inputs
stringlengths 306
483
| targets
stringlengths 13
2.68k
|
---|---|
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
在2001年11月1日,康福德高把公交部門改名為新捷運,以反映該公司的公共交通業務。 | "Results": [
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "康福德高",
"Start": 12,
"End": 16
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
新斯洛維尼亞黨採取堅定的基督教保守立場,主張傳統社會價值觀和捍衛天主教教會在道德問題上的立場。 | "Results": [
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "新斯洛維尼亞黨",
"Start": 0,
"End": 7
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
於1824年5月14日,這100位囚犯到達施工場所。 | "Results": [] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
新栃木站是日本栃木縣栃木市的東武鐵道鐵路車站。 | "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "新栃木站",
"Start": 0,
"End": 4
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "日本栃木縣栃木市",
"Start": 5,
"End": 13
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "東武鐵道",
"Start": 14,
"End": 18
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
專任教師893名,臨床教師1090人。 | "Results": [] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
1985年新疆GDP總量突破100億元,1994年突破500億元,1997年突破1千億元,2004年突破2千億元,2006年突破3千億元,2008年突破4千億元。 | "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "新疆",
"Start": 5,
"End": 7
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
之後在白素貞與小青討伐法海之時,自己逃出了金山寺來到了西湖,最終在命運的指引下與白素貞再度相見。 | "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "白素貞",
"Start": 3,
"End": 6
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "小青",
"Start": 7,
"End": 9
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "金山寺",
"Start": 21,
"End": 24
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "西湖",
"Start": 27,
"End": 29
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "白素貞",
"Start": 3,
"End": 6
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
其實這一切都在白素貞的計劃之中。 | "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "白素貞",
"Start": 7,
"End": 10
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
小說版中的胡媚娘是一隻修鍊千年的白面狐狸精,勾結貼身侍女去勾引已出家的許仙。 | "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "胡媚娘",
"Start": 5,
"End": 8
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "許仙",
"Start": 35,
"End": 37
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
杰仔(謝霆鋒飾)出身自一個十分幸福家庭,其父張鐵民(任達華飾)是個出色警察,可惜父母關係出現問題,杰父更因發生爭執而誤槍杰母,離婚後,杰受母親教導,視父親如仇人,長大後更成為警察。 | "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "杰仔",
"Start": 0,
"End": 2
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "謝霆鋒",
"Start": 3,
"End": 6
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "張鐵民",
"Start": 22,
"End": 25
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "任達華",
"Start": 26,
"End": 29
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "杰",
"Start": 0,
"End": 1
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "杰",
"Start": 0,
"End": 1
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "杰",
"Start": 0,
"End": 1
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
這段談話更助長新經濟論者的氣燄。 | "Results": [] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
總部位於香港中環夏愨道10號和記大廈5樓。 | "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "香港中環夏愨道10號和記大廈5樓",
"Start": 4,
"End": 20
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
兩位製片人本期望能說服執導《黃金眼》的馬丁·坎貝爾回歸導演本片,但後者的經濟人表示:「馬丁實在不想連拍兩部邦德電影。」 | "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "馬丁·坎貝爾",
"Start": 19,
"End": 25
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "馬丁",
"Start": 19,
"End": 21
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "邦德",
"Start": 53,
"End": 55
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
由蛇化身的妖怪武者,兩肩的蛇各有不同功能。 | "Results": [] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
被選定的所有者必然是跟殺人狂有血緣關係的後裔。 | "Results": [] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
1871年畢業後,方伯謙與劉步蟾、林泰曾、林永升、葉祖圭等人,登建威練習船實習,進行了中國近代海軍史上的第一次遠航。 | "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "方伯謙",
"Start": 9,
"End": 12
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "劉步蟾",
"Start": 13,
"End": 16
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "林泰曾",
"Start": 17,
"End": 20
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "林永升",
"Start": 21,
"End": 24
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "葉祖圭",
"Start": 25,
"End": 28
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "中國",
"Start": 43,
"End": 45
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
高中時就是學校歌唱比賽常勝軍的方季惟,曾試音唱過台視八點檔電視劇主題曲。 | "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "方季惟",
"Start": 15,
"End": 18
},
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "台視",
"Start": 24,
"End": 26
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
方尖碑是古埃及的另一件傑作,也是除金字塔以外,古埃及文明最富有特色的象徵。 | "Results": [] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
如果太陽光上部和下部的光線都被折射到幾乎平行於地平線,就可能會形成方形太陽。 | "Results": [] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
比較通用的一種解釋是,在大氣濕度接近飽和狀態的時候,大氣中容易形成無數的冰晶。 | "Results": [] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
方怡是金庸小說《鹿鼎記》的主角,是一個虛構人物。 | "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "方怡",
"Start": 0,
"End": 2
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "金庸",
"Start": 3,
"End": 5
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
中華人民共和國建國後,方毅回到家鄉,出任福建省人民政府副主席,中共福建省委第二副書記。 | "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "方毅",
"Start": 11,
"End": 13
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "福建省",
"Start": 20,
"End": 23
},
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "中共福建省委",
"Start": 31,
"End": 37
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
方石嶺戰鬥發生於1931年9月15日,地點則是在中國江西興國,是第一次國共內戰前期主要戰鬥之一。 | "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "中國江西興國",
"Start": 24,
"End": 30
},
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "國共",
"Start": 35,
"End": 37
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
現時方蟹科還有以下十個屬,包括兩個只餘下化石的已滅絕的屬: | "Results": [] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
施思明博士於1998年10月27日故於美國賓夕法尼亞州匹茲堡市郊的長老會醫院(Presbyterian Medical Center),美國多家主要媒體均刊載了施思明博士病故的消息。 | "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "施思明",
"Start": 0,
"End": 3
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "美國賓夕法尼亞州匹茲堡",
"Start": 19,
"End": 30
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "長老會醫院",
"Start": 33,
"End": 38
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "Presbyterian Medical Center",
"Start": 39,
"End": 66
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "美國",
"Start": 19,
"End": 21
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "施思明",
"Start": 0,
"End": 3
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
7歲開始,他只好通過自學學習。 | "Results": [] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
此後又有人考證《水滸傳》中有江浙方言,並發現施惠的《幽閣記》中有一些描寫和《水滸傳》相似,以此推斷二書皆出自同一人之手,施惠也就是施耐庵。 | "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "施惠",
"Start": 22,
"End": 24
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "施惠",
"Start": 22,
"End": 24
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "施耐庵",
"Start": 65,
"End": 68
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
此時,滿洲軍仍表示反對,並派遣參謀副長福島安正少將說服第三軍白井參謀。 | "Results": [
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "滿洲軍",
"Start": 3,
"End": 6
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "福島安正",
"Start": 19,
"End": 23
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "白井",
"Start": 30,
"End": 32
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
由於旅鴿一次只下一顆蛋,因此一旦數量開始減少,就需要再花一段時間來重新回復族群大小。 | "Results": [] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
被人類飼養的最後一隻旅鴿,馬莎,在1914年9月1日的辛辛那提動物園死去。 | "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "辛辛那提動物園",
"Start": 27,
"End": 34
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
此外,他們還替主人經營各類生意、從事耕種、收租等業務,遇有征戰時以主人隨丁之身份助戰。 | "Results": [] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
順治末年,隨著包衣組織在八旗制度內的完善,為避免混亂,異姓貴族、未入八分宗室和一般旗人的私家包衣在漢語中改稱為旗下家奴。 | "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "順治",
"Start": 0,
"End": 2
},
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "包衣組織",
"Start": 7,
"End": 11
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
作品於2002年入圍中國中央電視台中國音樂電視大賽。 | "Results": [
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "中國中央電視台",
"Start": 10,
"End": 17
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
據美國國會參議院2011年2月15日公布的報告顯示,埃及、敘利亞、伊朗、沙烏地阿拉伯、緬甸和越南等國民眾使用自由門和無界網路等軟體以翻越自己國家的互聯網審查。 | "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "美國",
"Start": 1,
"End": 3
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "埃及",
"Start": 26,
"End": 28
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "敘利亞",
"Start": 29,
"End": 32
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "伊朗",
"Start": 33,
"End": 35
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "沙烏地阿拉伯",
"Start": 36,
"End": 42
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "緬甸",
"Start": 43,
"End": 45
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "越南",
"Start": 46,
"End": 48
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
日常語言哲學著重研究如何通過分析日常語言解決哲學問題。 | "Results": [] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
以下是2011年女子世界盃參賽名單。 | "Results": [] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
在1930年代的昭和恐慌期間,日本鐵道運輸使用率低,沒有對貨運用機車有新需求,使數年間沒有新製車輛出現。 | "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "昭和",
"Start": 8,
"End": 10
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "日本",
"Start": 15,
"End": 17
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
以卧薪嘗膽為口號日本開始了一個為期十年的海軍擴充計劃,在這段時間裡日本海軍增加了109艘戰艦,總排水量20萬噸,海軍人員從15100人擴充到40800人。 | "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "日本",
"Start": 8,
"End": 10
},
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "日本海軍",
"Start": 33,
"End": 37
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
為了達到這個任務,日本海軍必須建造大的,可以遠航的戰艦。 | "Results": [
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "日本海軍",
"Start": 9,
"End": 13
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
他一反其道,認為當時正是漢學帶領日本走向維新。 | "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "日本",
"Start": 16,
"End": 18
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
日本的漫畫讀者包括了所有的年齡層,因此日本漫畫的題材非常廣泛。 | "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "日本",
"Start": 0,
"End": 2
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "日本",
"Start": 0,
"End": 2
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
一些起源於日本的社會風氣經常被拍攝成為電視劇,包括109辣妹、御宅族、草食男、肉食女、怪獸家長… | "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "日本",
"Start": 5,
"End": 7
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
11月17日,石原慎太郎剛創建僅四天的太陽黨併入日本維新會,石原將出任新的維新會的黨魁,橋下徹退居次席。 | "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "石原慎太郎",
"Start": 7,
"End": 12
},
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "太陽黨",
"Start": 19,
"End": 22
},
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "日本維新會",
"Start": 24,
"End": 29
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "石原",
"Start": 7,
"End": 9
},
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "維新會",
"Start": 26,
"End": 29
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "橋下徹",
"Start": 44,
"End": 47
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
12月16日,維新會在眾議院大選中贏得54席,較改選前增加近五倍,躍升成第三大黨。 | "Results": [
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "維新會",
"Start": 7,
"End": 10
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
山田宏和中田宏等主要成員則和日本維新會合流。 | "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "山田宏",
"Start": 0,
"End": 3
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "中田宏",
"Start": 4,
"End": 7
},
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "日本維新會",
"Start": 14,
"End": 19
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
2011年3月28日,東京地方法院結束對日本航空長達14個月的破產保護程序。 | "Results": [
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "東京地方法院",
"Start": 11,
"End": 17
},
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "日本航空",
"Start": 20,
"End": 24
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
日航擬於2012年9月10日定價,並於19日在東京證券交易所上市。 | "Results": [
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "日航",
"Start": 0,
"End": 2
},
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "東京證券交易所",
"Start": 23,
"End": 30
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
大多數中國大陸公民同意這樣的看法:慰安婦組織是日軍洩慾工具,是對婦女採取歧視、凌辱的態度。 | "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "中國大陸",
"Start": 3,
"End": 7
},
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "日軍",
"Start": 23,
"End": 25
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
許多國際國家組織對此表示了不滿。 | "Results": [] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
但其中的詞幹母音依舊使用未有書面紀錄的原印歐語的形式標明。 | "Results": [] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
日航酒店的目標是最高水準的酒店服務。 | "Results": [
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "日航酒店",
"Start": 0,
"End": 4
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
但是,因為Kink.com同前任業主之間簽訂了保密協議,這筆交易到2007年1月才公之於眾,隨即在舊金山當地社區引發了爭議。 | "Results": [
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "Kink.com",
"Start": 5,
"End": 13
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "舊金山",
"Start": 49,
"End": 52
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
大學裡提供9個領域的100多個學院。 | "Results": [] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
火提供了天然光源外的另一選擇,也給予人類抵禦外來食肉動物的入侵的能力。 | "Results": [] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
他的孫子馬克西米利委託建築師弗朗索瓦·勒沃,路易·勒沃的兒子,在1660年在花園西面增建另外一翼。 | "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "馬克西米利",
"Start": 4,
"End": 9
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "弗朗索瓦·勒沃",
"Start": 14,
"End": 21
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "路易·勒沃",
"Start": 22,
"End": 27
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
兩女神輕易地打敗了許多阿修羅,但羅乞多毗闍卻很難對付。 | "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "阿修羅",
"Start": 11,
"End": 14
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "羅乞多毗闍",
"Start": 16,
"End": 21
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
乘客若在兩站間轉乘,無論使用八達通還是單程車票,均需當作兩段車程處理,並繳納再入閘收費。 | "Results": [] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
茶館提供50種茶葉,當中的重點推介是香港四大名茶(鳳凰茶、蒙山茶、擔竿茶和清明茶)。 | "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "香港",
"Start": 18,
"End": 20
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
陽澄湖東岸的巴城鎮則以陽澄湖度假區為依託,休閑度假產業發展迅猛。 | "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "陽澄湖",
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"End": 3
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{
"TypeName": "LOC",
"Text": "巴城鎮",
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"TypeName": "LOC",
"Text": "陽澄湖度假區",
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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
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"Text": "婷婷",
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考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
而《史記·王翦列傳》記載,王翦在決戰中擊敗楚軍,殺項燕而俘虜楚王負芻。 | "Results": [
{
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"Text": "王翦",
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"TypeName": "ORG",
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},
{
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"Text": "負芻",
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"End": 34
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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
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"Text": "婷婷",
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考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
明中鄉,是下轄的一個鄉鎮級行政單位。 | "Results": [
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"Text": "明中鄉",
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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
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例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
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"Text": "婷婷",
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考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
翌年黎文逝世,子黎文巨嗣位。 | "Results": [
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"Text": "黎文",
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"Text": "黎文巨",
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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
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例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
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"Text": "婷婷",
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考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
明基逐鹿原為明基集團之資訊部門,於1998年7月註冊成立公司,即現在的明基逐鹿。 | "Results": [
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"TypeName": "ORG",
"Text": "明基逐鹿",
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{
"TypeName": "ORG",
"Text": "明基集團",
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"TypeName": "ORG",
"Text": "明基逐鹿",
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例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
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"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
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考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
2002年5月,明碁電腦更名為明基電通,由李焜耀擔任董事長。 | "Results": [
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "明碁電腦",
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},
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "明基電通",
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},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "李焜耀",
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婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
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"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
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考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
1981年5月15日,維京搬到了郊外的伊甸園牧場,裡面有辦公室,更衣室和訓練場。 | "Results": [
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"Text": "維京",
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{
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"Text": "伊甸園牧場",
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例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
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"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
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考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
1986年1月6日,結束了1985賽季,Bud Grant再次退休。 | "Results": [
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"TypeName": "PER",
"Text": "Bud Grant",
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"End": 29
}
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例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
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考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
1989年10月12日,維京從達拉斯牛仔得到了Herschel Walker。 | "Results": [
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"TypeName": "ORG",
"Text": "維京",
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"End": 14
},
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "達拉斯牛仔",
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"End": 20
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "Herschel Walker",
"Start": 23,
"End": 38
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例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
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{
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"Text": "婷婷",
"Start": 0,
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考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
朱棣進入南京,出榜安民,成為了明朝實際上的最高統治者。 | "Results": [
{
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"Text": "朱棣",
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{
"TypeName": "LOC",
"Text": "南京",
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] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
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例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
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"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
角色為動漫化的港台及內地藝人,以漫畫手法描摹他們打牌時的各種表情與動作,略帶嘲諷口吻的對白。 | "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "港台",
"Start": 7,
"End": 9
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "內地",
"Start": 10,
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}
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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
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例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
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考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
而纏足也在明朝逐漸成為社會上較普遍的習俗。 | "Results": [] |
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婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
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"Text": "婷婷",
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考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
Rossabi也記載忽必烈在佛事活動中,忽必烈坐在一個比西藏法師更低的平臺上。 | "Results": [
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"Text": "Rossabi",
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"End": 7
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"TypeName": "PER",
"Text": "忽必烈",
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"End": 13
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "忽必烈",
"Start": 10,
"End": 13
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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
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婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
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"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
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考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
由於明正天皇是當時將軍德川家光的外甥女,和德川家有血緣關係,所以在她任內與幕府保持良好的關係。 | "Results": [
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"Text": "明正",
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"End": 4
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"TypeName": "PER",
"Text": "德川家光",
"Start": 11,
"End": 15
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "德川家",
"Start": 11,
"End": 14
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
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"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
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考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
明清音系指行用於明朝和清朝的漢語官話音系,是現代普通話的前身。 | "Results": [] |
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請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
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婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
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"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
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考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
明納努小禮拜堂設在明納努公園西北端,附近景點包括皮雅福斯花園和明納努湖。 | "Results": [
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"Text": "明納努小禮拜堂",
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"TypeName": "LOC",
"Text": "明納努公園",
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},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "皮雅福斯花園",
"Start": 24,
"End": 30
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "明納努湖",
"Start": 31,
"End": 35
}
] |
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請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
瓦伊什維爾卡斯虔信東正教,他自願將立陶宛大公國的頭銜交給他的妹夫斯瓦爾恩,沒留下子女。 | "Results": [
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"Text": "瓦伊什維爾卡斯",
"Start": 0,
"End": 7
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "斯瓦爾恩",
"Start": 32,
"End": 36
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
哈吉·格來死後將汗位傳給次子努兒道刺特。 | "Results": [
{
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"Text": "哈吉·格來",
"Start": 0,
"End": 5
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "努兒道刺特",
"Start": 14,
"End": 19
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
沾解尼師今在位時,新羅的屬國沙梁伐國(今慶尚北道尚州市)背叛了新羅,歸附於百濟。 | "Results": [
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"TypeName": "PER",
"Text": "沾解尼師今",
"Start": 0,
"End": 5
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{
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"Text": "慶尚北道尚州市",
"Start": 20,
"End": 27
}
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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
北美首映日期2007年8月10日,台灣於2007年10月19日上映。 | "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "北美",
"Start": 0,
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{
"TypeName": "LOC",
"Text": "台灣",
"Start": 17,
"End": 19
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
原著小說作者尼爾·蓋曼1998年出版的奇幻小說《星塵》,在1998年到1999年間由米拉麥克斯影業首先取得電影開拍權。 | "Results": [
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"TypeName": "PER",
"Text": "尼爾·蓋曼",
"Start": 6,
"End": 11
},
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "米拉麥克斯影業",
"Start": 42,
"End": 49
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
馬修·范恩和珍·戈德曼決定為故事中的女巫命名(原著小說女巫通稱為「Lilim」),他們的命名是取自於《神奇之書》(The Books of Magic)和《無有鄉》(Neverwhere)。 | "Results": [
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"Text": "馬修·范恩",
"Start": 0,
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},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "珍·戈德曼",
"Start": 6,
"End": 11
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
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婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
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考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
星崎未來是屬於長相漂亮的女優,加上其叫聲跟眼神搭配,非常具有勾引的魅惑吸引力。 | "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "星崎未來",
"Start": 0,
"End": 4
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
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例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
星形膠質細胞是所有膠質細胞中體積最大的一種,它的數量是神經元的十倍。 | "Results": [] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
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"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
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考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
在北京鐵路樞紐中規劃為七座主要客運站之一,輔助北京站承擔京沈客運專線的到發作業。 | "Results": [
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"TypeName": "LOC",
"Text": "北京",
"Start": 1,
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},
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"TypeName": "LOC",
"Text": "北京站",
"Start": 23,
"End": 26
},
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"TypeName": "LOC",
"Text": "京沈",
"Start": 28,
"End": 30
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
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婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
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"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
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考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
由此導致整個製作組大亂,監督佐藤英一名義上接替了長岡康史的職務。 | "Results": [
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"TypeName": "PER",
"Text": "佐藤英一",
"Start": 14,
"End": 18
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "長岡康史",
"Start": 24,
"End": 28
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
戰鬥結果不明,但歐斯巴特在後段劇情依然存活。 | "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "歐斯巴特",
"Start": 8,
"End": 12
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
今天最能被接受的觀點是原始擾動的成長形成今天我們所觀察到的所有結構,原始擾動誘發局部地區氣體的物質密度增加,形成星團和恆星。 | "Results": [] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
兩者在物理學來說採用的是完全相同的原理,所以在這裡放在一起。 | "Results": [] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
它能發出一種類似於激光的「相位束」,對敵人產生不同程度的燒灼傷害。 | "Results": [] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
維德隨即集結了大批帝國陸軍準備進攻霍斯。 | "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "維德",
"Start": 0,
"End": 2
},
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "帝國陸軍",
"Start": 9,
"End": 13
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "霍斯",
"Start": 17,
"End": 19
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
春日井市是名古屋市以北的一個城市。 | "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "春日井市",
"Start": 0,
"End": 4
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "名古屋市",
"Start": 5,
"End": 9
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
832年,昭禮可汗被部下所殺,侄子彰信可汗胡特勒繼位。 | "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "昭禮",
"Start": 5,
"End": 7
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "彰信",
"Start": 17,
"End": 19
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "胡特勒",
"Start": 21,
"End": 24
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
是方電訊,成立於1991年,2006年成為中華電信集團的關係企業。 | "Results": [
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "是方電訊",
"Start": 0,
"End": 4
},
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "中華電信集團",
"Start": 21,
"End": 27
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
台灣亦有多個建築物以時報廣場為名。 | "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "台灣",
"Start": 0,
"End": 2
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
韓康子、魏桓子兩人聽聞此語非常恐慌,互作暗號,因為魏氏的安邑城,韓氏的平陽城都有可能是智伯下一個水攻的對象。 | "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "韓康子",
"Start": 0,
"End": 3
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "魏桓子",
"Start": 4,
"End": 7
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "魏氏",
"Start": 25,
"End": 27
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "安邑城",
"Start": 28,
"End": 31
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "韓氏",
"Start": 32,
"End": 34
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "平陽城",
"Start": 35,
"End": 38
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "智伯",
"Start": 43,
"End": 45
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
一方面兩國長期通婚,成語「秦晉之好」就是形容雙方的聯姻。 | "Results": [] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
到春秋後期,晉國內部的鬥爭激烈,無暇對外爭霸,便與楚國簽訂第二次弭兵之盟,自此退出爭霸的舞台。 | "Results": [] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
清朝光緒元年(1875年),他獲薦入三原宏道書院,後中舉人,光緒三年(1877年)中進士。 | "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "光緒",
"Start": 2,
"End": 4
},
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "三原宏道書院",
"Start": 18,
"End": 24
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "光緒",
"Start": 2,
"End": 4
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
如果由於船體晃動導致的噁心感覺沒有被緩解,患者就會頻繁地嘔吐。 | "Results": [] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
為了將來大學發展的需要,大學於2006年5月接受晨興基金及晨興教育基金捐助港幣一億元成立晨興書院。 | "Results": [
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "晨興基金",
"Start": 24,
"End": 28
},
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "晨興教育基金",
"Start": 29,
"End": 35
},
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "晨興書院",
"Start": 44,
"End": 48
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
在倫理上,普世性就是指能夠應用在所有人身上的價值觀或事物。 | "Results": [] |