universalner/uner_llm_inst_chinese · Datasets at Hugging Face

inputs stringlengths 306 483	targets stringlengths 13 2.68k
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。例句和結果：婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？回到家鄉瓦卡加省後，他已經成為一名受過良好教育、能說多種語言的知識分子，備受尊敬。	"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "瓦卡加省", "Start": 4, "End": 8 } ]
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。例句和結果：婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？克拉西奇的表現引起不少歐洲豪門的注意，意甲的AC米蘭、國際米蘭，西甲的皇家馬德里，英超的利物浦、曼聯、阿仙奴、車路士、曼城和德甲的拜仁慕尼黑等球隊都有意將他買入	"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "克拉西奇", "Start": 0, "End": 4 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "歐洲", "Start": 11, "End": 13 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "AC米蘭", "Start": 22, "End": 26 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "國際米蘭", "Start": 27, "End": 31 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "皇家馬德里", "Start": 35, "End": 40 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "利物浦", "Start": 44, "End": 47 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "曼聯", "Start": 48, "End": 50 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "阿仙奴", "Start": 51, "End": 54 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "車路士", "Start": 55, "End": 58 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "曼城", "Start": 59, "End": 61 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "拜仁慕尼黑", "Start": 65, "End": 70 } ]
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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。例句和結果：婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？因為沒有所有格，所以需要使用這個格來從一個長的從句中找到主題。	"Results": []
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。例句和結果：婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？紐約地區的14條鐵路線，其中8條可通往美國各地以及加拿大和墨西哥等。	"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "紐約", "Start": 0, "End": 2 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "美國", "Start": 19, "End": 21 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "加拿大", "Start": 25, "End": 28 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "墨西哥", "Start": 29, "End": 32 } ]
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。例句和結果：婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？近期建設的伊麗莎白港區和紐華克港區的碼頭是順岸佈置，陸域面積寬敞。	"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "伊麗莎白港區", "Start": 5, "End": 11 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "紐華克港區", "Start": 12, "End": 17 } ]
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。例句和結果：婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ 2002年起改由紐約華裔選美協會和無綫電視（美國）合辦。	"Results": [ { "TypeName": "ORG", "Text": "紐約華裔選美協會", "Start": 8, "End": 16 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "無綫電視", "Start": 17, "End": 21 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "美國", "Start": 22, "End": 24 } ]
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。例句和結果：婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？於特殊情況，紐西蘭白人專指英國、或於19到20世紀移居紐國的英格蘭/凱爾特血統的人。	"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "英國", "Start": 13, "End": 15 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "紐國", "Start": 27, "End": 29 } ]
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。例句和結果：婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？他為自己準備了四條出路：小說、電影、動畫、漫畫。	"Results": []
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。例句和結果：婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？後來其妻去世，齊克果之父另娶家中女傭為妻，並在老年得幼子索倫·齊克果。	"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "齊克果", "Start": 7, "End": 10 }, { "TypeName": "PER", "Text": "索倫·齊克果", "Start": 28, "End": 34 } ]
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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。例句和結果：婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？《俗·絕望先生》是繼第1季大獲好評後出現的作品，於2008年1月5日至2008年3月29日播放。	"Results": []
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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。例句和結果：婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？滿清的興起是倚靠它強大的八旗軍力。	"Results": [ { "TypeName": "ORG", "Text": "八旗", "Start": 12, "End": 14 } ]
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。例句和結果：婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？隨著領土的擴大，滿清吸收了部份蒙古人與漢人的勢力，對此皇太極另外設立了蒙古八旗與漢軍八旗，用以壯大軍力並加強管理蒙漢臣民。	"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "皇太極", "Start": 27, "End": 30 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "蒙古八旗", "Start": 35, "End": 39 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "漢軍八旗", "Start": 40, "End": 44 } ]
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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。例句和結果：婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？除此以外，羊作為常用的食用肉，其轉基因的技術亦被廣泛研究。	"Results": []
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。例句和結果：婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？線西堡，是台灣中部自清治時期至日治初期的一個行政區劃，其範圍包括今彰化縣的伸港鄉、線西鄉及和美鎮西部。	"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "線西堡", "Start": 0, "End": 3 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "台灣", "Start": 5, "End": 7 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "彰化縣", "Start": 33, "End": 36 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "伸港鄉", "Start": 37, "End": 40 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "線西鄉", "Start": 41, "End": 44 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "和美鎮", "Start": 45, "End": 48 } ]
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。例句和結果：婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？緩龍是已知最原始的鋸齒龍類，被認為可能是其他種的祖先。	"Results": []
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。例句和結果：婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？他們也支持歌迷上傳影片到樂團的YouTube頻道。	"Results": []
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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。例句和結果：婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？然而不久，約翰·格奧爾格一世即察覺到薩克森可能會在帝國軍隊的繼續推進中遭殃，急忙與瑞典結成了同盟。	"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "約翰·格奧爾格一世", "Start": 5, "End": 14 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "薩克森", "Start": 18, "End": 21 } ]

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"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "瓦卡加省", "Start": 4, "End": 8 } ]

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"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "克拉西奇", "Start": 0, "End": 4 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "歐洲", "Start": 11, "End": 13 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "AC米蘭", "Start": 22, "End": 26 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "國際米蘭", "Start": 27, "End": 31 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "皇家馬德里", "Start": 35, "End": 40 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "利物浦", "Start": 44, "End": 47 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "曼聯", "Start": 48, "End": 50 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "阿仙奴", "Start": 51, "End": 54 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "車路士", "Start": 55, "End": 58 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "曼城", "Start": 59, "End": 61 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "拜仁慕尼黑", "Start": 65, "End": 70 } ]

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"Results": []

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"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "迪克", "Start": 0, "End": 2 } ]

請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。例句和結果：婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？目前米蘭市長為Giuliano Pisapia。

"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "米蘭", "Start": 2, "End": 4 }, { "TypeName": "PER", "Text": "Giuliano Pisapia", "Start": 7, "End": 23 } ]

請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。例句和結果：婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？當地球的近日點和遠日點是朝向分點時，北半球和南半球有著相似的季節分布狀態。

"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "北半球", "Start": 18, "End": 21 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "南半球", "Start": 22, "End": 25 } ]

請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。例句和結果：婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？在這個傳說中，二人還有一子一女，分別被命名為亞及烏扎，而他們的名字後來亦成為了流經莫斯科的河流亞烏扎河的名字。

"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "亞", "Start": 22, "End": 23 }, { "TypeName": "PER", "Text": "烏扎", "Start": 24, "End": 26 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "莫斯科", "Start": 41, "End": 44 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "亞烏扎河", "Start": 47, "End": 51 } ]

請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。例句和結果：婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？在破產重整期間，公司將維持正常運作。

"Results": []

請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。例句和結果：婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？在靜態類型語言中，函數的輸入和輸出與局部變數的類型一般必須用類型標註明確的提供。

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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。例句和結果：婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？安樂村於1915年由香港商人馮鏡湖等集資立村，是一條雜姓村落，包括李、鄧、馮等姓氏。

"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "安樂村", "Start": 0, "End": 3 }, { "TypeName": "PER", "Text": "馮鏡湖", "Start": 14, "End": 17 } ]

請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。例句和結果：婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？如果沒有第一部分，即w=0，則速度只取決於微粒當前的位置和它們歷史最好位置pbest和gbest，速度本身沒有記憶性。

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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。例句和結果：婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？它的收斂速度比標準版本更快，但是對複雜問題，比標準版本更容易陷入局部優值點。

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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。例句和結果：婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？粗鱗蟒主要分布於澳洲、西澳西北部等地區，標準產地為西澳的「Mitchell River Falls」。

"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "澳洲", "Start": 8, "End": 10 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "西澳", "Start": 11, "End": 13 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "西澳", "Start": 11, "End": 13 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "Mitchell River Falls", "Start": 29, "End": 49 } ]

請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。例句和結果：婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？擂台比武後，霍元甲開始出名，後來被安排在『精武體操學校』任職主教席。

"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "霍元甲", "Start": 6, "End": 9 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "精武體操學校", "Start": 21, "End": 27 } ]

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"Results": [ { "TypeName": "ORG", "Text": "精武體操學校", "Start": 0, "End": 6 }, { "TypeName": "PER", "Text": "霍元甲", "Start": 20, "End": 23 } ]

請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。例句和結果：婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？精神健康急救提供的介入包括評估情況、非批判性的聆聽、給予當事人支持、鼓勵尋求專業協助及其他支援。

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"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "耶和華", "Start": 3, "End": 6 }, { "TypeName": "PER", "Text": "耶和華", "Start": 3, "End": 6 } ]

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"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "瑣法", "Start": 0, "End": 2 } ]

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"Results": [ { "TypeName": "ORG", "Text": "約克城", "Start": 5, "End": 8 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "舊溫布萊球場", "Start": 9, "End": 15 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "克魯", "Start": 17, "End": 19 } ]

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"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "史密斯", "Start": 6, "End": 9 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "密蘇里", "Start": 13, "End": 16 }, { "TypeName": "PER", "Text": "史密斯", "Start": 6, "End": 9 } ]

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"Results": [ { "TypeName": "ORG", "Text": "列斯聯", "Start": 0, "End": 3 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "摩納哥", "Start": 10, "End": 13 } ]

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"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "雅各布", "Start": 21, "End": 24 } ]

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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。例句和結果：婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？馬克安諾與同時代的另一位選手博格被公認為是男子網球史上最偉大的一對對手之一。

"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "馬克安諾", "Start": 0, "End": 4 }, { "TypeName": "PER", "Text": "博格", "Start": 14, "End": 16 } ]

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"Results": [ { "TypeName": "ORG", "Text": "工人黨", "Start": 11, "End": 14 } ]

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"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "紅木城", "Start": 0, "End": 3 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "藝電", "Start": 24, "End": 26 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "Electronic Arts", "Start": 27, "End": 42 } ]

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"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "紅磡站", "Start": 0, "End": 3 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "九龍", "Start": 10, "End": 12 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "東鐵綫", "Start": 18, "End": 21 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "西鐵綫", "Start": 22, "End": 25 } ]

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"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "紅蜘蛛星雲中心", "Start": 0, "End": 7 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "白矮星", "Start": 8, "End": 11 } ]

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"Results": []

請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。例句和結果：婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？紐約地區的14條鐵路線，其中8條可通往美國各地以及加拿大和墨西哥等。

"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "紐約", "Start": 0, "End": 2 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "美國", "Start": 19, "End": 21 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "加拿大", "Start": 25, "End": 28 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "墨西哥", "Start": 29, "End": 32 } ]

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"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "伊麗莎白港區", "Start": 5, "End": 11 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "紐華克港區", "Start": 12, "End": 17 } ]

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"Results": [ { "TypeName": "ORG", "Text": "紐約華裔選美協會", "Start": 8, "End": 16 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "無綫電視", "Start": 17, "End": 21 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "美國", "Start": 22, "End": 24 } ]

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"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "英國", "Start": 13, "End": 15 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "紐國", "Start": 27, "End": 29 } ]

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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。例句和結果：婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？後來其妻去世，齊克果之父另娶家中女傭為妻，並在老年得幼子索倫·齊克果。

"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "齊克果", "Start": 7, "End": 10 }, { "TypeName": "PER", "Text": "索倫·齊克果", "Start": 28, "End": 34 } ]

請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。例句和結果：婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？面對不可能和疑問，理性的人就只有放棄或否認，並永遠為失去的東西而悲傷。

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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。例句和結果：婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？該市和格但斯克、格丁尼亞組成的三聯市，名列波蘭第四大都會區。

"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "格但斯克", "Start": 3, "End": 7 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "格丁尼亞", "Start": 8, "End": 12 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "波蘭", "Start": 21, "End": 23 } ]

請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。例句和結果：婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？果實會滲出深紅色的汁液，稱為血竭。

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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。例句和結果：婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？該市鎮總面積10.36平方公里，2009年時的人口為4496人。

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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。例句和結果：婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？該神奇寶貝最早於2010年2月7日日本《神奇寶貝星期天》節目中公布。

"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "日本", "Start": 17, "End": 19 } ]

請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。例句和結果：婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？她的姥姥講俄語，並且是半俄國血統半威爾士血統。

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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。例句和結果：婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？索馬里約80%人口以畜牧業和半農半牧業為主，畜產品占國民生產總值的首位。

"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "索馬里", "Start": 0, "End": 3 } ]

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"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "細岡車站", "Start": 0, "End": 4 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "釧路濕原國立公園", "Start": 12, "End": 20 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "達古武沼", "Start": 54, "End": 58 } ]

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"Results": [ { "TypeName": "ORG", "Text": "紹榮鋼鐵", "Start": 0, "End": 4 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "調景嶺", "Start": 10, "End": 13 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "屯門", "Start": 17, "End": 19 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "調景嶺", "Start": 10, "End": 13 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "太古地產", "Start": 40, "End": 44 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "新鴻基地產", "Start": 45, "End": 50 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "維景灣畔", "Start": 64, "End": 68 } ]

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"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "台灣", "Start": 6, "End": 8 } ]

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"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "秀康", "Start": 5, "End": 7 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "越前", "Start": 8, "End": 10 } ]

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"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "法國", "Start": 26, "End": 28 } ]

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"Results": [ { "TypeName": "ORG", "Text": "八旗", "Start": 12, "End": 14 } ]

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"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "皇太極", "Start": 27, "End": 30 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "蒙古八旗", "Start": 35, "End": 39 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "漢軍八旗", "Start": 40, "End": 44 } ]

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"Results": [ { "TypeName": "ORG", "Text": "紅軍", "Start": 8, "End": 10 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "白軍", "Start": 13, "End": 15 } ]

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"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "紅磡海底隧道", "Start": 8, "End": 14 } ]

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"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "紅磡", "Start": 12, "End": 14 } ]

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"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "東區海底隧道", "Start": 0, "End": 6 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "東隧", "Start": 8, "End": 10 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "香港", "Start": 12, "End": 14 } ]

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"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "胡志明", "Start": 8, "End": 11 }, { "TypeName": "PER", "Text": "保大帝", "Start": 20, "End": 23 } ]

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"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "英國", "Start": 1, "End": 3 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "英倫三島", "Start": 39, "End": 43 } ]

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"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "線西堡", "Start": 0, "End": 3 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "台灣", "Start": 5, "End": 7 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "彰化縣", "Start": 33, "End": 36 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "伸港鄉", "Start": 37, "End": 40 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "線西鄉", "Start": 41, "End": 44 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "和美鎮", "Start": 45, "End": 48 } ]

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"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "暹羅", "Start": 3, "End": 5 } ]

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"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "阿瑜陀耶", "Start": 25, "End": 29 } ]

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"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "縱貫線", "Start": 0, "End": 3 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "臺灣", "Start": 5, "End": 7 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "縱貫線", "Start": 0, "End": 3 } ]

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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。例句和結果：婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？當CPU發現二者不同時就會試圖糾正這些錯誤。

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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。例句和結果：婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？ 1968年8月，姚文元、陳伯達共同負責《紅旗》雜誌社工作，姚文元主管實際編輯工作。

"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "姚文元", "Start": 8, "End": 11 }, { "TypeName": "PER", "Text": "陳伯達", "Start": 12, "End": 15 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "《紅旗》雜誌社", "Start": 19, "End": 26 }, { "TypeName": "PER", "Text": "姚文元", "Start": 8, "End": 11 } ]

請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。例句和結果：婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？發酵需時約一個月，釀成時以麻布榨出紅酒。

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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。例句和結果：婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？紅麴米，是一種經過紅麴菌發酵加工的米，呈紅色，用於食物上色，是一種天然的食品添加劑。

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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。例句和結果：婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？這補天頑石（通靈寶玉）經過修鍊已經有了靈性。

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"Results": [ { "TypeName": "ORG", "Text": "自由黨", "Start": 0, "End": 3 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "伯明翰", "Start": 18, "End": 21 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "自由統一黨", "Start": 28, "End": 33 } ]

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"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "鐵伊", "Start": 11, "End": 13 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "倫敦", "Start": 14, "End": 16 } ]

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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。請注意提供的示例。您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。例句和結果：婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？然而不久，約翰·格奧爾格一世即察覺到薩克森可能會在帝國軍隊的繼續推進中遭殃，急忙與瑞典結成了同盟。

"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "約翰·格奧爾格一世", "Start": 5, "End": 14 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "薩克森", "Start": 18, "End": 21 } ]