universalner/uner_llm_inst_chinese · Datasets at Hugging Face

inputs stringlengths 306 483	targets stringlengths 13 2.68k
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。例句和結果：婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？同年5月25日，他開始在帝國最高法院實習。	"Results": [ { "TypeName": "ORG", "Text": "帝國最高法院", "Start": 12, "End": 18 } ]
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。例句和結果：婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？在此期間，他受到了母親和妹妹的悉心照料。	"Results": []
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。例句和結果：婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？由於該島位於弗格森水道南部，是魚雷艇的常用通道，因此，肯尼迪決定立即出發，以便打信號攔截船隻等待救援。	"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "弗格森水道", "Start": 6, "End": 11 }, { "TypeName": "PER", "Text": "肯尼迪", "Start": 27, "End": 30 } ]
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。例句和結果：婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ 1612年，他與伊麗莎白·德宏德特（Elisabeth de Hondt）結為夫妻。	"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "伊麗莎白·德宏德特", "Start": 8, "End": 17 }, { "TypeName": "PER", "Text": "Elisabeth de Hondt", "Start": 18, "End": 36 } ]
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。例句和結果：婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？但由於吉布斯本人的純數學推導式的寫作風格和刊物發行量太小，美國輕視純理論研究等原因，這篇文章在美國沒有引起回應。	"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "吉布斯", "Start": 3, "End": 6 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "美國", "Start": 29, "End": 31 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "美國", "Start": 29, "End": 31 } ]
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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。例句和結果：婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？它以往是被分類在玉鳳花屬中。	"Results": []
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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。例句和結果：婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？該市鎮總面積8.44平方公里，2009年時的人口為149人。	"Results": []
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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。例句和結果：婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？該市鎮總面積5.88平方公里，2009年時的人口為88人。	"Results": []
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。例句和結果：婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？該市鎮總面積17.07平方公里，2009年時的人口為1381人。	"Results": []
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。例句和結果：婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？但丁稱他為「我的嚮導」、「我的老師」，隨著他與維吉爾越來越深入地獄，書中的但丁對維吉爾的崇敬也越來越強，在第八章中，他稱其為「我的主人」。	"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "但丁", "Start": 0, "End": 2 }, { "TypeName": "PER", "Text": "維吉爾", "Start": 23, "End": 26 }, { "TypeName": "PER", "Text": "但丁", "Start": 0, "End": 2 }, { "TypeName": "PER", "Text": "維吉爾", "Start": 23, "End": 26 } ]
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。例句和結果：婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？這些言論在表面上都和維吉爾的預言有所出入，甚至直接相悖。	"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "維吉爾", "Start": 10, "End": 13 } ]
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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。例句和結果：婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？特徵是黑色眼面具，穿著深綠色的盔甲衣，留著向後梳的黑髮，和綠燈俠比起來較為強壯。	"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "綠燈俠", "Start": 29, "End": 32 } ]
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。例句和結果：婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？置富產業信託於2003年8月12日於新加坡交易所上市。	"Results": [ { "TypeName": "ORG", "Text": "置富產業信託", "Start": 0, "End": 6 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "新加坡交易所", "Start": 18, "End": 24 } ]
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。例句和結果：婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？長江實業現時持有約31.6%置富產業信託股權，其中約一半的股權15%於置富產業信託於香港交易所介紹上市時轉至香港登記。	"Results": [ { "TypeName": "ORG", "Text": "長江實業", "Start": 0, "End": 4 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "置富產業信託", "Start": 14, "End": 20 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "置富產業信託", "Start": 14, "End": 20 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "香港交易所", "Start": 42, "End": 47 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "香港", "Start": 42, "End": 44 } ]
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。例句和結果：婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ 2005年5月，羅拔在英國皇家宮廷劇院被提名到於英國首演的《The Woman Before》但在開幕夜不久前被解僱了，角色由湯姆萊利頂上。	"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "羅拔", "Start": 8, "End": 10 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "英國皇家宮廷劇院", "Start": 11, "End": 19 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "英國", "Start": 11, "End": 13 }, { "TypeName": "PER", "Text": "湯姆萊利", "Start": 63, "End": 67 } ]
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。例句和結果：婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？他於製作《黛絲姑娘》中飾演一個代理人而受到矚目，自此他便開始尋找專業人士的角色。	"Results": []
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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。例句和結果：婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？這一段時期被認為是羅馬帝國最鼎盛的時期，戴克里先執政時期，羅馬的人口數達到最高點，但是由於羅馬帝國的皇帝熱衷於排場，建造越來越宏偉的建築，如巴西利卡，羅馬帝國開始走上了衰敗之路，羅馬也隨之卻即將失去它的政治地位。	"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "戴克里先", "Start": 20, "End": 24 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "羅馬", "Start": 9, "End": 11 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "羅馬", "Start": 9, "End": 11 } ]
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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。例句和結果：婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？從1891至1946年，一共有多達20個州的46次選舉中出現僵局；在最極端的例子中，一個特拉華州的參議員席位從1899年開始缺席，一直到1903年才有新的議員填補空缺。	"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "特拉華州", "Start": 44, "End": 48 } ]
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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。例句和結果：婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？同年5月25日，他開始在帝國最高法院實習。

"Results": [ { "TypeName": "ORG", "Text": "帝國最高法院", "Start": 12, "End": 18 } ]

請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。例句和結果：婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？在此期間，他受到了母親和妹妹的悉心照料。

"Results": []

請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。例句和結果：婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？由於該島位於弗格森水道南部，是魚雷艇的常用通道，因此，肯尼迪決定立即出發，以便打信號攔截船隻等待救援。

"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "弗格森水道", "Start": 6, "End": 11 }, { "TypeName": "PER", "Text": "肯尼迪", "Start": 27, "End": 30 } ]

請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。例句和結果：婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ 1612年，他與伊麗莎白·德宏德特（Elisabeth de Hondt）結為夫妻。

"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "伊麗莎白·德宏德特", "Start": 8, "End": 17 }, { "TypeName": "PER", "Text": "Elisabeth de Hondt", "Start": 18, "End": 36 } ]

請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。例句和結果：婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？但由於吉布斯本人的純數學推導式的寫作風格和刊物發行量太小，美國輕視純理論研究等原因，這篇文章在美國沒有引起回應。

"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "吉布斯", "Start": 3, "End": 6 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "美國", "Start": 29, "End": 31 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "美國", "Start": 29, "End": 31 } ]

請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。例句和結果：婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？十歲他就開始讀托爾斯泰的作品。

"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "托爾斯泰", "Start": 7, "End": 11 } ]

請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。例句和結果：婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？家境富裕的韋斯特在紐約市西北部富人區長大，先後就讀與德·威特·柯林頓中學、塔夫茨大學，後來輟學。

"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "韋斯特", "Start": 5, "End": 8 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "紐約市", "Start": 9, "End": 12 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "德·威特·柯林頓中學", "Start": 26, "End": 36 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "塔夫茨大學", "Start": 37, "End": 42 } ]

請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。例句和結果：婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？巴黎的經歷讓他浸染了天主教神秘主義和法國超現實主義的影響。

"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "巴黎", "Start": 0, "End": 2 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "法國", "Start": 18, "End": 20 } ]

請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。例句和結果：婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？奈米技術可製造出粒子小於人類血管大小的物體，美國國家標準與科技協會（NIST）指出已研究出一種生產一致的，且能夠自行組合的奈米細胞（Nanocells）的方法，以應用在封裝壓縮藥物的治療工作上，目前該技術已提出專利申請。

"Results": [ { "TypeName": "ORG", "Text": "美國國家標準與科技協會", "Start": 22, "End": 33 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "NIST", "Start": 34, "End": 38 } ]

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"Results": []

請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。例句和結果：婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？它們可能因為無法降解或降解緩慢，而在器官里集聚。

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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。例句和結果：婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？一般成年男子高度在30厘米左右

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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。例句和結果：婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？在BBC中文網所摘錄的評論中對溫家寶多持嘲諷態度，也有中國網民認為，這種報道會對溫家寶多年來在公眾中低調、正派的形象帶來負面影響。

"Results": [ { "TypeName": "ORG", "Text": "BBC中文網", "Start": 1, "End": 7 }, { "TypeName": "PER", "Text": "溫家寶", "Start": 15, "End": 18 }, { "TypeName": "PER", "Text": "溫家寶", "Start": 15, "End": 18 } ]

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"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "溫家寶", "Start": 0, "End": 3 }, { "TypeName": "PER", "Text": "溫雲松", "Start": 6, "End": 9 } ]

請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。例句和結果：婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ 1991年，為了更好的接待日益增加的參觀者，政府宣布了為期10年經費8000萬美元的擴建計劃。

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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。例句和結果：婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？從一夸脫牛奶和從一夸脫牛奶轉換出一磅乳酪的過程，我們獲得一磅乳酪。

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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。例句和結果：婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？兩軍在赤道與愛爾蘭近海進行死戰，最終紅玉艦隊與高杉艦隊不敵德國的新型戰略轟炸機，付出了龐大的犧牲，但成功解放英國，逼使納粹德國停戰。

"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "赤道", "Start": 3, "End": 5 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "愛爾蘭", "Start": 6, "End": 9 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "紅玉艦隊", "Start": 18, "End": 22 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "高杉艦隊", "Start": 23, "End": 27 } ]

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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。例句和結果：婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？《混沌理論》的劇情結束後不久，山姆的女兒便被一酒醉駕駛的司機開車撞死。

"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "山姆", "Start": 15, "End": 17 } ]

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"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "費雪", "Start": 2, "End": 4 } ]

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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。例句和結果：婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？不同的細胞可能使用不同的分子組合作遷移指引。

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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。例句和結果：婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？它以往是被分類在玉鳳花屬中。

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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。例句和結果：婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？莎拉對此很感動，於是兩人發生了性關係。

"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "莎拉", "Start": 0, "End": 2 } ]

請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。例句和結果：婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？該市鎮總面積8.44平方公里，2009年時的人口為149人。

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"Results": []

請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。例句和結果：婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？透過這種分析，它可以將個體尋求利益最大化的舉動用來研究例如供給與需求的模型，同時也考慮到資訊的不確定性。

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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。例句和結果：婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？這常常是因無意或故意忽視樣本偏差所導致的。

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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。例句和結果：婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？維也納聖彌格教堂（Michaelerkirche）是奧地利首都維也納中心區的一座古老的天主教堂，面向西方，面對霍夫堡皇宮，過去是宮廷的本堂區。

"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "維也納聖彌格教堂", "Start": 0, "End": 8 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "Michaelerkirche", "Start": 9, "End": 24 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "奧地利", "Start": 26, "End": 29 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "維也納", "Start": 0, "End": 3 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "霍夫堡皇宮", "Start": 55, "End": 60 } ]

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"Results": [ { "TypeName": "ORG", "Text": "舊金山勇士", "Start": 22, "End": 27 } ]

請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。例句和結果：婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？他曾生活於巴黎蒙馬特，做室內設計工作。

"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "巴黎蒙馬特", "Start": 5, "End": 10 } ]

請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。例句和結果：婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？該市鎮總面積5.88平方公里，2009年時的人口為88人。

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"Results": []

請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。例句和結果：婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？但丁稱他為「我的嚮導」、「我的老師」，隨著他與維吉爾越來越深入地獄，書中的但丁對維吉爾的崇敬也越來越強，在第八章中，他稱其為「我的主人」。

"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "但丁", "Start": 0, "End": 2 }, { "TypeName": "PER", "Text": "維吉爾", "Start": 23, "End": 26 }, { "TypeName": "PER", "Text": "但丁", "Start": 0, "End": 2 }, { "TypeName": "PER", "Text": "維吉爾", "Start": 23, "End": 26 } ]

請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。例句和結果：婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？這些言論在表面上都和維吉爾的預言有所出入，甚至直接相悖。

"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "維吉爾", "Start": 10, "End": 13 } ]

請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。例句和結果：婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？十二木卡姆共有歌曲、樂曲260首，全部演唱一遍需要二十多個小時。

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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。例句和結果：婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？維基百科早期仍然只使用一台伺服器來支撐軟體架構，2004年後將伺服器改使用分佈式的多層次架構（Multitier architecture）。

"Results": []

請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。例句和結果：婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？維多莉亞·卡洛琳·貝克漢（娘家姓亞當，Victoria Caroline Beckham，）是英國的女歌手和時尚設計師，為前流行組合辣妹合唱團的成員之一。

"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "維多莉亞·卡洛琳·貝克漢", "Start": 0, "End": 12 }, { "TypeName": "PER", "Text": "亞當", "Start": 16, "End": 18 }, { "TypeName": "PER", "Text": "Victoria Caroline Beckham", "Start": 19, "End": 44 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "辣妹合唱團", "Start": 66, "End": 71 } ]

請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。例句和結果：婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？天津租界的商務活動也趨於繁盛，民國初年，天津英租界維多利亞道夫人兩側興建了一批金融建築。

"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "天津", "Start": 0, "End": 2 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "天津", "Start": 0, "End": 2 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "維多利亞道夫人", "Start": 25, "End": 32 } ]

請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。例句和結果：婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？他從1991年到1997年擔任總督。

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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。例句和結果：婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？根據2010年美國人口普查，該市有人口16,939人。

"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "美國", "Start": 7, "End": 9 } ]

請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。例句和結果：婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？面積約為33.5平方公里（約合12.9平方英里）。

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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。例句和結果：婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？該市鎮總面積3.71平方公里，2009年時的人口為64人。

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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。例句和結果：婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？小水鴨曾經是中國東部最常見的候鳥之一，在遷徙季節，本物種結成遮天閉日的大群從天空飛過，景象非常壯觀。

"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "中國", "Start": 6, "End": 8 } ]

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"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "文姬", "Start": 0, "End": 2 }, { "TypeName": "PER", "Text": "玄", "Start": 8, "End": 9 }, { "TypeName": "PER", "Text": "玄", "Start": 8, "End": 9 } ]

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"Results": [ { "TypeName": "ORG", "Text": "國民革命軍", "Start": 6, "End": 11 } ]

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"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "關嘉樂", "Start": 25, "End": 28 }, { "TypeName": "PER", "Text": "丁冠峰", "Start": 57, "End": 60 } ]

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"Results": [ { "TypeName": "ORG", "Text": "芬蘭國家隊", "Start": 13, "End": 18 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "國際足協", "Start": 29, "End": 33 } ]

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"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "諾貝爾", "Start": 9, "End": 12 } ]

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"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "羅惇曧", "Start": 0, "End": 3 }, { "TypeName": "PER", "Text": "梁鼎芬", "Start": 21, "End": 24 }, { "TypeName": "PER", "Text": "黃節", "Start": 25, "End": 27 }, { "TypeName": "PER", "Text": "曾習經", "Start": 28, "End": 31 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "嶺南", "Start": 34, "End": 36 } ]

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"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "費德勒", "Start": 0, "End": 3 }, { "TypeName": "PER", "Text": "喬科維奇", "Start": 5, "End": 9 }, { "TypeName": "PER", "Text": "費德勒", "Start": 0, "End": 3 } ]

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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。例句和結果：婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？羅漢坡水庫是中國湖北省孝感市大悟縣境內的一座水庫，位於懷水東支新屋河上，建於1978年。

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"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "武漢", "Start": 7, "End": 9 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "中國共產黨", "Start": 12, "End": 17 } ]

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"Results": [ { "TypeName": "ORG", "Text": "置富產業信託", "Start": 0, "End": 6 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "新加坡交易所", "Start": 18, "End": 24 } ]

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"Results": [ { "TypeName": "ORG", "Text": "長江實業", "Start": 0, "End": 4 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "置富產業信託", "Start": 14, "End": 20 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "置富產業信託", "Start": 14, "End": 20 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "香港交易所", "Start": 42, "End": 47 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "香港", "Start": 42, "End": 44 } ]

請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。例句和結果：婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ 2005年5月，羅拔在英國皇家宮廷劇院被提名到於英國首演的《The Woman Before》但在開幕夜不久前被解僱了，角色由湯姆萊利頂上。

"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "羅拔", "Start": 8, "End": 10 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "英國皇家宮廷劇院", "Start": 11, "End": 19 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "英國", "Start": 11, "End": 13 }, { "TypeName": "PER", "Text": "湯姆萊利", "Start": 63, "End": 67 } ]

請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。例句和結果：婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？他於製作《黛絲姑娘》中飾演一個代理人而受到矚目，自此他便開始尋找專業人士的角色。

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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。例句和結果：婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？身高6呎1吋（185公分），頭髮為咖啡色，眼睛則是藍灰色。

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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。例句和結果：婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？在2007年3月28日德國對丹麥的一場友誼賽中，他代表德國隊出場。

"Results": [ { "TypeName": "ORG", "Text": "德國", "Start": 11, "End": 13 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "丹麥", "Start": 14, "End": 16 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "德國隊", "Start": 27, "End": 30 } ]

請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。例句和結果：婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？皇帝奧朗則布駕崩後，皇權逐漸落入各省總督（或稱為地方官，Soobedars）手中。

"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "奧朗則布", "Start": 2, "End": 6 } ]

請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。例句和結果：婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？當他退休後，更將一手建立的企業王國，交到兒子邁克手中，令它更加壯大。

"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "邁克", "Start": 22, "End": 24 } ]

請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。例句和結果：婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？執政黨聯盟在1900年大選中取得了勝利，他一直擔任首相到1902年。

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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。例句和結果：婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ 1934年他被指派為第一所戰鬥飛行員學校的負責人。

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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。例句和結果：婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？他使用望遠鏡發現了火星上超過五百條「運河」，不過太空探測器探測火星後確認所謂的運河都是錯視。

"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "火星", "Start": 9, "End": 11 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "火星", "Start": 9, "End": 11 } ]

請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。例句和結果：婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？其作品因自我要求甚嚴，且僅贈不賣，故留傳者甚少。

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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。例句和結果：婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？此外，Sportsnet也是加拿大冰球聯盟的全國轉播商。

"Results": [ { "TypeName": "ORG", "Text": "Sportsnet", "Start": 3, "End": 12 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "加拿大冰球聯盟", "Start": 14, "End": 21 } ]

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"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "昆丁·布雷克", "Start": 16, "End": 22 }, { "TypeName": "PER", "Text": "Quentin Blake", "Start": 23, "End": 36 } ]

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"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "特雷格羅恩", "Start": 4, "End": 9 }, { "TypeName": "PER", "Text": "達爾", "Start": 13, "End": 15 } ]

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"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "露西·達爾", "Start": 0, "End": 5 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "洛杉磯", "Start": 7, "End": 10 } ]

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"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "艾琳", "Start": 6, "End": 8 }, { "TypeName": "PER", "Text": "費雪", "Start": 9, "End": 11 } ]

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"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "費雪", "Start": 0, "End": 2 }, { "TypeName": "PER", "Text": "約翰·羅素", "Start": 19, "End": 24 }, { "TypeName": "PER", "Text": "John Russell", "Start": 25, "End": 37 } ]

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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。例句和結果：婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？有報道說百老匯多次請他去上演他的但丁劇，但是他始終拒絕了。

"Results": [ { "TypeName": "ORG", "Text": "百老匯", "Start": 4, "End": 7 }, { "TypeName": "PER", "Text": "但丁", "Start": 16, "End": 18 } ]

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"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "羅鎮岳", "Start": 0, "End": 3 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "香港無綫電視", "Start": 5, "End": 11 }, { "TypeName": "PER", "Text": "曾勵珍", "Start": 16, "End": 19 } ]

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"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "魯特", "Start": 0, "End": 2 } ]

請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。例句和結果：婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？然而隨著第十三條修正案在國會通過，共和黨開始擔心國會中被民主黨主控的南方州議員席位將大幅增長，因為這些州原本大都有數量龐大的黑奴。

"Results": [ { "TypeName": "ORG", "Text": "共和黨", "Start": 17, "End": 20 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "民主黨", "Start": 28, "End": 31 } ]

請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。例句和結果：婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？這一修正案涉及公民權利和平等法律保護，最初提出是為了解決南北戰爭後昔日奴隸的相關問題。

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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。例句和結果：婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？在蘇聯垮台後，美軍的軍事力量之強大無與倫比。

"Results": [ { "TypeName": "ORG", "Text": "美軍", "Start": 7, "End": 9 } ]