arbml/WAW · Datasets at Hugging Face

Arabic stringlengths 4 244	English stringlengths 4 311
هو كيف نعطي الوكالة نفسها للمتعلمين.	is how we give that same agency to learners.
نعم.	yeah.
ولذلك إذا نظرت في العالم التجاري للإنترنت.	and so if you look in the commercial world of the internet.
لدينا بيانات كبيرة عن أنفسنا تساعدنا في صنع اختيارات أفضل.	we have big data about ourselves that helps us make better choices.
وبذلك بطريقة إعطاء المتعلمين نوع الوصول نفسه إلى البيانات حول أنفسهم وأقرانهم.	and so in a way giving learners the same kind access to data about themselves and their peers.
ونحن نتحدث عن إعطاء المتعلمين.	as we are talking about giving the teachers.
شكرًا جزيلاً لكم.	thank you very much.
حسنًا حصلت على واحد آخر.	okay I have got one more.
لذلك السيد المحترم الذي معه الميكروفون يقف فقط، شكرًا لك رائع.	so gentleman with the microphone at the moment just stand, thank you great.
مركز سيدني للإبداع والتعلم.	Sydney Center for Innovation and Learning.
بعض التعليقات تم إبداؤها مسبقًا أعتقد أنك فقدت جزءًا كاملًا من المحادثة.	couple of the comments made beforehand I think you have missed one whole pack of the conversation.
لأننا نتحدث عن تطبيق البيانات سواء كانت كبيرة أو صغيرة على الفصول التعليمية.	because we are talking about applying data whether it is big or little to the classroom.
هل أن القمة بأكملها تدور حول الحاجة للتفكير الجذري لما يحدث في الفصل الدراسي.	is that the whole of this summit is about the need for radical thinking of what happen in the classroom.
أن تجعل الافتراض ذلك.	you are making the assumption that.
البيانات سيصبح بالإمكان سحبها من المدرس الفردي.	the data is going to be able to be taken down to an individual teacher.
بينما نحن نتحدث عن تغيير الفصل الدراسي.	while we are talking about changing the classroom.
الحديث عن المعلمين التعاونيين الذين يعملون معًا داخل فريق المعلمين.	talking about collaborative teachers working together where within the team of teachers.
لديهم وسيلة أفضل بكثير لمعالجة البيانات في الواقع.	they have a far better way of actually handling the data.
وبعد ذلك تحليلها ثم التأثير في كيفية الوصول إلى هذا المراهق.	and then analyzing it and then influencing how that teen might actually been approached .
لذلك هناك افتراض لنموذج العالم القديم.	so there is an assumption of an old world model.
وكل التفكير الذي كنا نتحدث عنه نوعًا ما هناك.	and all of the thinking that has been sort of talked about there.
ذلك لا ينظر إلى فصل الدراسي في الواقع بحاجة إلى التغيير تمامًا.	that does not look at the classroom actually needs to change completel.
من أجل تصنع هذه البيانات اختلافًا.	in order for that data to make a difference.
أشكرك ستيفن.	thank you Steven.
حسنًا، هل يمكنني الحصول على ميكروفون بالأسفل أمامها.	okay, can I get the microphone down toward the front her.
يوجد واحد هنا بالأمام مباشرة.	so there is one here right at the front.
ويوجد واحد آخر أمامي مباشرة في الوسط.	and there is another one just right to me in the middle.
نعم. شكرًا جزيلاً لكم.	yeah. thank you very much.
إذًا، قف لحظة فقط حتى نستطيع أن نأتي لك بميكروفون.	so, just stand for moment so we can get a microphone to you.
شكرًا لكم نعم سآتي هنا أولاً. رقم 1 نعم.	thank you yeah and I am going to come here first. number 1. okay.
سرور.	pleasure.
أود بالفعل أن أشاهد البرنامج الدولي لتقييم الطلاب أو مجموعة البيانات المستخرجة.	I would actually like to see the PISA or collection of data scraped.
لأنه كان لها تأثير سلبي بشكل كبير وتأثير تضييق توجيهي في بلدي المملكة المتحدة.	because it has had a massively negative and prescriptive narrowing effect in my own country the UK.
لكني أوافق تمامًا على ملاحظة جون أن القوة الحقيقية هي أخذ البيانات.	but I wholly agree with John's observation that the real power is taking data.
وإبرازها لدى المتعلم كنقطة ضمن التعليقات التكوينية.	and pinpointing it at the learner as a point of formative feedback.
ذلك حيث سنحصل على المميزات الكبرى.	that is where we will get the big advantages.
لأن هذا ليس بشأن المُعلمين الذي لا يقومون بتعليقات تكوينية.	because this is not about teachers who cannot do formative feedback.
المحاضرين في الجامعات الذين يعطون 0 تعليقات أثناء المحاضرات صفر.	lecturers in universities who gave 0 feedback during lectures zero.
إنه حول مساعدة المتعلمين في تفعيل الذات ليكونوا واعيين بما يعرفونه ولا يعرفونه.	it is about helping learners self-actualize by being aware of what they know and do not know.
وأن يكون لدينا هذا للتعلم.	and having this for learning.
وذلك يجب توصيله إلكترونيًا.	and that has to be delivered electronically.
ذلك حيث يتدخل جمع البيانات.	that is where the data collection comes in.
المعلمون لا يجمعون البيانات، التعلم الإلكتروني يفعل.	teachers do not collect data, online learning does.
هذا هو المستقبل.	that is the future.
وذلك حيث يجب أن نعيد اختراع التعلم.	and that is where we should be reinventing learning.
شكرًا لك وميكروفون هنا في الوسط مباشرة.	thank you and a microphone right here in the center.
إذا كان يمكنكم الحصول على ذلك بسرعة كبيرة.	if you can get that very fast.
وإذا فاتني شخص ما أريد أن أحصل على واحد آخر كنت أنظر من قبل.	and if I missed somebody I want to get one more if I can that I was looking before.
نعم عظيم، حسنًا شكرًا لك جيد.	oh great okay thank you good.
اسمي.	my name is .
هو يعمل	it is on
أنا شاران من براثام في الهند.	I am Sharan from Pratham in India.
بينما كنت أستمع إليك، فكرت أن العالم النامي لم يكن في هذا النقاش على الإطلاق.	as I listen to you, I thought the developing world was not in this debate at all.
ليست هناك ثقافة القياس، ليس هناك فهم للبيانات.	there is no culture of measurement, there is no understanding of data.
سأعطيكم مثالاً.	I give you an example.
ولايتين من الهند شاركوا في البرنامج الدولي لتقييم الطلاب في 2009 بالإضافة.	two states of India participated in PISA in 2009 plus.
إلى أنهم آتوا و72 و73 من 74 مشارك.	they came 72nd and 73rd out of 74 participants.
وعلق [علم:آخر البرنامج الدولي لتقييم الطلاب أن العينات لم تكن ترقى إلى معايير البرنامج الدولي لتقييم الطلاب.	and PISA commented that the sampling was not up to the [NE:MISC PISA standards.
لذا، حتى إذا حاولت الحصول على بيانات، أعلم البيانات الجزئية، العرض الغريب.	so even if you try to get data, I know micro data, the strange showing.
الذي سمعناه من هانز روزلينج أمس.	we heard from Hans Rosling yesterday.
لكن كل هذا الجدل في العالم النامي كيف يلعب.	but all this debate in the developing world how does it play.
لا أعتقد أن هناك بيانات.	I do not think there is data.
نقطة واحدة، نظل نقول أن البيانات شيء واحد في على الأقل أجزائنا من العالم التي تعرف الجاذبية.	one point, we keep say is data is one thing in at least our parts of the world that defines gravity.
يتم جمعها في الأسفل. إنه يستمر في الصعود، لا ينخفض أبدًا.	it is gathered at the bottom. it keeps going up, never comes down.
تحليل البيانات والإحصائيات هو كل شيء للخبراء وواضعي السياسات الذي يتجاهلونه.	data analysis and statistics is everything for experts and policymakers who ignore it.
كيف تجعل البيانات أداة لتمكين الأشخاص.	how do you make data an empowering tool for people.
وتعليق آخر فقط لـ إيميلو أنتِ، نحن نجمع البيانات سنويًا حول التسجيل.	and just a last comment for Emilio you, we gather data annually about enrollment.
هذا الاستبيان 9 حول الحالة السنوية لتقرير التعليم ل الهند في هذا المجال الآن.	this 9th survey of annual status of education report for India is in the field right now.
ونحن ننشر البيانات في زمن شهرين.	and we publish data in 2 months time.
إنه ليس مستحيلاً إعطاء تقدم هدف تنمية الألفية خلال 3 شهور.	it is not impossible to give the millennium development goal progress within 3 months.
وعلى أي حال، هذا يتم تنفيذه في باكستان.	and anyway, this is being done in Pakistan.
يتم تنفيذه في كينيا، تنزانيا، أوغندا أيضًا.	it is being done in Kenya, Tanzania, Uganda as well.
لذا أعتقد أن التحليل المٌعقد هو شيء واحد.	so I think sophisticated analysis is one thing.
ولكن المستوى الذي عليه العالم النامي كما يسميه هانز العالم هو 4:09.	but the level at which the developing world as Hans calls it The world is 4:09.
يحتاج إلى النظر إلى نوع البيانات التي يمكن جمعها، تحليلها واستخدامها لأي غرض.	need to look at what is the kind of data that can be collected, analyzed and used for what purpose.
أنا لا أعترض على ما قاله أحد منكم. عرض ممتاز.	I do not disagree with any of you. excellent presentation.
مفهوم، شكرًا لك، حسنًا، واحد آخر.	understood, thank you, okay, one more.
هو فقط في الصف 3 أمامي مباشرة هنا.	it is just in the 3rd row right in front of me here.
إذا أمكنك الحصول على ميكروفون ثم سأعود إلى الجلسة. شكرًا لكم.	if you can get a microphone then I am going to come back to the panel. thank you.
أنا فضلي عبد.	I am Fazli Abed.
أنا رئيس براك في بنغلاديش.	I am the chairman of BRAC in Bangladesh.
وأتذكر في عام 1991 وبعد مؤتمر جومتين لتوفير حق التعليم للجميع.	and I remember in 1991 after the Jomtien Conference on Education for All.
كان هناك مؤتمر في مقرات اليونيسكو في باريس.	there was a conference in UNESCO's headquarters in Paris.
وفي ذلك الوقت، كنا نعبث بفكرة كيفية قياس التقدم في التعليم.	and at that time, we were toying with the idea as to how to measure progress in education.
لذا عرفنا كيف نقيس التقدم في التحصين.	so we knew how to measure progress in immunization.
لذلك منظمة الصحة العالمية اعتادت أن تقوم باستبيانات الثلاثين عنقود.	so the WHO used to do thirty cluster surveys .
واكتشاف ما هو مستوى تحصين الدولة.	and find out what is the level of the immunization in that country.
ونحن يمكننا أيضًا قياسه بنجاة الطفل.	and we could also equate it with child survival.
نعم.	yes.
أو مستويات وفيات الأطفال.	or child mortality levels.
لذلك قررنا أن البيانات الضخمة ضروري أن نجربها ونفهمها.	so we decided that big data is necessary to try and understand.
ما هو نوع مستويات التسجيل التي تحدث في المستوى.	what kind of levels of enrollment is happening in the country.
في بنغلاديش ما بدأت به هو، بدأنا بعمل استطلاع.	so in Bangladesh what I started is, we started a survey, .
تقرير بحث حول حالة التعليم في بنغلاديش.	a research report on state of Bangladesh's education.
لذا كل سنة نخلص إلى حالة التعليم في بنجلاديش.	so every year we come out with the state of Bangladesh's education.
حيث يمكننا أن نرى. لذلك هذا العام كان التسجيل 91٪.	in which we can see. so this year it was 91% enrollment.
العام القادم سيرتفع حتى 93 أو 94٪.	next year is it going up to 93 or 94%.
لذا على الأقل تم دفع الحكومة لتحسين الأشياء.	so at least that the government is pushed to improve things.
أو على الأقل توفير فرص تعليم لأطفال أكثر.	or at least provide educational opportunities for more children.
لذا، هي البيانات الضخمة تمنحنا بعض الأفكار.	so, it is big data gives us some idea.

هو كيف نعطي الوكالة نفسها للمتعلمين.

is how we give that same agency to learners.

نعم.

yeah.

ولذلك إذا نظرت في العالم التجاري للإنترنت.

and so if you look in the commercial world of the internet.

لدينا بيانات كبيرة عن أنفسنا تساعدنا في صنع اختيارات أفضل.

we have big data about ourselves that helps us make better choices.

وبذلك بطريقة إعطاء المتعلمين نوع الوصول نفسه إلى البيانات حول أنفسهم وأقرانهم.

and so in a way giving learners the same kind access to data about themselves and their peers.

ونحن نتحدث عن إعطاء المتعلمين.

as we are talking about giving the teachers.

شكرًا جزيلاً لكم.

thank you very much.

حسنًا حصلت على واحد آخر.

okay I have got one more.

لذلك السيد المحترم الذي معه الميكروفون يقف فقط، شكرًا لك رائع.

so gentleman with the microphone at the moment just stand, thank you great.

مركز سيدني للإبداع والتعلم.

Sydney Center for Innovation and Learning.

بعض التعليقات تم إبداؤها مسبقًا أعتقد أنك فقدت جزءًا كاملًا من المحادثة.

couple of the comments made beforehand I think you have missed one whole pack of the conversation.

لأننا نتحدث عن تطبيق البيانات سواء كانت كبيرة أو صغيرة على الفصول التعليمية.

because we are talking about applying data whether it is big or little to the classroom.

هل أن القمة بأكملها تدور حول الحاجة للتفكير الجذري لما يحدث في الفصل الدراسي.

is that the whole of this summit is about the need for radical thinking of what happen in the classroom.

أن تجعل الافتراض ذلك.

you are making the assumption that.

البيانات سيصبح بالإمكان سحبها من المدرس الفردي.

the data is going to be able to be taken down to an individual teacher.

بينما نحن نتحدث عن تغيير الفصل الدراسي.

while we are talking about changing the classroom.

الحديث عن المعلمين التعاونيين الذين يعملون معًا داخل فريق المعلمين.

talking about collaborative teachers working together where within the team of teachers.

لديهم وسيلة أفضل بكثير لمعالجة البيانات في الواقع.

they have a far better way of actually handling the data.

وبعد ذلك تحليلها ثم التأثير في كيفية الوصول إلى هذا المراهق.

and then analyzing it and then influencing how that teen might actually been approached .

لذلك هناك افتراض لنموذج العالم القديم.

so there is an assumption of an old world model.

وكل التفكير الذي كنا نتحدث عنه نوعًا ما هناك.

and all of the thinking that has been sort of talked about there.

ذلك لا ينظر إلى فصل الدراسي في الواقع بحاجة إلى التغيير تمامًا.

that does not look at the classroom actually needs to change completel.

من أجل تصنع هذه البيانات اختلافًا.

in order for that data to make a difference.

أشكرك ستيفن.

thank you Steven.

حسنًا، هل يمكنني الحصول على ميكروفون بالأسفل أمامها.

okay, can I get the microphone down toward the front her.

يوجد واحد هنا بالأمام مباشرة.

so there is one here right at the front.

ويوجد واحد آخر أمامي مباشرة في الوسط.

and there is another one just right to me in the middle.

نعم. شكرًا جزيلاً لكم.

yeah. thank you very much.

إذًا، قف لحظة فقط حتى نستطيع أن نأتي لك بميكروفون.

so, just stand for moment so we can get a microphone to you.

شكرًا لكم نعم سآتي هنا أولاً. رقم 1 نعم.

thank you yeah and I am going to come here first. number 1. okay.

سرور.

pleasure.

أود بالفعل أن أشاهد البرنامج الدولي لتقييم الطلاب أو مجموعة البيانات المستخرجة.

I would actually like to see the PISA or collection of data scraped.

لأنه كان لها تأثير سلبي بشكل كبير وتأثير تضييق توجيهي في بلدي المملكة المتحدة.

because it has had a massively negative and prescriptive narrowing effect in my own country the UK.

لكني أوافق تمامًا على ملاحظة جون أن القوة الحقيقية هي أخذ البيانات.

but I wholly agree with John's observation that the real power is taking data.

وإبرازها لدى المتعلم كنقطة ضمن التعليقات التكوينية.

and pinpointing it at the learner as a point of formative feedback.

ذلك حيث سنحصل على المميزات الكبرى.

that is where we will get the big advantages.

لأن هذا ليس بشأن المُعلمين الذي لا يقومون بتعليقات تكوينية.

because this is not about teachers who cannot do formative feedback.

المحاضرين في الجامعات الذين يعطون 0 تعليقات أثناء المحاضرات صفر.

lecturers in universities who gave 0 feedback during lectures zero.

إنه حول مساعدة المتعلمين في تفعيل الذات ليكونوا واعيين بما يعرفونه ولا يعرفونه.

it is about helping learners self-actualize by being aware of what they know and do not know.

وأن يكون لدينا هذا للتعلم.

and having this for learning.

وذلك يجب توصيله إلكترونيًا.

and that has to be delivered electronically.

ذلك حيث يتدخل جمع البيانات.

that is where the data collection comes in.

المعلمون لا يجمعون البيانات، التعلم الإلكتروني يفعل.

teachers do not collect data, online learning does.

هذا هو المستقبل.

that is the future.

وذلك حيث يجب أن نعيد اختراع التعلم.

and that is where we should be reinventing learning.

شكرًا لك وميكروفون هنا في الوسط مباشرة.

thank you and a microphone right here in the center.

إذا كان يمكنكم الحصول على ذلك بسرعة كبيرة.

if you can get that very fast.

وإذا فاتني شخص ما أريد أن أحصل على واحد آخر كنت أنظر من قبل.

and if I missed somebody I want to get one more if I can that I was looking before.

نعم عظيم، حسنًا شكرًا لك جيد.

oh great okay thank you good.

اسمي.

my name is .

هو يعمل

it is on

أنا شاران من براثام في الهند.

I am Sharan from Pratham in India.

بينما كنت أستمع إليك، فكرت أن العالم النامي لم يكن في هذا النقاش على الإطلاق.

as I listen to you, I thought the developing world was not in this debate at all.

ليست هناك ثقافة القياس، ليس هناك فهم للبيانات.

there is no culture of measurement, there is no understanding of data.

سأعطيكم مثالاً.

I give you an example.

ولايتين من الهند شاركوا في البرنامج الدولي لتقييم الطلاب في 2009 بالإضافة.

two states of India participated in PISA in 2009 plus.

إلى أنهم آتوا و72 و73 من 74 مشارك.

they came 72nd and 73rd out of 74 participants.

وعلق [علم:آخر البرنامج الدولي لتقييم الطلاب أن العينات لم تكن ترقى إلى معايير البرنامج الدولي لتقييم الطلاب.

and PISA commented that the sampling was not up to the [NE:MISC PISA standards.

لذا، حتى إذا حاولت الحصول على بيانات، أعلم البيانات الجزئية، العرض الغريب.

so even if you try to get data, I know micro data, the strange showing.

الذي سمعناه من هانز روزلينج أمس.

we heard from Hans Rosling yesterday.

لكن كل هذا الجدل في العالم النامي كيف يلعب.

but all this debate in the developing world how does it play.

لا أعتقد أن هناك بيانات.

I do not think there is data.

نقطة واحدة، نظل نقول أن البيانات شيء واحد في على الأقل أجزائنا من العالم التي تعرف الجاذبية.

one point, we keep say is data is one thing in at least our parts of the world that defines gravity.

يتم جمعها في الأسفل. إنه يستمر في الصعود، لا ينخفض أبدًا.

it is gathered at the bottom. it keeps going up, never comes down.

تحليل البيانات والإحصائيات هو كل شيء للخبراء وواضعي السياسات الذي يتجاهلونه.

data analysis and statistics is everything for experts and policymakers who ignore it.

كيف تجعل البيانات أداة لتمكين الأشخاص.

how do you make data an empowering tool for people.

وتعليق آخر فقط لـ إيميلو أنتِ، نحن نجمع البيانات سنويًا حول التسجيل.

and just a last comment for Emilio you, we gather data annually about enrollment.

هذا الاستبيان 9 حول الحالة السنوية لتقرير التعليم ل الهند في هذا المجال الآن.

this 9th survey of annual status of education report for India is in the field right now.

ونحن ننشر البيانات في زمن شهرين.

and we publish data in 2 months time.

إنه ليس مستحيلاً إعطاء تقدم هدف تنمية الألفية خلال 3 شهور.

it is not impossible to give the millennium development goal progress within 3 months.

وعلى أي حال، هذا يتم تنفيذه في باكستان.

and anyway, this is being done in Pakistan.

يتم تنفيذه في كينيا، تنزانيا، أوغندا أيضًا.

it is being done in Kenya, Tanzania, Uganda as well.

لذا أعتقد أن التحليل المٌعقد هو شيء واحد.

so I think sophisticated analysis is one thing.

ولكن المستوى الذي عليه العالم النامي كما يسميه هانز العالم هو 4:09.

but the level at which the developing world as Hans calls it The world is 4:09.

يحتاج إلى النظر إلى نوع البيانات التي يمكن جمعها، تحليلها واستخدامها لأي غرض.

need to look at what is the kind of data that can be collected, analyzed and used for what purpose.

أنا لا أعترض على ما قاله أحد منكم. عرض ممتاز.

I do not disagree with any of you. excellent presentation.

مفهوم، شكرًا لك، حسنًا، واحد آخر.

understood, thank you, okay, one more.

هو فقط في الصف 3 أمامي مباشرة هنا.

it is just in the 3rd row right in front of me here.

إذا أمكنك الحصول على ميكروفون ثم سأعود إلى الجلسة. شكرًا لكم.

if you can get a microphone then I am going to come back to the panel. thank you.

أنا فضلي عبد.

I am Fazli Abed.

أنا رئيس براك في بنغلاديش.

I am the chairman of BRAC in Bangladesh.

وأتذكر في عام 1991 وبعد مؤتمر جومتين لتوفير حق التعليم للجميع.

and I remember in 1991 after the Jomtien Conference on Education for All.

كان هناك مؤتمر في مقرات اليونيسكو في باريس.

there was a conference in UNESCO's headquarters in Paris.

وفي ذلك الوقت، كنا نعبث بفكرة كيفية قياس التقدم في التعليم.

and at that time, we were toying with the idea as to how to measure progress in education.

لذا عرفنا كيف نقيس التقدم في التحصين.

so we knew how to measure progress in immunization.

لذلك منظمة الصحة العالمية اعتادت أن تقوم باستبيانات الثلاثين عنقود.

so the WHO used to do thirty cluster surveys .

واكتشاف ما هو مستوى تحصين الدولة.

and find out what is the level of the immunization in that country.

ونحن يمكننا أيضًا قياسه بنجاة الطفل.

and we could also equate it with child survival.

نعم.

yes.

أو مستويات وفيات الأطفال.

or child mortality levels.

لذلك قررنا أن البيانات الضخمة ضروري أن نجربها ونفهمها.

so we decided that big data is necessary to try and understand.

ما هو نوع مستويات التسجيل التي تحدث في المستوى.

what kind of levels of enrollment is happening in the country.

في بنغلاديش ما بدأت به هو، بدأنا بعمل استطلاع.

so in Bangladesh what I started is, we started a survey, .

تقرير بحث حول حالة التعليم في بنغلاديش.

a research report on state of Bangladesh's education.

لذا كل سنة نخلص إلى حالة التعليم في بنجلاديش.

so every year we come out with the state of Bangladesh's education.

حيث يمكننا أن نرى. لذلك هذا العام كان التسجيل 91٪.

in which we can see. so this year it was 91% enrollment.

العام القادم سيرتفع حتى 93 أو 94٪.

next year is it going up to 93 or 94%.

لذا على الأقل تم دفع الحكومة لتحسين الأشياء.

so at least that the government is pushed to improve things.

أو على الأقل توفير فرص تعليم لأطفال أكثر.

or at least provide educational opportunities for more children.

لذا، هي البيانات الضخمة تمنحنا بعض الأفكار.

so, it is big data gives us some idea.