inputs
stringlengths 306
483
| targets
stringlengths 13
2.68k
|
|---|---|
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
就算数论的应用被找到了，也不会有人会因此罢黜这一数学的皇后。
| "Results": [] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
一中商圈另一特色为同类型商店会聚集，短短的育才街聚集了十数家知名眼镜连锁店，而体育用品店沿着太平路连成一线，在激烈竞争下价格比外地便宜不少，货比三家更增加购物乐趣。
| "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "一中商圈",
"Start": 0,
"End": 4
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "育才街",
"Start": 21,
"End": 24
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "太平路",
"Start": 46,
"End": 49
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
《一代女皇》开录当日掌镜者是导播出身的当时中视节目部经理王世纲。
| "Results": [
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "中视",
"Start": 21,
"End": 23
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "王世纲",
"Start": 28,
"End": 31
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
我们只希望，借着这个历史上真实人物的一生，利用一些稗官野史的片段资料，再加上一些善意改编的部分情节，而能带给观众一些启示。”
| "Results": [] |
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请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
当时外界传闻樊日行是在中视主管授意下装病，樊日行否认：“人都是吃五谷杂粮长大，本来就会生病；而且装病万一被拆穿了，岂不是无法对广大的观众交代？
| "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "樊日行",
"Start": 6,
"End": 9
},
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "中视",
"Start": 11,
"End": 13
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "樊日行",
"Start": 6,
"End": 9
}
] |
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请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
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例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
该剧两位编剧独孤红、罗文忠在写剧本时，几乎参考了所有有关武则天的资料如林语堂《武则天传》、陈虹《武则天与狄仁杰》、《历代通俗演义》、童煦《中国后妃列传》、黄柏松《中国艳姬》……等。
| "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "独孤红",
"Start": 6,
"End": 9
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "罗文忠",
"Start": 10,
"End": 13
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "武则天",
"Start": 28,
"End": 31
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "林语堂",
"Start": 35,
"End": 38
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "陈虹",
"Start": 45,
"End": 47
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "童煦",
"Start": 66,
"End": 68
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "黄柏松",
"Start": 77,
"End": 80
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
电视台把一个跋扈专横、乱伦篡国的武则天演成柔弱堪怜的女子，这是我们所不能容忍的。
| "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "武则天",
"Start": 16,
"End": 19
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
UMLS可用于设计信息检索或病历系统，促进不同系统之间的通讯交流，或者用于开发能够解析生物医学文献的系统。
| "Results": [] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
一支由白人军官带领的黑人民兵洗劫了卡梅隆庄园，并且企图强暴卡梅隆家的每一个女眷，但邦联军队击溃这些民兵，拯救了她们。
| "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "卡梅隆庄园",
"Start": 17,
"End": 22
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "卡梅隆家",
"Start": 29,
"End": 33
},
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "邦联军队",
"Start": 41,
"End": 45
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
2006年剩下的时光，乐团都用来编写与录制乐团的第三张专辑闲言闲语就是不道自己，该专辑并在2007年5月发行。
| "Results": [] |
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请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
当时他对巴黎这个法国首都兴奋不已，并决定将各种印象和想像化成音乐作为表达；他在巴黎谱写此乐曲，在一次前往维也纳行程的途中进行配器工作，首演则在纽约，于1928年12月31日由瓦德·丹路殊（Walter Damrosch）指挥纽约爱乐演出。
| "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "巴黎",
"Start": 4,
"End": 6
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "法国",
"Start": 8,
"End": 10
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "巴黎",
"Start": 4,
"End": 6
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "维也纳",
"Start": 52,
"End": 55
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "纽约",
"Start": 71,
"End": 73
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "瓦德·丹路殊",
"Start": 87,
"End": 93
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "Walter Damrosch",
"Start": 94,
"End": 109
},
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "纽约爱乐",
"Start": 112,
"End": 116
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
而雪莉的卧底身份也被拆穿，原来雪莉的真正身份是云想集团董事长高超之女高蓓，受后母品缇（王琳饰）指使，化名雪莉潜入天衣集团搞垮天衣。
| "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "雪莉",
"Start": 1,
"End": 3
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "雪莉",
"Start": 1,
"End": 3
},
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "云想集团",
"Start": 23,
"End": 27
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "高超",
"Start": 30,
"End": 32
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "高蓓",
"Start": 34,
"End": 36
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "品缇",
"Start": 40,
"End": 42
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "王琳",
"Start": 43,
"End": 45
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "雪莉",
"Start": 1,
"End": 3
},
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "天衣集团",
"Start": 56,
"End": 60
},
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "天衣",
"Start": 56,
"End": 58
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
静华后来发现叶广义不爱自己便偷取美丽的设计创意投靠云想集团。
| "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "静华",
"Start": 0,
"End": 2
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "叶广义",
"Start": 6,
"End": 9
},
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "云想集团",
"Start": 25,
"End": 29
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
吴汤兴将发辫交给妻子，并且嘱咐若不幸战死，以发为冢。
| "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "吴汤兴",
"Start": 0,
"End": 3
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
隔日义民军启程前往八卦山，吴汤兴一行人皆壮烈成仁。
| "Results": [
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "义民军",
"Start": 2,
"End": 5
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "八卦山",
"Start": 9,
"End": 12
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "吴汤兴",
"Start": 13,
"End": 16
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
一级抗体对于检测如癌症、糖尿病、帕金森氏症和阿尔茨海默氏病等疾病所特有的生物标记是非常有用的。
| "Results": [] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
丁启睿与杨文岳逃奔汝宁，明军一路死伤无数，傅宗龙战死，启睿的敕书、尚方宝剑等全部丢失。
| "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "丁启睿",
"Start": 0,
"End": 3
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "杨文岳",
"Start": 4,
"End": 7
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "汝宁",
"Start": 9,
"End": 11
},
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "明军",
"Start": 12,
"End": 14
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "傅宗龙",
"Start": 21,
"End": 24
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "启睿",
"Start": 1,
"End": 3
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
1900年，八国联军侵入天津，他一度兼任天津都统衙门汉文秘书，办理一切外交事务，后来又兼任保定学堂总教习。
| "Results": [
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "八国联军",
"Start": 6,
"End": 10
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "天津",
"Start": 12,
"End": 14
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "天津",
"Start": 12,
"End": 14
},
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "保定学堂",
"Start": 45,
"End": 49
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
1903年该学堂易名为北洋大学堂（今天津大学），丁家立仍任总教习。
| "Results": [
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "北洋大学堂",
"Start": 11,
"End": 16
},
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "天津大学",
"Start": 18,
"End": 22
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "丁家立",
"Start": 24,
"End": 27
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
其后，前者在逃亡时被杀而七里氏则能成功逃至加贺。
| "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "七里氏",
"Start": 12,
"End": 15
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "加贺",
"Start": 21,
"End": 23
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
在最后，医生终于意识到外星人们只想要他的歌声，而并没有将他视作一个有情感的实体。
| "Results": [] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
外星人决定将他的歌声传遍整颗星球，这让他成为了一名歌星。
| "Results": [] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
医生变得十分自负，并让在航海家号上的朋友们感到很不愉快。
| "Results": [] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
该路临近静安寺和曹家渡两段店铺较多。
| "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "静安寺",
"Start": 4,
"End": 7
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "曹家渡",
"Start": 8,
"End": 11
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
纪念碑四周建成占地面积11265平方米的三元里抗英纪念公园。
| "Results": [] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
该组织的前身，是1963年由奥地利裔美国经济学家弗里茨·马赫卢普创立的The Bellagio Group；目的是为了探求解决国际货币体系问题的方案，特别是1960年代美国所面临的国际收支危机。
| "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "弗里茨·马赫卢普",
"Start": 24,
"End": 32
},
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "The Bellagio Group",
"Start": 35,
"End": 53
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "美国",
"Start": 18,
"End": 20
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
1642年11月，瑞典军于布赖滕费尔德再度击败神圣罗马帝国军，但此时丹麦王却嫉妒瑞典军的成果，并恐惧瑞典强大后，丹麦受其所制，因此乘瑞典军进攻日耳曼南方之际，向瑞典宣战。
| "Results": [
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "瑞典军",
"Start": 9,
"End": 12
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "布赖滕费尔德",
"Start": 13,
"End": 19
},
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "神圣罗马帝国军",
"Start": 23,
"End": 30
},
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "瑞典军",
"Start": 9,
"End": 12
},
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "瑞典军",
"Start": 9,
"End": 12
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "日耳曼",
"Start": 71,
"End": 74
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
在密苏里州，由于家长的要求，该书被放置在学校图书馆的非小说类文学作品区。
| "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "密苏里州",
"Start": 1,
"End": 5
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
本书就是基于罗伊和塞隆的真实故事，这两只住在纽约中央公园动物园的雄性南极企鹅组成伴侣达6年。
| "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "纽约中央公园动物园",
"Start": 22,
"End": 31
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "南极",
"Start": 34,
"End": 36
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
现实中，雄性企鹅孵化并协助抚养幼鸟成长是其天性，这在其他许多鸟类中也很常见。
| "Results": [] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
诸葛亮发明八阵图以利立营练兵。
| "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "诸葛亮",
"Start": 0,
"End": 3
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
三崎四郎，日本足球运动员，前日本国家足球队成员。
| "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "三崎四郎",
"Start": 0,
"End": 4
},
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "日本国家足球队",
"Start": 14,
"End": 21
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
水库正常库容为500万立方米，集雨面积为199平方千米，海拔为213.4米。
| "Results": [] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
1986年开始，三星生命保险开始拓展海外市场，并在日本东京和美国纽约开设办事处。
| "Results": [
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "三星生命保险",
"Start": 8,
"End": 14
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "日本东京",
"Start": 25,
"End": 29
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "美国纽约",
"Start": 30,
"End": 34
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
本鱼分布于西北太平洋区，包括日本松岛湾至台湾等海域。
| "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "西北太平洋区",
"Start": 5,
"End": 11
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "日本松岛湾",
"Start": 14,
"End": 19
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "台湾",
"Start": 20,
"End": 22
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
现存的三栋屋村位于三栋屋路近和宜合交汇处一带。
| "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "三栋屋村",
"Start": 3,
"End": 7
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "三栋屋路",
"Start": 9,
"End": 13
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "和宜合交汇处",
"Start": 14,
"End": 20
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
交换的不断发展和扩大，使商品生产出现并发展，又反过来促进了交换的进一步发展。
| "Results": [] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
第三次社会大分工首先在商品交换最为发达的地区出现。
| "Results": [] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
它还与五氧化二氮催化臭氧分解的反应有关，这对臭氧层会造成破坏，因此引起了人们的兴趣。
| "Results": [] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
三氯化铑（化学式：RhCl3），IUPAC名称氯化铑（III），是最常见和最稳定的铑的氯化物，室温下为暗红色的固体。
| "Results": [] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
一个不同点是，三氯氧钒是强氧化剂，而磷化物不是。
| "Results": [] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
三江镇下辖三江社区、三江村、茄南村、道学村、茄芮村、苏寻三村、上云村、眼镜塘村和江源村。
| "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "三江镇",
"Start": 0,
"End": 3
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "三江社区",
"Start": 5,
"End": 9
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "三江村",
"Start": 10,
"End": 13
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "茄南村",
"Start": 14,
"End": 17
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "道学村",
"Start": 18,
"End": 21
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "茄芮村",
"Start": 22,
"End": 25
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "苏寻三村",
"Start": 26,
"End": 30
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "上云村",
"Start": 31,
"End": 34
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "眼镜塘村",
"Start": 35,
"End": 39
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "江源村",
"Start": 40,
"End": 43
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
开播后，该卫视将24小时滚动播出8档自办节目，重点栏目以中英文双语字幕呈现，为南海区域观众提供资讯和娱乐服务。
| "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "南海",
"Start": 39,
"End": 41
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
该教堂始建于公元5世纪，1599年重建。
| "Results": [] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
一开始他们尝试把亚当斯改变信仰成为天主教徒，但是没有成功。
| "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "亚当斯",
"Start": 8,
"End": 11
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
双方交换了友好文书，建立了日本与新西班牙的正式外交关系。
| "Results": [] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
同时他也有兼修柔道，并且在17岁时拿到黑带一段。
| "Results": [] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
拿到冠军这年，三浦美幸击败了二宫城光、佐藤胜昭等好手。
| "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "三浦美幸",
"Start": 7,
"End": 11
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "二宫城光",
"Start": 14,
"End": 18
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "佐藤胜昭",
"Start": 19,
"End": 23
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
此外，中世纪的北欧人很喜欢往科隆的东方三博士祭坛朝圣，他们认为三王冠跟东方三博士有某种关联。
| "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "科隆",
"Start": 14,
"End": 16
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "东方三博士祭坛",
"Start": 17,
"End": 24
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "东方三博士",
"Start": 17,
"End": 22
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
该属共有2种，分布于印度东北部、锡金、不丹。
| "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "印度",
"Start": 10,
"End": 12
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "锡金",
"Start": 16,
"End": 18
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "不丹",
"Start": 19,
"End": 21
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
因为它们仍保留爬行动物的退化下颌，所以它们被归类于似哺乳爬行动物。
| "Results": [] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
在这个反应中，碘离子被认为是路易斯碱，而碘单质作路易斯酸。
| "Results": [] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
故事主要讲述江南才子唐伯虎与婢女秋香的恋爱故事。
| "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "江南",
"Start": 6,
"End": 8
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "唐伯虎",
"Start": 10,
"End": 13
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "秋香",
"Start": 16,
"End": 18
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
三索颌腔蛇平日多栖息于森林、草原、农地，当遇到敌人时，身体会扭曲成“S”型以威吓对手。
| "Results": [] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
三级会议产生于君权上升之时，当时它对君主的制约作用是有限的。
| "Results": [] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
可以说，三级会议是近代欧洲民主议会制度的起源之一。
| "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "欧洲",
"Start": 11,
"End": 13
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
三级跳远主要的技巧有两种，分别为：单足跳以及跨步跳。
| "Results": [] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
但是，许多三维模型使用纹理进行覆盖，将纹理排列放到三维模型上的过程称作纹理映射。
| "Results": [] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
奉安殿位于旧校门与校舍间，座西朝东，经过时须驻足行礼。
| "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "奉安殿",
"Start": 0,
"End": 3
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
这正是往日屯门海岸线之标志。
| "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "屯门海岸线",
"Start": 5,
"End": 10
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
三聚体又称三体，是三个相同分子化合生成的产物。
| "Results": [] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
同样的手法被用于现代的摄影技术中。
| "Results": [] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
三船久藏入门讲道馆时，并不认识里面的任何师傅，最后他挑选有鬼横山之称的横山作次郎做为指导师傅。
| "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "三船久藏",
"Start": 0,
"End": 4
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "横山作次郎",
"Start": 35,
"End": 40
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
本鱼栖息于潟湖或珊瑚礁，常成群活动。
| "Results": [] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
三角学是数学的一个分支，主要研究三角形，以及三角形中边与角之间的关系。
| "Results": [] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
如果其中一个边的长度又为已知的话，那么其他两条边的长度也就确定。
| "Results": [] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
有人认为退化三角形并不能算是三角形，这是由于它介乎于三角不等式之间，在一些资料中已否定了其中一条边等于其余两条边之和的情况。
| "Results": [] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
三角洲特种部队的招募对象通常是有特殊技能的人，比如精通外语或其他有用技能。
| "Results": [
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "三角洲特种部队",
"Start": 0,
"End": 7
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
每完成一次，背包的重量和长跑距离都会增加，而规定完成时间却减少。
| "Results": [] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
选拔测试的心理部分是从不计其数的心理测试开始。
| "Results": [] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
以早、中、晚三个年代划界，分四个墓葬群。
| "Results": [] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
无可否认，世界三项全能运动协会的铁人三项运动赛事具有很高的影响力和知名度，某种意义上让“铁人三项”成为了“三项全能”的代名词。
| "Results": [
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "世界三项全能运动协会",
"Start": 5,
"End": 15
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
上伯兹贝格是瑞士的城镇，位于该国北部，由阿尔高州负责管辖，面积5.45平方公里，海拔高度540米，2011年人口499，五成半人口信奉基督教，人口密度每平方公里92人。
| "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "上伯兹贝格",
"Start": 0,
"End": 5
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "瑞士",
"Start": 6,
"End": 8
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "阿尔高州",
"Start": 20,
"End": 24
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
2001年时，旧议会大楼的遗迹在一次挖掘中被发现。
| "Results": [] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
最初的地方行政开始于创建行政区，分别为西区（包括现在的布兰特福德）、东区、戈尔区（包括现在的咸美顿）以及霍姆区（包括现在的多伦多）。
| "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "西区",
"Start": 19,
"End": 21
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "布兰特福德",
"Start": 27,
"End": 32
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "东区",
"Start": 34,
"End": 36
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "戈尔区",
"Start": 37,
"End": 40
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "咸美顿",
"Start": 46,
"End": 49
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "霍姆区",
"Start": 52,
"End": 55
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "多伦多",
"Start": 61,
"End": 64
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
上塘镇为浙江省永嘉县县政府驻地，全县政治、文化中心，位于永嘉县南部，楠溪江下游。
| "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "上塘镇",
"Start": 0,
"End": 3
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "浙江省永嘉县",
"Start": 4,
"End": 10
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "永嘉县",
"Start": 7,
"End": 10
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "楠溪江",
"Start": 34,
"End": 37
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
它是南波希米亚州最重要的文化古迹之一。
| "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "波希米亚州",
"Start": 3,
"End": 8
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
全校课室均有设置电脑和LCD投影机，并连接宽频。
| "Results": [] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
当中，校园小记者计划是其中一项最为人所知的资讯科技教学项目。
| "Results": [] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
上海东方电视台娱乐频道是目前唯一一个仍然使用东视“红日海鸥”台标的频道。
| "Results": [
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "上海东方电视台",
"Start": 0,
"End": 7
},
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "东视",
"Start": 22,
"End": 24
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
在一些网路论坛上经常有网友将老东视的节目与现在的新娱乐频道作比较，有一些毒舌网友甚至直接蔑称新娱乐传媒公司为“土娱乐”。
| "Results": [
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "东视",
"Start": 15,
"End": 17
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
公园当时占地320亩，大门位于白利南路和愚园路路口。
| "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "白利南路",
"Start": 15,
"End": 19
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "愚园路",
"Start": 20,
"End": 23
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
1996年和1997年，五国元首先后在中国上海和俄罗斯莫斯科举行会晤，签署《关于在边境地区加强军事领域信任的协定》和《关于在边境地区相互裁减军事力量的协定》。
| "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "中国上海",
"Start": 19,
"End": 23
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "俄罗斯莫斯科",
"Start": 24,
"End": 30
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
1919年，意大利钢琴家梅帕器接任指挥，在他任指挥的23年里，乐队演奏曲目更加广泛丰富，并和欧洲及世界各地来沪的著名音乐家合作演出，声名远扬，被誉为“远东第一”。
| "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "梅帕器",
"Start": 12,
"End": 15
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "欧洲",
"Start": 46,
"End": 48
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "沪",
"Start": 54,
"End": 55
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "远东",
"Start": 75,
"End": 77
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
1959年交通大学分立，交通大学上海部分定名为上海交通大学，1999年合并原上海农学院，2005年合并原上海第二医科大学。
| "Results": [
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "交通大学",
"Start": 5,
"End": 9
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "交通大学上海",
"Start": 12,
"End": 18
},
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "上海交通大学",
"Start": 23,
"End": 29
},
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "上海农学院",
"Start": 38,
"End": 43
},
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "上海第二医科大学",
"Start": 52,
"End": 60
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
18路是上海市内一条公共汽车线路。
| "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "上海市",
"Start": 4,
"End": 7
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
地下层设苹果电脑中国大陆第二大的旗舰店，占地1,500平方米。
| "Results": [
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "苹果",
"Start": 4,
"End": 6
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "中国大陆",
"Start": 8,
"End": 12
}
] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
物业由两幢高层办公塔楼及一座低层建筑组成。
| "Results": [] |
请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
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}
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考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
合作的形式，既有版权授权，也有中外双方共同开发选题合作出版。
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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
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"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
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}
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考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
教学部门由1至12年级组成，并设有IB高中部。
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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
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"Text": "婷婷",
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}
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考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
2012赛季的中超联赛竞争十分激烈，在联赛还剩两轮之时，呈现出了2队争冠，6队争亚冠，7队保级的局面，唯独只有上海申花既无争亚冠资格，也无降级之忧。
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"Text": "上海申花",
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请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
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}
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考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
2012赛季开赛前，上海申花俱乐部大手笔地引进了法国球星尼古拉·阿内尔卡与法国名帅让·蒂迦纳，使得球队的联赛夺冠呼声甚至超过了卫冕冠军广州恒大。
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"Text": "广州恒大",
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请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
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考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
现在上海铁路局管辖上海市、江苏省、安徽省和浙江省境内的铁路事务。
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"TypeName": "LOC",
"Text": "安徽省",
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},
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}
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请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
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考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
这条路经过上陶恩附近，使该地成为商人和他们货物的重要栖息之处。
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"Text": "上陶恩",
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请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
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例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
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"Text": "婷婷",
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考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
大新县下雷镇锰矿资源丰富，近年来锰产品加工企业增多，污染下游河段水质。
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"Text": "大新县下雷镇",
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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
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例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
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考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
其中藏文由左向右刻写，察合台文由右向左。
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例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
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考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
公司在战后建立了赞比西亚（后称罗德西亚）这个新领地。
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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
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例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
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考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
为重整心情，大家一同去看宇宙的天马。
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请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
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"Text": "婷婷",
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考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
考验的内容是找寻分散在各国的葛蕾丝之石。
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请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。
例句和结果：
婷婷向昏迷中的婆婆诉说，为什么生活会与她想像的不一样。
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"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
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考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？
根据上表格中七个元素的关系，可以推演出二十一个定理。
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Subsets and Splits
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