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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。 請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。 例句和結果: 婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼? 根據2010年美國人口普查,該市有人口585人。
"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "美國", "Start": 7, "End": 9 } ]
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。 請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。 例句和結果: 婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼? 從那時起,這兩個機構之間一直保持著合作關係。
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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。 請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。 例句和結果: 婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼? 表皮看上去像層疊的鱗或者有凸起。
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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。 請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。 例句和結果: 婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼? 一些重獲自由的苦力(以及之後的移民)建立了許多小型業務。
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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。 請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。 例句和結果: 婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼? 他們在那裡取液於橡膠樹、淘金、耕種稻子,以及與印第安人貿易。
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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。 請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。 例句和結果: 婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼? 許多秘魯華人在20世紀60和70年代離開了秘魯。
"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "秘魯", "Start": 2, "End": 4 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "韓非", "Start": 5, "End": 7 }, { "TypeName": "PER", "Text": "嬴政", "Start": 13, "End": 15 }, { "TypeName": "PER", "Text": "韓非", "Start": 5, "End": 7 }, { "TypeName": "PER", "Text": "韓非", "Start": 5, "End": 7 } ]
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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。 請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。 例句和結果: 婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼? 嬴政深以為然,聽從了尉繚的計謀,為了顯示恩寵,嬴政還讓尉繚享受同自己一樣的衣服飲食,每次見到他,總是表現得很謙卑,並任命李斯為長史,負責暗中派遣謀士帶著金銀珍寶去各國遊說。
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"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "西域", "Start": 15, "End": 17 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "青海", "Start": 28, "End": 30 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "秦始皇", "Start": 0, "End": 3 }, { "TypeName": "PER", "Text": "徐福", "Start": 12, "End": 14 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "西甌國", "Start": 10, "End": 13 }, { "TypeName": "PER", "Text": "吁宋", "Start": 20, "End": 22 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "武德", "Start": 0, "End": 2 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "玄武門", "Start": 8, "End": 11 }, { "TypeName": "PER", "Text": "程知節", "Start": 14, "End": 17 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "程咬金", "Start": 0, "End": 3 }, { "TypeName": "PER", "Text": "李世民", "Start": 9, "End": 12 }, { "TypeName": "PER", "Text": "魯國公", "Start": 21, "End": 24 } ]
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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。 請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。 例句和結果: 婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼? 在會場附近和主幹道上還會有從早到晚的娛樂表演和工藝品展覽。
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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。 請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。 例句和結果: 婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼? 谷氨酸(麩氨酸)是組成生物體內各種蛋白質的20種氨基酸之一。
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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。 請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。 例句和結果: 婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼? 車站距離四平站338公里,隸屬哈爾濱鐵路局,是四等站。
"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "四平站", "Start": 4, "End": 7 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "哈爾濱鐵路局", "Start": 15, "End": 21 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "穆拉河", "Start": 0, "End": 3 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "西班牙", "Start": 4, "End": 7 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "伊比利亞半島", "Start": 13, "End": 19 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "塞古拉河", "Start": 22, "End": 26 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "布拉亞斯", "Start": 34, "End": 38 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "穆斯塔法凱馬爾帕沙", "Start": 0, "End": 9 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "土耳其", "Start": 10, "End": 13 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "布爾薩", "Start": 29, "End": 32 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "布爾薩省", "Start": 39, "End": 43 } ]
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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。 請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。 例句和結果: 婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼? 無論A340-500還是波音777-200LR,為了達到最長航程,都受到了嚴格的載重限制,這就導致了他們的很高的票價和很小的客戶範圍。
"Results": [ { "TypeName": "ORG", "Text": "波音", "Start": 12, "End": 14 } ]
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。 請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。 例句和結果: 婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼? 而且,空氣彈簧比起傳統的金屬製彈簧,較能吸收許多細小的回彈震盪。
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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。 請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。 例句和結果: 婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼? 軸心國亦被相似的事情困擾。
"Results": [ { "TypeName": "ORG", "Text": "軸心國", "Start": 0, "End": 3 } ]
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。 請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。 例句和結果: 婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼? 分布於中國大陸的貴州、雲南等地,生長於海拔1,500米至2,400米的地區,多生長於較乾燥山坡次生林中,目前尚未由人工引種栽培。
"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "中國大陸", "Start": 3, "End": 7 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "貴州", "Start": 8, "End": 10 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "雲南", "Start": 11, "End": 13 } ]
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。 請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。 例句和結果: 婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼? 格仔餅傳到不同地區,有不同吃法。
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"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "江戶", "Start": 0, "End": 2 }, { "TypeName": "PER", "Text": "立花氏", "Start": 5, "End": 8 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "柳川", "Start": 10, "End": 12 }, { "TypeName": "PER", "Text": "明治", "Start": 20, "End": 22 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "巴爾齊蒂斯", "Start": 7, "End": 12 }, { "TypeName": "PER", "Text": "阿達姆庫斯", "Start": 13, "End": 18 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "維爾紐斯", "Start": 11, "End": 15 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "廣州", "Start": 1, "End": 3 }, { "TypeName": "PER", "Text": "童杭", "Start": 8, "End": 10 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "北京", "Start": 15, "End": 17 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "上海", "Start": 18, "End": 20 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "廣州", "Start": 1, "End": 3 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "沖繩", "Start": 35, "End": 37 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "日本", "Start": 16, "End": 18 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "萊茵河", "Start": 17, "End": 20 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "日耳曼行省", "Start": 2, "End": 7 }, { "TypeName": "PER", "Text": "盧瓦斯", "Start": 15, "End": 18 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "貝爾蘇斯", "Start": 24, "End": 28 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "尚德王", "Start": 0, "End": 3 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "旁遮普", "Start": 11, "End": 14 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "信德省", "Start": 17, "End": 20 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "Firozpur", "Start": 6, "End": 14 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "旁遮普", "Start": 22, "End": 25 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "印度", "Start": 28, "End": 30 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "ORG", "Text": "皇家海軍", "Start": 7, "End": 11 } ]
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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。 請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。 例句和結果: 婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼? 《第一繭》為1989年的香港電影。
"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "香港", "Start": 12, "End": 14 } ]
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。 請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。 例句和結果: 婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼? 2006年3月22日,中國民主正義黨文章稱美國領事館說「蘇家屯集中營」屬謊言。
"Results": [ { "TypeName": "ORG", "Text": "中國民主正義黨", "Start": 11, "End": 18 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "美國", "Start": 21, "End": 23 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "蘇家屯集中營", "Start": 28, "End": 34 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "香港", "Start": 11, "End": 13 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "大公報", "Start": 14, "End": 17 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "遼寧省血栓病中西醫結合治療中心", "Start": 49, "End": 64 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "蘇家屯血栓醫院", "Start": 67, "End": 74 } ]
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。 請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。 例句和結果: 婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼? 為了預期會即將到來的皇室選舉,他大部份的軍隊在此之後返回了德國。
"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "德國", "Start": 29, "End": 31 } ]
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。 請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。 例句和結果: 婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼? 不過對於戰爭開始的日期仍然存有許多不同的意見,其中一些人便認為實際上戰爭早在1937年7月7日七七盧溝橋事變發生,中國抗日戰爭爆發之後便已經開始。
"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "盧溝橋", "Start": 49, "End": 52 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "唐紹儀", "Start": 4, "End": 7 } ]
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。 請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。 例句和結果: 婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼? 11月,東北野戰軍攻克瀋陽、營口,佔領東北全境。
"Results": [ { "TypeName": "ORG", "Text": "東北野戰軍", "Start": 4, "End": 9 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "瀋陽", "Start": 11, "End": 13 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "營口", "Start": 14, "End": 16 } ]
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"Results": []
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。 請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。 例句和結果: 婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼? 土耳其為了收復亞德里亞堡,也從東進攻。
"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "土耳其", "Start": 0, "End": 3 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "亞德里亞堡", "Start": 7, "End": 12 } ]
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。 請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。 例句和結果: 婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼? 海盜的威脅被認為是美國海軍建立的催化劑。
"Results": [ { "TypeName": "ORG", "Text": "美國海軍", "Start": 9, "End": 13 } ]
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。 請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。 例句和結果: 婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼? 6月23日十世班禪回到了位於西藏日喀則的扎什倫布寺。
"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "十世班禪", "Start": 5, "End": 9 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "西藏日喀則", "Start": 14, "End": 19 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "扎什倫布寺", "Start": 20, "End": 25 } ]
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。 請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。 例句和結果: 婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼? 不過次級掠食也有其問題:隕石假說指於12900年前,隕星或彗星撞擊北美洲引發了滅絕事件,稱為新仙女木事件。
"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "北美洲", "Start": 33, "End": 36 } ]
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。 請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。 例句和結果: 婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼? 在1570年結束,他被告知他的父親生病,所以他回到Knudstrup,他的父親死於1571年5月9日。
"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "Knudstrup", "Start": 25, "End": 34 } ]
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。 請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。 例句和結果: 婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼? 除了對天文學的貢獻,第谷認為占星術是一個非常重要的課題。
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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。 請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。 例句和結果: 婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼? 由古斯塔夫·葛羅斯(即拉赫曼尼諾夫的老師)及捷克指揮家那普拉夫尼克演出。
"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "古斯塔夫·葛羅斯", "Start": 1, "End": 9 }, { "TypeName": "PER", "Text": "拉赫曼尼諾夫", "Start": 11, "End": 17 }, { "TypeName": "PER", "Text": "那普拉夫尼克", "Start": 27, "End": 33 } ]
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。 請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。 例句和結果: 婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼? 本屆金雞獎提名名單已於2009年9月8日公布。
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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。 請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。 例句和結果: 婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼? 雖然本片有第3屆金馬影帝葛香亭擔任男主角,以及曾獲第1屆金馬獎最佳女配角的唐寶雲擔任女主角,但唯一獲獎的演員卻是童星謝玲玲。
"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "葛香亭", "Start": 12, "End": 15 }, { "TypeName": "PER", "Text": "唐寶雲", "Start": 37, "End": 40 }, { "TypeName": "PER", "Text": "謝玲玲", "Start": 58, "End": 61 } ]
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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。 請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。 例句和結果: 婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼? 第64屆威尼斯國際電影節於2007年8月29日至9月8日舉行。
"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "威尼斯", "Start": 4, "End": 7 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "筐仔沙洲", "Start": 0, "End": 4 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "南中國海西沙群島永樂環礁", "Start": 6, "End": 18 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "羚羊礁", "Start": 21, "End": 24 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "廣金島", "Start": 25, "End": 28 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "新加坡", "Start": 9, "End": 12 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "木城河", "Start": 0, "End": 3 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "運糧河", "Start": 4, "End": 7 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "箬松河", "Start": 8, "End": 11 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "同治", "Start": 6, "End": 8 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "湘軍", "Start": 12, "End": 14 }, { "TypeName": "PER", "Text": "胡林翼", "Start": 16, "End": 19 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "箴言書院", "Start": 35, "End": 39 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "蔣經國", "Start": 0, "End": 3 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "臺北市", "Start": 9, "End": 12 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "中華民國第一任環保署", "Start": 22, "End": 32 }, { "TypeName": "PER", "Text": "李登輝", "Start": 34, "End": 37 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "英國", "Start": 61, "End": 63 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "國安會", "Start": 66, "End": 69 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "香港", "Start": 3, "End": 5 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "簡悅強", "Start": 3, "End": 6 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "英", "Start": 7, "End": 8 } ]
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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。 請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。 例句和結果: 婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼? 籤,或稱神籤、靈籤,是東亞民間用來求問吉凶禍的占卜工具,以籤來占卜的行為稱為求籤。
"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "東亞", "Start": 11, "End": 13 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "魏澤爾", "Start": 11, "End": 14 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "德國16歲以下國家足球隊", "Start": 16, "End": 28 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "塞普勒斯", "Start": 54, "End": 58 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "ORG", "Text": "荷蘭", "Start": 17, "End": 19 } ]
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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。 請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。 例句和結果: 婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼? 在17世紀以前,移居至馬來半島的米南加保人會從部族中選出彭古魯(部族領袖)。
"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "馬來半島", "Start": 11, "End": 15 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "米古", "Start": 0, "End": 2 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "華倫西亞", "Start": 11, "End": 15 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "西班牙", "Start": 55, "End": 58 } ]
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。 請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。 例句和結果: 婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼? 這兩個名字都經常用於埃米內斯庫的創作生涯,然而在當今的羅馬尼亞,多稱他為米哈伊·愛明內斯庫(Mihai Eminescu)。
"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "埃米內斯庫", "Start": 10, "End": 15 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "羅馬尼亞", "Start": 27, "End": 31 }, { "TypeName": "PER", "Text": "米哈伊·愛明內斯庫", "Start": 36, "End": 45 }, { "TypeName": "PER", "Text": "Mihai Eminescu", "Start": 46, "End": 60 } ]
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。 請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。 例句和結果: 婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼? 此後在2000年當選議員,並進入總理府擔任總理辦公室副主任,分管地區行政和地方政府。
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