inputs
stringlengths 306
483
| targets
stringlengths 13
2.68k
|
|---|---|
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
甘燾，江西省南昌府奉新縣人，清朝政治人物、進士出身。 | "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "甘燾",
"Start": 0,
"End": 2
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
2003年7月18日，新巴爾虎左旗舉行甘珠爾廟開光儀式。 | "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "新巴爾虎左旗",
"Start": 11,
"End": 17
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "甘珠爾廟",
"Start": 19,
"End": 23
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
如今甘珠爾廟的西面是喇嘛住所，和甘珠爾廟之間由一條柏油馬路隔開。 | "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "甘珠爾廟",
"Start": 2,
"End": 6
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "甘珠爾廟",
"Start": 2,
"End": 6
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
如今的甘珠爾廟是在原有遺址之上新建的寺廟，大部分建築均為新建的。 | "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "甘珠爾廟",
"Start": 3,
"End": 7
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
改總教習為校長，劉爾炘任首任校長。 | "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "劉爾炘",
"Start": 8,
"End": 11
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
它以甘草製成，是英國約克郡龐特佛雷特鎮的特產。 | "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "英國約克郡龐特佛雷特鎮",
"Start": 8,
"End": 19
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
在印度神話體系最終定型的往世書系統中，生主是一組神的統稱。 | "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "印度",
"Start": 1,
"End": 3
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
亞文留下的文件顯示，在石油領域的沼澤地（Marshlands）是交易的位置。 | "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "亞文",
"Start": 0,
"End": 2
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
但事與願違，演說發表當天，會場發生了一場大規模的生化恐怖攻擊。 | "Results": [] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
無論是人類或者動物，無辜的生命都像被詛咒一般死而復生，而里昂卻被冠上殺害總統的罪名。 | "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "里昂",
"Start": 28,
"End": 30
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
眼淚順著被救出的女子臉頰流下，這次事件是因她而引起的嗎？ | "Results": [] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
因此生物多樣性也是衡量一個區域環境狀況的指標。 | "Results": [] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
生態危機的潛伏期不易被人們發現，一旦形成則很難再恢復，需要付出多年的努力和幾十倍到幾百倍的代價才能消除危機的影響。 | "Results": [] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
動物方面則有沙蠶、招潮蟹、貝類、彈塗魚及水鳥等。 | "Results": [] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
壽星要默默地許個願望，然後吹滅蠟燭。 | "Results": [] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
生殖毒性是指化學物質對雄性及雌性生殖系統的影響及損害。 | "Results": [] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
2001年5月17日，為避免與十二月的眾多節日衝突，根據第55屆聯合國大會第201號決議，國際生物多樣性日改為每年5月22日。 | "Results": [
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "聯合國",
"Start": 32,
"End": 35
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
1970年代，史蒂芬·古爾德和尼爾斯·艾崔奇提出間斷平衡理論，這一理論堅持化石記錄大量主要特徵的停滯，並認為多數演化改變是在相應短的時間內快速發生的。 | "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "史蒂芬·古爾德",
"Start": 7,
"End": 14
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "尼爾斯·艾崔奇",
"Start": 15,
"End": 22
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
不久之後，細胞生物學家提出染色體為遺傳材料。 | "Results": [] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
在古代一些難以解釋的共振現象，可能被用「氣」、「靈」等方式表述；近代則常被稱為「場」。 | "Results": [] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
澳洲生物特徵護照自2005年開始發行。 | "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "澳洲",
"Start": 0,
"End": 2
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
產業民主是一種讓勞工在工作場所參與決策、權利與責任的管理模式。 | "Results": [] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
例如，Android上的瀏覽器識別自己為Safari以增加兼容性。 | "Results": [] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
她在節目中常使用博多方言。 | "Results": [] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
全鎮農民人均純收入的80%都來自五大支柱產業，田頭已初步培育起草席、魚苗、牛肉、糧食、廢舊物資回收加工和羽絨收購等六大專業市場。 | "Results": [] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
田榮不服，不讓田市離開臨淄去膠東。 | "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "田榮",
"Start": 0,
"End": 2
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "田市",
"Start": 7,
"End": 9
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "臨淄",
"Start": 11,
"End": 13
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "膠東",
"Start": 14,
"End": 16
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
A型H1N1流感病毒可通過飛沫傳染、接觸傳染。 | "Results": [] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
美國疾病控制與預防中心國家免疫和呼吸系統疾病中心的主席安·舒查特（Anne Schuchat）博士表示，加州及德州已有7人確診感染這種奇異而罕見的A型H1N1流感。 | "Results": [
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "美國疾病控制與預防中心國家免疫和呼吸系統疾病中心",
"Start": 0,
"End": 24
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "安·舒查特",
"Start": 27,
"End": 32
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "Anne Schuchat",
"Start": 33,
"End": 46
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "加州",
"Start": 52,
"End": 54
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "德州",
"Start": 55,
"End": 57
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
第二例為一名來自明亞省的五歲男童，也於3月25日因出現症狀住院。 | "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "明亞省",
"Start": 8,
"End": 11
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
中國科學家10月26日在杭州宣布，成功研發出人感染H7N9禽流感病毒疫苗株。 | "Results": [] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
有些動物在卵內度過這個幼體期。 | "Results": [] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
在電影《王的男人》裡面，由於藝人孔吉（李準基飾）演出諷刺時弊的戲劇被燕山君賞識，孔吉在一次表現中，用演戲的方式暗示尹氏被廢的前因後果，導致燕山君一怒之下，拔刀刺死在場的嚴氏和鄭氏，並氣死前來阻止的仁粹大妃。 | "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "孔吉",
"Start": 16,
"End": 18
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "李準基",
"Start": 19,
"End": 22
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "燕山君",
"Start": 34,
"End": 37
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "孔吉",
"Start": 16,
"End": 18
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "尹氏",
"Start": 57,
"End": 59
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "燕山君",
"Start": 34,
"End": 37
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "嚴氏",
"Start": 84,
"End": 86
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "鄭氏",
"Start": 87,
"End": 89
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "仁粹",
"Start": 98,
"End": 100
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
甲山站是一個錦承線上的鐵路車站，位於河北省承德縣武廠鄉，建於1969年，目前為四等站，郵政編碼為067400。 | "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "甲山站",
"Start": 0,
"End": 3
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "錦承線",
"Start": 6,
"End": 9
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "河北省承德縣武廠鄉",
"Start": 18,
"End": 27
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
這種技術有其自身缺點，尤其是在對副產物硫酸銨的處理上。 | "Results": [] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
在恆星內部，恆星核合成過程的各種核融合，會造成正子的創生（參閱質子-質子鏈反應和碳氮氧循環）。 | "Results": [] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
按照相對論理論，黑洞所具有的超強引力，足可阻止任何物體逃離，甚至電磁輻射也無法逃離。 | "Results": [] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
由於這種機制（不是熱傳導機制），電極性分子會吸收微波的能量。 | "Results": [] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
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"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
80年代和90年代，隨著電腦軟硬體技術的進步，個人電腦的使用越來越廣泛，多媒體技術也開始成熟，電腦遊戲成為了這些技術進步的先行者。 | "Results": [] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
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"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
不過相對於電子遊戲，電腦遊戲的開發更容易讓初學者入手，一般程序員都可以寫出簡單的電腦遊戲。 | "Results": [] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
因此，一個國家和地區電視業的發達和電視製作水平的高低一般來說是和這個國家或地區的經濟水平成正比的。 | "Results": [] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
它包括新聞、戲劇、娛樂、體育、社會教育、影片等不同形式。 | "Results": [] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
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"Start": 0,
"End": 2
}
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
於是金信開始變了，他在監獄裡結識富人，開始學習賺錢的方法，要靠錢生存，組織了與蔡道宇決戰的力量。 | "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "金信",
"Start": 2,
"End": 4
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "蔡道宇",
"Start": 39,
"End": 42
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
蘭弗朗克在擔任坎特伯里大主教前，曾是男子修道院院長。 | "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "蘭弗朗克",
"Start": 0,
"End": 4
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "坎特伯里",
"Start": 7,
"End": 11
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
畢蘭德拉於是引入多黨制，推動國內的民主改革。 | "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "畢蘭德拉",
"Start": 0,
"End": 4
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
他甚至說：「很多人都想知我從哪裡抄襲，真相是我從所有地方抄襲。」 | "Results": [] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
由於太空船已修復完畢，船員們離開該星球軌道，並在回程進行冬眠之前吃上一餐。 | "Results": [] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
異形攻擊Brett並將他拖進一個通風井。 | "Results": [] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
電影的廣告包含一句日後廣為人知、十分著名的標語：「在太空，沒有人會聽得到你的慘叫（In space，no one can hear you scream）。」 | "Results": [] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
皰疹病毒科是一種DNA病毒，可在人類和動物上造成疾病。 | "Results": [] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
一般所採用的都是TNM分期，如果病患進行手術，手術的檢查得到的分期結果就是外科分期法，若是手術切下的標本經病理醫師判定，其結果則為病理分期法。 | "Results": [] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
確定有癌症相關基因突變的人，可藉由預防性的手術，降低癌症機會。 | "Results": [] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
這樣的假設衍生出一系列在芬蘭和美國進行的大型隨機臨床實驗（CARET study）。 | "Results": [] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
一些高等的登丹人更具有睿智、識別力及偶然的預言能力。 | "Results": [] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
1909年日本殖民政府設置朝鮮總督府並導入戶籍制度，不被當成人對待、沒有姓氏的白丁等等各類賤民們淮許擁有姓氏，正式廢除階級制度。 | "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "日本",
"Start": 5,
"End": 7
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "朝鮮",
"Start": 13,
"End": 15
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
它的一級流域為黑龍江流域，二級流域為松花江水系。 | "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "黑龍江",
"Start": 7,
"End": 10
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "松花江",
"Start": 18,
"End": 21
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
1997年在Novogrudok區建立了一清真寺，19世紀前多數清真寺是木屋。 | "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "Novogrudok區",
"Start": 6,
"End": 17
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
如今，當地已經將白公山鐵管當作推動地方旅遊的一個景點。 | "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "白公山鐵管",
"Start": 8,
"End": 13
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
白冠玉曾於同治年間接替章倬標任興化府知府一職，同治九年（1870年）由林慶貽接任。 | "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "白冠玉",
"Start": 0,
"End": 3
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "同治",
"Start": 5,
"End": 7
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "章倬標",
"Start": 11,
"End": 14
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "興化府",
"Start": 15,
"End": 18
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "同治",
"Start": 5,
"End": 7
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "林慶貽",
"Start": 35,
"End": 38
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
山頂道沿途有住宅柏加別墅、維多利亞大廈、政務司司長公館、三軍司令官邸及摘星閣等。 | "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "柏加別墅",
"Start": 8,
"End": 12
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "維多利亞大廈",
"Start": 13,
"End": 19
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "政務司司長公館",
"Start": 20,
"End": 27
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "三軍司令官邸",
"Start": 28,
"End": 34
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "摘星閣",
"Start": 35,
"End": 38
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
他其後推翻銀河共和國，建立銀河帝國，並成為帝國皇帝。 | "Results": [] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
另外一項戰情室的典型工作就是安排總統與其他國家領導人包括有敏感信息的通訊交流，這其中包括在需要時提供翻譯，協調每通電話的時間，並確保通訊既保有錄音記錄，又不會被竊聽。 | "Results": [] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
有消息稱政府前廣場的地下有眾多通往白宮的複雜地道網。 | "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "白宮",
"Start": 17,
"End": 19
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
老婦說：「有人殺了我的兒子，因此為其而哭。」 | "Results": [] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
體色會隨成長而改變，包括藍背的體色及灰黑的體色，後者通常在體側有2條細白色的橫帶，一在體前半部，一在尾柄，鰓蓋後方有一黃色斑塊，背鰭鰭條部基底上方有枚具藍邊的眼狀黑斑。 | "Results": [] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
由於唐軍船高艦堅利於防守，日軍船小不利於攻堅，雙方戰船一接觸，日軍立刻處於劣勢。 | "Results": [
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "唐軍",
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},
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"TypeName": "ORG",
"Text": "日軍",
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"End": 15
},
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "日軍",
"Start": 13,
"End": 15
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
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"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
全長約130米、闊約5米。 | "Results": [] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
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"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
這條街道最早見於澳門市政廳在1925年出版的《澳門街名壹覽表》中。 | "Results": [
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "澳門市政廳",
"Start": 8,
"End": 13
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
在JR鰺沢駅下車後再乘車30分鐘。 | "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "JR鰺沢駅",
"Start": 1,
"End": 6
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
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"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
白約翰是由1920年代到二戰期間英國聖公會差會（CMS）的中國傳教士。 | "Results": [
{
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"Text": "白約翰",
"Start": 0,
"End": 3
},
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "英國聖公會差會",
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"Text": "中國",
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"End": 31
}
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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
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"Text": "婷婷",
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
他們首領烏宗哈珊與東羅馬帝國公主結婚。 | "Results": [
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"Text": "烏宗哈珊",
"Start": 4,
"End": 8
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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
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例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
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"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
牠們棲息在湖泊、池塘及沼澤等，可以完美的偽裝在當中而不受掠食者騷擾。 | "Results": [] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
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例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
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"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
白蓮洞古人類遺址博物館位於柳州市東南12公里蓮花山上，柳江人遺址附近。 | "Results": [
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"TypeName": "LOC",
"Text": "白蓮洞古人類遺址博物館",
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},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "柳州市",
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"Text": "蓮花山",
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},
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"TypeName": "LOC",
"Text": "柳江人遺址",
"Start": 27,
"End": 32
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婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
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"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
《白蛇》是格林兄弟《格林童話》中收錄的一則德國童話，編號17。 | "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "格林兄弟",
"Start": 5,
"End": 9
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "德國",
"Start": 21,
"End": 23
}
] |
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例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
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"Text": "婷婷",
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"End": 2
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
白銅（German silver，white copper，nickel silver），又稱鎳銀合金，是以鎳為主要元素的銅鎳鋅合金，顏色為銀白色，具有銀色的外觀但不包含銀的元素，一般的成份是60%的銅、20%的鎳和20%的鋅。 | "Results": [] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
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例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
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"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
牠們的上身灰色，頭部黃色，兩側有黑斑。 | "Results": [] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
白頸長尾雉為中國特有鳥種，分布在中國東部的安徽、浙江、福建、江西、廣東等省份。 | "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "中國",
"Start": 6,
"End": 8
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "中國",
"Start": 6,
"End": 8
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{
"TypeName": "LOC",
"Text": "安徽",
"Start": 21,
"End": 23
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "浙江",
"Start": 24,
"End": 26
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "福建",
"Start": 27,
"End": 29
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "江西",
"Start": 30,
"End": 32
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "廣東",
"Start": 33,
"End": 35
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
可是人們一向的想法是「白馬是馬」，就如同「黑貓是貓」，「女人是人」和「蘋果是水果」一樣，不可能看了這個故事之後白馬就不是馬了。 | "Results": [] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
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婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
當所有牌的點數總和超過9時，則只算總數中的個位。 | "Results": [] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
截至2009年，根據中國大陸權威調研機構艾瑞諮詢發布的2009年第二季中國搜索引擎請求量監測數據，百度也是中國大陸最大的搜索引擎（因為2012年8月360搜索在中國大陸上線，隨即奪去10%市場份額，2013年7月據CNZZ數據顯示360搜索佔有率達到17%，百度份額跌至60%）。 | "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "中國大陸",
"Start": 10,
"End": 14
},
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "艾瑞諮詢",
"Start": 20,
"End": 24
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "中國",
"Start": 10,
"End": 12
},
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "百度",
"Start": 49,
"End": 51
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "中國大陸",
"Start": 10,
"End": 14
},
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "360搜索",
"Start": 74,
"End": 79
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "中國大陸",
"Start": 10,
"End": 14
},
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "CNZZ",
"Start": 107,
"End": 111
},
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "360搜索",
"Start": 74,
"End": 79
},
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "百度",
"Start": 49,
"End": 51
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
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例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
皮亞韋河是義大利的河流，位於該國北部，河道全長220公里，流域面積4,127平方公里，平均流量每秒98立方米，最終在耶索洛注入亞得里亞海。 | "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "皮亞韋河",
"Start": 0,
"End": 4
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "義大利",
"Start": 5,
"End": 8
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "耶索洛",
"Start": 58,
"End": 61
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "亞得里亞海",
"Start": 63,
"End": 68
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
總面積130.334平方公里，總人口7849人，人口密度60.2人/平方公里。 | "Results": [] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
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婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
1936年3月德國侵入萊茵蘭時，弗朗丹任外交部長。 | "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "萊茵蘭",
"Start": 11,
"End": 14
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "弗朗丹",
"Start": 16,
"End": 19
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
根據2010年人口普查，本城共有人口1,002人。 | "Results": [] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
主要的勞動力是島上的12名男性居民。 | "Results": [] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
皮特凱恩島沒有機場或海港，島上居民依靠大艇通過邦蒂灣在汽船和陸地之間運輸人和貨物。 | "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "皮特凱恩島",
"Start": 0,
"End": 5
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "邦蒂灣",
"Start": 23,
"End": 26
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
皮耶特普拉桑克穆斯特魯（）是法國比利牛斯-大西洋省的一個市鎮，屬於波城區（Pau）阿爾扎阿爾拉齊蓋縣（Arzacq-Arraziguet）。 | "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "皮耶特普拉桑克穆斯特魯",
"Start": 0,
"End": 11
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "法國比利牛斯-大西洋省",
"Start": 14,
"End": 25
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "波城區",
"Start": 33,
"End": 36
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "Pau",
"Start": 37,
"End": 40
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "阿爾扎阿爾拉齊蓋縣",
"Start": 41,
"End": 50
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "Arzacq-Arraziguet",
"Start": 51,
"End": 68
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
珊瑚暗礁覆蓋了保護區內幾乎60%的海面。 | "Results": [] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
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請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
較大的盆子依然放在廣場中並重復使用。 | "Results": [] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
已有人在豬的肝臟微粒體中分離和克隆出孕酮的膜結合蛋白，這可能是第一個類固醇激素膜受體。 | "Results": [] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
蓋兒·賈多特出生在以色列羅什艾因，並在那裡長大。 | "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "蓋兒·賈多特",
"Start": 0,
"End": 6
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "以色列羅什艾因",
"Start": 9,
"End": 16
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
「十一羅漢」的另一位成員，雜技演員小顏鑽入行李車被送入金庫，預定時間到後他從車中鑽出，通過雜技在不接觸地面的情況下爬到金庫門口。 | "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "十一羅漢",
"Start": 1,
"End": 5
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "小顏",
"Start": 17,
"End": 19
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
蘇聯和帝國各地起義不斷，必須派遣軍隊鎮壓，同時，兩個戰敗國之間的緊張情勢，危險程度也再創新高。 | "Results": [] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
對於政府和執法單位來說，監視是一種能維持社會控制、察覺並關注各種威脅，以及避免或調查犯罪活動的一種有效工具。 | "Results": [] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
盧加是馬耳他的城鎮，位於馬爾他島東南部，毗鄰馬耳他國際機場，面積6.7平方公里，該地區自史前時代有人類居住，2005年人口6,072，人口密度為每平方公里910人。 | "Results": [
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請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
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婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
盧希鵬，父親南京人，母親彰化永靖人，出生於台北。 | "Results": [
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請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
目鏡通常會包含幾個組裝在一起的「透鏡元件」，裝在一個筒狀物的後端。 | "Results": [] |
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請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
直到後來，不少藍調和搖滾藝人們開始模仿傑斐遜的歌曲和音樂風格。 | "Results": [
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2007年5月，GB航空也開辦往返馬德里和直布羅陀的航班，但已於同年9月30日終止。 | "Results": [
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
直布羅陀機場現有的客運大樓由於面積太小，加上行車道路Winston Churchill Avenue橫跨跑道，大大限制了機場的運作。 | "Results": [
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請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
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例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
南加州大學與噴氣推進實驗室（JPL）合作努力進行發明把液態烴直接氧化，隨後創造了直接甲醇燃料電池（DMFC），直接甲醇燃料電池技術。 | "Results": [
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