inputs
stringlengths 306
483
| targets
stringlengths 13
2.68k
|
---|---|
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
1985年,凱莉於該節目中進行了首次在電視上的歌唱表演,但未獲得演出的機會。 | "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "凱莉",
"Start": 6,
"End": 8
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
她開始轉型為獨立曲作家、歌手。 | "Results": [] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
1976年,凱倫在洛杉磯的世紀城中購置了兩棟公寓,並將它們合併成一個分契式公寓,其坐落於星光街(Avenue of the Stars)2222號。 | "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "凱倫",
"Start": 6,
"End": 8
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "洛杉磯",
"Start": 9,
"End": 12
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "世紀城",
"Start": 13,
"End": 16
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "星光街(Avenue of the Stars)2222號",
"Start": 44,
"End": 73
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
1982年12月17日,凱倫在巴克利中學的多功能教室里為教子和同學們聖誕頌歌,這也是她最後一次在公共場合露面。 | "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "凱倫",
"Start": 12,
"End": 14
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "巴克利中學",
"Start": 15,
"End": 20
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
他們在1978年9月4日拉斯維加斯米高梅大酒店的演出後停止了一切的巡迴演出安排。 | "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "拉斯維加斯米高梅大酒店",
"Start": 12,
"End": 23
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
她被安葬在加州普拉賽思的森林草坪紀念公園。 | "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "加州普拉賽思",
"Start": 5,
"End": 11
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "森林草坪紀念公園",
"Start": 12,
"End": 20
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
然而,她曾表示這行為並不是在於幫助樂施會,而是她不喜歡花費、奢華,她承認在平常時看起來「像是在流浪」,她的髮型設計師開玩笑地稱她是「羅馬尼亞的窗戶清潔工」。 | "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "羅馬尼亞",
"Start": 66,
"End": 70
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
她和佩芮兩人是多年的好友,過去都還不紅時在一起在洛杉磯努力了很久。 | "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "佩芮",
"Start": 2,
"End": 4
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "洛杉磯",
"Start": 24,
"End": 27
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
她在提到自己中學時非常認真,並在SAT考了將近滿分的優異分數。 | "Results": [] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
面積1,229平方公里,2008年人口90,963人。 | "Results": [] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
雄龜的體型較修長,尾巴相對較細長,泄殖孔距腹甲較遠;雌龜體型則較圓,尾巴粗且短,泄殖孔距腹甲較近。 | "Results": [] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
隨後,阿骨打揮軍攻佔賓州、祥州、咸州等地,兀惹、奚等部族紛紛前來歸降。 | "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "阿骨打",
"Start": 3,
"End": 6
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "賓州",
"Start": 10,
"End": 12
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "祥州",
"Start": 13,
"End": 15
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "咸州",
"Start": 16,
"End": 18
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
他在該小組中參加了民族調查、民族識別活動。 | "Results": [] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
從此,格瓦拉堅定了自己的共產主義信仰,認為共產主義是解決目前拉美種種困難的唯一途徑。 | "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "格瓦拉",
"Start": 3,
"End": 6
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "拉美",
"Start": 30,
"End": 32
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
切什梅號的主炮被安裝在不夠平衡的轉檯上,當火炮都對準某個方向時會使船體傾斜。 | "Results": [] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
現時仍不能夠確定這些陶瓷狀物質何時會延緩釋放放射性物質。 | "Results": [] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
東華盛頓大學(Eastern Washington University)坐落於此市,在學期中,東華盛頓大學的人口會暫時增長到17,600人。 | "Results": [
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "東華盛頓大學",
"Start": 0,
"End": 6
},
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "Eastern Washington University",
"Start": 7,
"End": 36
},
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "東華盛頓大學",
"Start": 0,
"End": 6
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
已升任為美國艦隊總司令的金恩與尼米茲計畫派航空母艦反擊。 | "Results": [
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "美國艦隊",
"Start": 4,
"End": 8
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "金恩",
"Start": 12,
"End": 14
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "尼米茲",
"Start": 15,
"End": 18
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
原名列夫·達維多維奇·布隆施泰因,1879年生於沙俄赫爾松省(屬於烏克蘭)亞諾夫卡村一個猶太富農家庭。 | "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "列夫·達維多維奇·布隆施泰因",
"Start": 2,
"End": 16
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "沙俄赫爾松省",
"Start": 24,
"End": 30
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "烏克蘭",
"Start": 33,
"End": 36
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "亞諾夫卡村",
"Start": 37,
"End": 42
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
1919年3月,列寧在莫斯科成立了共產國際。 | "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "列寧",
"Start": 8,
"End": 10
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "莫斯科",
"Start": 11,
"End": 14
},
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "共產國際",
"Start": 17,
"End": 21
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
劉伶醉酒廠古燒鍋遺址,位於中國河北省保定市劉伶醉酒廠,為保定市徐水縣的一個省級文物保護單位,類型為古遺址,公布時間為2001年2月7日。 | "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "劉伶醉酒廠古燒鍋遺址",
"Start": 0,
"End": 10
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "中國河北省保定市劉伶醉酒廠",
"Start": 13,
"End": 26
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "保定市徐水縣",
"Start": 28,
"End": 34
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
劉小龍自小身體虛弱,父母為了讓他鍛煉身體,決定在他7歲時送他到市體校學習羽毛球。 | "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "劉小龍",
"Start": 0,
"End": 3
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
此後,1993年,劉志平又出任第八屆全國人民代表大會代表。 | "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "劉志平",
"Start": 9,
"End": 12
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
1986年,育新良種場已經年產鵪鶉15萬隻。 | "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "育新良種場",
"Start": 6,
"End": 11
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
1999年,劉永好成為民生銀行的第一大股東。 | "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "劉永好",
"Start": 6,
"End": 9
},
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "民生銀行",
"Start": 11,
"End": 15
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
5月12日,劉萍被警方警告並帶走。 | "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "劉萍",
"Start": 6,
"End": 8
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
但在百姓的再三請求下,劉邦才答應免除豐邑的賦稅徭役,並封沛侯劉濞為吳王。 | "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "劉邦",
"Start": 11,
"End": 13
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "豐邑",
"Start": 18,
"End": 20
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "沛侯劉濞",
"Start": 28,
"End": 32
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "吳王",
"Start": 33,
"End": 35
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
劉香成在香港出生,幼年在福州度過,1960年回到香港。 | "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "劉香成",
"Start": 0,
"End": 3
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "香港",
"Start": 4,
"End": 6
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "福州",
"Start": 12,
"End": 14
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "香港",
"Start": 4,
"End": 6
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
剛果河水力資源豐富,在雨季每秒約有5萬立方米的水流入大西洋,有很大的水力發電的潛力,早在半個世紀以前比利時殖民時期就計劃過修建水壩。 | "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "剛果河",
"Start": 0,
"End": 3
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "大西洋",
"Start": 26,
"End": 29
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
在2005年2月,南非國家電力公司宣布要在剛果河下游的英戈瀑布修建一座新的水電站,將可能帶來4萬兆瓦的年發電量,為中國三峽工程發電量的兩倍,可滿足整個非洲的電力需求。 | "Results": [
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "南非國家電力公司",
"Start": 9,
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},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "剛果河",
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"End": 24
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "英戈瀑布",
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"TypeName": "LOC",
"Text": "中國",
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},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "非洲",
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"End": 77
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
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考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
中國部分網站報告了相關新聞,然而隨後大部分被刪除,此事又被指為是網路公關。 | "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "中國",
"Start": 0,
"End": 2
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
即期票據本被打算用作貨幣使用,但由於當時美國普遍沒有打算讓當局發行紙幣,所以它的授權被限制在短期債券的法律體制內。 | "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "美國",
"Start": 20,
"End": 22
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
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考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
利奧波德城位於布達佩斯中心。 | "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "利奧波德城",
"Start": 0,
"End": 5
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "布達佩斯",
"Start": 7,
"End": 11
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
利恩茨是奧地利的城鎮,位於該國南部,由蒂羅爾州負責管轄,面積15.94平方公里,海拔高度673米,該地區自青銅時代有人類居住,2012年人口11,816。 | "Results": [
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"TypeName": "LOC",
"Text": "利恩茨",
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"TypeName": "LOC",
"Text": "奧地利",
"Start": 4,
"End": 7
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"TypeName": "LOC",
"Text": "蒂羅爾州",
"Start": 19,
"End": 23
}
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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
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考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
不過車票價格即使按照烏克蘭標準也是非常便宜,例如從利維夫到匈牙利、斯洛伐克邊境有數百千米的距離,但票價只有幾歐元。 | "Results": [
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"TypeName": "LOC",
"Text": "烏克蘭",
"Start": 10,
"End": 13
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "利維夫",
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"End": 28
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"Text": "匈牙利",
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"End": 32
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{
"TypeName": "LOC",
"Text": "斯洛伐克",
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"End": 37
}
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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
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考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
利維夫的第一條有軌電車線路通車於1880年5月5日。 | "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "利維夫",
"Start": 0,
"End": 3
}
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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
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考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
每天從利維夫火車總站發出很多班次的列車,可以到達烏克蘭大部分城市。 | "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "利維夫火車總站",
"Start": 3,
"End": 10
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "烏克蘭",
"Start": 24,
"End": 27
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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
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{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
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考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
內部裝飾出自當時最知名的波蘭藝術家之手。 | "Results": [] |
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例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
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考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
建築頂部的三尊大型青銅雕像,象徵榮耀,詩歌和音樂。 | "Results": [] |
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請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
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例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
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{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
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考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
根據2010年美國人口普查,該市有人口41,737人。 | "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "美國",
"Start": 7,
"End": 9
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
織布工業引進於1579年。 | "Results": [] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
1191年阿馬蘇斯被英國國王獅心理查摧毀後,利馬索爾開始得到發展。 | "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "獅心理查",
"Start": 14,
"End": 18
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "利馬索爾",
"Start": 22,
"End": 26
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
2004年起,台灣裕隆汽車與美國通用汽車簽下諒解備忘錄,合組裕隆通用汽車股份有限公司製造別克汽車。 | "Results": [
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "台灣裕隆汽車",
"Start": 7,
"End": 13
},
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "美國通用汽車",
"Start": 14,
"End": 20
},
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "裕隆通用汽車股份有限公司",
"Start": 30,
"End": 42
},
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "別克汽車",
"Start": 44,
"End": 48
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
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"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
杜蘭特是個經商好手,別克不久就成為了美國最大的轎車製造商。 | "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "杜蘭特",
"Start": 0,
"End": 3
},
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "別克",
"Start": 10,
"End": 12
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "美國",
"Start": 18,
"End": 20
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
同年12月教宗儒略二世即位並下令拘捕凱薩。 | "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "儒略二世",
"Start": 7,
"End": 11
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "凱薩",
"Start": 18,
"End": 20
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
社會刺激在社會心理學中指的是在不同的社會成員能引起不同感受的刺激。 | "Results": [] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
在語言學裡,前綴,又稱詞頭,屬於一種前置於其他詞素的詞綴,由於其無法以單字的方式獨立存在,故亦為一種附著詞素;此外在歐洲語言裡,前綴也幾乎都屬於衍生語素(屈折變化則多以後綴表達)。 | "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "歐洲",
"Start": 58,
"End": 60
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
這個詞最常被用於視覺藝術、時尚、電影、和文學,但也同樣用於音樂、烹飪、政治或文化的知識份子或新方法。 | "Results": [] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
1636年,哈佛大學的前身、北美洲第一所高等教育機構哈佛學院在這裡創辦。 | "Results": [
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "哈佛大學",
"Start": 6,
"End": 10
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "北美洲",
"Start": 14,
"End": 17
},
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "哈佛學院",
"Start": 26,
"End": 30
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
這裡是兩所世界著名大學,哈佛大學和麻薩諸塞州理工學院的所在地。 | "Results": [
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "哈佛大學",
"Start": 12,
"End": 16
},
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "麻薩諸塞州理工學院",
"Start": 17,
"End": 26
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
中國的戲劇發展過程與西方戲劇迥異。 | "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "中國",
"Start": 0,
"End": 2
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
劇作家,是指專門從事戲劇文學寫作的作家。 | "Results": [] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
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例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
因為當時的劇作家多數採用格律詩體裁,並自稱為詩人,這種做法一直延至19世紀早期。 | "Results": [] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
副劍齒虎肩高約58厘米,與美洲豹相似,但體型更加輕盈。 | "Results": [] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
這個概念的統一,使「較大的市」成為擁有立法權城市的統一稱謂。 | "Results": [] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
該預留位約有兩層樓深度,長時間有地下水滲入,最低一層經常被淹沒,政府產業署承辦商經常進行泵水工作。 | "Results": [] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
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考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
三國時期的蜀漢昭烈帝劉備是中山靖王的後人。 | "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "蜀漢昭烈帝劉備",
"Start": 5,
"End": 12
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "中山靖王",
"Start": 13,
"End": 17
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
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"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
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考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
籍貫廣東順德,香港著名導演。 | "Results": [] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
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"Text": "婷婷",
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劉在錫於《無限挑戰》第277集中表示兒子智浩正在學習說話。 | "Results": [
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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
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"Text": "婷婷",
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考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
這是繼去年KBS演藝大獎之後的又一肯定。 | "Results": [] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
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曾於2006年、2009年兩次參與中國中央電視臺春節聯歡晚會演出,亦多次參與台灣綜藝節目。 | "Results": [
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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
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例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
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1991年和1992年劉德華以大熱姿態繼續包攬十大勁歌金曲最受歡迎男歌星獎,奠定了其在香港樂壇的偶像地位。 | "Results": [
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請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
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例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
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後來他還任東亞協進會常務理事。 | "Results": [
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請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
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例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
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"Text": "婷婷",
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歸國後,他歷任陸軍部參議、大總統府軍事顧問、浦口商埠事宜督辦。 | "Results": [
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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
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例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
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劉惠鳴已把粵劇藝術衝出香港。 | "Results": [
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"Text": "劉惠鳴",
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"Text": "粵",
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"Text": "香港",
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例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
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考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
1926年12月,北伐軍開入福州,劉通任福建司法委員會主任委員、福建高等法院院長。 | "Results": [
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"Text": "北伐軍",
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"Text": "劉通",
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"Text": "福建司法委員會",
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"Text": "福建高等法院",
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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
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例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
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"Text": "婷婷",
"Start": 0,
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考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
他們搗毀選票櫃,收集並揭露賄選情況,還向北京政府控訴倪道烺、馬聯甲賄選罪狀。 | "Results": [
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"Text": "北京",
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"Text": "倪道烺",
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請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
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例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
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"Text": "婷婷",
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考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
劍羚屬(Oryx)包含四種劍羚。 | "Results": [] |
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例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
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"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
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考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
可能唯一可靠的區分方法就是,力嬌酒會添加糖,而烈酒則不會。 | "Results": [] |
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請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
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例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
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"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
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]
考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
它是源自發射器電子的熱發射。 | "Results": [] |
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請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
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例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
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"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
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考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
Google公司「因為這是一個公平問題」而正式表態反對8號提案。 | "Results": [
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "Google公司",
"Start": 0,
"End": 8
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
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例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
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"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
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考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
伯克利加州大學名譽校長羅伯特·伯根約(Robert Birgeneau)說這是一個違背法案的投票,如果8號提案獲得通過,很可能威脅加州的學術競爭力。 | "Results": [
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"Text": "伯克利加州大學",
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"Text": "Robert Birgeneau",
"Start": 19,
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"Text": "加州",
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}
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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
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例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
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"Text": "婷婷",
"Start": 0,
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]
考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
許多娛樂業公司也表示反對8號提案。 | "Results": [] |
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例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
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"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
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考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
美國大學協會有成員61個,其中加州大學有6所分校為成員。 | "Results": [
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"Text": "美國大學協會",
"Start": 0,
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},
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "加州大學",
"Start": 15,
"End": 19
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
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婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
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"End": 2
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考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
公元前13世紀後半期,亞述人和埃蘭人入侵。 | "Results": [] |
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例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
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考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
加喜特人原居於札格羅斯山脈中部。 | "Results": [
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"TypeName": "LOC",
"Text": "札格羅斯山脈",
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] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
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請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
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"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
這一風格為以後的新巴比倫王國和阿契美尼德王朝所繼承。 | "Results": [] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
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{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
博士學位研究生項目是評價美國大學教育質量的關鍵指標。 | "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "美國",
"Start": 12,
"End": 14
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
將葉子浸泡在熱水中做成浸泡液,可以用來清洗潰瘍傷口。 | "Results": [] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
2007年,紐維爾公開表達了他為遊戲平台開發遊戲的不滿,特別是在PlayStation 3遊戲的開發上。 | "Results": [
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"TypeName": "PER",
"Text": "紐維爾",
"Start": 6,
"End": 9
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
時至今日,美國人仍然在日常生活中使用華氏溫標,在英國等地已逐漸棄用。 | "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "英國",
"Start": 24,
"End": 26
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
葉片為羽狀分裂的複葉,每片葉上有150-200對的小葉子,葉片呈弧形彎曲,可長達4-6米。 | "Results": [] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
2008年,加拿大進口額達4400億美元,其中多達一半進口自美國,其次為日本和英國。 | "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "加拿大",
"Start": 6,
"End": 9
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "美國",
"Start": 30,
"End": 32
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "日本",
"Start": 36,
"End": 38
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "英國",
"Start": 39,
"End": 41
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
加拿大使用的硬幣由加拿大皇家鑄幣局鑄造,紙幣由加拿大印鈔公司和BA國際公司(BA International Inc)印製。 | "Results": [
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"TypeName": "LOC",
"Text": "加拿大",
"Start": 0,
"End": 3
},
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "加拿大皇家鑄幣局",
"Start": 9,
"End": 17
},
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "加拿大印鈔公司",
"Start": 23,
"End": 30
},
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "BA國際公司",
"Start": 31,
"End": 37
},
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "BA International Inc",
"Start": 38,
"End": 58
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
加拿大南部製造業發達,尤其是南安大略和魁北克,汽車製造和飛行器製造是最重要的兩大行業。 | "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "加拿大",
"Start": 0,
"End": 3
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "南安大略",
"Start": 14,
"End": 18
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "魁北克",
"Start": 19,
"End": 22
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
一般而言,加拿大城市的都會運輸使用率大約是美國同規模都市的二至三倍。 | "Results": [
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"TypeName": "LOC",
"Text": "加拿大",
"Start": 5,
"End": 8
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "美國",
"Start": 21,
"End": 23
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
因為英語和法語是加拿大聯邦政府的官方語言,國會議員可以用英語或法語進行講話。 | "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "加拿大",
"Start": 8,
"End": 11
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
如上述,美國製造的電視劇越來越少出現,現在唯一經常播放的就只有下午時分的《辛普森一家》的重播、《歡樂一家親》以及Arrested Development。 | "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "美國",
"Start": 4,
"End": 6
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
就像許多典型的雪橇犬,加拿大愛斯基摩犬具有直立、三角形的耳朵,並有型態像羽毛的尾巴,非常濃密的雙層皮毛,寬厚的腳掌,豎立的耳朵,捲曲的尾巴和健壯的體魄。 | "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "加拿大",
"Start": 11,
"End": 14
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
當牠們用作雪橇犬時,他們往往需要尋找自己的食物。 | "Results": [] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
CSA制訂的用於安全認證的標準,適用於各種各樣的電氣設備,從工業用設備、商業用設備到家用電器等。 | "Results": [
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "CSA",
"Start": 0,
"End": 3
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
1812戰爭之後,大量英國人和愛爾蘭人移民到加拿大。 | "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "加拿大",
"Start": 22,
"End": 25
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
到了1990年代後期,溫哥華、列治文和機場三處的增長速度較當局預期為高,而機場一帶所提供的職位總數更已達至當局原先預計的2021年數目。 | "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "溫哥華",
"Start": 11,
"End": 14
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "列治文",
"Start": 15,
"End": 18
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
加拿大線現時共有20組列車,每組列車由2卡掛接車組成,每卡車可容納334人,最高時速達80公里。 | "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "加拿大線",
"Start": 0,
"End": 4
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
加查寺,位於西藏自治區拉薩市林周縣松盤鄉松盤村,是一座藏傳佛教寺院。 | "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "加查寺",
"Start": 0,
"End": 3
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "西藏自治區拉薩市林周縣松盤鄉松盤村",
"Start": 6,
"End": 23
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "藏",
"Start": 7,
"End": 8
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
加藤澤男於1999年5月被世界體育記者協會選為20世紀最偉大的25位運動員之一,也是唯一一位日本運動員。 | "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "加藤澤男",
"Start": 0,
"End": 4
},
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "世界體育記者協會",
"Start": 13,
"End": 21
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果:
婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子,输出结果是什么?
看似简单,只是二选一做决择,但其实他们代表的是你周遭的亲朋好友,试着给你不同的意见,但追根究底,最后决定的还是自己。
| "Results": [] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果:
婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子,输出结果是什么?
其便当都是买来的,就算加热也是由妈妈负责(后来揭晓其实是避免带来厄运),父亲则在电视台上班。
| "Results": [] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果:
婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子,输出结果是什么?
这次游行最大的特色,在于越来越多年轻人上街游行,而且当中不乏行动激烈的躁少年。
| "Results": [] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别:PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住,国籍既不是地点,也不是组织,组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果,遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果:
婷婷向昏迷中的婆婆诉说,为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子,输出结果是什么?
怀孕期为421至457日。
| "Results": [] |
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