arbml/WAW · Datasets at Hugging Face

Arabic stringlengths 4 244	English stringlengths 4 311
هي إلى أين نذهب.	is to where we are going.
والشيء الآخر كان اكتشاف جودة التعليم الذي نقدمه.	the other thing was to find out what the quality of education we are providing.
لذا أنشأنا برنامجًا يسمى تقييم ايه بي سي للتعليم الأساسي.	so we devised a program called ABC, assessment of basic education.
وأردنا أن نقدمه إلى كل من هم في سن 11 عامًا في بنغلاديش.	and we wanted to give it to all 11 year olds in Bangladesh.
ونرى ما النسبة المئوية لاكتساب الكفاءات الأساسية في سن 11 عامًا.	and see what percentage of 11 years olds attained basic competencies.
وكل عام إذا كانت تتحسن.	and every year if it was improving.
ثم عرفنا أن نظامنا التعليمي في الواقع كان يؤدي بشكل جيد تمامًا.	then we knew that our educational system was actually doing quite good.
بعبارة أخرى إنه منتج.	in other words they are productive.
لذلك هذا هو نوع الأشياء الذي أردنا أن نعرفه.	so this is the kind of things we wanted to know.
ما إذا كان النظام التعليمي الابتدائي يوفر التعليم.	whether is either primary education system providing education.
الذي كما تعرفون يحسن كفاءات أطفالنا ذوي 11 عامًا.	which is you know improving the competencies of our 11 year olds.
لذا ركزنا فقط على سن 11 عامًا.	so we just concentrated on 11 year olds.
لأنه بعد 5 سنوات من المدرسة الابتدائية. تكون في سن 11 عامًا.	that is the after 5 years of primary education. you are at the age of 11.
لذا إذا لم تذهب أبدًا إلى المدرسة في سن 11.	so either if you have never been to school at the age of 11.
إذًا بوضوح لن تكون هناك كفاءات أساسية لديك.	so obviously your basic competencies were not be there.
لكن أحيانًا إذا حصلت على 3 سنوات فقط من التعليم كانت كفاءاتك الأساسية لا بأس بها.	but sometimes if you had only 3 years of education your basic competencies were okay.
نعم.	yeah.
ووجدنا أيضًا أن 20٪ من الأطفال.	and we also found that 20% of the children.
الذين أكملوا 5 سنوات من التعليم لم يحققوا الكفاءة الأساسية.	who completed 5 years of education did not attain the basic competency.
وذلك يخبرنا أيضًا بقصة ما يحدث في المدارس الابتدائية، 5 سنوات من الدراسة الابتدائية.	so that is also told us the story of what happens in primary schools, 5 years of primary school.
لذا تعلمون أنا متفق معكم جميعًا.	you know I agree with all of you.
البيانات الضخمة مهمة وضرورية لمحاولة فهم النظام بأكمله.	that big data is necessary to try and understand the whole system.
قدرة النظام كما تعرفون على تقديم ناتج أفضل في التعليم.	the ability of the system you know to better outcome in education. \
نحتاج إلى فهم ذلك من البيانات الضخمة.	we need to understand that from big data.
شكرًا لكم. شكرًا لكم.	thank you. thank you.
اسمحوا لي بالضغط على زر الإيقاف المؤقت الآن في الجزء 2.	let me put the pause button at the moment on part 2.
لأنني أعتقد فعلًا أننا بحاجة فقط إلى تناول.	because I do think that we just need to address .
ما التقطه لنا باعتباره الجزء المفقود من حوارنا.	what I am picking us as being the missing parts of the conversation.
ولنقوم فقط بضبط أنفسنا لـ3 رسائل التي سمعتها.	and just to discipline ourselves to 3 messages that I have heard.
أننا لم نقل ما يكفي عن البيانات الضخمة في خدمة مؤسسات المُتعلم.	that we have not said enough about big data in the service of learner agency.
لم نقل ما يكفي عن تلك البيانات الضخمة.	we have not said enough about big data.
في خدمة إعادة وضع مفاهيم طبيعة التدريس والتعليم والمدرسة والفصول.	in the service of reconceptualizing the nature of teaching and learning and schooling and classes.
ونحن لم نقل ما يكفي حول كيفية أنها يمكن أن تخدم كلاً من المتقدم والنامي.	and we have not said enough about how it can serve both developed and developing.
لذلك هل يمكنني أن أطلب مكن التعليق على أي جزء.	so can I ask you just to make a comment on any part.
على ما سمعتموه كونه الأرضية المفقودة.	of what you have heard as being the missing territory.
وكيف يمكن أن تريد الإجابة بسرعة.	and how you might quickly want to respond.
قبل أن ننتقل إلى مشكلة أكثر تعقيدًا.	before we move on to some even more controversial issue.
لذا، إيميليو هل ترغب في الدخول إلى جزئية النامية-المتطورة.	so, Emilio do you want to come in on the developed-developing piece.
نعم بالتأكيد. أود أن أفكر باعتبار أن المعلومات مثل البترول في القرن 21.	yeah sure. I like to think as the information as the oil of the 21 century.
وتحليلي مثل محرك الاحتراق.	and analytic as the combustion engine.
وعندما نشاهد مجهود البيانات، نبذل الكثير من الجهد في ملء خزان البترول.	and when we see the data effort, we put a lot of effort of fueling the oil bank.
لكن عندما لا نستخدمها للتحليل ما الذي يمكن فعله بتلك البيانات.	but then we do not use it for analyzing what we can do with that data.
وأعتقد أن هذا هو التحدي الأكبر لدينا.	and I think that is the biggest challenge that we have.
أننا قمنا بالكثير من العمل لجمع البيانات.	that we have done a lot of work collecting data.
لدينا الكثير من المشروعات الرائعة حول ذلك الصدد.	we have a lot of nice projects around that regard.
لكن أعتقد أن علينا استخدام هذه البيانات بالفعل على نطاق أوسع.	but I think that we have to really use that data more widely.
ووضع تلك البيانات ليس فقط في يد الحكومة.	and put that data not just in hands of government.
وضع تلك البيانات متاحة للأكاديميين وللناس.	put that data available for academia and for people.
ليكون لديهم فهم فضل لكيفية عمل نظامهم التعليمي.	to have a better understanding how their education system work.
وأنا أعتقد أن التحدي الكبير للبيانات الضخمة.	and I think that is the big challenge with big data.
محاولة إتاحة تلك البيانات للمُعلمين في الفصول الدراسية.	trying to put that data available to teachers around classrooms.
حتى يتمكنوا من استخدام البيانات حيث يظنون أنها أفضل وسيلة لديهم للمتابعة.	so they can use the data as they think is the best way for them to proceed.
وجعل تلك البيانات متاحة أعتقد أنه سيُحدث فارقًا كبيرًا.	and making that data available I think will make a big change.
نعم.	yeah.
لأننا عندما نضع بيانات في أيدي قلة قليلة فسيتم تخزين تلك البيانات.	because when we put a data in the hands of just a few that data will get stored.
ستكون هناك لكن لن يتم استخدامها.	will be there but will not get used.
شكرًا لكم. ديفينا.	thank you. Divina.
نعم ما يقلقني هو بسبب كونها محوسبة فستصبح موحدة.	yes my concern is that because it is computerized is going to become standardized.
ويمكنك أن تراه يأتي من حيث كما تعرفون مقارنة النتائج بالآخرين إلخ إلخ.	and you can see it coming in terms of you know results comparison to others etc. etc.
ولذا أعتقد أنها لا تحتاج أن تأتي بتغيير كامل.	and so I think it does need to come with a whole change.
لنظرتنا لعلاقة التدريس.	of how we see the teaching relationship.
وفي هذه اللحظة نحن لا نفعل ذلك.	and at the moment we are not doing that.
وكنت محقًا في الجمهور للإشارة إلى ذلك.	and you were right in the audience to point that out.
هو أننا ما زلنا نفكر وما زلنا ننظم معظم مؤسساتنا في مستودعات.	is we still thinking and we still organizing most of our institutions in silos.
وإذا لم نجد طريقًا لتفادي ذلك.	and if we do not find a way around that.
الذي هو أبعد من التحليلات.	which is beyond analytics.
هو حول إطارنا العقلي.	it is about our mind frame.
وكيف يمكننا توجيه أنفسنا أو بالأحرى توجيه المتعلمين لدينا في القرن ال 21.	and how we project ourselves or rather we project our learners in the 21st century.
لأننا ننتمي إلى القرن 19.	because we belong to the 19th.
نحن لسنا أفضل مكان لفعل ما يُطلب منا فعله.	we are not the best place to do what we are asked to do them.
لكن هذا الخوف هو أننا نستخدمها بالطريقة التي اعتدنا أن نعرف كيف نستخدمها.	but this is the fear is that we use it the way we used to know how to use it.
لذا اعتقد أن علينا أن نُشرك الشباب والمتعلمين مبكرًا في ذلك.	and so I think we have to engage young people and learners very early in that.
ولا يشترط أن يكون من خلال البيانات الضخمة عبر الإنترنت فقط.	and it does not have to be via big data only online.
وذلك يعالج قضية التنمية.	and that addresses the development issue.
يمكنك فعل ذلك دون اتصال.	you can do that offline.
أعني هذه الخرائط الذهنية التي كنت أظهرها لكم، يمكنكم رسمها باليد.	I mean these mental maps that I was showing you, you can draw them by hand.
لا تزال تساعدكم في معرفة موقعكم بالتحديد في عقولكم.	it still helps you locate yourself in your brain.
والتحرك نحو مناهج بنائية وإدراكية.	and to move towards a constructivist and the cognitive approaches.
التي يحاول التعليم الإلكتروني القيام بها عبر الإنترنت.	that E-learning has been trying to do online.
أرى خطر التراجع الفعلي في الأساليب التربوية الجديدة والفصول الدراسية النشطة والفصول الدراسية المعكوسة.	I see a risk of actual regression of new pedagogies and the active classroom and the inverted classrooms.
التي تمكنا من الدفع كمدربين ومعلمين في التعليم الإلكتروني.	that we have been able to push as E-learning teachers and trainers.
إذا لم ننتبه إلى هذا العالم من التحليلات.	if we did not pay attention to this world of analytics.
جون هل يمكن أن أطلب منك أن تنتظر لحظة واحدة.	John can I ask you to hold for one moment.
نعم.	yeah.
هل يمكن أن آتي إلى جينيفر.	can I come to Jennifer.
ثم أريد أن أعود إلى الجزء التالي من المحادثة.	then I want to come back in on the next part of conversation.
حيث أعتقد أنكم ستكونون قادرين على التواصل بشكل ممتاز تمامًا.	where I think you will be able to connect pretty perfectly.
نعم.	yeah.
جينيفر ما هو شعورك تجاه المحادثات.	Jennifer what your sense about the conversations.
ما يتعلق بشكل خاص بمؤسسات المتعلم ونموذج مختلف للتعليم.	particularly in relation to learner agency and a different model of learning.
أعتقد هو سبب أنني قلت من قبل.	I think which is why earlier I said you know.
أود الحديث عن التحليلات التعليمية من وجهة نظري بدلاً من التحدث عن البيانات الضخمة.	I would rather talk about learning analytics from my perspective rather than big data.
أظن أننا نتحدث هنا عن مجموعتين من المؤشرات ومجموعتين من القياسات إذا جاز لي.	I think here we are talking about 2 sets of indicators and 2 sets of measurements if I may.
لجعل مناقشاتنا منطقية.	to make sense of our discussions.
نعم.	yeah.
إحداها على مستوى النظام، مستوى السياسة، اتخاذ القرار.	one is at a system level, a policy level, decision making.
تعلمون المؤشرات التي هي مثل ما تعلمون معدلات التسرب من المدارس حسنًا، سنوات الالتحاق.	you know indicators that are particularly like you know school attrition rates okay, years of enrollment.
هذه مؤشرات مستوى النظام لنظام التعليم مهمة للغاية.	these are system level indicators of the education system very important.
لكن هذا نوعًا ما حيث لدى البيانات الضخمة الكثير مما تساهم فيه حسنًا.	but these are a sort of where big data has a lot to contribute to alright.
وتعلمون إيميليو تحدث عن البيانات الضئيلة.	and you know Emilio talked about little data.

هي إلى أين نذهب.

is to where we are going.

والشيء الآخر كان اكتشاف جودة التعليم الذي نقدمه.

the other thing was to find out what the quality of education we are providing.

لذا أنشأنا برنامجًا يسمى تقييم ايه بي سي للتعليم الأساسي.

so we devised a program called ABC, assessment of basic education.

وأردنا أن نقدمه إلى كل من هم في سن 11 عامًا في بنغلاديش.

and we wanted to give it to all 11 year olds in Bangladesh.

ونرى ما النسبة المئوية لاكتساب الكفاءات الأساسية في سن 11 عامًا.

and see what percentage of 11 years olds attained basic competencies.

وكل عام إذا كانت تتحسن.

and every year if it was improving.

ثم عرفنا أن نظامنا التعليمي في الواقع كان يؤدي بشكل جيد تمامًا.

then we knew that our educational system was actually doing quite good.

بعبارة أخرى إنه منتج.

in other words they are productive.

لذلك هذا هو نوع الأشياء الذي أردنا أن نعرفه.

so this is the kind of things we wanted to know.

ما إذا كان النظام التعليمي الابتدائي يوفر التعليم.

whether is either primary education system providing education.

الذي كما تعرفون يحسن كفاءات أطفالنا ذوي 11 عامًا.

which is you know improving the competencies of our 11 year olds.

لذا ركزنا فقط على سن 11 عامًا.

so we just concentrated on 11 year olds.

لأنه بعد 5 سنوات من المدرسة الابتدائية. تكون في سن 11 عامًا.

that is the after 5 years of primary education. you are at the age of 11.

لذا إذا لم تذهب أبدًا إلى المدرسة في سن 11.

so either if you have never been to school at the age of 11.

إذًا بوضوح لن تكون هناك كفاءات أساسية لديك.

so obviously your basic competencies were not be there.

لكن أحيانًا إذا حصلت على 3 سنوات فقط من التعليم كانت كفاءاتك الأساسية لا بأس بها.

but sometimes if you had only 3 years of education your basic competencies were okay.

نعم.

yeah.

ووجدنا أيضًا أن 20٪ من الأطفال.

and we also found that 20% of the children.

الذين أكملوا 5 سنوات من التعليم لم يحققوا الكفاءة الأساسية.

who completed 5 years of education did not attain the basic competency.

وذلك يخبرنا أيضًا بقصة ما يحدث في المدارس الابتدائية، 5 سنوات من الدراسة الابتدائية.

so that is also told us the story of what happens in primary schools, 5 years of primary school.

لذا تعلمون أنا متفق معكم جميعًا.

you know I agree with all of you.

البيانات الضخمة مهمة وضرورية لمحاولة فهم النظام بأكمله.

that big data is necessary to try and understand the whole system.

قدرة النظام كما تعرفون على تقديم ناتج أفضل في التعليم.

the ability of the system you know to better outcome in education. \

نحتاج إلى فهم ذلك من البيانات الضخمة.

we need to understand that from big data.

شكرًا لكم. شكرًا لكم.

thank you. thank you.

اسمحوا لي بالضغط على زر الإيقاف المؤقت الآن في الجزء 2.

let me put the pause button at the moment on part 2.

لأنني أعتقد فعلًا أننا بحاجة فقط إلى تناول.

because I do think that we just need to address .

ما التقطه لنا باعتباره الجزء المفقود من حوارنا.

what I am picking us as being the missing parts of the conversation.

ولنقوم فقط بضبط أنفسنا لـ3 رسائل التي سمعتها.

and just to discipline ourselves to 3 messages that I have heard.

أننا لم نقل ما يكفي عن البيانات الضخمة في خدمة مؤسسات المُتعلم.

that we have not said enough about big data in the service of learner agency.

لم نقل ما يكفي عن تلك البيانات الضخمة.

we have not said enough about big data.

في خدمة إعادة وضع مفاهيم طبيعة التدريس والتعليم والمدرسة والفصول.

in the service of reconceptualizing the nature of teaching and learning and schooling and classes.

ونحن لم نقل ما يكفي حول كيفية أنها يمكن أن تخدم كلاً من المتقدم والنامي.

and we have not said enough about how it can serve both developed and developing.

لذلك هل يمكنني أن أطلب مكن التعليق على أي جزء.

so can I ask you just to make a comment on any part.

على ما سمعتموه كونه الأرضية المفقودة.

of what you have heard as being the missing territory.

وكيف يمكن أن تريد الإجابة بسرعة.

and how you might quickly want to respond.

قبل أن ننتقل إلى مشكلة أكثر تعقيدًا.

before we move on to some even more controversial issue.

لذا، إيميليو هل ترغب في الدخول إلى جزئية النامية-المتطورة.

so, Emilio do you want to come in on the developed-developing piece.

نعم بالتأكيد. أود أن أفكر باعتبار أن المعلومات مثل البترول في القرن 21.

yeah sure. I like to think as the information as the oil of the 21 century.

وتحليلي مثل محرك الاحتراق.

and analytic as the combustion engine.

وعندما نشاهد مجهود البيانات، نبذل الكثير من الجهد في ملء خزان البترول.

and when we see the data effort, we put a lot of effort of fueling the oil bank.

لكن عندما لا نستخدمها للتحليل ما الذي يمكن فعله بتلك البيانات.

but then we do not use it for analyzing what we can do with that data.

وأعتقد أن هذا هو التحدي الأكبر لدينا.

and I think that is the biggest challenge that we have.

أننا قمنا بالكثير من العمل لجمع البيانات.

that we have done a lot of work collecting data.

لدينا الكثير من المشروعات الرائعة حول ذلك الصدد.

we have a lot of nice projects around that regard.

لكن أعتقد أن علينا استخدام هذه البيانات بالفعل على نطاق أوسع.

but I think that we have to really use that data more widely.

ووضع تلك البيانات ليس فقط في يد الحكومة.

and put that data not just in hands of government.

وضع تلك البيانات متاحة للأكاديميين وللناس.

put that data available for academia and for people.

ليكون لديهم فهم فضل لكيفية عمل نظامهم التعليمي.

to have a better understanding how their education system work.

وأنا أعتقد أن التحدي الكبير للبيانات الضخمة.

and I think that is the big challenge with big data.

محاولة إتاحة تلك البيانات للمُعلمين في الفصول الدراسية.

trying to put that data available to teachers around classrooms.

حتى يتمكنوا من استخدام البيانات حيث يظنون أنها أفضل وسيلة لديهم للمتابعة.

so they can use the data as they think is the best way for them to proceed.

وجعل تلك البيانات متاحة أعتقد أنه سيُحدث فارقًا كبيرًا.

and making that data available I think will make a big change.

نعم.

yeah.

لأننا عندما نضع بيانات في أيدي قلة قليلة فسيتم تخزين تلك البيانات.

because when we put a data in the hands of just a few that data will get stored.

ستكون هناك لكن لن يتم استخدامها.

will be there but will not get used.

شكرًا لكم. ديفينا.

thank you. Divina.

نعم ما يقلقني هو بسبب كونها محوسبة فستصبح موحدة.

yes my concern is that because it is computerized is going to become standardized.

ويمكنك أن تراه يأتي من حيث كما تعرفون مقارنة النتائج بالآخرين إلخ إلخ.

and you can see it coming in terms of you know results comparison to others etc. etc.

ولذا أعتقد أنها لا تحتاج أن تأتي بتغيير كامل.

and so I think it does need to come with a whole change.

لنظرتنا لعلاقة التدريس.

of how we see the teaching relationship.

وفي هذه اللحظة نحن لا نفعل ذلك.

and at the moment we are not doing that.

وكنت محقًا في الجمهور للإشارة إلى ذلك.

and you were right in the audience to point that out.

هو أننا ما زلنا نفكر وما زلنا ننظم معظم مؤسساتنا في مستودعات.

is we still thinking and we still organizing most of our institutions in silos.

وإذا لم نجد طريقًا لتفادي ذلك.

and if we do not find a way around that.

الذي هو أبعد من التحليلات.

which is beyond analytics.

هو حول إطارنا العقلي.

it is about our mind frame.

وكيف يمكننا توجيه أنفسنا أو بالأحرى توجيه المتعلمين لدينا في القرن ال 21.

and how we project ourselves or rather we project our learners in the 21st century.

لأننا ننتمي إلى القرن 19.

because we belong to the 19th.

نحن لسنا أفضل مكان لفعل ما يُطلب منا فعله.

we are not the best place to do what we are asked to do them.

لكن هذا الخوف هو أننا نستخدمها بالطريقة التي اعتدنا أن نعرف كيف نستخدمها.

but this is the fear is that we use it the way we used to know how to use it.

لذا اعتقد أن علينا أن نُشرك الشباب والمتعلمين مبكرًا في ذلك.

and so I think we have to engage young people and learners very early in that.

ولا يشترط أن يكون من خلال البيانات الضخمة عبر الإنترنت فقط.

and it does not have to be via big data only online.

وذلك يعالج قضية التنمية.

and that addresses the development issue.

يمكنك فعل ذلك دون اتصال.

you can do that offline.

أعني هذه الخرائط الذهنية التي كنت أظهرها لكم، يمكنكم رسمها باليد.

I mean these mental maps that I was showing you, you can draw them by hand.

لا تزال تساعدكم في معرفة موقعكم بالتحديد في عقولكم.

it still helps you locate yourself in your brain.

والتحرك نحو مناهج بنائية وإدراكية.

and to move towards a constructivist and the cognitive approaches.

التي يحاول التعليم الإلكتروني القيام بها عبر الإنترنت.

that E-learning has been trying to do online.

أرى خطر التراجع الفعلي في الأساليب التربوية الجديدة والفصول الدراسية النشطة والفصول الدراسية المعكوسة.

I see a risk of actual regression of new pedagogies and the active classroom and the inverted classrooms.

التي تمكنا من الدفع كمدربين ومعلمين في التعليم الإلكتروني.

that we have been able to push as E-learning teachers and trainers.

إذا لم ننتبه إلى هذا العالم من التحليلات.

if we did not pay attention to this world of analytics.

جون هل يمكن أن أطلب منك أن تنتظر لحظة واحدة.

John can I ask you to hold for one moment.

نعم.

yeah.

هل يمكن أن آتي إلى جينيفر.

can I come to Jennifer.

ثم أريد أن أعود إلى الجزء التالي من المحادثة.

then I want to come back in on the next part of conversation.

حيث أعتقد أنكم ستكونون قادرين على التواصل بشكل ممتاز تمامًا.

where I think you will be able to connect pretty perfectly.

نعم.

yeah.

جينيفر ما هو شعورك تجاه المحادثات.

Jennifer what your sense about the conversations.

ما يتعلق بشكل خاص بمؤسسات المتعلم ونموذج مختلف للتعليم.

particularly in relation to learner agency and a different model of learning.

أعتقد هو سبب أنني قلت من قبل.

I think which is why earlier I said you know.

أود الحديث عن التحليلات التعليمية من وجهة نظري بدلاً من التحدث عن البيانات الضخمة.

I would rather talk about learning analytics from my perspective rather than big data.

أظن أننا نتحدث هنا عن مجموعتين من المؤشرات ومجموعتين من القياسات إذا جاز لي.

I think here we are talking about 2 sets of indicators and 2 sets of measurements if I may.

لجعل مناقشاتنا منطقية.

to make sense of our discussions.

نعم.

yeah.

إحداها على مستوى النظام، مستوى السياسة، اتخاذ القرار.

one is at a system level, a policy level, decision making.

تعلمون المؤشرات التي هي مثل ما تعلمون معدلات التسرب من المدارس حسنًا، سنوات الالتحاق.

you know indicators that are particularly like you know school attrition rates okay, years of enrollment.

هذه مؤشرات مستوى النظام لنظام التعليم مهمة للغاية.

these are system level indicators of the education system very important.

لكن هذا نوعًا ما حيث لدى البيانات الضخمة الكثير مما تساهم فيه حسنًا.

but these are a sort of where big data has a lot to contribute to alright.

وتعلمون إيميليو تحدث عن البيانات الضئيلة.

and you know Emilio talked about little data.