index
int64 4
23.2k
| вопрос
stringlengths 56
27.9k
| ответ
stringlengths 25
27.3k
|
|---|---|---|
19,528 | Узнать сумму итераций цикла
Программа отображает числа кратные 3 и 5. Вопрос: как реализовать программу, чтобы помимо отображения самих чисел, программа отображала сумму этих чисел?
<code>
b = int(input("Введите число: "))
for a in range(b):
if a % 3 == 0 or a % 5 == 0:
print(a)
a -= 1
</code>
|
<code>
b = int(input("Введите число: "))
s = 0
for a in range(b):
if a % 3 == 0 or a % 5 == 0:
print(a)
s += a
print(s)
</code>
|
19,529 | 'PostFormView' object has no attribute 'method'
Я новичок и уже долгое время не могу справится с такого рода ошибками.
Вот мой код.
Urls.py`
<code>
from django.urls import path
from new_blog.views import RegisterView, LoginView, ProfileView, PostFormView
from . import views
urlpatterns = [
path('', views.post_list, name = 'post_list'),
path('post/<str:slug>/', views.post_detail, name = 'post_detail'),
path('register/', RegisterView.as_view(), name = 'register'),
path('login/', LoginView.as_view(), name = 'login'),
path('profile/', ProfileView.as_view(), name = 'profile'),
path('logout/', views.logout_view, name = 'logout'),
path('create/', PostFormView.as_view(), name = 'post_create' ),]`
</code>
views
<code>
class PostFormView(forms.ModelForm, TemplateView):
template_name = 'new_blog/post_form.html'
class Meta:
model = Post
fields =('title', 'slug', 'description', 'body')
def post(request, self):
if request.method == 'POST':
post = Post()
post.title = request.POST.get('title')
post.slug = request.POST.get('slug')
post.description = request.POST.get('description')
post.body = request.POST.get('body')
post.author = (User.username)
post.publish = datetime.datetime.now()
post.status = 'published'
post.save()
</code>
|
В Python слово-указатель <code>
self</code> в методах класса всегда ставится на первое место в списке параметров метода. Если я правильно понял проблему, то поменяйте код:
<code>
def post(request, self):
</code>
замените на
<code>
def post(self, request):
</code>
|
19,531 | Движение персонажа в координатной плоскости Python
У меня вопрос, для решения которого код не обязателен (напишу сам). Хотя все-же был бы не против примеров. В общем, я делаю 2д игру с видом сверху. И я не знаю как реалитзовать движение под углом (по диагонали). То есть сейчас он, вроде как, приходит в ту точку что мне нужна, но он не делает этого кратчайшим маршрутом. Одно НО, он всетаки может двигаться по диагонали, но только под углом 45 градусов.
PS: Поясню, что я хочу узнать как мне считать скорость к отдельным координатным плоскостям, при этом, что-бы общая скорость движения сохранялась.
Вот пример моего кода сейчас:
<code>
# Движение к заданным координатам
def directional_movement(self, x_cord_direction, y_cord_direction):
while True:
if self.X_Cord != x_cord_direction:
if self.X_Cord < x_cord_direction:
if x_cord_direction - self.X_Cord < self.Move_Speed / 100:
self.X_Cord = x_cord_direction
else:
self.X_Cord += self.Move_Speed / 100
else:
if self.X_Cord - x_cord_direction < self.Move_Speed / 100:
self.X_Cord = x_cord_direction
else:
self.X_Cord -= self.Move_Speed / 100
if self.Y_Cord != y_cord_direction:
if self.Y_Cord < y_cord_direction:
if y_cord_direction - self.Y_Cord < self.Move_Speed / 100:
self.Y_Cord = y_cord_direction
else:
self.Y_Cord += self.Move_Speed / 100
else:
if self.Y_Cord - y_cord_direction < self.Move_Speed / 100:
self.Y_Cord = y_cord_direction
else:
self.Y_Cord -= self.Move_Speed / 100
self.move_drawing_hit_box()
if self.X_Cord == x_cord_direction and self.Y_Cord == y_cord_direction:
break
</code>
|
Для движения по прямой достаточно будет посчитать угол и расстояние до объекта.
В вашем коде персонаж ходит только по узлам виртуальной сетки размером <code>
self.Move_Speed / 100</code>
Кроме того, названия переменных <code>
x_cord_direction</code> и <code>
y_cord_direction</code> не соответствуют действительности и только вводят в заблуждение. На самом деле это координаты цели в которую должен переместиться объект.
<code>
# Движение к заданным координатам
def directional_movement(self, x_target, y_target):
while True:
if self.X_Cord != x_target or self.Y_Cord != y_target:
dx_target = x_target - self.X_Cord
dy_target = y_target - self.Y_Cord
# Направление к цели
direction = math.atan2(dy_target, dx_target)
# Расстояние до цели
distance = math.sqrt(dx**2 + dy**2)
step = self.Move_Speed / 100
if distance < step:
self.X_Cord = x_target
self.Y_Cord = y_target
else:
# Сместить каждую координату на соответствующую составляющую вектора движения в нужную сторону
self.Y_Cord = self.Y_Cord + math.sin(direction) * step
self.X_Cord = self.X_Cord + math.cos(direction) * step
self.move_drawing_hit_box()
if self.X_Cord == x_target and self.Y_Cord == y_target:
break
</code>
|
19,532 | Не получается реализовать белый список для доступа к телеграм боту (python, sqlite3, telebot)
Имеется бд на sqlite3 со списком пользователей, которые могут посылать команды боту. не получается реализовать, что бы это работало. На сообщение от любого пользователя пишет "Доступ ограничен", даже если пользователь имеется в бд.
<code>
import telebot
import sqlite3
bot = telebot.TeleBot('TOKEN')
con = sqlite3.connect('white_list.db')
cursor = con.cursor()
sql = "SELECT * FROM white_list WHERE users"
cursor.execute(sql)
user_name = cursor.fetchall()
@bot.message_handler(func=lambda message: message.chat.id not in user_name)
def access_msg(message):
bot.send_message(message.chat.id, 'Доступ ограничен')
</code>
Работает, только если принудительно указать на номер элемента.
<code>
user_name = user_name[0]
</code>
|
Попробуйте заменить строку
<code>
user_name = cursor.fetchall()
</code>
на
<code>
user_name = {item[0] for item in cursor.fetchall()}
</code>
Хотя не очень понятно, почему вы называете эту переменную user_name, если подразумевается, что это должен быть список айдишников.
|
19,533 | Неорентированные графы Python. Матрица инцидентности
Неорентированный граф задается из файла в таком виде
<code>
6 5
1 2
3 2
4 1
3 4
5 2
</code>
где первая строка кол-во вершин и ребер,а остальные строки сами ребра, требуется вывести матрицу инцидентности данного графа, и матрицу смежности, реализовал через NumPy:
<code>
class mywindow(QtWidgets.QMainWindow):
def __init__(self):
self.Vertix = ""
self.Edge = ""
self.Vertixs = []
self.matrix = []
self.sums = []
super(mywindow, self).__init__()
self.ui = Ui_MainWindow()
self.ui.setupUi(self)
self.ui.pushButton.clicked.connect(self.showDialog)
self.ui.pushButton_5.clicked.connect(self.Find_adjacency)
self.ui.pushButton_3.clicked.connect(self.digit)
self.ui.pushButton_4.clicked.connect(self.isolated_uniformed)
def showDialog(self):
fname = QtWidgets.QFileDialog.getOpenFileName(self, 'Open file', '/home')[0]
f = open(fname, 'r')
with f:
self.Vertexs = [ line.split() for line in f ]
self.Vertex = self.Vertexs[0][0]
self.Edge = self.Vertexs[0][1]
del self.Vertexs[0]
print(self.Vertex,self.Edge)
print(self.Vertexs)
def Find_Smegnosti(self):
a = []
b = []
for i in self.Vertexs:
a.append(int(i[0]))
b.append(int(i[1]))
print(a)
print(b)
self.matrix = np.zeros((int(self.Vertex)+1,int(self.Vertex)+1))
self.matrix[a,b] = 1
self.matrix[b,a] = 1
self.matrix = np.delete(self.matrix, (0), axis=0)
self.matrix= np.delete(self.matrix, (0), axis=1 )
for i in range(len(self.matrix)):
np.delete(self.matrix[i],0)
self.ui.label_2.setText(str(self.matrix))
</code>
как имея ребра и матрицу смежности найти матрицу инцидентности?
|
Фактически вам уже дана матрица инцидентности, только в сжатом виде.
Например, входные данные <code>
4 1</code> нужно превратить в столбец из 6 элементов, где первый и четвёртый - единицы, а остальные - нули.
Проще всего создать нулевую матрицу и потом для каждого ребра пометить парой единиц соответствующие вершины.
|
19,535 | как вместо ошибки ValueError: invalid literal for int() with base 10: при введении букв, выводилась мною написанная "ошибка"
<code>
age = int(input("numb"))
if age < 2:
print("вариант 1")
if age > 2:
print("вариант 2")
if age == 2:
print("вариант 3")
</code>
|
Используйте обработку исключений:
<code>
try:
age = int(input("numb"))
if age < 2:
print("вариант 1")
if age > 2:
print("вариант 2")
if age == 2:
print("вариант 3")
except ValueError:
print("Ошибка")
</code>
Либо проверяйте введённое пользователем значение перед тем, как сделать <code>
int</code>:
<code>
age = input("numb")
if not age.isdigit(): # Вот так вот
print("Ошибка")
elif int(age) < 2:
print("вариант 1")
elif int(age) > 2:
print("вариант 2")
elif int(age) == 2:
print("вариант 3")
</code>
|
19,538 | Как давать зависимости для полей модели в Django?
Допустим, у меня есть модель Books с полем book_year. Тип этого поля - PositiveSmallIntegerField(). То есть, туда нужно вписывать дату создания книги.
Вопрос: Как запретить вводить значение, большее чем текущий год?
Я читал про декоратор @property но, как я понял, мне это не помогает (если я все сделал правильно).
|
А чего не хотите использовать специальные для этого поля <code>
DateField</code> или <code>
DateTimeField</code>?
Ну а так есть валидаторы, можете использовать:
<code>
from django.core.validators import MinValueValidator, MaxValueValidator
myfield = models.PositiveSmallIntegerField(validators=[MaxValueValidator(Ваше значение которое нельзя превышать, 'Предупреждающий текст, если кто-то ввёл большее значение')])
</code>
|
19,543 | ОГЭ Информатика Задание 15.2 не могу справиться [закрыт]
Закрыт. Этот вопрос необходимо уточнить или дополнить подробностями. Ответы на него в данный момент не принимаются.
Хотите улучшить этот вопрос? Добавьте больше подробностей и уточните проблему, отредактировав это сообщение.
Закрыт 3 года назад.
Улучшить вопрос
15.2 Напишите программу, которая в последовательности натуральных чисел определяет минимальное число, кратное 3. Программа получает на вход количество чисел в последовательности, а затем сами числа. В последовательности всегда имеется число, кратное 3. Количество чисел не превышает 1000. Введённые числа не превышают 30 000. Программа должна вывести одно число — минимальное число, кратное 3.
Вот что у меня получается:
<code>
n = int(input())
k = 0
for i in range(n):
a = int(input())
if a%3 == 0:
minimum = min(a)
print(minimum)
</code>
Выдает ошибку: TypeError: 'int' object is not iterable
|
<code>
n = int(input())#Получает кол-во чисел
minimum = 30000 #Максимально возможное число
for i in range(n): #Выполняет цикл n-ое кол-во раз
a = int(input()) #Просит ввести число
if a % 3 == 0 and a < minimum: #Идёт проверка на кратность 3 и является ли оно меньше minimum
minimum = a #Присваивает значение a minimum, если выполнено условие выше
print(minimum) #Выводит минимальное число
</code>
|
19,545 | Не удается завершить программу с tkinter
Хочу на python tkinter сделать типа paint. Но возникает такая ошибка которую я не могу пофиксить, как можно это исправить?
<code>
self.image=Image.new("RGB",(200,200),(255,255,255))
TypeError: function takes exactly 2 arguments (3 given)
</code>
Исходный код:
<code>
import tkinter as tk
from PIL.Image import core as Image
from PIL import ImageDraw
from PIL import ImageChops
class ImageGenerator:
def __init__(self,parent,posx,posy,*kwargs):
self.parent = parent
self.posx = posx
self.posy = posy
self.sizex = 200
self.sizey = 200
self.b1 = "up"
self.xold = None
self.yold = None
self.drawing_area=tk.Canvas(self.parent,width=self.sizex,height=self.sizey)
self.drawing_area.place(x=self.posx,y=self.posy)
self.drawing_area.bind("<Motion>", self.motion)
self.drawing_area.bind("<ButtonPress-1>", self.b1down)
self.drawing_area.bind("<ButtonRelease-1>", self.b1up)
self.button=tk.Button(self.parent,text="Done!",width=10,bg='white',command=self.save)
self.button.place(x=self.sizex/7,y=self.sizey+20)
self.button1=tk.Button(self.parent,text="Clear!",width=10,bg='white',command=self.clear)
self.button1.place(x=(self.sizex/7)+80,y=self.sizey+20)
self.image=Image.new("RGB",(200,200),(255,255,255))
#self.image = Image.new('RGB', (200,200))
self.draw=ImageDraw.Draw(self.image)
def save(self):
filename = "temp.jpg"
self.image.save(filename)
def clear(self):
self.drawing_area.delete("all")
self.image=Image.new("RGB",(200,200),(255,255,255))
self.draw=ImageDraw.Draw(self.image)
def b1down(self,event):
self.b1 = "down"
def b1up(self,event):
self.b1 = "up"
self.xold = None
self.yold = None
def motion(self,event):
if self.b1 == "down":
if self.xold is not None and self.yold is not None:
event.widget.create_line(self.xold,self.yold,event.x,event.y,smooth='true',width=3,fill='blue')
self.draw.line(((self.xold,self.yold),(event.x,event.y)),(0,128,0),width=3)
self.xold = event.x
self.yold = event.y
if __name__ == "__main__":
root=tk.Tk()
root.wm_geometry("%dx%d+%d+%d" % (400, 400, 10, 10))
root.config(bg='white')
ImageGenerator(root,10,10)
root.mainloop()
</code>
|
Ваш код работает, так же как и код Victor says Reinstate Monica.
Ваша ошибка состоит в этом импорте
<code>
from PIL.Image import core as Image
</code>
Замените на:
<code>
from PIL import Image
</code>
|
19,547 | Сделать привязку функции скрипта на клик по дополнительной функциональной кнопке мышки
Необходимо забиндить пятую кнопку мыши (Mouse5), которая сбоку, на вызов определенной функции.
С модулем keyboard уже разобрался. Не могу понять какой код у пятой кнопки мыши.. Не принимает никакие: ни mouse5, ни key5 и др.. В папке с модулем нашел файлы, в которых явно можно было увидеть, что он может обрабатывать нажатия и передвижения мыши. Но все переменные, которые там были не принимаются..
Может ли кто-то помочь мне с этим? И есть ли альтернативные решения этого вопроса? Мне нужно просто чтобы по нажатию кнопки мыши вызывалась функция.
|
Нашел решение благодаря gil9red.
<code>
import mouse
def f():
print(True)
mouse.on_button(f, buttons=('x2'), types=('up'))
</code>
Где, 'x2' - как раз та самая пятая кнопка.
|
19,548 | Адекватное регулярное выражение для поиска номеров телефонов СНГ
нужно рабочее регулярное выражение на python для поиска номеров телефонов СНГ.
для телефонов нашел такое регулярное выражение:
<code>
r'(\+7|8|7).*?(\d{3}).*?(\d{3}).*?(\d{2}).*?(\d{2})'
</code>
но она собирает не только телефоны, но и всякий мусор вроде <code>
83423</code>
есть у кого более совершенное решение, чтобы собирала телефоны в форматах например <code>
+7 911 912 92 92</code> или <code>
79119129292</code> или <code>
8911912 92 92</code> итп, но отсеивала просто наборы цифр вроде <code>
8974353</code> или <code>
7942657658794532453</code> итп?
|
ориентируясь на тесты, которые вы приложили, это должно подойти:
<code>
pattern = \b\+?[7,8](\s*\d{3}\s*\d{3}\s*\d{2}\s*\d{2})\b</code>
я выделил первой группой только сам номер, если нужно достать full match, то пишите <code>
.group()</code>
|
19,549 | Ошибка "Для пакета «python3-pip» не найден кандидат на установку" в ubuntu на виртуальной машине
Есть виртуальная машина, на ней ubuntu,я без проблем установил python3, а вот python3-pip не получается, пишу sudo apt-get install и python3-pip sudo apt install python3-pip, все равно пишет Для пакета «python3-pip» не найден кандидат на установку
|
В Ubuntu пакет именуется как "python-pip", а не "python3-pip". Поэтому корректная команда будет выглядеть так:
<code>
sudo apt install python-pip
</code>
или:
<code>
sudo apt-get install python-pip
</code>
Во избежание таких казусов перед установкой можно сделать поиск по имени пакета в репозиториях.
<code>
apt search [название-пакета]
</code>
|
19,551 | Пишу телеграм бота с БД MySQL. Появляется ошибка - MySQL Connection not available"
Использую библиотеку pyTelegramBotAPI + python 3.7.6 (Windows 10).
Я написал достаточно огромный код, и в нём есть большое количество sql-запросов. Ошибка появляется, когда вовремя не выполняется sql-запрос. Я попытался открывать/закрывать курсор после каждого запроса, и это только частично решило мою проблему. Как можно реализовать в коде, чтобы sql-запрос всегда завершался, прежде чем пользователь сделает какие-либо действия, то есть добавить какое-то явное ожидание?
Приведу пример в коде.
Так как всё происходит в бесконечном цикле бота - то кнопки в моём коде постоянно "прослушиваются". И если пользователь нажмет быстро на две кнопки сразу - произойдет ошибка.
<code>
if message.text == 'Пример 1':
cursor = db.cursor()
sql = "INSERT INTO orders (user_id,item) VALUES (%s,%s)"
val = (message.chat.id ,'Пример 1')
result = cursor.execute(sql, val)
db.commit()
cursor.close()
return next(message)
elif message.text == 'Пример 2':
cursor = db.cursor()
sql = "INSERT INTO orders (user_id, item) VALUES (%s,%s)"
val = (message.chat.id,'Пример 2')
result = cursor.execute(sql, val)
db.commit()
cursor.close()
return for_shop(message)
</code>
|
Оказалось всё намного проще. Для любителей быстро нажимать на кнопки я предусмотрел блок исключений try-except.
Может кому-то пригодится - насчет sql-запросов я решил переключить бота в однопоточный режим, так как мой бот ориентирован на небольшое количество пользователей:
<code>
bot = telebot.TeleBot('your token', threaded=False)</code>. Это если пойти простым путём и не заморачиваться.
UPD.
Решение всё-таки нашлось!!! Думаю это точно кому-то пригодится.
Если бот работает у вас в многопоточном режиме - достаточно взять ваше подключение к БД в функцию и вызывать перед sql-запросом.
<code>
def conn():
db = mysql.connector.connect(
host = "your host",
user = "user",
passwd = "your pswd",
port = "your port",
database = "example"
)
return db
...
</code>
<code>
...
db = conn()
cursor = db.cursor()
sql = "INSERT INTO orders (user_id, item) VALUES (%s,%s)"
val = (message.chat.id, 'Пример 1')
result = cursor.execute(sql, val)
db.commit()
</code>
|
19,552 | При разбиении DataFrame выводит только первый столбец
Написал функцию, которая которая разбивает DataFrame на n DataSet:
<code>
def split_dataframe(dataframe, n_splits = 4):
num_data = int(dataframe.shape[0]/(n_splits-1))
data = []
k_start = 0
k_last = num_data
for i in range(1,n_splits+1):
if i == n_splits:
k_start = dataframe.shape[0] - num_data * i
data_ = dataframe.iloc[k_start:]
data.append(data_)
else:
if k_last <=dataframe.shape[0]:
data_ = dataframe.iloc[k_start:k_last]
data.append(data_)
k_start+=num_data
k_last+=num_data
return data
</code>
Когда я разделяю DataFrame с помощью этой функции, у меня выводит только первый столбец и первое значение столбца берет как название колонки.
Вот пример:
<code>
d = {'a':[1,2,3,4,5,6,7], 'b':[8,9,10,11,12,13,14], 'c': [34,54,12,34,56,78,87]}
df = pd.DataFrame(data=d)
k = split_dataframe(dataframe, n_splits = 3)
k[1]
0
12 4
12 5
1245 6
</code>
Должно быть вот так:
<code>
a b c
4 5 12 56
5 6 13 78
</code>
Как сделать правильно?
|
Если я правильно понял код в вопросе - вы пытаетесь написать собственную (неэффективную) реализацию функции numpy.split().
Решение:
<code>
n = 3
res = np.split(df, np.arange(n, len(df), n))
</code>
Результат:
<code>
In [47]: res[0]
Out[47]:
a b c
0 1 8 34
1 2 9 54
2 3 10 12
In [48]: res[1]
Out[48]:
a b c
3 4 11 34
4 5 12 56
5 6 13 78
In [49]: res[2]
Out[49]:
a b c
6 7 14 87
</code>
|
19,553 | Сумма кубов рекурсией - нахождение лучшей суммы кубов
<code>
def sumOfCubes(n):
if n == 0:
return
sumOfCubes(n - (int(n ** (1/3))) ** 3)
print((int(n ** (1 / 3)) ** 3), end=' ')
sumOfCubes(int(input()))
</code>
Важно! Задача должна решаться рекуррентной функцией.
Задача заключается в представлении натурального числа в виде суммы кубов других
натуральных чисел, при чем должно быть наименьшее возможное число слагаемых.
Ввод: 271
Вывод: 1 27 27 216
Ввод: 100
Вывод: 1 8 27 64
Сайт, на который отправляется этот код, сообщает о неправильных ответах.
Программа должна вывести разложение переданного ей числа в виде суммы кубов других натуральных чисел. Эта сумма должна состоять из наименьшего количества слагаемых среди всех таких сумм.
|
<code>
def max_cube(n:int)->int:
return int(n**(1/3))**3
def sum_of_cubes(n):
if n==0: return [0]
if n==1: return [1]
m = max_cube(n)
res = [m]+sum_of_cubes(n-m)
if (len(res)>1) and (0 in res):
res.remove(0)
return res
n = 10**10
res = sum_of_cubes(n)
print(res)
</code>
|
19,554 | Как обновить контейнер в PyQt5?(Python3)
Я хотел научиться обновлять контейнеры модуля PyQt5.
Нашел метод <code>
repaint()</code>, но, как я понял, ему необходимы координаты области, которую нужно обновить. Т.к. я не планировал использовать абсолютное позиционирование, мне это не подходит.
Есть ли способ обновить конкретный контейнер? Пожалуйста, подскажите, как это сделать на примере нажатия на кнопку(я хочу обновлять контейнер при нажатии на кнопку)?
<code>
from PyQt5 import QtCore, QtWidgets, QtGui
class MyWindow(QtWidgets.QWidget):
def __init__(self, parent=None):
QtWidgets.QWidget.__init__(self, parent)
self.box = QtWidgets.QHBoxLayout()
self.setLayout(self.box)
self.button1 = QtWidgets.QPushButton('Button')
self.button1.clicked.connect(self.click)
self.button2 = QtWidgets.QPushButton('Button')
self.box.addWidget(self.button1)
self.box.addWidget(self.button2)
def click(self):
pass
if __name__ == '__main__':
import sys
app = QtWidgets.QApplication(sys.argv)
window = MyWindow()
window.setWindowTitle(' ')
window.show()
sys.exit(app.exec_())
</code>
|
Чтобы удалить виджеты из контейнера (с установленным layout) надо делать так:
<code>
def click(self):
count = self.layout().count()
# Идем с конца
for i in range(count-1, -1, -1):
layoutItem = self.layout().itemAt(i)
# Если лейаутИтем отвечает за виджет, то
# метод widget() вернет этот widget, иначе None
w = layoutItem.widget()
if w:
self.layout().removeWidget(w)
# Теперь надо убрать родителя из виджета
w.setParent(None)
# И удалить сам виджет
w.deleteLater()
# Если же вам надо удалить вообще все элементы,
# включая другие лейауты, то
else:
self.layout().removeItem(layoutItem)
# Теперь ваш контейнер девственно чист
</code>
Если layout не установлен, а виджеты удалить надо, то вспоминаем, что все виджеты являются наследниками QObject, у которого, в свою очередь есть метод children(), тогда:
<code>
for child in self.children():
# Например, проверим, что child это QWidget
if isinstance(child, QWidget):
child.setParent(None)
child.deleteLater()
</code>
|
19,555 | Python неправильно сравнивает строки
Всем привет. Вчера задавал такой вопрос. Теперь появилась такая проблема: потребовалось сделать так, чтобы последняя строка сохранялась в файл и при следующем запуске скрипта анализ логов начинался только после этой строки. Но python попросту неправильно сравнивает две абсолютно одинаковые строки.
Есть два файла: <code>
last_line_log.txt</code>, содержащий последнюю строку, и <code>
1.log</code> (собственно сам лог файл).
Содержание <code>
1.log</code>:
<code>
executed: test
executed: 1
executed: 2
executed: 3
executed: 4
</code>
Содержание <code>
last_line_log.txt</code>:
<code>
executed: 1</code>
Сам код:
<code>
import codecs
import time
#Создаю переменную last_line из текста с файла
try:
last_line_f = open('last_line_log.txt', 'r')
last_logfile_line = last_line_f.readlines()
for line in last_logfile_line:
last_line = line
print(last_line)
except FileNotFoundError:
last_line = None
while True:
print('parsing logs...')
f = codecs.open('logs/1.log', 'r', "utf_8_sig")
logfile = f.readlines()
f.close()
#Проверяю каждую строку
for line in logfile:
if last_line is not None:
if last_line == line:
#Именно тут проблема, ведь текст "test" не появляется
last_line = None
print('test')
continue
if ('executed:' in line):
print(line)
print('Done')
last_line = line
#Запись последней строки в файл
last_line_f = open('last_line_log.txt', 'w')
last_line_f.write(last_line)
last_line_f.close()
time.sleep(10)
</code>
В итоге у меня выходит:
<code>
executed: 1
parsing logs...
Done
</code>
Если убрать в самом начале try и оставить только <code>
last_line = None</code>, то всё будет работать так, как и должно.
|
Это происходит, потому что в строках из файла <code>
1.log</code> содержатся символы каретки и переноса строки. Чтобы исправить проблему достаточно использовать метод <code>
strip()</code> строк. Так же я немного оптимизировал ваш код.
<code>
import codecs
import time
#Создаю переменную last_line из текста с файла
try:
with open('last_line_log.txt', 'r') as last_line_f:
last_line = last_line_f.readlines()[-1]
print(last_line)
except FileNotFoundError:
last_line = None
while True:
print('parsing logs...')
with codecs.open('logs/1.log', 'r', "utf_8_sig") as f:
logfile = f.readlines()
#Проверяю каждую строку
for line in logfile:
if last_line is not None:
if last_line == line.strip():
#Именно тут проблема, ведь текст "test" не появляется
last_line = None
print('test')
continue
if ('executed:' in line):
print(line)
print('Done')
last_line = line
#Запись последней строки в файл
with open('last_line_log.txt', 'w') as f:
f.write(last_line)
time.sleep(10)
</code>
|
19,556 | Как передать функции n-е число значений строкой , а не кортежом строк?)
Помогите решить задачу , аргумент num_jek должен принимать одно строковое значение а аргумент my_num n-ное количество строковых значений!!)
<code>
AttributeError: 'tuple' object has no attribute 'split'
def number(num_jek: str, *my_num: str):
'''Функция принимает два строчных аргумента'''
'''Один аргумент сравниваеться с другим аргументом'''
'''Если есть совпадение то оно добовляеться в список'''
num_list = num_jek.split(' ') # Аргументы с функции преобразуються в список
num_my_list = my_num.split(' ') # Таким оброзом строка написаная через пробел становиться новым обьектом списка
num_res = [] # Список свереных результатов
for number in num_list: # Цикл фор сравнивает два аргумента если ,
if number in num_my_list: # в num_jek есть значение с my_num то значение добовляеться в num_res.
num_res.append(number)
num_str = ','.join(num_res) # Список num_res преобразуеться в строку.
return num_str
a = (number('1 2 3 4 5 6', '1 2 3 4 5 6', '1 2 3 4 5 6', '1 2 3 4 5 6', '1 2 3 4 5 6'))
print(a)
</code>
|
Как вы написали в вопросе <code>
AttributeError: 'tuple' object has no attribute 'split'</code>
Означает то, что на tuple объект нельзя вызвать метод split, а переменное число параметров(аргументов)
<code>
*my_num</code> возвращает как раз tuple.
Теперь перейдём к заданию. как я понял вам нужно находить одинаковые значения в аргументах и выводить их в виде строки.
В вашем коде <code>
num_my_list = my_num.split(' ')</code> список составлен неправильно, поэтому интерпретатор ругается)
Цикл, который делает у вас всю работу не проверял.
В своём коде я немного по-иному находил одинаковые значения. Так же я заменил название переменных на более короткие, чтоб легче было читать. как и у вас код с tupe hint'ами <code>
(num_jek: str, *my_num: str)</code> . Активно использовал list comprehansion , что позволило уместить весь код во всего 10 строк чистого кода.
Наконец решение:
<code>
def get_equal(x: str, *y: str):
l1 = x.split(' ')
cur_list = [i.split(' ') for i in list(y)]
l2 = []
for lst in cur_list:
l2 += lst
#print('{}\n{}'.format(l1, l2)) # уберите знак комментария, чтобы вывести на консоль 2 списка.
identic = [i for i in l1 for _ in l2 if i == _] # Назвал переменную _ так, потому что её имя не играет роли.
result = ', '.join(identic)
return(result)
print(get_equal('11 2 378 44', '5 8 9 6 6 44', '55 77 6 1 4 8', '378 5 2 748'))
</code>
Вот вывод:
<code>
$ python stack.py
2, 378, 44
</code>
|
19,557 | Как сделать чтобы при неправильном вводе логина и пароля писало "Неверный логин или пароль"?
Это python
Вот код:
<code>
import smtplib
def check():
user = input("Login: ")
password = input("Password: ")
url = "smtp.gmail.com"
server = smtplib.SMTP_SSL(url, 465)
server.login(user, password)
def main():
check()
if __name__ == "__main__":
main()
</code>
Спасибо!
|
<code>
import smtplib
def check():
user = input("Login: ")
password = input("Password: ")
url = "smtp.gmail.com"
server = smtplib.SMTP_SSL(url, 465)
try:
server.login(user, password)
except:
print("Неверный логин или пароль")
def main():
check()
if __name__ == "__main__":
main()
</code>
|
19,558 | После установки новой версии Python 3.8, при попытке воспользоваться PIP выдаёт ошибку. Что делать?
Вот ошибка:
<code>
Traceback (most recent call last):
File "c:\users\user\appdata\local\programs\python\python38-32\lib\runpy.py", line 193, in _run_module_as_main
return _run_code(code, main_globals, None,
File "c:\users\user\appdata\local\programs\python\python38-32\lib\runpy.py", line 86, in _run_code
exec(code, run_globals)
File "C:\Users\User\AppData\Local\Programs\Python\Python38-32\Scripts\pip.exe\__main__.py", line 9, in <module>
File "c:\users\user\appdata\local\programs\python\python38-32\lib\site-packages\pip\_internal\cli\main.py", line 73, in main
command = create_command(cmd_name, isolated=("--isolated" in cmd_args))
File "c:\users\user\appdata\local\programs\python\python38-32\lib\site-packages\pip\_internal\commands\__init__.py", line 96, in create_command
module = importlib.import_module(module_path)
File "c:\users\user\appdata\local\programs\python\python38-32\lib\importlib\__init__.py", line 127, in import_module
return _bootstrap._gcd_import(name[level:], package, level)
File "<frozen importlib._bootstrap>", line 1014, in _gcd_import
File "<frozen importlib._bootstrap>", line 991, in _find_and_load
File "<frozen importlib._bootstrap>", line 975, in _find_and_load_unlocked
File "<frozen importlib._bootstrap>", line 671, in _load_unlocked
File "<frozen importlib._bootstrap_external>", line 783, in exec_module
File "<frozen importlib._bootstrap>", line 219, in _call_with_frames_removed
File "c:\users\user\appdata\local\programs\python\python38-32\lib\site-packages\pip\_internal\commands\install.py", line 24, in <module>
from pip._internal.cli.req_command import RequirementCommand
File "c:\users\user\appdata\local\programs\python\python38-32\lib\site-packages\pip\_internal\cli\req_command.py", line 20, in <module>
from pip._internal.operations.prepare import RequirementPreparer
File "c:\users\user\appdata\local\programs\python\python38-32\lib\site-packages\pip\_internal\operations\prepare.py", line 16, in <module>
from pip._internal.distributions import (
File "c:\users\user\appdata\local\programs\python\python38-32\lib\site-packages\pip\_internal\distributions\__init__.py", line 1, in <module>
from pip._internal.distributions.source import SourceDistribution
ImportError: cannot import name 'SourceDistribution' from 'pip._internal.distributions.source' (c:\users\user\appdata\local\programs\python\python38-32\lib\site-packages\pip\_internal\distributions\source\__init__.py)
</code>
|
Попробуйте использовать опцию
pip ... --no-cache-dir
видимо проблема в кэше, оставшемся от предыдущей версии. Если вы используете виртуальное окружение, то имеет смысл стереть старое и создать новое, используя новую версию питона
|
19,560 | Отрисовка траекторий в matplotlib. Есть данные, нет ошибок, выдаёт пустой график
Не могу понять где косяк.
Код:
<code>
colors = ['r', 'g', 'b']
for number_trajectory in range(number_of_files):
for number_object in range(len(trajectories[number_trajectory])):
ax1.plot(trajectories[number_trajectory][number_object].time, threshold_down_r[number_trajectory][number_object], "--", c=colors[number_trajectory])
</code>
В списке <code>
trajectories</code> находятся вложенные списки с объектами классов. У каждого из них есть несколько характеристик (для примера - <code>
time</code>).
В списке <code>
threshold_down_r</code>, также вложенные списки, каждый из которых выглядит примерно так (и в том, и в другом списке данных больше, но все вложенные списки по длине равны между собой, т.е. <code>
len(trajectories[1]) == len(threshold_down_r[1])</code>):
<code>
trajectories[number_trajectory].time = [0.0, 0.1, 0.2, 0.3, 0.4, 0.5, 0.6, 0.7, 0.8, 0.9, 1.0, 1.1, 1.2, 1.3, 1.4, 1.5, 1.6, 1.7, 1.8, 1.9, 2.0, 2.1, 2.2, 2.3, 2.4, 2.5, 2.6, 2.7, 2.8, 2.9, 3.0, 3.1, 3.2, 3.3, 3.4, 3.5]
threshold_down_r[number_trajectory] = [1950.0, 1950.0005, 1950.002, 1950.0045, 1950.008, 1950.0125, 1950.018, 1950.0245, 1950.032, 1950.0405, 1950.05, 1950.0605, 1950.072, 1950.0845, 1950.098, 1950.1125, 1950.128, 1950.1445, 1950.162, 1950.1805]
</code>
При запуске вышеприведённого кода никаких ошибок не выдаёт, но при этом показывает окно с пустым графиком.
Upd.
Ради интереса изменила код, чтобы вторым списком, передавался список, а не объект:
<code>
for number_trajectory in range(number_of_files):
for number_object in range(len(trajectories[number_trajectory])):
ax1.plot(trajectories[number_trajectory][number_object].time, threshold_down_r[number_trajectory], "--", c=colors[number_trajectory])
</code>
Стало ругаться на строку и выдавать такие ошибки:
File "/usr/lib/python3/dist-packages/matplotlib/axes/_axes.py", line 1374, in plot
for line in self._get_lines(*args, **kwargs):
File "/usr/lib/python3/dist-packages/matplotlib/axes/_base.py", line 303, in _grab_next_args
for seg in self._plot_args(remaining, kwargs):
File "/usr/lib/python3/dist-packages/matplotlib/axes/_base.py", line 281, in _plot_args
x, y = self._xy_from_xy(x, y)
File "/usr/lib/python3/dist-packages/matplotlib/axes/_base.py", line 223, in _xy_from_xy
raise ValueError("x and y must have same first dimension")
ValueError: x and y must have same first dimension
|
Мне по вопросу трудно представить тип и размерность данных, передаваемых в отрисовку. я бы сделал как-то так:
<code>
X=[]
Y=[]
for number_trajectory in range(number_of_files):
for number_object in range(len(trajectories[number_trajectory])):
X.append(trajectories[number_trajectory][number_object].time)
Y.append(threshold_down_r[number_trajectory][number_object])
</code>
а потом уже, вне цикла:
<code>
ax1.plot(X, Y, "--", c=colors[number_trajectory])
</code>
Плюс такого подхода еще в том, что вы всегда можете проверить после цикла X и Y, чтобы уточнить размерность и типы.
|
19,561 | Сравнение элементов списков разной длины
Допустим у меня есть один список длиной в 10 элементов и список списков, каждый длиной в 5 элементов.
<code>
mixed = [2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18, 20]
list_min = [[1, 3, 5, 7, 9], [1.5, 3.5, 5.5, 7.5, 9.5], [4, 6, 8, 10, 12]]
list_max = [[3, 5, 7, 9, 11], [4.5, 6.5, 8.5, 10.5, 12.5], [5.5, 7.5, 9.5, 11.5, 13.5]]
</code>
Мне нужно, чтобы каждый элемент списка <code>
mixed</code> сравнился с каждым элементом из каждого списка, двух списков <code>
list_min</code> и <code>
list_max</code>. И если он попадает между какими-то элементами, выталкивать его в отельный список.
То есть, берём <code>
mixed[0]</code> и сравниваем с <code>
list_min[0][0]</code> и <code>
list_max[0][0]</code> он попадает между ними - вытолкнули его из списка в список <code>
list0</code>.
Дальше, элемент <code>
mixed[1]</code> (кстати, тут тоже небольшая заминка, если мы вытолкнем элемент, нужно будет вернуться к прежнему индексу), также сравниваем с <code>
list_min[0][0]</code> и <code>
list_max[0][0]</code> - между ними не попадаем, идём дальше и сравниваем с с <code>
list_min[0][1]</code> и <code>
list_max[0][1]</code> - попадает, выталкиваем. Так, поочерёдно пройтись по всем спискам. Мне нужно, чтобы в <code>
mixed</code> остались только те элементы, которые не попадают в "граничные" списки. Как я понимаю, цикл должен быть длиной со список <code>
mixed</code>,
В итоге должны получиться три списка: <code>
list0</code>, <code>
list1</code>, <code>
list2</code>. Чтобы в первом списке были элементы которые попали между списками <code>
list_min[0]</code> и <code>
list_max[0]</code>, во втором между <code>
list_min[1]</code> и <code>
list_max[1]</code>. И список с остатками <code>
mixed</code>, которые не влезли в границы хоть какого-то из списков.
P.s. Пример из головы, реальные данные списков смешаны неравномерно, они не идут в порядке возрастания и в них нет закономерности чётные/нечётные. Пример приведён для лучшего понимания задачи. Единственное что, каждый список из списка списков - одной длины и элементы списка из <code>
list_min[i]</code>, меньше чем элементы из списка <code>
list_max[i]</code>. Т.е. в данном случае каждый из списков <code>
list_min</code>, <code>
list_max</code> состоит из 3 списков, длиной в 5 элементов. Выталкивание должно строиться по первому совпадению. Если элемент попал между элементами первых списков, вытолкнуть его и по остальным спискам не проходиться.
P.p.s. Чёткий ответ (или конкретный код) не требуется, достаточно намекнуть как правильно цикл построить. Я вроде понимаю, что будут вложенные циклы, с тремя уровнями вложенности (по длине <code>
list_min</code>, <code>
list_min[i]</code> и <code>
mixed</code>), но до меня не доходит в каком порядке по ним проходиться. Сейчас мне просто выдаёт ошибку вылета за пределы списков.
IndexError: list index out of range
Upd. В связи с ответом @MBo на вопрос, стоит уточнить задачу. В конечном итоге мне нужно будет работать со списком <code>
mixed</code> в котором находятся объекты класса (например, <code>
Class1</code>). У этого класса есть характеристики (пусть будут <code>
time</code>, <code>
r</code> и <code>
epsilon</code>). Из него я образовала соответствующие списки: <code>
mixed_time</code>, <code>
mixed _r</code> и <code>
mixed_epsilon</code>. То есть один элемент (объект) из списка <code>
mixed</code> (допустим <code>
mixed[3]</code>), это элемент-объект из которого берутся значения для элементов списков <code>
mixed_time[3]</code>, <code>
mixed _r[3]</code> и <code>
mixed_epsilon[3]</code>. Я веду к тому, что сортировать их нельзя, иначе они не будут соответствовать характеристикам объектов из изначального списка <code>
mixed</code>. Вполне возможно, что мне не стоило раскладывать изначальный список на списки по конкретным характеристикам. Весь смысл в том, что в итоге, мне нужно будет сравнить характеристики объекта одного из классов, с характеристиками объекта из другого класса (классы разные, характеристики одни и те же).
|
Чтобы обойти список с удалением элементов, можно выполнить обход от конца к началу (есть также вариант с while).
<code>
они не идут в порядке возрастания</code> - а сортировка данных также была бы полезной - это позволит быстрее искать место для вставки.
|
19,562 | не работает выбор через input и if
При вводе(через input) 1 и 0 все ровно выдает 1
<code>
class FirstClass:
def FirstDef(self):
print('0 или 1:')
inpt = input()
if inpt == 0:
print('Hello, 0')
elif inpt != 1:
print('Hello, 1')
p = FirstClass()
p.FirstDef()
</code>
|
У тебя в elif inpt != 1, что можно перевести как - "Если inpt не равно 1."
Просто измени != на ==
UPD
Также возможно ещё проблема в типе получаемого значения
Попробуй <code>
inpt = int(input())</code>. Это преобразует получаемое значение из input в целочисленный тип int
|
19,565 | Удвоить слова в строке с разделителями, в которых есть хотя бы одна буква отличная от букв в данном слове
Проблема заключается в разделении входной строки на слова.
Есть входная строка состоящая из слов и разделительных символов и есть некое слово, надо каждое слово внутри строки удвоить, если в нем есть хотя бы одна буква отличная от букв в слове. Проблема заключается в разделении входной строки на слова. Дальше понимаю как сделать, но для этого нужен такой список, чтобы проверить каждую букву из каждого элемента списка на вхождение в данное слово.
Вот начало моего кода:
<code>
razd = str(',;:.?!')
razd = razd + '"' + "'"
slovo = input()
stroka = input()
for i in stroka:
if i in razd:
stroka = stroka.split(sep=i)
</code>
|
Приведите пример входных данных, а то по описанию пока не совсем понятно.
В общем виде можно всегда использовать регулярные выражения.
<code>
import re
slovo = 'погода'
stroka = 'пог/ушёл:;иду'
bad_words = []
slova_iz_stroki = re.findall(r'[a-zA-Zа-яА-ЯёЁ0-9]+', stroka)
for sl in slova_iz_stroki:
status = 0
for bukva in sl:
if bukva in slovo:
continue
else:
status += 1
if status > 0:
bad_words.append(sl)
for slv in bad_words:
stroka = stroka.replace(slv, slv*2)
print(stroka)
</code>
|
19,566 | Проверка на "дурака" с возвратом a=int(a) python
Есть конструкция:
<code>
while True:
try:
a = input("Введите ваш возраст: ")
if int(a) < 18:
print("Доступ запрещен.")
break
elif int(a) >= 18:
print("Доступ разрешен.")
break
else:
raise ValueError
except ValueError:
continue
</code>
Как можно преобразовать эту штуку таким образом, чтобы в try не прописывать постоянно int(a) для сравнения чисел. Да и вообще для любых операций?
Или подойдет такая тема:
<code>
while True:
a = input("Введите возраст: ")
if not a.isnumeric():
continue
else:
a = int(a)
break
if a < 18:
print("Доступ запрещен.")
elif a >= 18:
print("Доступ разрешен.")
</code>
|
Может, Вам подойдёт такой способ?:
<code>
while True:
try:
age = int(input('Введите ваш возраст: '))
break
except ValueError:
continue
if age < 18:
print('Доступ запрещен.')
else:
print('Доступ разрешен.')
</code>
|
19,567 | Как передать дополнительный параметр в map python
Всем привет! Подскажи, есть ли возможность в python передать параметр в map
<code>
with Pool(10) as p:
try: info = p.map(get_info_hubr, links)
except: info = []
def get_info_hubr(link:str)->dict:
"""
Получаем данные со статьи
"""
hubr_parser = HubrParser(link)
name_article = hubr_parser.get_name()
author = hubr_parser.get_authors()
links = hubr_parser.get_links()
date = hubr_parser.get_date()
subjects = hubr_parser.get_subjects()
return create_dict(name_article, date, author, link, links, subjects)
</code>
Идея такова: хочу передавать парсер (объект парсера) в качестве параметра в метод get_info_hubr для того что бы метод был не зависим от конкретной реализации парсера. В данном случае реализация для ресурса Hubr, но так же есть реализации под другие ресурсы
|
Возможно поможет использование <code>
lambda</code>
<code>
def get_info_hubr(hubr_parser: HubrParser, link:str)->dict:
pass # Оставляем почти без изменений
#------------------
parser_object = HubrParser()
with Pool(10) as p:
try: info = p.map(lambda link: get_info_hubr(parser_object, link), links)
except: info = []
</code>
Кроме того, можно использовать <code>
functools.partial</code>, в сущности это та же <code>
lambda</code>, но немного быстрее, если верить ответу, а также во многих случаях, код становится более читаемый.
Например
<code>
def get_info_hubr(hubr_parser: HubrParser, link:str)->dict:
pass # Оставляем почти без изменений
#-----------
from functools import partial
with Pool(10) as p:
try: info = p.map(partial(get_info_hubr, hubr_parser=HubrParser()), links)
except: info = []
</code>
|
19,570 | Почему не удаляется файл методом модуля Pathlib?
Мне нужно удалить файл на Python3. Для этого я выбрал модуль pathlib и выполнил следующий код:
<code>
from pathlib import Path
path = 'C:/Users/101ap/Desktop/Player/picture1.png'
Path.unlink(path)
</code>
После чего получил ошибку:
AttributeError: 'str' object has no attribute '_closed'
Пожалуйста, подскажите, что делаю неправильно?
|
Попробуйте так:
<code>
from pathlib import Path
path = Path('C:/Users/101ap/Desktop/Player/picture1.png')
path.unlink()
</code>
|
19,572 | Django. Не передается результат одной из функций из вьюхи в шаблон
Дано:
<code>
views.py
</code>
в котором содержатся 2 функции, парсящие списки. Одна - список бранчей в проекте Gitlab, вторая - тянет список методов:
<code>
from django.shortcuts import render
from django.conf import settings
import cx_Oracle
import subprocess
def method_list(request):
settings.configure()
con = cx_Oracle.connect('USER', 'PaSsWoRd', 'work.rus')
cursor = con.cursor()
sql = 'select * from (select distinct class_id from methods order by 1) where rownum <20'
cursor.execute(sql)
result = cursor.fetchall()
parsed_methods_string = str(result).replace('(\'', '').replace('[', '').replace(', ', '').replace(']', '').replace('\',)', '\n')
parsed_methods = parsed_methods_string.split('\n')[:-1]
print(parsed_methods)
return render(request, 'blog/branch_list.html', {'parsed_methods': parsed_methods})
def branch_list(request):
result = subprocess.run("gitlab project-branch list --project-id 3", stdout=subprocess.PIPE, encoding='utf-8', shell=True).stdout
br_list = result.replace('\n\n', '\n').replace('\n\n', '\n').replace('name: ', '').replace(', ', '\n')
parsed_branches = br_list.split('\n')[:-1]
print(parsed_branches)
return render(request, 'blog/branch_list.html', {'parsed_branches': parsed_branches})
</code>
<code>
urls.py
</code>
<code>
from django.urls import path
from . import views
from . import models
urlpatterns = [
path('', views.branch_list, name='branch_list'),
path('', views.method_list, name='method_list')
]
</code>
И шаблон
<code>
branch_list.html
</code>
<code>
<!DOCTYPE html>
<html lang="ru">
<head>
<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=windows-1251" />
<title>Загрузка</title>
</head>
<body>
<p>Выберите метод для загрузки</p>
<p>{{ parsed_methods }}</p>
<div class="method">
<select>
{% for a in parsed_methods %}
<option>{{ a }}</option>
{% endfor %}
</select>
</div>
<p>Выберите бранч для загрузки</p>
<p>{{ parsed_branches }}</p>
<div class="branch">
<select>
{% for a in parsed_branches %}
<option>{{ a }}</option>
{% endfor %}
</select>
</div>
</body>
</html>
</code>
Т.е., распарсены оба списка, но в шаблон не передается лист из функции <code>
method_list</code>
Собственно, не могу понять ЧЯДНТ?
|
в return 1 функции
<code>
return render(request, 'blog/branch_list.html', {'parsed_branches': parsed_methods})
</code>
замените на
<code>
return render(request, 'blog/branch_list.html', {'parsed_methods': parsed_methods})
</code>
это точно должно помочь
<code>
def method_list(request):
settings.configure()
con = cx_Oracle.connect('USER', 'PaSsWoRd', 'work.rus')
cursor = con.cursor()
sql = 'select * from (select distinct class_id from methods order by 1) where rownum <20'
cursor.execute(sql)
result = cursor.fetchall()
parsed_methods_string = str(result).replace('(\'', '').replace('[', '').replace(', ', '').replace(']', '').replace('\',)', '\n')
parsed_methods = parsed_methods_string.split('\n')[:-1]
print(parsed_methods)
result_brunch = subprocess.run("gitlab project-branch list --project-id 3", stdout=subprocess.PIPE, encoding='utf-8', shell=True).stdout
br_list = result_brunch.replace('\n\n', '\n').replace('\n\n', '\n').replace('name: ', '').replace(', ', '\n')
parsed_branches = br_list.split('\n')[:-1]
print(parsed_branches)
return render(request, 'blog/branch_list.html', {'parsed_methods': parsed_methods, 'parsed_branches': parsed_branches})
</code>
|
19,573 | Как сохранить изменения объекта при выходе из цикла python
Имеется list, состоящий из dict`ов
Мне нужно оставить только те словари, в которых values() определенных ключей
соответствуют условию.
Я сделал цикл который в общем-то выполняет эту функцию:
<code>
list = [{},{},{}]
for i in list:
for a in i.values():
if a == 'no':
print(i)
</code>
В консоль действительно выводятся значения, которые мне нужно удалить.
Но когда я делаю так:
<code>
list = [{},{},{}]
for i in list:
for a in i.values():
if a == 'no':
list.remove(i)
print(list)
</code>
Я получаю первоначальный список без каких-либо изменений.
Вопрос в том, как мне обновить список с учетом изменений, ведь если я запущу его внутри цикла - он будет принтиться тысячи раз
|
Во-первых, никогда внутри цикла не меняйте тот список, по которому идёт этот цикл. Ваш код будет пропускать часть словарей, которые вы хотели удалить. (Хотя какие-то он всё-таки должен удалить, так что мне не верится, что на выходе вы получаете список вообще без изменений)
Во-вторых, сразу приучайтесь использовать такие возможности языка, как списковые включения. Особенно если речь идёт просто о фильтрации списка, делать такое циклом - не самое удачное решение.
<code>
data = [{},{'a': 'no'},{}]
wrong_dict = lambda dct: 'no' in dct.values()
data = [item for item in data if not wrong_dict(item)]
print(data)
</code>
UPD: И, кстати, не используйте слово <code>
list</code> в качестве имени переменной - это название встроенной функции, его перезапись может привести к неожиданным спецэффектам в коде.
|
19,575 | Преобразовать строку в словарь
Есть строка:
<code>
a = '{"result":true,"data":{"*|Free_Wi-Fi":[{"time":"2019-12-30 21:11:25","bssid":"D8:0D:17:66:F3:82","essid":"FREE_Wi-Fi","sec":"WPA2","key":"Darth675Maul","wps":"65407493","lat":58.00143433,"lon":56.26366043},{"time":"2019-11-04 19:52:40","bssid":"CC:2D:E0:B5:51:CB","essid":"Free_Wi-Fi","sec":"None","key":"<empty>","wps":"","lat":51.29990768,"lon":9.49081039},{"time":"2019-10-26 22:46:34","bssid":"44:94:FC:7C:7B:E2","essid":"FREE_WI-FI","sec":"WPA2","key":"Evstigneev53","wps":"24519595","lat":56.31733322,"lon":43.86706161},{"time":"2019-10-24 14:39:25","bssid":"60:A4:4C:A2:4A:70","essid":"Free_wi-fi","sec":"WPA\/WPA2","key":"000000001","wps":"86410403","lat":48.45289993,"lon":135.11502075},{"time":"2019-08-02 20:29:47","bssid":"","essid":"Free_Wi-Fi","sec":"WPA\/WPA2","key":"12345678","wps":""},{"time":"2019-07-29 00:37:16","bssid":"C0:25:E9:82:2A:24","essid":"Free_Wi-Fi","sec":"WPA2","key":"00008888","wps":"","lat":46.40077209,"lon":30.72548294},{"time":"2019-07-08 01:26:43","bssid":"D4:BF:7F:31:BE:FA","essid":"Free_Wi-Fi","sec":"WPA2","key":"Upvel123","wps":"32601541","lat":55.73786926,"lon":37.70383835},{"time":"2019-01-11 07:58:51","bssid":"84:C9:B2:52:E2:E3","essid":"Free_Wi-fi","sec":"WPA","key":"9658213566","wps":"14647376","lat":55.07335663,"lon":82.93778992},{"time":"2018-11-14 20:32:24","bssid":"D4:6E:0E:97:23:A4","essid":"Free_wi-fi","sec":"WPA2","key":"89iguana89","wps":"65816899","lat":44.91734695,"lon":34.07199097},{"time":"2018-11-06 13:00:33","bssid":"28:28:5D:68:23:A0","essid":"Free_Wi-Fi","sec":"WPA2","key":"89105572444","wps":"69036040","lat":54.03311157,"lon":38.28345871}]},"time":0.038449048995972}'
</code>
Нужно преобразовать в словарь что-бы потом производить поиск по "key". Пробывал через eval(), не помогает, получаю ошибку:
<code>
Traceback (most recent call last):
File "3wifisearcher.py", line 14, in <module>
k = eval(k)
File "<string>", line 1, in <module>
NameError: name 'false' is not defined
</code>
Если вам не сложно то ещё подскажите как производить потом поиск.
|
В строке не dict, а json (об этом говорит, в частности, true и false с маленькой буквы). Для декодирования в dict нужно использовать модуль json:
<code>
import json
a = '{"result":true,"data":{"*|Free_Wi-Fi":[]},"time": 0.038449048995972}'
decoded = json.loads(a)
</code>
Если это ответ с API какого-то сайта, полученный с помощью <code>
requests</code>, то можно из ответа запроса брать не поле <code>
r.text</code>, а вызвать метод <code>
r.json()</code>, тогда сразу получите <code>
dict</code>:
<code>
r = requests.post(...)
result = r.json()
</code>
|
19,576 | Анализ автообновляемых логов c Python
Нужно организовать анализ логов, в которые чуть ли не каждую секунду добавляются строки. У меня появилось две проблемы:
После каждого перезапуска программы, она создаёт новый файл с логами в формате <code>
<дата>_<время>.log</code>. Можно ли как то сделать так, чтобы скрипт открывал именно последний лог файл?
Как можно сделать так, чтобы скрипт запоминал последнюю проанализированную строку и при следующем цикле начинал со следующей, пропустив предыдущие?
Мой код на данный момент:
<code>
while True:
print('analyse logs...')
f = open('test.txt', 'r')
logs = f.readlines()
f.close()
for line in logs:
if ('executed' in line) or ('for test' in line):
print(line)
time.sleep(60)
</code>
|
После каждого перезапуска программы, она создаёт новый файл с логами в
формате <дата>_<время>.log. Можно ли как то сделать так, чтобы скрипт
открывал именно последний лог файл?
Нужно получить список файлов, распарсить их, и вытащить файл, чья дата наибольшая.
Я придумал файлы с форматом <code>
%d%m%y_%H%M%S.log</code>:
<code>
logs/
110220_113400.log
130220_113400.log
130220_120000.log
131219_113446.log
</code>
А теперь парсим их названия:
<code>
import datetime as DT
from glob import glob
from pathlib import Path
logs = glob('logs/*_*.log')
print(logs)
# ['logs\\110220_113400.log', 'logs\\130220_113400.log', 'logs\\130220_120000.log', 'logs\\131219_113446.log']
for file_name in logs:
date_str = Path(file_name).stem
print(date_str, DT.datetime.strptime(date_str, '%d%m%y_%H%M%S'), sep=' -> ')
# 110220_113400 -> 2020-02-11 11:34:00
# 130220_113400 -> 2020-02-13 11:34:00
# 130220_120000 -> 2020-02-13 12:00:00
# 131219_113446 -> 2019-12-13 11:34:46
</code>
Код разбора имени в дату перенесем в отдельную функцию и используем ее в функции <code>
max</code> для получения максимального элемента по дате:
<code>
def get_datetime_from_log_file_name(file_name):
date_str = Path(file_name).stem
return DT.datetime.strptime(date_str, '%d%m%y_%H%M%S')
...
last_log = max(logs, key=get_datetime_from_log_file_name)
print(last_log)
# logs\130220_120000.log
</code>
Как можно сделать так, чтобы скрипт запоминал последнюю
проанализированную строку и при следующем цикле начинал со следующей,
пропустив предыдущие?
Сохраняйте последнюю строку в памяти. Это будет работать пока скрипт запущен. Либо сохраняйте в файле и при запуске приложения считывайте из файла. А так, создайте переменную <code>
last_line</code> инициируйте ее <code>
None</code>, в цикле проверяйте, ее значение с текущей строкой и пропускайте строки, что не проходят ее. А после цикла <code>
for</code> актуализируйте <code>
last_line</code>.
Примерно так:
<code>
last_line = None
while True:
print('analyse logs...')
with open('test.txt') as f:
logs = f.readlines()
for line in logs:
if last_line is not None:
# Если текущая строка является последней, то сбросим флаг, чтобы не было
# проверки last_line и продолжим разбор со следующей строки
if last_line == line:
last_line = None
# Пропускаем текущие строки пока задан last_line
continue
if ('executed' in line) or ('for test' in line):
print(line)
last_line = line
time.sleep(60)
</code>
|
19,578 | Перенос нужных значений в отдельный JSON
Подскажите, как из одного JSON файла выбрать определенные значения (ключ:значение) и записать их в другой JSON?
Пример имеющегося JSON файла:
<code>
{
"type": "bundle",
"spec_version": "2.0",
"id": "bundle--5dd695fb-cf04-41b1-b800-1542ac103a14",
"objects": [
{
"type": "identity",
"id": "identity--5ba50d3b-25c8-490c-a9c0-2238ac103a14",
"identity_class": "organization",
"modified": "2019-11-21T13:49:48.012Z",
"name": "info_about_host",
"created": "2019-11-21T13:49:48.012Z"
},
{
"type": "report",
"object_refs": [
"indicator--5dd695f6-84a4-4e1a-9486-1541ac103a14"
],
"created_by_ref": "identity--5ba50d3b-25c8-490c-a9c0-2238ac103a14",
"id": "report--5dd695f6-5f84-4fe7-84a5-1541ac103a14",
"labels": [
"Report",
"networkgenius:tool=\"networkgenius\""
],
"published": "2019-11-21T13:49:43Z",
"modified": "2019-11-21T13:49:48.037Z",
"name": "info_about_IP",
"created": "2019-11-21T00:00:00.000Z"
},
{
"type": "indicator",
"description": "Attribute found on page 1 of info_about_host",
"valid_from": "2019-11-21T00:00:00Z",
"created_by_ref": "identity--5ba50d3b-25c8-490c-a9c0-2238ac103a14",
"id": "indicator--5dd695f6-84a4-4e1a-9486-1541ac103a14",
"labels": [
"networkgenius:type=\"ip\"",
"networkgenius:category=\"Network settings\"",
"networkgenius:to_export=\"True\""
],
"pattern": "[network-traffic:dst_ref.type = 'ipv4-addr' AND network-traffic:dst_ref.value = '127.127.127.127']",
"modified": "2019-11-21T13:49:48.013Z",
"created": "2019-11-21T13:49:48.013Z"
}
]
</code>
}
Нужные значение:
<code>
"labels": [
"networkgenius:type=\"ip\"",
"networkgenius:category=\"Network settings\"",
"networkgenius:to_export=\"True\""
],
"pattern": "[network-traffic:dst_ref.type = 'ipv4-addr' AND network-traffic:dst_ref.value = '127.127.127.127']"
</code>
Спасибо!
|
В файле test.json исходные данные из примера.
<code>
import json
with open("test.json", "r") as f:
data = json.load(f)
objects_list= data.get('objects')
new_json = dict()
for c_obj_dict in objects_list:
if c_obj_dict['type'] == "indicator":
new_json['labels'] = c_obj_dict.get('labels')
new_json['pattern'] = c_obj_dict.get('pattern')
with open("result.json", "w") as f:
json.dump(new_json, f)
</code>
|
19,581 | Удаление строк в DataFrame на основе регулярных выражений
Я совсем недавно начал заниматься с Python и Pandas и столкнулся с проблемой.
У меня есть файл на 60к строк, в нем содержатся смс, которые отправляла наша компания в течении месяца.
<code>
import pandas as pd
# Это небольшой список регулярок на основе которых я провожу поиск.
regex_list = [r'Код подтверждения:', r'ВНИМАНИЕ! НЕОЖИДАННОЕ КОЛИЧЕСТВО СОБЫТИЙ!.*', r'Для получения подотчета в кассе .* в размере .\d+ руб\D сообщите код кассиру: \d{1,6}', r'Активность .*: Факт.значение: .*. Нужное значение: .*']
# Новые названия колонок.
new_name = ['message', 'operator', 'sms_amount', 'price', 'traffic']
df = pd.read_csv('November.csv', sep=";", decimal=',')
# Дропаем не нужные нам колонки.
df.drop(['Дата отправки', 'Группа отправителя', 'ФИО отправителя',
'Номер отправителя', 'ФИО получателя', 'Номер получателя',
'Дата доставки', 'Канал отправки', 'Теги', 'ТД', 'Тип',
'Статус доставки'],
axis='columns', inplace=True)
# Ренейм.
df.set_axis(new_name, axis='columns', inplace=True)
# Пропуски в колонке Цена меняем на 0
df['price'] = df['price'].fillna(0)
#Добавляем столбец с общей стоимостью.
df.loc[0, 'total_sum'] = (df['price'] * df['sms_amount']).sum()
</code>
А дальше, мне нужно удалить из исходного файла (либо из его копии), те строки, для которых было найдено вхождение.
Для поиска я использовал
<code>
df[df['message'].str.contains(r'{}'.format(row))]
</code>
в цикле и он прекрасно ищет, но как удалить найденные строки из исходного файла я не представляю.
|
Добавить логическое не <code>
~</code> и по поиску каждой регулярки оставлять те, кто не подходит под паттерн.
<code>
df = df[~df['message'].str.contains(r'{}'.format(row))]
</code>
А можно обойтись без цикла for и сделать регулярку с ИЛИ под каждый случай
<code>
df = df[~df['message'].str.contains('|'.join(regex_list))]
</code>
|
19,582 | Использование button в tkinter [дубликат]
На этот вопрос уже дан ответ здесь:
Почему команда в кнопке выполняется сразу после запуска программы, и не при нажатии на кнопку?
(1 ответ)
Закрыт 3 года назад.
Столкнулся с проблемой, что при передаче command в Button функции, она выполняется до срабатывания даже mainloop. Можно ли как то этого избежать?
Пример:
<code>
def submit(entry):
a = entry.get()
if a == 'Enter smth':
messagebox.showerror('Ошибка', 'Введите число')
return
else:
foo(a)
entry = Entry(main)
entry.insert(0,'Enter smth')
run = Button(main,
text=" Enter ",
command=submit(entry)
)
main.mainloop()
</code>
mainloop() не выполняется, при обработке command программа сразу переходит в функцию, видит, что в поле введена строка и выводит ошибку, после чего закрывает програму.
|
Просто в кнопке надо заменить <code>
command = submit(entry)</code> на <code>
command = lambda: submit(entry)</code> и все хорошо запашет.
|
19,587 | Определить класс Окружность. Реализовать проверку пересечения с другой окружностью в виде метода. Переопределить метод сравнения с учетом радиуса
Создал класс окружности , вроде правмильно написал сравнение двух объектов класса, но я не знаю как написать сравнение двух объектов одного класса в методе этого класса
<code>
import math
class Circle:
def __init__(self,x,y,radius):
self.x = x
self.y = y
self.radius = radius
cir1 = Circle(3,5,2)
cir2 = Circle(7,8,2)
if cir1.x == cir2.x:
if cir1.radius + cir2.radius > abs(cir1.y - cir2.y):
print('Окружности пересекаются')
else:
print('Окружности не пересекаются')
elif cir1.y == cir2.y:
if cir1.radius + cir2.radius > abs(cir1.x - cir2.x):
print('Окружности пересекаются')
else:
print('Окружности не пересекаются')
else:
if (cir1.radius + cir2.radius)**2 > abs((cir1.x - cir2.x)**2 - (cir1.y - cir2.y)**2):
print('Окружности пересекаются')
else:
print('Окружности не пересекаются')
</code>
Как реализовать метод и переопределить его , не знаю , нигде по этому поводу ничего не нахожу, и сам додуматься не могу.
|
<code>
import math
class Circle:
def __init__(self, x, y, radius):
self.x = x
self.y = y
self.radius = radius
def persechenie(self,cir):
if self.x == cir.x:
if self.radius + cir.radius > abs(self.y - cir.y):
print('Окружности пересекаются')
else:
print('Окружности не пересекаются')
elif self.y == cir.y:
if self.radius + cir.radius > abs(self.x - cir.x):
print('Окружности пересекаются')
else:
print('Окружности не пересекаются')
else:
if (self.radius + cir.radius) ** 2 > abs((self.x - cir.x) ** 2 - (self.y - cir.y) ** 2):
print('Окружности пересекаются')
else:
print('Окружности не пересекаются')
cir1 = Circle(3, 5, 2)
cir = Circle(7, 8, 2)
cir1.persechenie(cir)
</code>
|
19,588 | Почему метод QPixmap модуля PyQt5 не принимает в качестве аргумента переменную, содержащую строку?
Недавно я задавал здесь вопрос - Как закруглить края кнопки, которая не имеет рамки и полностью состоит из изображения?(Python3, PyQt5).
Получил очень развернутый ответ со сложным для меня кодом. Когда я разбирал его, попытался сделать так, чтобы класс Label мог принимать путь к изображению в качестве аргумента, т.к. до этого путь был прописан внутри этого класса.
Это привело меня к ошибке:
TypeError: QPixmap(): argument 1 has unexpected type 'Window'
Пожалуйста, скажите, где я ошибся?
Я изменил код следующим образом:
<code>
import sys
from PyQt5 import QtWidgets, QtCore, QtGui
class Label(QtWidgets.QLabel):
clicked = QtCore.pyqtSignal()
def __init__(self, picture, antialiasing=True): # <--- Аргумент picture, который
# я хочу передать копии класса Label
# в классе Window
super(Label, self).__init__()
self.picture = picture
self.Antialiasing = antialiasing
self.setMaximumSize(140, 140)
self.setMinimumSize(140, 140)
self.radius = 10
self.target = QtGui.QPixmap(self.size())
self.target.fill(QtCore.Qt.transparent)
p = QtGui.QPixmap(picture).scaled( # <--- Передаю аргумент picture методу QPixmap()
140, 140, QtCore.Qt.KeepAspectRatioByExpanding, QtCore.Qt.SmoothTransformation)
painter = QtGui.QPainter(self.target)
if self.Antialiasing:
painter.setRenderHint(QtGui.QPainter.Antialiasing, True)
painter.setRenderHint(QtGui.QPainter.HighQualityAntialiasing, True)
painter.setRenderHint(QtGui.QPainter.SmoothPixmapTransform, True)
path = QtGui.QPainterPath()
path.addRoundedRect(0, 0, self.width(), self.height(), self.radius, self.radius)
painter.setClipPath(path)
painter.drawPixmap(0, 0, p)
self.setPixmap(self.target)
def mouseReleaseEvent(self, event):
self.clicked.emit()
class Window(QtWidgets.QWidget):
def __init__(self):
super(Window, self).__init__()
self.label = Label(self, 'picture1.png') # <--- Передаю путь
self.label.clicked.connect(self.onClicked)
layout = QtWidgets.QHBoxLayout(self)
layout.addWidget(self.label)
self.setStyleSheet("background: green;")
def onClicked(self):
print('Вы сделали клик')
if __name__ == "__main__":
app = QtWidgets.QApplication(sys.argv)
w = Window()
w.resize(400, 400)
w.show()
sys.exit(app.exec_())
</code>
|
Вы не правильно передаете параметры
Замените <code>
self.label = Label(self, 'picture1.png')</code> на <code>
self.label = Label('picture1.png', self)</code>
|
19,592 | Как разделить строку в Python с сохранением разделителя?
Есть строка <code>
привет\n\nземля</code>. Хочу разделить строку по разделителю <code>
\n</code>.
<code>
z = text.split('\n')
</code>
на выходе получается
<code>
привет
\n
земля
</code>
а мне нужно
<code>
привет
\n
\n
земля
</code>
То есть чтобы дублирующий разделитель не удалялся
|
Используйте str.splitlines([keepends]) с флагом <code>
keepends=True</code>, тогда разделители останутся:
<code>
text = 'привет\n\nземля'
print(text.splitlines(keepends=True))
# ['привет\n', '\n', 'земля']
</code>
UPD. Немного доработки для разделения <code>
\n</code> от элементов:
<code>
text = 'привет\n\nземля'
lines = []
for line in text.splitlines(keepends=True):
if len(line) > 1 and line.endswith('\n'):
lines.extend([line[:-1], '\n'])
else:
lines.append(line)
print(lines)
# ['привет', '\n', '\n', 'земля']
</code>
|
19,594 | Убрать пунктирную обводку, возникающую после нажатия на кнопку
При нажатии на кнопку в моей программе кнопка приобретает пунктирную обводку, я не знаю как ее убрать.
<code>
from tkinter import *
import tkinter
from tkinter import ttk
from tkinter import messagebox
root = tkinter.Tk()
root.geometry("512x512")
root.title("Вход")
def faq():
messagebox.showinfo("text 1", "text 2")
btn = ttk.Button(text = "Пустая кнопка")
btn.grid(column = 1, row = 1)
btn2 = ttk.Button(text = "?",
width = 3,
command = faq)
btn2.grid(column = 2, row = 1)
root.mainloop()
</code>
|
Пунктиром выделяется объект, содержащий фокус. Можно после нажатия принудительно переводить фокус на все окно:
<code>
def faq():
messagebox.showinfo("text 1", "text 2")
root.focus()
</code>
|
19,598 | Почему default-аргумент не перезаписывается?
Скажите пожалуйста, почему в следующем коде на третьем вызове функции f() значение l становится [0, 1]
<code>
def f(x, l=[]):
print('=====', l)
for i in range(x):
l.append(i*i)
print(l)
f(2)
f(3, [3, 2, 1])
f(3)
</code>
Вывод:
<code>
===== []
[0, 1]
===== [3, 2, 1]
[3, 2, 1, 0, 1, 4]
===== [0, 1]
[0, 1, 0, 1, 4]
</code>
Есть ли этому логическое объяснение? Это можно запомнить, но хотелось бы именно понять.
Ход моей мысли такой:
функция f() при первом вызове заполняет l значением [0, 1]
при втором вызове функции f() значение l перезаписывается. То есть
предыдущее значение удаляется
теоретически при третьем вызове в l должно содержаться или [] или
[3, 2, 1, 0, 1, 4]
НО там содержится [0, 1]. ОТКУДА?..
|
при втором вызове функции f() значение l перезаписывается. То есть
предыдущее значение удаляется
Нет. Как раз в этом Вы и заблуждаетесь. Значение <code>
l</code> остаётся прежним, а функция использует переданное значение.
НО там содержится [0, 1]. ОТКУДА?..
Изменённое стандартное значение <code>
l</code> после первого вызова функции.
Чтобы подтвердить мною сказанное, давайте дизассемблируем код (последние 2 вызова):
<code>
10 20 LOAD_NAME 0 (f)
22 LOAD_CONST 3 (3)
24 LOAD_CONST 3 (3)
26 LOAD_CONST 2 (2)
28 LOAD_CONST 4 (1)
30 BUILD_LIST 3
32 CALL_FUNCTION 2
34 POP_TOP
11 36 LOAD_NAME 0 (f)
38 LOAD_CONST 3 (3)
40 CALL_FUNCTION 1
42 POP_TOP
</code>
Обратите внимание на инструкцию <code>
CALL_FUNCTION</code>. Её описание:
CALL_FUNCTION(argc)
Вызывает вызываемый объект с позиционными аргументами. argc указывает количество позиционных аргументов.
Когда Вы вызывали функцию, заменяя стандартный аргумент, происходило следующее:
<code>
32 CALL_FUNCTION 2
# ^^^
</code>
<code>
Python</code> для вызова брал 2 аргумента из стека. <code>
l</code> вообще не участвует при вызове и тем более не перезаписывается.
Когда Вы не передавали второй аргумент, <code>
Python</code> брал его из объекта функции (брал <code>
l</code>):
<code>
40 CALL_FUNCTION 1
# ^^^
</code>
|
19,600 | Остается последняя запись в БД django
Мне нужно чтобы водители привязывались к юзеру(У юзера может быть много водителей). В таком виде у меня записывается только одна запись на юзера. Как мне можно сделать много записей на юзера?
<code>
class Policyholder(models.Model):
name = models.CharField("Имя", max_length = 64)
familyname = models.CharField("Фамилия", max_length = 64)
father_name = models.CharField("Отчество", max_length = 64)
driver_age = models.IntegerField("Возвраст")
experience = models.IntegerField("Стаж")
admin = models.OneToOneField(User , on_delete=models.CASCADE)
</code>
|
Кажется проблема в последней строке OneToOneField.
Используйте ForeignKey.
P.S. для поля 1-1 создается также ограничение unique. Чтобы его снять, нужно сделать миграцию
|
19,602 | Python.Рекурсия.Двоичные числа
<code>
def printBin(num):
if num < 0:
print('-', end='')
num = abs(num)
if num == 0:
return
if num > 0:
printBin(num // 2)
print(num % 2, end="")
</code>
Если изначальное число равно 0, то в таком случае функция реторнит None.
Что надо сделать,чтоб при вводе 0 реторнился 0, используя лишь метод рекурсии, при этом не используя иных функций?
|
Дело в том, что последний вызов нужно делать для числа большего 1. А печать должна быть отложенной, после завершения рекурсивного вызова.
<code>
def printBin(num):
if num < 0:
print('-', end='')
num=abs(num)
if num >1:
printBin(num // 2)
print(num % 2, end='')
</code>
|
19,604 | Как в джанго вывести сложную модель даных?
У меня есть 3 связных (1 модель связана с 2 моделью, а 2 модель с 3 моделью) модели:
<code>
class languages(models.Model):
language = models.CharField('описание', max_length=1000, db_index=True)
class directorys(models.Model):
language = models.ForeignKey(languages, on_delete = models.CASCADE, verbose_name='Язык')
description = models.CharField('описание', max_length=1000, db_index=True)
class file_directory(models.Model):
directory = models.ForeignKey(directorys, on_delete = models.CASCADE, verbose_name='Католог')
description = models.CharField('описание', max_length=1000, db_index=True)
</code>
Как их можно вывести
Я пробовал через батарейку django-mptt, но почитав документацию, понял, что он не может так выводить
|
ну если имелось ввиду все на одной странице то как-то так
views.py
<code>
from .models import languages
def lang(request):
all_lang = languages.objects.all()
return render(request, 'имя_вашего_приложения/lang.html', {'all_lang': all_lang })
</code>
и в шаблоне
lang.html
<code>
{% extends 'base.html' %}
{% block title %} Название_страницы {% endblock %}
{% block content %}
{% for a in all_lang %}
<h1>{{a.language}}</h1>
{% for b in a.directorys_set.all %}
<ul>{{b.description}}</ul>
{% for c in b.file_directory_set.all %}
<li>{{c.description}}</li>
{% endfor %}
{% endfor %}
{% endfor %}
{% endblock %}
</code>
К связанным моделям обращаются через ключевое слово <code>
_set</code>
читайте официальную документацию
Ну и наверное, все же поля разных моделей стоит называть по разному, а то потом возникнет путаница, где какое
|
19,607 | Неправильный результат выполнения программы
Не могу понять, в чём заключается ошибка. Программа должна в массиве найти элементы, кратные 5, затем уменьшить их на 2 и вывести полученный массив. Выводит не то, что нужно. Буду благодарна, если поможете найти ошибку.
<code>
a = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
j = 2
for i in a:
if i % 5 == 0:
k = i - j
a.insert(k, a.index(i))
a.remove(i)
print(a)
</code>
|
Вообще говоря, нехорошо модифицировать список, по которому вы итерируетесь. Это может привести к неожиданным эффектам. Поэтому лучше генерировать новый список на основе старого:
<code>
a = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
print([x - 2 if x % 5 == 0 else x for x in a])
</code>
Результат:
<code>
[1, 2, 3, 4, 3, 6, 7, 8, 9, 8]
</code>
P.S. enumerate не нужен, это я прогнал :)
P.P.S. Если вы не делаете вставку и удаление в итерируемый список, а только меняете элементы по индексу, то так делать в принципе можно (хотя это тоже зависит от внутренней реализации списка в языке, лучше так делать не со списками, а с массивами фиксированного размера, например numpy array):
<code>
a = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
for (i,x) in enumerate(a):
if x % 5 == 0:
a[i] -= 2
print(a)
</code>
|
19,608 | Преобразование раскладок клавиатуры
Всех приветствую.
Использую такую функцию для нажатия клавиши в определенное окно:
<code>
win32gui.PostMessage(self.hwnd, win32con.WM_KEYDOWN, WINDOW_ID, 0)
</code>
Проблема такая:
мне необходимо набрать русский текст, но функция PostMessage принимает только английские клавиши для нажатия.
Но, допустим, если включить русскую раскладку клавиатуры и нажать через postMessage на Q - то нажмется уже "Й".
Как можно преобразовать русские символы клавиатуры в английские? Типа:
ПРИВЕТ -> GHBDTN
Может, есть какая-нибудь таблица для этого?
|
Вот рабочий способ перевода из русской раскладки в английскую:
<code>
x = str(input()) #Само слово, если не подходит, то надо поменять под ваш вариант
a = {'Й':'Q','Ц':'W','У':'E','К':'R','Е':'T',
'Н':'Y','Г':'U','Ш':'I','Щ':'O','З':'P',
'Х':'{','Ъ':'}','Ф':'A','Ы':'S','В':'D',
'А':'F','П':'G','Р':'H','О':'J','Л':'K',
'Д':'L','Ж':':','Э':'"','Я':'Z','Ч':'X',
'С':'C','М':'V','И':'B','Т':'N','Ь':'M',
'Б':'<','Ю':'>','Ё':'~','й':'q','ц':'w',
'у':'e','к':'r','е':'t','н':'y','г':'u',
'ш':'i','щ':'o','з':'p','х':'[','ъ':']',
'ф':'a','ы':'s','в':'d','а':'f','п':'g',
'р':'h','о':'j','л':'k','д':'l','ж':';',
'э':"'",'я':'z','ч':'x','с':'c','м':'v',
'и':'b','т':'n','ь':'m','б':',','ю':'.',
'ё':'`'} #Список со всеми значениями
res = '' #Создание пустой строки
j = 0 #Используется для выбора определённой буквы из x
while j < len(x): #Пока j < длинны строки x выполняется цикл
if x[j] in a: #Если в списке a есть буква из x под номером j, выполняется перевод в английскую раскладку
i = a[x[j]]
res += i
j+=1
else: #Иначе добавляет пробел
res+= ' '
print(res) #Выводит результат в консоль(если не подходит, то меняйте под свой случай)
</code>
Код может полностью вам не подходить, если что меняйте, но основную суть кода я расписал.
|
19,609 | Python. Конвертировать кодировку в раскодированный текст
Ситуация требует кодировать и декодировать текст, записанный, например, в 'utf-16' кодировке путём написания декодируемого текста в input
Результат программы должен выглядеть так:
<code>
Ваш текст: b'\xff\xfeB\x04'
Раскодированный текст: т
</code>
Код сейчас:
<code>
input_txt = input('Ваш текст: ')
x = input_txt.decode()
y = x.decode(encoding='utf-16',errors='ignore')
print('\nРаскодированный текст: ' + str(y))
</code>
К сожалению, это не работает корректно
|
При вводе <code>
b'\xff\xfeB\x04'</code> через <code>
input</code> фактически получается такая строка: <code>
"b'\\xff\\xfeB\\x04'"</code>. Перед декодированием ее нужно разобрать ее как литерал (т.е. перевести в набор байт <code>
b'\xff\xfeB\x04'</code> в данном случае). Для этого можно использовать функцию <code>
ast.literal_eval</code>:
<code>
import ast
input_txt = input('Ваш текст: ')
print(repr(input_txt)) # "b'\\xff\\xfeB\\x04'"
x = ast.literal_eval(input_txt)
print(repr(x)) # b'\xff\xfeB\x04'
y = x.decode(encoding='utf-16',errors='ignore')
print('\nРаскодированный текст: ' + y)
</code>
|
19,611 | Упорядочить список по типу содержимого?
Есть список: <code>
[1, 3, 5, 'adf', 34, (1, 5, 8)]</code>. Хочу упорядочить его по типу содержимого, чтобы сначала шли целые числа, строка и в конце кортеж.
То есть получить на выходе: <code>
[1, 3, 5, 34, 'adf', (1, 5, 8)]</code>.
Как добиться этого?
|
Можно использовать сортировку со своим компаратором и для него задать возврат значений как приоритет по типу.
Пример:
<code>
TYPE_BY_PRIORITY = {
int: 0,
str: 1,
tuple: 2,
}
items = [1, 3, 5, 'adf', 34, (1, 5, 8)]
items.sort(key=lambda x: TYPE_BY_PRIORITY.get(type(x)))
print(items)
# [1, 3, 5, 34, 'adf', (1, 5, 8)]
</code>
UPD.
Чтобы сортировка без ошибок обрабатывала типы, что нет в <code>
TYPE_BY_PRIORITY</code>, то в <code>
.get</code> нужно возвращать значение по умолчанию:
<code>
items.sort(key=lambda x: TYPE_BY_PRIORITY.get(type(x), 99))
</code>
UPD2.
Как подсказал MaxU, можно в компараторе возвращать кортеж вида <code>
(приоритет, значение)</code>, тогда сортировка будет и по типу, и по значению (будет порядок для элементов одного типа):
<code>
items.sort(key=lambda x: (TYPE_BY_PRIORITY.get(type(x), 99), x))
</code>
Это заметно с выборкой <code>
[3, 1, 5, 'adf', 34, (1, 5, 8)]</code>. Компаратор только с приоритетом вернет <code>
[3, 1, 5, 34, 'adf', (1, 5, 8), 2.2]</code>, а компаратор с приоритетом и значением вернет: <code>
[1, 3, 5, 34, 'adf', (1, 5, 8)]</code>
|
19,612 | Как сделать resample в timeseries на основании изменении значения?
У меня есть timeseries
Вот пример:
<code>
p
time
2017-01-03 09:30:00.083000-05:00 74.6100
2017-01-03 09:30:00.505000-05:00 74.9900
2017-01-03 09:30:05.469000-05:00 74.7919
2017-01-03 09:30:08.555000-05:00 74.5000
2017-01-03 09:30:10.927000-05:00 74.9000
</code>
Значения в столбце 'p' иногда не меняются при изменении 'time'.
Я хочу сделать следующее:
Алгоритм должен идти по DataFrame и:
Если цена ('p') на следующем шаге такая же, как и на предыдущем - мы оставляем в DataFrame только первое значение.
Если цена на следующем шаге изменилась по сравнению с предыдущим - мы записываем его в DataFrame
Получается, что мы делаем resample на основании изменения цены, но шаг изменения не имеет значения.
Помогите понять, как это сделать?
Спасибо
|
Воспользуйтесь DataFrame.drop_duplicates():
<code>
df = df.drop_duplicates(subset=["p"], keep="first")
</code>
|
19,613 | Добавление новых данных в DataFrame pandas
Есть такой код
<code>
a = {'a': [1, 3, 4], "b": [1, 1, 1]}
b = {'b': 1, 'c': 3}
df = pd.DataFrame(a)
</code>
Как к существующему DataFrame добавить новый словарь и получить:
<code>
a | b | c
==========
1 | 1 | NaN
3 | 1 | NaN
4 | 1 | NaN
NaN| 1 | 3
</code>
Т.е. я добавляю новый словарь, который может содержать ключи, которых ранее не было, и мне надо на новую строчку добавить все данные из нового словаря. Вместо NaN можно и просто пустоту, или 0
Вопрос: как лаконично это можно сделать?
|
<code>
In [19]: df = df.append(b, ignore_index=True)
In [20]: df
Out[20]:
a b c
0 1.0 1.0 NaN
1 3.0 1.0 NaN
2 4.0 1.0 NaN
3 NaN 1.0 3.0
</code>
|
19,614 | Flask. Как динамически задавать приглашения в форме
Делаю загрузку файлов, хотя это не важно. Вот обычный вариант работает:
<code>
from flask_wtf import Form
from wtforms import FileField, SubmitField, ValidationError
class UploadForm(Form):
xl_data_file = FileField('Задайте *.xls файл')
submit = SubmitField('Отправить')
</code>
Все работает. Мне хочется на разных ветках использоватиь разные подсказки 'Задайте *.xls файл', 'Задайте *.doc файл', 'Задайте *.jpg файл'. Не подскажите как это сделать?
Я попробовал так:
<code>
class UploadForm(Form):
def __init__(self, text):
self.xl_data_file = FileField(f'Задайте *.{text} файл')
self.submit = SubmitField('Отправить')
</code>
При этом заменив где надо <code>
form = UploadForm()</code> на <code>
form = UploadForm(file)</code>. Но получил ошибку <code>
AttributeError: 'UploadForm' object has no attribute '_fields'</code> во время выполнения...
В нете про эту ошибку я за 15 минут ничего не нарыл (возможно потому что я новичек в Flask).
Итого два вопроса.
1) как получить желаемое
2) что это за ошибка
...
Конечно, я могу создать три класса.)
Видимо, необходимо запустить родной инит, так как я "переписал" его.
Вариант
<code>
class UploadForm(Form):
def __init__(self, text):
super().__init__()
self.xl_data_file = FileField('Задайте *.xls файл')
self.submit = SubmitField('Отправить')
</code>
не выводит форму, а вариант
<code>
class UploadForm(Form):
def __init__(self, text):
super().__init__(self)
self.xl_data_file = FileField('Задайте *.xls файл')
self.submit = SubmitField('Отправить')
</code>
выдает ошибку <code>
AttributeError: 'UploadForm' object has no attribute 'getlist'</code>
|
<code>
class UploadForm(Form):
# Поля обязательно нужно оставить среди переменных самого класса
xl_data_file = FileField('Задайте *.xls файл')
submit = SubmitField('Отправить')
# Можно объявить свой init, но не объявлять в нем поля формы
def __init__(self, text=None):
super().__init__()
if text:
# А переопределить атрибут label у существующего поля
self.xl_data_file.label.text = text
</code>
В коде обработчиков, перед тем, как отобразить шаблон:
<code>
form = UploadForm('Задайте *.doc файл')
# Даже так, если на ходу передумал, тогда и init не нужен
form.xl_data_file.label.text = 'Задайте *.ptt файл'
</code>
|
19,618 | Как закрыть программу после закрытия Messagebox?
Как можно осуществить закрытие программы после закрытия Messagebox в tkinter? Закрытие самой программы происходит с помощью библиотеки sys и команды <code>
sys.exit()</code>. Но вот проблема в том как эту команду связать с закрытием диалогового окна?
<code>
import tkinter as tk
from tkinter import messagebox
import sys
root = tk.Tk()
def mess():
mess = messagebox.showinfo("Кнопка нажата!!!",'После нажатия ОК программа закроется!!!')
root.bind("<Button-1>", lambda event: mess())
root.mainloop()
</code>
|
Надо было посмотреть что оставляет после закрытия. В моём случае - ok. Таким образом выходит:
<code>
import tkinter as tk
from tkinter import messagebox
import sys
root = tk.Tk()
def mess():
mess = messagebox.showinfo("Кнопка нажата!!!",'После нажатия ОК программа закроется!!!')
if mess == 'ok':
sys.exit()
root.bind('<Button-1>', lambda event: mess())
root.mainloop()
</code>
|
19,619 | django Ошибка при добавлении статьи в базу данных
Я написал статью, и когда пытаюсь ее сохранить в базу данных, возникает следующая ошибка:
<code>
OperationalError at /admin/polls/post/5/add/
index row requires 12552 bytes, maximum size is 8191
</code>
models.py:
<code>
body = RichTextField(blank=True, db_index=True)
</code>
Можно ли как-то расширить эту индексную строку? Или есть другой способ решения данной проблемы?
|
Максимальный размер индксируемого столбца в PostgreSQL составляет 8191 байт. Текст, который вы хотите сохранить в этом поле, весит 12552. Вам действительно нужно индексировать это поле? Это не самая хорошая идея.
Как простое решение, предлагаю, просто удалить параметр <code>
db_index=True</code> у этого столбца.
|
19,621 | Поиск связей на основе множественных данных
Есть вот такая задачка. Имеем определенные данные, на основе этих данных необходимо найти связь по типу Alpha - Gamma.
Условия следующие:
<code>
alpha['code'] != beta['code'] and list(set(alpha['cls']) & set(beta['cls']))
</code>
(и так со всеми "узлами" от Alpha до Theta); если связь Alpha - Gamma разрешена, то Gamma - Alpha уже запрещена (связь возможна только в одностороннем порядке); количество связей для каждого "узла" не должно превышать значений <code>
linkMax</code> и не должно быть ниже значений <code>
linkMin</code>.
Ума не приложу как оформит это, кроме как в примере кода. Есть какие-то более удобные варианты? Выручайте. Заранее спасибо.
<code>
comp_list = ['Альфа', 'Бета', 'Гамма', 'Дельта', 'Эпсилон', 'Дзета', 'Эта','Тета']
linkMin = [2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2]
linkMax = [4, 4, 4, 4, 4, 4, 4, 4]
i_v_list = [5000000, 1000000, 8000000, 15000000, 1900000, 49420, 7840000, 10200000]
f_v_list = [2500, 7800000, 15000000, 4700, 9378000, 6940000, 9863420, 800]
i_t_list = [2082292, 41717791, 57455285, 7886851, 39717241, 31947667, 35374341, 39077395]
o_t_list = [7079792, 34917791, 50455285, 22882151, 32239241, 25057087, 33350921, 49276595]
cod_list = [5445, 4205, 5405, 5405, 2464, 9204, 9204, 2464]
alpha_cls = [432100, 192000, 421100, 932990]
beta_cls = [521000, 466900, 842509, 711210]
gamma_cls = [521000, 421100, 842509, 711210]
delta_cls = [0, 412000, 711210, 932990]
epsilon_cls = [467100, 421100, 521000, 711210]
zeta_cls = [192000, 466900, 711210]
eta_cls = [842509, 421100, 521000, 932990]
theta_cls = [421100, 466900, 711210, 932990]
alpha = {'name': comp_list[0], 'code': cod_list[0], 'cls': alpha_cls}
beta = {'name': comp_list[1], 'code': cod_list[1], 'cls': beta_cls}
gamma = {'name': comp_list[2], 'code': cod_list[2], 'cls': gamma_cls}
delta = {'name': comp_list[3], 'code': cod_list[3], 'cls': delta_cls}
epsilon = {'name': comp_list[4], 'code': cod_list[4], 'cls': epsilon_cls}
zeta = {'name': comp_list[5], 'code': cod_list[5], 'cls': zeta_cls}
eta = {'name': comp_list[6], 'code': cod_list[6], 'cls': eta_cls}
theta = {'name': comp_list[7], 'code': cod_list[7], 'cls': theta_cls}
nodes = (alpha, beta, gamma, delta, epsilon, zeta, eta, theta)
if alpha['code'] != beta['code'] and list(set(alpha['cls']) & set(beta['cls'])):
print('Link possible')
else:
print('Link impossible', alpha['name'], '-', beta['name'])
if alpha['code'] != gamma['code'] and list(set(alpha['cls']) & set(gamma['cls'])):
print('Link possible', alpha['name'], '-', gamma['name'])
else:
print('Link impossible', alpha['name'], gamma['name'])
</code>
|
Вот так должно сработать. Все связи хранятся в словаре <code>
links</code>:
<code>
comp_list = ['Альфа', 'Бета', 'Гамма', 'Дельта', 'Эпсилон', 'Дзета', 'Эта','Тета']
linkMin = [2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2]
linkMax = [4, 4, 4, 4, 4, 4, 4, 4]
i_v_list = [5000000, 1000000, 8000000, 15000000, 1900000, 49420, 7840000, 10200000]
f_v_list = [2500, 7800000, 15000000, 4700, 9378000, 6940000, 9863420, 800]
i_t_list = [2082292, 41717791, 57455285, 7886851, 39717241, 31947667, 35374341, 39077395]
o_t_list = [7079792, 34917791, 50455285, 22882151, 32239241, 25057087, 33350921, 49276595]
cod_list = [5445, 4205, 5405, 5405, 2464, 9204, 9204, 2464]
alpha_cls = [432100, 192000, 421100, 932990]
beta_cls = [521000, 466900, 842509, 711210]
gamma_cls = [521000, 421100, 842509, 711210]
delta_cls = [0, 412000, 711210, 932990]
epsilon_cls = [467100, 421100, 521000, 711210]
zeta_cls = [192000, 466900, 711210]
eta_cls = [842509, 421100, 521000, 932990]
theta_cls = [421100, 466900, 711210, 932990]
alpha = {'name': comp_list[0], 'code': cod_list[0], 'cls': alpha_cls}
beta = {'name': comp_list[1], 'code': cod_list[1], 'cls': beta_cls}
gamma = {'name': comp_list[2], 'code': cod_list[2], 'cls': gamma_cls}
delta = {'name': comp_list[3], 'code': cod_list[3], 'cls': delta_cls}
epsilon = {'name': comp_list[4], 'code': cod_list[4], 'cls': epsilon_cls}
zeta = {'name': comp_list[5], 'code': cod_list[5], 'cls': zeta_cls}
eta = {'name': comp_list[6], 'code': cod_list[6], 'cls': eta_cls}
theta = {'name': comp_list[7], 'code': cod_list[7], 'cls': theta_cls}
nodes = (alpha, beta, gamma, delta, epsilon, zeta, eta, theta)
links={key['name']: [] for key in nodes}
node_number=0
for start in nodes: # перебираем начальные ноды
for end in nodes: # перебираем конечные ноды
# условия отбора
cond1 = start['code'] != end['code']
cond2 = list(set(start['cls']) & set(end['cls']))
cond3 = start['name'] not in links[end['name']]
cond4 = len(links[start['name']]) < linkMax[node_number]
if cond1 and cond2 and cond3 and cond4:
print('Link possible', start['name'], '-', end['name']
)
links[start['name']].append(end['name'])
else:
print('Link impossible', start['name'], '-', end['name'])
node_number+=1
</code>
|
19,623 | Проблема со списком
Требуется получить список из N списков, состоящих из символов английского алфавита:
<code>
[[N], [N, N-1], [N, N-1, N-2], ... ]
</code>
Например, для N = 5 должен быть результат:
<code>
[['e'], ['e', 'd'], ['e', 'd', 'c'], ['e', 'd','c', 'b'], ['e', 'd', 'c', 'b', 'a']]
</code>
А получается:
<code>
[['e', 'd', 'c', 'b', 'a'], ['e', 'd', 'c', 'b', 'a'], ['e', 'd', 'c', 'b', 'a'], ['e', 'd','c', 'b', 'a'], ['e', 'd', 'c', 'b', 'a']]
</code>
Подскажите, в чем косяк.
<code>
size = int(input())
alphabet = 'abcdefghijklmnopqrstuvwxyz'
alpha_list = list(alphabet)
symbols = []
first_symbols = []
for i in range (size-1, -1, -1):
symbol = alpha_list[i]
symbols.append(symbol)
first_symbols.append(symbols)
print(first_symbols)
</code>
|
<code>
n = 5
alphabet = list('abcdefghijklmnopqrstuvwxyz')
print([alphabet[i:n][::-1] for i in range(n - 1, -1, -1)])
# [['e'], ['e', 'd'], ['e', 'd', 'c'], ['e', 'd', 'c', 'b'], ['e', 'd', 'c', 'b', 'a']]
</code>
|
19,625 | Помощь в написании программы Python
Есть необходимость в создании конвертера величин.
<code>
import math
print ('''
Выберете желаемое действие:
_____________________________
1 - конвертация из дБм в мВт
2 - конвертация из дБм в В
3 - конвертация из мВт в дБм
4 - конвертация из В в дБм
0 - Выход
_____________________________
''')
var=int(input())
while var==0:
print ("Завершение работы программы.")
break
if var==1:
print ("Введите требуемый уровень сигнала, дБм:")
dBm = float (input())
mWt = (10 ** (dBm/10))
print ("Текущая мощность:", "%.2f" % mWt, "мВт")
elif var==2:
print ("Введите значение dBm:") # заданное значение сигнала в dBm
Rf = float (input())
V = ((Rf+120)/40)
if Rf<-100:
print ("Низкое значение dBm")
elif Rf>-10:
print ("Высокое значение dBm")
else:
print ("Необходимое значение V:", V, "V")
elif var==3:
print ("Введите мощность mWt:")
mWt = float (input())
dBm = 10*math.log(mWt, 10)
print ("Результат:", "%.2f" % dBm, "dBm")
elif var==4:
print ("Введите значение напряжения V:") # показания мультиметра
V = float (input())
Rf = 40 * V - 120
if V<0.5:
print ("Низкое значение напряжения")
elif V>2.9:
print ("Высокое значение напряжения")
else:
print ("Текущий уровень сигнала:", Rf, "dBm")
elif var!=0 or va!=1 or var!=2 or var!=3 or var!=4:
print ("Введите одно из предложенных значений")
</code>
по отдельности каждая функция работает, но по завершении работы - программа закрывается. Как сделать, чтобы по завершению работы функции предлагалось заново выбрать один из предложенных вариантов?
|
Просто зациклите все условия.
Например:
<code>
import math
print ('''
Выберете желаемое действие:
_____________________________
1 - конвертация из дБм в мВт
2 - конвертация из дБм в В
3 - конвертация из мВт в дБм
4 - конвертация из В в дБм
0 - Выход
_____________________________
''')
while True:
try:
var = int(input())
except ValueError:
print("Введите одно из предложенных значений")
continue
if var == 0:
print("Завершение работы программы.")
break
elif var == 1:
print("Введите требуемый уровень сигнала, дБм:")
dBm = float (input())
mWt = (10 ** (dBm/10))
print("Текущая мощность:", "%.2f" % mWt, "мВт")
elif var == 2:
print ("Введите значение dBm:") # заданное значение сигнала в dBm
Rf = float (input())
V = ((Rf+120)/40)
if Rf<-100:
print ("Низкое значение dBm")
elif Rf>-10:
print ("Высокое значение dBm")
else:
print ("Необходимое значение V:", V, "V")
elif var == 3:
print ("Введите мощность mWt:")
mWt = float (input())
dBm = 10*math.log(mWt, 10)
print ("Результат:", "%.2f" % dBm, "dBm")
elif var == 4:
print ("Введите значение напряжения V:") # показания мультиметра
V = float (input())
Rf = 40 * V - 120
if V<0.5:
print ("Низкое значение напряжения")
elif V>2.9:
print ("Высокое значение напряжения")
else:
print ("Текущий уровень сигнала:", Rf, "dBm")
else:
print("Введите одно из предложенных значений")
</code>
|
19,626 | Получение элемента из кортежа MultiIndex DataFrame
Изучаю вопрос, можно ли получить конкретный элемент из кортежа MultiIndex.
Имею DataFrame с построенным MultiIndex:
<code>
test = {'UID' : ('00000639616', '00000675306', '00000675305','00000639617', '00000675301', '00000675302'),
'ID': ('02ab9161', '02ab9162', '02ab9163','02ab9164', '02ab9165', '02ab9166 '),
'АНДС': (True, True, True, False, True, False),
'Дата': ('2019-01-01', '2020-01-01', '2021-01-01','2019-01-01', '2020-01-01', '2021-01-01'),
'Бизнес-Линия': ('Сегмент1', 'Сегмент1', 'Сегмент1', 'Сегмент1', 'Сегмент1','Сегмент1')}
df_test = pd.DataFrame(test)
df_test.set_index(['ID', 'АНДС', 'Дата'], inplace=True)
df_test.sort_index(ascending=True, inplace=True)
</code>
Выглядит DataFrame так:
<code>
Расчет Бизнес-Линия
ID АНДС Дата
02ab9161 True 2019-01-01 00000639617 Сегмент1
02ab9162 True 2020-01-01 00000675306 Сегмент1
02ab9163 True 2021-01-01 00000675306 Сегмент1
02ab9164 False 2019-01-01 00000639617 Сегмент1
02ab9165 True 2020-01-01 00000675306 Сегмент1
02ab9166 False 2021-01-01 00000675306 Сегмент1
</code>
Cлучайным образом выбираю одну строку:
<code>
example = df_test.sample(1)
</code>
Получаю образец (example) со следующим индексом:
<code>
ID АНДС Дата Расчет Бизнес-Линия
02ab9161 True 2019-01-01 00000639617 Сегмент1
MultiIndex([('02ab9161', True, '2019-01-01')],
names=['ID', 'АНДС', 'Дата'])
</code>
Задача:
Определить <code>
id_client</code> из полученного example: <code>
'02ab9161'</code>
Решаю так:
<code>
idclient=example.index[0][0]
</code>
Недостаток такого подхода в жесткой привязке к положению. Исследую вопрос, можно ли сделать как-то так:
<code>
idclient=example.index['ID']
</code>
То есть, получить конкретный элемент индекс по названию столбца, а не по слайсу элемента.
|
Попробуйте так:
<code>
In [13]: example
Out[13]:
UID Бизнес-Линия
ID АНДС Дата
02ab9166 False 2021-01-01 00000675302 Сегмент1
In [14]: id_client = example.index.get_level_values("ID")[0]
In [15]: id_client
Out[15]: '02ab9166 '
</code>
|
19,629 | Python 3. Помогите решить задачу
Всем привет.
Наткнулся в учебнике "Как устроен Python. Мэтт Хариссон"
на упражнение:
Создайте переменную name и присвойте ей свое имя.
Создайте другую переменную — second_half, которая проверяет,
находится ли первая буква name во второй половине алфавита.
Что необходимо для того, чтобы выполнить сравнение?
Логически я понимаю, какие команды, функции и операторы надо использовать,
но сформулировать в код не получается.
Я новичок в программирование, и мне проще учиться на примерах.
Товарищи знатоки, покажите пожалуйста как реализовать данную задачу в рабочий код. Спасибо.
|
<code>
import string
name = 'Anton'
second_half = name[0].upper() in string.ascii_uppercase[len(string.ascii_uppercase)//2:]
</code>
1) Импортируем модуль string
2) В модуле string есть строка ascii_uppercase, вот что в ней хранится: <code>
'ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ'</code>
3) Переменную second_half мы определяем с помощью логического выражения, в котором проверяется, находится ли первая буква имени во второй половине ascii_uppercase.
Обязательно приводим первую букву к верхнему регистру с помощью метода .upper(), потому что если вдруг буква будет в нижнем регистре, логическое выражение всегда будет выдавать False.
|
19,630 | Сортировка по двум / нескольким критериям
Требуется функцией sorted вернуть список, отсортированный по двум критериям, как это сделать?
К примеру есть список строк, которые надо отсортировать по длине, а строки одной длины в алфавитном порядке между собой
|
есть список строк, которые надо отсортировать по длине, а строки одной
длины в алфавитном порядке между собой
Пример:
<code>
In [29]: strings = ['cc', 'aa', 'bbb', 'aaa', 'ddd', 'bb']
In [30]: sorted(strings, key=lambda x: (len(x), x))
Out[30]: ['aa', 'bb', 'cc', 'aaa', 'bbb', 'ddd']
</code>
Другой пример - сортируем список списков сначала по второму элементу (по возрастанию), а потом по третьему элементу (по убыванию):
<code>
In [37]: data = [["Max", "Mustermann", 66], ["John", "Doe", 33], ["Janie ", "Doe", 44]]
In [38]: sorted(data, key=lambda x: (x[1], -x[2]))
Out[38]: [['Janie ', 'Doe', 44], ['John', 'Doe', 33], ['Max', 'Mustermann', 66]]
</code>
Менее тривиальный пример - сортируем список имен и фамилий - сначала сортируем по фамилии в алфавитном порядке, затем по имени в обратном порядке:
<code>
In [47]: data = [["Max", "Mustermann"], ["John", "Doe"], ["Janie", "Doe"], ["Abigale", "Doe"]]
In [48]: sorted(data, key=lambda x: (x[1], [-ord(c) for c in x[0]]))
Out[48]: [['John', 'Doe'], ['Janie', 'Doe'], ['Abigale', 'Doe'], ['Max', 'Mustermann']]
</code>
|
19,632 | Почему возникает ошибка с записью в базу данных SQLite3?(Python3)
Я делал оконное приложение на Python 3 с помощью модуля PyQt5. Мне нужно записывать информацию в базу данных <code>
SQLite3</code> внутри потока. Я пытался сделать это, но в ответ получил ошибку:
sqlite3.ProgrammingError: SQLite objects created in a thread can only be used in that same thread. The object was created in thread id 7384 and
this is thread id 6520.
Вот сам код:
<code>
# -*- coding: utf-8 -*-
import sqlite3
from PyQt5 import QtCore, QtWidgets
con = sqlite3.connect('database.db')
cur = con.cursor()
cur.execute('''CREATE TABLE IF NOT EXISTS info(info1 TEXT,
info2 TEXT)''')
con.commit()
def write_info():
info1 = 'one'
info2 = 'two'
cur.execute('INSERT INTO info VALUES(?, ?)', (info1, info2))
con.commit()
class MyThread(QtCore.QThread):
def __init__(self, parent=None):
QtCore.QThread.__init__(self, parent)
def run(self):
print('THREAD: run')
write_info()
class MyWindow(QtWidgets.QWidget):
def __init__(self, parent=None):
QtWidgets.QWidget.__init__(self, parent)
self.vbox = QtWidgets.QVBoxLayout()
self.button = QtWidgets.QPushButton('Button')
self.vbox.addWidget(self.button)
self.button.clicked.connect(self.button_f)
self.setLayout(self.vbox)
def button_f(self):
self.mythread = MyThread(self)
self.mythread.started.connect(self.on_started)
self.mythread.finished.connect(self.on_finished)
self.mythread.start()
def on_started(self):
print('THREAD: start')
def on_finished(self):
print('THREAD: finish')
if __name__ == '__main__':
import sys
app = QtWidgets.QApplication(sys.argv)
window = MyWindow()
window.setWindowTitle(' ')
window.show()
sys.exit(app.exec_())
</code>
Пожалуйста, подскажите, что я делаю неправильно?
|
В подключении к базе данных добавьте это:
<code>
conn = sqlite3.connect('database.db', check_same_thread=False)
</code>
|
19,633 | Как определить столкновение шаров?
Как можно определить столкновение двух шаров в Canvas? То есть эти два шара двигаются, но когда их оболчки сталкиваются, надо чтобы они шли в обратных направлениях. Как сделать это движение обратно я знаю, но не получается зафиксировать их столкновкние.
|
Вспоминаем курс математики=)
Центры шаров не могут быть ближе, чем r1 + r2. Если они ближе - значит шары пересекаются.
По теореме Пифагора находим расстояние между центрами.
<code>
l = sqrt( (x1 - x2)^2 + (y1 - y2)^2 )
</code>
И потом если <code>
l <= r1 + r2</code> - делаем то что нужно.
|
19,634 | Python ошибка в синтаксисе
не могу разобраться, где в коде ошибка
<code>
import random
print("для выхода напишите.")
while True
a = input("ведите вопрос:")
number = random.randint(1,5)
if(a = .)
break
if(number = 1)
print("да")
if(number = 2)
print("нет")
if(number = 3)
print("и да и нет")
if(number = 4)
print("скорее да чем нет")
if(number = 5)
print("скорее нет чем да")
</code>
|
Много ошибок:
<code>
while True
</code>
отсутствует двоеточие (<code>
:</code>) в конце. Правильно:
<code>
while True:
</code>
<code>
a = input("ведите вопрос:")
</code>
Это и последующие команды должны быть в цикле <code>
while True:</code>, значит, должны быть отступы. Правильно:
<code>
a = input("ведите вопрос:")
</code>
<code>
if(a = .)
</code>
Три ошибки в этой строке, и во всех похожих первые 2 из них:
отсутствует двоеточие (<code>
:</code>) в конце,
оператор сравнения не <code>
=</code>, а <code>
==</code>,
точка (<code>
.</code>) должна быть в кавычках, потому что это не число, а символ, так: <code>
"."</code>,
скобки не нужны (но могут быть — это не является ошибкой).
Правильно:
<code>
if a == ".":
</code>
|
19,635 | как покрасить ввод?
Как покрасить input в python? (при помощи colorama либо termcolor)
print краситься отлично
<code>
from colorama import Fore, Back, Style, init
init()
print(Fore.RED + 'test')
</code>
но если провернуть такое с input он не покрасится
<code>
from colorama import Fore, Back, Style, init
init()
input(Fore.RED + 'test')
</code>
Заранее спасибо
|
<code>
print(Fore.RED + 'test')
input()
</code>
|
19,639 | Как сохранить на компьютер фото, отправленное пользователем?
Пользователь отправляет фото боту. Как сохранить
на компьютер фото (с помощью библиотеки <code>
aiogram</code>)?
<code>
@dp.message_handler(content_types=['photo'])
async def handle_docs_photo(message):
raw = await message.photo[0].download()
b = BytesIO()
b.write(raw.raw)
with open('testfile.jpg', 'wb') as f:
f.write(b.getvalue())
</code>
|
<code>
@dp.message_handler(content_types=['photo'])
async def handle_docs_photo(message):
await message.photo[-1].download('test.jpg')
</code>
|
19,640 | AttributeError: 'str' object has no attribute 'name'
Делал бота добавил разбан все работает кроме EMBED
Когда пишу .unban бот удаляет сообщения и unbanned человека но EMBED не выводит и напишет в консоль
AttributeError: 'str' object has no attribute 'name'
<code>
async def unban(ctx, *, member):
emb = discord.Embed(title = 'Unbanned', colour = discord.Color.green())
await ctx.channel.purge(limit = 1)
banned_users = await ctx.guild.bans()
member_name, member_discriminator = member.split('#')
for ban_entry in banned_users:
user = ban_entry.user
if(user.name, user.discriminator)==(member_name, member_discriminator):
await ctx.guild.unban(user)
emb.set_author(name = member.name, icon_url = member.avatar_url) #ОШИБКА С NAME
await ctx.send(embed = emb)
return
</code>
|
<code>
member</code> - это строка. Откуда у строки поле <code>
name</code>? В проблемной строке должно быть либо <code>
user.name</code>, либо <code>
member_name</code>.
|
19,641 | Подскажите, пожалуйста, почему не включается музыка?
У меня не включается музыка в чем проблема???
<code>
import tkinter as tk
from tkinter import *
from PIL import ImageTk, Image
import os
from playsound import playsound
from threading import Thread
root = Tk()
Image = Image.open("image_.jpg")
Image = ImageTk.PhotoImage(Image)
panel = Label(root, image = Image)
panel.pack()
T = tk.Text(root, height=1, width=32)
T.pack()
T.insert(tk.END,"Король и шут - Дурак и Молния...")
Thread(target=playsound, args=('"audio.mp3"',)).start()
root.mainloop()
</code>
|
Вы не запустили поток. Используйте этот код:
<code>
from tkinter import *
from PIL import ImageTk, Image
import os
from playsound import playsound
from threading import Thread
root = Tk()
Image = Image.open("image_.jpg")
Image = ImageTk.PhotoImage(Image)
panel = Label(root, image = Image)
panel.pack()
T = Text(root, height=1, width=32)
T.pack()
T.insert(END,"Король и шут - Дурак и Молния...")
th1 = Thread(target=lambda: playsound('audio.mp3'))
th1.start()
root.mainloop()
th1.join()
</code>
|
19,642 | Подскажите, пожалуйста, как объединить картинку и музыку?
У меня проблема, я хочу объединить музыку, текст и картинку. Но у меня сначала играет музыка, а потом уже картинка с текстом. Как их объединить? Я знаю, что для музыки надо составить отдельный поток, но я не знаю как.
<code>
import tkinter as tk
from tkinter import *
from PIL import ImageTk, Image
import os
from playsound import playsound
root = Tk()
Image = Image.open("image_.jpg")
Image = ImageTk.PhotoImage(Image)
panel = Label(root, image = Image)
panel.pack()
T = tk.Text(root, height=1, width=32)
T.pack()
T.insert(tk.END,"Король и шут - Дурак и Молния...")
playsound("audio.mp3")
root.mainloop()
</code>
|
<code>
from threading import Thread
...
Thread(target=playsound, args=('"audio.mp3"',)).start()
root.mainloop()
</code>
|
19,643 | Ошибка - "попытка прочитать закрытый файл"
Всем доброго времени суток. В данном коде присутствует работа с изображением в переменной <code>
data</code> идет создание даты для пост запроса, файлы можно только один раз читать я это понял, но я не понял, почему ошибка не ушла, когда я в коде создал еще 1 дату?
<code>
async def _upload_file_to_vk(self, upload_url, data):
async with self.manager.session.post(upload_url, data=data) as resp:
if resp.status != 200:
return None
upload_result_text = await resp.text()
if not upload_result_text:
return None
try:
upload_result = json.loads(upload_result_text)
if "error" in upload_result:
raise RuntimeError
except RuntimeError:
return None
return upload_result
async def upload_photo(self, file, **kwargs):
if kwargs.get("peer_id") is None:
peer_id = self.peer_id
else:
peer_id = kwargs.get("peer_id")
upload_data = await self.manager.request(
"photos.getMessagesUploadServer", peer_id=peer_id
)
if upload_data.error:
return None
upload_url = upload_data.response["upload_url"]
data = aiohttp.FormData()
data.add_field("photo", file, filename="image.png")
upload_result = await self._upload_file_to_vk(upload_url, data)
if not upload_result:
return None
attachments = await self.manager.request(
"photos.saveMessagesPhoto", **upload_result
)
#Если произошла ошибка пробуем загрузить тот же самый аттач без peer_id
if attachments.error:
upload_data = await self.manager.request(
"photos.getMessagesUploadServer", peer_id=None
)
if upload_data.error:
return None
upload_url = upload_data.response["upload_url"]
data = aiohttp.FormData()
data.add_field("photo", file, filename="image.png")
upload_result = await self._upload_file_to_vk(upload_url, data)
if not upload_result:
return None
attachments = await self.manager.request(
"photos.saveMessagesPhoto", **upload_result
)
if attachments.error:
return None
return self.manager.create_attachment(
attachments.response[0], "photo"
)
f = io.BytesIO()
img2.save(f, format='png')
f.seek(0)
at = await env.upload_photo(f)
f.close()
</code>
Получаю ошибку:
<code>
File "plugins/content/certificate.py", line 50, in certificate
at = await env.upload_photo(f)
File "/root/grizzly/kutana/manager/vk/environment.py", line 146, in upload_photo
upload_result = await self._upload_file_to_vk(upload_url, data)
File "/root/grizzly/kutana/manager/vk/environment.py", line 13, in _upload_file_to_vk
async with self.manager.session.post(upload_url, data=data) as resp:
File "/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/aiohttp/client.py", line 1005, in __aenter__
self._resp = await self._coro
File "/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/aiohttp/client.py", line 466, in _request
ssl=ssl, proxy_headers=proxy_headers, traces=traces)
File "/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/aiohttp/client_reqrep.py", line 294, in __init__
self.update_body_from_data(data)
File "/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/aiohttp/client_reqrep.py", line 479, in update_body_from_data
body = body()
File "/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/aiohttp/formdata.py", line 148, in __call__
return self._gen_form_data()
File "/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/aiohttp/formdata.py", line 142, in _gen_form_data
self._writer.append_payload(part)
File "/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/aiohttp/multipart.py", line 798, in append_payload
size = payload.size
File "/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/aiohttp/payload.py", line 360, in size
position = self._value.tell()
ValueError: I/O operation on closed file.
</code>
Не понимаю, что я делаю не так?
|
Вы не так поняли. Файлы можно читать неограниченное кол-во раз, но после каждого прочтения файла следует его закрывать, т.к. нередко Python начинает кричать неблагим матом и выводить кракозябры. Также возможно что вы не открыли нужный файл (самое первое обращение, например при работе с txt: <code>
t = open('myfile.txt')</code>), либо прописали неправильное название. Вполне возможно что он пытается обратиться к файлу в совершенно другой директории (отличной от расположения вашего файла), если найду пример правильного обращения к файлу, то вставлю сюда.
Вам надо прописать:
<code>
import os #В начале файла
data = aiohttp.FormData()
data.add_field("photo", file, filename=os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))+"/имя_файла.расширение") #Таким образом файл будет искаться в одной директории с кодом.
</code>
Также вам нужно <code>
f.close()</code> использовать в другом месте, после вызова файла в двух местах внутри функции. Так вам не придётся закрывать файл вручную.
|
19,645 | Проверка на возможность вычисления корня [закрыт]
Закрыт. Этот вопрос необходимо уточнить или дополнить подробностями. Ответы на него в данный момент не принимаются.
Хотите улучшить этот вопрос? Добавьте больше подробностей и уточните проблему, отредактировав это сообщение.
Закрыт 3 года назад.
Улучшить вопрос
Необходимо проверить, можно ли вычислить корень из числа n. Если нет, то вызвать соответствующее сообщение.
|
Первый вариант с выведением корня из любого неотрицательного числа:
<code>
import math
while True:
try:
n = int(input('Введите число: '))
n = math.sqrt(n)
print(n)
break
except ValueError:
print('ОШИБКА!!!!!!!!!!!! НЕЛЬЗЯ ВЫВЕСТИ КВАДРАТНЫЙ КОРЕНЬ ИЗ ОТРИЦАТЕЛЬНОГО ЧИСЛА!!!!!!! ПОВТОРИТЕ ВВОД!!!!')
continue
</code>
Второй вариант с выведением только целого корня из неотрицательного числа:
<code>
import math
while True:
try:
n = int(input('Введите число: '))
n = math.sqrt(n)
if n % 1 == 0:
print(n)
break
else:
print('ОШИБКА!!!! ИЗ ЭТОГО ЧИСЛА НЕ ВЫВОДИТСЯ ЦЕЛЫЙ КОРЕНЬ!!! ПОВТОРИТЕ ВВОД!!!')
continue
except ValueError:
print('ОШИБКА!!!! НЕЛЬЗЯ ВЫВЕСТИ КВАДРАТНЫЙ КОРЕНЬ ИЗ ОТРИЦАТЕЛЬНОГО ЧИСЛА!!! ПОВТОРИТЕ ВВОД!!!')
continue
</code>
|
19,646 | Парсинг с открытием информации
Нужно спарсить номера тел. отсюда.
В html, при открытие страницы, номера нет. После нажатия на кнопку "показать телефон", html обновляется уже с номером.
Нашел вариант решения в виде selenium, но получается очень долго(открывает сайт, клацает на кнопку).
<code>
driver = webdriver.Firefox()
driver.get(f'{url}')
driver.find_element_by_class_name('link-phone').click()
</code>
Думал достать html-код из ответа в Сеть->XHR->ответ. Как итог, не разобрался что к чему, ну и ответа не получил.
Правильно ли выбрал решение в виде selenium? Если да, то как ускорить процесс открытия.
Как попробовать достать телефон со страницы?(проблема в одинаковых тегах 'p')
|
Элементы следует определять заранее по их локаторам.
<code>
// CSS локатор элемента открывающего телефон
String activeFieldWithTextPhone = "a.link-phone";
// Xpath локатор поля содержащего номер телефона
Strign fieldWithPhoneNumber = "//*[@id='job-description']/p[last()]"
</code>
Следует использовать ожидание.По первому элементу надо просто нажать что не составляет труда. А из второго нужно получить текст и извлечь только числа, чтобы остался лишь номер телефона.
Выглядеть методы будут следующим образом
<code>
void waitForCssElementAndClick(String element) {
WebDriverWait wait = new WebDriverWait(Driver, 10); // Wait for 10 seconds.
wait.until(ExpectedConditions.visibilityOfElementLocated(By.css(element)));
driver.findElement(By.сss(element)).click();
}
String waitForXpathElementAndGetNumbers(String element) {
WebDriverWait wait = new WebDriverWait(Driver, 10); // Wait for 10 seconds.
wait.until(ExpectedConditions.visibilityOfElementLocated(By.xpath(element)));
return driver.findElement(By.xpath(element)).text().replaceAll("[^0123456789]", "");
}
</code>
Осталось только использовать
<code>
waitForCssElementAndClick(activeFieldWithTextPhone);
String phone = waitForXpathElementAndGetNumbers(fieldWithPhoneNumber);
</code>
Пример приведён на языке Java, но я думаю вам не составит труда преобразовать его в Python. Удачи.
|
19,647 | Как ввести в одной строке n переменных
python как ввести в одной строке n переменных ( n вводится ранее )
<code>
n = int( input() )
</code>
а далее нужно в строке ввести n переменных.
|
Вы можете ввести любое количество переменных в массив:
<code>
>>> arr = input().split()
1 2 3 4 5
>>> arr
['1', '2', '3', '4', '5']
</code>
Заметьте, что это массив строк. Если нужно ввести массив целых чисел, то используйте следующую конструкцию:
<code>
arr = list(map(int, input().split()))
</code>
|
19,649 | Читать последнюю строку из файла и выводить её, при этом НЕ выводить если строка не обновилась. Python
Есть файл .log в который изредка заносится новая строка. Задача в том, чтобы выводить в консоль строку, только что добавленную в файл.
Т.е должен быть цикл который считывает последнюю строку из файла и сравнивает её с прошлой, если она совпадает, то не выводить ничего, если же отличается, вывести в консоль новую строку. Надеюсь описал задачу понятно.
|
Накидал простой код. Конечно, он неэффективный, но пока что ничего лучше предложить не могу.
<code>
import os
import time
FILE_PATH = 'Путь к файлу'
old_file_size = 0
lines_in_file = 0
last_line = ''
def file_changed():
global old_file_size
new_file_size = os.path.getsize(FILE_PATH)
if new_file_size != old_file_size:
old_file_size = new_file_size
return True
return False
if __name__ == "__main__":
while True:
if file_changed():
lines = []
with open(FILE_PATH, 'r') as f:
lines = f.readlines()
for line in lines[lines_in_file:]:
print('Добавлена новая строка: ', line, end='')
lines_in_file = len(lines)
print('\n--------------------------------')
time.sleep(1)
</code>
|
19,650 | Максимальное число среди нескольких списков [закрыт]
Закрыт. Данный вопрос необходимо конкретизировать. Ответы на него в данный момент не принимаются.
Хотите улучшить этот вопрос? Переформулируйте вопрос так, чтобы он был сосредоточен только на одной проблеме.
Закрыт 3 года назад.
Улучшить вопрос
Есть список:
<code>
spisok = [[1001,100,0,0],[1312,101,0,0],[1111,200,0,0]]
</code>
Как сделать так, чтобы взялось максимальное число с индексом 1 среди списков
и вывелось число с индексом 0 у списка, в котором находится максимальное число?
|
Проще и эффективнее всего воспользоваться встроенной функцией max(iterable, key):
<code>
records = [[1001,100,0,0],[1312,101,0,0],[1111,200,0,0]]
res = max(records, key=lambda x: x[1])[0]
</code>
<code>
print(res)
> 1111
</code>
пошагово:
<code>
In [49]: max(records, key=lambda x: x[1])
Out[49]: [1111, 200, 0, 0]
In [50]: max(records, key=lambda x: x[1])[0]
Out[50]: 1111
</code>
|
19,651 | Дружественные числа.Как оптимизация перебор?(Python) [закрыт]
Закрыт. Этот вопрос необходимо уточнить или дополнить подробностями. Ответы на него в данный момент не принимаются.
Хотите улучшить этот вопрос? Добавьте больше подробностей и уточните проблему, отредактировав это сообщение.
Закрыт 3 года назад.
Улучшить вопрос
<code>
def sumNumDivs(num):
divs_sum = -num
div = 1
while div * div <= num:
if num % div == 0:
if div == num // div:
divs_sum += div
else:
divs_sum += div
divs_sum += num // div
div += 1
return divs_sum
first, last = map(int, input().split())
c = 0
for z in range(first, last + 1):
for k in range(z+1, last + 1):
if sumNumDivs(z) == k and sumNumDivs(k) == z:
print("(", z, ',', k, ")", sep='', end=' ')
c += 1
if c < 1:
print(0)
</code>
Как сократить время работы?Я так понимаю проблема в переборе и сравнении.
|
Если Вы добавите счетчик к вызовам функции sumNumDivs, то увидите, что она вызывается очень много раз для тех же самых чисел. А это явный признак сделать "мемоизацию". Есть много техник, но в данном случае хорошо так, после функции sumNumDivs добавляем такое:
<code>
def memoize(f):
memo = {}
def helper(x):
if x not in memo:
memo[x] = f(x)
return memo[x]
return helper
sumNumDivs = memoize(sumNumDivs)
</code>
запускаем и наслаждаемся.
По факту, можно вначале просто пройтись по числам и сделать массив кол-ва делителей. А потом уже по нему смотреть. Это может оказаться сильно быстрее.
|
19,653 | Ошибка ValueError: The truth value of an array with more than one element is ambiguous.Use a.any() or a.all()
<code>
import pandas as pd
import numpy as np
from sklearn.tree import DecisionTreeClassifier
from sklearn.model_selection import train_test_split
from sklearn.datasets import load_iris
iris = load_iris()
X = iris.data
y = iris.target
X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y, test_size=0.25)
dt = DecisionTreeClassifier()
dt = dt.fit(X_train, y_train)
predicted = dt.predict(X_test, y_test)
</code>
В чем проблема? Модель обучается на таких же данных, но ничего не предсказывает. Вылазит ошибка
ValueError: The truth value of an array with more than one element is ambiguous.Use a.any() or a.all()
Сохранял данные в DataFrame, но все так же ошибка.
ValueError: The truth value of a DataFrame is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all().
|
Метод <code>
dt.predict(X, check_input=True)</code> ожидает два аргумента - матрицу значений, на основании которой будут делаться предсказания и булевый флаг <code>
check_input</code>. Вы передали в качестве второго параметра массив правильных значений вместо скалярного значения. В коде <code>
dt.predict</code> есть проверка <code>
if check_input:</code> - на этой строке кода выпадет исключительная ситуация, т.к. конструкция <code>
if np.array([1, 0, 0, 2])</code> - не может быть однозначно проверена.
Нет смысла передавать в <code>
dt.predict()</code> заранее известный ответ - <code>
y_test</code>.
Правильно делать так:
<code>
predicted = dt.predict(X_test)
</code>
Если вы хотите проверить точность предсказаний то можно воспользоваться методом <code>
.score()</code>:
<code>
In [5]: dt.score(X_test, y_test)
Out[5]: 0.9473684210526315
</code>
|
19,654 | Функция не видит виджеты внутри класса
Прощу помощи. По какой такой неведомой мне причине, вот таким образом внутри класса можно обратиться к 'w1'
<code>
class Starter:
A = 40
B = 100
C = 70
win = Tk()
win.title='Press'
win.geometry("300x300")
lb = resp().make_label(10,2,win,sider = 'top',bg = 'gold')
bt = resp().make_button(w = 5,h = 1,frame_name=win,sider = 'bottom')
w1 = Scale(win,width = 100,from_ = 0, to = 100, orient = HORIZONTAL)
w1.get()
canv = Canvas(win,width = 200,height = 200,bg = 'blue')
canv.create_polygon((A,B),(A,C),(B,C),outline = 'black',fill = "yellow")
canv.pack()
w1.pack()
</code>
А вот так нельзя.
<code>
class Starter:
A = 40
B = 100
C = 70
def ab_t(event):
w1.get()
win = Tk()
win.title='Press'
win.geometry("300x300")
lb = resp().make_label(10,2,win,sider = 'top',bg = 'gold')
bt = resp().make_button(w = 5,h = 1,frame_name=win,sider = 'bottom')
w1 = Scale(win,width = 100,from_ = 0, to = 100, orient = HORIZONTAL)
bt.bind("<Button-1>", ab_t)
canv = Canvas(win,width = 200,height = 200,bg = 'blue')
canv.create_polygon((A,B),(A,C),(B,C),outline = 'black',fill = "yellow")
canv.pack()
w1.pack()
</code>
|
Вы неправильно "готовите" классы. Код должен быть в методах класса, а не на верхнем уровне классов. На верхнем уровне должны только прописываться поля, общие для всех объектов данного класса.
То что вы сейчас делаете можно делать через обычные функции:
<code>
from tkinter import *
def Starter():
A = 40
B = 100
C = 70
def ab_t(event):
python(w1.get())
win = Tk()
win.title='Press'
win.geometry("300x300")
# lb = resp().make_label(10,2,win,sider = 'top',bg = 'gold')
# bt = resp().make_button(w = 5,h = 1,frame_name=win,sider = 'bottom')
bt = Button(win)
w1 = Scale(win,width = 100,from_ = 0, to = 100, orient = HORIZONTAL)
bt.bind("<Button-1>", ab_t)
canv = Canvas(win,width = 200,height = 200,bg = 'blue')
canv.create_polygon((A,B),(A,C),(B,C),outline = 'black',fill = "yellow")
canv.pack()
w1.pack()
win.mainloop()
Starter()
</code>
То же самое через условно "правильный" класс:
<code>
from tkinter import *
class Starter:
def __init__(self):
A = 40
B = 100
C = 70
def ab_t(event):
print(w1.get())
win = Tk()
win.title='Press'
win.geometry("300x300")
# lb = resp().make_label(10,2,win,sider = 'top',bg = 'gold')
# bt = resp().make_button(w = 5,h = 1,frame_name=win,sider = 'bottom')
bt = Button(win)
w1 = Scale(win,width = 100,from_ = 0, to = 100, orient = HORIZONTAL)
bt.bind("<Button-1>", ab_t)
canv = Canvas(win,width = 200,height = 200,bg = 'blue')
canv.create_polygon((A,B),(A,C),(B,C),outline = 'black',fill = "yellow")
canv.pack()
w1.pack()
win.mainloop()
Starter()
</code>
Или если нужно чтобы <code>
ab_t</code> было отдельным методом, а не вложенной функцией:
<code>
from tkinter import *
class Starter:
def ab_t(self, event):
python(self.w1.get())
def __init__(self):
A = 40
B = 100
C = 70
win = Tk()
win.title='Press'
win.geometry("300x300")
# lb = resp().make_label(10,2,win,sider = 'top',bg = 'gold')
# bt = resp().make_button(w = 5,h = 1,frame_name=win,sider = 'bottom')
bt = Button(win)
self.w1 = Scale(win,width = 100,from_ = 0, to = 100, orient = HORIZONTAL)
bt.bind("<Button-1>", self.ab_t)
canv = Canvas(win,width = 200,height = 200,bg = 'blue')
canv.create_polygon((A,B),(A,C),(B,C),outline = 'black',fill = "yellow")
canv.pack()
self.w1.pack()
win.mainloop()
Starter()
</code>
|
19,655 | Первый код ,первая проблема
Решил сделать что-то вроде текстовой игры,просто для себя, чтобы как-то разобраться в Питоне. Как сделать оставшуюся прочность переменной? Чтобы следующий выстрел вычитался не из hp2=450, а из оставшийся прочности?
<code>
import random
N1 = "PzKpfw V Panther"
a = random.randint(0, 100)
b = random.randint(80, 120)
c = random.randint(75,105)
r = random.randint(0, 100)
br1=90
hp = 450
N2 = "т34-85"
d = random.randint(0,100)
e = random.randint(80,110)
f = random.randint(80,105)
br2=90
hp2= 450
if a<65:
print ("PzKpfw V Panther делает выстрел")
print ("Попадание")
if r<11:
print ("Рикошет")
if b>br2 & r>11:
print ("Броня "+str(N2)+" пробита!")
if b>br2 & r>11:
print ("Нанесено " + str(c) + " урона")
if b<br2:
print ("Броня непробита")
if b>90 & r>11:
print ( "У " +str(N2)+" Осталось " "%.2f" % (hp2-c)+ " прочности")
</code>
|
Вместо последних 2 комманд
<code>
if b>90 & r>11:
print ( "У " +str(N2)+" Осталось " "%.2f" % (hp2-c)+ " прочности")
</code>
используйте
<code>
if b>90 & r>11:
hp2 = hp2 - c # прежде всего обновить hp2; возможна короткая форма: hp2 -= c
print( "У " +str(N2)+" Осталось " "%.2f" % hp2+ " прочности") # hp2 вместо (hp2-c)
</code>
Примечание:
Вы используете старый стиль форматирования — очень некрасиво для чтения.
Когда у вас Питон 3.6 или выше, примените форматирующую строку (буква <code>
f</code> непосредственно перед открывающей кавычкой):
<code>
print(f"У {N2} осталось {hp2:.2f} прочности")
</code>
(в фигурных скобках — прямо имена переменных или выражения, формат за двоеточием, когда он нужен, <code>
str()</code> совсем не надо).
Для низшей версия Питона, исключите <code>
f</code>, вместо того добавите <code>
.format()</code> и переменные перенесите в скобки — так:
<code>
print("У {} осталось {:.2f} прочности".format(N2, hp2))
</code>
(это будет работать вне зависимости от версии Питона — но не в очень, очень старых).
То же самое возможно сделать и в ваших других применениях функции <code>
print()</code>.
|
19,656 | finding a character in a string [закрыт]
Закрыт. Этот вопрос не по теме. Ответы на него в данный момент не принимаются.
Вопрос закрыт, так как на Stack Overflow на русском вопросы принято задавать только на русском языке. Пожалуйста, переведите ваш вопрос на русский язык или воспользуйтесь Stack Overflow на английском.
Закрыт 3 года назад.
Улучшить вопрос
Используйте цикл <code>
for</code> для прохождения строки, и подсчитайте число символов <code>
l</code> в строке <code>
Hello world</code>.
Это моя программа на Питоне и она не работает. Прошу вас показать мне правильный подход и почему мой код не работает:
<code>
str = 'Hello world'
k = 0
for i in str:
if str[b] == 'l':
k += 1
print(k)
</code>
|
<code>
if str[b] == 'l':
</code>
В вашей программе нет переменной <code>
b</code>, потому ошибка.
Используйте прямо переменную <code>
i</code> из заголовка цикла
<code>
for i in str:
if i == 'l':
</code>
так как ее значением является очередной символ из переменной <code>
str</code>.
Примечание 1:
Есть тоже такая возможность поправки:
<code>
for b in range(len(str)):
if str[b] == 'l':
</code>
но это некрасивый, не Питонический подход.
Примечание 2:
<code>
str</code> не очень удобное имя для переменной, потому что оно есть имением встроенной функции. Было бы хорошо применить какое-то другое, по меньшей мере <code>
str_</code>.
|
19,657 | Проблема с кодировкой при парсинге сообщения твич
Есть переменная message в нее парсится сообщение и получается, что то по типу \xd0\xbf\xd1\x80\xd0\xb8\xd0\xb2\xd0\xb5\xd1\x82
И как это можно перевести в нормальную строку?
ps: нужно чтобы именно переменная message потом станвоилась нормальной строкой с правильной кодировкой (сообщение берется с чата твича, если это как то делу поможет)
|
Если это имеет тип bites то можно просто применить метод decode
<code>
b'\xd0\xbf\xd1\x80\xd0\xb8\xd0\xb2\xd0\xb5\xd1\x82'.decode('utf-8')
</code>
эта строка даст <code>
"привет"</code>.
Если у вас строка с escape-последовательностью, т.е.:
<code>
b = '\\xd0\\xbf\\xd1\\x80\\xd0\\xb8\\xd0\\xb2\\xd0\\xb5\\xd1\\x82'
</code>
то можно такой способ применить:
<code>
b.encode('latin1').decode('unicode-escape').encode('latin1').decode('utf-8')
</code>
вызовы encode нужны потому что они возвращают байты, у которых есть методы decode
Ну и последний случай, если у вас вдруг так задана переменная:
<code>
a = '\xd0\xbf\xd1\x80\xd0\xb8\xd0\xb2\xd0\xb5\xd1\x82'
</code>
То декодировать её можно так:
<code>
a.encode('latin1').decode('utf-8')
</code>
|
19,658 | Python Kivy на других платформах [закрыт]
Закрыт. Данный вопрос необходимо конкретизировать. Ответы на него в данный момент не принимаются.
Хотите улучшить этот вопрос? Переформулируйте вопрос так, чтобы он был сосредоточен только на одной проблеме.
Закрыт 3 года назад.
Улучшить вопрос
Вопрос таков, как написанный код на python kivy запускать на разных платформах?
Или я что-то не так понял?
|
Точно так же, как и код на Python:
Для Android/iOS есть Buildozer.
Чисто для iOS есть Kivy for iOS.
|
19,659 | Как правильно использовать multiprocessing для при работе с данными?
Возникла у меня проблема. Есть большие мощности, но по умолчанию, только для обучения нейронных сетей, мы используем все ядра.
У меня есть функции связанные с препроцессингом данных и другие функции, которые я бы хотел разделить между всеми ядрами, для более быстрого их выполнения и потом соединить результат в одном массиве.
Вот моя функция
Вот как я это делаю сейчас:
<code>
tresh_list = []
for i in range (1,41):
# def multiproc_func(X, y):
print('----------------------------------------')
print('ITERATION: {}'.format(i))
(X_train_t, y_train_t, X_train_v, y_train_v, X_test, y_test) = data_split(X, y)
model = model_create(X)
print('-----------------------------------------')
print('Train the model')
model.fit(X_train_t, y_train_t, batch_size=1024, epochs=5, validation_data = (X_train_v, y_train_v))
print('Training finished')
print('-----------------------------------------')
print('Metrics for train set, treshold=0.5')
print('-----------------------------------------')
t_pred_t, pred_t = predict(X_train_t, y_train_t)
print('-----------------------------------------')
print('Metrics for validation set, treshold=0.5')
print('-----------------------------------------')
y_pred_v, pred_v = predict(X_train_v, y_train_v)
print('-----------------------------------------')
print('Metrics for test set without, treshold=0.5')
print('-----------------------------------------')
y_pred_test, pred_test = predict(X_test, y_test)
print('-----------------------------------------')
print('Started threshold-precision distribution. It can get some time...')
(prec_train, _) = tresh_prec_distribution(y_train_t, pred_t)
(prec_valid, _) = tresh_prec_distribution(y_train_v, pred_v)
print('Treshold-precision distrubution finished')
prec_valid_train = [x + y for x, y in zip(prec_train, prec_valid)]
prec_id = argmax(prec_valid_train)
# Drop boundary values
prec_valid_train.pop(prec_id)
prec_id = argmax(prec_valid_train)
prec_valid_train.pop(prec_id)
best_prec = max(prec_valid_train)
y_pred = []
for i in pred_test:
if i[0] >= treshold[prec_id]:
y_pred.append(0)
else:
y_pred.append(1)
print('The best treshold: {}'.format(treshold[prec_id]))
print('Precision score: {}'.format(precision_score(y_test, y_pred)))
print('Recall score: {}'.format(recall_score(y_test, y_pred)))
tresh_list.append(treshold[prec_id])
</code>
Логика такая: на каждой итерации я определяю нужное мне значение и потом его добавляю в список <code>
tresh_list</code>. Но, как я говорил все операции выполняются только на одном ядре, по этому процесс занимает часы.
Как решить эту задачу с использованием мультипроцессинга?
Т. е. мне надо снача распарралелить процессы, получить значение <code>
treshold[prec_id]</code> для каждого из процесса, и собрать все значения <code>
treshold[prec_id]</code> в одном списке <code>
tresh_list</code>
Я уже читал документацию и смотрел примеры, но не могу понять как их применить в текущей ситуации.
Спасибо
|
Вы можете использовать этот код для распараллеливания:
<code>
from threading import Thread
tresh_list = []
def multiproc_func(X, y):
global tresh_list
# Ваш код
todo=[]
for i in range(1,41): # создаем список процессов
todo.append( Thread(target= multiproc_func, args=(X, y)) )
for th in todo: # стартуем каждый процесс
th.start()
for th in todo: # запускаем каждый процесс
th.join()
</code>
|
19,665 | Рекурсивный вызов функции. Повторный запуск "помнит" значения [дубликат]
На этот вопрос уже дан ответ здесь:
Почему меняется атрибут в конструкторе экземпляра класса?
(1 ответ)
Закрыт 3 года назад.
Есть несколько словарей.
Нужно перебирая по словарь final_list_LN или final_list_matches_AM подтягивать из словарей list_sheet_param_val и list_sheet_param соответствующие значения ключей и формировать списки.
Попытался реализовать при помощи рекусрии.
Получается то что нужно, но только если вызвать функцию один раз. Но почему то в списках присутствуют дубликаты, кототрые удаляю другой функцией (def f(l)).
"do" - результат работы рекурсии
"posle" - результат удаление дубликатов в "do":
<code>
do = [['LN', [u'420013/420013/21/LN-2', u'420013/420013/22/LN-2', u'420013/420013/23/LN-2'], {u'LN_param_4': u'2600_10_to_1800_15_7', u'LN_param_3': u'2600_10_to_1800_15_6', u'LN_param_2': u'2600_10_to_1800_15_5', u'LN_param_1': u'2600_10_to_1800_15_4'}, [u'LN_param_4', u'LN_param_3', u'LN_param_2', u'LN_param_1']], ['LN', [u'420013/420013/21/LN-1', u'420013/420013/22/LN-1', u'420013/420013/23/LN-1'], {u'LN_param_4': u'2600_10_to_800_5_7', u'LN_param_3': u'2600_10_to_800_5_6', u'LN_param_2': u'2600_10_to_800_5_5', u'LN_param_1': u'2600_10_to_800_5_4'}, [u'LN_param_4', u'LN_param_3', u'LN_param_2', u'LN_param_1']], ['LN', [u'310007/310007/21/LN-1', u'310007/310007/21/LN-2', u'310007/310007/23/LN-2', u'310007/310007/23/LN-1', u'310007/310007/22/LN-2', u'310007/310007/22/LN-1'], {u'LN_param_4': u'2600_10_to_1800_10_7', u'LN_param_3': u'2600_10_to_1800_10_6', u'LN_param_2': u'2600_10_to_1800_10_5', u'LN_param_1': u'2600_10_to_1800_10_4'}, [u'LN_param_4', u'LN_param_3', u'LN_param_2', u'LN_param_1']], ['LN', [u'420013/420013/21/LN-2', u'420013/420013/22/LN-2', u'420013/420013/23/LN-2'], {u'LN_param_4': u'2600_10_to_1800_15_7', u'LN_param_3': u'2600_10_to_1800_15_6', u'LN_param_2': u'2600_10_to_1800_15_5', u'LN_param_1': u'2600_10_to_1800_15_4'}, [u'LN_param_4', u'LN_param_3', u'LN_param_2', u'LN_param_1']]]
posle = [['LN', [u'420013/420013/21/LN-2', u'420013/420013/22/LN-2', u'420013/420013/23/LN-2'], {u'LN_param_4': u'2600_10_to_1800_15_7', u'LN_param_3': u'2600_10_to_1800_15_6', u'LN_param_2': u'2600_10_to_1800_15_5', u'LN_param_1': u'2600_10_to_1800_15_4'}, [u'LN_param_4', u'LN_param_3', u'LN_param_2', u'LN_param_1']], ['LN', [u'420013/420013/21/LN-1', u'420013/420013/22/LN-1', u'420013/420013/23/LN-1'], {u'LN_param_4': u'2600_10_to_800_5_7', u'LN_param_3': u'2600_10_to_800_5_6', u'LN_param_2': u'2600_10_to_800_5_5', u'LN_param_1': u'2600_10_to_800_5_4'}, [u'LN_param_4', u'LN_param_3', u'LN_param_2', u'LN_param_1']], ['LN', [u'310007/310007/21/LN-1', u'310007/310007/21/LN-2', u'310007/310007/23/LN-2', u'310007/310007/23/LN-1', u'310007/310007/22/LN-2', u'310007/310007/22/LN-1'], {u'LN_param_4': u'2600_10_to_1800_10_7', u'LN_param_3': u'2600_10_to_1800_10_6', u'LN_param_2': u'2600_10_to_1800_10_5', u'LN_param_1': u'2600_10_to_1800_10_4'}, [u'LN_param_4', u'LN_param_3', u'LN_param_2', u'LN_param_1']]]
</code>
Все последующие вызовы создают списки которые "помнят" предыдущие:
<code>
do = [['LN', [u'420013/420013/21/LN-2', u'420013/420013/22/LN-2', u'420013/420013/23/LN-2'], {u'LN_param_4': u'2600_10_to_1800_15_7', u'LN_param_3': u'2600_10_to_1800_15_6', u'LN_param_2': u'2600_10_to_1800_15_5', u'LN_param_1': u'2600_10_to_1800_15_4'}, [u'LN_param_4', u'LN_param_3', u'LN_param_2', u'LN_param_1'], 'AM', [u'420013/420013/22/AM-0', u'420013/420013/21/AM-0', u'420013/420013/23/AM-0'], {u'AM_param_3': u'2600_10_to_1800_15_3', u'AM_param_2': u'2600_10_to_1800_15_2', u'AM_param_1': u'2600_10_to_1800_15_1'}, [u'AM_param_3', u'AM_param_2', u'AM_param_1']], ['LN', [u'420013/420013/21/LN-1', u'420013/420013/22/LN-1', u'420013/420013/23/LN-1'], {u'LN_param_4': u'2600_10_to_800_5_7', u'LN_param_3': u'2600_10_to_800_5_6', u'LN_param_2': u'2600_10_to_800_5_5', u'LN_param_1': u'2600_10_to_800_5_4'}, [u'LN_param_4', u'LN_param_3', u'LN_param_2', u'LN_param_1']], ['LN', [u'310007/310007/21/LN-1', u'310007/310007/21/LN-2', u'310007/310007/23/LN-2', u'310007/310007/23/LN-1', u'310007/310007/22/LN-2', u'310007/310007/22/LN-1'], {u'LN_param_4': u'2600_10_to_1800_10_7', u'LN_param_3': u'2600_10_to_1800_10_6', u'LN_param_2': u'2600_10_to_1800_10_5', u'LN_param_1': u'2600_10_to_1800_10_4'}, [u'LN_param_4', u'LN_param_3', u'LN_param_2', u'LN_param_1']], ['LN', [u'420013/420013/21/LN-2', u'420013/420013/22/LN-2', u'420013/420013/23/LN-2'], {u'LN_param_4': u'2600_10_to_1800_15_7', u'LN_param_3': u'2600_10_to_1800_15_6', u'LN_param_2': u'2600_10_to_1800_15_5', u'LN_param_1': u'2600_10_to_1800_15_4'}, [u'LN_param_4', u'LN_param_3', u'LN_param_2', u'LN_param_1'], 'AM', [u'420013/420013/22/AM-0', u'420013/420013/21/AM-0', u'420013/420013/23/AM-0'], {u'AM_param_3': u'2600_10_to_1800_15_3', u'AM_param_2': u'2600_10_to_1800_15_2', u'AM_param_1': u'2600_10_to_1800_15_1'}, [u'AM_param_3', u'AM_param_2', u'AM_param_1']], ['LN', [u'420013/420013/21/LN-2', u'420013/420013/22/LN-2', u'420013/420013/23/LN-2'], {u'LN_param_4': u'2600_10_to_1800_15_7', u'LN_param_3': u'2600_10_to_1800_15_6', u'LN_param_2': u'2600_10_to_1800_15_5', u'LN_param_1': u'2600_10_to_1800_15_4'}, [u'LN_param_4', u'LN_param_3', u'LN_param_2', u'LN_param_1'], 'AM', [u'420013/420013/22/AM-0', u'420013/420013/21/AM-0', u'420013/420013/23/AM-0'], {u'AM_param_3': u'2600_10_to_1800_15_3', u'AM_param_2': u'2600_10_to_1800_15_2', u'AM_param_1': u'2600_10_to_1800_15_1'}, [u'AM_param_3', u'AM_param_2', u'AM_param_1']], ['AM', [u'310007/310007/22/AM-0', u'310007/310007/21/AM-0', u'310007/310007/23/AM-0'], {u'AM_param_3': u'2600_10_to_1800_10_3', u'AM_param_2': u'2600_10_to_1800_10_2', u'AM_param_1': u'2600_10_to_1800_10_1'}, [u'AM_param_3', u'AM_param_2', u'AM_param_1']], ['LN', [u'420013/420013/21/LN-2', u'420013/420013/22/LN-2', u'420013/420013/23/LN-2'], {u'LN_param_4': u'2600_10_to_1800_15_7', u'LN_param_3': u'2600_10_to_1800_15_6', u'LN_param_2': u'2600_10_to_1800_15_5', u'LN_param_1': u'2600_10_to_1800_15_4'}, [u'LN_param_4', u'LN_param_3', u'LN_param_2', u'LN_param_1'], 'AM', [u'420013/420013/22/AM-0', u'420013/420013/21/AM-0', u'420013/420013/23/AM-0'], {u'AM_param_3': u'2600_10_to_1800_15_3', u'AM_param_2': u'2600_10_to_1800_15_2', u'AM_param_1': u'2600_10_to_1800_15_1'}, [u'AM_param_3', u'AM_param_2', u'AM_param_1']]]
posle = [['LN', [u'420013/420013/21/LN-2', u'420013/420013/22/LN-2', u'420013/420013/23/LN-2'], {u'LN_param_4': u'2600_10_to_1800_15_7', u'LN_param_3': u'2600_10_to_1800_15_6', u'LN_param_2': u'2600_10_to_1800_15_5', u'LN_param_1': u'2600_10_to_1800_15_4'}, [u'LN_param_4', u'LN_param_3', u'LN_param_2', u'LN_param_1'], 'AM', [u'420013/420013/22/AM-0', u'420013/420013/21/AM-0', u'420013/420013/23/AM-0'], {u'AM_param_3': u'2600_10_to_1800_15_3', u'AM_param_2': u'2600_10_to_1800_15_2', u'AM_param_1': u'2600_10_to_1800_15_1'}, [u'AM_param_3', u'AM_param_2', u'AM_param_1']], ['LN', [u'420013/420013/21/LN-1', u'420013/420013/22/LN-1', u'420013/420013/23/LN-1'], {u'LN_param_4': u'2600_10_to_800_5_7', u'LN_param_3': u'2600_10_to_800_5_6', u'LN_param_2': u'2600_10_to_800_5_5', u'LN_param_1': u'2600_10_to_800_5_4'}, [u'LN_param_4', u'LN_param_3', u'LN_param_2', u'LN_param_1']], ['LN', [u'310007/310007/21/LN-1', u'310007/310007/21/LN-2', u'310007/310007/23/LN-2', u'310007/310007/23/LN-1', u'310007/310007/22/LN-2', u'310007/310007/22/LN-1'], {u'LN_param_4': u'2600_10_to_1800_10_7', u'LN_param_3': u'2600_10_to_1800_10_6', u'LN_param_2': u'2600_10_to_1800_10_5', u'LN_param_1': u'2600_10_to_1800_10_4'}, [u'LN_param_4', u'LN_param_3', u'LN_param_2', u'LN_param_1']], ['AM', [u'310007/310007/22/AM-0', u'310007/310007/21/AM-0', u'310007/310007/23/AM-0'], {u'AM_param_3': u'2600_10_to_1800_10_3', u'AM_param_2': u'2600_10_to_1800_10_2', u'AM_param_1': u'2600_10_to_1800_10_1'}, [u'AM_param_3', u'AM_param_2', u'AM_param_1']]]
</code>
Собсвенно код который всё это делает.
<code>
final_list_LN = {'1800_15': {'2600_10': {'LN': [u'420013/420013/11/LN-2', u'420013/420013/12/LN-2', u'420013/420013/13/LN-2']}, '800_5': {'LN': [u'420013/420013/11/LN-1', u'420013/420013/12/LN-1', u'420013/420013/13/LN-1']}}, '2600_10': {'1800_15': {'LN': [u'420013/420013/21/LN-2', u'420013/420013/22/LN-2', u'420013/420013/23/LN-2']}, '800_5': {'LN': [u'420013/420013/21/LN-1', u'420013/420013/22/LN-1', u'420013/420013/23/LN-1']}, '1800_10': {'LN': [u'310007/310007/21/LN-1', u'310007/310007/21/LN-2', u'310007/310007/23/LN-2', u'310007/310007/23/LN-1', u'310007/310007/22/LN-2', u'310007/310007/22/LN-1']}}, '1800_10': {'2600_10': {'LN': [u'310007/310007/11/LN-5', u'310007/310007/14/LN-5', u'310007/310007/16/LN-5', u'310007/310007/13/LN-5', u'310007/310007/15/LN-5', u'310007/310007/12/LN-5']}, '1800_10': {'LN': [u'310007/310007/11/LN-1', u'310007/310007/14/LN-1', u'310007/310007/16/LN-1', u'310007/310007/13/LN-1', u'310007/310007/15/LN-1', u'310007/310007/12/LN-1']}}, '800_5': {'1800_15': {'LN': [u'420013/420013/81/LN-1', u'420013/420013/82/LN-1', u'420013/420013/83/LN-1']}, '2600_10': {'LN': [u'420013/420013/81/LN-2', u'420013/420013/82/LN-2', u'420013/420013/83/LN-2']}}}
final_list_matches_AM = {'1800_15': {'2600_10': {'AM': [u'420013/420013/12/AM-0', u'420013/420013/11/AM-0', u'420013/420013/13/AM-0']}}, '2600_10': {'1800_15': {'AM': [u'420013/420013/22/AM-0', u'420013/420013/21/AM-0', u'420013/420013/23/AM-0']}, '1800_10': {'AM': [u'310007/310007/22/AM-0', u'310007/310007/21/AM-0', u'310007/310007/23/AM-0']}}, '1800_10': {'2600_10': {'AM': [u'310007/310007/15/AM-0', u'310007/310007/14/AM-0', u'310007/310007/16/AM-0']}}}
list_sheet_param_val = {u'2100_10': {u'1800_5': {u'LN': {u'LN_param_4': u'2100_10_to_1800_5_7', u'LN_param_3': u'2100_10_to_1800_5_6', u'LN_param_2': u'2100_10_to_1800_5_5', u'LN_param_1': u'2100_10_to_1800_5_4'}, u'AM': {u'AM_param_3': u'2100_10_to_1800_5_3', u'AM_param_2': u'2100_10_to_1800_5_2', u'AM_param_1': u'2100_10_to_1800_5_1'}}, u'2100_10': {u'LN': {u'LN_param_4': u'2100_10_to_2100_10_7', u'LN_param_3': u'2100_10_to_2100_10_6', u'LN_param_2': u'2100_10_to_2100_10_5', u'LN_param_1': u'2100_10_to_2100_10_4'}, u'AM': {u'AM_param_3': u'2100_10_to_2100_10_3', u'AM_param_2': u'2100_10_to_2100_10_2', u'AM_param_1': u'2100_10_to_2100_10_1'}}, u'2600_10': {u'LN': {u'LN_param_4': u'2100_10_to_2600_10_7', u'LN_param_3': u'2100_10_to_2600_10_6', u'LN_param_2': u'2100_10_to_2600_10_5', u'LN_param_1': u'2100_10_to_2600_10_4'}, u'AM': {u'AM_param_3': u'2100_10_to_2600_10_3', u'AM_param_2': u'2100_10_to_2600_10_2', u'AM_param_1': u'2100_10_to_2600_10_1'}}, u'800_5': {u'LN': {u'LN_param_4': u'2100_10_to_800_5_7', u'LN_param_3': u'2100_10_to_800_5_6', u'LN_param_2': u'2100_10_to_800_5_5', u'LN_param_1': u'2100_10_to_800_5_4'}, u'AM': {u'AM_param_3': u'2100_10_to_800_5_3', u'AM_param_2': u'2100_10_to_800_5_2', u'AM_param_1': u'2100_10_to_800_5_1'}}, u'1800_20': {u'LN': {u'LN_param_4': u'2100_10_to_1800_20_7', u'LN_param_3': u'2100_10_to_1800_20_6', u'LN_param_2': u'2100_10_to_1800_20_5', u'LN_param_1': u'2100_10_to_1800_20_4'}, u'AM': {u'AM_param_3': u'2100_10_to_1800_20_3', u'AM_param_2': u'2100_10_to_1800_20_2', u'AM_param_1': u'2100_10_to_1800_20_1'}}, u'1800_15': {u'LN': {u'LN_param_4': u'2100_10_to_1800_15_7', u'LN_param_3': u'2100_10_to_1800_15_6', u'LN_param_2': u'2100_10_to_1800_15_5', u'LN_param_1': u'2100_10_to_1800_15_4'}, u'AM': {u'AM_param_3': u'2100_10_to_1800_15_3', u'AM_param_2': u'2100_10_to_1800_15_2', u'AM_param_1': u'2100_10_to_1800_15_1'}}, u'1800_10': {u'LN': {u'LN_param_4': u'2100_10_to_1800_10_7', u'LN_param_3': u'2100_10_to_1800_10_6', u'LN_param_2': u'2100_10_to_1800_10_5', u'LN_param_1': u'2100_10_to_1800_10_4'}, u'AM': {u'AM_param_3': u'2100_10_to_1800_10_3', u'AM_param_2': u'2100_10_to_1800_10_2', u'AM_param_1': u'2100_10_to_1800_10_1'}}}, u'2600_10': {u'1800_5': {u'LN': {u'LN_param_4': u'2600_10_to_1800_5_7', u'LN_param_3': u'2600_10_to_1800_5_6', u'LN_param_2': u'2600_10_to_1800_5_5', u'LN_param_1': u'2600_10_to_1800_5_4'}, u'AM': {u'AM_param_3': u'2600_10_to_1800_5_3', u'AM_param_2': u'2600_10_to_1800_5_2', u'AM_param_1': u'2600_10_to_1800_5_1'}}, u'2100_10': {u'LN': {u'LN_param_4': u'2600_10_to_2100_10_7', u'LN_param_3': u'2600_10_to_2100_10_6', u'LN_param_2': u'2600_10_to_2100_10_5', u'LN_param_1': u'2600_10_to_2100_10_4'}, u'AM': {u'AM_param_3': u'2600_10_to_2100_10_3', u'AM_param_2': u'2600_10_to_2100_10_2', u'AM_param_1': u'2600_10_to_2100_10_1'}}, u'2600_10': {u'LN': {u'LN_param_4': u'2600_10_to_2600_10_7', u'LN_param_3': u'2600_10_to_2600_10_6', u'LN_param_2': u'2600_10_to_2600_10_5', u'LN_param_1': u'2600_10_to_2600_10_4'}, u'AM': {u'AM_param_3': u'2600_10_to_2600_10_3', u'AM_param_2': u'2600_10_to_2600_10_2', u'AM_param_1': u'2600_10_to_2600_10_1'}}, u'800_5': {u'LN': {u'LN_param_4': u'2600_10_to_800_5_7', u'LN_param_3': u'2600_10_to_800_5_6', u'LN_param_2': u'2600_10_to_800_5_5', u'LN_param_1': u'2600_10_to_800_5_4'}, u'AM': {u'AM_param_3': u'2600_10_to_800_5_3', u'AM_param_2': u'2600_10_to_800_5_2', u'AM_param_1': u'2600_10_to_800_5_1'}}, u'1800_20': {u'LN': {u'LN_param_4': u'2600_10_to_1800_20_7', u'LN_param_3': u'2600_10_to_1800_20_6', u'LN_param_2': u'2600_10_to_1800_20_5', u'LN_param_1': u'2600_10_to_1800_20_4'}, u'AM': {u'AM_param_3': u'2600_10_to_1800_20_3', u'AM_param_2': u'2600_10_to_1800_20_2', u'AM_param_1': u'2600_10_to_1800_20_1'}}, u'1800_15': {u'LN': {u'LN_param_4': u'2600_10_to_1800_15_7', u'LN_param_3': u'2600_10_to_1800_15_6', u'LN_param_2': u'2600_10_to_1800_15_5', u'LN_param_1': u'2600_10_to_1800_15_4'}, u'AM': {u'AM_param_3': u'2600_10_to_1800_15_3', u'AM_param_2': u'2600_10_to_1800_15_2', u'AM_param_1': u'2600_10_to_1800_15_1'}}, u'1800_10': {u'LN': {u'LN_param_4': u'2600_10_to_1800_10_7', u'LN_param_3': u'2600_10_to_1800_10_6', u'LN_param_2': u'2600_10_to_1800_10_5', u'LN_param_1': u'2600_10_to_1800_10_4'}, u'AM': {u'AM_param_3': u'2600_10_to_1800_10_3', u'AM_param_2': u'2600_10_to_1800_10_2', u'AM_param_1': u'2600_10_to_1800_10_1'}}}, u'Parameters': {u'LC': {u'LC_param_2': u'val_2', u'LC_param_3': u'val_3', u'LC_param_1': u'val_1', u'LC_param_4': u'val_4', u'LC_param_5': u'val_5'}}}
list_sheet_param = {u'2100_10': {u'1800_5': {u'LN': [u'LN_param_4', u'LN_param_3', u'LN_param_2', u'LN_param_1'], u'AM': [u'AM_param_3', u'AM_param_2', u'AM_param_1']}, u'2100_10': {u'LN': [u'LN_param_4', u'LN_param_3', u'LN_param_2', u'LN_param_1'], u'AM': [u'AM_param_3', u'AM_param_2', u'AM_param_1']}, u'2600_10': {u'LN': [u'LN_param_4', u'LN_param_3', u'LN_param_2', u'LN_param_1'], u'AM': [u'AM_param_3', u'AM_param_2', u'AM_param_1']}, u'800_5': {u'LN': [u'LN_param_4', u'LN_param_3', u'LN_param_2', u'LN_param_1'], u'AM': [u'AM_param_3', u'AM_param_2', u'AM_param_1']}, u'1800_20': {u'LN': [u'LN_param_4', u'LN_param_3', u'LN_param_2', u'LN_param_1'], u'AM': [u'AM_param_3', u'AM_param_2', u'AM_param_1']}, u'1800_15': {u'LN': [u'LN_param_4', u'LN_param_3', u'LN_param_2', u'LN_param_1'], u'AM': [u'AM_param_3', u'AM_param_2', u'AM_param_1']}, u'1800_10': {u'LN': [u'LN_param_4', u'LN_param_3', u'LN_param_2', u'LN_param_1'], u'AM': [u'AM_param_3', u'AM_param_2', u'AM_param_1']}}, u'2600_10': {u'1800_5': {u'LN': [u'LN_param_4', u'LN_param_3', u'LN_param_2', u'LN_param_1'], u'AM': [u'AM_param_3', u'AM_param_2', u'AM_param_1']}, u'2100_10': {u'LN': [u'LN_param_4', u'LN_param_3', u'LN_param_2', u'LN_param_1'], u'AM': [u'AM_param_3', u'AM_param_2', u'AM_param_1']}, u'2600_10': {u'LN': [u'LN_param_4', u'LN_param_3', u'LN_param_2', u'LN_param_1'], u'AM': [u'AM_param_3', u'AM_param_2', u'AM_param_1']}, u'800_5': {u'LN': [u'LN_param_4', u'LN_param_3', u'LN_param_2', u'LN_param_1'], u'AM': [u'AM_param_3', u'AM_param_2', u'AM_param_1']}, u'1800_20': {u'LN': [u'LN_param_4', u'LN_param_3', u'LN_param_2', u'LN_param_1'], u'AM': [u'AM_param_3', u'AM_param_2', u'AM_param_1']}, u'1800_15': {u'LN': [u'LN_param_4', u'LN_param_3', u'LN_param_2', u'LN_param_1'], u'AM': [u'AM_param_3', u'AM_param_2', u'AM_param_1']}, u'1800_10': {u'LN': [u'LN_param_4', u'LN_param_3', u'LN_param_2', u'LN_param_1'], u'AM': [u'AM_param_3', u'AM_param_2', u'AM_param_1']}}, u'Parameters': {u'LC': [u'LC_param_2', u'LC_param_3', u'LC_param_1', u'LC_param_4', u'LC_param_5']}}
def get_pair(pri_dict, list_param_val, list_param, spisok=[], result=[]):
if isinstance(pri_dict, dict):
for key_prim, val_prim in pri_dict.items():
if isinstance(val_prim, dict):
key_prim_param_val = list_param_val.get(key_prim,None)
key_prim_param = list_param.get(key_prim)
if key_prim_param_val is None or key_prim_param is None:
print "ALARMA"
continue
get_pair(val_prim, key_prim_param_val, key_prim_param, spisok=spisok)
result.append(spisok)
spisok =[]
else:
key_prim_param_val = list_param_val.get(key_prim)
key_prim_param = list_param.get(key_prim)
spisok.append(key_prim)
spisok.append(val_prim)
spisok.append(key_prim_param_val)
spisok.append(key_prim_param)
# result.append(spisok)
return result
else:
print ("STOP")
return result
def f(l):
n = []
for i in l:
if i not in n:
n.append(i)
return n
c = get_pair(final_list_LN, list_sheet_param_val, list_sheet_param)
print "do = {}".format(c)
print ("posle = {}".format(f(c)))
d = get_pair(final_list_matches_AM, list_sheet_param_val, list_sheet_param)
print "do = {}".format(d)
print ("posle = {}".format(f(d)))
</code>
Почему функция помнит прошлые значения? как от этого избавиться?
|
решение найдено:
Добавил проверку на None по совету insolor (В чем отличие двух функций?).
Дополнительно добавил проверку <code>
res != result</code>. Без этой проверки в финальный список <code>
result</code> добавлялся элемент с бесконечным список элементов.
<code>
def get_pair(pri_dict, list_param_val, list_param, result = None):
if result is None:
result = []
if isinstance(pri_dict, dict):
for key_prim, val_prim in pri_dict.items():
if isinstance(val_prim, dict):
key_prim_param_val = list_param_val.get(key_prim)
key_prim_param = list_param.get(key_prim)
if key_prim_param_val is None or key_prim_param is None:
print "ALARM"
continue
res = get_pair(val_prim, key_prim_param_val, key_prim_param, result)
if res != result:
result.append(res)
else:
spisok =[]
key_prim_param_val = list_param_val.get(key_prim)
key_prim_param = list_param.get(key_prim)
spisok.append(key_prim)
spisok.append(val_prim)
spisok.append(key_prim_param_val)
spisok.append(key_prim_param)
print "spisok = {}".format(spisok)
return spisok
else:
print ("STOP")
print "result = {}".format(result)
return result
</code>
|
19,670 | Python, подсчет контрольной суммы CRC16, библиотека crcmod
Задача посчитать контрольную сумму CRC16-modbus. Использую библиотеку crcmod.
На входе строка str_b
<code>
import crcmod
str_b='010620010C4E'
str_b=str_b.encode('utf-8')
crc16 = crcmod.mkCrcFun(0x18005, initCrc=0xFFFF, rev=True, xorOut=0x0000)
crc16=crc16(str_b)
crc16=hex(crc16)
print(crc16)
</code>
на выходе значение контрольной суммы 0xfd43, которое не совпадает с действительным 0xfe56. Если я представляю строку в виде
<code>
str_x='\x01\x06\x20\x01\x0C\x4E'
</code>
то контрольная сумма считается правильно. Как мне преобразовать строку str_b к виду str_x? А может я вообще на не правильном пути? Прошу помощи.
|
Александр, строка <code>
'010620010C4E'</code> - это последовательность символов, а не байтов.
Вам нужно преобразовать её в массив байтов: <code>
str_b = bytes.fromhex('010620010C4E')</code>
<code>
import crcmod
str_b = bytes.fromhex('010620010C4E')
crc16 = crcmod.mkCrcFun(0x18005, initCrc=0xFFFF, rev=True, xorOut=0x0000)
crc_int=crc16(str_b)
crc_str=hex(crc_int)
print(crc_str)
</code>
Результат: <code>
0xfe56</code>
|
19,673 | Как реализовать задачу?
Нужно чтобы бралось случайное число от 0 до 100, и если оно больше чем предыдущее
( такое же от 0 до 100 ) оно выводилось зелёным, если наоборот - красным.
Примерный код:
<code>
import random
from colorama import Fore
from time import sleep
while True:
a = random.randint(0,100)
sleep(0.5)
if a > a:
print(Fore.GREEN + str(a))
elif a < a:
print(Fore.RED + str(a))
</code>
Заранее спасибо
|
<code>
import random
from colorama import Fore
from time import sleep
colors = [Fore.RED, Fore.GREEN]
first = random.randint(0, 100)
while True:
second = random.randint(0, 100)
print(colors[second > first] + str(second))
first = second
sleep(0.5)
</code>
|
19,677 | Как выполнить арифметическое выражение с высокой точностью?
Как заставить питон посчитать выражение, например
<code>
(1/3-0.3333333333333333)*10**16
</code>
Нужно повысить точность расчета, но я не знаю, как это сделать. Знаю, что можно сделать через Decimal, но тогда каждое числовое значение нужно будет записать как <code>
Decimal('1')</code> и т.д.
А можно ли задать точность более "красиво" типа <code>
a = Decimal('необходимые вычисления')</code>?
|
Можете воспользоваться модулем sympy.
<code>
from sympy import *
result = N("(1/3-0.3333333333333333)*10**16")
</code>
В результате получится значение
<code>
0.333333333333333
</code>
Вторым аргументом можно задать точность вычислений.
<code>
print(N("(1/3-0.3333333333333333)*10**16", 50))
# 0.33333333333333333333333333333333333333333333333333
</code>
Результат будет иметь тип <code>
sympy.core.numbers.Float</code>. Его можно выводить на экран, использовать в других выражениях как с методами sympy, так и в обычной арифметике. Получить стандартный <code>
float</code> можно, применив функцию <code>
float()</code>.
|
19,679 | Как с помощью модуля os получить название диска, в котором находится текущий каталог?
Пожалуйста, подскажите, есть ли оптимальный способ извлечения названия диска, в котором находится текущий каталог? Или легче обрезать путь к текущему каталогу после первого слэша?
|
<code>
import os
a =os.getcwd()
b =a[0]+a[1]+a[2]
</code>
|
19,680 | Привести в список списков по исходному DataFrame
Подскажите пожалуйста, как это делается красиво в стиле Pandas. Пока могу представить только с помощью страшных циклов.
Исходные данные:
<code>
import pandas as pd
import numpy as np
from datetime import datetime
data= {'ID': {0: 308, 1: 308, 2: 309, 3: 309},
'LON': {0: 37.409936, 1: 37.409936, 2: 37.259936, 3: 37.259936},
'LAT': {0: 55.967077, 1: 55.967077, 2: 55.997077, 3: 55.997077},
'PERIOD_TIME': {0: datetime.strptime('2020-02-05 00:00:00', '%Y-%m-%d %H:%M:%S'),
1: datetime.strptime('2020-02-05 01:00:00', '%Y-%m-%d %H:%M:%S'),
2: datetime.strptime('2020-02-05 00:00:00', '%Y-%m-%d %H:%M:%S'),
3: datetime.strptime('2020-02-05 01:00:00', '%Y-%m-%d %H:%M:%S')},
'WEIGHT': {0: 0.1, 1: 0.9, 2: 0.4, 3: 0.5}}
df = pd.DataFrame(data)
</code>
df получается такого вида:
<code>
ID LON LAT PERIOD_TIME WEIGHT
0 308 37.409936 55.967077 2020-02-05 00:00:00 0.1
1 308 37.409936 55.967077 2020-02-05 01:00:00 0.9
2 309 37.259936 55.997077 2020-02-05 00:00:00 0.4
3 309 37.259936 55.997077 2020-02-05 01:00:00 0.5
</code>
Требуется создать отдельный список из уникальных PERIOD_TIME:
<code>
['2020-02-05 00:00:00', '2020-02-05 01:00:00']
</code>
И списки списков из данных [LON, LAT, WEIGHT]:
<code>
[[[37.409936, 55.967077, 0.1],[37.259936, 55.997077, 0.4]],
[[37.409936, 55.967077, 0.9],[37.259936, 55.997077, 0.5]]]
</code>
|
можно сделать так:
<code>
In [50]: res = df.groupby("PERIOD_TIME")["LON","LAT","WEIGHT"].apply(lambda x: x.values.tolist())
In [51]: res
Out[51]:
PERIOD_TIME
2020-02-05 00:00:00 [[37.409936, 55.967077, 0.1], [37.25...
2020-02-05 01:00:00 [[37.409936, 55.967077, 0.9], [37.25...
dtype: object
In [52]: res.iloc[0]
Out[52]: [[37.409936, 55.967077, 0.1], [37.259936, 55.997077, 0.4]]
</code>
или так:
<code>
res = (df
.assign(PERIOD_TIME=df["PERIOD_TIME"].astype(str))
.groupby("PERIOD_TIME")
["LON","LAT","WEIGHT"]
.apply(lambda x: x.values.tolist())
.to_dict())
In [58]: res
Out[58]:
{'2020-02-05 00:00:00': [[37.409936, 55.967077, 0.1],
[37.259936, 55.997077, 0.4]],
'2020-02-05 01:00:00': [[37.409936, 55.967077, 0.9],
[37.259936, 55.997077, 0.5]]}
</code>
|
19,681 | Получить все файловые дескрипторы открытых файлов
При исполнении кода на gpu возникает проблема:
<code>
48it [00:07, 8.79it/s]Traceback (most recent call last):
File "/home/eurvanov/anaconda3/envs/seamease/lib/python3.7/multiprocessing/queues.py", line 236, in _feed
File "/home/eurvanov/anaconda3/envs/seamease/lib/python3.7/multiprocessing/reduction.py", line 51, in dumps
File "/home/eurvanov/anaconda3/envs/seamease/lib/python3.7/site-packages/torch/multiprocessing/reductions.py", line 337, in reduce_storage
File "/home/eurvanov/anaconda3/envs/seamease/lib/python3.7/multiprocessing/reduction.py", line 194, in DupFd
File "/home/eurvanov/anaconda3/envs/seamease/lib/python3.7/multiprocessing/resource_sharer.py", line 48, in __init__
OSError: [Errno 24] Too many open files
50it [00:07, 9.96it/s]Traceback (most recent call last):
File "/home/eurvanov/anaconda3/envs/seamease/lib/python3.7/multiprocessing/resource_sharer.py", line 149, in _serve
Traceback (most recent call last):
File "my_siamese.py", line 182, in <module>
send(conn, destination_pid)
File "/home/eurvanov/anaconda3/envs/seamease/lib/python3.7/multiprocessing/resource_sharer.py", line 50, in send
for idx, data in tqdm.tqdm(enumerate(train_dataloader, 0)):
reduction.send_handle(conn, new_fd, pid)
File "/home/eurvanov/anaconda3/envs/seamease/lib/python3.7/multiprocessing/reduction.py", line 179, in send_handle
File "/home/eurvanov/anaconda3/envs/seamease/lib/python3.7/site-packages/tqdm/std.py", line 1107, in __iter__
with socket.fromfd(conn.fileno(), socket.AF_UNIX, socket.SOCK_STREAM) as s:
File "/home/eurvanov/anaconda3/envs/seamease/lib/python3.7/socket.py", line 463, in fromfd
for obj in iterable:
File "/home/eurvanov/anaconda3/envs/seamease/lib/python3.7/site-packages/torch/utils/data/dataloader.py", line 345, in __next__
data = self._next_data()
nfd = dup(fd)
File "/home/eurvanov/anaconda3/envs/seamease/lib/python3.7/site-packages/torch/utils/data/dataloader.py", line 841, in _next_data
OSError: [Errno 24] Too many open files
idx, data = self._get_data()
File "/home/eurvanov/anaconda3/envs/seamease/lib/python3.7/site-packages/torch/utils/data/dataloader.py", line 808, in _get_data
success, data = self._try_get_data()
File "/home/eurvanov/anaconda3/envs/seamease/lib/python3.7/site-packages/torch/utils/data/dataloader.py", line 761, in _try_get_data
data = self._data_queue.get(timeout=timeout)
File "/home/eurvanov/anaconda3/envs/seamease/lib/python3.7/multiprocessing/queues.py", line 113, in get
return _ForkingPickler.loads(res)
File "/home/eurvanov/anaconda3/envs/seamease/lib/python3.7/site-packages/torch/multiprocessing/reductions.py", line 294, in rebuild_storage_fd
fd = df.detach()
File "/home/eurvanov/anaconda3/envs/seamease/lib/python3.7/multiprocessing/resource_sharer.py", line 58, in detach
return reduction.recv_handle(conn)
File "/home/eurvanov/anaconda3/envs/seamease/lib/python3.7/multiprocessing/reduction.py", line 185, in recv_handle
return recvfds(s, 1)[0]
File "/home/eurvanov/anaconda3/envs/seamease/lib/python3.7/multiprocessing/reduction.py", line 155, in recvfds
raise EOFError
EOFError
50it [00:07, 6.52it/s]
</code>
Исходя из лога, видно, что
OSError: [Errno 24] Too many open files
Хочу на каждом шаге мониторить, какие файлы открыты. Можно ли это как-нибудь сделать?
|
Поскольку это linux, можно использовать команду <code>
lsof -p pid</code>. С помощью <code>
sysctl fs.file-max</code> это ограничение можно менять, конечно, если это не ошибка в приложении.
|
19,684 | Python регулярные выражения findAll
Как в findall передать несколько символов? Мне нужно найти количество символов ('\n', '.', ',', 'Пробел') в тексте(Текст в файле air.txt). Но таким образом я могу передать только 1-ин символ. Подскажите пожалуйста, куда копать?)
<code>
import re
common = ('\n')
with open('air.txt', 'r') as file:
readfile = file.read()
result = re.findall(common, readfile)
print('Количество пробелов в файле: ', len(result))
file.close()
</code>
|
Надо использовать регулярные выражения, а не просто передавать символ для поиска
<code>
import re
common = r'[\s]|["."]|[","]'
with open('air.txt', 'r') as file:
readfile = file.read()
result = re.findall(common, readfile)
print('Количество пробелов в файле: ', len(result))
file.close()
</code>
<code>
[\s]|["."]|[","]</code> - точка и запятые понятно, а <code>
\s</code> проверяет вхождение любого <code>
whitespace</code> символа.
<code>
|</code> - аналог или
|
19,685 | Объединение двух гомогенных DataFrame
Пытаюсь решить такую задачу:
отобрать из исходного DataFrame некоторый набор строк,
присвоить в определенном столбце в выборке новое значение
объединить обратно исходный DataFrame и обработанную
выборку по совпадению индексов таким образом, чтобы в результате в
исходном DataFrame сохранились изменения столбца, сделанные на шаге
2.
Споткнулся на шаге #3 - объединение.
Тестовый набор данных, обработанный в DataFrame:
<code>
test = {'UID' : ('00000639616', '00000675306', '00000675305','00000639617', '00000675301', '00000675302'),
'ID': ('02ab9161', '02ab9162', '02ab9163','02ab9164', '02ab9165', '02ab9166 '),
'АНДС': (True, True, True, False, True, False),
'Дата': ('2019-01-01', '2020-01-01', '2021-01-01','2019-01-01', '2020-01-01', '2021-01-01'),
'Бизнес-Линия': ('Сегмент1', 'Сегмент1', 'Сегмент1', 'Сегмент1', 'Сегмент1','Сегмент1')}
df_test = pd.DataFrame(test)
df_test.set_index(['IDКлиента', 'Агрессивный НДС', 'Дата инвестиции'], inplace=True)
df.sort_index(ascending=True, inplace=True)
</code>
Выглядит DataFrame так:
<code>
Расчет Бизнес-Линия
IDКлиента Агрессивный НДС Дата инвестиции
02ab9161 True 2019-01-01 00000639617 Сегмент1
02ab9162 True 2020-01-01 00000675306 Сегмент1
02ab9163 True 2021-01-01 00000675306 Сегмент1
02ab9164 False 2019-01-01 00000639617 Сегмент1
02ab9165 True 2020-01-01 00000675306 Сегмент1
02ab9166 False 2021-01-01 00000675306 Сегмент1
</code>
Шаги #1 и #2:
<code>
df_test1 = df_test.sample(2)
df_test1.loc[:, 'Бизнес-Линия'] = 'Сегмент 2'
</code>
Дают результат:
<code>
Расчет Бизнес-Линия
IDКлиента Агрессивный НДС Дата инвестиции
02ab9165 True 2020-01-01 00000675306 Сегмент 2
02ab9162 True 2020-01-01 00000675306 Сегмент 2
</code>
На шаге #3 хочу получить новый DataFrame:
<code>
Расчет Бизнес-Линия
IDКлиента Агрессивный НДС Дата инвестиции
02ab9161 True 2019-01-01 00000639617 Сегмент1
02ab9162 True 2020-01-01 00000675306 Сегмент 2
02ab9163 True 2021-01-01 00000675306 Сегмент1
02ab9164 False 2019-01-01 00000639617 Сегмент1
02ab9165 True 2020-01-01 00000675306 Сегмент 2
02ab9166 False 2021-01-01 00000675306 Сегмент1
</code>
|
Проще присвоить новое значение чем объединять два DF.
Исходный DataFrame:
<code>
In [125]: df_test
Out[125]:
UID Бизнес-Линия
ID АНДС Дата
02ab9161 True 2019-01-01 00000639616 Сегмент1
02ab9162 True 2020-01-01 00000675306 Сегмент1
02ab9163 True 2021-01-01 00000675305 Сегмент1
02ab9164 False 2019-01-01 00000639617 Сегмент1
02ab9165 True 2020-01-01 00000675301 Сегмент1
02ab9166 False 2021-01-01 00000675302 Сегмент1
</code>
решение:
<code>
In [126]: mask = df_test1.index
In [127]: df_test.loc[mask, "Бизнес-Линия"] = "Сегмент 2"
</code>
результат:
<code>
In [128]: df_test
Out[128]:
UID Бизнес-Линия
ID АНДС Дата
02ab9161 True 2019-01-01 00000639616 Сегмент1
02ab9162 True 2020-01-01 00000675306 Сегмент1
02ab9163 True 2021-01-01 00000675305 Сегмент 2
02ab9164 False 2019-01-01 00000639617 Сегмент1
02ab9165 True 2020-01-01 00000675301 Сегмент1
02ab9166 False 2021-01-01 00000675302 Сегмент 2
</code>
|
19,686 | Django. Возвращает Page not found (404)
Изучаю Django по книге Эрика Мэтиза "Изучаем Python". Не удается зайти на страничку с формой. Выдает
<code>
Not Found: /new_entry/1/
[05/Feb/2020 20:18:18] "GET /new_entry/1/ HTTP/1.1" 404 2870
</code>
Я понимаю, что проблема в форме или в пути, но что именно понять не могу, так как по этому же принципу перед этим была добавлена первая форма.
<code>
Код learning_logs\urls.py
from django.urls import path
from . import views
app_name = 'learning_logs'
urlpatterns = [
#Вывод домашней страницы
path('', views.index, name='index'),
#Вывод всех тем
path('topics/',views.topics, name='topics'),
#Страница с информацией по выбранной теме
#path('^topics/(?P<topic_id>\d+)', views.topic, name='topic'),
path('topics/<int:topic_id>/', views.topic, name='topic'),
#Страница для создания новой темы
path('new_topic/',views.new_topic, name='new_topic'),
#Страница для добавления новой информации
path('new_entry/<int:topic_id>', views.new_entry, name='new_entry'),
]
</code>
Вьюхи learning_logs\views.py
<code>
from django.shortcuts import render
from django.urls import reverse
from django.http import HttpResponse, HttpResponseRedirect
from .models import Topic
from .forms import TopicForm,EntryForm
def index(request):
"""Домашняя страница проекта"""
return render(request, 'learning_logs/index.html')
def topics(request):
"""Вывод всех тем"""
topics = Topic.objects.order_by('date_added')
context = {'topics':topics}
return render(request,'learning_logs/topics.html',context)
def topic(request,topic_id):
"""Выводит одну тему и все ее записи"""
topic = Topic.objects.get(id=topic_id)
entries = topic.entry_set.order_by('-date_added')
context = {'topic': topic, 'entries': entries}
return render(request,'learning_logs/topic.html',context)
def new_topic(request):
"""Определяет новую тему"""
if request.method != 'POST':
#Данные не отправлялись, создается новая форма
form = TopicForm()
else:
#отправленны данные, обработать данные
form =TopicForm(request.POST)
#если форма проходит валидацию
if form.is_valid():
form.save()
return HttpResponseRedirect(reverse('learning_logs:topics'))
context = {'form':form}
return render(request,'learning_logs/new_topic.html',context)
def new_entry(request, topic_id):
"""Добавляет новую запись по конкретной теме"""
topic = Topic.objects.get(id=topic_id)
if request.method != 'POST':
form = EntryForm()
else:
form = EntryForm(data=request.POST)
if form.is_valid():
new_entry = form.save(commit=False)
new_entry.topic = topic
new_entry.save()
return HttpResponseRedirect(reverse('learning_logs:topic',args=[topic_id]))
context = {'topic':topic,'form':form}
return render(request,'learning_logs/new_entry.html',context)
</code>
Шаблон, который отражается нормально и где есть ссылка на страницу с формой
learning_logs\templates\learning_logs\topic.html
<code>
{% extends "learning_logs/base.html" %}
{% block content %}
<p>Topic:{{ topic }}</p>
<p>Entries</p>
<p>
<a href="{% url 'learning_logs:new_entry' topic.id %}/">add new entry</a>
</p>
<ul>
{% for entry in entries %}
<li>{{entry.date_added|date:'M d,Y H:i' }}</li>
<li>{{entry.text|linebreaks }}</li>
{% empty %}
<li>
There are no entries for this topic yet.
</li>
{% endfor %}
</ul>
{% endblock content %}
</code>
Кликаем по ссылке и получаем Page not found (404)
И сама страница, которая не отражается
learning_logs\templates\learning_logs\new_entry.html
<code>
{% extends "learning_logs/base.html" %}
{% block content %}
<p><a href="{% url 'learning_logs:topic' topic.id %}">{{ topic }}</a></p>
<p>Add a new entry:</p>
<form action="{% url 'learning_logs:new_entry' topic.id %}" method='post'>
{% csrf_token %}
{{ form.as_p }}
<button name='submit'>add entry</button>
</form>
{% endblock content %}
</code>
ДОПОЛНЕНИЕ
По совету камрада, в файле url поменял путь
Было
<code>
path('new_entry/<int:topic_id>', views.new_entry, name='new_entry'),
</code>
Стало
<code>
path('topics/<int:topic_id>/new_entry/', views.new_entry, name='new_entry'),
</code>
Но тут выплыла такая проблема. При запросе почему то добавляется лишний знак "/" и соответственно, страница становится недоступна. Но если убрать в адресной строке лишний слеш, то она начинает отражаться. Теперь вопрос - как убрать это лишнее добавление? Потому что если в path я убираю слеш, все равно происходит тоже - он добавляется и страница становится недоступна из за неверного адреса
|
Добавьте <code>
/</code> к концу пути в <code>
urls.py</code>, а в шаблоне уберите.
urls.py:
<code>
urlpatterns = [
path('new_entry/<int:topic_id>/', views.new_entry, name='new_entry'),
] # ^^^
</code>
topic.html:
<code>
<a href="{% url 'learning_logs:new_entry' topic.id %}">add new entry</a>
<!-- ^^ -->
</code>
|
19,687 | Можно ли в python при обнаружении ошибки(программа не завершается) выполнить некий код?
Можно ли в python при обнаружении ошибки(программа не завершается) выполнить некий код?
Вроде:
<code>
if Oshibca==True:
код
</code>
|
Если вы имеете в виду исключение (например, деление на ноль, неправильный индекс списка и т.д.), можно воспользоваться такой конструкцией:
<code>
try:
a = 2/0 # код, в котором ищем ошибку
except Exception: # <маркер>
print('Ошибка =(') # что делать, если есть ошибка
</code>
Также, если вам нужно что-то делать при какой-то конкретной ошибке (например, только при делении на ноль), вы можете в консоли скопировать название этой ошибки и вписать его в строке с <code>
<маркер></code> вместо Exception
Пример:
<code>
try:
a = 2/0 # где ищем ошибки
except ZeroDivisionError:
print('На ноль не дели, а то худо будет!') # что делать, если возникла ошибка деления на ноль
</code>
|
19,690 | Проблема с модулем Pickle
Когда расконсервирую из сохраненого файла словарь и вставляю в него новый элемен и сново консервирую его, то при повторной попытке извлеч словарь добавленого элемента там нет
<code>
import pickle
name = "fh"
lest = {"asd":"qwer",
"sda":"asdfg12",
"dfg":"355tf",
"fgh":"df34",
"fort":"nite"}
f = open("PIPBOIname.data", "ab")
pickle.dump(lest,f)
f.close()
print(lest,"\n")
lest.clear()
f = open("PIPBOIname.data", "rb")
lest = pickle.load(f)
print(lest,"\n")
n = "name"
ne = "124246346234455"
lest[n] = ne <----
print(lest,"\n")
f.close
print(lest,"\n")
f = open("PIPBOIname.data", "ab")
pickle.dump(lest,f)<----
f.close
lest.clear()
f = open("PIPBOIname.data", "rb")
list = pickle.load(f)
for item in list.items():
print(item)
</code>
Вывод консоли:
<code>
{'asd': 'qwer', 'sda': 'asdfg12', 'dfg': '355tf', 'fgh': 'df34', 'fort': 'nite'}
{'asd': 'qwer', 'sda': 'asdfg12', 'dfg': '355tf', 'fgh': 'df34', 'fort': 'nite'}
{'asd': 'qwer', 'sda': 'asdfg12', 'dfg': '355tf', 'fgh': 'df34', 'fort': 'nite', 'name': '124246346234455'}
{'asd': 'qwer', 'sda': 'asdfg12', 'dfg': '355tf', 'fgh': 'df34', 'fort': 'nite', 'name': '124246346234455'}
('asd', 'qwer')
('sda', 'asdfg12')
('dfg', '355tf')
('fgh', 'df34')
('fort', 'nite')
</code>
|
Так получается из-за записи в файл в режиме "добавление" - "ab". Вы добавляете новый дамп в файл, но при чтении пикл берёт из файла только первый дамп и игнорирует последующие. Пишите файл каждый раз с нуля, в режиме "wb". Вывод скрипта после замены режима "ab" на "wb" (в двух местах кода):
<code>
{'asd': 'qwer', 'sda': 'asdfg12', 'dfg': '355tf', 'fgh': 'df34', 'fort': 'nite'}
{'asd': 'qwer', 'sda': 'asdfg12', 'dfg': '355tf', 'fgh': 'df34', 'fort': 'nite'}
{'asd': 'qwer', 'sda': 'asdfg12', 'dfg': '355tf', 'fgh': 'df34', 'fort': 'nite', 'name': '124246346234455'}
{'asd': 'qwer', 'sda': 'asdfg12', 'dfg': '355tf', 'fgh': 'df34', 'fort': 'nite', 'name': '124246346234455'}
('asd', 'qwer')
('sda', 'asdfg12')
('dfg', '355tf')
('fgh', 'df34')
('fort', 'nite')
('name', '124246346234455')
</code>
|
19,692 | Как спарсить данные с файла Python?
Есть файл list.txt
<code>
admin 7777
root toor
anonymous anonymous
big off
</code>
Проблема в том что пробелы между ними везде разные...
<code>
from re import sub
with open('list.txt', 'r') as file:
for line in file.readlines():
print(sub(' ', '', line.strip()))
=> admin12345
roottoor
anonymousanonymous
bigoff
</code>
Можно ли как то записать admin12345 в переменные login и password или же словарь?
<code>
login = 'admin'
password = '12345'
# и так далее по циклу...
</code>
|
<code>
for line in file.readlines():
first, second = line.split()
</code>
В <code>
first</code> первое слово, в <code>
second</code> - второе. Дальше делайте что хотите.
Или можно
<code>
for line in file.readlines():
words = line.split()
</code>
Тогда в <code>
words</code> будет список из слов строки.
<code>
['admin', '7777']
['root', 'toor']
['anonymous', 'anonymous']
['big', 'off']
</code>
|
19,693 | Как понять, что перед тобой циклическая ссылка
требуется написать функцию, которая принимает произвольное количество любых аргументов(аргументами могут быть числа, списки и кортежи, содержащие внутри себя другие числа и кортежи, и т. д.. Функция должна вернуть произведение и сумму всех ненулевых элементов вложенных чисел.
с произведением и суммой, вроде бы, справился, но как быть, если вдруг попадется циклическая ссылка, подскажите пожалуйста способ понять, что передо мной именно она.
<code>
def task_one(*args, a=0, b=1):
args_id = id(args)
total = a
composition = b
d = list(args)
for i in d:
if isinstance(i, (float, int)):
if i != 0:
total += i
composition *= i
else:
c = task_one(*i, a=total, b=composition)
total = c[0]
composition = c[1]
return [total, composition]
</code>
Пример вызова функции:
<code>
c = [1, 2, [3, 4, (5, 6, 2, [1, 2, (5, 4, 0)])], 2, [3, 0]]
print(task_one(c))
</code>
Вывод
<code>
[40, 345600]
</code>
При встрече циклической ссылки должно вернуть:
<code>
None
</code>
Пример передачи циклической ссылки:
<code>
a = [1, 2, 3]
b = [1, 2, 4]
a.append(b)
b.append(a)
print(task_one(a))
</code>
Вывод:
<code>
Traceback (most recent call last):
File "C:/Users/Владимир/PycharmProjects/untitled2/ArtezioHomework/Lesson3/fgdsf.py", line 24, in <module>
print(task_one(a))
File "C:/Users/Владимир/PycharmProjects/untitled2/ArtezioHomework/Lesson3/fgdsf.py", line 14, in task_one
c = task_one(*i, a=total, b=composition)
File "C:/Users/Владимир/PycharmProjects/untitled2/ArtezioHomework/Lesson3/fgdsf.py", line 14, in task_one
c = task_one(*i, a=total, b=composition)
File "C:/Users/Владимир/PycharmProjects/untitled2/ArtezioHomework/Lesson3/fgdsf.py", line 14, in task_one
c = task_one(*i, a=total, b=composition)
[Previous line repeated 994 more times]
File "C:/Users/Владимир/PycharmProjects/untitled2/ArtezioHomework/Lesson3/fgdsf.py", line 9, in task_one
if isinstance(i, (float, int)):
RecursionError: maximum recursion depth exceeded in __instancecheck__
</code>
|
Других вариантов не вижу, кроме как хранить set с id всех обработанных не-чисел в цепочке рекурсии и при обработке очередного не-числа проверять, нет ли его id в этом set-е. Можно передавать этот set аргументом в функцию task_one. Примерно так:
<code>
def task_one(*args, a=0, b=1, s=None):
args_id = id(args)
total = a
composition = b
d = list(args)
for i in d:
if isinstance(i, (float, int)):
if i != 0:
total += i
composition *= i
else:
if s == None:
s = set()
if id(i) in s:
continue
s.add(id(i))
c = task_one(*i, a=total, b=composition, s=s)
total = c[0]
composition = c[1]
return [total, composition]
</code>
Кстати, промежуточные результаты можно не отправлять в функцию, а просто учитывать их на выходе функции в вычислениях:
<code>
def task_one(*args, s=None):
args_id = id(args)
total = 0
composition = 1
d = list(args)
for i in d:
if isinstance(i, (float, int)):
if i != 0:
total += i
composition *= i
else:
if s == None:
s = set()
if id(i) in s:
continue
s.add(id(i))
c = task_one(*i, s=s)
total += c[0]
composition *= c[1]
return [total, composition]
</code>
|
19,696 | Сортировка столбцов Pandas DataFrame
Изучил множество топиков на сайте по этому вопросу, но либо там делается совсем не то, что мне нужно, либо я не разобрался. Если повторяюсь - извините.
Задача следующая:
Имеется Тета-матрица с частотным распределением, выглядит она так:
<code>
0 1 2 3 ... 10752
topic_0 2.5897 2.5047 5.8036 1.0 4.0316
topic_1 5.7798 1.5601 6.7843 0.0 1.4447
topic_2 8.0836 3.4020 2.2702 0.0 9.65861
</code>
Это матрица, в которой 3 строчки (по кол-ву тем) и почти 11 тысяч столбцов (по кол-ву документов в моделировании). Мне нужно, чтобы в левой части собрались столбцы с наибольшими значениями, не теряя при этом номер столбца. Понимаю, что это можно сделать только для соответствующей строки по отдельности. Итог я вижу примерно так:
<code>
11232 1345 9 9854 ... 3
topic_0 10.5897 10.5047 9.8036 9.3584 1.0
</code>
Как отсортировать столбцы по значению по убыванию не теряя их индекс для соответствующей строки?
Более простой пример:
<code>
0 1 2
topic_0 1 5 3
topic_1 0 2 1
topic_2 3 6 7
</code>
Выходные данные при сортировке по первой теме (строке):
<code>
1 2 0
topic_0 5 3 1
</code>
Выходные данные при сортировке по второй теме (строке):
<code>
1 2 0
topic_1 2 1 0
</code>
И по третьей строке:
<code>
2 1 0
topic_2 7 6 3
</code>
Это покажет нам, что наибольшее влияние на тему 0 и 1 оказывает первый документ, а не тему 2 - второй документ.
|
Пример исходного DF:
<code>
In [83]: df
Out[83]:
a b c
topic_0 1 5 3
topic_1 0 2 1
topic_2 3 6 7
</code>
решение:
<code>
res = {i:df.loc[i].sort_values(ascending=False) for i in df.index}
</code>
результат:
<code>
In [14]: res
Out[14]:
{'topic_0': 1 5
2 3
0 1
Name: topic_0, dtype: int64, 'topic_1': 1 2
2 1
0 0
Name: topic_1, dtype: int64, 'topic_2': 2 7
1 6
0 3
Name: topic_2, dtype: int64}
In [15]: res["topic_0"]
Out[15]:
1 5
2 3
0 1
Name: topic_0, dtype: int64
In [16]: res["topic_0"].to_frame().T
Out[16]:
1 2 0
topic_0 5 3 1
</code>
<code>
In [17]: res["topic_2"]
Out[17]:
2 7
1 6
0 3
Name: topic_2, dtype: int64
In [18]: res["topic_2"].to_frame().T
Out[18]:
2 1 0
topic_2 7 6 3
</code>
|
19,697 | Реализация системы добавления в избранное зарегистрированным пользователем
Всем привет! Никак не могу найти какую-либо информацию о реализации системы добавления в избранное для зарегистрированного пользователя.
В модели есть модель <code>
Post</code>.
В ней пару полей формата <code>
String</code>. Поле <code>
author</code>, в котором указывается какой пользователь сделал <code>
POST</code> запрос и тд.
Но как сделать так, чтобы пользователь мог добавить этот Post к себе в "избранное", чтобы потом можно было получить JSON ответ со всеми постами, которые он добавил себе.
Ну и соответсвенно, чтобы можно было удалить из избранного.
Есть-ли какие-либо идеи?
|
Можно в модель Post добавить поле ManyToManyField с моделью User. И те кто будут добавлять себе Post в избранное будут создаваться в промежуточной таблице БД. В которой будет идентификатор поста и идентификатор пользователя. Что то вроде:
<code>
class Post(models.Model):
...
users = models.ManyToManyField(User, related_name='favorite_posts')
</code>
Для добавления постов избранное используется следующий код:
<code>
user.favorite_posts.add(Post.objects.get(id=1))
</code>
Для удаления:
<code>
user.favorite_posts.remove(Post.objects.get(id=1))
</code>
Достать все избранные посты:
<code>
user.favorite_posts.all()
</code>
|
19,699 | AttributeError: 'str' object has no attribute 'get_attribute'
Доброго времени суток всем читающим. Столкнулся с такой проблемой "AttributeError: 'str' object has no attribute 'get_attribute'"
(сразу хочу сказать, что использую python 2-й день и для меня все очевидные вещи не очевидны)
Сама ошибка происходит вот в этом куске кода -
<code>
while len(pers) < all:
num_scroll += 1
browser.execute_script("arguments[0].scrollTop = arguments[0].scrollHeight", element)
if num_scroll % 10 == 0:
print("!")
#Сохранение пользователей в массив
persons = browser.find_element_by_xpath("/html/body/div[4]/div/div[2]/ul/div/li[1]/div/div[1]/div[2]/div[1]/a").text
for i in range(len(persons)):
pers.append(str(persons[i].get_attribute('href')))
</code>
|
Попробуйте так:
<code>
xpath = "/html/body/div[4]/div/div[2]/ul/div/li[1]/div/div[1]/div[2]/div[1]/a"
persons = browser.find_elements_by_xpath(xpath)
for person in persons:
pers.append(person.get_attribute('href'))
</code>
PS.
Метод <code>
find_element_by_xpath</code> вернет первое совпадение, а вам, похоже, нужны все поэтому используйте <code>
find_elements_by_xpath</code>
У строк действительно нет атрибута <code>
get_attribute</code>, а в <code>
persons[i]</code> у вас строка, т.к. в <code>
persons = browser.find_element_by_xpath(...).text</code> будет строка, а перебирая символы этой строки тоже получите строку <code>
persons[i].get_attribute('href')</code>
Списки в питоне можно перебирать без индексов, через простую итерацию <code>
for person in persons:</code>
|
19,700 | Переменная для проверки не помогает
Я пишу класс матрицы. Следующий метод должен возвращать матрицу у которой строки <code>
i</code> и <code>
j</code> поменяны местами, причём <code>
inplace</code> при значении <code>
True</code>, меняет эти строки и в исходной матрице. <code>
self.body</code> - двумерный массив (матрица).
Вопрос: почему переменная <code>
inplace</code> ни на что ни влияет (матрица почему-то всегда изменяется не зависимо от значения переменной).
<code>
def permutation_of_lines(self, i, j, inplace):
if inplace:
self.body[i], self.body[j] = self.body[j], self.body[i]
return self
else:
result = self.body
result[i], result[j] = result[j], result[i]
return Matrix(result)
</code>
|
По умолчанию Python создает лишь ссылку на объект. Вам нужно использовать модуль <code>
copy</code>:
<code>
from copy import deepcopy
def permutation_of_lines(self, i, j, inplace):
if inplace:
self.body[i], self.body[j] = self.body[j], self.body[i]
return self
else:
result = deepcopy(self.body)
result[i], result[j] = result[j], result[i]
return Matrix(result)
</code>
Либо, если в вашей матрице нет вложенных списков и/или словарей (других сложных структур) можно сделать так:
<code>
def permutation_of_lines(self, i, j, inplace):
if inplace:
self.body[i], self.body[j] = self.body[j], self.body[i]
return self
else:
result = self.body.copy()
result[i], result[j] = result[j], result[i]
return Matrix(result)
</code>
|
19,701 | Группировка временного ряда с определение Начала и Окончания по группам
Есть временной ряд:
<code>
import pandas as pd
myIndex = pd.date_range('2019-01-01', '2019-01-13')
myData ={'A':[1,1,1,2,2,3,3,3,3,3,4,4,4]}
df = pd.DataFrame(myData, index = myIndex)
A
2019-01-01 1
2019-01-02 1
2019-01-03 1
2019-01-04 2
2019-01-05 2
2019-01-06 3
2019-01-07 3
2019-01-08 3
2019-01-09 3
2019-01-10 3
2019-01-11 4
2019-01-12 4
2019-01-13 4
</code>
Нужно сгруппировать по столбцу 'A' определить дату начала и дату окончания каждой группы.
Вот желательный результат:
<code>
A Start End
0 1 2019-01-01 2019-01-03
1 2 2019-01-04 2019-01-05
2 3 2019-01-06 2019-01-10
3 4 2019-01-11 2019-01-13
</code>
|
Примерно так:
<code>
import pandas as pd
myIndex = pd.date_range('2019-01-01', '2019-01-13')
myData ={'A':[1,1,1,2,2,3,3,3,3,3,4,4,4],'B':myIndex}
df = pd.DataFrame(myData)
df.groupby(['A']).aggregate(["min","max"])
</code>
Результат:
<code>
B
min max
A
1 2019-01-01 2019-01-03
2 2019-01-04 2019-01-05
3 2019-01-06 2019-01-10
4 2019-01-11 2019-01-13
</code>
|
19,702 | Как записать N чисел в 1 строке
Иван Васильевич пришел на рынок и решил купить два арбуза: один для себя, а другой для тещи. Понятно, что для себя нужно выбрать арбуз потяжелей, а для тещи полегче. Но вот незадача: арбузов слишком много и он не знает как же выбрать самый легкий и самый тяжелый арбуз? Помогите ему!
Входные данные
В первой строке входного файла INPUT.TXT задано одно число N – количество арбузов. Вторая строка содержит N чисел, записанных через пробел. Здесь каждое число – это масса соответствующего арбуза. Все числа натуральные и не превышают 30000.
Выходные данные
В выходной файл OUTPUT.TXT нужно вывести два числа через пробел: массу арбуза, который Иван Васильевич купит теще и массу арбуза, который он купит себе.
|
Здесь банальный поиск максимума и минимума. Сортировка не нужна от слова совсем. Вот пример кода
<code>
filer=open("input.txt","r")
n=int(filer.readline())
numbers=[ float(x) for x in filer.readline().split()]
filer.close()
zmax=numbers[0]
zmin=numbers[0]
for i in range(n):
if numbers[i]>zmax:
zmax=numbers[i]
if numbers[i]<zmin:
zmin=numbers[i]
filer=open("output.txt","w")
out=str(zmin)+" "+str(zmax)
filer.write(out)
filer.close()
</code>
input.txt
<code>
10
1.2 2 0.4 2 3 4 8 2.1 1 3.2
</code>
output.txt
<code>
0.4 8.0
</code>
|
19,703 | Python удаление метаданных у фотографий
Мне необходимо удалить метаданные у фотографии, хранящейся на компьютере, как я могу это сделать?
|
Попробуйте Это:
Вы можете попробовать загрузить изображение с помощью Python Image Lirbary (PIL), а затем снова сохранить его в другом файле. Это должно удалить метаданные.
<code>
from PIL import Image
image_file = open('image_file.jpeg')
image = Image.open(image_file) # next 3 lines strip exif
data = list(image.getdata())
image_without_exif = Image.new(image.mode, image.size)
image_without_exif.putdata(data)
image_without_exif.save('image_file_without_exif.jpeg')
</code>
Надеюсь, чем-то смог помочь :)
|
Subsets and Splits
No saved queries yet
Save your SQL queries to embed, download, and access them later. Queries will appear here once saved.