inputs
stringlengths 306
2.46k
| targets
stringlengths 13
4.91k
|
---|---|
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
東北亞地區彼此文化聯繫有著悠久的歷史,部分地區亦為漢字文化圈。 | "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "東北亞",
"Start": 0,
"End": 3
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
這段歷史也被乾隆帝寫入《喇嘛說》中。 | "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "乾隆",
"Start": 6,
"End": 8
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
為了便於設計、生產和日後配件供應,因此機車的車體結構、柴油機、傳動系統等方面大部分採用了與援外DFH2型機車相同的零部件,許多主要部件能夠通用。 | "Results": [] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
鄧訓再招降西羌各部,迷唐的叔父號吾,率本部八百戶前羌人依附漢朝。 | "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "鄧訓",
"Start": 0,
"End": 2
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "迷唐",
"Start": 10,
"End": 12
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "號吾",
"Start": 15,
"End": 17
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
大樓西側則為六層,東南側九江路上的樓宇為五層。 | "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "九江路",
"Start": 12,
"End": 15
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
2005年3月,在中鐵九局建造哈大鐵路拉林河特大鐵路橋期間,施工人員在深埋地底5米處,發現了這輛機車,媒體稱之為「百年火車頭」。 | "Results": [
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "中鐵九局",
"Start": 9,
"End": 13
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "哈大鐵路拉林河特大鐵路橋",
"Start": 15,
"End": 27
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
根據2010年美國人口普查,該市有人口1,301人。 | "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "美國",
"Start": 7,
"End": 9
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
該恐怖組織還得到了另一恐怖組織塔利班的支持。 | "Results": [
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "塔利班",
"Start": 15,
"End": 18
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
東勝鄉位於中華人民共和國四川省資陽市安岳縣,距離龍台鎮6公里,位於四川盆地中偏西部,屬於高山丘陵地帶。 | "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "東勝鄉",
"Start": 0,
"End": 3
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "中華人民共和國四川省資陽市安岳縣",
"Start": 5,
"End": 21
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "龍台鎮",
"Start": 24,
"End": 27
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "四川盆地",
"Start": 33,
"End": 37
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
1220年,耶律留哥死後,其妻姚里氏統治遼東。 | "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "耶律留哥",
"Start": 6,
"End": 10
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "姚里氏",
"Start": 15,
"End": 18
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "遼東",
"Start": 20,
"End": 22
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
試驗結果顯示,東風3型機車有一定的可靠性,運行情況良好,但恆功率速度範圍較小,高速運行時輪周功率偏低。 | "Results": [] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
同年5月,准高速客運型機車設計方案通過了鐵道部的技術設計審查,隨即開始施工設計和試製。 | "Results": [] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
成千上萬的工人,特別是絲綢工人投身於這項蓬勃發展的工業。 | "Results": [] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
由於取得了舉世矚目的技術創新,紡織行業大規模的迅速發展,標志著大不列顛棉花行業領導的工業革命開始了。 | "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "大不列顛",
"Start": 31,
"End": 35
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
這些地區的產品和歐洲大陸絲綢區別主要在於色彩不同。 | "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "歐洲大陸",
"Start": 8,
"End": 12
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
面對養蠶業的求助,他請路易斯·巴斯德於1865年開始研究這些疾病。 | "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "路易斯·巴斯德",
"Start": 11,
"End": 18
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
1977年,甘肅省歌舞團開始策劃創作一部以敦煌莫高窟為背景的,反映甘肅地方特點的民族舞劇。 | "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "甘肅省",
"Start": 6,
"End": 9
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "敦煌莫高窟",
"Start": 21,
"End": 26
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "甘肅",
"Start": 6,
"End": 8
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
據報導,雙方核發的進出口許可文件上,進口地為台北市立動物園,出口地則為中國四川臥龍自然保護區管理局。 | "Results": [
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "台北市立動物園",
"Start": 22,
"End": 29
},
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "中國四川臥龍自然保護區管理局",
"Start": 35,
"End": 49
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
兩湖平原盛產棉花、油菜、水稻等作物,武漢是中國中部的重要工業基地。 | "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "兩湖平原",
"Start": 0,
"End": 4
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "武漢",
"Start": 18,
"End": 20
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "中國",
"Start": 21,
"End": 23
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
今日的嚴島神社已經是日本國內最重要的觀光景點之一。 | "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "嚴島神社",
"Start": 3,
"End": 7
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "日本",
"Start": 10,
"End": 12
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
嚴鴻逵,清朝初年浙江湖州人,字賡臣,師從呂留良。 | "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "嚴鴻逵",
"Start": 0,
"End": 3
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "賡臣",
"Start": 15,
"End": 17
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "呂留良",
"Start": 20,
"End": 23
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
北洋政府外交部委派張煜全為清華學校校長。 | "Results": [
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "北洋政府外交部",
"Start": 0,
"End": 7
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "張煜全",
"Start": 9,
"End": 12
},
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "清華學校",
"Start": 13,
"End": 17
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
該屬共有5種,分布於緬甸及中國西南部和南部。 | "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "緬甸",
"Start": 10,
"End": 12
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "中國",
"Start": 13,
"End": 15
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
750年後、14世紀黑死病爆發前,沒有發生特別重大的疫情。 | "Results": [] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
哥特人、蘇維匯人和汪達爾人只是蠻族入侵浪潮的第一波。 | "Results": [] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
大多疫情的細節已不可考,很大程度上因為倖存的文獻奇缺。 | "Results": [] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
1948年5月14日,以色列國宣告成立。 | "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "以色列",
"Start": 11,
"End": 14
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
1985年,以色列內閣專門召開會議研究對華政策。 | "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "以色列",
"Start": 6,
"End": 9
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "華",
"Start": 20,
"End": 21
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
公司總部位於深圳市南山區南海大道21號深圳直升機場,法人代表為畢為。 | "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "深圳市南山區南海大道21號深圳直升機場",
"Start": 6,
"End": 25
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "畢為",
"Start": 31,
"End": 33
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
1992年,此地經過維修,成立浙東革命根據地紀念館。 | "Results": [
{
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"Text": "浙東革命根據地紀念館",
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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
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"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
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考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
中國水能資源蘊藏量達6.76億千瓦,居世界第一位。 | "Results": [
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"Text": "中國",
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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
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"Text": "婷婷",
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考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
本區是中國的主要牧區,其所出產的畜產品在國內佔據突出地位。 | "Results": [
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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
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考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
中華人民共和國國務院令是中華人民共和國國務院以總理名義發布的命令。 | "Results": [
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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
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考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
中華人民共和國國家發展和改革委員會,是中華人民共和國國務院的重要組成部門;主要負責綜合研究擬訂經濟和社會發展政策,進行總量平衡,並指導總體經濟體制改革的宏觀調控部門。 | "Results": [
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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
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例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
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第5條第(3)款規定國旗必須按照附表2所列規格製造。 | "Results": [] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
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例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
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考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
該條例第4條禁止展示或使用破損、污損、褪色或不合規格的國徽。 | "Results": [] |
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請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
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例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
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考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
他想到中國共產黨領導的工農紅軍是以五角星作為自己的標誌的,而且中國共產黨又是中國人民的大救星,進而決定用五角星來象徵它。 | "Results": [
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請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
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考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
該公署成立於1997年7月2日,位於香港金鐘堅尼地道42號,臨近香港公園,現任特派員是宋哲。 | "Results": [
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請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
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例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
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考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
很多公司的搜索引擎已有效地濾掉含有「人權」、「法輪功」和「1989天安門」等通常被北京認為具有違法內容的大部分網站。 | "Results": [
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"Text": "天安門",
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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
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例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
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考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
時任外交部發言人劉建超表示,中國總體上是採取對外開放的政策,但是中國和其他國家一樣,對於網站還是要依法做必要的管理,某些網站確實存在違反中國法律的事情。 | "Results": [
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"Text": "外交部",
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"Text": "劉建超",
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"Text": "中國",
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例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
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考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
2005年12月29日,外管局批准13家銀行開展做市商服務,包括工、農、中、建4家國有商業銀行,交行、中信、招商、興業4家股份制銀行以及花旗、渣打、滙豐、荷銀以及蒙特利爾5家外資行在內的總共13家銀行獲得了首批人民幣做市商牌照。 | "Results": [
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"Text": "外管局",
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"Text": "工",
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},
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"TypeName": "ORG",
"Text": "農",
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"TypeName": "ORG",
"Text": "中",
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"Text": "建",
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"Text": "交行",
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},
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"Text": "中信",
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"Text": "招商",
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},
{
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"Text": "興業",
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},
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"Text": "花旗",
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{
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"Text": "滙豐",
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{
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"Text": "荷銀",
"Start": 77,
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},
{
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"Text": "蒙特利爾",
"Start": 81,
"End": 85
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
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"Text": "婷婷",
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考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
在2011年甬台溫鐵路列車追尾事故發生後,鐵道部在事故中的調查和處理方法備受社會質疑及譴責,要求撤銷鐵道部的呼聲再次出現。 | "Results": [
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"Text": "甬台溫鐵路",
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"Text": "鐵道部",
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},
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "鐵道部",
"Start": 21,
"End": 24
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
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婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
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考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
中方為阿方郵政局印製紀念郵票,舉辦了中阿友好圖片展。 | "Results": [] |
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例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
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考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
全國青聯的機關刊物是《中華兒女》,另辦有內部工作刊物《全國青聯通訊》。 | "Results": [
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"Text": "全國青聯",
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請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
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考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
各黨派也分別宣布了各省當選眾議員數,「國民黨稱獲得眾議員三百六七十人,共和黨號稱二百五十餘人,統一黨說得到一百幾十席,民主黨亦稱獲一百餘席,以上合計八百餘席」,該總數大大超過眾議員共596席的總數。 | "Results": [
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"Text": "國民黨",
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"Text": "共和黨",
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},
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "統一黨",
"Start": 47,
"End": 50
},
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "民主黨",
"Start": 59,
"End": 62
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
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}
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考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
因此,有資格參加國會兩院議員選舉的選舉人極少。 | "Results": [
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"Text": "國會兩院",
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}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
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"Text": "婷婷",
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考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
在大選中,各政黨展開激烈競選,發生了從政治攻訐到武力挾持等各式各樣的選舉伎倆,賄選更十分常見。 | "Results": [] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
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}
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考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
後來選出的議員,主要包括政治活動家、自由職業者、原清朝官吏等。 | "Results": [] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
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考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
東北地區屬於以漢文化為主體的多元文化圈,還融合了滿洲、蒙古、朝鮮、鄂倫春、鄂溫克、錫伯及俄羅斯等民族的文化習俗以及日本、俄國和朝鮮的國家的風俗文化和語言。 | "Results": [
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"Text": "東北地區",
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"Text": "朝鮮",
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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
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考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
該頻道目前主要是通過長城平台向海外地區傳播。 | "Results": [
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"Text": "長城平台",
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}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
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"Text": "婷婷",
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}
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考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
節目內容為綜合頻道性質,播放各類影視劇、紀錄片等高清節目。 | "Results": [] |
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請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
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考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
1955年1月廣州市各界人民代表大會協商委員會第十五次會議通過成立,於次月召開第一屆委員會第一次會議,至今共經歷十二屆。 | "Results": [
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"Text": "廣州市各界人民代表大會協商委員會",
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}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
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"Text": "婷婷",
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}
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考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
這四種部隊的官兵犯罪,由地方公安機關管轄。 | "Results": [] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
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{
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"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
1950年4月14日,中國人民解放軍海軍領導機關在北京成立,肖勁光任司令員,劉道生任副政委兼政治部主任;同年任命王宏坤為副司令員,羅舜初為參謀長。 | "Results": [
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"Text": "中國人民解放軍海軍領導機關",
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},
{
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"Text": "北京",
"Start": 25,
"End": 27
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "肖勁光",
"Start": 30,
"End": 33
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "劉道生",
"Start": 38,
"End": 41
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "王宏坤",
"Start": 56,
"End": 59
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "羅舜初",
"Start": 65,
"End": 68
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
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"Text": "婷婷",
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"End": 2
}
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考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
1989年3月31日至1989年5月2日,海軍大連艦艇學院鄭和號訓練艦出訪美國,中國海軍艦艇第一次出現在西半球。 | "Results": [
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"TypeName": "ORG",
"Text": "海軍大連艦艇學院",
"Start": 21,
"End": 29
},
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"TypeName": "LOC",
"Text": "美國",
"Start": 37,
"End": 39
},
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "中國海軍",
"Start": 40,
"End": 44
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "西半球",
"Start": 52,
"End": 55
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
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例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
中國伊斯蘭教由中國伊斯蘭教協會管理,在1953年於北京成立,由十個民族的代表組成。 | "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "中國",
"Start": 0,
"End": 2
},
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "中國伊斯蘭教協會",
"Start": 7,
"End": 15
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "北京",
"Start": 25,
"End": 27
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
中國的其他民族中也有少數人信奉伊斯蘭教的,如蒙古族中的托茂人、藏族中的卡力崗人等。 | "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "中國",
"Start": 0,
"End": 2
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
這兩次叛亂共導致了五百萬漢回平民喪生。 | "Results": [] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
回、維吾爾、哈薩克、烏孜別克、柯爾克孜、塔吉克、塔塔爾、東鄉、撒拉、保安十個民族的代表參加了成立大會。 | "Results": [] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
清華大學結構工程研究所對博物館的建築情況進行了鑒定,並在2001年12月12日完成了《中國體育博物館房屋安全檢測報告》,報告指出博物館的地基有不均勻的沉降,其原因是建設時未使用設計方案規定的牆體砂漿,導致牆體強度不足。 | "Results": [
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "清華大學結構工程研究所",
"Start": 0,
"End": 11
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
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"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
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考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
1980年2月,中共十一屆五中全會通過決議,恢復設立中央書記處。 | "Results": [
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "中央書記處",
"Start": 26,
"End": 31
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
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"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
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考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
南航計劃以更高效的空客A321取代它們。 | "Results": [
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "南航",
"Start": 0,
"End": 2
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
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"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
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考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
評選條件和評定標準依據建設部和國家文物局2003年10月8日發布的中國歷史文化名鎮或中國歷史文化名村評選辦法,主要內容:註:地名後面括弧里的數字表示公布為中國歷史文化名鎮的批次。 | "Results": [
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"Text": "建設部",
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},
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"TypeName": "ORG",
"Text": "國家文物局",
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"Text": "中國",
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"TypeName": "LOC",
"Text": "中國",
"Start": 33,
"End": 35
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{
"TypeName": "LOC",
"Text": "中國",
"Start": 33,
"End": 35
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
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考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
商朝和周朝都施行世卿世祿制度(又稱世卿制度),就是說從王開始,諸侯以及各級官吏都是世襲的,這與西方中世紀的情形是一樣的。 | "Results": [] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
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例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
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"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
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考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
吉西的父母同意在威斯康辛兒童醫院進行實驗性治療。 | "Results": [
{
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"Text": "吉西",
"Start": 0,
"End": 2
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{
"TypeName": "LOC",
"Text": "威斯康辛兒童醫院",
"Start": 8,
"End": 16
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] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
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例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
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考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
但是,翌年明治天皇主動帶頭節省宮廷費,加上公務員的薪俸減少一成的敕令,確保了戰艦所需的預算。 | "Results": [
{
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"Text": "明治",
"Start": 5,
"End": 7
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
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例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
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考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
湯一般由不同種類的肉和魚製成,無論新鮮或煙熏。 | "Results": [] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
富恩特德奧羅是哥倫比亞的城鎮,位於該國中部,由梅塔省負責管轄,始建於1941年,面積576平方公里,海拔高度293米,2005年人口11,162,人口密度每平方公里19.38人。 | "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "富恩特德奧羅",
"Start": 0,
"End": 6
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "哥倫比亞",
"Start": 7,
"End": 11
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "梅塔省",
"Start": 23,
"End": 26
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
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例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
為富江瘋狂的男性會傷害其他人,甚至富江本身的細胞也會侵蝕其他女性使其變成富江。 | "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "富江",
"Start": 1,
"End": 3
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "富江",
"Start": 1,
"End": 3
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "富江",
"Start": 1,
"End": 3
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
寡尿通常是異常腎功能的最早徵兆。 | "Results": [] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
在實況野球遊戲中,主要分成打擊、跑壘、守備、投球四大部份分別給予不等的能力,能力主要是以年度數據來進行合理的換算而給予的。 | "Results": [] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
當三壞球時,投手控球能力會變差。 | "Results": [] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
他們的關係在德瑞克選擇重回妻子身邊後畫下句點。 | "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "德瑞克",
"Start": 6,
"End": 9
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
梅莉迪絲不但從五歲就失去父親,同時也得不到母親的注意與喜愛,她自稱她的悲慘童年造就了她現在的陰暗且扭曲的性格(Dark and Twisty)。 | "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "梅莉迪絲",
"Start": 0,
"End": 4
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
第七季梅莉迪絲開始與德瑞克進行對阿茲海默症的醫學實驗,但最後因梅莉迪絲介入實驗過程而告終,而這也曾影響了兩人間的感情。 | "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "梅莉迪絲",
"Start": 3,
"End": 7
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "德瑞克",
"Start": 10,
"End": 13
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "梅莉迪絲",
"Start": 3,
"End": 7
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
大部份學者都認為牠們是所有現今齧齒目的基底,且是齧齒目最後共同祖先的祖先。 | "Results": [] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
寬頻是一種相對的描述方式,頻率的範圍愈大,也就是頻寬愈高時,能夠傳送的資料也相對增加。 | "Results": [] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
為實現這願望,露比等人用了許多方法加以尋找。 | "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "露比",
"Start": 7,
"End": 9
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
後來由於香港的製造業式微,寶光生意轉差,球隊不再得到贊助,加上黃創保不滿香港足球總會的行政,於1984年宣布退出聯賽,並且解散球隊。 | "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "香港",
"Start": 4,
"End": 6
},
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "寶光",
"Start": 13,
"End": 15
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "黃創保",
"Start": 31,
"End": 34
},
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "香港足球總會",
"Start": 36,
"End": 42
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
該化合物為有惡臭味的白色固體試劑,並廣泛的應用於有機合成。 | "Results": [] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
遊戲開始時,玩家將從帝王開始依次順時針行動。 | "Results": [] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
2007年被選為棒球名人堂的成員,以98.53%高得票率入選。 | "Results": [] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
另外,在1982年至1998年造出的2,632場連續出賽是目前大聯盟的記錄,因而被稱為鐵人(Iron Man)。 | "Results": [] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
分布於台灣本島,生長於海拔2,700米至3,300米的地區,多生於山地,目前尚未由人工引種栽培。 | "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "台灣",
"Start": 3,
"End": 5
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
應當注意的是,這種區分在西方語言中是不存在的。 | "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "西方",
"Start": 12,
"End": 14
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
本片電影原聲帶已經由滾石在台灣發行,目前在中國大陸沒有任何影音產品發行。 | "Results": [
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "滾石",
"Start": 10,
"End": 12
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "台灣",
"Start": 13,
"End": 15
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "中國大陸",
"Start": 21,
"End": 25
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
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考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
協奏曲首演不成功,接下來數十年很少人演奏。 | "Results": [] |
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請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
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例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
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樂章長廿五分鐘,為貝多芬最長樂章之一。 | "Results": [
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請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
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例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
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小數點在數學裡是一種基數點。 | "Results": [] |
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婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
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他的遺體被捐贈作為醫學研究。 | "Results": [] |
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婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
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老舍之子舒乙稱,「老舍成了作家以後,曾三次大規模地把小羊圈和誕生了他的小院子寫進自己的小說。 | "Results": [
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"Text": "老舍",
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請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
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例句和結果:
婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
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但是小梅、樟湖一帶山區地形複雜,地勢險要,易守難攻,直至5月16日,國民黨軍結束清鄉,陳篡地殘部仍在小梅、樟湖等地進行遊擊戰。 | "Results": [
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請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。
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婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
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小欖鎮的農業以養菊和園藝業為主,成功打造菊花城鎮。 | "Results": [
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婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
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後來消息走漏,咸淳九年(西元1273年)當時的皇帝度宗為追究此案,揚言要屠村滅口,於是發生南雄珠璣巷居民避禍南遷之役。 | "Results": [
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婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
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考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
小河兒遺址,位於中國青海省互助縣五峰鄉下馬圈村,為青海省市縣級文物保護單位,公布日期為1983年10月12日,類型為古遺址。 | "Results": [
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婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
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考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
除了有幾項才能之外,小津安二郎在一個離名古屋有些距離的小山村中取得一個老師助理的工作。 | "Results": [
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考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
自2002年到目前,小浪底水庫已經進行了10次調水調沙。 | "Results": [
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婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
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考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
1942年1月,南遣艦隊改編為第一南遣艦隊,仍由小澤任司令。 | "Results": [
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考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
在1774年,20歲的路易十六登基後,將該城堡及其周圍花園給了他19歲的王后瑪麗·安托瓦內特,供其獨家使用和享受。 | "Results": [
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婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。
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考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼?
原來威廉當初是為了擺脫家族的束縛而隱姓埋名四處流浪,而他也是甜甜童年所見真正的「山丘王子」,卻因為安東尼與他長相酷似,而一直被甜甜所誤認。 | "Results": [
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"Text": "甜甜",
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