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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。 請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。 例句和結果: 婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼? 該市鎮總面積3.81平方公里,2009年時的人口為167人。
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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。 請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。 例句和結果: 婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼? 它的獨特之處在於其高聳的尖頂建築、印度教建築的典型風格和高達47米的中心建築。
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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。 請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。 例句和結果: 婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼? 該建築的很多原始石材時常被盜用於遠處的建築。
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"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "Pukaki", "Start": 3, "End": 9 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "奧地利", "Start": 6, "End": 9 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "Opus", "Start": 14, "End": 18 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "亞當", "Start": 0, "End": 2 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "佛羅倫薩", "Start": 6, "End": 10 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "威尼斯", "Start": 11, "End": 14 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "老橋", "Start": 21, "End": 23 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "里奧多橋", "Start": 24, "End": 28 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "美國", "Start": 7, "End": 9 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "ORG", "Text": "陶瓷學院", "Start": 15, "End": 19 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "景德鎮", "Start": 20, "End": 23 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "景德鎮", "Start": 7, "End": 10 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "景德鎮", "Start": 7, "End": 10 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "晴神星", "Start": 0, "End": 3 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "132 Aethra", "Start": 4, "End": 14 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "ORG", "Text": "香港電台", "Start": 12, "End": 16 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "劉邦", "Start": 0, "End": 2 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "漢中", "Start": 3, "End": 5 }, { "TypeName": "PER", "Text": "韓信", "Start": 15, "End": 17 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "關中", "Start": 19, "End": 21 }, { "TypeName": "PER", "Text": "三秦王", "Start": 23, "End": 26 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "ORG", "Text": "倫敦旅行者會", "Start": 22, "End": 28 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "西印度會", "Start": 29, "End": 33 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "富特", "Start": 8, "End": 10 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "希臘", "Start": 15, "End": 17 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "英", "Start": 35, "End": 36 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "富特", "Start": 5, "End": 7 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "聯合國秘書處", "Start": 15, "End": 21 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "聯合國特別基金", "Start": 24, "End": 31 } ]
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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。 請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。 例句和結果: 婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼? 在2009年,凱文·帕迪恩提出不同意見,認為曲頜形翼龍可以採二足、四足方式的步態。
"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "凱文·帕迪恩", "Start": 7, "End": 13 } ]
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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。 請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。 例句和結果: 婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼? 1109年秋,高麗從曷懶甸撤軍,尹瓘後被撤職併入獄。
"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "曷懶甸", "Start": 10, "End": 13 }, { "TypeName": "PER", "Text": "尹瓘", "Start": 16, "End": 18 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "日本", "Start": 24, "End": 26 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "周迅", "Start": 3, "End": 5 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "亞洲", "Start": 16, "End": 18 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "中國", "Start": 27, "End": 29 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "曹春耕", "Start": 0, "End": 3 } ]
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。 請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。 例句和結果: 婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼? 山東問題交由華盛頓會議處理。
"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "山東", "Start": 0, "End": 2 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "華盛頓", "Start": 6, "End": 9 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "曹甸鎮", "Start": 2, "End": 5 } ]
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。 請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。 例句和結果: 婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼? 她離任時表示,「擔任系主任多年,今年報讀該系的人數達到三百多人,在這個時候交棒,也是合適時機。」
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"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "曼切華公國", "Start": 0, "End": 5 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "北義大利倫巴底", "Start": 11, "End": 18 } ]
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。 請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。 例句和結果: 婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼? 披頭士樂隊的第一張專輯《請取悅我》的封面照片就在曼徹斯特廣場百代唱片倫敦總部內拍攝(現已拆除)。
"Results": [ { "TypeName": "ORG", "Text": "披頭士樂隊", "Start": 0, "End": 5 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "曼徹斯特廣場百代唱片倫敦總部", "Start": 24, "End": 38 } ]
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。 請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。 例句和結果: 婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼? 聯合國於2009年11月正式宣布,每年的7月18日(曼德拉的生日)為納爾遜·曼德拉國際日(或曼德拉日),並且於2010年7月18日舉行第一次聯合國曼德拉日。
"Results": [ { "TypeName": "ORG", "Text": "聯合國", "Start": 0, "End": 3 }, { "TypeName": "PER", "Text": "曼德拉", "Start": 26, "End": 29 }, { "TypeName": "PER", "Text": "納爾遜·曼德拉", "Start": 34, "End": 41 }, { "TypeName": "PER", "Text": "曼德拉", "Start": 26, "End": 29 }, { "TypeName": "PER", "Text": "聯合國曼德拉", "Start": 70, "End": 76 } ]
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。 請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。 例句和結果: 婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼? 本區自1935年以來一直支持工黨。
"Results": [ { "TypeName": "ORG", "Text": "工黨", "Start": 14, "End": 16 } ]
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。 請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。 例句和結果: 婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼? 而亨利,則恣意玩弄曼斯菲爾德莊園兩位小姐的感情,包括已和富有的拉什沃思先生訂婚的瑪麗亞。
"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "亨利", "Start": 1, "End": 3 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "曼斯菲爾德莊園", "Start": 9, "End": 16 }, { "TypeName": "PER", "Text": "拉什沃思", "Start": 31, "End": 35 }, { "TypeName": "PER", "Text": "瑪麗亞", "Start": 40, "End": 43 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "曾成傑", "Start": 0, "End": 3 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "湘西", "Start": 5, "End": 7 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "朱建華", "Start": 7, "End": 10 }, { "TypeName": "PER", "Text": "曾成傑", "Start": 12, "End": 15 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "ORG", "Text": "曾福琴行", "Start": 0, "End": 4 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "Tsang Fook Piano", "Start": 8, "End": 24 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "香港", "Start": 28, "End": 30 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "香港", "Start": 28, "End": 30 }, { "TypeName": "PER", "Text": "曾福", "Start": 0, "End": 2 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "香港", "Start": 28, "End": 30 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "內地", "Start": 0, "End": 2 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "港", "Start": 3, "End": 4 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "港", "Start": 3, "End": 4 }, { "TypeName": "PER", "Text": "曾蔭權", "Start": 35, "End": 38 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "香港", "Start": 7, "End": 9 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "立法會", "Start": 38, "End": 41 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "ORG", "Text": "房屋及規劃地政局", "Start": 48, "End": 56 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "環境運輸及工務局", "Start": 57, "End": 65 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "工商及科技局", "Start": 66, "End": 72 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "經濟發展及勞工局", "Start": 73, "End": 81 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "衛生福利及食物局", "Start": 82, "End": 90 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "曾蔭權", "Start": 3, "End": 6 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "香港", "Start": 37, "End": 39 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "粵港", "Start": 48, "End": 50 } ]
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"Results": []
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"Results": [ { "TypeName": "ORG", "Text": "中國勞動和社會保障部", "Start": 12, "End": 22 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "新加坡", "Start": 5, "End": 8 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "歐·亨利", "Start": 66, "End": 70 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "費曼", "Start": 8, "End": 10 }, { "TypeName": "PER", "Text": "蓮安", "Start": 22, "End": 24 } ]
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"Results": []
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。 請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。 例句和結果: 婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼? 此外,具有趨同特徵的親緣資料可能因取用不同部份資料進行分析而估計出結果非常不同的親緣關係樹。
"Results": []
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"Results": []
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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。 請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。 例句和結果: 婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼? 美知留的同居男友,有暴力傾向。
"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "美知留", "Start": 0, "End": 3 } ]
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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。 請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。 例句和結果: 婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼? 岸川因此掙扎於家人的未來和事業的未來之間。
"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "岸川", "Start": 0, "End": 2 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "ORG", "Text": "中文大學", "Start": 0, "End": 4 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "峰倉和也", "Start": 13, "End": 17 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "中國", "Start": 35, "End": 37 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "黃世銘", "Start": 14, "End": 17 }, { "TypeName": "PER", "Text": "王金平", "Start": 28, "End": 31 }, { "TypeName": "PER", "Text": "柯建銘", "Start": 32, "End": 35 } ]
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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。 請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。 例句和結果: 婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼? 故事中亦引用不少歐洲18世紀的歷史,如數位實際存在的歷史人物。
"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "歐洲", "Start": 8, "End": 10 } ]
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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。 請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。 例句和結果: 婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼? 序數的類被稱為是無界的,或共尾的,在給定任何序數的時候,總是有這個類的某個成員大於它。
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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。 請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。 例句和結果: 婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼? 發言人稱,由於線路繁忙,前線同事工作量沉重,故公司近期已增加人手接聽,提升服務質素。
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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。 請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。 例句和結果: 婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼? 青年時期,帕爾曼在喬治·華盛頓高中讀書,1971年,他入讀於紐約的雷曼大學。
"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "帕爾曼", "Start": 5, "End": 8 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "喬治·華盛頓高中", "Start": 9, "End": 17 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "紐約", "Start": 30, "End": 32 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "雷曼大學", "Start": 33, "End": 37 } ]
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。 請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。 例句和結果: 婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼? 朗豪坊辦公大樓的總樓面面積達77萬平方尺,每層面積約1.7萬平方尺,多個樓層各有不同設計。
"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "朗豪坊辦公大樓", "Start": 0, "End": 7 } ]
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。 請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。 例句和結果: 婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼? 1999年4月2日,波錠紀念圖書館正式啟用。
"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "波錠紀念圖書館", "Start": 10, "End": 17 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "世宗", "Start": 6, "End": 8 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "朝鮮", "Start": 21, "End": 23 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "朝鮮", "Start": 24, "End": 26 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "漢城", "Start": 34, "End": 36 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "共", "Start": 64, "End": 65 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "蒙哥", "Start": 6, "End": 8 }, { "TypeName": "PER", "Text": "哈剌旭烈", "Start": 16, "End": 20 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "長州", "Start": 4, "End": 6 }, { "TypeName": "PER", "Text": "坂本龍馬", "Start": 7, "End": 11 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "長州軍", "Start": 31, "End": 34 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "日本", "Start": 35, "End": 37 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "木戶幸一", "Start": 11, "End": 15 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "西藏", "Start": 13, "End": 15 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "澳大利亞昆士蘭州", "Start": 12, "End": 20 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "南非誇祖魯-納塔爾省", "Start": 80, "End": 90 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "義大利", "Start": 0, "End": 3 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "法國", "Start": 4, "End": 6 } ]
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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。 請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。 例句和結果: 婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼? 在反傳統方面,馬雅可夫斯基的思想和馬里內蒂最為相近。
"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "馬雅可夫斯基", "Start": 7, "End": 13 }, { "TypeName": "PER", "Text": "馬里內蒂", "Start": 17, "End": 21 } ]
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。 請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。 例句和結果: 婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼? 未來主義的文學思潮就是在這種社會歷史條件下出現的。
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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。 請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。 例句和結果: 婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼? 他於1906年開始出任官職。
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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。 請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。 例句和結果: 婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼? 迪斯雷利計劃減輕麥芽、茶葉的間接稅,加重物業稅。
"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "迪斯雷利", "Start": 0, "End": 4 } ]
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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。 請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。 例句和結果: 婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼? 哈里森生於俄亥俄州北本德,21歲時全家搬到印地安那州印第安納波利斯,最終成為一個著名的政治家。
"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "哈里森", "Start": 0, "End": 3 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "俄亥俄州北本德", "Start": 5, "End": 12 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "印地安那州印第安納波利斯", "Start": 21, "End": 33 } ]
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