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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。 請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。 例句和結果: 婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼? 三崎四郎,日本足球運動員,前日本國家足球隊成員。
"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "三崎四郎", "Start": 0, "End": 4 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "日本國家足球隊", "Start": 14, "End": 21 } ]
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。 請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。 例句和結果: 婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼? 水庫正常庫容為500萬立方米,集雨面積為199平方千米,海拔為213.4米。
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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。 請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。 例句和結果: 婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼? 1986年開始,三星生命保險開始拓展海外市場,並在日本東京和美國紐約開設辦事處。
"Results": [ { "TypeName": "ORG", "Text": "三星生命保險", "Start": 8, "End": 14 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "日本東京", "Start": 25, "End": 29 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "美國紐約", "Start": 30, "End": 34 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "西北太平洋區", "Start": 5, "End": 11 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "日本松島灣", "Start": 14, "End": 19 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "台灣", "Start": 20, "End": 22 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "三棟屋村", "Start": 3, "End": 7 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "三棟屋路", "Start": 9, "End": 13 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "和宜合交匯處", "Start": 14, "End": 20 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "三江鎮", "Start": 0, "End": 3 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "三江社區", "Start": 5, "End": 9 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "三江村", "Start": 10, "End": 13 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "茄南村", "Start": 14, "End": 17 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "道學村", "Start": 18, "End": 21 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "茄芮村", "Start": 22, "End": 25 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "蘇尋三村", "Start": 26, "End": 30 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "上雲村", "Start": 31, "End": 34 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "眼鏡塘村", "Start": 35, "End": 39 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "江源村", "Start": 40, "End": 43 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "南海", "Start": 39, "End": 41 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "亞當斯", "Start": 8, "End": 11 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "日本", "Start": 13, "End": 15 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "新西班牙", "Start": 16, "End": 20 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "三浦美幸", "Start": 7, "End": 11 }, { "TypeName": "PER", "Text": "二宮城光", "Start": 14, "End": 18 }, { "TypeName": "PER", "Text": "佐藤勝昭", "Start": 19, "End": 23 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "科隆", "Start": 14, "End": 16 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "東方三博士祭壇", "Start": 17, "End": 24 }, { "TypeName": "PER", "Text": "東方三博士", "Start": 17, "End": 22 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "印度", "Start": 10, "End": 12 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "錫金", "Start": 16, "End": 18 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "不丹", "Start": 19, "End": 21 } ]
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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。 請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。 例句和結果: 婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼? 在這個反應中,碘離子被認為是路易斯鹼,而碘單質作路易斯酸。
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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。 請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。 例句和結果: 婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼? 故事主要講述江南才子唐伯虎與婢女秋香的戀愛故事。
"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "江南", "Start": 6, "End": 8 }, { "TypeName": "PER", "Text": "唐伯虎", "Start": 10, "End": 13 }, { "TypeName": "PER", "Text": "秋香", "Start": 16, "End": 18 } ]
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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。 請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。 例句和結果: 婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼? 三級會議產生於君權上升之時,當時它對君主的制約作用是有限的。
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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。 請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。 例句和結果: 婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼? 可以說,三級會議是近代歐洲民主議會制度的起源之一。
"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "歐洲", "Start": 11, "End": 13 } ]
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。 請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。 例句和結果: 婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼? 三級跳遠主要的技巧有兩種,分別為:單足跳以及跨步跳。
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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。 請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。 例句和結果: 婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼? 但是,許多三維模型使用紋理進行覆蓋,將紋理排列放到三維模型上的過程稱作紋理映射。
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"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "奉安殿", "Start": 0, "End": 3 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "屯門海岸線", "Start": 5, "End": 10 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "三船久藏", "Start": 0, "End": 4 }, { "TypeName": "PER", "Text": "橫山作次郎", "Start": 35, "End": 40 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "ORG", "Text": "三角洲特種部隊", "Start": 0, "End": 7 } ]
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。 請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。 例句和結果: 婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼? 每完成一次,背包的重量和長跑距離都會增加,而規定完成時間卻減少。
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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。 請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。 例句和結果: 婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼? 選拔測試的心理部分是從不計其數的心理測試開始。
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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。 請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。 例句和結果: 婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼? 以早、中、晚三個年代劃界,分四個墓葬群。
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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。 請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。 例句和結果: 婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼? 無可否認,世界三項全能運動協會的鐵人三項運動賽事具有很高的影響力和知名度,某種意義上讓「鐵人三項」成為了「三項全能」的代名詞。
"Results": [ { "TypeName": "ORG", "Text": "世界三項全能運動協會", "Start": 5, "End": 15 } ]
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。 請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。 例句和結果: 婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼? 上伯茲貝格是瑞士的城鎮,位於該國北部,由阿爾高州負責管轄,面積5.45平方公里,海拔高度540米,2011年人口499,五成半人口信奉基督教,人口密度每平方公里92人。
"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "上伯茲貝格", "Start": 0, "End": 5 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "瑞士", "Start": 6, "End": 8 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "阿爾高州", "Start": 20, "End": 24 } ]
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。 請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。 例句和結果: 婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼? 2001年時,舊議會大樓的遺跡在一次挖掘中被發現。
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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。 請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。 例句和結果: 婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼? 最初的地方行政開始於創建行政區,分別為西區(包括現在的布蘭特福德)、東區、戈爾區(包括現在的咸美頓)以及霍姆區(包括現在的多倫多)。
"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "西區", "Start": 19, "End": 21 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "布蘭特福德", "Start": 27, "End": 32 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "東區", "Start": 34, "End": 36 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "戈爾區", "Start": 37, "End": 40 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "咸美頓", "Start": 46, "End": 49 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "霍姆區", "Start": 52, "End": 55 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "多倫多", "Start": 61, "End": 64 } ]
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。 請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。 例句和結果: 婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼? 上塘鎮為浙江省永嘉縣縣政府駐地,全縣政治、文化中心,位於永嘉縣南部,楠溪江下游。
"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "上塘鎮", "Start": 0, "End": 3 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "浙江省永嘉縣縣", "Start": 4, "End": 11 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "永嘉縣", "Start": 7, "End": 10 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "楠溪江", "Start": 34, "End": 37 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "南波希米亞州", "Start": 2, "End": 8 } ]
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。 請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。 例句和結果: 婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼? 全校課室均有設置電腦和LCD投影機,並連接寬頻。
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"Results": [ { "TypeName": "ORG", "Text": "上海東方電視台", "Start": 0, "End": 7 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "東視", "Start": 22, "End": 24 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "ORG", "Text": "東視", "Start": 15, "End": 17 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "白利南路", "Start": 15, "End": 19 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "愚園路", "Start": 20, "End": 23 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "中國上海", "Start": 19, "End": 23 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "俄羅斯莫斯科", "Start": 24, "End": 30 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "梅帕器", "Start": 12, "End": 15 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "歐洲", "Start": 46, "End": 48 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "滬", "Start": 54, "End": 55 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "遠東", "Start": 75, "End": 77 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "ORG", "Text": "交通大學", "Start": 5, "End": 9 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "交通大學上海", "Start": 12, "End": 18 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "上海交通大學", "Start": 23, "End": 29 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "上海農學院", "Start": 38, "End": 43 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "上海第二醫科大學", "Start": 52, "End": 60 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "上海市", "Start": 4, "End": 7 } ]
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。 請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。 例句和結果: 婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼? 地下層設蘋果電腦中國大陸第二大的旗艦店,佔地1,500平方米。
"Results": [ { "TypeName": "ORG", "Text": "蘋果", "Start": 4, "End": 6 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "中國大陸", "Start": 8, "End": 12 } ]
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。 請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。 例句和結果: 婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼? 物業由兩幢高層辦公塔樓及一座低層建築組成。
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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。 請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。 例句和結果: 婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼? 合作的形式,既有版權授權,也有中外雙方共同開發選題合作出版。
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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。 請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。 例句和結果: 婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼? 教學部門由1至12年級組成,並設有IB高中部。
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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。 請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。 例句和結果: 婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼? 2012賽季的中超聯賽競爭十分激烈,在聯賽還剩兩輪之時,呈現出了2隊爭冠,6隊爭亞冠,7隊保級的局面,唯獨只有上海申花既無爭亞冠資格,也無降級之憂。
"Results": [ { "TypeName": "ORG", "Text": "上海申花", "Start": 55, "End": 59 } ]
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。 請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。 例句和結果: 婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼? 2012賽季開賽前,上海申花俱樂部大手筆地引進了法國球星尼古拉·阿內爾卡與法國名帥讓·蒂迦納,使得球隊的聯賽奪冠呼聲甚至超過了衛冕冠軍廣州恆大。
"Results": [ { "TypeName": "ORG", "Text": "上海申花俱樂部", "Start": 10, "End": 17 }, { "TypeName": "PER", "Text": "尼古拉·阿內爾卡", "Start": 28, "End": 36 }, { "TypeName": "PER", "Text": "讓·蒂迦納", "Start": 41, "End": 46 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "廣州恆大", "Start": 67, "End": 71 } ]
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。 請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。 例句和結果: 婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼? 現在上海鐵路局管轄上海市、江蘇省、安徽省和浙江省境內的鐵路事務。
"Results": [ { "TypeName": "ORG", "Text": "上海鐵路局", "Start": 2, "End": 7 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "上海市", "Start": 9, "End": 12 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "江蘇省", "Start": 13, "End": 16 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "安徽省", "Start": 17, "End": 20 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "浙江省", "Start": 21, "End": 24 } ]
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。 請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。 例句和結果: 婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼? 這條路經過上陶恩附近,使該地成為商人和他們貨物的重要棲息之處。
"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "上陶恩", "Start": 5, "End": 8 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "大新縣下雷鎮", "Start": 0, "End": 6 } ]
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。 請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。 例句和結果: 婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼? 其中藏文由左向右刻寫,察合台文由右向左。
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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。 請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。 例句和結果: 婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼? 公司在戰後建立了贊比西亞(後稱羅德西亞)這個新領地。
"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "贊比西亞", "Start": 8, "End": 12 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "羅德西亞", "Start": 15, "End": 19 } ]
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。 請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。 例句和結果: 婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼? 為重整心情,大家一同去看宇宙的天馬。
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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。 請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。 例句和結果: 婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼? 考驗的內容是找尋分散在各國的葛蕾絲之石。
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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。 請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。 例句和結果: 婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼? 世田谷線是東京急行電鐵旗下一條較為特別的路線。
"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "世田谷線", "Start": 0, "End": 4 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "東京急行電鐵", "Start": 5, "End": 11 } ]
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。 請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。 例句和結果: 婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼? 這個廣播劇是由赫伯特·喬治·威爾斯的《世界大戰》改編而成。
"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "赫伯特·喬治·威爾斯", "Start": 7, "End": 17 } ]
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。 請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。 例句和結果: 婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼? 世界福音聯盟是由128個國家的教會網路所形成的聯盟,有超過100個國際組織參與其中,代表4億2千萬的福音派基督徒發聲。
"Results": [ { "TypeName": "ORG", "Text": "世界福音聯盟", "Start": 0, "End": 6 } ]
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。 請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。 例句和結果: 婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼? 12月1日是世界艾滋病日,這天旨在提高公眾對HIV病毒引起的艾滋病在全球傳播的意識。
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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。 請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。 例句和結果: 婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼? 從此,艾滋病已造成超過兩千五百萬人死亡。
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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。 請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。 例句和結果: 婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼? 從此,這個概念被全球各國政府、國際組織和慈善機構採納。
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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。 請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。 例句和結果: 婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼? 目前,該組織約有50個成員國加盟,其總部設在荷蘭阿姆斯特丹。
"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "荷蘭阿姆斯特丹", "Start": 22, "End": 29 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "朴仁煥", "Start": 5, "End": 8 } ]
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。 請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。 例句和結果: 婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼? 世界馬拉松大滿貫是世界頂級馬拉松巡迴賽,自2006年設立。
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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。 請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。 例句和結果: 婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼? 《世紀帝國》普遍受到好評,但批評亦有不少。
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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。 請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。 例句和結果: 婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼? 《世紀帝國》系列每集所使用的人工智慧(AI),是由設計師開發且常常改進。
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"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "許榮茂", "Start": 1, "End": 4 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "中國大陸", "Start": 15, "End": 19 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "ORG", "Text": "SEC", "Start": 12, "End": 15 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "蘇利文", "Start": 8, "End": 11 }, { "TypeName": "PER", "Text": "Myers", "Start": 15, "End": 20 }, { "TypeName": "PER", "Text": "安達信", "Start": 25, "End": 28 } ]
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。 請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。 例句和結果: 婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼? 他早期的弟子約翰·史坦貝克四世(John Steinbeck IV)與他的妻子,指出他除了酗酒之外,還有吸食古柯鹼的習慣,並經常服用司可巴比妥(Secobarbital)來鎮靜古柯鹼造成的過度興奮,一年要花費四萬元美金。
"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "約翰·史坦貝克四世", "Start": 6, "End": 15 }, { "TypeName": "PER", "Text": "John Steinbeck IV", "Start": 16, "End": 33 } ]
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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。 請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。 例句和結果: 婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼? 它是一種常用的工業燃氣,常被用在焊接上。
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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。 請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。 例句和結果: 婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼? 本疾病的原因目前還不明確。
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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。 請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。 例句和結果: 婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼? 春天天氣週期變化,也可能因寒冷旋渦的影響出現雷雨。
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"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "哲也", "Start": 0, "End": 2 }, { "TypeName": "PER", "Text": "千春", "Start": 10, "End": 12 } ]