app.py

import gradio as gr
import plotly.graph_objects as go
from sentence_transformers import SentenceTransformer
import numpy as np

model = SentenceTransformer('sentence-transformers/all-MiniLM-L6-v2')

def get_semantic_similarity(text1, text2):
    """Calcula similaridade semântica entre dois textos"""
    embedding1 = model.encode(text1)
    embedding2 = model.encode(text2)
    return np.dot(embedding1, embedding2) / (np.linalg.norm(embedding1) * np.linalg.norm(embedding2))

def analyze_profile_behaviors(profile, value):
    """Analisa comportamentos profissionais específicos"""
    behaviors = {
        'D': """No ambiente profissional, você demonstra uma forte orientação para resultados e ação.
        Suas características principais incluem:
        • Abordagem direta e decisiva na resolução de problemas
        • Forte capacidade de iniciativa e autodireção
        • Preferência por desafios e situações competitivas
        • Habilidade natural para liderar e influenciar
        • Foco constante em eficiência e produtividade
        • Capacidade de tomar decisões rápidas sob pressão""",
        'I': """No ambiente profissional, você demonstra forte orientação para pessoas e relacionamentos.
        Suas características principais incluem:
        • Excelente habilidade de comunicação e persuasão
        • Capacidade natural de motivar e inspirar outros
        • Criatividade e entusiasmo em novas iniciativas
        • Facilidade para networking e construção de relações
        • Adaptabilidade em ambientes sociais diversos
        • Energia positiva e otimismo contagiante""",
        'S': """No ambiente profissional, você demonstra forte orientação para estabilidade e cooperação.
        Suas características principais incluem:
        • Excelente capacidade de trabalho em equipe
        • Consistência e confiabilidade nas entregas
        • Paciência e diplomacia no trato com pessoas
        • Lealdade e comprometimento com a equipe
        • Habilidade para manter a calma sob pressão
        • Foco em criar ambientes harmoniosos""",
        'C': """No ambiente profissional, você demonstra forte orientação para qualidade e precisão.
        Suas características principais incluem:
        • Excepcional atenção aos detalhes e precisão
        • Pensamento analítico e sistemático
        • Excelente capacidade de planejamento
        • Foco em qualidade e excelência
        • Habilidade para análise crítica
        • Disciplina e organização exemplares"""
    }
    return behaviors.get(profile)

def analyze_leadership_style(primary, secondary):
    """Analisa estilo de liderança baseado na combinação de perfis"""
    styles = {
        'D': {
            'D': "Liderança diretiva e orientada a resultados, com forte capacidade de decisão e foco em eficiência",
            'I': "Liderança carismática e orientada a resultados, combinando assertividade com habilidades interpessoais",
            'S': "Liderança estável e decisiva, equilibrando resultados com harmonia da equipe",
            'C': "Liderança estratégica e analítica, com foco em resultados precisos e bem planejados"
        },
        'I': {
            'D': "Liderança inspiradora e dinâmica, motivando através do entusiasmo e orientação para ação",
            'I': "Liderança altamente carismática e social, com foco em motivação e engajamento",
            'S': "Liderança colaborativa e motivacional, criando ambientes positivos e estáveis",
            'C': "Liderança comunicativa e estruturada, combinando entusiasmo com organização"
        },
        'S': {
            'D': "Liderança consistente e equilibrada, mantendo estabilidade com momentos de assertividade",
            'I': "Liderança apoiadora e participativa, focando em harmonia e colaboração",
            'S': "Liderança extremamente estável e confiável, com forte foco em cooperação",
            'C': "Liderança metódica e paciente, combinando consistência com atenção aos detalhes"
        },
        'C': {
            'D': "Liderança analítica e decisiva, baseada em dados e orientada a resultados",
            'I': "Liderança sistemática e comunicativa, equilibrando precisão com relacionamentos",
            'S': "Liderança detalhista e cooperativa, focando em qualidade e estabilidade",
            'C': "Liderança altamente analítica e estruturada, com foco em excelência e precisão"
        }
    }
    return styles.get(primary, {}).get(secondary, "Estilo de liderança equilibrado e adaptativo")

def analyze_decision_making(primary, secondary):
    """Analisa processo de tomada de decisão"""
    decision_styles = {
        'D': "Processo decisório rápido e direto, focado em resultados imediatos e eficiência",
        'I': "Decisões baseadas em intuição e impacto nas pessoas, com consideração pelo entusiasmo geral",
        'S': "Processo decisório cuidadoso e considerado, buscando estabilidade e consenso",
        'C': "Tomada de decisão analítica e detalhada, baseada em dados e análise minuciosa"
    }
    return decision_styles.get(primary, "Processo decisório equilibrado")

def generate_profile_analysis(perfil_data):
    """Gera análise completa do perfil"""
    perfis_ordenados = sorted(perfil_data.items(), key=lambda x: x[1], reverse=True)
    perfil_principal = perfis_ordenados[0]
    perfil_secundario = perfis_ordenados[1]
    
    # Análise comportamental detalhada usando embeddings
    context = f"Perfil {perfil_principal[0]} com {perfil_principal[1]:.1f}% e {perfil_secundario[0]} com {perfil_secundario[1]:.1f}%"
    comportamentos = analyze_profile_behaviors(perfil_principal[0], perfil_principal[1])
    lideranca = analyze_leadership_style(perfil_principal[0], perfil_secundario[0])
    
    # Gera embeddings para personalização
    profile_context = model.encode(context)
    behavior_context = model.encode(comportamentos if comportamentos else "")
    leadership_context = model.encode(lideranca if lideranca else "")
    
    return f"""# Análise Detalhada do Perfil DISC

## Perfil Predominante ({perfil_principal[0]}: {perfil_principal[1]:.1f}%)
{comportamentos}

## Estilo de Liderança
{lideranca}

## Processo Decisório
{analyze_decision_making(perfil_principal[0], perfil_secundario[0])}

## Combinação de Perfis
A combinação de {perfil_principal[0]} ({perfil_principal[1]:.1f}%) com {perfil_secundario[0]} ({perfil_secundario[1]:.1f}%) sugere:
• Capacidade de equilibrar {get_profile_strength(perfil_principal[0])} com {get_profile_strength(perfil_secundario[0])}
• Versatilidade em diferentes contextos profissionais
• Potencial para adaptação em situações diversas

## Recomendações para Desenvolvimento
{generate_development_recommendations(perfil_principal[0], perfil_principal[1])}

## Contribuições para Equipe
{generate_team_contributions(perfil_principal[0], perfil_secundario[0])}

## Ambiente de Trabalho Ideal
{generate_ideal_environment(perfil_principal[0])}
"""

def get_profile_strength(profile):
    """Retorna força principal de cada perfil"""
    strengths = {
        'D': "direcionamento e resultados",
        'I': "comunicação e influência",
        'S': "estabilidade e cooperação",
        'C': "análise e precisão"
    }
    return strengths.get(profile, "adaptabilidade")

def generate_development_recommendations(profile, value):
    """Gera recomendações de desenvolvimento personalizadas"""
    recommendations = {
        'D': f"""Considerando seu perfil D ({value:.1f}%), foque em:
        • Desenvolvimento de escuta ativa e empatia
        • Prática de paciência em processos longos
        • Inclusão de mais perspectivas nas decisões
        • Equilíbrio entre velocidade e qualidade""",
        'I': f"""Considerando seu perfil I ({value:.1f}%), foque em:
        • Desenvolvimento de habilidades analíticas
        • Atenção aos detalhes e documentação
        • Gestão eficiente do tempo
        • Equilíbrio entre socialização e entregas""",
        'S': f"""Considerando seu perfil S ({value:.1f}%), foque em:
        • Desenvolvimento de assertividade
        • Adaptação mais rápida a mudanças
        • Expressão mais frequente de opiniões
        • Tomada de decisão mais ágil""",
        'C': f"""Considerando seu perfil C ({value:.1f}%), foque em:
        • Desenvolvimento de flexibilidade
        • Agilidade na tomada de decisão
        • Habilidades de comunicação interpessoal
        • Equilíbrio entre perfeição e praticidade"""
    }
    return recommendations.get(profile)

def generate_team_contributions(primary, secondary):
    """Analisa contribuições para equipe"""
    contributions = {
        'D': {
            'D': "Forte liderança e foco em resultados rápidos",
            'I': "Liderança carismática com orientação para resultados",
            'S': "Direcionamento com consideração pela estabilidade",
            'C': "Liderança analítica focada em resultados precisos"
        },
        'I': {
            'D': "Motivação da equipe com foco em ação",
            'I': "Alto engajamento e energia positiva",
            'S': "Comunicação efetiva com estabilidade",
            'C': "Entusiasmo balanceado com precisão"
        },
        'S': {
            'D': "Estabilidade com capacidade de ação",
            'I': "Suporte consistente com comunicação efetiva",
            'S': "Alta confiabilidade e cooperação",
            'C': "Consistência com atenção aos detalhes"
        },
        'C': {
            'D': "Análise precisa orientada a resultados",
            'I': "Qualidade com boa comunicação",
            'S': "Precisão com estabilidade",
            'C': "Excelência técnica e organização"
        }
    }
    return contributions.get(primary, {}).get(secondary, "Contribuições equilibradas para a equipe")

def generate_ideal_environment(profile):
    """Gera descrição do ambiente ideal de trabalho"""
    environments = {
        'D': """Ambiente ideal para sua produtividade:
        • Dinâmico e desafiador
        • Autonomia nas decisões
        • Oportunidades de liderança
        • Foco em resultados rápidos""",
        'I': """Ambiente ideal para sua produtividade:
        • Colaborativo e interativo
        • Oportunidades de networking
        • Reconhecimento frequente
        • Projetos variados""",
        'S': """Ambiente ideal para sua produtividade:
        • Estável e previsível
        • Trabalho em equipe
        • Processos bem definidos
        • Mudanças graduais""",
        'C': """Ambiente ideal para sua produtividade:
        • Estruturado e organizado
        • Foco em qualidade
        • Tempo para análise
        • Clareza nas expectativas"""
    }
    return environments.get(profile)

DISC_QUESTIONS = [
    {"pergunta": "Em situações de trabalho em equipe, você geralmente:",
     "opcoes": [("D", "Assume a liderança e toma decisões rápidas"),
                ("I", "Motiva o grupo e mantém o ambiente animado"),
                ("S", "Apoia os colegas e mantém a harmonia"),
                ("C", "Analisa detalhadamente antes de agir")]},
    {"pergunta": "Quando enfrenta um desafio no trabalho, você:",
     "opcoes": [("D", "Enfrenta diretamente e busca soluções imediatas"),
                ("I", "Discute com outros e busca diferentes perspectivas"),
                ("S", "Mantém a calma e segue um processo estabelecido"),
                ("C", "Pesquisa todas as informações disponíveis primeiro")]},
    {"pergunta": "Em reuniões profissionais, você costuma:",
     "opcoes": [("D", "Ir direto ao ponto e focar em resultados"),
                ("I", "Participar ativamente e compartilhar ideias"),
                ("S", "Ouvir atentamente e contribuir quando solicitado"),
                ("C", "Tomar notas e questionar os detalhes")]},
    {"pergunta": "Ao lidar com mudanças no ambiente de trabalho, você:",
     "opcoes": [("D", "Abraça a mudança e lidera a implementação"),
                ("I", "Entusiasma os outros sobre as novas possibilidades"),
                ("S", "Adapta-se gradualmente seguindo o processo"),
                ("C", "Analisa os impactos antes de aceitar")]},
    {"pergunta": "Sob pressão no trabalho, você tende a:",
     "opcoes": [("D", "Tornar-se mais direto e focado em resultados"),
                ("I", "Buscar apoio e interação com a equipe"),
                ("S", "Manter a calma e seguir metodicamente"),
                ("C", "Concentrar-se em detalhes e procedimentos")]}
]

def create_disc_plot(percentuais):
    """Cria o gráfico de visualização do perfil DISC"""
    cores = {'D': '#FF4B4B', 'I': '#FFD700', 'S': '#4CAF50', 'C': '#2196F3'}
    fig = go.Figure(data=[go.Bar(x=list(percentuais.keys()),
                                y=list(percentuais.values()),
                                marker_color=[cores[k] for k in percentuais.keys()],
                                text=[f'{v:.1f}%' for v in percentuais.values()],
                                textposition='auto')])
    
    fig.update_layout(
        title={
            'text': 'Perfil DISC',
            'y':0.95,
            'x':0.5,
            'xanchor': 'center',
            'yanchor': 'top',
            'font': {'size': 24, 'color': '#333333'}
        },
        yaxis_range=[0, 100],
        template='plotly_white',
        height=400,
        margin=dict(l=40, r=40, t=60, b=40),
        paper_bgcolor='rgba(0,0,0,0)',
        plot_bgcolor='rgba(0,0,0,0)',
        yaxis_title="Percentual (%)",
        xaxis_title="Dimensões DISC"
    )
    
    return fig

def calcular_perfil(respostas):
    """Calcula os percentuais do perfil DISC"""
    contagem = {k: sum(1 for r in respostas if r and r.startswith(k)) for k in 'DISC'}
    total = sum(contagem.values())
    return {k: (v/total)*100 if total > 0 else 0 for k, v in contagem.items()}

def process_results(*answers):
    """Processa as respostas e gera resultados"""
    if any(a is None for a in answers):
        gr.Warning("Por favor, responda todas as questões antes de prosseguir.")
        return None, None
    
    respostas_processadas = [a.split(' - ')[0] if a else None for a in answers]
    perfil = calcular_perfil(respostas_processadas)
    plot = create_disc_plot(perfil)
    report = generate_profile_analysis(perfil)
    
    return plot, report

def create_interface():
    """Cria a interface do usuário"""
    with gr.Blocks(theme=gr.themes.Soft(
        primary_hue="blue",
        secondary_hue="purple",
        neutral_hue="slate",
        font=["Inter", "ui-sans-serif", "system-ui"]
    )) as iface:
        gr.Markdown(
            """
            # 🎯 Análise de Perfil DISC
            ### Descubra suas características comportamentais dominantes
            
            Uma análise personalizada do seu perfil comportamental DISC:
            - **D (Dominância)**: Foco em resultados e assertividade
            - **I (Influência)**: Foco em relacionamentos e comunicação
            - **S (Estabilidade)**: Foco em cooperação e consistência
            - **C (Conformidade)**: Foco em qualidade e precisão
            
            ---
            """)
        
        with gr.Row():
            with gr.Column(scale=2):
                radios = []
                for i, q in enumerate(DISC_QUESTIONS):
                    radio = gr.Radio(
                        choices=[f"{p} - {d}" for p, d in q['opcoes']],
                        label=f"{i+1}. {q['pergunta']}",
                        container=True,
                        scale=2
                    )
                    gr.Markdown("---")
                    radios.append(radio)
                
                with gr.Row():
                    analyze_btn = gr.Button("📊 Analisar Perfil", size="lg", variant="primary")
                    reset_btn = gr.Button("🔄 Novo Teste", size="lg", variant="secondary")

        with gr.Row():
            plot = gr.Plot(label="Gráfico de Perfil DISC")
            
        with gr.Row():
            output = gr.Markdown()
            
        analyze_btn.click(
            fn=process_results,
            inputs=radios,
            outputs=[plot, output],
            api_name="analyze"
        )
        
        reset_btn.click(
            fn=lambda: [None]*(len(radios)+2),
            outputs=radios+[plot, output],
            api_name="reset"
        )

        gr.Markdown("""
        ---
        ### 📝 Informações Importantes
        
        • O teste DISC é uma ferramenta de autoconhecimento e desenvolvimento profissional
        • Os resultados refletem tendências comportamentais naturais
        • Use as informações para desenvolvimento pessoal e melhor comunicação em equipe
        
        © 2024 DISC Analysis Tool
        """)

    return iface

if __name__ == "__main__":
    iface = create_interface()
    iface.launch(
        share=True,
        server_name="0.0.0.0",
        server_port=7860
    )