prompt
stringlengths 7
138
| completion
stringlengths 0
4.17k
|
|---|---|
ماذا سأتعلم في دورة MT380؟
|
تهدف هندسة الخدمات الموجهة (SOA) إلى شرح هندسة الخدمات الموجهة والموضوعات ذات الصلة بما في ذلك خدمات الويب والحوسبة السحابية. تستفيد خدمات الويب (مثل KSOAP وREST) من مفهوم هندسة الخدمات الموجهة، وهي مستقلة عن لغات البرمجة أو أنظمة التشغيل المحددة. تعتمد على تقنيات النقل الحالية، مثل HTTP وXML، لاستدعاء التنفيذ. يحدد هذا مجموعة من التقنيات الجديدة لتصميم وتنفيذ التطبيقات الموجهة للخدمات التي تدعم التعاون بين الآلات. كما يوضح المنطق وراء هندسة الخدمات الموجهة في كيفية إنشاء وبناء تطبيقات موجهة لخدمات الويب، مثل ASP.NET Web Service وWindows Communication Foundation (WCF)، وما إلى ذلك للاستفادة من المعرفة حول مواضيع البحث في هندسة الخدمات الموجهة، واكتشاف اتجاهات التطوير المستقبلية.
|
ما هو اسم دورة الهندسة المعمارية الموجهة للخدمات باللغة العربية؟
|
هندسة موجهة نحو الخدمة
|
ما هو اسم دورة MT380 باللغة العربية؟
|
هندسة موجهة نحو الخدمة
|
ما هي فائدة دراسة الهندسة المعمارية الموجهة نحو الخدمة؟
|
تكتشف هذه الوحدة المفاهيم والتقنيات الخاصة بأحدث المواضيع: الهندسة المعمارية الموجهة نحو الخدمة (SOA) والحوسبة السحابية. وتحدد فهمًا شاملاً ومنهجيًا لأحدث تقنيات SOA والحوسبة السحابية. علاوة على ذلك، تدرس الخبرة العملية في تصميم تطبيقات خدمة الويب المركبة واسعة النطاق. بعد الانتهاء بنجاح من هذه الوحدة، يجب أن تكون قادرًا على: اكتشاف فائدة استخدام الهندسة المعمارية الموجهة نحو الخدمة لتصميم أنظمة برمجيات حديثة تفسير الميزات الأساسية وعناصر بناء خدمة الويب بما في ذلك WSDL وSOAP وUDDI تطوير البرامج باستخدام لغة Microsoft .NET وC# تطبيق تطبيق ويب قائم على الخدمة باستخدام ASP.NET وAJAX إنشاء تطبيق موجه نحو الخدمة باستخدام Windows Communication Foundation إنشاء خدمة ويب RESTful باستخدام Windows Communication Foundation تحديد العلاقة بين الحوسبة السحابية وSOA؛ مقارنة خدمات الحوسبة السحابية المختلفة
|
ما هي فائدة دراسة MT380؟
|
تكتشف هذه الوحدة المفاهيم والتقنيات الخاصة بأحدث المواضيع: الهندسة المعمارية الموجهة نحو الخدمة (SOA) والحوسبة السحابية. وتحدد فهمًا شاملاً ومنهجيًا لأحدث تقنيات SOA والحوسبة السحابية. علاوة على ذلك، تدرس الخبرة العملية في تصميم تطبيقات خدمة الويب المركبة واسعة النطاق. بعد الانتهاء بنجاح من هذه الوحدة، يجب أن تكون قادرًا على: اكتشاف فائدة استخدام الهندسة المعمارية الموجهة نحو الخدمة لتصميم أنظمة برمجيات حديثة تفسير الميزات الأساسية وعناصر بناء خدمة الويب بما في ذلك WSDL وSOAP وUDDI تطوير البرامج باستخدام لغة Microsoft .NET وC# تطبيق تطبيق ويب قائم على الخدمة باستخدام ASP.NET وAJAX إنشاء تطبيق موجه نحو الخدمة باستخدام Windows Communication Foundation إنشاء خدمة ويب RESTful باستخدام Windows Communication Foundation تحديد العلاقة بين الحوسبة السحابية وSOA؛ مقارنة خدمات الحوسبة السحابية المختلفة
|
ما هي فائدة دراسة الهندسة المعمارية الموجهة نحو الخدمة؟
|
أ. المعرفة والفهم عند إكمال هذه الوحدة، سيكون الطلاب قادرين على: بناء معرفة راسخة في مجال الدراسة. مقارنة التخصصات الأخرى ذات الصلة بمجال الدراسة. تطوير منظور دولي حول مجال الدراسة. ب. المهارات المعرفية عند إكمال هذه الوحدة، سيكون الطلاب قادرين على: جمع وتحليل وتنظيم المعلومات والأفكار ونقل هذه الأفكار بوضوح وطلاقة، سواء في أشكال مكتوبة أو شفهية. التفاعل بشكل فعال مع الآخرين من أجل العمل نحو نتيجة مشتركة. اختيار واستخدام المستوى والأسلوب ووسائل الاتصال المناسبة. التعامل بشكل فعال ومناسب مع تكنولوجيا المعلومات والاتصالات. ج. المهارات العملية والمهنية عند إكمال هذه الوحدة، سيكون الطلاب قادرين على:تطوير البرامج باستخدام Microsoft .NET و C# وتطبيقات الويب القائمة على الخدمة باستخدام ASP.NET و AJAXبناء تطبيق موجه نحو الخدمة باستخدام Windows Communication Foundationبناء خدمة ويب RESTful باستخدام Windows Communication Foundationد.المهارات القابلة للتحويل الرئيسية عند إكمال هذه الوحدة، سيكون الطلاب قادرين على:العمل والتعلم بشكل مستقل.توليد الأفكار والتكيف بشكل مبتكر مع البيئات المتغيرة.تحديد المشاكل وإنشاء الحلول والابتكار وتحسين الممارسات الحالية
|
ما هي فائدة دراسة MT380؟
|
أ. المعرفة والفهم عند إكمال هذه الوحدة، سيكون الطلاب قادرين على: بناء معرفة راسخة في مجال الدراسة. مقارنة التخصصات الأخرى ذات الصلة بمجال الدراسة. تطوير منظور دولي حول مجال الدراسة. ب. المهارات المعرفية عند إكمال هذه الوحدة، سيكون الطلاب قادرين على: جمع وتحليل وتنظيم المعلومات والأفكار ونقل هذه الأفكار بوضوح وطلاقة، سواء في أشكال مكتوبة أو شفهية. التفاعل بشكل فعال مع الآخرين من أجل العمل نحو نتيجة مشتركة. اختيار واستخدام المستوى والأسلوب ووسائل الاتصال المناسبة. التعامل بشكل فعال ومناسب مع تكنولوجيا المعلومات والاتصالات. ج. المهارات العملية والمهنية عند إكمال هذه الوحدة، سيكون الطلاب قادرين على:تطوير البرامج باستخدام Microsoft .NET و C# وتطبيقات الويب القائمة على الخدمة باستخدام ASP.NET و AJAXبناء تطبيق موجه نحو الخدمة باستخدام Windows Communication Foundationبناء خدمة ويب RESTful باستخدام Windows Communication Foundationد.المهارات القابلة للتحويل الرئيسية عند إكمال هذه الوحدة، سيكون الطلاب قادرين على:العمل والتعلم بشكل مستقل.توليد الأفكار والتكيف بشكل مبتكر مع البيئات المتغيرة.تحديد المشاكل وإنشاء الحلول والابتكار وتحسين الممارسات الحالية
|
ماذا سأتعلم في وحدة هندسة الخدمات الموجهة؟
|
تكتشف هذه الوحدة المفاهيم والتقنيات الخاصة بأحدث المواضيع: الهندسة المعمارية الموجهة نحو الخدمة (SOA) والحوسبة السحابية. وتحدد فهمًا شاملاً ومنهجيًا لأحدث تقنيات SOA والحوسبة السحابية. علاوة على ذلك، تدرس الخبرة العملية في تصميم تطبيقات خدمة الويب المركبة واسعة النطاق. بعد الانتهاء بنجاح من هذه الوحدة، يجب أن تكون قادرًا على: اكتشاف فائدة استخدام الهندسة المعمارية الموجهة نحو الخدمة لتصميم أنظمة برمجيات حديثة تفسير الميزات الأساسية وعناصر بناء خدمة الويب بما في ذلك WSDL وSOAP وUDDI تطوير البرامج باستخدام لغة Microsoft .NET وC# تطبيق تطبيق ويب قائم على الخدمة باستخدام ASP.NET وAJAX إنشاء تطبيق موجه نحو الخدمة باستخدام Windows Communication Foundation إنشاء خدمة ويب RESTful باستخدام Windows Communication Foundation تحديد العلاقة بين الحوسبة السحابية وSOA؛ مقارنة خدمات الحوسبة السحابية المختلفة
|
ماذا سأتعلم في وحدة MT380؟
|
تكتشف هذه الوحدة المفاهيم والتقنيات الخاصة بأحدث المواضيع: الهندسة المعمارية الموجهة نحو الخدمة (SOA) والحوسبة السحابية. وتحدد فهمًا شاملاً ومنهجيًا لأحدث تقنيات SOA والحوسبة السحابية. علاوة على ذلك، تدرس الخبرة العملية في تصميم تطبيقات خدمة الويب المركبة واسعة النطاق. بعد الانتهاء بنجاح من هذه الوحدة، يجب أن تكون قادرًا على: اكتشاف فائدة استخدام الهندسة المعمارية الموجهة نحو الخدمة لتصميم أنظمة برمجيات حديثة تفسير الميزات الأساسية وعناصر بناء خدمة الويب بما في ذلك WSDL وSOAP وUDDI تطوير البرامج باستخدام لغة Microsoft .NET وC# تطبيق تطبيق ويب قائم على الخدمة باستخدام ASP.NET وAJAX إنشاء تطبيق موجه نحو الخدمة باستخدام Windows Communication Foundation إنشاء خدمة ويب RESTful باستخدام Windows Communication Foundation تحديد العلاقة بين الحوسبة السحابية وSOA؛ مقارنة خدمات الحوسبة السحابية المختلفة
|
ماذا سأتعلم في وحدة هندسة الخدمات الموجهة؟
|
أ. المعرفة والفهم عند إكمال هذه الوحدة، سيكون الطلاب قادرين على: بناء معرفة راسخة في مجال الدراسة. مقارنة التخصصات الأخرى ذات الصلة بمجال الدراسة. تطوير منظور دولي حول مجال الدراسة. ب. المهارات المعرفية عند إكمال هذه الوحدة، سيكون الطلاب قادرين على: جمع وتحليل وتنظيم المعلومات والأفكار ونقل هذه الأفكار بوضوح وطلاقة، سواء في أشكال مكتوبة أو شفهية. التفاعل بشكل فعال مع الآخرين من أجل العمل نحو نتيجة مشتركة. اختيار واستخدام المستوى والأسلوب ووسائل الاتصال المناسبة. التعامل بشكل فعال ومناسب مع تكنولوجيا المعلومات والاتصالات. ج. المهارات العملية والمهنية عند إكمال هذه الوحدة، سيكون الطلاب قادرين على:تطوير البرامج باستخدام Microsoft .NET و C# وتطبيقات الويب القائمة على الخدمة باستخدام ASP.NET و AJAXبناء تطبيق موجه نحو الخدمة باستخدام Windows Communication Foundationبناء خدمة ويب RESTful باستخدام Windows Communication Foundationد.المهارات القابلة للتحويل الرئيسية عند إكمال هذه الوحدة، سيكون الطلاب قادرين على:العمل والتعلم بشكل مستقل.توليد الأفكار والتكيف بشكل مبتكر مع البيئات المتغيرة.تحديد المشاكل وإنشاء الحلول والابتكار وتحسين الممارسات الحالية
|
ماذا سأتعلم في وحدة MT380؟
|
أ. المعرفة والفهم عند إكمال هذه الوحدة، سيكون الطلاب قادرين على: بناء معرفة راسخة في مجال الدراسة. مقارنة التخصصات الأخرى ذات الصلة بمجال الدراسة. تطوير منظور دولي حول مجال الدراسة. ب. المهارات المعرفية عند إكمال هذه الوحدة، سيكون الطلاب قادرين على: جمع وتحليل وتنظيم المعلومات والأفكار ونقل هذه الأفكار بوضوح وطلاقة، سواء في أشكال مكتوبة أو شفهية. التفاعل بشكل فعال مع الآخرين من أجل العمل نحو نتيجة مشتركة. اختيار واستخدام المستوى والأسلوب ووسائل الاتصال المناسبة. التعامل بشكل فعال ومناسب مع تكنولوجيا المعلومات والاتصالات. ج. المهارات العملية والمهنية عند إكمال هذه الوحدة، سيكون الطلاب قادرين على:تطوير البرامج باستخدام Microsoft .NET و C# وتطبيقات الويب القائمة على الخدمة باستخدام ASP.NET و AJAXبناء تطبيق موجه نحو الخدمة باستخدام Windows Communication Foundationبناء خدمة ويب RESTful باستخدام Windows Communication Foundationد.المهارات القابلة للتحويل الرئيسية عند إكمال هذه الوحدة، سيكون الطلاب قادرين على:العمل والتعلم بشكل مستقل.توليد الأفكار والتكيف بشكل مبتكر مع البيئات المتغيرة.تحديد المشاكل وإنشاء الحلول والابتكار وتحسين الممارسات الحالية
|
ما هي النتائج التي سأحصل عليها بعد أخذ دورة الهندسة المعمارية الموجهة نحو الخدمة؟
|
أ. المعرفة والفهم عند إكمال هذه الوحدة، سيكون الطلاب قادرين على: بناء معرفة راسخة في مجال الدراسة. مقارنة التخصصات الأخرى ذات الصلة بمجال الدراسة. تطوير منظور دولي حول مجال الدراسة. ب. المهارات المعرفية عند إكمال هذه الوحدة، سيكون الطلاب قادرين على: جمع وتحليل وتنظيم المعلومات والأفكار ونقل هذه الأفكار بوضوح وطلاقة، سواء في أشكال مكتوبة أو شفهية. التفاعل بشكل فعال مع الآخرين من أجل العمل نحو نتيجة مشتركة. اختيار واستخدام المستوى والأسلوب ووسائل الاتصال المناسبة. التعامل بشكل فعال ومناسب مع تكنولوجيا المعلومات والاتصالات. ج. المهارات العملية والمهنية عند إكمال هذه الوحدة، سيكون الطلاب قادرين على:تطوير البرامج باستخدام Microsoft .NET و C# وتطبيقات الويب القائمة على الخدمة باستخدام ASP.NET و AJAXبناء تطبيق موجه نحو الخدمة باستخدام Windows Communication Foundationبناء خدمة ويب RESTful باستخدام Windows Communication Foundationد.المهارات القابلة للتحويل الرئيسية عند إكمال هذه الوحدة، سيكون الطلاب قادرين على:العمل والتعلم بشكل مستقل.توليد الأفكار والتكيف بشكل مبتكر مع البيئات المتغيرة.تحديد المشاكل وإنشاء الحلول والابتكار وتحسين الممارسات الحالية
|
ما هي النتائج التي سأحصل عليها بعد أخذ دورة MT380؟
|
أ. المعرفة والفهم عند إكمال هذه الوحدة، سيكون الطلاب قادرين على: بناء معرفة راسخة في مجال الدراسة. مقارنة التخصصات الأخرى ذات الصلة بمجال الدراسة. تطوير منظور دولي حول مجال الدراسة. ب. المهارات المعرفية عند إكمال هذه الوحدة، سيكون الطلاب قادرين على: جمع وتحليل وتنظيم المعلومات والأفكار ونقل هذه الأفكار بوضوح وطلاقة، سواء في أشكال مكتوبة أو شفهية. التفاعل بشكل فعال مع الآخرين من أجل العمل نحو نتيجة مشتركة. اختيار واستخدام المستوى والأسلوب ووسائل الاتصال المناسبة. التعامل بشكل فعال ومناسب مع تكنولوجيا المعلومات والاتصالات. ج. المهارات العملية والمهنية عند إكمال هذه الوحدة، سيكون الطلاب قادرين على:تطوير البرامج باستخدام Microsoft .NET و C# وتطبيقات الويب القائمة على الخدمة باستخدام ASP.NET و AJAXبناء تطبيق موجه نحو الخدمة باستخدام Windows Communication Foundationبناء خدمة ويب RESTful باستخدام Windows Communication Foundationد.المهارات القابلة للتحويل الرئيسية عند إكمال هذه الوحدة، سيكون الطلاب قادرين على:العمل والتعلم بشكل مستقل.توليد الأفكار والتكيف بشكل مبتكر مع البيئات المتغيرة.تحديد المشاكل وإنشاء الحلول والابتكار وتحسين الممارسات الحالية
|
ما هو الهدف من دراسة دورة هندسة الخدمات الموجهة؟
|
تكتشف هذه الوحدة المفاهيم والتقنيات الخاصة بأحدث المواضيع: الهندسة المعمارية الموجهة نحو الخدمة (SOA) والحوسبة السحابية. وتحدد فهمًا شاملاً ومنهجيًا لأحدث تقنيات SOA والحوسبة السحابية. علاوة على ذلك، تدرس الخبرة العملية في تصميم تطبيقات خدمة الويب المركبة واسعة النطاق. بعد الانتهاء بنجاح من هذه الوحدة، يجب أن تكون قادرًا على: اكتشاف فائدة استخدام الهندسة المعمارية الموجهة نحو الخدمة لتصميم أنظمة برمجيات حديثة تفسير الميزات الأساسية وعناصر بناء خدمة الويب بما في ذلك WSDL وSOAP وUDDI تطوير البرامج باستخدام لغة Microsoft .NET وC# تطبيق تطبيق ويب قائم على الخدمة باستخدام ASP.NET وAJAX إنشاء تطبيق موجه نحو الخدمة باستخدام Windows Communication Foundation إنشاء خدمة ويب RESTful باستخدام Windows Communication Foundation تحديد العلاقة بين الحوسبة السحابية وSOA؛ مقارنة خدمات الحوسبة السحابية المختلفة
|
ما هي أهداف دراسة دورة هندسة الخدمات الموجهة؟
|
تكتشف هذه الوحدة المفاهيم والتقنيات الخاصة بأحدث المواضيع: الهندسة المعمارية الموجهة نحو الخدمة (SOA) والحوسبة السحابية. وتحدد فهمًا شاملاً ومنهجيًا لأحدث تقنيات SOA والحوسبة السحابية. علاوة على ذلك، تدرس الخبرة العملية في تصميم تطبيقات خدمة الويب المركبة واسعة النطاق. بعد الانتهاء بنجاح من هذه الوحدة، يجب أن تكون قادرًا على: اكتشاف فائدة استخدام الهندسة المعمارية الموجهة نحو الخدمة لتصميم أنظمة برمجيات حديثة تفسير الميزات الأساسية وعناصر بناء خدمة الويب بما في ذلك WSDL وSOAP وUDDI تطوير البرامج باستخدام لغة Microsoft .NET وC# تطبيق تطبيق ويب قائم على الخدمة باستخدام ASP.NET وAJAX إنشاء تطبيق موجه نحو الخدمة باستخدام Windows Communication Foundation إنشاء خدمة ويب RESTful باستخدام Windows Communication Foundation تحديد العلاقة بين الحوسبة السحابية وSOA؛ مقارنة خدمات الحوسبة السحابية المختلفة
|
ما هو الهدف من أخذ دورة MT380؟
|
تكتشف هذه الوحدة المفاهيم والتقنيات الخاصة بأحدث المواضيع: الهندسة المعمارية الموجهة نحو الخدمة (SOA) والحوسبة السحابية. وتحدد فهمًا شاملاً ومنهجيًا لأحدث تقنيات SOA والحوسبة السحابية. علاوة على ذلك، تدرس الخبرة العملية في تصميم تطبيقات خدمة الويب المركبة واسعة النطاق. بعد الانتهاء بنجاح من هذه الوحدة، يجب أن تكون قادرًا على: اكتشاف فائدة استخدام الهندسة المعمارية الموجهة نحو الخدمة لتصميم أنظمة برمجيات حديثة تفسير الميزات الأساسية وعناصر بناء خدمة الويب بما في ذلك WSDL وSOAP وUDDI تطوير البرامج باستخدام لغة Microsoft .NET وC# تطبيق تطبيق ويب قائم على الخدمة باستخدام ASP.NET وAJAX إنشاء تطبيق موجه نحو الخدمة باستخدام Windows Communication Foundation إنشاء خدمة ويب RESTful باستخدام Windows Communication Foundation تحديد العلاقة بين الحوسبة السحابية وSOA؛ مقارنة خدمات الحوسبة السحابية المختلفة
|
ما هي أهداف أخذ دورة MT380؟
|
تكتشف هذه الوحدة المفاهيم والتقنيات الخاصة بأحدث المواضيع: الهندسة المعمارية الموجهة نحو الخدمة (SOA) والحوسبة السحابية. وتحدد فهمًا شاملاً ومنهجيًا لأحدث تقنيات SOA والحوسبة السحابية. علاوة على ذلك، تدرس الخبرة العملية في تصميم تطبيقات خدمة الويب المركبة واسعة النطاق. بعد الانتهاء بنجاح من هذه الوحدة، يجب أن تكون قادرًا على: اكتشاف فائدة استخدام الهندسة المعمارية الموجهة نحو الخدمة لتصميم أنظمة برمجيات حديثة تفسير الميزات الأساسية وعناصر بناء خدمة الويب بما في ذلك WSDL وSOAP وUDDI تطوير البرامج باستخدام لغة Microsoft .NET وC# تطبيق تطبيق ويب قائم على الخدمة باستخدام ASP.NET وAJAX إنشاء تطبيق موجه نحو الخدمة باستخدام Windows Communication Foundation إنشاء خدمة ويب RESTful باستخدام Windows Communication Foundation تحديد العلاقة بين الحوسبة السحابية وSOA؛ مقارنة خدمات الحوسبة السحابية المختلفة
|
ما هو رمز وحدة الهندسة المعمارية الموجهة نحو الخدمة؟
|
MT380
|
ما هو رمز الهندسة المعمارية الموجهة للخدمة؟
|
MT380
|
ما هو معرف الهندسة المعمارية الموجهة نحو الخدمة؟
|
MT380
|
ما هي وحدة MT380؟
|
هندسة موجهة نحو الخدمة
|
ما هو MT380؟
|
هندسة موجهة نحو الخدمة
|
كم عدد الاعتمادات التي يمتلكها MT380؟
|
3
|
كم عدد الساعات التي يعمل بها MT380؟
|
3
|
كم عدد الساعات التي يستغرقها الهندسة المعمارية الموجهة نحو الخدمة؟
|
3
|
كم عدد الاعتمادات التي يمتلكها تخصص الهندسة المعمارية الموجهة نحو الخدمة؟
|
3
|
ما هي الكلية التي تقدم برنامج الهندسة المعمارية الموجهة نحو الخدمة؟
|
كلية دراسات الحاسوب
|
ما هي الكلية التي تقدم مادة MT380؟
|
كلية دراسات الحاسوب
|
ما هو اسم الكلية التي تدرس تخصص الهندسة المعمارية الموجهة نحو الخدمة؟
|
كلية دراسات الحاسوب
|
ما هي المتطلبات الأساسية للهندسة الموجهة نحو الخدمة؟
| |
ما هي المتطلبات الأساسية لـ MT380؟
| |
What is Image Processing module?
|
Image Processing is an important field of study and MT390 is meant to provide students with the basic knowledge of this field. Along with the importance of Image Processing in traditional areas such as Medical Diagnosis, Industrial Inspections, Security Systems, Robotics etc., the pervasiveness of smart phones equipped with powerful cameras has increased the need for Image Processing due to the availability of large amount of image data. This module is intended to provide students the opportunity to study the basics of the important field of Image Processing.
|
What is MT390 module?
|
Image Processing is an important field of study and MT390 is meant to provide students with the basic knowledge of this field. Along with the importance of Image Processing in traditional areas such as Medical Diagnosis, Industrial Inspections, Security Systems, Robotics etc., the pervasiveness of smart phones equipped with powerful cameras has increased the need for Image Processing due to the availability of large amount of image data. This module is intended to provide students the opportunity to study the basics of the important field of Image Processing.
|
Can you tell me about Image Processing?
|
Image Processing is an important field of study and MT390 is meant to provide students with the basic knowledge of this field. Along with the importance of Image Processing in traditional areas such as Medical Diagnosis, Industrial Inspections, Security Systems, Robotics etc., the pervasiveness of smart phones equipped with powerful cameras has increased the need for Image Processing due to the availability of large amount of image data. This module is intended to provide students the opportunity to study the basics of the important field of Image Processing.
|
Can you tell me about MT390?
|
Image Processing is an important field of study and MT390 is meant to provide students with the basic knowledge of this field. Along with the importance of Image Processing in traditional areas such as Medical Diagnosis, Industrial Inspections, Security Systems, Robotics etc., the pervasiveness of smart phones equipped with powerful cameras has increased the need for Image Processing due to the availability of large amount of image data. This module is intended to provide students the opportunity to study the basics of the important field of Image Processing.
|
What am I going to learn in Image Processing course?
|
Image Processing is an important field of study and MT390 is meant to provide students with the basic knowledge of this field. Along with the importance of Image Processing in traditional areas such as Medical Diagnosis, Industrial Inspections, Security Systems, Robotics etc., the pervasiveness of smart phones equipped with powerful cameras has increased the need for Image Processing due to the availability of large amount of image data. This module is intended to provide students the opportunity to study the basics of the important field of Image Processing.
|
What am I going to learn in MT390 course?
|
Image Processing is an important field of study and MT390 is meant to provide students with the basic knowledge of this field. Along with the importance of Image Processing in traditional areas such as Medical Diagnosis, Industrial Inspections, Security Systems, Robotics etc., the pervasiveness of smart phones equipped with powerful cameras has increased the need for Image Processing due to the availability of large amount of image data. This module is intended to provide students the opportunity to study the basics of the important field of Image Processing.
|
What is the Image Processing course name in Arabic?
|
معالجة الصور
|
What is the MT390 course name in Arabic?
|
معالجة الصور
|
What is the benefit of studying Image Processing?
|
The aims of this module are to:Introduce students to the important field of Image Processing.Teach students the fundamental concepts related to image Representations and Enhancements.Impart to the students knowledge about Intensity Transformations and Spatial Domain Filtering.Introduce students to the concepts of 2-D Fourier Transform and the basics of Frequency Domain Filtering.Introduce students to the topics of Image Segmentation, Image Coding and their related techniques.Enable students to implement basic image processing algorithms using the Matlab Programming environment.
|
What is the benefit of studying MT390?
|
The aims of this module are to:Introduce students to the important field of Image Processing.Teach students the fundamental concepts related to image Representations and Enhancements.Impart to the students knowledge about Intensity Transformations and Spatial Domain Filtering.Introduce students to the concepts of 2-D Fourier Transform and the basics of Frequency Domain Filtering.Introduce students to the topics of Image Segmentation, Image Coding and their related techniques.Enable students to implement basic image processing algorithms using the Matlab Programming environment.
|
What is the benefit of studying Image Processing?
|
A. Knowledge and understandingOn successful completion of this course, the student will be able to demonstrate knowledge and understanding of:Basic image representation concepts.Spatial domain image processing techniques of intensity transformation and filtering.Frequency domain image processing techniques of filtering and masking.Data reduction and image coding methods.Basic image segmentation concepts and techniques.B. Cognitive skillsOn successful completion of this course, the student will be able to:Critically evaluate and suggest spatial domain processing techniques for image enhancement purposes.Analyse and suggest appropriate frequency domain filtering techniques suitable for image processing tasks.Critically interpret histogram data of images and suggest appropriate image processing techniques for image enhancement.Analyze various image coding techniques and select the appropriate one for a particular task.Evaluate and interpret image segmentation results.C. Practical and professional skillsOn successful completion of this course, the student will be able to:Apply skills and concepts from the course to develop practical image processing projects.Develop, Interpret and Implement image enhancement techniques both in the spatial and frequency domains.Perform Matlab simulations of practical image processing algorithms including image enhancement, coding and segmentation.D. Key transferable skillsOn successful completion of this course, the student will be able to:Apply the mathematical and algorithmic skills acquired in this course to other areas of study and work.Carry out independent learning on topics related to image processing and computing.Communicate ideas and concepts about image processing techniques effectively both in writing as well as in any group discussion or environment.
|
What is the benefit of studying MT390?
|
A. Knowledge and understandingOn successful completion of this course, the student will be able to demonstrate knowledge and understanding of:Basic image representation concepts.Spatial domain image processing techniques of intensity transformation and filtering.Frequency domain image processing techniques of filtering and masking.Data reduction and image coding methods.Basic image segmentation concepts and techniques.B. Cognitive skillsOn successful completion of this course, the student will be able to:Critically evaluate and suggest spatial domain processing techniques for image enhancement purposes.Analyse and suggest appropriate frequency domain filtering techniques suitable for image processing tasks.Critically interpret histogram data of images and suggest appropriate image processing techniques for image enhancement.Analyze various image coding techniques and select the appropriate one for a particular task.Evaluate and interpret image segmentation results.C. Practical and professional skillsOn successful completion of this course, the student will be able to:Apply skills and concepts from the course to develop practical image processing projects.Develop, Interpret and Implement image enhancement techniques both in the spatial and frequency domains.Perform Matlab simulations of practical image processing algorithms including image enhancement, coding and segmentation.D. Key transferable skillsOn successful completion of this course, the student will be able to:Apply the mathematical and algorithmic skills acquired in this course to other areas of study and work.Carry out independent learning on topics related to image processing and computing.Communicate ideas and concepts about image processing techniques effectively both in writing as well as in any group discussion or environment.
|
What am I going to learn in Image Processing? module
|
The aims of this module are to:Introduce students to the important field of Image Processing.Teach students the fundamental concepts related to image Representations and Enhancements.Impart to the students knowledge about Intensity Transformations and Spatial Domain Filtering.Introduce students to the concepts of 2-D Fourier Transform and the basics of Frequency Domain Filtering.Introduce students to the topics of Image Segmentation, Image Coding and their related techniques.Enable students to implement basic image processing algorithms using the Matlab Programming environment.
|
What am I going to learn in MT390? module
|
The aims of this module are to:Introduce students to the important field of Image Processing.Teach students the fundamental concepts related to image Representations and Enhancements.Impart to the students knowledge about Intensity Transformations and Spatial Domain Filtering.Introduce students to the concepts of 2-D Fourier Transform and the basics of Frequency Domain Filtering.Introduce students to the topics of Image Segmentation, Image Coding and their related techniques.Enable students to implement basic image processing algorithms using the Matlab Programming environment.
|
What am I going to learn in Image Processing? module
|
A. Knowledge and understandingOn successful completion of this course, the student will be able to demonstrate knowledge and understanding of:Basic image representation concepts.Spatial domain image processing techniques of intensity transformation and filtering.Frequency domain image processing techniques of filtering and masking.Data reduction and image coding methods.Basic image segmentation concepts and techniques.B. Cognitive skillsOn successful completion of this course, the student will be able to:Critically evaluate and suggest spatial domain processing techniques for image enhancement purposes.Analyse and suggest appropriate frequency domain filtering techniques suitable for image processing tasks.Critically interpret histogram data of images and suggest appropriate image processing techniques for image enhancement.Analyze various image coding techniques and select the appropriate one for a particular task.Evaluate and interpret image segmentation results.C. Practical and professional skillsOn successful completion of this course, the student will be able to:Apply skills and concepts from the course to develop practical image processing projects.Develop, Interpret and Implement image enhancement techniques both in the spatial and frequency domains.Perform Matlab simulations of practical image processing algorithms including image enhancement, coding and segmentation.D. Key transferable skillsOn successful completion of this course, the student will be able to:Apply the mathematical and algorithmic skills acquired in this course to other areas of study and work.Carry out independent learning on topics related to image processing and computing.Communicate ideas and concepts about image processing techniques effectively both in writing as well as in any group discussion or environment.
|
What am I going to learn in MT390? module
|
A. Knowledge and understandingOn successful completion of this course, the student will be able to demonstrate knowledge and understanding of:Basic image representation concepts.Spatial domain image processing techniques of intensity transformation and filtering.Frequency domain image processing techniques of filtering and masking.Data reduction and image coding methods.Basic image segmentation concepts and techniques.B. Cognitive skillsOn successful completion of this course, the student will be able to:Critically evaluate and suggest spatial domain processing techniques for image enhancement purposes.Analyse and suggest appropriate frequency domain filtering techniques suitable for image processing tasks.Critically interpret histogram data of images and suggest appropriate image processing techniques for image enhancement.Analyze various image coding techniques and select the appropriate one for a particular task.Evaluate and interpret image segmentation results.C. Practical and professional skillsOn successful completion of this course, the student will be able to:Apply skills and concepts from the course to develop practical image processing projects.Develop, Interpret and Implement image enhancement techniques both in the spatial and frequency domains.Perform Matlab simulations of practical image processing algorithms including image enhancement, coding and segmentation.D. Key transferable skillsOn successful completion of this course, the student will be able to:Apply the mathematical and algorithmic skills acquired in this course to other areas of study and work.Carry out independent learning on topics related to image processing and computing.Communicate ideas and concepts about image processing techniques effectively both in writing as well as in any group discussion or environment.
|
What are the outcomes I am going to get after taking Image Processing? course
|
A. Knowledge and understandingOn successful completion of this course, the student will be able to demonstrate knowledge and understanding of:Basic image representation concepts.Spatial domain image processing techniques of intensity transformation and filtering.Frequency domain image processing techniques of filtering and masking.Data reduction and image coding methods.Basic image segmentation concepts and techniques.B. Cognitive skillsOn successful completion of this course, the student will be able to:Critically evaluate and suggest spatial domain processing techniques for image enhancement purposes.Analyse and suggest appropriate frequency domain filtering techniques suitable for image processing tasks.Critically interpret histogram data of images and suggest appropriate image processing techniques for image enhancement.Analyze various image coding techniques and select the appropriate one for a particular task.Evaluate and interpret image segmentation results.C. Practical and professional skillsOn successful completion of this course, the student will be able to:Apply skills and concepts from the course to develop practical image processing projects.Develop, Interpret and Implement image enhancement techniques both in the spatial and frequency domains.Perform Matlab simulations of practical image processing algorithms including image enhancement, coding and segmentation.D. Key transferable skillsOn successful completion of this course, the student will be able to:Apply the mathematical and algorithmic skills acquired in this course to other areas of study and work.Carry out independent learning on topics related to image processing and computing.Communicate ideas and concepts about image processing techniques effectively both in writing as well as in any group discussion or environment.
|
What are the outcomes I am going to get after taking MT390? course
|
A. Knowledge and understandingOn successful completion of this course, the student will be able to demonstrate knowledge and understanding of:Basic image representation concepts.Spatial domain image processing techniques of intensity transformation and filtering.Frequency domain image processing techniques of filtering and masking.Data reduction and image coding methods.Basic image segmentation concepts and techniques.B. Cognitive skillsOn successful completion of this course, the student will be able to:Critically evaluate and suggest spatial domain processing techniques for image enhancement purposes.Analyse and suggest appropriate frequency domain filtering techniques suitable for image processing tasks.Critically interpret histogram data of images and suggest appropriate image processing techniques for image enhancement.Analyze various image coding techniques and select the appropriate one for a particular task.Evaluate and interpret image segmentation results.C. Practical and professional skillsOn successful completion of this course, the student will be able to:Apply skills and concepts from the course to develop practical image processing projects.Develop, Interpret and Implement image enhancement techniques both in the spatial and frequency domains.Perform Matlab simulations of practical image processing algorithms including image enhancement, coding and segmentation.D. Key transferable skillsOn successful completion of this course, the student will be able to:Apply the mathematical and algorithmic skills acquired in this course to other areas of study and work.Carry out independent learning on topics related to image processing and computing.Communicate ideas and concepts about image processing techniques effectively both in writing as well as in any group discussion or environment.
|
What is the objective of taking the Image Processing? course
|
The aims of this module are to:Introduce students to the important field of Image Processing.Teach students the fundamental concepts related to image Representations and Enhancements.Impart to the students knowledge about Intensity Transformations and Spatial Domain Filtering.Introduce students to the concepts of 2-D Fourier Transform and the basics of Frequency Domain Filtering.Introduce students to the topics of Image Segmentation, Image Coding and their related techniques.Enable students to implement basic image processing algorithms using the Matlab Programming environment.
|
What are the objectives of taking the Image Processing? course
|
The aims of this module are to:Introduce students to the important field of Image Processing.Teach students the fundamental concepts related to image Representations and Enhancements.Impart to the students knowledge about Intensity Transformations and Spatial Domain Filtering.Introduce students to the concepts of 2-D Fourier Transform and the basics of Frequency Domain Filtering.Introduce students to the topics of Image Segmentation, Image Coding and their related techniques.Enable students to implement basic image processing algorithms using the Matlab Programming environment.
|
What is the objective of taking the MT390? course
|
The aims of this module are to:Introduce students to the important field of Image Processing.Teach students the fundamental concepts related to image Representations and Enhancements.Impart to the students knowledge about Intensity Transformations and Spatial Domain Filtering.Introduce students to the concepts of 2-D Fourier Transform and the basics of Frequency Domain Filtering.Introduce students to the topics of Image Segmentation, Image Coding and their related techniques.Enable students to implement basic image processing algorithms using the Matlab Programming environment.
|
What are the objectives of taking the MT390? course
|
The aims of this module are to:Introduce students to the important field of Image Processing.Teach students the fundamental concepts related to image Representations and Enhancements.Impart to the students knowledge about Intensity Transformations and Spatial Domain Filtering.Introduce students to the concepts of 2-D Fourier Transform and the basics of Frequency Domain Filtering.Introduce students to the topics of Image Segmentation, Image Coding and their related techniques.Enable students to implement basic image processing algorithms using the Matlab Programming environment.
|
What is the module code of Image Processing?
|
MT390
|
What is the code of Image Processing?
|
MT390
|
What is the id of Image Processing?
|
MT390
|
What is MT390 module?
|
Image Processing
|
What is MT390?
|
Image Processing
|
How many credits does the MT390? have
|
3
|
How many hours does the MT390? have
|
3
|
How many hours does the Image Processing? have
|
3
|
How many credits does the Image Processing? have
|
3
|
By which faculty is Image Processing offered by?
|
Faculty of Computer Studies
|
By which faculty is MT390 offered by?
|
Faculty of Computer Studies
|
What is the name of the faculty that Image Processing is offered by?
|
Faculty of Computer Studies
|
What are the prerequisite of the Image Processing?
| |
What are the prerequisite of the MT390?
| |
ما هي وحدة معالجة الصور؟
|
تعد معالجة الصور مجالًا مهمًا للدراسة وتهدف MT390 إلى تزويد الطلاب بالمعرفة الأساسية لهذا المجال. إلى جانب أهمية معالجة الصور في المجالات التقليدية مثل التشخيص الطبي والفحوصات الصناعية وأنظمة الأمان والروبوتات وما إلى ذلك، فإن انتشار الهواتف الذكية المجهزة بكاميرات قوية قد زاد من الحاجة إلى معالجة الصور بسبب توفر كمية كبيرة من بيانات الصور. تهدف هذه الوحدة إلى تزويد الطلاب بفرصة دراسة أساسيات مجال معالجة الصور المهم.
|
ما هي وحدة MT390؟
|
تعد معالجة الصور مجالًا مهمًا للدراسة وتهدف MT390 إلى تزويد الطلاب بالمعرفة الأساسية لهذا المجال. إلى جانب أهمية معالجة الصور في المجالات التقليدية مثل التشخيص الطبي والفحوصات الصناعية وأنظمة الأمان والروبوتات وما إلى ذلك، فإن انتشار الهواتف الذكية المجهزة بكاميرات قوية قد زاد من الحاجة إلى معالجة الصور بسبب توفر كمية كبيرة من بيانات الصور. تهدف هذه الوحدة إلى تزويد الطلاب بفرصة دراسة أساسيات مجال معالجة الصور المهم.
|
هل يمكنك أن تخبرني عن معالجة الصور؟
|
تعد معالجة الصور مجالًا مهمًا للدراسة وتهدف MT390 إلى تزويد الطلاب بالمعرفة الأساسية لهذا المجال. إلى جانب أهمية معالجة الصور في المجالات التقليدية مثل التشخيص الطبي والفحوصات الصناعية وأنظمة الأمان والروبوتات وما إلى ذلك، فإن انتشار الهواتف الذكية المجهزة بكاميرات قوية قد زاد من الحاجة إلى معالجة الصور بسبب توفر كمية كبيرة من بيانات الصور. تهدف هذه الوحدة إلى تزويد الطلاب بفرصة دراسة أساسيات مجال معالجة الصور المهم.
|
هل يمكنك أن تخبرني عن MT390؟
|
تعد معالجة الصور مجالًا مهمًا للدراسة وتهدف MT390 إلى تزويد الطلاب بالمعرفة الأساسية لهذا المجال. إلى جانب أهمية معالجة الصور في المجالات التقليدية مثل التشخيص الطبي والفحوصات الصناعية وأنظمة الأمان والروبوتات وما إلى ذلك، فإن انتشار الهواتف الذكية المجهزة بكاميرات قوية قد زاد من الحاجة إلى معالجة الصور بسبب توفر كمية كبيرة من بيانات الصور. تهدف هذه الوحدة إلى تزويد الطلاب بفرصة دراسة أساسيات مجال معالجة الصور المهم.
|
ماذا سأتعلم في دورة معالجة الصور؟
|
تعد معالجة الصور مجالًا مهمًا للدراسة وتهدف MT390 إلى تزويد الطلاب بالمعرفة الأساسية لهذا المجال. إلى جانب أهمية معالجة الصور في المجالات التقليدية مثل التشخيص الطبي والفحوصات الصناعية وأنظمة الأمان والروبوتات وما إلى ذلك، فإن انتشار الهواتف الذكية المجهزة بكاميرات قوية قد زاد من الحاجة إلى معالجة الصور بسبب توفر كمية كبيرة من بيانات الصور. تهدف هذه الوحدة إلى تزويد الطلاب بفرصة دراسة أساسيات مجال معالجة الصور المهم.
|
ماذا سأتعلم في دورة MT390؟
|
تعد معالجة الصور مجالًا مهمًا للدراسة وتهدف MT390 إلى تزويد الطلاب بالمعرفة الأساسية لهذا المجال. إلى جانب أهمية معالجة الصور في المجالات التقليدية مثل التشخيص الطبي والفحوصات الصناعية وأنظمة الأمان والروبوتات وما إلى ذلك، فإن انتشار الهواتف الذكية المجهزة بكاميرات قوية قد زاد من الحاجة إلى معالجة الصور بسبب توفر كمية كبيرة من بيانات الصور. تهدف هذه الوحدة إلى تزويد الطلاب بفرصة دراسة أساسيات مجال معالجة الصور المهم.
|
ما اسم دورة معالجة الصور باللغة العربية؟
|
معالجة الصور
|
ما هو اسم دورة MT390 باللغة العربية؟
|
معالجة الصور
|
ما هي فائدة دراسة معالجة الصور؟
|
تهدف هذه الوحدة إلى: تعريف الطلاب بمجال معالجة الصور المهم. تعليم الطلاب المفاهيم الأساسية المتعلقة بتمثيلات الصور وتحسيناتها. نقل المعرفة للطلاب حول تحويلات الكثافة والترشيح في المجال المكاني. تعريف الطلاب بمفاهيم تحويل فورييه ثنائي الأبعاد وأساسيات الترشيح في المجال الترددي. تعريف الطلاب بموضوعات تقسيم الصور وترميز الصور والتقنيات ذات الصلة بها. تمكين الطلاب من تنفيذ خوارزميات معالجة الصور الأساسية باستخدام بيئة برمجة Matlab.
|
ما هي فائدة دراسة MT390؟
|
تهدف هذه الوحدة إلى: تعريف الطلاب بمجال معالجة الصور المهم. تعليم الطلاب المفاهيم الأساسية المتعلقة بتمثيلات الصور وتحسيناتها. نقل المعرفة للطلاب حول تحويلات الكثافة والترشيح في المجال المكاني. تعريف الطلاب بمفاهيم تحويل فورييه ثنائي الأبعاد وأساسيات الترشيح في المجال الترددي. تعريف الطلاب بموضوعات تقسيم الصور وترميز الصور والتقنيات ذات الصلة بها. تمكين الطلاب من تنفيذ خوارزميات معالجة الصور الأساسية باستخدام بيئة برمجة Matlab.
|
ما هي فائدة دراسة معالجة الصور؟
|
أ. المعرفة والفهم عند الانتهاء بنجاح من هذه الدورة، سيكون الطالب قادرًا على إظهار المعرفة والفهم لما يلي: مفاهيم تمثيل الصور الأساسية. تقنيات معالجة الصور في المجال المكاني لتحويل الكثافة والتصفية. تقنيات معالجة الصور في المجال الترددي للتصفية والإخفاء. طرق تقليل البيانات وترميز الصور. مفاهيم وتقنيات تقسيم الصور الأساسية. ب. المهارات المعرفية عند الانتهاء بنجاح من هذه الدورة، سيكون الطالب قادرًا على: تقييم واقتراح تقنيات معالجة المجال المكاني بشكل نقدي لأغراض تحسين الصور. تحليل واقتراح تقنيات تصفية المجال الترددي المناسبة لمهام معالجة الصور. تفسير بيانات الهيستوغرام للصور بشكل نقدي واقتراح تقنيات معالجة الصور المناسبة لتحسين الصورة. تحليل تقنيات ترميز الصور المختلفة واختيار التقنية المناسبة لمهمة معينة. تقييم وتفسير نتائج تقسيم الصور. ج. المهارات العملية والمهنيةعند الانتهاء بنجاح من هذه الدورة، سيكون الطالب قادرًا على:تطبيق المهارات والمفاهيم من الدورة لتطوير مشاريع معالجة الصور العملية.تطوير وتفسير وتنفيذ تقنيات تحسين الصور في كل من المجالات المكانية والترددية.إجراء عمليات محاكاة MATLAB لخوارزميات معالجة الصور العملية بما في ذلك تحسين الصور والترميز والتجزئة.د. المهارات القابلة للنقل الرئيسيةعند الانتهاء بنجاح من هذه الدورة، سيكون الطالب قادرًا على:تطبيق المهارات الرياضية والخوارزمية المكتسبة في هذه الدورة على مجالات أخرى من الدراسة والعمل.إجراء التعلم المستقل حول المواضيع المتعلقة بمعالجة الصور والحوسبة.توصيل الأفكار والمفاهيم حول تقنيات معالجة الصور بشكل فعال سواء في الكتابة أو في أي مناقشة جماعية أو بيئة.
|
ما هي فائدة دراسة MT390؟
|
أ. المعرفة والفهم عند الانتهاء بنجاح من هذه الدورة، سيكون الطالب قادرًا على إظهار المعرفة والفهم لما يلي: مفاهيم تمثيل الصور الأساسية. تقنيات معالجة الصور في المجال المكاني لتحويل الكثافة والتصفية. تقنيات معالجة الصور في المجال الترددي للتصفية والإخفاء. طرق تقليل البيانات وترميز الصور. مفاهيم وتقنيات تقسيم الصور الأساسية. ب. المهارات المعرفية عند الانتهاء بنجاح من هذه الدورة، سيكون الطالب قادرًا على: تقييم واقتراح تقنيات معالجة المجال المكاني بشكل نقدي لأغراض تحسين الصور. تحليل واقتراح تقنيات تصفية المجال الترددي المناسبة لمهام معالجة الصور. تفسير بيانات الهيستوغرام للصور بشكل نقدي واقتراح تقنيات معالجة الصور المناسبة لتحسين الصورة. تحليل تقنيات ترميز الصور المختلفة واختيار التقنية المناسبة لمهمة معينة. تقييم وتفسير نتائج تقسيم الصور. ج. المهارات العملية والمهنيةعند الانتهاء بنجاح من هذه الدورة، سيكون الطالب قادرًا على:تطبيق المهارات والمفاهيم من الدورة لتطوير مشاريع معالجة الصور العملية.تطوير وتفسير وتنفيذ تقنيات تحسين الصور في كل من المجالات المكانية والترددية.إجراء عمليات محاكاة MATLAB لخوارزميات معالجة الصور العملية بما في ذلك تحسين الصور والترميز والتجزئة.د. المهارات القابلة للنقل الرئيسيةعند الانتهاء بنجاح من هذه الدورة، سيكون الطالب قادرًا على:تطبيق المهارات الرياضية والخوارزمية المكتسبة في هذه الدورة على مجالات أخرى من الدراسة والعمل.إجراء التعلم المستقل حول المواضيع المتعلقة بمعالجة الصور والحوسبة.توصيل الأفكار والمفاهيم حول تقنيات معالجة الصور بشكل فعال سواء في الكتابة أو في أي مناقشة جماعية أو بيئة.
|
ماذا سأتعلم في وحدة معالجة الصور؟
|
تهدف هذه الوحدة إلى: تعريف الطلاب بمجال معالجة الصور المهم. تعليم الطلاب المفاهيم الأساسية المتعلقة بتمثيلات الصور وتحسيناتها. نقل المعرفة للطلاب حول تحويلات الكثافة والترشيح في المجال المكاني. تعريف الطلاب بمفاهيم تحويل فورييه ثنائي الأبعاد وأساسيات الترشيح في المجال الترددي. تعريف الطلاب بموضوعات تقسيم الصور وترميز الصور والتقنيات ذات الصلة بها. تمكين الطلاب من تنفيذ خوارزميات معالجة الصور الأساسية باستخدام بيئة برمجة Matlab.
|
ماذا سأتعلم في وحدة MT390؟
|
تهدف هذه الوحدة إلى: تعريف الطلاب بمجال معالجة الصور المهم. تعليم الطلاب المفاهيم الأساسية المتعلقة بتمثيلات الصور وتحسيناتها. نقل المعرفة للطلاب حول تحويلات الكثافة والترشيح في المجال المكاني. تعريف الطلاب بمفاهيم تحويل فورييه ثنائي الأبعاد وأساسيات الترشيح في المجال الترددي. تعريف الطلاب بموضوعات تقسيم الصور وترميز الصور والتقنيات ذات الصلة بها. تمكين الطلاب من تنفيذ خوارزميات معالجة الصور الأساسية باستخدام بيئة برمجة Matlab.
|
ماذا سأتعلم في وحدة معالجة الصور؟
|
أ. المعرفة والفهم عند الانتهاء بنجاح من هذه الدورة، سيكون الطالب قادرًا على إظهار المعرفة والفهم لما يلي: مفاهيم تمثيل الصور الأساسية. تقنيات معالجة الصور في المجال المكاني لتحويل الكثافة والتصفية. تقنيات معالجة الصور في المجال الترددي للتصفية والإخفاء. طرق تقليل البيانات وترميز الصور. مفاهيم وتقنيات تقسيم الصور الأساسية. ب. المهارات المعرفية عند الانتهاء بنجاح من هذه الدورة، سيكون الطالب قادرًا على: تقييم واقتراح تقنيات معالجة المجال المكاني بشكل نقدي لأغراض تحسين الصور. تحليل واقتراح تقنيات تصفية المجال الترددي المناسبة لمهام معالجة الصور. تفسير بيانات الهيستوغرام للصور بشكل نقدي واقتراح تقنيات معالجة الصور المناسبة لتحسين الصورة. تحليل تقنيات ترميز الصور المختلفة واختيار التقنية المناسبة لمهمة معينة. تقييم وتفسير نتائج تقسيم الصور. ج. المهارات العملية والمهنيةعند الانتهاء بنجاح من هذه الدورة، سيكون الطالب قادرًا على:تطبيق المهارات والمفاهيم من الدورة لتطوير مشاريع معالجة الصور العملية.تطوير وتفسير وتنفيذ تقنيات تحسين الصور في كل من المجالات المكانية والترددية.إجراء عمليات محاكاة MATLAB لخوارزميات معالجة الصور العملية بما في ذلك تحسين الصور والترميز والتجزئة.د. المهارات القابلة للنقل الرئيسيةعند الانتهاء بنجاح من هذه الدورة، سيكون الطالب قادرًا على:تطبيق المهارات الرياضية والخوارزمية المكتسبة في هذه الدورة على مجالات أخرى من الدراسة والعمل.إجراء التعلم المستقل حول المواضيع المتعلقة بمعالجة الصور والحوسبة.توصيل الأفكار والمفاهيم حول تقنيات معالجة الصور بشكل فعال سواء في الكتابة أو في أي مناقشة جماعية أو بيئة.
|
ماذا سأتعلم في وحدة MT390؟
|
أ. المعرفة والفهم عند الانتهاء بنجاح من هذه الدورة، سيكون الطالب قادرًا على إظهار المعرفة والفهم لما يلي: مفاهيم تمثيل الصور الأساسية. تقنيات معالجة الصور في المجال المكاني لتحويل الكثافة والتصفية. تقنيات معالجة الصور في المجال الترددي للتصفية والإخفاء. طرق تقليل البيانات وترميز الصور. مفاهيم وتقنيات تقسيم الصور الأساسية. ب. المهارات المعرفية عند الانتهاء بنجاح من هذه الدورة، سيكون الطالب قادرًا على: تقييم واقتراح تقنيات معالجة المجال المكاني بشكل نقدي لأغراض تحسين الصور. تحليل واقتراح تقنيات تصفية المجال الترددي المناسبة لمهام معالجة الصور. تفسير بيانات الهيستوغرام للصور بشكل نقدي واقتراح تقنيات معالجة الصور المناسبة لتحسين الصورة. تحليل تقنيات ترميز الصور المختلفة واختيار التقنية المناسبة لمهمة معينة. تقييم وتفسير نتائج تقسيم الصور. ج. المهارات العملية والمهنيةعند الانتهاء بنجاح من هذه الدورة، سيكون الطالب قادرًا على:تطبيق المهارات والمفاهيم من الدورة لتطوير مشاريع معالجة الصور العملية.تطوير وتفسير وتنفيذ تقنيات تحسين الصور في كل من المجالات المكانية والترددية.إجراء عمليات محاكاة MATLAB لخوارزميات معالجة الصور العملية بما في ذلك تحسين الصور والترميز والتجزئة.د. المهارات القابلة للنقل الرئيسيةعند الانتهاء بنجاح من هذه الدورة، سيكون الطالب قادرًا على:تطبيق المهارات الرياضية والخوارزمية المكتسبة في هذه الدورة على مجالات أخرى من الدراسة والعمل.إجراء التعلم المستقل حول المواضيع المتعلقة بمعالجة الصور والحوسبة.توصيل الأفكار والمفاهيم حول تقنيات معالجة الصور بشكل فعال سواء في الكتابة أو في أي مناقشة جماعية أو بيئة.
|
ما هي النتائج التي سأحصل عليها بعد أخذ دورة معالجة الصور؟
|
أ. المعرفة والفهم عند الانتهاء بنجاح من هذه الدورة، سيكون الطالب قادرًا على إظهار المعرفة والفهم لما يلي: مفاهيم تمثيل الصور الأساسية. تقنيات معالجة الصور في المجال المكاني لتحويل الكثافة والتصفية. تقنيات معالجة الصور في المجال الترددي للتصفية والإخفاء. طرق تقليل البيانات وترميز الصور. مفاهيم وتقنيات تقسيم الصور الأساسية. ب. المهارات المعرفية عند الانتهاء بنجاح من هذه الدورة، سيكون الطالب قادرًا على: تقييم واقتراح تقنيات معالجة المجال المكاني بشكل نقدي لأغراض تحسين الصور. تحليل واقتراح تقنيات تصفية المجال الترددي المناسبة لمهام معالجة الصور. تفسير بيانات الهيستوغرام للصور بشكل نقدي واقتراح تقنيات معالجة الصور المناسبة لتحسين الصورة. تحليل تقنيات ترميز الصور المختلفة واختيار التقنية المناسبة لمهمة معينة. تقييم وتفسير نتائج تقسيم الصور. ج. المهارات العملية والمهنيةعند الانتهاء بنجاح من هذه الدورة، سيكون الطالب قادرًا على:تطبيق المهارات والمفاهيم من الدورة لتطوير مشاريع معالجة الصور العملية.تطوير وتفسير وتنفيذ تقنيات تحسين الصور في كل من المجالات المكانية والترددية.إجراء عمليات محاكاة MATLAB لخوارزميات معالجة الصور العملية بما في ذلك تحسين الصور والترميز والتجزئة.د. المهارات القابلة للنقل الرئيسيةعند الانتهاء بنجاح من هذه الدورة، سيكون الطالب قادرًا على:تطبيق المهارات الرياضية والخوارزمية المكتسبة في هذه الدورة على مجالات أخرى من الدراسة والعمل.إجراء التعلم المستقل حول المواضيع المتعلقة بمعالجة الصور والحوسبة.توصيل الأفكار والمفاهيم حول تقنيات معالجة الصور بشكل فعال سواء في الكتابة أو في أي مناقشة جماعية أو بيئة.
|
ما هي النتائج التي سأحصل عليها بعد أخذ دورة MT390؟
|
أ. المعرفة والفهم عند الانتهاء بنجاح من هذه الدورة، سيكون الطالب قادرًا على إظهار المعرفة والفهم لما يلي: مفاهيم تمثيل الصور الأساسية. تقنيات معالجة الصور في المجال المكاني لتحويل الكثافة والتصفية. تقنيات معالجة الصور في المجال الترددي للتصفية والإخفاء. طرق تقليل البيانات وترميز الصور. مفاهيم وتقنيات تقسيم الصور الأساسية. ب. المهارات المعرفية عند الانتهاء بنجاح من هذه الدورة، سيكون الطالب قادرًا على: تقييم واقتراح تقنيات معالجة المجال المكاني بشكل نقدي لأغراض تحسين الصور. تحليل واقتراح تقنيات تصفية المجال الترددي المناسبة لمهام معالجة الصور. تفسير بيانات الهيستوغرام للصور بشكل نقدي واقتراح تقنيات معالجة الصور المناسبة لتحسين الصورة. تحليل تقنيات ترميز الصور المختلفة واختيار التقنية المناسبة لمهمة معينة. تقييم وتفسير نتائج تقسيم الصور. ج. المهارات العملية والمهنيةعند الانتهاء بنجاح من هذه الدورة، سيكون الطالب قادرًا على:تطبيق المهارات والمفاهيم من الدورة لتطوير مشاريع معالجة الصور العملية.تطوير وتفسير وتنفيذ تقنيات تحسين الصور في كل من المجالات المكانية والترددية.إجراء عمليات محاكاة MATLAB لخوارزميات معالجة الصور العملية بما في ذلك تحسين الصور والترميز والتجزئة.د. المهارات القابلة للنقل الرئيسيةعند الانتهاء بنجاح من هذه الدورة، سيكون الطالب قادرًا على:تطبيق المهارات الرياضية والخوارزمية المكتسبة في هذه الدورة على مجالات أخرى من الدراسة والعمل.إجراء التعلم المستقل حول المواضيع المتعلقة بمعالجة الصور والحوسبة.توصيل الأفكار والمفاهيم حول تقنيات معالجة الصور بشكل فعال سواء في الكتابة أو في أي مناقشة جماعية أو بيئة.
|
ما هو الهدف من دراسة دورة معالجة الصور؟
|
تهدف هذه الوحدة إلى: تعريف الطلاب بمجال معالجة الصور المهم. تعليم الطلاب المفاهيم الأساسية المتعلقة بتمثيلات الصور وتحسيناتها. نقل المعرفة للطلاب حول تحويلات الكثافة والترشيح في المجال المكاني. تعريف الطلاب بمفاهيم تحويل فورييه ثنائي الأبعاد وأساسيات الترشيح في المجال الترددي. تعريف الطلاب بموضوعات تقسيم الصور وترميز الصور والتقنيات ذات الصلة بها. تمكين الطلاب من تنفيذ خوارزميات معالجة الصور الأساسية باستخدام بيئة برمجة Matlab.
|
ما هي أهداف دراسة دورة معالجة الصور؟
|
تهدف هذه الوحدة إلى: تعريف الطلاب بمجال معالجة الصور المهم. تعليم الطلاب المفاهيم الأساسية المتعلقة بتمثيلات الصور وتحسيناتها. نقل المعرفة للطلاب حول تحويلات الكثافة والترشيح في المجال المكاني. تعريف الطلاب بمفاهيم تحويل فورييه ثنائي الأبعاد وأساسيات الترشيح في المجال الترددي. تعريف الطلاب بموضوعات تقسيم الصور وترميز الصور والتقنيات ذات الصلة بها. تمكين الطلاب من تنفيذ خوارزميات معالجة الصور الأساسية باستخدام بيئة برمجة Matlab.
|
ما هو الهدف من أخذ دورة MT390؟
|
تهدف هذه الوحدة إلى: تعريف الطلاب بمجال معالجة الصور المهم. تعليم الطلاب المفاهيم الأساسية المتعلقة بتمثيلات الصور وتحسيناتها. نقل المعرفة للطلاب حول تحويلات الكثافة والترشيح في المجال المكاني. تعريف الطلاب بمفاهيم تحويل فورييه ثنائي الأبعاد وأساسيات الترشيح في المجال الترددي. تعريف الطلاب بموضوعات تقسيم الصور وترميز الصور والتقنيات ذات الصلة بها. تمكين الطلاب من تنفيذ خوارزميات معالجة الصور الأساسية باستخدام بيئة برمجة Matlab.
|
ما هي أهداف أخذ دورة MT390؟
|
تهدف هذه الوحدة إلى: تعريف الطلاب بمجال معالجة الصور المهم. تعليم الطلاب المفاهيم الأساسية المتعلقة بتمثيلات الصور وتحسيناتها. نقل المعرفة للطلاب حول تحويلات الكثافة والترشيح في المجال المكاني. تعريف الطلاب بمفاهيم تحويل فورييه ثنائي الأبعاد وأساسيات الترشيح في المجال الترددي. تعريف الطلاب بموضوعات تقسيم الصور وترميز الصور والتقنيات ذات الصلة بها. تمكين الطلاب من تنفيذ خوارزميات معالجة الصور الأساسية باستخدام بيئة برمجة Matlab.
|
ما هو رمز وحدة معالجة الصور؟
|
MT390
|
ما هو كود معالجة الصور؟
|
MT390
|
ما هو معرف معالجة الصور؟
|
MT390
|
ما هي وحدة MT390؟
|
معالجة الصور
|
ما هو MT390؟
|
معالجة الصور
|
كم عدد الاعتمادات التي يمتلكها MT390؟
|
3
|
كم عدد الساعات التي يعمل بها MT390؟
|
3
|
كم عدد ساعات معالجة الصور؟
|
3
|
كم عدد الاعتمادات التي يمتلكها قسم معالجة الصور؟
|
3
|
ما هي الكلية التي تقدم برنامج معالجة الصور؟
|
كلية دراسات الحاسوب
|
ما هي الكلية التي تقدم مادة MT390؟
|
كلية دراسات الحاسوب
|
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.