" number, "tên" text, "tên thương mại" text, "đã được fda phê duyệt" text); CREATE TABLE "enzyme" ("id" number, "tên" text, "vị trí" text, "sản phẩm" text, "nhiễm sắc thể" text, "omim" number, "rối loạn chuyển hoá porphyrin" text); CREATE TABLE "tương tác giữa enzyme và thuốc" ("id enzyme" number, "id thuốc" number, "loại tương tác" text);
==== Câu hỏi người dùng ====
Liệt kê tên của các enzyme theo thứ tự từ điển giảm dần .
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select tên from enzyme order by tên desc
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "enzyme" ("id" number, "tên" text, "vị trí" text, "sản phẩm" text, "nhiễm sắc thể" text, "omim" number, "rối loạn chuyển hoá porphyrin" text); | [
6098,
2244,
7821,
2292,
2170
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "học phần" ("id học phần" number, "mã khoá học" number, "tên học phần" text, "mô tả về học phần" text, "những chi tiết khác" text);
, ###câu hỏi: Liệt kê tên của các học phần theo thứ tự từ điển đảo ngược., ###câu sql: select tên học phần from học phần order by tên học phần desc
###schema: CREATE TABLE "quận" ("id quận" number, "tên quận" text, "dân số" number, "mã zip" text);, ###câu hỏi: Cho biết tên của tất cả các quận và sắp xếp kết quả theo thứ tự dân số tăng dần., ###câu sql: select tên quận from quận order by dân số asc
###schema: CREATE TABLE "ấn phẩm" ("id ấn phẩm" number, "id sách" number, "nhà xuất bản" text, "ngày xuất bản" text, "giá bán" number); CREATE TABLE "sách" ("id sách" number, "tiêu đề" text, "số lượng phát hành" number, "tác giả" text);, ###câu hỏi: Liệt kê ngày xuất bản của các cuốn sách theo thứ tự giá bán giảm dần., ###câu sql: select ngày xuất bản from ấn phẩm order by giá bán desc
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "enzyme" ("id" number, "tên" text, "vị trí" text, "sản phẩm" text, "nhiễm sắc thể" text, "omim" number, "rối loạn chuyển hoá porphyrin" text);, ###câu hỏi: Liệt kê tên của các enzyme theo thứ tự từ điển giảm dần., ###câu sql: select tên from enzyme order by tên desc </s> |
medicine_enzyme_interaction | select tên from enzyme order by tên desc | [
"select",
"tên",
"from",
"enzyme",
"order",
"by",
"tên",
"desc"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"enzyme",
"order",
"by",
"tên",
"desc"
] | Tên của các enzyme theo thứ tự giảm dần của bảng chữ cái ? | [
"Tên",
"của",
"các",
"enzyme",
"theo",
"thứ",
"tự",
"giảm",
"dần",
"của",
"bảng",
"chữ",
"cái",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 6, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 6, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "thuốc" ("id" number, "tên" text, "tên thương mại" text, "đã được fda phê duyệt" text); CREATE TABLE "enzyme" ("id" number, "tên" text, "vị trí" text, "sản phẩm" text, "nhiễm sắc thể" text, "omim" number, "rối loạn chuyển hoá porphyrin" text); CREATE TABLE "tương tác giữa enzyme và thuốc" ("id enzyme" number, "id thuốc" number, "loại tương tác" text);
==== Câu hỏi người dùng ====
Tên của các enzyme theo thứ tự giảm dần của bảng chữ cái ?
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select tên from enzyme order by tên desc
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "enzyme" ("id" number, "tên" text, "vị trí" text, "sản phẩm" text, "nhiễm sắc thể" text, "omim" number, "rối loạn chuyển hoá porphyrin" text); | [
2246,
1948,
7579,
4728,
7564
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "quận" ("id quận" number, "tên quận" text, "dân số" number, "mã zip" text);, ###câu hỏi: Cho biết tên của tất cả các quận và sắp xếp kết quả theo thứ tự bảng chữ cái giảm dần của tên quận., ###câu sql: select tên quận from quận order by tên quận desc
###schema: CREATE TABLE "cửa hàng" ("id cửa hàng" number, "tên cửa hàng" text, "địa điểm" text, "ngày mở cửa" text, "năm mở cửa" number);, ###câu hỏi: Cho biết tên và địa điểm của các cửa hàng theo thứ tự bảng chữ cái tăng dần của tên., ###câu sql: select tên cửa hàng , địa điểm from cửa hàng order by tên cửa hàng asc
###schema: CREATE TABLE "câu lạc bộ" ("id câu lạc bộ" number, "tên" text, "khu vực" text, "năm thành lập" text);
, ###câu hỏi: Sắp xếp danh sách bao gồm tên của tất cả các câu lạc bộ theo thứ tự bảng chữ cái giảm dần., ###câu sql: select tên from câu lạc bộ order by tên desc
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "enzyme" ("id" number, "tên" text, "vị trí" text, "sản phẩm" text, "nhiễm sắc thể" text, "omim" number, "rối loạn chuyển hoá porphyrin" text);, ###câu hỏi: Tên của các enzyme theo thứ tự giảm dần của bảng chữ cái ?, ###câu sql: select tên from enzyme order by tên desc </s> |
medicine_enzyme_interaction | select tên , vị trí from enzyme | [
"select",
"tên",
",",
"vị trí",
"from",
"enzyme"
] | [
"select",
"tên",
",",
"vị trí",
"from",
"enzyme"
] | Liệt kê tên và vị trí mà các enzyme có thể tạo ra hiệu ứng. | [
"Liệt",
"kê",
"tên",
"và",
"vị",
"trí",
"mà",
"các",
"enzyme",
"có",
"thể",
"tạo",
"ra",
"hiệu",
"ứng",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 6, False], None]], [0, [0, [0, 7, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "thuốc" ("id" number, "tên" text, "tên thương mại" text, "đã được fda phê duyệt" text); CREATE TABLE "enzyme" ("id" number, "tên" text, "vị trí" text, "sản phẩm" text, "nhiễm sắc thể" text, "omim" number, "rối loạn chuyển hoá porphyrin" text); CREATE TABLE "tương tác giữa enzyme và thuốc" ("id enzyme" number, "id thuốc" number, "loại tương tác" text);
==== Câu hỏi người dùng ====
Liệt kê tên và vị trí mà các enzyme có thể tạo ra hiệu ứng .
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select tên , vị trí from enzyme
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "enzyme" ("id" number, "tên" text, "vị trí" text, "sản phẩm" text, "nhiễm sắc thể" text, "omim" number, "rối loạn chuyển hoá porphyrin" text); | [
1342,
6340,
1499,
9583,
6079
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "địa điểm" ("mã địa điểm" text, "tên địa điểm" text, "mô tả về địa điểm" text);, ###câu hỏi: Cho biết tên và mã của từng địa điểm., ###câu sql: select mã địa điểm , tên địa điểm from địa điểm
###schema: CREATE TABLE "bản ghi vấn đề" ("id bản ghi vấn đề" number, "được giao cho nhân viên có id" number, "id vấn đề" number, "mã danh mục vấn đề" text, "mã trạng thái vấn đề" text, "ngày ghi lại vấn đề" time, "mô tả về vấn đề" text, "cách sửa chữa vấn đề" text, "chi tiết khác về vấn đề" text);CREATE TABLE "vấn đề" ("id vấn đề" number, "id sản phẩm" number, "được uỷ quyền ngừng xem xét bởi nhân viên có id" number, "được báo cáo bởi nhân viên có id" number, "ngày vấn đề được báo cáo" time, "ngày vấn đề được giải quyết" time, "mô tả về vấn đề" text, "chi tiết khác về các vấn đề" text);
, ###câu hỏi: Liệt kê id của tất cả các bản ghi và mô tả về các vấn đề tương ứng., ###câu sql: select id bản ghi vấn đề , mô tả về vấn đề from bản ghi vấn đề
###schema: CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "id điểm du lịch" number, "tên" text, "những chi tiết khác" text);, ###câu hỏi: Cho biết tên của các nhân viên và chi tiết về từng người trong số họ., ###câu sql: select tên , những chi tiết khác from nhân viên
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "enzyme" ("id" number, "tên" text, "vị trí" text, "sản phẩm" text, "nhiễm sắc thể" text, "omim" number, "rối loạn chuyển hoá porphyrin" text);, ###câu hỏi: Liệt kê tên và vị trí mà các enzyme có thể tạo ra hiệu ứng., ###câu sql: select tên , vị trí from enzyme </s> |
medicine_enzyme_interaction | select tên , vị trí from enzyme | [
"select",
"tên",
",",
"vị trí",
"from",
"enzyme"
] | [
"select",
"tên",
",",
"vị trí",
"from",
"enzyme"
] | Tên và vị trí của tất cả các enzyme được liệt kê là gì ? | [
"Tên",
"và",
"vị",
"trí",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"enzyme",
"được",
"liệt",
"kê",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 6, False], None]], [0, [0, [0, 7, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "thuốc" ("id" number, "tên" text, "tên thương mại" text, "đã được fda phê duyệt" text); CREATE TABLE "enzyme" ("id" number, "tên" text, "vị trí" text, "sản phẩm" text, "nhiễm sắc thể" text, "omim" number, "rối loạn chuyển hoá porphyrin" text); CREATE TABLE "tương tác giữa enzyme và thuốc" ("id enzyme" number, "id thuốc" number, "loại tương tác" text);
==== Câu hỏi người dùng ====
Tên và vị trí của tất cả các enzyme được liệt kê là gì ?
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select tên , vị trí from enzyme
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "enzyme" ("id" number, "tên" text, "vị trí" text, "sản phẩm" text, "nhiễm sắc thể" text, "omim" number, "rối loạn chuyển hoá porphyrin" text); | [
4069,
6045,
5981,
4885,
1499
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "enzyme" ("id" number, "tên" text, "vị trí" text, "sản phẩm" text, "nhiễm sắc thể" text, "omim" number, "rối loạn chuyển hoá porphyrin" text);, ###câu hỏi: Liệt kê tên và vị trí mà các enzyme có thể tạo ra hiệu ứng., ###câu sql: select tên , vị trí from enzyme
###schema: CREATE TABLE "danh sách phát" ("id" number, "tên" text);, ###câu hỏi: Tên của tất cả các danh sách nhạc là gì ?, ###câu sql: select tên from danh sách phát
###schema: CREATE TABLE "album" ( "id" number, "tiêu đề" text, "id nghệ sĩ" number );, ###câu hỏi: Tiêu đề của tất cả các album là gì ?, ###câu sql: select tiêu đề from album
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "enzyme" ("id" number, "tên" text, "vị trí" text, "sản phẩm" text, "nhiễm sắc thể" text, "omim" number, "rối loạn chuyển hoá porphyrin" text);, ###câu hỏi: Tên và vị trí của tất cả các enzyme được liệt kê là gì ?, ###câu sql: select tên , vị trí from enzyme </s> |
medicine_enzyme_interaction | select max ( omim ) from enzyme | [
"select",
"max",
"(",
"omim",
")",
"from",
"enzyme"
] | [
"select",
"max",
"(",
"omim",
")",
"from",
"enzyme"
] | Giá trị ' omim ' lớn nhất của các enzyme là bao nhiêu ? | [
"Giá",
"trị",
"'",
"omim",
"'",
"lớn",
"nhất",
"của",
"các",
"enzyme",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[1, [0, [0, 10, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "thuốc" ("id" number, "tên" text, "tên thương mại" text, "đã được fda phê duyệt" text); CREATE TABLE "enzyme" ("id" number, "tên" text, "vị trí" text, "sản phẩm" text, "nhiễm sắc thể" text, "omim" number, "rối loạn chuyển hoá porphyrin" text); CREATE TABLE "tương tác giữa enzyme và thuốc" ("id enzyme" number, "id thuốc" number, "loại tương tác" text);
==== Câu hỏi người dùng ====
Giá trị ' omim ' lớn nhất của các enzyme là bao nhiêu ?
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select max ( omim ) from enzyme
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "enzyme" ("id" number, "tên" text, "vị trí" text, "sản phẩm" text, "nhiễm sắc thể" text, "omim" number, "rối loạn chuyển hoá porphyrin" text); | [
4094,
4072,
4881,
4441,
6646
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "enzyme" ( "id" number, "tên" text, "vị trí" text, "sản phẩm" text, "nhiễm sắc thể" text, "omim" number, "rối loạn chuyển hoá porphyrin" text); CREATE TABLE "tương tác giữa enzyme và thuốc" ( "id enzyme" number, "id thuốc" number, "loại tương tác" text);, ###câu hỏi: Số lượng enzyme không có bất kỳ tương tác nào là bao nhiêu ?, ###câu sql: select count ( * ) from enzyme where id not in ( select id enzyme from tương tác giữa enzyme và thuốc )
###schema: CREATE TABLE "enzyme" ( "id" number, "tên" text, "vị trí" text, "sản phẩm" text, "nhiễm sắc thể" text, "omim" number, "rối loạn chuyển hoá porphyrin" text);, ###câu hỏi: Giá trị ' omim ' tối đa được ghi lại trong cơ sở dữ liệu là bao nhiêu ?, ###câu sql: select max ( omim ) from enzyme
###schema: CREATE TABLE "tổ chức" ( "id tổ chức" text, "tổ chức" text, "địa điểm" text, "năm thành lập" number, "loại hình" text, "số lượng ứng tuyển" number, "nhóm" text, "hội nghị chính" text, "id toà nhà" text); CREATE TABLE "protein" ( "tên gọi chung" text, "tên protein" text, "độ khác biệt so với con người" number, "số thứ tự protein" text, "độ dài chuỗi" number, "trình tự nhận dạng protein của con người" text, "id tổ chức" text);, ###câu hỏi: Có bao nhiêu tổ chức không có protein nào trong hồ sơ ?, ###câu sql: select count ( * ) from tổ chức where id tổ chức not in ( select id tổ chức from protein )
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "enzyme" ("id" number, "tên" text, "vị trí" text, "sản phẩm" text, "nhiễm sắc thể" text, "omim" number, "rối loạn chuyển hoá porphyrin" text);, ###câu hỏi: Giá trị ' omim ' lớn nhất của các enzyme là bao nhiêu ?, ###câu sql: select max ( omim ) from enzyme </s> |
medicine_enzyme_interaction | select max ( omim ) from enzyme | [
"select",
"max",
"(",
"omim",
")",
"from",
"enzyme"
] | [
"select",
"max",
"(",
"omim",
")",
"from",
"enzyme"
] | Giá trị ' omim ' tối đa được ghi lại trong cơ sở dữ liệu là bao nhiêu ? | [
"Giá",
"trị",
"'",
"omim",
"'",
"tối",
"đa",
"được",
"ghi",
"lại",
"trong",
"cơ",
"sở",
"dữ",
"liệu",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[1, [0, [0, 10, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "thuốc" ("id" number, "tên" text, "tên thương mại" text, "đã được fda phê duyệt" text); CREATE TABLE "enzyme" ("id" number, "tên" text, "vị trí" text, "sản phẩm" text, "nhiễm sắc thể" text, "omim" number, "rối loạn chuyển hoá porphyrin" text); CREATE TABLE "tương tác giữa enzyme và thuốc" ("id enzyme" number, "id thuốc" number, "loại tương tác" text);
==== Câu hỏi người dùng ====
Giá trị ' omim ' tối đa được ghi lại trong cơ sở dữ liệu là bao nhiêu ?
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select max ( omim ) from enzyme
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "enzyme" ( "id" number, "tên" text, "vị trí" text, "sản phẩm" text, "nhiễm sắc thể" text, "omim" number, "rối loạn chuyển hoá porphyrin" text); | [
4094,
1487,
8723,
6968,
4134
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "enzyme" ( "id" number, "tên" text, "vị trí" text, "sản phẩm" text, "nhiễm sắc thể" text, "omim" number, "rối loạn chuyển hoá porphyrin" text); CREATE TABLE "tương tác giữa enzyme và thuốc" ( "id enzyme" number, "id thuốc" number, "loại tương tác" text);, ###câu hỏi: Số lượng enzyme không có bất kỳ tương tác nào là bao nhiêu ?, ###câu sql: select count ( * ) from enzyme where id not in ( select id enzyme from tương tác giữa enzyme và thuốc )
###schema: CREATE TABLE "tài liệu" ( "id tài liệu" number, "mã loại tài liệu" text, "id dự án" number, "ngày ban hành tài liệu" time, "tên tài liệu" text, "mô tả về tài liệu" text, "những chi tiết khác" text); CREATE TABLE "tài liệu có chi phí" ( "id tài liệu" number, "mã loại ngân sách" text, "chi tiết tài liệu" text);, ###câu hỏi: Có bao nhiêu tài liệu không tiêu tốn bất kỳ khoản chi phí nào ?, ###câu sql: select count ( * ) from tài liệu where id tài liệu not in ( select id tài liệu from tài liệu có chi phí )
###schema: CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text); CREATE TABLE "đánh giá" ("id nhân viên" text, "năm nhận giải thưởng" text, "tiền thưởng" number);, ###câu hỏi: Tìm tên của những nhân viên chưa bao giờ nhận được đánh giá., ###câu sql: select tên from nhân viên where id nhân viên not in ( select id nhân viên from đánh giá )
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "enzyme" ( "id" number, "tên" text, "vị trí" text, "sản phẩm" text, "nhiễm sắc thể" text, "omim" number, "rối loạn chuyển hoá porphyrin" text);, ###câu hỏi: Giá trị ' omim ' tối đa được ghi lại trong cơ sở dữ liệu là bao nhiêu ?, ###câu sql: select max ( omim ) from enzyme </s> |
medicine_enzyme_interaction | select sản phẩm , nhiễm sắc thể , rối loạn chuyển hoá porphyrin from enzyme where vị trí = "Cytosol" | [
"select",
"sản phẩm",
",",
"nhiễm sắc thể",
",",
"rối loạn chuyển hoá porphyrin",
"from",
"enzyme",
"where",
"vị trí",
"=",
"\"Cytosol\""
] | [
"select",
"sản phẩm",
",",
"nhiễm sắc thể",
",",
"rối loạn chuyển hoá porphyrin",
"from",
"enzyme",
"where",
"vị trí",
"=",
"value"
] | Cho biết sản phẩm , nhiễm sắc thể và rối loạn chuyển hoá porphyrin liên quan đến các enzyme hoạt động ở vị trí của ' dung dịch bào tương ' ? | [
"Cho",
"biết",
"sản",
"phẩm",
",",
"nhiễm",
"sắc",
"thể",
"và",
"rối",
"loạn",
"chuyển",
"hoá",
"porphyrin",
"liên",
"quan",
"đến",
"các",
"enzyme",
"hoạt",
"động",
"ở",
"vị",
"trí",
"của",
"'",
"dung",
"dịch",
"bào",
"tương",
"'",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 7, False], None], '"Cytosol"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 8, False], None]], [0, [0, [0, 9, False], None]], [0, [0, [0, 11, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "thuốc" ("id" number, "tên" text, "tên thương mại" text, "đã được fda phê duyệt" text); CREATE TABLE "enzyme" ("id" number, "tên" text, "vị trí" text, "sản phẩm" text, "nhiễm sắc thể" text, "omim" number, "rối loạn chuyển hoá porphyrin" text); CREATE TABLE "tương tác giữa enzyme và thuốc" ("id enzyme" number, "id thuốc" number, "loại tương tác" text);
==== Câu hỏi người dùng ====
Cho biết sản phẩm , nhiễm sắc thể và rối loạn chuyển hoá porphyrin liên quan đến các enzyme hoạt động ở vị trí của ' dung dịch bào tương ' ?
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select sản phẩm , nhiễm sắc thể , rối loạn chuyển hoá porphyrin from enzyme where vị trí = "Cytosol"
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "enzyme" ("id" number, "tên" text, "vị trí" text, "sản phẩm" text, "nhiễm sắc thể" text, "omim" number, "rối loạn chuyển hoá porphyrin" text);
| [
5646,
1767,
4798,
6356,
8097
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "bài báo" ("id bài báo" number, "tiêu đề" text, "id hội nghị" number, "năm" number, "số lượng trích dẫn" number, "số lượng được trích dẫn bởi" number, "id tạp chí" number);
, ###câu hỏi: những bài báo nào thuộc chủ đề ' tác dụng của nước ép đối với bệnh nhân ung thư ' đã được xuất bản kể từ sau năm 2006 ?, ###câu sql: select distinct id bài báo , tiêu đề from bài báo where tiêu đề like "the effects of juicing for cancer patients" and năm > 2006
###schema: CREATE TABLE "sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "chi tiết về sản phẩm" text);, ###câu hỏi: Tìm chi tiết của các sản phẩm có chi tiết chứa từ ' Latte ' hoặc từ ' Americano '., ###câu sql: select chi tiết về sản phẩm from sản phẩm where chi tiết về sản phẩm like "%Latte%" or chi tiết về sản phẩm like "%Americano%"
###schema: CREATE TABLE "tham khảo về danh mục sản phẩm" ("mã danh mục sản phẩm" text, "mô tả về danh mục sản phẩm" text, "đơn vị đo lường" text);
, ###câu hỏi: Cho biết đơn vị đo của danh mục sản phẩm có mã là ' thảo dược '., ###câu sql: select đơn vị đo lường from tham khảo về danh mục sản phẩm where mã danh mục sản phẩm = "Herbs"
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "enzyme" ("id" number, "tên" text, "vị trí" text, "sản phẩm" text, "nhiễm sắc thể" text, "omim" number, "rối loạn chuyển hoá porphyrin" text);
, ###câu hỏi: Cho biết sản phẩm , nhiễm sắc thể và rối loạn chuyển hoá porphyrin liên quan đến các enzyme hoạt động ở vị trí của ' dung dịch bào tương ' ?, ###câu sql: select sản phẩm , nhiễm sắc thể , rối loạn chuyển hoá porphyrin from enzyme where vị trí = "Cytosol" </s> |
medicine_enzyme_interaction | select sản phẩm , nhiễm sắc thể , rối loạn chuyển hoá porphyrin from enzyme where vị trí = "Cytosol" | [
"select",
"sản phẩm",
",",
"nhiễm sắc thể",
",",
"rối loạn chuyển hoá porphyrin",
"from",
"enzyme",
"where",
"vị trí",
"=",
"\"Cytosol\""
] | [
"select",
"sản phẩm",
",",
"nhiễm sắc thể",
",",
"rối loạn chuyển hoá porphyrin",
"from",
"enzyme",
"where",
"vị trí",
"=",
"value"
] | Sản phẩm , nhiễm sắc thể và rối loạn chuyển hoá porphyrin của các enzyme nằm ở ' dung dịch bào tương ' là gì ? | [
"Sản",
"phẩm",
",",
"nhiễm",
"sắc",
"thể",
"và",
"rối",
"loạn",
"chuyển",
"hoá",
"porphyrin",
"của",
"các",
"enzyme",
"nằm",
"ở",
"'",
"dung",
"dịch",
"bào",
"tương",
"'",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 7, False], None], '"Cytosol"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 8, False], None]], [0, [0, [0, 9, False], None]], [0, [0, [0, 11, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "thuốc" ("id" number, "tên" text, "tên thương mại" text, "đã được fda phê duyệt" text); CREATE TABLE "enzyme" ("id" number, "tên" text, "vị trí" text, "sản phẩm" text, "nhiễm sắc thể" text, "omim" number, "rối loạn chuyển hoá porphyrin" text); CREATE TABLE "tương tác giữa enzyme và thuốc" ("id enzyme" number, "id thuốc" number, "loại tương tác" text);
==== Câu hỏi người dùng ====
Sản phẩm , nhiễm sắc thể và rối loạn chuyển hoá porphyrin của các enzyme nằm ở ' dung dịch bào tương ' là gì ?
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select sản phẩm , nhiễm sắc thể , rối loạn chuyển hoá porphyrin from enzyme where vị trí = "Cytosol"
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "enzyme" ( "id" number, "tên" text, "vị trí" text, "sản phẩm" text, "nhiễm sắc thể" text, "omim" number, "rối loạn chuyển hoá porphyrin" text); | [
1703,
1254,
13,
3693,
6698
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "id sản phẩm mẹ" number, "mã danh mục sản phẩm" text, "ngày sản phẩm được bày bán" time, "ngày ngừng bán sản phẩm" time, "tên sản phẩm" text, "mô tả về sản phẩm" text, "giá sản phẩm" number);
, ###câu hỏi: Cho biết mô tả về sản phẩm có tên là ' Sô-cô-la ' ?, ###câu sql: select mô tả về sản phẩm from sản phẩm where tên sản phẩm = "Chocolate"
###schema: CREATE TABLE "mẫu" ("id mẫu" number, "số hiệu phiên bản" number, "mã loại mẫu" text, "có hiệu lực từ ngày" time, "có hiệu lực đến ngày" time, "chi tiết về mẫu" text); CREATE TABLE "tài liệu" ("id tài liệu" number, "id mẫu" number, "tên tài liệu" text, "mô tả về tài liệu" text, "những chi tiết khác" text);, ###câu hỏi: Cho biết Id của các mẫu không được sử dụng bởi bất kỳ tài liệu nào., ###câu sql: select id mẫu from mẫu except select id mẫu from tài liệu
###schema: CREATE TABLE "bài báo" ("tóm tắt" text, "id hội nghị" text, "số lượng trích dẫn" number, "id tạp chí" number, "id bài báo" number, "số lượng trích dẫn" number, "tiêu đề" text, "năm" number);
, ###câu hỏi: số lượng bài báo đã trích dẫn bài báo ' làm cho hệ thống cơ sở dữ liệu có thể sử dụng được ' là bao nhiêu ?, ###câu sql: select số lượng trích dẫn from bài báo where tiêu đề = "Making database systems usable"
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "enzyme" ( "id" number, "tên" text, "vị trí" text, "sản phẩm" text, "nhiễm sắc thể" text, "omim" number, "rối loạn chuyển hoá porphyrin" text);, ###câu hỏi: Sản phẩm , nhiễm sắc thể và rối loạn chuyển hoá porphyrin của các enzyme nằm ở ' dung dịch bào tương ' là gì ?, ###câu sql: select sản phẩm , nhiễm sắc thể , rối loạn chuyển hoá porphyrin from enzyme where vị trí = "Cytosol" </s> |
medicine_enzyme_interaction | select tên from enzyme where sản phẩm != "Heme" | [
"select",
"tên",
"from",
"enzyme",
"where",
"sản phẩm",
"!=",
"\"Heme\""
] | [
"select",
"tên",
"from",
"enzyme",
"where",
"sản phẩm",
"!",
"=",
"value"
] | Tên của các enzyme không tạo ra ' Heme ' ? | [
"Tên",
"của",
"các",
"enzyme",
"không",
"tạo",
"ra",
"'",
"Heme",
"'",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 7, [0, [0, 8, False], None], '"Heme"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 6, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "thuốc" ("id" number, "tên" text, "tên thương mại" text, "đã được fda phê duyệt" text); CREATE TABLE "enzyme" ("id" number, "tên" text, "vị trí" text, "sản phẩm" text, "nhiễm sắc thể" text, "omim" number, "rối loạn chuyển hoá porphyrin" text); CREATE TABLE "tương tác giữa enzyme và thuốc" ("id enzyme" number, "id thuốc" number, "loại tương tác" text);
==== Câu hỏi người dùng ====
Tên của các enzyme không tạo ra ' Heme ' ?
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select tên from enzyme where sản phẩm != "Heme"
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "enzyme" ( "id" number, "tên" text, "vị trí" text, "sản phẩm" text, "nhiễm sắc thể" text, "omim" number, "rối loạn chuyển hoá porphyrin" text); | [
3684,
8854,
9559,
6829,
764
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "tác giả" ("id tác giả" number, "họ" text, "tên" text);, ###câu hỏi: Cho biết họ của những tác giả có tên là ' Amal '., ###câu sql: select họ from tác giả where tên = "Amal"
###schema: CREATE TABLE "đạo diễn" ("id đạo diễn" number, "giới tính" text, "tên" text, "quốc tịch" text, "nơi sinh" text, "năm sinh" number);
, ###câu hỏi: Cho biết nơi sinh của ' Kevin Spacey '., ###câu sql: select nơi sinh from đạo diễn where tên = "director name0"
###schema: CREATE TABLE "lượt nộp bài" ("id lượt nộp bài" number, "số điểm" number, "tác giả" text, "trường đại học" text);, ###câu hỏi: Những tác giả nào đã đến từ trường đại học ' Florida ' hoặc trường đại học ' Temple ' ?, ###câu sql: select tác giả from lượt nộp bài where trường đại học = "Florida" or trường đại học = "Temple"
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "enzyme" ( "id" number, "tên" text, "vị trí" text, "sản phẩm" text, "nhiễm sắc thể" text, "omim" number, "rối loạn chuyển hoá porphyrin" text);, ###câu hỏi: Tên của các enzyme không tạo ra ' Heme ' ?, ###câu sql: select tên from enzyme where sản phẩm != "Heme" </s> |
medicine_enzyme_interaction | select tên from enzyme where sản phẩm != "Heme" | [
"select",
"tên",
"from",
"enzyme",
"where",
"sản phẩm",
"!=",
"\"Heme\""
] | [
"select",
"tên",
"from",
"enzyme",
"where",
"sản phẩm",
"!",
"=",
"value"
] | Tên của các enzyme có sản phẩm không phải là ' Heme ' ? | [
"Tên",
"của",
"các",
"enzyme",
"có",
"sản",
"phẩm",
"không",
"phải",
"là",
"'",
"Heme",
"'",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 7, [0, [0, 8, False], None], '"Heme"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 6, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "thuốc" ("id" number, "tên" text, "tên thương mại" text, "đã được fda phê duyệt" text); CREATE TABLE "enzyme" ("id" number, "tên" text, "vị trí" text, "sản phẩm" text, "nhiễm sắc thể" text, "omim" number, "rối loạn chuyển hoá porphyrin" text); CREATE TABLE "tương tác giữa enzyme và thuốc" ("id enzyme" number, "id thuốc" number, "loại tương tác" text);
==== Câu hỏi người dùng ====
Tên của các enzyme có sản phẩm không phải là ' Heme ' ?
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select tên from enzyme where sản phẩm != "Heme"
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "enzyme" ("id" number, "tên" text, "vị trí" text, "sản phẩm" text, "nhiễm sắc thể" text, "omim" number, "rối loạn chuyển hoá porphyrin" text); | [
4073,
1289,
6102,
3674,
9378
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "enzyme" ("id" number, "tên" text, "vị trí" text, "sản phẩm" text, "nhiễm sắc thể" text, "omim" number, "rối loạn chuyển hoá porphyrin" text);
, ###câu hỏi: Cho biết sản phẩm , nhiễm sắc thể và rối loạn chuyển hoá porphyrin liên quan đến các enzyme hoạt động ở vị trí của ' dung dịch bào tương ' ?, ###câu sql: select sản phẩm , nhiễm sắc thể , rối loạn chuyển hoá porphyrin from enzyme where vị trí = "Cytosol"
###schema: CREATE TABLE "loại mẫu" ("mã loại mẫu" text, "mô tả về loại mẫu" text);, ###câu hỏi: Mã của loại mẫu với mô tả là ' Sách ' ?, ###câu sql: select mã loại mẫu from loại mẫu where mô tả về loại mẫu = "Book"
###schema: CREATE TABLE "khoa" ("id khoa" number, "tên khoa" text, "mô tả về khoa" text, "những chi tiết khác" text);, ###câu hỏi: Cho biết mô tả về khoa có tên chứa chuỗi con ' máy tính '., ###câu sql: select mô tả về khoa from khoa where tên khoa like "%computer%"
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "enzyme" ("id" number, "tên" text, "vị trí" text, "sản phẩm" text, "nhiễm sắc thể" text, "omim" number, "rối loạn chuyển hoá porphyrin" text);, ###câu hỏi: Tên của các enzyme có sản phẩm không phải là ' Heme ' ?, ###câu sql: select tên from enzyme where sản phẩm != "Heme" </s> |
medicine_enzyme_interaction | select tên , tên thương mại from thuốc where đã được fda phê duyệt = "Yes" | [
"select",
"tên",
",",
"tên thương mại",
"from",
"thuốc",
"where",
"đã được fda phê duyệt",
"=",
"\"Yes\""
] | [
"select",
"tên",
",",
"tên thương mại",
"from",
"thuốc",
"where",
"đã được fda phê duyệt",
"=",
"value"
] | Cho biết tên và tên thương mại của các loại thuốc đã được fda phê duyệt ? | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"và",
"tên",
"thương",
"mại",
"của",
"các",
"loại",
"thuốc",
"đã",
"được",
"fda",
"phê",
"duyệt",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 4, False], None], '"Yes"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]], [0, [0, [0, 3, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "thuốc" ("id" number, "tên" text, "tên thương mại" text, "đã được fda phê duyệt" text); CREATE TABLE "enzyme" ("id" number, "tên" text, "vị trí" text, "sản phẩm" text, "nhiễm sắc thể" text, "omim" number, "rối loạn chuyển hoá porphyrin" text); CREATE TABLE "tương tác giữa enzyme và thuốc" ("id enzyme" number, "id thuốc" number, "loại tương tác" text);
==== Câu hỏi người dùng ====
Cho biết tên và tên thương mại của các loại thuốc đã được fda phê duyệt ?
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select tên , tên thương mại from thuốc where đã được fda phê duyệt = "Yes"
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "thuốc" ("id" number, "tên" text, "tên thương mại" text, "đã được fda phê duyệt" text); | [
7453,
780,
5955,
6041,
1467
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nội dung danh mục" ( "id mục nhập của danh mục" number, "cấp độ của danh mục" number, "id mục nhập cha mẹ" number, "id mục nhập trước" number, "id mục nhập tiếp theo" number, "tên mục nhập của danh mục" text, "số lượng cổ phiếu của sản phẩm" text, "giá tính theo đô la" number, "giá tính theo euro" number, "giá tính theo bảng Anh" number, "dung tích" text, "chiều dài" text, "chiều cao" text, "chiều rộng" text);, ###câu hỏi: Cho biết tên của các mục liên quan đến các sản phẩm có id mục tiếp theo lớn hơn 8 ?, ###câu sql: select tên mục nhập của danh mục from nội dung danh mục where id mục nhập tiếp theo > 8
###schema: CREATE TABLE "bản nhạc" ("id bản nhạc" number, "tên" text, "id album" number, "id kiểu phương tiện" number, "id thể loại" number, "nhà soạn nhạc" text, "mili giây" number, "byte" number, "giá đơn vị" number);
, ###câu hỏi: Cho biết giá đơn vị trung bình của các bản nhạc., ###câu sql: select avg ( giá đơn vị ) from bản nhạc
###schema: CREATE TABLE "sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "mã loại sản phẩm" text, "tên sản phẩm" text, "giá sản phẩm" number);
, ###câu hỏi: Cho biết mức giá trung bình của mọi sản phẩm ?, ###câu sql: select avg ( giá sản phẩm ) from sản phẩm
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "thuốc" ("id" number, "tên" text, "tên thương mại" text, "đã được fda phê duyệt" text);, ###câu hỏi: Cho biết tên và tên thương mại của các loại thuốc đã được fda phê duyệt ?, ###câu sql: select tên , tên thương mại from thuốc where đã được fda phê duyệt = "Yes" </s> |
medicine_enzyme_interaction | select tên , tên thương mại from thuốc where đã được fda phê duyệt = "Yes" | [
"select",
"tên",
",",
"tên thương mại",
"from",
"thuốc",
"where",
"đã được fda phê duyệt",
"=",
"\"Yes\""
] | [
"select",
"tên",
",",
"tên thương mại",
"from",
"thuốc",
"where",
"đã được fda phê duyệt",
"=",
"value"
] | Liệt kê tên và tên thương mại của các loại thuốc được fda chấp thuận. | [
"Liệt",
"kê",
"tên",
"và",
"tên",
"thương",
"mại",
"của",
"các",
"loại",
"thuốc",
"được",
"fda",
"chấp",
"thuận",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 4, False], None], '"Yes"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]], [0, [0, [0, 3, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "thuốc" ("id" number, "tên" text, "tên thương mại" text, "đã được fda phê duyệt" text); CREATE TABLE "enzyme" ("id" number, "tên" text, "vị trí" text, "sản phẩm" text, "nhiễm sắc thể" text, "omim" number, "rối loạn chuyển hoá porphyrin" text); CREATE TABLE "tương tác giữa enzyme và thuốc" ("id enzyme" number, "id thuốc" number, "loại tương tác" text);
==== Câu hỏi người dùng ====
Liệt kê tên và tên thương mại của các loại thuốc được fda chấp thuận .
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select tên , tên thương mại from thuốc where đã được fda phê duyệt = "Yes"
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "thuốc" ("id" number, "tên" text, "tên thương mại" text, "đã được fda phê duyệt" text); | [
8614,
6597,
1285,
700,
7891
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "id địa chỉ nhân viên" number, "biệt danh" text, "tên" text, "tên đệm" text, "họ" text, "ngày sinh" time, "ngày nhân viên gia nhập" time, "ngày nhân viên rời đi" time);, ###câu hỏi: Liệt kê tên , tên đệm và họ của tất cả nhân viên., ###câu sql: select tên , tên đệm , họ from nhân viên
###schema: CREATE TABLE "rượu" ("số thứ tự" number, "giống nho" text, "nhà máy rượu" text, "vùng sản xuất" text, "tiểu bang" text, "tên" text, "năm" number, "giá bán" number, "số điểm" number, "thùng rượu" number, "uống" text);, ###câu hỏi: Liệt kê tên và số điểm của tất cả các loại rượu vang., ###câu sql: select tên , số điểm from rượu
###schema: CREATE TABLE "loại mẫu" ("mã loại mẫu" text, "mô tả về loại mẫu" text);, ###câu hỏi: Hiển thị mã và mô tả của từng loại mẫu., ###câu sql: select mã loại mẫu , mô tả về loại mẫu from loại mẫu
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "thuốc" ("id" number, "tên" text, "tên thương mại" text, "đã được fda phê duyệt" text);, ###câu hỏi: Liệt kê tên và tên thương mại của các loại thuốc được fda chấp thuận., ###câu sql: select tên , tên thương mại from thuốc where đã được fda phê duyệt = "Yes" </s> |
medicine_enzyme_interaction | select t1.tên from enzyme as t1 join tương tác giữa enzyme và thuốc as t2 on t1.id = t2.id enzyme join thuốc as t3 on t2.id thuốc = t3.id where t3.tên = "Amisulpride" and t2.loại tương tác = "inhibitor" | [
"select",
"t1.tên",
"from",
"enzyme",
"as",
"t1",
"join",
"tương tác giữa enzyme và thuốc",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id",
"=",
"t2.id enzyme",
"join",
"thuốc",
"as",
"t3",
"on",
"t2.id thuốc",
"=",
"t3.id",
"where",
"t3.tên",
"=",
"\"Amisulpride\"",
"and",
"t2.loại tương tác",
"=",
"\"inhibitor\""
] | [
"select",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"enzyme",
"as",
"t1",
"join",
"tương tác giữa enzyme và thuốc",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id",
"=",
"t2",
".",
"id enzyme",
"join",
"thuốc",
"as",
"t3",
"on",
"t2",
".",
"id thuốc",
"=",
"t3",
".",
"id",
"where",
"t3",
".",
"tên",
"=",
"value",
"and",
"t2",
".",
"loại tương tác",
"=",
"value"
] | Tên của các enzyme trong thuốc có tên là ' Amisulpride ' và có thể đóng vai trò ' chất ức chế ' ? | [
"Tên",
"của",
"các",
"enzyme",
"trong",
"thuốc",
"có",
"tên",
"là",
"'",
"Amisulpride",
"'",
"và",
"có",
"thể",
"đóng",
"vai",
"trò",
"'",
"chất",
"ức",
"chế",
"'",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 5, False], None], [0, 12, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 2, False], None], '"Amisulpride"', None], 'and', [False, 2, [0, [0, 14, False], None], '"inhibitor"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 6, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "thuốc" ("id" number, "tên" text, "tên thương mại" text, "đã được fda phê duyệt" text); CREATE TABLE "enzyme" ("id" number, "tên" text, "vị trí" text, "sản phẩm" text, "nhiễm sắc thể" text, "omim" number, "rối loạn chuyển hoá porphyrin" text); CREATE TABLE "tương tác giữa enzyme và thuốc" ("id enzyme" number, "id thuốc" number, "loại tương tác" text);
==== Câu hỏi người dùng ====
Tên của các enzyme trong thuốc có tên là ' Amisulpride ' và có thể đóng vai trò ' chất ức chế ' ?
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select t1.tên from enzyme as t1 join tương tác giữa enzyme và thuốc as t2 on t1.id = t2.id enzyme join thuốc as t3 on t2.id thuốc = t3.id where t3.tên = "Amisulpride" and t2.loại tương tác = "inhibitor"
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "thuốc" ("id" number, "tên" text, "tên thương mại" text, "đã được fda phê duyệt" text);CREATE TABLE "enzyme" ("id" number, "tên" text, "vị trí" text, "sản phẩm" text, "nhiễm sắc thể" text, "omim" number, "rối loạn chuyển hoá porphyrin" text);CREATE TABLE "tương tác giữa enzyme và thuốc" ("id enzyme" number, "id thuốc" number, "loại tương tác" text);
| [
4098,
1931,
5280,
8332,
1791
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "enzyme" ("id" number, "tên" text, "vị trí" text, "sản phẩm" text, "nhiễm sắc thể" text, "omim" number, "rối loạn chuyển hoá porphyrin" text);CREATE TABLE "tương tác giữa enzyme và thuốc" ("id enzyme" number, "id thuốc" number, "loại tương tác" text);, ###câu hỏi: Cho biết tên , vị trí và sản phẩm của các enzyme khác nhau có khả năng tương tác với các ' chất ức chế '., ###câu sql: select distinct t1.tên , t1.vị trí , t1.sản phẩm from enzyme as t1 join tương tác giữa enzyme và thuốc as t2 on t2.id enzyme = t1.id where t2.loại tương tác = "inhibitor"
###schema: CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "giới tính nhân viên" text, "tên nhân viên" text);CREATE TABLE "phân công nhân viên cho các bộ phận" ("id nhân viên" number, "id bộ phận" number, "ngày được chỉ định" time, "mã chức danh công việc" text, "được chỉ định đến ngày" time);
, ###câu hỏi: Những nhân viên nào đã giữ chức vụ là ' nhân viên bán hàng ' chứ không phải là ' nhân viên thư ký ' ? Cho biết tên và giới tính của họ., ###câu sql: select t1.tên nhân viên , t1.giới tính nhân viên from nhân viên as t1 join phân công nhân viên cho các bộ phận as t2 on t1.id nhân viên = t2.id nhân viên where t2.mã chức danh công việc = "Sales Person" except select t1.tên nhân viên , t1.giới tính nhân viên from nhân viên as t1 join phân công nhân viên cho các bộ phận as t2 on t1.id nhân viên = t2.id nhân viên where t2.mã chức danh công việc = "Clerical Staff"
###schema: CREATE TABLE "cụm từ khoá" ("id cụm từ khoá" number, "tên cụm từ khoá" text);CREATE TABLE "bài báo" ("id bài báo" number, "tiêu đề" text, "id hội nghị" number, "năm" number, "số lượng trích dẫn" number, "số lượng được trích dẫn bởi" number, "id tạp chí" number);CREATE TABLE "cụm từ khoá của bài báo" ("id bài báo" number, "id cụm từ khoá" number);
, ###câu hỏi: cho biết những bài báo nghiên cứu về ' trả lời câu hỏi '., ###câu sql: select distinct t3.id bài báo from cụm từ khoá của bài báo as t2 join cụm từ khoá as t1 on t2.id cụm từ khoá = t1.id cụm từ khoá join bài báo as t3 on t3.id bài báo = t2.id bài báo where t1.tên cụm từ khoá = "Question Answering"
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "thuốc" ("id" number, "tên" text, "tên thương mại" text, "đã được fda phê duyệt" text);CREATE TABLE "enzyme" ("id" number, "tên" text, "vị trí" text, "sản phẩm" text, "nhiễm sắc thể" text, "omim" number, "rối loạn chuyển hoá porphyrin" text);CREATE TABLE "tương tác giữa enzyme và thuốc" ("id enzyme" number, "id thuốc" number, "loại tương tác" text);
, ###câu hỏi: Tên của các enzyme trong thuốc có tên là ' Amisulpride ' và có thể đóng vai trò ' chất ức chế ' ?, ###câu sql: select t1.tên from enzyme as t1 join tương tác giữa enzyme và thuốc as t2 on t1.id = t2.id enzyme join thuốc as t3 on t2.id thuốc = t3.id where t3.tên = "Amisulpride" and t2.loại tương tác = "inhibitor" </s> |
medicine_enzyme_interaction | select t1.tên from enzyme as t1 join tương tác giữa enzyme và thuốc as t2 on t1.id = t2.id enzyme join thuốc as t3 on t2.id thuốc = t3.id where t3.tên = "Amisulpride" and t2.loại tương tác = "inhibitor" | [
"select",
"t1.tên",
"from",
"enzyme",
"as",
"t1",
"join",
"tương tác giữa enzyme và thuốc",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id",
"=",
"t2.id enzyme",
"join",
"thuốc",
"as",
"t3",
"on",
"t2.id thuốc",
"=",
"t3.id",
"where",
"t3.tên",
"=",
"\"Amisulpride\"",
"and",
"t2.loại tương tác",
"=",
"\"inhibitor\""
] | [
"select",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"enzyme",
"as",
"t1",
"join",
"tương tác giữa enzyme và thuốc",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id",
"=",
"t2",
".",
"id enzyme",
"join",
"thuốc",
"as",
"t3",
"on",
"t2",
".",
"id thuốc",
"=",
"t3",
".",
"id",
"where",
"t3",
".",
"tên",
"=",
"value",
"and",
"t2",
".",
"loại tương tác",
"=",
"value"
] | Cho biết tên của các enzyme được sử dụng trong thuốc Amisulpride và hoạt động như một chất ức chế. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"các",
"enzyme",
"được",
"sử",
"dụng",
"trong",
"thuốc",
"Amisulpride",
"và",
"hoạt",
"động",
"như",
"một",
"chất",
"ức",
"chế",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 5, False], None], [0, 12, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 2, False], None], '"Amisulpride"', None], 'and', [False, 2, [0, [0, 14, False], None], '"inhibitor"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 6, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "thuốc" ("id" number, "tên" text, "tên thương mại" text, "đã được fda phê duyệt" text); CREATE TABLE "enzyme" ("id" number, "tên" text, "vị trí" text, "sản phẩm" text, "nhiễm sắc thể" text, "omim" number, "rối loạn chuyển hoá porphyrin" text); CREATE TABLE "tương tác giữa enzyme và thuốc" ("id enzyme" number, "id thuốc" number, "loại tương tác" text);
==== Câu hỏi người dùng ====
Cho biết tên của các enzyme được sử dụng trong thuốc Amisulpride và hoạt động như một chất ức chế .
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select t1.tên from enzyme as t1 join tương tác giữa enzyme và thuốc as t2 on t1.id = t2.id enzyme join thuốc as t3 on t2.id thuốc = t3.id where t3.tên = "Amisulpride" and t2.loại tương tác = "inhibitor"
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "enzyme" ( "id" number, "tên" text, "vị trí" text, "sản phẩm" text, "nhiễm sắc thể" text, "omim" number, "rối loạn chuyển hoá porphyrin" text); CREATE TABLE "thuốc" ( "id" number, "tên" text, "tên thương mại" text, "đã được fda phê duyệt" text); CREATE TABLE "tương tác giữa enzyme và thuốc" ( "id enzyme" number, "id thuốc" number, "loại tương tác" text); | [
8311,
1076,
4766,
7496,
5579
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sinh viên" ("mã số sinh viên" number, "họ của sinh viên" text, "tên của sinh viên" text, "chữ cái đầu của tên sinh viên" text, "ngày sinh của sinh viên" time, "giờ học của sinh viên" number, "lớp của sinh viên" text, "gpa của sinh viên" number, "sinh viên trao đổi" number, "mã khoa" text, "số điện thoại của sinh viên" text, "mã số giáo sư" number);
CREATE TABLE "đăng ký khoá học" ("mã lớp" text, "mã số sinh viên" number, "điểm số" text);
, ###câu hỏi: Cho biết tên của tất cả các sinh viên đã đạt điểm C trong một số lớp học., ###câu sql: select distinct tên của sinh viên from sinh viên as t1 join đăng ký khoá học as t2 on t1.mã số sinh viên = t2.mã số sinh viên where điểm số = "C"
###schema: CREATE TABLE "khoá học" ("id khoá học" text, "tiêu đề" text, "tên khoa" text, "tín chỉ" number); CREATE TABLE "học phần" ("id khoá học" text, "id học phần" text, "học kỳ" text, "năm" number, "toà nhà" text, "số phòng" text, "id khung thời gian" text);, ###câu hỏi: Cho biết tiêu đề của các khoá học được dạy tại Chandler vào mùa thu năm 2010., ###câu sql: select t1.tiêu đề from khoá học as t1 join học phần as t2 on t1.id khoá học = t2.id khoá học where toà nhà = "Chandler" and học kỳ = "Fall" and năm = 2010
###schema: CREATE TABLE "tham khảo về màu" ("mã màu sắc" text, "mô tả về màu sắc" text);CREATE TABLE "sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "mã màu" text, "mã danh mục sản phẩm" text, "tên sản phẩm" text, "giá mua thông thường" text, "giá bán thông thường" text, "mô tả về Sản phẩm" text, "chi tiết khác về sản phẩm" text);
, ###câu hỏi: Cho biết mã màu sắc và mô tả về sản phẩm ' Ngò tây '., ###câu sql: select t1.mã màu , t2.mô tả về màu sắc from sản phẩm as t1 join tham khảo về màu as t2 on t1.mã màu = t2.mã màu sắc where t1.tên sản phẩm = "chervil"
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "enzyme" ( "id" number, "tên" text, "vị trí" text, "sản phẩm" text, "nhiễm sắc thể" text, "omim" number, "rối loạn chuyển hoá porphyrin" text); CREATE TABLE "thuốc" ( "id" number, "tên" text, "tên thương mại" text, "đã được fda phê duyệt" text); CREATE TABLE "tương tác giữa enzyme và thuốc" ( "id enzyme" number, "id thuốc" number, "loại tương tác" text); , ###câu hỏi: Cho biết tên của các enzyme được sử dụng trong thuốc Amisulpride và hoạt động như một chất ức chế., ###câu sql: select t1.tên from enzyme as t1 join tương tác giữa enzyme và thuốc as t2 on t1.id = t2.id enzyme join thuốc as t3 on t2.id thuốc = t3.id where t3.tên = "Amisulpride" and t2.loại tương tác = "inhibitor" </s> |
medicine_enzyme_interaction | select t1.id , t1.tên from thuốc as t1 join tương tác giữa enzyme và thuốc as t2 on t2.id thuốc = t1.id group by t1.id having count ( * ) >= 2 | [
"select",
"t1.id",
",",
"t1.tên",
"from",
"thuốc",
"as",
"t1",
"join",
"tương tác giữa enzyme và thuốc",
"as",
"t2",
"on",
"t2.id thuốc",
"=",
"t1.id",
"group",
"by",
"t1.id",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">=",
"2"
] | [
"select",
"t1",
".",
"id",
",",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"thuốc",
"as",
"t1",
"join",
"tương tác giữa enzyme và thuốc",
"as",
"t2",
"on",
"t2",
".",
"id thuốc",
"=",
"t1",
".",
"id",
"group",
"by",
"t1",
".",
"id",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">",
"=",
"value"
] | Cho biết id và tên của loại thuốc có thể tương tác với hai hoặc nhiều hơn hai enzyme. | [
"Cho",
"biết",
"id",
"và",
"tên",
"của",
"loại",
"thuốc",
"có",
"thể",
"tương",
"tác",
"với",
"hai",
"hoặc",
"nhiều",
"hơn",
"hai",
"enzyme",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 13, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 1, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 5, [0, [3, 0, False], None], 2.0, None]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 1, False], None]], [0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "thuốc" ("id" number, "tên" text, "tên thương mại" text, "đã được fda phê duyệt" text); CREATE TABLE "enzyme" ("id" number, "tên" text, "vị trí" text, "sản phẩm" text, "nhiễm sắc thể" text, "omim" number, "rối loạn chuyển hoá porphyrin" text); CREATE TABLE "tương tác giữa enzyme và thuốc" ("id enzyme" number, "id thuốc" number, "loại tương tác" text);
==== Câu hỏi người dùng ====
Cho biết id và tên của loại thuốc có thể tương tác với hai hoặc nhiều hơn hai enzyme .
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select t1.id , t1.tên from thuốc as t1 join tương tác giữa enzyme và thuốc as t2 on t2.id thuốc = t1.id group by t1.id having count ( * ) >= 2
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "thuốc" ("id" number, "tên" text, "tên thương mại" text, "đã được fda phê duyệt" text); CREATE TABLE "tương tác giữa enzyme và thuốc" ("id enzyme" number, "id thuốc" number, "loại tương tác" text); | [
4768,
4819,
5963,
787,
1459
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "mã màu" text, "mã danh mục sản phẩm" text, "tên sản phẩm" text, "giá mua thông thường" text, "giá bán thông thường" text, "mô tả về Sản phẩm" text, "chi tiết khác về sản phẩm" text);CREATE TABLE "tham khảo về màu" ("mã màu sắc" text, "mô tả về màu sắc" text);CREATE TABLE "đặc tính của sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "id đặc tính" number, "giá trị đặc tính của sản phẩm" text);
, ###câu hỏi: Tìm id và mô tả màu sắc của các sản phẩm với ít nhất 2 đặc tính., ###câu sql: select t1.id sản phẩm , t2.mô tả về màu sắc from sản phẩm as t1 join tham khảo về màu as t2 on t1.mã màu = t2.mã màu sắc join đặc tính của sản phẩm as t3 on t1.id sản phẩm = t3.id sản phẩm group by t1.id sản phẩm having count ( * ) >= 2
###schema: CREATE TABLE "đặc tính" ("id đặc tính" number, "mã loại đặc tính" text, "loại dữ liệu đặc tính" text, "tên đặc tính" text, "chi tiết khác về đặc tính" text);CREATE TABLE "sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "mã màu" text, "mã danh mục sản phẩm" text, "tên sản phẩm" text, "giá mua thông thường" text, "giá bán thông thường" text, "mô tả về Sản phẩm" text, "chi tiết khác về sản phẩm" text);CREATE TABLE "đặc tính của sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "id đặc tính" number, "giá trị đặc tính của sản phẩm" text);
, ###câu hỏi: Cho biết tên của các đặc tính có trong ít nhất từ hai sản phẩm trở lên ?, ###câu sql: select t3.tên đặc tính from sản phẩm as t1 join đặc tính của sản phẩm as t2 on t1.id sản phẩm = t2.id sản phẩm join đặc tính as t3 on t2.id đặc tính = t3.id đặc tính group by t3.tên đặc tính having count ( * ) >= 2
###schema: CREATE TABLE "sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "mã loại sản phẩm" text, "tên sản phẩm" text, "giá sản phẩm" number);CREATE TABLE "sản phẩm trong các sự kiện" ("id sản phẩm trong sự kiện" number, "id sự kiện" number, "id sản phẩm" number);
, ###câu hỏi: Cho biết tên của các sản phẩm đã xuất hiện trong ít nhất hai sự kiện., ###câu sql: select t1.tên sản phẩm from sản phẩm as t1 join sản phẩm trong các sự kiện as t2 on t1.id sản phẩm = t2.id sản phẩm group by t1.tên sản phẩm having count ( * ) >= 2
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "thuốc" ("id" number, "tên" text, "tên thương mại" text, "đã được fda phê duyệt" text); CREATE TABLE "tương tác giữa enzyme và thuốc" ("id enzyme" number, "id thuốc" number, "loại tương tác" text);, ###câu hỏi: Cho biết id và tên của loại thuốc có thể tương tác với hai hoặc nhiều hơn hai enzyme., ###câu sql: select t1.id , t1.tên from thuốc as t1 join tương tác giữa enzyme và thuốc as t2 on t2.id thuốc = t1.id group by t1.id having count ( * ) >= 2 </s> |
medicine_enzyme_interaction | select t1.id , t1.tên from thuốc as t1 join tương tác giữa enzyme và thuốc as t2 on t2.id thuốc = t1.id group by t1.id having count ( * ) >= 2 | [
"select",
"t1.id",
",",
"t1.tên",
"from",
"thuốc",
"as",
"t1",
"join",
"tương tác giữa enzyme và thuốc",
"as",
"t2",
"on",
"t2.id thuốc",
"=",
"t1.id",
"group",
"by",
"t1.id",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">=",
"2"
] | [
"select",
"t1",
".",
"id",
",",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"thuốc",
"as",
"t1",
"join",
"tương tác giữa enzyme và thuốc",
"as",
"t2",
"on",
"t2",
".",
"id thuốc",
"=",
"t1",
".",
"id",
"group",
"by",
"t1",
".",
"id",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">",
"=",
"value"
] | Đối với mỗi loại thuốc , cho biết tên và id của loại thuốc có thể tương tác với nhiều hơn một loại enzyme. | [
"Đối",
"với",
"mỗi",
"loại",
"thuốc",
",",
"cho",
"biết",
"tên",
"và",
"id",
"của",
"loại",
"thuốc",
"có",
"thể",
"tương",
"tác",
"với",
"nhiều",
"hơn",
"một",
"loại",
"enzyme",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 13, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 1, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 5, [0, [3, 0, False], None], 2.0, None]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 1, False], None]], [0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "thuốc" ("id" number, "tên" text, "tên thương mại" text, "đã được fda phê duyệt" text); CREATE TABLE "enzyme" ("id" number, "tên" text, "vị trí" text, "sản phẩm" text, "nhiễm sắc thể" text, "omim" number, "rối loạn chuyển hoá porphyrin" text); CREATE TABLE "tương tác giữa enzyme và thuốc" ("id enzyme" number, "id thuốc" number, "loại tương tác" text);
==== Câu hỏi người dùng ====
Đối với mỗi loại thuốc , cho biết tên và id của loại thuốc có thể tương tác với nhiều hơn một loại enzyme .
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select t1.id , t1.tên from thuốc as t1 join tương tác giữa enzyme và thuốc as t2 on t2.id thuốc = t1.id group by t1.id having count ( * ) >= 2
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "thuốc" ("id" number, "tên" text, "tên thương mại" text, "đã được fda phê duyệt" text); CREATE TABLE "tương tác giữa enzyme và thuốc" ("id enzyme" number, "id thuốc" number, "loại tương tác" text); | [
4086,
4085,
4062,
6309,
755
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "enzyme" ("id" number, "tên" text, "vị trí" text, "sản phẩm" text, "nhiễm sắc thể" text, "omim" number, "rối loạn chuyển hoá porphyrin" text);CREATE TABLE "tương tác giữa enzyme và thuốc" ("id enzyme" number, "id thuốc" number, "loại tương tác" text);
, ###câu hỏi: Cho biết id và tên của enzyme có thể tương tác với nhiều loại thuốc như một ' chất hoạt hoá ' nhất., ###câu sql: select t1.id , t1.tên from enzyme as t1 join tương tác giữa enzyme và thuốc as t2 on t1.id = t2.id enzyme where t2.loại tương tác = "activitor" group by t1.id order by count ( * ) desc limit 1
###schema: CREATE TABLE "enzyme" ("id" number, "tên" text, "vị trí" text, "sản phẩm" text, "nhiễm sắc thể" text, "omim" number, "rối loạn chuyển hoá porphyrin" text);CREATE TABLE "tương tác giữa enzyme và thuốc" ("id enzyme" number, "id thuốc" number, "loại tương tác" text);
, ###câu hỏi: Enzyme có thể tương tác với nhiều loại thuốc nhất như một ' chất hoạt hoá ' có tên , id và trạng thái phê duyệt FDA là gì ?, ###câu sql: select t1.id , t1.tên from enzyme as t1 join tương tác giữa enzyme và thuốc as t2 on t1.id = t2.id enzyme where t2.loại tương tác = "activitor" group by t1.id order by count ( * ) desc limit 1
###schema: CREATE TABLE "nhà sản xuất" ("mã" number, "tên" text, "trụ sở" text, "người sáng lập" text, "doanh thu" number); CREATE TABLE "sản phẩm" ("mã" number, "tên" text, "giá bán" number, "nhà sản xuất" number);, ###câu hỏi: Đối với mỗi nhà sản xuất , hãy hiển thị tên và giá bán của sản phẩm đắt nhất của họ., ###câu sql: select t1.tên , max ( t1.giá bán ) , t2.tên from sản phẩm as t1 join nhà sản xuất as t2 on t1.nhà sản xuất = t2.mã group by t2.tên
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "thuốc" ("id" number, "tên" text, "tên thương mại" text, "đã được fda phê duyệt" text); CREATE TABLE "tương tác giữa enzyme và thuốc" ("id enzyme" number, "id thuốc" number, "loại tương tác" text);, ###câu hỏi: Đối với mỗi loại thuốc , cho biết tên và id của loại thuốc có thể tương tác với nhiều hơn một loại enzyme., ###câu sql: select t1.id , t1.tên from thuốc as t1 join tương tác giữa enzyme và thuốc as t2 on t2.id thuốc = t1.id group by t1.id having count ( * ) >= 2 </s> |
medicine_enzyme_interaction | select t1.id , t1.tên , t1.đã được fda phê duyệt from thuốc as t1 join tương tác giữa enzyme và thuốc as t2 on t2.id thuốc = t1.id group by t1.id order by count ( * ) desc | [
"select",
"t1.id",
",",
"t1.tên",
",",
"t1.đã được fda phê duyệt",
"from",
"thuốc",
"as",
"t1",
"join",
"tương tác giữa enzyme và thuốc",
"as",
"t2",
"on",
"t2.id thuốc",
"=",
"t1.id",
"group",
"by",
"t1.id",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc"
] | [
"select",
"t1",
".",
"id",
",",
"t1",
".",
"tên",
",",
"t1",
".",
"đã được fda phê duyệt",
"from",
"thuốc",
"as",
"t1",
"join",
"tương tác giữa enzyme và thuốc",
"as",
"t2",
"on",
"t2",
".",
"id thuốc",
"=",
"t1",
".",
"id",
"group",
"by",
"t1",
".",
"id",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc"
] | Sắp xếp danh sách bao gồm id , tên và trạng thái phê duyệt fda của các loại thuốc theo thứ tự giảm dần về số lượng enzyme mà từng loại thuốc có thể tương tác. | [
"Sắp",
"xếp",
"danh",
"sách",
"bao",
"gồm",
"id",
",",
"tên",
"và",
"trạng",
"thái",
"phê",
"duyệt",
"fda",
"của",
"các",
"loại",
"thuốc",
"theo",
"thứ",
"tự",
"giảm",
"dần",
"về",
"số",
"lượng",
"enzyme",
"mà",
"từng",
"loại",
"thuốc",
"có",
"thể",
"tương",
"tác",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 13, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 1, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 1, False], None]], [0, [0, [0, 2, False], None]], [0, [0, [0, 4, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [3, 0, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "thuốc" ("id" number, "tên" text, "tên thương mại" text, "đã được fda phê duyệt" text); CREATE TABLE "enzyme" ("id" number, "tên" text, "vị trí" text, "sản phẩm" text, "nhiễm sắc thể" text, "omim" number, "rối loạn chuyển hoá porphyrin" text); CREATE TABLE "tương tác giữa enzyme và thuốc" ("id enzyme" number, "id thuốc" number, "loại tương tác" text);
==== Câu hỏi người dùng ====
Sắp xếp danh sách bao gồm id , tên và trạng thái phê duyệt fda của các loại thuốc theo thứ tự giảm dần về số lượng enzyme mà từng loại thuốc có thể tương tác .
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select t1.id , t1.tên , t1.đã được fda phê duyệt from thuốc as t1 join tương tác giữa enzyme và thuốc as t2 on t2.id thuốc = t1.id group by t1.id order by count ( * ) desc
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "thuốc" ("id" number, "tên" text, "tên thương mại" text, "đã được fda phê duyệt" text);CREATE TABLE "tương tác giữa enzyme và thuốc" ("id enzyme" number, "id thuốc" number, "loại tương tác" text);
| [
4082,
4086,
4768,
1250,
664
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "thuốc" ("id" number, "tên" text, "tên thương mại" text, "đã được fda phê duyệt" text); CREATE TABLE "tương tác giữa enzyme và thuốc" ("id enzyme" number, "id thuốc" number, "loại tương tác" text);, ###câu hỏi: Đối với mỗi loại thuốc , cho biết tên và id của loại thuốc có thể tương tác với nhiều hơn một loại enzyme., ###câu sql: select t1.id , t1.tên from thuốc as t1 join tương tác giữa enzyme và thuốc as t2 on t2.id thuốc = t1.id group by t1.id having count ( * ) >= 2
###schema: CREATE TABLE "enzyme" ("id" number, "tên" text, "vị trí" text, "sản phẩm" text, "nhiễm sắc thể" text, "omim" number, "rối loạn chuyển hoá porphyrin" text);CREATE TABLE "tương tác giữa enzyme và thuốc" ("id enzyme" number, "id thuốc" number, "loại tương tác" text);
, ###câu hỏi: Cho biết id và tên của enzyme có thể tương tác với nhiều loại thuốc như một ' chất hoạt hoá ' nhất., ###câu sql: select t1.id , t1.tên from enzyme as t1 join tương tác giữa enzyme và thuốc as t2 on t1.id = t2.id enzyme where t2.loại tương tác = "activitor" group by t1.id order by count ( * ) desc limit 1
###schema: CREATE TABLE "sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "mã màu" text, "mã danh mục sản phẩm" text, "tên sản phẩm" text, "giá mua thông thường" text, "giá bán thông thường" text, "mô tả về Sản phẩm" text, "chi tiết khác về sản phẩm" text);CREATE TABLE "tham khảo về màu" ("mã màu sắc" text, "mô tả về màu sắc" text);CREATE TABLE "đặc tính của sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "id đặc tính" number, "giá trị đặc tính của sản phẩm" text);
, ###câu hỏi: Tìm id và mô tả màu sắc của các sản phẩm với ít nhất 2 đặc tính., ###câu sql: select t1.id sản phẩm , t2.mô tả về màu sắc from sản phẩm as t1 join tham khảo về màu as t2 on t1.mã màu = t2.mã màu sắc join đặc tính của sản phẩm as t3 on t1.id sản phẩm = t3.id sản phẩm group by t1.id sản phẩm having count ( * ) >= 2
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "thuốc" ("id" number, "tên" text, "tên thương mại" text, "đã được fda phê duyệt" text);CREATE TABLE "tương tác giữa enzyme và thuốc" ("id enzyme" number, "id thuốc" number, "loại tương tác" text);
, ###câu hỏi: Sắp xếp danh sách bao gồm id , tên và trạng thái phê duyệt fda của các loại thuốc theo thứ tự giảm dần về số lượng enzyme mà từng loại thuốc có thể tương tác., ###câu sql: select t1.id , t1.tên , t1.đã được fda phê duyệt from thuốc as t1 join tương tác giữa enzyme và thuốc as t2 on t2.id thuốc = t1.id group by t1.id order by count ( * ) desc </s> |
medicine_enzyme_interaction | select t1.id , t1.tên , t1.đã được fda phê duyệt from thuốc as t1 join tương tác giữa enzyme và thuốc as t2 on t2.id thuốc = t1.id group by t1.id order by count ( * ) desc | [
"select",
"t1.id",
",",
"t1.tên",
",",
"t1.đã được fda phê duyệt",
"from",
"thuốc",
"as",
"t1",
"join",
"tương tác giữa enzyme và thuốc",
"as",
"t2",
"on",
"t2.id thuốc",
"=",
"t1.id",
"group",
"by",
"t1.id",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc"
] | [
"select",
"t1",
".",
"id",
",",
"t1",
".",
"tên",
",",
"t1",
".",
"đã được fda phê duyệt",
"from",
"thuốc",
"as",
"t1",
"join",
"tương tác giữa enzyme và thuốc",
"as",
"t2",
"on",
"t2",
".",
"id thuốc",
"=",
"t1",
".",
"id",
"group",
"by",
"t1",
".",
"id",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc"
] | Hiển thị id , tên và trạng thái phê duyệt fda của các loại thuốc và sắp xếp kết quả theo thứ tự giảm dần về số lượng enzyme có thể tương tác với từng loại thuốc. | [
"Hiển",
"thị",
"id",
",",
"tên",
"và",
"trạng",
"thái",
"phê",
"duyệt",
"fda",
"của",
"các",
"loại",
"thuốc",
"và",
"sắp",
"xếp",
"kết",
"quả",
"theo",
"thứ",
"tự",
"giảm",
"dần",
"về",
"số",
"lượng",
"enzyme",
"có",
"thể",
"tương",
"tác",
"với",
"từng",
"loại",
"thuốc",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 13, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 1, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 1, False], None]], [0, [0, [0, 2, False], None]], [0, [0, [0, 4, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [3, 0, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "thuốc" ("id" number, "tên" text, "tên thương mại" text, "đã được fda phê duyệt" text); CREATE TABLE "enzyme" ("id" number, "tên" text, "vị trí" text, "sản phẩm" text, "nhiễm sắc thể" text, "omim" number, "rối loạn chuyển hoá porphyrin" text); CREATE TABLE "tương tác giữa enzyme và thuốc" ("id enzyme" number, "id thuốc" number, "loại tương tác" text);
==== Câu hỏi người dùng ====
Hiển thị id , tên và trạng thái phê duyệt fda của các loại thuốc và sắp xếp kết quả theo thứ tự giảm dần về số lượng enzyme có thể tương tác với từng loại thuốc .
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select t1.id , t1.tên , t1.đã được fda phê duyệt from thuốc as t1 join tương tác giữa enzyme và thuốc as t2 on t2.id thuốc = t1.id group by t1.id order by count ( * ) desc
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "thuốc" ("id" number, "tên" text, "tên thương mại" text, "đã được fda phê duyệt" text);CREATE TABLE "tương tác giữa enzyme và thuốc" ("id enzyme" number, "id thuốc" number, "loại tương tác" text);
| [
4083,
4081,
6306,
7185,
4947
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "thuốc" ("id" number, "tên" text, "tên thương mại" text, "đã được fda phê duyệt" text);CREATE TABLE "tương tác giữa enzyme và thuốc" ("id enzyme" number, "id thuốc" number, "loại tương tác" text);
, ###câu hỏi: Sắp xếp danh sách bao gồm id , tên và trạng thái phê duyệt fda của các loại thuốc theo thứ tự giảm dần về số lượng enzyme mà từng loại thuốc có thể tương tác., ###câu sql: select t1.id , t1.tên , t1.đã được fda phê duyệt from thuốc as t1 join tương tác giữa enzyme và thuốc as t2 on t2.id thuốc = t1.id group by t1.id order by count ( * ) desc
###schema: CREATE TABLE "thuốc" ("id" number, "tên" text, "tên thương mại" text, "đã được fda phê duyệt" text); CREATE TABLE "tương tác giữa enzyme và thuốc" ("id enzyme" number, "id thuốc" number, "loại tương tác" text);, ###câu hỏi: Cho biết id và tên của loại thuốc có thể tương tác với hai hoặc nhiều hơn hai enzyme., ###câu sql: select t1.id , t1.tên from thuốc as t1 join tương tác giữa enzyme và thuốc as t2 on t2.id thuốc = t1.id group by t1.id having count ( * ) >= 2
###schema: CREATE TABLE "đơn đặt hàng" ("id đơn hàng" number, "id khách hàng" number, "trạng thái đặt hàng" text, "ngày đặt hàng" time, "chi tiết đặt hàng" text);CREATE TABLE "mặt hàng được đặt" ("id sản phẩm đặt hàng" number, "id sản phẩm" number, "id đơn hàng" number, "trạng thái đặt hàng của sản phẩm" text, "chi tiết về sản phẩm được đặt" text);CREATE TABLE "sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "tên sản phẩm" text, "chi tiết sản phẩm" text);
, ###câu hỏi: Cho biết id của các sản phẩm và số lần xuất hiện của từng sản phẩm trong tất cả các đơn đặt hàng., ###câu sql: select count ( * ) , t3.id sản phẩm from đơn đặt hàng as t1 join mặt hàng được đặt as t2 join sản phẩm as t3 on t1.id đơn hàng = t2.id đơn hàng and t2.id sản phẩm = t3.id sản phẩm group by t3.id sản phẩm
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "thuốc" ("id" number, "tên" text, "tên thương mại" text, "đã được fda phê duyệt" text);CREATE TABLE "tương tác giữa enzyme và thuốc" ("id enzyme" number, "id thuốc" number, "loại tương tác" text);
, ###câu hỏi: Hiển thị id , tên và trạng thái phê duyệt fda của các loại thuốc và sắp xếp kết quả theo thứ tự giảm dần về số lượng enzyme có thể tương tác với từng loại thuốc., ###câu sql: select t1.id , t1.tên , t1.đã được fda phê duyệt from thuốc as t1 join tương tác giữa enzyme và thuốc as t2 on t2.id thuốc = t1.id group by t1.id order by count ( * ) desc </s> |
medicine_enzyme_interaction | select t1.id , t1.tên from enzyme as t1 join tương tác giữa enzyme và thuốc as t2 on t1.id = t2.id enzyme where t2.loại tương tác = "activitor" group by t1.id order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"t1.id",
",",
"t1.tên",
"from",
"enzyme",
"as",
"t1",
"join",
"tương tác giữa enzyme và thuốc",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id",
"=",
"t2.id enzyme",
"where",
"t2.loại tương tác",
"=",
"\"activitor\"",
"group",
"by",
"t1.id",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"t1",
".",
"id",
",",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"enzyme",
"as",
"t1",
"join",
"tương tác giữa enzyme và thuốc",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id",
"=",
"t2",
".",
"id enzyme",
"where",
"t2",
".",
"loại tương tác",
"=",
"value",
"group",
"by",
"t1",
".",
"id",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"value"
] | Enzyme có thể tương tác với nhiều loại thuốc nhất như một ' chất hoạt hoá ' có tên , id và trạng thái phê duyệt FDA là gì ? | [
"Enzyme",
"có",
"thể",
"tương",
"tác",
"với",
"nhiều",
"loại",
"thuốc",
"nhất",
"như",
"một",
"'",
"chất",
"hoạt",
"hoá",
"'",
"có",
"tên",
",",
"id",
"và",
"trạng",
"thái",
"phê",
"duyệt",
"FDA",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 5, False], None], [0, 12, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 5, False]], 'where': [[False, 2, [0, [0, 14, False], None], '"activitor"', None]], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 5, False], None]], [0, [0, [0, 6, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [3, 0, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "thuốc" ("id" number, "tên" text, "tên thương mại" text, "đã được fda phê duyệt" text); CREATE TABLE "enzyme" ("id" number, "tên" text, "vị trí" text, "sản phẩm" text, "nhiễm sắc thể" text, "omim" number, "rối loạn chuyển hoá porphyrin" text); CREATE TABLE "tương tác giữa enzyme và thuốc" ("id enzyme" number, "id thuốc" number, "loại tương tác" text);
==== Câu hỏi người dùng ====
Enzyme có thể tương tác với nhiều loại thuốc nhất như một ' chất hoạt hoá ' có tên , id và trạng thái phê duyệt FDA là gì ?
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select t1.id , t1.tên from enzyme as t1 join tương tác giữa enzyme và thuốc as t2 on t1.id = t2.id enzyme where t2.loại tương tác = "activitor" group by t1.id order by count ( * ) desc limit 1
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "enzyme" ("id" number, "tên" text, "vị trí" text, "sản phẩm" text, "nhiễm sắc thể" text, "omim" number, "rối loạn chuyển hoá porphyrin" text);CREATE TABLE "tương tác giữa enzyme và thuốc" ("id enzyme" number, "id thuốc" number, "loại tương tác" text);
| [
756,
6248,
3462,
4811,
148
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "quốc gia" ("id quốc gia" number, "tên quốc gia" text, "lục địa" number);CREATE TABLE "nhà sản xuất xe hơi" ("id" number, "nhà sản xuất" text, "họ và tên" text, "quốc gia" text);CREATE TABLE "danh sách mẫu" ("id mẫu" number, "nhà sản xuất" number, "mẫu" text);
, ###câu hỏi: Cho biết id và tên của tất cả các quốc gia có nhiều hơn 3 nhà sản xuất xe hơi hoặc sản xuất mẫu xe ' fiat '., ###câu sql: select t1.id quốc gia , t1.tên quốc gia from quốc gia as t1 join nhà sản xuất xe hơi as t2 on t1.id quốc gia = t2.quốc gia group by t1.id quốc gia having count ( * ) > 3 union select t1.id quốc gia , t1.tên quốc gia from quốc gia as t1 join nhà sản xuất xe hơi as t2 on t1.id quốc gia = t2.quốc gia join danh sách mẫu as t3 on t2.id = t3.nhà sản xuất where t3.mẫu = "fiat"
###schema: CREATE TABLE "tổ chức" ("id tổ chức" number, "loại tổ chức" text, "chi tiết về tổ chức" text);CREATE TABLE "các loại tổ chức" ("loại tổ chức" text, "mô tả về loại tổ chức" text);
, ###câu hỏi: Cho biết chi tiết về các tổ chức đóng vai trò là ' Nhà tài trợ ' và sắp xếp kết quả theo thứ tự tăng dần của bảng chữ cái., ###câu sql: select chi tiết về tổ chức from tổ chức as t1 join các loại tổ chức as t2 on t1.loại tổ chức = t2.loại tổ chức where t2.mô tả về loại tổ chức = "Sponsor" order by chi tiết về tổ chức
###schema: CREATE TABLE "bác sĩ" ("id nhân viên" number, "tên" text, "chức vụ" text, "ssn" number);CREATE TABLE "kê đơn thuốc" ("bác sĩ" number, "bệnh nhân" number, "thuốc" number, "ngày" time, "cuộc hẹn" number, "liều thuốc" text);
, ###câu hỏi: Bác sĩ đã kê các đơn thuốc với liều cao nhất tên là gì ?, ###câu sql: select t1.tên from bác sĩ as t1 join kê đơn thuốc as t2 on t1.id nhân viên = t2.bác sĩ order by t2.liều thuốc desc limit 1
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "enzyme" ("id" number, "tên" text, "vị trí" text, "sản phẩm" text, "nhiễm sắc thể" text, "omim" number, "rối loạn chuyển hoá porphyrin" text);CREATE TABLE "tương tác giữa enzyme và thuốc" ("id enzyme" number, "id thuốc" number, "loại tương tác" text);
, ###câu hỏi: Enzyme có thể tương tác với nhiều loại thuốc nhất như một ' chất hoạt hoá ' có tên , id và trạng thái phê duyệt FDA là gì ?, ###câu sql: select t1.id , t1.tên from enzyme as t1 join tương tác giữa enzyme và thuốc as t2 on t1.id = t2.id enzyme where t2.loại tương tác = "activitor" group by t1.id order by count ( * ) desc limit 1 </s> |
medicine_enzyme_interaction | select t1.id , t1.tên from enzyme as t1 join tương tác giữa enzyme và thuốc as t2 on t1.id = t2.id enzyme where t2.loại tương tác = "activitor" group by t1.id order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"t1.id",
",",
"t1.tên",
"from",
"enzyme",
"as",
"t1",
"join",
"tương tác giữa enzyme và thuốc",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id",
"=",
"t2.id enzyme",
"where",
"t2.loại tương tác",
"=",
"\"activitor\"",
"group",
"by",
"t1.id",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"t1",
".",
"id",
",",
"t1",
".",
"tên",
"from",
"enzyme",
"as",
"t1",
"join",
"tương tác giữa enzyme và thuốc",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id",
"=",
"t2",
".",
"id enzyme",
"where",
"t2",
".",
"loại tương tác",
"=",
"value",
"group",
"by",
"t1",
".",
"id",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"value"
] | Cho biết id và tên của enzyme có thể tương tác với nhiều loại thuốc như một ' chất hoạt hoá ' nhất. | [
"Cho",
"biết",
"id",
"và",
"tên",
"của",
"enzyme",
"có",
"thể",
"tương",
"tác",
"với",
"nhiều",
"loại",
"thuốc",
"như",
"một",
"'",
"chất",
"hoạt",
"hoá",
"'",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 5, False], None], [0, 12, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 5, False]], 'where': [[False, 2, [0, [0, 14, False], None], '"activitor"', None]], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 5, False], None]], [0, [0, [0, 6, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [3, 0, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "thuốc" ("id" number, "tên" text, "tên thương mại" text, "đã được fda phê duyệt" text); CREATE TABLE "enzyme" ("id" number, "tên" text, "vị trí" text, "sản phẩm" text, "nhiễm sắc thể" text, "omim" number, "rối loạn chuyển hoá porphyrin" text); CREATE TABLE "tương tác giữa enzyme và thuốc" ("id enzyme" number, "id thuốc" number, "loại tương tác" text);
==== Câu hỏi người dùng ====
Cho biết id và tên của enzyme có thể tương tác với nhiều loại thuốc như một ' chất hoạt hoá ' nhất .
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select t1.id , t1.tên from enzyme as t1 join tương tác giữa enzyme và thuốc as t2 on t1.id = t2.id enzyme where t2.loại tương tác = "activitor" group by t1.id order by count ( * ) desc limit 1
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "enzyme" ("id" number, "tên" text, "vị trí" text, "sản phẩm" text, "nhiễm sắc thể" text, "omim" number, "rối loạn chuyển hoá porphyrin" text);CREATE TABLE "tương tác giữa enzyme và thuốc" ("id enzyme" number, "id thuốc" number, "loại tương tác" text);
| [
4081,
4084,
4083,
1282,
787
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "thuốc" ("id" number, "tên" text, "tên thương mại" text, "đã được fda phê duyệt" text); CREATE TABLE "tương tác giữa enzyme và thuốc" ("id enzyme" number, "id thuốc" number, "loại tương tác" text);, ###câu hỏi: Cho biết id và tên của loại thuốc có thể tương tác với hai hoặc nhiều hơn hai enzyme., ###câu sql: select t1.id , t1.tên from thuốc as t1 join tương tác giữa enzyme và thuốc as t2 on t2.id thuốc = t1.id group by t1.id having count ( * ) >= 2
###schema: CREATE TABLE "thuốc" ("id" number, "tên" text, "tên thương mại" text, "đã được fda phê duyệt" text);CREATE TABLE "tương tác giữa enzyme và thuốc" ("id enzyme" number, "id thuốc" number, "loại tương tác" text);
, ###câu hỏi: Hiển thị id , tên và trạng thái phê duyệt fda của các loại thuốc và sắp xếp kết quả theo thứ tự giảm dần về số lượng enzyme có thể tương tác với từng loại thuốc., ###câu sql: select t1.id , t1.tên , t1.đã được fda phê duyệt from thuốc as t1 join tương tác giữa enzyme và thuốc as t2 on t2.id thuốc = t1.id group by t1.id order by count ( * ) desc
###schema: CREATE TABLE "thuốc" ("id" number, "tên" text, "tên thương mại" text, "đã được fda phê duyệt" text);CREATE TABLE "tương tác giữa enzyme và thuốc" ("id enzyme" number, "id thuốc" number, "loại tương tác" text);
, ###câu hỏi: Sắp xếp danh sách bao gồm id , tên và trạng thái phê duyệt fda của các loại thuốc theo thứ tự giảm dần về số lượng enzyme mà từng loại thuốc có thể tương tác., ###câu sql: select t1.id , t1.tên , t1.đã được fda phê duyệt from thuốc as t1 join tương tác giữa enzyme và thuốc as t2 on t2.id thuốc = t1.id group by t1.id order by count ( * ) desc
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "enzyme" ("id" number, "tên" text, "vị trí" text, "sản phẩm" text, "nhiễm sắc thể" text, "omim" number, "rối loạn chuyển hoá porphyrin" text);CREATE TABLE "tương tác giữa enzyme và thuốc" ("id enzyme" number, "id thuốc" number, "loại tương tác" text);
, ###câu hỏi: Cho biết id và tên của enzyme có thể tương tác với nhiều loại thuốc như một ' chất hoạt hoá ' nhất., ###câu sql: select t1.id , t1.tên from enzyme as t1 join tương tác giữa enzyme và thuốc as t2 on t1.id = t2.id enzyme where t2.loại tương tác = "activitor" group by t1.id order by count ( * ) desc limit 1 </s> |
medicine_enzyme_interaction | select t1.loại tương tác from tương tác giữa enzyme và thuốc as t1 join thuốc as t2 on t1.id thuốc = t2.id join enzyme as t3 on t1.id enzyme = t3.id where t3.tên = "ALA synthase" and t2.tên = "Aripiprazole" | [
"select",
"t1.loại tương tác",
"from",
"tương tác giữa enzyme và thuốc",
"as",
"t1",
"join",
"thuốc",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id thuốc",
"=",
"t2.id",
"join",
"enzyme",
"as",
"t3",
"on",
"t1.id enzyme",
"=",
"t3.id",
"where",
"t3.tên",
"=",
"\"ALA synthase\"",
"and",
"t2.tên",
"=",
"\"Aripiprazole\""
] | [
"select",
"t1",
".",
"loại tương tác",
"from",
"tương tác giữa enzyme và thuốc",
"as",
"t1",
"join",
"thuốc",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id thuốc",
"=",
"t2",
".",
"id",
"join",
"enzyme",
"as",
"t3",
"on",
"t1",
".",
"id enzyme",
"=",
"t3",
".",
"id",
"where",
"t3",
".",
"tên",
"=",
"value",
"and",
"t2",
".",
"tên",
"=",
"value"
] | Cho biết loại tương tác giữa enzyme có tên ' ALA synthase ' và thuốc có tên ' Aripiprazole '. | [
"Cho",
"biết",
"loại",
"tương",
"tác",
"giữa",
"enzyme",
"có",
"tên",
"'",
"ALA",
"synthase",
"'",
"và",
"thuốc",
"có",
"tên",
"'",
"Aripiprazole",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 13, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 6, False], None], '"ALA synthase"', None], 'and', [False, 2, [0, [0, 2, False], None], '"Aripiprazole"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 14, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "thuốc" ("id" number, "tên" text, "tên thương mại" text, "đã được fda phê duyệt" text); CREATE TABLE "enzyme" ("id" number, "tên" text, "vị trí" text, "sản phẩm" text, "nhiễm sắc thể" text, "omim" number, "rối loạn chuyển hoá porphyrin" text); CREATE TABLE "tương tác giữa enzyme và thuốc" ("id enzyme" number, "id thuốc" number, "loại tương tác" text);
==== Câu hỏi người dùng ====
Cho biết loại tương tác giữa enzyme có tên ' ALA synthase ' và thuốc có tên ' Aripiprazole ' .
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select t1.loại tương tác from tương tác giữa enzyme và thuốc as t1 join thuốc as t2 on t1.id thuốc = t2.id join enzyme as t3 on t1.id enzyme = t3.id where t3.tên = "ALA synthase" and t2.tên = "Aripiprazole"
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "thuốc" ("id" number, "tên" text, "tên thương mại" text, "đã được fda phê duyệt" text);CREATE TABLE "enzyme" ("id" number, "tên" text, "vị trí" text, "sản phẩm" text, "nhiễm sắc thể" text, "omim" number, "rối loạn chuyển hoá porphyrin" text);CREATE TABLE "tương tác giữa enzyme và thuốc" ("id enzyme" number, "id thuốc" number, "loại tương tác" text);
| [
4770,
5069,
3650,
4771,
925
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "mã màu" text, "mã danh mục sản phẩm" text, "tên sản phẩm" text, "giá mua thông thường" text, "giá bán thông thường" text, "mô tả về Sản phẩm" text, "chi tiết khác về sản phẩm" text);CREATE TABLE "tham khảo về màu" ("mã màu sắc" text, "mô tả về màu sắc" text);
, ###câu hỏi: Liệt kê tên của tất cả các sản phẩm với mô tả màu sắc là ' màu trắng '., ###câu sql: select t1.tên sản phẩm from sản phẩm as t1 join tham khảo về màu as t2 on t1.mã màu = t2.mã màu sắc where t2.mô tả về màu sắc = "white"
###schema: CREATE TABLE "vị trí địa lý" ("tên thành phố" text, "quận" text, "khu vực" text); CREATE TABLE "nhà hàng" ("id" number, "tên" text, "loại thực phẩm" text, "tên thành phố" text, "xếp hạng đánh giá" number); CREATE TABLE "địa điểm" ("id nhà hàng" number, "số nhà" number, "tên đường" text, "tên thành phố" text);, ###câu hỏi: Cho biết tên và địa chỉ của các nhà hàng tại ' Bay Area '., ###câu sql: select t2.số nhà , t1.tên from địa điểm as t2 join nhà hàng as t1 on t1.id = t2.id nhà hàng where t1.tên thành phố in ( select tên thành phố from vị trí địa lý where khu vực = "bay area" )
###schema: CREATE TABLE "bài báo" ("id bài báo" number, "tiêu đề" text);CREATE TABLE "quyền tác giả" ("id tác giả" number, "id viện nghiên cứu" number, "id bài báo" number, "số lượng tác giả" number);CREATE TABLE "viện nghiên cứu" ("id viện nghiên cứu" number, "tên" text, "quốc gia" text);
, ###câu hỏi: Cho biết tiêu đề của các bài báo được xuất bản bởi ' Đại học Indiana '., ###câu sql: select distinct t1.tiêu đề from bài báo as t1 join quyền tác giả as t2 on t1.id bài báo = t2.id bài báo join viện nghiên cứu as t3 on t2.id viện nghiên cứu = t3.id viện nghiên cứu where t3.tên = "Indiana University"
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "thuốc" ("id" number, "tên" text, "tên thương mại" text, "đã được fda phê duyệt" text);CREATE TABLE "enzyme" ("id" number, "tên" text, "vị trí" text, "sản phẩm" text, "nhiễm sắc thể" text, "omim" number, "rối loạn chuyển hoá porphyrin" text);CREATE TABLE "tương tác giữa enzyme và thuốc" ("id enzyme" number, "id thuốc" number, "loại tương tác" text);
, ###câu hỏi: Cho biết loại tương tác giữa enzyme có tên ' ALA synthase ' và thuốc có tên ' Aripiprazole '., ###câu sql: select t1.loại tương tác from tương tác giữa enzyme và thuốc as t1 join thuốc as t2 on t1.id thuốc = t2.id join enzyme as t3 on t1.id enzyme = t3.id where t3.tên = "ALA synthase" and t2.tên = "Aripiprazole" </s> |
medicine_enzyme_interaction | select t1.loại tương tác from tương tác giữa enzyme và thuốc as t1 join thuốc as t2 on t1.id thuốc = t2.id join enzyme as t3 on t1.id enzyme = t3.id where t3.tên = "ALA synthase" and t2.tên = "Aripiprazole" | [
"select",
"t1.loại tương tác",
"from",
"tương tác giữa enzyme và thuốc",
"as",
"t1",
"join",
"thuốc",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id thuốc",
"=",
"t2.id",
"join",
"enzyme",
"as",
"t3",
"on",
"t1.id enzyme",
"=",
"t3.id",
"where",
"t3.tên",
"=",
"\"ALA synthase\"",
"and",
"t2.tên",
"=",
"\"Aripiprazole\""
] | [
"select",
"t1",
".",
"loại tương tác",
"from",
"tương tác giữa enzyme và thuốc",
"as",
"t1",
"join",
"thuốc",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id thuốc",
"=",
"t2",
".",
"id",
"join",
"enzyme",
"as",
"t3",
"on",
"t1",
".",
"id enzyme",
"=",
"t3",
".",
"id",
"where",
"t3",
".",
"tên",
"=",
"value",
"and",
"t2",
".",
"tên",
"=",
"value"
] | Loại tương tác giữa enzyme ' ALA synthase ' và thuốc ' Aripiprazole ' có tên gọi là gì ? | [
"Loại",
"tương",
"tác",
"giữa",
"enzyme",
"'",
"ALA",
"synthase",
"'",
"và",
"thuốc",
"'",
"Aripiprazole",
"'",
"có",
"tên",
"gọi",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 13, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 2], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 6, False], None], '"ALA synthase"', None], 'and', [False, 2, [0, [0, 2, False], None], '"Aripiprazole"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 14, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "thuốc" ("id" number, "tên" text, "tên thương mại" text, "đã được fda phê duyệt" text); CREATE TABLE "enzyme" ("id" number, "tên" text, "vị trí" text, "sản phẩm" text, "nhiễm sắc thể" text, "omim" number, "rối loạn chuyển hoá porphyrin" text); CREATE TABLE "tương tác giữa enzyme và thuốc" ("id enzyme" number, "id thuốc" number, "loại tương tác" text);
==== Câu hỏi người dùng ====
Loại tương tác giữa enzyme ' ALA synthase ' và thuốc ' Aripiprazole ' có tên gọi là gì ?
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select t1.loại tương tác from tương tác giữa enzyme và thuốc as t1 join thuốc as t2 on t1.id thuốc = t2.id join enzyme as t3 on t1.id enzyme = t3.id where t3.tên = "ALA synthase" and t2.tên = "Aripiprazole"
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "thuốc" ("id" number, "tên" text, "tên thương mại" text, "đã được fda phê duyệt" text);CREATE TABLE "enzyme" ("id" number, "tên" text, "vị trí" text, "sản phẩm" text, "nhiễm sắc thể" text, "omim" number, "rối loạn chuyển hoá porphyrin" text);CREATE TABLE "tương tác giữa enzyme và thuốc" ("id enzyme" number, "id thuốc" number, "loại tương tác" text);
| [
3494,
6620,
6376,
4619,
4796
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "bệnh nhân" ("ssn" number, "tên" text, "địa chỉ" text, "số điện thoại" text, "id bảo hiểm" number, "bác sĩ chăm sóc" number);CREATE TABLE "kê đơn thuốc" ("bác sĩ" number, "bệnh nhân" number, "thuốc" number, "ngày" time, "cuộc hẹn" number, "liều thuốc" text);CREATE TABLE "thuốc" ("mã" number, "tên" text, "nhãn hiệu" text, "mô tả" text);
, ###câu hỏi: Tìm tên của các bệnh nhân không sử dụng thuốc Procrastin-X., ###câu sql: select tên from bệnh nhân except select t1.tên from bệnh nhân as t1 join kê đơn thuốc as t2 on t2.bệnh nhân = t1.ssn join thuốc as t3 on t2.thuốc = t3.mã where t3.tên = "Procrastin-X"
###schema: CREATE TABLE "giống nho" ("id" number, "giống nho" text, "màu sắc" text); CREATE TABLE "rượu" ("số thứ tự" number, "giống nho" text, "nhà máy rượu" text, "vùng sản xuất" text, "tiểu bang" text, "tên" text, "năm" number, "giá bán" number, "số điểm" number, "thùng rượu" number, "uống" text);, ###câu hỏi: Những loại nho nào có màu ' trắng ' và được sử dụng để sản xuất các loại rượu vang với số điểm trên 90 ?, ###câu sql: select distinct t1.giống nho from giống nho as t1 join rượu as t2 on t1.giống nho = t2.giống nho where t1.màu sắc = "White" and t2.số điểm > 90
###schema: CREATE TABLE "vấn đề" ("id vấn đề" number, "id sản phẩm" number, "được uỷ quyền ngừng xem xét bởi nhân viên có id" number, "được báo cáo bởi nhân viên có id" number, "ngày vấn đề được báo cáo" time, "ngày vấn đề được giải quyết" time, "mô tả về vấn đề" text, "chi tiết khác về các vấn đề" text);
CREATE TABLE "sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "tên sản phẩm" text, "chi tiết về sản phẩm" text);
, ###câu hỏi: Những vấn đề nào đã được báo cáo sau năm 1995 cũng như là được gây ra bởi sản phẩm ' voluptatem ' ? Cho biết id của những vấn đề này., ###câu sql: select t1.id vấn đề from vấn đề as t1 join sản phẩm as t2 on t1.id sản phẩm = t2.id sản phẩm where t2.tên sản phẩm = "voluptatem" and t1.ngày vấn đề được báo cáo > "1995"
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "thuốc" ("id" number, "tên" text, "tên thương mại" text, "đã được fda phê duyệt" text);CREATE TABLE "enzyme" ("id" number, "tên" text, "vị trí" text, "sản phẩm" text, "nhiễm sắc thể" text, "omim" number, "rối loạn chuyển hoá porphyrin" text);CREATE TABLE "tương tác giữa enzyme và thuốc" ("id enzyme" number, "id thuốc" number, "loại tương tác" text);
, ###câu hỏi: Loại tương tác giữa enzyme ' ALA synthase ' và thuốc ' Aripiprazole ' có tên gọi là gì ?, ###câu sql: select t1.loại tương tác from tương tác giữa enzyme và thuốc as t1 join thuốc as t2 on t1.id thuốc = t2.id join enzyme as t3 on t1.id enzyme = t3.id where t3.tên = "ALA synthase" and t2.tên = "Aripiprazole" </s> |
medicine_enzyme_interaction | select loại tương tác , count ( * ) from tương tác giữa enzyme và thuốc group by loại tương tác order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"loại tương tác",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"tương tác giữa enzyme và thuốc",
"group",
"by",
"loại tương tác",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"loại tương tác",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"tương tác giữa enzyme và thuốc",
"group",
"by",
"loại tương tác",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"value"
] | Cho biết loại tương tác phổ biến nhất giữa các enzyme và thuốc ? Có bao nhiêu loại như vậy ? | [
"Cho",
"biết",
"loại",
"tương",
"tác",
"phổ",
"biến",
"nhất",
"giữa",
"các",
"enzyme",
"và",
"thuốc",
"?",
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"loại",
"như",
"vậy",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 14, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 14, False], None]], [3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [3, 0, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "thuốc" ("id" number, "tên" text, "tên thương mại" text, "đã được fda phê duyệt" text); CREATE TABLE "enzyme" ("id" number, "tên" text, "vị trí" text, "sản phẩm" text, "nhiễm sắc thể" text, "omim" number, "rối loạn chuyển hoá porphyrin" text); CREATE TABLE "tương tác giữa enzyme và thuốc" ("id enzyme" number, "id thuốc" number, "loại tương tác" text);
==== Câu hỏi người dùng ====
Cho biết loại tương tác phổ biến nhất giữa các enzyme và thuốc ? Có bao nhiêu loại như vậy ?
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select loại tương tác , count ( * ) from tương tác giữa enzyme và thuốc group by loại tương tác order by count ( * ) desc limit 1
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "tương tác giữa enzyme và thuốc" (\"id enzyme\" number, \"id thuốc\" number, \"loại tương tác\" text); | [
8995,
8951,
7402,
1850,
5101
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "người tham gia" ("id người tham gia" number, "mã loại người tham gia" text, "chi tiết người tham gia" text);, ###câu hỏi: Cho biết loại tham dự phổ biến nhất., ###câu sql: select mã loại người tham gia from người tham gia group by mã loại người tham gia order by count ( * ) desc limit 1
###schema: CREATE TABLE "chính sách" ( "id chính sách" number, "id khách hàng" number, "mã loại chính sách" text, "ngày bắt đầu" time, "ngày kết thúc" time);, ###câu hỏi: Loại chính sách nào được sử dụng thường xuyên nhất ? Cho biết mã của loại chính sách này., ###câu sql: select mã loại chính sách from chính sách group by mã loại chính sách order by count ( * ) desc limit 1
###schema: CREATE TABLE "điện thoại" ("tên" text, "id điện thoại" number, "bộ nhớ theo g" number, "nhà mạng" text, "giá bán" number);, ###câu hỏi: Cho biết các nhà mạng mà điện thoại đắt nhất đang sử dụng ?, ###câu sql: select nhà mạng from điện thoại order by giá bán desc limit 1
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "tương tác giữa enzyme và thuốc" (\"id enzyme\" number, \"id thuốc\" number, \"loại tương tác\" text);, ###câu hỏi: Cho biết loại tương tác phổ biến nhất giữa các enzyme và thuốc ? Có bao nhiêu loại như vậy ?, ###câu sql: select loại tương tác , count ( * ) from tương tác giữa enzyme và thuốc group by loại tương tác order by count ( * ) desc limit 1 </s> |
medicine_enzyme_interaction | select loại tương tác , count ( * ) from tương tác giữa enzyme và thuốc group by loại tương tác order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"loại tương tác",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"tương tác giữa enzyme và thuốc",
"group",
"by",
"loại tương tác",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"loại tương tác",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"tương tác giữa enzyme và thuốc",
"group",
"by",
"loại tương tác",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"value"
] | Cho biết tên và số lượng các loại tương tác phổ biến nhất giữa các enzyme và thuốc ? | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"và",
"số",
"lượng",
"các",
"loại",
"tương",
"tác",
"phổ",
"biến",
"nhất",
"giữa",
"các",
"enzyme",
"và",
"thuốc",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 14, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 14, False], None]], [3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [3, 0, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "thuốc" ("id" number, "tên" text, "tên thương mại" text, "đã được fda phê duyệt" text); CREATE TABLE "enzyme" ("id" number, "tên" text, "vị trí" text, "sản phẩm" text, "nhiễm sắc thể" text, "omim" number, "rối loạn chuyển hoá porphyrin" text); CREATE TABLE "tương tác giữa enzyme và thuốc" ("id enzyme" number, "id thuốc" number, "loại tương tác" text);
==== Câu hỏi người dùng ====
Cho biết tên và số lượng các loại tương tác phổ biến nhất giữa các enzyme và thuốc ?
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select loại tương tác , count ( * ) from tương tác giữa enzyme và thuốc group by loại tương tác order by count ( * ) desc limit 1
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "tương tác giữa enzyme và thuốc" ( "id enzyme" number, "id thuốc" number, "loại tương tác" text); | [
7065,
1045,
1252,
2765,
8440
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "thẻ khách hàng" ("id thẻ" number, "id khách hàng" number, "mã loại thẻ" text, "số thẻ" text, "hợp lệ từ ngày" time, "hợp lệ đến ngày" time, "chi tiết khác về thẻ" text);, ###câu hỏi: Cho biết mã của các loại thẻ khác nhau và mỗi loại có bao nhiêu thẻ ?, ###câu sql: select mã loại thẻ , count ( * ) from thẻ khách hàng group by mã loại thẻ
###schema: CREATE TABLE "khoá học" ("id khoá học" text, "tiêu đề" text, "tên khoa" text, "tín chỉ" number); CREATE TABLE "khoa" ("tên khoa" text, "toà nhà" text, "ngân sách" number);, ###câu hỏi: Cho biết tổng số tín chỉ của các khoá học được dạy bởi từng khoa khác nhau., ###câu sql: select sum ( tín chỉ ) , tên khoa from khoá học group by tên khoa
###schema: CREATE TABLE "mẫu" ( "id mẫu" number, "số hiệu phiên bản" number, "mã loại mẫu" text, "có hiệu lực từ ngày" time, "có hiệu lực đến ngày" time, "chi tiết về mẫu" text); CREATE TABLE "tài liệu" ( "id tài liệu" number, "id mẫu" number, "tên tài liệu" text, "mô tả về tài liệu" text, "những chi tiết khác" text);, ###câu hỏi: Cho biết id của những mẫu được sử dụng bởi nhiều hơn một tài liệu., ###câu sql: select id mẫu from tài liệu group by id mẫu having count ( * ) > 1
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "tương tác giữa enzyme và thuốc" ( "id enzyme" number, "id thuốc" number, "loại tương tác" text);, ###câu hỏi: Cho biết tên và số lượng các loại tương tác phổ biến nhất giữa các enzyme và thuốc ?, ###câu sql: select loại tương tác , count ( * ) from tương tác giữa enzyme và thuốc group by loại tương tác order by count ( * ) desc limit 1 </s> |
medicine_enzyme_interaction | select count ( * ) from thuốc where đã được fda phê duyệt = "No" | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"thuốc",
"where",
"đã được fda phê duyệt",
"=",
"\"No\""
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"thuốc",
"where",
"đã được fda phê duyệt",
"=",
"value"
] | Có bao nhiêu loại thuốc chưa được fda phê duyệt ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"loại",
"thuốc",
"chưa",
"được",
"fda",
"phê",
"duyệt",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 4, False], None], '"No"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "thuốc" ("id" number, "tên" text, "tên thương mại" text, "đã được fda phê duyệt" text); CREATE TABLE "enzyme" ("id" number, "tên" text, "vị trí" text, "sản phẩm" text, "nhiễm sắc thể" text, "omim" number, "rối loạn chuyển hoá porphyrin" text); CREATE TABLE "tương tác giữa enzyme và thuốc" ("id enzyme" number, "id thuốc" number, "loại tương tác" text);
==== Câu hỏi người dùng ====
Có bao nhiêu loại thuốc chưa được fda phê duyệt ?
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select count ( * ) from thuốc where đã được fda phê duyệt = "No"
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "thuốc" ("id" number, "tên" text, "tên thương mại" text, "đã được fda phê duyệt" text); | [
3830,
2827,
4070,
9326,
2942
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "thoả thuận" ("id thoả thuận" number, "id khiếu nại" number, "ngày khiếu nại được đưa ra" time, "ngày khiếu nại được giải quyết" time, "số tiền yêu cầu bồi thường" number, "số tiền thoả thuận" number, "id chính sách khách hàng" number);, ###câu hỏi: Tổng số tiền đã được thoả thuận là bao nhiêu ?, ###câu sql: select sum ( số tiền thoả thuận ) from thoả thuận
###schema: CREATE TABLE "tiểu bang" ("tên tiểu bang" text, "dân số" number, "diện tích" number, "tên quốc gia" text, "thủ đô" text, "mật độ dân số" number);, ###câu hỏi: có bao nhiêu công dân sống ở california ?, ###câu sql: select dân số from tiểu bang where tên tiểu bang = "california"
###schema: CREATE TABLE "enzyme" ("id" number, "tên" text, "vị trí" text, "sản phẩm" text, "nhiễm sắc thể" text, "omim" number, "rối loạn chuyển hoá porphyrin" text);, ###câu hỏi: Tên và vị trí của tất cả các enzyme được liệt kê là gì ?, ###câu sql: select tên , vị trí from enzyme
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "thuốc" ("id" number, "tên" text, "tên thương mại" text, "đã được fda phê duyệt" text);, ###câu hỏi: Có bao nhiêu loại thuốc chưa được fda phê duyệt ?, ###câu sql: select count ( * ) from thuốc where đã được fda phê duyệt = "No" </s> |
medicine_enzyme_interaction | select count ( * ) from thuốc where đã được fda phê duyệt = "No" | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"thuốc",
"where",
"đã được fda phê duyệt",
"=",
"\"No\""
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"thuốc",
"where",
"đã được fda phê duyệt",
"=",
"value"
] | Đếm số lượng các loại thuốc chưa được fda phê duyệt. | [
"Đếm",
"số",
"lượng",
"các",
"loại",
"thuốc",
"chưa",
"được",
"fda",
"phê",
"duyệt",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 4, False], None], '"No"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "thuốc" ("id" number, "tên" text, "tên thương mại" text, "đã được fda phê duyệt" text); CREATE TABLE "enzyme" ("id" number, "tên" text, "vị trí" text, "sản phẩm" text, "nhiễm sắc thể" text, "omim" number, "rối loạn chuyển hoá porphyrin" text); CREATE TABLE "tương tác giữa enzyme và thuốc" ("id enzyme" number, "id thuốc" number, "loại tương tác" text);
==== Câu hỏi người dùng ====
Đếm số lượng các loại thuốc chưa được fda phê duyệt .
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select count ( * ) from thuốc where đã được fda phê duyệt = "No"
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "thuốc" ("id" number, "tên" text, "tên thương mại" text, "đã được fda phê duyệt" text); | [
8415,
2705,
8591,
5980,
8754
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "lượt đặt hàng" ("id lượt đặt hàng" number, "id khách hàng" number, "id nhóm hội thảo kịch" text, "mã trạng thái" text, "id cửa hàng" number, "ngày đặt hàng" time, "ngày giao hàng theo kế hoạch" time, "ngày giao hàng thực tế" time, "chi tiết khác về đơn hàng" text);
, ###câu hỏi: Cho biết ngày đặt hàng của tất cả các lượt đặt hàng., ###câu sql: select ngày đặt hàng from lượt đặt hàng
###schema: CREATE TABLE "thông tin về các môn thể thao" ( "id sinh viên" number, "tên môn thể thao" text, "số giờ chơi mỗi tuần" number, "số trận đấu đã chơi" number, "có học bổng không" text);, ###câu hỏi: Tổng số lượng các trận đấu đã được chơi., ###câu sql: select sum ( số trận đấu đã chơi ) from thông tin về các môn thể thao
###schema: CREATE TABLE "sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "mã loại sản phẩm" text, "tên sản phẩm" text, "giá sản phẩm" number);
, ###câu hỏi: Hiển thị loại và tên của các sản phẩm có mức giá cao hơn 1000 hoặc thấp hơn 500., ###câu sql: select mã loại sản phẩm , tên sản phẩm from sản phẩm where giá sản phẩm > 1000 or giá sản phẩm < 500
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "thuốc" ("id" number, "tên" text, "tên thương mại" text, "đã được fda phê duyệt" text);, ###câu hỏi: Đếm số lượng các loại thuốc chưa được fda phê duyệt., ###câu sql: select count ( * ) from thuốc where đã được fda phê duyệt = "No" </s> |
medicine_enzyme_interaction | select count ( * ) from enzyme where id not in ( select id enzyme from tương tác giữa enzyme và thuốc ) | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"enzyme",
"where",
"id",
"not",
"in",
"(",
"select",
"id enzyme",
"from",
"tương tác giữa enzyme và thuốc",
")"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"enzyme",
"where",
"id",
"not",
"in",
"(",
"select",
"id enzyme",
"from",
"tương tác giữa enzyme và thuốc",
")"
] | Có bao nhiêu enzyme không có bất kỳ tương tác nào ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"enzyme",
"không",
"có",
"bất",
"kỳ",
"tương",
"tác",
"nào",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[True, 8, [0, [0, 5, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 12, False], None]]]], 'orderBy': []}, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "thuốc" ("id" number, "tên" text, "tên thương mại" text, "đã được fda phê duyệt" text); CREATE TABLE "enzyme" ("id" number, "tên" text, "vị trí" text, "sản phẩm" text, "nhiễm sắc thể" text, "omim" number, "rối loạn chuyển hoá porphyrin" text); CREATE TABLE "tương tác giữa enzyme và thuốc" ("id enzyme" number, "id thuốc" number, "loại tương tác" text);
==== Câu hỏi người dùng ====
Có bao nhiêu enzyme không có bất kỳ tương tác nào ?
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select count ( * ) from enzyme where id not in ( select id enzyme from tương tác giữa enzyme và thuốc )
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "enzyme" ( "id" number, "tên" text, "vị trí" text, "sản phẩm" text, "nhiễm sắc thể" text, "omim" number, "rối loạn chuyển hoá porphyrin" text); CREATE TABLE "tương tác giữa enzyme và thuốc" ( "id enzyme" number, "id thuốc" number, "loại tương tác" text); | [
4094,
4881,
3969,
2042,
4442
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "enzyme" ( "id" number, "tên" text, "vị trí" text, "sản phẩm" text, "nhiễm sắc thể" text, "omim" number, "rối loạn chuyển hoá porphyrin" text); CREATE TABLE "tương tác giữa enzyme và thuốc" ( "id enzyme" number, "id thuốc" number, "loại tương tác" text);, ###câu hỏi: Số lượng enzyme không có bất kỳ tương tác nào là bao nhiêu ?, ###câu sql: select count ( * ) from enzyme where id not in ( select id enzyme from tương tác giữa enzyme và thuốc )
###schema: CREATE TABLE "tổ chức" ( "id tổ chức" text, "tổ chức" text, "địa điểm" text, "năm thành lập" number, "loại hình" text, "số lượng ứng tuyển" number, "nhóm" text, "hội nghị chính" text, "id toà nhà" text); CREATE TABLE "protein" ( "tên gọi chung" text, "tên protein" text, "độ khác biệt so với con người" number, "số thứ tự protein" text, "độ dài chuỗi" number, "trình tự nhận dạng protein của con người" text, "id tổ chức" text);, ###câu hỏi: Có bao nhiêu tổ chức không có protein nào trong hồ sơ ?, ###câu sql: select count ( * ) from tổ chức where id tổ chức not in ( select id tổ chức from protein )
###schema: CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" number, "chi tiết khách hàng" text); CREATE TABLE "sự kiện khách hàng" ("id sự kiện khách hàng" number, "id khách hàng" number, "ngày chuyển đến" time, "id căn hộ" number, "id cư dân" number, "id đồ dùng" number);, ###câu hỏi: Có bao nhiêu khách hàng đã không tham gia bất kỳ sự kiện nào ?, ###câu sql: select count ( * ) from khách hàng where id khách hàng not in ( select id khách hàng from sự kiện khách hàng )
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "enzyme" ( "id" number, "tên" text, "vị trí" text, "sản phẩm" text, "nhiễm sắc thể" text, "omim" number, "rối loạn chuyển hoá porphyrin" text); CREATE TABLE "tương tác giữa enzyme và thuốc" ( "id enzyme" number, "id thuốc" number, "loại tương tác" text);, ###câu hỏi: Có bao nhiêu enzyme không có bất kỳ tương tác nào ?, ###câu sql: select count ( * ) from enzyme where id not in ( select id enzyme from tương tác giữa enzyme và thuốc ) </s> |
medicine_enzyme_interaction | select count ( * ) from enzyme where id not in ( select id enzyme from tương tác giữa enzyme và thuốc ) | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"enzyme",
"where",
"id",
"not",
"in",
"(",
"select",
"id enzyme",
"from",
"tương tác giữa enzyme và thuốc",
")"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"enzyme",
"where",
"id",
"not",
"in",
"(",
"select",
"id enzyme",
"from",
"tương tác giữa enzyme và thuốc",
")"
] | Số lượng enzyme không có bất kỳ tương tác nào là bao nhiêu ? | [
"Số",
"lượng",
"enzyme",
"không",
"có",
"bất",
"kỳ",
"tương",
"tác",
"nào",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[True, 8, [0, [0, 5, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 12, False], None]]]], 'orderBy': []}, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "thuốc" ("id" number, "tên" text, "tên thương mại" text, "đã được fda phê duyệt" text); CREATE TABLE "enzyme" ("id" number, "tên" text, "vị trí" text, "sản phẩm" text, "nhiễm sắc thể" text, "omim" number, "rối loạn chuyển hoá porphyrin" text); CREATE TABLE "tương tác giữa enzyme và thuốc" ("id enzyme" number, "id thuốc" number, "loại tương tác" text);
==== Câu hỏi người dùng ====
Số lượng enzyme không có bất kỳ tương tác nào là bao nhiêu ?
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select count ( * ) from enzyme where id not in ( select id enzyme from tương tác giữa enzyme và thuốc )
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "enzyme" ( "id" number, "tên" text, "vị trí" text, "sản phẩm" text, "nhiễm sắc thể" text, "omim" number, "rối loạn chuyển hoá porphyrin" text); CREATE TABLE "tương tác giữa enzyme và thuốc" ( "id enzyme" number, "id thuốc" number, "loại tương tác" text); | [
4071,
4881,
1487,
8575,
4651
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "enzyme" ("id" number, "tên" text, "vị trí" text, "sản phẩm" text, "nhiễm sắc thể" text, "omim" number, "rối loạn chuyển hoá porphyrin" text);, ###câu hỏi: Giá trị ' omim ' lớn nhất của các enzyme là bao nhiêu ?, ###câu sql: select max ( omim ) from enzyme
###schema: CREATE TABLE "tổ chức" ( "id tổ chức" text, "tổ chức" text, "địa điểm" text, "năm thành lập" number, "loại hình" text, "số lượng ứng tuyển" number, "nhóm" text, "hội nghị chính" text, "id toà nhà" text); CREATE TABLE "protein" ( "tên gọi chung" text, "tên protein" text, "độ khác biệt so với con người" number, "số thứ tự protein" text, "độ dài chuỗi" number, "trình tự nhận dạng protein của con người" text, "id tổ chức" text);, ###câu hỏi: Có bao nhiêu tổ chức không có protein nào trong hồ sơ ?, ###câu sql: select count ( * ) from tổ chức where id tổ chức not in ( select id tổ chức from protein )
###schema: CREATE TABLE "tài liệu" ( "id tài liệu" number, "mã loại tài liệu" text, "id dự án" number, "ngày ban hành tài liệu" time, "tên tài liệu" text, "mô tả về tài liệu" text, "những chi tiết khác" text); CREATE TABLE "tài liệu có chi phí" ( "id tài liệu" number, "mã loại ngân sách" text, "chi tiết tài liệu" text);, ###câu hỏi: Có bao nhiêu tài liệu không tiêu tốn bất kỳ khoản chi phí nào ?, ###câu sql: select count ( * ) from tài liệu where id tài liệu not in ( select id tài liệu from tài liệu có chi phí )
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "enzyme" ( "id" number, "tên" text, "vị trí" text, "sản phẩm" text, "nhiễm sắc thể" text, "omim" number, "rối loạn chuyển hoá porphyrin" text); CREATE TABLE "tương tác giữa enzyme và thuốc" ( "id enzyme" number, "id thuốc" number, "loại tương tác" text);, ###câu hỏi: Số lượng enzyme không có bất kỳ tương tác nào là bao nhiêu ?, ###câu sql: select count ( * ) from enzyme where id not in ( select id enzyme from tương tác giữa enzyme và thuốc ) </s> |
medicine_enzyme_interaction | select t1.id , t1.tên thương mại from thuốc as t1 join tương tác giữa enzyme và thuốc as t2 on t2.id thuốc = t1.id group by t1.id having count ( * ) >= 3 | [
"select",
"t1.id",
",",
"t1.tên thương mại",
"from",
"thuốc",
"as",
"t1",
"join",
"tương tác giữa enzyme và thuốc",
"as",
"t2",
"on",
"t2.id thuốc",
"=",
"t1.id",
"group",
"by",
"t1.id",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">=",
"3"
] | [
"select",
"t1",
".",
"id",
",",
"t1",
".",
"tên thương mại",
"from",
"thuốc",
"as",
"t1",
"join",
"tương tác giữa enzyme và thuốc",
"as",
"t2",
"on",
"t2",
".",
"id thuốc",
"=",
"t1",
".",
"id",
"group",
"by",
"t1",
".",
"id",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">",
"=",
"value"
] | Id và tên thương mại của các loại thuốc có thể tương tác với ít nhất 3 enzyme là gì ? | [
"Id",
"và",
"tên",
"thương",
"mại",
"của",
"các",
"loại",
"thuốc",
"có",
"thể",
"tương",
"tác",
"với",
"ít",
"nhất",
"3",
"enzyme",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 13, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 1, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 5, [0, [3, 0, False], None], 3.0, None]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 1, False], None]], [0, [0, [0, 3, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "thuốc" ("id" number, "tên" text, "tên thương mại" text, "đã được fda phê duyệt" text); CREATE TABLE "enzyme" ("id" number, "tên" text, "vị trí" text, "sản phẩm" text, "nhiễm sắc thể" text, "omim" number, "rối loạn chuyển hoá porphyrin" text); CREATE TABLE "tương tác giữa enzyme và thuốc" ("id enzyme" number, "id thuốc" number, "loại tương tác" text);
==== Câu hỏi người dùng ====
Id và tên thương mại của các loại thuốc có thể tương tác với ít nhất 3 enzyme là gì ?
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select t1.id , t1.tên thương mại from thuốc as t1 join tương tác giữa enzyme và thuốc as t2 on t2.id thuốc = t1.id group by t1.id having count ( * ) >= 3
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "thuốc" ("id" number, "tên" text, "tên thương mại" text, "đã được fda phê duyệt" text); CREATE TABLE "tương tác giữa enzyme và thuốc" ("id enzyme" number, "id thuốc" number, "loại tương tác" text); | [
4819,
4812,
1824,
4033,
9230
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "đặc tính" ("id đặc tính" number, "mã loại đặc tính" text, "loại dữ liệu đặc tính" text, "tên đặc tính" text, "chi tiết khác về đặc tính" text);CREATE TABLE "sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "mã màu" text, "mã danh mục sản phẩm" text, "tên sản phẩm" text, "giá mua thông thường" text, "giá bán thông thường" text, "mô tả về Sản phẩm" text, "chi tiết khác về sản phẩm" text);CREATE TABLE "đặc tính của sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "id đặc tính" number, "giá trị đặc tính của sản phẩm" text);
, ###câu hỏi: Cho biết tên của các đặc tính có trong ít nhất từ hai sản phẩm trở lên ?, ###câu sql: select t3.tên đặc tính from sản phẩm as t1 join đặc tính của sản phẩm as t2 on t1.id sản phẩm = t2.id sản phẩm join đặc tính as t3 on t2.id đặc tính = t3.id đặc tính group by t3.tên đặc tính having count ( * ) >= 2
###schema: CREATE TABLE "tham khảo về màu" ("mã màu sắc" text, "mô tả về màu sắc" text);CREATE TABLE "sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "mã màu" text, "mã danh mục sản phẩm" text, "tên sản phẩm" text, "giá mua thông thường" text, "giá bán thông thường" text, "mô tả về Sản phẩm" text, "chi tiết khác về sản phẩm" text);
, ###câu hỏi: Cho biết mô tả về màu sắc ít được sử dụng nhất trên tất cả các sản phẩm., ###câu sql: select t2.mô tả về màu sắc from sản phẩm as t1 join tham khảo về màu as t2 on t1.mã màu = t2.mã màu sắc group by t2.mô tả về màu sắc order by count ( * ) asc limit 1
###schema: CREATE TABLE "sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "chi tiết về sản phẩm" text);CREATE TABLE "mặt hàng được đặt" ("id đơn hàng" number, "id sản phẩm" number, "số lượng đặt hàng" text);
, ###câu hỏi: Sản phẩm được mua nhiều nhất có tên và id là gì ?, ###câu sql: select t2.chi tiết về sản phẩm , t2.id sản phẩm from mặt hàng được đặt as t1 join sản phẩm as t2 on t1.id sản phẩm = t2.id sản phẩm group by t1.id sản phẩm order by sum ( t1.số lượng đặt hàng ) limit 1
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "thuốc" ("id" number, "tên" text, "tên thương mại" text, "đã được fda phê duyệt" text); CREATE TABLE "tương tác giữa enzyme và thuốc" ("id enzyme" number, "id thuốc" number, "loại tương tác" text);, ###câu hỏi: Id và tên thương mại của các loại thuốc có thể tương tác với ít nhất 3 enzyme là gì ?, ###câu sql: select t1.id , t1.tên thương mại from thuốc as t1 join tương tác giữa enzyme và thuốc as t2 on t2.id thuốc = t1.id group by t1.id having count ( * ) >= 3 </s> |
medicine_enzyme_interaction | select t1.id , t1.tên thương mại from thuốc as t1 join tương tác giữa enzyme và thuốc as t2 on t2.id thuốc = t1.id group by t1.id having count ( * ) >= 3 | [
"select",
"t1.id",
",",
"t1.tên thương mại",
"from",
"thuốc",
"as",
"t1",
"join",
"tương tác giữa enzyme và thuốc",
"as",
"t2",
"on",
"t2.id thuốc",
"=",
"t1.id",
"group",
"by",
"t1.id",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">=",
"3"
] | [
"select",
"t1",
".",
"id",
",",
"t1",
".",
"tên thương mại",
"from",
"thuốc",
"as",
"t1",
"join",
"tương tác giữa enzyme và thuốc",
"as",
"t2",
"on",
"t2",
".",
"id thuốc",
"=",
"t1",
".",
"id",
"group",
"by",
"t1",
".",
"id",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">",
"=",
"value"
] | Cho biết id và tên thương mại của thuốc có thể tương tác với ít nhất 3 enzyme. | [
"Cho",
"biết",
"id",
"và",
"tên",
"thương",
"mại",
"của",
"thuốc",
"có",
"thể",
"tương",
"tác",
"với",
"ít",
"nhất",
"3",
"enzyme",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 13, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 1, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 5, [0, [3, 0, False], None], 3.0, None]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 1, False], None]], [0, [0, [0, 3, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "thuốc" ("id" number, "tên" text, "tên thương mại" text, "đã được fda phê duyệt" text); CREATE TABLE "enzyme" ("id" number, "tên" text, "vị trí" text, "sản phẩm" text, "nhiễm sắc thể" text, "omim" number, "rối loạn chuyển hoá porphyrin" text); CREATE TABLE "tương tác giữa enzyme và thuốc" ("id enzyme" number, "id thuốc" number, "loại tương tác" text);
==== Câu hỏi người dùng ====
Cho biết id và tên thương mại của thuốc có thể tương tác với ít nhất 3 enzyme .
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select t1.id , t1.tên thương mại from thuốc as t1 join tương tác giữa enzyme và thuốc as t2 on t2.id thuốc = t1.id group by t1.id having count ( * ) >= 3
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "thuốc" ("id" number, "tên" text, "tên thương mại" text, "đã được fda phê duyệt" text); CREATE TABLE "tương tác giữa enzyme và thuốc" ("id enzyme" number, "id thuốc" number, "loại tương tác" text); | [
4083,
6145,
654,
9216,
533
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "thuốc" ("id" number, "tên" text, "tên thương mại" text, "đã được fda phê duyệt" text);CREATE TABLE "tương tác giữa enzyme và thuốc" ("id enzyme" number, "id thuốc" number, "loại tương tác" text);
, ###câu hỏi: Sắp xếp danh sách bao gồm id , tên và trạng thái phê duyệt fda của các loại thuốc theo thứ tự giảm dần về số lượng enzyme mà từng loại thuốc có thể tương tác., ###câu sql: select t1.id , t1.tên , t1.đã được fda phê duyệt from thuốc as t1 join tương tác giữa enzyme và thuốc as t2 on t2.id thuốc = t1.id group by t1.id order by count ( * ) desc
###schema: CREATE TABLE "bảng điểm" ("id bảng điểm" number, "ngày phát hành bảng điểm" time, "những chi tiết khác" text);CREATE TABLE "nội dung bảng điểm" ("id khoá học của sinh viên" number, "id bảng điểm" number);
, ###câu hỏi: Cho biết ngày phát hành và id của bảng điểm có số lượng kết quả ít nhất., ###câu sql: select t2.ngày phát hành bảng điểm , t1.id bảng điểm from nội dung bảng điểm as t1 join bảng điểm as t2 on t1.id bảng điểm = t2.id bảng điểm group by t1.id bảng điểm order by count ( * ) asc limit 1
###schema: CREATE TABLE "trình tăng tốc mạng máy khách" ("id" number, "tên" text, "hệ điều hành" text, "máy khách" text, "kết nối" text);CREATE TABLE "trình duyệt tương thích với trình tăng tốc" ("id trình tăng tốc" number, "id trình duyệt" number, "tương thích từ năm" number);
, ###câu hỏi: Cho biết id và tên của các trình tăng tốc mạng tương thích với hai hoặc nhiều hơn hai trình duyệt., ###câu sql: select t1.id , t1.tên from trình tăng tốc mạng máy khách as t1 join trình duyệt tương thích với trình tăng tốc as t2 on t2.id trình tăng tốc = t1.id group by t1.id having count ( * ) >= 2
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "thuốc" ("id" number, "tên" text, "tên thương mại" text, "đã được fda phê duyệt" text); CREATE TABLE "tương tác giữa enzyme và thuốc" ("id enzyme" number, "id thuốc" number, "loại tương tác" text);, ###câu hỏi: Cho biết id và tên thương mại của thuốc có thể tương tác với ít nhất 3 enzyme., ###câu sql: select t1.id , t1.tên thương mại from thuốc as t1 join tương tác giữa enzyme và thuốc as t2 on t2.id thuốc = t1.id group by t1.id having count ( * ) >= 3 </s> |
medicine_enzyme_interaction | select distinct t1.tên , t1.vị trí , t1.sản phẩm from enzyme as t1 join tương tác giữa enzyme và thuốc as t2 on t2.id enzyme = t1.id where t2.loại tương tác = "inhibitor" | [
"select",
"distinct",
"t1.tên",
",",
"t1.vị trí",
",",
"t1.sản phẩm",
"from",
"enzyme",
"as",
"t1",
"join",
"tương tác giữa enzyme và thuốc",
"as",
"t2",
"on",
"t2.id enzyme",
"=",
"t1.id",
"where",
"t2.loại tương tác",
"=",
"\"inhibitor\""
] | [
"select",
"distinct",
"t1",
".",
"tên",
",",
"t1",
".",
"vị trí",
",",
"t1",
".",
"sản phẩm",
"from",
"enzyme",
"as",
"t1",
"join",
"tương tác giữa enzyme và thuốc",
"as",
"t2",
"on",
"t2",
".",
"id enzyme",
"=",
"t1",
".",
"id",
"where",
"t2",
".",
"loại tương tác",
"=",
"value"
] | Tên , vị trí và sản phẩm của các enzyme có tương tác với mọi loại ' chất ức chế ' ? | [
"Tên",
",",
"vị",
"trí",
"và",
"sản",
"phẩm",
"của",
"các",
"enzyme",
"có",
"tương",
"tác",
"với",
"mọi",
"loại",
"'",
"chất",
"ức",
"chế",
"'",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 12, False], None], [0, 5, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 14, False], None], '"inhibitor"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[0, [0, [0, 6, False], None]], [0, [0, [0, 7, False], None]], [0, [0, [0, 8, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "thuốc" ("id" number, "tên" text, "tên thương mại" text, "đã được fda phê duyệt" text); CREATE TABLE "enzyme" ("id" number, "tên" text, "vị trí" text, "sản phẩm" text, "nhiễm sắc thể" text, "omim" number, "rối loạn chuyển hoá porphyrin" text); CREATE TABLE "tương tác giữa enzyme và thuốc" ("id enzyme" number, "id thuốc" number, "loại tương tác" text);
==== Câu hỏi người dùng ====
Tên , vị trí và sản phẩm của các enzyme có tương tác với mọi loại ' chất ức chế ' ?
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select distinct t1.tên , t1.vị trí , t1.sản phẩm from enzyme as t1 join tương tác giữa enzyme và thuốc as t2 on t2.id enzyme = t1.id where t2.loại tương tác = "inhibitor"
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "enzyme" ("id" number, "tên" text, "vị trí" text, "sản phẩm" text, "nhiễm sắc thể" text, "omim" number, "rối loạn chuyển hoá porphyrin" text);CREATE TABLE "tương tác giữa enzyme và thuốc" ("id enzyme" number, "id thuốc" number, "loại tương tác" text);
| [
4796,
4764,
3645,
48,
317
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "mã màu" text, "mã danh mục sản phẩm" text, "tên sản phẩm" text, "giá mua thông thường" text, "giá bán thông thường" text, "mô tả về Sản phẩm" text, "chi tiết khác về sản phẩm" text);CREATE TABLE "đặc tính" ("id đặc tính" number, "mã loại đặc tính" text, "loại dữ liệu đặc tính" text, "tên đặc tính" text, "chi tiết khác về đặc tính" text);CREATE TABLE "đặc tính của sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "id đặc tính" number, "giá trị đặc tính của sản phẩm" text);CREATE TABLE "tham khảo về màu" ("mã màu sắc" text, "mô tả về màu sắc" text);
, ###câu hỏi: Đếm số lượng các sản phẩm có màu sắc được mô tả là ' màu trắng ' hoặc có đặc tính là ' nóng '., ###câu sql: select count ( * ) from sản phẩm as t1 join đặc tính của sản phẩm as t2 on t1.id sản phẩm = t2.id sản phẩm join đặc tính as t3 on t2.id đặc tính = t3.id đặc tính join tham khảo về màu as t4 on t1.mã màu = t4.mã màu sắc where t4.mô tả về màu sắc = "white" or t3.tên đặc tính = "hot"
###schema: CREATE TABLE "tham khảo về màu" ("mã màu sắc" text, "mô tả về màu sắc" text);CREATE TABLE "sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "mã màu" text, "mã danh mục sản phẩm" text, "tên sản phẩm" text, "giá mua thông thường" text, "giá bán thông thường" text, "mô tả về Sản phẩm" text, "chi tiết khác về sản phẩm" text);
, ###câu hỏi: Cho biết mô tả về màu sắc của sản phẩm có tên ' cỏ bạc hà mèo ' ?, ###câu sql: select t2.mô tả về màu sắc from sản phẩm as t1 join tham khảo về màu as t2 on t1.mã màu = t2.mã màu sắc where t1.tên sản phẩm = "catnip"
###schema: CREATE TABLE "viện nghiên cứu" ("id viện nghiên cứu" number, "tên" text);CREATE TABLE "tác giả" ("id tác giả" number, "họ" text, "tên" text);CREATE TABLE "quyền tác giả" ("id tác giả" number, "id viện nghiên cứu" number, "id bài báo" number, "số lượng tác giả" number);
, ###câu hỏi: Hiển thị tên và họ của những tác giả đang làm việc cho ' Google '., ###câu sql: select distinct t1.tên , t1.họ from tác giả as t1 join quyền tác giả as t2 on t1.id tác giả = t2.id tác giả join viện nghiên cứu as t3 on t2.id viện nghiên cứu = t3.id viện nghiên cứu where t3.tên = "Google"
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "enzyme" ("id" number, "tên" text, "vị trí" text, "sản phẩm" text, "nhiễm sắc thể" text, "omim" number, "rối loạn chuyển hoá porphyrin" text);CREATE TABLE "tương tác giữa enzyme và thuốc" ("id enzyme" number, "id thuốc" number, "loại tương tác" text);
, ###câu hỏi: Tên , vị trí và sản phẩm của các enzyme có tương tác với mọi loại ' chất ức chế ' ?, ###câu sql: select distinct t1.tên , t1.vị trí , t1.sản phẩm from enzyme as t1 join tương tác giữa enzyme và thuốc as t2 on t2.id enzyme = t1.id where t2.loại tương tác = "inhibitor" </s> |
medicine_enzyme_interaction | select distinct t1.tên , t1.vị trí , t1.sản phẩm from enzyme as t1 join tương tác giữa enzyme và thuốc as t2 on t2.id enzyme = t1.id where t2.loại tương tác = "inhibitor" | [
"select",
"distinct",
"t1.tên",
",",
"t1.vị trí",
",",
"t1.sản phẩm",
"from",
"enzyme",
"as",
"t1",
"join",
"tương tác giữa enzyme và thuốc",
"as",
"t2",
"on",
"t2.id enzyme",
"=",
"t1.id",
"where",
"t2.loại tương tác",
"=",
"\"inhibitor\""
] | [
"select",
"distinct",
"t1",
".",
"tên",
",",
"t1",
".",
"vị trí",
",",
"t1",
".",
"sản phẩm",
"from",
"enzyme",
"as",
"t1",
"join",
"tương tác giữa enzyme và thuốc",
"as",
"t2",
"on",
"t2",
".",
"id enzyme",
"=",
"t1",
".",
"id",
"where",
"t2",
".",
"loại tương tác",
"=",
"value"
] | Cho biết tên , vị trí và sản phẩm của các enzyme khác nhau có khả năng tương tác với các ' chất ức chế '. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
",",
"vị",
"trí",
"và",
"sản",
"phẩm",
"của",
"các",
"enzyme",
"khác",
"nhau",
"có",
"khả",
"năng",
"tương",
"tác",
"với",
"các",
"'",
"chất",
"ức",
"chế",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 12, False], None], [0, 5, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 14, False], None], '"inhibitor"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[0, [0, [0, 6, False], None]], [0, [0, [0, 7, False], None]], [0, [0, [0, 8, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "thuốc" ("id" number, "tên" text, "tên thương mại" text, "đã được fda phê duyệt" text); CREATE TABLE "enzyme" ("id" number, "tên" text, "vị trí" text, "sản phẩm" text, "nhiễm sắc thể" text, "omim" number, "rối loạn chuyển hoá porphyrin" text); CREATE TABLE "tương tác giữa enzyme và thuốc" ("id enzyme" number, "id thuốc" number, "loại tương tác" text);
==== Câu hỏi người dùng ====
Cho biết tên , vị trí và sản phẩm của các enzyme khác nhau có khả năng tương tác với các ' chất ức chế ' .
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select distinct t1.tên , t1.vị trí , t1.sản phẩm from enzyme as t1 join tương tác giữa enzyme và thuốc as t2 on t2.id enzyme = t1.id where t2.loại tương tác = "inhibitor"
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "enzyme" ("id" number, "tên" text, "vị trí" text, "sản phẩm" text, "nhiễm sắc thể" text, "omim" number, "rối loạn chuyển hoá porphyrin" text);CREATE TABLE "tương tác giữa enzyme và thuốc" ("id enzyme" number, "id thuốc" number, "loại tương tác" text); | [
4080,
1276,
4806,
6716,
6718
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "enzyme" ( "id" number, "tên" text, "vị trí" text, "sản phẩm" text, "nhiễm sắc thể" text, "omim" number, "rối loạn chuyển hoá porphyrin" text); CREATE TABLE "thuốc" ( "id" number, "tên" text, "tên thương mại" text, "đã được fda phê duyệt" text); CREATE TABLE "tương tác giữa enzyme và thuốc" ( "id enzyme" number, "id thuốc" number, "loại tương tác" text); , ###câu hỏi: Cho biết tên của các enzyme được sử dụng trong thuốc Amisulpride và hoạt động như một chất ức chế., ###câu sql: select t1.tên from enzyme as t1 join tương tác giữa enzyme và thuốc as t2 on t1.id = t2.id enzyme join thuốc as t3 on t2.id thuốc = t3.id where t3.tên = "Amisulpride" and t2.loại tương tác = "inhibitor"
###schema: CREATE TABLE "mẫu" ("id mẫu" number, "số hiệu phiên bản" number, "mã loại mẫu" text, "có hiệu lực từ ngày" time, "có hiệu lực đến ngày" time, "chi tiết về mẫu" text); CREATE TABLE "tài liệu" ("id tài liệu" number, "id mẫu" number, "tên tài liệu" text, "mô tả về tài liệu" text, "những chi tiết khác" text);, ###câu hỏi: Cho biết mã của loại mẫu được sử dụng bởi tài liệu có tên là ' Cơ sở dữ liệu '., ###câu sql: select t1.mã loại mẫu from mẫu as t1 join tài liệu as t2 on t1.id mẫu = t2.id mẫu where t2.tên tài liệu = "Data base"
###schema: CREATE TABLE "tham khảo về danh mục sản phẩm" ("mã danh mục sản phẩm" text, "mô tả về danh mục sản phẩm" text, "đơn vị đo lường" text);CREATE TABLE "sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "mã màu" text, "mã danh mục sản phẩm" text, "tên sản phẩm" text, "giá mua thông thường" text, "giá bán thông thường" text, "mô tả về Sản phẩm" text, "chi tiết khác về sản phẩm" text);
, ###câu hỏi: Tìm mã của danh mục mà sản phẩm có tên ' ngò tây ' thuộc về , đồng thời cho biết đơn vị đo của sản phẩm này., ###câu sql: select t2.đơn vị đo lường , t2.mã danh mục sản phẩm from sản phẩm as t1 join tham khảo về danh mục sản phẩm as t2 on t1.mã danh mục sản phẩm = t2.mã danh mục sản phẩm where t1.tên sản phẩm = "chervil"
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "enzyme" ("id" number, "tên" text, "vị trí" text, "sản phẩm" text, "nhiễm sắc thể" text, "omim" number, "rối loạn chuyển hoá porphyrin" text);CREATE TABLE "tương tác giữa enzyme và thuốc" ("id enzyme" number, "id thuốc" number, "loại tương tác" text);, ###câu hỏi: Cho biết tên , vị trí và sản phẩm của các enzyme khác nhau có khả năng tương tác với các ' chất ức chế '., ###câu sql: select distinct t1.tên , t1.vị trí , t1.sản phẩm from enzyme as t1 join tương tác giữa enzyme và thuốc as t2 on t2.id enzyme = t1.id where t2.loại tương tác = "inhibitor" </s> |
medicine_enzyme_interaction | select t1.tên , t1.tên thương mại from thuốc as t1 join tương tác giữa enzyme và thuốc as t2 on t2.id thuốc = t1.id where loại tương tác = "inhibitor" intersect select t1.tên , t1.tên thương mại from thuốc as t1 join tương tác giữa enzyme và thuốc as t2 on t2.id thuốc = t1.id where loại tương tác = "activitor" | [
"select",
"t1.tên",
",",
"t1.tên thương mại",
"from",
"thuốc",
"as",
"t1",
"join",
"tương tác giữa enzyme và thuốc",
"as",
"t2",
"on",
"t2.id thuốc",
"=",
"t1.id",
"where",
"loại tương tác",
"=",
"\"inhibitor\"",
"intersect",
"select",
"t1.tên",
",",
"t1.tên thương mại",
"from",
"thuốc",
"as",
"t1",
"join",
"tương tác giữa enzyme và thuốc",
"as",
"t2",
"on",
"t2.id thuốc",
"=",
"t1.id",
"where",
"loại tương tác",
"=",
"\"activitor\""
] | [
"select",
"t1",
".",
"tên",
",",
"t1",
".",
"tên thương mại",
"from",
"thuốc",
"as",
"t1",
"join",
"tương tác giữa enzyme và thuốc",
"as",
"t2",
"on",
"t2",
".",
"id thuốc",
"=",
"t1",
".",
"id",
"where",
"loại tương tác",
"=",
"value",
"intersect",
"select",
"t1",
".",
"tên",
",",
"t1",
".",
"tên thương mại",
"from",
"thuốc",
"as",
"t1",
"join",
"tương tác giữa enzyme và thuốc",
"as",
"t2",
"on",
"t2",
".",
"id thuốc",
"=",
"t1",
".",
"id",
"where",
"loại tương tác",
"=",
"value"
] | Liệt kê tên và tên thương mại của các loại thuốc có thể tương tác như ' chất ức chế ' và ' chất hoạt hoá ' với enzyme. | [
"Liệt",
"kê",
"tên",
"và",
"tên",
"thương",
"mại",
"của",
"các",
"loại",
"thuốc",
"có",
"thể",
"tương",
"tác",
"như",
"'",
"chất",
"ức",
"chế",
"'",
"và",
"'",
"chất",
"hoạt",
"hoá",
"'",
"với",
"enzyme",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 13, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 14, False], None], '"inhibitor"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 13, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 14, False], None], '"activitor"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]], [0, [0, [0, 3, False], None]]]], 'orderBy': []}, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]], [0, [0, [0, 3, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
==== DATABASE SCHEMA ====
CREATE TABLE "thuốc" ("id" number, "tên" text, "tên thương mại" text, "đã được fda phê duyệt" text); CREATE TABLE "enzyme" ("id" number, "tên" text, "vị trí" text, "sản phẩm" text, "nhiễm sắc thể" text, "omim" number, "rối loạn chuyển hoá porphyrin" text); CREATE TABLE "tương tác giữa enzyme và thuốc" ("id enzyme" number, "id thuốc" number, "loại tương tác" text);
==== Câu hỏi người dùng ====
Liệt kê tên và tên thương mại của các loại thuốc có thể tương tác như ' chất ức chế ' và ' chất hoạt hoá ' với enzyme .
==== Câu truy vấn SQL tương đương ====
select t1.tên , t1.tên thương mại from thuốc as t1 join tương tác giữa enzyme và thuốc as t2 on t2.id thuốc = t1.id where loại tương tác = "inhibitor" intersect select t1.tên , t1.tên thương mại from thuốc as t1 join tương tác giữa enzyme và thuốc as t2 on t2.id thuốc = t1.id where loại tương tác = "activitor"
==== Câu trả lời của bạn ====
| CREATE TABLE "thuốc" ("id" number, "tên" text, "tên thương mại" text, "đã được fda phê duyệt" text);CREATE TABLE "tương tác giữa enzyme và thuốc" ("id enzyme" number, "id thuốc" number, "loại tương tác" text); | [
4100,
4788,
6605,
6717,
8328
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "thuốc" ("id" number, "tên" text, "tên thương mại" text, "đã được fda phê duyệt" text);CREATE TABLE "tương tác giữa enzyme và thuốc" ("id enzyme" number, "id thuốc" number, "loại tương tác" text);
, ###câu hỏi: Các loại thuốc có thể tương tác như ' chất ức chế ' ' và ' chất hoạt hoá ' với các enzyme có tên và tên thương mại là gì ?, ###câu sql: select t1.tên , t1.tên thương mại from thuốc as t1 join tương tác giữa enzyme và thuốc as t2 on t2.id thuốc = t1.id where loại tương tác = "inhibitor" intersect select t1.tên , t1.tên thương mại from thuốc as t1 join tương tác giữa enzyme và thuốc as t2 on t2.id thuốc = t1.id where loại tương tác = "activitor"
###schema: CREATE TABLE "sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "mã màu" text, "mã danh mục sản phẩm" text, "tên sản phẩm" text, "giá mua thông thường" text, "giá bán thông thường" text, "mô tả về Sản phẩm" text, "chi tiết khác về sản phẩm" text);CREATE TABLE "đặc tính" ("id đặc tính" number, "mã loại đặc tính" text, "loại dữ liệu đặc tính" text, "tên đặc tính" text, "chi tiết khác về đặc tính" text);CREATE TABLE "đặc tính của sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "id đặc tính" number, "giá trị đặc tính của sản phẩm" text);CREATE TABLE "tham khảo về màu" ("mã màu sắc" text, "mô tả về màu sắc" text);
, ###câu hỏi: Tìm tên của các sản phẩm có mô tả về màu sắc là ' màu đỏ ' và có đặc tính là ' nhanh '., ###câu sql: select tên sản phẩm from sản phẩm as t1 join đặc tính của sản phẩm as t2 on t1.id sản phẩm = t2.id sản phẩm join đặc tính as t3 on t2.id đặc tính = t3.id đặc tính join tham khảo về màu as t4 on t1.mã màu = t4.mã màu sắc where t4.mô tả về màu sắc = "red" and t3.tên đặc tính = "fast"
###schema: CREATE TABLE "giống nho" ("id" number, "giống nho" text, "màu sắc" text); CREATE TABLE "rượu" ("số thứ tự" number, "giống nho" text, "nhà máy rượu" text, "vùng sản xuất" text, "tiểu bang" text, "tên" text, "năm" number, "giá bán" number, "số điểm" number, "thùng rượu" number, "uống" text);, ###câu hỏi: Liệt kê tên của tất cả các loại rượu vang khác nhau được làm từ nho ' đỏ '., ###câu sql: select distinct t2.tên from giống nho as t1 join rượu as t2 on t1.giống nho = t2.giống nho where t1.màu sắc = "Red"
[INST] Sinh ra câu sql từ câu hỏi tương ứng với schema được cung cấp [/INST] ###schema: CREATE TABLE "thuốc" ("id" number, "tên" text, "tên thương mại" text, "đã được fda phê duyệt" text);CREATE TABLE "tương tác giữa enzyme và thuốc" ("id enzyme" number, "id thuốc" number, "loại tương tác" text);, ###câu hỏi: Liệt kê tên và tên thương mại của các loại thuốc có thể tương tác như ' chất ức chế ' và ' chất hoạt hoá ' với enzyme., ###câu sql: select t1.tên , t1.tên thương mại from thuốc as t1 join tương tác giữa enzyme và thuốc as t2 on t2.id thuốc = t1.id where loại tương tác = "inhibitor" intersect select t1.tên , t1.tên thương mại from thuốc as t1 join tương tác giữa enzyme và thuốc as t2 on t2.id thuốc = t1.id where loại tương tác = "activitor" </s> |
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.