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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。 請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。 例句和結果: 婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼? 電視動畫版於1976年10月1日至1978年2月2日期間,在NET電視台(在1977年4月1日改名為「全國朝日放送株式會社」,即今朝日電視台)播映,由NET、旭通信社、東映聯合製作,全115集。
"Results": [ { "TypeName": "ORG", "Text": "NET電視台", "Start": 30, "End": 36 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "全國朝日放送株式會社", "Start": 51, "End": 61 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "朝日電視台", "Start": 65, "End": 70 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "NET", "Start": 30, "End": 33 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "旭通信社", "Start": 79, "End": 83 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "東映", "Start": 84, "End": 86 } ]
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。 請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。 例句和結果: 婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼? 小田急在毎年10月的週末,都會在海老名電車基地內舉辦針對鐵道迷的活動「家庭鐵道展」。
"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "小田急", "Start": 0, "End": 3 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "海老名電車基地", "Start": 16, "End": 23 } ]
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。 請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。 例句和結果: 婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼? 在測試中,最初行駛時為95 km/h,然後開始以5 km/h的速度逐漸提高。
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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。 請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。 例句和結果: 婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼? 由於當時新聞媒體也同時乘坐在電車上,朝日新聞和每日新聞於9月26日的晚間以《連結東京與大阪的特快電車計劃初見成型》的標題作了報道。
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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。 請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。 例句和結果: 婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼? 小伯納姆生於芝加哥,隨後同家人移居到亞利桑那州。
"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "小伯納姆", "Start": 0, "End": 4 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "亞利桑那州", "Start": 18, "End": 23 } ]
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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。 請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。 例句和結果: 婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼? 1928年2月22日,卡爾·威廉·雷睦斯在海德堡發現了此行星。
"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "卡爾·威廉·雷睦斯", "Start": 11, "End": 20 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "海德堡", "Start": 21, "End": 24 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "喬治·赫比格", "Start": 11, "End": 17 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "克里米亞", "Start": 12, "End": 16 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "約翰內斯堡", "Start": 12, "End": 17 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "月球", "Start": 9, "End": 11 }, { "TypeName": "PER", "Text": "張衡", "Start": 20, "End": 22 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "柳德米拉·切爾尼赫", "Start": 11, "End": 20 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "克里米亞", "Start": 21, "End": 25 } ]
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。 請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。 例句和結果: 婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼? 1929年1月13日,卡爾·威廉·雷睦斯在海德堡發現了此行星。
"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "卡爾·威廉·雷睦斯", "Start": 11, "End": 20 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "海德堡", "Start": 21, "End": 24 } ]
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。 請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。 例句和結果: 婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼? 小行星2409(2409 Chapman)是一顆繞太陽運轉的小行星,為主小行星帶小行星。
"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "小行星2409", "Start": 0, "End": 7 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "2409 Chapman", "Start": 8, "End": 20 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "太陽", "Start": 25, "End": 27 } ]
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。 請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。 例句和結果: 婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼? 1964年2月15日,印第安納大學在摩根縣發現了此行星。
"Results": [ { "TypeName": "ORG", "Text": "印第安納大學", "Start": 11, "End": 17 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "摩根縣", "Start": 18, "End": 21 } ]
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。 請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。 例句和結果: 婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼? 1921年9月30日,卡爾·威廉·雷睦斯在海德堡發現了此行星。
"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "卡爾·威廉·雷睦斯", "Start": 11, "End": 20 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "海德堡", "Start": 21, "End": 24 } ]
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。 請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。 例句和結果: 婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼? Barros在Cerro El Roble發現了此行星。
"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "Barros", "Start": 0, "End": 6 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "Cerro El Roble", "Start": 7, "End": 21 } ]
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。 請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。 例句和結果: 婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼? 這顆小行星的絕對星等為319.4618816440522等。
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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。 請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。 例句和結果: 婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼? 小行星3345()是一顆圍繞太陽公轉的小行星。
"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "小行星3345", "Start": 0, "End": 7 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "太陽", "Start": 14, "End": 16 } ]
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。 請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。 例句和結果: 婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼? 小行星3480(3480 Abante)是一顆繞太陽運轉的小行星,為主小行星帶小行星。
"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "小行星3480", "Start": 0, "End": 7 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "3480 Abante", "Start": 8, "End": 19 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "太陽", "Start": 24, "End": 26 } ]
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。 請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。 例句和結果: 婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼? 該小行星於1977年2月11日發現。
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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。 請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。 例句和結果: 婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼? 小行星484(484 Pittsburghia),是由德國天文學家馬克斯·沃夫於1902年4月27日在德國海德堡王座山天文台發現的主帶小行星。
"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "小行星484", "Start": 0, "End": 6 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "484 Pittsburghia", "Start": 7, "End": 23 }, { "TypeName": "PER", "Text": "馬克斯·沃夫", "Start": 33, "End": 39 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "德國海德堡王座山天文台", "Start": 51, "End": 62 } ]
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。 請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。 例句和結果: 婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼? 赫雷爾斯在帕洛馬山發現了此行星。
"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "赫雷爾斯", "Start": 0, "End": 4 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "帕洛馬山", "Start": 5, "End": 9 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "舒爾特·巴斯", "Start": 11, "End": 17 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "托洛洛山", "Start": 18, "End": 22 } ]
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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。 請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。 例句和結果: 婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼? 這顆小行星的絕對星等為337.14920等。
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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。 請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。 例句和結果: 婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼? 1991年9月11日,亨利·E·霍爾特在帕洛馬山發現了此行星。
"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "亨利·E·霍爾特", "Start": 11, "End": 19 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "帕洛馬山", "Start": 20, "End": 24 } ]
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。 請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。 例句和結果: 婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼? 小行星6672的軌道半長軸為2.4119716 UA,離心率為0.214。
"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "小行星6672", "Start": 0, "End": 7 } ]
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。 請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。 例句和結果: 婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼? 1992年1月10日,大友哲在藤枝市發現了此行星。
"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "大友哲", "Start": 11, "End": 14 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "藤枝市", "Start": 15, "End": 18 } ]
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。 請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。 例句和結果: 婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼? 這顆小行星的絕對星等為347.71961等。
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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。 請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。 例句和結果: 婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼? DeSanctis在拉西拉天文台發現了此行星。
"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "DeSanctis", "Start": 0, "End": 9 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "拉西拉天文台", "Start": 10, "End": 16 } ]
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。 請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。 例句和結果: 婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼? 小行星977(Philippa)是一顆圍繞太陽公轉的小行星。
"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "小行星977", "Start": 0, "End": 6 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "Philippa", "Start": 7, "End": 15 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "太陽", "Start": 21, "End": 23 } ]
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。 請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。 例句和結果: 婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼? 主要街道有坡子街、洪家井、藩西巷、學院街、下黎家坡、三王街等。
"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "坡子街", "Start": 5, "End": 8 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "洪家井", "Start": 9, "End": 12 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "藩西巷", "Start": 13, "End": 16 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "學院街", "Start": 17, "End": 20 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "下黎家坡", "Start": 21, "End": 25 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "三王街", "Start": 26, "End": 29 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "ORG", "Text": "天地圖書", "Start": 0, "End": 4 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "小野主上", "Start": 39, "End": 43 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "小青島", "Start": 6, "End": 9 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "千鶴", "Start": 1, "End": 3 }, { "TypeName": "PER", "Text": "祐希", "Start": 13, "End": 15 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "布林", "Start": 0, "End": 2 }, { "TypeName": "PER", "Text": "狼影", "Start": 3, "End": 5 } ]
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"Results": []
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"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "尖沙咀", "Start": 0, "End": 3 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "中環航線", "Start": 4, "End": 8 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "香港", "Start": 9, "End": 11 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "維多利亞港", "Start": 15, "End": 20 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "九龍半島", "Start": 32, "End": 36 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "尖沙咀天星碼頭", "Start": 37, "End": 44 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "香港島", "Start": 47, "End": 50 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "中環天星碼頭", "Start": 51, "End": 57 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "李鎰", "Start": 0, "End": 2 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "朝鮮軍", "Start": 15, "End": 18 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "日軍", "Start": 30, "End": 32 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "格拉博夫斯基", "Start": 16, "End": 22 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "歐洲", "Start": 48, "End": 50 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "卡希", "Start": 0, "End": 2 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "Timati", "Start": 13, "End": 19 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "烏克蘭", "Start": 7, "End": 10 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "奈葉", "Start": 15, "End": 17 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "Steven Bronfenbrenner", "Start": 0, "End": 21 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "加州三藩市", "Start": 23, "End": 28 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "ORG", "Text": "香港明星足球隊", "Start": 2, "End": 9 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "克里姆希爾特", "Start": 0, "End": 6 } ]
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"Results": []
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"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "納爾西斯", "Start": 7, "End": 11 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "藍黨", "Start": 22, "End": 24 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "ORG", "Text": "協約國", "Start": 11, "End": 14 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "ORG", "Text": "協約國", "Start": 17, "End": 20 } ]
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。 請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。 例句和結果: 婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼? 他認為英國教育制度容許一些運作得不好的寄宿學校去虐待兒童是十分嚴重的罪行。
"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "英國", "Start": 3, "End": 5 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "尼克貝", "Start": 0, "End": 3 }, { "TypeName": "PER", "Text": "拉爾夫", "Start": 14, "End": 17 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "烏克蘭", "Start": 16, "End": 19 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "赫魯曉夫", "Start": 0, "End": 4 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "蘇軍", "Start": 25, "End": 27 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "匈牙利", "Start": 33, "End": 36 } ]
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。 請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。 例句和結果: 婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼? 奇怪的是尼奧爾德在神話中很少出現。
"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "尼奧爾德", "Start": 4, "End": 8 } ]
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。 請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。 例句和結果: 婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼? 尼爾馬爾(Nirmal),是印度安得拉邦Adilabad縣的一個城鎮。
"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "尼爾馬爾", "Start": 0, "End": 4 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "Nirmal", "Start": 5, "End": 11 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "印度安得拉邦Adilabad縣", "Start": 14, "End": 29 } ]
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。 請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。 例句和結果: 婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼? 尼山書院是為紀念孔子誕生而在尼山所建的書院,位於山東曲阜尼山孔廟以北。
"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "尼山書院", "Start": 0, "End": 4 }, { "TypeName": "PER", "Text": "孔子", "Start": 8, "End": 10 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "尼山", "Start": 0, "End": 2 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "山東曲阜尼山孔廟", "Start": 24, "End": 32 } ]
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。 請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。 例句和結果: 婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼? 尼庫瑙島是太平洋島國吉里巴斯的環礁,屬於吉爾伯特群島的一部分,長14.2公里、寬2.5公里,面積18.2平方公里,島上有數個湖泊,2005年人口約1,912。
"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "尼庫瑙島", "Start": 0, "End": 4 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "太平洋", "Start": 5, "End": 8 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "吉里巴斯", "Start": 10, "End": 14 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "吉爾伯特群島", "Start": 20, "End": 26 } ]
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。 請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。 例句和結果: 婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼? 尼比魯(Nibiru),是蘇美爾人的神明,也是天文術語,指夏至點。
"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "尼比魯", "Start": 0, "End": 3 }, { "TypeName": "PER", "Text": "Nibiru", "Start": 4, "End": 10 } ]
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。 請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。 例句和結果: 婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼? 他曾效力於帕納辛納克斯和雅典AEK兩家足球俱樂部。
"Results": [ { "TypeName": "ORG", "Text": "帕納辛納克斯", "Start": 5, "End": 11 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "雅典AEK", "Start": 12, "End": 17 } ]
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。 請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。 例句和結果: 婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼? 1502年帕西奧利在博洛尼亞大學任教,曾與希皮奧內·德爾·費羅討論過數學問題。
"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "帕西奧利", "Start": 5, "End": 9 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "博洛尼亞大學", "Start": 10, "End": 16 }, { "TypeName": "PER", "Text": "希皮奧內·德爾·費羅", "Start": 21, "End": 31 } ]
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。 請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。 例句和結果: 婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼? 尼龍66的晶體如下圖所示。
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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。 請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。 例句和結果: 婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼? 通過氫和氧之間的氫鍵作用,尼龍66很容易結晶。
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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。 請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。 例句和結果: 婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼? 在雄性哺乳動物中它還有將精液導出的作用,因此也是生殖器官之一。
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"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "居里", "Start": 0, "End": 2 }, { "TypeName": "PER", "Text": "居里", "Start": 0, "End": 2 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "夷昧", "Start": 8, "End": 10 }, { "TypeName": "PER", "Text": "屈狐庸", "Start": 26, "End": 29 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "屠仁守", "Start": 0, "End": 3 }, { "TypeName": "PER", "Text": "屠之申", "Start": 6, "End": 9 }, { "TypeName": "PER", "Text": "嘉慶", "Start": 10, "End": 12 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "刑部", "Start": 13, "End": 15 }, { "TypeName": "PER", "Text": "道光", "Start": 19, "End": 21 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "台灣", "Start": 3, "End": 5 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "尖端出版", "Start": 6, "End": 10 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "屯門南延綫", "Start": 25, "End": 30 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "西鐵綫", "Start": 32, "End": 35 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "蝴蝶灣", "Start": 38, "End": 41 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "山內積良", "Start": 5, "End": 9 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "任天堂", "Start": 16, "End": 19 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "ORG", "Text": "義大利軍隊", "Start": 16, "End": 21 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "磐田山葉", "Start": 21, "End": 25 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "山東省", "Start": 0, "End": 3 } ]
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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。 請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。 例句和結果: 婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼? 張藝謀以此故事為藍本拍攝了電影山楂樹之戀。
"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "張藝謀", "Start": 0, "End": 3 } ]
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。 請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。 例句和結果: 婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼? 該小說故事主要描述發生在中國文革後期的愛情故事。
"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "中國", "Start": 12, "End": 14 } ]
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。 請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。 例句和結果: 婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼? 這座別墅最初由Robert Sheegog於1840年代建造,建好後約有2500平方英尺,門廳佔450平方英尺。
"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "Robert Sheegog", "Start": 7, "End": 21 } ]
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。 請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。 例句和結果: 婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼? 清乾隆二年(1737年)設臨榆縣,屬永平府。
"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "乾隆", "Start": 1, "End": 3 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "臨榆縣", "Start": 13, "End": 16 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "永平府", "Start": 18, "End": 21 } ]
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。 請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。 例句和結果: 婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼? 由於在下頜骨第二門齒及第一前臼齒間沒有空隙,故相信山猿的犬齒與其他牙齒大小差不多。
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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。 請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。 例句和結果: 婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼? 甚至由於場地問題,運動員在山西省體育場取得的成績無法得到國家體委的認可。
"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "山西省體育場", "Start": 13, "End": 19 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "國家體委", "Start": 28, "End": 32 } ]
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。 請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。 例句和結果: 婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼? 民國二年(1913年),山西省政府接管大朔中學校,將校名改為山西省立第三中學。
"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "山西省", "Start": 12, "End": 15 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "大朔中學校", "Start": 19, "End": 24 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "山西省立第三中學", "Start": 30, "End": 38 } ]
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。 請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。 例句和結果: 婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼? 岐阜市立女子短期大學一般被簡稱為「岐女短」。
"Results": [ { "TypeName": "ORG", "Text": "岐阜市立女子短期大學", "Start": 0, "End": 10 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "岐女短", "Start": 17, "End": 20 } ]
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。 請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。 例句和結果: 婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼? 八月,岐陽公主出嫁,婚禮十分盛大,左右神策軍三百人到光范門清道。
"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "岐陽公主", "Start": 3, "End": 7 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "左右神策軍", "Start": 17, "End": 22 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "光范門", "Start": 26, "End": 29 } ]
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。 請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。 例句和結果: 婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼? 岑遂稱病拒不就任,停留上海,觀望政局。
"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "岑遂", "Start": 0, "End": 2 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "上海", "Start": 11, "End": 13 } ]
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。 請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。 例句和結果: 婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼? 岔江站目前為五等站,隸屬昆明鐵路局管轄,西距昆明站276公里,東距威舍站32公里,南寧站552公里。
"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "岔江站", "Start": 0, "End": 3 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "昆明鐵路局", "Start": 12, "End": 17 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "昆明站", "Start": 22, "End": 25 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "威舍站", "Start": 33, "End": 36 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "南寧站", "Start": 41, "End": 44 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "崗斜遺址", "Start": 0, "End": 4 } ]