inputs
stringlengths 306
483
| targets
stringlengths 13
2.68k
|
|---|---|
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
1916年，袁世凱下台，北洋政府當政，於1919年將《尚書》中的《卿雲歌》配上樂曲作為國歌，是為第二次卿雲歌。 | "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "袁世凱",
"Start": 6,
"End": 9
},
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "北洋政府",
"Start": 12,
"End": 16
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
1930年3月24日，許多國民黨人提議使用黨歌作為國歌。 | "Results": [
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "國民黨",
"Start": 13,
"End": 16
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
1978年12月，中共十一屆三中全會召開後，田漢冤案獲平反，1982年12月4日，第五屆全國人民代表大會第五次會議通過決議，撤銷1978年3月全國人民代表大會通過的歌詞，恢復原《義勇軍進行曲》之詞、曲為中華人民共和國國歌。 | "Results": [
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "中共",
"Start": 9,
"End": 11
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "田漢",
"Start": 22,
"End": 24
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
而1949年中華人民共和國成立以後，形成了兩個中國政府對峙的狀態，因此現時中國國歌可指中華民國國歌及中華人民共和國國歌。 | "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "中國",
"Start": 23,
"End": 25
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "中國",
"Start": 23,
"End": 25
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
1936年7月10日至14日，國民黨在南京召開五屆二中全會。 | "Results": [
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "國民黨",
"Start": 15,
"End": 18
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "南京",
"Start": 19,
"End": 21
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
中國工農紅軍第七軍前委，位於中國廣西壯族自治區全州縣縣城十字街舊址，為一個省級文物保護單位，類型為革命遺址及革命紀念建築物，為第四批廣西壯族自治區文物保護單位，公布時間為1994年7月8日。 | "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "中國工農紅軍第七軍前委",
"Start": 0,
"End": 11
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "中國廣西壯族自治區全州縣縣城十字街舊址",
"Start": 14,
"End": 33
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "廣西壯族自治區",
"Start": 16,
"End": 23
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
這些門戶網站的微博都使用了其門戶域名的子域名「t.xxxx.com」，新浪微博用t.sina.com.cn，騰訊微博用t.qq.com，搜狐微博用t.sohu.com，網易微博用t.163.com。 | "Results": [
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "新浪微博",
"Start": 35,
"End": 39
},
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "騰訊微博",
"Start": 54,
"End": 58
},
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "搜狐微博",
"Start": 68,
"End": 72
},
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "網易微博",
"Start": 84,
"End": 88
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
Reserve Primary Fund則予以否認，稱中投公司贖回指令相對於其他投資者並無優先權。 | "Results": [
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "Reserve Primary Fund",
"Start": 0,
"End": 20
},
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "中投公司",
"Start": 27,
"End": 31
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
它到底是一個投資機構還是政府機構，它很多決策似乎有行政級別的因素，不是純粹市場化的投資收益和風險評估的結果。 | "Results": [] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
五經，就是儒家經典的詩，書，禮，易，春秋。 | "Results": [] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
他認為，如果只著重一字一句去理解，就不能夠掌握作者整片作品的意思，換言之，了解作者的心意是非常重要的意思。 | "Results": [] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
它體內含有豐富EPA成分，是蛇油一種主要成份。 | "Results": [] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
現代派詩歌形成之後，其詩歌創作的理論，由孫作雲於1935年正式提出。 | "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "孫作雲",
"Start": 20,
"End": 23
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
中國歷史上的君主最初稱為帝、皇、王、天子等，皇帝則始於秦始皇，他認為秦朝統一六國的功績無人能及，於是取「三皇」的皇和「五帝」的帝合併，使用皇帝的稱號來命名自己，稱「始皇帝」。 | "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "中國",
"Start": 0,
"End": 2
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "秦始皇",
"Start": 27,
"End": 30
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
中華民國成立後，雖有張勳擁溥儀復辟、袁世凱又自稱中華帝國皇帝、日本在中國東北扶植滿洲國之傀儡政權皇帝溥儀，但都以失敗告終。 | "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "張勳",
"Start": 10,
"End": 12
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "溥儀",
"Start": 13,
"End": 15
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "袁世凱",
"Start": 18,
"End": 21
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "中國",
"Start": 34,
"End": 36
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "溥儀",
"Start": 13,
"End": 15
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
2011年4月7日，國家發改委再次上調油價，再次激起民眾不滿。 | "Results": [
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "國家發改委",
"Start": 10,
"End": 15
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
而此前《第一財經日報》的報道稱中國的油價已經高於美國，在這些問題下人們開始疑問為什麼中國油價會如此之高。 | "Results": [
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "第一財經日報",
"Start": 4,
"End": 10
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "中國",
"Start": 15,
"End": 17
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "美國",
"Start": 24,
"End": 26
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "中國",
"Start": 15,
"End": 17
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
1988年，中國礦業學院改名為中國礦業大學，1988年，鄧小平親筆為學校題寫了校名。 | "Results": [
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "中國礦業學院",
"Start": 6,
"End": 12
},
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "中國礦業大學",
"Start": 15,
"End": 21
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "鄧小平",
"Start": 28,
"End": 31
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
在此期間，學院的教學工作受到嚴重破壞。 | "Results": [] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
如果報名信息無誤，招生單位將為每一位考生（推免生除外）寄送准考證。 | "Results": [] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
原行政區劃乃1949年前中華民國之區劃。 | "Results": [] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
CIT400B（CRH380B-002）是時速400公里高速綜合檢測列車，以CRH380B型電力動車組為基礎，但採用了北車CRH380C的頭型。 | "Results": [] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
該車由中國鐵道科學研究院基礎設施檢測研究所負責系統集成，動車組由長春軌道客車股份有限公司設計製造。 | "Results": [
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "中國鐵道科學研究院基礎設施檢測研究所",
"Start": 3,
"End": 21
},
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "長春軌道客車股份有限公司",
"Start": 32,
"End": 44
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
同時，在世博期間，丹麥國寶、根據安徒生童話《海的女兒》形象塑造的小美人魚銅像將從哥本哈根來到上海放在展館中央展出。 | "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "丹麥",
"Start": 9,
"End": 11
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "安徒生",
"Start": 16,
"End": 19
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "哥本哈根",
"Start": 40,
"End": 44
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "上海",
"Start": 46,
"End": 48
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
世博會後，展館將會遷移到無錫濱湖區。 | "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "無錫濱湖區",
"Start": 12,
"End": 17
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
12月5日，中國國民黨中央正式宣佈中央黨部和政府停止在廣州辦公，各機關工作人員分批前往武漢，1927年2月21日武漢國民政府正式辦公。 | "Results": [
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "中國國民黨",
"Start": 6,
"End": 11
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "廣州",
"Start": 27,
"End": 29
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "武漢",
"Start": 43,
"End": 45
},
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "武漢國民政府",
"Start": 56,
"End": 62
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
一些中國著名大學起源於教會學校。 | "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "中國",
"Start": 2,
"End": 4
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
中國天主教徒最集中的省份是河北（佔全國1/3）。 | "Results": [
{
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"Text": "中國",
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"End": 2
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{
"TypeName": "LOC",
"Text": "河北",
"Start": 13,
"End": 15
}
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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
這些學校都為中國培養了大量吸收了西方教育的知識份子。 | "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "中國",
"Start": 6,
"End": 8
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
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"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
其中北京時間每天4:00、8:00、12:00和21:00為主要新聞時段。 | "Results": [
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"Text": "北京",
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"End": 4
}
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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
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"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
接著1984年12月8日起，原來接著在《中國神話故事》後面時段的新開單元〈天雷報〉則是向前挪動，延長播出時間並更名為《中國神話故事：天雷報》播至1985年4月27日結束。 | "Results": [] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
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"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
本劇為實現一個理想，亦即透過數千年悠久歷史裡流傳的動人神話故事，介紹各種民間信仰，在主角人物的塑造上，特別著重於其成仙得道之法----內心修煉與救人濟世，以提示觀眾信仰不應流於迷信。 | "Results": [] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
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"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
斯大林強調說，為了防止侵略，只靠建立幾個擬議中的機構是不夠的，必須有權在歐洲和遠東佔領重要的戰略據點，包圍德國和日本，在它們出現發動侵略的危險時，就把它們打下去。 | "Results": [
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"Text": "斯大林",
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"Text": "歐洲",
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"Text": "遠東",
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"Text": "德國",
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"Text": "日本",
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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
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"Text": "婷婷",
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"End": 2
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
中國高速傳動在2007年7月4日於香港交易所上市，招股價為每股$7.08港元，首日上市收市價$14港元，比招股價高一倍。 | "Results": [
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"TypeName": "LOC",
"Text": "中國",
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"Text": "香港交易所",
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"End": 22
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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
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"Text": "婷婷",
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
它的前身南京機床修理廠，成立於1969年。 | "Results": [
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"Text": "南京機床修理廠",
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"End": 11
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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
根據具體工作需要，中央人民政府新聞總署的機關設置，只設有總署辦公廳，集中領導全國性的新聞活動和管理直屬單位的財務、人事情況。 | "Results": [] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
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"Text": "婷婷",
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
例如，原子核是靠強相互作用結合在一起，而中子星是靠引力相互作用結合在一起。 | "Results": [] |
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請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
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例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
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"Text": "婷婷",
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
然而在其他方面，中子星和真正的原子核是很不一樣的。 | "Results": [] |
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請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
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"Text": "婷婷",
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
湖北武漢中山公園位於武漢市漢口解放大道1265號，佔地32.8萬平方米，其中水上面積6萬平方米。 | "Results": [
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例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
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"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
中山大學南方學院積極開展國際交流與合作，與國外十餘所高等院校保持緊密聯繫，開展形式多樣的合作交流。 | "Results": [
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"Text": "中山大學南方學院",
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"End": 8
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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
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婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
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"Text": "婷婷",
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
出土文物還發現有兩壺保存2200餘年仍良好的酒，是世界現存最古老的酒。 | "Results": [] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
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"Text": "婷婷",
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
在中山王墓出土了為數甚多精美的器物，而它們中間有不少具有鮮虞族特色的器物。 | "Results": [
{
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"Text": "中山王墓",
"Start": 1,
"End": 5
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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
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"Text": "婷婷",
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
中山陵由呂彥直設計，整體平面呈警鐘形，與孫中山「喚起民眾」的政治遺囑相契合。 | "Results": [
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"Text": "中山陵",
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"Text": "呂彥直",
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"End": 7
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "孫中山",
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"End": 23
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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
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請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
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婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
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"Text": "婷婷",
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"End": 2
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
中國與日本民間科技交流始於六十年代初期，當時交流的主要形式是主辦中日科技座談，日本工業界技術人員來到中國，專題介紹日本新的技術，中日雙方技術人員進行討論。 | "Results": [
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"Text": "中國",
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"Text": "日本",
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{
"TypeName": "LOC",
"Text": "中國",
"Start": 0,
"End": 2
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "日本",
"Start": 3,
"End": 5
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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
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"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
中正和平坊，位於中國福建省漳州市龍文區藍田鎮西坑村，為一個省級文物保護單位，類型為古建築，為第五批福建省文物保護單位，公布時間為2001年1月20日。 | "Results": [
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"Text": "中正和平坊",
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},
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"Text": "中國福建省漳州市龍文區藍田鎮西坑村",
"Start": 8,
"End": 25
},
{
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"Text": "福建省",
"Start": 10,
"End": 13
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
人力車在第二代中環天星碼頭等客的情形（1919年） | "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "中環天星碼頭",
"Start": 7,
"End": 13
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
現在的天星碼頭，多了一位閘口服務員，他把閘機收集的代幣運回售賣機，循環再用。 | "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "天星碼頭",
"Start": 3,
"End": 7
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
1982年3月15日投入服務，是第一批城巴由中巴手上接辦的26條巴士路線之一。 | "Results": [] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
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"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
《中藥大辭典》是中華人民共和國成立後出版的第一部大型中藥專業工具書，由南京中醫學院（現南京中醫藥大學）編纂，於1958年至1966年完成初稿，1972年至1976年修訂，1977年出版，出版時南京中醫學院與南京醫學院合併，故署名為江蘇新醫學院。 | "Results": [
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"Text": "南京中醫學院",
"Start": 35,
"End": 41
},
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "南京中醫藥大學",
"Start": 43,
"End": 50
},
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "南京中醫學院",
"Start": 35,
"End": 41
},
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "南京醫學院",
"Start": 103,
"End": 108
},
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "江蘇新醫學院",
"Start": 115,
"End": 121
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
另外，江南省份於本屆賽事中亦取得進步，四川與江蘇分別在此項目獲得一面獎牌。 | "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "四川",
"Start": 19,
"End": 21
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "江蘇",
"Start": 22,
"End": 24
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
中華信義神學院（簡稱信神），為中華民國唯一信義宗的神學院。 | "Results": [
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "中華信義神學院",
"Start": 0,
"End": 7
},
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "信神",
"Start": 10,
"End": 12
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
中華台北男子籃球代表隊目前總教練是許晉哲。 | "Results": [
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "中華台北男子籃球代表隊",
"Start": 0,
"End": 11
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "許晉哲",
"Start": 17,
"End": 20
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
截止此時為止，已經又有幾人不克參加練習。 | "Results": [] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
老師與個別學生有傾談輔導。 | "Results": [] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
中華人民共和國建國初期，對儒教持強烈否定態度，中華中心思想在當時的政治背景下曖昧化。 | "Results": [] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
中華民俗村原是吳鳳紀念公園，後來改名阿里山遊樂世界。 | "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "中華民俗村",
"Start": 0,
"End": 5
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "吳鳳紀念公園",
"Start": 7,
"End": 13
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "阿里山遊樂世界",
"Start": 18,
"End": 25
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
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"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
學生班級人數適當的減少，可以增進學生的學習效果。 | "Results": [] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
在各界討論修憲時，包括李煥、郝柏村、邱創煥、馬英九、關中在內的國民黨保守派人士堅決反對總統直接民選，主張仍由國民大會選出，其後於民意壓力下再主張改為類似美國選舉人團之「委任選舉」，但最終不敵支持公民直選的呼聲。 | "Results": [
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"Text": "李煥",
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"Text": "郝柏村",
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"Text": "邱創煥",
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"Text": "馬英九",
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"TypeName": "ORG",
"Text": "國民黨",
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"Text": "美國",
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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
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"Text": "婷婷",
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
湖北軍政府為南京臨時政府的建立作思想輿論上和組織上的準備。 | "Results": [
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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
湖北軍政府為聯絡聲勢，統一鬥爭，認為有必要建立一個全國性的指揮機關。 | "Results": [
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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
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例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
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"TypeName": "PER",
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
此外，中巴在柴灣道391號經營一個可供重型車輛停泊的多層停車場，專門出租予擁有大型貨車車隊的公司。 | "Results": [] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
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例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
2008年7月4日，兩岸定期航線開始營運，華航的CI-7957航班成為第一個啟航的中華民國籍航空公司班機。 | "Results": [
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"Text": "華航",
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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
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例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
2013年9月，華航正式宣布將跨足營運低成本航空公司，因目前台灣已有11家低成本航空公司進入服務。 | "Results": [
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"Text": "華航",
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例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
同年，中華民國空軍為了不直接參加越戰而以華航的名義支援美軍，為美軍執行運補和後送的任務。 | "Results": [
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"Text": "中華民國空軍",
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"Text": "美軍",
"Start": 27,
"End": 29
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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
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例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
除了航空運輸服務外，華航也經營台灣機場的地面代理、航空貨運、空中廚房業務，亦承擔中華民國總統出國訪問、外國國家元首和政府首腦等在中華民國國內的專機任務。 | "Results": [
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"TypeName": "ORG",
"Text": "華航",
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"TypeName": "LOC",
"Text": "台灣機場",
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例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
中華龍鳥的身體與尾巴羽毛，可分為深色、淡色兩種區塊，某些研究人員推測這代表不同顏色的羽毛。 | "Results": [] |
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例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
在中華龍鳥的化石發現處附近，發現了大量此種蜥蜴的化石，但還沒有被研究、敘述過。 | "Results": [] |
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請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
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婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
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"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
在同年，在紐約美國自然歷史博物館舉行的脊椎動物化石學會上，菲力·柯爾公開展示這個標本的照片，引起許多古動物學家的關注。 | "Results": [
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"TypeName": "LOC",
"Text": "紐約美國自然歷史博物館",
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},
{
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"Text": "菲力·柯爾",
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"End": 34
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例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
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"Text": "婷婷",
"Start": 0,
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
大部分古生物學家並不認為中華龍鳥屬於鳥類，因為根據系統發生學，中華龍鳥與鳥綱演化支的關係距離很遠；鳥綱演化支通常被定義為始祖鳥加上現代鳥類。 | "Results": [] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
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例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
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{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
美國海軍提前發覺日本海軍的計劃，是日本海軍失利的唯一最主要的原因。 | "Results": [
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"Text": "美國海軍",
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"Text": "日本海軍",
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{
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"Text": "日本海軍",
"Start": 8,
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例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
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"Start": 0,
"End": 2
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
飛龍號在這輪攻擊中遭到4枚炸彈擊中並引發火災。 | "Results": [] |
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婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
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"Text": "婷婷",
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"End": 2
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
直到大乘佛教興起，在般若系經典與中觀派經典中，中道思想開始成為理論核心。 | "Results": [] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
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{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
中遠太平洋的總部位於香港上環皇后大道中183號中遠大廈49樓。 | "Results": [
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"Text": "香港上環皇后大道中183號中遠大廈49樓",
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例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
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"Text": "婷婷",
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
中醫學系簡稱中醫系，是隸屬醫學院或中醫學院下的一個科系，主要在培養中國醫學的專業人才，提升社會上中醫醫療環境。 | "Results": [
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"Text": "中國",
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例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
在談話中，邵荃麟僅兩次涉及到了「中間人物」。 | "Results": [
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"Text": "邵荃麟",
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請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
供應三種車型款式（不包含汽油版），其中G版價位遠比預期低，是臺灣車市第三便宜的油電混合動力車輛，已在消費者可接受的範圍內，加上在高油價時代極優勢的省油性，因此在各方廣受好評。 | "Results": [
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"Text": "臺灣",
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"End": 32
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
元末原城址被廢棄，而在東南部另築新城，即今臨淄城區。 | "Results": [
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"Text": "臨淄城區",
"Start": 21,
"End": 25
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
臨邑縣轄3個街道、6個鎮、3個鄉：臨邑縣是山東省重要的蔬菜和糧食生產地。 | "Results": [
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"Text": "臨邑縣",
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{
"TypeName": "LOC",
"Text": "臨邑縣",
"Start": 0,
"End": 3
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "山東省",
"Start": 21,
"End": 24
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
環島西線高速公路和粵海鐵路貫穿臨高縣境內。 | "Results": [
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"Text": "環島西線高速公路",
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"End": 8
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"Text": "粵海鐵路",
"Start": 9,
"End": 13
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "臨高縣",
"Start": 15,
"End": 18
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
丸都山城於246年和367年先後兩次被毀，後又重建。 | "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "丸都山城",
"Start": 0,
"End": 4
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
丹佛早年已是西部大型的火車運輸中心，現時火車停於丹佛古老的Union Station，旅客可轉乘公共運輸系統--第16街免費的MallRide或使用輕鐵遊覽本市。 | "Results": [
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"TypeName": "LOC",
"Text": "丹佛",
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"TypeName": "LOC",
"Text": "丹佛",
"Start": 0,
"End": 2
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "Union Station",
"Start": 29,
"End": 42
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
丹佛有數個鄰近地區不在行政分區區域中，有時這些分區會用作畫分該區的居民身分；有時卻會用作勾畫出地產商於該區的物業。 | "Results": [
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"Text": "丹佛",
"Start": 0,
"End": 2
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
2003年，曼寧宣布退役，此後重返母校擔任籃球助理教練。 | "Results": [
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"TypeName": "PER",
"Text": "曼寧",
"Start": 6,
"End": 8
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
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"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
不過，由於他在同年9月膝頭重傷，使得他未能更進一步。 | "Results": [] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
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"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
丹尼士飛鏢（Dennis Dart，香港九巴稱為丹尼士達智）是英國丹尼士車廠於1980年代末期研製的後置引擎單層巴士。 | "Results": [
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"TypeName": "ORG",
"Text": "英國丹尼士車廠",
"Start": 31,
"End": 38
}
] |
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請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
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"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
我承認當時我踢的足球不像現在和在阿賈克斯踢的這麼漂亮，可是作為一名運動員，我學到了不少東西。 | "Results": [
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "阿賈克斯",
"Start": 16,
"End": 20
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
球隊高層並不情願給這樣一位接近退休的老將一份新合同。 | "Results": [] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
艾雲曾代表愛爾蘭上陣56場賽事及攻入四球，亦曾出戰1994年世界盃。 | "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "艾雲",
"Start": 0,
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},
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "愛爾蘭",
"Start": 5,
"End": 8
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
2012年8月27日，擔任日本駐華大使的丹羽宇一郎乘坐的車輛在北京被兩台汽車逼停，丹羽大使所乘坐車輛上的日本國旗被一名男子拿走。 | "Results": [
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"TypeName": "LOC",
"Text": "日本",
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},
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"TypeName": "LOC",
"Text": "華",
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{
"TypeName": "PER",
"Text": "丹羽宇一郎",
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{
"TypeName": "LOC",
"Text": "北京",
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"End": 33
},
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"Text": "丹羽",
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},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "日本",
"Start": 13,
"End": 15
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
2012年9月11日、日本內閣會議決定，由經濟擔當外務審議官西宮伸一接替丹羽宇一郎出任日本駐華大使、丹羽遭到免職。 | "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "日本",
"Start": 11,
"End": 13
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "西宮伸一",
"Start": 30,
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},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "丹羽宇一郎",
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},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "日本",
"Start": 11,
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},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "華",
"Start": 46,
"End": 47
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "丹羽",
"Start": 36,
"End": 38
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
不同於法語或德語，大量丹麥語詞彙在形式上並不符合發音規則。 | "Results": [] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
血壓控制的目標是平均動脈壓控制在60至75毫米汞柱，或是病人能耐受的最低血壓。 | "Results": [] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
中共在1982年將中共中央主要負責人由黨主席改回1943年以前的總書記，同時重新設立自1975年被廢除的國家主席職務，現在單獨稱「主席」多指國家主席或者中央軍委主席。 | "Results": [
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"TypeName": "ORG",
"Text": "中共",
"Start": 0,
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{
"TypeName": "ORG",
"Text": "中共",
"Start": 0,
"End": 2
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
由於當時英國國會至上，因此被其他學者引申，既然法律由國會制定，則主權者當是國會。 | "Results": [
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"TypeName": "LOC",
"Text": "英國",
"Start": 4,
"End": 6
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
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例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
各地的分部辦事處之前會準備好足夠的邀請單，以便在發放時給住戶。 | "Results": [] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
次日下午，耶穌才流出寶血，獻上身體，作為十全十美的祭物。 | "Results": [
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"TypeName": "PER",
"Text": "耶穌",
"Start": 5,
"End": 7
}
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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
堅蜥目是草食性動物，有些發展出鱗甲。 | "Results": [] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
這兩個人費盡時間去搜羅過去的那些科幻小說，電視劇，電影，接著他們在1998年4月時與Fox電視台談妥預發行這部劇集，此時Groening和Cohen已經敲訂下劇中許多角色和故事主線。 | "Results": [
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "Fox電視台",
"Start": 42,
"End": 48
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "Groening",
"Start": 60,
"End": 68
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "Cohen",
"Start": 69,
"End": 74
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
該寺位於根培烏孜山南麓，距哲蚌寺約1公里。 | "Results": [
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"TypeName": "LOC",
"Text": "根培烏孜山",
"Start": 4,
"End": 9
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "哲蚌寺",
"Start": 13,
"End": 16
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
據官方媒體新華社報導，熱比婭的弟弟和兒女再次確認，熱比婭事先知情並指導了此次暴力事件，並在事發前通知了其弟弟「烏魯木齊將發生大事」。 | "Results": [
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"TypeName": "ORG",
"Text": "新華社",
"Start": 5,
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},
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"TypeName": "PER",
"Text": "熱比婭",
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"End": 14
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "熱比婭",
"Start": 11,
"End": 14
},
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"TypeName": "LOC",
"Text": "烏魯木齊",
"Start": 55,
"End": 59
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