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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。 請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。 例句和結果: 婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼? 對於社會成就的慾望不大,不積極於追逐名利、男性的女性,稱草食女;
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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。 請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。 例句和結果: 婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼? 肖嚴湖是一個位於中國安徽省六安市的淡水湖,面積約為2.17平方千米,屬於淮河區。
"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "肖嚴湖", "Start": 0, "End": 3 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "中國安徽省六安市", "Start": 8, "End": 16 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "淮河區", "Start": 36, "End": 39 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "美國安那罕", "Start": 6, "End": 11 }, { "TypeName": "PER", "Text": "肖欽", "Start": 27, "End": 29 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "中國隊", "Start": 36, "End": 39 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "陳光泰", "Start": 6, "End": 9 }, { "TypeName": "PER", "Text": "黎元澄", "Start": 16, "End": 19 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "上林寺", "Start": 22, "End": 25 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "智利", "Start": 11, "End": 13 }, { "TypeName": "PER", "Text": "薩爾瓦多·阿連德", "Start": 15, "End": 23 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "ORG", "Text": "愛爾蘭都柏林高能研究院", "Start": 14, "End": 25 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "丹麥哥本哈根波爾研究所", "Start": 26, "End": 37 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "美國康奈爾大學原子核物理研究所", "Start": 38, "End": 53 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "ORG", "Text": "空中客車", "Start": 21, "End": 25 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "波音", "Start": 35, "End": 37 } ]
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。 請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。 例句和結果: 婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼? 從2001年到2009年機場由一個私人公司管理,這是哥斯大黎加政府試圖改善機場的計劃之一。
"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "哥斯大黎加", "Start": 26, "End": 31 } ]
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。 請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。 例句和結果: 婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼? 所有出租汽車均收哥斯大黎加科朗和美元,但是不收其它貨幣。
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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。 請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。 例句和結果: 婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼? 以至想要一般性地追述一下都十分困難。
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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。 請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。 例句和結果: 婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼? 該基地距離奧斯汀和韋科市各約100公里,是美國陸軍現役裝甲部隊最大的本土基地。
"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "奧斯汀", "Start": 5, "End": 8 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "韋科市", "Start": 9, "End": 12 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "美國陸軍", "Start": 21, "End": 25 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "胡新明", "Start": 0, "End": 3 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "聯合國", "Start": 23, "End": 26 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "國務院", "Start": 50, "End": 53 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "中國", "Start": 10, "End": 12 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "山東", "Start": 28, "End": 30 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "胡毓楓", "Start": 6, "End": 9 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "南開中學", "Start": 10, "End": 14 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "畢季龍", "Start": 13, "End": 16 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "聯合國", "Start": 18, "End": 21 }, { "TypeName": "PER", "Text": "胡濟邦", "Start": 27, "End": 30 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "美國紐約", "Start": 32, "End": 36 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "聯合國", "Start": 18, "End": 21 } ]
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。 請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。 例句和結果: 婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼? 胡海昌逝世於北京,享年81歲。
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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。 請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。 例句和結果: 婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼? 1949年(民國38年)1月,胡瑛完全引退,隱居昆明郊外的溫泉鄉。
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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。 請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。 例句和結果: 婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼? 胡道靜參與過上海圖書館主編的巨型目錄學著作《中國叢書綜錄》的編輯出版工作,又參加《徐光啟著譯集》編輯工作。
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"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "巴卑爾", "Start": 11, "End": 14 }, { "TypeName": "PER", "Text": "胡馬雍", "Start": 24, "End": 27 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "台灣", "Start": 0, "End": 2 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "栗橋", "Start": 0, "End": 2 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "太平洋", "Start": 15, "End": 18 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "大西洋", "Start": 19, "End": 22 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "印度洋", "Start": 23, "End": 26 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "南大洋", "Start": 27, "End": 30 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "北冰洋", "Start": 31, "End": 34 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "菲律賓", "Start": 4, "End": 7 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "ORG", "Text": "民進黨", "Start": 1, "End": 4 }, { "TypeName": "PER", "Text": "馬英九", "Start": 7, "End": 10 }, { "TypeName": "PER", "Text": "馬英九", "Start": 7, "End": 10 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "台北市", "Start": 22, "End": 25 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "天母棒球場", "Start": 28, "End": 33 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "松山機場", "Start": 2, "End": 6 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "韓國首爾金浦機場", "Start": 11, "End": 19 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "日本東京羽田機場", "Start": 20, "End": 28 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "上海虹橋機場", "Start": 31, "End": 37 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "東北亞", "Start": 42, "End": 45 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "臺灣海峽", "Start": 18, "End": 22 } ]
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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。 請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。 例句和結果: 婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼? 臺南市立臺南文化中心位於臺南市東區中華東路三段上,對面是巴克禮紀念公園,為昔日竹溪流經之地。
"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "臺南市立臺南文化中心", "Start": 0, "End": 10 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "臺南市東區中華東路三段", "Start": 12, "End": 23 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "巴克禮紀念公園", "Start": 28, "End": 35 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "竹溪", "Start": 39, "End": 41 } ]
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。 請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。 例句和結果: 婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼? 在競選過程中,陳菊在民調及聲勢上一直保持穩定性的領先,而楊秋興陣營則喊出「中道路線」,並獲宋楚瑜、林淵源和眷村人士相挺。
"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "陳菊", "Start": 7, "End": 9 }, { "TypeName": "PER", "Text": "楊秋興", "Start": 28, "End": 31 }, { "TypeName": "PER", "Text": "宋楚瑜", "Start": 45, "End": 48 }, { "TypeName": "PER", "Text": "林淵源", "Start": 49, "End": 52 } ]
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。 請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。 例句和結果: 婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼? 同時,四縣話與海陸話的使用人口數,達到台灣客家語使用人數的9成以上。
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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。 請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。 例句和結果: 婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼? 每逢台灣省城隍爺聖誕,廟方配合政府慶祝台灣光復節,舉行迎神繞境活動。
"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "台灣省", "Start": 2, "End": 5 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "台灣", "Start": 2, "End": 4 } ]
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。 請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。 例句和結果: 婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼? 該廟現址位於台北市中心,與城中市場緊鄰,香火頗盛。
"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "台北市", "Start": 6, "End": 9 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "城中市場", "Start": 13, "End": 17 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "ORG", "Text": "國語會", "Start": 17, "End": 20 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "香港", "Start": 14, "End": 16 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "ORG", "Text": "警務處", "Start": 6, "End": 9 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "ORG", "Text": "發展局", "Start": 0, "End": 3 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "灣仔警署", "Start": 6, "End": 10 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "浙江省", "Start": 10, "End": 13 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "伊阿宋", "Start": 22, "End": 25 }, { "TypeName": "PER", "Text": "Jason", "Start": 26, "End": 31 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "黑海", "Start": 45, "End": 47 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "科爾基斯", "Start": 48, "End": 52 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "Colchis", "Start": 53, "End": 60 } ]
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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。 請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。 例句和結果: 婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼? 最高的色度一般由單波長的強光(例如激光)達到,在波長分布不變的情況下,光強度越弱則色度越低。
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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。 請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。 例句和結果: 婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼? 在元代的社會階層之中,色目人的地位在蒙古人之下,漢人和南人之上。
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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。 請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。 例句和結果: 婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼? 該館的建築是由荷蘭建築師雷姆·庫哈斯設計。
"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "雷姆·庫哈斯", "Start": 12, "End": 18 } ]
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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。 請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。 例句和結果: 婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼? 日出前,日軍偵察機多次發現美軍艦隊,但美軍仍未掌握日軍動向。
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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。 請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。 例句和結果: 婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼? 由於海爾賽為第三艦隊司令,故快速航空母艦編隊亦更名為第38特遣艦隊(TF38)。
"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "海爾賽", "Start": 2, "End": 5 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "快速航空母艦編隊", "Start": 14, "End": 22 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "第38特遣艦隊", "Start": 26, "End": 33 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "TF38", "Start": 34, "End": 38 } ]
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。 請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。 例句和結果: 婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼? 美軍當日出擊數達1,378架次,只損失48架飛機。
"Results": [ { "TypeName": "ORG", "Text": "美軍", "Start": 0, "End": 2 } ]
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。 請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。 例句和結果: 婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼? 伽利略號的運行軌跡兩次進入小行星帶。
"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "伽利略", "Start": 0, "End": 3 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "小行星帶", "Start": 13, "End": 17 } ]